Spanish (pdf)
Article in xml format
Article references
Automatic translation
Send this article by e-mail
Cited by SciELO 
Cited by Google 
Similars in
SciELO 
Similars in Google 
Permalink
1. INTRODUCCIÓN
El desempeño de las compañías multinacionales (MNE) ha generado gran interés en la literatura en los últimos 20 años. Las recientes investigaciones se han enfocado en el desempeño a nivel empresarial (Nguyen, 2017a; Nguyen & Kim, 2020; Pisani et al., 2020), luego que en los pasados 50 años, el análisis de las multinacionales se hiciera a través del análisis del ambiente en el país origen y en el país destino (Egan, 2018; Hobdari et al., 2017; Rozalia & Aurel, 2019).
La presente revisión, ayudará a entender los enfoques y limitaciones de la literatura existente en el estudio del desempeño financiero de las MNE. Es importante identificar las relaciones entre los autores, los temas actuales de investigación y las futuras investigaciones, con el fin de avanzar en el conocimiento de este tipo de organizaciones.
Con el fin de cubrir el vacío detectado y atender las cuestiones de investigación anteriores, se efectuó un análisis en detalle de tipo bibliométrico de los estudios relacionados con el desempeño financiero de las MNE, presentes en WoS y Scopus. Es por esto, que en este artículo se realizó un mapeo científico del desempeño financiero de las MNE, y de esta forma, ofrecer una visión holística del tema mediante la exploración de la evolución del campo. De ahí, que cumplir con este objetivo, se emplea el paquete Bibliometrix y la herramienta Gephi para analizar y visualizar las tendencias y comportamiento de la producción científica registrada en Web of Science y en Scopus.
Así mismo, existen diversas ventajas al usar técnicas bibliométricas de este tipo. Por ejemplo, los resultados obtenidos son consecuencia de un análisis estadístico proveniente de datos confiables, los cuales proceden de fuentes debidamente arbitradas. Es por esto que los hallazgos son esencialmente determinados por métodos cuantitativos que limitan el sesgo de selección de los autores, además, el volumen de información no es una limitante, lo que hace a este método más adecuado que uno cualitativo para responder las interrogantes de este estudio.
Además, El documento está organizado en cuatro apartados adicionales a la introducción. En primer lugar, la metodología es presentada de forma detallada, explicando la selección del material y las herramientas empleadas. Luego, se expone el análisis estadístico de los resultados de la consulta, junto con los análisis bibliométricos de los documentos, autores, revistas y países. A continuación, se presentan las redes resultados de los análisis de cocitaciones, coocurrencia y tendencias, estas últimas resultado del análisis de clústeres. Por último, se exponen las conclusiones, limitaciones y recomendaciones para futuras investigaciones.
2. METODOLOGÍA
Fuente de datos
Los datos utilizados en este estudio fueron extraídos de Scopus y WoS, se eligieron estas bases de datos por su amplio reconocimiento y alcance, además, por ser las líderes a nivel mundial (Zhu & Liu, 2020).
En cuanto a la cobertura en Scopus es más amplia que en WoS, la superposición es un tema evidente (Aksnes & Sivertsen, 2019), aproximadamente un 70% de los registros localizados en una base de datos se encuentran en la otra (Bar-Ilan, 2010). Sin embargo, emplear las dos bases de datos permitirá realizar un comparativo del comportamiento de la producción científica en esta área del conocimiento, lo cual puede ser un aporte adicional de esta investigación.
Además, los criterios empleados para la búsqueda (tabla 1) son el resultado del análisis de revisiones previas y sus respectivas limitaciones.
Así que, estos filtros arrojaron como resultado 518 registros en WoS y 408 en Scopus. Luego de realizar un contraste y eliminación de registros duplicados entre estas bases de datos, se determinó que la producción total era de 687 documentos. La superposición en este caso es del 74%. Se empleó un enfoque cuantitativo para el análisis bibliométrico, de esta manera, como lo sugieren Zupic and Cater (2015) aumenta el rigor, la objetividad y disminuye el sesgo de los investigadores en la revisión. Este tipo de orientación ha sido empleada en diversas investigaciones en el área de los estudios organizacionales con valiosos resultados (Diez-Vial & Montoro-Sanchez, 2017; Ferreira et al., 2020; Puck & Filatotchev, 2020; Sierra Suárez et al., 2017)
Análisis de datos
Bibliometrix, es la principal herramienta analítica empleada en este estudio, esta es un código abierto desarrollado en el lenguaje R, la cual, realiza análisis bibliométrico, es usada especialmente para mapeo científico. Este paquete fue desarrollado por Massimo Aria y Corrado Cuccurullo de la University of Naples Federico II (Aria & Cuccurullo, 2017). La elección de esta herramienta se debe a varias razones, su compatibilidad con diferentes bases de datos, múltiples funciones analíticas con las que cuenta, es de acceso libre, y en especial, facilita la identificación de tendencias.
En efecto, este código efectúa análisis de diferentes ítems, como autores, países, revistas, instituciones, palabras clave, referencias, a través de la creación de redes para análisis bibliográfico de acoplamiento, co-citación, colaboración y co-ocurrencia. Otro atributo de este paquete es que utiliza los datos extraídos de las bases de datos WoS y Scopus en múltiples formatos (txt, bib.tex, csv), lo que implica que no se requiere emplear tiempo adicional para su preparación y adaptación. La versión de bibliometrix utilizada es la 3.0. Esta herramienta ha sido empleada en recientes estudios (Dabic et al., 2020; Duque & Cervantes-Cervantes, 2019; Fallah & Heidari, 2020; Nguyen, 2017b; Puck & Filatotchev, 2020; Sageder & Feldbauer- Durstmüller, 2019).
Para complementar los resultados, se realizó un análisis de redes sociales o mapa de co-citaciones, el cual es un enfoque utilizado en la bibliometría, que permite visualizar toda la red de conocimiento de una temática, y facilita la identificación sus sub-áreas de estudio (Gurzki & Woisetschlãger, 2017; Kuntner & Teichert, 2016; Zuschke, 2020). Este procedimiento se basa en análisis de co-citación entre documentos, en el cual, se identifica en la lista de referencias de cada trabajo, aquellos que aparecen con mayor frecuencia, son considerados los más relevantes dentro de la temática en específico (García-Lillo et al., 2017; Hota et al., 2020).
De igual manera, existen diversas herramientas para realizar el análisis de red, algunas de las más conocidas son Pajek, CiteSpace, UCINET, VOSviewer y Gephi. Sin embargo, para este estudio se utilizó Gephi (Bastian et al., 2009), ya que cuenta con múltiples características, entre ellas, es un software de código abierto, la manipulación de los datos es sencilla, la visualización muy detallada, su arquitectura es flexible y multitarea, y puede emplear diversos formatos de datos (Jacomy et al., 2014). Esta herramienta ha sido empleada en diferentes estudios, obteniendo valiosos resultados (Arvidsson & Caliandro, 2016; Cheng, 2016; Fahimnia et al., 2015; Kamble et al., 2018). Se utilizó el software R para extraer las referencias de los registros obtenidos de las bases de datos, y preparar el archivo de datos en formato .graphml, el cual, fue empleado como entrada para Gephi.
Es así, como para identificar en el mapa de cocitaciones las áreas o frentes comunes de investigación (grupos de documentos co-citados), se utilizó el algoritmo de clusterización propuesto por Blondel et al. (2008), esta técnica permite a través de un análisis de citaciones, clasificar los documentos en clusters o categorías (diferentes colores). Posteriormente, se emplea el algoritmo Force Atlas II (Jacomy et al., 2014), el cual ubica los nodos más conectados en el centro del mapa, mientras que los menos conectados los desplaza a los bordes, además, evita el solapamiento de los mismos. El uso de esta metodología ayuda a trazar el mapa o red social del desempeño financiero de las MNE (Figure 6). Finalmente, para la representación gráfica de la red y la aplicación de los algoritmos mencionados se utilizó Gephi.
3. RESULTADOS
Número de publicaciones por año
Para analizar la tendencia y evolución en este campo, se realizó un contraste del número de publicaciones registradas en WoS y Scopus, entre los años 2000 y 2021, además, se calculó la producción total; para ello se sumaron los registros de cada base de datos y se eliminaron los duplicados, los resultados se resumen y presentan en la figura 1. Según los datos obtenidos, se observa que el artículo más citado en esta área fue publicado en el año 2001 (Delios & Beamish, 2001b), sin embargo, sólo a partir del año 2015 el número de publicaciones presenta una tendencia creciente. La tasa de crecimiento anual llega al 11,59%, lo que indica que este tema está recibiendo la atención de la comunidad científica; además, la tendencia muestra que este comportamiento se prolonga por los próximos años. Adicionalmente, se identificó que el 66%) del total de los documentos (447 de 683) fueron publicados entre los años 2015 y 2021, demostrando la novedad de la investigación en el campo del desempeño financiero de las multinacionales.
En este apartado se relaciona la forma en que se distribuyen las publicaciones en diferentes revistas, indicando, número de registros obtenidos en cada base de datos, el total (para obtener este dato se realizó la depuración de registros duplicados en Wos y Scopus), el indicador SJR 2019 (Este indicador mide la influencia científica del articulo promedio en una revista (SCImago SJR, 2021), el cuartil en el que se encuentran clasificadas según Journal Citations Reports (JCR) y Scimago Journal Country (SJC), y finalmente, el h-index registrado en (SJR).
Por consiguiente, la tabla 2 muestra las 10 revistas que cuentan con mayor número de publicaciones en el tema. La revista de mayor producción es International Business Review, la cual cuenta con el 3,95% de los documentos, seguida de Journal Of International Business Studies con el 2,64%. Como se evidencia, no se podría hablar de la hegemonía de una sola revista, ya que ninguna cuenta con un volumen de registros considerable frente a las demás. Además, sumando el número de trabajos registrados en 10 revistas más importantes, han publicado el 20,35% del total de artículos. Un elemento que resulta importante, es el origen de las revistas, ya que 5 de las 10 son del Reino Unido, lo que demuestra el protagonismo de este país en lo que respecta al control de los centros editoriales. Las revistas restantes (Journal Of Cleaner Production, Journal Of Banking And Finance, Journal Of Business Ethics, Management International Review y Strategic Management Journal) son de Países Bajos, Alemania y Estados Unidos.
Análisis de autores y co-autores
De acuerdo con los registros obtenidos de las bases de datos durante los años 2000 y 2021, el autor con mayor número de publicaciones es Aguilera-Caracuel, Javier de La Universidad de Granada (España), el cual cuenta con 13 publicaciones entre WoS y Scopus, de las cuales, la primera se registra en el año 2010.
Cabe resaltar que, el segundo autor con mayor número de registros es Guerrero-Villegas, Jaime de La Universidad Pablo de Olavide (España), con un total de 7 publicaciones, este investigador publica su primera investigación relacionada al tema en el año 2015.
Es así como, la tabla 3, relaciona los 5 autores que han contribuido con más trabajos a esta área. Para completar este listado, se realiza un comparativo entre los registros encontrados en WoS y Scopus, además, se vinculan indicadores como número de citaciones e índice h (Indicador propuesto por Hirsch (2005) que permite medir la productividad científica de cada investigador). También, se relaciona las publicaciones totales de cada autor, este dato se obtiene al comparar los registros en cada base de datos y eliminar los duplicados.
Se debe agregar que, para la visualización de la red de colaboración entre autores, la herramienta bibliometrix utiliza los registros obtenidos en la consulta de las bases de datos en los periodos 2000 al 2021. Cada nodo está representado por un autor, se seleccionan los 20 con más publicaciones y mínimo 2 conexiones (coautorías), este filtro arroja una red de 9 investigadores. El tamaño del nombre del autor representa la cantidad de publicaciones, y colaboración entre investigadores se ve reflejada por la línea que los conecta, en particular, el grosor implica un mayor número de trabajos como coautores.
Además, se identificaron 3 grupos de colaboración que cumplían con los criterios mencionados, entre los cuales se destaca el grupo principal liderado por Aguilera-Caracuel Jaime, este investigador cuenta con 6 coautorías con Jamid Guerrero-Villegas, uno de los integrantes de los 5 autores con mayor número de publicaciones en el tema. La otra red de colaboración está liderada por Nguyen, Quyen T.K. Este autor ha realizado 2 publicaciones en coautorías con Rugman, Alan M, igualmente en el listado de autores descrito en la tabla 3, lo que demuestra que la colaboración entre autores genera un mayor impacto en su productividad (Lee & Bozeman, 2005).
Análisis de afiliación de los autores
La tabla 4 presenta las 10 instituciones con el mayor número de publicaciones registradas en este estudio bibliométrico (69 de 683). La Universidad de Granada en España, es la institución que más aporta con en este campo de investigación con 14 documentos, seguida de University of Reading y Macquarie University con 12 y 11 documentos respectivamente.
Análisis de países
En la tabla 5 se asocian los 10 países/regiones con mayor número de publicaciones en el desempeño financiero de las MNE, desagregado por cada base de datos y en total (para obtener este dato se realizó la depuración de registros duplicados en Wos y Scopus). Estados Unidos aporta el 28,38% de todos los datos analizados, esto demuestra el liderazgo de este país en lo que respecta al número de trabajos frente a otros países. Los países que co-lideran el listado son Reino Unido (16,59%) y Australia (10,19%).
Así mismo, para facilitar la identificación de la colaboración entre países, bibliometrix utiliza los registros obtenidos, y representa cada país como un nodo, se seleccionan los 20 con mayor número de publicaciones y que cuenten con al menos 2 conexiones entre ellos. El resultado, sugiere una fuerte cooperación en varios grupos. El principal, integrado por Estados Unidos, China y Francia, lo que se refleja en una mayor autoría transnacional, lo llamativo de este grupo, es que está compuesto por países de 3 continentes, lo que implica una importante integración de escuelas y diversas corrientes académicas. Por otro lado, se identifica un segundo grupo conformado por Reino Unido, Finlandia, España, Italia y Holanda, lo que muestran la conexión entre las redes de pensamiento europeas.
Análisis de co-citaciones de autores
La figura 4, muestra la red de cocitaciones de autores, la cual, permite identificar a los investigadores que más se destacan al interior de la red, esto a partir del número de veces que es referenciado (White, 2003). Este es un criterio para determinar cuáles son los autores más influyentes del tema en específico (Small, 1973). Se seleccionaron los 20 autores más citados, en donde se destacan los 5 principales, Alan M. Rugman, Andrew Delios, Mattew A. Hitt, Kogut B y John Dunning; los dos primeros investigadores también hacen parte del listado de autores con mayor número de trabajos publicados en el área (table 3).
Analisis de co-ocurrencia
La red de co-ocurrencia de palabras (interconexión entre palabras), que se relaciona en la figura 5, fue generada a partir de las palabras clave de cada documento que integra la red, en este caso, se eligieron las 20 más reiteradas. La nube de palabras generada indica que términos como financial performance, performance, firm performance, management y multinational corporations son los más recurrentes en las publicaciones, además, la tendencia en el surgimiento de estos conceptos durante los últimos 5 años, indica que la investigación en el campo se inclina hacia estas líneas.
Análisis de co-citación de documentos
El análisis de co-citaciones se emplea para determinar el grado de conectividad entre los documentos (nodos) de la red creada a partir de las referencias de los 687 registros obtenidos en las bases de datos, para este caso, la red está integrada por un total de 4931 nodos. Los 10 documentos con el mayor número de citas se presentan en la tabla 6. El método más común para determinar la importancia de un artículo es el número de citaciones que ha recibido (Ding & Cronin, 2011), así que a cada documento se le relacionan las citas que ha recibido al interior de la red "cita local" y por fuera "cita global". La cita local indica el número de veces que el documento ha sido citado por otro de la red. La cita global, muestra el número de veces que el trabajo ha sido referenciado en Wos y Scopus.
Más aun, un indicador que permite relacionar el impacto de los artículos, es el promedio de las citaciones, el cual se calcula dividiendo las citas locales entre el número de años transcurridos desde su publicación, en este caso Waddock et al. (2002) y Delios, A; Beamish, PW (2001a) cuentan con más de 48 citas por año, lo que los convierte en los de mayor influencia en la actualidad.
Mapa de co-citaciones de documentos
Un mapa de cocitaciones es la representación gráfica de los documentos que integran la red, los cuales están compuesto por nodos y un conjunto de aristas que representan la coocurrencia de los mismos, este mapa está basado en la teoría de grafos. Esta técnica permite generar información asociada a la tipología y características de la red y de cada documento que la integra (Wasserman & Faust, 1994; Yang et al., 2017).
Dentro del mapa de cocitaciones existen "áreas de alta densidad" las cuales agrupan documentos que se referencian entre sí, lo que indica la existencia de frentes comunes de investigación (Braam et al., 1991), además, una alta citación entre documentos implica una mayor probabilidad de que se encuentren relacionados, lo que es un fuerte indicio de que pertenecen a un área en común (Hjorland, 2013).
El procedimiento anterior, permitió identificar cuatro clústeres principales, los cuales agrupan 3.037 nodos. El primer grupo cuenta con 1.061 nodos, el segundo con 898, el tercero con 584, y el cuarto con 494. En la figura 6 se muestran los cuatro grupos, claramente diferenciados en la red. El índice de modularidad obtenido es de 0,491 lo que demuestra que las interrelaciones entre los clústeres son significativas. Debido al gran número de documentos que integra cada clúster, se seleccionaron los 10 documentos principales de cada uno, para analizar su contenido. El criterio para clasificarlos fue el PageRank (1999), este indicador inicialmente fue diseñado para determinar la relación entre páginas web, sin embargo, ha sido empleado para establecer las relaciones entre documentos. Esta medida, permite identificar los mejores trabajos en un grupo, para ello se tiene en cuenta las citaciones que recibe cada documento por parte de otros altamente citados (Ding et al., 2009; Yan et al., 2010).
Clúster 1 - Relación entre el desempeño financiero y las prácticas de Responsabilidad social empresarial (RSE) en las multinacionales.
El primer clúster, presenta los impactos de las prácticas de RSE y el desempeño financiero de las Multinacionales (Husted & Alien, 2006; Margolis & Walsh, 2011; Matten & Moon, 2008; McWilliams & Siegel, 2000, 2001; Orlitzky et al., 2003; Waddock & Graves, 1997). Igualmente, en este clúster se complementan publicaciones relacionadas con el desempeño financiero de las MNE y la responsabilidad en el sostenimiento social y ambiental de los países en los que se encuentran instaladas sus subsidiarias (DiMaggio & Powell, 1983; Kostova & Roth, 2002; Kostova & Zaheer, 1999).
En estas investigaciones, se identifica en su mayoría validaciones empíricas de los impactos de las prácticas de RSE y el desempeño financiero de las MNE. El método usado fue a través de modelos econométricos incluyendo variables como el sector económico, las actividades de RSE e indicadores de desempeño financiero como el EVA, el ROE, el ROA o el crecimiento en ventas.
Frente a los principales hallazgos, se presentaron correlaciones positivas frente a la RSE y el desempeño financiero de las MNE, además de identificarse simultáneamente relaciones bidireccionales con la reputación de la MNE, aunque el objetivo de las estrategias de RSE de las MNE, sea el compromiso con sus stakeholders.
Clúster 2 - Desempeño financiero y la expansión geográfica de las MNE.
El segundo grupo de autores, propone que existe una relación directa entre la expansión geográfica de las MNE y los impactos positivos en su desempeño financiero (Dunning & Boyden, 2015; Luo & Tung, 2007; Morck & Yeung, 1991; Wernerfelt, 1984). Entre la expansión geográfica propuesta por los autores, se encuentra el análisis del desempeño de las MNE que optan por llegar a mercados emergentes, aprovechando ventajas competitivas propias de estos países, tales como mano de obra, paridad de poder adquisitivo o tasa de cambio (Hoskisson et al., 2000; Johanson & Vahlne, 1977). Finalmente, frente a la expansión geográfica, se deriva la innovación y la adaptación de los productos y servicios, con el fin de que sean aceptados en otros mercados (Barney, 1991; Contractor et al., 2003; Hitt et al., 1997; Tallman & Li, 1996; ZAHEER, 1995).
En este clúster, los investigadores identificaron un incremento en el desempeño financiero de las MNE, que diversificaban los países en el proceso de internacionalización, además del incremento en la capacidad de innovación y administrativa de las organizaciones, en el aprovechamiento de las ventajas en cada uno de los países.
Finalmente, el aprovechamiento de las ventajas competitivas en los países elegidos para el proceso de internacionalización, incrementa la competitividad de las MNE's, al tiempo de mejorar el desempeño financiero, tanto en los países como en su casa matriz.
Clúster 3 - Desempeño financiero y la capacidad de las MNE de transferir ventajas competitivas.
Esta corriente de autores, han realizado investigaciones sobre la capacidad de las MNE de transferir sus ventajas competitivas (Teece et al., 1997; Xiong et al., 2011; Zahra & George, 2002), entre ellos la tecnología (Kogut & Zander, 2009), el know how (Levinthal & March, 1993; Zou & Cavusgil, 2002), gestión gerencial (Erramilli & Rao, 1993), entre otros y el incremento del desempeño de las MNE, en varias áreas, entre ellas la financiera.
Es por esto que, el principal método usado por los autores, fueron las ecuaciones estructurales, combinando variables e identificando su impacto en el desempeño de las MNE (Anderson & Gerbing, 1988; Bagozzi & Yi, 1988; Fornell & Larcker, 1981).
Así que, los autores de este clúster, han evaluado las capacidades dinámicas de las MNE y el aprovechamiento de sus ventajas competitivas. Identificando un aumento del desempeño de las MNE, siendo más eficiente en las organizaciones con mejores capacidades gerenciales, de adaptación y transferencia.
Clúster 4 - Desempeño financiero y la ubicación geográfica de las MNE.
En el último clúster analizado, los autores han desarrollado varias investigaciones en las que analizan las ventajas de realizar procesos de internacionalización en un país desarrollado o emergente (Cuervo-Cazurra & Genc, 2008; Dunning, 1998; Khanna & Palepu, 2000; Makino et al., 2004; Peng et al., 2008), frente al desempeño financiero de las MNE. Igualmente, han comparado el modo de entrada a los países (Aitken & Harrison, 1999; Helpman et al., 2004), realizando investigaciones empíricas, demostrando el efecto que tiene la distancia geográfica o cultural en el desempeño financiero de las MNE (Birkinshaw et al., 2003; Cohen & Levinthal, 1990; Zaheer & Mosakowski, 1997).
Los principales hallazgos presentados por los autores, son el efecto que tiene la capacidad de las subsidiarias de incrementar la competitividad de las MNE, los efectos del país seleccionado para el proceso de internacionalización y la capacidad de la MNE para transformar estas variables en el aumento de su desempeño.
Agenda de futuras investigaciones
Entre la agenda de futuras investigaciones propuestas por los autores se encuentra:
Futuras investigaciones sobre el desempeño financiero de las MNE ubicadas en países emergentes (Nguyen, 2017a; Pham & Tran, 2019; Yilmaz et al., 2020), igualmente, realizar un estudio de las MNE ubicadas en bloques económicos como ASEAN, NAFTA, CAN entre otros (Purkayastha et al., 2017; Yin et al., 2019).
Otros autores, proponen como futuras investigaciones, la revisión del impacto de la gestión y transferencia del conocimiento en el desempeño financiero de las MNE (Ju et al., 2019; Kawai & Chung, 2019).
Finalmente, los autores exponen la necesidad de analizar el desempeño financiero de las MNE, a través de su ubicación geográfica, analizando el impacto de la situación política, económica o el nivel de riesgo del país, con el tema estudiado (Bruno et al., 2018; Kim, 2019; Marinescu et al., 2019)
4. CONCLUSIONES
Este artículo presenta un examen estructurado de la literatura sobre el desempeño financiero de las multinacionales, publicada en los últimos 20 años, periodo en el cual se han escrito los documentos más influyentes dentro del campo, en las dos bases de datos más grandes e importantes en el área de la gestión. A pesar de que han sido publicadas diferentes revisiones sobre el desempeño financiero de las MNE, los análisis bibliométricos y de redes permiten identificar de forma objetiva los trabajos y los autores más influyentes, sobre esta área de conocimiento.
Igualmente, el desempeño financiero de las MNE, es un tema que ha despertado la atención de la comunidad académica y científica, esto se ve reflejado en el aumento en el número de publicaciones relacionadas al tema, el cual, ha crecido de forma constante en los últimos 5 años.
En cuanto a un mayor número de publicaciones, el J International Business Review de Reino Unido, ocupa la primera posición, sin embargo, en la actualidad, el Journal Of International Business Studies es la revista más influyente, esto por su índice h como por el promedio de citas recibidas de cada documento allí registrado.
Frente a las instituciones que más se han dedicado al estudio de este tema, la Universidad e Granada, cuenta con más publicaciones relacionadas al desempeño financiero de las MNE. Por regiones, las universidades europeas son las que más se han interesado en el tema, dado que 6 de las 10 instituciones que más aportan a la producción en este campo son de esa región.
El análisis de cocitaciones, muestra que Andrew Delios es el autor más citado en el área, y la vez se encuetra entre los 5 autores con más publicaciones en el tema, así mismo, su publicación "Survival and profitability: The roles of experience and intangible assets in foreign subsidiary performance" es el documento que cuenta con el mayor número de citas promedio por año. Estos elementos demuestran el protagonismo de este autor dentro de este campo de estudio.
Finalmente, se identificaron las subáreas de investigación sobre el desempeño financiero de las MNE que surgen de la literatura. El estudio revela la conformación de cuatro principales corrientes: La relación del desempeño Financiero y las MNE que realizan prácticas de RSE, Expansión geográfica de las MNE, transferencia y uso de ventajas competitivas de las MNE y ubicación geográfica de la MNE. La explicación de cada uno de estos temas se relaciona en cada uno de los clúster analizados.
Los clúster identificados están liderados por Marc Orlitzky de University of South Australia, el autor más representativo del segundo clúster es Jay Barney de University of Utah. El Dr. David Teece de University of California Berkeley, es el autor que lidera el tercer clúster y finalmente, de Duke University, el Profersor Wesley Cohen, es el autor más referenciado del último clúster.
5. IMPLICACIONES
En relación a las implicaciones académicas, esta investigación identifica los autores, trabajos, revistas, instituciones y países, más influyentes, y que han contribuido a dar forma al desempeño financiero de las MNE como campo de estudio. Así mismo, este estudio presenta la estructura de conocimiento de esta área, esto a través de la representación de su red social o mapa de cocitaciones. De igual forma, la principal contribución de este documento, es delinear las corrientes y temas de investigación emergentes sobre el desempeño financiero de las MNE.
Limitaciones y futuras investigaciones
A pesar del rigor, la relevancia y la amplitud del estudio, se plantean algunas limitaciones. No obstante que la selección de los documentos se efectuó a partir de un procedimiento objetivo, basado en técnicas cuantitativas, el análisis del contenido de cada clúster o corriente de investigación fue realizado por los autores de esta investigación, lo que implica un sesgo natural en los resultados. A pesar de que las técnicas y herramientas bibliométricas utilizadas en este estudio han sido validadas por la comunidad científica, para que los resultados sean concluyentes, es necesario contrastar los resultados reportados en este documento con otros instrumentos.
Al ser un área emergente y de crecimiento acelerado, es necesario realizar estudios bibliométricos de manera frecuente, se sugiere cada 5 años, de esta forma mantener identificadas las tendencias, así contribuir a su avance permanente.
La variable tiempo no se involucró en este estudio, sin embargo, un análisis longitudinal sería útil, ya que permitiría conocer cómo han aportado los documentos, autores, instituciones y países a través del paso de los años.
