Le llamamos inteligencia artificial a cualquier máquina que procese información con algún propósito, cumpliendo las reglas lógicas de la computación de Turing descritas hace más de 70 años ¹. Estas máquinas funcionan con instrucciones llamadas algoritmos, que son una secuencia finita y bien definida de procesamiento de información que se implementan mediante autómatas (computadoras) o cualquier tecnología digital con el propósito de optimizar un proceso ². Esto quiere decir que el fin de la inteligencia artificial es la optimización.

La optimización es la capacidad de hacer o resolver alguna cosa de la manera más eficiente posible y, en el mejor de los casos, utilizando la menor cantidad de recursos. La optimización que se pretende obtener es programada y preestablecida por humanos; por lo tanto, estas tecnologías son herramientas creadas por humanos para propósitos humanos ³.

La capacidad de optimización de la inteligencia artificial es asombrosa. Se estima que el uso de la inteligencia artificial facilitará alcanzar 134, de las 169 metas acordadas en la Agenda 2030 para el Desarrollo Sostenible ⁴. Sin embargo, en esta evaluación se proyectó que podría afectar negativamente el avance de 59 metas del mismo acuerdo; siendo, la desigualdad social, económica, educativa, legal y de género, el fenómeno que más se afecta por la inteligencia artificial.

Esta proyección nos muestra que es necesario un contrapeso al desarrollo y la implementación de procesos mediados con inteligencia artificial, que mantenga la reflexión y cuestione la influencia de estas herramientas tecnológicas, y, sobre todo, que esté basado en inteligencia humana. Una definición de inteligencia humana, en el entorno de la ciencia de datos e inteligencia artificial, sería como una colección de conocimientos tácitos contextuales sobre los valores humanos, la responsabilidad, la empatía, la intuición o el cuidado de otro ser vivo que no pueden describirse ni ejecutarse fácilmente mediante algoritmos ⁵.

Mejorar las capacidades de atención de los sistemas de salud, tener diagnósticos con mayor exactitud, lograr la optimización de los tratamientos médicos y la generación de medidas de salud pública más eficientes y adecuadas, son las promesas de los avances de la Inteligencia artificial. La Organización Mundial de la Salud reconoce esas expectativas, pero advierte la necesidad de garantizar la transparencia, la explicación y la comprensión de cada aplicación basada en inteligencia artificial implementada a la salud, con evaluación permanente, que asegure la equidad y la inclusión, y que sea sostenible ⁶.

Para las revistas científicas del área de la salud la inteligencia artificial ya hace parte de las investigaciones que sustentan los manuscritos sometidos al proceso editorial; y afortunadamente, contamos con guías para que los autores presenten sus manuscritos de forma completa; estas permiten que la evaluación de los pares, y el juicio de los editores puedan decidir mejor su publicación. Hasta ahora, la página web de Equator Network ha publicado doce pautas para los manuscritos de investigaciones basadas en inteligencia artificial; y en todas ellas, la preocupación por la trasparencia acerca de la población de la cual se adquirieron los datos, el diseño y el desarrollo del algoritmo, la capacitación del modelo; y la validez externa de los procesos optimizados están presentes (Tabla 1).

Sin embargo, la escritura y el proceso editorial no cuentan con las mismas guías. Los autores, pares evaluadores y editores se sorprenden con los algoritmos que prometen eficiencia en su labor. Esa fascinación nos lleva al riesgo de una confianza absoluta en la inteligencia artificial que se le conoce como: algoritmocracia, es decir, un gobierno donde los humanos y las máquinas obedecen a los algoritmos ².

Tenemos señales de que los algoritmos no son ideales en la edición científica. Llevamos años cuestionando el uso de los algoritmos con los cuales los índices bibliométricos clasifican (¿o descalifican?) las revistas científicas; pero, aceptamos que los entes supervisores de la investigación los consideran el patrón de oro para medir la productividad científica. Los autores acuden a herramientas de escritura de inteligencia artificial con frecuencia, como ChatGPT, Bard y Bing, con poca reflexión acerca delas limitaciones y que pueden generar errores fácticos y de razonamiento en la escritura científica ⁷. Los editores pueden erróneamente aceptar porcentaje de similitud que emiten los algoritmos anti-plagio como regla en la evaluación de originalidad de un manuscrito, reemplazando completamente el juicio de experto. Siempre que se acuda a la optimización mediante inteligencia artificial se debe recordar que la tecnología no cambia la sociedad, es la inteligencia humana quien define la creación de aplicaciones, el uso y cómo afecta a la sociedad. Lo contrario es aceptar las tesis del determinismo tecnológico, y aunque no nos va a conducir a un futuro apocalíptico como el que propone Skynet de la saga Terminator, sí afectará la igualdad, la verdad y la originalidad de la ciencia ⁸.

La pauta editorial de la Revista Colombia Médica acepta el uso de la inteligencia artificial en las investigaciones y la adhesión de los autores a las guías de publicación de investigaciones basadas en inteligencia artificial disponibles en la página web de Equator Network serán norma para la revista.

Adicionalmente, Colombia Médica, como miembro del ICMJE (Comité Internacional de Editores de Revistas Médicas) y la WAME (Asociación Mundial de Editores Médicos), acoge sus recomendaciones acerca de la definición de autoría y el uso de programas de inteligencia artificial para la elaboración y revisión de manuscritos sometidos a la revista ⁹. Estas recomendaciones, que son explicadas en un artículo reproducido de la WAME, son:

Colofón: ¿Si la inteligencia artificial optimiza nuestro trabajo, por qué tenemos menos tiempo libre?