Introducción

Durante gran parte de la década pasada e inicios de la actual, en América Latina y el Caribe, de forma global, existieron importantes progresos en la reducción de la pobreza y la distribución de los ingresos. Aunque tales mejoras han sido consecuencia de las tendencias del mercado laboral -fuerte generación de empleo, sobre todo asalariado- y de las políticas públicas -laborales (salario mínimo, formalización e inspección) y no laborales (expansión de los sistemas de protección social y aumento de la cobertura de la educación)-, la región aún continúa siendo la más desigual del mundo. A esta situación se ha sumado la desaceleración del crecimiento regional, que ha menguado la capacidad de generar empleos de calidad y ha reducido el espacio fiscal para aumentar el gasto social y contribuir a la disminución de la pobreza y la desigualdad ¹.

El Perú es un país suramericano sustentado por una economía social de mercado, donde el Estado actúa principalmente en la promoción del empleo, la salud y la educación, en un marco de igualdad entre hombres y mujeres, que rechaza toda clase de discriminación. En la última década ha sido una de las economías de más rápido crecimiento en América Latina y el Caribe, lo que ha condicionado el fuerte crecimiento del empleo y de los ingresos que generó la reducción de la pobreza (del 55.6 °/o al 21.8 °/O) y de la pobreza extrema (del 15.8 °/o al 4.1 %%) entre los años 2005 y 2015, además de mejoras en la desigualdad económica dentro del territorio, con la esperanza que continúe esta tendencia ². Sin embargo, en la última Encuesta Nacional a Egresados Universitarios se evidenciaron mayores tasas de desocupación en mujeres y en egresados de universidades ubicadas en el interior del país, así como diferencias significativas entre los salarios de los profesionales egresados de universidades públicas y privadas: los primeros tienden a bajas remuneraciones; mientras que los segundos concentran remuneraciones más altas ³. Esta situación pondría de manifiesto la discriminación existente en el mercado laboral de la que no estarían exentos los profesionales de la salud ⁴.

Hace más de una década, diferentes estudios documentaron mayor desocupación y precariedad laboral en las minorías étnicas, los migrantes, las mujeres y las personas jóvenes, mayor incidencia de accidentes laborales no fatales en personal de salud afroamericano en comparación con sus pares blancos, así como mayor probabilidad de padecer enfermedades músculo-esqueléticas y trastornos psicológicos relacionados con el trabajo en las mujeres ^5-11. Así, las diversas formas de discriminación social en el acceso al mercado laboral o en el lugar de trabajo han cobrado importancia, por su efecto en la salud y seguridad de los trabajadores ¹²; la remuneración afecta la calidad de vida en el trabajo, además de actuar como un estresor e influir fuertemente en la retención del personal ^13-15.

Teniendo en consideración este contexto y debido a que los recursos humanos en salud son elementos muy importantes para garantizar la atención sanitaria de calidad, nos propusimos identificar los factores condicionantes de la desigualdad en el acceso al mercado laboral y remuneración en los profesionales de salud del Perú ^16,17.

Materiales y métodos

Se realizó un estudio observacional basado en el análisis secundario de los principales resultados de la Encuesta Nacional a Egresados Universitarios y Universidades (ENEUU), 2014, en la que se entrevistaron a 10 560 egresados, correspondientes a 131 universidades del Perú ³.

La población de estudio estuvo conformada por egresados universitarios de las carreras profesionales de salud (según el Decreto Legislativo 1153, que regula la política integral de compensaciones y entregas económicas del personal de salud al servicio del Estado peruano) que tuvieran al menos un año de egreso en el momento de la encuesta, menos de tres años de atraso de estudio en el curso de su carrera y que en su último año de estudios no tuvieran más de 25, 26 y 27 años, según la extensión de su carrera (cinco, seis y siete años, respectivamente).

El marco de muestreo se obtuvo a partir del Censo Nacional Universitario realizado en 2010. La muestra fue de tipo probabilística, estratificada de lista de una etapa (unietápica) e independiente en cada carrera universitaria y universidad seleccionada, con la cual se obtuvo finalmente un tamaño muestral de 1974 profesionales de salud.

El acceso al mercado laboral se evaluó mediante la condición de actividad. La condición de actividad, el tipo de ocupación principal, la remuneración de la ocupación principal, la remuneración total y la cantidad de ocupaciones fueron consideradas variables dependientes. Las variables independientes fueron: sexo y etnicidad, así como tipo de gestión y ámbito geográfico de la universidad de egreso.

Teniendo como base el cuestionario usado en la ENEUU, se determinaron: la condición de actividad medida a partir de la pregunta 401 del cuestionario: "¿La semana pasada tuvo algún trabajo?", donde los que respondieron "sí" fueron los ocupados; mientras que los que contestaron "no" se tomaron como desocupados; el tipo de ocupación principal que precisaba si estaba relacionada con su formación profesional medida a partir de la pregunta 406 del cuestionario: "¿El trabajo que realizó está relacionado con su formación profesional?", con dos posibles respuestas, "sí" y "no"; la remuneración de la ocupación principal, medida a partir de la suma de los ingresos reportados por los egresados en las preguntas 436 y 437, agrupados en dos categorías (menor a 1000 soles y mayor o igual a 1000 soles); la remuneración total, medida a partir de la suma de los ingresos alcanzados por los egresados en las preguntas 436 a 438, y agrupados en dos categorías (menor a 1000 soles y mayor o igual a 1000 soles), y la cantidad de ocupaciones obtenidas, a partir de la pregunta 418 del cuestionario: "¿cuál es la ocupación secundaria que desempeñó?". Los que respondieron cuál era la ocupación secundaria se les consideró con dos ocupaciones y los que no contestaron se les consideró una sola ocupación.

Las variables independientes fueron: sexo, medida a partir de la pregunta 11, "sexo del egresado"; etnicidad, formada a partir de las respuestas a la pregunta 473, "Por tus antepasados y de acuerdo a tus costumbres ¿usted se considera...." y categorizada como: blanco, quechua, mestizo, aymara y otros; tipo de gestión de la universidad medida a partir de la pregunta 311 del cuestionario: "¿cuál es el nombre de la última universidad de la cual egresó?", con dos respuestas: pública y privada; finalmente, el ámbito geográfico se determinó a partir del módulo 09, "identificación y ubicación de la universidad, departamento, provincia y distrito", categorizada como Lima y Callao (la denominación Lima corresponde a la provincia de Lima, capital del Perú) y resto del país.

Por ser datos obtenidos a partir de una muestra, para la presentación de los resultados se utilizaron los factores de expansión. Según la teoría de muestreo, el factor de expansión es la capacidad que tiene cada individuo seleccionado en una muestra probabilística para representar a la población. En el muestreo estratificado, los factores de expansión o pesos muestrales se obtienen como el cociente entre el tamaño del estrato y el tamaño de la muestra en dicho estrato.

Se calculó el chi cuadrado y el valor de p en cuadros de 2 x 2 para las variables sexo, tipo de universidad y ámbito geográfico; mientras que para la variable etnicidad se usaron cuadros de 5 x 2.

En el análisis bivariado se calculó el odds ratio crudo (ORC) y su intervalo de confianza al 95 %%, asumiendo como factor negativo las categorías "masculino" para sexo, "blanco" para etnicidad, "privada" para tipo de universidad, así como "Lima y Callao" para ámbito geográfico.

En el análisis multivariado se utilizó el modelo de regresión logística para identificar y describir la asociación de cada una de las variables dependientes con sexo, etnicidad, tipo de universidad y ámbito geográfico. En este análisis se construyeron variables dummy derivadas de la variable etnicidad: quechua, aymara, mestizo y otros. Se incluyó el tipo de ocupación como variable independiente dicotomizada (no relacionada/relacionada) para el análisis final de los factores asociados a la remuneración total. Asimismo, el tipo de ocupación y la remuneración de la ocupación principal (dicotomizada en <1000 soles/>1000 soles) fueron considerados variables independientes para el análisis final de los factores asociados al número de ocupaciones del profesional de la salud.

En cuanto a los aspectos éticos, los datos estadísticos publicados no contenían variables de identificación personal. No se requirió ningún permiso, debido a que la información está disponible vía internet. Asimismo, este estudio forma parte de un conjunto de análisis secundarios de los principales resultados de la ENEÜÜ (2014) para determinar los factores que condicionan la desigualdad remunerativa de los egresados universitarios en el Perú.

Resultados

Existió mayor riesgo de desocupación en profesionales de salud de sexo femenino (ORa: 1.574; IC95 %: 1.456-1.702), egresados de universidades públicas (ORa: 1.137; IC95 %: 1.0681.210) o ubicadas en provincias diferentes a Lima y Callao (ORa: 1.552; IC95 %%: 1.452-1.661). La autoidentificación como mestizos (ORa: 0.704; IC95 %%: 0.621-0.798), quechuas (ORa: 0.653; IC95 %: 0.556-0.767), aymaras (ORa: 0.679; IC95 %: 0.511-0.902) y otros (ORa: 0.549; IC95 %: 0.432-0.698) tuvo un efecto protector frente a la desocupación laboral cuando se compararon con los blancos (tabla 1).

De igual forma, se observó mayor riesgo de tener una ocupación no relacionada con la formación profesional en las mujeres (ORa: 1.239; IC95 %%: 1.135-1.354), mestizos (ORa: 2.868; IC95 %: 2.163-3.803), quechuas (ORa: 5.367; IC95 %: 3.989-7.220), aymaras (ORa: 11.081; IC95 %: 7.819-15.704) y otros (ORa: 3.606; IC95 %%: 2.533-5.132); también en aquellos que provenían de universidades ubicadas en provincias diferentes a Lima y Callao (ORa: 2.427; IC95 %%: 2.2202.653) (tabla 2).

Similares hallazgos se observaron al analizar las variables que se asociaban con la remuneración total. Las mujeres (ORa: 1.580; IC95 %%: 1.484-1.682), los quechuas (ORa: 1.259; IC95 %%: 1.092-1.451) y los egresados de universidades ubicadas fuera de Lima y Callao (ORa: 2.601; IC95 %%: 2.455-2.756) presentaron mayor riesgo de remuneración inferior a los 1000 soles; en cambio, los mestizos (ORa: 0.970; IC95 %%: 0.0,861-1.093), los aymaras (ORa: 1.178; IC95 %: 0.928-1.494) y de otras etnias (ORa: 1.093; IC95 %: 0.900-1.328) no tuvieron mayor riesgo de remuneración inferior a los 1000 soles, pero el egreso de una universidad pública (ORa: 0.784; IC95 %%: 0.744-0.828) fue la única variable que se configuró como factor que disminuye la probabilidad de remuneración menor a 1000 soles (tabla 3).

Solo los profesionales de salud de otras etnias -excluye mestizos, quechuas y aymaras- mostraron mayor probabilidad de tener dos ocupaciones (ORa: 2.319; IC95 %%: 1.925-2.794), en comparación con los blancos. Por su parte, el sexo femenino (ORa: 0.759; IC95 %%: 0.712-0.808), ser aymara (ORa: 0.564; IC95 %%: 0.401-0.794) y egresar de universidades no ubicadas en Lima y Callao (ORa: 0.913; IC95 %%: 0.860-0.968) disminuyeron la posibilidad de tener dos o más ocupaciones (tabla 4).

Cuando se incluyó el tipo de ocupación principal en el análisis multivariado de factores que determina la remuneración total, se observó que el modelo no se ajustaba a la realidad (Hosmer-Lemeshow = 148.379; p = 0.000) (tabla 5).

Finalmente, se incluyó el tipo de ocupación principal y remuneración de la ocupación principal en el análisis multivariado de los determinantes de la cantidad de ocupaciones del egresado universitario. Se observó que cuando la ocupación principal del profesional de salud no se relacionaba con su formación universitaria, se limitaba la posibilidad de tener dos o más ocupaciones; lo contrario ocurrió con la remuneración, debido a que cuando fue menor a 1000 soles, existió mayor probabilidad de tener dos o más ocupaciones. Asimismo, los profesionales de la salud de otras etnias -excluye mestizos, quechuas y aymaras- mantuvieron la mayor probabilidad de tener dos ocupaciones (ORa: 2.364; IC95 %%: 1.961-2.894), en comparación con los blancos. Los quechuas modificaron su comportamiento (ORa: 1.178; IC95 %%: 1.005-1.380) y presentaron mayor probabilidad de tener dos ocupaciones, a diferencia de las mujeres (ORa: 0.705; IC95 %: 0.705-0.800), los aymaras (ORa: 0.601; IC95 %: 0.427-0.846) y los egresados de universidades no ubicadas en Lima y Callao (ORa: 0.894; IC95 %%: 0.841-0.950), que persistieron como variables que aumentaban la probabilidad de tener una sola ocupación (tabla 6).

Discusión

El trabajo, además de ser una actividad económica, es un espacio de desarrollo y desenvolvimiento del ser humano, donde aplica sus habilidades, obtiene un ingreso económico y aporta en beneficio de la sociedad ¹⁸; sin embargo, existen variables que se comportan como elementos discriminatorios para acceder al mercado laboral peruano o lograr remuneraciones equitativas en los profesionales de salud.

Nuestros hallazgos confirman que los patrones sociales tradicionales siguen limitando la participación de la mujer en el mercado laboral peruano -no obstante tener un elevado nivel de instrucción-, debido a que tiene mayor posibilidad de estar desocupada, así como de estar limitada a una sola actividad laboral, a pesar de tener baja remuneración en la actividad principal que realiza ¹⁹. Esta situación podría ser explicada por las responsabilidades que desempeña en el hogar y que no le permitirían presentarse a ofertas laborales, ya que al ausentarse físicamente de la casa no puede ser sustituida ^20-22. Además, Galarza et al. evidenciaron que el varón puede recibir 20 %% más llamadas para una entrevista laboral luego de presentar su currículo con iguales características al de una mujer ²³. Esta situación la expone a mayores posibilidades de trabajar en una actividad principal no relacionada con la formación profesional recibida y, por consiguiente, menor ingreso en comparación con el varón -como se puede observar en nuestros hallazgos-, por lo que este ingreso sería considerado secundario para la familia. Esta desventaja comparativa frente a los hombres y la presión de su entorno para que prioricen su rol doméstico, maternal y de cuidado ante la ausencia de infraestructura pública (por ejemplo, lactarios, cunas, etc.) hace que la mujer tenga menor disposición a aceptar puestos que implican largos horarios de trabajo, viajar y traslado de residencia ^24,25; aún más cuando el cónyuge gana lo suficiente para asegurar una adecuada calidad de vida familiar ²⁶.

En relación con la etnicidad, los profesionales de la salud que se consideraron "blancos" tienen mayor posibilidad de estar desocupados que los demás grupos étnicos "no blancos" (mestizo, quechua, aymara y otros). Este es un comportamiento diferente al documentado por Moreno et al. y Galarza et al. en otros grupos profesionales -los "blancos" tuvieron más oportunidades de recibir llamadas u obtener el trabajo que los "indígenas" o "andinos"- y que también ocurre cuando se comparan con los "afroperuanos" ^23,27,28. Sin embargo, nuestros resultados demostrarían que cuando logran ingresar al mercado laboral, los profesionales de la salud "no blancos" tendrían menor posibilidad de desempeñar una ocupación relacionada con su formación profesional (subempleo) y, finalmente, menor remuneración que podría perpetuar la falta de estabilidad y exclusión social ²⁹. Esta situación generaría la creciente necesidad de contar con ingresos adicionales, aun sin la expectativa de tener un empleo de buena calidad ³⁰. Todavía más, los aymaras no tendrían oportunidad de acceder a una segunda ocupación, a pesar de tener baja remuneración en la ocupación principal, tal como se observa en nuestros resultados.

Este último hallazgo se afianza en que los profesionales de la salud que egresaron de universidades ubicadas en el interior del país tienen mayor probabilidad de estar desocupados, trabajar en alguna actividad no relacionada con su profesión y ganar menos de 1000 soles. Esta situación reflejaría la desigualdad mediada por el centralismo de la calidad educativa en la educación superior y la mayor importancia -traducida en financiamiento- que se le ha dado a la educación superior privada, debido a que el mayor número de universidades privadas está en Lima, la capital del Perú, aunque nuestros resultados evidenciaron que el egresar de una universidad pública solo influye en la desocupación del profesional de salud y se comporta como un factor protector de baja remuneración total ³¹. En ese sentido, esta baja remuneración influiría en la decisión de trabajar en el interior del país o en la zona rural, pues la capital del país o el extranjero serían los destinos preferidos con miras a mejor remuneración, con la consiguiente pérdida de recursos humanos locales ³².

Aunque los hallazgos son significativos, el presente estudio presenta limitaciones que deben ser consideradas: la variable desempleo podría expresar la búsqueda de empleo con mejores ingresos y no necesariamente un déficit de oportunidades laborales ^33,34; asimismo, no se han analizado el estado civil, la zona de residencia, la dependencia laboral, la composición familiar, la edad, la apariencia física o la presencia de discapacidad, entre otras variables que podrían influir en la posibilidad de participar en el mercado laboral, así como en la remuneración percibida ^33,35-37.

En conclusión, el sexo, la etnia, el centralismo y el nivel socioeconómico estarían condicionando la desigualdad en el acceso al mercado laboral y la remuneración de los profesionales de salud, a pesar del mayor nivel de instrucción obtenido. Cuando el profesional de la salud es de sexo femenino y egresa de una universidad ubicada fuera de la capital del país, tiene mayor riesgo de estar desocupado, trabajar en una actividad no relacionada con su formación profesional y obtener una remuneración total inferior a 1000 soles; asimismo, no podría optar por una segunda actividad laboral, a pesar de tener menores ingresos. El egreso de una universidad pública solo aumentaría el riesgo de desocupación, pero se comportaría como un factor protector de bajas remuneraciones; en presencia de una baja remuneración, los profesionales de sexo masculino, aquellos que se autoidentifican como "quechuas" y "otros" (posiblemente afroamericanos), cuentan con mayor probabilidad de tener dos ocupaciones. Finalmente, en los autoidentificados como "blancos" hay mayor riesgo de estar desocupados, pero son los "no blancos" quienes tienen mayor probabilidad de estar trabajando en una ocupación no relacionada con su formación profesional; mientras que los "quechuas" estarían en mayor riesgo de bajas remuneraciones. Estos hallazgos requieren un análisis más profundo que contribuya a la implementación de una política de salarios en el sector salud.