Pacientes

Este estudio comparativo se realizó en Dialy-Ser, una unidad renal ubicada en Bogotá, Colombia. Se recolectaron datos de 154 pacientes en hemodiálisis durante el programa, comprendido entre agosto de 2011 y agosto de 2012. 77 pacientes fueron definidos como pacientes incidentes, porque su tratamiento de hemodiálisis había comenzado menos de tres meses atrás. 77 pacientes fueron definidos como pacientes prevalentes, porque habían estado en terapia de diálisis durante tres meses o más.

El estudio incluyó 154 pacientes (43,5 % mujeres y 56,5 % varones), mayores de 18 años. La calidad de vida de los sujetos se evaluó mediante Medical Outcome Study 36-Item Short-Form Survey (SF-36), versión validada en español. Se incluyeron ocho ámbitos de salud: funcionamiento físico (PF), participación de roles con problemas físicos de salud - rol físico (RP), dolor corporal (BP), salud general (GH), vitalidad (VT), funcionamiento social (SF), participación de roles con problemas de salud emocionales (papel emocional) (RE) y salud mental (MH).

Además, para asegurar condiciones estandarizadas, se tuvieron en cuenta medidas de resumen de componente físico y mental (PCS y MCS). Tres escalas, PF, RP y BP, se relacionan con el componente físico, dado que contribuyen más a la puntuación de la medida de Componente Físico (PCS). El componente mental se relaciona más altamente con las escalas MH, RE, y SF, que contribuyen más a la puntuación de la medida de resumen de componentes mentales (MCS). Finalmente, tres escalas tienen relaciones dignas de mención con ambos componentes, a saber: VT, GH, SF.

Se suministraron cuestionarios, contestados por los participantes, durante las sesiones regulares de hemodiálisis, con la ayuda y explicación de la enfermera entrenada en ERC. Todos los pacientes llenaron completamente los cuestionarios. Por medio de estos cuestionarios, de registros médicos y de entrevistas con pacientes, se obtuvieron datos demográficos y médicos, incluyendo edad, sexo, estado civil, educación, ocupación, acceso vascular, índice de masa corporal IMC, comorbilidades. Asimismo, se obtuvieron datos de laboratorio, incluyendo hemoglobina, albúmina, potasio, calcio, fósforo, glucosa y hormona paratiroidea PTH, a partir de muestras de sangre, en ayunas, realizadas durante la semana de inicio de la TRR.

Aspectos éticos

El consentimiento informado fue requerido para la inscripción, después de que los pacientes recibieron información oral y escrita sobre el estudio. Se recibió el consentimiento informado de todos los participantes individuales incluidos en el estudio. El permiso ético para el estudio se obtuvo del comité científico de la unidad renal. Todos los procedimientos realizados en estudios con participantes humanos estaban de acuerdo con las normas éticas del comité de investigación institucional y con la Declaración de Helsinki de 1964, sus enmiendas posteriores o normas éticas comparables.

Análisis estadístico

En nuestro estudio, se utilizó el modelo CART para identificar las variables que discriminan más adecuadamente entre los pacientes incidentes y prevalentes. Los árboles de clasificación y regresión (CART) son ampliamente utilizados en los análisis predictivos, ya que explican los efectos no lineales, ofrecen soluciones rápidas para la subestructura oculta y compleja y proporcionan información no sesgada, análisis estadísticamente significativos, de alta dimensión, aparentemente no relacionados con los datos. CART es un método no paramétrico, que utiliza mezclas de datos categóricos (nominales y ordinales) y continuos en el resultado, así como predictores. Tiene la capacidad de controlar el efecto de las interacciones ocultas de una mejor manera, en comparación con los métodos alternativos. Además, los resultados proporcionados por los análisis basados en árboles son interpretados, visual y lógicamente, con mayor facilidad.

Con el fin de evaluar las posibles diferencias en las variables del SF-36 entre pacientes incidentes y prevalentes, se utilizó el modelo MANOVA y se probó la hipótesis nula de igualdad de medias entre las variables SF-36. Posteriormente, ANOVA Marginal se realizó para cada variable, con el propósito de detectar las diferencias observadas en detalle. Además, se realizó un PCA para identificar posibles grupos de pacientes asociados con ciertas características físicas o mentales, que se distinguen por variables de SF-36 y que se identifican mediante las contribuciones de cada variable a los componentes principales.

Todos los análisis estadísticos se realizaron en R versión 3.0.2.

Resultados

Por medio de CART, se obtuvieron datos de grupos de pacientes prevalentes e incidentes asociados con ciertas variables clínicas y de laboratorio. Se encontró que 59 pacientes (77 %) del grupo de pacientes incidentes tenían un IMC < 31, hemoglobina (Hb) < 11 g / dL y uso de catéter (figura 1).

Figura 1 Árboles de clasificación y regresión (Classification and Regression Tree CART). Pacientes incidentes (0) verde y pacientes prevalentes (1) naranja. 

Calidad de vida

Se evaluaron ocho variables de calidad de vida SF-36 mediante análisis multivariante MANOVA. Se encontraron diferencias significativas entre los dos grupos (p = 0,028): salvo dolor corporal y problemas emocionales, en todas las otras variables se observa que los pacientes incidentes tienen menos valor en la calidad de vida que los pacientes prevalentes (figura 2). De igual manera, el análisis para PCS y MCS encontró diferencias significativas (p = 0,0027): los pacientes incidentes tienden a tener puntuaciones en calidad de vida inferiores a las prevalentes (figura 3).

Figura 2 Box plots. Comparación de la calidad de vida entre pacientes incidentes y prevalentes en los ítems del SF-36. 

Figura 3 Elipses. Bivariado confianza del 95 % regiones para pacientes incidentes (0) verde y pacientes prevalentes (1) rojo. 

Análisis de componentes principales

Se encontró que el primer componente (con un poder explicativo del 46 %) está positivamente asociado con todas las variables de calidad de vida que indican que los pacientes tienden a poseer un estado alto o bajo en el conjunto de todas las variables (figura 4). El segundo componente incluye MH y GH. Estos están moderadamente asociados y negativamente asociados a RP y VT. Revelan que algunos pacientes con puntuaciones bajas en la escala de limitación, causadas por problemas físicos y vitalidad, no se ven afectados significativamente en las escalas de salud mental y percepción de la enfermedad, ya que una gran mayoría de pacientes tiene valores positivos en el componente principal 2 (figura 5). Por otro lado, se encontró un grupo significativo de pacientes prevalentes con buenas puntuaciones en las escalas de componente físico.

Figura 4 Plot de dispersión para los dos componentes principales. Pacientes incidentes (0) verde, pacientes prevalentes (1) rojo. 

Figura 5 Círculo de correlación para las variables SF-36. Variables complementarias a MCS y PCS. 

De acuerdo con el SF-36, en nuestra población existe una alta relación entre la suma del componente mental y las variables MH, RE, GH y, en un grado inferior, BP y SF, mientras que la suma del componente físico está altamente asociada con PF, VT. Además, se observa que, aunque el dolor físico está involucrado con la construcción de los dos índices, se encontró más fuertemente asociado con el componente mental que con el físico.