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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[A spatial equilibrium model is proposed and built to analyze the possible gas trades between Colombia and other regional markets. The model includes domestic demand, supply and transportation network constraints, as well as imports and exports. The model captures the oligopolistic strcuture of gas supply in Colombia and balances demand and supply using a spatial oligopoly model based on a Cournot game. Modeled flows indicate that initial impacts of exports from Colombia to Venezuela are low and that future imports from Venezuela increase Colombia’s gas supply security as well as competition among gas producers.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="center"><b><font size="4" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">AN&Aacute;LISIS DEL COMERCIO DE GAS ENTRE COLOMBIA Y VENEZUELA</font></b></p>     <p align="center"><i><b><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">ANALYSIS OF NATURAL GAS TRADE BETWEEN COLOMBIA AND VENEZUELA</font></b></i></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>SEBASTI&Aacute;N OSORIO RUIZ</b>    <br>   <i>Universidad Nacional de Colombia, <a href="mailto:sosorior@gmail.com">sosorior@gmail.com</a> </i></font></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>YRIS OLAYA MORALES</b>    <br>   <i>Universidad Nacional de Colombia, <a href="mailto:yolayam@unal.edu.co">yolayam@unal.edu.co</a></i></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Recibido para revisar agosto 13 de 2010, Aceptado octubre 7 de 2010, versi&oacute;n final noviembre 16 de 2010</b></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p> <hr>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>RESUMEN:</b> En este trabajo se analizan las oportunidades de intercambio de gas natural de Colombia con otros mercados regionales. Para dicho an&aacute;lisis, se propone un modelo del mercado de gas natural en Colombia, el cual incluye la oferta, la demanda, y las restricciones de transporte, as&iacute; como las importaciones y exportaciones. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El modelo se basa en la representaci&oacute;n del comportamiento de los productores y su efecto en el mercado. Ya en este mercado la oferta es un oligopolio y el modelo es un modelo de equilibrio espacial con competencia a la Cournot. Los flujos resultantes del modelo indican que el impacto inicial de las exportaciones a Venezuela sobre el mercado Colombiano es bajo, y que las importaciones desde Venezuela mejoran la seguridad del suministro de gas al mercado y aumentan la competencia entre los productores.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>PALABRAS CLAVE: </b>mercado de gas natural, Colombia, intercambio de gas, equilibrio espacial, oligopolio.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>ABSTRACT:</b> A spatial equilibrium model is proposed and built to analyze the possible gas trades between Colombia and other regional markets. The model includes domestic demand, supply and transportation network constraints, as well as imports and exports. The model captures the oligopolistic strcuture of gas supply in Colombia and balances demand and supply using a spatial oligopoly model based on a Cournot game. Modeled flows indicate that initial impacts of exports from Colombia to Venezuela are low and that future imports from Venezuela increase Colombia&rsquo;s gas supply security as well as competition among gas producers.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>KEYWORDS:</b> natural gas market, Colombia, gas trade, spatial market equilibrium, oligopoly.</font></p> <hr>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>1. INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Desde los 1990s Colombia realiz&oacute; importantes inversiones en infraestructura de transporte e impuls&oacute; el consumo de gas natural en sectores distintos al de generaci&oacute;n de energ&iacute;a. Este esfuerzo por aumentar la demanda se acompa&ntilde;&oacute; de incentivos a la exploraci&oacute;n, los cuales, hasta el momento, han producido aumentos marginales en las reservas de gas natural. Como resultado, las reservas probadas de gas natural en Colombia est&aacute;n declinando y surgen dudas acerca de la seguridad del abastecimiento de gas natural en el corto, mediano y largo plazo.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En el corto plazo, los problemas de abastecimiento de gas natural se deben a restricciones, f&iacute;sicas y contractuales en la capacidad de producci&oacute;n y transporte. Estas restricciones se reflejan, por ejemplo, en la dificultad para realizar contratos de suministro a largo plazo en el sector t&eacute;rmico (CREG, 2009).</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En el largo plazo, y a pesar de que un gran porcentaje de las cuencas sedimentarias de Colombia no se ha explorado, existe incertidumbre respecto a la inversi&oacute;n y los hallazgos de gas natural. Dada la alta incertidumbre de los resultados de la exploraci&oacute;n, los intercambios regionales de gas natural son una alternativa para garantizar la seguridad de largo plazo del suministro de gas a Colombia. El gasoducto Ballenas-Maracaibo, cuya operaci&oacute;n comenz&oacute; en 2009, es el primer paso hacia la integraci&oacute;n de los mercados de gas de Colombia con los de otros pa&iacute;ses de la regi&oacute;n Caribe y Andina. Como se ver&aacute; m&aacute;s adelante, entre los proyectos de integraci&oacute;n propuestos para la regi&oacute;n andina se destacan la conexi&oacute;n entre Colombia y Ecuador y las conexiones entre Per&uacute; y Ecuador, las acuales permitir&iacute;an el acceso de Colombia y Venezuela a los mercados andinos, mejorando la rentabilidad de los proyectos de infraestructura de la regi&oacute;n y la seguridad del suministro.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Este estudio se concentra en el suministro de gas de mediano y largo plazo bajo distintos escenarios de conexi&oacute;n regional, de oferta y de demanda. El objetivo es identificar cu&aacute;les son los retos y las oportunidades de participaci&oacute;n de Colombia en los mercados regionales. En particular, este estudio se enfoca en la interconexi&oacute;n con Venezuela pues la infraestructura ya existe y se est&aacute; operando. Otros proyectos de infraestructura, como las terminales de importaci&oacute;n de Gas Natural Licuado propuestas (Buenaventura y Cartagena) son objeto de estudios posteriores.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El primer paso para analizar el impacto de la conexi&oacute;n de Colombia a otros mercados de gas es la construcci&oacute;n de un modelo del mercado interno colombiano, desagregado por regiones de consumo, y el cual incluye la red de transporte y las exportaciones a Venezuela. Este modelo de equilibrio espacial encuentra los flujos de equilibrio entre los nodos de demanda y de producci&oacute;n y muestra el impacto de las exportaciones de Colombia a Venezuela en el corto y mediano plazo. Para el largo plazo, se construye un escenario en el que Colombia es un importador neto y se eval&uacute;an el efecto de las importaciones de gas por red desde Venezuela. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En la Secci&oacute;n 3 se revisan brevemente los modelos de equilibrio espacial en los cuales se basa esta investigaci&oacute;n. Luego, en las Secciones 4 y 5 se presentan las suposiciones y componentes del modelo elaborado para el mercado colombiano. Las fuentes de datos utilizadas y los resultados para la situaci&oacute;n actual con exportaciones de Colombia a Venezuela se discuten en esta misma Secci&oacute;n. El modelo y sus resultados se presentan y discuten en la Secci&oacute;n 6. Antes de presentar el modelo y de discutir los resultados, en la siguiente Secci&oacute;n (2) se discute el estado actual del suministro de gas en Am&eacute;rica Latina y en particular, en Colombia. </font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">2. POSIBLES FUENTES DE SUMINISTRO DE GAS PARA COLOMBIA</font></b></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La UPME estima que la tasa media anual de crecimiento de la demanda de gas natural en Colombia ser&iacute;a del 3.5% hasta 2018 (UPME, 2009). Para el sector residencial, el crecimiento proyectado de la demanda es del 3.9% anual mientras que para el sector industrial, el crecimiento proyectado de la demanda es del 1.3% durante el mismo periodo de an&aacute;lisis. De acuerdo con el estudio de abastecimiento de gas de la UPME, los sectores de refinaci&oacute;n y transporte ser&iacute;an los de mayor crecimiento, con tasas del 8,3% y 7.8%, respectivamente (UPME, 2009). </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Aunque las reservas probables de gas en Colombia se estiman en unos 2000 GPC (Giga pies c&uacute;bicos) seg&uacute;n la ANH (2009), la capacidad para incrementar la producci&oacute;n en el corto y mediano plazo es baja. En 2009 la capacidad de producci&oacute;n de los campos conectados al sistema de gasoductos estaba alrededor de 960 MPCD (Millones de pies c&uacute;bicos al d&iacute;a); se estima que, para 2018, la capacidad de producci&oacute;n disminuir&iacute;a hasta 641 MPCD, a&uacute;n contando con ampliaciones de hasta 340 MPCD en los campos de Chuchupa-Ballenas y Cusiana-Cupiagua (UPME, 2009). </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En estas condiciones, existe incertidumbre en cuanto a la seguridad del abastecimiento de gas en el futuro. De acuerdo con la UPME, Colombia presentar&iacute;a d&eacute;ficits en su balance oferta y demanda alrededor de 2011 (UPME, 2002; 2009). </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La puesta en marcha del gasoducto Ballenas-Maracaibo y los planes para conectar a Colombia con Am&eacute;rica central a trav&eacute;s de Panam&aacute; son una respuesta al problema de incertidumbre en el abastecimiento. Estos proyectos abren mercados para los super&aacute;vits de producci&oacute;n en Venezuela y los posibles super&aacute;vits en Colombia, y de esta manera, aumentan la seguridad energ&eacute;tica de la regi&oacute;n.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Las abundantes reservas de gas en Sur America y Trinidad y Tobago podr&iacute;an satisfacer el crecimiento de la demanda de gas natural, no s&oacute;lo en Colombia, sino tambi&eacute;n en toda Am&eacute;rica Latina. Las reservas probadas de Am&eacute;rica Latina son 7.655 109 m3 y a partir de la tasa de producci&oacute;n actual, &eacute;stas durar&iacute;an 50.5 a&ntilde;os (BP, 2008). Las transacciones de gas m&aacute;s frecuentes ocurren entre Argentina y Chile y Bolivia y Brasil (<a href="#tab01">Tabla 1</a>) y no utilizan toda la capacidad de los gasoductos transnacionales, aunque s&iacute; est&aacute;n limitadas por la capacidad de producci&oacute;n y de transporte de los pa&iacute;ses de origen / destino.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><a name="tab01"></a>Tabla 1. </b>Comercio de gas, mar&iacute;timo y por tuber&iacute;a, en Am&eacute;rica Del sur y el Caribe en 2007 y 2008</font>    <br>   <img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03tab01.gif"></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En cuanto a las transacciones mar&iacute;timas, Trinidad y Tobago, que participa activamente en el mercado Atl&aacute;ntico de gas licuado, abastece algunos pa&iacute;ses de Am&eacute;rica Central y ha aumentado su participaci&oacute;n en la regi&oacute;n al exportar a Argentina, Brasil y Chile. Por otra parte, la producci&oacute;n de gas licuado de Camisea en el Per&uacute; se destina al mercado Mexicano </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Como indica la <a href="#tab01">Tabla 1</a>, existen distintas fuentes potenciales de suministro de gas natural a Colombia y en el caso de que las reservas de gas en Colombia aumentaran, existen destinos potenciales, distintos del mercado dom&eacute;stico. Las posibilidades de intercambio dependen entonces de la evoluci&oacute;n de las reservas y de la demanda nacional. A&uacute;n m&aacute;s, en el corto y mediano plazo, dichos intercambios estar&iacute;an limitados por la infraestructura de transporte existente y por la estructura actual del mercado de gas colombiano. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Respecto a la estructura del mercado, &eacute;sta presenta una alta concentraci&oacute;n en producci&oacute;n. En la actualidad existen 11 productores de gas en Colombia y tres de estos suman m&aacute;s del 90% de la producci&oacute;n total. Aunque el precio del gas en boca de pozo es regulado para los campos de la Guajira y otros, desde 2000 se ha contemplado su liberaci&oacute;n y en la actualidad se est&aacute;n estudiando e implementando otros mecanismos de formaci&oacute;n de precios, como los esquemas de subastas (Cramton, 2008; CREG 2009).</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Este trabajo analiza los posibles intercambios de gas de Colombia con otros pa&iacute;ses, en particular con Venezuela, con el fin de identificar cu&aacute;l es el impacto de dichos intercambios en el mercado nacional. Estos impactos se observan en distintas partes del mercado. Primero, las exportaciones e importaciones afectan la oferta y, en consecuencia, los precios internos del gas. Por otra parte, cuando ocurren estas transacciones, cambia la utilizaci&oacute;n de los gasoductos y esto se puede observar en cambios en la magnitud de los flujos. Finalmente, ya que la producci&oacute;n se concentra en dos campos y tres empresas, las importaciones y exportaciones pueden afectar la competencia entre los productores. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Los tres aspectos mencionados antes: el efecto de las importaciones y exportaciones en los precios, la utilizaci&oacute;n del gasoducto y la competencia se pueden analizar utilizando un modelo de mercado que incluya la red de transporte, tal como se describe en las secciones 3 y 4. </font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">3. MODELOS DE EQUILIBRIO ESPACIAL</font></b></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Las redes de transporte de gas conectan nodos de demanda con los nodos de producci&oacute;n distantes. Los costos de transporte del gas son considerables y determinan en gran parte los precios de equilibrio y la producci&oacute;n. Samuelson (1952) fue uno de los primeros autores en estudiar el problema de encontrar un vector de precios y un conjunto de flujos que equilibren las ofertas de S productores con las demandas de M mercados regionales. &Eacute;ste formula el problema como la maximizaci&oacute;n del excedente social total, el cual es el area bajo las curvas de demanda en exceso de todos los mercados, menos los costos de producci&oacute;n y transporte. </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Este problema tiene una soluci&oacute;n &oacute;ptima &uacute;nica cuando la pendiente de todas las curvas de oferta en exceso es positiva. En el equilibrio, un productor s vende a un mercado m si el precio en la regi&oacute;n m es al menos igual al costo marginal del productor s m&aacute;s los costos de transporte de s a m.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El modelo de equilibrio espacial de Samuelson (1952) se ha modificado para estudiar las conductas de mercado en mercados de red en general (Harker, 1986) y entre las aplicaciones se destacan los estudios de competencia en mercados de carb&oacute;n (Kolstad, 1984) y gas natural (Beltramo et al., 1986; Dahl y Gjelsvik, 1989). En trabajos posteriores, se estudia el problema del equilibrio en mercados de red no competitivos. Este es el caso de las conductas de los productores en mercados de electricidad y gas natural (Hobbs, 1986, Gabriel, 2003). Otra aplicaci&oacute;n de los modelos de mercados de red es el estudio del impacto de las restricciones de capacidad de transporte en en la competencia, los precios de equilibrio y la expansi&oacute;n (Day et al., 2002; Cunninghan et al., 2002; Gabriel et al., 2005, W. Lise, &amp; B. Hobbs, 2009). </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Para el caso colombiano, Olaya y Dyner (2005) consideran restricciones de capacidad de transporte de gas natural y encuentran los flujos de m&iacute;nimo costo en un contexto de din&aacute;mica de crecimiento del mercado. En nuestro conocimiento, no existen otras instancias de modelamiento de mercado de gas colombiano. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Olaya y Dyner (2005) asumen que el mercado colombiano de gas es perfectamente competitivo, pero esa suposici&oacute;n se aleja de la estructura real del mercado. La producci&oacute;n de gas en Colombia es realizada por un oligopolio y el poder de mercado de los productores puede aumentar en presencia de restricciones de transporte. Ya que el ejercicio del poder de mercado en el mercado de gas natural repercute en el sector energ&eacute;tico en general, es conveniente considerar la estructura del mercado en los an&aacute;lisis. Por esta raz&oacute;n, en las secciones siguientes, desarrollamos un modelo de oligopolio espacial para representar el comportamiento del mercado colombiano de gas.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>4. MODELO MERCADO COLOMBIANO</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Este modelo se basa en los modelos de competencia espacial propuestos por Harker (1986). La descripci&oacute;n detallada del modelo se encuentra en Osorio (2010).</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Considere una red <img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03eq18152.jpeg" />, compuesta por un conjunto de nodos <img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03eq18161.jpeg" /> y arcos <img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03eq18169.jpeg" />. Cada nodo en <img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03eq18176.jpeg" /> representa el centroide de una regi&oacute;n y cada arco en <img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03eq18185.jpeg" /> representa una pareja origen-destino (O-D) que une dos regiones.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En esta red, los nodos de demanda l importan cantidades xzl de los productores z. Estas cantidades se distribuyen en los arcos de la red y es as&iacute; como los flujos del productor z entre el par origen-destino nn&rsquo; se representa como ttznn&rsquo;. El objetivo del modelo es encontrar las cantidades x y tt tales que se conserva el equilibrio en la red de transporte, al tiempo que se balancee la oferta con la demanda. En este modelo, tanto la oferta como la demanda son sensibles al precio. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Conjuntos (&iacute;ndices):</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">N regiones (<i>n, n&rsquo;</i>)</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">L en N regiones de consumo (<i>l, l&acute;</i>)    <br>   Z en N: regiones productoras (<i>z, z&acute;</i>)</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Variables no negativas:</font></p> <tbody>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03eq18207.jpeg" /></font> <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Demanda de la regi&oacute;n <img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03eq18215.jpeg" />    <br>   </font><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03eq18227.jpeg" /></font> <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Precio por unidad de gas en la regi&oacute;n <img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03eq18236.jpeg" />    <br>   </font><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03eq18246.jpeg" /></font> <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Producci&oacute;n de la regi&oacute;n <img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03eq18255.jpeg" />    <br>   </font><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03eq18264.jpeg" /></font> <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Cantidad que se consume en el nodo <img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03eq18274.jpeg" /> perteneciente a la producci&oacute;n de <img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03eq18283.jpeg" />    <br>   </font><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03eq18292.jpeg" /></font> <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Costo marginal de una unidad en el nodo <img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03eq18300.jpeg" /> producida por <img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03eq18307.jpeg" />    <br>   </font><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03eq18318.jpeg" /></font> <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Flujo entre la pareja O-D (<img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03eq18329.jpeg" />)    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   </font><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03eq18340.jpeg" /></font> <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Flujo entre la pareja O-D (<img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03eq18350.jpeg" />) perteneciente a la producci&oacute;n de <img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03eq18358.jpeg" />    <br>   </font><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03eq18370.jpeg" /></font> <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Variable binaria. 1 si <img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03eq18381.jpeg" />, 0 en otro caso    <br>   </font><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03eq18390.jpeg" /></font> <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Variable binaria. 1 si <img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03eq18398.jpeg" />, 0 en otro caso</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Puesto que los productores forman un oligopolio, estos buscan producir una cantidad tal que maximicen su utilidad definida como la suma de los ingresos obtenidos en todas las regiones de consumo menos los costos de producci&oacute;n y transporte para llevar el gas a cada regi&oacute;n. En t&eacute;rminos matem&aacute;ticos, el problema del duopolio espacial se representa como sigue:</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Maximizar para todo <img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03eq18413.jpeg" /></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03eq18406.jpeg" /></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Sujeto a<img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03eq18422.jpeg" /> para todo <img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03eq18431.jpeg" /> y <img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03eq18439.jpeg" /></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La condici&oacute;n de equilibrio de mercado requiere que la producci&oacute;n de una firma total iguale a la cantidad total consumida de esta en otros nodos, es decir</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03eq18448.jpeg" /> para todo <img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03eq18456.jpeg" /></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Adicionalmente, se tienen que cumplir las siguientes condiciones:</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03eq18466.jpeg" /> para todo <img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03eq18477.jpeg" /> y</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03eq18485.jpeg" /> para todo <img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03eq18492.jpeg" /></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La soluci&oacute;n a este problema se basa en las condiciones de optimalidad Karush-Kuhn-Tucker (KKT), descritas en el modelo GASTALE (Lise y Hobbs, 2009) y los modelos espaciales de Harker (1986). Las condiciones de KKT se escriben como un problema complementario el cual se escribe en GAMS y se resuelve usando el sover PATH. La formulaci&oacute;n detallada se encuentra en Osorio (2010). En la siguiente secci&oacute;n se discuten los datos y suposiciones utilizados para correr el modelo. En la Secci&oacute;n 6 se comparan los resultados del modelo del mercado colombiano con ambos comportamientos: competitivo y oligopol&iacute;stico. </font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>5. DATOS Y SUPOSICIONES</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En la formulaci&oacute;n anterior, los subsistemas de distribuci&oacute;n corresponden a regiones consumidoras. Otros nodos de consumo corresponden a las principales plantas t&eacute;rmicas a gas (Osorio, 2010).</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Para cada nodo de consumo, se calibr&oacute; una funci&oacute;n de demanda para los sectores residencial/comercial, t&eacute;rmico e industrial (incluye petroqu&iacute;micas), a partir de los datos reportados por la CREG y usando precios de diciembre de 2008. Debido a las deficiencias de informaci&oacute;n, para las plantas t&eacute;rmicas se tomaron los precios de referencia para el primer trimestre de 2009 del plan de abastecimiento de gas (UPME; 2009). Las curvas de demanda se construyeron a partir de los precios de diciembre de 2008, por lo que todos los resultados est&aacute;n dados en pesos constantes de 2008. Ya que no se cuenta con informaci&oacute;n de los t&eacute;rminos del contrato de exportaci&oacute;n de gas a Venezuela, se asume que el precio m&aacute;ximo que pagar&iacute;a Venezuela por el gas de Colombia ser&iacute;a cercano al del gas en el mercado internacional de gas licuado: $28.250/MMBTU Se tom&oacute; el precio de GNL de Jap&oacute;n de 2008 (US12,55/MMBTU) y la tasa de cambio $2.251. N&oacute;tese que el precio de bolsa en 2009 fue a&uacute;n mayor (US$16/MMBTU para Argentina).</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Ballena y Cusiana representan m&aacute;s del 80% de la producci&oacute;n de gas en Colombia y podr&iacute;an ajustar su producci&oacute;n estrat&eacute;gicamente. La producci&oacute;n de los campos marginales, por su parte, se considera constante. Para cada nodo productor se calibr&oacute; una funci&oacute;n de costo marginal del tipo <img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03eq18499.jpeg" /> usando datos de producci&oacute;n de 2009. En cuanto a los costos de producci&oacute;n de Venezuela, se asume que son similares a los de Cusiana. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La estimaci&oacute;n de las reservas UPME (2009) es conservadora y no incluye descubrimientos ni recursos no convencionales como el metano en lechos de carb&oacute;n. Adem&aacute;s, se hacen las siguientes suposiciones y simplificaciones respecto al sistema de transporte:</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Los costos de transporte del tramo del gasoducto que conecta a Colombia con Venezuela no se incluyen pues hacen parte del contrato bilateral negociado por las dos naciones. </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Para aumentar la tratabilidad del modelo no se consideran las capacidades contratadas de cada tramo del gasoducto.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Solo se consideran nodos y arcos pertenecientes al sistema troncal de gasoductos.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Con base en el modelo anterior, se puede estudiar c&oacute;mo es la utilizaci&oacute;n del gasoducto y c&oacute;mo se comportan los precios en el mercado Colombiano bajo distintos escenarios de disponibilidad de importaciones y de exportaciones y bajo distintos escenarios de competencia entre productores. La importancia de este &uacute;ltimo escenario est&aacute; en la posibilidad de que se liberen los precios en boca de pozo; esta pol&iacute;tica de liberaci&oacute;n ha sido considerada desde los 1990s, pero s&oacute;lo se ha aplicado en algunos campos. Ya que los precios liberados dependen del comportamiento de los productores, a continuaci&oacute;n se discute si dicho comportamiento se puede modelar como competitivo o si por el contrario, debe modelarse como un oligopolio.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>6. VALIDACI&Oacute;N Y AN&Aacute;LISIS DE SENSIBILIDAD</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Como se discuti&oacute; antes, existe gran incertidumbre respecto a los datos de entrada del modelo pues la informaci&oacute;n del sector de gas es, en muchos casos, privada. Para conocer cu&aacute;l es el efecto de la falta de informaci&oacute;n en los resultados del modelo, a continuaci&oacute;n, se analiza la respuesta del modelo ante cambios en los par&aacute;metros de entrada. As&iacute; mismo, se valida la suposici&oacute;n de que los productores se comportan como un oligopolio. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En la <a href="#tab01">Tabla 2</a> se comparan los resultados del modelo para una estructura competitiva y un oligopolio, y asumiendo que los precios son liberados. Los resultados del modelo sugieren que el comportamiento actual de los productores est&aacute; entre el competitivo y el oligopolio, acerc&aacute;ndose a este &uacute;ltimo. Este resultado es consistente con la situaci&oacute;n actual de oligopolio regulado, as&iacute; que se asume que de liberarse los precios, el comportamiento de los productores se acercar&iacute;a m&aacute;s al oligopolio y por esta raz&oacute;n, en las siguientes secciones se utlizar&aacute; esta &uacute;ltima estructura.</font></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><a name="tab02"></a>Tabla 2.</b> Comparaci&oacute;n de los resultados del modelo asumiendo una estructura de mercado competitiva y una estructura oligop&oacute;lica. A&ntilde;o de referencia: 2009.</font>    <br>   <img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03tab02.gif"></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Se realiz&oacute; an&aacute;lisis de sensibilidad para detectar los cambios en la soluci&oacute;n cuando hay errores en la estimaci&oacute;n de los par&aacute;metros entrada, en particular: precio de referencia, elasticidad y costos. Dicho an&aacute;lisis indica que el suministro es poco sensible al precio de referencia pues en el escenario m&aacute;s dr&aacute;stico (disminuci&oacute;n del precio de referencia en un 30%), &eacute;ste apenas disminuy&oacute; en un 2%. Algo similar sucede con la variaci&oacute;n de la elasticidad, pues ante un aumento del 83% en la elasticidad (de 0,6 a 1,1), el suministro aument&oacute; en 20% y el precio disminuy&oacute; un 19%. Por &uacute;ltimo, cuando se aumentan los costos de producci&oacute;n de los dos campos un 50%, suministro y precio solo var&iacute;an un 1,58% y cuando se igual&oacute; el costo marginal de producci&oacute;n de Ballena al de Cusiana (la pendiente de la l&iacute;nea de costo se increment&oacute; 5 veces), la demanda cay&oacute; un 8,35% y el precio aument&oacute; un 8%. El an&aacute;lisis de sensibilidad detallado se encuentra en Osorio (2010).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En conclusi&oacute;n, el modelo es poco sensible a las variaciones en los par&aacute;metros que est&aacute;n sujetos a errores de estimaci&oacute;n. No obstante, los resultados del modelo no deben interpretarse como predicciones, sino como se&ntilde;ales de posibles comportamientos del mercado bajo distintas condiciones. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">A continuaci&oacute;n, se realiza el an&aacute;lisis del efecto de la interconexi&oacute;n con Venezuela, asumiendo que los precios se fijan en el mercado liberado y que este mercado se comporta como un oligopolio.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>7. EFECTOS DE LA INTERCONEXI&Oacute;N CON VENEZUELA</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El escenario que se analiza tiene como objeto identificar el efecto de las importaciones de gas natural por tuber&iacute;a en el mercado colombiano. En particular, interesa conocer qu&eacute; efecto tienen en la competencia entre productores.Como indica la <a href="#tab03">Tabla 3</a>, en 2012 las importaciones desde Venezuela desplazan parte de la producci&oacute;n interna, en particular de la Guajira, la cual cae en un 28% y 27% para los escenarios de demanda baja y alta, respectivamente, como se ve en la <a href="#fig01">Figura 1</a>.</font></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><a name="tab03"></a>Tabla 3. </b>Comparaci&oacute;n de los resultados del modelo asumiendo importaciones de Venezuela en escenario de demanda alta y baja. A&ntilde;o de referencia: 2012.</font>    <br>   <img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03tab03.gif"></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><a name="fig01"></a><b><img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03fig01.gif">    <br>   Figura 1.</b> Suministro desagregado de Colombia en el 2012 en los escenarios de demanda alta y baja con y sin importaciones de Venezuela.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Al aumentar la disponibilidad de gas, los precios disminuyen en un 21% tanto para el escenario de demanda alta como para el de demanda baja. </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Para que se cumpla el equilibrio del mercado en el oligopolio, se crea una oferta &quot;virtual&quot; extra para satisfacer la demanda de Gualanday y se redefine la restricci&oacute;n de transporte para el arco Mariquita-Gualanday. Esto se hace principalmente para evitar el arbitraje entre los nodos y sugiere que la capacidad en este tramo debe aumentar en 0,59 MPCD. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Si las importaciones de gas de Venezuela no estuvieran disponibles, los precios en 2015 aumentar&iacute;an en un 20% respecto al escenario en que hay importaciones (ver <a href="#tab04">Tabla 4</a>). </font></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><a name="tab04"></a>Tabla 4.</b> Comparaci&oacute;n de los resultados del modelo asumiendo importaciones de Venezuela en escenario de demanda alta y baja. A&ntilde;o de referencia: 2015.</font>    <br>   <img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03tab04.gif"></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">De no ocurrir nuevos descubrimientos importantes, la declinaci&oacute;n de los campos existentes llevar&iacute;a a que Venezuela se convirtiera en la segunda fuente de gas a Colombia en 2015, desplazando la producci&oacute;n de Cusiana (ver <a href="#fig02">Figura 2</a>).</font></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><a name="fig02"></a><img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03fig02.gif">    <br>   Figura 2.</b> Suministro desagregado de Colombia en el 2015 en los escenarios de demanda alta y baja con y sin importaciones de Venezuela.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Aunque la oferta de Venezuela es fija en 200 MPCD, los resultados del modelo indican que, para 2012, el mercado podr&iacute;a absorber hasta 258 MPCD provenientes de Venezuela en el escenario de demanda baja y hasta 281 MPCD en el escenario de demanda alta. Con estas importaciones, el modelo indica que la capacidad de los tramos del gasoducto que conectan a Ballena con el Interior podr&iacute;a aumentar a 294 MPCD en el escenario de demanda baja mientras que dicha capacidad en el escenario de demanda alta podr&iacute;a aumentar a 313 MPCD (ver <a href="#tab05">Tabla 5</a>). De otro lado, para 2015, las importaciones desde Venezuela podr&iacute;an aumentar a 307 MPCD en el escenario de demanda baja y a 346 MPCD en el escenario de demanda alta. De nuevo, este aumento de las importaciones requerir&iacute;a aumentar en un 30% la capacidad de los tramos que conectan Ballenas con Barranca, la cual, para 2012, se proyecta como de 260 MPCD (ver <a href="#tab05">Tabla 5</a>).</font></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><a name="tab05"></a>Tabla 5.</b> Requerimientos de capacidad en el gasoducto Ballena-Barranca</font>    <br>   <img src="/img/revistas/dyna/v78n167/a03tab05.gif"></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>8. CONCLUSIONES Y TRABAJOS FUTUROS</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Los resultados anteriores muestran que, de no ocurrir nuevos descubrimientos, gran parte del abastecimiento futuro de gas en Colombia depender&iacute;a de las importaciones desde Venezuela. A medida que declinen las reservas de Ballenas y Cusiana, el suministro de gas al interior puede disminuir de forma notable, aumentando la necesidad de buscar alternativas, como el gas natural licuado. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Por otra parte, los resultados del modelo sugieren que el mercado colombiano ser&iacute;a capaz de absorber vol&uacute;menes mayores que los contratados para la importaci&oacute;n desde Venezuela, tanto en el escenario de demanda alta como en el escenario de demanda baja. De aumentar las importaciones, estas demandar&iacute;an la expansi&oacute;n del gasoducto Ballena Barranca, principalmente. No obstante, considerando que tanto el crecimiento de la demanda (en particular de la demanda t&eacute;rmica e industrial) como la seguridad de las importaciones desde Venezuela tienen gran incertidumbre, se necesita un an&aacute;lisis m&aacute;s profundo de la expansi&oacute;n. En este modelo, los productores pueden ejercer su poder de mercado y disminuir su producci&oacute;n con el fin de incrementar los precios. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La comparaci&oacute;n de las cantidades suministradas y de los precios del oligopolio con los del mercado competitivo muestra que el primero est&aacute; m&aacute;s cercano de la situaci&oacute;n actual. Aunque en la actualidad s&oacute;lo se regula el precio de la Guajira se espera que, en el futuro, el precio al productor se encuentre con un mecanismo de mercado, como las subastas realizadas en 2009 para el gas de Cusiana. En estas condiciones, es de esperarse que la competencia entre los productores locales aumente con la entrada de importaciones de Venezuela y que el suministro interno aumente, reduciendo los precios.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Aunque los precios y las cantidades modelados se comportan de acuerdo con las predicciones te&oacute;ricas y est&aacute;n cercanos de la realidad del mercado, deben interpretarse con precauci&oacute;n y no entenderse como predicciones del nivel de producci&oacute;n y precios. Esto es porque existe una gran incertidumbre en los datos de entrada. En particular, la informaci&oacute;n respecto a los precios del gas en el mercado primario(excepto por los precios regulados de Guajira.) y secundario de gas es privada, lo cual dificulta el ajuste de las funciones de costos y de demanda. Se espera que, en la medida en que mejore la calidad de la informaci&oacute;n, se pueda mejorar el ajuste de este modelo y su capacidad para realizar predicciones.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Entre los estudios futuros que se pueden realizar a partir de este modelo est&aacute;n el an&aacute;lisis de la expansi&oacute;n de capacidad considerando la incertidumbre en la oferta y la demanda, as&iacute; como la inclusi&oacute;n de otras fuentes de oferta, como el gas natural licuado. Igualmente, se podr&iacute;an incluir variables estoc&aacute;sticas que simulen periodos de baja hidrolog&iacute;a e incrementen la demanda t&eacute;rmica con el fin de ver el comportamiento de los precios en estos. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Adem&aacute;s, dada la gran incertidumbre en los descubrimientos, los trabajos futuros podr&iacute;an incluir el aspecto estoc&aacute;stico de la exploraci&oacute;n y su impacto en el desarrollo del mercado. </font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">REFERENCIAS</font></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>[1]</b> BP. Statistical review of world energy 2008. 2009. Disponible: <a href="http://www.bp.com" target="referencia">http://www.bp.com</a>     &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000123&pid=S0012-7353201100030000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   <b>[2]</b> BELTRAMO, M., MANNE, A.S., AND WEYANT, J. A north-American gas trade model (GTM). The Energy Journal, 7(3),15-32, 1986.     &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000124&pid=S0012-7353201100030000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   <b>[3]</b> COLOMBIA. ANH. <a href="http://www.anh.gov.co" target="referencia">www.anh.gov.co</a> [Citado 15 febrero 2010].     &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000125&pid=S0012-7353201100030000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   <b>[4]</b> COLOMBIA. CREG. Regulation and Incentives for Investment in the Colombian Gas Transport Network: Conclusions. Estudio realizado por David Harbord and Nils-Henrik von der Fehr. Market Analysis Ltd., Oxford. Bogot&aacute;: Comision Reguladora de energ&iacute;a y Gas, 2009.     &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000126&pid=S0012-7353201100030000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   <b>[5]</b> COLOMBIA. UPME. Estudio de posibilidades de interconexi&oacute;n gas&iacute;fera Colombia-Venezuela. Bogot&aacute;: Unidad de Planeacion Minero Energetica, 2002.     &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000127&pid=S0012-7353201100030000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   <b>[6]</b> COLOMBIA. UPME. Plan de abastecimiento para el suministro y transporte de gas en Colombia. Versi&oacute;n preliminar. Bogot&aacute;: Unidad de Planeacion Minero Energetica, 2009. Disponible: <a href="http://www.upme.gov.co" target="referencia">http://www.upme.gov.co</a> [Citado 18 octubre 2009].     &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000128&pid=S0012-7353201100030000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   <b>[7]</b> CUNNINGHAN, L.B., BALDICK, R., AND BAUGHMAN M.L. An Empirical study of applied game theory: transmission constrained Cournot behavior. IEEE Transactions on Power Systems 17(1): Feb: 116-172, 2002.     &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000129&pid=S0012-7353201100030000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   <b>[8]</b> CRAMTON, PETER. Auctioning Long-term Gas Contracts in Colombia. 2008. Disponible: <a href="http://www.cramton.umd.edu" target="referencia">http://www.cramton.umd.edu</a> [Citado 10 febrero 2010].     &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000130&pid=S0012-7353201100030000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   <b>[9]</b> DAHL, C. AND GJELSVIK, E. Simulating Norwegian Troll gas prospects in a competitive spatial model. Resources and Energy, 11, 35-63, 1989.     &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000131&pid=S0012-7353201100030000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   <b>[10]</b> GABRIEL, STEVEN A; KIET, SUPAT AND ZHUANG, JIFANG. A mixed complementarity based equilibrium model of natural gas markets. Operations Research, 53(5):799-818, 2005.     &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000132&pid=S0012-7353201100030000300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   <b>[11]</b> HARKER, PATRICK. Alternative Models of Spatial Competition. Operations Research, Vol. 34, No. 3, pp. 410-425, 1986.     &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000133&pid=S0012-7353201100030000300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   <b>[12]</b> HOBBS, B. Network models of spatial oligopoly with an application to deregulation of electricity generation. Operations Research, 34(3), 395-409, 1986.     &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000134&pid=S0012-7353201100030000300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   <b>[13]</b> KOLSTAD C.D. AND ABBEY, D.S. The effect of market conduct on international steam coal trade. European Economic Review 24:39-59, 1984.     &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000135&pid=S0012-7353201100030000300013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   <b>[14]</b> LISE, W. AND B. HOBBS. A Dynamic Simulation of Market Power in the Liberalized European Natural Gas Market. The Energy Journal, Special Issue. World Natural Gas Markets and trade: A multi-modeling perspective. pp 119-135, 2009.     &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000136&pid=S0012-7353201100030000300014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   <b>[15]</b> OLAYA, YRIS AND DYNER, ISAAC. Modelling for policy assessment in the natural gas industry. Journal of the Operational Research Society. Vol. 56(10). pp 1122-1131, 2005.     &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000137&pid=S0012-7353201100030000300015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   <b>[16]</b> OSORIO, SEBASTI&Aacute;N. Modelos Matem&aacute;ticos de Competencia Oligopol&iacute;stica Aplicada a Mercados Espaciales [Trabajo dirigido de grado]. Medellin: Universidad Nacional de Colombia, 2010.     &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000138&pid=S0012-7353201100030000300016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   <b>[17]</b> SAMUELSON, P. Spatial price equilibrium and linear programming. The American Economic Review 42(5):283-303, 1952 </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000139&pid=S0012-7353201100030000300017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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