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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Análisis de la monitoría fetal con la teoría de la probabilidad]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objective: describing foetal monitoring using mathematical probability theory and defining the system’s dynamic components, seeking an initial approach towards obtaining objective and reproducible measurements, such general overview allowing any monitoring trace so obtained to be mathematically evaluated. Design: this was a descriptive exploratory study employing probability-based mathematical generalisation. Materials and methods: 45 pregnant women were studied. They were divided into two groups: group A presented foetal suffering risk factors whilst group B presented no such risk factors. All of them undergone fetal monitoring; foetal heartbeat behaviour was recorded. Each data-readout was evaluated for Results: a foetus was probably healthy if it had 3 or more times DSC T1 in its readout; if this was not the case, then such foetus was probably sick. Cases where DSC T1 appeared once or twice defined a possible limit between health and illness. It was 10 times more probable that possibly healthy foetuses would be monitored than intermediate traces and 1,000 times more probable than those presenting the least probability of appearing within total probability. The mathematical calculations suggested that one in two readouts from group A and one in three from group B could have had a doubtful diagnosis according to conventional clinical parameters. This methodology could be used for evaluating each patient’s evolution towards health or illness. However, a more rigorous study is required for clinical application.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[bienestar fetal]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[monitoría fetal]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[probabilidad]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ <P>    <center><B>An&aacute;lisis de la monitor&iacute;a fetal con la teor&iacute;a de la probabilidad</B></center></P>      <P>    <center>Javier Rodr&iacute;guez, M.D.*, Vicente Jos&eacute; Carmona, M.D.**, Guillermo Avil&aacute;n***, Paola Andrea Hincapi&eacute;****</center></P>      <P>    <center>Recibido: agosto 30/2004 – Revisado: septiembre 21/2004 – Aceptado: octubre 26/2004</center></P>     <p>* M&eacute;dico Investigador, Universidad Nacional de Colombia. Bogot&aacute;, Colombia. Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:grupoinsight2025@yahoo.es">grupoinsight2025@yahoo.es</a></P>      <p>** Ginec&oacute;logo Obstetra. Jefe de Medicina Materno Fetal y Unidad de Ultrasonido y Doppler. Hospital Militar Central. Bogot&aacute;.</P>      <p>*** Estudiante de F&iacute;sica, Universidad Nacional de Colombia.</P>      <p>****Estudiante de Psicolog&iacute;a, Universidad Nacional de Colombia.</P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>RESUMEN</P>      <p><b>Objetivo:</b> describir la monitor&iacute;a fetal con la teor&iacute;a matem&aacute;tica de la probabilidad y la definici&oacute;n de componentes din&aacute;micos del sistema en busca de una primera aproximaci&oacute;n en la obtenci&oacute;n de mediciones objetivas y reproducibles que permitan evaluar todos los tipos posibles de monitor&iacute;as obtenidas matem&aacute;ticamente a partir de una visi&oacute;n general.</P>      <p><b>Dise&ntilde;o:</b> este es un estudio exploratorio descriptivo con una generalizaci&oacute;n matem&aacute;tica basada en probabilidades.</P>      <p><b>Materiales y m&eacute;todos:</b> se estudiaron 45 mujeres gestantes, quienes se dividieron en dos grupos: el grupo A con factores de riesgo de sufrimiento fetal, y el grupo B sin la presencia de factores de riesgo. A todas se les realiz&oacute; monitor&iacute;a fetal y se observ&oacute; el comportamiento de la frecuencia card&iacute;aca fetal y evalu&oacute; en cada registro la aparici&oacute;n y probabilidad de cuatro componentes din&aacute;micos del sistema.</P>      <p><b>Resultados:</b> son probablemente sanos aquellos fetos cuyas monitor&iacute;as presentan tres o m&aacute;s veces el componente din&aacute;mico del sistema T1, si &eacute;ste no aparece es tal vez enfermo; en los casos en los que aparece una o dos veces, se define un posible l&iacute;mite entre salud y enfermedad. Las monitor&iacute;as de fetos posiblemente sanos son las m&aacute;s probables; son 10 veces m&aacute;s probables que las intermedias y 10<SUP>3</SUP> veces m&aacute;s probables que las que presentan la menor probabilidad de aparici&oacute;n en el espacio total de probabilidad. Con base en los c&aacute;lculos matem&aacute;ticos obtenidos, una de cada dos monitor&iacute;as del grupo A y una de cada tres del grupo B podr&iacute;an tener un diagn&oacute;stico errado seg&uacute;n los par&aacute;metros cl&iacute;nicos convencionales. Esta metodolog&iacute;a se puede utilizar para evaluar en el tiempo la evoluci&oacute;n hacia la salud o la enfermedad en cada paciente. Sin embargo, se requiere un estudio m&aacute;s riguroso para una aplicaci&oacute;n cl&iacute;nica.</P>      <p><b>Palabras clave:</b> bienestar fetal, monitor&iacute;a fetal, probabilidad.</P>      <P><b>    <center>Using mathematical probability theory for foetal monitoring</center></b></P>      <p>SUMMARY</P>      <p><b>Objective:</b> describing foetal monitoring using mathematical probability theory and defining the system’s dynamic components, seeking an initial approach towards obtaining objective and reproducible measurements, such general overview allowing any monitoring trace so obtained to be mathematically evaluated.</P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Design:</b> this was a descriptive exploratory study employing probability-based mathematical generalisation.</P>      <p><b>Materials and methods:</b> 45 pregnant women were studied. They were divided into two groups: group A presented foetal suffering risk factors whilst group B presented no such risk factors. All of them undergone fetal monitoring; foetal heartbeat behaviour was recorded. Each data-readout was evaluated for the appearance and probability  of four dynamic system components (DSC).     <p><b>Results:</b> a foetus was probably healthy if it had 3 or more times DSC T1 in its readout; if this was not the case, then such foetus was probably sick. Cases where DSC T1 appeared once or twice defined a possible limit between health and illness. It was 10 times more probable that possibly healthy foetuses would be monitored than intermediate traces and 1,000 times more probable than those presenting the least probability of appearing within total probability. The mathematical calculations suggested that one in two readouts from group A and one in three from group B could have had a doubtful diagnosis according to conventional clinical parameters. This methodology could be used for evaluating each patient’s evolution towards health or illness. However, a more rigorous study is required for clinical application.</P>      <p><b>Key words:</b> foetal welfare, foetal monitoring, probability.</P>      <p><B>INTRODUCCI&Oacute;N</B></P>      <p>Los m&eacute;todos de evaluaci&oacute;n del bienestar fetal<SUP>1,2</SUP> basados en el examen de la frecuencia cardiaca fetal son ampliamente utilizados en la pr&aacute;ctica cl&iacute;nica diaria. Estas pruebas estudian la frecuencia cardiaca fetal en reposo o con est&iacute;mulos espec&iacute;ficos como la estimulaci&oacute;n vibro ac&uacute;stica.</P>      <p>La monitor&iacute;a fetal ha tenido diferentes definiciones de los resultados normales<SUP>3</SUP> y los criterios para su an&aacute;lisis no son un&aacute;nimes.<SUP>4</SUP> Sin embargo, el esquema de interpretaci&oacute;n m&aacute;s utilizado se basa en la aparici&oacute;n de aceleraciones o desaceleraciones con respecto a una l&iacute;nea de base en un periodo dado.</P>      <p>Generalmente, una monitor&iacute;a fetal se considera reactiva si presenta por lo menos dos aceleraciones en 20 minutos y no reactiva si no las desarrolla, si exhibe una taquicardia o bradicardia sostenidas o si aparecen desaceleraciones. A pesar de la existencia de gu&iacute;as para el an&aacute;lisis de este examen, su interpretaci&oacute;n es discutida y no reproducible.<SUP>3,4</sup></P>      <p>Para una descripci&oacute;n precisa de la monitor&iacute;a fetal se necesita la aplicaci&oacute;n de una teor&iacute;a matem&aacute;tica que la eval&uacute;e objetivamente. El cambio de la frecuencia cardiaca es un evento que var&iacute;a continuamente dentro de un rango restringido. Al definir eventos din&aacute;micos discretos en el registro total de la monitor&iacute;a es posible aplicar la teor&iacute;a de las probabilidades para obtener una mayor rigurosidad.</P>      <p>La probabilidad es una medida matem&aacute;tica adimensional de la posibilidad de la ocurrencia de un evento.<SUP>5-7</SUP> En un experimento que presenta varios resultados posibles o eventos, la frecuencia relativa de un evento particular es el cociente entre la cantidad de veces que se presenta tal resultado y el total de repeticiones del experimento. Un ejemplo t&iacute;pico es el lanzamiento de un dado, que muestra seis resultados posibles. En diez lanzamientos, la frecuencia relativa del resultado «cae la cara 3», es el n&uacute;mero de veces que se obtuvo dicha cara dividido entre diez. Se observa que para un n&uacute;mero muy grande de lanzamientos, la frecuencia relativa de cada cara del dado tiende a 1/6, que es justamente la medida de la probabilidad.<SUP>7</sup></P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El espacio de la probabilidad corresponde al conjunto de todos los posibles resultados evaluados con las probabilidades de un experimento en particular. En este trabajo las probabilidades son utilizadas para definir dicho espacio, por lo tanto no se trabaja con probabilidades estad&iacute;sticas que definan la posibilidad de que una monitor&iacute;a sea sana o enferma, sino la posibilidad de su existencia, con unos par&aacute;metros matem&aacute;ticos determinados. </P>      <p>El objetivo de la presente investigaci&oacute;n es hacer un estudio matem&aacute;tico reproducible de la monitor&iacute;a fetal, aplicando la teor&iacute;a de la probabilidad, describiendo objetivamente las monitor&iacute;as de fetos sanos y enfermos, para construir el espacio total de probabilidades que caracterice cualquier tipo de monitor&iacute;a.</P>      <p><B>M&Eacute;TODOS</B></P>      <p>Este es un estudio descriptivo exploratorio de la monitor&iacute;a fetal que incluye una generalizaci&oacute;n matem&aacute;tica basada en la teor&iacute;a de la probabilidad. Se estudiaron 45 mujeres gestantes que ingresaron al Servicio de Medicina Materno Fetal del Hospital Militar Central de Bogot&aacute;, entre septiembre y diciembre del 2003, con edades gestacionales comprendidas entre 28 y 41 semanas. Se dividieron en dos grupos: grupo A, gestantes que presentaron factores de riesgo, 24 pacientes; grupo B, gestantes que no presentaron factores de riesgo, 21 pacientes. Los detalles de cada grupo se describen en las <a href="#Tabla1">tablas 1</a> y <a href="#Tabla2">2</a>. Se tomaron monitor&iacute;as fetales con estr&eacute;s o sin estr&eacute;s m&iacute;nimo de 20 minutos de duraci&oacute;n a cada una de las pacientes. La velocidad del papel fue de 3 cm por minuto y la escala para la frecuencia cardiaca fetal fue de 30 latidos por minuto por cent&iacute;metro de papel. Para ello se utiliz&oacute; un monitor electr&oacute;nico fetal Corometrics. Esta metodolog&iacute;a eval&uacute;a el bienestar fetal de cada paciente independientemente de la edad gestacional, a partir de 28 semanas, de la posible relaci&oacute;n existente entre las enfermedades que presenten la madre o el hijo y de si la prueba es realizada con o sin estr&eacute;s. Las pruebas fueron valoradas por un ginecoobstetra seg&uacute;n los criterios actuales de interpretaci&oacute;n,<SUP>8, 9</SUP> ver definiciones.</P>      <p>    <center><img src="/img/revistas/rcog/v55n4/a03t1.jpg"><a name="Tabla1"></a></center> </p>       <p>    <center><img src="/img/revistas/rcog/v55n4/a03t2.jpg"><a name="Tabla2"></a>  </center></p>     <p>Se definieron cuatro componentes din&aacute;micos del sistema (CDS), ver definiciones. Se evalu&oacute; cada monitor&iacute;a midiendo el n&uacute;mero de veces que se present&oacute; cada componente din&aacute;mico en la totalidad del registro, contando una sola vez los CDS m&aacute;s peque&ntilde;os dentro de los m&aacute;s grandes y contando una sola vez el T1i, sin importar si la desaceleraci&oacute;n es mucho m&aacute;s profunda. En este trabajo no se supone una recta entre dos puntos discontinuos, as&iacute; que no se pueden evaluar estas regiones de la monitor&iacute;a. Se calcul&oacute; la frecuencia de aparici&oacute;n de cada CDS y se analizaron los resultados obtenidos mediante el c&aacute;lculo de las probabilidades y la comparaci&oacute;n de las frecuencias de aparici&oacute;n; finalmente se construy&oacute; el espacio total de probabilidad de los componentes din&aacute;micos del sistema a trav&eacute;s de la definici&oacute;n de rangos de probabilidad. Una vez clasificados los CDS por rangos de probabilidades y obtenidas las combinaciones posibles, se define el espacio total de probabilidad, que est&aacute; construido matem&aacute;ticamente a partir de la totalidad de las posibles monitor&iacute;as con base en esta forma de evaluaci&oacute;n. La probabilidad total de cada tipo de monitor&iacute;a se calcula multiplicando las probabilidades de los rangos de cada CDS que define cada monitor&iacute;a. Las comparaciones num&eacute;ricas en &oacute;rdenes de magnitud se hacen con el resultado num&eacute;rico de la probabilidad total. Esta metodolog&iacute;a describe de manera objetiva cada componente din&aacute;mico del sistema para cualquier monitor&iacute;a fetal, por lo que no son necesarios an&aacute;lisis estad&iacute;sticos adicionales. </p>     <p><B>Definiciones</B></P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Criterios utilizados para la lectura de las monitor&iacute;as, seg&uacute;n la literatura actual.<SUP>8,9</sup></P>      <p><b>Aceleraci&oacute;n:</b> aumento abrupto de la frecuencia cardiaca fetal por lo menos de 15 latidos por minuto, con respecto a la l&iacute;nea de base, durante no menos de 15 segundos. El pico de la aceleraci&oacute;n se presenta antes de los primeros 30 segundos del aumento.</P>      <p><b>Desaceleraci&oacute;n:</b> disminuci&oacute;n de la frecuencia cardiaca fetal con respecto a la l&iacute;nea de base. Las desaceleraciones tempranas y tard&iacute;as aparecen de forma gradual, siempre asociadas a una contracci&oacute;n uterina. El nadir de las desaceleraciones tempranas coincide con el pico de la contracci&oacute;n, mientras que el de las tard&iacute;as se presenta despu&eacute;s. Las desaceleraciones variables aparecen de manera abrupta y no se asocian con las contracciones uterinas. </P>      <p><b>NST reactiva:</b> monitor&iacute;a sin estr&eacute;s normal; presencia de por lo menos dos aceleraciones en 20 minutos, sin anomal&iacute;as en la l&iacute;nea de base ni presencia de desaceleraciones.</P>      <p><b>NST no reactiva:</b> monitor&iacute;a sin estr&eacute;s anormal; ausencia de aceleraciones o aceleraciones inadecuadas por su amplitud, duraci&oacute;n o n&uacute;mero, taquicardia sostenida, bradicardia sostenida, disminuci&oacute;n de la variabilidad o presencia de desaceleraciones peri&oacute;dicas variables o tard&iacute;as.</P>      <p><b>CST negativa:</b> monitor&iacute;a con estr&eacute;s normal; ausencia de desaceleraciones tard&iacute;as.</P>      <p><b>CST positiva:</b> monitor&iacute;a con estr&eacute;s anormal; m&aacute;s del 50% de las contracciones se acompa&ntilde;an de desaceleraciones tard&iacute;as.</P>      <p><b>Definici&oacute;n de los CDS<sup><a href="#a">a</a></sup></b></P>      <p><b>Componente din&aacute;mico T1, CDS T1:</b> cambio de la frecuencia cardiaca fetal de 20 segundos de base por 15 latidos/minuto de altura.</P>      <p><b>Componente din&aacute;mico T1 invertido, CDS T1i:</b> cambio de la frecuencia cardiaca fetal de 20 segundos de base por (-15)<sup><a href="#b">b</a></sup> latidos/minuto de altura.</P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Componente din&aacute;mico T2, CDS T2:</b> cambio de la frecuencia cardiaca fetal de 10 segundos de base por 10 latidos/minuto de altura.</p>     <p><b>Componente din&aacute;mico T3, CDS T3:</b> cambio de la frecuencia cardiaca fetal de 5 segundos de base por 10 latidos/minuto de altura.</P>      <p>La medida de los CDS se realiza respecto al punto anterior del aumento o decrecimiento sin tener en cuenta una l&iacute;nea de base.</P>      <p><b>Frecuencia de aparici&oacute;n<sup><a href="#c">c</a>:</sup></b> n&uacute;mero de veces que aparece un componente din&aacute;mico en la totalidad de la monitor&iacute;a.</P>      <p>Probabilidad: medida num&eacute;rica predictiva que toma valores reales entre 0 y 1, de la posibilidad de que un evento ocurra; la probabilidad 1 indica que el evento ocurrir&aacute; con toda seguridad, la probabilidad 0 se&ntilde;ala que el evento no ocurrir&aacute;.</P>      <p><b>Probabilidad de un CDS<sup><a href="#d">d</a></sup>:</b> es el producto del tiempo que tarda cada evento din&aacute;mico multiplicado por la frecuencia de aparici&oacute;n del mismo y dividido en el tiempo total de la monitor&iacute;a. </P>      <p><b>Probabilidad total (PT)<sup><a href="#e">e</a></sup>:</b> la probabilidad total de un tipo de monitor&iacute;a es el producto de las probabilidades de los rangos de los CDS que la constituyen.</P>     <p><B>RESULTADOS</B></P>     <p>Se evalu&oacute; el n&uacute;mero de veces que se present&oacute; cada componente din&aacute;mico en la totalidad del registro y se calcul&oacute; la frecuencia de aparici&oacute;n de cada uno. El CDS T1 apareci&oacute; entre 0 y 8 veces y su probabilidad de aparici&oacute;n oscil&oacute; entre 0 y 0,1250; el CDS T2 se present&oacute; entre 0 y 20 veces y su probabilidad estuvo entre 0 y 0,1232; el CDS T3 apareci&oacute; entre 0 y 28 veces y su probabilidad oscil&oacute; entre 0 y 0,10370; y el CDS T1i se present&oacute; entre 0 y 4 veces y su probabilidad de aparici&oacute;n estuvo entre 0 y 0,0629. Estos resultados se describen en las <a href="/img/revistas/rcog/v55n4/a03t3.jpg">tablas 3</a> y <a href="/img/revistas/rcog/v55n4/a03t4.jpg">4</a>.</P>      <P>Son probablemente sanos aquellos fetos cuyas monitor&iacute;as&nbsp;</FONT>presentan tres o m&aacute;s veces el CDS T1, obviando las otras condiciones. Los fetos de las monitor&iacute;as en las que el CDS T1i aparece tres o m&aacute;s veces, a menos que T1 se presente tres o m&aacute;s veces, se consideran posiblemente enfermos. Si el CDS T1 aparece 0 veces el feto podr&iacute;a estar enfermo. En las monitor&iacute;as en las que el CDS T1 aparece una o dos veces se hace necesario un nuevo par&aacute;metro de comparaci&oacute;n para determinar su estado: la observaci&oacute;n del cociente PT3/PT2f. Si &eacute;ste es mayor a 0,7; se clasifican como posiblemente sanos, de lo contrario como posiblemente enfermos (<A HREF="#Tabla5">tabla 5</A>).</P>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P>    <center><img src="/img/revistas/rcog/v55n4/a03t5.jpg"><a name="Tabla5"></a> </center></P>     <P>La evaluaci&oacute;n matem&aacute;tica, con el c&aacute;lculo de probabilidades, de las monitor&iacute;as fetales lleva a la clasificaci&oacute;n que se presenta en la <a href="/img/revistas/rcog/v55n4/a03t6.jpg">tabla 6</a>.</P>     <P>A  partir de los intervalos de aparici&oacute;n de cada CDS, se definieron rangos de probabilidades. Por ejemplo, la probabilidad total de que el CDS T1 aparezca 0, 1 &oacute; 2 veces es la PT T1 del rango 0-2 (<a href="/img/revistas/rcog/v55n4/a03t7.jpg">tabla 7</a>). Teniendo las probabilidades por rango de todos los CDS y combin&aacute;ndolas de todas las formas posibles se define el espacio total de probabilidad que muestra todas las monitor&iacute;as posibles de acuerdo con esta forma de evaluaci&oacute;n (<a href="/img/revistas/rcog/v55n4/a03t8.jpg">tabla 8</a>).</P>      <P>Las monitor&iacute;as m&aacute;s probables tienen probabilidad total de 0,02434 y las menos probables 0,0004. En total se obtienen 420 posibles monitor&iacute;as con esta metodolog&iacute;a. Del total se muestran diez: cuatro de las m&aacute;s probables, tres intermedias y las tres menos probables. Para las monitor&iacute;as m&aacute;s probables PT3/PT2 es mayor que 0,7; esto significa que las monitor&iacute;as m&aacute;s probables son las de fetos posiblemente sanos, &eacute;stas son diez veces m&aacute;s probables que las intermedias y 10<SUP>3</SUP> m&aacute;s probables que las menos frecuentes. Por ejemplo 0,0004 (la probabilidad total de la monitor&iacute;a menos probable), multiplicada por mil es 0,04 que est&aacute; en el orden de magnitud de la monitor&iacute;a m&aacute;s probable. En los grupos A y B, la evaluaci&oacute;n matem&aacute;tica fue diferente a la evaluaci&oacute;n cl&iacute;nica convencional en trece (54,16%) y ocho (38,1%) monitor&iacute;as respectivamente. Al aplicar esta metodolog&iacute;a a una misma paciente en el tiempo se podr&iacute;a evaluar la evoluci&oacute;n hacia la salud o hacia a la enfermedad de manera m&aacute;s objetiva y reproducible.</P>      <p><B>DISCUSI&Oacute;N</B></P>      <p>Este es el primer trabajo donde se aplica una teor&iacute;a matem&aacute;tica a la monitor&iacute;a fetal, la teor&iacute;a de la probabilidad, evaluando los CDS como elementos y su relaci&oacute;n arm&oacute;nica con la totalidad, construyendo una metodolog&iacute;a reproducible y objetiva para evaluar cualquier monitor&iacute;a de gestantes con fetos de edades entre 28 y 41 semanas. Esta nueva forma de medir y evaluar describe el registro, permite una mejor utilizaci&oacute;n de la informaci&oacute;n contenida en &eacute;ste y sugiere un posible l&iacute;mite matem&aacute;tico entre la salud y la enfermedad para las monitor&iacute;as en las que se presenta una o dos veces el CDS T1. La aparici&oacute;n en el tiempo de CDS en la monitor&iacute;a de una misma paciente podr&iacute;a evidenciar la evoluci&oacute;n de la din&aacute;mica cardiaca fetal desde la salud hasta la enfermedad y viceversa. Esta metodolog&iacute;a eval&uacute;a el bienestar fetal obviando la posible relaci&oacute;n existente entre las enfermedades que presenten la madre y/o el hijo; al hacer esto no se est&aacute; obviando dicha relaci&oacute;n, s&oacute;lo se hace una abstracci&oacute;n simplificadora que permita ver esta interacci&oacute;n como un todo, evitando complicaciones innecesarias en la aplicaci&oacute;n de la metodolog&iacute;a.</P>      <p>A partir del uso de esta teor&iacute;a se encuentra que si el n&uacute;mero de apariciones del CDS T1 es mayor o igual a tres se presenta como posible marcador de salud y su ausencia total como posible evidencia de enfermedad. Las monitor&iacute;as con un CDS T1, cuya aparici&oacute;n sea de una o dos veces requieren de un segundo par&aacute;metro, que es el cociente PT3/PT2. Si es mayor a 0,7 los fetos se clasifican como posiblemente sanos, de lo contrario como posiblemente enfermos; de este modo PT3/PT2 = 0,7 sugiere un posible l&iacute;mite entre salud y enfermedad. Por ejemplo, las pacientes A19 y A32 tienen una vez el CDS T1 y la relaci&oacute;n entre PT3 y PT2 es de 1,16 para la paciente A19 y 0,5 para la paciente A32. As&iacute;, el feto de la paciente A19 se clasifica como posiblemente sano y el de la paciente A32 como posiblemente enfermo.</P>      <p>Se obtuvo una cantidad finita de posibles tipos de monitor&iacute;as, 420 en total, con la metodolog&iacute;a te&oacute;rica desarrollada. Los fetos clasificados como posiblemente sanos por presentar tres o m&aacute;s CDS T1 en el trazado son muy poco probables; sin embargo, las monitor&iacute;as m&aacute;s probables muestran un cociente PT3/PT2 mayor a 0,7; por lo tanto, las monitor&iacute;as m&aacute;s probables son de fetos posiblemente sanos. Las monitor&iacute;as m&aacute;s probables son diez veces m&aacute;s probables que las intermedias y mil veces m&aacute;s probables que las menos probables. </P>      <p>Para realizar este trabajo se tuvo en cuenta la mirada te&oacute;rica, matem&aacute;tica y f&iacute;sica de los sistemas din&aacute;micos y los fractales sobre salud y enfermedad. Con este tipo de descripci&oacute;n te&oacute;rica se evidencia que el concepto homeost&aacute;tico de l&iacute;nea de base no es apropiado, puesto que las medidas realizadas de la frecuencia cardiaca fetal muestran que &eacute;sta var&iacute;a de manera impredecible. En los c&aacute;lculos realizados se observa que las monitor&iacute;as m&aacute;s probables son las que satisfacen el criterio para ser posiblemente sano, lo cual corresponde con lo observado globalmente, pues en general hay m&aacute;s fetos sanos que enfermos. Esto ratifica el estudio realizado, ya que los resultados de cualquier estudio te&oacute;rico que busque describir la realidad deben corresponder con las observaciones experimentales.</P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El procedimiento habitual para la interpretaci&oacute;n de las monitor&iacute;as se basa en la observaci&oacute;n de caracter&iacute;sticas aisladas —aceleraciones y desaceleraciones — con respecto a la l&iacute;nea de base y no en un an&aacute;lisis de la totalidad del registro. La forma actual de evaluaci&oacute;n hace uso de criterios que son poco precisos. En esta investigaci&oacute;n se estudia la variabilidad de la frecuencia cardiaca fetal con medidas objetivas en un marco matem&aacute;tico general para mayor rigurosidad del estudio.</P>      <p>Al examinar cuidadosamente el trazado de las monitor&iacute;as, se observ&oacute; que adem&aacute;s de los cambios de la frecuencia cardiaca fetal definidos en las gu&iacute;as de interpretaci&oacute;n actuales como aceleraciones y desaceleraciones, existen otros tipos de cambios que se repiten a lo largo del trazado, los cuales permiten una evaluaci&oacute;n y aproximaci&oacute;n m&aacute;s global de la monitor&iacute;a fetal en el tiempo. De todas estas variaciones se escogieron cuatro tipos b&aacute;sicos de cambios de la frecuencia cardiaca fetal por su simplicidad. Cada una de estas variaciones se defini&oacute; teniendo en cuenta su amplitud tomada en latidos por minuto y su duraci&oacute;n en segundos; as&iacute; se definieron los CDS. Estos se construyeron para el estudio de la variabilidad de la frecuencia cardiaca fetal; no tienen correspondencia alguna con los conceptos de aceleraci&oacute;n o desaceleraci&oacute;n y son independientes de una l&iacute;nea de base, de la edad gestacional, siempre y cuando &eacute;sta sea mayor a 28 semanas y del procedimiento elegido, con estr&eacute;s o sin &eacute;ste.</P>      <p>Con base en los diagn&oacute;sticos cl&iacute;nicos relacionados con las monitor&iacute;as y observando las frecuencias de aparici&oacute;n de los componentes din&aacute;micos, se evidenci&oacute; que en la preeclampsia el componente din&aacute;mico CDS T1 no apareci&oacute; y que en monitor&iacute;as consideradas sanas con la metodolog&iacute;a convencional, asociadas con una respuesta cl&iacute;nica favorable, este componente se present&oacute; de cuatro a ocho veces. Sin embargo, la importancia de este hallazgo debe aclararse en investigaciones posteriores.</P>      <p>Las interrupciones en el trazado de las monitor&iacute;as no permiten la medici&oacute;n del registro en su totalidad; si se presentan discontinuidades de m&aacute;s de 5 segundos de duraci&oacute;n podr&iacute;a haber algunos CDS no medidos. Si se omite este hecho en el an&aacute;lisis se pueden cometer errores en la medici&oacute;n, para hacerla correctamente se necesita una calidad en el registro que permita una evaluaci&oacute;n continua de por lo menos 20 minutos; de esta forma se asegura la precisi&oacute;n y coherencia de los resultados. Se recomienda la obtenci&oacute;n de la monitor&iacute;a sin discontinuidades para la aplicaci&oacute;n de esta metodolog&iacute;a.</P>      <p>Al tener las frecuencias de aparici&oacute;n de los componentes din&aacute;micos de las 45 monitor&iacute;as estudiadas, se observa que existen unos intervalos restringidos para su aparici&oacute;n. Por ejemplo, el CDS T1 aparece de 0 a 8 veces y dif&iacute;cilmente se saldr&aacute; de este intervalo. As&iacute;, es posible calcular las probabilidades de todas las posibles frecuencias de aparici&oacute;n de cada CDS y desarrollar el espacio total de probabilidad en el que se muestran todas las monitor&iacute;as posibles con base en este an&aacute;lisis. En la presente investigaci&oacute;n se ha hecho una simplificaci&oacute;n en la que se ha descrito la monitor&iacute;a fetal &uacute;nicamente con cuatro componentes din&aacute;micos del sistema.</P>      <p>Recientemente se aplicaron teor&iacute;as de la matem&aacute;tica y de la f&iacute;sica, como la teor&iacute;a del caos y la geometr&iacute;a fractal, al estudio de la salud y la enfermedad con resultados concluyentes. Basados en estas teor&iacute;as Goldberger y cols.<SUP>10-14</SUP> analizaron la din&aacute;mica cardiaca y encontraron caracterizaciones matem&aacute;ticas para la salud y la enfermedad. En estos estudios, se asocia la enfermedad con la periodicidad y con la excesiva variabilidad del sistema, mientras que la salud se asocia con una variabilidad intermedia entre los dos anteriores posibles estados del sistema. Huikuri y cols.<SUP>15</SUP> calcularon medidas fractales objetivas de la din&aacute;mica cardiaca en pacientes con infarto agudo de miocardio, con una fracci&oacute;n de eyecci&oacute;n menor al 35%, superando los factores predictores convencionales de muerte. Con metodolog&iacute;as propias basadas en teor&iacute;as matem&aacute;ticas, Rodr&iacute;guez y cols.<SUP>16</SUP> lograron una diferenciaci&oacute;n matem&aacute;tica estricta entre la salud y la enfermedad en un modelo experimental de reestenosis coronaria en porcinos, sin la necesidad de validaciones estad&iacute;sticas como en esta investigaci&oacute;n.</P>      <p>Este es un estudio descriptivo exploratorio de la monitor&iacute;a fetal basado en una teor&iacute;a matem&aacute;tica; los componentes din&aacute;micos del sistema se eval&uacute;an objetivamente para cualquier monitor&iacute;a fetal. Al comparar la aparici&oacute;n de los CDS en una monitor&iacute;a y observar las relaciones que se presentan entre las diferentes monitor&iacute;as y respecto a la totalidad, se deducen reglas generales de posible diferenciaci&oacute;n de salud y enfermedad que muestran unas relaciones matem&aacute;ticas para cada monitor&iacute;a particular y para la totalidad. Esta conclusi&oacute;n se logra al buscar generalizaciones de observaciones particulares de los CDS, sin necesidad de an&aacute;lisis estad&iacute;sticos.</P>      <p>Por ser este un trabajo te&oacute;rico-pr&aacute;ctico se parti&oacute; de concepciones previas basadas en las teor&iacute;as del caos aplicadas a la din&aacute;mica cardiaca y a la fisiolog&iacute;a en general. Goldberger<SUP>14</SUP>, en contra del punto de vista homeost&aacute;tico, plante&oacute; que un registro muy plano o muy aleatorio podr&iacute;a ser asociado con la enfermedad y que los registros que est&aacute;n entre estos dos comportamientos podr&iacute;an relacionarse con la salud; de esta forma se escogieron cuatro monitor&iacute;as: un registro con muy poca variabilidad, casi plano, otro con aceleraciones y desaceleraciones aleatorias pronunciadas y dos monitor&iacute;as que presentan un comportamiento intermedio entre estos dos extremos. Las dos primeras confirmadas como enfermas y las &uacute;ltimas consideradas sanas por el diagn&oacute;stico cl&iacute;nico convencional y por los resultados pr&aacute;cticos en la cl&iacute;nica, con las cuales se realiza la generalizaci&oacute;n matem&aacute;tica.</P>      <p>Con las cuatro monitor&iacute;as seleccionadas ya se pueden encontrar los criterios que diferencian salud de enfermedad y anticipar el resultado del estudio; con el aumento del n&uacute;mero de pacientes se confirma dicho resultado, de tal forma que incrementar el n&uacute;mero de pacientes estudiadas s&oacute;lo confirma lo calculado previamente. Mediante la evaluaci&oacute;n de la totalidad de los pacientes incluidos en el estudio se construye el espacio total de pro babilidades, el cual incluye todos los posibles tipos de monitor&iacute;as que se pueden definir con la metodolog&iacute;a dise&ntilde;ada, se encuentra un conjunto finito de posibles monitor&iacute;as. Tanto los par&aacute;metros de evaluaci&oacute;n como el espacio total de probabilidades son resultados del estudio que confirmaron lo previsto por la concepci&oacute;n te&oacute;rica.</P>      <p>Mediante la aplicaci&oacute;n de esta nueva metodolog&iacute;a se encontraron diferencias con los par&aacute;metros de evaluaci&oacute;n convencionales. En los grupos A y B, la interpretaci&oacute;n de los registros fue diferente en trece (54,16%) y ocho (38,1%) monitor&iacute;as respectivamente. En el grupo con factores de riesgo, cuatro monitor&iacute;as interpretadas cl&iacute;nicamente como sanas ––A3, A17, A23 y A36–– se incluyeron en el grupo de las posiblemente enfermas por no presentar CDS T1 y dos monitor&iacute;as reactivas ––A5 y A15–– se incluyeron en el grupo de posible enfermedad por presentar una relaci&oacute;n PT3/PT2 menor que 0,7. Igualmente, en el grupo B, las monitor&iacute;as de las pacientes B21 y B28 le&iacute;das como reactivas ingresaron al grupo de posiblemente enfermas. Once monitor&iacute;as normales de ambos grupos ––A6, A11, A16, A19, A28, A30 y B4, B5, B7, B24 y B32–– cumplieron con el criterio de PT3/PT2 y se clasifican como posiblemente sanas y dos monitor&iacute;as no reactivas ––A32 y</P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>B34–– por medio de este mismo criterio se clasificaron como posiblemente enfermas. El resultado matem&aacute;tico muestra que la evaluaci&oacute;n cl&iacute;nica convencional podr&iacute;a fallar en una de cada dos monitor&iacute;as del grupo con factores de riesgo y en una de cada tres sin factores de riesgo.</P>      <p>Este trabajo es una observaci&oacute;n global de la monitor&iacute;a fetal. Para hacer observaciones m&aacute;s precisas hace falta definir todos los posibles tipos de componentes din&aacute;micos del sistema, calcular sus probabilidades y aclarar su impacto cl&iacute;nico. Respecto a todos los posibles componentes din&aacute;micos del sistema probablemente ser&iacute;a muy importante la construcci&oacute;n de sistemas electr&oacute;nicos, que permitan una evaluaci&oacute;n m&aacute;s precisa y objetiva de las medidas de cambio de la frecuencia cardiaca fetal, lo cual dar&iacute;a informaci&oacute;n m&aacute;s completa para una aplicaci&oacute;n eficaz de esta metodolog&iacute;a, as&iacute; como para la implementaci&oacute;n de otras teor&iacute;as como la del caos.</P>      <p>Este trabajo propone una mirada, una metodolog&iacute;a y una aplicaci&oacute;n te&oacute;rica originales independientes de las v&iacute;as de aproximaci&oacute;n convencionales o de investigaci&oacute;n actuales. En este estudio no se consider&oacute; una relaci&oacute;n entre los criterios desarrollados y las observaciones cl&iacute;nicas finales de evaluaci&oacute;n neonatal, limitaci&oacute;n que ser&aacute; tenida en cuenta en posteriores investigaciones con esta misma metodolog&iacute;a. Adem&aacute;s de crear una nueva medida para un examen com&uacute;nmente utilizado, se propone una forma original de evaluaci&oacute;n que debe ser mejorada para tener una aplicaci&oacute;n cl&iacute;nica.</P>      <p><B>CONCLUSIONES</B></P>      <p>1. Los fetos cuyas monitor&iacute;as presentan tres o m&aacute;s veces el CDS T1, obviando las otras condiciones son probablemente sanos. Si el CDS T1 aparece 0 veces, el feto est&aacute; probablemente enfermo. Los fetos de las monitor&iacute;as en las que el CDS T1i aparece tres o m&aacute;s veces, a menos que el CDS T1 se presente tres o m&aacute;s veces, se consideran probablemente enfermos. Monitor&iacute;as con un CDS T1 de uno o dos y con una proporci&oacute;n PT3/PT2 mayor de 0,7 son posiblemente sanos. Si esta proporci&oacute;n es menor de 0,7 son posiblemente enfermos.</P>      <p>2. En la evaluaci&oacute;n diagn&oacute;stica de cada monitor&iacute;a se encuentran diferencias para cada grupo de estudio comparada con la evaluaci&oacute;n cl&iacute;nica convencional. El diagn&oacute;stico fue diferente en trece monitor&iacute;as (54,16%) del grupo A y ocho (38,1%) del grupo B. La evaluaci&oacute;n cl&iacute;nica convencional podr&iacute;a fallar en una de cada dos monitor&iacute;as del grupo con factores de riesgo y en una de cada tres sin factores de riesgo.</P>      <p>3. Esta metodolog&iacute;a se puede aplicar tomando monitor&iacute;as en el tiempo para una misma paciente, evidenciando probablemente el desarrollo de la din&aacute;mica cardiaca fetal desde la salud hasta la enfermedad y viceversa.</P>      <p>4. En &oacute;rdenes de magnitud son diez veces m&aacute;s probables las monitor&iacute;as de fetos posiblemente sanos comparadas con monitor&iacute;as de aparici&oacute;n intermedias y 10<SUP>3</SUP> veces m&aacute;s probables que las m&aacute;s infrecuentes.</P>      <p>5. La cantidad de monitor&iacute;as fetales son finitas dentro del espacio total de probabilidad, en el que se encuentran las 420 posibilidades de todas las monitor&iacute;as sanas y enfermas con los componentes din&aacute;micos evaluados. Este nuevo espacio permite una mejor utilizaci&oacute;n de la informaci&oacute;n contenida en el registro en su medici&oacute;n y sugiere un posible l&iacute;mite matem&aacute;tico entre salud y enfermedad, en &oacute;rdenes de magnitud son diez veces m&aacute;s probables las monitor&iacute;as de fetos posiblemente sanos comparadas con monitor&iacute;as de aparici&oacute;n intermedias y 103 veces m&aacute;s probables que las m&aacute;s infrecuentes.</P>      <p>6. Para el refinamiento en la aplicaci&oacute;n cl&iacute;nica de la metodolog&iacute;a propuesta ser&iacute;a conveniente contrastarla con el resultado perinatal.</P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><B>AGRADECIMIENTOS</B></P>      <p>A todos nuestros profesores desde la primaria hasta la Universidad. A Ary Goldberger y Heikki Huikuri por sus trabajos pioneros de teor&iacute;as f&iacute;sicas y matem&aacute;ticas aplicadas a la medicina, que se convirtieron en la &uacute;nica estrella en una noche completamente oscura para nuestro grupo de investigaci&oacute;n. Al doctor Jorge Lemus, cardi&oacute;logo y profesor de medicina del Hospital Militar Central, por el apoyo al desarrollo de esta investigaci&oacute;n.</P>      <p><b>NOTAS DE PIE DE PAGINA </b></P>     <p>a<a name="a"></a>. Definici&oacute;n hecha por el primer autor.    <br> b<a name="b"></a>. El signo menos indica una disminuci&oacute;n en la frecuencia cardiaca fetal.</P>     <p>c<a name="c"></a>, d<a name="d"></a>, e<a name="e"></a>. Definiciones hechas por el primer autor.</P>     <p><B>REFERENCIAS</B></P>     <!-- ref --><p>1. Benson R. Diagn&oacute;stico y tratamiento ginecoobst&eacute;trico. 4 ed. M&eacute;xico DF: El Manual Moderno SA de CV; 1986.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000100&pid=S0034-7434200400040000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>2. S&aacute;nchez F. Alto riesgo obst&eacute;trico. Bogot&aacute;: Universidad Nacional de Colombia; 1988.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000101&pid=S0034-7434200400040000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>3. Pritchard JA, MacDonald PC, Gant NF (eds). Williams Obstetricia. Barcelona: Salvat Editores; 1986.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000102&pid=S0034-7434200400040000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>4. Borgatta L, Shrout PE, Divon MY. Reliability and reproducibility of nonstress test readings. Am J Obstet Gynecol 1988;159:554-8.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000103&pid=S0034-7434200400040000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>5. Feynman RP, Leighton RB, Sands M. Probabilidad. En: Feynman RP, Leighton RB, Sands M. F&iacute;sica. Vol. 1. Wilmington: Addison-Wesley Iberoamericana, S.A.; 1964. p. 6-1, 6-16.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000104&pid=S0034-7434200400040000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>6. Mood AM, Graybill FA, Boes D. Introduction to the theory of statistics. 3a. ed. Singapore: McGraw-Hill; 1974.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000105&pid=S0034-7434200400040000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>7. Blanco L. Probabilidad, notas de clase. Universidad Nacional de Colombia. Departamento de Matem&aacute;ticas y Estad&iacute;stica; 1996.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000106&pid=S0034-7434200400040000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>8. Devoe LD. Nonstress testing and contraction stress testing. Obstet Gynecol Clin North Am 1999;26:535-56.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000107&pid=S0034-7434200400040000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>9. National Institute of Child Health and Human Development Research Planning Workshop. Electronic fetal heart rate monitoring: research guidelines for interpretation. Am J Obstet Gynecol 1997;177:1385-90.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000108&pid=S0034-7434200400040000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>10.Goldberger AL, West BJ. Fractals in physiology and medicine. Yale J Biol Med 1987;60:421-35.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000109&pid=S0034-7434200400040000300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>11.Goldberger AL, Rigney DR, West BJ. Chaos and fractals in human physiology. Sci Am 1990;262:42-9.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000110&pid=S0034-7434200400040000300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>12.Lipsitz LA, Goldberger AL. Loss of «complexity» and aging. Potential applications of fractals and chaos theory to senescence. JAMA 1992;267:1806-9.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000111&pid=S0034-7434200400040000300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>13.Goldberger AL. Non-linear dynamics for clinicians: chaos theory, fractals, and complexity at the bedside. Lancet 1996;347:1312-4.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000112&pid=S0034-7434200400040000300013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>14.Goldberger AL, Amaral LA, Hausdorff JM, Ivanov PCh, Peng CK, Stanley HE. Fractal dynamics in physiology: alterations with disease and aging. Proc Natl Acad Sci USA 2002;99:2466-72.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000113&pid=S0034-7434200400040000300014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>15.Huikuri HV, M&auml;kikallio TH, Peng CK, Goldberger AL, Hintze U, Moller M. Fractal correlation properties of R-R interval dynamics and mortality in patients with depressed left ventricular function after an acute myocardial infarction. Circulation 2000;101:47-53.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000114&pid=S0034-7434200400040000300015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>16.Rodr&iacute;guez J, Mari&ntilde;o M, Avil&aacute;n N, Echeverri D. Medidas fractales de arterias coronarias en un modelo experimental de reestenosis. Armon&iacute;a matem&aacute;tica intr&iacute;nseca de la estructura arterial. Rev Colomb Cardiol 2002;10:65-72.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000115&pid=S0034-7434200400040000300016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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<surname><![CDATA[Benson]]></surname>
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