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<journal-title><![CDATA[Revista Colombiana de Psiquiatría]]></journal-title>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[CARACTERIZACIÓN DE PACIENTES HOSPITALIZADOS MEDIANTE ANÁLISIS DE CORRESPONDENCIAS MÚLTIPLES]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Clínica Raúl Paredes Centro de Epidemiología Departamento de Psiquiatría]]></institution>
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<institution><![CDATA[,Clínica Raúl Paredes Centro de Epidemiología Departamento de Psicometría]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objetives: Múltiple Correspondence Analysis has been used to characterize an inpatient psychiatríc group. The procedure allows differentiating five groups with specific diagnostic and prognostic characteristics. Usefullness of this method is emphasized in order to detect typologies by clinicians who treat this kind of patients.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="Verdana" size="2">        <p align="center"><font size="4"><b>CARACTERIZACI&Oacute;N DE PACIENTES HOSPITALIZADOS MEDIANTE AN&Aacute;LISIS DE CORRESPONDENCIAS M&Uacute;LTIPLES</b></font></p>     <p align="center"><font size="3"><b><i>(PSYCHIATRIC IN PATIENT CHARACTERIZATION USING MULTIPLE CORRESPONDENCE ANALYSIS)</i></b></font></p>     <p>    <center><i>Ricardo S&aacute;nchez<sup>*</sup> Nidia Herrera<sup>**</sup></i></center></p>     <br>     <p><sup>*</sup>Profesor Asociado, Departamento de Psiquiatr&iacute;a, Centro de Epidemiolog&iacute;a, Cl&iacute;nica Ra&uacute;l Paredes, Facultad de Medicina, Universidad Nacional de Colombia.    <br> <sup>**</sup>Instructora Asociada, Departamento de Psicolog&iacute;a, Laboratorio de Psicometr&iacute;a, Centro de Epidemiolog&iacute;a Cl&iacute;nica Ra&uacute;l Paredes, Facultad de Medicina, Universidad Nacional de Colombia.</p>   <hR>     <p><font size="3"><b>Resumen</b></font></p>     <p><i>Objetivos: Se utiliza el An&aacute;lisis de Correspondencias M&uacute;ltiples para caracterizar un grupo de pacientes psiqui&aacute;tricos hospitalizados. El procedimiento permite diferenciar 5 grupos con caracter&iacute;sticas diagn&oacute;sticas y pronosticas espec&iacute;ficas. Se destaca la utilidad de este m&eacute;todo detectando tipolog&iacute;as que sean &uacute;tiles a los cl&iacute;nicos para la toma de decisiones en este tipo de pacientes.</i></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><i><b>Palabras clave:</b></i> Pacientes Psiqui&aacute;tricos Hospitalizados, An&aacute;lisis de Correspondencias M&uacute;ltiples, Clasificaci&oacute;n.</i></p> <hr>     <p><font size="3"><b>Abstract</b></font></p>     <p><i>Objetives: M&uacute;ltiple Correspondence Analysis has been used to characterize an inpatient psychiatr&iacute;c group. The procedure allows differentiating five groups with specific diagnostic and prognostic characteristics. Usefullness of this method is emphasized in order to detect typologies by clinicians who treat this kind of patients.</i></p>     <p><i><b>Keywords:</b></i> Psychiatr&iacute;c Inpatients, M&uacute;ltiple Correspondence Analysis, Classificati&oacute;n.</i></p> <hR>     <p><font size="3"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>     <p>Los m&eacute;todos multidimensionales de an&aacute;lisis de datos se diferencian de los m&eacute;todos de estad&iacute;stica descriptiva en que pueden tratar m&uacute;ltiples variables a la vez. Debido a esto permiten la confrontaci&oacute;n de numerosas informaciones lo cual facilita ubicar las tendencias m&aacute;s sobresalientes de datos numerosos, jerarquizarlos y eliminar los efectos marginales o puntuales que perturban la apreciaci&oacute;n global de los datos. El an&aacute;lisis factorial produce gr&aacute;ficos en los cuales literalmente se ven las agrupaciones, oposiciones y tendencias de los datos<sup>(1)</sup>.</p>     <p>Las m&uacute;ltiples clasificaciones que estructuran nuestro conocimiento est&aacute;n en armon&iacute;a y en un estado de interdependencia: en cuanto una cambia las otras tambi&eacute;n lo hacen<sup>(2)</sup>. Esto quiere decir que las clasificaciones aportadas por las nosolog&iacute;as no son incompatibles sino que se complementan con otras realizadas mediante un proceso racional.</p>     <p>Los pacientes psiqui&aacute;tricos que se atienden en el HSJD no han sido estudiados para buscar agrupaciones que los caractericen. De existir estas agrupaciones, pueden sugerir a cl&iacute;nicos tratantes caracter&iacute;sticas subyacentes que orienten para la toma de decisiones y que permitan predecir de una manera m&aacute;s precisa el resultado de su intervenci&oacute;n.</p>     <p>Teniendo en cuenta no solo el tipo sino la disponibilidad de informaci&oacute;n v&aacute;lida y confiable en las historias cl&iacute;nicas, se utiliz&oacute; el m&eacute;todo de an&aacute;lisis de Correspondencias M&uacute;ltiples: este m&eacute;todo permite la descripci&oacute;n de grandes tablas de datos en las cuales priman las modalidades nominales<sup>(3)</sup>.</p>     <p>Este m&eacute;todo tambi&eacute;n permite:</p> <oL>     ]]></body>
<body><![CDATA[<li>    <p> Establecer tipolog&iacute;as de individuos</p></li>     <li>    <p> Establecer tipolog&iacute;as de modalidades</p></li>     <li>    <p> Describir asociaciones entre variables.</p></li>    </oL>      <p>Los datos que se trabajan con este m&eacute;todo deben estar en una tabla disyuntiva completa o tabla l&oacute;gica. Esta tabla es una matriz en la que los individuos ocupan las filas y las variables de tipo nominal las columnas. Su estructura se ilustra en la <a href="#tab1">tabla 1</a>.</p>     <p>    <center><a name="tab1"><img src="img/revistas/rcp/v28n1/v28n1a04t1.jpg"></a></center></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Cada variable est&aacute; conformada por una sene de modalidades: leve, moderada y severa son las modalidades de la variable severidad, M y F las modalidades de la variable g&eacute;nero. En la matriz se codifica O si el individuo no tiene esa modalidad de la variable y 1 si la tiene. Cada variable solo tiene un 1 en alguna de sus modalidades. Estas tablas permiten establecer la distancia entre individuos teniendo en cuenta el n&uacute;mero de modalidades en las que coinciden, es decir, dos individuos ser&aacute;n m&aacute;s cercanos si coinciden en un mayor n&uacute;mero de modalidades. En la <a href="#tab1">tabla 1</a> los individuos 1 y 3 son m&aacute;s cercanos entre ellos pues solo difieren en una modalidad (sexo). El an&aacute;lisis de estas &quot;cercan&iacute;as&quot; entre individuos y modalidades es la esencia del m&eacute;todo ya que permite ver qu&eacute; modalidades se oponen o son muy J cercanas y ubicar la existencia de agrupamientos de modalidades que permitan hablar de categor&iacute;as de individuos. Al ubicar los individuos en un espacio geom&eacute;trico se generan agrupaciones de los mismos similares a nubes de puntos, a las cuales se les puede calcular un valor promedio (baricentro) y una varianza (inercia) .</p>     <p>La tabla disyuntiva completa implica que se deben expresar todas las variables en t&eacute;rminos de modalidades. Las variables as&iacute; definidas se denominan activas. El hecho de categorizar variables continuas no necesariamente implica p&eacute;rdida de informaci&oacute;n: en muchos casos la categorizaci&oacute;n da una mejor aproximaci&oacute;n a la realidad, como en el caso de los niveles s&eacute;ricos y el efecto terap&eacute;utico en algunos f&aacute;rmacos, ya que no necesariamente mayores niveles s&eacute;ricos implican mejor respuesta cl&iacute;nica.</p>     <p><font size="3"><b>MATERIAL Y M&Eacute;TODOS:</b></font></p>     <p>Para el presente an&aacute;lisis se seleccionaron las siguientes variables de las historias cl&iacute;nicas de un grupo de 160 pacientes atendidos intrahospitalariamente en 1994 y que hace parte de un proyecto de detecci&oacute;n de factores pron&oacute;sticos de pacientes hospitalizados en la USM del HSJD:</p> <ol>     <li>    <p> Diagn&oacute;stico: Esta variable se categoriz&oacute; de la siguiente manera:</p></li> <ol type="a">     <li>    <p>Pacientes con trastornos afectivos.</p></li>     <li>    <p>Pacientes con diagn&oacute;sticos del espectro esquizofr&eacute;nico: Se incluyeron aqu&iacute; los diagn&oacute;sticos de esquizofrenia, trastorno esquizoafectivo y trastorno esquizofreniforme.</p></li>     ]]></body>
<body><![CDATA[<li>    <p> Otros diagn&oacute;sticos.</p></li>    </ol>      <p>Esta categorizaci&oacute;n se realiz&oacute; teniendo en cuenta el reporte de estudios previos efectuados en la USM<sup>(4)</sup></p>     <li>    <p> Tratamiento con Carbonato de Litio: Categorizado dicot&oacute;micamente (si-no).</p></li>     <lI>    <p>Tratamiento con Carbamacepina (CBZ): Categorizado dicot&oacute;micamente (si-no)</p></lI>     <li>    <p> Tratamiento con Neurol&eacute;ptico: Definido en cuatro categor&iacute;as:</p></li> <ol type="a">     ]]></body>
<body><![CDATA[<li>    <p>Los que no reciben Neurol&eacute;ptico.</p></li>     <li>    <p>Los que reciben dosis bajas, menores de 300 mgs de Clorpromacina (CPZ) o su equivalente. Estas dosis estuvieron por debajo del rango antipsic&oacute;tico.</p></li>     <li>    <p>Los que reciben dosis entre 400 y 600 mgs de CPZ o su equivalente. Se consideran en este nivel dosis antipsic&oacute;ticas m&iacute;nimas.</p></li>     <li>    <p> Los que reciben dosis mayores de 600 mgs de CPZ o su equivalente. Esta modalidad tiene en cuenta dosis antipsic&oacute;ticas altas.</p></li>    </ol>      <li>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Sexo: Categorizada de forma dicot&oacute;mica (masculino-femenino).</p></li>     <lI>    <p> Puntaje actual de GAF: El puntaje de la escala de funcionamiento global actual del DSMIV<sup>(5)</sup> se fraccion&oacute; en 2 categor&iacute;as:</p></lI> <ol type="a">     <li>    <p>Nivel 1: Puntajes entre 20 y 40. Corresponden a un deterioro alto.</p></li>     <li>    <p> Nivel 2. Puntajes mayores de 40. Corresponden a un deterioro medio.</p></li>    </ol>      <p>Ning&uacute;n paciente tuvo puntaje mayor de 60.</p>     <lI>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p> Deterioro medido de acuerdo con el mejor puntaje de la escala de funcionamiento global en el &uacute;ltimo a&ntilde;o: Esta variable se categoriz&oacute; as&iacute;:</p></lI> <ol type="a">     <lI>    <p> GAF Mejor en el &uacute;ltimo a&ntilde;o (GAF-MUA) entre 45 y 60. Alto deterioro.</p></lI>     <li>    <p> GAFMUA entre 61 y 75. Moderado deterioro.</p></li>     <li>    <p>GAFMUA mayor de 76. Bajo deterioro.</p></li>    </ol>      <li>    <p> Dosis de Benzodiacepina (BZ): Se agrup&oacute; en tres categor&iacute;as:</p></li> <ol type="a">     ]]></body>
<body><![CDATA[<li>    <p>Pacientes que no recibieron BZ.</p></li>     <li>    <p>Pacientes que en promedio recibieron entre 1y 5 mgs/d&iacute;a de BZ durante la hospitalizaci&oacute;n.</p></li>     <li>    <p> Pacientes que recibieron dosis mayores de 6 mgs/d&iacute;a de BZ en promedio durante la hospitalizaci&oacute;n.</p></li>    </ol>      <lI>    <p> Diagn&oacute;stico DSMIV en el eje III: Se categoriz&oacute; as&iacute;:</p></lI> <ol type="a">     <li>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Sin diagn&oacute;stico.</p></li>     <li>    <p>Entidades secundarias al uso de neurol&eacute;pticos.</p></li>     <li>    <p>Otros diagn&oacute;sticos.</p></li>    </ol>      <li>    <p>Diagn&oacute;stico en el eje II: Teniendo en cuenta reportes previos<sup>(6)</sup> se categoriz&oacute; dicot&oacute;micamente as&iacute;:</p></li> <ol type="a">     <li>    <p> Pacientes con Trastorno de Personalidad.</p></li>     ]]></body>
<body><![CDATA[<li>    <p> Pacientes sin Trastorno de Personalidad.</p></li>    </ol>      <lI>    <p> Estancia hospitalaria: Esta variable se manej&oacute; en dos formas: como num&eacute;rica discreta y como dicot&oacute;mica, estableciendo punto de corte en 30 d&iacute;as.</p></lI>    </ol>       <p>Los factores que se estudian en este m&eacute;todo se definen a partir de combinaciones lineales con la siguiente estructura:</p> <img src="img/revistas/rcp/v28n1/v28n1a04ecu1.jpg">     <p>Donde X son las k variables y w el peso de cada una de ellas. Se busca que las w del primer factor expresen la mayor parte de la varianza de la muestra y que cada una de las w sucesivas expresen la mayor parte proporcional de la varianza restante. Los valores propios son &iacute;ndices de varianza. De esta manera el primer factor tiene el valor propio m&aacute;s alto, el segundo factor tiene el segundo valor propio m&aacute;s alto y as&iacute; sucesivamente<sup>(7, 8)</sup>.</p>     <p>El procesamiento de los datos se realiz&oacute; con el paquete computacional SPADN&reg;<sup>(9)</sup>. La edici&oacute;n de los gr&aacute;ficos en los planos factoriales se efectu&oacute; con el programa mea<sup>(10)</sup> del paquete estad&iacute;stico STATA&reg;<sup>(11)</sup>.</p>     <p><font size="3"><b>RESULTADOS:</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La distribuci&oacute;n de frecuencias de estas variables se muestra en la <a href="#tab2">tabla 2</a>.</p>     <p>    <center><a name="tab2"><img src="img/revistas/rcp/v28n1/v28n1a04t2.jpg"></a></center></p>      <p>Se puede ver que en el grupo de pacientes analizados predomina el diagn&oacute;stico de enfermedad bipolar, es m&aacute;s frecuente un puntaje de GAF bajo al ingreso, se presenta trastorno de personalidad en la mayor&iacute;a de ellos, la mayor&iacute;a no reciben Carbamacepina y no es frecuente que tengan otras patolog&iacute;as en el Eje 1 1 1. Tambi&eacute;n puede observarse que no aparece un patr&oacute;n definido de prescripci&oacute;n de benzodiacepinas, que en los pacientes que reciben neurol&eacute;pticos se utilizan dosis que dan una potencia antipsic&oacute;tica baja y que no hay una tendencia definida en cuanto a deterioro previo o formulaci&oacute;n de carbonato de litio. Esta descripci&oacute;n general aporta una informaci&oacute;n m&iacute;nima y no permite generar categor&iacute;as dentro del grupo de pacientes.</p>     <p>La <a href="#tab3">tabla 3</a> muestra el histograma de valores propios. En &eacute;l puede verse que hasta el cuarto valor propio se presentan saltos de tama&ntilde;o importante por lo que se recomienda interpretar los primeros cuatro ejes factoriales<sup>(12)</sup>. En este tipo de an&aacute;lisis lo importante no es el porcentaje de explicaci&oacute;n acumulado por los ejes factoriales, como ocurre en el An&aacute;lisis de Componentes Principales, sino el grado de generalidad de los ejes, es decir, el hecho de que los ejes sean conformados por la participaci&oacute;n de un n&uacute;mero importante de modalidades.</p>     <p>    <center><a name="tab3"><img src="img/revistas/rcp/v28n1/v28n1a04t3.jpg"></a></center></p>      <p>El an&aacute;lisis efectuado sobre los primeros 4 ejes factoriales muestra lo siguiente: El eje I est&aacute; conformado por las varia bles &quot;Diagn&oacute;stico del Eje I&quot;, &quot;Tratamiento con Carbonato de Litio&quot;, &quot;Tratamiento  con Neurol&eacute;ptico&quot; y &quot;GAF mejor del &uacute;ltimo a&ntilde;o&quot;. La conformaci&oacute;n del eje se caracteriza porque al lado negativo agrupa pacientes bipolares que no reciben neurol&eacute;ptico pero que si reciben carbonato de litio y que tienen un buen nivel de adaptaci&oacute;n previo (GAFMUA alto). Al lado positivo se agrupan los pacientes esquizofr&eacute;nicos   con las mayores dosis de neuro l&eacute;ptico, que no reciben carbonato de litio y que tienen un bajo nivel de adaptaci&oacute;n  previa (GAFMUA bajo). En este eje la variable GAFMUA queda orde nada (Se se&ntilde;ala con una linea que enlaza los puntos sucesivos de la  , modalidad).</p>     <p>Puede resumirse este eje diciendo que polariza las categor&iacute;as diagn&oacute;sticas Bipolar - Esquizofr&eacute;nico, junto con sus respectivos tratamientos farmacol&oacute;gicos y los niveles de deterioro previos, bajos en los bipolares pero altos en los esquizofr&eacute;nicos (<a href="#fig1">figura 1</a>).</p>      <p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<center><a name="fig1"><img src="img/revistas/rcp/v28n1/v28n1a04fig1.jpg"></a></center></p>      <p>A la conformaci&oacute;n del eje II contribuyen las variables &quot;Dosis de BZ&quot;, &quot;Diagn&oacute;stico del Eje III&quot;, &quot;Dosis de Neurol&eacute;ptico&quot; y &quot;Tratamiento con CBZ&quot;. La estructura del eje se caracteriza porque al lado negativo se agrupan los pacientes con otros diagn&oacute;sticos psiqui&aacute;tricos, que no reciben BZ, que no tienen diagn&oacute;stico en el eje III, que reciben dosis bajas de neurol&eacute;ptico y que no reciben CBZ. Al lado positivo se agrupan los que reciben dosis bajas de BZ, los que tienen alguna entidad en el eje III, los que no reciben neurol&eacute;ptico, los que reciben CBZ y los que tienen diagn&oacute;stico de Bipolares.</p>     <p>Puede resumirse este eje diciendo que recoge informaci&oacute;n sobre patolog&iacute;a m&eacute;dica asociada y sobre f&aacute;rmacos utilizados como coadyuvantes, incluidos los neurol&eacute;pticos a dosis bajas (<a href="#fig1">Figura 1</a>).</p>     <p>El eje III esta conformado por las variables &quot;Trastorno de Personalidad&quot;, &quot;Diagn&oacute;stico del Eje III&quot;, &quot;Tratamiento con neurol&eacute;pticos&quot; y &quot;Tratamiento con CBZ&quot;. Al lado positivo del eje se agrupan los pacientes que no tienen Trastorno de Personalidad, los que reciben CBZ, los que tienen otros diagn&oacute;sticos en el eje I y en el eje III y los que reciben dosis est&aacute;ndar de antipsic&oacute;ticos. Al lado negativo se ubican los pacientes con espectro esquizofr&eacute;nico, con Trastorno de personalidad, con diagn&oacute;stico en el eje III relacionado con uso de neurol&eacute;pticos, que no reciben CBZ y que reciben neurol&eacute;pticos a dosis muy altas o muy bajas. El eje agrupa a los pacientes que reciben dosis altas de neurol&eacute;pticos, especialmente los del espectro esquizofr&eacute;nico, que presentan efectos secundarios por esta medicaci&oacute;n y que, debido a esto son sometidos a reducci&oacute;n o suspensi&oacute;n de la medicaci&oacute;n (<a href="#fig2">Figura 2</a>). A la conformaci&oacute;n del eje IV contribuyen las variables &quot;Diagn&oacute;stico del eje I&quot;, &quot;Tratamiento con BZ&quot; y &quot;Tratamiento con neurol&eacute;ptico&quot;. Al lado positivo del eje se agrupan los pacientes bipolares y los del espectro esquizofr&eacute;nico, los que no reciben BZ y los que reciben dosis altas de neurol&eacute;pticos. Al lado negativo se encuentran los que tienen otros diagn&oacute;sticos en el eje I, los que reciben dosis altas de BZ y los que reciben dosis bajas de neurol&eacute;ptico. Puede resumirse este eje diciendo que contrapone a los pacientes que reciben dosis altas de neurol&eacute;pticos pero bajas de BZ, preferentemente esquizofr&eacute;nicos o bipolares, con los que reciben dosis bajas de neurol&eacute;ptico pero altas de BZ, especialmente pacientes con otros diagn&oacute;sticos en el eje I (<a href="#fig2">figura 2</a>).</p>     <p>    <center><a name="fig2"><img src="img/revistas/rcp/v28n1/v28n1a04fig2.jpg"></a></center></p>      <p>Una vez definidos los ejes e interpretados los dos primeros planos factoriales, se proyectaron como ilustrativas las variables Sexo y Estancia Hospitalaria.</p>     <p>Las variables ilistrativas consideradas dentro del procedimiento se comportaron de la siguiente manera:</p>     <p>Las mujeres se proyectan al lado negativo del eje I, al lado de los bipolares con buen GAFMUA. Los hombres se proyectan al lado positivo junto al grupo de pacientes del espectro esquizofr&eacute;nico con mal GAFMUA. La estancia hospitalaria prolongada se proyecta en el eje I junto a los esquizofr&eacute;nicos, mientras que la no prolongada lo hace junto a los bipolares; en el eje II la estancia prolongada se proyecta junto al grupo de bipolares y la no prolongada junto <i>a </i>los otros diagn&oacute;sticos del eje I. Esto implica que la hospitalizaci&oacute;n prolongada es mayor en esquizofr&eacute;nicos que en bipolares pero menor en los pacientes de la categor&iacute;a &quot;Otros diagn&oacute;sticos del eje I&quot; que en los bipolares.</p>     <p>La correlaci&oacute;n m&aacute;s alta de la estancia hospitalaria, tomada como variable continua, es con el eje II, es decir con el que agrupa los pacientes con patolog&iacute;a m&eacute;dica asociada y que reciben coadyuvantes.</p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El procedimiento de clasificaci&oacute;n jer&aacute;rquica permite agrupar los pacientes en clases diferentes. Esto se logra estimando las distancias entre los diferentes objetos y estableciendo agrupaciones de acuerdo con las distancias m&aacute;s peque&ntilde;as. Se busca una distribuci&oacute;n tal que las inercias intra-grupos sean bajas y inercias inter-grupos sean altas, de manera similar a un modelo de An&aacute;lisis de Varianza<sup>(3)</sup>. En este grupo el algoritmo del procedimiento permite definir dos o cinco categor&iacute;as.</p>      <p>La  <a href="#fig3">figura 3</a>  muestra c&oacute;mo se definen de manera m&aacute;s o menos homog&eacute;nea   las   cinco categor&iacute;as, que se representan cada una con su respectivo n&uacute;mero. Se puede ver que los valores num&eacute;ricos iguales se agrupan  de  manera   bastante   pura, teniendo en cuenta que solo es una proyecci&oacute;n sobre el pimer plano, lo cual se&ntilde;ala la existencia de categor&iacute;as definidas.</p>     <p>    <center><a name="fig3"><img src="img/revistas/rcp/v28n1/v28n1a04fig3.jpg"></a></center></p>      <p>La caracterizaci&oacute;n e interpretaci&oacute;n de cada una de las clases es la siguiente:</p>     <p>Clase I:</p>     <p>Pacientes bipolares, con deterioro bajo (GAFMUA alto), que reciben litio pero no neuroleptico.</p>     <p>Clase II:</p>     <p>Pacientes bipolares, sin diagn&oacute;stico seg&uacute;n el DSMIV en el eje III, que reciben litio, dosis medias de neuroleptico y que no requieren refuerzo farmacol&oacute;gico adicional (ni BZni CBZ).</p>     <p>Clase III:</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Pacientes con diagn&oacute;sticos seg&uacute;n el DSMIV en el eje III no relacionados con el uso de neurol&eacute;pticos, que solo reciben anti-convulsivante, que no reciben neurol&eacute;pticos ni litio y que no son esquizofr&eacute;nicos, es decir, pacientes con cuadros cerebrales org&aacute;nicos.</p>     <p>Clase IV:</p>     <p>Pacientes que no son ni esquizofr&eacute;nicos ni bipolares, que reciben -&gt; dosis bajas de neurol&eacute;pticos y que duran poco tiempo hospitalizados, es decircon cuadros agudos, de buen pron&oacute;stico.</p>     <p>Clase V:</p>     <p>Pacientes esquizofr&eacute;nicos que requieren dosis altas deneurol&eacute;pticos y que tienen alto deterioro (GAFMUA bajo), decir,        pacientes esquizofr&eacute;nicos deteriorados que responden mal al tratamiento farmacol&oacute;gico.</p>     <p>Llama la atenci&oacute;n que la variable GAF actual no contribuy&oacute; a la formaci&oacute;n de ninguno de los ejes, lo que indica que en este grupo la severidad de los s&iacute;ntomas no aporta a ninguna categorizaci&oacute;n de diagn&oacute;stico, de tratamiento ni de pron&oacute;stico.</p>     <p><font size="3"><b>DISCUSI&Oacute;N:</b></font></p>     <p>La utilizaci&oacute;n del M&eacute;todo de Correspondencias M&uacute;ltiples en este grupo de pacientes establece claras tipolog&iacute;as de individuos y ubica asociaciones entre variables. Define 5 categor&iacute;as de pacientes, todas ellas con un sentido diagn&oacute;stico y cl&iacute;nico.</p>     <p>Separa en dos clases diferentes a los pacientes bipolares: una de ellas, la de los bipolares &quot;benignos&quot;, est&aacute; conformada por pacientes que no presentan deterioro previo al episodio actual y que responden adecuadamente al tratamiento con carbonato de litio exclusivamente. Otra clase de pacientes bipolares se diferencia de la anterior porque incluye pacientes que, adem&aacute;s del carbonato de litio, deben recibir simult&aacute;neamente antipsic&oacute;ticos y porque no suelen tener comorbilidad m&eacute;dica que amerite diagn&oacute;stico en el eje III. El hecho de que los bipolares queden agrupados en ciases diferentes puede indicar que la presencia de psicosis caracterice de una manera particular a estos pacientes. El uso de antipsic&oacute;ticos, junto con la no existencia de diagn&oacute;stico DSMIV en el eje III sugiere que la utilizaci&oacute;n de dosis terap&eacute;uticas bajas no se acompa&ntilde;a de mayor incidencia de efectos adversos tal como se ha informado<sup>(13)</sup></p>     <p>Estos dos grupos de bipolares est&aacute;n predominantemente representados por mujeres que tienen una estancia hospitalaria intermedia entre los pacientes esquizofr&eacute;nicos y los denominados en este estudio &quot;Otros diagn&oacute;sticos&quot;.</p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La clase III es una categor&iacute;a claramente delimitada: recoge pacientes con trastornos cerebrales org&aacute;nicos que reciben como &uacute;nico manejo farmacol&oacute;gico anticonvulsivantes. Llama la atenci&oacute;n que se excluyen de este grupo pacientes con esquizofrenia y con trastornos esqu&iacute;zofreniformes. La conformaci&oacute;n de esta categor&iacute;a resalta la importancia de la psicopatolog&iacute;a presente en los pacientes con s&iacute;ndrome convulsivo.</p>     <p>Las clases IV y V constituyen dos categor&iacute;as opuestas en cuanto al tiempo de hospitalizaci&oacute;n y a la respuesta terap&eacute;utica: por un lado se agrupan pacientes con la categor&iacute;a que denominamos &quot;Otros diagn&oacute;sticos&quot;, que solo reciben dosis bajas de neurol&eacute;pticos y que responden r&aacute;pidamente a este tipo de intervenci&oacute;n. En el extremo opuesto est&aacute;n los pacientes &quot;cr&oacute;nicos&quot;: son especialmente hombres con diagn&oacute;stico de esquizofrenia que requieren dosis altas de antipsic&oacute;ticos y que muestran una evoluci&oacute;n poco favorable durante el tratamiento agudo, durando m&aacute;s tiempo hospitalizados. La dicotom&iacute;a que establecen las clases IV y V se relaciona con la existencia de cuadros cr&oacute;nicos que requieren un tratamiento intrahospitalario prolongado (Esquizofrenias), versus cuadros agudos que responden r&aacute;pidamente al tratamiento psicofarmacol&oacute;gico.</p>      <p>La representaci&oacute;n gr&aacute;fica de las categor&iacute;as (figura 4) muestra un buen grado de pureza en su conformaci&oacute;n: desde el punto de vista diagn&oacute;stico puede decirse que existen pacientes bipolares de buen y mal pron&oacute;stico, pacientes org&aacute;nicos, pacientes esquizofr&eacute;nicos y pacientes con otras categor&iacute;as diagn&oacute;sticas. El hecho de que las categor&iacute;as se agrupen fuertemente alrededor de las variables de diagn&oacute;stico en el eje I del DSMIV se&ntilde;ala que las clases nosol&oacute;gicas son estructuras robustas, que determinan la presentaci&oacute;n de otras variables en forma secundaria.</p>     <p>En relaci&oacute;n con la toma de decisiones cl&iacute;nicas y con los estimativos de pron&oacute;stico puede decirse que, para este grupo, no se debe esperar un tiempo de hospitalizaci&oacute;n corto en los bipolares as&iacute; sean aparentemente &quot;benignos&quot;, se espera una hospitalizaci&oacute;n prolongada en los esquizofr&eacute;nicos que presentan deterioro, y no es muy probable la aparici&oacute;n de efectos secundarios importantes en pacientes bipolares si se administran antipsic&oacute;ticos a dosis antipsic&oacute;ticas m&iacute;nimas.</p>     <p>Es importante realizar otros estudios con esta metodolog&iacute;a, tomando poblaciones de pacientes de a&ntilde;os diferentes, para poder establecer la consistencia de las categor&iacute;as o su eventual modificaci&oacute;n a lo largo del tiempo.</p>     <p>Dado que en el estudio del comportamiento es t&iacute;pica la presencia simult&aacute;nea de diferentes variables, los m&eacute;todos multidimensionales de an&aacute;lisis de datos se convierten en una herramienta de gran utilidad, m&aacute;s si tenemos en cuenta que una descripci&oacute;n de tipolog&iacute;as puede ser un instrumento muy valioso para el manejo de los pacientes. Existen posibilidades adicionales de aplicaci&oacute;n de estos m&eacute;todos en Psiquiatr&iacute;a, dentro de las cuales queremos destacar el desarrollo de escatas de medici&oacute;n, ya que se pueden definir matem&aacute;ticamente los dominios que representan los &Iacute;tems analizados, posibilitando as&iacute; establecer con mayor precisi&oacute;n las categor&iacute;as que se quieren medir.</p> <hr>     <p><font size="3"><b>REFERENCIAS</b></font></p>     <!-- ref --><p>Escofier B, Pag&eacute;s J. Analyses Factorielles Simples et M&uacute;ltiples. Par&iacute;s: Bordas; 1990.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000160&pid=S0034-7450199900010000400001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Quim&oacute;n J, Mezzich JE, Berrios GE. Diagn&oacute;stico en Psiquiatr&iacute;a. Barcelona: Salvat; 1988.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000161&pid=S0034-7450199900010000400002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Lebart L, Morineau A, Pir&oacute;n M. Statistique exploratoire multidimensionelle. Par&iacute;s: Dunod; 1995.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000162&pid=S0034-7450199900010000400003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>S&aacute;nchez F. Garc&iacute;a M. Vel&aacute;squez J. Influencia del cambio de sistema de clasificaci&oacute;n diagn&oacute;stica sobre indicadores hospitalarios, servicio de hospitalizaci&oacute;n Unidad de Salud Mental Hospital San Juan de Dios, Santaf&eacute; de Bogot&aacute;. 1985y 1992. Bolet&iacute;n Epidemiol&oacute;gico de Antioquia 1996: 21 (1): 110-21.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000163&pid=S0034-7450199900010000400004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders. Fourth Edition (DSM-IV). Washington DC: American Psychiatric Association; 1994.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000164&pid=S0034-7450199900010000400005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>S&aacute;nchez R. Modelo de Regresi&oacute;n Log&iacute;stica para Predicci&oacute;n de Hospitalizaci&oacute;n Prolongada en Pacientes de la USM HSJD. Revista de la Facultad de Medicina Universidad Nacional de Colombia 1998: 46: 8-15.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000165&pid=S0034-7450199900010000400006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Norman GR, Streiner DL. Bioestad&iacute;stica. Madrid: Mosby/Doyma Libros; 1996.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000166&pid=S0034-7450199900010000400007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Hamilton LC. Regression with Graphics: A Second Course in Applied Statistics. Pacific Grove, CA. Brooks/Cole, 1990.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000167&pid=S0034-7450199900010000400008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>SPADN, Sistema Portable para el An&aacute;lisis de Datos Num&eacute;ricos, Versi&oacute;n 2.5, CISIA, Par&iacute;s, 1993.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000168&pid=S0034-7450199900010000400009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Van Kerm P. Simple and Multiple Correspondence Analysis. Stata Technical Bulletin 1998; 42: 32-8.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000169&pid=S0034-7450199900010000400010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Stata Corp. 1997. Stata Statistical Software: Release 5.0 College Station, TX: Stata Corporation.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000170&pid=S0034-7450199900010000400011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Crivisqui E, Villamonte G. Generalizaci&oacute;n del An&aacute;lisis Factorial de Correspondencias. Seminario del Programa Presta, Santa Fe de Bogot&aacute;, 1997.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000171&pid=S0034-7450199900010000400012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Nasrallah HA, Churchill CM, Hamdan-Allan GA. Higer frecuency of neuroleptic-induced dystonia in mania than in schizophrenia. Am J Psychiatry 1988; 145: 1445-46.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000172&pid=S0034-7450199900010000400013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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