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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[SOBRE LA ORGANIZACIÓN COLUMNAR DE LA CORTEZA CEREBRAL]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[ON THE COLUMNAR ORGANIZATION OF THE CEREBRAL CORTEZ]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[This paper exposes succinctly the two main tendencies in the structural organization of the mammalian cerebral cortex, particularly that of superior primates: the so called "horizontal organization" and the "vertical organization", with an emphasis on the latter. The horizontal pattern of organization refers to the arrangement in "layers" that run parallel to the cortical surface, whereas the vertical pattern describes clusters of cells orthogonal to the cerebral surface called "columns" or "modules", those arrangements have been proposed as the "minimal processing unit" in the cerebral cortex and constitute the basis of contemporary psychobiological postulates. Relevant background to the concept of column is presented, particularly the experimental data found in the sensorial, motor and associative cortex. Cellular components associated with the structure of the cortical columns are considered. Finally the specific connectivity of some of the best known interneurons of the cerebral cortex is described.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="verdana" size="2">     <p align="right">ART&Iacute;CULO DE REVISI&Oacute;N</p>     <p>&nbsp;</p> </font>     <p align="CENTER"><font size="4" face="verdana"><b>SOBRE LA ORGANIZACI&Oacute;N COLUMNAR DE LA CORTEZA CEREBRAL</b></font></p>     <p align="CENTER"><font size="3" face="verdana"><b>ON THE COLUMNAR ORGANIZATION OF THE CEREBRAL CORTEZ</b></font></p> <font face="verdana" size="2">     <p>&nbsp;</p>     <p><b> Gabriel Arteaga D.*    <br>   Hern&aacute;n Jos&eacute; Pimienta J.**</b></p>     <p><b>*</b> Psic&oacute;logo, Master en Psicobiolog&iacute;a State University of New York at Stoony Brook, profesor asistente del Instituto de Psicolog&iacute;a   de la Universidad del Valle, aspirante a Ph. D. en Ciencias B&aacute;sicas M&eacute;dicas: Neurociencias.    <br>   <b>**</b> Bi&oacute;logo, profesor titular de la Universidad del Valle. Director del Centro de Estudios Cerebrales, Facultad de Salud, Universidad del Valle.</p> <hr size="1"> </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> <font size="3" face="verdana"><b>Resumen</b></font></p> <font face="verdana" size="2">     <p> En el presente trabajo se exponen, de manera sucinta, las dos principales formas de organizaci&oacute;n   estructural de la corteza cerebral de los mam&iacute;feros, especialmente de los primates superiores:   las denominadas organizaci&oacute;n horizontal y organizaci&oacute;n vertical, aunque se hace hincapi&eacute;   en esta &uacute;ltima. El patr&oacute;n de organizaci&oacute;n vertical se refiere a la disposici&oacute;n en &#39;l&aacute;minas&#39;   paralelas a la superficie cortical, mientras que el patr&oacute;n de organizaci&oacute;n vertical describe   agrupamientos celulares, ortogonales a la superficie cortical, los cuales han recibido el nombre   de columnas o m&oacute;dulos y han sido propuestos, por diversos autores, como la unidad m&iacute;nima de   procesamiento de la corteza cerebral y base de postulados psicobiol&oacute;gicos contempor&aacute;neos.</p>     <p> Se presentan algunos antecedentes relevantes para el concepto de columna cortical, especialmente   la documentaci&oacute;n experimental obtenida en las cortezas sensoriales, motoras y de asociaci&oacute;n.   De igual manera, se consideran los componentes celulares, asociados con la organizaci&oacute;n   de las columnas corticales. Finalmente, se describen las caracter&iacute;sticas de la conectividad   espec&iacute;fica, de algunas de las mejor conocidas interneuronas de la corteza cerebral.</p>     <p> <b>Palabras clave:</b> corteza cerebral, m&oacute;dulo, psicobiolog&iacute;a, neurona.</p> <hr size="1"> </font>     <p><font size="3" face="verdana"><b>Abstract</b></font></p> <font face="verdana" size="2">     <p> This paper exposes succinctly the two main tendencies in the structural organization of the   mammalian cerebral cortex, particularly that of superior primates: the so called &quot;;horizontal   organization&quot; and the &quot;;vertical organization&quot;, with an emphasis on the latter. The horizontal   pattern of organization refers to the arrangement in &quot;;layers&quot; that run parallel to the cortical   surface, whereas the vertical pattern describes clusters of cells orthogonal to the cerebral   surface called &quot;;columns&quot; or &quot;;modules&quot;, those arrangements have been proposed as the &quot;;minimal   processing unit&quot; in the cerebral cortex and constitute the basis of contemporary psychobiological   postulates.</p>     <p>Relevant background to the concept of   column is presented, particularly the experimental   data found in the sensorial, motor   and associative cortex. Cellular   components associated with the structure   of the cortical columns are considered.   Finally the specific connectivity of some of   the best known interneurons of the cerebral cortex is described.</p>     <p> <b>Key words:</b> Cerebral cortex, module, psychobiology,   neurone.</p> <hr size="1"> </font>     <p><font size="3" face="verdana"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p> <font face="verdana" size="2">     <p>Las primeras descripciones de la   estructura de la corteza cerebral se   realizaron durante la segunda mitad   del siglo XIX, asociadas con el   desarrollo de las t&eacute;cnicas de tinci&oacute;n   celular. Hanover (1840) utiliz&oacute;   por primera vez la fijaci&oacute;n del   tejido nervioso en &aacute;cido cr&oacute;mico;   asimismo, Von Gerlach (1858) introdujo   la tinci&oacute;n celular por medio   de dicromato de potasio y carm&iacute;n   amoniacal (1). Gracias a estos   procedimientos fue posible describir   la corteza cerebral como una   estructura compleja, compuesta   por diversos tipos de c&eacute;lulas, y   eventualmente, a finales del siglo   XIX y principios XX, el uso de estas   metodolog&iacute;as permiti&oacute; tres   avances conceptuales que fundamentan   el desarrollo de la moderna   neurobiolog&iacute;a de la corteza cerebral.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> La primera de estas concepciones   corresponde a la formulaci&oacute;n del modelo de organizaci&oacute;n laminar de la   corteza cerebral, particularmente   la propuesta formulada por Meynert   (1867-1872) y por Lewis y   Clarke (1878). Estas propuestas   establecieron, en general, que la   corteza cerebral de los mam&iacute;feros,   incluida la humana, est&aacute; constituida   por seis &#39;l&aacute;minas&#39; o estratos,   emplazados en sentido paralelo a   la superficie pial y que son diferenciables   en funci&oacute;n del tipo y el   tama&ntilde;o de las c&eacute;lulas que los componen   (1),(2).</p>     <p>En segundo lugar, como una consecuencia   de la formulaci&oacute;n precedente   se desarrollan los llamados mapas   citoarquitect&oacute;nicos, los cuales   fraccionan la superficie de la corteza   cerebral en cierto n&uacute;mero de &aacute;reas,   en funci&oacute;n de presuntas variaciones   sistem&aacute;ticas en la composici&oacute;n   celular, en toda la topograf&iacute;a cortical.   De los diversos mapas propuestos,   sin duda, el m&aacute;s conocido es el   de Brodman (1906, 1909 y 1912),   el cual adopta el modelo de las seis   l&aacute;minas e introduce una nomenclatura   num&eacute;rica todav&iacute;a ampliamente   utilizada, para la denominaci&oacute;n   de 52 &aacute;reas en la corteza cerebral humana (3),(4),(5).</p>     <p>Finalmente, hacia finales del siglo   XIX, el neuroanatomista espa&ntilde;ol   Santiago Ram&oacute;n y Cajal (1900) desarrolla   la denominada teor&iacute;a neuronal,   ya propuesta por Waldeyer   (1886), en la cual se establece que la neurona constituye la unidad estructural, funcional y tr&oacute;fica del sistema nervioso. A la vez, esta teor&iacute;a caracteriza las neuronas como elementos celulares discretos, separadas por el espacio sin&aacute;ptico. Aunque los t&eacute;rminos neurona y sinapsis fueron acu&ntilde;ados por Waldeyer y por Sherrington, respectivamente, fue sin duda el extenso trabajo de observaci&oacute;n y descripci&oacute;n de la composici&oacute;n celular del tejido cerebral, desarrollado por Ram&oacute;n y Cajal, lo que universaliz&oacute; la &quot;;doctrina neuronal del sistema nervioso&quot; y le vali&oacute; a su autor el premio Nobel de Fisiolog&iacute;a en 1908 (6),(7).</p>     <p> Desde otra perspectiva, Mar&iacute;n-Padilla   (1998) considera que el desarrollo   contempor&aacute;neo de las concepciones   sobre la estructura de la corteza cerebral   se organiza en torno a dos escuelas   que se caracterizan por la   utilizaci&oacute;n de m&eacute;todos diferentes de   preparaci&oacute;n y tinci&oacute;n del tejido nervioso.   Por una parte, la Escuela Alemana,   que utiliza m&eacute;todos que permiten   apreciar preferencialmente   los cuerpos celulares o somas de las   neuronas con la utilizaci&oacute;n de violeta   de Cresyl o tinci&oacute;n de Nissl, la cual   reacciona con los corp&uacute;sculos de   este nombre localizados en el citoplasma   de las neuronas y permite   apreciar la organizaci&oacute;n de l&aacute;minas   horizontales. Este procedimiento   condujo a esta escuela a las descripciones   y mapas citoarquitect&oacute;nicos,   como el ya mencionado de Brodman   (8),(9). Por otra parte, la Escuela   Espa&ntilde;ola de Citoarquitectura se enra&iacute;za   en el trabajo monumental de   Ram&oacute;n y Cajal y sus disc&iacute;pulos, el   cual a su vez se basa en las tinciones   con dicromato de potasio y nitrato   de plata, desarrolladas por el fisi&oacute;logo   italiano Camilo Golgi (1886),   quien por esta raz&oacute;n comparti&oacute; la   distinci&oacute;n del Nobel con Ram&oacute;n y   Cajal.</p>     <p> A diferencia de los m&eacute;todos que permiten   visualizar los somas neuronales,   en el procedimiento de Golgi,   si bien s&oacute;lo reaccionan aleatoriamente   una de cada cien neuronas,   es posible a cambio la impregnaci&oacute;n   de todas las proyecciones dendr&iacute;ticas   y axonales de cada una de las   neuronas reactivas. De esta manera   se hace evidente, en primer lugar,   que las c&eacute;lulas nerviosas poseen   una muy considerable profusi&oacute;n de   procesos de interconexi&oacute;n (neuropilo)   y, en segundo lugar, que &eacute;stos   se extienden dentro del plano   vertical, especialmente en el caso de   las neuronas piramidales, las cuales,   como lo se&ntilde;ala Fedelman (1984),   tienden a tener una marcada polarizaci&oacute;n   en el sentido vertical de la   corteza cerebral.</p>     <p>&nbsp;</p> </font>     <p> <b><font size="3" face="verdana">La descripci&oacute;n de columnas en   la corteza cerebral</font></b></p> <font face="verdana" size="2">     <p> Desde el punto de vista experimental,   la descripci&oacute;n de columnas en la   corteza cerebral se ha realizado principalmente   utilizando diversas especies   de mam&iacute;feros, incluidos humanos; pero, sobre todo, la descripci&oacute;n   de estas estructuras se ha desarrollado   en una suerte de progresi&oacute;n   desde las cortezas sensoriales, donde   fueron originalmente identificadas,   hasta las cortezas de asociaci&oacute;n   y la corteza motora primaria.</p> </font>     <p><font size="2" face="verdana"> Adem&aacute;s de la obra de Ram&oacute;n y Cajal,   la primera referencia a unidades de   organizaci&oacute;n vertical de la corteza   cerebral la hace Llorente de N&oacute; (1938   y 1949), quien describe &#39;cilindros&#39;   funcionalmente dispuestos en torno   a elementos tanto aferentes como   eferentes, caracterizados por un   patr&oacute;n de conexiones internas. A   estos cilindros el autor los considera   como unidades &quot;elementales de   procesamiento&quot; de la corteza cerebral.   El t&eacute;rmino columna, sin embargo,   fue utilizado originalmente   por Von Economo y Koskinas (1925)   en la descripci&oacute;n de la organizaci&oacute;n   histol&oacute;gica del giro temporal superior   de sujetos humanos, donde la   presencia de m&oacute;dulos verticales   parece muy obvia, especialmente   cuando se utilizan tinciones de Nissl   &#91;citados por Buehoeveden y Casanova   (5) y Mountcastle (10)&#93;.</font></p> <font face="verdana" size="2">    <p> Por otra parte, la propuesta formal   de una organizaci&oacute;n en columnas de   la corteza cerebral, lo que ha sido   llamado la hip&oacute;tesis columnar, fue   formulada por Mountcastle &#91;1957,   1959 y 1973, citado por Mountcastle   (10),(11)&#93;, basado en sus trabajos   experimentales en que utiliz&oacute; la penetraci&oacute;n   de electrodos en sentido   perpendicular a la superficie de la   corteza somatosensorial de gatos y   monos. Este procedimiento les permiti&oacute;   a los investigadores identificar   series verticales de neuronas a   lo largo del recorrido del electrodo,   las cuales responden al mismo est&iacute;mulo.   De esta manera, describieron   agrupamientos de c&eacute;lulas que forman   columnas verticales, las cuales   procesan en conjunto informaci&oacute;n   procedente de la misma fuente   de est&iacute;mulo, es decir, poseen el mismo   campo receptivo.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> Una nueva y significativa validaci&oacute;n   experimental de la hip&oacute;tesis columnar   se produjo durante los a&ntilde;os sesenta   del siglo pasado, con el galardonado   trabajo de Hubel y Wiesel   (1980). Estos investigadores, utilizando   la misma t&eacute;cnica de electrodos   penetrantes ortogonales a la superficie   cortical, pero esta vez emplazados   en la corteza visual primaria   de monos rhesus, describieron grupos   celulares que los autores caracterizaron   como columnas de dominancia   ocular y columnas de orientaci&oacute;n,   definidas por las proyecciones   aferentes procedentes del n&uacute;cleo   geniculado lateral del t&aacute;lamo.</p>     <p>    <center><img src="img/revistas/rcp/v33s1/v33s1a06fig1.gif"></a></center> </p>     <p> Estas estructuras est&aacute;n organizadas   sobre el mismo principio de correspondencia   de la organizaci&oacute;n   vertical, bien sea con &aacute;reas delimitadas   del campo receptivo o con   caracter&iacute;sticas espec&iacute;ficas de los   est&iacute;mulos procesados, como la forma   o el color (13), (14), (15). De igual manera, se ha descrito la existencia   de patrones organizativos modulares,   m&aacute;s all&aacute; de la corteza estriada.   Britten (1998), utilizando registro   mediante electrodos penetrantes,   se&ntilde;ala que en la vertiente dorsal   del sistema visual de macacos,   correspondiente al &aacute;rea temporal   medial, se encuentran agregados de   c&eacute;lulas con patrones de respuesta   similar.</p>     <p>Otro hito significativo en la consolidaci&oacute;n   de la hip&oacute;tesis columnar en el   &aacute;mbito de las cortezas primarias sensoriales   lo constituyen los trabajos   de Woolsey y Van der Loose (1970) y   de Welker (1976), quienes describieron   una estructura espec&iacute;fica localizada   en la l&aacute;mina IV de la corteza   somatosensorial de roedores, a la   cual los investigadores denominaron   barrels. Estas estructuras est&aacute;n   asociadas con la percepci&oacute;n compleja   del espacio y presentan una correspondencia   punto a punto con los &#39;bigotes&#39;   (whiskers) del lado contralateral   del hocico del animal, es decir,   nuevamente, conforman un esquema   de correspondencia receptot&oacute;pica   con regiones espec&iacute;ficas del   campo receptivo y &aacute;reas discretas de la corteza cerebral (16),(17).</p>     <p> La descripci&oacute;n de la organizaci&oacute;n   columnar en las cortezas auditivas   remite a la identificaci&oacute;n de la proyecci&oacute;n   tonot&oacute;pica en la corteza auditiva   primaria de mam&iacute;feros. De   acuerdo con Levine y Sheffner (18), la membrana basilar, localizada en   el interior de la c&oacute;clea es un &quot;;analizador   de frecuencia&quot;, de tal manera   que &aacute;reas espec&iacute;ficas de su superficie   responden preferencialmente   dentro de ciertos rangos de frecuencia.   Estos rangos, a su vez, est&aacute;n   representados de manera sistem&aacute;tica   en la superficie de la corteza   auditiva primaria y conforman curvas   de isofrecuencia en sentido anteroposterior   (18). Por otra parte, en   direcci&oacute;n ortogonal al vector anteriormente   descrito, se organiza otro   mapa en el sentido dorsoventral, el   cual codifica la amplitud de las   ondas sonoras.</p>     <p> De esta manera, por lo menos dos   componentes de los est&iacute;mulos auditivos   (frecuencia y amplitud) est&aacute;n   representados de manera sistem&aacute;tica   en las cortezas auditivas   primarias; pero, de igual manera,   otras caracter&iacute;sticas de respuesta   auditiva se encuentran segregadas   en estas regiones corticales (19),   (20). Por otra parte, la utilizaci&oacute;n   de microelectrodos penetrantes en   corteza auditiva primaria revela la   presencia de columnas de c&eacute;lulas   con preferencias de respuesta similares,   tanto en frecuencia como   en amplitud de las ondas sonoras   (18). Igualmente, estudios con trazadores   retr&oacute;grados sugieren una   organizaci&oacute;n modular para el procesamiento   de diversas propiedades   de los est&iacute;mulos auditivos, en   la corteza auditiva primaria de mam&iacute;feros (20).</p>     <p> Una descripci&oacute;n anat&oacute;mica de la   organizaci&oacute;n modular en diversas   regiones de la corteza cerebral de   roedores fue realizada por Escobar   et al. (21), quienes utilizaron la marcaci&oacute;n   de la prote&iacute;na MAP-2, mediante   el anticuerpo monoclonar   5f9, para estudiar las fibras del citoesqueleto   de neuronas piramidales.   Los autores reportan un patr&oacute;n   de organizaci&oacute;n de tipo &#39;panal&#39;   para las arborizaciones terminales   de dendritas apicales de neuronas   piramidales, con variaciones en la   forma de las columnas, dependiente de la regi&oacute;n cortical considerada.</p>     <p> En la corteza motora la descripci&oacute;n   de una organizaci&oacute;n columnar ha   sido menos evidente, quiz&aacute; porque   se trata del sistema de salida (eferente),   el cual supone la s&iacute;ntesis de   informaci&oacute;n, que depende de las &aacute;reas sensoriales, particularmente de la corteza parietal posterior. No obstante, Lev y White (22) han descrito una organizaci&oacute;n de tipo columnas en la corteza motora primaria de ratones. Estos investigadores, utilizando la marcaci&oacute;n de las fibras del citoesqueleto, mediante el anticuerpo contra la prote&iacute;na MAP-2, marcaron las dendritas de neuronas piramidales y encontraron un patr&oacute;n de organizaci&oacute;n modular similar al descrito en las cortezas sensoriales.</p>     <p> Por su parte, Meyer &#91;1983, citado   por Mountcastle (11)&#93; describe en la   l&aacute;mina V de la corteza motora primaria, de primates superiores, grupos   de neuronas piramidales distribuidos   intermitentemente en el plano   horizontal. El investigador describe   que tanto las neuronas piramidales   como las no piramidales se   organizan en agregados tipo columna,   de unas 300 &micro;m de di&aacute;metro,   separadas por espacios de aproximadamente   100 &micro;m, los cuales proyectan   eferentes a grupos individuales   de neuronas motoras de la m&eacute;dula   espinal. Por otra parte, Keller   (23) propone que en los primates la   corteza motora est&aacute; compuesta por   agregados columnares o m&oacute;dulos de   neuronas asociados con los diferentes   aspectos de un movimiento particular.   Adicionalmente, estas columnas   suponen patrones internos   de conexiones excitatorias e inhibitorias,   cuya modificaci&oacute;n tiene   lugar en funci&oacute;n de la experiencia,   es decir, de la plasticidad cortical.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> Rizzolatti y Luppino (24) se&ntilde;alan que   la corteza motora primaria est&aacute; constituida   por un &#39;mosaico&#39; de &aacute;reas   anat&oacute;mica y funcionalmente segregadas,   conectadas profusa y rec&iacute;procamente   con la corteza parietal posterior,   las cuales constituyen las   unidades b&aacute;sicas del sistema motor,   cuyo papel general es transformar la informaci&oacute;n sensorial en acci&oacute;n.</p>     <p> En una direcci&oacute;n similar, Sanes y   Donoghue (25) subrayan que los   hallazgos emp&iacute;ricos de diversas   fuentes apuntan a una consideraci&oacute;n   seg&uacute;n la cual la organizaci&oacute;n   somatot&oacute;pica de la corteza motora   primaria es aplicable tan s&oacute;lo a regiones   corporales relativamente   grandes, como brazos, piernas, cara,   etc. Internamente, cada una de esas   divisiones estar&iacute;a compuesta por   redes distribuidas de conexiones,   que reclutan poblaciones amplias de   neuronas para la ejecuci&oacute;n de patrones complejos de actividad.</p>     <p> Finalmente, en lo que concierne a la   organizaci&oacute;n columnar de la corteza   cerebral en &aacute;reas de asociaci&oacute;n,   se considera a continuaci&oacute;n una   muestra m&iacute;nima, pero de alguna   manera representativa, de los diversos   trabajos de investigaci&oacute;n sobre   el tema en cuesti&oacute;n, realizados en   primates superiores, tanto en lo que   corresponde a las estrategias metodol&oacute;gicas   como a los problemas y   resultados que &eacute;stos han permitido esclarecer.</p>     <p> Quiz&aacute; la primera descripci&oacute;n anat&oacute;mica   de m&oacute;dulos o columnas en &aacute;reas de asociaci&oacute;n cortical se encuentra en la aproximaci&oacute;n morfol&oacute;gica inaugurada por el trabajo de Goldman y Nauta (26), en el cual se realiza marcaci&oacute;n retr&oacute;grada mediante &#91;3H&#93;leucina y &#91;3H&#93;prolina, en tres &aacute;reas de la corteza frontal de monos rhesus: corteza motora primaria, giro orbital medial y regi&oacute;n prefrontal dorsolateral, comprendida en el labio superior del surco principal. En estas &aacute;reas los investigadores describieron columnas verticalmente orientadas, las cuales se extend&iacute;an en todas las l&aacute;minas corticales. Estas estructuras poseen di&aacute;metros entre 200 y 500 &micro;m, interdigitadas con regiones de di&aacute;metro equivalente, pero pobres en composici&oacute;n celular.</p>     <p> En un estudio similar, Bugbee y   Goldman-Rakic (27) utilizaron la t&eacute;cnica   de trazado retr&oacute;grado para caracterizar   la organizaci&oacute;n columnar   de la corteza cerebral en dos especies   de primates del Viejo y del Nuevo   Mundo, especialmente en las &aacute;reas de asociaci&oacute;n prefrontal. Los resultados mostraron que el tama&ntilde;o de las columnas corticales es consistentemente similar entre las dos especies estudiadas, a pesar de diferencias considerables en el tama&ntilde;o global del cerebro. Los investigadores sugieren, a partir de los resultados, que la tendencia evolutiva de la corteza cerebral probablemente se orient&oacute; hacia el aumento del n&uacute;mero de las columnas, m&aacute;s que hacia el aumento del espesor cortical</p>     <p>  Levitt et al. (28) estudiaron los patrones   de conectividad &iacute;nter e intralaminar   de las neuronas piramidales   localizadas en la corteza prefrontal   de macacos, correspondiente a   las &aacute;reas 9 y 46 de la nomenclatura   de Walker (1948). Con este prop&oacute;sito,   los investigadores realizaron   microinyecciones de biocitina para   trazar las proyecciones ort&oacute;gradas   de las neuronas piramidales, de las   l&aacute;minas superficiales de la corteza   (supragranulares) en estudio.</p>     <p> Las inyecciones produjeron un patr&oacute;n   de marcaci&oacute;n lateral dentro de   la misma &aacute;rea, en una superficie de   200-400 &igrave;m de di&aacute;metro y 2,5 mm   de longitud, centradas en el sitio de   la inyecci&oacute;n. De igual manera, desde   este mismo sitio se describen fibras   colaterales que forman bandas   marcadas, interpuestas entre bandas   sin marcar. De acuerdo con los   investigadores, este patr&oacute;n se forma   a partir de las proyecciones que   vienen de neuronas piramidales,   localizadas en las l&aacute;minas II, III y V,   las cuales terminan en las l&aacute;minas   superficiales I-III (28).</p>     <p> Kritzer y Goldman-Rakic (29) investigaron,   igualmente, la circuiter&iacute;a   intr&iacute;nseca de la corteza prefrontal de   monos rhesus, pero utilizando marcaci&oacute;n   retr&oacute;grada con toxina de c&oacute;lera   (B). Los autores describen diferentes   tipos de patrones ascendentes   y descendentes, as&iacute; como circuitos   locales intra e interlaminares,   que en general son compatibles con   la organizaci&oacute;n en columnas verticales,   la cual en conjunto constituye   el patr&oacute;n de bandas descrito en   otros estudios. Los investigadores   hacen notar que los circuitos que   se encuentran en estas &aacute;reas corticales   se diferencian de otros, como   los descritos en cortezas sensoriales   y que estas diferencias se corresponden   seguramente con diferencias   funcionales.</p>     <p> Finalmente, en un trabajo en el cual   se combinan las t&eacute;cnicas de marcaci&oacute;n mediante transporte anter&oacute;grado   y retr&oacute;grado, P&uuml;cak et al.   (30) se proponen la &quot;;reconstrucci&oacute;n   espacial&quot; de los patrones de proyecci&oacute;n   de las neuronas piramidales,   tanto a trav&eacute;s de los axones principales   como de los colaterales. Las   neuronas de inter&eacute;s se encontraban   localizadas en la l&aacute;mina III, en la   corteza prefrontal (&aacute;reas 9 y 46), de   monos rhesus.</p>     <p> Los autores describen agregados intr&iacute;nsecos   (intrinsic clusters) dispuestos   en los ya mencionados patrones   de bandas, por marcaci&oacute;n de colaterales   ax&oacute;nicos, los cuales presentan   conectividad rec&iacute;proca, como lo   evidencia la doble marcaci&oacute;n. Por   otra parte, el transporte a trav&eacute;s de   axones principales form&oacute; agregados   asociativos (associational clusters)   igualmente dispuestos en forma de   bandas marcadas, alternadas con bandas no marcadas (30).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> Los resultados permitieron mostrar   que el tama&ntilde;o de las bandas marcadas   anter&oacute;grada o retr&oacute;gradamente   tiende a ser igual; de la misma   manera, las bandas de proyecci&oacute;n,   formadas por los axones principales,   tienden a tener el mismo tama&ntilde;o   que las bandas intr&iacute;nsecas,   formadas por colaterales ax&oacute;nicos   (aproximadamente 300 &micro;m). Los investigadores   est&aacute;n de acuerdo en   considerar que estas estructuras, caracterizadas   por convergencia, divergencia   y reciprocidad en su conectividad   local, constituir&iacute;an el sustrato   anat&oacute;mico b&aacute;sico de los procesos   complejos ejecutados por estas &aacute;reas corticales.</p>     <p>&nbsp;</p> </font>     <p> <b><font size="3" face="verdana">Concepto de m&oacute;dulo cortical</font></b></p> <font face="verdana" size="2">     <p> No solamente la descripci&oacute;n sino   sobre todo la conceptualizaci&oacute;n del   modelo de columnas o m&oacute;dulos corticales   recibi&oacute; un impulso definitivo   a partir del trabajo del neurobi&oacute;logo   h&uacute;ngaro Janos Szentagothai   (1969, 1975 y 1983). Este investigador,   bas&aacute;ndose en los trabajos fisiol&oacute;gicos   de las d&eacute;cadas de los cincuenta   y de los sesenta del siglo   pasado, especialmente los de Mountcastle,   en corteza somatosensorial   de gatos, y los de Hubel y Wiesel,   en corteza visual de primates, introdujo   el concepto de principio de   arquitectura modular, para establecer   un sustrato anat&oacute;mico a estos   fen&oacute;menos que hab&iacute;an sido descritos   fisiol&oacute;gicamente (31).</p>     <p> En particular, Szentagothai propone   un modelo tridimensional en el   cual los m&oacute;dulos o columnas, tanto   en las cortezas sensoriales como   en las de asociaci&oacute;n, estar&iacute;an definidos   a partir de tres componentes   b&aacute;sicos. En primer lugar, por las   proyecciones aferentes hacia el m&oacute;dulo,   as&iacute; como por las proyecciones   eferentes que del m&oacute;dulo se dirigen   a otras regiones de la corteza cerebral.   En segundo lugar, por los componentes   neuronales del m&oacute;dulo,   considerados funcional y morfol&oacute;gicamente como pertenecientes a dos   grandes categor&iacute;as: neuronas excitatorias   e inhibitorias. En tercer lugar,   por el m&oacute;dulo cortical, que puede   ser descrito en t&eacute;rminos de su circuiter&iacute;a   interna &mdash;vale decir el patr&oacute;n   de conectividad intr&iacute;nseco que   se establece entre los componentes   celulares, mencionados anteriormente&mdash;   (31).</p>     <p> Szentagothai se&ntilde;ala que en la corteza   de asociaci&oacute;n de los mam&iacute;feros   un m&oacute;dulo, cuyo di&aacute;metro es de   300 &micro;m en promedio, estar&iacute;a compuesto   por aproximadamente cuatro   mil neuronas, de las cuales, en   t&eacute;rminos generales, el 70%-80%   ser&iacute;an neuronas piramidales, es   decir, neuronas de proyecci&oacute;n. Los   axones de estas c&eacute;lulas pueden dirigirse   a otras &aacute;reas de la corteza cerebral   del mismo hemisferio o pueden   cursar a trav&eacute;s del cuerpo calloso   hacia regiones hom&oacute;logas &#39;en   espejo&#39;, de la corteza del hemisferio   contralateral. El autor estima que   cada m&oacute;dulo podr&iacute;a recibir y a su   vez proyectar hacia por lo menos   otros cincuenta m&oacute;dulos respectivamente.   Finalmente, considera que   en la neocorteza cerebral humana   existir&iacute;an al menos tres millones de   estas estructuras.</p>     <p>    <center><img src="img/revistas/rcp/v33s1/v33s1a06fig2.gif"></center> </p>     <p>En la figura anterior se representan   tanto los aferentes tal&aacute;micos   como dos de los sistemas de eferentes   desde la corteza: c&oacute;rtico-cortical   y c&oacute;rtico-subcortical. Por otra parte,   Eccles (31) se ha aproximado al   concepto de modularidad de la corteza   cerebral, desde el punto de vista   de su contribuci&oacute;n a la operatividad   de la misma. Considera que   los m&oacute;dulos son los &quot;;&hellip; elementos   anat&oacute;micos b&aacute;sicos en el dise&ntilde;o funcional   del c&oacute;rtex&quot;. En esta direcci&oacute;n,   el autor se&ntilde;ala que la funci&oacute;n de la   corteza cerebral depende cr&iacute;ticamente   de los patrones de conectividad   de los m&oacute;dulos corticales; no   obstante, tales patrones se refieren   no solamente a la dimensi&oacute;n espacial,   sino tambi&eacute;n a la temporal, en   la medida en que la conectividad   variar&iacute;a &quot;;momento a momento&quot;, en   funci&oacute;n del flujo de la informaci&oacute;n aferente (31).</p>     <p> En el contexto del problema mentecerebro,   Eccles (32) hace observar   que un correlato anat&oacute;mico de la   operaci&oacute;n modular de toda la corteza   cerebral lo constituye la organizaci&oacute;n   en agregados discretos   (bundles) de las dendritas apicales,   de las neuronas piramidales, las   cuales tienen un curso intracortical   ascendente hacia la l&aacute;mina I. El   autor denomina a estos agrupamientos   dendrones y los considera microcircuitos   estructurales de la corteza   cerebral. Estas estructuras, postula,   constituir&iacute;an el punto de interacci&oacute;n   entre los eventos neurales y   procesos mentales unitarios, a los   cuales por contrapartida denomina   psicones. Dicha interacci&oacute;n ser&iacute;a   an&aacute;loga a la que se ha propuesto   para los campos de probabilidad de   la mec&aacute;nica cu&aacute;ntica, los cuales   pueden ejercer efectos en micrositios,   a pesar de carecer de energ&iacute;a y   de masa (33).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> Un dendr&oacute;n estar&iacute;a constituido por   aproximadamente cien dendritas   apicales, de igual n&uacute;mero de c&eacute;lulas   piramidales, localizadas en diferentes   l&aacute;minas corticales; la mitad   provendr&iacute;a de piramidales de la   l&aacute;mina V, mientras que el resto se   reclutar&iacute;a de piramidales localizadas   en las l&aacute;minas II y III. El di&aacute;metro   de esta estructura ser&iacute;a de   50 &igrave;m en promedio, lo cual representa   s&oacute;lo una fracci&oacute;n del di&aacute;metro   atribuido a las columnas corticales,   en trabajos experimentales,   previamente mencionados.</p>     <p> Al menos desde el punto de vista de   sus dimensiones, como se ver&aacute; m&aacute;s   adelante, la estructura propuesta   por Eccles parece m&aacute;s compatible   con el concepto de mini o microcolumna,   descrita por otros autores.   Finalmente, el estimado total de estas   unidades en la corteza cerebral   humana es de cuarenta millones,   cifra que ampliamente podr&iacute;a dar   cuenta de toda la riqueza de la experiencia   mental humana (31), (32).</p>     <p> Mountcastle (10),(11), como ya se ha   se&ntilde;alado, fue el pionero en la descripci&oacute;n de los m&oacute;dulos corticales   en las &aacute;reas sensoriales primarias,   por medio del uso de m&eacute;todos fisiol&oacute;gicos.   Pero, adem&aacute;s, a este autor   se debe la formalizaci&oacute;n de la teor&iacute;a   de la organizaci&oacute;n columnar de   la corteza cerebral, de acuerdo con   la cual la &quot;;unidad b&aacute;sica de la operaci&oacute;n   cortical es la mini-columna&quot;,   una estructura de orientaci&oacute;n vertical,   constituida por grupos de entre   ochenta y cien neuronas, distribuidas   a lo largo de todas las l&aacute;minas   corticales, excepto la primera   por su carencia relativa de c&eacute;lulas   (10),(11).</p>     <p> Cada minicolumna contendr&iacute;a todos   los tipos de c&eacute;lulas de la corteza,   en proporciones diferentes, dependiendo   del &aacute;rea y de la funci&oacute;n.   Desde el punto de vista funcional,   estas estructuras constituyen &quot;;unidades   de procesamiento complejo&quot;,   cuya funci&oacute;n se describe como una   operaci&oacute;n de transformaci&oacute;n de los   imputs en outputs, mediante cadenas   de procesamiento intr&iacute;nseco.   Por otra parte, las conexiones intracorticales   largas pondr&iacute;an en relaci&oacute;n   columnas con propiedades similares   en el terreno funcional.</p>     <p> Por su parte, las columnas estar&iacute;an   conformadas por grupos de minicolumnas   unidas por conexiones horizontales   cortas, que comparten el   mismo imput, adem&aacute;s de un cierto   n&uacute;mero de propiedades fisiol&oacute;gicas.   El n&uacute;mero de minicolumnas en el   interior de una columna podr&iacute;a ser   variable, entre cincuenta y ochenta,   en funci&oacute;n de las diferencias en los   espacios entre ellas. El di&aacute;metro de   una columna estar&iacute;a en el rango de   300 a 500 &micro;m, con relativamente   poca variaci&oacute;n entre especies que   difieren varios &oacute;rdenes de magnitud   en el tama&ntilde;o global del cerebro.</p>     <p> Jones (12) se&ntilde;ala que la hip&oacute;tesis   de una organizaci&oacute;n columnar, principalmente   en las cortezas sensoriales,   requiere un patr&oacute;n de conectividad   intr&iacute;nseco, caracterizado por   su orientaci&oacute;n vertical y por la distribuci&oacute;n   del imput hacia regiones   supra e infragranulares, desde las   neuronas de la l&aacute;mina IV, donde   terminan las proyecciones procedentes   de los n&uacute;cleos tal&aacute;micos. De   igual manera, el autor observa que   la cuesti&oacute;n de la dimensi&oacute;n de las   presuntas columnas corticales es cr&iacute;tica,   pues se tratar&iacute;a de determinar   una estructura lo suficientemente   peque&ntilde;a, como para que efectivamente   sea una unidad elemental de   procesamiento, independiente de las   particularidades del &aacute;rea cortical   donde se encuentre localizada.</p>     <p> Quiz&aacute; el pionero de esta idea halla   sido Creutzfeldt (1977), quien se&ntilde;ala   que la estructura de la corteza   cerebral es homog&eacute;nea en toda su   extensi&oacute;n, con variaciones solamente   en la procedencia de sus aferencias   y en el destino de sus proyecciones   eferentes (2). Jones (12)   indica que los referidos patrones de   conectividad constituir&iacute;an la clave final en la determinaci&oacute;n de las columnas,   s&oacute;lo s&iacute; es posible demostrar   que efectivamente existe un   &quot;;patr&oacute;n repetitivo de conectividad   intr&iacute;nseca&quot;.</p>     <p> En esta direcci&oacute;n, Somogyi et al.   (34) se&ntilde;alan que es posible establecer   un patr&oacute;n est&aacute;ndar de conectividad   intr&iacute;nseca (al que denominan   circuito cortical b&aacute;sico, o circuito   can&oacute;nico) en la corteza cerebral   sobre la base de la conectividad   sin&aacute;ptica y de las caracter&iacute;sticas   moleculares de esas mismas sinapsis.   Se trata de un dispositivo de   conexiones entre tipos de c&eacute;lulas   diferentes, mediados por sinapsis   excitatorias o inhibitorias, el cual   se repite iterativamente en cada   una de las l&aacute;minas corticales, en   funci&oacute;n de las presiones evolutivas   por el aumento en la capacidad de   procesamiento.</p>     <p> Los investigadores proponen una   caracterizaci&oacute;n de la corteza cerebral   desde esta circuiter&iacute;a b&aacute;sica,   en la cual destacan que:</p>     <p> El c&oacute;rtex cerebral consiste de 1. - Una   amplia poblaci&oacute;n de neuronas principales   (piramidales), conectadas rec&iacute;procamente   con el t&aacute;lamo y entre   s&iacute;, v&iacute;a axones principales y colaterales,   los cuales liberan amino&aacute;cidos   excitatorios (principalmente   glutamato) y 2.- Por una poblaci&oacute;n   m&aacute;s reducida de neuronas   inhibitorias, principalmente GABA&eacute;rgicas,   que conforman circuitos locales,   con las neuronas piramidales   y entre s&iacute;. (34)</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> Buxhoevedeen y Casanova (5) han   se&ntilde;alado que el concepto de columnas   celulares permite establecer   una correlaci&oacute;n m&aacute;s directa entre   la funci&oacute;n y la estructura de la corteza   cerebral de mam&iacute;feros. Estos   autores destacan que las minicolumnas   constituyen una especie de   matriz b&aacute;sica (template) de la organizaci&oacute;n   cortical, que constituye una   organizaci&oacute;n completa en s&iacute; misma.   Este hecho concede la ventaja de la   modularidad: una columna puede   establecer interacciones con unidades   similares adyacentes o distantes,   que aumentan de esta manera   la complejidad de los niveles de procesamiento   de la informaci&oacute;n.</p>     <p> No obstante lo anterior, los investigadores   creen que es err&oacute;neo considerar   a las minicolumnas como unidades   repetitivas tipo clones; por el   contrario, aunque homog&eacute;neas en su   dise&ntilde;o b&aacute;sico, definido por proyecciones   de entrada (inputs), proyecciones   de salida (outputs) y por los   patrones de circuiter&iacute;a interna, las   minicolumnas pueden presentar,   sin embargo, variaciones considerables   dependiendo, entre otros factores,   de su localizaci&oacute;n en la corteza,   as&iacute; como de su conectividad extr&iacute;nseca.   Por otra parte, los autores   piensan que el an&aacute;lisis de las variaciones   en la organizaci&oacute;n de las   minicolumnas constituir&iacute;a una clave   en la identificaci&oacute;n de los mecanismos fisiopatol&oacute;gicos en trastornos   como el autismo, la esquizofrenia   o el s&iacute;ndrome de Down (5).</p>     <p>&nbsp;</p> </font>     <p> <b><font size="3" face="verdana">Columnas corticales, desarrollo   y evoluci&oacute;n</font></b></p> <font face="verdana" size="2">     <p> Una de las l&iacute;neas de argumentaci&oacute;n   m&aacute;s interesantes y m&aacute;s s&oacute;lidas que   sustentan la hip&oacute;tesis de la organizaci&oacute;n   modular en columnas verticales   de la corteza cerebral proviene de   las investigaciones del desarrollo temprano   de la misma, durante el per&iacute;odo   de la llamada corticogenia. En particular,   Rakic (35), (36),(37) ha propuesto   la hip&oacute;tesis de la unidad radial,   en la cual se describe la secuencia   de eventos en el desarrollo cortical   que luego conducir&aacute; a la organizaci&oacute;n   en columnas en la corteza cerebral   madura. Se parte de se&ntilde;alar que en   primates, incluidos humanos, la formaci&oacute;n   de la corteza cerebral tiene   lugar durante la primera mitad del   desarrollo embrionario.</p>     <p> Este fen&oacute;meno se inicia en la zona   proliferativa de la regi&oacute;n periventricular   del cerebro embrionario, donde   los primordios de las neuronas   corticales (neuroblastos) se multiplican   mediante ciclos sucesivos de divisi&oacute;n   mit&oacute;tica. Al final de este proceso,   despu&eacute;s de la &uacute;ltima divisi&oacute;n   celular, las neuronas corticales &#39;migran&#39;   en direcci&oacute;n a la superficie pial   y conforman una organizaci&oacute;n descrita   como inside-out. En este patr&oacute;n,   las neuronas m&aacute;s recientes   sobrepasan a las ya establecidas en   la placa cortical, formando una &quot;;columna   radial&quot;, la cual constituye la   unidad fundamental de la corteza   en desarrollo (35).</p>     <p> Las v&iacute;as a lo largo de las cuales se   produce la migraci&oacute;n celular descrita   est&aacute;n constituidas por una estructura   radial de c&eacute;lulas gliales (scalfold),   la cual tiene s&oacute;lo una existencia   transitoria durante la fase migratoria.   La hip&oacute;tesis de la unidad radial   se&ntilde;ala que en el plano horizontal   la posici&oacute;n de las c&eacute;lulas en la   corteza madura depender&aacute; de la posici&oacute;n   relativa de las c&eacute;lulas precursoras,   en la zona proliferativa periventricular,   la cual constituye de esta   manera una suerte de protomapa de   la corteza en formaci&oacute;n (35).   Por otra parte, la posici&oacute;n de las c&eacute;lulas   dentro de una columna vertical   estar&iacute;a dada por el momento en   el cual fueron generadas. De esta   manera, todas las c&eacute;lulas que est&aacute;n   localizadas dentro de la misma columna   comparten el mismo lugar de   origen, migran por el mismo conjunto   de c&eacute;lulas gliales radiales, pero   han sido generadas durante diferentes   momentos.</p>     <p> Desde este punto de vista, el tama&ntilde;o   de la superficie cortical estar&iacute;a   determinado por el n&uacute;mero de las   columnas radiales, formadas a su vez   por el n&uacute;mero de divisiones mit&oacute;ticas   (sim&eacute;tricas) de las c&eacute;lulas progenitoras,   antes del inicio de la migraci&oacute;n celular. Mientras que las   variaciones y el espesor de la corteza   depender&iacute;an del n&uacute;mero de c&eacute;lulas   dentro de cada columna, determinado   a su vez por el n&uacute;mero de divisiones   asim&eacute;tricas de las c&eacute;lulas progenitoras,   despu&eacute;s del inicio de la   migraci&oacute;n celular (35),(37).</p>     <p> Coherente con lo anterior, en mam&iacute;feros   la evoluci&oacute;n de la corteza cerebral   parece seguir una tendencia   hacia el aumento de la superficie,   cuyo incremento se estima hasta en   mil veces; mientras que el espesor   cortical permanece relativamente   estable. De esta manera, la expansi&oacute;n   de la corteza se producir&iacute;a en   funci&oacute;n de &quot;;&hellip; cambios en la cin&eacute;tica   proliferativa de las c&eacute;lulas fundadoras   en la zona ventricular&quot; (37), lo   cual produce como resultado el aumento   de las columnas corticales,   sin cambios significativos en el espesor   cortical. En este sentido, Korman   y Rakic (38) han descrito cambios   en la duraci&oacute;n del ciclo celular   y, consecuentemente, en el n&uacute;mero   de divisiones mit&oacute;ticas entre especies   de roedores y primates, que   muestran un aumento hasta de cinco   veces, en el caso de los primates.</p>     <p>&nbsp;</p> </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> <b><font size="3" face="verdana">La estructura de las columnas   corticales</font></b></p> <font face="verdana" size="2">     <p> Desde las aproximaciones iniciales   de Llorente de N&oacute; (5),(11), la estructura   de los m&oacute;dulos o columnas corticales   se ha descrito a partir de tres   elementos b&aacute;sicos. En primer lugar,   los componentes neuronales, que   constituyen la base celular de esta   estructura; en segundo lugar, el   conjunto de proyecciones que entran   y salen del m&oacute;dulo, constituyendo   su conectividad extr&iacute;nseca, y,   en tercer lugar, las conexiones internas   que conforman los llamados   circuitos intr&iacute;nsecos.</p>     <p> Los componentes neuronales de las   columnas corticales, a pesar de su   crecido n&uacute;mero, se pueden clasificar   en dos tipos principales de acuerdo   con su morfolog&iacute;a externa y con su   funci&oacute;n en el procesamiento de la   informaci&oacute;n (4). Hacia finales del   siglo XIX, Golgi propuso establecer   una diferenciaci&oacute;n b&aacute;sica entre neuronas   cuyos axones abandonan la   corteza cerebral, para terminar en   regiones relativamente distantes de   su origen, a las cuales denomin&oacute;   neuronas tipo I, y neuronas cuyos   axones de corta trayectoria se ramifican   localmente, para las cuales   propuso la denominaci&oacute;n de   neuronas tipo II (39).</p>     <p> De esta manera, sobre la base de las   caracter&iacute;sticas del ax&oacute;n, las c&eacute;lulas   del tipo I de Golgi corresponden a   neuronas de proyecci&oacute;n, mientras   que las c&eacute;lulas del tipo II, a interneuronas,   las cuales conforman circuitos   locales generalmente inhibitorios,   cuya morfolog&iacute;a y localizaci&oacute;n   en la corteza var&iacute;a en funci&oacute;n   de las conexiones espec&iacute;ficas que   establecen (11),(34),(40).</p>     <p>Por otra parte, Le Vay (1973) introdujo   otro importante criterio de clasificaci&oacute;n   de las neuronas corticales,   basado en la presencia de espinas   sin&aacute;pticas en la membrana celular.   Desde esta perspectiva, las neuronas   de la corteza se dividen en dos grandes   grupos: espinosas y lisas (4). Dentro   del primer grupo se incluyen la   totalidad de las neuronas piramidales,   as&iacute; como algunos tipos de interneuronas   de la l&aacute;mina IV, las cuales   constituyen los blancos primarios   para las proyecciones tal&aacute;micas en   las cortezas sensoriales. Por otra parte,   el grupo de las neuronas lisas o   poco espinosas est&aacute; conformado por   todas las dem&aacute;s interneuronas, localizadas   en diferentes zonas del espesor cortical (5), (41).</p>     <p> Las neuronas de proyecci&oacute;n constituyen   el 70%-80% de todas las   neuronas de la corteza cerebral de   los mam&iacute;feros (4),(42) y su morfolog&iacute;a   se ajusta, en t&eacute;rminos generales,   al modelo de las c&eacute;lulas piramidales   (Fedelman y Peters, 1984). Estas   c&eacute;lulas se encuentran presentes   en toda la corteza cerebral, a excepci&oacute;n   de la l&aacute;mina I, pero son particularmente   evidentes, en las l&aacute;minas   II-III y V-VI, donde se originan   los principales sistemas eferentes de   la corteza cerebral (11).</p>     <p> Las c&eacute;lulas piramidales, aunque   constituyen el tipo de neurona m&aacute;s   abundante de la corteza cerebral de   mam&iacute;feros, presentan un fenotipo   relativamente homog&eacute;neo, y las variaciones   se observan principalmente en   el tama&ntilde;o del soma y en la extensi&oacute;n   de sus procesos, caracter&iacute;sticas que   constituyen los criterios b&aacute;sicos para   su clasificaci&oacute;n. Por otra parte, se ha   establecido claramente que la mayor&iacute;a   de las neuronas de proyecci&oacute;n utilizan   neurotrasmisores aminoac&iacute;dicos,   principalmente glutamato y en   menor medida aspartato, cuya acci&oacute;n   en la membrana postsin&aacute;ptica es despolarizante,   es decir, produce un efecto   general excitatorio (43),(44),(45).</p>     <p> Las neuronas del segundo tipo, aunque   menos numerosas que las anteriores,   presentan, sin embargo, una   considerable variaci&oacute;n en su morfolog&iacute;a,   al punto que se han descrito   alrededor de quince tipos distintos   (40),(41). Esta variabilidad ha dado   lugar a la utilizaci&oacute;n de diversas   denominaciones para caracterizarlas,   como c&eacute;lulas estrelladas, c&eacute;lulas   granulares o neuronas no piramidales   (46); pero prevalece la denominaci&oacute;n   de interneuronas, para indicar   su funci&oacute;n preponderante en el establecimiento   de circuitos locales entre   neuronas adyacentes. De igual   manera, se ha podido establecer   que la gran mayor&iacute;a de estas c&eacute;lulas   utiliza el &aacute;cido gama amino but&iacute;rico   (GABA) como neurotransmisor,   cuya acci&oacute;n sobre la membrana   postsin&aacute;ptica es de hiperpolarizaci&oacute;n,   lo que causa un efecto general   inhibitorio (47),(48).</p>     <p> Los criterios para clasificar las interneuronas   incluyen principalmente los aspectos morfol&oacute;gicos cl&aacute;sicos,   especialmente el tipo de ramificaci&oacute;n   de los axones (46); los criterios   asociados con patrones caracter&iacute;sticos   de respuesta el&eacute;ctrica (49), (50),   (51); as&iacute; como caracter&iacute;sticas bioqu&iacute;micas   y moleculares espec&iacute;ficas,   como expresi&oacute;n de neurop&eacute;ptidos,   mol&eacute;culas de la superficie celular o   prote&iacute;nas espec&iacute;ficas (52). En esta   &uacute;ltima direcci&oacute;n, un desarrollo muy   significativo de la investigaci&oacute;n ha   estado asociado con la identificaci&oacute;n   de prote&iacute;nas atrapadoras de calcio,   pertenecientes a la familia hf-hand,   las cuales parecen funcionar como   b&uacute;feres fisiol&oacute;gicos para el control   del exceso de ca++ citoplasm&aacute;tico,   cuyos efectos excitot&oacute;xicos han sido   documentados ampliamente en la literatura   m&eacute;dica (53).</p>     <p> Sin embargo, aparte de su funci&oacute;n   fisiol&oacute;gica, se ha establecido que distintas   prote&iacute;nas de este tipo &mdash;principalmente   parvalb&uacute;mina, calbindina   y calretinina&mdash; se expresan de   manera diferencial en subpoblaciones   de interneuronas corticales,   con muy poco grado de superposici&oacute;n,   lo cual las convierte en marcadores   muy &uacute;tiles en la identificaci&oacute;n   de grupos particulares de neuronas   no piramidales (42),(52), (54), (55).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> En lo relacionado con el segundo   elemento definitorio de los m&oacute;dulos   corticales, las proyecciones extr&iacute;nsecas,   habr&iacute;a que se&ntilde;alar que las   proyecciones que ingresan a los m&oacute;dulos   (aferentes), de hecho, definen   el car&aacute;cter y la extensi&oacute;n de las columnas   corticales (11),(30). Las proyecciones   procedentes de los n&uacute;cleos   sensoriales espec&iacute;ficos del   t&aacute;lamo delimitan el territorio de los   m&oacute;dulos localizados en las cortezas   sensoriales. Estas proyecciones tal&aacute;micas   terminan en l&aacute;minas intermedias   sobre neuronas estrelladas espinosas   o sobre piramidales estrelladas,   las cuales constituyen las &uacute;nicas   excepciones a la apariencia lisa,   caracter&iacute;stica de las dem&aacute;s interneuronas   corticales. Igualmente,   algunas fibras tal&aacute;micas terminan   sobre las dendritas basales de las   neuronas piramidales de la l&aacute;mina   III (17),(56),(57). Esta organizaci&oacute;n   sin&aacute;ptica constituye el mecanismo   b&aacute;sico para la distribuci&oacute;n vertical   de la informaci&oacute;n sensorial aferente,   junto con otros dispositivos, como   la inhibici&oacute;n lateral ejercida por c&eacute;lulas   en cesta y la funci&oacute;n de interneuronas,   por ejemplo, las de doble   bouquet, cuya disposici&oacute;n espacial   estabiliza la estructura de las columnas   (58),(59),(60).</p>     <p> Los m&oacute;dulos de las cortezas de asociaci&oacute;n,   por otra parte, est&aacute;n definidos   por las proyecciones c&oacute;rticocorticales,   que se originan principalmente   en los axones de neuronas   piramidales de la l&aacute;mina III. Estos   haces de fibras, en general, siguen   dos trayectorias: proyecciones dentro   del mismo hemisferio, formando   v&iacute;as intracorticales o ipsilaterales   o, bien, proyecciones a regiones corticales   hom&oacute;logas del otro hemisferio, para conformar v&iacute;as contralaterales   que cursan a trav&eacute;s del cuerpo   calloso (21).</p>     <p> Otros aferentes a los m&oacute;dulos corticales   proceden de las fibras horizontales   de la l&aacute;mina I, las cuales hacen   sinapsis con los &#39;penachos&#39; terminales   de dendritas apicales de las   neuronas piramidales. De igual manera,   arriban a las columnas colaterales   ax&oacute;nicos horizontales, procedentes   de neuronas piramidales localizadas   en m&oacute;dulos adyacentes (61),   (62), as&iacute; como de interneuronas inhibitorias,   particularmente proyecciones   horizontales de c&eacute;lulas en cesta.</p>     <p> Las proyecciones de salida de los   m&oacute;dulos corticales, de manera general,   se pueden caracterizar como   segregados en tres sistemas eferentes.   El primero est&aacute; constituido por   proyecciones que se originan principalmente   en neuronas piramidales   de la l&aacute;mina V, las cuales tienen   como blanco estructuras subcorticales   localizadas a la altura del dienc&eacute;falo,   del tallo cerebral y de la m&eacute;dula   espinal. Estas eferentes corticales   eventualmente constituir&aacute;n el   gran sistema de salida de la corteza   cerebral hacia los efectores musculares,   responsables de las respuestas   motoras del organismo (63).</p>     <p> El segundo sistema, ya mencionado,   se origina en neuronas piramidales   de la l&aacute;mina III y conforma   proyecciones c&oacute;rtico-corticales, las   cuales constituyen un sistema de   asociaci&oacute;n que evolutivamente se va   haciendo m&aacute;s voluminoso, hasta   llegar a constituir un sistema masivo   en primates (64). El tercer sistema   se origina en neuronas de proyecci&oacute;n   de la l&aacute;mina VI, las cuales   dirigen eferencias al t&aacute;lamo y a su   vez reciben proyecciones rec&iacute;procas   de esta estructura y constituyen un   circuito c&oacute;rtico-tal&aacute;mico-cortical   que regula el ingreso de la informaci&oacute;n   sensorial a la corteza cerebral   (21),(65).</p>     <p>&nbsp;</p> </font>     <p> <b><font size="3" face="verdana">Circuitos intr&iacute;nsecos</font></b></p> <font face="verdana" size="2">     <p> El concepto de circuitos intr&iacute;nsecos   de los m&oacute;dulos o columnas corticales   se refiere al patr&oacute;n de conexiones   sin&aacute;pticas que se establece entre   los componentes neuronales   dentro del dominio del m&oacute;dulo, el   cual est&aacute; definido, como ya se estableci&oacute;,   bien sea por las aferencias   tal&aacute;micas, las proyecciones c&oacute;rticocorticales   o por grupos discretos de   fibras eferentes que parten de la   corteza motora.</p>     <p> Los contactos sin&aacute;pticos pueden clasificarse   en tres tipos generales, desde   el punto de vista fisiol&oacute;gico: excitatorios,   inhibitorios y modulatorios,   de acuerdo con el efecto que ejerzan   sobre la membrana postsin&aacute;ptica.   Sin embargo, desde el punto de vista   morfol&oacute;gico, se han establecido   correlaciones entre este efecto funcional   y la estructura sin&aacute;ptica. De   esta manera, Grey (1959) y Colonier (1968) describen diferencias estructurales   que llevan a proponer la denominaci&oacute;n   de sinapsis sim&eacute;tricas,   para las inhibitorias, y sinapsis asim&eacute;tricas,   para las excitatorias, basados   en la observaci&oacute;n de microscop&iacute;a   electr&oacute;nica (4). Por otra parte,   adem&aacute;s del criterio anteriormente   se&ntilde;alado, las sinapsis pueden   clasificarse en funci&oacute;n de los elementos   celulares que se relacionan mediante   este contacto. As&iacute;, se tendr&iacute;an   cuatro tipos b&aacute;sicos de sinapsis:   axosom&aacute;ticas, axodendr&iacute;ticas,   axoax&oacute;nicas y dendrodendr&iacute;ticas.</p>     <p> Finalmente, como fue mencionado   en otro lugar, una caracter&iacute;stica morfol&oacute;gica   diferencial de las c&eacute;lulas excitatorias   corticales, incluidas todas   las neuronas de proyecci&oacute;n y un   grupo de interneuronas de l&aacute;minas   intermedias, lo constituye la presencia   de espinas en su superficie celular.   Estas estructuras corresponden   a protrusiones de la membrana   celular, dotadas de una estructura   particular, cuya funcionalidad en   principio es el aumento y especializaci&oacute;n   de las superficies de contacto   sin&aacute;ptico (39),(66).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> El n&uacute;cleo central en la organizaci&oacute;n   de los m&oacute;dulos corticales est&aacute; constituido   principalmente por el conjunto   de neuronas piramidales, que   dan origen a los sistemas eferentes   de la corteza cerebral (5). Sobre la   base de esta consideraci&oacute;n es posible   describir el patr&oacute;n de contactos   sin&aacute;pticos dentro de una columna   cortical, teniendo como referente   b&aacute;sico el eje definido por las neuronas   piramidales, alrededor de las   cuales se organizan los diferentes   contactos sin&aacute;pticos, siguiendo un   patr&oacute;n constante, en el cual diferentes   tipos de interneuronas realizan   contactos espec&iacute;ficos, en regiones   definidas de la topograf&iacute;a celular de   la neurona piramidal.</p>     <p> Para ilustrar este patr&oacute;n de conectividad   se considerar&aacute;n a continuaci&oacute;n   cinco de los tipos &#39;can&oacute;nicos&#39; de   contacto sin&aacute;ptico en el interior   de un m&oacute;dulo cortical est&aacute;ndar, definidos   tanto por la zona en la cual   se presentan como por el tipo de   interneurona comprometida.</p>     <p> 1. Sobre el soma de las neuronas   piramidales y sobre sus dendritas   proximales se ha descrito la   formaci&oacute;n de contactos sin&aacute;pticos   m&uacute;ltiples, de tipo sim&eacute;trico   realizado por las c&eacute;lulas en cesta,   especialmente en las l&aacute;minas   III y V (67). El ax&oacute;n de estas neuronas   realiza proyecciones horizontales   considerablemente extensas,   hasta 1.800 &micro;m (1). Estas   caracter&iacute;sticas morfol&oacute;gicas   han dado pie para proponer que   las c&eacute;lulas en cesta realizan una   inhibici&oacute;n lateral de los m&oacute;dulos   corticales adyacentes y que   con ello establecen una mejor   definici&oacute;n de la se&ntilde;al procesada   en un m&oacute;dulo espec&iacute;fico, frente   a se&ntilde;ales competitivas de los   otros m&oacute;dulos (68). Por otra parte, se ha se&ntilde;alado que estas neuronas,   junto con interneuronas   espinosas de las l&aacute;minas intermedias,   constituyen el principal   blanco de las aferencias tal&aacute;micas   excitatorias, en la corteza   cerebral (34),(41).</p>     <p> 2. En el segmento inicial del ax&oacute;n   de las neuronas piramidales de   las l&aacute;minas III y V se ha descrito   un tipo particular de sinapsis realizado   por las c&eacute;lulas en Chandelier   (34),(59). La morfolog&iacute;a de   estas neuronas se caracteriza por   la presencia de un ax&oacute;n con   m&uacute;ltiples terminales verticales   cortos, los cuales forman un dispositivo   sin&aacute;ptico m&uacute;ltiple denominado   cartridges. La estructura   de la neurona en Chandelier   le permite establecer contacto   con varios cientos de c&eacute;lulas piramidales,   pero dentro del dominio   de un m&oacute;dulo cortical, pues   su arborizaci&oacute;n no excede las   300-350 &micro;m. Las sinapsis que   forman estas neuronas son de   tipo sim&eacute;trico, por lo tanto inhibitorias   y gab&eacute;rgicas. Su ubicaci&oacute;n   estrat&eacute;gica, en la &#39;zona de disparo&#39;   de los potenciales de acci&oacute;n,   ha llevado a considerarlas como   el m&aacute;s poderoso control inhibitorio   de la actividad excitatoria   de las neuronas piramidales (59).</p>     <p>    <center><img src="img/revistas/rcp/v33s1/v33s1a06fig3.gif"></center> </p>     <p>3. En la zona de la dendrita apical,   l&aacute;minas II y III, para el sistema   eferente supragranular, se han   descrito dos tipos de interneuronas:   las c&eacute;lulas de doble bouquet   y las c&eacute;lulas bipolares. Las primeras   se caracterizan por poseer   densos agregados ax&oacute;nicos que   cursan desde la l&aacute;mina II a la V   (34). Cl&aacute;sicamente se propuso que   estas c&eacute;lulas, por su localizaci&oacute;n,   formar&iacute;an sinapsis con las dendritas   apicales ascendentes; sin   embargo, los hallazgos apuntan a   se&ntilde;alar que forman sinapsis sim&eacute;tricas   sobre tallos y espinas de   dendritas basales y ramas oblicuas   de la dendrita apical, pero   no sobre esta &uacute;ltima directamente   (54). Se ha propuesto que las   c&eacute;lulas de doble bouquet, por la   organizaci&oacute;n espacial de sus   axones, contribuir&iacute;an a definir   funcionalmente unidades modulares   dentro de las columnas,   produciendo una &quot;;fuerte corriente   inhibitoria verticalmente orientada&quot;   (11) que tendr&iacute;a efecto sobre   piramidales de distintas l&aacute;minas,   pero tambi&eacute;n sobre otras   interneuronas inhibitorias, especialmente   sobre c&eacute;lulas de doble   bouquet y Chandelier. Por otra   parte, la aferencia excitatoria principal   a las neuronas de doble   bouquet se origina en proyecciones   c&oacute;rtico-corticales (11),(41).   Las c&eacute;lulas bipolares tienen una   morfolog&iacute;a y una localizaci&oacute;n similar   a las anteriores, raz&oacute;n por   la cual algunos autores las clasifican   dentro de la misma categor&iacute;a   (1); sin embargo, a diferencia   de aqu&eacute;llas, se caracterizan   por tener un plexo axonal menos   abundante y m&aacute;s estrecho: menos   de 100 &micro;m, el cual contribuye   igualmente al mantenimiento   de la estructura modular vertical   de la corteza cerebral. Sin embargo,   estas c&eacute;lulas conformar&iacute;an   sinapsis asim&eacute;tricas, no   gab&eacute;rgicas, sobre las espinas dendr&iacute;ticas   de las c&eacute;lulas piramidales   (54), es decir, tendr&iacute;an un efecto   de signo contrario en el mismo   territorio de las c&eacute;lulas de doble bouquet (4),(69).</p>     <p> 4. En el extremo superior de las neuronas   piramidales, correspondiente   a la l&aacute;mina I, se ha descrito   un tipo de interneuronas   exclusivo de esta l&aacute;mina, denominado   c&eacute;lulas de Cajal-Retzius.   Se trata de c&eacute;lulas poco numerosas,   cuyos procesos se orientan   horizontalmente y se distribuyen   ampliamente para formar   sinapsis inhibitorias, principalmente   con las estructuras terminales,   bifurcaciones o &#39;penachos&#39;   de las dendritas apicales de las   neuronas piramidales (70). Se ha   se&ntilde;alado que estas c&eacute;lulas, las   primeras en aparecer durante el   desarrollo cortical en mam&iacute;feros,   son cr&iacute;ticas en el desarrollo de   la organizaci&oacute;n laminar de la corteza   cerebral, por la secreci&oacute;n de   la prote&iacute;na denominada reelina,   la cual estar&iacute;a asociada con la formaci&oacute;n de los estratos corticales   (71),(72). Estas c&eacute;lulas son   m&aacute;s evidentes en el cerebro de   individuos j&oacute;venes, pero sufren   transformaciones muy significativas   en el curso del desarrollo, en   lo concerniente a la extensi&oacute;n de   sus procesos, los cuales terminan   por cubrir toda la extensi&oacute;n de la   corteza cerebral (8),(9),(70).</p>     <p> 5. En el extremo opuesto a las anteriores   se ha descrito otro tipo   de c&eacute;lula, denominada c&eacute;lula de   Martinoti. Los somas de estas   neuronas est&aacute;n localizados principalmente   en la l&aacute;mina VI, pero   se encuentran en todos los estratos   corticales. Sus axones se extienden   por todo el espesor de la   corteza cerebral para terminar en   la l&aacute;mina I y hacen sinapsis sim&eacute;tricas,   inhibitorias sobre los   penachos de las dendritas apicales   de las neuronas piramidales   (40). Al igual que las c&eacute;lulas   de Cajal-Retzius de la l&aacute;mina I,   estas neuronas aparecen tempranamente   en el desarrollo, expresan   reelina y, probablemente,   en interacci&oacute;n con aqu&eacute;llas,   constituyen elementos cruciales   en la formaci&oacute;n de la matriz laminar   de la corteza (41). Se ha   se&ntilde;alado que los terminales ax&oacute;nicos   de las c&eacute;lulas de Martinoti   entran a la l&aacute;mina I, acopladas   con los terminales o penachos de   las dendritas apicales del mismo   estrato cortical, conformando de   esta manera un nuevo &#39;amarre&#39;,   desde &#39;abajo&#39; de la organizaci&oacute;n   modular vertical (70).</p>     <p> Finalmente, otra caracter&iacute;stica importante   del patr&oacute;n sin&aacute;ptico intr&iacute;nseco   de las columnas corticales est&aacute;   dado por las conexiones rec&iacute;procas   que se establecen entre los distintos   tipos de interneuronas corticales.   Somogyi et al. (34) se&ntilde;alan que   un porcentaje peque&ntilde;o &quot;;pero significativo&quot;   de las proyecciones de interneuronas   se dirige a otras c&eacute;lulas   del mismo tipo, tanto en la neocorteza   como en el hipocampo, donde   las c&eacute;lulas en cesta son la principal   fuente de tales proyecciones.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> Por otra parte, Fukuda y Kosaka (73)   han se&ntilde;alado que las interneuronas   que expresan la prote&iacute;na   atrapadora de calcio (parvoalb&uacute;mina),   es decir, las c&eacute;lulas en cesta y   las c&eacute;lulas en Chandelier, presentan   un doble tipo de interconexi&oacute;n   rec&iacute;proca; por una parte, sinapsis   qu&iacute;micas entre terminales ax&oacute;nicos   y soma; por otra, presentan sinapsis   de tipo el&eacute;ctrico, mediadas por   uniones estrechas (gap junctions)   entre dendritas. Esta estructura   dual, especialmente las uniones estrechas,   podr&iacute;a tener un papel importante   en la sincronizaci&oacute;n de la   respuesta el&eacute;ctrica o actividad oscilatoria,   de amplias poblaciones   neuronales.</p>     <p> Por su parte, Benes y Beretta (41)   se&ntilde;alan que en la corteza cerebral   redes de interneuronas inhibitorias, interconectadas rec&iacute;procamente,   organizar&iacute;an &#39;trenes de descarga&#39; de   las neuronas piramidales, que resultan   en oscilaciones coherentes, las   cuales se han propuesto como   agrupamientos de caracter&iacute;sticas   para la formaci&oacute;n de representaciones   unitarias en la corteza cerebral.</p>     <p>&nbsp;</p> </font>     <p><font size="3" face="verdana"><b>Bibliograf&iacute;a</b></font></p> <font face="verdana" size="2">      <!-- ref --><p>1. Jones E. History of the cortical cytology. In: Cerebral cortex. New York:    Plenum Press; 1984. p. 1-29.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000117&pid=S0034-7450200400050000600001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 2. Creuttzfeldt OD. Cortex cerebri: performance, structural and functiopnal    organization of the cortex. Oxford: Oxford University Press; 1995.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000118&pid=S0034-7450200400050000600002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 3. Le Brrun Kempler T, Galaburda AM. Principles of cytoarchitectonics. In:    Cerebral cortex. New York: Plenum Press; 1984. p. 35-57.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000119&pid=S0034-7450200400050000600003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 4. Peters A, Jones EG. Classification of cortical neurons. In: Cerebral cortex.    New York: Plenum Press; 1984. p. 107-21.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000120&pid=S0034-7450200400050000600004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 5. Buxhoevedeen DP, Casanova MF. The minicolumn hypothesis in neuroscience.    Brain 2002;125:935-51.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000121&pid=S0034-7450200400050000600005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 6. Glickstein M. Santiago Ram&oacute;n y Cajal. In: Encyclopedia of life sciences.    Macmillan Publishers Ltd., Nature Publishing Group; 2002.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000122&pid=S0034-7450200400050000600006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 7. Berciano J, Lafarga M, Berciano M. Santiago Ram&oacute;n y Cajal. Neurolog&iacute;a    2001;16(3):118-21.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000123&pid=S0034-7450200400050000600007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 8. Mar&iacute;n-Padilla M. Cajal-Retzius cells and the development of the    neocortex. Trends in Neurosciences 1998;21(2):64-71.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000124&pid=S0034-7450200400050000600008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 9. Mar&iacute;n-Padilla M. Evoluci&oacute;n de la estructura de la neocorteza    del mam&iacute;fero: nueva teor&iacute;a citoarquitect&oacute;nica. Revista    de Neurolog&iacute;a 2001;33:843-53.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000125&pid=S0034-7450200400050000600009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 10. Mountcastle V. Introducci&oacute;n. Cerebral Cortex 2003 Jan;13:2-4; 1047-3211.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000126&pid=S0034-7450200400050000600010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 11. Mountcastle V. The columnar organization of the neocortex. Brain 1997;120:701-22.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000127&pid=S0034-7450200400050000600011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 12. Jones E. Microcolumns in the cerebral cortex. Proc Nat Acad Scien 2000;    97(10):5019-21.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000128&pid=S0034-7450200400050000600012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 13. Dow BM. Orientation and color columns in monkey visual cortex. Cerebral    Cortex 2002;12(10):1005-15.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000129&pid=S0034-7450200400050000600013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 14. Girman S, Sauve I, Lund R. Receptive field properties of single neurons    in rat primary visual cortex. Journal of Neuro Psysiology 1999.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000130&pid=S0034-7450200400050000600014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 15. Preuss T, Huixin Q, Kaas J. Distinctive compartmental organization of    human primary visual cortex. Proc Natl Acad Sci 1999;96:11601-6.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000131&pid=S0034-7450200400050000600015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 16. Simonds DJ, Land PW. Cortical barrels: maps and plasticity. In: Encyclopedia    of life sciences. Nature Publish.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000132&pid=S0034-7450200400050000600016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 17. Miller KD, Pinto D, Simons DJ. Processing in layer IV of the neocortical    circuit: new insights from visual and somatosensory cortex. Currrent Opinion    in Neurobiology 2001;11:486-97.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000133&pid=S0034-7450200400050000600017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 18. Levine MW, Shefner JM. Fundamentals of sensation and perception. Pacific    Grove (CA): Cole Publishing Co; 1991.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000134&pid=S0034-7450200400050000600018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 19. Schreiner CE, Read HL, Sutter ML. Modular organization of frecuency integration    in primary auditory cortex. Annual Review of Neurosciences 2000;23:501-29.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000135&pid=S0034-7450200400050000600019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 20. Read HL, Winer JA, Schreiner. Modular organization of intrinsic connections    associated with spectral tuning in cat auditory cortex. Procedeengs of National    Academy of Science 2001;98(14):8042-7.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000136&pid=S0034-7450200400050000600020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 21. Escobar MI, Pimienta H, Cavines VS, Jacobson M, Crandall JE, Kosik KS.    Architecture of apical dendrites in the murine neocortex: dual apical dendritic    systems. Neuroscience 1986;17(4):975-89.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000137&pid=S0034-7450200400050000600021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 22. Lev DL, White EL. Organization of pyramidal cell apical dendrites and    composition of dendritic clusters in the mouse: emphasis on primary motor cortex.    European Journal of Neuroscience 1997; 9(2):280-90.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000138&pid=S0034-7450200400050000600022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 23. Keller A. Intrinsic synaptic organization of the motor cortex. Cerebral    Cortex 1993;3: 430-41.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000139&pid=S0034-7450200400050000600023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 24. Rizzolatti G, Luppino G. The organization of the cortical motor system:    new concepts. Electroencephalography and Clinical Neurophysiology 1998;106:238-96.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000140&pid=S0034-7450200400050000600024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 25. Sanes JN, Donoghue JP. Plasticity and primary motor cortex. Annual Review    of Neuroscience 2000;23:393-415.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000141&pid=S0034-7450200400050000600025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 26. Goldman PS, Nauta WJ. Columnar distribution of cortico-cortical fibres    in the frontal association, limbic and motor cortex of the developing rhesus    monkey. Brain Research 1977;122(3):393-413.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000142&pid=S0034-7450200400050000600026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 27. Bugbee NM, Goldman-Rakic PS. Columnar organization of corticocortical    projections in squirrel and rhesus monkeys: similarity of column width in species    differing in cortical volume. Journal of Comparative Neurology 1983;220(3):355-64.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000143&pid=S0034-7450200400050000600027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 28. Levitt JB, Lewis DA, Yoshioka T, Lund JS. Topography of pyramidal neuron    intrinsic connections in macaque monkey prefrontal cortex (areas 9 and 46).    Journal of Comparative Neurology;338(3):360-76.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000144&pid=S0034-7450200400050000600028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 29. Kritzer MF, Goldman-Rakic PS. Intrinsic circuit organization of the major    layers and sublayers of the dorsolateral prefrontal cortex in the rhesus monkey.    Journl of Comparative Neurology 1995;359 (1):131-43.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000145&pid=S0034-7450200400050000600029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 30. Pucak ML, Levitt JB, Lund JS, Lewis DA. Patterns of intrinsic and associational    circuitry in monkey prefrontal cortex. Journal of Comparative Neurology 1996;    376(4): 614-30.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000146&pid=S0034-7450200400050000600030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 31. Eccles JC. The cerebral neocortex: a theory of its operation. In: Cerebral    cortex. New York: Plenum Press; 1984. p. 1-24.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000147&pid=S0034-7450200400050000600031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 32. Eccles JC. Evolution of consciousness. Proc Natl Acad Sci 1992;89:7320-4.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000148&pid=S0034-7450200400050000600032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 33. Beck F, Eccles JC. Quantum aspects of brain activity and the role of consciousness.    Proc Natl Acad Sci 1992; 89: 11357-61.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000149&pid=S0034-7450200400050000600033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 34. Somogyi P, Tam&aacute;s G, Luj&aacute;n R, Bhul EH. Salient features of    synaptic organization in the cerebral cortex. Brain Research Reviews 1998;26(2-3):    113-35.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000150&pid=S0034-7450200400050000600034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 35. Rakic P. Specification of cerebral cortical areas. Science 1988;241(4862):170-6.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000151&pid=S0034-7450200400050000600035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 36. Rakic P. Radial vs. tangential migration of neuronal clones in the developing    cerebral cortex. Proc Nat Acad Sciences 1995; 92:11323-7.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000152&pid=S0034-7450200400050000600036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 37. Rakic P. Radial unit hypothesis of neocortical expansion. Novartis Foundation    Symposium 2000;228:42-52.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000153&pid=S0034-7450200400050000600037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 38. Kornack DR, Rakic P. Changes in cellcycle kinetics during the development    and evolution of primate neocortex. Proc Nat Acad Sciences 1998;95:1242-6.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000154&pid=S0034-7450200400050000600038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 39. Fedelman ML. Pyramidal neurons. In: Cerebral cortex. New York: Plenum    Press; 1984.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000155&pid=S0034-7450200400050000600039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 40. Gupta A, Wang Y, Markran H. Organizing principles for a diversity of gabaergic    interneurons and synapses in the neocortax. Science 2000;287:273-8.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000156&pid=S0034-7450200400050000600040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 41. Benes FM, Beretta S. Gabaergic interneurons: implications for understanding    schizophrenia and bipolar disorder. Neurpshichopharmacology 2001;26 (1):1-27.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000157&pid=S0034-7450200400050000600041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>42. Hoff R, Glezer II, Cond&eacute; F, et al. Cellular distribution of the    calcium-binding proteins parvalbumin, calbindin, and calretinin in the neocortex    of mammals: phylogenetic and developmental patterns. Journal of Chemical Neuroanatomy    1999;16:77-116.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000158&pid=S0034-7450200400050000600042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 43. Hill E, Kalloniatis M, Tan SS. Glutamate, GABA and precursor amino acids    in adult mouse neocortex. Cerebral Cortex 2000; 10(11):1132-42.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000159&pid=S0034-7450200400050000600043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 44. Wang Y, Gupta A, Markram H. Anatomical and functional differentiation    of glutamatergic synaptic innervation in the neocortex. Journal of Physiology    1999; 93:305-17.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000160&pid=S0034-7450200400050000600044&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 45. Conti F, Weinberger R. Shaping Excitation at glutamatergic synapses. Trens    in Neurosciences 1999;22:451-8.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000161&pid=S0034-7450200400050000600045&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 46. Fair&eacute;n A, DeFelipe J, Regidor J. Nonpyramidal neurons: general    account. In: Cerebral cortex New York: Plenum Press; 1984. p. 201-53.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000162&pid=S0034-7450200400050000600046&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 47. Bormann J. The ABC of GABA receptors. Trends on Pharmachological Sciences    2000;21(1):16-9.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000163&pid=S0034-7450200400050000600047&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 48. DeFelipe J. Cortical interneurons: from cajal to 2001. Progress in Brain    Research 2001; 136:215-38.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000164&pid=S0034-7450200400050000600048&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 49. Caulli B, Audinat E, Lambolez B, et al. Molecular and physiological diversity    of cortical nonpyramidal cells. The Journal of Neuroscience 1997;17(10):3894-906.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000165&pid=S0034-7450200400050000600049&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 50. Kawaguchi Y, Kubota Y. Gabaergic cell subtypes and their synaptic connections    in rat frontal cortex. Cerebral Cortex 1997;7:476-86.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000166&pid=S0034-7450200400050000600050&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 51. Kawaguchi Y, Kubota Y. Neurochemical features and synaptic connections    of large physiologically-ientified gabaergic cells in the rat frontal cortex.    Neuroscience 1998;85(3):677-701.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000167&pid=S0034-7450200400050000600051&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 52. De Felipe J. Neocortical neuronal diversity: chemical heterogeneity revelated    by colocalization studies of classic neurotransmitters, neuropeptides, calcium    - binding proteins, and cell surface molecules. Cerebral Cortex 1993; 3 (4):273-89.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000168&pid=S0034-7450200400050000600052&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 53. Schwaller B. Calcium-binding proteins. In: Encyclopedia of life sciences.    Nature; 2001. p. 1-8.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000169&pid=S0034-7450200400050000600053&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 54. DeFelipe J. Types of neurons, synaptic connections and chemical characteristics    of cells immunoreactive for CB, PV, CR in the neocortex. Journal of Chemical    Neuroanatomy 1997;14:1-19.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000170&pid=S0034-7450200400050000600054&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 55. Raynolds GP, Beasley CL. Gabaergic neuronal subtypes in the human frontal    cortex development and deficits in schizophrenia. Journal of Chemical Neuroanatomy    2001;22:95-100.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000171&pid=S0034-7450200400050000600055&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 56. Petersen C, Sakmann B. The excitatory neuronal network at rat layer IV    barrel cortex. The Journal of Neuroscience 2000;15:7579-86.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000172&pid=S0034-7450200400050000600056&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 57. Lubke J, Egger V, Sakmann B, Feldmeyer D. Columnar organization of dendrites    and axons of single and synaptically coupled excitatory spiny neurons in layer    4 of the rat barrel cortex. Journal of Neurosciences 2000;20(14):5300-11.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000173&pid=S0034-7450200400050000600057&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 58. DeFelipe J, Jones EG. Vertical Organization of Gamma-aminobutyric acidaccumulating    Intrinsic neuronal systems in monkey cerebral cortex. Journal of Neuroscience    1985;12:3246-60.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000174&pid=S0034-7450200400050000600058&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 59. DeFelipe J, Endry SH, Hashikawa T, Molinari, Jones EG. A microcolumnar    structure of monkey cerebral cortex revelated by inmunocytochemical studies    of doble bouquet cell axons. Neuroscience 1990;37:655-73.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000175&pid=S0034-7450200400050000600059&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 60. Krimer LS, Goldman-Rakic PS. Prefrontal microcircuits: membrane properties    and excitatory imput of local, medium and wide arbor interneurons. The Journal    of Neuroscience 2001;21(11):3788-96.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000176&pid=S0034-7450200400050000600060&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 61. Gonz&aacute;lez-Burgos G, Barrionuevo G, Lewis D. Horizontal synaptic    connections in monkey prefrontal cortex: an in vivo electrophysiological study.    Cerebral Cortex 2000;10:82-92.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000177&pid=S0034-7450200400050000600061&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 62. Lewis D, Gonz&aacute;lez-Burgos G. Intrinsic excitatory connections in    the prefrontal cortex and the pathophysiology of schizophrenia. Brain Research    Bulletin 2000;52(5):309-17.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000178&pid=S0034-7450200400050000600062&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 63. Luppino G, Rizzolatti G. The organization of the frontal motor cortex.    News Phys Sciences 2000;15:219-24.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000179&pid=S0034-7450200400050000600063&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 64. Barbas H, Rempel-Clower N. Cortical structure predicts the pattern of    corticocortical connections. Cerebral Cortex 1997;7:635-46.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000180&pid=S0034-7450200400050000600064&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 65. Desch&ecirc;nes M, Veinante P, Zhang Z. The organization of corticothalamic    projections: reciprocity vs. parity. Brain Research Reviews 1998;28(3):286-308.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000181&pid=S0034-7450200400050000600065&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 66. Kuno M. The synapse: function plasticity and neurotrophism. Oxford: Oxford    Science Publications; 1995.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000182&pid=S0034-7450200400050000600066&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 67. Akil M, Lewis DA. Diferential distribution of parvalbumin-immunoreactive    pericellular clusters of terminal butons in developing and adult monkey neocortex.    Exp Neurol 1992;115:2239-49.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000183&pid=S0034-7450200400050000600067&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 68. Lund JS, Yoshioka T, Levitt JB. Comparison of intrinsic connectivity in    different areas of macaque monkey cerebral cortex. Cerebral Cortex 1993;3(2):148-62.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000184&pid=S0034-7450200400050000600068&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 69. R&iacute;o M del, DeFelipe J. Synaptic connections of calretinin-immunoreactive    neurons in the human neocortex. The Journal of Neuroscience 1997; 17( 13):5143-64.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000185&pid=S0034-7450200400050000600069&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 70. Mar&iacute;n-Padilla M. Early ontogenesis of the human cerebral cortex.    In: Cerebral cortex. New York: Plenum Press; 1984.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000186&pid=S0034-7450200400050000600070&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 71. Curran T, D&#39;Arcangelo G. Role of reelin in the control of brain development    1. Brain Research Reviews 1998;26:285-94.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000187&pid=S0034-7450200400050000600071&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 72. Pesold C, Impagnatello F, Pisu MG. Reelin is preferentially expressed    in neurons synthesizing g-aminobutyric acid in cortex and hippocampus of adult    rats. Proc Natl Acad Sci USA 1998;95:3221-6.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000188&pid=S0034-7450200400050000600072&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 73. Fukuda T, Kosaka T. The dual network of gabaergic interneurons linked    by both chemical and electrical synapses: a possible infraestructure of the    cerebral cortex. Neuroscience Research 2000;38(2):123-30.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000189&pid=S0034-7450200400050000600073&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 74. DeFelipe J. Chandelier cells and epilesy. Brain 1999;122:1807-22.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000190&pid=S0034-7450200400050000600074&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 75. Baimbridge KG, Celio MR, Rogers JH. Calcium-binding proteins in the nervous    system. Trends in Neurosciences 1992;15 (8):303-8.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000191&pid=S0034-7450200400050000600075&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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