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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Prevalencia del trastorno depresivo mayor y factores asociados: un estudio poblacional en Bucaramanga (Colombia)]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objective: To estimate the prevalence of major depressive disorder and the association between depressive symptoms of clinical importance (DSCI) and known risk factors. Method: Cross-sectional study of 1,505 adults selected at random in Bucaramanga, Colombia. The survey included Zung's Self-rating Depression Scale, socio-demographic factors, life style factors, previous and current health conditions and vital stressor events in the last three months. DSCI was considered when the rating of the Zung's Depression Scale was =40 points. In order to adjust possible confusion factors a model of logistic regression was used, keeping in mind the effect of the sampling. Results: 328 subjects had DSCI (prevalence adjusted: 22.3%, CI95%: 20.0-24.6) corresponding with a Major Depressive Disorder prevalence of 11.2% (CI95%: 9.7-12.9%). No association was found among DSCI and age or coffee consumption, but the association was positive with being a woman, having a history of suicide intent or headache, having a relative with Daily Chronic Headache, suffering recent signifi cant losses and signifi cant family or work diffi culties, and was negative regarding educational level. Conclusion: The actual prevalence of Major Depressive Disorder in Bucaramanga is high and is associated with known risk factors such as female gender, educational level, previous suicide intent, recent psychosocial diffi culties and some physical symptoms like sleep problems, headache and Daily Chronic Headache.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Trastorno depresivo mayor]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[  <font face="verdana" size="2">     <p align="right"><b>Art&iacute;culos originales</b></p>     <p align="center">   <font size="4" face="verdana"><b>Prevalencia del trastorno depresivo mayor     y factores asociados: un estudio poblacional   en Bucaramanga (Colombia)</b></font></p>       <p>&nbsp;</p>     <p align="center"> <font size="3" face="verdana"><b>Prevalence of Major Depressive Disorder and Related Factors: A Population Study in Bucaramanga (Colombia) </b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>   <b>Mauricio Rueda-S&aacute;nchez<sup>1</sup>   Luis Alfonso D&iacute;az-Mart&iacute;nez<sup>2</sup>   Germ&aacute;n Eduardo Rueda-Jaimes<sup>3</sup></b></p>     <p><sup><b>1</b></sup> M&eacute;dico neur&oacute;logo. Investigador invitado del Grupo de Neuropsiquiatr&iacute;a, Centro de   Investigaciones Biom&eacute;dicas, Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad Aut&oacute;noma   de Bucaramanga, Bucaramanga, Colombia. <a href="mailto:gredu@unab.edu.co">gredu@unab.edu.co</a></p>     <p>   <sup><b>2</b></sup> M&eacute;dico pediatra. Mag&iacute;ster en Epidemiolog&iacute;a. Investigador del Grupo de Neuropsiquiatr&iacute;a,   Centro de Investigaciones Biom&eacute;dicas, Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad   Aut&oacute;noma de Bucaramanga, Bucaramanga, Colombia. Departamento de Pediatr&iacute;a,   Escuela de Medicina, Facultad de Salud, Universidad Industrial de Santander, Bucaramanga,   Colombia.</p>     <p>   <sup><b>3</b></sup> M&eacute;dico psiquiatra. Director del Grupo de Neuropsiquiatr&iacute;a, Centro de Investigaciones   Biom&eacute;dicas, Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad Aut&oacute;noma de Bucaramanga,   Bucaramanga, Colombia.</p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p> <hr size="1">     <p>   <b>Resumen</b></p>     <p>   Objetivo: Calcular la prevalencia del trastorno depresivo mayor y la asociaci&oacute;n entre s&iacute;ntomas   depresivos de importancia cl&iacute;nica (SDIC) y factores de riesgos conocidos. M&eacute;todo: Estudio   de corte trasversal de 1.505 adultos seleccionados al azar en Bucaramanga, Colombia. La   encuesta incluy&oacute; la escala autoadministrada para depresi&oacute;n de Zung; factores sociodemogr&aacute;fi   cos, del estilo de vida, de la condici&oacute;n de salud, y eventos estresantes en los &uacute;ltimos   tres meses. La presencia de SDIC se consider&oacute; cuando la escala de Zung fue &ge;40 puntos.   Para ajustar la potencial confusi&oacute;n se utiliz&oacute; un modelo de regresi&oacute;n log&iacute;stica que tuvo en   cuenta el efecto del muestreo. Resultados: Un total de 328 personas ten&iacute;an SDIC (prevalencia   ajustada: 22,3% e IC95%: 20,0-24,6), correspondiente a una prevalencia de trastorno   depresivo mayor de 11,2% (IC95%: 9,7-12,9%). No se encontr&oacute; asociaci&oacute;n entre SDIC con la   edad ni con consumo de caf&eacute;, pero s&iacute; en forma positiva con ser mujer, historia de intento de   suicidio, historia cl&iacute;nica de cefalea y familiar de cefalea diaria cr&oacute;nica, historia de p&eacute;rdidas   signifi cativas recientes y tener difi cultades laborales o familiares; en forma negativa estaba   asociado con la escolaridad. Conclusi&oacute;n: La prevalencia actual del trastorno depresivo mayor   en Bucaramanga es alta y se asocia con factores conocidos en la literatura como sexo   femenino, escolaridad, intento suicida previo, problemas psicosociales recientes y algunos   s&iacute;ntomas f&iacute;sicos como problemas de sue&ntilde;o, cefalea y cefalea diaria cr&oacute;nica.</p>     <p>   <b>Palabras clave:</b> Trastorno depresivo mayor, cefalea, prevalencia, factores de riesgo </p>     <p>&nbsp;</p> <hr size="1">     <p><b>Abstract</b></p>     <p>   Objective: To estimate the prevalence of major   depressive disorder and the association   between depressive symptoms of clinical   importance (DSCI) and known risk factors.   Method: Cross-sectional study of 1,505 adults   selected at random in Bucaramanga, Colombia.   The survey included Zung's Self-rating   Depression Scale, socio-demographic factors,   life style factors, previous and current health   conditions and vital stressor events in the last   three months. DSCI was considered when the   rating of the Zung's Depression Scale was &ge;40   points. In order to adjust possible confusion   factors a model of logistic regression was used,   keeping in mind the effect of the sampling.   Results: 328 subjects had DSCI (prevalence   adjusted: 22.3%, CI95%: 20.0-24.6) corresponding   with a Major Depressive Disorder   prevalence of 11.2% (CI95%: 9.7-12.9%). No   association was found among DSCI and age or   coffee consumption, but the association was   positive with being a woman, having a history   of suicide intent or headache, having a relative   with Daily Chronic Headache, suffering recent   signifi cant losses and signifi cant family or work   diffi culties, and was negative regarding educational   level. Conclusion: The actual prevalence   of Major Depressive Disorder in Bucaramanga   is high and is associated with known risk factors   such as female gender, educational level,   previous suicide intent, recent psychosocial   diffi culties and some physical symptoms like   sleep problems, headache and Daily Chronic   Headache.</p>     <p>   <b>Key words:</b> Major depressive disorder, headache,   prevalence, risk factors.</p>       <p>&nbsp;</p> <hr size="1">     <p>   <font size="3" face="verdana"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>   El trastorno depresivo mayor   (TDM) es el cuarto trastorno de   salud con mayor carga global de   enfermedad y discapacidad, ya que   implica el 4,5% del total de a&ntilde;os de   vida perdidos ajustados con discapacidad   (AVAD) y el 12,1% del total   de a&ntilde;os de vida con discapacidad   (AVD), despu&eacute;s de los problemas   perinatales, la infecci&oacute;n respiratoria   baja y la infecci&oacute;n por el virus de la   inmunodefi ciencia humana (VIH).   En el continente americano, el TDM   presenta un AVAD de 8% y se ha   convertido en el problema con mayor   carga de enfermedad (1,2).</p>     <p>   El TDM tiene una alta prevalencia   actual en adultos de la poblaci&oacute;n   general, que puede oscilar entre 3,4 y   8,5% (3-7). En 1987, se encontr&oacute; en   Colombia una prevalencia de depresi&oacute;n   de 25,6%, y en 1993, de 25,1%,   en estudios en los cuales se utiliz&oacute;   la Escala para la autoevaluaci&oacute;n de   depresi&oacute;n de Zung (ZDS) (8,9). Sin   embargo, esta escala eval&uacute;a s&iacute;ntomas   depresivos de importancia cl&iacute;nica   que incluye, adem&aacute;s del TDM,   condiciones con s&iacute;ntomas similares,   como el duelo y el trastorno adaptativo   con s&iacute;ntomas depresivos, lo que   podr&iacute;a sobrevalorar la prevalencia   de TDM (10).</p>     <p>   Por otro lado, entre 1997 y 2003   se document&oacute; en Colombia una   prevalencia actual del TDM entre   1,9% y 8,5% mediante la Entrevista   diagn&oacute;stica internacional compuesta   (CIDI) (6,7,11). Esta entrevista fue   dise&ntilde;ada para grandes estudios epidemiol&oacute;gicos   y es aplicada por personal   no m&eacute;dico (12). Sin embargo,   ha mostrado una baja sensibilidad   para la detecci&oacute;n de TDM (13,14).   Esta caracter&iacute;stica de la CIDI podr&iacute;a   subestimar la prevalencia de TDM   en la poblaci&oacute;n colombiana. </p>     <p>Como lo evidencia la informaci&oacute;n   disponible en Colombia,   el TDM es un problema de salud   p&uacute;blica, que requiere atenci&oacute;n, lo   cual incluye el conocimiento preciso,   confiable y actualizado de   tanto de su prevalencia como de los   factores asociados en las diferentes   regiones del pa&iacute;s. Dado que las   estrategias utilizadas para evaluar   poblacionalmente la prevalencia   de TDM no han tenido en cuenta   las capacidades operativas de las   pruebas utilizadas y que hacerlo por   medio de una entrevista cl&iacute;nica por   profesionales entrenados es muy   costoso, una estrategia pr&aacute;ctica,   r&aacute;pida y econ&oacute;mica para hallar la   prevalencia del TDM es utilizar escalas   de autoevaluaci&oacute;n validadas   en la misma poblaci&oacute;n donde se   aplican y ajustar los hallazgos de   acuerdo con los valores predictivos de tal evaluaci&oacute;n (10).</p>     <p>   Los objetivos de este informe   son, por un lado, presentar los resultados   de la evaluaci&oacute;n hecha de   la prevalencia de TDM en una poblaci&oacute;n   general urbana, empleando   la estrategia propuesta; por el otro,   determinar el papel de asociaci&oacute;n   o confusi&oacute;n de varios factores de   riesgo reconocidos en la literatura m&eacute;dica.</p>     <p> <font size="3" face="verdana"><b>Material y m&eacute;todos</b></font></p>      <p>   El estudio se realiz&oacute; en una   muestra al azar de la poblaci&oacute;n   general de Bucaramanga (Colombia),   durante el 2006. Mediante   un muestreo aleatorio simple se   seleccionaron 1.841 viviendas entre   las 64.206 registradas en el Plan   de Ordenamiento Territorial de la   ciudad (15). En una segunda etapa   se identifi caron todas las personas   de entre 18 y 65 a&ntilde;os de edad residentes   en cada vivienda, de donde   se seleccion&oacute; al azar a una de ellas.   Se incluyeron a todas las personas   letradas que aceptaron participar   en el estudio, el cual hab&iacute;a sido   aprobado por el Comit&eacute; de &Eacute;tica   en investigaci&oacute;n de la Universidad Aut&oacute;noma de Bucaramanga.</p>     <p>   Cada persona respondi&oacute; una   SDS de manera autodiligenciada,   que hab&iacute;a sido validada previamente   en la misma poblaci&oacute;n. Para   establecer que una persona ten&iacute;a   s&iacute;ntomas depresivos de importancia   cl&iacute;nica se utiliz&oacute; como punto de   corte 40 o m&aacute;s puntos, punto en el   cual la sensibilidad es de 88,6%;   la especifi cidad, de 74,8%; el valor   predictivo positivo, de 41,1%, y el   valor predictivo negativo, de 97,1% (16).</p>     <p>   Adicionalmente, la encuesta   incluy&oacute; preguntas sobre factores sociodemogr&aacute;fi   cos (edad, sexo, educaci&oacute;n,   nivel socioecon&oacute;mico), factores   de estilo de vida (consumo de cafe&iacute;na   o alcohol, eventos estresantes como   el antecedente de maltrato infantil,   maltrato f&iacute;sico actual, antecedente   de abuso sexual, p&eacute;rdida reciente,   vivir solo o tener difi cultades en el &aacute;mbito laboral, econ&oacute;mico, de pareja, familiar o de otro tipo) y factores m&eacute;dicos (presencia actual de cefalea o cefalea diaria cr&oacute;nica, s&iacute;ntomas de insomnio y antecedentes de hipertensi&oacute;n arterial, trauma craneal o enfermedad m&eacute;dica grave), as&iacute; como el Cuestionario de diagn&oacute;stico de migra&ntilde;a, para evaluar la presencia de esta condici&oacute;n. Esta &uacute;ltima prueba tambi&eacute;n est&aacute; validada en la misma poblaci&oacute;n, con una sensibilidad del 65,5% y una especifi cidad del 92% (17,18).</p>     <p>   La poblaci&oacute;n se describi&oacute; por   medio de proporciones e intervalos   de confi anza del 95% (IC95%),   promedio y desviaci&oacute;n est&aacute;ndar o   mediana y rango intercuartil (RIQ),   seg&uacute;n el tipo de variable. La prevalencia   del TDM se ajust&oacute; a partir   de la prevalencia de s&iacute;ntomas depresivos   de importancia cl&iacute;nica, de   acuerdo con los valores predictivos   determinados en la validaci&oacute;n previa   (16). Se determin&oacute; la asociaci&oacute;n   entre las variables interrogadas y la   presencia de depresi&oacute;n mediante   un modelo de regresi&oacute;n log&iacute;stica   siguiendo las recomendaciones de   Greenland (19). Todas las estimaciones   y pruebas estad&iacute;sticas se   ajustaron por el efecto de muestreo   en el m&oacute;dulo SVY de Stata 9.0 (20) y   se consideraron signifi cativas aquellas   diferencias con un error tipo I   menor de 0,05.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>   <font size="3" face="verdana"><b>Resultados</b></font></p>      <p>   Se estudiaron 1.505 personas   luego del proceso de selecci&oacute;n al   azar, 1.062 de las cuales eran mujeres   (70,6%). La mediana de la edad   en los hombres era de 34 (RIQ 24-45)   a&ntilde;os, mientras entre las mujeres era   36 (RIQ 26-47) a&ntilde;os (p=0,008). Un   total de 354 (23,5%) participantes   ten&iacute;a alg&uacute;n grado de educaci&oacute;n primaria;   818 (54,4%), educaci&oacute;n secundaria,   y 333 (22,1%), educaci&oacute;n   superior. Hay una mayor proporci&oacute;n   de mujeres que s&oacute;lo tuvo educaci&oacute;n   primaria (26,6%), en comparaci&oacute;n   con los hombres (16%; p&lt;0,001).</p>     <p>   Un total de 438 personas viv&iacute;a   en estrato socioecon&oacute;mico bajo   (29,1%); 991, en estrato medio   (65,8%), y 76, en estrato alto (5,5%).   La proporci&oacute;n de hombres en el estrato   bajo fue de 23,7%; en el medio,   del 30,6%, y en el alto, de 47,4%   (p&lt;0,001). Esto es indicativo de   alg&uacute;n grado de sesgo de selecci&oacute;n,   por lo que se incluy&oacute; un factor de   correcci&oacute;n poblacional al proceso de   an&aacute;lisis. Mayor informaci&oacute;n sobre la   poblaci&oacute;n estudiada se encuentra   en un informe anterior (21).</p>     <p>   Se encontr&oacute; que 328 personas   ten&iacute;an s&iacute;ntomas depresivos de importancia   cl&iacute;nica, lo que, luego de   ajustar por el muestreo y el potencial   sesgo de selecci&oacute;n, representa que el   22,3% (IC95%: 20,0-24,6) de las personas   encuestadas los presentaban.   Al ajustar por los valores predictivos   de la prueba, la prevalencia en la   poblaci&oacute;n adulta de Bucaramanga   de TDM es de 11,2% (IC95%: 9,7-   12,9%). Muchos de los factores conocidos   como asociados a la presencia   de SDIC se encontraron igualmente   asociados en este estudio (<a href="#t1">Tabla 1</a>).</p>       <p>    <center><a name="t1"><img src="img/revistas/rcp/v37n2/v37n2a02t1.gif"></a></center></p>     <p> No se encontr&oacute; asociaci&oacute;n con la   edad de las personas participantes   ni con los consumidores de caf&eacute;.</p>     <p>   Ahora bien, luego de realizar   un proceso de ajuste a un modelo para controlar la posible confusi&oacute;n   existente entre las variables, se   encontr&oacute; que por tipo de seguridad   social y edad persisten como factores   asociados en forma positiva con   s&iacute;ntomas depresivos de importancia   cl&iacute;nica: ser mujer, historia de intento   de suicidio, historia cl&iacute;nica de cefalea   y familiar de cefalea diaria cr&oacute;nica,   historia de p&eacute;rdidas signifi cativas recientes   y tener difi cultades laborales   o familiares; a su vez, son factores   asociados en forma negativa el mayor   nivel acad&eacute;mico (<a href="#t2">Tabla 2</a>).</p>       <p>    <center><a name="t2"><img src="img/revistas/rcp/v37n2/v37n2a02t2.gif"></a></center></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>   <font size="3" face="verdana"><b>Discusi&oacute;n</b></font></p>      <p>   En este estudio se encontr&oacute; una   alta prevalencia actual de TDM. La   presencia de s&iacute;ntomas depresivos   de importancia cl&iacute;nica se asoci&oacute;   con el sexo femenino, con la escolaridad   (como factor protector),   con el intento suicida previo, con   problemas psicosociales recientes y   con algunos s&iacute;ntomas f&iacute;sicos como   problemas de sue&ntilde;o, cefalea y cefalea   diaria cr&oacute;nica.</p>     <p>   La prevalencia actual de TDM   hallada en el presente estudio es   alta en Bucaramanga, si se compara   con estudios nacionales e   internacionales realizados en la   poblaci&oacute;n general. Blazer y cols. (3),   en una muestra representativa de   estadounidenses, encontraron una   prevalencia de 4,9%. Vicente y cols.   (5) documentaron en seis ciudades   chilenas una prevalencia actual de   TDM de 3,4%. Vorcaro y cols. (4),   en una peque&ntilde;a ciudad brasile&ntilde;a,   hallaron una prevalencia de 8,2%.   Por &uacute;ltimo, Battaglia y cols. (22) hallaron   el 10,8% en una comunidad   italiana.</p>     <p>   En la poblaci&oacute;n colombiana de   varias ciudades, Posada-Villa y cols.   (6) encontraron una prevalencia de   TDM de 1,9%, mientras G&oacute;mez-   Restrepo y cols. (7) informaron una   prevalencia actual de TDM de 8,5%   (7). Esta disparidad, as&iacute; como la que   hay con los datos que se presentan   en este trabajo, se puede atribuir a   la utilizaci&oacute;n de la CIDI para el diagn&oacute;stico   de TDM en los dos estudios disponibles. Como se mencion&oacute;, la   CIDI es una entrevista aplicada por   personas legas y tiene baja sensibilidad   para TDM (13,14), lo que puede   explicar estas diferencias e indicar   el subregistro en los dos estudios   previos.</p>     <p>   Dos estudios anteriores mencionan   altas prevalencias de depresi&oacute;n   en Bucaramanga. En el Primer   Estudio Nacional de Salud Mental   se afi rma que el departamento de   Santander es una zona de &ldquo;alto   riesgo&rdquo; para TDM (9), mientras   que en el 2005, con la Entrevista   estructurada para diagn&oacute;sticos   del Eje I (SCID-I), aplicada por psiquiatras   en Bucaramanga, se hall&oacute;   una prevalencia actual de TDM de   16,5% (23).</p>     <p>   Podr&iacute;a pensarse que la alta prevalencia   TDM encontrada en el presente   estudio es consecuencia del   uso de una sola escala, ya que estas   tienden a sobreestimar la prevalencia   de las entidades que pretender   evaluar (10). Sin embargo, para evitar   este inconveniente, se realizaron   los ajustes correspondientes seg&uacute;n   los valores predictivos determinados   en la validaci&oacute;n poblacional previa   en la poblaci&oacute;n de Bucaramanga,   la misma en la que se realiz&oacute; este   trabajo (16).</p>     <p>   El sexo femenino present&oacute; una   fuerza de asociaci&oacute;n con s&iacute;ntomas   depresivos de importancia cl&iacute;nica   mayor de dos, similar a previos   informes en Colombia (6,7) y en el   mundo (3-5). Probablemente, las   diferencias est&eacute;n relacionadas con   las condiciones culturales, econ&oacute;micas   y sociales de la mujer como   factores precipitantes de s&iacute;ntomas   y trastornos depresivos (24,25).   Como en estudios previos, la prevalencia   de s&iacute;ntomas depresivos de   importancia cl&iacute;nica se asocia con   baja escolaridad (4,6,7), hecho que   tal vez tenga relaci&oacute;n con los estilos   de vida, la oportunidad de empleo   y la condici&oacute;n socioecon&oacute;mica que   conlleva la pobre preparaci&oacute;n acad&eacute;mica   (26).</p>     <p>   Como se ha documentado previamente   en Colombia (7), es esperable   un mayor n&uacute;mero de casos   de TDM en personas que afrontan   problemas relacionados con su   capacidad productiva o en las relaciones   familiares y afectivas. No   obstante, los datos sugieren que   estos eventos negativos interact&uacute;an   con otros factores individuales, que   incluyen los gen&eacute;ticos (27,28).</p>     <p>   Otros factores asociados en la   poblaci&oacute;n de Bucaramanga con los   s&iacute;ntomas depresivos de importancia   cl&iacute;nica son la cefalea y el antecedente   familiar de cefalea diaria cr&oacute;nica,   lo que es consistente con lo observado   en otras poblaciones (29-32).   Las tres condiciones presentan alteraciones   en las monoaminas y las   endorfi nas, son m&aacute;s frecuentes en   mujeres y parecen tener una relaci&oacute;n   temporal bidireccional, lo cual   sugiere factores etiol&oacute;gicos comunes,   incluido lo gen&eacute;tico (31,32).</p>     <p>   La asociaci&oacute;n con intentos   suicidas previos y problemas de   sue&ntilde;o puede interpretarse como   s&iacute;ntomas propios de la depresi&oacute;n,   que podr&iacute;an servir para la detecci&oacute;n de esta patolog&iacute;a en la comunidad.   Si se tiene en cuenta el car&aacute;cter   descriptivo transversal de este estudio,   las conclusiones respecto al   modelo de asociaci&oacute;n no permiten   establecer una relaci&oacute;n de causalidad,   particularmente porque no es   posible establecer la orientaci&oacute;n de   las asociaciones encontradas.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>   Una limitaci&oacute;n potencial del   estudio es la mayor proporci&oacute;n de   mujeres en la muestra estudiada,   lo que puede representar un sesgo   de selecci&oacute;n, que podr&iacute;a inducir la   sobreestimaci&oacute;n de la prevalencia   TDM en este estudio, sobre todo si   se considera que las mujeres tienen   un mayor riesgo de sufrir TDM que   los hombres. Sin embargo, este   problema se detect&oacute; en las primeras   fases del an&aacute;lisis de los datos,   por lo que se introdujo un factor de   ponderaci&oacute;n que permitiera ajustar   el efecto del muestreo diferencial de   la poblaci&oacute;n.</p>     <p>   A pesar de las limitaciones   metodol&oacute;gicas mencionadas, este   dise&ntilde;o es &uacute;til en grandes poblaciones   cuando se dispone de pocos   recursos econ&oacute;micos. Llama la   atenci&oacute;n la dimensi&oacute;n que tiene el   TDM para la salud p&uacute;blica de un   problema reconocido, y muestra   algunos factores asociados con los   s&iacute;ntomas depresivos de importancia   cl&iacute;nica, que a la luz de los antecedentes   en la literatura pueden ser   interpretados y dar las claves para   la intervenci&oacute;n preventiva de este   problema.</p>     <p>   En conclusi&oacute;n, la prevalencia   actual del TDM en Bucaramanga   es alta y se asocia con factores conocidos   en la literatura, como sexo   femenino, escolaridad (como factor   protector), intento suicida previo,   problemas psicosociales recientes y   algunos s&iacute;ntomas f&iacute;sicos como problemas   de sue&ntilde;o, cefalea y cefalea   diaria cr&oacute;nica.</p>     <p>   <font size="3" face="verdana"><b>Referencias</b></font></p>      <!-- ref --><p>   1. &Uuml;st&uuml;n TB, Ayuso-Mateos L, Chatterji   S, Mathers C, Murray JL. Global burden   of depressive disorder in the year   2000. Br J Psychiatry. 2004;184:386-   92.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000057&pid=S0034-7450200800020000200001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   2. L&oacute;pez AD, Mathers AD, Ezzati M, Jamison   DT, Murray CJL (eds). Global   burden of disease and risk factors.   Washington: The World Bank and   Oxford University Press; 2006.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000058&pid=S0034-7450200800020000200002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   3. Blazer DG, Kessler RC, McGonagle   KA, Swart MS. The prevalence and   distribution of major depression in   a national community sample: The   National Comorbidity Survey. Am J   Psychiatry. 1994;151:979-86.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000059&pid=S0034-7450200800020000200003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   4. Vorcaro CMR, Lima-Costa MFF, Barreto   SM, Ochoa E. Unexpected high   prevalence of 1-month depression   in a small Brazilian community: the   Bambu&iacute; Study. Acta Psychiatr Scand.   2001;104:257-63.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000060&pid=S0034-7450200800020000200004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   5. Vicente B, Kohn R, Rioseco P, Saldivia   S, Baker C, Torres S. Population   prevalence of psychiatric disorders in   Chile: 6-month and 1-month rates. Br   J Psychiatry. 2004;184:299-305.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000061&pid=S0034-7450200800020000200005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   6. Posada-Villa JA, Aguilar-Gaxiola SA,   Maga&ntilde;a CG, G&oacute;mez LC. Prevalencia   de trastornos mentales y uso de   servicios: resultados preliminares del   Estudio Nacional de Salud Mental.   Colombia, 2003. Rev Colomb Psiquiatr.   2004;33(3):241-62.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000062&pid=S0034-7450200800020000200006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   7. G&oacute;mez-Restrepo C, Boh&oacute;rquez A,   Pinto D, Gil JFA, Rond&oacute;n M, D&iacute;az-Granados   N. Prevalencia de depresi&oacute;n   y factores asociados con ella en la   poblaci&oacute;n colombiana. Rev Panam   Salud P&uacute;blica 2004;16:378-86.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000063&pid=S0034-7450200800020000200007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>8. Torres Y, Murelle L. Estudio nacional   sobre alcoholismo y consumo de   sustancias psicoactivas -Colombia   1987. Medell&iacute;n: Editorial Universidad de Antioquia; 1988.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000064&pid=S0034-7450200800020000200008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   9. Torres Y, Posada J. Estudio nacional de   salud mental y consumo de substancias   psicoactivas. Bogot&aacute;: Ministerio   de Salud; 1993.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000065&pid=S0034-7450200800020000200009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   10. Kraemer HC. Evaluating medical test.   Objective and quantitative guidelines.   Newbury Park: Sage Publications;   1992.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000066&pid=S0034-7450200800020000200010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   11. Torres Y, Montoya I. II Estudio nacional   de salud mental y consumo de sustancias   psicoactivas-Colombia. Bogot&aacute;:   Ministerio de Salud; 1997.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000067&pid=S0034-7450200800020000200011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   12. World Health Organization (WHO): Composite   international diagnostic interview   (CIDI). Version 15. Geneva; 2000.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000068&pid=S0034-7450200800020000200012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   13. Andrews G, Peters L. The psychometric   properties of the Composite   International Diagnostic Interview.   Soc Psychiatry Psychiatr Epidemiol.   1998;33(2):80-8.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000069&pid=S0034-7450200800020000200013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   14. Komiti AA, Jackson HJ, Judd FK, Cockram   AM, Kyrios M, Yeatman R et al. A   comparison of the Composite International   Diagnostic Interview (CIDI-Auto)   with clinical assessment in diagnosing   mood and anxiety disorders. Aust N Z   J Psychiatry. 2001;35(2):224-30.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000070&pid=S0034-7450200800020000200014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   15. Alcald&iacute;a de Bucaramanga. Compilaci&oacute;n   normativa. Plan de ordenamiento   territorial. Bucaramanga; 2003.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000071&pid=S0034-7450200800020000200015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   16. Campo-Arias A, D&iacute;az-Mart&iacute;nez LA, Rueda-   Jaimes GE, Cadena LP, Hern&aacute;ndez   NL. Validation of Zung&acute;s self-rating   depression scale among the Colombian   general population. Social Behav   Personality. 2006;34:87-94.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000072&pid=S0034-7450200800020000200016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   17. Rueda-S&aacute;nchez M, D&iacute;az-Mart&iacute;nez LA.   Validation of a migraine screening questionnaire   in a Colombian university population.   Cephalalgia. 2004;24(10):894-9.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000073&pid=S0034-7450200800020000200017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   18. D&iacute;az LA, Rueda M. Reformulaci&oacute;n del   cuestionario de Michel para tamizaje   de migra&ntilde;a. Rev Fac Med Univ Nac   Colomb. 2006;54:240-7.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000074&pid=S0034-7450200800020000200018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   19. Greenland S. Modeling and variable   selection in epidemiological analysis.   Am J Public Health. 1989;79(3):340-9.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000075&pid=S0034-7450200800020000200019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   20. Stata Corporation. Stata survey data   reference manual release 9. College   Station, TX: Stata Press; 2005. p. 244-   57.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000076&pid=S0034-7450200800020000200020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   21. Rueda-S&aacute;nchez M, D&iacute;az-Mart&iacute;nez LA.   Prevalence and associated factors for   episodic and chronic daily headache   in the Colombian population. Cephalalgia.   2008;28(3):216-25.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000077&pid=S0034-7450200800020000200021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   22. Battaglia A, Dubini A, Mannheimer R,   Pancheri P. Depression in the Italian   community: epidemiology and socioeconomic   implications. Int Clin Psychopharmacol.   2004;19(3):135-42.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000078&pid=S0034-7450200800020000200022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   23. Cadena LP, D&iacute;az-Mart&iacute;nez LA, Rueda-   Jaimes GE, Hern&aacute;ndez NL, Campo-   Arias A. Prevalencia actual de trastorno   depresivo mayor en Bucaramanga,   Colombia y las implicaciones en salud   p&uacute;blica. Rev Fac Nal Salud P&uacute;blica   (Colomb) 2008 (en prensa).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000079&pid=S0034-7450200800020000200023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   24. Rojas G, Araya R, Lewis G. Comparing   sex inequalities in common   affective disorders across countries:   Great Britain and Chile. Soc Sci Med.   2005;60(8):1693-703.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000080&pid=S0034-7450200800020000200024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   25. Chen YY, Subramanian SV, Acevedo-   Garc&iacute;a D, Kawachi I. Women's status   and depressive symptoms: a multilevel   analysis. Soc Sci Med. 2005;60(1):49-   60.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000081&pid=S0034-7450200800020000200025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   26. Almeida-Filho N, Lessa I, Magalh&atilde;es   L, Ara&uacute;jo MJ, Aquino E, James SA, et   al. Social inequality and depressive   disorders in Bahia, Brazil: interactions   of gender, ethnicity, and social class.   Soc Sci Med. 2004;59(7):1339-53.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000082&pid=S0034-7450200800020000200026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   27. Cadoret RJ, Winokur G, Langbehn D,   Troughton E, Yates WR, Stewart MA.   Depression spectrum disease, I: The   role of gene-environment interaction.   Am J Psychiatry. 1996;153(7):892-9.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000083&pid=S0034-7450200800020000200027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   28. Zubenko GS, Hughes HB, Stiffler JS,   Zubensko WN, Kaplan BB. Genome   survey for susceptibility loci for recurrent,   early-onset major depression:   results at 10cM resolution. Am J Med   Genet. 2002;114(4):413-22.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000084&pid=S0034-7450200800020000200028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   29. Wang SJ, Fuh JL, Lu SR, Liu CY, Hsu   LC, Wang PN et al. Chronic daily headache   in Chinese elderly: prevalence,   risk factors, and biannual follow-up.   Neurology. 2000;54(2):314-9.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000085&pid=S0034-7450200800020000200029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   30. Mitsikostas DD, Thomas AM. Comorbidity   of headache and depressive disorders.   Cephalalgia. 1999;19(4):211-7. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000086&pid=S0034-7450200800020000200030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>31. Breslau N, Lipton RB, Stewart WF,   Schultz LR, Welch KMA. Comorbidity   of migraine and depression. Investigating   potential etiology and prognosis. Neurology. 2003;60(8):1308-12.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000087&pid=S0034-7450200800020000200031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   32. Oedegaard KJ, Neckelmann D, Mykletun   A, Dahl AA, Zwart JA, Hagen K et   al. Migraine with and without aura:   association with depression and anxiety   disorders in a population-based   study. The HUNT Study. Cephalalgia. 2006;26(1):1-6.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000088&pid=S0034-7450200800020000200032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p>   Recibido para evaluaci&oacute;n: 22 de febrero de 2008   Aceptado para publicaci&oacute;n: 28 de abril de 2008    </p> </font>      ]]></body><back>
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