<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<front>
<journal-meta>
<journal-id>0120-0011</journal-id>
<journal-title><![CDATA[Revista de la Facultad de Medicina]]></journal-title>
<abbrev-journal-title><![CDATA[rev.fac.med.]]></abbrev-journal-title>
<issn>0120-0011</issn>
<publisher>
<publisher-name><![CDATA[Universidad Nacional de Colombia]]></publisher-name>
</publisher>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id>S0120-00112006000400004</article-id>
<title-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[REFORMULACIÓN DEL CUESTIONARIO DE MICHEL PARA TAMIZAJE DE MIGRAÑA]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Reformulation of Michel's Questionnaire for migraine screening]]></article-title>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Díaz Martínez]]></surname>
<given-names><![CDATA[Luis Alfonso]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Rueda Sánchez]]></surname>
<given-names><![CDATA[Mauricio]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
</contrib-group>
<aff id="A01">
<institution><![CDATA[,Universidad Autónoma de Bucaramanga Facultad de Medicina ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[ ]]></addr-line>
<country>Colombia</country>
</aff>
<pub-date pub-type="pub">
<day>00</day>
<month>10</month>
<year>2006</year>
</pub-date>
<pub-date pub-type="epub">
<day>00</day>
<month>10</month>
<year>2006</year>
</pub-date>
<volume>54</volume>
<numero>4</numero>
<fpage>240</fpage>
<lpage>247</lpage>
<copyright-statement/>
<copyright-year/>
<self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S0120-00112006000400004&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_abstract&amp;pid=S0120-00112006000400004&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_pdf&amp;pid=S0120-00112006000400004&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[Antecedentes. Al estimar la prevalencia de migraña es importante conocer la capacidad discriminativa de la prueba empleada. El cuestionario de diagnóstico estandarizado para migraña de Michel es una herramienta útil en este sentido, pero es posible mejorar su capacidad diagnóstica ajustando los puntos asignados a cada ítem evaluado. Material y métodos. Se aplicó el cuestionario a 170 estudiantes de psicología seleccionados al azar, con posterior evaluación por neurólogo para corroborar el diagnóstico de migraña. Se utilizó la metodología de Kraemer para reasignar el puntaje del cuestionario con base a la asociación de un modelo saturado de regresión binomial de los ítems del cuestionario. Se estimaron las curvas receptor-operador (ROC) para el sistema de puntuación original y para el sistema hallado, comparándolos por el método de máxima verosimilitud. Resultados: Con los puntajes originales el área bajo ROC fue de 0.8529; el mejor puntaje discri­mina­torio 13 puntos, con sensibilidad de 58.6 por ciento (IC95% 44.9%-71.4%), especificidad 89.3 por ciento (IC 95% 82.0%-94.3%) y concordancia de 78.8 por ciento (IC 95% 71.9%-84.7%). Con el nuevo puntaje el área bajo ROC pasó a 0.907; la mejor capacidad de discriminación está en 18 puntos, con sensibilidad de 65.5 por ciento (IC95% 51.9%-77.5%), especificidad de 92.0 por ciento (IC95% 85.3%-93.3%) y concordancia de 84.7 por ciento (IC95% 76.4%-89.3%). La ROC del nuevo sistema de puntuación es mejor que la original (p=0.016). Conclusiones. La reformulación del cuestionario optimiza la capacidad discriminatoria del cuestionario.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Background. For estimating the migraine prevalence is very important to know the discrimative property of a scale. Michel's Standardized Diagnostic Questionnaire is a useful tool for this proposal. However, it is possible to improve its diagnostic capacity after adjusting overall punctuation by item analysis. Materials and methods. One-hundred and seventy students of psychology selected at ramdon filled out the Michel's Questionnaire, and after a neurologist made an interview in order to identify a migraine headache. Kraemer's method was used for reassigning a new score taking into account the association of a satured binomial regression model. Area under receptor-operator curve (ROC) was calcuted for the original and new score, comparing by likelihood methods. Results. For the original punctuation, the area under ROC was 0.853, and 13 was the best discriminatory score with sensitivity of 58.6% (95%CI 44.9%-71.4%), specificity 89.3% (95%CI 82.0%-94.3%), and concordance of 78.8% (95%CI 91.9%-84.7%). For the new way of punctuation, the area under ROC was 0.907 (95%CI), the best discriminatory score 18, with sensitivity in 65.5% (95%CI 51.9%-77.5%), specificity 92.0% (85.3%-93.3%), and concordance of 84.7% (95%CI 76.4%-89.3%). The area under ROC from the new punctuation was better than original one (p=0.016). Conclusions. This reformulation of the Michel's questionnaire improves the discriminatory capacity of this scale.]]></p></abstract>
<kwd-group>
<kwd lng="es"><![CDATA[cefalea migrañosa]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[diagnóstico]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[tamizaje masivo]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[métodos]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[migraine headache]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[diagnosis]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[mass screening]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[methods]]></kwd>
</kwd-group>
</article-meta>
</front><body><![CDATA[  <font face="verdana" size="2">     <p align="right"><b>INVESTIGACION ORIGINAL </b></p>      <p><b>    <center><font face="verdana" size="4">REFORMULACI&Oacute;N DEL CUESTIONARIO DE MICHEL PARA TAMIZAJE DE MIGRA&Ntilde;A </font></center></b></p>     <p>&nbsp; </p>     <p><b>    <center><font face="verdana" size="3">Reformulation of Michel's Questionnaire for migraine screening </font></center></b></p>     <p>&nbsp; </p>     <p><b>Luis Alfonso D&iacute;az Mart&iacute;nez <sup>1</sup> , Mauricio Rueda S&aacute;nchez <sup>1.</sup></b></p>      <p><sup><b>1.</b></sup>Profesor Asociado,Grupo de Neuropsiquiatr&iacute;a, Centro de Investigaciones Biom&eacute;dicas; Facultad de Medicina, Universidad Aut&oacute;noma de Bucaramanga, Colombia.     ]]></body>
<body><![CDATA[<br> Correspondencia: <a href="mailto:ldiaz6@unab.edu.co">ldiaz6@unab.edu.co </a></p>     <p>&nbsp;</p>  <hr size="1">      <p><b>Resumen </b></p>      <p><b>Antecedentes. </b> Al estimar la prevalencia de migra&ntilde;a es importante conocer la capacidad discriminativa de la prueba empleada. El cuestionario de diagn&oacute;stico estandarizado para migra&ntilde;a de Michel es una herramienta &uacute;til en este sentido, pero es posible mejorar su capacidad diagn&oacute;stica ajustando los puntos asignados a cada &iacute;tem evaluado. </p>     <p><b>Material y m&eacute;todos. </b> Se aplic&oacute; el cuestionario a 170 estudiantes de psicolog&iacute;a seleccionados al azar, con posterior evaluaci&oacute;n por neur&oacute;logo para corroborar el diagn&oacute;stico de migra&ntilde;a. Se utiliz&oacute; la metodolog&iacute;a de Kraemer para reasignar el puntaje del cuestionario con base a la asociaci&oacute;n de un modelo saturado de regresi&oacute;n binomial de los &iacute;tems del cuestionario. Se estimaron las curvas receptor-operador (ROC) para el sistema de puntuaci&oacute;n original y para el sistema hallado, compar&aacute;ndolos por el m&eacute;todo de m&aacute;xima verosimilitud. </p>     <p><b>Resultados: </b> Con los puntajes originales el &aacute;rea bajo ROC fue de 0.8529; el mejor puntaje discri&shy;mina&shy;torio 13 puntos, con sensibilidad de 58.6 por ciento (IC95% 44.9%-71.4%), especificidad 89.3 por ciento (IC 95% 82.0%-94.3%) y concordancia de 78.8 por ciento (IC 95% 71.9%-84.7%). Con el nuevo puntaje el &aacute;rea bajo ROC pas&oacute; a 0.907; la mejor capacidad de discriminaci&oacute;n est&aacute; en 18 puntos, con sensibilidad de 65.5 por ciento (IC95% 51.9%-77.5%), especificidad de 92.0 por ciento (IC95% 85.3%-93.3%) y concordancia de 84.7 por ciento (IC95% 76.4%-89.3%). La ROC del nuevo sistema de puntuaci&oacute;n es mejor que la original (p=0.016). </p>     <p><b>Conclusiones. </b> La reformulaci&oacute;n del cuestionario optimiza la capacidad discriminatoria del cuestionario. </p>     <p><b>Palabras clave </b>: cefalea migra&ntilde;osa, diagn&oacute;stico, tamizaje masivo, m&eacute;todos. </p>     <p><b>D&iacute;az LA, Rueda M. </b> Reformulaci&oacute;n del cuestionario de Michel para tamizaje de migra&ntilde;a.Rev Fac Med Univ Nac Colomb. 2006; 54: 240-247. </p> <hr size="1">     <p><b>Summary </b></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Background. </b> For estimating the migraine prevalence is very important to know the discrimative property of a scale. Michel's Standardized Diagnostic Questionnaire is a useful tool for this proposal. However, it is possible to improve its diagnostic capacity after adjusting overall punctuation by item analysis. </p>     <p><b>Materials and methods. </b> One-hundred and seventy students of psychology selected at ramdon filled out the Michel's Questionnaire, and after a neurologist made an interview in order to identify a migraine headache. Kraemer's method was used for reassigning a new score taking into account the association of a satured binomial regression model. Area under receptor-operator curve (ROC) was calcuted for the original and new score, </p>     <p>comparing by likelihood methods. </p>     <p><b>Results. </b> For the original punctuation, the area under ROC was 0.853, and 13 was the best discriminatory score with sensitivity of 58.6% (95%CI 44.9%-71.4%), specificity 89.3% (95%CI 82.0%-94.3%), and concordance of 78.8% (95%CI 91.9%-84.7%). For the new way of punctuation, the area under ROC was 0.907 (95%CI), the best discriminatory score 18, with sensitivity in 65.5% (95%CI 51.9%-77.5%), specificity 92.0% (85.3%-93.3%), and concordance of 84.7% (95%CI 76.4%-89.3%). The area under ROC from the new punctuation was better than original one (p=0.016). </p>     <p><b>Conclusions. </b> This reformulation of the Michel's questionnaire improves the discriminatory capacity of this scale. </p>     <p><b>Key words </b>: migraine headache, diagnosis, mass screening, methods. </p>     <p><b>D&iacute;az LA, Rueda M. </b> Reformulation of Michel's Questionnaire for migraine screening. Rev Fac Med Univ Nac Colomb.  2006; 54: 240-247. </p>     <p>&nbsp; </p><hr size="1">     <p><b><font face="verdana" size="3">Introducci&oacute;n </font></b></p>      <p>La migra&ntilde;a es un s&iacute;ndrome con una variedad de s&iacute;ntomas neurol&oacute;gicos y no neurol&oacute;gicos y no simplemente una cefalea (1). La prevalencia de migra&ntilde;a en la poblaci&oacute;n general ronda en el 10 por ciento, siendo mayor en mujeres que en hombres, con un pico de incidencia entre los adolescentes, sin diferencias en cuanto al nivel educativo (2). Hay un patr&oacute;n de herencia en donde el ser hijo de migra&ntilde;oso implica un mayor riesgo de desarrollar la entidad que qui&eacute;n no lo es (2). En Colombia, los datos de prevalencia de migra&ntilde;a entre adultos, a partir de estudios neuroepidemiol&oacute;gicos , muestran que &eacute;sta oscila entre 4.2 y 10.2 por ciento, siendo tambi&eacute;n mayor entre mujeres que entre hombres, as&iacute; como m&aacute;s frecuente en la zona andina que en la costa Atl&aacute;ntica (3,4). </p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El diagn&oacute;stico de migra&ntilde;a es eminentemente cl&iacute;nico y se fundamenta en la aplicaci&oacute;n de los criterios de la Sociedad Internacional de Cefalea (IHS por su siglas en ingl&eacute;s). Estos criterios son ampliamente aceptados, pero tienen el inconveniente de que deben ser evaluados por una persona entrenada, lo cual demanda tiempo, tanto el requerido para lograr un &oacute;ptimo entrenamiento como para aplicar los criterios paciente a paciente (5). </p>     <p>Dada la necesidad de evaluar r&aacute;pidamente y con certeza grandes poblaciones de pacientes, se ha planteado la utilizaci&oacute;n de encuestas auto-aplicadas en donde las personas puedan informar la presencia o no de las principales caracter&iacute;sticas cl&iacute;nicas que definen el trastorno. </p>      <p>Michel y colaboradores en Francia estudiaron 166 trabajadores de los ferrocarriles de ese pa&iacute;s y que sufrieran al menos un episodio de cefalea cada tres meses (6), entre quienes se aplic&oacute; un cuestionario diagn&oacute;stico estandarizado con el cual clasificaron a los individuos con o sin migra&ntilde;a. Los sujetos tambi&eacute;n fueron examinados por un neur&oacute;logo enmascarado al resultado del cuestionario y quien los clasific&oacute; como sujetos con y sin migra&ntilde;a; este diagn&oacute;stico fue considerado como el est&aacute;ndar de oro y a partir de este diagn&oacute;stico calcularon la sensibilidad y especificidad del cuestionario. Finalmente, usaron un modelo de regresi&oacute;n log&iacute;stica para medir la asociaci&oacute;n entre el diagn&oacute;stico de referencia de migra&ntilde;a y los criterios individuales de la IHS (5), determinando mediante una curva receptor-operado (ROC, por sus siglas en ingl&eacute;s) el punto de corte &oacute;ptimo para el diagn&oacute;stico de migra&ntilde;a del cuestionario (6). La sensibilidad se encontr&oacute; en 44 por ciento, con una especificidad del 92.7 por ciento. Los criterios "presencia de ataques", "al menos cinco ataques en la vida", Resumen </p>     <p>El diagn&oacute;stico de migra&ntilde;a es eminentemente cl&iacute;nico y se fundamenta en la aplicaci&oacute;n de los criterios de la Sociedad Internacional de Cefalea (IHS por su siglas en ingl&eacute;s). Estos criterios son ampliamente aceptados, pero tienen el inconveniente de que deben ser evaluados por una persona entrenada, lo cual demanda tiempo, tanto el requerido para lograr un &oacute;ptimo entrenamiento como para aplicar los criterios paciente a paciente (5). </p>     <p>Dada la necesidad de evaluar r&aacute;pidamente y con certeza grandes poblaciones de pacientes, se ha planteado la utilizaci&oacute;n de encuestas auto-aplicadas en donde las personas puedan informar la presencia o no de las principales caracter&iacute;sticas cl&iacute;nicas que definen el trastorno. </p>      <p>Michel y colaboradores en Francia estudiaron 166 trabajadores de los ferrocarriles de ese pa&iacute;s y que sufrieran al menos un episodio de cefalea cada tres meses (6), entre quienes se aplic&oacute; un cuestionario diagn&oacute;stico estandarizado con el cual clasificaron a los individuos con o sin migra&ntilde;a. Los sujetos tambi&eacute;n fueron examinados por un neur&oacute;logo enmascarado al resultado del cuestionario y quien los clasific&oacute; como sujetos con y sin migra&ntilde;a; este diagn&oacute;stico fue considerado como el est&aacute;ndar de oro y a partir de este diagn&oacute;stico calcularon la sensibilidad y especificidad del cuestionario. Finalmente, usaron un modelo de regresi&oacute;n log&iacute;stica para medir la asociaci&oacute;n entre el diagn&oacute;stico de referencia de migra&ntilde;a y los criterios individuales de la IHS (5), determinando mediante una curva receptor-operado (ROC, por sus siglas en ingl&eacute;s) el punto de corte &oacute;ptimo para el diagn&oacute;stico de migra&ntilde;a del cuestionario (6). La sensibilidad se encontr&oacute; en 44 por ciento, con una especificidad del 92.7 por ciento. Los criterios "presencia de ataques", "al menos cinco ataques en la vida", "agravaci&oacute;n por el esfuerzo f&iacute;sico" y "fotofobia y fonofobia" no estuvieron asociados estad&iacute;sticamente con el estado de migra&ntilde;a y fueron excluidos del puntaje. Despu&eacute;s de eliminar estos criterios no informativos, el puntaje se estableci&oacute; a partir de cinco criterios, todos pertenecientes a la definici&oacute;n de migra&ntilde;a de la IHS : duraci&oacute;n entre cuatro y 72 horas, localizaci&oacute;n unilateral, intensidad que impide las actividades diarias, dolor tipo pulsatil y presencia de n&aacute;useas o v&oacute;mito, asignando en caso de ser la respuesta positiva cuatro puntos a los tres primeros aspectos y cinco puntos a los dos &uacute;ltimos. La suma de los puntos refleja la probabilidad de ser un migra&ntilde;oso. De acuerdo al an&aacute;lisis de la ROC , Michel y colaboradores propusieron que los pacientes con cefalea con un puntaje igual o mayor a 17 fueran considerados como migra&ntilde;a y que aquellos con menos o igual a 10 como no migra&ntilde;osos. Los sujetos entre 11 y 16 debian ser considerados como indeterminados y deben ser evaluados por especialista para un diagn&oacute;stico certero de migra&ntilde;a (6). </p>      <p>Recientemente, se realiz&oacute; un estudio de validaci&oacute;n del cuestionario de Michel en poblaci&oacute;n universitaria colombiana por medio de un proceso de muestreo transversal (7), a partir del cual se logr&oacute; establecer la asociaci&oacute;n entre las preguntas que contiene el cuestionario y el diagn&oacute;stico cl&iacute;nico de migra&ntilde;a de tal manera que es posible reformular la manera como se agrupan las respuestas y el valor del puntaje que se le asigna a cada una, con lo que fue posible mejorar el desempe&ntilde;o de esta prueba diagn&oacute;stica. En este art&iacute;culo se presenta en detalle cu&aacute;les son los elementos de an&aacute;lisis que llevan a esta propuesta. </p>      <p><b><font face="verdana" size="3">Material y m&eacute;todos </font></b></p>      <p>El estudio se realiz&oacute; entre los estudiantes de la facultad de Psicolog&iacute;a de la Universidad Aut&oacute;noma de Bucaramanga, Colombia. Se incluyeron todos los individuos de ambos g&eacute;neros entre 16 y 30 a&ntilde;os de edad matriculados durante el segundo semestre acad&eacute;mico de 2002 y que aceptaron participar en el proyecto luego de obtener su consentimiento informado. El estudio fue aprobado previamente por el Comit&eacute; de &Eacute;tica en Investigaci&oacute;n de la Facultad de Medicina de la Universidad. </p>      <p>Se aplic&oacute; la versi&oacute;n en espa&ntilde;ol del cuestionario diagn&oacute;stico estandarizado de migra&ntilde;a de Michel en 357 estudiantes, luego se seleccionaron, al azar y de forma independiente a los resultados del cuestionario, a 188 de ellos para verificaci&oacute;n prospectiva del diagn&oacute;stico. Esta evaluaci&oacute;n de la validez de criterio se hizo por medio de una entrevista cl&iacute;nica especializada como est&aacute;ndar de referencia, enmascarando al cl&iacute;nico y al estudiante respecto al resultado inicial del cuestionario. Esta entrevista se realiz&oacute; en un lapso de dos a tres semanas luego de la aplicaci&oacute;n del cuestionario. </p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Para establecer la existencia de posible sesgo de selecci&oacute;n en cada momento en que se reduc&iacute;a el n&uacute;mero de personas, se compararon aquellas incluidas versus las no incluidas en cuanto a los par&aacute;metros comunes existentes en cada momento. Estos momentos fueron al aplicar el cuestionario (aceptantes vs no aceptantes), al seleccionar los estudiantes para entrevista cl&iacute;nica (seleccionados vs no seleccionados) y al acudir a la misma (asistentes vs no asistentes). Para establecer la significancia de las diferencias se utilizaron las pruebas X 2 y t de Student (8). </p>      <p>Se estimaron los indicadores de capacidad diagn&oacute;stica, sensibilidad, especificidad y valores predictivos positivo y negativo, as&iacute; como el an&aacute;lisis del comportamiento de la ROC para los distintos puntos de corte resultantes (9). Posteriormente se utiliz&oacute; la metodolog&iacute;a de Kraemer para asignar un puntaje a cada respuesta positiva del cuestionario con base a la fuerza de asociaci&oacute;n resultante de la estimaci&oacute;n de un modelo de regresi&oacute;n binomial hecho a partir de todas las respuestas al cuestionario como variables independientes, frente al diagn&oacute;stico de migra&ntilde;a hecho por el cl&iacute;nico como variable dependiente (10); previamente se hab&iacute;a estimado la fuerza de la asociaci&oacute;n por medio del c&aacute;lculo de la raz&oacute;n de prevalencia (RP) y su intervalo de confianza del 95 por ciento (IC95%). El modelo multivariado se realiz&oacute; con base a las recomendaciones de Greenland (11), validando sus hallazgos por medio del an&aacute;lisis de bondad de ajuste propuesto por Tsiatis (12). </p>      <p>Finalmente, se estimaron las curvas ROC para el sistema de puntuaci&oacute;n original propuesto por Michel y para el sistema hallado, compar&aacute;ndolos por el m&eacute;todo de m&aacute;xima verosimilitud. En todos los casos de prueba estad&iacute;stica se utiliz&oacute; como un nivel de significancia inferior a 0.05. El an&aacute;lisis se realiz&oacute; en Stata 9.0 (13). </p>      <p><b><font face="verdana" size="3">Resultados </font></b></p>      <p>De los 405 estudiantes activos en la facultad de psicolog&iacute;a, 48 (11.9%) no participaron en la encuesta de tamizaje. Nueve (18.8%) de los estudiantes que no participaron en la encuesta eran varones, mientras que 71 (19.9%) lo eran entre quienes s&iacute; participaron (p= 0.853); a su vez, quienes no participaron hab&iacute;an aprobado 5.08 (DE 2.66) niveles, promedio que es estad&iacute;sticamente similar a los que hab&iacute;an aprobado los estudiantes que participaron (4.84, DE 2.86; p= 0.748). </p>     <p>De los 357 estudiantes que contestaron la encuesta, 144 (40.3%) manifestaron haber sufrido al menos un episodio de cefalea durante el &uacute;ltimo a&ntilde;o. Se seleccionaron al azar 188 (52.7%) de los estudiantes que contestaron el cuestionario, de los cuales se evaluaron 170 (90.4%). No existi&oacute; diferencia en la proporci&oacute;n de varones e historia de cefalea entre los estudiantes que fueron escogidos para entrevista cl&iacute;nica frente a los que no, as&iacute; como tampoco en la edad, cursos aprobados y puntaje del cuestionario; igual ocurri&oacute; entre los asistentes a la entrevista cl&iacute;nica frente a los que no asistieron <a href="#t1">(Tabla 1)</a>. </p>      <p>    <center><a name="t1"><img src="img/revistas/rfmun/v54n4/v54n4a04t1.jpg"></a></center></p>      <p>Los 170 estudiantes evaluados por el cl&iacute;nico ten&iacute;an entre 17 y 39 a&ntilde;os (rango intercuartil [RIQ] entre 19 y 23 a&ntilde;os). Estaban matriculados entre 1&ordm; y 10&ordm; nivel, con RIQ entre 2&ordm; y 7&ordm; nivel. El puntaje de la encuesta de tamizaje oscil&oacute; entre 0 y 22 puntos (RIQ entre 0 y 5 puntos), con tan s&oacute;lo un 25% de las personas entre 13 y 22 puntos. </p>      <p>Se hizo el diagn&oacute;stico de migra&ntilde;a en 58 de los 170 estudiantes evaluados (34.1%, IC95% 27.0%-41.8%). Todas las caracter&iacute;sticas de la cefalea detectadas por la encuesta de tamizaje se asociaron con la presencia de migra&ntilde;a <a href="#t2">(Tabla 2)</a>. </p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>    <center><a name="t2"><img src="img/revistas/rfmun/v54n4/v54n4a04t2.jpg"></a></center></p>      <p>En cuanto a la capacidad del cuestionario de Michel para discriminar a los pacientes con migra&ntilde;a de los que no, se tiene que a partir de 17 o m&aacute;s puntos (puntaje recomendado originalmente por los autores), esta prueba tiene una sensibilidad de 37.9 por ciento (IC95% 25.8%-51.7%), especificidad de 99.1 por ciento (IC95% 94.4%-100%), lo que dada la prevalencia de migra&ntilde;a en la poblaci&oacute;n estudiada implica un valor predictivo positivo de 95.7 por ciento (IC95% 76.0%-99.8%) y negativo de 75.5 por ciento (IC 95% 67.6%-82.1%). </p>      <p>El &aacute;rea bajo la curva ROC es de 0.853 (IC95% 0.803-0.922). El mejor puntaje discriminatorio o de concordancia fue 13 puntos, para el cual la sensibilidad fue 58.6% (IC95% 44.9%-71.4%), especificidad 89.3% (IC 95% 82.0%-94.3%) y concordancia 78.8% (IC 95% 71.9%-84.7%). </p>      <p>El modelo m&aacute;s adecuado para explicar la asociaci&oacute;n entre las preguntas del cuestionario y tener migra&ntilde;a se puede ver en la <a href="#t3">tabla 3</a>; es de resaltar que este modelo integra las preguntas sobre sufrir de fotofobia, sonofobia o n&aacute;usea durante los episodios de cefalea en un solo &iacute;tem llamado &laquo;manifestaciones auton&oacute;micas&raquo;. Este modelo ajusta adecuadamente dado que las asociaciones no se modifican cuando al modelo se incorpora el t&eacute;rmino de pron&oacute;stico generado por el modelo original (12). </p>      <p>    <center><a name="t3"><img src="img/revistas/rfmun/v54n4/v54n4a04t3.jpg"></a></center></p>      <p>A partir de este modelo de regresi&oacute;n se asignaron puntos a cada respuesta positiva seg&uacute;n lo propuesto por Kraemer (10), gener&aacute;ndose una nueva escala de puntaje para predecir migra&ntilde;a que se ve en la columna final de la <a href="#t3">tabla 3</a>. El &aacute;rea bajo la curva de ROC es de 0.907 (IC 95% 0.858-0.956). La mejor capacidad de discriminaci&oacute;n se encontr&oacute; en 18 puntos, con sensibilidad de 65.5 por ciento (IC95% 51.9%-77.5%), especificidad de 92.0 por ciento (IC95% 85.3%-93.3%) y concordancia de 84.7 por ciento (IC95% 76.4%-89.3%); en la <a href="#t4">tabla 4</a> se pueden apreciar los indicadores de desempe&ntilde;o de algunos puntajes clave. Esta manera de generar una escala de puntaje implica una curva ROC m&aacute;s capaz frente a la originalmente establecida (p = 0.016, <a href="#f1">figura 1)</a>. </p>      <p>    <center><a name="t4"><img src="img/revistas/rfmun/v54n4/v54n4a04t4.jpg"></a></center></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>    <center><a name="f1"><img src="img/revistas/rfmun/v54n4/v54n4a04f1.jpg"></a></center></p>      <p><b><font face="verdana" size="3">Discusi&oacute;n </font></b></p>      <p>El diagn&oacute;stico de migra&ntilde;a es enteramente cl&iacute;nico y se basa en los criterios de la IHS (5). No existe un marcador biol&oacute;gico de la enfermedad, lo cual plantea un problema en estudios como el presente, ya que para generar un adecuado referente (est&aacute;ndar de oro), se requiere de un neur&oacute;logo o un m&eacute;dico entrenado para aplicar los criterios diagn&oacute;sticos sin sesgo, lo que en estudios poblacionales resulta costoso. </p>      <p>La mayor&iacute;a de los estudios de prevalencia de migra&ntilde;a han utilizado cuestionarios diagn&oacute;sticos; sin embargo, para poder utilizar adecuadamente una herramienta de este tipo, es necesario conocer de antemano la sensibilidad, especificidad, valor predictivo positivo y valor predictivo negativo entre la poblaci&oacute;n objetivo para as&iacute; corregir los estimados crudos de prevalencia hallados, lo que pocas veces se hace (14). Es evidente que los presentes resultados obligan a realizar este ajuste, ya que a pesar de que las preguntas del cuestionario diagn&oacute;stico de migra&ntilde;a esencialmente son los criterios de la IHS de migra&ntilde;a hechos preguntas, no se alcanzan valores predictivos del 100 por ciento, con una apreciable proporci&oacute;n de falsos positivos y negativos. Esto implica que cuando el cuestionario va a ser utilizado en estudios de prevalencia, &eacute;ste debe validarse en la poblaci&oacute;n a la que se va a aplicar y la prevalencia deber&iacute;a calcularse restando los falsos positivos y sumando los falsos negativos a los individuos que contestaron el cuestionario por encima del punto de corte. </p>      <p>Por otro lado, una prueba de tamizaje adecuada ha de tener una muy buena sensibilidad, lo que en el cuestionario de Michel, a&uacute;n en la reformulaci&oacute;n de puntaje propuesta, es deficiente. Esto es explicable por la alta prevalencia de migra&ntilde;a en la poblaci&oacute;n estudiada (14). La poblaci&oacute;n en la que se hizo la validez de criterio es eminentemente joven y con predominio de mujeres, lo cual explica la muy alta prevalencia encontrada en la entrevista con el neur&oacute;logo. Con todo, el cuestionario de Michel es completo en la medida que todas las preguntas estuvieron asociadas con el diagn&oacute;stico cl&iacute;nico de migra&ntilde;a, lo que est&aacute; en concordancia con el an&aacute;lisis de factores realizado. Esto es particularmente v&aacute;lido si se tiene en cuenta que no se present&oacute; sesgo de selecci&oacute;n (15). </p>      <p>El cuestionario de diagn&oacute;stico estandarizado de Michel es sencillo de aplicar dado b&aacute;sicamente por la m&iacute;nima cantidad de preguntas, lo que facilita las respuestas al autoadministrarse. Pero, &iquest;por qu&eacute; se ve afectada tan seriamente la sensibilidad? Por un lado est&aacute; el efecto que tiene sobre los indicadores cl&iacute;nicos de sensibilidad y especificidad la muy alta prevalencia de migra&ntilde;a en la poblaci&oacute;n estudiada (16). </p>      <p>El diagn&oacute;stico de migra&ntilde;a con base en un cuestionario tiene tres problemas. Primero, pueden ocurrir diferentes tipos de cefaleas en el mismo sujeto causando confusi&oacute;n en las respuestas; si bien, lo mismo puede ocurrir durante una entrevista cl&iacute;nica, el m&eacute;dico y el paciente tienen la oportunidad de aclarar la pregunta o la respuesta. Segundo, es posible que la naturaleza epis&oacute;dica de los s&iacute;ntomas de migra&ntilde;a haga que los individuos tengan variabilidad en la forma de evocaci&oacute;n de la informaci&oacute;n, de tal manera que sujetos con episodios recientes contesten afirmativamente mientras que aquellos con episodios remotos los hayan olvidado y contesten en forma negativa. Finalmente, la variabilidad de los ataques de migra&ntilde;a puede influenciar la reproducibilidad ya que los sujetos pueden informar los s&iacute;ntomas basados en sus ataques m&aacute;s severos (1,2). </p>      <p>La sensibilidad, especificidad y los valores predictivos positivo y negativo del cuestionario de Michel hallados en este trabajo difieren un poco de los que originalmente se informaron en la poblaci&oacute;n de trabajadores de los ferrocarriles franceses, pero los intervalos de confianza se sobreponen, por lo que creemos que las diferencias no son significativas. Desafortunadamente no tenemos los datos de Michel para comparar las curvas receptor-operador. </p>      <p>El replanteamiento que ac&aacute; se propone del sistema de puntuaci&oacute;n de cada pregunta permite generar una mejor ROC en la poblaci&oacute;n estudiada, con un punto de corte con mejor sensibilidad y porcentaje de acuerdo y una peque&ntilde;a disminuci&oacute;n de la especificidad. Creemos que la variaci&oacute;n entre los resultados de Michel y los nuestros se debe a las diferencias entre las poblaciones en quienes se validaron ya que en nuestra poblaci&oacute;n predominaron las mujeres en una raz&oacute;n 4:1 y eran m&aacute;s j&oacute;venes, ninguno de m&aacute;s de 30 a&ntilde;os, comparado con la poblaci&oacute;n de Michel que ten&iacute;a una raz&oacute;n mujer a hombre de 1.2:1 y una edad promedio cercana a los 40 a&ntilde;os. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>    <p><b><font face="verdana" size="3">Conclusi&oacute;n </font></b></p>      <p>El comportamiento de una herramienta diagn&oacute;stica basada en un cuestionario, puede variar dependiendo de la prevalencia de la enfermedad en la poblaci&oacute;n en donde se aplique; por esto es recomendable que cuando se vaya a realizar un estudio de prevalencia utilizando una herramienta como el cuestionario diagn&oacute;stico de migra&ntilde;a de Michel, los investigadores previamente validen el cuestionario en la poblaci&oacute;n en donde la van ha aplicar. </p>      <p><b><font face="verdana" size="3">Agradecimientos </font></b></p>      <p>Es estudio fue copatrocinado por Colciencias y la Universidad Aut&oacute;noma de Bucaramanga (Contrato 175-2002). </p>      <p>    <p><b><font face="verdana" size="3">Referencias </font></b></p>      <!-- ref --><p>1. Silberstein SD, Saper JR, Freitag FG . Migraine: diagnosis and treatment. In: Silberstein SD , Lipton RB, Dalessio DJ. Wolff's headache and other head pain. Oxford , Oxford University Press, 7 th ed, 2001:121-237.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000080&pid=S0120-0011200600040000400001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>2. Rasmussen BK, Steward WF . Epidemiology of migraine. In: Olsen J, Tfelt-Hansen P, Welch KMA (eds). The headaches. Philadelphia, Lippincott – Williams &amp; Wilkins, 2 ed, 2000: 227-233.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000082&pid=S0120-0011200600040000400002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>3. Pradilla G, Rosselli DA, Bautista LE, Vesga BE, Le&oacute;n FE, G&oacute;mez A . Estudio nacional de prevalencia de enfermedades neurol&oacute;gicas – EPINEURO. Bogot&aacute;, Ministerio de Salud, 1995.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000084&pid=S0120-0011200600040000400003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>4. Pradilla G, Vesga BE, D&iacute;az LA, Baldovino ME, Salazar CM . Estudio neuroepidemiol&oacute;gico en la comunidad urbana de Piedecuesta, Santander.Acta Med Colomb. 2002; 27:407-420.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000086&pid=S0120-0011200600040000400004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>5. Headache Classification Committee of International Headache Society . Proposed classification and diagnostic criteria for headache disorders, cranial neuralgias, and facial pain.Cephalalgia. 1988; 8 (Suppl 7): 9-96.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000088&pid=S0120-0011200600040000400005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>6. Michel P, Henry P, Letenneur L, Jogeiz M, Corson A, Dartigues JF . Diagnostic screening for assessment of the HIS criteria for migraine by general practitioners.Cephalalgia. 1993; 13 (suppl 12): 54-59.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000090&pid=S0120-0011200600040000400006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>7. Rueda-S&aacute;nchez M, D&iacute;az-Mart&iacute;nez LA . Validation of Michel&acute;s questionnaire for migraine screening in a Colombian university population.Cephalalgia. 2004; 24:894-899.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000092&pid=S0120-0011200600040000400007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>8. Altman DG . Practical statistics for medical research. London , Chapman &amp; Hall, 1991.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000094&pid=S0120-0011200600040000400008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>9. Beck JR, Shultz EK . The use of relative operating characteristic (ROC) curves in test perfomance evaluation.Arch Pathol Lab Med. 1986; 110:13-20.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000096&pid=S0120-0011200600040000400009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>10. Kraemer HC.  Evaluating medical test. Objective and quantitative guidelines. Newbury Park , Sage publications, 1992.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000098&pid=S0120-0011200600040000400010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>11. Greenland S . Modeling and variable selection in epidemiologic analysis.Am J Public Health.1989; 79:340-349.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000100&pid=S0120-0011200600040000400011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>12. Tsiatis AA . A note on a goodness-of-fit test for the logistic regression model.Biometrika. 1980; 67:250-2511.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000102&pid=S0120-0011200600040000400012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>13. StataCorp LP . Stata: Release 9. College Station , 2005.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000104&pid=S0120-0011200600040000400013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>14. Diamond GA . Reverend Bayes' silent majority. An alternative factor affecting sensitivity and specificity of exercise electrocardiography.Am J Cardiol. 1988; 57:1175-1180.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000106&pid=S0120-0011200600040000400014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>15. Staquet M, Rozencweig M, Lee YJ, Muggia FM . Methodology for the assessment of new dichotomous diagnostic test.J Chron Dis. 1981; 34:599-610.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000108&pid=S0120-0011200600040000400015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>16. Hanley JA, McNeil BJ . The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve.Radiology. 1982; 43:29-36.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000110&pid=S0120-0011200600040000400016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>  </font>      ]]></body><back>
<ref-list>
<ref id="B1">
<label>1</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Silberstein]]></surname>
<given-names><![CDATA[SD]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Saper]]></surname>
<given-names><![CDATA[JR]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Freitag]]></surname>
<given-names><![CDATA[FG]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Migraine: diagnosis and treatment]]></article-title>
<person-group person-group-type="editor">
<name>
<surname><![CDATA[Silberstein]]></surname>
<given-names><![CDATA[SD]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Lipton]]></surname>
<given-names><![CDATA[RB]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Dalessio]]></surname>
<given-names><![CDATA[DJ]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Wolff's headache and other head pain]]></source>
<year>2001</year>
<edition>7</edition>
<page-range>121-237</page-range><publisher-loc><![CDATA[Oxford ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Oxford University Press]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Rasmussen]]></surname>
<given-names><![CDATA[BK]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Steward]]></surname>
<given-names><![CDATA[WF]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Epidemiology of migraine]]></article-title>
<person-group person-group-type="editor">
<name>
<surname><![CDATA[Olsen]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Tfelt-Hansen]]></surname>
<given-names><![CDATA[P]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Welch]]></surname>
<given-names><![CDATA[KMA]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[The headaches]]></source>
<year>2000</year>
<volume>2</volume>
<page-range>227-233</page-range><publisher-loc><![CDATA[Philadelphia ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Lippincott - Williams & Wilkins]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Pradilla]]></surname>
<given-names><![CDATA[G]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Rosselli]]></surname>
<given-names><![CDATA[DA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Bautista]]></surname>
<given-names><![CDATA[LE]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Vesga]]></surname>
<given-names><![CDATA[BE]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[León]]></surname>
<given-names><![CDATA[FE]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Gómez]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Estudio nacional de prevalencia de enfermedades neurológicas - EPINEURO]]></source>
<year>1995</year>
<publisher-loc><![CDATA[Bogotá ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Ministerio de Salud]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Pradilla]]></surname>
<given-names><![CDATA[G]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Vesga]]></surname>
<given-names><![CDATA[BE]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Díaz]]></surname>
<given-names><![CDATA[LA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Baldovino]]></surname>
<given-names><![CDATA[ME]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Salazar]]></surname>
<given-names><![CDATA[CM]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Estudio neuroepidemiológico en la comunidad urbana de Piedecuesta, Santander]]></article-title>
<source><![CDATA[Acta Med Colomb]]></source>
<year>2002</year>
<volume>27</volume>
<page-range>407-420</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5</label><nlm-citation citation-type="journal">
<collab>Headache Classification Committee of International Headache Society</collab>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Proposed classification and diagnostic criteria for headache disorders, cranial neuralgias, and facial pain]]></article-title>
<source><![CDATA[Cephalalgia]]></source>
<year>1988</year>
<volume>8</volume>
<numero>^s7</numero>
<issue>^s7</issue>
<supplement>7</supplement>
<page-range>9-96</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Michel]]></surname>
<given-names><![CDATA[P]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Henry]]></surname>
<given-names><![CDATA[P]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Letenneur]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Jogeiz]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Corson]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Dartigues]]></surname>
<given-names><![CDATA[JF]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Diagnostic screening for assessment of the HIS criteria for migraine by general practitioners]]></article-title>
<source><![CDATA[Cephalalgia]]></source>
<year>1993</year>
<volume>13</volume>
<numero>^s12</numero>
<issue>^s12</issue>
<supplement>12</supplement>
<page-range>54-59</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Rueda-Sánchez]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Díaz-Martínez]]></surname>
<given-names><![CDATA[LA]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Validation of Michel´s questionnaire for migraine screening in a Colombian university population]]></article-title>
<source><![CDATA[Cephalalgia]]></source>
<year>2004</year>
<volume>24</volume>
<page-range>894-899</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Altman]]></surname>
<given-names><![CDATA[DG]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Practical statistics for medical research]]></source>
<year>1991</year>
<publisher-loc><![CDATA[London ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Chapman & Hall]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Beck]]></surname>
<given-names><![CDATA[JR]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Shultz]]></surname>
<given-names><![CDATA[EK]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The use of relative operating characteristic (ROC) curves in test perfomance evaluation]]></article-title>
<source><![CDATA[Arch Pathol Lab Med]]></source>
<year>1986</year>
<volume>110</volume>
<page-range>13-20</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Kraemer]]></surname>
<given-names><![CDATA[HC]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Evaluating medical test: Objective and quantitative guidelines]]></source>
<year>1992</year>
<publisher-loc><![CDATA[Newbury Park ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Sage publications]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Greenland]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Modeling and variable selection in epidemiologic analysis]]></article-title>
<source><![CDATA[Am J Public Health]]></source>
<year>1989</year>
<volume>79</volume>
<page-range>340-349</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Tsiatis]]></surname>
<given-names><![CDATA[AA]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[A note on a goodness-of-fit test for the logistic regression model]]></article-title>
<source><![CDATA[Biometrika]]></source>
<year>1980</year>
<volume>67</volume>
<page-range>250-2511</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[StataCorp]]></surname>
<given-names><![CDATA[LP]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Stata: Release 9]]></source>
<year>2005</year>
<publisher-name><![CDATA[College Station]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Diamond]]></surname>
<given-names><![CDATA[GA]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Reverend Bayes' silent majority. An alternative factor affecting sensitivity and specificity of exercise electrocardiography]]></article-title>
<source><![CDATA[Am J Cardiol]]></source>
<year>1988</year>
<volume>57</volume>
<page-range>1175-1180</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Staquet]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Rozencweig]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Lee]]></surname>
<given-names><![CDATA[YJ]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Muggia]]></surname>
<given-names><![CDATA[FM]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Methodology for the assessment of new dichotomous diagnostic test]]></article-title>
<source><![CDATA[J Chron Dis]]></source>
<year>1981</year>
<volume>34</volume>
<page-range>599-610</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Hanley]]></surname>
<given-names><![CDATA[JA]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[McNeil]]></surname>
<given-names><![CDATA[BJ]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The meaning and use of the area under a receiver operating characteristic (ROC) curve]]></article-title>
<source><![CDATA[Radiology]]></source>
<year>1982</year>
<volume>43</volume>
<page-range>29-36</page-range></nlm-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>
