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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[LEUCEMIAS Y RADIACIÓN: JUICIO CAUSAL SEGÚN LOS CRITERIOS DE SIR AUSTIN BRADFORD HILL]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Causal judgment by Sir Austin Bradford Hill criteria: leukemias and radiation]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[This paper presents an interpretive reading based on the proposed causal inference by Austin Bradford Hill; of the document "Radiation-related leukemia in Hiroshima and Nagasaki, 1946-1964. I. Distribution, incidence, and Appearance time". The document prepared by the committee of the atomic bomb victims, full filed all nine "criteria" proposed by Bradford Hill; and between its limitations include the assumption of genetic homogeneity of the exposed and the linearity of the effects of radiation in leukemia, in addition to only consider age as a confounding variable. Moreover, the number of deaths from leukemia, the gold standard for sensitivity and specificity of the surveillance system in the study of life span was 61 deaths from leukemia among the survivors located within 1500 meters from the epicenter of the explosion and 25 in the group located between 1,501 and 10,000 meters, fact which talks about possible underreporting of cases and over diagnosis by the sum of criteria used.. Hill’s "criteria" are not logical but methodological rules which help in the process of deciding the causal inference in epidemiology. Such "criteria» are independent from the discussion about what kind of logic, deductive or inductive, is applied in the inferences process. Causal judgment based on Hill’s "criteria" should be understood pragmatically as «inference of the best explanation» in the context of abduction. Within the framework of "inference of the best explanation" the only permitted conclusion is that exist good reasons to seriously consider the hypothesis of the statistical association as a causal relationship]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <head></head>  <font face="verdana" size="2">                <p align="left"><b>OPINIONES, DEBATES Y CONTROVERSIAS</b></p>          <p align="center"><font size="4"><b>LEUCEMIAS Y RADIACI&Oacute;N: JUICIO CAUSAL SEG&Uacute;N LOS CRITERIOS DE SIR AUSTIN BRADFORD HILL</b></font></p>     <p align="center">Causal judgment by Sir Austin Bradford Hill criteria: leukemias and radiation</p>       <p align="center"><b><i>Octavio Mart&iacute;nez Betancur<sup>1</sup> </i></b></p>   <sup>1</sup>Profesor Asociado Facultad de Medicina Universidad Nacional de Colombia </p>   Correspondencia: <a href="omartinezb@unal.edu.co">omartinezb@unal.edu.co</a>    <br>   Recibido:20100428  Enviado a pares: 20100524  Aceptado publicaci&oacute;n: 20100610   <hr>  <b>Resumen</b></p>       <p>El cometido del presente trabajo es la lectura interpretativa con base en la propuesta de inferencia causal de Austin Bradford Hill, del documento Radiation-related leukemia in Hiroshima and Nagasaki, 1946-1964. I. Distribution, incidence and appearance time. El documento informado por el comit&eacute; de las v&iacute;ctimas de la bomba at&oacute;mica cumple con la totalidad de los nueve "criterios" propuesto por Hill, y entre las limitaciones se cuentan la presunciones de homogeneidad gen&eacute;tica de los sujetos expuestos y linealidad de los efectos de las radiaciones en la leucemia, adem&aacute;s del hecho de s&oacute;lo considerar la edad como variable confusora.</p>       <p>Por otra parte, el n&uacute;mero de muertes por leucemia, patr&oacute;n de oro de la sensibilidad y la especificidad del sistema de vigilancia del estudio de duraci&oacute;n de la vida, fue 61 muertes por leucemia entre los supervivientes situados dentro de 1500 metros del epicentro de la explosi&oacute;n y 25 muertes en el grupo que recibi&oacute; radiaci&oacute;n estando entre 1501 y 10000 metros, lo que habla de posible subregistro de casos y de sobrediagn&oacute;stico por la sumatoria de criterios empleados.</p>       <p>Los "criterios" de Hill no son reglas l&oacute;gicas sino metodol&oacute;gicas, que ayudan en el proceso de decisi&oacute;n sobre la inferencia causal en epidemiolog&iacute;a. Se apartan de la discusi&oacute;n de si las inferencias a partir de ellos se ajustan a la l&oacute;gica inductiva o a la deductiva, y deben entenderse pragm&aacute;ticamente como "inferencias de la mejor explicaci&oacute;n" en el contexto de la abducci&oacute;n. La &uacute;nica conclusi&oacute;n permitida dentro del marco de la "inferencia de la mejor explicaci&oacute;n", es que se tienen buenas razones para considerar seriamente la hip&oacute;tesis que la asociaci&oacute;n estad&iacute;stica que se estudia, es una relaci&oacute;n causal.</p>       <p><b>Palabras clave</b>. Leucemia, leucemia inducida por radiaci&oacute;n, causalidad.</p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Mart&iacute;nez-Betancur O. Leucemias y radiaci&oacute;n: juicio causal seg&uacute;n los criterios de Sir Austin Bradford Hill.  2010; 58: 236-249.</p>       <p><b>Summary</b></p>       <p>This paper presents an interpretive reading based on the proposed causal inference by Austin Bradford Hill; of the document "Radiation-related leukemia in Hiroshima and Nagasaki, 1946-1964. I. Distribution, incidence, and Appearance time". The document prepared by the committee of the atomic bomb victims, full filed all nine "criteria" proposed by Bradford Hill; and between its limitations include the assumption of genetic homogeneity of the exposed and the linearity of the effects of radiation in leukemia, in addition to only consider age as a confounding variable. Moreover, the number of deaths from leukemia, the gold standard for sensitivity and specificity of the surveillance system in the study of life span was 61 deaths from leukemia among the survivors located within 1500 meters from the epicenter of the explosion and 25 in the group located between 1,501 and 10,000 meters, fact which talks about possible underreporting of cases and over diagnosis by the sum of criteria used..</p>       <p>Hill’s "criteria" are not logical but methodological rules which help in the process of deciding the causal inference in epidemiology. Such "criteria» are independent from the discussion about what kind of logic, deductive or inductive, is applied in the inferences process. Causal judgment based on Hill’s "criteria" should be understood pragmatically as «inference of the best explanation» in the context of abduction. Within the framework of "inference of the best explanation" the only permitted conclusion is that exist good reasons to seriously consider the hypothesis of the statistical association as a causal relationship.</p>       <p><b>Key words</b>. radiation-induced leukemia, causality.</p>       <p>Mart&iacute;nez-Betancur O. Causal judgment by Sir Austin Bradford Hill criteria: leukemias and radiation.  2010; 58: 236-249</p>  <hr>     <p><b>Introducci&oacute;n</b></p>       <p>El 6 y 9 de agosto de 1945, fueron detonadas sendas bombas nucleares en las ciudades de Hiroshima y Nagasaki, lo que marc&oacute; la finalizaci&oacute;n de la Segunda Guerra Mundial en el Pac&iacute;fico. Las bombas ten&iacute;an una equivalencia de entre 10 y 20 kilotones de trinitrotolueno. La exposici&oacute;n resultante fue de rayos gamma y neutrones, y la mayor&iacute;a de la dosis de radiaci&oacute;n para quienes estuvieron expuestos, fue instant&aacute;nea (1).</p>       <p>Se estima que murieron 78.000 personas por efecto de quemaduras y por el poder de la explosi&oacute;n, e indirectamente por trauma y aplastamiento causados por derrumbes de edificaciones, adem&aacute;s de muerte intestinal y fallo de m&eacute;dula &oacute;sea por injuria aguda por radiaci&oacute;n (2-5). La devastaci&oacute;n material era esperada; lo que no se esperaba, fue la cantidad de personas sobrevivientes expuestas a radiaci&oacute;n a diferentes distancias del lugar del epicentro, lo que para los cient&iacute;ficos representaba una oportunidad para investigar los efectos tard&iacute;os de la radiaci&oacute;n sobre el cuerpo humano (6). A dicha oportunidad de estudio, sin paralelo en la historia de la humanidad, resultado de una decisi&oacute;n pol&iacute;tica y militar, se la llama eufem&iacute;sticamente un "experimento natural" para justificar as&iacute;, el aprendizaje de sus consecuencias catastr&oacute;ficas.</p>       <p>Un experimento natural es "un cambio de importancia mayor realizado por quienes toman decisiones pol&iacute;ticas y no por investigadores. Es un experimento desde el punto de vista cient&iacute;fico, porque ofrece oportunidades para medir el efecto del cambio bajo la premisa que el cambio es tan claro y dram&aacute;tico en naturaleza que no hay duda en identificarlo como la variable independiente" (7). El papel del investigador que usa el experimento natural es capitalizar oportunamente las situaciones que ya existen. El oportunismo del investigador est&aacute; en buscar situaciones donde haya ocurrido un cambio claro y dram&aacute;tico y emplear tales situaciones como laboratorios "naturales". En esencia, el argumento del experimentador natural es que un cambio de naturaleza, claro y dram&aacute;tico, puede tratarse como una variable independiente en un contexto experimental, y sus efectos pueden ser observados y registrados (7).</p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Los esfuerzos para la recolecci&oacute;n de datos cl&iacute;nicos se iniciaron casi inmediatamente con la llegada de equipos cient&iacute;ficos enviados por el Japanese National Research Council, la US Army and Navy y el Manhattan Engineering District, el grupo responsable del dise&ntilde;o de la bomba. Sin un plan cohesivo de qu&eacute; hacer y c&oacute;mo hacerlo, estas misiones no aportaron un cuadro diciente de lo que suced&iacute;a. En mayo de 1946, ante un trabajo realizado sin &eacute;xito y convencidos los norteamericanos del valor cient&iacute;fico potencial de las consecuencias de la radiaci&oacute;n para la salud humana, por orden del presidente Truman, la National Academy of Science y la Atomic Bomb Casualty Commission (Comisi&oacute;n para las V&iacute;ctimas de la Bomba At&oacute;mica), creada en Jap&oacute;n en 1947, planean un cuidadoso estudio de seguimiento de sobrevivientes, v&iacute;ctimas japonesas de radiaci&oacute;n.</p>       <p>En 1950, momento de un censo nacional en Jap&oacute;n, se elabor&oacute; una lista exhaustiva de sobrevivientes de los bombardeos at&oacute;micos, al introducir una pregunta en el cuestionario del censo concerniente a la presencia de la persona censada en Hiroshima o Nagasaki al momento del bombardeo. Entre los 195.000 sobrevivientes identificados, se tom&oacute; una muestra de 99.000 de ellos, estratificada por la distancia a la que se encontraban a partir del epicentro, y una muestra de 26.000 de quienes no se encontraban en las ciudades. Se trata de la cohorte cerrada del Life Span Study, que ha sido seguida desde entonces para determinar mortalidad e incidencia de c&aacute;ncer entre los sobrevivientes de las explosiones at&oacute;micas (1,6).</p>       <p>El primer informe sobre los efectos de la radiaci&oacute;n en la g&eacute;nesis de la leucemia en sobrevivientes del bombardeo at&oacute;mico de Hiroshima y Nagasaki, fue preparado por la Comisi&oacute;n para las V&iacute;ctimas de la Bomba At&oacute;mica, documento que se ha convertido en una lectura "cl&aacute;sica" en epidemiolog&iacute;a del c&aacute;ncer (6). No existen criterios estandarizados para el enjuiciamiento del porqu&eacute; hay documentos biom&eacute;dicos que se han convertido en "cl&aacute;sicos". Lo que se esperar&iacute;a de un trabajo "cl&aacute;sico" en epidemiolog&iacute;a es que, sin importar lo sofisticado del dise&ntilde;o ni la complejidad de los m&eacute;todos estad&iacute;sticos, adem&aacute;s de reconstruir las historias racional y externa de la disciplina, ense&ntilde;e c&oacute;mo hacer las cosas correctamente, independientemente del paso del tiempo (9-14).</p>       <p>El cometido del presente trabajo es la lectura interpretativa con base en la propuesta de inferencia causal de Austin Bradford Hill (15), del documento Radiation-related leukemia in Hiroshima and Nagasaki, 1946-1964. I. Distribution, incidence and appearance time (8).</p>       <p><b>Leucemia relacionada con radiaci&oacute;n: juicio causal</b></p>       <p>Los "criterios de causalidad" de Hill (15) son el componente m&aacute;s utilizado para la aproximaci&oacute;n epidemiol&oacute;gica a la inferencia causal; no obstante, ninguno de los nueve criterios propuestos puede aportar evidencia indisputable a favor o en contra de una hip&oacute;tesis de causa-efecto y ninguno puede considerarse como un sine qua non. Lo que ellos pueden hacer, con menor o mayor fortaleza, es ayudar a responder la pregunta fundamental de si existe alguna otra explicaci&oacute;n igual o m&aacute;s probable de la relaci&oacute;n causa-efecto (16). La preocupaci&oacute;n de Hill eran los sesgos resultantes del "m&eacute;todo de observaci&oacute;n" en el estudio de las poblaciones humanas, de forma que intent&oacute; especificar las circunstancias en las que se puede inferir una relaci&oacute;n causal a partir de una observaci&oacute;n no experimental (17).</p>       <p>La pregunta que se hace Hill ante observaciones que revelan una asociaci&oacute;n entre dos variables, asociaci&oacute;n perfectamente delineada y m&aacute;s all&aacute; de lo esperado por azar, es &iquest;qu&eacute; aspectos de dicha asociaci&oacute;n deber&iacute;an considerarse espec&iacute;ficamente antes de decidir que la interpretaci&oacute;n m&aacute;s probable es de causalidad?:</p>       <p><b>Temporalidad o relaci&oacute;n cronol&oacute;gica</b>. Necesidad que una causa preceda un efecto en el tiempo. Particularmente relevante con enfermedades de lento desarrollo, la exposici&oacute;n debe preceder a la enfermedad.</p>       <p>El informe preparado por la Comisi&oacute;n para las V&iacute;ctimas de la Bomba At&oacute;mica, se fundamenta en la vigilancia activa continua a partir del a&ntilde;o 1946, de casos de leucemia en la poblaci&oacute;n de sobrevivientes de los bombardeos at&oacute;micos, expuestos a radiaci&oacute;n ionizante. Cada caso de leucemia fue estudiado y clasificado en una de tres categor&iacute;as diagn&oacute;sticas con diferentes grados de suma de evidencias: cl&iacute;nica, morfol&oacute;gica y por consenso. De mayor a menor grado de evidencia, se clasificaron los casos como leucemia definida, probable y posible.</p>       <p>Desde enero de 1946 hasta finales de diciembre de 1964, se registraron en la Comisi&oacute;n 1098 casos de leucemia (<a href="#t1">Tabla 1</a>). De los 959 casos definidos y probables, 738 ocurrieron en personas que nacieron antes que las bombas fueran arrojadas en agosto de 1945, y 221 a personas que nacieron despu&eacute;s de los bombardeos. Todos los datos disponibles sobre los 738 pacientes nacidos antes de los bombardeos fueron revisados para comprobar de nuevo los criterios del tipo de leucemia, la fecha de comienzo, la certeza del diagn&oacute;stico, el estado de exposici&oacute;n, la edad y el sexo.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="t1"><img src="img/revistas/rfmun/v58n3/v58n3a09t1.JPG">      <p><b>Gradiente biol&oacute;gico o curva dosis respuesta</b>. La cantidad de exposici&oacute;n deber ser medida en: duraci&oacute;n de la exposici&oacute;n, intensidad promedio de la exposici&oacute;n e integraci&oacute;n de estos dos factores que dar&aacute; una medida de la exposici&oacute;n total en la vida (cantidad total de radiaci&oacute;n ionizante).</p>       <p>Gradiente biol&oacute;gico hace referencia a la presencia de una curva dosis-respuesta unidireccional. Las asociaciones que no muestran una tendencia monot&oacute;nica en la frecuencia de la enfermedad con el incremento en los niveles de exposici&oacute;n no son necesariamente causales. Factores confusores, no obstante, pueden generar una relaci&oacute;n monot&oacute;nica entre un factor de riesgo no causal y la enfermedad, si el factor confusor per se demuestra un gradiente biol&oacute;gico en su relaci&oacute;n con la enfermedad.</p>       <p>En comuni&oacute;n con la precedencia temporal de la exposici&oacute;n, se espera demostrar una curva de per&iacute;odos latentes, como cabr&iacute;a en una circunstancia donde una &uacute;nica exposici&oacute;n breve es responsable de una enfermedad (18).</p>       <p>En el informe de la Comisi&oacute;n, las distancias en metros desde los sujetos hasta el epicentro de los bombardeos se tomaron como equivalentes de las dosis de radiaciones y se utilizaron como un &iacute;ndice de exposici&oacute;n. El informe es una descripci&oacute;n de 326 casos de leucemia con dos niveles de exposici&oacute;n a radiaci&oacute;n (dosis de radiaci&oacute;n), seg&uacute;n la distancia en metros desde los sujetos hasta el epicentro de los bombardeos: hasta 1500 m del epicentro (Grupo I: 160 casos), y desde 1501 m hasta 10000 m del epicentro (Grupo II: 166 casos).</p>       <p>La <a href="#f1">figura 1</a> muestra la curva de distribuci&oacute;n de leucemias seg&uacute;n el a&ntilde;o de comienzo de la enfermedad para el Grupo I de exposici&oacute;n. La curva sugiere una distribuci&oacute;n bimodal con un pico en 1951 y otro en 1958. La raz&oacute;n de leucemia aguda: leucemia cr&oacute;nica fue 2:1 en 1951 y 4:1 en 1958.</p>     <p align="center"><a name="f1"><img src="img/revistas/rfmun/v58n3/v58n3a09f1.JPG">       <p>La <a href="#f2">figura 2</a> muestra la curva de distribuci&oacute;n de leucemias seg&uacute;n el a&ntilde;o de comienzo de la enfermedad para el Grupo II de exposici&oacute;n. Durante 1946-1955, se produjeron en este grupo 36,4% de todos los casos, 36,7% de los casos agudos y 35,1% del tipo cr&oacute;nico. Durante el segundo per&iacute;odo (1956-1964), se produjeron 63,5% de todos los casos, 63,3% de los casos agudos y 64,9% del tipo cr&oacute;nico.</p>     <p align="center"><a name="f2"><img src="img/revistas/rfmun/v58n3/v58n3a09f2.JPG">        <p>Las curvas de distribuci&oacute;n de casos en la <a href="#f3">figura 3</a> muestran, con especial referencia a los intervalos 1946-1955 y 1956-1964, que las diferencias entre los grupos de exposici&oacute;n se caracterizan, en el primer per&iacute;odo, por mayor n&uacute;mero de casos cr&oacute;nicos en el grupo hasta los 1500 metros del epicentro. En el segundo per&iacute;odo, 1956-1964, la raz&oacute;n de casos agudos a casos cr&oacute;nicos de leucemia en el Grupo I es similar al del Grupo II. La segunda mitad de cada serie de curvas es similar despu&eacute;s de 1956.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="f3"><img src="img/revistas/rfmun/v58n3/v58n3a09f3.JPG">       <p>El per&iacute;odo de latencia en a&ntilde;os expresa el intervalo entre la edad en el momento de los bombardeos y la edad en el momento del comienzo de la enfermedad, es decir, entre la exposici&oacute;n a las radiaciones y la aparici&oacute;n de leucemia. De la interpretaci&oacute;n de la <a href="#t2">tabla 2</a>, la Comisi&oacute;n concluye que en las todos los grupos de edad con mayor proximidad al epicentro adquirieron leucemia cr&oacute;nica m&aacute;s r&aacute;pidamente que aquellas personas expuestas a mayor distancia.</p>     <p align="center"><a name="t2"><img src="img/revistas/rfmun/v58n3/v58n3a09t2.JPG">       <p><b>Fuerza de la asociaci&oacute;n</b>. Por "fuerza de la asociaci&oacute;n", Hill quiere significar la magnitud de la raz&oacute;n de tasas de incidencia. El argumento de Hill es esencialmente que las asociaciones fuertes son m&aacute;s probablemente causales que las asociaciones d&eacute;biles. Las asociaciones d&eacute;biles se explican usualmente por sesgos no detectados. As&iacute;, al encontrar una asociaci&oacute;n fuerte, se excluir&iacute;a la hip&oacute;tesis que la asociaci&oacute;n es enteramente debida a un confusor d&eacute;bil no medido u otras fuentes de sesgo modesto. El que una asociaci&oacute;n sea d&eacute;bil, no obstante, no excluye una conexi&oacute;n causal (19,20).</p>       <p>El seguimiento de la cohorte del Life Span Study (Estudio de Duraci&oacute;n de la Vida), iniciado cinco a&ntilde;os despu&eacute;s de la exposici&oacute;n y efectuado por la Radiation Effects Research Foundation, elimina la mortalidad causada por efectos de la radiaci&oacute;n aguda y el trauma relacionado con la explosi&oacute;n, y permite determinar la mortalidad tard&iacute;a relacionada con la dosis de radiaci&oacute;n at&oacute;mica (excepto quiz&aacute;s, un peque&ntilde;o n&uacute;mero de muertes tempranas por leucemia) (21). Se dispone de los denominadores de poblaci&oacute;n para esta cohorte, clasificados seg&uacute;n edad en el momento de los bombardeos y seg&uacute;n la distancia de la exposici&oacute;n. Es decir, se trata de una poblaci&oacute;n definida en la cual las tasas de enfermedades que causan la muerte pueden ser estimadas con mayor precisi&oacute;n. La <a href="#t3">tabla 3</a> presenta la incidencia de leucemia por 100.000 personas de ambos grupos de exposici&oacute;n.</p>     <p align="center"><a name="t3"><img src="img/revistas/rfmun/v58n3/v58n3a09t3.JPG">       <p>La tasa excesiva en el Grupo I se observ&oacute; desde 1950 y fue mayor durante 1950-1954, manteni&eacute;ndose elevada hasta la fecha del informe de la Comisi&oacute;n. Las tasas para el Grupo II fueron las tasas de casos espont&aacute;neos observadas para todo Jap&oacute;n.</p>       <p><b>Especificidad</b>. Seg&uacute;n el concepto propuesto por Rothman de m&uacute;ltiples causas componentes de una causa suficiente para la ocurrencia de un desenlace, puede existir m&aacute;s de una causa suficiente del desenlace, de tal manera que el desenlace puede ocurrir por m&uacute;ltiples v&iacute;as. Una causa componente que es parte de cada causa suficiente es una causa necesaria (22). En este contexto, la especificidad causal tendr&iacute;a que medir qu&eacute; tan importante es una componente en relaci&oacute;n con otras (diferencia de tasas o como fracci&oacute;n etiol&oacute;gica). Jenicek (23) hace referencia a una especificidad de tipo "manifestacional", la cual revela que un factor (causa bajo estudio) conduce a un patr&oacute;n consistente de consecuencias. En otras palabras, el espectro cl&iacute;nico y el gradiente de manifestaciones m&oacute;rbidas (una o m&aacute;s enfermedades) deben ser exclusivos de una exposici&oacute;n dada. Hill, en su art&iacute;culo seminal, dice que no debe enfatizarse la importancia de esta caracter&iacute;stica como se hac&iacute;a en referencia al origen bacteriano de las enfermedades infecciosas, y propone una especificidad para tasas de mortalidad y especificidad en la magnitud de la asociaci&oacute;n (15).</p>       <p>La radiaci&oacute;n ionizante es un carcin&oacute;geno inefectivo en parte porque es especialmente letal para las c&eacute;lulas. Adem&aacute;s, es relativamente inefectiva en inducir mutaciones puntuales en el DNA pero es efectiva en inducir rupturas de las cadenas de DNA. La mayor&iacute;a de rupturas de cadena &uacute;nica son reparadas r&aacute;pidamente, pero las rupturas de doble cadena pueden dar rearreglos cromos&oacute;micos incluyendo translocaciones, inversiones, adiciones, deleciones. Tales aberraciones cromos&oacute;micas, si no son letales o si no son reparadas, pueden conllevar c&aacute;ncer a trav&eacute;s de cambios en la expresi&oacute;n de genes normales, la formaci&oacute;n de nuevos genes quim&eacute;ricos y la p&eacute;rdida o inactivaci&oacute;n de genes inhibidores de tumoreog&eacute;nesis (24).</p>       <p>En el informe de la Comisi&oacute;n, todos los tipos de leucemia aguda formaron parte del espectro cl&iacute;nico de presentaci&oacute;n, con particularidades, as&iacute;: una mayor proporci&oacute;n de leucemia linfoc&iacute;tica aguda en el Grupo I y un incremento de leucemia monoc&iacute;tica y mielomonoc&iacute;tica en el Grupo II. La alta tasa de leucemia cr&oacute;nica en el grupo de edad m&aacute;s joven fue notablemente diferente de la distribuci&oacute;n habitual espont&aacute;nea. No se present&oacute; ning&uacute;n caso de leucemia linfoide cr&oacute;nica.</p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Plausibilidad biol&oacute;gica</b>. Una asociaci&oacute;n es plausible si es congruente con el conocimiento biol&oacute;gico del momento. Al igual que el criterio de coherencia, la plausibilidad biol&oacute;gica fundamenta la existencia de una v&iacute;a biol&oacute;gica desde la causa al efecto, como una especie de mecanismo o relaci&oacute;n generativa, que conduce al desarrollo de la enfermedad. La diferencia entre los dos criterios puede establecerse seg&uacute;n se empleen t&eacute;rminos positivos o negativos para estimar la congruencia de la asociaci&oacute;n estudiada con las inferencias a partir de la teor&iacute;a biol&oacute;gica del momento. Si las inferencias favorecen la asociaci&oacute;n, se habla de plausibilidad, y si niegan la posibilidad que exista una contradicci&oacute;n se habla de coherencia (25).</p>       <p><b>Coherencia</b>. Implica que una interpretaci&oacute;n causa y efecto para una asociaci&oacute;n no entre en conflicto con lo que se conoce de la historia natural y la biolog&iacute;a de la enfermedad. El propio Hill comenta el poco uso de este criterio en la b&uacute;squeda de evidencia causal, visto como redundante cuando se lo equipara con el criterio de plausibilidad (26).</p>       <p><b>Juicio por analog&iacute;a</b>. De acuerdo con este criterio, se tendr&iacute;a que aceptar una evidencia similar aunque f&uacute;til con un factor de riego similar y un efecto similar. El punto crucial es qu&eacute; cuenta como evidencia similar, pues dos eventos pueden parecer similares en muchos aspectos. As&iacute;, si hay que asumir que "factores similares" tienen "efectos similares", ellos no deben ser similares arbitrariamente, sino similares de manera que sea involucrada la plausibilidad en el mecanismo causal. Este criterio estar&iacute;a entonces vinculado con los criterios de plausibilidad y coherencia (25).</p>       <p><b>Consistencia con otros estudios</b>. Hace referencia a las observaciones repetidas de una asociaci&oacute;n en diferentes poblaciones bajo diferentes circunstancias. Es inusual que en epidemiolog&iacute;a un &uacute;nico estudio sea considerado definitivo. El poder de la aproximaci&oacute;n epidemiol&oacute;gica en el estudio de relaciones causales espec&iacute;ficas, recae en observar hallazgos similares de manera consistente, derivados de un gran conjunto de estudios diferentes (28).</p>       <p>Este criterio se relaciona con el aspecto de la probabilidad previa, pero tambi&eacute;n puede verse en t&eacute;rminos de variables confusoras. El principio subyacente de este criterio es que la potencial relaci&oacute;n causa-efecto debe mantenerse constante mientras otros factores pueden variar. Un estudio particular puede mostrar una asociaci&oacute;n entre una variable y una enfermedad, pero la raz&oacute;n para esta asociaci&oacute;n puede ser una variable confusora. Si numerosos estudios realizados en diferentes lugares bajo diferentes condiciones muestran la misma asociaci&oacute;n entre una variable y una enfermedad, esto aporta alguna evidencia que una variable confusora no es la responsable de la asociaci&oacute;n demostrada (25,26).</p>       <p>El trasfondo hist&oacute;rico de la investigaci&oacute;n sobre las implicaciones de radioactividad sobre la salud humana, desde 1896 hasta 1945, permite hacer acopio de la evidencia disponible que satisface los cuatro &uacute;ltimos criterios considerados (27).</p>   <ul>. 1895, marca el inicio de un per&iacute;odo de tres a&ntilde;os durante el cual Wilhelm Konrad Roentgen descubre "un nuevo tipo de rayo" que puede penetrar el cuerpo humano y revelar los huesos rotos, Daniel Rutherford describe la radiaci&oacute;n alpha y beta, Antoine-Henri Becquerel descubre el Uranio como naturalmente radioactivo, y Marie y Pierre Curie descubren el Radio, Torio y Polonio.</p> · 1902, Clarence Dolly, asistente de Thomas Edison, expuesto cr&oacute;nicamente a grandes dosis de rayos-X al manipular aparatos de fluoroscopia, desarrolla c&aacute;ncer ulcerado de piel, si&eacute;ndole amputados los dos brazos. Dolly muere en 1904 de c&aacute;ncer metast&aacute;sico y se reconoce como la primera muerte debida a c&aacute;ncer inducido por radiaci&oacute;n.</p> · 1896 a 1904, William Herbert Rollins (m&eacute;dico de Boston), escribe cerca de 200 informes donde alerta sobre los peligros de los rayos-X.</p> · 1907, CR Barden describe mutaciones en sapos sometidos a rayos-X.</p> · 1911, von Jagic describe el primer caso de leucemia en un radi&oacute;logo.</p> · 1917, necrosis de mand&iacute;bula y ca&iacute;da de dientes en pintores que usan Radio para marcar punteros de relojes para hacerlos luminiscentes.</p> · 1926, Harrison S. Martland, pat&oacute;logo de New Jersey, realiza autopsias de mujeres encargadas de pintar los diales de relojes con Radio, e informa que muchas de ellas hab&iacute;an desarrollado anemia leucop&eacute;nica y sarcomas osteog&eacute;nicos. De los reportes de esa &eacute;poca, las condiciones hematol&oacute;gicas traducen casos de meilodisplasia y en otros, mielofibrosis.</p> · 1932, ya estaba disponible una suspensi&oacute;n coloidal de di&oacute;xido de Torio, llamado Thorotrast, empleado como agente de contraste radiol&oacute;gico. Muchos pacientes a quienes se aplico este agente v&iacute;a intravenosa, desarrollaron angiosarcomas del h&iacute;gado, y unos pocos desarrollaron leucemia.</p> · 1934, muerte de Mar&iacute;a Curie de leucemia mieloide cr&oacute;nica.</p> · 1934, Cowell y Russ, informan sobre 200 casos de leucemias en m&eacute;dicos radi&oacute;logos.</p> · 1944, fecha de inflexi&oacute;n: HC March, PS Henshaw y JS Hawkins, informan un aumento estad&iacute;sticamente significativo de leucemia en m&eacute;dicos y radi&oacute;logos, con riesgos entre ocho a diez veces, comparado con controles no m&eacute;dicos. A partir de este estudio, aument&oacute; el n&uacute;mero de informes que mostraban un riesgo incrementado de leucemia en personal m&eacute;dico por exposici&oacute;n excesiva a radiaci&oacute;n ionizante.    </ul></p>       <p><b>Evidencia experimental</b>. De los ejemplos que propuso Hill, parece que lo que ten&iacute;a en mente era el resultado de programas de intervenci&oacute;n o prevenci&oacute;n para eliminar exposiciones lesivas, y no propiamente los resultados de experimentos de laboratorio o en animales, mucho menos en humanos. En caso de contarse con evidencia experimental, sin embargo, ya no se tratar&iacute;a de un criterio sumatorio a la evidencia de causalidad sino de una prueba de la hip&oacute;tesis casual, con la limitaci&oacute;n que siempre existir&aacute;n explicaciones alternativas para el desenlace de todo experimento (20).</p>       <p>A medida que el Proyecto Manhatan avanzaba, aumentaron los recursos econ&oacute;micos para la investigaci&oacute;n de los efectos sobre la salud, paralelamente con la preocupaci&oacute;n por la seguridad de los trabajadores. La seguridad sanitaria en Los &Aacute;lamos (California), emplazamiento del Proyecto Manhatan, elabor&oacute; medidas de monitoreo de los niveles de radiaci&oacute;n (placas de pel&iacute;cula, medidores de ionizaci&oacute;n, contadores) y estipul&oacute; l&iacute;mites de exposici&oacute;n. No hubo muertes inmediatas como consecuencia de radiaci&oacute;n durante la guerra, a pesar de incidentes significativos a causa de inexperiencia y descuido (29).</p>       <p>Se llevaron a cabo experimentos indecorosos en 50 personas, a veces sin su conocimiento o consentimiento. Es el caso de Ebb Cade, un trabajador negro ingresado al hospital por m&uacute;ltiples fracturas &oacute;seas tras un accidente automovil&iacute;stico, a quien se le inyect&oacute; plutonio sin su consentimiento. Seguidamente le extrajeron quince dientes y le tomaron muestras &oacute;seas para documentar la distribuci&oacute;n corporal del plutonio (29).</p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Entre las limitaciones del "experimento natural" informado por el Comit&eacute;, se cuentan las presunciones de homogeneidad gen&eacute;tica de los sujetos expuestos y linealidad de los efectos de las radiaciones en la leucemia aguda, adem&aacute;s del hecho de s&oacute;lo considerar la edad como variable confusora. Por otra parte, el n&uacute;mero de muertes por leucemia, patr&oacute;n de oro de sensibilidad y especificidad del sistema de vigilancia del Estudio de Duraci&oacute;n de la Vida, fue 61 muertes por leucemia en el Grupo I y 25 muertes en el Grupo II, lo que habla de posible subregistro de casos y sobrediagn&oacute;stico por la sumatoria de criterios empleados.</p>       <p><b>Discusi&oacute;n</b></p>       <p>La lecci&oacute;n del documento seminal de Hill (15) es que no existe una prueba estad&iacute;stica que establezca causalidad. Una asociaci&oacute;n estad&iacute;sticamente significativa entre variables no prueba causalidad, dado que ninguna prueba estad&iacute;stica de error de muestreo aleatorio informa acerca de los impactos posibles de errores de medici&oacute;n, confusores y sesgos (30). Por otra parte, en la etiolog&iacute;a de las enfermedades, la causalidad raramente, si alguna vez, est&aacute; caracterizada por una correspondencia simple uno a uno entre un factor particular, que sea tanto necesario como suficiente, y la ocurrencia de una enfermedad. La complejidad de los fen&oacute;menos biol&oacute;gicos y las limitaciones de comprensi&oacute;n de muchos de los procesos subyacentes limitan la conceptualizaci&oacute;n determinista de la causa de enfermedades (31). El per&iacute;odo que en epidemiolog&iacute;a se conoce como "la era de la epidemiolog&iacute;a de la enfermedad cr&oacute;nica" reconoce la necesidad de aproximaciones "multicausales" y multinivel. Las causas deben determinarse en t&eacute;rminos del efecto promedio no &uacute;nicamente a trav&eacute;s de diferentes v&iacute;as causales, sino tambi&eacute;n a trav&eacute;s de varios contextos causales (32).</p>       <p>El mensaje es que la inferencia causal no debe igualarse a la inferencia estad&iacute;stica y, en particular, que la experiencia estad&iacute;stica es insuficiente para el an&aacute;lisis causal de los datos. Marvin Susser argumenta que la sobrevaloraci&oacute;n de los criterios estad&iacute;sticos tiende a generar excesivos juicios falsos negativos respecto a causalidad, como resultado de la sobrevaloraci&oacute;n de ciertos m&eacute;todos estad&iacute;sticos, especialmente la prueba de significaci&oacute;n. Todos los m&eacute;todos estad&iacute;sticos tienen limitaciones para enfrentarse con la determinaci&oacute;n precisa de fuentes de error, porque las fuentes m&aacute;s grandes de error no son cuantificables. Es por esto que para Susser, el juicio o evaluaci&oacute;n causal debe tomar precedencia sobre la inferencia estad&iacute;stica (33).</p>       <p>Inferencia estad&iacute;stica y juicio causal no son lo mismo. En la inferencia estad&iacute;stica, los datos de una muestra de observaciones son usados para hacer inferencias acerca de la poblaci&oacute;n a partir de la cual se asume que deriva la muestra. Un modelo estad&iacute;stico, expresado en una hip&oacute;tesis nula, es "probado" contra los datos. Con base en los datos, el modelo estad&iacute;stico es rechazado como una explicaci&oacute;n inadecuada de tales datos. El rechazo es un argumento fuerte y usualmente est&aacute; basado en un criterio exigente de nivel de significaci&oacute;n estad&iacute;stica. Pero, excluir una explicaci&oacute;n nula basada en el azar no establece causalidad, puesto que pueden existir otras posibles razones no causales para que exista una asociaci&oacute;n estad&iacute;stica. La asociaci&oacute;n puede reflejar algunas peculiaridades del grupo de estudio, problemas con la medici&oacute;n de la enfermedad o las exposiciones, o los efectos de alg&uacute;n otro factor que pueda afectar tanto a la enfermedad como a la causa putativa. En el juicio, evaluaci&oacute;n, estimaci&oacute;n o valoraci&oacute;n causal, se examinan la estructura y los resultados de muchas investigaciones en un intento para evaluar y, en lo posible, eliminar todos los supuestos errores de estimaci&oacute;n de las asociaciones estad&iacute;sticas observadas. As&iacute; pues, el juicio causal es un proceso de razonamiento, condicionado por lo que se cree y por los conceptos prevalentes de enfermedad. Este es el sentido con el que deber&iacute;an emplearse los criterios de Hill, quien m&aacute;s que establecer "criterios", habl&oacute; de «puntos de vista» para un juicio de causalidad (30,34).</p>       <p>La estimaci&oacute;n de la posibilidad que una asociaci&oacute;n estad&iacute;stica sea casual con base en los nueve criterios de Hill, implica estimar primero, con base en la evidencia disponible, el cumplimiento de cada criterio, y segundo, ponderar cada uno de los criterios en t&eacute;rminos del peso de la evidencia que aporta a la probabilidad global de la asociaci&oacute;n casual, ponderaci&oacute;n que est&aacute; sujeta a interpretaci&oacute;n o "juicio de experto". As&iacute; pues, se requieren dos niveles de m&eacute;trica para estimar la contribuci&oacute;n de los criterios al juicio causal. Una m&eacute;trica para determinar en qu&eacute; grado se satisface cada criterio individual, y otra m&eacute;trica para inferir el grado de soporte que las primeras m&eacute;tricas dan a la evidencia. Puesto que no existe una forma estandarizada para cuantificar el grado al cual cada criterio es cumplido y c&oacute;mo agregar los resultados en un juicio de causalidad, se intentan arbitrariamente sistemas de puntaje cuantitativos para aproximarse a la etiolog&iacute;a de las enfermedades (35-37). En este sentido todas las asociaciones que cumplan uno o m&aacute;s de los criterios de Hill ser&iacute;an enjuiciadas como causales, aunque en diferente grado. Se trata pues de una decisi&oacute;n de juicio gradual, o mejor, decisiones tentativas y sujetas a cr&iacute;tica, no concluyentes y sin la pretensi&oacute;n de justificar causas necesarias ni suficientes (38).</p>       <p>Los "criterios" de Hill no son reglas l&oacute;gicas sino metodol&oacute;gicas, que ayudan en el proceso de decisi&oacute;n sobre la inferencia causal en epidemiolog&iacute;a. Se apartan de la discusi&oacute;n de si las inferencias a partir de ellos se ajustan a la l&oacute;gica inductiva o a la deductiva, y deben entenderse pragm&aacute;ticamente como "inferencias de la mejor explicaci&oacute;n" en el contexto de la abducci&oacute;n. La &uacute;nica conclusi&oacute;n permitida dentro del marco de la "inferencia de la mejor explicaci&oacute;n", es que se tienen buenas razones para considerar seriamente la hip&oacute;tesis que la asociaci&oacute;n estad&iacute;stica que se estudia, es una relaci&oacute;n causal (39).</p>       <p><b>Referencias</b></p>       <!-- ref --><p>1. Cardis E. Epidemiology of accidental radiation exposures. Environ Health Perspect. 1996; 104 (Suppl 3): 643- 649.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000071&pid=S0120-0011201000030000900001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>2. Smith J, Smith T. Radiation injury and effects of early fallout. Br Med J. 1981; 283: 844- 846.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000073&pid=S0120-0011201000030000900002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>       <!-- ref --><p>3. Sekine I. The researches ar Nagasaki University on atomic bomb survivors. Intern Congress Ser. 2003; 1258: 39- 49.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000075&pid=S0120-0011201000030000900003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>       <!-- ref --><p>4. Hachiya M. Diario de Hiroshima de un m&eacute;dico japon&eacute;s (6 de agosto – 30 de septiembre de 1945). Madrid: Turner Publicaciones S.L.; 2005.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000077&pid=S0120-0011201000030000900004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>       <!-- ref --><p>5. Hersey J. Hiroshima. Barcelona: Random House Mondadori; 2009.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000079&pid=S0120-0011201000030000900005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>       <!-- ref --><p>6. Brown H. Hiroshima: how much have we learned? Lancet. 2005; 366: 442- 444.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000081&pid=S0120-0011201000030000900006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>7. Freilich M. The natural experiment, ecology and culture. Sowthwest J Anthropol. 1963; 19: 21- 39.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000083&pid=S0120-0011201000030000900007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>       <!-- ref --><p>8. Bizzozero OJ, Johnson KG, Ciocco A. Radiation-related leukemia in Hiroshima and Nagasaki, 1946-1964. I. Distribution, incidence and appearance time. N Engl J Med. 1966; 274: 1095-1101.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000085&pid=S0120-0011201000030000900008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>       <!-- ref --><p>9. Koyr&eacute; A. Pensar la ciencia. Barcelona: Paid&oacute;s; 1994.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000087&pid=S0120-0011201000030000900009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>       <!-- ref --><p>10. Lakatos I. Historia de la ciencia y sus reconstrucciones racionales. 3a Ed. Madrid: Tecnos; 2001.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000089&pid=S0120-0011201000030000900010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>       <!-- ref --><p>11. Kragh H. Introducci&oacute;n a la historia de la ciencia. Barcelona: Cr&iacute;tica; 1989.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000091&pid=S0120-0011201000030000900011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>12. Smith GD. Classics in epidemiology: should they get it right? Int J Epidemiol. 2004; 33: 441-442.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000093&pid=S0120-0011201000030000900012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>       <!-- ref --><p>13. Borak J. Five classic articles in public health. Yale J Biol Med. 2010; 83: 43- 45.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000095&pid=S0120-0011201000030000900013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>       <!-- ref --><p>14. Bhopal R. Paradigms in epidemiology textbooks: in the footsteps of Thomas Kuhn. Am J Public Health. 1999; 89: 1162-1165.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000097&pid=S0120-0011201000030000900014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>       <!-- ref --><p>15. Hill AB. The environment and disease: association or causation. Proc Royal Soc Med. 1965; 58: 295- 300.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000099&pid=S0120-0011201000030000900015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>       <!-- ref --><p>16. Doll R. Sir Austin Bradford Hill and the progress of medical science. Br Med J. 1992; 305: 1521-1526.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000101&pid=S0120-0011201000030000900016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>17. Morabia A. On the origin of Hill’s causal criteria. Epidemiology. 1991; 2: 367- 369.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000103&pid=S0120-0011201000030000900017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>       <!-- ref --><p>18. Rothman KJ, Greenland S. Cohort studies. En: Rothman KJ, Greenland S, Lash TL. Modern Epidemiology. 3th Ed. Philadelphia: Wolters Kluwer/Lippincott Williams & Wilkins; 2008. P. 100-110.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000105&pid=S0120-0011201000030000900018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>       <!-- ref --><p>19. Bosch FX, Lorincz A, Mu&ntilde;oz N, Meijir CJLM, Shah KV. The causal relation between human papillomavirus and cervical cancer. J Clin Pathol 2002; 55: 244 - 265.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000107&pid=S0120-0011201000030000900019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>       <!-- ref --><p>20. Rothman KJ, Greenland S, Stat C. Causation and causal inference in epidemiology. Am J Public Health. 2005; 95: S144- S150.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000109&pid=S0120-0011201000030000900020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>       <!-- ref --><p>21. Cologne JB, Preson DL. Longevity of atomic-bomb survivors. Lancet. 2000; 356: 303- 307.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000111&pid=S0120-0011201000030000900021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>22. Rothman KJ, Greenland S, Poole C, Lash TL. Causation and causal inference. En: Rothman KJ, Greenland S, Lash TL. Modern Epidemiology. 3th Ed. Philadelphia: Wolters Kluwer/Lippincott Williams & Wilkins; 2008. P. 5- 31.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000113&pid=S0120-0011201000030000900022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>       <!-- ref --><p>23. Jenicek M. Foundations of evidence-based medicine. New York: Parthenon Publishing; 2003.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000115&pid=S0120-0011201000030000900023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>       <!-- ref --><p>24. Boice Jr JD. Radiation-induced leukemia. En: Henderson ES, Lister TA, Greaves MF. Leukemia. 7th Ed. Philadelphia: Saunders; 2002. P. 152-169.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000117&pid=S0120-0011201000030000900024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>       <!-- ref --><p>25. Thygesen LC, Andersern GS, Andersen H. A philosophical analysis of the Hill criteria. J Epidemiol Community Health. 2005; 59: 512- 516.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000119&pid=S0120-0011201000030000900025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>       <!-- ref --><p>26. Weed DL, Gorelic LS. The practice of causal inference in cancer epidemiology. Cancer Epidemiol, Biomarkers & Prevention. 1996; 5: 303- 311.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000121&pid=S0120-0011201000030000900026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>27. Finch SC. Radiation-induced leukemia: lessons from history Best Pract & Research Clin Haematol. 2007; 20: 109- 118.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000123&pid=S0120-0011201000030000900027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>       <!-- ref --><p>28. Tavris DR. Philosophy in epidemiology and public health. New York: Nova Science Publishers; 1997.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000125&pid=S0120-0011201000030000900028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>       <!-- ref --><p>29. Preston D. Antes de Hiroshima. De Marie Curie a la bomba at&oacute;mica. Barcelona: Tusquets; 2008.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000127&pid=S0120-0011201000030000900029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>       <!-- ref --><p>30. Phillips CV, Goodman KJ. The missed lessons of Sir Austin Bradford Hill. Epi Pespect Innov. 2004; 1: 3.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000129&pid=S0120-0011201000030000900030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>       <!-- ref --><p>31. Lagiou P, Adami HO, Trichopoulos D. Causality in cancer epidemiology. Eur J Epidemiol. 2005; 20: 565- 574.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000131&pid=S0120-0011201000030000900031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>32. Susser M. Judgment and causal inference: criteria in epidemiologic studies. Am J Epidemiol. 1977; 105: 1-15.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000133&pid=S0120-0011201000030000900032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>       <!-- ref --><p>33. De Vreese L. Epidemiology and causation. Med Health Care and Philos. 2009; 12: 345-353.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000135&pid=S0120-0011201000030000900033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>       <!-- ref --><p>34. Schoenbach VJ. Causal inference. Consultado 12/03/2010. Disponible en:  <a href="http://www.epidemiol.net/envolving/CausalInference.pdf." target="_blank">http://www.epidemiol.net/envolving/CausalInference.pdf.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000137&pid=S0120-0011201000030000900034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></a></p>       <!-- ref --><p>35. Swaen G, van Amelsvoort L. A weight of evidence approach to causal inference. J Clin Epidemiol. 2009; 62: 270- 277.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000139&pid=S0120-0011201000030000900035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>       <!-- ref --><p>36. Ward AC. Causal criteria and the problem of complex causation. Med Health Care and Philos. 2009; 12: 333- 343.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000141&pid=S0120-0011201000030000900036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>37. Lozano-Calder&oacute;n S, Anthony S, Ring D. The quality and strength of evidence for etiology: example of carpal tunnel syndrome. J Hand Surg. 2008; 33A: 525-538.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000143&pid=S0120-0011201000030000900037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>       <!-- ref --><p>38. Banegas JR, Rodr&iacute;guez-Artalejo F, del Rey-Calero J. Popper y el problema de la inducci&oacute;n en epidemiolog&iacute;a. Rev Espa&ntilde;ola de Salud Publ. 2000; 74: 327- 340.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000145&pid=S0120-0011201000030000900038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>       <!-- ref --><p>39. Ward AC. The role of causal criteria in causal inferences: Bradford Hill´s aspects of association. Epidemiol Persp & Innov 2009; 6:2. Cosultado: 12/03/2010. Disponible en:  <a href="http://www.epo-perspectives.com/content/6/1/2." target="_blank">http://www.epo-perspectives.com/content/6/1/2.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000147&pid=S0120-0011201000030000900039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></a></p>   </font>      ]]></body><back>
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