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<journal-title><![CDATA[Boletín de Geología]]></journal-title>
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<publisher-name><![CDATA[Universidad Industrial de Santander]]></publisher-name>
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<article-id>S0120-02832015000200009</article-id>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[ANÁLISIS VARIOGRÁFICO DE LOS PORCENTAJES DE SÍLICE, ALÚMINA, PÉRDIDA POR CALCINACIÓN, FÓSFORO Y MANGANESO EN LAS MENAS DE MINERAL DE HIERRO DEL CERRO SAN JOAQUÍN, MUNICIPIO BOLIVARIANO ANGOSTURA, ESTADO BOLÍVAR]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[VARIOGRAM ANALYSIS OF PERCENTAGES OF SILICA, ALUMINA, LOSS ON IGNITION, MANGANESE AND PHOSPHORUS IN THE IRON ORES OF CERRO SAN JOAQUIN, BOLIVARIAN MUNICIPALITY ANGOSTURA, BOLIVAR STATE]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Universidad Simón Bolívar Centro de Estadística y Software Matemático (CESMa) ]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The purpose of this paper is to analyze the variograms of chemical variables that accompany iron ore present in the Cerro San Joaquin, Ciudad Piar, Bolívar state. The data used correspond to campaigns conducted exploratory wells on the hill above. The methodology used in this study was first exploratory statistical analysis of the chemical composition of the ores. Then Variogram map is constructed to detect the directions of anisotropy, and the experimental variograms were calculated on the primary and secondary directions for each variable. Finally, theoretical variogram models were fitted in the obtained experimental variograms. The results show that the chemical composition is lognormal, with geometric anisotropy parallel to the main direction in topography sense Northwest - Southeast, with the exception of manganese that is Northeast - Southwest. In the direction normal to the topography, anisotropy is zonal. The theoretical variograms were logarithmically transformed spherical nested exponential-type dependence with ranges between 120 m and 480 m. We conclude that the reservoir may be comprised of mineralized stratifications with large spatial correlation that gradually decreases with increasing distance between one point and another stratum]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[cerro San Joaquín]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[variogramas]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[mineral de hierro]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[   <font size="2" face="Verdana">   <font size="4">         <br>    <center><b>AN&Aacute;LISIS VARIOGR&Aacute;FICO DE LOS    <br> PORCENTAJES DE S&Iacute;LICE, AL&Uacute;MINA,    <br> P&Eacute;RDIDA POR CALCINACI&Oacute;N, F&Oacute;SFORO Y    <br> MANGANESO EN LAS MENAS DE MINERAL DE    <br> HIERRO DEL CERRO SAN JOAQU&Iacute;N, MUNICIPIO    <br> BOLIVARIANO ANGOSTURA, ESTADO BOL&Iacute;VAR</b></center></font> 		     <p align="right"><b>Luis Araya<sup>1</sup>; Isabel Llatas<sup>2</sup></b></p>      <p align="left"><sup>1</sup> Universidad de Oriente, N&uacute;cleo Bol&iacute;var, Escuela de Ciencias de La Tierra, Ciudad Bol&iacute;var, Venezuela - <b><a href="mailto:le.araya@udo.edu.ve">le.araya@udo.edu.ve</a></b>    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> <sup>2</sup> Universidad Sim&oacute;n Bol&iacute;var, Centro de Estad&iacute;stica y Software Matem&aacute;tico (CESMa), CaracasVenezuela -  <a href="mailto:llatas@usb.ve">llatas@usb.ve</a></p>  <hr>     <p align="justify"><b>Forma de citar:</b> Araya, L., y Llatas, I. 2015. An&aacute;lisis variogr&aacute;fico de los porcentajes de s&iacute;lice, al&uacute;mina, p&eacute;rdida por calcinaci&oacute;n, f&oacute;sforo y manganeso en las menas de mineral de hierro del cerro San Joaqu&iacute;n, municipio bolivariano Angostura, estado Bol&iacute;var. Bolet&iacute;n de Geolog&iacute;a, 37 (2): 89-95.</p>  <font size="3">      <br>    <p><b>    <center>RESUMEN</center></b></p></font>      <p align="justify">Este trabajo tiene por objeto analizar los variogramas de las variables qu&iacute;micas que acompa&ntilde;an al mineral de hierro presente en el cerro San Joaqu&iacute;n, Ciudad Piar, estado Bol&iacute;var. La data utilizada corresponde a las campa&ntilde;as de sondeos exploratorios realizados en el cerro mencionado. La metodolog&iacute;a aplicada en este estudio consisti&oacute; primero en un an&aacute;lisis exploratorio estad&iacute;stico de la composici&oacute;n qu&iacute;mica de las menas. Luego se construyeron mapas de variogramas para detectar las direcciones de anisotrop&iacute;a, y se calcularon los variogramas experimentales en la direcci&oacute;n principal y secundaria para cada variable. Finalmente, se ajustaron modelos de variogramas te&oacute;ricos en los variogramas experimentales obtenidos. Los resultados establecen que la composici&oacute;n qu&iacute;mica es lognormal, con anisotrop&iacute;a geom&eacute;trica paralela a la topograf&iacute;a con direcci&oacute;n principal en sentido noroeste - sureste, a excepci&oacute;n del manganeso que es noreste - suroeste. En direcci&oacute;n normal a la topograf&iacute;a la anisotrop&iacute;a es de tipo zonal. Los variogramas te&oacute;rico transformados logar&iacute;tmicamente fueron de tipo anidado exponencial-esf&eacute;rico con rangos de dependencia entre 120 m y 480 m. Se concluye que posiblemente el yacimiento est&eacute; conformado por estratificaciones mineralizadas de gran tama&ntilde;o con una correlaci&oacute;n espacial que disminuye gradualmente al aumentar la distancia de separaci&oacute;n entre un punto y otro del estrato.</p>      <p align="justify"><b>Palabras clave:</b> cerro San Joaqu&iacute;n, variogramas, mineral de hierro, anisotrop&iacute;a.</p>  <hr> 	     <p align="center"><b><font size="3">VARIOGRAM ANALYSIS OF PERCENTAGES OF SILICA, ALUMINA,    <br> LOSS ON IGNITION, MANGANESE AND PHOSPHORUS IN THE    <br> IRON ORES OF CERRO SAN JOAQUIN, BOLIVARIAN    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> MUNICIPALITY ANGOSTURA, BOLIVAR STATE</font></b></p>	      <p align="center"><font size="3"><b>ABSTRACT</b></font></p> 	     <p align="justify">The purpose of this paper is to analyze the variograms of chemical variables that accompany iron ore present in the Cerro San Joaquin, Ciudad Piar, Bol&iacute;var state. The data used correspond to campaigns conducted exploratory wells on the hill above. The methodology used in this study was first exploratory statistical analysis of the chemical composition of the ores. Then Variogram map is constructed to detect the directions of anisotropy, and the experimental variograms were calculated on the primary and secondary directions for each variable. Finally, theoretical variogram models were fitted in the obtained experimental variograms. The results show that the chemical composition is lognormal, with geometric anisotropy parallel to the main direction in topography sense Northwest - Southeast, with the exception of manganese that is Northeast - Southwest. In the direction normal to the topography, anisotropy is zonal. The theoretical variograms were logarithmically transformed spherical nested exponential-type dependence with ranges between 120 m and 480 m. We conclude that the reservoir may be comprised of mineralized stratifications with large spatial correlation that gradually decreases with increasing distance between one point and another stratum.</p>      <p align="justify"><b>Keywords:</b> Cerro San Joaqu&iacute;n, variograms, iron ore, anisotropy.</p>  <hr>  <font size="3">		     <br>    <p><b><left>INTRODUCCI&Oacute;N</left></b></p></font>      <p align="justify">El yacimiento en estudio es una concesi&oacute;n de C.V.G. Ferrominera Orinoco, C.A. en fase exploratoria. Se encuentra aproximadamente a 12 km al Sureste de Ciudad Piar, municipio Bolivariano Angostura, estado Bol&iacute;var. Muy cerca se encuentran las minas de los cerros San Isidro, Los Barrancos y Las Pailas (<a href="#f01">FIGURA 1</a>).</p>      <p align="center"><a name="f01"></a><img src="img/revistas/boge/v37n2/v37n2a09f1.jpg"></p>      <p align="justify">El dep&oacute;sito del cerro San Joaqu&iacute;n pertenece a la Provincia Geol&oacute;gica de Imataca, de acuerdo a Men&eacute;ndez (1968), clasificada dentro de las rocas de granos finos menores a 1 mm (Ascanio, 1985). Geol&oacute;gicamente son muy complejos, en la parte basal presentan cuarcitas ferruginosas bandeadas de origen Prec&aacute;mbrico, con porcentajes de hierro menores a 55&#37;. En la parte superior se encuentran las menas residuales con porcentajes mayores de 55&#37; de hierro, originadas por el enriquecimiento superg&eacute;nico del hierro en las cuarcitas ferruginosas al lixiviarse la s&iacute;lice por la acci&oacute;n de la lluvia ocurrida en millones de a&ntilde;os (Ruckmick, 1963; Feren&#269;i&#263;, 1969). En la <a href="#f02">FIGURA 2</a> se presenta un corte de acuerdo a la explicaci&oacute;n anterior.</p>      <p align="center"><a name="f02"></a><img src="img/revistas/boge/v37n2/v37n2a09f2.jpg"></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">Las variables qu&iacute;micas que se estudian principalmente en estas menas son los porcentajes de hierro (Fe), s&iacute;lice (SiO<sub>2</sub>), al&uacute;mina (Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub>), p&eacute;rdida por calcinaci&oacute;n (PPR) - que corresponde al porcentaje de agua de formaci&oacute;n presente en la mena -, f&oacute;sforo (P) y manganeso (Mn).</p>      <p align="justify">El objetivo de este trabajo es analizar los variogramas de los porcentajes qu&iacute;micos de la s&iacute;lice, al&uacute;mina, p&eacute;rdida por calcinaci&oacute;n, f&oacute;sforo y manganeso, presentes en las menas de hierro del cerro San Joaqu&iacute;n.</p>   <font size="3">		     <br>    <p><b><left>TEOR&Iacute;A Y M&Eacute;TODO</left></b></p></font>      <p align="justify">Principalmente el estudio fue descriptivo y correlacional (Palella y Martins, 2006), ya que se analiz&oacute; la variabilidad de la muestra y su correlaci&oacute;n espacial para obtener una estimaci&oacute;n del comportamiento poblacional del yacimiento.</p>      <p align="justify">El estudio se realiz&oacute; con la data de los 238 sondeos geol&oacute;gicos que en su conjunto representan al subsuelo del cerro San Joaqu&iacute;n. Estos se encuentran distribuidos espacialmente en una red de muestreo irregular de aproximadamente 60x60 m en 2,8 km de largo por 1,3 km de ancho. En el subsuelo los sondeos est&aacute;n divididos cada 2 m para un total de 5.849 intervalos.</p>      <p align="justify">Los datos de las muestras provienen de los ensayos qu&iacute;micos a excepci&oacute;n del porcentaje de Fe que se obtiene mediante la siguiente relaci&oacute;n:</p>      <p align="center"><a name="e01"></a><img src="img/revistas/boge/v37n2/v37n2a09e1.jpg"></p>      <p align="justify">La <a href="#e01">ecuaci&oacute;n (1)</a> es una aproximaci&oacute;n y procede de la siguiente forma: Primero se elimina del 100&#37; en peso de la mena el porcentaje en peso de los elementos que conforman la ganga, quedando solamente el porcentaje de mineral de &oacute;xido de hierro (Fe2O3). Segundo, el resultado previo se multiplica por 0,7 para reducir el peso at&oacute;mico del ox&iacute;geno seg&uacute;n la relaci&oacute;n molecular y de esta forma queda solamente porcentaje en peso del hierro (Fe).</p>      <p align="justify">Los grados qu&iacute;micos de SiO<sub>2</sub>, Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub>, PPR, P y Mn fueron sometidos a una exploraci&oacute;n estad&iacute;stica inicial mediante el c&aacute;lculo de la media aritm&eacute;tica, desviaci&oacute;n est&aacute;ndar, coeficiente de variaci&oacute;n y coeficiente de asimetr&iacute;a para cada variable. Se estableci&oacute; el grado de dependencia entre las variables mediante el c&aacute;lculo de la correlaci&oacute;n lineal.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="justify">Se consider&oacute; que los grados qu&iacute;micos son funciones aleatorias intr&iacute;nsecas estacionarias, <i>Z(x)</i>, en donde los valores se consideran dependientes de la separaci&oacute;n espacial que posean. Seg&uacute;n Armstrong (1998), la covarianza <i>C(h)</i> para el conjunto de valores pares <i>Z(x)</i> y <i>Z(x+h)</i> a una distancia h de separaci&oacute;n se define como:</p>      <p align="center"><a name="e02"></a><img src="img/revistas/boge/v37n2/v37n2a09e2.jpg"></p>      <p align="justify">Pudi&eacute;ndose calcular &eacute;sta con los datos de la muestra en una direcci&oacute;n dada mediante la siguiente ecuaci&oacute;n (Deutsch and Journel, 1998):</p>      <p align="center"><a name="e03"></a><img src="img/revistas/boge/v37n2/v37n2a09e3.jpg"></p>      <p align="justify">Donde <i>x<sub>i</sub></i> son las ubicaciones geogr&aacute;ficas de las muestras, N(h) es el n&uacute;mero de pares, Z(xi) es el primer valor del par, <i>Z(x<sub>i</sub>+h)</i> es el segundo valor del par, <i>m<sub>x</sub></i> y <i>m<sub>x</sub>+h</i> corresponden a las medias aritm&eacute;ticas del primer valor y segundo valor de los pares a una distancia <i>h</i>, respectivamente.</p>      <p align="justify">Para el an&aacute;lisis espacial se determin&oacute; el comportamiento contrario a la covarianza. Se calcul&oacute; la varianza de los pares de datos separados por una distancia h, el cual se denomina variograma:</p>      <p align="center"><a name="e04"></a><img src="img/revistas/boge/v37n2/v37n2a09e4.jpg"></p>       <p align="justify">Asumiendo la hip&oacute;tesis intr&iacute;nseca de Matheron (1965), la definici&oacute;n del variograma en este estudio corresponde a:</p>      <p align="center"><a name="e05"></a><img src="img/revistas/boge/v37n2/v37n2a09e5.jpg"></p>      <p align="justify">Para calcular los variogramas con los datos de los sondeos geoexploratorios se aplic&oacute; la f&oacute;rmula del semivariograma experimental, defini&eacute;ndolo Armstrong (1998) como:</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="e06"></a><img src="img/revistas/boge/v37n2/v37n2a09e6.jpg"></p>      <p align="justify">El siguiente paso fue construir mapa de variogramas para cada variable qu&iacute;mica, con el fin de observar las direcciones de mayor y menor correlaci&oacute;n espacial.</p>      <p align="justify">Se graficaron los variogramas experimentales para cada componente qu&iacute;mico en funci&oacute;n del crecimiento de h en la direcciones de mayor y menor continuidad espacial en el plano horizontal y vertical. Luego se determin&oacute; el modelo de variograma te&oacute;rico (efecto pepita puro, esf&eacute;rico, exponencial, gaussiano, funci&oacute;n potencia, c&uacute;bico, etc) que mejor se ajustaba a los variogramas experimentales. Este ajuste permiti&oacute; determinar el rango o amplitud y la meseta que establecen el conocimiento de la zona de influencia espacial de los datos.</p>  <font size="3">     <br>    <p><b><left>RESULTADOS</left></b></p></font>       <p align="justify">La muestra del yacimiento San Joaqu&iacute;n est&aacute; conformada por diversos tipos de menas, costras, finos negros, finos marrones y cuarcita ferruginosa de forma abundante; y con poca presencia, limonita y canga. La laterita se considera un est&eacute;ril, en la muestra hay muy poca presencia. Todos estos materiales contienen hierro (Fe) que var&iacute;a de acuerdo a su contenido de s&iacute;lice (SiO<sub>2</sub>), al&uacute;mina (Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub>), f&oacute;sforo (P), manganeso (Mn) y p&eacute;rdida por calcinaci&oacute;n (PPC), la cual indica el agua de formaci&oacute;n presente en la mena.</p>       <p align="justify">Los resultados de los estad&iacute;sticos media, desviaci&oacute;n est&aacute;ndar, coeficiente de variaci&oacute;n y coeficiente de sesgo se presentan en la <a href="#t01">TABLA 1</a>.</p>      <p align="center"><a name="t01"></a><img src="img/revistas/boge/v37n2/v37n2a09t1.jpg"></p>      <p align="justify">Estos resultados indican que el yacimiento tiene dos caracter&iacute;sticas primordiales en sus componentes qu&iacute;micos, alta variabilidad y muy asim&eacute;tricos. Se presentan valores significativamente muy altos que afectan sensiblemente los resultados de los variogramas. Al transformarse logar&iacute;tmicamente los datos, disminuyeron considerablemente los valores extremos.</p>      <p align="justify">La correlaci&oacute;n lineal entre las diferentes variables qu&iacute;micas del yacimiento (<a href="#t02">TABLA 2</a>) explica que la s&iacute;lice tiene una relaci&oacute;n directa muy fuerte con la variabilidad del tenor de hierro seco; adem&aacute;s se observa la independencia entre la s&iacute;lice y los otros componentes qu&iacute;micos.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="t02"></a><img src="img/revistas/boge/v37n2/v37n2a09t2.jpg"></p>      <p align="justify">Se presentan los resultados del ajuste del modelo de variograma te&oacute;rico con transformaci&oacute;n logar&iacute;tmica de los porcentajes de SiO<sub>2</sub>, Al<sub>2</sub>O<sub>3</sub>, PPR, P y Mn, respectivamente (<a href="#f03">FIGURAS 3</a> a <a href="#f07">7</a>). La curva verde corresponde a la direcci&oacute;n horizontal principal de anisotrop&iacute;a, la curva celeste a la direcci&oacute;n secundaria; y la curva de color azul corresponde a la direcci&oacute;n vertical.</p>      <p align="center"><a name="f03"></a><img src="img/revistas/boge/v37n2/v37n2a09f3.jpg"></p>     <p align="center"><a name="f04"></a><img src="img/revistas/boge/v37n2/v37n2a09f4.jpg"></p>     <p align="center"><a name="f05"></a><img src="img/revistas/boge/v37n2/v37n2a09f5.jpg"></p>     <p align="center"><a name="f06"></a><img src="img/revistas/boge/v37n2/v37n2a09f6.jpg"></p>     <p align="center"><a name="f07"></a><img src="img/revistas/boge/v37n2/v37n2a09f7.jpg"></p>      <p align="justify">En direcci&oacute;n horizontal (paralela a la topograf&iacute;a) se presenta anisotrop&iacute;a geom&eacute;trica con direcci&oacute;n de mayor continuidad qu&iacute;mica N35&ordm;O para la s&iacute;lice, N60&ordm;O para la al&uacute;mina, N35&ordm;O para la p&eacute;rdida por calcinaci&oacute;n, N55&ordm;O para el f&oacute;sforo, y N75&ordm;E para el manganeso (<a href="#f08">FIGURAS 8</a> a <a href="#f12">12</a>). En direcci&oacute;n vertical se presenta anisotrop&iacute;a zonal en todos los porcentajes qu&iacute;micos.</p>      <p align="center"><a name="f08"></a><img src="img/revistas/boge/v37n2/v37n2a09f8.jpg"></p>     <p align="center"><a name="f09"></a><img src="img/revistas/boge/v37n2/v37n2a09f9.jpg"></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="f10"></a><img src="img/revistas/boge/v37n2/v37n2a09f10.jpg"></p>     <p align="center"><a name="f11"></a><img src="img/revistas/boge/v37n2/v37n2a09f11.jpg"></p>     <p align="center"><a name="f12"></a><img src="img/revistas/boge/v37n2/v37n2a09f12.jpg"></p>       <p align="justify">La zona de dependencia espacial para los componentes qu&iacute;micos del yacimiento corresponde a un elipsoide con diferentes valores de radio o rango (<a href="#t03">TABLA 3</a>).</p>      <p align="center"><a name="t03"></a><img src="img/revistas/boge/v37n2/v37n2a09t3.jpg"></p>  <font size="3">     <br>    <p><b><left>DISCUSI&Oacute;N</left></b></p></font>      <p align="justify">La transformaci&oacute;n logar&iacute;tmica de los datos disminuy&oacute; considerablemente los valores extremos, y en todos los componentes qu&iacute;micos la distribuci&oacute;n present&oacute; una tendencia hacia la distribuci&oacute;n normal. Se estima que el comportamiento poblacional de los componentes qu&iacute;micos de las menas del yacimiento es aproximadamente lognormal.</p>      <p align="justify">En el comportamiento de los porcentajes de s&iacute;lice, al&uacute;mina, p&eacute;rdida por calcinaci&oacute;n, f&oacute;sforo y manganeso, presentan dependencia espacial lineal en los primeros metros y cuadr&aacute;tica a medida que aumenta la separaci&oacute;n hasta desaparecer a gran distancia (<a href="#f03">FIGURAS 3</a> a <a href="#f07">7</a>). Este tipo de comportamiento variogr&aacute;fico que presentan est&aacute;s menas son muy complejas, resultando anidadas de tipo Exponencial - Esf&eacute;rico en todas direcciones del espacio tridimensional.</p>      <p align="justify">La anisotrop&iacute;a de los porcentajes de composici&oacute;n qu&iacute;mica de estas menas establece un cambio del rango o alcance de la dependencia espacial de la variabilidad en diferentes direcciones, pero en el plano horizontal presentan la misma meseta (anisotrop&iacute;a geom&eacute;trica). En cambio en el plano vertical se observa que la meseta cambia en diferentes direcciones con el mismo rango (anisotrop&iacute;a zonal), por lo tanto se presume un cambio brusco de litolog&iacute;a al cambiar el comportamiento espacial de la variabilidad en esta direcci&oacute;n.</p>  <font size="3">     ]]></body>
<body><![CDATA[<br>    <p><b><left>CONCLUSIONES</left></b></p></font>      <p align="justify">En los estudios de estimaci&oacute;n y simulaci&oacute;n del yacimiento de mineral de hierro del cerro San Joaqu&iacute;n se debe considerar el efecto que produce el espacio geogr&aacute;fico de la distribuci&oacute;n de las menas y su comportamiento lognormal.</p>      <p align="justify">Las correlaciones de los grados qu&iacute;micos est&aacute;n fuertemente influenciadas en zonas de vecindad cercana, disminuyendo gradualmente a medida que se alejan hasta desaparecer en una superficie elipsoidal con los radios de influencia establecidos en esta investigaci&oacute;n</p>      <p align="justify">El comportamiento complejo de la anisotrop&iacute;a, siendo geom&eacute;trica en sentido paralelo a la topograf&iacute;a y zonal en sentido normal a esta, hace inferir que el yacimiento est&aacute; conformado por grupos de menas que se diseminan en una gran extensi&oacute;n pero de poco espesor.</p>  <font size="3">		     <br>    <p><b><left>AGRADECIMIENTOS</left></b></p></font>      <p align="justify">Los autores agradecen a la empresa minera C.V.G. Ferrominera Orinoco, C.A. su apoyo en esta investigaci&oacute;n al facilitar la informaci&oacute;n de la geolog&iacute;a exploratoria del cerro San Joaqu&iacute;n.</p>  <hr>  <font size="3">		     <br>    <p><b><left>REFERENCIAS</left></b></p></font>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify">Armstrong, M. 1998. Basic linear geostatistics, Springer-Verlag Berlin Heidelberg GmbH, 153p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000093&pid=S0120-0283201500020000900001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">Ascanio, G. 1985. Yacimientos de Mineral de Hierro del Prec&aacute;mbrico de Venezuela. Memoria del 1&ordm; Simposium Amaz&oacute;nico, Bolet&iacute;n Geol&oacute;gico, Publicaci&oacute;n especial, N&ordm; 10, pp. 464-473.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000095&pid=S0120-0283201500020000900002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">C.V.G. Ferrominera Orinoco, C.A. 1991. Informe interno del &Aacute;rea de Geolog&iacute;a, Superintendencia de Ingenier&iacute;a de Minas: Autor. Piar, Bol&iacute;var, Venezuela.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000097&pid=S0120-0283201500020000900003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">Gobierno Bolivariano de Venezuela, S/F. Mapa Pol&iacute;tico Administrativo del Estado Bol&iacute;var: Autor. Disponible en <a href="http://www.gobiernoenlinea.ve/Venezuela/perfil_bolivar.html#" target="_blank">http://www.gobiernoenlinea.ve/Venezuela/perfil_bolivar.html#</a> &#91;Consulta: 15/05/2011&#93;    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000099&pid=S0120-0283201500020000900004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">Deutsch, C., and Journel, A. 1998. GSLIB: Geostatistical software library and user&#39;s guide: 2da ed. Oxford University Press. New York, 363p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000101&pid=S0120-0283201500020000900005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p align="justify">Feren&#269;i&#263;, A. 1969. Geology of the San Isidro iron ore deposit, Venezuela. Mineralium Deposita, 4 (3): 283- 297.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000103&pid=S0120-0283201500020000900006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">Matheron, G. 1965. Les variables regionalis&eacute;es et leur estimation: Masson et Cie. Paris.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000105&pid=S0120-0283201500020000900007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">Men&eacute;ndez, A. 1968. Revisi&oacute;n de la estratigraf&iacute;a de la Provincia de Pastora seg&uacute;n el estudio de la regi&oacute;n de Guasipati, Guayana Venezolana. Bolet&iacute;n Geol&oacute;gico, Caracas, 9 (19): 309-338.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000107&pid=S0120-0283201500020000900008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify">Palella, S., y Martins, F. 2006. Metodolog&iacute;a de la investigaci&oacute;n cuantitativa: FEDUPEL. Caracas.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000109&pid=S0120-0283201500020000900009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p align="justify"><b>Ruckmick, J. 1963</b>. The iron ores of Cerro Bolivar, Venezuela. Economic Geology, 58 (2): 218-236.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000111&pid=S0120-0283201500020000900010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p> <hr>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center">Trabajo recibido: mayo 17 de 2012    <br> Trabajo aceptado: octubre 24 de 2014</p>  </font>      ]]></body><back>
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