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<journal-title><![CDATA[Revista Colombiana de Ciencias Pecuarias]]></journal-title>
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<publisher-name><![CDATA[Facultad de Ciencias Agrarias, Universidad de Antioquia]]></publisher-name>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Interpretación y uso correcto de las diferencias esperadas entre progenie (DEP´s) como herramienta de selección para la calidad de carne: Segunda parte]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Interpretation and use of Expected Progeny Differences (EPD) as a selection tool for beef quality: Part two]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[With the purpose to improve the traits of economic interest related not only to the reproductive efficiency and the potential of growth but to beef quality, the Argentine Angus Association carries out programs of objective evaluation of Angus seedstock animals through an agreement signed with INTA, offering genetic information (Expected Progeny Differences, EPD) on them. At the moment, EPDs is the best tool to produce agreed directional changes to the demand of the different internal and external markets in the mentioned traits. From year 2002, the Angus Sire Summaries provide Ultrasound EPD for rib eye area (REA), percentage of intramuscular fat (%IMF), back fat thickness (BFAT), rump fat thickness (RFAT) and percentage of retail product (%RP). In order to obtain this, in the first place, this Association elaborated and approved the &ldquo;Protocol for Ultrasound Beef Quality Data Collection&rdquo;, according to the guidelines established by Iowa State University, USA. Then, in 2004, this Association created the &ldquo;Ultrasound Images Interpretation Center&rdquo; (CIIE). In this way, the ultrasound images taken by certified technicians are interpreted in a fair way in the CIIE by specialists certified in USA. Thus, from the resulting information, as much from these ultrasound measurements as of the reproduction and growth traits, plus the pedigree database of the breed, the corresponding EPD are obtained. EPDs were based on the methodology of Mixed Models with BLUP statistical properties (Best Linear Unbiased Prediction). For beef quality traits it was used the Multiple Traits Animal Model. In this way, in the &ldquo;Angus Sire Summary 2005&rdquo;, from a total of 11000 animals measured by ultrasound, 771 Bulls were evaluated for beef quality traits. The average of ultrasound measures adjusted to 550 days obtained for pedigree males and females were, respectively: 1) BFAT, 6.1 (n = 3558) and 6.0 mm (n = 1532); 2) RFAT, 7.9 (n = 3364) and 7.6 mm (n = 1448); 3) REA, 84.4 (n = 3734) and 72.5 cm2 (n = 1638); and 4) % IMF, 2.6 (n = 3450) and 3.1% (n = 1514). The average of ultrasound measures for purebred males and females were, respectively: 1) BFAT, 3.8 (n = 2477) and 3.2 mm (n = 955); 2) RFAT, 4.8 (n = 2337) and 4.1 mm (n = 856); 3) REA, 72.1 (n = 2824) and 54.9 cm2 (n = 917); and 4) %IMF, 2.2 (n = 1802) and 2.8% (n = 578). Data from pasture-base systems in Argentine showed similar values to those found in pasture-based Australian systems.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <P><b>SELECCIONES</b></P >     <P   >&nbsp;</P >     <p><b>Interpretaci&oacute;n y uso correcto de las  diferencias esperadas entre progenie (DEP&acute;s) como herramienta de selecci&oacute;n para la calidad de carne. Segunda parte<Sup>&#182; </Sup></b></P >     <p><I>Interpretation and use of Expected Progeny Differences (EPD) as a selection </I><I>tool for beef quality. Part two</I></P >     <p>&nbsp;</P >     <p>Horacio R Guitou<Sup><I>1</I></Sup><Sup>,</Sup><Sup><I>2*</I></Sup>, Ing. Agr., PhD; Aldo Monti<Sup><I>2</I></Sup>, MV, MS; Guillermo Sutz<Sup><I>2</I></Sup>, Prog; In&eacute;s Baluk<Sup><I>2</I></Sup>, MV.</P >     <p><Sup><I>2</I></Sup> Unidad de Gen&eacute;tica Animal -INTA Castelar- CICVyA - Instituto de Patobiolog&iacute;a. Buenos Aires, Argentina.</P >     <p><a href="mailto:hguitou@cnia.inta.gov.ar">hguitou@cnia.inta.gov.ar</a></P >     <p>(Recibido: 11 noviembre, 2005; aceptado: 2 agosto, 2007).</P >     <p>&nbsp;</P >     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><I>Resumen</I></P >     <p><I>Con el objetivo de mejorar las caracter&iacute;sticas de inter&eacute;s econ&oacute;mico relacionadas no solo con la eficiencia </I><I>reproductiva y el potencial de crecimiento sino tambi&eacute;n con la calidad de carne, la Asociaci&oacute;n Argentina de </I><I>Angus lleva adelante programas de evaluaci&oacute;n objetiva de reproductores a trav&eacute;s de un convenio firmado </I><I>con el INTA, brindando informaci&oacute;n gen&eacute;tica (Diferencias Esperadas entre Progenies, DEP) sobre los </I><I>mismos. Actualmente los DEPs son la mejor herramienta para producir cambios direccionales acordes </I><I>a la demanda de los diferentes mercados internos y externos en las mencionadas caracter&iacute;sticas. Desde </I><I>el a&ntilde;o 2002, el Resumen de Padres Angus suministra DEP para &aacute;rea de ojo de bife (AOB), porcentaje de </I><I>grasa intramuscular (%GI), espesor de grasa dorsal (EGD), espesor de grasa de cadera (EGC) y porcentaje </I><I>de cortes minoristas (%CM). Para lograr esto, en primer lugar, esta Asociaci&oacute;n elabor&oacute; y aprob&oacute; el </I><I>&ldquo;Protocolo para la Recolecci&oacute;n de Datos Ecogr&aacute;ficos de Calidad de Carne&rdquo;, seg&uacute;n los lineamientos </I><I>establecidos por Iowa State University, Estados Unidos. Luego, en 2004, cre&oacute; el Centro de Interpretaci&oacute;n </I><I>de Im&aacute;genes Ecogr&aacute;ficas (CIIE). De esta forma, las ecograf&iacute;as tomadas por t&eacute;cnicos certificados son </I><I>interpretadas de manera imparcial en el CIIE por especialistas certificados en Estados Unidos. As&iacute;, a </I><I>partir de la informaci&oacute;n resultante, tanto de estas mediciones ecogr&aacute;ficas como de las caracter&iacute;sticas de </I><I>reproducci&oacute;n y crecimiento, m&aacute;s el archivo de pedigrees de la raza, se obtienen los correspondientes DEP. </I><I>Los DEPs obtenidos se basaron en la metodolog&iacute;a de Modelos Mixtos con propiedades estad&iacute;sticas BLUP </I><I>(Best Linear Unbiased Prediction). Para las caracter&iacute;sticas que hacen a calidad de carne se us&oacute; el Modelo </I><I>Animal M&uacute;ltiple Traits (M&uacute;ltiples Caracter&iacute;sticas). De este modo, en el &ldquo;Resumen de Padres Angus 2005&rdquo;, </I><I>de un total de 11000 animales medidos por ultrasonido, se evaluaron 771 Toros Padres para caracter&iacute;sticas </I><I>de carne. Los promedios de las medidas de caracter&iacute;sticas carniceras ajustadas a 550 d&iacute;as de vida obtenidos </I><I>para los machos y hembras Puro de Pedigree evaluados, respectivamente, fueron: 1) EGD, 6.1 (n = 3558) </I><I>y 6.0 mm (n = 1532); 2) EGC, 7.9 (n = 3364) y 7.6 mm (n = 1448); 3) AOB, 84.4 (n = 3734) y 72.5 cm2 (n </I><I>= 1638); y 4) %GI, 2.6 (n = 3450) y 3.1% (n = 1514). Los promedios obtenidos para los machos y hembras </I><I>Puro Controlado, respectivamente, fueron: 1) EGD, 3.8 (n = 2477) y 3.2 mm (n = 955); 2) EGC, 4.8 </I><I> </I><I>(n = 2337) y 4.1 mm (n = 856); 3) AOB, 72.1 (n = 2824) y 54.9 cm2 (n = 917); y 4) %GI, 2.2 (n = 1802) y </I><I>2.8% (n = 578). Estos promedios provenientes de animales criados en sistemas de producci&oacute;n pastoriles </I><I>t&iacute;picos de Argentina son similares a los obtenidos en Australia.</I></P >     <p>Palabras clave: <I>angus, bovinos, DEPs, gen&eacute;tica, mejoramiento gen&eacute;tico, toritos, vaquillonas</I></P >     <p><I>Summary</I></P >     <p><I>With the purpose to improve the traits of economic interest related not only to the reproductive efficiency </I><I>and the potential of growth but to beef quality, the Argentine Angus Association carries out programs </I><I>of objective evaluation of Angus seedstock animals through an agreement signed with INTA, offering </I><I>genetic information (Expected Progeny Differences, EPD) on them. At the moment, EPDs is the best tool </I><I>to produce agreed directional changes to the demand of the different internal and external markets in the </I><I>mentioned traits. From year 2002, the Angus Sire Summaries provide Ultrasound EPD for rib eye area </I><I>(REA), percentage of intramuscular fat (%IMF), back fat thickness (BFAT), rump fat thickness (RFAT) </I><I>and percentage of retail product (%RP). In order to obtain this, in the first place, this Association elaborated </I><I>and approved the &ldquo;Protocol for Ultrasound Beef Quality Data Collection&rdquo;, according to the guidelines </I><I>established by Iowa State University, USA. Then, in 2004, this Association created the &ldquo;Ultrasound Images </I><I>Interpretation Center&rdquo; (CIIE). In this way, the ultrasound images taken by certified technicians are </I><I>interpreted in a fair way in the CIIE by specialists certified in USA. Thus, from the resulting information, </I><I>as much from these ultrasound measurements as of the reproduction and growth traits, plus the pedigree </I><I>database of the breed, the corresponding EPD are obtained. EPDs were based on the methodology of </I><I>Mixed Models with BLUP statistical properties (Best Linear Unbiased Prediction). For beef quality traits it </I><I>was used the Multiple Traits Animal Model. In this way, in the &ldquo;Angus Sire Summary 2005&rdquo;, from a total </I><I>of 11000 animals measured by ultrasound, 771 Bulls were evaluated for beef quality traits. The average </I><I>of ultrasound measures adjusted to 550 days obtained for pedigree males and females were, respectively: </I><I>1) BFAT, 6.1 (n = 3558) and 6.0 mm (n = 1532); 2) RFAT, 7.9 (n = 3364) and 7.6 mm (n = 1448); 3) REA, </I><I>84.4 (n = 3734) and 72.5 cm2 (n = 1638); and 4) % IMF, 2.6 (n = 3450) and 3.1% (n = 1514). The average </I><I>of ultrasound measures for purebred males and females were, respectively: 1) BFAT, 3.8 (n = 2477) and </I><I>3.2 mm (n = 955); 2) RFAT, 4.8 (n = 2337) and 4.1 mm (n = 856); 3) REA, 72.1 (n = 2824) and 54.9 cm2 </I><I>(n = 917); and 4) %IMF, 2.2 (n = 1802) and 2.8% (n = 578).  Data from pasture-base systems in Argentine </I><I>showed similar values to those found in pasture-based Australian systems.</I></P >     <p>Key words:<I> </I><I>angus,</I> <I>bovine,</I> <I>EPD,</I> <I>genetics,</I> <I>genetic</I> <I>improvement,</I> <I>heifer,</I> <I>yearling</I> <I>bulls</I></P >     <p>&nbsp;</P >     <p>Introducci&oacute;n</P >     <p>En la &uacute;ltima d&eacute;cada en la Argentina el consumo interno de carne se redujo de 90 a 61 kilos <I>per </I><I>capita</I>. Sin embargo, la exportaci&oacute;n de carne no se increment&oacute; significativamente. Por otro lado, pa&iacute;ses como Estados Unidos y Australia venden semen, embriones y reproductores a los pa&iacute;ses miembros del Mercosur, brindando informaci&oacute;n gen&eacute;tica (Diferencias Esperadas entre Progenies, DEP) sobre los mismos, en caracter&iacute;sticas de la calidad de carne. Adem&aacute;s, en lo que respecta a exportaci&oacute;n de carne, existen distintas exigencias en la calidad del producto de acuerdo a los diferentes mercados internacionales. Estos son indicadores importantes que justifican la necesidad de comenzar a trabajar en el mejoramiento de caracter&iacute;sticas vinculadas con la calidad de carne en nuestra poblaci&oacute;n de bovinos. Consecuentemente, dado que la Argentina desea competir en este &aacute;mbito, se actualizaron sus programas de evaluaci&oacute;n gen&eacute;tica para que el semen o los reproductores no sean discriminados por la carencia de informaci&oacute;n gen&eacute;tica en lo que respecta a caracter&iacute;sticas de calidad carnicera. <a href="#f1">La figura 1</a> muestra las ventajas en tiempo, que ofrece el uso de la tecnolog&iacute;a de ultrasonido la cual es aplicada en el animal en vivo, en relaci&oacute;n con los datos de carcasa (canal de carne bovina) obtenidos de los novillos hijos de los toros padres a ser evaluados. </P >     <p>En el segundo caso (datos de carcasa) esto nos obliga a las demoras cl&aacute;sicas de una prueba de progenie, mientras que en el primer caso los DEPs pueden obtenerse directamente a trav&eacute;s de su propia performance.</P >     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><img src="/img/revistas/rccp/v20n3/v20n3a15f1.png"><a name="f1" id="f1"></a></P >     <p>En Estados Unidos, usando ultrasonido, en s&oacute;lo tres a&ntilde;os triplicaron la cantidad de toros padres evaluados en relaci&oacute;n con los que se evaluaron en los &uacute;ltimos veinte a&ntilde;os por datos de la carcasa. <a href="#t1">La tabla 1</a> muestra la importante correlaci&oacute;n gen&eacute;tica que existe entre las caracter&iacute;sticas de calidad de carne evaluadas por ultrasonido en el toro padre y las que se generan en los datos de carcasa de sus productos (novillos).</P >     <p><img src="/img/revistas/rccp/v20n3/v20n3a15t1.png"><a name="t1" id="t1"></a></P >     <p>Previo al a&ntilde;o 2001, la mayor&iacute;a de los trabajos sobre evaluaci&oacute;n gen&eacute;tica que se llevaban a cabo en Iowa State University (ISU), de Estados Unidos, usando t&eacute;cnicas de ultrasonido, fueron financiados por la <I>American</I> <I>Angus</I> <I>Association</I>. Debido al &eacute;xito de dicha tecnolog&iacute;a para evaluar caracter&iacute;sticas propias de la calidad de carne, se fueron incorporando a la Unidad de Mejoramiento Animal de ISU, 17 razas bovinas de carne adicionales. Por tal motivo, desde el a&ntilde;o 2001 hasta el a&ntilde;o 2004, la <I>American</I> <I>Angus</I> <I>Association</I> decidi&oacute; incorporar a su staff al Dr. Doyle Wilson, quien particip&oacute; activamente en los procesos de reorganizaci&oacute;n de las actividades que se llevaban a cabo en evaluaci&oacute;n gen&eacute;tica. </P >     <p>A partir del 2001, se cre&oacute; la <I>Beef Cattle </I><I>Ultrasound Technician Annual Proficiency Testing </I><I>and Certification (APTC)</I>, a trav&eacute;s del cual se desarroll&oacute; el <I>Ultrasound</I> <I>Guidelines</I> <I>Council</I> <I>(UGC)</I>, una nueva organizaci&oacute;n responsable del  mantenimiento y fijaci&oacute;n de est&aacute;ndares para todo el proceso de certificaci&oacute;n de t&eacute;cnicos en ultrasonido. La APTC no tiene fines de lucro, y todos los segmentos involucrados en el &aacute;rea de ultrasonido est&aacute;n representados en ella: asociaciones de criadores de ganado de carne, universidades, <I>Centralized </I><I>Ultrasound</I> <I>Processing</I> <I>Lab</I> (CUP) comerciales y representantes de los ecografistas certificados.</P >     <p>Hay dos tipos de certificaciones que los t&eacute;cnicos interesados pueden optar para quedar debidamente habilitados: una de ellas, es el aprendizaje de la toma de ecograf&iacute;as a campo; la segunda, es a los fines de interpretar im&aacute;genes ecogr&aacute;ficas en laboratorio (CUP Comerciales). Anteriormente, las mencionadas certificaciones de los t&eacute;cnicos eran organizadas exclusivamente por ISU. En la actualidad, la &uacute;nica instituci&oacute;n responsable de la certificaci&oacute;n de t&eacute;cnicos es el UGC. Dicha organizaci&oacute;n decide anualmente d&oacute;nde y cu&aacute;ndo se realiza el mencionado curso de certificaci&oacute;n de t&eacute;cnicos.</P >     <p>Es importante destacar que ninguna CUP comercial est&aacute; autorizada para certificar t&eacute;cnicos. Por tal motivo, los t&eacute;cnicos interesados en participar en la provisi&oacute;n de datos a los programas ERA o MIDA de la Asociaci&oacute;n Argentina de Angus, deben certificarse en los cursos organizados por la UGC (<a href="http://www.aptcbeef.org" target="_blank">www.aptcbeef.org</a>) o en los cursos dados por la Asociaci&oacute;n Argentina de Angus en la Argentina, con la cooperaci&oacute;n del Dr.  Doyle Wilson de ISU.</P >     <p>El primer paso dado por la Asociaci&oacute;n Argentina de Angus fue la elaboraci&oacute;n y aprobaci&oacute;n del protocolo &ldquo;Procedimientos de Recolecci&oacute;n de Datos Ecogr&aacute;ficos de Calidad de Carne&rdquo;, que sigue los lineamientos establecidos por la Iowa State University, de Estados Unidos, el cual ha sido el centro m&aacute;s importante del mundo en evaluaci&oacute;n de caracter&iacute;sticas carniceras. Este protocolo tiene como &uacute;nica finalidad establecer pautas acad&eacute;micas precisas para los potenciales ecografistas interesados en prestar este servicio de medici&oacute;n, en lo que respecta a t&eacute;cnica de trabajo, operarios y equipos. Esto nos permite, no s&oacute;lo asegurar la calidad de la informaci&oacute;n, sino tambi&eacute;n garantizar la compatibilidad de los datos provenientes de distintas fuentes. Consecuentemente, a partir de 2004, en el marco del acuerdo entre la Asociaci&oacute;n Argentina de Angus y el INTA, se cre&oacute; el Centro de Interpretaci&oacute;n de Im&aacute;genes Ecogr&aacute;ficas (CIIE). De esta forma, si bien las ecograf&iacute;as de las distintas caracter&iacute;sticas carniceras son tomadas por t&eacute;cnicos privados debidamente certificados, la interpretaci&oacute;n de las mismas se realiza en el CIIE, tarea que est&aacute; a cargo de especialistas certificados en Estados Unidos. As&iacute;, la informaci&oacute;n resultante de estas mediciones es procesada, como las actuales caracter&iacute;sticas de crecimiento, por la Unidad de Gen&eacute;tica Animal del Centro de Investigaci&oacute;n en Ciencias Veterinarias y Agron&oacute;micas del INTA Castelar, e integradas al programa ERA, obteni&eacute;ndose los correspondientes DEP para cada una de las caracter&iacute;sticas mencionadas. En las <a href="#f2">figuras 2</a> y <a href="#f3">3</a> se observa la evoluci&oacute;n de la evaluaci&oacute;n de caracter&iacute;sticas de calidad de carne en la Argentina.</P >     <p><img src="/img/revistas/rccp/v20n3/v20n3a15f2.png"><a name="f2" id="f2"></a></P >     <p><img src="/img/revistas/rccp/v20n3/v20n3a15f3.png"><a name="f3" id="f3"></a></P >     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Por lo tanto, el objetivo del presente art&iacute;culo es mostrar la posibilidad de medir caracter&iacute;sticas de calidad de carne por ultrasonido en los animales y la utilizaci&oacute;n de esas mediciones para la obtenci&oacute;n de los DEPs, a fin de seleccionar los reproductores adecuados para diferentes sistemas de producci&oacute;n.</P >     <p>&nbsp;</P >     <p>Materiales y m&eacute;todos</P >     <p><I>Equipamiento</I>. En la &uacute;ltima d&eacute;cada, el Dr. Doyle Wilson fue pionero en la utilizaci&oacute;n de t&eacute;cnicas de ultrasonido a los fines de recolectar datos de caracter&iacute;sticas de calidad de carne para la evaluaci&oacute;n gen&eacute;tica de reproductores a nivel nacional. ISU fue la responsable de la evaluaci&oacute;n gen&eacute;tica de la <I>American Angus Association</I> y de otras asociaciones de criadores de razas bovinas de carne. Por lo tanto, el presente protocolo est&aacute; basado en las experiencias y pautas acad&eacute;micas establecidas por ISU. Los equipos ecogr&aacute;ficos actualmente utilizados y aprobados por ISU para mediciones de calidad de carne, son: a) Aloka 500 (transductor de 17 cm. regulado a 3.5 Mhz); b) Scan 200 (transductor de 18 cm. regulado a 3.5 Mhz); c) Falco 100 (transductor de 18 cm. de peine ASP regulado a 3.5 Mhz); y d) Sonovet 2000 (transductor de 17 cm. regulado a 2.5- 5.0 Mhz). En cualquiera de los cuatro equipos habilitados se us&oacute; un &ldquo;stand off&rdquo; o acoplamiento para las im&aacute;genes de AOB entre la 12&ordf; y 13&ordf; costilla (<a href="#f4">v&eacute;ase Figura 4</a>), pues este accesorio es de relevante importancia para la calidad del mencionado dato. Adem&aacute;s, cualquiera sea el equipo utilizado se le debe adicionar la denominada caja negra (&ldquo;black box&rdquo;), la que puede adquirirse en USA (Biotronics Inc.). La caja negra es un dispositivo que permite grabar im&aacute;genes obtenidas por medio de Aloka 500, Scan 200, Falco 100 o Sonovet 2000 para su posterior procesamiento.</P >     <p><img src="/img/revistas/rccp/v20n3/v20n3a15f4.png"><a name="f4" id="f4"></a></P >     <p><I>Software</I>. La interpretaci&oacute;n de las medidas de EGD, EGC, AOB y %GI requieren un software espec&iacute;fico para los diferentes equipos ecogr&aacute;ficos que actualmente hay en el mercado argentino (Aloka 500, Scan 200,  Falco 100, Sonovet 2000). Dado el alto valor de dicho software, la Asociaci&oacute;n Argentina de Angus hizo un leasing de los mismos a Biotronics Inc. y los cedi&oacute; al CIIE para ser usados en el marco del acuerdo con el INTA Castelar. Este acuerdo, con fin acad&eacute;mico, garantiz&oacute; la interpretaci&oacute;n correcta de las mediciones ecogr&aacute;ficas.</P >     <p><I>Certificaci&oacute;n de los ecografistas</I>. Todos los ecografistas habilitados por la Asociaci&oacute;n Argentina de Angus para sus programas ERA y MIDA ten&iacute;an la obligaci&oacute;n de disponer de la mencionada caja negra &ldquo;<I>black box</I>&rdquo;, dispositivo que permite grabar las im&aacute;genes ecogr&aacute;ficas a nivel de manga y dispone de un sistema de archivo zip, el que una vez recibido por el CIIE fue all&iacute; interpretado. Muestras al azar de dichas im&aacute;genes se enviaron peri&oacute;dicamente a los Estados Unidos para certificar la correcta interpretaci&oacute;n de las mismas. Los ecografistas habilitados por la Asociaci&oacute;n Argentina de Angus fueron los que hicieron y aprobaron el curso &ldquo;<I>Real</I> <I>Time</I> <I>Ultrasound</I> <I>Training</I> <I>for</I> <I>Beef</I> <I>Cattle</I>&rdquo; para toma de datos a campo, en el lugar definido por la APTC-UGC, o los cursos que organiz&oacute; la Asociaci&oacute;n Argentina de Angus, conjuntamente con el Dr. Doyle Wilson de Iowa State University. En consecuencia, todos los ecografistas quienes tomaron los datos utilizados en este estudio, estaban autorizados a tomar im&aacute;genes ecogr&aacute;ficas, las que luego de ser interpretadas por el CIIE, ingresaron a los programas ERA o MIDA, seg&uacute;n correspondiera.</P >     <p>Como se mencion&oacute;, el CIIE fue la entidad responsable de interpretar las im&aacute;genes ecogr&aacute;ficas tomadas por los ecografistas habilitados por la Asociaci&oacute;n Argentina de Angus. Dichos    ecografistas e  interpretadores, con el prop&oacute;sito de que se mantengan actualizados, tienen que re-certificarse cada dos a&ntilde;os, en los  cursos mencionados con anterioridad.</P >     <p><I>Medici&oacute;n</I> <I>de</I> <I>las</I> <I>caracter&iacute;sticas</I> <I>de</I> <I>calidad</I> <I>de</I> <I>carne.</I></P >     <p><I>Obtenci&oacute;n de los datos y formaci&oacute;n del Banco</I>. Datos obtenidos del Banco Nacional de Datos (datos de producci&oacute;n suministrados por los criadores de Angus de Argentina) y la informaci&oacute;n de los pedigrees, se utilizaron para calcular el Resumen de Padres de la raza. El Banco cuenta actualmente con m&aacute;s de 200.000 cr&iacute;as, lo que representa m&aacute;s de 1.000.000 de datos de las principales caracter&iacute;sticas de inter&eacute;s econ&oacute;mico, lo cual permiti&oacute; la evaluaci&oacute;n de 3500 Toros Padres. De &eacute;stos, 11.000 animales fueron medidos por ultrasonido, permitiendo evaluar 771 Toros Padres para caracter&iacute;sticas de calidad de carne. Cabe destacar que aproximadamente el 50% de los Toros incluidos en el Resumen de Padres Angus 2005 tienen DEP en caracter&iacute;sticas de calidad de carne. Las caracter&iacute;sticas de calidad de carne evaluadas fueron: </P >     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><I>Espesor de grasa dorsal (mm)</I>. Esta imagen se tom&oacute; entre la 12&ordm; y 13&ordm; costilla del animal (<a href="#f4">v&eacute;ase   Figura 4, punto B</a>). El EGD debe ser medido a las &frac34; partes del ancho del AOB (<a href="#f5">v&eacute;ase Figura 5</a>), considerando que el inicio del AOB se encuentra pr&oacute;ximo a la columna vertebral. </P >     <p><img src="/img/revistas/rccp/v20n3/v20n3a15f5.png"><a name="f5" id="f5"></a></P >     <p>La imagen se tom&oacute; (transductor en forma perpendicular a la posici&oacute;n del animal) utilizando el &ldquo;<I>stand off</I>&rdquo; (gu&iacute;a del transductor) (<a href="#f6">v&eacute;ase Figura 6</a>). No fueron aceptadas im&aacute;genes no tomadas en el punto indicado, como por ejemplo, im&aacute;genes tomadas en el medio bife.</P >     <p><img src="/img/revistas/rccp/v20n3/v20n3a15f6.png"><a name="f6" id="f6"></a></P >     <p><I>Espesor</I> <I>de</I> <I>Grasa</I> <I>de</I> <I>Cadera</I> <I>(mm)</I>. La imagen se tom&oacute; desde la punta de la cadera hacia la regi&oacute;n caudal. El EGC (&ldquo;rump fat&rdquo;) se midi&oacute; en el punto de uni&oacute;n de los m&uacute;sculos Biceps femoral y Gl&uacute;teo medio m&aacute;s cercano al plano dorsal (<a href="#f7">v&eacute;anse Figuras 7 a 9</a>).</P >     <p><img src="/img/revistas/rccp/v20n3/v20n3a15f7.png"><a name="f7" id="f7"></a></P >     <p><img src="/img/revistas/rccp/v20n3/v20n3a15f8.png"></P >     <p><img src="/img/revistas/rccp/v20n3/v20n3a15f9.png"></P >     <p><I>&Aacute;rea de Ojo de Bife (cm</I><Sup><I>2</I></Sup><I>)</I>. Esta imagen se tom&oacute; entre las 12&ordf; y 13&ordf; costillas del animal (<a href="#f4">v&eacute;ase   Figura 4, punto B</a>) con el trasductor en forma perpendicular a la posici&oacute;n del mismo,  utilizando el &ldquo;<I>stand off</I>&rdquo; que es la gu&iacute;a del trasductor (v&eacute;ase <a href="#f10">Figura 10</a>). Esta imagen es la misma que se utiliz&oacute; para medir el EGD. No se aceptaron im&aacute;genes del AOB generadas como consecuencia de la superposici&oacute;n de dos im&aacute;genes. </P >     <p><img src="/img/revistas/rccp/v20n3/v20n3a15f10.png"><a name="f10" id="f10"></a></P >     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><I>Porcentaje de Grasa Intramuscular (%GI)</I>. El %GI se interpret&oacute; en el &aacute;rea ubicada entre las 12&ordf; y 13&ordf; costillas del animal (<a href="#f11">v&eacute;ase Figura 11</a>). El ecografista siempre tom&oacute; cuatro im&aacute;genes con el transductor en forma paralela al animal (<a href="#f4">v&eacute;anse Figura 4, punto C</a> y <a href="#f12">Figura 12</a>), cada una de las cuales fue independiente. Las  im&aacute;genes fueron interpretadas por el CIIE y luego, &eacute;ste descart&oacute; una. </P >     <p><img src="/img/revistas/rccp/v20n3/v20n3a15f11.png"><a name="f11" id="f11"></a></P >     <p><img src="/img/revistas/rccp/v20n3/v20n3a15f12.png"><a name="f12" id="f12"></a></P >     <p><I>An&aacute;lisis estad&iacute;stico</I></P >     <p>Los DEPs obtenidos en el &ldquo;Resumen de Padres Angus 2005&rdquo; se basaron en la metodolog&iacute;a de Modelos Mixtos con propiedades estad&iacute;sticas BLUP (<I>Best Linear Unbiased Prediction</I>): para las caracter&iacute;sticas que hacen la calidad de carne se us&oacute; el Modelo <I>Animal M&uacute;ltiple Traits </I>(M&uacute;ltiples caracter&iacute;sticas); para la relaci&oacute;n de parentescos de los animales analizados se utiliz&oacute; el archivo de pedigr&iacute;es de la raza, suministrado por el Departamento de Registros Geneal&oacute;gicos de la Sociedad Rural Argentina.</P >     <p>Resultados </P >     <p>Las caracter&iacute;sticas carniceras de los reproductores Angus fueron evaluadas y transformadas en DEPs. Las heredabilidades y correlaciones gen&eacute;ticas usadas se obtuvieron de <a href="#t2">la tabla 2</a>. En el futuro dichos par&aacute;metros gen&eacute;ticos ser&aacute;n estimados de nuestros propios datos. En la <a href="#f4">figura 4</a> se observan los puntos del animal en los cuales estas medidas deben fueron tomadas.</P >     <p><img src="/img/revistas/rccp/v20n3/v20n3a15t2.png"><a name="t2" id="t2"></a></P >      <p>Nota: la diagonal representa la heredabilidad de la caracter&iacute;stica; por encima de la diagonal est&aacute;n las correlaciones gen&eacute;ticas; por debajo de la diagonal est&aacute;n las correlaciones fenot&iacute;picas (Fuente: Doyle Wilson, Iowa State University)</P >     <p><I>Espesor de grasa dorsal (mm). </I>El DEP de esta caracter&iacute;stica, expresado en mil&iacute;metros y ajustado a los 18 meses, se refiere al espesor de grasa dorsal medido entre la 12&ordf; y 13&ordf; costilla sobre el m&uacute;sculo <I>Longissimus dorsi</I>. En las <a href="#f13">figuras 13</a> y <a href="#f14">14</a> se pueden visualizar los promedios y distribuciones del EGD de machos y hembras, respectivamente, las cuales est&aacute;n basadas en el an&aacute;lisis de 8.489 animales.</P >     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><img src="/img/revistas/rccp/v20n3/v20n3a15f13.png"><a name="f13" id="f13"></a></P >     <p><img src="/img/revistas/rccp/v20n3/v20n3a15f14.png"><a name="f14" id="f14"></a></P >     <p><I>Espesor</I> <I>se</I> <I>grasa</I> <I>de</I> <I>cadera</I> <I>(EGC)</I>. Las figuras 15 y 16 ilustran los promedios y distribuciones del EGC de machos y hembras, respectivamente. Las mismas est&aacute;n basadas en el an&aacute;lisis de 7.994 animales.</P >     <p><img src="/img/revistas/rccp/v20n3/v20n3a15f15.png"></P >     <p><img src="/img/revistas/rccp/v20n3/v20n3a15f16.png"></P >     <p><I>&Aacute;rea de ojo de bife (AOB)</I>. El DEP de esta caracter&iacute;stica, expresado en cent&iacute;metros cuadrados y ajustado a los 18 meses, se refiere al &aacute;rea del m&uacute;sculo <I>Longissimus dorsi</I> medida entre las 12&ordf; y 13&ordf; costillas. <a href="&middot;f17">En las figuras 17</a> y <a href="#f18">18</a> se muestran los promedios y distribuciones del AOB de machos y hembras, respectivamente. Cabe se&ntilde;alar que las mismas est&aacute;n basadas en el an&aacute;lisis de 9.097 animales.</P >     <p><img src="/img/revistas/rccp/v20n3/v20n3a15f17.png"><a name="f17" id="f17"></a></P >     <p><img src="/img/revistas/rccp/v20n3/v20n3a15f18.png"><a name="f18" id="f18"></a></P >     <p><I>Porcentaje</I> <I>de</I> <I>Grasa</I> <I>Intramuscular</I> <I>(%GI)</I>. Los valores obtenidos para EGI en toritos y vaquillonas, se presentan en las <a href="#19">figuras 19</a> y <a href="#f20">20</a>, respectivamente.</P >     <p><img src="/img/revistas/rccp/v20n3/v20n3a15f19.png"><a name="f19" id="f19"></a></P >     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><img src="/img/revistas/rccp/v20n3/v20n3a15f20.png"><a name="f20" id="f20"></a></P >     <p><I>Promedios</I> <I>preliminares</I> <I>de</I> <I>las</I> <I>caracter&iacute;sticas</I> <I>de</I> <I>calidad carnicera</I></P >     <p>En la <a href="#t3">Tabla 3</a> se ilustra la buena complementaci&oacute;n que se da entre los criadores de pedigr&iacute; y puro controlado, pues ambos suministran permanentemente con reproductores a los productores comerciales, con el fin de maximizar no s&oacute;lo los kilos de carne/hect&aacute;rea/a&ntilde;o, sino tambi&eacute;n la calidad del producto final, es decir la carne. Dicha <a href="#t3">tabla 3</a> contiene los promedios preliminares de las principales caracter&iacute;sticas de inter&eacute;s econ&oacute;mico en calidad de carne, tanto para puro de pedigr&iacute; como para puro controlado.</P >     <p>En las <a href="#t4">tablas 4</a> y <a href="#t5">5</a>, se muestran los promedios de las caracter&iacute;sticas de calidad de carne en Estados Unidos (<I>Feed Lot</I>) y Australia (Pasturas). Estos se ponen solamente a modo de referencia dado que en ambos casos dichas caracter&iacute;sticas est&aacute;n ajustadas a distintas edades finales. Sin embargo, los valores de Argentina obtenidos en sistemas pastoriles y ajustados a 550 d&iacute;as muestran similitudes con los valores obtenidos en Australia.</P >     <p><img src="/img/revistas/rccp/v20n3/v20n3a15t3.png"><a name="t3" id="t3"></a></P >     <p><img src="/img/revistas/rccp/v20n3/v20n3a15t4.png"><a name="t4" id="t4"></a></P >     <p><img src="/img/revistas/rccp/v20n3/v20n3a15t5.png"><a name="t5" id="t5"></a></P >     <p>A continuaci&oacute;n, con el fin de tener un marco de referencia con el sistema de calificaci&oacute;n de grasa intramuscular en Estados Unidos, se presenta la <a href="#t6">tabla 6</a>. A trav&eacute;s de la misma, puede verse que los consumidores de Estados Unidos, prefieren una grasa intramuscular clasificada en Choice, lo cual coincide con el promedio que ellos obtienen de dicha caracter&iacute;stica (<a href="#t4">v&eacute;ase Tabla 4</a>). En los sistemas pastoriles tanto de Australia como de Argentina, los promedios de dichos pa&iacute;ses se ubican en la clasificaci&oacute;n de grasa intramuscular denominada Select en USA. Por lo tanto, si dichos pa&iacute;ses quisieran exportar al mercado americano probablemente los DEP`s sean la mejor herramienta direccional para producir cambios en dicha caracter&iacute;stica. </P >     <p><img src="/img/revistas/rccp/v20n3/v20n3a15t6.png"><a name="t6" id="t6"></a></P >     <p>&nbsp;</P >     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Discusi&oacute;n </P >     <p>Desde el a&ntilde;o 2002 la Asociaci&oacute;n Argentina de Angus incluye en sus programas Evaluaci&oacute;n de Reproductores Angus (ERA) y M&eacute;todo Interno de DEP Angus (MIDA) las caracter&iacute;sticas de inter&eacute;s econ&oacute;mico relacionadas con eficiencia reproductiva y potencial de crecimiento y con la calidad del producto final (carne). Consecuentemente, el Resumen de Padres Angus suministra DEP para &aacute;rea de ojo de bife, porcentaje de grasa intramuscular, espesor de grasa dorsal, espesor de grasa de cadera y porcentaje de cortes minoristas. Esto nos permite predecir las diferencias gen&eacute;ticas (DEP) entre reproductores Angus, no s&oacute;lo en cantidad sino tambi&eacute;n en calidad de carne.</P >     <p>De este modo, la informaci&oacute;n que brinda el &ldquo;Resumen de Padres Angus&rdquo; como herramienta de selecci&oacute;n gen&eacute;tica, cobrar&aacute; cada vez mayor relevancia en el mejoramiento de la raza Angus con el consecuente beneficio para la industria de la carne. A su vez, los criadores o productores comerciales podr&aacute;n producir cambios direccionales acorde a la demanda de los diferentes mercados internos y externos. Tambi&eacute;n, la evaluaci&oacute;n de los caracteres relacionados con la calidad carnicera favorece que el semen, embriones o reproductores de nuestro pa&iacute;s puedan competir a nivel internacional con el germoplasma animal proveniente de Estados Unidos y Australia, por ejemplo. Previo al a&ntilde;o 2001, la mayor&iacute;a de los trabajos sobre evaluaci&oacute;n gen&eacute;tica que se llevaban a cabo en <I>Iowa State </I><I>University</I> (ISU), de Estados Unidos, usando t&eacute;cnicas de ultrasonido, fueron financiados por la American Angus Association. Debido al &eacute;xito de dicha tecnolog&iacute;a para evaluar caracter&iacute;sticas que hacen a la calidad de carne, se fueron incorporando a la Unidad de Mejoramiento Animal de ISU, 17 razas bovinas de carne m&aacute;s. Por tal motivo, desde el a&ntilde;o 2001 hasta el a&ntilde;o 2004, la <I>American Angus </I><I>Association</I> decidi&oacute; incorporar a su staff al Dr. Doyle Wilson, quien particip&oacute; activamente en los procesos de reorganizaci&oacute;n de las actividades que se llevaban a cabo en evaluaci&oacute;n gen&eacute;tica.</P >     <p>Desde hace m&aacute;s de 15 a&ntilde;os todos los esfuerzos de la Asociaci&oacute;n de Angus Americana, que es la que m&aacute;s datos tiene de caracter&iacute;sticas de res en EEUU, est&aacute;n concentrados en la evaluaci&oacute;n de los toros padres  desde el punto de vista del &ldquo;Producto  Final&rdquo; que los mismos generan. Por tal motivo, dicha Asociaci&oacute;n ha venido obteniendo DEPs para Peso de la Res, Espesor de Grasa Dorsal, Espesor de Grasa de Cadera, &Aacute;rea de Ojo de Bife, % de Grasa Intramuscular y % de Cortes Minoristas. El objetivo es proveer a los criadores los DEPs necesarios para producir cambios direccionales en la &ldquo;Composici&oacute;n Corporal&rdquo; (% de Cortes Minoristas) y en la  &ldquo;Calidad&rdquo; del  Producto  Final. </P >     <p>Por lo tanto, un programa actualizado de evaluaci&oacute;n gen&eacute;tica, no solo debe evaluar las tradicionales caracter&iacute;sticas de producci&oacute;n sino tambi&eacute;n caracter&iacute;sticas que hacen al &ldquo;Producto  Final&rdquo; que busca la Industria a trav&eacute;s del mercado interno o externo (consumidores). A modo de ejemplo, se presenta la <a href="#t7">tabla 7</a> que muestra que si bien en Estados Unidos, al igual que Argentina y otros pa&iacute;ses, se paga por un &ldquo;precio promedio o de referencia&rdquo; que no contempla la calidad, los criadores y productores comerciales americanos han hecho acuerdos con frigor&iacute;ficos, los cuales le reconocen el valor agregado a trav&eacute;s de programas de evaluaci&oacute;n gen&eacute;tica  en la calidad de carne. Ejemplo de estos hechos,  son los  programas <I>Certificated Angus Beef</I> y el <I>US Premium Beef</I>, donde ellos obtienen US $36 y  US $112 m&aacute;s por cabeza, respectivamente. En esta direcci&oacute;n, desde hace varios a&ntilde;os est&aacute; trabajando la Asociaci&oacute;n Argentina de Angus en su programa de Carne Angus Certificada.</P >     <p><img src="/img/revistas/rccp/v20n3/v20n3a15t7.png"><a name="t7" id="t7"></a></P >     <p><I>Espesor de grasa dorsal (mm). </I>Merece destacar que esta medida es de mediana heredabilidad (0.37) y tiene una baja correlaci&oacute;n gen&eacute;tica (0.20) con el %GI y una alta correlaci&oacute;n gen&eacute;tica negativa (-0.44) con el %CM. Esto sugiere que con una heredabilidad moderada (0.37) podr&iacute;amos seleccionar reproductores gen&eacute;ticamente superiores (bajos valores de DEP para esta caracter&iacute;stica), pudi&eacute;ndose lograr en breve tiempo un progreso gen&eacute;tico razonable en las pr&oacute;ximas generaciones. A su vez, una correlaci&oacute;n gen&eacute;tica baja (0.20) implicar&iacute;a que podr&iacute;amos seleccionar reproductores con mayor %GI sin necesariamente incrementar el EGD. Mientras, con una correlaci&oacute;n gen&eacute;tica negativa (-0.44) podr&iacute;amos seleccionar      reproductores de menor EGD, logr&aacute;ndose un incremento paralelo del %CM.</P >     <p><I>Espesor se grasa de cadera (EGC)</I>. Para predecir el porcentaje de cortes minoristas en animales magros, el DEP de EGC, expresado en mil&iacute;metros y ajustado a los 18 meses, puede ser de suma importancia en sistemas pastoriles, donde algunos animales no han acumulado suficiente grasa dorsal. Esta medida es de suma importancia en sistemas pastoriles, donde en algunos casos los animales no han acumulado suficiente grasa dorsal. Merece destacar que esta medida es de mediana heredabilidad (0.41) y tiene una alta correlaci&oacute;n gen&eacute;tica positiva (0.65) con el EGD y una mediana correlaci&oacute;n gen&eacute;tica negativa (-0.45) con el %CM. Esto sugiere que con una correlaci&oacute;n gen&eacute;tica negativa (-0.45) podr&iacute;amos seleccionar reproductores de menor EGC, logr&aacute;ndose un incremento paralelo del %CM.</P >     <p><I>&Aacute;rea de Ojo de Bife (cm</I><Sup><I>2</I></Sup><I>)</I>. El &aacute;rea de ojo de bife es un indicador de la producci&oacute;n de m&uacute;sculo en la res: cuando ella se incrementa, tambi&eacute;n lo hace el rendimiento de carne limpia. En la determinaci&oacute;n del AOB no se aceptaron im&aacute;genes generadas como consecuencia de la superposici&oacute;n de dos im&aacute;genes. Esto ya fue descartado en 1989 por el Dr. Doyle Wilson en su visita a la Argentina, por los errores que se producen como consecuencia del mencionado procedimiento. Merece destacar que esta medida es de mediana heredabilidad (0.36) y tiene una alta correlaci&oacute;n gen&eacute;tica positiva (0.61) con el %CM. Esto sugiere que con una correlaci&oacute;n gen&eacute;tica positiva (0.61) podr&iacute;amos seleccionar reproductores de mayor AOB, logr&aacute;ndose un incremento paralelo del %CM.</P >     <p><I>Porcentaje de Grasa Intramuscular (%GI)</I>. Cabe destacar que esta medida es de mediana heredabilidad (0.37) y tiene una baja correlaci&oacute;n gen&eacute;tica (0.20) con el EGD. Esto sugiere que una correlaci&oacute;n gen&eacute;tica baja (0.20) implicar&iacute;a que podr&iacute;amos seleccionar reproductores con mayor %GI sin necesariamente incrementar el EGD.</P >     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</P >     <p>Agradecimientos</P >     <p>Agradecemos muy especialmente a la Asociaci&oacute;n Argentina de Angus por habernos elegido como Unidad Ejecutora de la Evaluaci&oacute;n de Reproductores Angus (ERA), d&aacute;ndonos la oportunidad de realizar este trabajo desde hace m&aacute;s de quince a&ntilde;os en forma ininterrumpida. A su vez, agradecemos la financiaci&oacute;n necesaria para la creaci&oacute;n del Centro de Interpretaci&oacute;n de Im&aacute;genes Ecogr&aacute;ficas (CIIE) que funciona actualmente en nuestra Unidad de Gen&eacute;tica Animal del INTA Castelar.  En el mismo trabajamos con los software adquiridos por la mencionada Asociaci&oacute;n a modo de leasing, a la empresa Biotronics Inc. de Iowa (EE.UU.). Nuestro mayor agradecimiento a los criadores Angus por su constante esfuerzo y apoyo al programa ERA, el cual se refleja en los logros obtenidos al incrementar el n&uacute;mero de caba&ntilde;as adheridas al programa, el cual creci&oacute; de 20 a 250 en la &uacute;ltima evaluaci&oacute;n, llevando por consiguiente el n&uacute;meros de datos aportados a m&aacute;s de un mill&oacute;n en el mencionado periodo (1989/2005). </P >     <p>Los autores agradecen muy especialmente agradecer al Dr. Doyle Wilson por su permanente apoyo a este programa, y en particular a la actualizaci&oacute;n de las metodolog&iacute;as de nuestros programas de evaluaci&oacute;n gen&eacute;tica. Su apoyo para la inclusi&oacute;n en nuestro programa ERA de  las caracter&iacute;sticas de calidad de carne. No solo al proveernos de los software apropiados, sino tambi&eacute;n en su participaci&oacute;n personal en el primer curso de certificaci&oacute;n de ecografistas realizado en septiembre de 2004 en las instalaciones del Centro de Gen&eacute;tica Bovina Eolia, en Las Heras, provincia de Buenos Aires, Argentina. El cual fue financiado en su totalidad por la Asociaci&oacute;n Argentina de Angus. Tambi&eacute;n por su aporte en la confecci&oacute;n          del protocolo de toma de im&aacute;genes ecogr&aacute;ficas, el cual rige el trabajo de los 22 ecografistas certificados actualmente en el pa&iacute;s. Dicho protocolo es        fuente de varias de las figuras e im&aacute;genes utilizadas en  la presente publicaci&oacute;n.</P >     <p>&nbsp;</P >     <p>Referencias </P >     <!-- ref --><p>1.	Arave CW, Laben RC, Mezd SW. Measurement of genetic change in twelve california dairy herds. J Dairy Sci 1964; 47: 278.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000099&pid=S0120-0690200700030001500001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>2.	Bell BR, Vinson WE, White JM, Norman HD, Kleiner RH. Effects of genetic merit of herdmates on sire summaries   for type in holstein cattle. J Dairy Sci 1982; 65:126.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000100&pid=S0120-0690200700030001500002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>3.	Benyshek LL, Jonson MH, Little DE, Bertrand JK, Kriese IA. Applications of an animal model in the united  states beef cattle industry. Simposio de Canad&aacute; 1988.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000101&pid=S0120-0690200700030001500003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>4.	Berger PJ, Middleton BK, William RL. Polled hereford   evaluation for  1983.  In 1983  polled  hereford  sire  summary.   American polled hereford association, Kansas City, Missouri. 1983.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000102&pid=S0120-0690200700030001500004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>5.	Berger PJ, Wilson D, Fries  I, William RL. Hereford sire evaluation  for  1983. In 1983 sire  evaluation  report, American Hereford Association, Kansas City, Missouri. 1983c. </P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000103&pid=S0120-0690200700030001500005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>6.	Berger PJ, Wilson D, William RL. Angus sire evaluation for 1983. In 1983 Angus Sire Evaluation report. American   angus association, St. Joseph, Missouri. 1983b.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000104&pid=S0120-0690200700030001500006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>7.	Berger PJ. Current sire evaluation. In: Proc. of  workshop on the prediction of genetic  values for  beef cattle,  winrock   international, morrilton, arkansas. 1983.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000105&pid=S0120-0690200700030001500007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>8.	BIF (beef improvement  federation). Guidelines for uniform beef improvement programs. USDA, Washington 1981; 76 pp.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000106&pid=S0120-0690200700030001500008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>9.	Brinks JS, Clark RT, Rice FJ. Estimation of  genetic   trends in beef cattle. J Anim Sci 1961; 20:903 (Abstract). </P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000107&pid=S0120-0690200700030001500009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>10.	Burnside EB, Legates JE. Estimation of genetic  trends   in dairy cattle populations. J Dairy Sci 1967; 50:1448.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000108&pid=S0120-0690200700030001500010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>11.	Cassell BG. What extension workers need to tell dairy  far  mers. Simposio de Canad&aacute; 1988.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000109&pid=S0120-0690200700030001500011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>12.	Consultor externo de gen&eacute;tica animal. Instituto de Gen&eacute;tica, CICA. Castelar. 1988.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000110&pid=S0120-0690200700030001500012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>13.	Falconer DS. Introduction to  quantitative  genetics. Ronald Press Company, New York. 1982.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000111&pid=S0120-0690200700030001500013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>14.	Famula TT, Pollak EJ,  Van Vleck ID. Genetic groups in dairy sire evaluation under a selection model. J Dairy Sci 1983; 66: 927.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000112&pid=S0120-0690200700030001500014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>15.	Famula TT, Van Vleck ID. Monte Carlo study of genetic groups in sire evaluation. J Dairy Sci 1982; 65:1286.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000113&pid=S0120-0690200700030001500015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>16.	Ferrari TG, Wilson DE, Guitou HR. An&aacute;lisis de datos ecogr&aacute;ficos para peso, &aacute;rea de ojo de bife y grasa de toros brahman, brangus 3/8, brangus 5/8 y nelore. Inta-cica, Instituto de Gen&eacute;tica, Castelar, Argentina. 1991.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000114&pid=S0120-0690200700030001500016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>17.	Guitou HR, Fuica A, Monti A. Resumen de padres Aberdeen Angus 1991. Corporaci&oacute;n Argentina de Aberdeen Angus. 1991.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000115&pid=S0120-0690200700030001500017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>18.	Guitou HR, Fuica AM, Fontagnol DE. Resumen de padres Aberdeen Angus. 1989. Forum mundial Aberdeen Angus. 1989.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000116&pid=S0120-0690200700030001500018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>19.	Guitou HR, Fuica AM, Monti A. Resumen de padres Aberdeen Angus. 1990. Aberdeen Angus n&ordm; 173. 1990.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000117&pid=S0120-0690200700030001500019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>20.	Guitou HR, Joandet G, Monti A, Conde S. Resumen de padres Aberdeen Angus 1994. (proner).</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000118&pid=S0120-0690200700030001500020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>21.	Guitou HR, Joandet G, Monti A, Conde S. Resumen de padres Aberdeen Angus 1996.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000119&pid=S0120-0690200700030001500021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>22.	Guitou HR, Joandet G, Monti A, Conde S. Resumen de padres Aberdeen Angus (ERA). 1997.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000120&pid=S0120-0690200700030001500022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>23.	Guitou HR, Joandet G, Monti A, Conde S. Resumen de padres Aberdeen Angus (ERA). 1998.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000121&pid=S0120-0690200700030001500023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>24.	Guitou HR, Joandet G, Monti A, Conde S. Resumen de padres Aberdeen Angus (ERA). 1999.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000122&pid=S0120-0690200700030001500024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>25.	Guitou HR, Joandet G, Monti A, Conde S. Resumen de padres Aberdeen Angus (ERA). 2000.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000123&pid=S0120-0690200700030001500025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>26.	Guitou HR, Joandet G, Monti A, Sutz G, Baluk 5&ordm; protocolo: procedimientos de recolecci&oacute;n de datos ecogr&aacute;ficos de calidad de carne. Marzo de 2004.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000124&pid=S0120-0690200700030001500026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>27.	Guitou HR, Joandet G, Monti A, Sutz G, Baluk MI. 3&ordm; protocolo: procedimientos de recolecci&oacute;n de datos ecogr&aacute;ficos de calidad de carne. Marzo de 2002.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000125&pid=S0120-0690200700030001500027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>28.	Guitou HR, Joandet G, Monti A, Sutz G, Baluk. 4&ordm; protocolo: procedimientos de recolecci&oacute;n de datos ecogr&aacute;ficos de calidad de carne. Marzo de 2003.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000126&pid=S0120-0690200700030001500028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>29.	Guitou HR, Joandet G, Monti A, Sutz G, Baluk. 6&ordm; protocolo: procedimientos de recolecci&oacute;n de datos ecogr&aacute;ficos de calidad de carne. Julio de 2005.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000127&pid=S0120-0690200700030001500029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>30.	Guitou HR, Joandet G, Monti A, Sutz G, Baluk. Resumen de padres Aberdeen Angus (ERA) 2002.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000128&pid=S0120-0690200700030001500030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>31.	Guitou HR, Joandet G, Monti A, Sutz G, Baluk. Resumen de padres Aberdeen Angus (ERA) 2003.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000129&pid=S0120-0690200700030001500031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>32.	Guitou HR, Joandet G, Monti A, Sutz G, Baluk. Resumen de padres Aberdeen Angus (ERA) 2005.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000130&pid=S0120-0690200700030001500032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>33.	Guitou HR, Joandet G, Monti A, Sutz G. 1&ordm; protocolo: procedimientos de recolecci&oacute;n de datos ecogr&aacute;ficos de calidad de carne. Marzo de 2000.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000131&pid=S0120-0690200700030001500033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>34.	Guitou HR, Joandet G, Monti A, Sutz G. 2&ordm; protocolo: procedimientos de recolecci&oacute;n de datos ecogr&aacute;ficos de calidad de carne. Marzo de 2001.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000132&pid=S0120-0690200700030001500034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>35.	Guitou HR, Joandet G, Monti A, Sutz G. Resumen de padres Aberdeen Angus (ERA) 2001.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000133&pid=S0120-0690200700030001500035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>36.	Guitou HR, Joandet G, Monti A. Resumen de padres Aberdeen Angus 1993 (proner).</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000134&pid=S0120-0690200700030001500036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>37.	Guitou HR, Joandet GE. Programa nacional de evaluaci&oacute;n de reproductores fleckvieh simmental  (proner). Fleckvieh simmental 1987; 39:6.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000135&pid=S0120-0690200700030001500037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>38.	Guitou HR. Evaluation of crossbreeding  in beef cattle  in Tucum&aacute;n Argentina. M.s. thesis. Iowa  State University, Ames, Iowa. 1983.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000136&pid=S0120-0690200700030001500038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>39.	Guitou HR. Proner. Ejemplo num&eacute;rico: variable peso al destete. Fleckvieh simmental. 1987; 40:16.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000137&pid=S0120-0690200700030001500039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>40.	Guitou HR. Simultaneous estimation of sire expected progeny differences and variance  components using restricted maximun likelihood. Ph.D. thesis. Iowa State University, Ames, Iowa. 1984.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000138&pid=S0120-0690200700030001500040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>41.	Harville DA, Henderson CR. Environmental and genetic trenes in production and their effects  on sire evaluation. J Dairy Sci 1967; 50: 870.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000139&pid=S0120-0690200700030001500041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>42.	Hazel LN. The genetic basic  for constructing selection  indexes. Genetics 1943; 28: 476.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000140&pid=S0120-0690200700030001500042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>43.	Henderson CR. A simple method for computing the inverse of a numerator relationship matrix used in prediction of breeding values. Biometrics 1976; 32:69.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000141&pid=S0120-0690200700030001500043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>44.	Henderson CR. A sire evaluation method which accounts for unknown genetic and environmental  trends, herd differences, season, age effects and differential culling. In  Proc  of symposium on estimating breeding values of dairy sires and cows, Washington, 1966.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000142&pid=S0120-0690200700030001500044&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>45.	Henderson CR. Best linear unbiased estimation and prediction under a selection model. Biometrics 1975; 31:423-447.a</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000143&pid=S0120-0690200700030001500045&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>46.	Henderson CR. Comparison of alternative sire evaluation methods. J Anim Sci 1975; 41: 760.c</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000144&pid=S0120-0690200700030001500046&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>47.	Henderson CR. General flexibility of linear model techniques for sire evaluation. J Dairy Sci  1974; 57:963.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000145&pid=S0120-0690200700030001500047&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>48.	Henderson CR. Inverse of a matrix of relationships due to sires and maternal grandsires. J Dairy Sci 1975; 58: 1917.e</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000146&pid=S0120-0690200700030001500048&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>49.	Henderson CR. Rapid method for computing the inverse of a relationship matrix. J Dairy Sci 1975; 32:706.b</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000147&pid=S0120-0690200700030001500049&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>50.	Henderson CR. Sire evaluation and genetic trends. In  Proc Anim Breeding and genetics  symposium in  honor of  JL Lush. ASAS And ASDA. Champaingn IL, 1973.a</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000148&pid=S0120-0690200700030001500050&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>51.	Henderson CR. Theoretical basis and computational methods for a number of different animal models. Simposio de Canad&aacute; 1988.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000149&pid=S0120-0690200700030001500051&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>52.	Henderson CR. Use of the relationship among sires to increase accuracy of sire evaluations. J Dairy Sci 1975; 58:1731.d</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000150&pid=S0120-0690200700030001500052&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>53.	Hintz RL, Everet RW, Van Vleck ID. Estimation of genetic trenes from cow and sire evaluations. J Dairy Sci 1978; 61:607.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000151&pid=S0120-0690200700030001500053&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>54.	Kennedy BW, Schaeffer IR, Sorensen DA. Genetic  properties of animal model. Simposio de Canad&aacute; 1988.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000152&pid=S0120-0690200700030001500054&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>55.	Kennedy BW. Bias and mean square error in mixed model  sire   evaluation when genetic group effects  are ignored or  included. 1981.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000153&pid=S0120-0690200700030001500055&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>56.	Mcdaniel BT, Corley EL. Relationships between sire evaluations at different herdmate levels. J Dairy Sci 1967; 50:735.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000154&pid=S0120-0690200700030001500056&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>57.	Misztal I, Pianola D. Indirect  solution of mixed  model   equations. J Dairy Sci 1987; 70:716- 723.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000155&pid=S0120-0690200700030001500057&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>58.	Misztal I. Fortran 90. Programming techniques in animal breeding. Course notes and software documentation. University of Georgia, Athens, USA. Published by the animal genetics and breeding unit. University of New England, Armidale. 2000.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000156&pid=S0120-0690200700030001500058&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>59.	Monti A. Multiple trait genetic evaluation of beef cattle data. M.s. thesis. University of New England, Armidale, Australia. 2004.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000157&pid=S0120-0690200700030001500059&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>60.	Norman HD, Mcdaniel BT, Dickinson FN. Regression of daughter and  herdmate milk yield on genetic value of the herdmates sires. J Dairy Sci 1972; 55:1735.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000158&pid=S0120-0690200700030001500060&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>61.	Pollak  EJ,  Ufford  GR, Goos SJ. Comparison of alternative models for withim herd genetic  evaluation of beef cattle. J Anim Sci  1977; 45:1010.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000159&pid=S0120-0690200700030001500061&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>62.	Pollak EJ, Quass RL. Genetic evaluation of beef cattle from performance test data.  Prediction of  genetic values  for  beef cattle. Proc Workshop Winrock. Int. Morrilton, Ar. 1977. </P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000160&pid=S0120-0690200700030001500062&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>63.	Powell RL, Freeman AE. Estimators of sire merit. J Dairy Sci 1974; 57:1228.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000161&pid=S0120-0690200700030001500063&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>64.	Preston TR, Willis MB. Producci&oacute;n intensiva de  carne. Editorial Diana, M&eacute;xico. 1974.  </P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000162&pid=S0120-0690200700030001500064&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>65.	Quaas RL, Anderson RD, Gilmour AR. Blup school handbook. Use of mixed models for prediction and for estimation of (co)variance components. Animal genetics and breeding unit. University of New England, Armidale. 1984.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000163&pid=S0120-0690200700030001500065&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>66.	Quass  RL. Additive genetic model with groups and relationships. J Dairy Sci 1988; 71:1338-1345.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000164&pid=S0120-0690200700030001500066&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>67.	Quass RL, Everett RW, Macclintock AC. Maternal grandsire model for dairy sire evaluation. J  Dairy Sci 1979; 62:1648.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000165&pid=S0120-0690200700030001500067&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>68.	Quass RL, Pollak EJ. Mixed model methodology for faro and ranch beef cattle testing programs. J Anim Sci 1980; 51:1277.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000166&pid=S0120-0690200700030001500068&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>69.	Quass RL, Pollak EJ. Modified equations for sire models with groups. J Dairy Sci 1981; 64: 1868.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000167&pid=S0120-0690200700030001500069&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>70.	Quass RL. Computing the diagonal elements and inverse of a large numerator relationship matrix. Biometrics 1976; 32:949.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000168&pid=S0120-0690200700030001500070&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>71.	Rae AL. Sire and breed selection. Lincoln College, Canterbury,  New Zealand.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000169&pid=S0120-0690200700030001500071&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>72.	Robinson JA, Chesnais JP. Application of the animal model on a national basis to the  evaluation  of  canadian   livestock. Simposio de Canad&aacute; 1988.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000170&pid=S0120-0690200700030001500072&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>73.	Schaeffer IR, Freeman MG, Burnside EB. Evaluation of ontario holstein dairy sires for milk and fat production.  J Dairy Sci 1975; 41:1592.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000171&pid=S0120-0690200700030001500073&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>74.	Schaeffer IR, Kennedy BW. Computing strategies for solving mixed model equations.  J Dairy Sci  1986; 69:575.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000172&pid=S0120-0690200700030001500074&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>75.	Schaeffer IR. Dairy sire evaluation. Dept Animal  Poultry Science. University of Guelph, Ontario. 1975.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000173&pid=S0120-0690200700030001500075&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>76.	Van Vleck ID, Henderson CR. Measurement of genetic trend. J Dairy Sci 1961; 44:1705.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000174&pid=S0120-0690200700030001500076&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>77.	Wiggans GR, Misztal I, Van Vleck LD. Implementation of an animal model for genetic evaluation of  dairy cattle in  the  United States. Simposio de Canad&aacute; 1988.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000175&pid=S0120-0690200700030001500077&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>78.	Willham RL, Berger PJ. Ahir national sire evaluation. In: Angus Sire evaluation: Ahir field data report Amer Angus Association, St. Joseph, Missouri. 1980. </P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000176&pid=S0120-0690200700030001500078&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>79.	Willham RL. Evaluation  and  direction of beef sire evaluation programs. J Anim Sci 1979; 49: 592.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000177&pid=S0120-0690200700030001500079&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>80.	Willham RL. Genetic improvement of beef cattle in the United States: cattle, people and their  interaction. J Anim Sci 1982; 54:659-666.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000178&pid=S0120-0690200700030001500080&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>81.	Willham RL. Sire evaluation direction. In: Proc Beef improvement Federation Annual Symposium, Denver, Colorado. 1980.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000179&pid=S0120-0690200700030001500081&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>82.	Willham RL. What is the next step in beef sire evaluation. Dept Animal Science, Iowa State University, Ames, Iowa. 1983.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000180&pid=S0120-0690200700030001500082&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>83.	Wilson DE, Guitou HR. Analysis of 12-13th rib ultrasound measurements for hackfat thickness and ribeye area on Aberdeen Angus and polled hereford bulls. Inta-CICA, Instituto de Gen&eacute;tica, Castelar, Argentina. 1991.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000181&pid=S0120-0690200700030001500083&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>84.	Wilson DE, Guitou HR. Proposal for the commercialization of genetic improvement in carcass merit for Comega S.A. Inta-CICA, Instituto de Gen&eacute;tica, Castelar, Argentina. 1991.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000182&pid=S0120-0690200700030001500084&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>85.	Wilson DE, Rouse G, Guitou HR. Proposal for carcass data collection procedures. Inta-CICA, Instituto de Gen&eacute;tica, Castelar, Argentina. 1991.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000183&pid=S0120-0690200700030001500085&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>86.	Wilson DE. Beef cattle real-time ultrasound scanning. Study guide. Department of Animal Science. Iowa State University. 2004.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000184&pid=S0120-0690200700030001500086&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>87.	Wilson DE. Mixed model procedure for the unification of within herd evaluations through  national beef sire evaluation. Ph.D. Dissertation. Iowa State University, Ames, Iowa, 1984.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000185&pid=S0120-0690200700030001500087&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>88.	Wilson DE. Use  of the  relationship matrix  in beef  sire evaluation. M.s. Thesis. Iowa State University, Ames, Iowa. 1982.</P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000186&pid=S0120-0690200700030001500088&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p>&nbsp;</P >     <p><Sup>&#182; </Sup><Sup>	</Sup>Para citar este art&iacute;culo: Guitou H, Monti A,  Sutz G, Baluk I. Interpretaci&oacute;n y uso correcto de las  diferencias esperadas entre progenie (DEP&acute;s) como herramienta de selecci&oacute;n para la calidad de carne en Argentina. Segunda parte. Rev Col Cienc Pec 2007; 20: 363-376.</P >     <p>1 Trabajo presentado como conferencia magistral en el VIII ENICIP. Medell&iacute;n, Colombia, noviembre de 2005.</P >     <p>*<Sup>	</Sup>Autor para el env&iacute;o de la correspondencia y la solicitud de separatas: Unidad de Gen&eacute;tica Animal, INTA Cautelar, CCVyA, Instituto de Patobiolog&iacute;a. Buenos Aires, Argentina. E-mail: <a href="mailto:hguitou@cnia.inta.gov.ar">hguitou@cnia.inta.gov.ar</a></P >     <p>&nbsp;</P >      ]]></body><back>
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