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<journal-title><![CDATA[Revista Colombiana de Ciencias Pecuarias]]></journal-title>
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<publisher-name><![CDATA[Facultad de Ciencias Agrarias, Universidad de Antioquia]]></publisher-name>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Índices de selección y niveles independientes de descarte para dos características productivas y reproductivas en un hato holstein (Bos taurus)]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Selection indexes and independent culling levels for two productive and reproductive traits in a holstein (Bos taurus) dairy herd]]></article-title>
<article-title xml:lang="pt"><![CDATA[Índice de seleção e níveis independentes de abate para dois características produtivas e reprodutivas em um rebanho holstein (Bos taurus)]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Universidad Nacional de Colombia, Sede Medellín Departamento de Producción Animal ]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[With the purpose to evaluate genetic selection by using indexes and independent culling levels (ICL) for productive and reproductive traits, 305-d milk yield (MY) and days open (DO), 1707 and 1206 records for MY and DO, respectively, were analyzed. By means of the MTDFREML program genetic parameters for heritability of 0.23 ± 0.065 and 0.09 ± 0.074 for MY and DO, respectively, and for repeatability of 0.34 ± 0.061 and 0.18 ± 0.054 for MY and DO, respectively, were estimated. Also the genetic, phenotypic and environmental correlations between MY and DO were estimated, resulting in values of 0.15 ± 0.32, 0.42 and 0.34, respectively. For the indexes and ICL elaboration, and the estimation of genetic progress, different relations between relative economic values were analyzed. The highest progress was found for DO:MY economic values at 1:3 ratio. In the same way, evaluations for different selection intensities were done, where the highest genetic progress was obtained by the used of the maximum selection intensity (selected fraction of 10%) for both cases. Although with both selection methods the achievement of simultaneous genetic progress for each trait was demonstrated, by estimating a comparative relationship between both genetic progresses, a 12.6% more genetic progress by each generation was found for Index than for ICL methods. Nevertheless, despite being the Index a better method for selection of the best animals it requires a more precise estimation of correlations between traits, a process that was not feasible performed in the present study. Thereafter, ICL is proposed as the more convenient for that type of selection program.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[A fim de avaliar a seleção através de índices e níveis independentes de abate (NID), para as variáveis produção de leite ajustada para 305 dias (PL) e dia aberto (DA), foram analisados os registros para 1708 e 1206 MP e DA, respectivamente. Através do programa MTDFREML parâmetros da herdabilidade de 0,23 ± 0,09 ± 0.065 e 0.074, foram estimados para PL e PA, respectivamente, e parâmetros de repetibilidade de 0.34 ± 0.061 e 0.18 ± 0.054, para PL e PA, respectivamente. Correlações genéticas, fenotípicas e ambientais foram estimados entre PL e PA, com valores de 0.15 ± 0.32, 0.42 e 0.34, respectivamente. Para o desenvolvimento de indicadores e NID, e para estimar seu progresso genético relações econômicas entre os diferentes valores foram analisados. O maior avanço foi encontrado por algum parente valores econômicos de 1 a 3 (DA:PL). Do mesmo modo, diferentes intensidades de seleção foram avaliadas para ambos os casos, constataram que os maiores progressos genéticos foram obtido para a intensidade máxima de seleção utilizada (fração selecionados a partir de 10%). Ambos os métodos de seleção mostrou obtenção de progressos simultâneos características genéticas no estudo, mas de acordo com a estimativa de uma relação entre o progresso genético comparativo, verificou-se que utilizando o índice é projetado um aumento 12.6% progresso genético uma geração de progresso em matéria estimado para NID. Apesar disto, e se o índice for superior a um método para a escolha das melhores animais, isto requer uma estimativa precisa das correlações entre as características, o que não era totalmente viável para o desenvolvimento deste trabalho, de modo a uso de NID é sugerido é mais adequado para um programa de seleção desta natureza.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="4"><b>&Iacute;ndices de selecci&oacute;n y niveles independientes de descarte para dos caracter&iacute;sticas productivas y reproductivas en un hato holstein (<I>Bos taurus</I>)<Sup>&#182;</Sup></b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><I><b>Selection indexes and independent culling levels for two productive and reproductive </b></I><b><I>traits in a holstein </I>(<I>Bos taurus</I>)<I> dairy herd</I></b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><I><b>&Iacute;ndice de sele&ccedil;&atilde;o e n&iacute;veis independentes de abate para dois caracter&iacute;sticas produtivas e </b></I><b><I>reprodutivas em um rebanho holstein (Bos taurus)</I></b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Giovanni Restrepo<Sup><I>1</I>*</Sup>, Zoot, MV, MS; Edison J Pizarro<Sup><I>2</I></Sup>, Zoot; Jorge H Quijano<Sup><I>3</I></Sup>, Zoot, MS.</b></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><Sup><I> 1</I></Sup>Facultad de Ciencias Agrarias, Polit&eacute;cnico Colombiano JIC, Medell&iacute;n, Colombia.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><Sup><I>2 </I></Sup>Profesional independiente, Medell&iacute;n, Colombia;</font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><Sup><I>3</I></Sup><Sup> </Sup>Departamento de Producci&oacute;n Animal, Universidad Nacional de Colombia, Sede Medell&iacute;n. AA 1779, Medell&iacute;n, Colombia.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">(Recibido: 14 junio, 2007; aceptado: 6 junio, 2008)</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p> <hr size="1">     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><I><b>Resumen</b></I></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><I>Con la finalidad de evaluar la selecci&oacute;n mediante &iacute;ndices y niveles independientes de descarte (NID), </I><I>para las variables producci&oacute;n de leche ajustada a 305 d&iacute;as (PL) y periodo abierto (PA), fueron analizados </I><I>1708 y 1206 registros para PL y DA, respectivamente. Mediante el programa MTDFREML se estimaron </I><I>par&aacute;metros de heredabilidad de 0.23 &#177; 0.065 y 0.09 &#177; 0.074, para PL y PA, respectivamente; y repetibilidad </I><I>de 0.34 &#177; 0.061 y 0.18 &#177; 0.054, para PL y PA, respectivamente. Las correlaciones gen&eacute;tica, ambiental, </I><I>y fenot&iacute;pica se estimaron entre PL y PA, con valores de 0.15 &#177; 0.32, 0.42 y 0.34, respectivamente. Para </I><I>la elaboraci&oacute;n de &Iacute;ndices y NID, y para la estimaci&oacute;n de sus progresos gen&eacute;ticos, fueron analizadas </I><I>diferentes relaciones entre valores econ&oacute;micos relativos. Los mayores progresos fueron encontrados para </I><I>unos valores econ&oacute;micos relativos de 1 a 3 (PA:PL). As&iacute; mismo, diferentes intensidades de selecci&oacute;n fueron </I><I>evaluadas encontrando para ambos casos que los mayores progresos gen&eacute;ticos fueron obtenidos para la </I><I>m&aacute;xima intensidad de selecci&oacute;n utilizada (fracci&oacute;n seleccionada del 10%). Ambos m&eacute;todos de selecci&oacute;n </I><I>demostraron la obtenci&oacute;n de progresos gen&eacute;ticos simult&aacute;neos para los rasgos en estudio; sin embargo, </I><I>de acuerdo con la estimaci&oacute;n de una relaci&oacute;n comparativa entre los progresos gen&eacute;ticos, se encontr&oacute; que </I><I>mediante el m&eacute;todo de &iacute;ndices se proyect&oacute; un 12.6% m&aacute;s progreso gen&eacute;tico por generaci&oacute;n respecto del </I><I>progreso estimado para NID. A pesar de esto y de ser el &iacute;ndice un m&eacute;todo superior para la elecci&oacute;n de los </I><I>mejores animales, este requiere</I> <I>una estimaci&oacute;n precisa de las correlaciones entre las caracter&iacute;sticas, lo </I><I>cual no fue del todo factible en el desarrollo de este trabajo, por lo que se sugiere que el uso del NID es m&aacute;s </I><I>conveniente para un programa de selecci&oacute;n de esta naturaleza.</I></font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Palabras clave</b>: <I>par&aacute;metros</I> <I>gen&eacute;ticos,</I> <I>per&iacute;odo</I> <I>abierto,</I> <I>producci&oacute;n</I> <I>de</I> <I>leche,</I> <I>progreso</I> <I>gen&eacute;tico</I></font></p>     <p>&nbsp;</p> <hr size="1">     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><I><b>Summary</b></I></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><I>With the purpose to evaluate genetic selection by using indexes and independent culling levels (ICL) </I><I>for productive and reproductive traits, 305-d milk yield (MY) and days open (DO), 1707 and 1206 records </I><I>for MY and DO, respectively, were analyzed. By means of the MTDFREML program genetic parameters </I><I>for heritability of 0.23 &#177; 0.065 and 0.09 &#177; 0.074 for MY and DO, respectively, and for repeatability of </I><I>0.34 &#177; 0.061 and 0.18 &#177; 0.054 for MY and DO, respectively, were estimated. Also the genetic, phenotypic </I><I>and environmental correlations between MY and DO were estimated, resulting in values of 0.15 &#177; 0.32, </I><I>0.42 and 0.34, respectively. For the indexes and ICL elaboration, and the estimation of genetic progress, </I><I>different relations between relative economic values were analyzed. The highest progress was found for DO:</I><I>MY economic values at 1:3 ratio. In the same way, evaluations for different selection intensities were done, </I><I>where the highest genetic progress was obtained by the used of the maximum selection intensity (selected </I><I>fraction of 10%) for both cases. Although with both selection methods the achievement of simultaneous </I><I>genetic progress for each trait was demonstrated, by estimating a comparative relationship between both </I><I>genetic progresses, a 12.6% more genetic progress by each generation was found for Index than for ICL </I><I>methods. Nevertheless, despite being the Index a better method for selection of the best animals it requires </I><I>a more precise estimation of correlations between traits, a process that was not feasible performed in the </I><I>present study. Thereafter, ICL is proposed as the more convenient for that type of selection program.</I></font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Key words</b>: <I>open</I> <I>days,</I> <I>genetic</I> <I>parameters,</I> <I>genetic</I> <I>progress,</I> <I>milk</I> <I>production</I></font></p>     <p>&nbsp;</p> <hr size="1">     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><I><b>Resumo</b></I></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><I>A fim de avaliar a sele&ccedil;&atilde;o atrav&eacute;s de &iacute;ndices e n&iacute;veis independentes de abate (NID), para as vari&aacute;veis </I><I>produ&ccedil;&atilde;o de leite ajustada para 305 dias (PL) e dia aberto (DA), foram analisados os registros para 1708 </I><I>e 1206 MP e DA, respectivamente. Atrav&eacute;s do programa MTDFREML par&acirc;metros da herdabilidade </I><I>de 0,23 &#177; 0,09 &#177; 0.065 e 0.074, foram estimados para PL e PA, respectivamente, e par&acirc;metros de </I><I>repetibilidade de 0.34 &#177; 0.061 e 0.18 &#177; 0.054, para PL e PA, respectivamente. Correla&ccedil;&otilde;es gen&eacute;ticas, </I><I>fenot&iacute;picas e ambientais foram estimados entre PL e PA, com valores de 0.15 &#177; 0.32, 0.42 e 0.34, </I><I>respectivamente. Para o desenvolvimento de indicadores e NID, e para estimar seu progresso gen&eacute;tico </I><I>rela&ccedil;&otilde;es econ&ocirc;micas entre os diferentes valores foram analisados. O maior avan&ccedil;o foi encontrado por </I><I>algum parente valores econ&ocirc;micos de 1 a 3 (DA:PL). Do mesmo modo, diferentes intensidades de sele&ccedil;&atilde;o </I><I>foram avaliadas para ambos os casos, constataram que os maiores progressos gen&eacute;ticos foram obtido para </I><I>a intensidade m&aacute;xima de sele&ccedil;&atilde;o utilizada (fra&ccedil;&atilde;o selecionados a partir de 10%). Ambos os m&eacute;todos de </I><I>sele&ccedil;&atilde;o mostrou obten&ccedil;&atilde;o de progressos simult&acirc;neos caracter&iacute;sticas gen&eacute;ticas no estudo, mas de acordo </I><I>com a estimativa de uma rela&ccedil;&atilde;o entre o progresso gen&eacute;tico comparativo, verificou-se que utilizando o </I><I>&iacute;ndice &eacute; projetado um aumento 12.6% progresso gen&eacute;tico uma gera&ccedil;&atilde;o de progresso em mat&eacute;ria estimado </I><I>para NID. Apesar disto, e se o &iacute;ndice for superior a um m&eacute;todo para a escolha das melhores animais, isto </I><I>requer uma estimativa precisa das correla&ccedil;&otilde;es entre as caracter&iacute;sticas, o que n&atilde;o era totalmente vi&aacute;vel para </I><I>o desenvolvimento deste trabalho, de modo a uso de NID &eacute; sugerido &eacute; mais adequado para um programa </I><I>de sele&ccedil;&atilde;o desta natureza.</I></font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>Palavras chave</b><I>: dia</I> <I>aberto,</I> <I>par&acirc;metros</I> <I>gen&eacute;ticos,</I> <I>produ&ccedil;&atilde;o</I> <I>de</I> <I>leite,</I> <I>progresso</I> <I>gen&eacute;tico</I></font></p>     <p>&nbsp;</p> <hr size="1">     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La reproducci&oacute;n y la producci&oacute;n de leche son eventos fisiol&oacute;gicos determinantes en la rentabilidad econ&oacute;mica de una lecher&iacute;a. En las razas t&iacute;picamente lecheras, la selecci&oacute;n ha tenido como prioridad la producci&oacute;n de leche y se ha subestimado el mejoramiento de la reproducci&oacute;n (17), de tal manera que la alta producci&oacute;n de leche ha sido asociada con una disminuci&oacute;n en la eficiencia reproductiva (9), caracterizando un antagonismo gen&eacute;tico entre estos dos rasgos (6, 11, 23), pues correlaciones gen&eacute;ticas entre los mismos han sido descritas como positivas, moderadas a altas y antag&oacute;nicas involucrando rasgos relacionados con la fertilidad como el intervalo entre partos, el n&uacute;mero de servicios por concepci&oacute;n, el porcentaje de vacas en anestro, y la edad al primer parto. Adem&aacute;s, los valores de cr&iacute;a estimados para la producci&oacute;n de leche y la reproducci&oacute;n han sido descritos como positivamente correlacionados para toros con promedios superiores en sus valores de cr&iacute;a para el rendimiento de leche (3, 5, 16), con lo cual se reducen las intensidades de selecci&oacute;n y las ganancias gen&eacute;ticas posibles por la selecci&oacute;n. Largos periodos de gestaci&oacute;n y mayores &iacute;ndices de retenci&oacute;n de placenta, tambi&eacute;n han sido reportados (3), de manera que una alta mejora gen&eacute;tica con el fin de aumentar al m&aacute;ximo los vol&uacute;menes de leche, no s&oacute;lo ha afectado la eficiencia reproductiva, sino que a la par ha aumentado la incidencia de enfermedades asociadas a la reproducci&oacute;n, incluso evidenciada a trav&eacute;s del c&aacute;lculo de correlaciones gen&eacute;ticas (18). </font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Para la producci&oacute;n de leche se reportan en el medio colombiano valores para heredabilidad de entre 20 y 25% (19, 21, 22), mientras que las caracter&iacute;sticas relacionadas con el desempe&ntilde;o reproductivo como el per&iacute;odo (d&iacute;as) abierto (PA) y el intervalo entre partos (IEP) se caracterizan porque los valores encontrados para sus par&aacute;metros gen&eacute;ticos son generalmente bajos, con valores de heredabilidad<Sup> </Sup>inferiores al 10%, en la mayor&iacute;a de los casos (6). Dada esta situaci&oacute;n, algunos autores catalogan como inconveniente la inclusi&oacute;n de rasgos relacionados con la reproducci&oacute;n en los sistemas de selecci&oacute;n; sin embargo, tambi&eacute;n se ha considerado que la selecci&oacute;n para producci&oacute;n de leche debe estar rigurosamente asociada al monitoreo de las caracter&iacute;sticas de fertilidad dado el antagonismo cada vez mayor entre estos rasgos, derivado del mejoramiento gen&eacute;tico unidireccional (5, 18). </font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La selecci&oacute;n por NID para cada caracter&iacute;stica permite el establecimiento de unos niveles m&iacute;nimos de aceptaci&oacute;n y el descarte de los individuos que est&eacute;n por debajo de ellos (25, 27); solamente hay una combinaci&oacute;n de niveles en t&eacute;rminos de la fracci&oacute;n reservada que permite al valor de diferencial de selecci&oacute;n (&#916;S) ser el m&aacute;ximo y su combinaci&oacute;n depende de las heredabilidades, las correlaciones y la fracci&oacute;n total de la poblaci&oacute;n que debe reservarse. Adem&aacute;s, puede relacionarse al valor econ&oacute;mico relativo que cada caracter&iacute;stica tenga en relaci&oacute;n de la meta se&ntilde;alada (28). Algunos reportes de aplicaci&oacute;n exitosa de NID se conocen para caracter&iacute;sticas antag&oacute;nicas gen&eacute;ticamente (1, 20). El &iacute;ndice de selecci&oacute;n es un m&eacute;todo de puntaje total en el cual se desarrolla una ecuaci&oacute;n de regresi&oacute;n m&uacute;ltiple que da valores &oacute;ptimos a la importancia econ&oacute;mica de cada caracter&iacute;stica, la heredabilidad de cada caracter&iacute;stica y a las correlaciones gen&eacute;ticas y fenot&iacute;picas entre las caracter&iacute;sticas, de manera que permite separar genotipos con base en la evaluaci&oacute;n simult&aacute;nea de varios caracteres (7) y ordenar los animales bas&aacute;ndose en el valor obtenido (25, 27). Recientemente se ha implementado la selecci&oacute;n por &iacute;ndices apoyada por marcadores moleculares (24).</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Por lo tanto, mediante esta investigaci&oacute;n se plante&oacute; la evaluaci&oacute;n de los m&eacute;todos de selecci&oacute;n por niveles independientes de descarte (NID) e &iacute;ndices de selecci&oacute;n, mediante el c&aacute;lculo de los progresos gen&eacute;ticos respectivos para cada rasgo, de manera que fuese factible establecer su conveniencia de implementaci&oacute;n en los programas de mejoramiento gen&eacute;tico para una ganader&iacute;a lechera.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><b>Materiales y m&eacute;todos</b></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><I><b>Tipo de estudio</b></I><b><Sup><I>1</I></Sup></b></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><b>An&aacute;lisis de selecci&oacute;n gen&eacute;tica mediante evaluaci&oacute;n retrospectiva de registros de producci&oacute;n de leche y PA.</b></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><I>Poblaci&oacute;n</I>. Registros productivos y reproductivos de vacas holstein (<I>Bos taurus</I>). Para este estudio se emple&oacute; informaci&oacute;n de registros provenientes del centro Paysand&uacute;, propiedad de la Universidad Nacional de Colombia sede Medell&iacute;n, el cual est&aacute; ubicado en el corregimiento de Santa Elena del municipio de Medell&iacute;n, Departamento de Antioquia, Colombia, exactamente a los 5&#176; de latitud norte y 75&#176; de longitud oeste (13), se encuentra en la zona de vida ecol&oacute;gica bosque muy h&uacute;medo montano bajo (bmh-MB) seg&uacute;n la clasificaci&oacute;n de Holdridge, con una altura de 2600 msnm. La temperatura promedio anual es de 12.5 &#176;C y la precipitaci&oacute;n promedio de 2500 mm anuales. La distribuci&oacute;n de lluvias es bimodal, con una &eacute;poca de lluvia comprendida por los meses de abril, mayo, junio, septiembre, octubre y noviembre, correspondiendo los dem&aacute;s meses a la &eacute;poca seca (13).</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><I>Muestra</I>. Para el estudio se dispuso originalmente de un archivo con 1710 registros de lactancias de las cuales 1708 lactancias fueron efectivas para el an&aacute;lisis de la producci&oacute;n de leche ajustada a 305 d&iacute;as, mientras 1206 lactancias dispon&iacute;an de informaci&oacute;n completa para el an&aacute;lisis de la variable dependiente PA. Estos registros correspondieron a lactancias de vacas de la raza holstein del hato Paysand&uacute;, desde el a&ntilde;o 1956 hasta el 2000. </font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><I><b>An&aacute;lisis estad&iacute;stico</b></I></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Como efectos fijos fueron considerados los efectos: &#8220;a&ntilde;o de parto&#8221;, &#8220;&eacute;poca de parto&#8221; y &#8220;n&uacute;mero de parto&#8221;, conocidos por su importancia en la producci&oacute;n de leche (26). Adicionalmente, las variables duraci&oacute;n de la lactancia anterior (DLa) y producci&oacute;n de leche ajustada anterior (PLa), fueron incluidas como efectos de posible incidencia sobre la variable PA. Con el fin de aumentar la precisi&oacute;n de los par&aacute;metros y valores gen&eacute;ticos estimados, se dispuso de un archivo maestro de pedigr&iacute;, conformado por 658 pedigr&iacute;es completos, cada uno con los n&uacute;meros de registro o identificaci&oacute;n de la vaca, del padre y de la madre. La depuraci&oacute;n de las bases de datos y el establecimiento de efectos y covariables significativas se realiz&oacute; mediante los programas Excel, Statgraphics, SAS, y Harvey. </font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">El c&aacute;lculo de los par&aacute;metros gen&eacute;ticos, los valores de cr&iacute;a, y la correlaci&oacute;n gen&eacute;tica, fenot&iacute;pica y ambiental entre la producci&oacute;n de leche y el PA, fueron realizados mediante el programa Modelo Animal (MTDFREML) (4). Los valores correspondientes a las habilidades predichas de transmisi&oacute;n (HTP&acute;s) para PL y PA fueron calculados con sus bases gen&eacute;ticas para 1995, las cuales fueron de 25.240 Kg y -1.9629 d&iacute;as, respectivamente. Para el caso de las correlaciones fue utilizada la informaci&oacute;n de 1206 lactancias con datos completos de efectos, variables dependientes y covariables. En la evaluaci&oacute;n se utiliz&oacute; el modelo animal para la producci&oacute;n de leche ajustada a 305 d&iacute;as y para el PA, bajo el siguiente modelo: </font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Y: XP + Zg + Wp + e</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Donde:</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Y: 	vector de observaciones de cada caracter&iacute;stica.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">X: matriz de incidencia de los efectos fijos conocidos </font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">P: 	vector de efectos fijos desconocidos.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Z: 	matriz de incidencia de valores gen&eacute;ticos 	aleatorios conocidos </font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">g: 	vector de valores gen&eacute;ticos a predecir.</font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">W: 	matriz de incidencia de efectos de ambiente permanente conocidos.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">p: 	vector de ambiente permanente desconocido.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">e: 	vector aleatorio del error asociado.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Una vez conocidos los valores reproductivos para las caracter&iacute;sticas, representados como HTP, se procedi&oacute; a establecer niveles independientes de descarte constituyendo niveles que variasen la tasa de reemplazo en intervalos del 10%, obteniendo por lo tanto diferentes estimados del progreso gen&eacute;tico por generaci&oacute;n, al aumentar o disminuir la intensidad de selecci&oacute;n. El progreso gen&eacute;tico por NID se calcul&oacute; mediante la formula de Hazel y Luz (1943), citados por Stonaker (25).</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><img src="/img/revistas/rccp/v21n2/v21n2a06f01.jpg"></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&#916;H<Sub>NID</Sub>: progreso gen&eacute;tico por generaci&oacute;n esperado 		para la selecci&oacute;n por NID.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">n: 	n&uacute;mero de caracter&iacute;sticas.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">a: 	valor econ&oacute;mico relativo para la caracter&iacute;stica.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">h<Sup>2</Sup>: heredabilidad.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Ip: intensidad de selecci&oacute;n de los NID.</font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">p: porcentaje reservado de acuerdo con el m&eacute;rito en cada caracter&iacute;stica seg&uacute;n NID.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">b: fracci&oacute;n de los descendientes que se necesitan como reemplazos.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&#963;: desviaci&oacute;n fenot&iacute;pica de la caracter&iacute;stica.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">El valor de Ip fue hallado a trav&eacute;s de tablas para intensidad de selecci&oacute;n de Cardellino y Rovira (8), conociendo b. </font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">El &iacute;ndice de selecci&oacute;n fue estimado de acuerdo con la f&oacute;rmula:</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">I = biXi +&hellip;. bnXn,</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Donde: </font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">I : &iacute;ndice de selecci&oacute;n</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Bi:coeficiente de regresi&oacute;n parcial para cada caracter&iacute;stica que indica en cuanto cambia el m&eacute;rito neto o agregado total para varias caracter&iacute;sticas cuando la caracter&iacute;stica Xi cambia en una unidad estando la otra caracter&iacute;stica aun nivel constante. </font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Xi:el valor fenot&iacute;pico de la caracter&iacute;stica i expresado como una desviaci&oacute;n de su media (Xi &ndash; X).</font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Para la estimaci&oacute;n de los coeficientes de regresi&oacute;n parcial para producci&oacute;n de leche y PA, fue necesario emplear los componentes de varianza y covarianza generados por el modelo animal, derivados de los estimados de heredabilidad y correlaciones gen&eacute;ticas y fenot&iacute;picas, adem&aacute;s de diferentes relaciones de valores econ&oacute;micos relativos para la construcci&oacute;n de una ecuaci&oacute;n de matrices para cada relaci&oacute;n. La ecuaci&oacute;n fue despejada como se ilustra a continuaci&oacute;n:</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Pb = G x a, de donde b = P<Sup>-1</Sup> G x a</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Donde:</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">P: matriz 2 x 2 de varianzas y covarianzas fenot&iacute;picas.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">P<Sup>-1:</Sup> matriz 2 x 2 inversa de P.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">b: 	matriz 2 x 1 de coeficientes de regresi&oacute;n parcial a conocer.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">G: matriz 2 x 2 de varianzas y covarianzas gen&eacute;ticas.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">a: 	matriz 2 x 1 de valores econ&oacute;micos relativos.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">El progreso gen&eacute;tico para el &iacute;ndice de selecci&oacute;n fue calculado mediante la siguiente f&oacute;rmula propuesta por Hazel y Lush (1943), citados por Stonaker (25).</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><img src="/img/revistas/rccp/v21n2/v21n2a06f02.jpg"></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&#916;H<Sub>IND</Sub>:<Sub> </Sub>progreso gen&eacute;tico por generaci&oacute;n esperado para la selecci&oacute;n por &Iacute;ndice. </font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">n: n&uacute;mero de caracter&iacute;sticas que se seleccionan simult&aacute;neamente.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">a: 	valor econ&oacute;mico relativo para la caracter&iacute;stica.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">h<Sup>2</Sup>: 	heredabilidad de la caracter&iacute;stica</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Ib: 	intensidad de selecci&oacute;n para el &iacute;ndice.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">b: 	fracci&oacute;n de los descendientes que se necesitan como reemplazos.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&#963;: 	desviaci&oacute;n fenot&iacute;pica de la caracter&iacute;stica.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">El valor de Ib fue hallado a trav&eacute;s de tablas para intensidad de selecci&oacute;n de Cardellino y Rovira (8), conociendo b.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La comparaci&oacute;n entre los dos m&eacute;todos de selecci&oacute;n respecto de los animales descartados y seleccionados, se realiz&oacute; considerando una tasa de reemplazo para el hato del 25%, y mediante la determinaci&oacute;n de la relaci&oacute;n porcentual (&#916;H<Sub>IND</Sub>:&#916;H<Sub>NID</Sub>) existente entre el progreso gen&eacute;tico para la selecci&oacute;n por &iacute;ndice y la selecci&oacute;n por NID.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><b>Resultados</b></font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En los resultados de los componentes de varianza para la producci&oacute;n de leche ajustada a 305 d&iacute;as (<a href="#t1">v&eacute;ase Tabla 1</a>), se observ&oacute; que los efectos fijos, &#8220;a&ntilde;o de parto&#8221; y &#8220;n&uacute;mero de parto&#8221; fueron altamente significativos (p&#60;0.05), mientras el efecto &#8220;&eacute;poca de parto&#8221; no lo fue. Para el caso de los componentes de varianza para los PA (<a href="#t2">v&eacute;ase Tabla 2</a>), el efecto &#8220;a&ntilde;o de parto&#8221; y las covariables DLa y PLa anterior fueron estad&iacute;sticamente significativos (p&#60;0.05), mientras los efectos fijos &#8220;n&uacute;mero de parto&#8221; y &#8220;&eacute;poca de parto&#8221; no fueron estad&iacute;sticamente significativos (p&#62;0.05). </font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><img src="/img/revistas/rccp/v21n2/v21n2a06t01.jpg"><a name="t1"></a></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><img src="/img/revistas/rccp/v21n2/v21n2a06t02.jpg"><a name="t2"></a></font></p>     <p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La media para la caracter&iacute;stica producci&oacute;n de leche fue de 6570.1 Kg con un coeficiente de variaci&oacute;n bajo (14.98%) y un coeficiente de determinaci&oacute;n (R<Sup>2</Sup>) del 0.59, el que indica que los efectos fijos tenidos en cuenta explicaron en un 59% la caracter&iacute;stica producci&oacute;n de leche. La media para la caracter&iacute;stica PA fue de 132.5 d&iacute;as con un coeficiente de variaci&oacute;n medio (35.67%) y un R<Sup>2 </Sup>del 0.67, lo que indica que los efectos fijos y las covariables tenidas en cuenta explicaron en un 67% la caracter&iacute;stica PA.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Los resultados para la heredabilidad de la producci&oacute;n de leche ajustada a 305 d&iacute;as y PA con sus respectivos errores est&aacute;ndar fueron 0.23 &#177; 0.065 y 0.09 &#177; 0.074, respectivamente (<a href="#t3">v&eacute;ase Tabla 3</a>), lo que indica que en estas proporciones la variabilidad fenot&iacute;pica para estas caracter&iacute;sticas es debida a la gen&eacute;tica aditiva. Mientras tanto, la repetibilidad para la producci&oacute;n de leche fue del 0.34 &#177; 0.061 y para el PA de 0.18 &#177; 0.054; de conformidad con estas proporciones, la variabilidad para estos rasgos es debida a la gen&eacute;tica aditiva m&aacute;s el ambiente permanente propio del animal. Dichos estimados de heredabilidad y repetibilidad fueron cercanos a los reportados por la literatura (12, 15, 21).</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&nbsp;</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><img src="/img/revistas/rccp/v21n2/v21n2a06t03.jpg"><a name="t3"></a></font></p>     <p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Los valores calculados para las correlaciones fenot&iacute;pica, gen&eacute;tica y ambiental entre la producci&oacute;n de leche y los PA se presentan en la <a href="#t4">tabla 4</a>.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><img src="/img/revistas/rccp/v21n2/v21n2a06t04.jpg"><a name="t4"></a></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&nbsp;</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">En la <a href="#f1">Figura 1</a> se presentan los resultados para los valores gen&eacute;ticos para producci&oacute;n de leche ajustada y PA calculados mediante el modelo animal para la poblaci&oacute;n en estudio, expresados como HPT. La exactitud de los valores gen&eacute;ticos estimados  para PA fue del 13 al 62%, mientras que la exactitud calculada para producci&oacute;n de leche por lactancia tuvo un rango entre el 25 y el 78%.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><img src="/img/revistas/rccp/v21n2/v21n2a06f03.jpg"><a name="f1"></a></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&nbsp;</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Un resumen de los valores estimados como progreso gen&eacute;tico para la producci&oacute;n de leche y los PA, obtenidos a trav&eacute;s de NID, utilizando diferentes relaciones proporcionales entre los valores econ&oacute;micos relativos y diferentes intensidades de selecci&oacute;n, se presentan en las <a href="#t5">tablas 5</a> y <a href="#t6">6</a> respectivamente. Por su parte, en la <a href="#f2">figura 2</a> se muestra un ejemplo de niveles independientes de descarte donde se seleccionar&iacute;an s&oacute;lo los animales que mejoran de manera simult&aacute;nea para ambas caracter&iacute;sticas (28% de la poblaci&oacute;n). </font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Un resumen de los valores estimados como progreso gen&eacute;tico para la producci&oacute;n de leche y los PA, obtenidos a trav&eacute;s de la selecci&oacute;n por &iacute;ndices, utilizando diferentes relaciones proporcionales entre los valores econ&oacute;micos relativos y diferentes intensidades de selecci&oacute;n se presentan en la <a href="#t7">tabla 7</a>.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><img src="/img/revistas/rccp/v21n2/v21n2a06t05.jpg"><a name="t5"></a></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><img src="/img/revistas/rccp/v21n2/v21n2a06f04.jpg"><a name="f2"></a></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><img src="/img/revistas/rccp/v21n2/v21n2a06t06.jpg"><a name="t6"></a></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><img src="/img/revistas/rccp/v21n2/v21n2a06t07.jpg"><a name="t7"></a></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>      <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Considerando una tasa de reemplazo del 25%, los NID establecidos fueron de 1.6 d&iacute;as como nivel m&aacute;ximo aceptable para HTP de PA, y -62 Kg de leche por lactancia como nivel m&iacute;nimo aceptable para HTP de producci&oacute;n de leche, lo que correspondi&oacute; a 26 animales. De la misma forma, los 26 individuos con mayor &iacute;ndice fueron seleccionados mediante esta metodolog&iacute;a, lo que demostr&oacute; que s&oacute;lo se difiere en dos animales entre ambos m&eacute;todos de selecci&oacute;n (<a href="#f3">v&eacute;ase Figura 3</a>). </font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&nbsp;</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><img src="/img/revistas/rccp/v21n2/v21n2a06f05.jpg"><a name="f3"></a></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">&nbsp;</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Los animales ubicados entre el cuadrante superior izquierdo, respecto de las l&iacute;neas discontinuas que delimitan los NID, son los animales seleccionados por este m&eacute;todo, mientras los dem&aacute;s animales son descartados. Los animales seleccionados de acuerdo con el &iacute;ndice de selecci&oacute;n son los ubicados sobre la l&iacute;nea punteada, mientras son descartados los animales por debajo de ella. Por otra parte, la relaci&oacute;n proporcional entre el progreso gen&eacute;tico para los m&eacute;todos de selecci&oacute;n por NID e &Iacute;ndice, fue de 1 a 1.126, respectivamente, independientemente de la tasa de reemplazo y la relaci&oacute;n entre los valores econ&oacute;micos fijada. Los resultados demuestran un mayor progreso gen&eacute;tico por el m&eacute;todo del &iacute;ndice de selecci&oacute;n, por el orden del 12.6% para todos los casos, respecto del progreso gen&eacute;tico aportado por el m&eacute;todo de selecci&oacute;n por NID. </font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><b>Discusi&oacute;n</b></font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">El c&aacute;lculo de correlaciones necesarias para la construcci&oacute;n de los m&eacute;todos de selecci&oacute;n permiti&oacute; establecer una correlaci&oacute;n gen&eacute;tica baja del 15% entre la producci&oacute;n de leche y el PA, la que indica que la relaci&oacute;n entre las mismas es positiva y antag&oacute;nica, pues en esta medida cuando la producci&oacute;n de leche en su componente aditivo aumenta, los PA igualmente tienden a aumentar, siendo esto &uacute;ltimo indeseable en t&eacute;rminos de eficiencia reproductiva. Sin embargo, es importante considerar que la proporci&oacute;n debida al ambiente para estos rasgos es particularmente alta y que esto conlleva que la precisi&oacute;n en el estimado de su correlaci&oacute;n incluya un estimado del error est&aacute;ndar bastante alto (0.15 &#177; 0.32), raz&oacute;n por la cual no se puede concluir que el antagonismo gen&eacute;tico entre estos rasgos est&eacute; demostrado y, por el contrario, podr&iacute;a aceptarse que en este caso ambas caracter&iacute;sticas se comportan casi independientemente. Sin embargo, la correlaci&oacute;n fenot&iacute;pica encontrada del 34%, muestra en mayor medida como la relaci&oacute;n entre los registros de producci&oacute;n de leche y PA es desfavorable en t&eacute;rminos de eficiencia reproductiva. Mientras tanto, la correlaci&oacute;n ambiental de acuerdo con la magnitud de su estimado (42%), muestra como el ambiente es el conjunto de factores m&aacute;s influyente en cuanto a la relaci&oacute;n entre estas caracter&iacute;sticas, pues indica la influencia que pueden tener los mismos efectos ambientales sobre ambos rasgos, lo que revela que el mismo ambiente que favorece el incremento en la producci&oacute;n de leche, favorece el aumento en el PA. De conformidad con lo anterior, ser&iacute;a necesario disminuir la variaci&oacute;n ambiental para contrarrestar este efecto, posiblemente a trav&eacute;s del mejoramiento de las pr&aacute;cticas nutricionales, sanitarias y de manejo (10). Galvis <I>et al </I>(14) reportaron correlaciones gen&eacute;tica y fenot&iacute;pica entre PA y producci&oacute;n de leche de 0.212 &#177; 0.305 y 0.45, respectivamente; mientras que otros autores informaron correlaciones gen&eacute;ticas y fenot&iacute;picas positivas y antag&oacute;nicas entre diferentes caracter&iacute;sticas de producci&oacute;n y fertilidad (11).</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Con la construcci&oacute;n de los NID pudo evidenciarse que con este m&eacute;todo de selecci&oacute;n es dif&iacute;cil establecer la fijaci&oacute;n de los niveles de aceptaci&oacute;n para cada caracter&iacute;stica, dependiendo directamente de factores como la relaci&oacute;n entre los valores econ&oacute;micos relativos o la proporci&oacute;n de reemplazos. De igual forma, se observ&oacute; que con la aplicaci&oacute;n de NID son descartados algunos animales por merito insuficiente para una de las caracter&iacute;sticas, teniendo un merito alto para la otra, en concordancia con lo reportado por Wattiaux (27), quien encontr&oacute; que un animal puede ser descartado por fallar al alcanzar un est&aacute;ndar, a&uacute;n si en otros rasgos puede exceder los est&aacute;ndares m&iacute;nimos. Como resultado de una exigencia m&aacute;s alta en los niveles de aceptaci&oacute;n, cuando la fracci&oacute;n seleccionada de los animales disponible se hace menor, la intensidad de selecci&oacute;n por NID (Ip) se hace mayor, de manera que el progreso gen&eacute;tico esperado es a su vez cada vez mayor y el progreso esperado es menor por la utilizaci&oacute;n de niveles de aceptaci&oacute;n m&aacute;s flexibles. Los progresos gen&eacute;ticos encontrados para la selecci&oacute;n por NID se ven afectados de acuerdo con la importancia relativa de un rasgo respecto del otro, en cuanto a su valor econ&oacute;mico. De manera que, cuando se da una mayor importancia econ&oacute;mica a uno de los rasgos, su progreso gen&eacute;tico ser&aacute; mayor mientras el progreso gen&eacute;tico esperado para el otro rasgo siempre va a disminuir.</font></p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Para el caso de la selecci&oacute;n por &iacute;ndices, los animales con un valor mayor son considerados superiores simult&aacute;neamente para las caracter&iacute;sticas en estudio, sin existir ninguna relevancia especial en cuanto al monto del &iacute;ndice estimado. Como pudo observarse, la clasificaci&oacute;n de los animales seg&uacute;n su &iacute;ndice siempre fue la misma, independientemente de la importancia en el valor econ&oacute;mico para cada caracter&iacute;stica (<a href="#t6">v&eacute;ase Tabla 6</a>). De ah&iacute; que, el valor econ&oacute;mico relativo tanto para los &iacute;ndices de selecci&oacute;n como en la selecci&oacute;n por NID, es relevante en cuanto al c&aacute;lculo de los progresos gen&eacute;ticos, para los cuales cuanto menor fue la proporci&oacute;n de animales seleccionados, mayor fue la intensidad de selecci&oacute;n ejercida y por consiguiente fue mayor el progreso gen&eacute;tico estimado por generaci&oacute;n (<a href="#t7">v&eacute;ase Tabla 7</a>).</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Como se mencion&oacute; antes, cuando se selecciona seg&uacute;n los NID se es menos preciso en la forma de establecer los niveles de aceptaci&oacute;n, mientras que en la selecci&oacute;n por &iacute;ndice se escogen los individuos con los valores de &iacute;ndice m&aacute;s altos, considerando as&iacute; en un solo valor el m&eacute;rito conjunto para ambas caracter&iacute;sticas. En la figura 3 se observa como el &iacute;ndice conserva aquellos animales que el NID descarta teniendo un merito gen&eacute;tico apropiado para una de las caracter&iacute;sticas, pero falla en una baja proporci&oacute;n en el nivel de aceptaci&oacute;n establecido para el otro rasgo, en concordancia con otros autores quienes resaltan que en la selecci&oacute;n por &iacute;ndice el merito extra en una caracter&iacute;stica puede compensar una medida menor en otra caracter&iacute;stica (28). </font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Respecto de la aplicaci&oacute;n de los m&eacute;todos de selecci&oacute;n para el hato en estudio, se debe considerar que la tasa de reemplazo del 25% empleada en &eacute;ste caso a causa de las metas establecidas, restringe en gran medida la posibilidad de obtener mayores progresos gen&eacute;ticos (<a href="#t5">v&eacute;anse Tablas 5</a> y <a href="#t7">7</a>), a causa de la implementaci&oacute;n de una baja intensidad de selecci&oacute;n, con la consecuente flexibilidad en los niveles de aceptaci&oacute;n para el NID y en el valor m&iacute;nimo aceptable para el &iacute;ndice.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">La determinaci&oacute;n de la relaci&oacute;n proporcional entre el progreso gen&eacute;tico alcanzado por el &iacute;ndice en comparaci&oacute;n con el progreso gen&eacute;tico para el NID en ambas caracter&iacute;sticas, estableci&oacute; una superioridad del 12.6% a favor del &iacute;ndice para todos los casos, lo cual coincide con lo expuesto por Bath <I>et</I> <I>al</I> (2) quienes catalogan al &iacute;ndice de selecci&oacute;n como un m&eacute;todo m&aacute;s eficiente que el NID, y con lo reportado por Stonaker (25) quien demuestra como el progreso gen&eacute;tico alcanzado cuando se selecciona mediante &iacute;ndice, es mayor que en el caso de la selecci&oacute;n por NID.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">De acuerdo con los resultados del presente estudio, se concluye que la aplicaci&oacute;n de los m&eacute;todos de selecci&oacute;n por &iacute;ndice o por NID, permite la selecci&oacute;n simultanea para caracter&iacute;sticas productivas y reproductivas, con la obtenci&oacute;n de progresos gen&eacute;ticos simult&aacute;neos, de manera que pueda ser factible la b&uacute;squeda de un mayor equilibrio en su desempe&ntilde;o, que permita mejorar los par&aacute;metros reproductivos a largo plazo, disminuyendo la presentaci&oacute;n de problemas, y que a su vez mantenga un nivel productivo acorde con las caracter&iacute;sticas de la explotaci&oacute;n, en beneficio de la rentabilidad de la misma. </font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">Es necesario, sin embargo, tener en cuenta que ante el predominante componente ambiental existente para la relaci&oacute;n entre estos rasgos, la selecci&oacute;n por NID no debe ser muy estricta en cuanto a los niveles de aceptaci&oacute;n para la caracter&iacute;stica PA; adem&aacute;s, este proceso debe estar necesariamente acompa&ntilde;ado de mejoras ambientales. En el caso espec&iacute;fico de la selecci&oacute;n por &iacute;ndice, a pesar de que este m&eacute;todo de selecci&oacute;n demostr&oacute; propiciar un mayor progreso gen&eacute;tico esperado por generaci&oacute;n, su aplicaci&oacute;n debe ser cautelosa ya que incluye dentro de su construcci&oacute;n una baja correlaci&oacute;n gen&eacute;tica con un alto estimativo de error est&aacute;ndar, lo cual impide configurar de manera clara la relaci&oacute;n existente entre los rasgos en estudio. De manera que, para un programa de mejoramiento gen&eacute;tico bidireccional, que contemple la selecci&oacute;n para caracter&iacute;sticas productivas y reproductivas con base en la utilizaci&oacute;n de valores gen&eacute;ticos estimados, la selecci&oacute;n por NID es m&aacute;s conveniente que la selecci&oacute;n por el m&eacute;todo de &iacute;ndice.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="3"><b>Referencias</b></font></p>     <!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">1.	Arnold JW, Bertrand JK, Benyshek LL, Comerford JW, Kiser TE. Selection for low birth weight and high yearling weight in Angus beef cattle. Livest Prod Sci 1990; 25:31-41 (Abstract)</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000141&pid=S0120-0690200800020000600001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">2.	Bath DL, Dickinson NF, Tucker A, Appleman D. Ganado lechero principios, practicas, problemas y beneficios. 2<Sup><I>nd</I></Sup> ed. M&eacute;xico: Nueva Editorial Interamericana; 1982.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000142&pid=S0120-0690200800020000600002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">3.	Berger PJ, Shanks RD, Freeman AE, Laben RC. Genetic aspects of milk yield and reproductive performance. J Dairy Sci 1981; 64:114-122. <U>(</U>Pdf<U>)</U> </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000143&pid=S0120-0690200800020000600003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">4.	Boldman KG. A manual for use of MTDFREML, a set of programs to obtain estimates of variances and covariances. USDA, Agricultural Research Service; 1993.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000144&pid=S0120-0690200800020000600004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">5.	Campos JC. Melhoramento gen&eacute;tico aplicado &agrave; producao animal. Belo Horizonte: FEP-MVZ; 1999. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000145&pid=S0120-0690200800020000600005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">6.	Campos MS, Wilcox CJ, Becerril CM, Diz A. Genetic parameters for yield and reproductive traits of Holstein and Jersey cattle in Florida. J Dairy Sci 1994; 77:867-873. <U>(</U>Pdf<U>)</U> </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000146&pid=S0120-0690200800020000600006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">7.	Cardellino R, Rovira J. Mejoramiento gen&eacute;tico animal. Buenos Aires: Hemisferio Sur; 1987. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000147&pid=S0120-0690200800020000600007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">8.	Cer&oacute;n-Rojas J, Sahag&uacute;n-Castellanos J. Un &iacute;ndice de selecci&oacute;n basado en componentes principales. Agrociencia 2005; 39:667-677. <U>(</U>Pdf) </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000148&pid=S0120-0690200800020000600008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">9.	C&oacute;rdova A, P&eacute;rez J. Relaci&oacute;n reproducci&oacute;n-producci&oacute;n en vacas Holstein. Revista electr&oacute;nica de veterinaria 2005; (fecha de acceso: enero 20 de 2008) URL: <a href="http://www.veterinaria.org/revistas/redvet/n020205/020537.pdf" target="_blank">http://www.veterinaria.org/revistas/redvet/n020205/020537.pdf</a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000149&pid=S0120-0690200800020000600009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">10.	Correa HJ. Relaci&oacute;n producci&oacute;n-reproducci&oacute;n en hatos de alto potencial gen&eacute;tico y propuestas nutricionales para mejorarla. Bolet&iacute;n T&eacute;cnico de la Facultad Nacional de Agronom&iacute;a, 15 p. Medell&iacute;n, 2001.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000150&pid=S0120-0690200800020000600010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">11.	Dematawewa CMB, Berger PJ. Genetic and phenotypic parameters for 305-day yield, fertility, and survival in holsteins. J Dairy Sci 1998; 81:2700-2709. (Pdf) </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000151&pid=S0120-0690200800020000600011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">12.	Echeverri J, Salazar V, M&uacute;nera D. El cruzamiento como estrategia para mejorar la rentabilidad de hatos lecheros. Rev Lasallista Inv 2006; 3:48:52. (Pdf)</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000152&pid=S0120-0690200800020000600012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">13.	Espinal TL. Geograf&iacute;a ecol&oacute;gica del departamento de Antioquia: Zonas de vida, formaciones vegetales del departamento de Antioquia. Rev Fac Nal Agr Medell&iacute;n 1985; 38:80.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000153&pid=S0120-0690200800020000600013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">14.	Galvis R, M&uacute;nera E, Mar&iacute;n A. Relaci&oacute;n entre el m&eacute;rito gen&eacute;tico para la producci&oacute;n de leche y el desempe&ntilde;o metab&oacute;lico y reproductivo en la vaca de alta producci&oacute;n. Rev Colomb Cienc Pecu 2005; 18:228-238. (Pdf)</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000154&pid=S0120-0690200800020000600014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">15.	Gonz&aacute;les O, P&eacute;rez M, Alenda R. Par&aacute;metros gen&eacute;ticos de los caracteres de fertilidad en el vacuno de leche 2003; (fecha de acceso: enero 20 de 2008) URL: <a href="http://www.dcam.upv.es/acteon/CONGRESOS/AIDA2003/gonzalez.pdf" target="_blank">http://www.dcam.upv.es/acteon/CONGRESOS/AIDA2003/gonzalez.pdf</a> </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000155&pid=S0120-0690200800020000600015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">16.	Herm&aacute;s SA, Young CW, Rust JW. Genetic relationships and additive genetic variation of productive and reproductive traits in Guernsey dairy cattle. J Dairy Sci 1987; 70:1252-1257. (Pdf)</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000156&pid=S0120-0690200800020000600016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">17.	Jones WP, Hansen LB, Chester-Jones H. Response of health care to selection for milk yield of dairy cattle. J Anim Sci 1994; 77:3137:3152. <U>(</U>Pdf<U>)</U></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000157&pid=S0120-0690200800020000600017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">18.	Kadarmideen HN, Thompson R, Simm G. Linear and threshold model genetic parameters for disease, fertility and milk production in dairy cattle. J Anim Sci 2000; 71:411-419.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000158&pid=S0120-0690200800020000600018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">19.	MacNeil MD, Urick JJ, Snelling WM. Comparison of selection by independent culling levels for below-average birth weight and high yearling weight with mass selection for high yearling weight in line 1 Hereford cattle. J Anim Sci 1998; 76:458-467. <U>(</U>Pdf)</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000159&pid=S0120-0690200800020000600019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">20.	Manjarres JC. Adaptaci&oacute;n del programa modelo animal para calcular valores gen&eacute;ticos en el centro Paysand&uacute;. Trabajo de grado. Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad Nacional de Colombia, Medell&iacute;n, 1998. 89p.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000160&pid=S0120-0690200800020000600020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">21.	Montoya C. Estimaci&oacute;n del valor gen&eacute;tico para producci&oacute;n de leche a trav&eacute;s de un modelo lineal mixto con repetibilidad (Modelo Animal). Trabajo de investigaci&oacute;n. Zootecnia, Universidad Nacional de Colombia, Medell&iacute;n, 1985. 71 p.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000161&pid=S0120-0690200800020000600021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">22.	Montoya C. Evaluaci&oacute;n gen&eacute;tica de reproductores lecheros en Antioquia a trav&eacute;s del mejor predictor lineal insesgado. Trabajo de investigaci&oacute;n. Zootecnia, Universidad Nacional de Colombia, Medell&iacute;n, 1996. 89 p.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000162&pid=S0120-0690200800020000600022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">23.	Pereira JCC. Estudo da rela&ccedil;ao gen&eacute;tica entre caracteristicas produtivas e reprodutivas de um rebanho nativo da raca Caracu. Belo Horizonte: UFMG-Escola de Veterin&aacute;ria; 1993.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000163&pid=S0120-0690200800020000600023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">24.	Romero J, Sahag&uacute;n J, Ram&iacute;rez G, Rend&oacute;n G. &Iacute;ndice de selecci&oacute;n genot&iacute;pica apoyado en marcadores moleculares ligados. Agrociencia 2004; 38:293-303. (Pdf)</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000164&pid=S0120-0690200800020000600024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">25.	Stonaker H. Gen&eacute;tica para el mejoramiento animal. M&eacute;xico: Centro regional de ayuda t&eacute;cnica; 1977. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000165&pid=S0120-0690200800020000600025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">26.	Valencia M, Ru&iacute;z F, Montaldo H, Trejo B, Keown J, <I>et al</I>. Estimaci&oacute;n de factores de correcci&oacute;n edad-mes de parto para producci&oacute;n de leche en ganado holstein en M&eacute;xico. Tec Pecu Mex 2000; 38:9-18. (Pdf)</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000166&pid=S0120-0690200800020000600026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">27.	Wattiaux MA. La elecci&oacute;n de un toro 2000; (fecha de acceso: marzo de 2002) URL:http://www.babcock.cais.wisc.edu</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000167&pid=S0120-0690200800020000600027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">28.	Willham RL, Conley GO. La gen&eacute;tica de las poblaciones aplicada al mejoramiento animal. Universidad Nacional de Colombia, Medell&iacute;n, 1969. 148p.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000168&pid=S0120-0690200800020000600028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p>&nbsp;</p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2"><Sup>&#182;</Sup> 	Para citar este art&iacute;culo: Restrepo G, Pizarro EJ, Quijano JH. &Iacute;ndices de selecci&oacute;n y niveles independientes de descarte para caracter&iacute;sticas productivas y reproductivas en un hato holstein (Bos taurus). Rev Colomb Cienc Pecu 2008; 21:239-250.</font></p>    <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">* 	Autor para el env&iacute;o de la correspondencia y la solicitud de separatas: Polit&eacute;cnico Colombiano Jaime Isaza Cadavid, Carrera 48 N&deg; 7-151, Of. P19-117. Medell&iacute;n, Colombia. E-mail: <a href="mailto:grestrepo@elpoli.edu.co">grestrepo@elpoli.edu.co</a>.</font></p>     <p><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif" size="2">1	Nota del Editor: este tipo de estudio no requiere el aval de un Comit&eacute; de &eacute;tica para la experimentaci&oacute;n animal.</font></p>    ]]></body>
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