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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[ESTIMACIÓN DE CARBONO ALMACENADO EN LA REGENERACIÓN NATURAL DE Pinus durangensis Martínez EN EL SALTO, DURANGO]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The aim of the present study was to adjust linear and non-linear equations in order to estimate the carbon component of leaves, branches and entire trees. The results indicate that at the individual level, the total component shows the best adjustment statistics, while major variation is detected in the branches and in the trunk. In addition an analysis of the percentages of biomass in each component indicates that the trunk accounts for 46.9 % of the biomass, leaves 35.6 % and the branches only 17.3 %. Trunk biomass increases annually by 2.96 %, leaf biomass decreases by 3.13 % and branch biomass increases by 0.17 %.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font size="2" face="verdana">     <p align="center"><font size="4" face="Verdana"><b>ESTIMACI&Oacute;N DE CARBONO ALMACENADO EN LA REGENERACI&Oacute;N NATURAL DE <i>Pinus durangensis</i> Mart&iacute;nez EN EL SALTO, DURANGO</b></font></p>     <p align="center"><font size="3" face="Verdana"><b>Estimation of carbon stock in the natural regeneration of <i>Pinus durangensis</i> Mart&iacute;nez in El Salto, Durango</b></font></p>      <p>Eduardo Montes de Oca-Cano<a href="#author1"><sup>1</sup></a>, Mauricio Rojas-Ascensi&oacute;n<a href="#author2"><sup>2</sup></a>, Pedro Garc&iacute;a-Ram&iacute;rez<a href="#author3"><sup>3</sup></a>, Juan Abel N&aacute;jera-Luna<a href="#author4"><sup>4</sup></a>, Jorge M&eacute;ndez-Gonz&aacute;lez<a href="#author5"><sup>5</sup></a> &amp; Jos&eacute; de Jes&uacute;s Graciano-Luna<a href="#author6"><sup>6</sup></a></p>      <p><a name="author1"><sup>1</sup></a>Instituto Tecnol&oacute;gico Superior de Zongolica. Carretera a la Compa&ntilde;&iacute;a Col. Tepetitlanapa. C.P. 95005, Zongolica. Veracruz, M&eacute;xico. <a href="mailto:montesdeoca_cano@hotmail.com">montesdeoca_cano@hotmail.com</a>. Autor para correspondencia.    <br> <a name="author2"><sup>2</sup></a>Instituto Tecnol&oacute;gico Superior de Zongolica. Veracruz, M&eacute;xico. <a href="mailto:mauricio_docente@itszongolica.edu.mx">mauricio_docente@itszongolica.edu.mx</a>    <br> <a name="author3"><sup>3</sup></a>Instituto Tecnol&oacute;gico de El Salto, Maestr&iacute;a en Ciencias en Desarrollo Forestal Sustentable. Durango, M&eacute;xico. <a href="mailto:garp820203@hotmai.com">garp820203@hotmai.com</a>    <br> <a name="author4"><sup>4</sup></a>Instituto Tecnol&oacute;gico de El Salto. El Salto, Durango, M&eacute;xico. <a href="mailto:jalnajera@yahoo.com.mx">jalnajera@yahoo.com.mx</a>    <br> <a name="author5"><sup>5</sup></a>Universidad Aut&oacute;noma Agraria Antonio Narro. Coahuila, M&eacute;xico. <a href="mailto:jorgemendezgonzalez@gmail.com">jorgemendezgonzalez@gmail.com</a>    <br> <a name="author6"><sup>6</sup></a>Instituto Tecnol&oacute;gico de El Salto. El Salto, Durango, M&eacute;xico. <a href="mailto:forestal@itelsalto.edu.mx">forestal@itelsalto.edu.mx</a></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Recepci&oacute;n.</b> 6 de diciembre de 2011 / <b>Aprobaci&oacute;n.</b> 28 de junio de 2012</p> <hr>     <p><b>RESUMEN</b></p>      <p>El presente estudio tuvo como objetivo ajustar ecuaciones lineales y no lineales para estimar carbono, por componente de ac&iacute;culas, ramas, fuste y total. Los resultados indican que en el &aacute;mbito individual, el componente total muestra los mejores estad&iacute;sticos de ajuste, mientras que las mayores variaciones se detectan en las ramas y en el fuste. Adicionalmente se analizan porcentajes de biomasa por componente donde se observa que el fuste aporta el 46.90 % de la biomasa, las ac&iacute;culas el 35.60 % y las ramas solamente el 17.30 % de la biomasa total. Asimismo, dentro de este rango de edad, la biomasa en el fuste aumenta anualmente 2.96 %, la biomasa en las ac&iacute;culas disminuye 3.13 % y la biomasa en las ramas aumenta 0.17 %.</p>      <p><b><i>Palabras clave</i></b>: biomasa, CO<sub>2</sub>, componentes, crecimiento, modelos, volumen.</p> <hr>     <p><b>ABSTRACT</b></p>      <p>The aim of the present study was to adjust linear and non-linear equations in order to estimate the carbon component of leaves, branches and entire trees. The results indicate that at the individual level, the total component shows the best adjustment statistics, while major variation is detected in the branches and in the trunk. In addition an analysis of the percentages of biomass in each component indicates that the trunk accounts for 46.9 % of the biomass, leaves 35.6 % and the branches only 17.3 %. Trunk biomass increases annually by 2.96 %, leaf biomass decreases by 3.13 % and branch biomass increases by 0.17 %.</p>      <p><b><i>Key words:</i></b> biomass, CO<sub>2</sub>, components, growth, models, volume.</p> <hr>     <p><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></p>      <p>Las herramientas cl&aacute;sicas en el manejo forestal son los modelos de crecimiento, como tecnolog&iacute;as adecuadas en la estimaci&oacute;n de variables de manejo, los modelos en el &aacute;mbito rodal predicen el rendimiento y la productividad por el pron&oacute;stico de los atributos del rodal como: &aacute;rea basal, densidad, volumen residual etc., el modelaje de crecimiento y la productividad puede ser constituido desde diferentes alternativas en el &aacute;mbito rodal del grupo de &aacute;rboles o especies y en el &aacute;mbito del &aacute;rbol individual (<a href="#ref2">Clutter <i>et al</i>., 1983</a>) aspectos que se pueden aplicar a la estimaci&oacute;n de biomasa y captura de carbono. El volumen representa la parte m&aacute;s importante de una masa forestal debido a que una vez estimado se puede planificar el manejo actual y futuro de los bosques, as&iacute; como la forma en que deber&aacute; desarrollarse dicho manejo. Actualmente es utilizado eficientemente dentro de proyectos de servicios ambientales, como captura de carbono y servicios hidrol&oacute;gicos (<a href="#ref7">Morales &amp; Ruiz, 2004</a>). Para la estimaci&oacute;n del crecimiento de los &aacute;rboles se utilizan modelos matem&aacute;ticos estad&iacute;sticos que predicen el crecimiento de los individuos en un periodo determinado y sirve, en consecuencia, como elemento de apoyo para la planificaci&oacute;n de intervenciones silv&iacute;colas (<a href="#ref3">Cubillos, 1987</a>). La presente investigaci&oacute;n estudia los flujos y la asimilaci&oacute;n (intercambio gaseoso) o fijaci&oacute;n de CO<sub>2</sub> atmosf&eacute;rico, del ambiente a la planta, en la regeneraci&oacute;n natural de <i>Pinus durangensis</i> Martinez de la regi&oacute;n de El Salto, Pueblo Nuevo, Durango.</p>      <p>Esta investigaci&oacute;n tuvo como objetivo principal estimar biomasa para determinar carbono en los componentes de la regeneraci&oacute;n natural de <i>P. durangensis</i> ajustando ecuaciones que permitan conocer estos importantes flujos como servicio ambiental. La hip&oacute;tesis indica que la din&aacute;mica de captura de carbono es similar en los componentes foliar, ramal y fustal as&iacute; como en las diferentes edades de la regeneraci&oacute;n natural de <i>P. durangensis</i> de la regi&oacute;n de El Salto, Durango.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></p>      <p><b><i>&Aacute;REA DE ESTUDIO</i></b></p>      <p>El estudio fue realizado en la regi&oacute;n de El Salto Durango (M&eacute;xico), inmerso en el Ejido denominado San Esteban y Anexos, se localiza en el macizo monta&ntilde;oso denominado Sierra Madre Occidental dentro del municipio de Pueblo Nuevo, al suroeste del estado, su lugar de acceso es por la carretera Durango-Mazatl&aacute;n en el kilometro 101.</p>      <p><b><i>TOMA DE MUESTRAS PARA EL AN&Aacute;LISIS DESTRUCTIVO</i></b></p>      <p>Para la toma de muestras se seleccionaron 72 &aacute;rboles de <i>P. durangensis</i> dentro del &aacute;rea de estudio, &aacute;rboles libres de plagas y enfermedades, libres de defectos tanto f&iacute;sicos como mec&aacute;nicos, &aacute;rboles que representaran las categor&iacute;as d&iacute;am&eacute;tricas de altura y edad correspondientes a la etapa de regeneraci&oacute;n. Se extrajeron un promedio de siete arbolitos por categor&iacute;a de edad, desde tres hasta doce a&ntilde;os. Se etiquetaron todas las muestras con una clave de identificaci&oacute;n con el n&uacute;mero de &aacute;rbol, la categor&iacute;a de edad y fecha. Una vez obtenidos los arbolitos, se pusieron en bolsas de pl&aacute;stico para evitar, por un lado, la p&eacute;rdida de humedad excesiva y, por otro lado, conservar un orden para el an&aacute;lisis de datos.</p>      <p>A cada individuo se le midieron las siguientes variables dasom&eacute;tricas: edad (E) fue estimada mediante el n&uacute;mero de verticilos que present&oacute; cada &aacute;rbol muestra; di&aacute;metro a la base del suelo (DB) y di&aacute;metro a 10 cm de la base del suelo (D) medidos mediante vernier; altura del fuste limpio (HF) y altura total (HT) obtenidas mediante cinta m&eacute;trica; numero de ramas (NR) se obtuvo mediante la cuenta del numero de ramas realizada en forma visual; cobertura (CB) medida mediante cinta m&eacute;trica.</p>      <p><b><i>PROCEDIMIENTO DE LABORATORIO</i></b></p>      <p><b><i>Estimaci&oacute;n de peso seco de los individuos</i></b></p>      <p>Cada &aacute;rbol fue separado por sus componentes ac&iacute;culas, ramas y fuste, posteriormente cada componente fue pesado para obtener el peso fresco. Las muestras se introdujeron en una estufa de secado de tipo convencional perteneciente al Instituto de Producci&oacute;n y Ense&ntilde;anza Forestal (INAFO), manteniendo la muestra a temperaturas superiores a los 75&deg;C durante ocho d&iacute;as (<a href="#ref8">Van Laar &amp; Akca, 1997</a>) y hasta tener el peso constante de cada componente (seg&uacute;n muestras monitoreadas). El peso seco de cada uno de sus componentes de cada &aacute;rbol, se obtuvo utilizando b&aacute;sculas con capacidades de 0.32, 10 y 25 kg con precisi&oacute;n de 0.001, 10 y 50 g respectivamente.</p>      <p><i><b>Estimaci&oacute;n del carbono</b></i></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Conocido el peso seco de cada componente de la regeneraci&oacute;n natural de <i>P. durangensis</i> es posible determinar el contenido de carbono. Aunque el contenido de carbono en la especie puede variar desde 40.27 hasta 46.29 e incluso m&aacute;s de 50 % (<a href="#ref4">Gayoso <i>et al</i>., 2002</a>), una ponderaci&oacute;n espec&iacute;fica e interespec&iacute;fica de factores de contenido de carbono de ra&iacute;ces, fuste, ramas y aciculas arroja una aproximaci&oacute;n cercana al 50 %, sugiriendo que cerca de la mitad del peso anhidro de sus constituyentes s&oacute;lidos es equivalente a contenido de carbono. Este factor de conversi&oacute;n fue sugerido por el Panel Intergubernamental del Cambio Clim&aacute;tico (<a href="#ref6">IPCC, 1994</a>) para estudios de captura de carbono. Esta consideraci&oacute;n fue importante y tomada en cuenta para este estudio.</p>      <p><i><b>CRITERIOS DE SELECCI&Oacute;N DE MODELOS</b></i></p>      <p>Los criterios utilizados para determinar el mejor modelo fueron la <i>R</i><sup>2</sup>, el error est&aacute;ndar, coeficiente de variaci&oacute;n, sesgo, <i>F</i> calculada, as&iacute; como la probabilidad del modelo y de los par&aacute;metros de regresi&oacute;n. Otro criterio tomado en cuenta fue la parsimonia del modelo y numero de variables consideradas (<a href="#tab1">Tabla 1</a>).</p>      <p align="center"><a name="tab1"></a><img src="img/revistas/cofo/v15n2/v15n2a01tab1.jpg"></p>      <p><b>RESULTADOS</b></p>      <p>En la <a href="#tab2">tabla 2</a> se muestran los par&aacute;metros de los modelos probados para estimar el incremento en di&aacute;metro, altura, carbono en ac&iacute;culas, carbono en ramas, carbono en fuste y carbono total en la regeneraci&oacute;n natural de <i>P. durangensis</i>.</p>      <p align="center"><a name="tab2"></a><a href="img/revistas/cofo/v15n2/v15n2a01tab2g.jpg" target="_blank"><img src="img/revistas/cofo/v15n2/v15n2a01tab2.jpg"></a></p>      <p>Basados en el promedio de la <i>R</i><sup>2</sup> de los diez modelos que se ajustaron en cada componente de la regeneraci&oacute;n natural de <i>P. durangensis</i> se observa que los modelos se ajustan mejor al di&aacute;metro seguido por la altura, carbono total, carbono de las ac&iacute;culas, carbono de las ramas y finalmente el componente carbono en el fuste, esto es debido a la gran variaci&oacute;n de tama&ntilde;o y biomasa de fuste en las diferentes categor&iacute;as de edad, al igual que la gran variaci&oacute;n en la biomasa de ramas.</p>      <p>El mejor modelo que se ajust&oacute; para estimar el incremento en di&aacute;metro de <i>P. durangensis</i> fue el exponencial de dos par&aacute;metros presentando menor error (0.72) y mayor <i>R</i><sup>2</sup> (82.52). El modelo que menos ajuste present&oacute; en la estimaci&oacute;n de crecimiento en di&aacute;metro fue el de Gompertz presentando mayor error (0.74) y menor <i>R</i><sup>2</sup> (81.63).</p>      <p>El modelo que mejor ajuste present&oacute; en el crecimiento en altura en la especie en regeneraci&oacute;n natural de <i>P. durangensis</i> fue el polinomial de tercer grado, mostrando una <i>R</i><sup>2</sup> de 76.149 y error de 33.336. Por otra parte, el modelo que menos ajuste present&oacute; para determinar el crecimiento en altura fue el exponencial de cuatro par&aacute;metros presentando menor <i>R</i><sup>2</sup> de 69.338 y mayor error de 37.797.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Para la determinaci&oacute;n del incremento de carbono en las ac&iacute;culas el modelo que mayor ajuste present&oacute; fue el de Gompertz presentando mayor <i>R</i><sup>2</sup> de 73.104 y menor error est&aacute;ndar de 57.792. El modelo que menor ajuste tuvo en modelar el incremento de carbono en las ac&iacute;culas fue el de la par&aacute;bola, presentando un menor <i>R</i><sup>2</sup> de 72.375 y uno de los mayores errores (58.570).</p>      <p>El modelo el exponencial de dos par&aacute;metros fue el modelo que present&oacute; mejor ajuste para la determinaci&oacute;n del incremento de carbono en las ramas en la especie de <i>P. durangensis</i> de regeneraci&oacute;n natural, registrando una de las mejores <i>R</i><sup>2</sup> (73.096), menor error (56.899) as&iacute; como menor coeficiente de variaci&oacute;n. El modelo que menos ajuste present&oacute; para estimar el incremento en carbono en ramas fue el de Korf presentando una menor <i>R</i><sup>2</sup> (64.444), mayor error y mayor coeficiente de variaci&oacute;n.</p>      <p>El modelo que mostr&oacute; mejor ajuste en la estimaci&oacute;n del incremento de carbono en el fuste en la regeneraci&oacute;n natural de <i>P. durangensis</i> fue el exponencial de dos par&aacute;metros presentando una de las mejores <i>R</i><sup>2</sup>, siendo de 63.775 y de menor error (155.445), as&iacute; como menor coeficiente de variaci&oacute;n, mientras que el modelo que menos ajuste presento para modelar el incremento de carbono en el fuste de la especie estudiada fue el modelo de la Par&aacute;bola, ya que los estad&iacute;sticos de ajuste no fueron muy aceptables.</p>      <p>El incremento de carbono total en <i>P. durangensis</i> fue mejor explicado por el modelo Exponencial de dos par&aacute;metros por presentar la segunda mayor <i>R</i><sup>2</sup> de 75.290 y un error de 224.913. Contrariamente el modelo que menos ajuste present&oacute; para estimar esta variable fue el de la Par&aacute;bola presentando el menor <i>R</i><sup>2</sup> (71.134) y un mayor error (244.902).</p>      <p>En las <a href="#fig1">figuras 1</a> y <a href="#fig2">2</a> se muestra el comportamiento de los modelos de crecimiento utilizando la edad como variable independiente para la estimaci&oacute;n del incremento en di&aacute;metro, altura, carbono en acuculas, en ramas, en fuste y carbono total en la regeneraci&oacute;n natural de <i>P. durangensis</i>.</p>      <p align="center"><a name="fig1"></a><img src="img/revistas/cofo/v15n2/v15n2a01fig1.jpg"></p>     <p align="center"><a name="fig2"></a><img src="img/revistas/cofo/v15n2/v15n2a01fig2.jpg"></p>      <p>Los puntos que se muestran en la <a href="#fig3">figura 3</a> corresponden a la biomasa promedio (por componente) de siete &aacute;rboles por categor&iacute;a de edad, mientras que las l&iacute;neas indican las tendencias a lo largo de la edad del &aacute;rbol.</p>      <p align="center"><a name="fig3"></a><img src="img/revistas/cofo/v15n2/v15n2a01fig3.jpg"></p>      <p>El porcentaje de biomasa promedio (35.64) que presentan las ac&iacute;culas en el intervalo de edad de tres a doce a&ntilde;os va de un m&aacute;ximo de 54.26 % a un m&iacute;nimo de 19.52 %; presentando un coeficiente de variaci&oacute;n de 28.89 %. La grafica muestra que a medida que el &aacute;rbol crece presenta una disminuci&oacute;n de biomasa en este componente de 3.14 % por a&ntilde;o, adem&aacute;s, dicha tendencia puede ser explicada mediante regresi&oacute;n lineal simple (<a href="#tab3">Tabla 3</a>). En las ramas se presenta un porcentaje promedio de 17.38 % de biomasa, variando desde 9.26 % a un m&aacute;ximo de 25.25 %, presentando un coeficiente de variaci&oacute;n de 24.96 en el intervalo de tres a doce a&ntilde;os. Contrariamente al componente ac&iacute;culas, se observa que a medida que el &aacute;rbol crece, el porcentaje de biomasa en ramas va aumentando (0.17 % por a&ntilde;o; <a href="#tab4">Tabla 4</a>).</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="tab3"></a><img src="img/revistas/cofo/v15n2/v15n2a01tab3.jpg"></p>     <p align="center"><a name="tab4"></a><img src="img/revistas/cofo/v15n2/v15n2a01tab4.jpg"></p>      <p>En el fuste el porcentaje de biomasa promedio (46.95 %) que se presenta en el intervalo de edad de tres a doce a&ntilde;os cambia de un m&iacute;nimo de 36.14 % a un m&aacute;ximo de 63.53 %, mostrando menor variaci&oacute;n en este componente. La tendencia general indica que a medida que el &aacute;rbol crece, el porcentaje de biomasa se incrementa, la regresi&oacute;n lineal ajustada a estas observaciones indican que este incremento es del orden de 2.96 % por a&ntilde;o.</p>      <p><b>DISCUSI&Oacute;N</b></p>      <p><a href="#ref1">Aguilar (1991)</a> realiz&oacute; una comparaci&oacute;n de cuatro modelos matem&aacute;ticos (Weibull, Schumacher, Gompertz y log&iacute;stico) aplicados al crecimiento edad-altura en tres calidades de estaci&oacute;n en la especie de P. douglasiana. Los modelos Weibull, Schumacher y Gompertz presentan mejor ajuste que otros en diferentes etapas y el modelo de Gompertz presenta una m&iacute;nima de falta de ajuste. A diferencia con <a href="#ref4">Garc&iacute;a <i>et al</i>. (1992)</a>, donde obtuvieron un coeficiente de determinaci&oacute;n de 0.940 y un error cuadr&aacute;tico medio de 0.359, con el modelo lineal para predecir el crecimiento en altura en especies de S. macrophylla en la plantaci&oacute;n de “San Felipe-Bacalar” Quintana Roo.</p>      <p><a href="#ref4">Garc&iacute;a <i>et al</i>. (1992)</a> determinaron el crecimiento en di&aacute;metro de una plantaci&oacute;n de la especies de <i>Swietenia macrophylla</i> King (caoba) con el modelo lineal obteniendo un coeficiente de determinaci&oacute;n de 0.98 y un error est&aacute;ndar de 0.43.</p>      <p><b>CONCLUSIONES</b></p>      <p>Los modelos de crecimiento ajustados a los componentes de <i>P. durangensis</i> indican que los mejores ajustes se registran al di&aacute;metro, seguido por altura, carbono total, carbono en ac&iacute;culas, carbono en ramas y finalmente al carbono en el fuste. Los resultados indican que los mejores ajustes se muestran al incluir todo el &aacute;rbol completo (suma de todos los componentes) seguido por ac&iacute;culas, ramas y finalmente el fuste.</p>      <p><b>REFERENCIAS BIBLIOGR&Aacute;FICAS</b></p>     <!-- ref --><p><b><a name="ref1"></a>Aguilar, R.M.</b> (1991). Comparaci&oacute;n de cuatro modelos matematicos aplicados al crecimiento forestal. Revista de Ciencia Forestal, 16(70), 87-107.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000062&pid=S0120-0739201200020000100001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p><b><a name="ref2"></a>Clutter, J., Fortson, J., Pienaar, G., Brister, G., &amp; Bailey, R.</b> (1983). Timber Management: a Quantitative Approach. New York: John Wiley and Sons. 333 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000064&pid=S0120-0739201200020000100002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p><b><a name="ref3"></a>Cubillos, D.V.</b> (1987). Modelos de crecimiento diametral para algunos renovales de Raull&iacute;. Ciencia e Investigaci&oacute;n Forestal, 1, 67-77.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000066&pid=S0120-0739201200020000100003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p><b><a name="ref4"></a>Garc&iacute;a, C.X., Lezama, P.C., &amp; Santiago, R.B.</b> (1992). Modelos de crecimiento para una plantaci&oacute;n de caoba (<i>Swietenia macrophylla</i> King). Revista de Ciencia Forestal, 17(71), 88-102.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000068&pid=S0120-0739201200020000100004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p><b><a name="ref4"></a>Gayoso, J., Guerra, J., &amp; Alarcon, D.</b> (2002). Contenido de carbono y funciones de biomasa en especies nativas y exoticas: Medicion de la capacidad de captura de carbono en bosques de Chile y promoci&oacute;n en el mercado mundial. Valdivia: Universidad Austral de Chile. 157 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000070&pid=S0120-0739201200020000100005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p><a name=ref6></a><b>IPCC &#091;Intergovernmental   Panel on Climate Change&#093;.</b> (1994). The   supplementary report to the IPPCC scientific assessment. Cambridge: Cambridge   University Press. 47 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000072&pid=S0120-0739201200020000100006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p><b><a name="ref7"></a>Morales, C.F., &amp; Ruiz, G.V.J.</b> (2004). Estimaci&oacute;n de peso verde, peso seco y volumen de fuste mediante la densidad aparente de la madera en <i>Pinus cooperi</i> y <i>Pinus leiophylla</i>. En la regi&oacute;n de El salto, Durango (Tesis de pregrado). El Salto, Durango: Instituto Tecnologico Forestal El Salto. 92 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000074&pid=S0120-0739201200020000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p><b><a name="ref8"></a>Van Laar, A., &amp; Akca, A.</b> (1997). Forest Mensurasi&oacute;n. Göttingen: Cuvillier Verlag. 418 p.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000076&pid=S0120-0739201200020000100008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p> </font>      ]]></body><back>
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