<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<front>
<journal-meta>
<journal-id>0120-0976</journal-id>
<journal-title><![CDATA[Revista Interamericana de Bibliotecología]]></journal-title>
<abbrev-journal-title><![CDATA[Rev. Interam. Bibliot]]></abbrev-journal-title>
<issn>0120-0976</issn>
<publisher>
<publisher-name><![CDATA[Escuela Interamericana de Bibliotecología]]></publisher-name>
</publisher>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id>S0120-09762007000200007</article-id>
<title-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Gestión del conocimiento en los grupos de investigación de excelencia de la Universidad de Antioquia]]></article-title>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Gaviria Velásquez]]></surname>
<given-names><![CDATA[Margarita María]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Mejía Correa]]></surname>
<given-names><![CDATA[Adriana María]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A02"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Henao Henao]]></surname>
<given-names><![CDATA[Doris Liliana]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A03"/>
</contrib>
</contrib-group>
<aff id="A01">
<institution><![CDATA[,Universidad de Antioquia Escuela Interamericana de Bibliotecología ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Medellín ]]></addr-line>
<country>Colombia</country>
</aff>
<aff id="A02">
<institution><![CDATA[,Universidad de Antioquia Escuela Interamericana de Bibliotecología ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Medellín ]]></addr-line>
<country>Colombia</country>
</aff>
<aff id="A03">
<institution><![CDATA[,Universidad de Antioquia Escuela Interamericana de Bibliotecología ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Medellín ]]></addr-line>
<country>Colombia</country>
</aff>
<pub-date pub-type="pub">
<day>00</day>
<month>12</month>
<year>2007</year>
</pub-date>
<pub-date pub-type="epub">
<day>00</day>
<month>12</month>
<year>2007</year>
</pub-date>
<volume>30</volume>
<numero>2</numero>
<fpage>137</fpage>
<lpage>163</lpage>
<copyright-statement/>
<copyright-year/>
<self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S0120-09762007000200007&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_abstract&amp;pid=S0120-09762007000200007&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_pdf&amp;pid=S0120-09762007000200007&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[El presente trabajo nace de la pregunta por algunos de los procesos que se dan en el desarrollo de cualquier investigación, que si son hechos manifiestos, pueden ayudar a cumplir con mayor facilidad sus objetivos. Lo que deriva en la hipótesis de que si los grupos de investigación incorporan los metadiscursos de la gestión del conocimiento a la investigación, ésta podría mejorar sus procesos y consolidarse para cumplir con los indicadores establecidos por Colciencias dentro de sus estándares de producción y calidad. El objeto del estudio se centra, por tanto, en los grupos de investigación, en los que se indaga la forma como éstos generan conocimiento, como es utilizado, enriquecido, transformado y transferido, tanto dentro de los mismos grupos como al entorno. Esta característica les confiriere una importancia relevante en la generación de valor, y los inscribe en la lógica de la llamada &ldquo;economía del conocimiento&rdquo;, en tanto, sus principales actividades se basan en la producción de recursos intangibles asociados al conocimiento. Para avanzar sobre la comprensión de este tema, se trabajó desde un enfoque complejo, en el que se diseñaron algunos instrumentos propios de la investigación-acción, como es el caso de la triangulación. Finalmente, se obtuvieron una serie de resultados cuantitativos y cualitativos que pudieron confirmar la hipótesis, es decir, los grupos de investigación pasan por las cuatro etapas de creación de conocimientos socialización, exteriorización, combinación e interiorización. Los resultados permiten afirmar, entre otras cosas, que existen muchas posibilidades de manejar el conocimiento en los grupos de investigación, pero se carece de las herramientas que trabajen específicamente con el tema de la investigación que no sólo estén enfocadas en los resultados, sino que permitan capitalizar los conocimientos generados en el proceso mismo]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[This work derives from a question that often arises in the course of a research project which, if a known fact, can be useful in meeting the objectives of the project. The hypothesis that if research groups could incorporate the metadiscourses of knowledge management into the research project, the research process could be improved, better enabling the researchers to comply with the indicators established by Colciencias within the standards of production and quality. Therefore, the objective of this study centers on research groups in which the group investigates how knowledge is generate, utilized, transformed, and transferred both within the groups themselves and beyond. This characteristic confers on them an importance relevant to the generation of value and enrolls them in the logic of the so-called &ldquo;knowledge economy.&rdquo; Therefore, the principal activities are based on the production of intangible resources associated with knowledge. To further advance along these lines of study, the work proceeded with a complex focus, with the design of some instruments appropriate to research-action, as in the case of triangulation. Finally, a series of results, both quantitative and qualitative, was obtained that could confirm the hypothesis, that is, that research groups pass through four stages in the creation knowledge: socialization, externalization, combination, and internalization. The results make it possible to affirm, among other things, that there are many possibilities for knowledge management in research groups, but there is a shortage of tools that work specifically with a subject of research that not only focuses on the results but enables the researchers to capitalize on the knowledge generated in the same process.]]></p></abstract>
<kwd-group>
<kwd lng="es"><![CDATA[gestión del conocimiento]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[proceso investigativo]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[grupos de investigación]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[Universidad de Antioquia]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Knowledge management]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[research process]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[research groups]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[University of Antioquia]]></kwd>
</kwd-group>
</article-meta>
</front><body><![CDATA[ <p><b>Gesti&oacute;n del conocimiento en los grupos de investigaci&oacute;n <br />   de excelencia de la Universidad de Antioquia*</b></p>     <p><b>Margarita Mar&iacute;a Gaviria Vel&aacute;squez**<br />   Adriana Mar&iacute;a Mej&iacute;a Correa***<br />   Doris Liliana Henao Henao****</b></p>     <p>** 	Investigadora principal. Bibliotec&oacute;loga, PhD en Gesti&oacute;n de Sistemas de Informaci&oacute;n. Profesora Asistente, Escuela Interamericana de Bibliotecolog&iacute;a, Universidad de Antioquia, Medell&iacute;n, Colombia. <a href="mailto:mgaviria@bibliotecologia.udea.edu.co">mgaviria@bibliotecologia.udea.edu.co</a></p>     <p> *** 	Coinvestigadora. Administradora de Empresas, Especialista en Asesor&iacute;a y Consultor&iacute;a de Organizaciones. Docente Escuela Interamericana de Bibliotecolog&iacute;a, Universidad de Antioquia, Medell&iacute;n, Colombia. <a href="mailto:admejia@bibliotecologia.udea.edu.co">admejia@bibliotecologia.udea.edu.co</a>&nbsp;</p>     <p> **** 	Coinvestigadora. Bibliotec&oacute;loga, Especialista en Comunicaci&oacute;n Organizacional. Docente Escuela Interamericana de Bibliotecolog&iacute;a, Universidad de Antioquia, Medell&iacute;n, Colombia. <a href="mailto:doris@bibliotecologia.udea.edu.co">doris@bibliotecologia.udea.edu.co</a></p>     <p><b>Resumen</b></p>     <p> El presente trabajo nace de la pregunta por algunos de los procesos que se dan en el desarrollo de cualquier investigaci&oacute;n, que si son hechos manifiestos, pueden ayudar a cumplir con mayor facilidad sus objetivos. Lo que deriva en la hip&oacute;tesis de que si los grupos de investigaci&oacute;n incorporan los metadiscursos de la gesti&oacute;n del conocimiento a la investigaci&oacute;n, &eacute;sta podr&iacute;a mejorar sus procesos y consolidarse para cumplir con los indicadores establecidos por Colciencias dentro de sus est&aacute;ndares de producci&oacute;n y calidad. El objeto del estudio se centra, por tanto, en los grupos de investigaci&oacute;n, en los que se indaga la forma como &eacute;stos generan conocimiento, como es utilizado, enriquecido, transformado y transferido, tanto dentro de los mismos grupos como al entorno. Esta caracter&iacute;stica les confiriere una importancia relevante en la generaci&oacute;n de valor, y los inscribe en la l&oacute;gica de la llamada &ldquo;econom&iacute;a del conocimiento&rdquo;, en tanto, sus principales actividades se basan en la producci&oacute;n de recursos intangibles asociados al conocimiento. Para avanzar sobre la comprensi&oacute;n de este tema, se trabaj&oacute; desde un enfoque complejo, en el que se dise&ntilde;aron algunos instrumentos propios de la investigaci&oacute;n-acci&oacute;n, como es el caso de la triangulaci&oacute;n. Finalmente, se obtuvieron una serie de resultados cuantitativos y cualitativos que pudieron confirmar la hip&oacute;tesis, es decir, los grupos de investigaci&oacute;n pasan por las cuatro etapas de creaci&oacute;n de conocimientos socializaci&oacute;n, exteriorizaci&oacute;n, combinaci&oacute;n e interiorizaci&oacute;n. Los resultados permiten afirmar, entre otras cosas, que existen muchas posibilidades de manejar el conocimiento en los grupos de investigaci&oacute;n, pero se carece de las herramientas que trabajen espec&iacute;ficamente con el tema de la investigaci&oacute;n que no s&oacute;lo est&eacute;n enfocadas en los resultados, sino que permitan capitalizar los conocimientos generados en el proceso mismo </p>     <p> <b>Palabras clave: </b>gesti&oacute;n del conocimiento, proceso investigativo, grupos de investigaci&oacute;n, Universidad de Antioquia</p>     <p> <b>C&oacute;mo citar este art&iacute;culo:</b> GAVIRIA VEL&Aacute;SQUEZ, Margarita Mar&iacute;a; MEJ&Iacute;A CORREA, Adriana Mar&iacute;a y HENAO HENAO, Doris Liliana. Gesti&oacute;n del conocimiento en los grupos de investigaci&oacute;n de excelencia de la Universidad de Antioquia. Revista Interamericana de Bibliotecolog&iacute;a, Jul.- Dic. 2007, vol. 30, no. 2, p. 137-163</p>     <p> Art&iacute;culo recibido: 12 de octubre de 2007. Aprobado: 10 de diciembre de 2007</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Abstract</b></p>     <p> This work derives from a question that often arises in the course of a research project which, if a known fact, can be useful in meeting the objectives of the project.  The hypothesis that if research groups could incorporate the metadiscourses of knowledge management into the research project, the research process could be improved, better enabling the researchers to comply with the indicators established by Colciencias within the standards of production and quality.  Therefore, the objective of this study centers on research groups in which the group investigates how knowledge is generate, utilized, transformed, and transferred both within the groups themselves and beyond.  This characteristic confers on them an importance relevant to the generation of value and enrolls them in the logic of the so-called &ldquo;knowledge economy.&rdquo;  Therefore, the principal activities are based on the production of intangible resources associated with knowledge.  To further advance along these lines of study, the work proceeded with a complex focus, with the design of some instruments appropriate to research-action, as in the case of triangulation.  Finally, a series of results, both quantitative and qualitative, was obtained that could confirm the hypothesis, that is, that research groups pass through four stages in the creation knowledge: socialization, externalization, combination, and internalization.  The results make it possible to affirm, among other things, that there are many possibilities for knowledge management in research groups, but there is a shortage of tools that work specifically with a subject of research that not only focuses on the results but enables the researchers to capitalize on the knowledge generated in the same process.</p>     <p> <b>Keywords:</b> Knowledge management; research process; research groups, University of Antioquia</p>     <p> <b>How to cite this article:</b> GAVIRIA VEL&Aacute;SQUEZ, Margarita Mar&iacute;a; MEJ&Iacute;A CORREA, Adriana Mar&iacute;a y HENAO HENAO, Doris Liliana. Knowledge Management in the Research Groups on Excellence in the University of Antioquia. Revista Interamericana de Bibliotecolog&iacute;a, Jul.- Dec. 2007, vol. 30, no. 2, p. 137-163</p>     <p><b>Introducci&oacute;n</b></p>     <p> El presente art&iacute;culo hace parte de la investigaci&oacute;n del mismo t&iacute;tulo, en la cual se realiz&oacute; un estudio exploratorio en los grupos de investigaci&oacute;n de la Universidad de Antioquia, clasificados por Colciencias en la categor&iacute;a A. La idea inicial consist&iacute;a en identificar elementos asociados a la gesti&oacute;n del conocimiento, que pudieran llevar a los grupos de investigaci&oacute;n a consolidarse y cumplir con los indicadores establecidos por Colciencias dentro de sus est&aacute;ndares de producci&oacute;n y calidad. </p>     <p> Para realizar dicho trabajo, se parti&oacute; de la hip&oacute;tesis seg&uacute;n la cual en todas las organizaciones, entre ellas la Universidad y particularmente en la actividad investigativa, cotidianamente se realizan rutinas que se inscriben dentro de las pr&aacute;cticas planteadas por la gesti&oacute;n del conocimiento y se utilizan  y aplican algunos de sus conceptos. Sin embargo, dichas pr&aacute;cticas no son expl&iacute;citas, ni obedecen a plan alguno y por supuesto no son nombradas por los t&eacute;rminos propios de la gesti&oacute;n del conocimiento.</p>     <p> El objeto del estudio son los grupos de investigaci&oacute;n, se indaga la forma como &eacute;stos generan conocimiento, sus  formas organizativas, elementos tales como cultura organizacional, flujos de informaci&oacute;n, relaciones con el entorno, y la identificaci&oacute;n de met&aacute;foras, analog&iacute;as y comparaciones que utilizan frecuentemente los investigadores en la comunicaci&oacute;n.</p>     <p> Para avanzar sobre la comprensi&oacute;n de este tema, asumimos como punto de partida, el an&aacute;lisis de algunos de los modelos de gesti&oacute;n del conocimiento, para finalmente elegir el modelo SECI, de creaci&oacute;n del conocimiento, plantado por Nonaka y Takeuchi en 1995. <sup>1</sup> Como su nombre lo indica, este es un modelo de generaci&oacute;n de conocimiento mediante dos espirales de contenido epistemol&oacute;gico y ontol&oacute;gico. Es un proceso de interacci&oacute;n entre conocimiento t&aacute;cito y expl&iacute;cito cuya naturaleza es din&aacute;mica y continua. Se constituye en una espiral permanente de transformaci&oacute;n ontol&oacute;gica interna de conocimiento, desarrollada siguiendo cuatro fases que describiremos brevemente (<a href="#f1">Ver Figura 1</a>): <br /> </p>     <center><a name="f1" id="f1"></a><img src="/img/revistas/rib/v30n2/2a07f1.jpg" /></center>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El gr&aacute;fico nos muestra como, mediante la combinaci&oacute;n de conocimientos t&aacute;citos y expl&iacute;citos, el conocimiento transita por cada una de las siguientes etapas:</p>     <p> <b>&bull;	La socializaci&oacute;n:</b> es el proceso de adquirir conocimiento t&aacute;cito por medio de la experiencia, exposiciones orales, documentos, manuales y tradiciones. Esta es una forma de agregar conocimiento novedoso a la base colectiva que posee la organizaci&oacute;n.</p>     <p> &bull;	La exteriorizaci&oacute;n: conversi&oacute;n de conocimiento t&aacute;cito en conceptos expl&iacute;citos, lo que supone hacerlo tangible, mediante el uso de met&aacute;foras, e integrarlo en la cultura de la organizaci&oacute;n.</p>     <p> &bull;	La combinaci&oacute;n: es la creaci&oacute;n de conocimiento expl&iacute;cito a partir de conocimiento expl&iacute;cito proveniente de diferentes fuentes: documentos escritos, art&iacute;culos, correos, etc. Por el hecho de estar formalizado, &eacute;ste se puede categorizar, confrontar y clasificar en bases de datos.</p>     <p> &bull;	La interiorizaci&oacute;n: es la conversi&oacute;n de conocimiento expl&iacute;cito en t&aacute;cito, que analiza las experiencias adquiridas en la puesta en pr&aacute;ctica de los nuevos conocimientos, el cual es incorporado por los miembros de la organizaci&oacute;n bajo la forma de modelos mentales compartidos o pr&aacute;cticas de trabajo. </p>     <p> Para Nonaka y Takeuchi, las organizaciones deben estar en capacidad de aplicar, de la mejor forma, el conocimiento existente como base para la innovaci&oacute;n. Esta forma de percibir el conocimiento constituye una de las  principales razones para preferir este modelo que, aunque proviene del &aacute;mbito de los negocios, est&aacute; orientado b&aacute;sicamente hacia la innovaci&oacute;n en equipos de proyecto, lo que permite asimilarlo al trabajo realizado por los grupos de investigaci&oacute;n, debido a su permanente actividad creativa en la soluci&oacute;n de problemas. Por lo tanto, fue considerado en su momento como el m&aacute;s apropiado para tal contexto.</p>     <p> La universidad juega un rol fundamental como exponente significativo de la etapa de creaci&oacute;n y difusi&oacute;n del conocimiento en la sociedad. Su peso relativo en relaci&oacute;n con los dem&aacute;s agentes, la ubica en un punto privilegiado de la cadena del conocimiento, comprendida como un proceso secuencial de creaci&oacute;n, formalizaci&oacute;n, difusi&oacute;n y aplicaci&oacute;n del mismo. (<a href="#t1">Ver Tabla 1</a>).</p>     <center><a name="t1" id="t1"></a><img src="/img/revistas/rib/v30n2/2a07t1.jpg" /></center>     <p>Esta ubicaci&oacute;n privilegiada de la universidad, se debe b&aacute;sicamente al trabajo realizado por sus profesores, pues la investigaci&oacute;n es una de las actividades m&aacute;s din&aacute;micas en el contexto universitario, especializada en la generaci&oacute;n y aplicaci&oacute;n de conocimiento. Raz&oacute;n de m&aacute;s para querer explorar con mayor cuidado los fen&oacute;menos asociados a su constituci&oacute;n, desarrollo y &aacute;mbitos de actuaci&oacute;n. A continuaci&oacute;n se presentan los aspectos metodol&oacute;gicos de la investigaci&oacute;n.</p>     <p><b>I. Metodolog&iacute;a </b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> La metodolog&iacute;a implementada en el proyecto se sustenta desde dos perspectivas, una epistemol&oacute;gica y otra emp&iacute;rica. El dise&ntilde;o metodol&oacute;gico que se abord&oacute; para la recolecci&oacute;n de la informaci&oacute;n, constituye la base de la caracterizaci&oacute;n, el an&aacute;lisis y la presentaci&oacute;n de los resultados obtenidos.</p>     <p><b>1. Enfoque epistemol&oacute;gico</b></p>     <p> La administraci&oacute;n es un dominio de investigaci&oacute;n que ha cobrado gran importancia en los &uacute;ltimos tiempos. Puede definirse como la manera en que se conduce, dirige, estructura y desarrolla una organizaci&oacute;n. Toca todos los aspectos organizacionales y decisionales que subyacen al funcionamiento de las mismas.</p>     <p> A la administraci&oacute;n conciernen todos los procedimientos, sean estos contables, jur&iacute;dicos u operativos. Pero lo m&aacute;s importante es tal vez la animaci&oacute;n al trabajo que se da al grupo humano, que debe actuar colectivamente para obtener un objetivo com&uacute;n. </p>     <p> En s&iacute;ntesis, el problema principal de la administraci&oacute;n es saber c&oacute;mo hacer vivir los grupos sociales para que &eacute;stos puedan construir colectivamente, m&aacute;s all&aacute; de la simple suma de conocimientos individuales. Es as&iacute; como, el rol que cumple la administraci&oacute;n es verdaderamente relevante y complejo, porque tiene que ver espec&iacute;ficamente con las personas, sus manifestaciones emocionales, afectivas, cognitivas, sus representaciones del mundo, cuyo origen es b&aacute;sicamente inconsciente.</p>     <p> Dada su importancia y envergadura, la administraci&oacute;n ofrece a los investigadores un dominio incre&iacute;blemente vasto de preguntas que, dependiendo de la finalidad perseguida, los obligar&aacute; a buscar, en medio de alternativas metodol&oacute;gicas existentes, la realizaci&oacute;n de combinaciones que den cuenta de dicha diversidad. </p>     <p> As&iacute;, en la presente investigaci&oacute;n se parte de confrontar, una nueva teor&iacute;a administrativa con la realidad emp&iacute;rica. Es necesario tener en cuenta que la pregunta de investigaci&oacute;n no puede limitarse s&oacute;lo a una perspectiva metodol&oacute;gica, sino que porta, sobre la combinaci&oacute;n de un tema o temas estudiados (&iquest;qu&eacute; estudiar?), una finalidad (&iquest;porqu&eacute;, con qu&eacute; objetivo?) y un procedimiento (&iquest;c&oacute;mo proceder?).(<a href="#f2">Ver Figura 2</a>)</p>     <center><a name="f2" id="f2"></a><img src="/img/revistas/rib/v30n2/2a07f2.jpg" /></center>     <p>Este trabajo se inscribe en un paradigma complejo, pues en &eacute;l se indaga un dominio susceptible de ser observado desde m&uacute;ltiples perspectivas. Dicho paradigma en ciencias sociales no se inscribe a&uacute;n en ninguna de las tradiciones investigativas cualitativas y menos a&uacute;n cuantitativas. Pues &eacute;sta no puede encasillarse de manera simplista en una corriente o estilo determinado,  sino que se caracteriza por estar estrechamente vinculada al contexto. </p>     <p> Sin embargo, dada la naturaleza de los objetos de estudio en administraci&oacute;n, resulta m&aacute;s coherente considerar el desarrollo de esta investigaci&oacute;n con un enfoque cualitativo, en el que se integren datos cuantitativos derivados de los instrumentos de recolecci&oacute;n de informaci&oacute;n. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> Este enfoque nos sit&uacute;a en los m&aacute;rgenes del positivismo y ofrece la promesa de una ruptura con el cientificismo del siglo XX, que pretend&iacute;a explicar lo social, tal como en las ciencias duras, a partir de comportamientos (regularidades), cuando el hecho social es un hecho total, caracterizado por introducir en el proceso investigativo, no s&oacute;lo los conceptos claves, sino al sujeto que observa con las consecuentes relaciones subyacentes que controlan su pensamiento. </p>     <p> En relaci&oacute;n con lo anterior, dice Edgar Morin:</p>     <p> &ldquo;...el pensamiento complejo es ante todo un pensamiento que relaciona. Es el significado m&aacute;s cercano del t&eacute;rmino complexus (lo que est&aacute; tejido en conjunto). Esto quiere decir que en oposici&oacute;n al modo de pensar tradicional, que divide el campo de los conocimientos en disciplinas atrincheradas y clasificadas, el pensamiento complejo es un modo de religaci&oacute;n. Est&aacute; pues contra el aislamiento de los objetos de conocimiento; reponi&eacute;ndoles en su contexto, y de ser posible en la globalidad a la que pertenecen.&rdquo;<sup>2</sup></p>     <p> As&iacute;, cualquier proceso investigativo que se de bajo este paradigma, es esencialmente interdisciplinario. </p>     <p> De otro lado, el enfoque complejo, no establece diferencia entre los datos cuantitativos y cualitativos. Como lo se&ntilde;ala Jes&uacute;s Ib&aacute;&ntilde;ez,</p>     <p> &ldquo;...el problema no es que se utilicen palabras o n&uacute;meros, sino que el investigador piense y reflexione sobre lo que hace, dado que: el que reflexiona sobre su acci&oacute;n investigadora se acerca al segundo orden, es decir, se plantea preguntas del orden epistemol&oacute;gico (&iquest;Para qu&eacute;? y &iquest;Para qui&eacute;n?); y el que no lo hace, se acerca al primer orden o paradigma cl&aacute;sico; es decir, se ocupa de describir/prescribir, pregunta por el &iquest;C&oacute;mo se hace?&rdquo;<sup>3</sup></p>     <p> Sin embargo, es un poco pretencioso pensar que una investigaci&oacute;n puede hacerse desde un enfoque complejo, pues la teor&iacute;a de la complejidad es muy vasta y cualquier aproximaci&oacute;n metodol&oacute;gica conllevar&iacute;a una reducci&oacute;n que ir&iacute;a en contra de los postulados que &eacute;sta propone. Por lo anterior, es importante aclarar que para analizar los datos emp&iacute;ricos, se tuvieron en cuenta solamente algunos de los principios que la constituyen:</p>     <p> &bull;	Principio sist&eacute;mico u organizador: permite relacionar el conocimiento de las partes con el conocimiento del todo.</p>     <p> &bull;	Principio hologram&aacute;tico: afirma que, al igual que un holograma, cada parte contiene la totalidad de la informaci&oacute;n del objeto representado.</p>     <p> &bull;	Principio de retroactividad: significa que existe otro nivel en el cual no s&oacute;lo la causa act&uacute;a sobre el efecto (principio lineal causa-efecto); sino que el efecto interact&uacute;a sobre la causa, permitiendo la autonom&iacute;a organizacional del sistema.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> &bull;	Principio de recursividad: un proceso recursivo es aquel cuyos productos son necesarios para la propia producci&oacute;n del proceso; es una din&aacute;mica auto-productiva y auto-organizacional.</p>     <p> &bull;	Principio de autonom&iacute;a/dependencia: introduce la idea de proceso auto-eco-organizador para mantener su autonom&iacute;a del ecosistema del que se nutre y al que transforma. Todo proceso biol&oacute;gico necesita de la energ&iacute;a y la informaci&oacute;n del entorno, no hay posibilidad de autonom&iacute;a sin m&uacute;ltiples dependencias.</p>     <p> &bull;	Principio dial&oacute;gico: permite unir o complementar nociones que en apariencia se excluyen, pero que son indisolubles en una misma realidad (orden/desorden/organizaci&oacute;n)</p>     <p> &bull;	Principio de reintroducci&oacute;n del sujeto en todo conocimiento: es preciso devolver el protagonismo a aquel que hab&iacute;a sido excluido por un objetivismo epistemol&oacute;gico ciego. Hay que reintroducir el papel del sujeto observador en el conocimiento. El sujeto no refleja la realidad, la construye.</p>     <p> Esta opci&oacute;n epistemol&oacute;gica permite considerar los fen&oacute;menos en su contexto, por lo tanto, uno de los principios m&aacute;s importantes para el presente an&aacute;lisis es el Principio sist&eacute;mico u organizador<sup>4</sup> en raz&oacute;n de que los grupos de investigaci&oacute;n hacen parte del sistema universitario, compuesto por subsistemas (Vicerrector&iacute;a de Investigaci&oacute;n, CODI, Centros de Investigaci&oacute;n, etc.); que a su vez deben interactuar con el Sistema Nacional de Investigaci&oacute;n a trav&eacute;s de Conciencias y as&iacute; sucesivamente. </p>     <p> As&iacute; mismo el Principio de autoproducci&oacute;n<sup>5</sup>, facilita el an&aacute;lisis del modelo Nonaka dado que, de las interacciones entre los sistemas, surgen elementos  que son s&oacute;lo posibles a partir de tales interacciones. Igualmente, el Principio de reintroducci&oacute;n del sujeto en el conocimiento, proporciona los elementos que permiten entender la relaci&oacute;n investigador-investigaci&oacute;n. Finalmente, se constata un comportamiento sin&eacute;rgico entre los elementos que forman parte de este sistema, en el que causas y efectos son recursivos,  llevando a evidenciar que el todo es mayor que la suma de las partes (mirada hol&iacute;stica).</p>     <p> En estos aspectos es importante hacer expl&iacute;cito que el desarrollo de esta investigaci&oacute;n ha sido un proceso artesanal y novedoso, no s&oacute;lo por sus objetos de estudio, sino por la postura epistemol&oacute;gica, pues no se cuenta con ning&uacute;n referente te&oacute;rico o pr&aacute;ctico, lo que constituye un desaf&iacute;o para la validaci&oacute;n de los instrumentos dise&ntilde;ados. Por otra parte, no se encontraron ejemplos de investigaciones que hayan utilizado un enfoque complejo como se ha pretendido en este caso. </p>     <p> A continuaci&oacute;n se define el enfoque metodol&oacute;gico y el dise&ntilde;o de la investigaci&oacute;n: poblaci&oacute;n, tama&ntilde;o de la poblaci&oacute;n, delimitaci&oacute;n de la poblaci&oacute;n, unidad de an&aacute;lisis y fuentes de recolecci&oacute;n de informaci&oacute;n. </p>     <p><b>2. Enfoque metodol&oacute;gico </b></p>     <p> De acuerdo con la orientaci&oacute;n anteriormente descrita, es necesario pensar un enfoque metodol&oacute;gico caracterizado por la complementariedad entre los datos cualitativos y cuantitativos, lo cual se logra utilizando el m&eacute;todo de investigaci&oacute;n-acci&oacute;n, llamado por algunos te&oacute;ricos de triangulaci&oacute;n o eclecticismo metodol&oacute;gico. Este enfoque parte del supuesto b&aacute;sico de que &ldquo;Las debilidades de cada m&eacute;todo individual han de ser compensadas por la fortaleza de otro m&eacute;todo. Se asume que los m&eacute;todos tienen imperfecciones o debilidades distintas, y que el abordaje multim&eacute;todos usa como estrategia tratar el problema a investigar con un arsenal de m&eacute;todos sin superponer debilidades, agregando las ventajas complementarias&rdquo;.<sup>6</sup></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> Por la v&iacute;a de la triangulaci&oacute;n, pueden ser utilizadas simult&aacute;neamente diferentes  aproximaciones y aprovechadas sus cualidades respectivas.  &ldquo;La triangulaci&oacute;n tiene por objetivo, mejorar a la vez la precisi&oacute;n de la medida e igualmente la descripci&oacute;n, lo que se convierte en una fuente de aprendizaje para el investigador&rdquo;.<sup>7</sup></p>     <p> A ra&iacute;z del trabajo interdisciplinario, la triangulaci&oacute;n viene ganando terreno en la  investigaci&oacute;n en ciencias sociales, se constituye en una herramienta eficaz, que busca determinar las intersecciones y convergencias de diferentes fuentes informativas sobre el mismo fen&oacute;meno. </p>     <p> Existen varios tipos de triangulaci&oacute;n, pero para el presente an&aacute;lisis s&oacute;lo se tuvieron en cuenta las siguientes: </p>     <p> Triangulaci&oacute;n de m&eacute;todos y t&eacute;cnicas: consiste en el uso de m&uacute;ltiples m&eacute;todos o t&eacute;cnicas para estudiar un problema determinado. Para esta triangulaci&oacute;n se utiliz&oacute; la observaci&oacute;n sobre el terreno y la encuesta semiestructurada.</p>     <p> Triangulaci&oacute;n de informaci&oacute;n o de datos<sup>8</sup>: se refiere a tres tipos posibles de triangulaci&oacute;n:</p>     <p> &bull;	La triangulaci&oacute;n de personas: por la cual se accede a la informaci&oacute;n que brindan distintos actores en un mismo escenario, permite captar m&uacute;ltiples perspectivas de una misma intervenci&oacute;n. (en este caso, se realiz&oacute; la encuesta  semiestructurada a tres miembros que cumplen diferentes roles en cada grupo de investigaci&oacute;n).</p>     <p> &bull;	La triangulaci&oacute;n de espacios: contempla el acceso a un fen&oacute;meno en distintos &aacute;mbitos geogr&aacute;ficos, acad&eacute;micos, o distintas regiones en un proyecto nacional. (en este caso se consider&oacute; cada &aacute;rea del conocimiento o facultad, donde se desarrollan diferentes tipos de investigaci&oacute;n).</p>     <p> &bull;	La triangulaci&oacute;n de tiempos o temporal: (estudios diacr&oacute;nicos), consiste en una especie de seguimiento o monitoreo, (esta triangulaci&oacute;n no se realiz&oacute;, pero se incluye para ilustraci&oacute;n del lector).</p>     <p> Triangulaci&oacute;n te&oacute;rica: contempla la posibilidad de hacer uso de diversos marcos conceptuales para dar cuenta del objeto de estudio; en estos coexisten diversos paradigmas, sin que ninguno adquiriera un estatus hegem&oacute;nico o se convierta en paradigma universal. La idea entonces, consiste en emplear varias perspectivas para interpretar y darle estructura a un mismo conjunto de datos (en este caso se tomaron los elementos del Modelo Nonaka y algunos de la teor&iacute;a de la complejidad, anteriormente expuestos).</p>     <p> La pretensi&oacute;n era obtener el mayor provecho posible de los datos recogidos, para lograrlo una buena herramienta eran las distintas modalidades de triangulaci&oacute;n anteriormente descritas; &eacute;stas ofrecen una perspectiva plural, hol&iacute;stica e integral para acceder a las estructuras de significaci&oacute;n de los contextos en los que intervienen los diferentes actores, es decir, los investigadores, los grupos, la Universidad y Colciencias.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>3. Dise&ntilde;o metodol&oacute;gico</b></p>     <center><img src="/img/revistas/rib/v30n2/2a07t2a.jpg" /><br />   <img src="/img/revistas/rib/v30n2/2a07t2b.jpg" /></center>     <p><b>II. Resultados </b></p>     <p> Dada la extensi&oacute;n del informe final de la investigaci&oacute;n, se presentar&aacute;n los considerados m&aacute;s relevantes. En primera instancia se mostrar&aacute; una caracterizaci&oacute;n de los grupos de investigaci&oacute;n, a continuaci&oacute;n, el an&aacute;lisis cualitativo, que contiene un mapa conceptual con el modelo y una tabla en la que se exponen las diferentes relaciones entre el modelo Nonaka y las etapas del proceso investigativo y finalmente algunos de los resultados obtenidos como producto de las triangulaciones. </p>     <p><b>1. An&aacute;lisis cuantitativo: caracterizaci&oacute;n </b></p>     <p> En lo que sigue, se presenta la caracterizaci&oacute;n de los grupos de investigaci&oacute;n categor&iacute;a A, objeto de la aplicaci&oacute;n de los instrumentos para los estudiantes en formaci&oacute;n, los investigadores y los l&iacute;deres de los grupos que respondieron (<a href="#t3">Ver Tabla 3</a>)</p>     <p> &bull;	Tiempo de clasificaci&oacute;n como grupos A: casi la mitad de los grupos de investigaci&oacute;n, exactamente el 45%, llevan m&aacute;s de tres a&ntilde;os en esta categor&iacute;a;  el 30% lleva m&aacute;s de 6 a&ntilde;os y el 25%, tiene menos de un a&ntilde;o.</p>     <p> &bull;	N&uacute;mero de integrantes por grupo: de acuerdo con los datos suministrados por el l&iacute;der, el n&uacute;mero de integrantes por grupo oscila entre 5 y 100 personas, con respuestas muy variables de acuerdo con la disciplina y el tipo de investigaci&oacute;n que realizan los grupos.</p>     <p> &bull;	Frecuencia y duraci&oacute;n de las reuniones: el 58% de los grupos se re&uacute;ne semanalmente; el 20% se re&uacute;ne mensualmente y 12% cada 15 d&iacute;as. En cuanto a la duraci&oacute;n, el 74% de las reuniones de los grupos duran en promedio 2 horas y el 24%  de las reuniones duran m&aacute;s de 2 horas.</p>     <p> &bull;	Tem&aacute;ticas de las reuniones: el 74% de las reuniones se dedican a trabajar sobre asuntos acad&eacute;mico-administrativos y el 24% son b&aacute;sicamente para discutir asuntos acad&eacute;micos.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> &bull;	Trabajo interdisciplinario: a la pregunta acerca de la necesidad del trabajo interdisciplinario en el desarrollo de las investigaciones del grupo, el 100% consideran que si, dato que cobra gran relevancia si se tiene en cuenta que el 87% de los grupos cuentan con miembros de diferentes disciplinas.</p>     <center><a name="t3" id="t3"></a><img src="/img/revistas/rib/v30n2/2a07t3a.jpg" /><br />   <img src="/img/revistas/rib/v30n2/2a07t3b.jpg" /></center>     <p><b>2. An&aacute;lisis cualitativo</b></p>     <p> Tal como se afirm&oacute; antes, la investigaci&oacute;n tiene como base el Modelo Nonaka que propone un m&eacute;todo mediante el cual las organizaciones pueden identificar el conocimiento creado por los individuos y como &eacute;ste puede ser transferido a toda la organizaci&oacute;n. El modelo propone cuatro etapas para la conversi&oacute;n de conocimiento t&aacute;cito en expl&iacute;cito y una serie de condiciones necesarias para que dicho proceso pueda darse en forma arm&oacute;nica. </p>     <p> El siguiente an&aacute;lisis mostrar&aacute; c&oacute;mo, en los grupos de investigaci&oacute;n de excelencia de la Universidad de Antioquia, se presenta espont&aacute;neamente esta transformaci&oacute;n de conocimientos, qu&eacute; condiciones del modelo propuesto se cumplen y c&oacute;mo el trabajo investigativo privilegia unos aspectos m&aacute;s que otros.</p>     <p> Para ilustrar el modelo Nonaka, se construyeron los siguientes elementos gr&aacute;ficos: un mapa conceptual (<a href="#f3">Ver Figura 3</a>)  y varias tablas (Ver Tablas 4, 5 y 6) que ponen en relaci&oacute;n las etapas del modelo con el proceso investigativo.</p>     <center><a name="f3" id="f3"></a><img src="/img/revistas/rib/v30n2/2a07f3.jpg" /></center>     <p>En las siguientes tablas, se ilustra la secuencia del proceso investigativo y su relaci&oacute;n con las etapas del modelo Nonaka</p>     <center><a name="t4" id="t4"></a><img src="/img/revistas/rib/v30n2/2a07t4.jpg" /></center>     <center><a name="t5" id="t5"></a><img src="/img/revistas/rib/v30n2/2a07t5.jpg" /></center>     ]]></body>
<body><![CDATA[<center><a name="t6" id="t6"></a> <img src="/img/revistas/rib/v30n2/2a07t6.jpg" /></center>     <p>Como puede observarse, la met&aacute;fora de la espiral utilizada por autores del Modelo Nonaka, para representar el proceso de creaci&oacute;n de conocimiento, se cumple en la investigaci&oacute;n, pues su recorrido es c&iacute;clico y describe un bucle en el cual los resultados siempre son provisionales y transitorios, pues el final de una investigaci&oacute;n siempre marca el inicio de otra. El agotamiento en la indagaci&oacute;n sobre un objeto por conocer (cualquiera que este sea) nunca est&aacute; determinado por el objeto mismo, sino por limitaciones del sujeto que conoce (limitaciones disciplinares, tecnol&oacute;gicas, conceptuales, etc.), de lo que se trata entonces al finalizar un proyecto de investigaci&oacute;n, es de afinar cada vez m&aacute;s la mirada y permitirse el reto de la incertidumbre. </p>     <p><b>3. Triangulaci&oacute;n de datos</b></p>     <p><b> &bull; 	Triangulaci&oacute;n de m&eacute;todos y t&eacute;cnicas</b></p>     <p> Se utilizaron dos t&eacute;cnicas para la recolecci&oacute;n de informaci&oacute;n: una cualitativa que fueron las observaciones directas sobre el terreno (visitas a los grupos) y otra cuantitativa y cualitativa, constituido por una encuesta.</p>     <p> En relaci&oacute;n con las visitas realizadas y las encuestas aplicadas a los grupos podemos decir lo siguiente: como pudo constatarse en la caracterizaci&oacute;n, todos los grupos encuestados realizan reuniones con sus miembros, las encuestas muestran que el 58% se re&uacute;nen cada semana y el 32% se re&uacute;nen por lo menos una vez al mes. En el 74% de estas reuniones se tratan aspectos acad&eacute;micos y administrativos y en el 24% asuntos estrictamente acad&eacute;micos. Estos datos evidencian, de acuerdo con el modelo Nonaka, que la realizaci&oacute;n de reuniones presenciales son un medio de<b> socializaci&oacute;n</b> por excelencia de las experiencias, percepciones, problemas y avances en el trabajo investigativo. En general, son un lugar de encuentro que en la mayor&iacute;a de los casos y, de acuerdo con la madurez y tiempo de trabajo compartido del grupo,  puede ser muy productivas.</p>     <p> &Eacute;ste es un espacio propicio para la <b>socializaci&oacute;n de conocimientos t&aacute;citos.</b>  Las observaciones directas hechas en las reuniones de los grupos mostraron como los investigadores y dem&aacute;s miembros, en medio de un ambiente de confianza, desarrollaban una conversaci&oacute;n informal en la que compart&iacute;an todo tipo de informaci&oacute;n valiosa acerca de la forma en que realizan su trabajo de investigaci&oacute;n. Este lenguaje libre permite la evocaci&oacute;n de im&aacute;genes, met&aacute;foras y representaciones del entorno inmediato y del mundo de la persona que lo expresa y permiten desarrollar un lenguaje com&uacute;n con unos c&oacute;digos particulares que los identifica dentro de una disciplina de investigaci&oacute;n. De acuerdo con los autores del Modelo Nonaka, no existe otra manera de generar una comunicaci&oacute;n m&aacute;s fluida entre personas que comparten un espacio de trabajo com&uacute;n, de ah&iacute; el nombre de <b>conocimiento armonizado. </b></p>     <p> Del mismo modo, las reuniones son el espacio en que los miembros de los grupos de investigaci&oacute;n crean conceptos, lo que constituye una caracter&iacute;stica propia de la<b> exteriorizaci&oacute;n.</b></p>     <p><b> &bull; 	Triangulaci&oacute;n de informaci&oacute;n o de datos<sup>9</sup>: </b></p>     <p> Como se mencion&oacute; anteriormente, la triangulaci&oacute;n de datos puede realizarse desde tres perspectivas posibles: triangulaci&oacute;n de personas, triangulaci&oacute;n de espacios y la triangulaci&oacute;n de tiempos o temporal. Para efectos del presente an&aacute;lisis s&oacute;lo se realiz&oacute; la triangulaci&oacute;n de datos referente a las personas, pues fue en este aspecto en el que se hizo &eacute;nfasis durante  la recolecci&oacute;n de informaci&oacute;n. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> En esta triangulaci&oacute;n se pone en relaci&oacute;n la percepci&oacute;n obtenida de los encuestados concerniente a la estructura interna de los grupos, la relaci&oacute;n entre pares acad&eacute;micos y la convergencia de intereses de los actores (intenci&oacute;n). Adem&aacute;s, por medio de &eacute;sta se pueden observar algunos elementos del modelo (interiorizaci&oacute;n, creaci&oacute;n de prototipos, variedad de requisitos, la redundancia de informaci&oacute;n, entre otros).</p>     <p><b> Intenci&oacute;n </b></p>     <p> Una de las condiciones del modelo es la intenci&oacute;n, que para efectos del an&aacute;lisis tiene relaci&oacute;n con la estructura interna de los grupos, su funcionamiento y los cambios en el tiempo. Los estudiantes se&ntilde;alan que el cambio m&aacute;s significativo ha sido la variaci&oacute;n en el n&uacute;mero de integrantes (87%), observan tambi&eacute;n  cambios importantes en la producci&oacute;n acad&eacute;mica (70%), igualmente y con un porcentaje relativamente alto (60% en promedio), advierten cambios en los roles de los integrantes, los tiempos dedicados a la investigaci&oacute;n y las metodolog&iacute;as de trabajo. Por otro lado y frente a las mismas variables, los investigadores opinan que el cambio m&aacute;s significativo se presenta en la producci&oacute;n acad&eacute;mica, seguido de la variaci&oacute;n en el n&uacute;mero de integrantes. Finalmente, los l&iacute;deres consideran que los aspectos que m&aacute;s var&iacute;an en el funcionamiento del grupo son los tiempos dedicados a la investigaci&oacute;n y la producci&oacute;n acad&eacute;mica.</p>     <p><b> Interiorizaci&oacute;n </b></p>     <p> Para analizar esta etapa del modelo se tomaron los datos concernientes a la forma como se mueven los flujos de informaci&oacute;n, como se comparte entre los investigadores y con otros grupos, cu&aacute;l es la interacci&oacute;n y relaci&oacute;n de pares acad&eacute;micos y c&oacute;mo ha sido la experiencia investigativa. Es importante anotar que las variables analizadas en esta etapa del modelo coinciden con la dimensi&oacute;n ontol&oacute;gica del conocimiento, especialmente en los aspectos relacionados con la comunicaci&oacute;n, dado que es a partir de las interacciones internas y con el entorno, que los grupos configuran las relaciones institucionales e interorganizacionales que el modelo define para esta dimensi&oacute;n. </p>     <p>En relaci&oacute;n con los canales de comunicaci&oacute;n que utiliza el grupo para comunicarse, la encuesta muestra que los medios m&aacute;s utilizados son el correo electr&oacute;nico, las reuniones y los contactos personales. En ello coinciden estudiantes, investigadores y l&iacute;deres con porcentajes que oscilan entre el 97 y el 100%; seguido del tel&eacute;fono, en el que se presentan variaciones significativas, estudiantes, 79%; investigadores, 89% y l&iacute;deres, 94%. Esta variaci&oacute;n es razonable, porque cada uno de los actores tiene diversas tareas y responsabilidades; as&iacute;, en numerosas oportunidades, el l&iacute;der debe realizar contactos personales a trav&eacute;s del tel&eacute;fono, por ser un medio certero y de respuesta inmediata, que le permite conocer la respuesta de su interlocutor en tiempo real. El Messenger y los medios impresos son los menos utilizados, aunque los l&iacute;deres hacen un mayor uso de los &uacute;ltimos debido a que deben dar cuenta, permanentemente y por escrito, de su gesti&oacute;n ante Colciencias y las dependencias universitarias encargadas de la investigaci&oacute;n. </p>     <p><b> Variedad de requisitos </b></p>     <p> La variedad de requisitos tiene que ver con m&uacute;ltiples aspectos en la investigaci&oacute;n, pero en este caso s&oacute;lo se tomaron en cuenta aquellos relacionados con los aportes derivados de la investigaci&oacute;n y con los intereses particulares de los mismos actores.</p>     <p> En cuanto a los intereses se midieron tres variables: intereses acad&eacute;micos, de reconocimiento y econ&oacute;micos. Para todos los encuestados prima el inter&eacute;s acad&eacute;mico sobre los otros; en segundo lugar, el reconocimiento, y por &uacute;ltimo, el inter&eacute;s econ&oacute;mico, que cobra una mayor relevancia para los estudiantes, pues son &eacute;stos los que mayores beneficios directos obtienen por participar en la investigaci&oacute;n, especialmente cuando se trata de estudiantes de maestr&iacute;a a quienes se les exonera del pago de matr&iacute;cula. </p>     <p><b> Redundancia </b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> Esta condici&oacute;n del modelo se relaciona especialmente con la producci&oacute;n acad&eacute;mica que se genera a partir de la actividad investigativa. Las variables tenidas en cuenta, son la publicaci&oacute;n de art&iacute;culos de revista, cap&iacute;tulos de libro, libros, ponencias y participaci&oacute;n en eventos. Como puede constatarse en el cuadro de la caracterizaci&oacute;n <a href="#t3">(Ver Tabla 3</a>), los estudiantes no respondieron a esta pregunta, pues esta actividad es responsabilidad directa de investigadores y l&iacute;deres. Los porcentajes en estos aspectos var&iacute;an mucho, pero lo que puede concluirse es que el &iacute;ndice de publicaci&oacute;n es muy alto.</p>     <p><b> &bull; 	Triangulaci&oacute;n te&oacute;rica</b></p>     <p> Esta triangulaci&oacute;n contempla la posibilidad de hacer uso de diversos marcos conceptuales para dar cuenta del objeto en estudio. Dichos marcos coexisten bajo diversos paradigmas, sin que ninguno adquiriera un estatus hegem&oacute;nico,  o se convierta en paradigma universal. La idea consiste en emplear varias perspectivas para interpretar y darle estructura a un mismo conjunto de datos.</p>     <p> Para esta triangulaci&oacute;n se tomaron algunos elementos de la teor&iacute;a de la complejidad, como: sistema, entorno, sist&eacute;mica, principio hologram&aacute;tico, cibern&eacute;tica (y sus conceptos asociados tales como: retroalimentaci&oacute;n,  regulaci&oacute;n, control, estabilidad, informaci&oacute;n y comunicaci&oacute;n), relaci&oacute;n, patr&oacute;n, propiedades emergentes, autonom&iacute;a, autoproducci&oacute;n y transdisciplinariedad, entre otros. Todos estos temas tienen en com&uacute;n el tratamiento de relaciones internas y externas, simult&aacute;neas o secuenciales, entre los diferentes  elementos  que conforman el llamado sistema universitario de investigaci&oacute;n; elementos que no pueden ser desconectados o desmembrados sin destruir la esencia misma del sistema, es decir, su unidad.</p>     <p> De estas nociones abstractas, pueden extraerse modelos de sistemas reales, que en muchos casos pueden ser hologram&aacute;ticos, es decir, que presentan las mismas estructuras y funcionalidad. El modelo Nonaka, coincide con esta visi&oacute;n, pues &eacute;ste, m&aacute;s que una gu&iacute;a que pueda ser aplicada paso a paso, es una forma de ver y concebir los procesos creativos en las organizaciones, podr&iacute;a decirse que constituye una  herramienta sist&eacute;mica, sustentada en la idea de que la realidad es altamente compleja. Este modelo permite valorar ciertas rutinas y pr&aacute;cticas que hasta el momento hab&iacute;an pasado inadvertidas por las mismas organizaciones, pero que, en el contexto de la &ldquo;econom&iacute;a del conocimiento&rdquo;, agregan valor y transforman el trabajo individual y colectivo.</p>     <p> Tal como se ha descrito a lo largo de este trabajo, el modelo Nonaka tiene como eje del trabajo colectivo los equipos de proyecto. Es por medio de la conversi&oacute;n de conocimientos, que los equipos alcanzan los objetivos y las metas organizacionales. En este sentido, la<b> cibern&eacute;tica</b>, aplicada a las formas de socializaci&oacute;n, es clara al afirmar que &ldquo;S&oacute;lo se pueden generar grupos  a partir de tres personas, dado que cuando se trata de un solo individuo &eacute;ste es compatible con el infinito de los dem&aacute;s individuos; dos,  forman una conjunci&oacute;n o matrimonio, mientras que con tres se forma la posibilidad de reciprocidad asim&eacute;trica; es decir, surge el sentido <b>dial&oacute;gico</b> que deviene en la capacidad de decidir rec&iacute;procamente sobre o entre otros&rdquo;.<sup>10</sup></p>     <p> As&iacute;, tal como lo propone el modelo Nonaka, los equipos de proyecto est&aacute;n integrados por personas que hacen parte de diferentes &aacute;reas (operativas y jer&aacute;rquicas) de la organizaci&oacute;n. Una vez all&iacute; se reestructuran administrativamente y responden s&oacute;lo a la l&oacute;gica que les impone el proyecto en ejecuci&oacute;n; convirti&eacute;ndose en un subsistema relativamente<b> aut&oacute;nomo (autopoi&eacute;tico)</b>, que mantiene v&iacute;nculos con el resto a trav&eacute;s de las interacciones. Del mismo modo, son <b>autoproductores</b> de informaci&oacute;n o conocimientos nuevos, irradiados luego al resto de la <b>organizaci&oacute;n.</b></p>     <p> Lo anteriormente expuesto es un lente a trav&eacute;s del cual podemos observar la forma como se estructura la investigaci&oacute;n en el &aacute;mbito universitario. De esta forma, la unidad b&aacute;sica sobre la que se sustenta la investigaci&oacute;n son los grupos, &ldquo;c&eacute;lulas vitales del sistema&rdquo;,<sup>11</sup>  poseedores de una organizaci&oacute;n interna aut&oacute;noma, que si bien responde a las pol&iacute;ticas universitarias, gozan de autonom&iacute;a. La universidad a su vez se rige bajo las pol&iacute;ticas nacionales de investigaci&oacute;n dictadas por Colciencias; lo que configura una estructura <b>hologram&aacute;tica</b>, donde cada uno es un subsistema que comparte los mismos principios del sistema mayor. Es decir, Conciencias, que en nuestro caso es el sistema mayor, dise&ntilde;&oacute; un modelo de investigaci&oacute;n basado en indicadores de productividad; las universidades del pa&iacute;s tiene en su interior un sistema de investigaci&oacute;n universitario que sigue al pie esta pol&iacute;tica de indicadores. </p>     <p> Para el caso de la Universidad de Antioquia, la creaci&oacute;n del SUI (Sistema Universitario de Investigaci&oacute;n), responde a esta pol&iacute;tica. Adicionalmente y con el objetivo de fortalecer la investigaci&oacute;n en el sentido de las pol&iacute;ticas de Colciencias, la Universidad cre&oacute; la SIU (Sede Universitaria de Investigaci&oacute;n) que acoge los grupos de excelencia, clasificados en categor&iacute;a A, con el prop&oacute;sito de garantizar su sostenibilidad, en t&eacute;rminos de mantenimiento, apoyo log&iacute;stico y producci&oacute;n acad&eacute;mica. De los anterior puede afirmarse que los grupos de investigaci&oacute;n son <b>sistemas abiertos y autoproductores</b>; interact&uacute;an con el entorno, con el cual mantienen una relaci&oacute;n de dependencia-independencia; est&aacute;n sujetos a niveles de entrop&iacute;a, pues como en todo sistema el ingreso de informaci&oacute;n puede generar dificultades y des&oacute;rdenes.</p>     <p> Pero no se trata s&oacute;lo del entorno socio-pol&iacute;tico, los cambios que se dan en todos los &aacute;mbitos del conocimiento, obligan a los investigadores a reconocer como v&aacute;lidas otras formas de razonar, es decir &ldquo;Complementar el conocimiento racional con el relacional, lo cual implica un desaf&iacute;o a la tradicional l&oacute;gica binara y lineal aristot&eacute;lica&rdquo;.<sup>12</sup>  El reconocimiento de la necesidad de trabajar entre disciplinas se hace cada vez m&aacute;s perentorio, pues es claro que no es suficiente una mirada para explicar un fen&oacute;meno, se requiere cada vez mas la construcci&oacute;n de &ldquo;campos&rdquo;<sup>13</sup> de conocimiento, constituidos por diferentes saberes, practicas, enfoques, visiones y m&eacute;todos de investigaci&oacute;n. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> Las observaciones muestran que en los grupos de investigaci&oacute;n no s&oacute;lo se cumplen los pasos y requisitos del modelo Nonaka, sino que tambi&eacute;n se realizan una serie de pr&aacute;cticas propias de la gesti&oacute;n del conocimiento. Dichas actividades suceden en forma natural, no deliberada, es decir, &eacute;stas no hacen parte de una planeaci&oacute;n sistem&aacute;tica, ni son un prop&oacute;sito de los grupos, lo que trae como consecuencia que una gran cantidad de conocimiento producido no se capitalice. </p>     <p> De lo anteriormente expuesto puede deducirse la necesidad de desarrollar estrategias y herramientas que faciliten, no s&oacute;lo el acopio, sino tambi&eacute;n la visualizaci&oacute;n y capitalizaci&oacute;n de los conocimientos producidos por las investigaciones y que han sido ya formalizados (conocimiento expl&iacute;cito). Del mismo modo, visualizar y capitalizar el conjunto de percepciones y formas de proceder de los investigadores, asociados a la experiencia, al trabajo que se realiza d&iacute;a a d&iacute;a en el laboratorio, sobre el terreno o en el &aacute;mbito intelectual (conocimientos t&aacute;citos), pues ellos hacen parte de los intangibles del trabajo investigativo, y es all&iacute; donde finalmente se manifiestan las formas particulares de ver y abordar el conocimiento.</p>     <p><b>III. Conclusiones</b></p>     <p> Tal como fue anunciado al lector en el prefacio, los resultados del presente trabajo permiten una aproximaci&oacute;n preliminar a ese escenario tan prol&iacute;fico, y por esa misma raz&oacute;n tan complejo, como es el mundo de la investigaci&oacute;n universitaria. Es necesario hacer manifiesto que, para el propio grupo que realiz&oacute; la investigaci&oacute;n, &eacute;sta ha representado una de las experiencias m&aacute;s significativas en este campo, pues se tuvo la posibilidad de apreciar directamente la forma como se genera conocimiento en un grupo interdisciplinario; podr&iacute;a decirse que este proceso fue un verdadero laboratorio de observaci&oacute;n, ciertamente revelador como proceso de aprendizaje permanente, que ser&iacute;a la primera conclusi&oacute;n de como debe ser concebida la investigaci&oacute;n. </p>     <p> Hecha esta salvedad, a continuaci&oacute;n se esbozan algunas conclusiones, que lo &uacute;nico que pretenden es dejar abiertas nuevas inquietudes y perspectivas para investigaci&oacute;n en este campo; pues m&aacute;s all&aacute; del modelo examinado, hay procesos en la investigaci&oacute;n que, si son hechos manifiestos, pueden ayudar a cumplir su objetivo con mayor precisi&oacute;n. Es decir, si la universidad integra los metadiscursos de la gesti&oacute;n a la investigaci&oacute;n, &eacute;sta podr&iacute;a mejorar sus procesos. A continuaci&oacute;n se presentan algunas de &eacute;stas conclusiones: </p>     <p> Es indiscutible la importancia que tiene la investigaci&oacute;n como actividad generadora de conocimientos en el contexto de la nueva &ldquo;econom&iacute;a del conocimiento&rdquo;; sin embargo, no se reconoce a&uacute;n la importancia de saber gestionar los recursos intangibles que de dicha actividad se derivan. </p>     <p> Todos los grupos de investigaci&oacute;n de excelencia de la Universidad de Antioquia son altamente generadores de conocimientos, realizan practicas y rutinas propias de gesti&oacute;n del conocimiento, no obstante, &eacute;stas no se realizan de manera expl&iacute;cita y consciente -aunque manejan informaci&oacute;n, datos t&eacute;cnicos, procedimientos y documentos, entre otros-, no se logra formalizar ni estructurar dicho conocimiento; lo que trae como consecuencia bases de datos bibliogr&aacute;ficas dispersas y desaprovechadas para nuevas investigaciones, desconocimiento de metodolog&iacute;as de trabajo novedosas, falta de comunidades de pr&aacute;ctica y de una mejor capitalizaci&oacute;n de los conocimientos producidos por ellos mismos.</p>     <p> El modelo de investigaci&oacute;n del pa&iacute;s es economicista, basado en indicadores de productividad. Pese a lo anterior, no se hace una buena gesti&oacute;n de los recursos que se invierten y que se derivan de esta actividad, no se implementan procesos de competitividad ni de mejoramiento continuo.</p>     <p> El sistema de investigaci&oacute;n de la Universidad de Antioquia s&oacute;lo tiene en cuenta los resultados finales, pero no los procesos, m&eacute;todos, procedimientos y maneras de hacer investigaci&oacute;n.</p>     <p> En el medio universitario hay una &ldquo;cultura del investigador&rdquo; que lo ubica en el centro de la actividad investigativa, convirti&eacute;ndolo en un profesional o &ldquo;trabajador del conocimiento&rdquo;, lo que lo lleva a buscar resultados a toda costa, olvidando su objeto, y a inscribir la ciencia en esa caracterizaci&oacute;n que hace Thomas Kuhn de la ciencia normal como mera &ldquo;resoluci&oacute;n de enigmas&rdquo;. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> Ni la Universidad, ni el pa&iacute;s cuentan con bases de datos actualizadas y completas que faciliten el acceso confiable a la informaci&oacute;n que se genera en los grupos de investigaci&oacute;n. Adem&aacute;s existen problemas t&eacute;cnicos para acceder a la informaci&oacute;n b&aacute;sica de los grupos de investigaci&oacute;n consignada en las bases de datos de CvLac y GrupLac de Colciencias.</p>     <p> El modelo Nonaka provee un marco de referencia, tanto desde el punto de vista conceptual, como desde la pr&aacute;ctica, que permite abordar el estudio de los grupos de investigaci&oacute;n universitarios desde una perspectiva de la gesti&oacute;n del conocimiento aplicada a la innovaci&oacute;n por medio de la creaci&oacute;n. Este modelo brinda una &oacute;ptica te&oacute;rica que pone de relieve la creaci&oacute;n de conocimiento como estrategia para la creaci&oacute;n de valor, y lo ubica en un lugar privilegiado para la sostenibilidad de la organizaci&oacute;n, en este caso, grupos de investigaci&oacute;n.</p>     <p> En relaci&oacute;n con los resultados:</p>     <p> Se confirma la hip&oacute;tesis, es decir, los grupos de investigaci&oacute;n, pasan por las cuatro etapas de creaci&oacute;n de conocimientos presentadas por el modelo Nonaka, pero esto sucede en forma espont&aacute;nea. En el caso de los grupos de investigaci&oacute;n como organizaciones creadoras de conocimientos, la espiral podr&iacute;a asimilarse a los siguientes pasos:</p>     <p> &bull;	Socializaci&oacute;n: es el momento en que al investigador le surge la pregunta de investigaci&oacute;n y la confronta con su experiencia.</p>     <p> &bull;	Exteriorizaci&oacute;n: es el momento en que el investigador comparte en forma espont&aacute;nea su pregunta de investigaci&oacute;n con el grupo, corresponde a un di&aacute;logo desprevenido.</p>     <p> &bull;	Combinaci&oacute;n: es la etapa de sistematizaci&oacute;n de ideas que ya han sido formalizadas.</p>     <p> &bull;	Interiorizaci&oacute;n: corresponde al momento en el investigador mejora sus pr&aacute;cticas a partir de los procesos anteriores, debido a sus hallazgos o al intercambio con los dem&aacute;s. </p>     <p> Existen muchas posibilidades de manejar el conocimiento en los grupos de investigaci&oacute;n y en comunidades acad&eacute;micas, pero se carece de las herramientas que trabajen espec&iacute;ficamente con el tema de la investigaci&oacute;n,  que no s&oacute;lo est&eacute;n enfocadas en los resultados, sino que permitan capitalizar los conocimientos generados en el proceso mismo. No existen programas de capacitaci&oacute;n para la gesti&oacute;n de la investigaci&oacute;n en el pa&iacute;s.</p>     <p><b>IV. Recomendaciones</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> <b>Incentivar la creaci&oacute;n de comunidades de pr&aacute;ctica:</b> de acuerdo con el modelo Nonaka, podemos afirmar que a partir de la conversaci&oacute;n emerge la posibilidad de generar conocimiento nuevo en cualquier dominio. Las reglas del juego de convalidaci&oacute;n de conocimientos excluyen argumentos como la autoridad o el poder. Para generar conocimiento es imprescindible propiciar espacios de encuentro, para circular saberes, conversar sobre las preguntas y los hallazgos. As&iacute;, en los grupos de investigaci&oacute;n, la conversaci&oacute;n es ante todo un sitio de encuentro entre pares, donde se demanda entrega y participaci&oacute;n, escucha atenta y toma de posiciones, conversar es una manera de conocer. Se propone entonces la creaci&oacute;n de comunidades de pr&aacute;ctica como mecanismos para la consolidaci&oacute;n de estos espacios.</p>     <p> <b>Creaci&oacute;n de un programa de formaci&oacute;n de investigadores: </b>el pa&iacute;s no cuenta con un programa de pregrado o posgrado en el que se forme para la investigaci&oacute;n y lo que &eacute;sta involucra en t&eacute;rminos no s&oacute;lo metodol&oacute;gicos, sino y muy espec&iacute;ficamente en la gesti&oacute;n de la propia investigaci&oacute;n. Este programa podr&iacute;a ser ofrecido en convenio con varias universidades. </p>     <p><b> Bases de datos como apoyo a la investigaci&oacute;n:</b> crear y mejorar las bases de datos con la informaci&oacute;n de los grupos y los investigadores en las que se incluya la informaci&oacute;n concerniente a las din&aacute;micas, metodolog&iacute;as, procedimientos, experiencias exitosas o problem&aacute;ticas, es decir en las que se de cuenta del proceso investigativo. De otro lado, mejorar la conectividad a las bases de datos de Colciencias. </p>     <p> <b>Reconocer en la cultura un medio para conocer:</b> es posible producir y comunicar conocimientos si se logra pasar del conocimiento instrumental, enciclop&eacute;dico, a uno m&aacute;s vital, al metaconocimiento que permite la reflexi&oacute;n sobre el propio acto de conocer. Rutinas, &laquo;imprintigs&raquo; culturales y estrategias cognitivas est&aacute;n en la base de aquello que media nuestra percepci&oacute;n y representaci&oacute;n del mundo. Toda cultura es local; as&iacute; como todo conocimiento se encuentra mediado por la subjetividad. </p>     <p> <b>Reintroducir el sujeto en el conocimiento<sup>14</sup>:</b> no hay posibilidad de generar conocimiento cient&iacute;fico nuevo en cualquier dominio sino se reintroduce el sujeto en el objeto de estudio. El  m&eacute;todo cient&iacute;fico que ha dominado la investigaci&oacute;n hasta nuestros d&iacute;as propone una fragmentaci&oacute;n detallada del fen&oacute;meno, a fin de lograr una mayor comprensi&oacute;n.  Lo que propone la complejidad es que sea el observador el que decida de qu&eacute; manera y en cuantas partes divide el mundo y naturalmente sobre qu&eacute; presupuestos parte para hacerlo. Este hecho resalta la importancia que tiene en toda investigaci&oacute;n el sujeto, el observador, y lo que &eacute;l piensa alrededor del tema que origin&oacute; sus preguntas. </p>     <p> <b>La investigaci&oacute;n no debe dejar de ser una pasi&oacute;n: </b>todo conocimiento es subjetivo, es el observador qui&eacute;n decide qu&eacute; destacar.  La actividad cient&iacute;fica no se limita a asimilar las teor&iacute;as y las t&eacute;cnicas de un campo disciplinario dado, lo m&aacute;s importante es la motivaci&oacute;n por el conocimiento. Si la investigaci&oacute;n no se convierte en una aventura, tiende a rutinizarse y f&aacute;cilmente se ver&aacute; convertida en una serie de formalismos sin sentido, en una actividad trivial que se reduce a un entrenamiento permanente para dar respuestas, y no para asumir el reto de la incertidumbre como compromiso del pensamiento.</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b>Pie de paginas</b></p>     <p>* 	Art&iacute;culo derivado de los resultados de la investigaci&oacute;n Gesti&oacute;n del conocimiento en los grupos de investigaci&oacute;n de excelencia de la Universidad de Antioquia. Adem&aacute;s de los autores del art&iacute;culo, participaron en la investigaci&oacute;n los estudiantes Pompilio Vargas y Amarilla Moreno. Aprobada y financiada por el Centro de Investigaciones en Ciencias de la Informaci&oacute;n (CICINF) de la Escuela Interamericana de Bibliotecolog&iacute;a, Universidad de Antioquia, Medell&iacute;n, Colombia. Realizado en el per&iacute;odo 2005 y 2007</p>     <p>1. 	Modelo SECI (Socializaci&oacute;n, Exteriorizaci&oacute;n, Combinaci&oacute;n, Interiorizaci&oacute;n) de conversi&oacute;n de conocimientos t&aacute;citos y expl&iacute;citos. NONAKA, I. y TAKEUCHI, H. La organizaci&oacute;n creadora de conocimiento. M&eacute;xico: Oxford, 1999. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>2. 	MORIN, Edgar, En el pensamiento complejo contra el pensamiento &uacute;nico, entrevista realizada por Nelson Vallejo G&oacute;mez. Sociolog&iacute;a y Pol&iacute;tica, Nueva &eacute;poca, 1996, vol. IV, no. 8, p. 72</p>     <p>3. 	IB&Aacute;&Ntilde;EZ, Jes&uacute;s (comp.) El regreso del sujeto. La investigaci&oacute;n social de segundo orden. Madrid: Siglo XXI, 1994. p</p>     <p>4. 	Este principio plantea la imposibilidad de conocer las partes sin conocer el todo y de conocer el todo sin conocer, particularmente, cada una de las partes.</p>     <p> 5. 	La autoproducci&oacute;n es el resultado del principio de recursividad plantado por Morin, que significa que un proceso recursivo es aquel cuyos productos son necesarios para la propia producci&oacute;n del proceso. Es una din&aacute;mica auto-productiva y auto-organizacional.</p>     <p>6. 	BREWER, John y HUNTER, Albert. Multhimethod Research. California: SAGE Publications, 1990.</p>     <p> 7. 	Campbell et Fiske, 1959, pg. 81. Citado por THIETARD, Raymond-Alain. M&eacute;thodes de recherche en management. Paris: Dunod, 1999.</p>     <p> 8. 	DENZIN, Norman. The Research Act.  New York: McGraw-Hill, 1978.</p>     <p>9. 	DENZIN, Norman. The Research Act.  New York: McGraw-Hill, 1978.</p>     <p>10.	Pierre Levy, en su texto &iquest;Qu&eacute; es lo virtual? habla de los  instituyentes constantes y determinantes de la hominizaci&oacute;n en lo humano, son ellos: el lenguaje, la t&eacute;cnica y el contrato (matrimonio,  familia, educaci&oacute;n, el trabajo, etc.), en otras palabras, el contrato ser&iacute;a todos aquellos subsistemas que  subyacen un pacto societal, es decir, la relaci&oacute;n con el otro u otros. LEVY, Pierre. &iquest;Qu&eacute; es lo virtual? Barcelona: Paid&oacute;s, 1999. p. 141.</p>     <p>11. 	Tomado del Acuerdo Superior 204 de noviembre de 2001.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> 12.	MAX-NEEF, Manfred. Fundamentos de la transdisciplinariedad. Medell&iacute;n: El Magisterio, 2003. Maestros Gestores de Nuevos Caminos, No. 29. </p>     <p> 13.  Bordieu plantea que el concepto de campo, permite realizar hallazgos generales de cada estudio concreto, descubrir caracter&iacute;sticas espec&iacute;ficas y escapar al efecto de gueto a que se exponen los investigadores encerrados en especialidades estrictas: BOURDIEU, Pierre. El oficio del cient&iacute;fico. Barcelona: Anagrama, 2001, p. 18-19. </p>     <p>14.	Este es un principio del pensamiento complejo de Edgar Morin, &ldquo;reintroducci&oacute;n del sujeto en todo conocimiento&rdquo;.  Dicho principio alude a la necesidad de acabar con la dicotom&iacute;a sujeto/objeto y propone que el sujeto hace parte del objeto o fen&oacute;meno observado. </p>     <p><b> Referencias bibliogr&aacute;ficas </b></p>     <!-- ref --><p> 1. 	AFNOR. FDX 50 - 551&nbsp;: Recommandations pour l'organisation en mode projet d'une activit&eacute; de recherche conduite et r&eacute;alis&eacute;e notamment dans le cadre d'un r&eacute;seau. Version 15 juin 2003.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000167&pid=S0120-0976200700020000700001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 2. 	AKTOUF, Omar. La Administraci&oacute;n entre Tradici&oacute;n y Renovaci&oacute;n. Cali: Artes Gr&aacute;ficas del Valle, 2001. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000168&pid=S0120-0976200700020000700002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 3. 	ARANGO, Iv&aacute;n Dar&iacute;o. La reconstrucci&oacute;n cl&aacute;sica del saber. Medell&iacute;n: Universidad de Antioquia, 1983.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000169&pid=S0120-0976200700020000700003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 4. 	BARNEY, J. Estructura y dise&ntilde;o vs lealtad y sentimiento. Oleadas de ideolog&iacute;as racionales y normativas de control en el discurso gerencial. Revista Tecnolog&iacute;a Administrativa, Ene - Jun 1995; vol. IX, no 20, p. 135-192.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000170&pid=S0120-0976200700020000700004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 5. 	BOURDIEU, Pierre. El oficio del cient&iacute;fico. Barcelona: Anagrama, 2001, pg. 18-19. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000171&pid=S0120-0976200700020000700005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 6. 	BREWER, John y HUNTER, Albert. Multhimethod research. California: SAGE Publications, 1990.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000172&pid=S0120-0976200700020000700006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 7. 	Campbell et Fiske, 1959, pg. 81. Citado por THIETARD, Raymond-Alain. M&eacute;thodes de recherche en management. Paris&nbsp;: Dunod, 1999.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000173&pid=S0120-0976200700020000700007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 8. 	CHALMERS, A. La fabrication de la science. Paris: Editions la D&eacute;couverte, 1991.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000174&pid=S0120-0976200700020000700008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 9. 	CURR&Aacute;S, Emilia. La Informaci&oacute;n en sus nuevos aspectos. Madrid: Paraninfo, 1988. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000175&pid=S0120-0976200700020000700009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 10. 	DENZIN, Norman. The research act. New ork: McGraw-Hill, 1978.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000176&pid=S0120-0976200700020000700010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 11. 	FOERSTER. Las Semillas de la cibern&eacute;tica. Espa&ntilde;a: Gedisa. p. 221.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000177&pid=S0120-0976200700020000700011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 12. 	GIERE R. N. The role of computation in scientific cognition. Journal of Experimental &amp; Theoretical Artificial Intelligence. 2003; vol.15, no. 2, p. 195 - 202.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000178&pid=S0120-0976200700020000700012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 13. 	GUTI&Eacute;RREZ &Aacute;LVAREZ, Fredy Mauricio. Sociocibern&eacute;tica: L&oacute;gicas de grupos "l&oacute;gicas de entorno". 2004. 60 p. Tesis de grado. Sociolog&iacute;a. Universidad de Antioquia, Departamento de Sociolog&iacute;a. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000179&pid=S0120-0976200700020000700013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 14. 	HILLMAN, James. El mito de an&aacute;lisis. Madrid: Ediciones Siruela, 2000.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000180&pid=S0120-0976200700020000700014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 15. 	IB&Aacute;&Ntilde;EZ, Jes&uacute;s (comp.) El regreso del sujeto. La investigaci&oacute;n social de segundo orden. Madrid: Siglo XXI, 1994. p. XVIII.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000181&pid=S0120-0976200700020000700015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 16. 	IBARBO, Jairo. Incertidumbre y objetividad en el conocimiento. Medell&iacute;n: Editorial &eth;, 2003. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000182&pid=S0120-0976200700020000700016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 17. 	JOHANSEN BERTOGLIO, Oscar. Anatom&iacute;a de la empresa: una teor&iacute;a general de las organizaciones sociales. M&eacute;xico: Limusa, 1992. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000183&pid=S0120-0976200700020000700017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 18. 	KEARNEY, ugo. Or&iacute;genes de la ciencia moderna, 1500-1700. Madrid: Ediciones Guadarrama, 1970. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000184&pid=S0120-0976200700020000700018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 19. 	KUHN, Thomas S. The structure of scientific revolutions. Chicago: The University of Chicago, 1970&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000185&pid=S0120-0976200700020000700019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 20. 	LATOUR, B. y WOOLGAR, S. Laboratory life: the construction of scientific facts. New Jersey: Princeton University, 1986&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000186&pid=S0120-0976200700020000700020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 21. 	LEVY, Pierre. &iquest;Qu&eacute; es lo virtual? Barcelona: Paid&oacute;s, 1999. p. 141.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000187&pid=S0120-0976200700020000700021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 22. 	LEWONTIN, L. C. Genes, entorno y organismos. Madrid: Ediciones Siruela. 1996 &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000188&pid=S0120-0976200700020000700022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 23. 	MANENT, P. Histoire intellectuelle du lib&eacute;ralisme. Par&iacute;s: Calman-L&eacute;vy. 1987. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000189&pid=S0120-0976200700020000700023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 24. 	MAX-NEEF, Manfred. Fundamentos de la transdisciplinariedad. Medell&iacute;n:   2003. Serie Maestros Gestores de Nuevos Caminos, no. 29. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000190&pid=S0120-0976200700020000700024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 25. 	MOCKUS SIVICKAS, Antanas. Representar y disponer: un estudio de la noci&oacute;n de representaci&oacute;n orientado hacia el examen de su papel en la comprensi&oacute;n previa del ser como disponibilidad. Bogot&aacute;: Editorial Universidad Nacional de Colombia, 1988. p. 206.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000191&pid=S0120-0976200700020000700025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 26. 	MORGAN, Gareth. Im&aacute;genes de la organizaci&oacute;n. M&eacute;xico: Alfaomega.  1998. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000192&pid=S0120-0976200700020000700026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 27. 	MORIN E. El m&eacute;todo. Las ideas. Madrid: C&aacute;tedra, 1991.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000193&pid=S0120-0976200700020000700027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 28. 	MOSTER&Iacute;N, Jes&uacute;s. Filosof&iacute;a de la cultura. Madrid: Alianza, 1993.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000194&pid=S0120-0976200700020000700028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 29. 	NONAKA, I. y KONO, N. The concept of "Ba" Building a foundation of knowledge creation. California Management Review, 1998, vol. 40, no. 3, p 40-54.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000195&pid=S0120-0976200700020000700029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 30. 	NONAKA, I. y TAKEUCHI, H. La organizaci&oacute;n creadora de conocimiento. Oxford: Oxford University Press, 1999. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000196&pid=S0120-0976200700020000700030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 31. 	NIETZSCHE, Friedrich. El nacimiento de la tragedia. Madrid: Alianza, 1995.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000197&pid=S0120-0976200700020000700031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 32.	P&Eacute;REZ GUTI&Eacute;RREZ, Mario. El fen&oacute;meno de la informaci&oacute;n. Madrid: Trotta, 2000. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000198&pid=S0120-0976200700020000700032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 33. 	POPPER, Karl R. La l&oacute;gica de la investigaci&oacute;n cient&iacute;fica. Madrid: Tecnos, 1980.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000199&pid=S0120-0976200700020000700033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 34.	POPPER, Karl R. Le r&eacute;alisme et la science. Paris: Hermann, 1983.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000200&pid=S0120-0976200700020000700034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 35.	POPPER, Karl R. Conjeturas y refutaciones. Barcelona: Paid&oacute;s, 1983.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000201&pid=S0120-0976200700020000700035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 36. 	SACKS, Oliver. Historias de la ciencia y del olvido. Espa&ntilde;a: Siruela, 1996.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000202&pid=S0120-0976200700020000700036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 37. 	THIETARD, Raymond-Alain. M&eacute;thodes de recherche en management.  Paris: Dunod, 1999.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000203&pid=S0120-0976200700020000700037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 38. 	VINCK, D. Sociologie des sciences. Paris: Armand Colin Editeur, 1995,                    292 p.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000204&pid=S0120-0976200700020000700038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 39. 	WEAVER, Warren. Science and complexity. American Scientist, 1948, no. 36, p. 536. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000205&pid=S0120-0976200700020000700039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p>&nbsp;</p>      ]]></body><back>
<ref-list>
<ref id="B1">
<label>1</label><nlm-citation citation-type="">
<collab>AFNOR</collab>
<source><![CDATA[FDX 50 - 551: Recommandations pour l'organisation en mode projet d'une activité de recherche conduite et réalisée notamment dans le cadre d'un réseau]]></source>
<year>15 j</year>
<month>ui</month>
<day>n </day>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[AKTOUF]]></surname>
<given-names><![CDATA[Omar]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[La Administración entre Tradición y Renovación]]></source>
<year>2001</year>
<publisher-loc><![CDATA[Cali ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Artes Gráficas del Valle]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[ARANGO]]></surname>
<given-names><![CDATA[Iván Darío]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[La reconstrucción clásica del saber]]></source>
<year>1983</year>
<publisher-loc><![CDATA[Medellín ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Universidad de Antioquia]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[BARNEY]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Estructura y diseño vs lealtad y sentimiento: Oleadas de ideologías racionales y normativas de control en el discurso gerencial]]></article-title>
<source><![CDATA[Revista Tecnología Administrativa]]></source>
<year>Ene </year>
<month>- </month>
<day>Ju</day>
<volume>IX</volume>
<numero>20</numero>
<issue>20</issue>
<page-range>135-192</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[BOURDIEU]]></surname>
<given-names><![CDATA[Pierre]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[El oficio del científico]]></source>
<year>2001</year>
<page-range>18-19</page-range><publisher-loc><![CDATA[Barcelona ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Anagrama]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[BREWER]]></surname>
<given-names><![CDATA[John]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[HUNTER]]></surname>
<given-names><![CDATA[Albert]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Multhimethod research]]></source>
<year>1990</year>
<publisher-loc><![CDATA[California ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[SAGE Publications]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[THIETARD]]></surname>
<given-names><![CDATA[Raymond-Alain]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Méthodes de recherche en management]]></source>
<year>1999</year>
<publisher-loc><![CDATA[Paris ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Dunod]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[CHALMERS]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[La fabrication de la science]]></source>
<year>1991</year>
<publisher-loc><![CDATA[Paris ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Editions la Découverte]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[CURRÁS]]></surname>
<given-names><![CDATA[Emilia]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[La Información en sus nuevos aspectos]]></source>
<year>1988</year>
<publisher-loc><![CDATA[Madrid ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Paraninfo]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[DENZIN]]></surname>
<given-names><![CDATA[Norman]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[The research act]]></source>
<year>1978</year>
<publisher-loc><![CDATA[New ork ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[McGraw-Hill]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[FOERSTER]]></surname>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Las Semillas de la cibernética]]></source>
<year></year>
<page-range>221</page-range><publisher-loc><![CDATA[España ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Gedisa]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[GIERE R]]></surname>
<given-names><![CDATA[N]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The role of computation in scientific cognition]]></article-title>
<source><![CDATA[Journal of Experimental & Theoretical Artificial Intelligence]]></source>
<year>2003</year>
<volume>15</volume>
<numero>2</numero>
<issue>2</issue>
<page-range>195 - 202</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13</label><nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[GUTIÉRREZ ÁLVAREZ]]></surname>
<given-names><![CDATA[Fredy Mauricio]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Sociocibernética: Lógicas de grupos "lógicas de entorno"]]></source>
<year>2004</year>
<page-range>60</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[HILLMAN]]></surname>
<given-names><![CDATA[James]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[El mito de análisis]]></source>
<year>2000</year>
<publisher-loc><![CDATA[Madrid ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Ediciones Siruela]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[IBÁÑEZ]]></surname>
<given-names><![CDATA[Jesús]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[El regreso del sujeto: La investigación social de segundo orden]]></source>
<year>1994</year>
<page-range>XVIII</page-range><publisher-loc><![CDATA[Madrid ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Siglo XXI]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[IBARBO]]></surname>
<given-names><![CDATA[Jairo]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Incertidumbre y objetividad en el conocimiento]]></source>
<year>2003</year>
<publisher-loc><![CDATA[Medellín ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Editorial ð]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[JOHANSEN BERTOGLIO]]></surname>
<given-names><![CDATA[Oscar]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Anatomía de la empresa: una teoría general de las organizaciones sociales]]></source>
<year>1992</year>
<publisher-loc><![CDATA[México ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Limusa]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<label>18</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[KEARNEY]]></surname>
<given-names><![CDATA[ugo]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Orígenes de la ciencia moderna, 1500-1700]]></source>
<year>1970</year>
<publisher-loc><![CDATA[Madrid ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Ediciones Guadarrama]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B19">
<label>19</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[KUHN]]></surname>
<given-names><![CDATA[Thomas S]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[The structure of scientific revolutions]]></source>
<year>1970</year>
<publisher-loc><![CDATA[Chicago ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[The University of Chicago]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B20">
<label>20</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[LATOUR]]></surname>
<given-names><![CDATA[B]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[WOOLGAR]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Laboratory life: the construction of scientific facts]]></source>
<year>1986</year>
<publisher-loc><![CDATA[New Jersey ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Princeton University]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B21">
<label>21</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[LEVY]]></surname>
<given-names><![CDATA[Pierre]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[¿Qué es lo virtual?]]></source>
<year>1999</year>
<page-range>141</page-range><publisher-loc><![CDATA[Barcelona ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Paidós]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B22">
<label>22</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[LEWONTIN]]></surname>
<given-names><![CDATA[L. C]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Genes, entorno y organismos]]></source>
<year>1996</year>
<publisher-loc><![CDATA[Madrid ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Ediciones Siruela]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B23">
<label>23</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[MANENT]]></surname>
<given-names><![CDATA[P]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Histoire intellectuelle du libéralisme]]></source>
<year>1987</year>
<publisher-loc><![CDATA[París ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Calman-Lévy]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B24">
<label>24</label><nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[MAX-NEEF]]></surname>
<given-names><![CDATA[Manfred]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Fundamentos de la transdisciplinariedad]]></article-title>
<source><![CDATA[Serie Maestros Gestores de Nuevos Caminos]]></source>
<year>2003</year>
<volume>29</volume>
<publisher-loc><![CDATA[Medellín ]]></publisher-loc>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B25">
<label>25</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[MOCKUS SIVICKAS]]></surname>
<given-names><![CDATA[Antanas]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Representar y disponer: un estudio de la noción de representación orientado hacia el examen de su papel en la comprensión previa del ser como disponibilidad]]></source>
<year>1988</year>
<page-range>206</page-range><publisher-loc><![CDATA[Bogotá ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Editorial Universidad Nacional de Colombia]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B26">
<label>26</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[MORGAN]]></surname>
<given-names><![CDATA[Gareth]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Imágenes de la organización]]></source>
<year>1998</year>
<publisher-loc><![CDATA[México ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Alfaomega]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B27">
<label>27</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[MORIN]]></surname>
<given-names><![CDATA[E]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[El método: Las ideas]]></source>
<year>1991</year>
<publisher-loc><![CDATA[Madrid ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Cátedra]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B28">
<label>28</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[MOSTERÍN]]></surname>
<given-names><![CDATA[Jesús]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Filosofía de la cultura]]></source>
<year>1993</year>
<publisher-loc><![CDATA[Madrid ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Alianza]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B29">
<label>29</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[NONAKA]]></surname>
<given-names><![CDATA[I]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[KONO]]></surname>
<given-names><![CDATA[N]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The concept of "Ba" Building a foundation of knowledge creation]]></article-title>
<source><![CDATA[California Management Review]]></source>
<year>1998</year>
<volume>40</volume>
<numero>3</numero>
<issue>3</issue>
<page-range>40-54</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B30">
<label>30</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[NONAKA]]></surname>
<given-names><![CDATA[I]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[TAKEUCHI]]></surname>
<given-names><![CDATA[H]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[La organización creadora de conocimiento]]></source>
<year>1999</year>
<publisher-loc><![CDATA[Oxford ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Oxford University Press]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B31">
<label>31</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[NIETZSCHE]]></surname>
<given-names><![CDATA[Friedrich]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[El nacimiento de la tragedia]]></source>
<year>1995</year>
<publisher-loc><![CDATA[Madrid ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Alianza]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B32">
<label>32</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[PÉREZ GUTIÉRREZ]]></surname>
<given-names><![CDATA[Mario]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[El fenómeno de la información]]></source>
<year>2000</year>
<publisher-loc><![CDATA[Madrid ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Trotta]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B33">
<label>33</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[POPPER]]></surname>
<given-names><![CDATA[Karl R]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[La lógica de la investigación científica]]></source>
<year>1980</year>
<publisher-loc><![CDATA[Madrid ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Tecnos]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B34">
<label>34</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[POPPER]]></surname>
<given-names><![CDATA[Karl R]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Le réalisme et la science]]></source>
<year>1983</year>
<publisher-loc><![CDATA[Paris ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Hermann]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B35">
<label>35</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[POPPER]]></surname>
<given-names><![CDATA[Karl R]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Conjeturas y refutaciones]]></source>
<year>1983</year>
<publisher-loc><![CDATA[Barcelona ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Paidós]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B36">
<label>36</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[SACKS]]></surname>
<given-names><![CDATA[Oliver]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Historias de la ciencia y del olvido]]></source>
<year>1996</year>
<publisher-loc><![CDATA[España ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Siruela]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B37">
<label>37</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[THIETARD]]></surname>
<given-names><![CDATA[Raymond-Alain]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Méthodes de recherche en management]]></source>
<year>1999</year>
<publisher-loc><![CDATA[Paris ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Dunod]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B38">
<label>38</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[VINCK]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Sociologie des sciences]]></source>
<year>1995</year>
<page-range>292</page-range><publisher-loc><![CDATA[Paris ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Armand Colin Editeur]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B39">
<label>39</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[WEAVER]]></surname>
<given-names><![CDATA[Warren]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Science and complexity]]></article-title>
<source><![CDATA[American Scientist]]></source>
<year>1948</year>
<numero>36</numero>
<issue>36</issue>
<page-range>536</page-range></nlm-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>
