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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The S.I, P.P.S, STSI and stratified by the Hidiroglou&rsquo; s method to estimate a totals ratio of dichotomic variables are compared. In the P.P.S. design the selection probabilities that make minimum the approximate variance are showed. In the STSI design, in the case of proportional assignment of sample, the efficiency to use the same auxiliary information that in the P.P.S. design one is compared. By simulation, all the designs are compared and is obtained that for a medium or high grade of correspondence between the auxiliary variable and the variable of interest, the estimators for the STSI and P.P.S. designs are more efficient.]]></p></abstract>
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<body><![CDATA[<p>Se comparan los dise&ntilde;os M.A.S, P.P.T., ESTMAS y estratificado por el  m&eacute;todo de Hidiroglou para estimar una raz&oacute;n de totales de variables dicot  &oacute;micas. En el dise&ntilde;o P.P.T. se muestran las probabilidades de selecci&oacute;n  que hacen m&iacute;nima la varianza aproximada. Bajo el dise&ntilde;o ESTMAS, en el  caso de asignaci&oacute;n proporcional, se compara la eficiencia de utilizar la misma  informaci&oacute;n auxiliar que en el dise&ntilde;o P.P.T. Mediante simulaci&oacute;n, se comparan  todos los dise&ntilde;os y se obtiene que para un grado de correspondencia  medio o alto entre la variable auxiliar y la variable de inter&eacute;s, los estimadores  para los dise&ntilde;os ESTMAS y P.P.T. son los m&aacute;s eficientes.</p>        <p><b><i>Palabras Clave:</i></b> Informaci&oacute;n auxiliar categ&oacute;rica, estimaci&oacute;n de una raz&oacute;n  de totales de variables dicot&oacute;micas, dico-raz&oacute;n, dise&ntilde;o P.P.T, dise&ntilde;o ESTMAS.</p>    <hr size="1">        <p>    <center><b>Abstract</b></center></p>        <p>The S.I, P.P.S, STSI and stratified by the Hidiroglou&quot;s method to estimate  a totals ratio of dichotomic variables are compared. In the P.P.S. design  the selection probabilities that make minimum the approximate variance are  showed. In the STSI design, in the case of proportional assignment of sample,  the efficiency to use the same auxiliary information that in the P.P.S.  design one is compared. By simulation, all the designs are compared and is  obtained that for a medium or high grade of correspondence between the  auxiliary variable and the variable of interest, the estimators for the STSI  and P.P.S. designs are more efficient.</p>        <p><b><i>Keywords:</i></b> Auxiliary categorical information, estimation of a totals ratio  of dichotomic variables, dicho-ratio, P.P.S. design, STSI design.</p>    <hr size="1">        <p>Texto completo disponible en <a href="pdf/rce/v28n2/v28n2a03.pdf">PDF</a></p>    <hr size="1">        <p><b><font size="3">Referencias</font></b></p>        <!-- ref --><p>1. Cochran, W. G. (1963), <i>Sampling Techniques</i>, second edn, Wiley, New York.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000021&pid=S0120-1751200500020000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>2. Conover,W. J. (1980), <i>Practical Nonparametric Statistics</i>, second edn, JohnWiley  and Sons.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000022&pid=S0120-1751200500020000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>3. F&uacute;quene, J. &amp; Bautista, L. (2005), &quot;El dise&ntilde;o p.p.t. con variables categ&oacute;ricas para  la estimaci&oacute;n de dico-razones&quot;, <i>Revista Colombiana de Estad&iacute;stica</i> <b>28</b>, 99-114.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000023&pid=S0120-1751200500020000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>4. F&uacute;quene, J. (2004), Criterios de selecci&oacute;n y utilizaci&oacute;n de informaci&oacute;n auxiliar  para optimizar la estimaci&oacute;n de una raz&oacute;n de variables dicot&oacute;micas, Trabajo  de grado, Universidad Nacional de Colombia.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000024&pid=S0120-1751200500020000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>5. F&uacute;quene, J. (2005), Estratificaci&oacute;n sesgo y eficiencia en la estimaci&oacute;n de una proporci  &oacute;n aplicando un dise&ntilde;o estratificado de muestreo, <i>in</i> &quot;Tercer Coloquio  Regional de Estad&iacute;stica&quot;, Universidad Nacional de Colombia, Medell&iacute;n.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000025&pid=S0120-1751200500020000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>6. Hidiroglou, M. (1986), &quot;The construction of a self-representing stratum of large  units in survey design&quot;, <i>The American Statistician</i> <b>40</b>, 27-31.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000026&pid=S0120-1751200500020000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>7. Mart&iacute;n, J., R&iacute;os, D. &amp; R&iacute;os, S. (2000), <i>Simulaci&oacute;n, M&eacute;todos y Aplicaciones</i>, Ra-Ma,  Madrid.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000027&pid=S0120-1751200500020000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>8. Särndal, C.-E., Swensson, B. &amp; Wretman, J. (1992), <i>Model Assisted Survey Sampling</i>,  Springer Verlag, New York.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000028&pid=S0120-1751200500020000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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