<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<front>
<journal-meta>
<journal-id>0120-1751</journal-id>
<journal-title><![CDATA[Revista Colombiana de Estadística]]></journal-title>
<abbrev-journal-title><![CDATA[Rev.Colomb.Estad.]]></abbrev-journal-title>
<issn>0120-1751</issn>
<publisher>
<publisher-name><![CDATA[Departamento de Estadística - Universidad Nacional de Colombia.]]></publisher-name>
</publisher>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id>S0120-17512006000100007</article-id>
<title-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Implementación, uso e interpretación del Fan Chart]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The Fan Chart: Implementation, Usage and Interpretation]]></article-title>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[JULIO]]></surname>
<given-names><![CDATA[JUAN MANUEL]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
</contrib-group>
<aff id="A01">
<institution><![CDATA[,Banco de la República Departamento de Modelos Macroeconómicos ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Bogotá ]]></addr-line>
<country>Colombia</country>
</aff>
<pub-date pub-type="pub">
<day>03</day>
<month>06</month>
<year>2006</year>
</pub-date>
<pub-date pub-type="epub">
<day>03</day>
<month>06</month>
<year>2006</year>
</pub-date>
<volume>29</volume>
<numero>1</numero>
<fpage>109</fpage>
<lpage>131</lpage>
<copyright-statement/>
<copyright-year/>
<self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S0120-17512006000100007&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_abstract&amp;pid=S0120-17512006000100007&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_pdf&amp;pid=S0120-17512006000100007&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[El Fan Chart representa la función de probabilidades de los valores futuros de una variable, condicional a la información conocida en el presente. En contraste con la tradicional senda de pronósticos puntuales y sus bandas confidenciales simétricas, el Fan Chart tiene dos ventajas: primero, describe completamente la densidad marginal de pronóstico en cada uno de los períodos del horizonte. Y segundo, su formulación permite que la densidad marginal de pronóstico sea asimétrica. Cuando esta densidad no es simétrica, la probabilidad (o riesgo) de que el valor futuro de la variable asuma valores por encima de la senda central de pronóstico es diferente a la de que asuma valores por debajo de dicha senda. Esta característica lo hace muy deseable para representar los riesgos de que se cumplan metas sobre el valor futuro de la variable en cuestión. En el caso del Informe de Inflación, el Fan Chart cumple con dos objetivos: primero, comunicar al público las previsiones de la autoridad monetaria sobre la evolución futura de la inflación con base en el "mejor conocimiento" actual de la economía, propósito relacionado con la transparencia del esquema de inflación objetivo y con la credibilidad de las políticas para alcanzar dichas metas. Y segundo, organizar la forma como la autoridad monetaria aborda el problema de pronosticar la inflación, lo cual tiene que ver con el desarrollo del Informe sobre Inflación y su distribución temática. En esta nota se describe en detalle la implementación actual del Fan Chart que utiliza el Banco de la República para su Informe sobre Inflación; se presenta un ejemplo que ilustra su adecuada utilización; se describe la manera como éste se debe interpretar y se describe el uso de un programa que facilita su aplicación<a href="#1">1</a>. Con esto, se persigue explicitar el uso e interpretación del Fan Chart.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The Fan Chart represents the forecasting distribution of a variable based on the information available at present. In comparison with the traditional forecast path and its corresponding symmetrical bands, the Fan Chart has two important advantages: First, it depicts the whole marginal forecast dis tribution. Second, this marginal distribution, on each period of time in the forecasting horizon, may be non symmetric. When this distribution is not symmetric, the probability that the variable takes on values above the cen tral path differs from the probability that it takes on values below it, which makes it a desirable tool to show the risks of not fulfilling pre established targets on future values of the variable. In the case of a Central Bank "In flation Report", this chart fulfills two objectives. First, informs the public opinion about the central bank inflation forecasts based on the "best" in formation available at the moment, an objective related to the transparency of the "inflation targeting" regime and the credibility of the policies issued to reach these targets. And second, organize the way the central bank ap proaches the problem of forecasting the inflation rate, which has to do with the development of the inflation report and its subject organization. In this note we present the actual Fan Chart implementation used by the Colom- bian Central Bank for its "Inflation Report", show an example of its proper usage, describe a sensible interpretation, and use of the software developed to compute it<a href="#2">2</a>.]]></p></abstract>
<kwd-group>
<kwd lng="es"><![CDATA[Fan Chart]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[distribución de pronóstico]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[gráficas estadísticas]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[esquema de inflación objetivo]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[informe sobre inflación]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Fan Chart]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Forecasting distribution]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Statistical graphics]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Inflation targeting]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Inflation report]]></kwd>
</kwd-group>
</article-meta>
</front><body><![CDATA[  <font size="2" face="verdana">      <p>    <center><b><font size="4">Implementaci&oacute;n, uso e interpretaci&oacute;n del Fan Chart</font></b></center></p>      <p>    <center><b><font size="3">The Fan Chart: Implementation, Usage and Interpretation</font></b></center></p>      <p>    <center>JUAN MANUEL JULIO<sup>1</sup></center></p>      <p><sup>1</sup>Banco de la Rep&uacute;blica, Colombia, Departamento de Modelos Macroecon&oacute;micos Universidad Nacional de Colombia, Departamento de Estad&iacute;stica, Bogot&aacute;, Econometrista del Banco de la Rep&uacute;blica. E-mail: <a href="mailto:jjulioro@banrep.gov.co">jjulioro@banrep.gov.co</a>. Profesor asociado de la Universidad Nacional.</p>  <hr size="1">      <p>    <center><b>Resumen</b></center></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El Fan Chart representa la funci&oacute;n de probabilidades de los valores futuros de una variable, condicional a la informaci&oacute;n conocida en el presente. En contraste con la tradicional senda de pron&oacute;sticos puntuales y sus bandas confidenciales sim&eacute;tricas, el Fan Chart tiene dos ventajas: primero, descri be completamente la densidad marginal de pron&oacute;stico en cada uno de los per&iacute;odos del horizonte. Y segundo, su formulaci&oacute;n permite que la densidad marginal de pron&oacute;stico sea asim&eacute;trica. Cuando esta densidad no es sim&eacute;trica, la probabilidad (o riesgo) de que el valor futuro de la variable asuma valores por encima de la senda central de pron&oacute;stico es diferente a la de que asuma valores por debajo de dicha senda. Esta caracter&iacute;stica lo hace muy deseable para representar los riesgos de que se cumplan metas sobre el valor futuro de la variable en cuesti&oacute;n. En el caso del Informe de Inflaci&oacute;n, el Fan Chart cumple con dos objetivos: primero, comunicar al p&uacute;blico las previsiones de la autoridad monetaria sobre la evoluci&oacute;n futura de la inflaci&oacute;n con base en el &quot;mejor conocimiento&quot; actual de la econom&iacute;a, prop&oacute;sito relacionado con la transparencia del esquema de inflaci&oacute;n objetivo y con la credibilidad de las pol&iacute;ticas para alcanzar dichas metas. Y segundo, organizar la forma como la autoridad monetaria aborda el problema de pronosticar la inflaci&oacute;n, lo cual tiene que ver con el desarrollo del Informe sobre Inflaci&oacute;n y su distribuci&oacute;n tem&aacute;tica. En esta nota se describe en detalle la implementaci&oacute;n actual del Fan Chart que utiliza el Banco de la Rep&uacute;blica para su Informe sobre Infla ci&oacute;n; se presenta un ejemplo que ilustra su adecuada utilizaci&oacute;n; se describe la manera como &eacute;ste se debe interpretar y se describe el uso de un programa que facilita su aplicaci&oacute;n<sup><a href="#1">1</a></sup>. Con esto, se persigue explicitar el uso e interpretaci&oacute;n del Fan Chart.</p>      <p><b><i>Palabras clave:</i></b> Fan Chart, distribuci&oacute;n de pron&oacute;stico, gr&aacute;ficas estad&iacute;sticas, esquema de inflaci&oacute;n objetivo, informe sobre inflaci&oacute;n.</p>  <hr size="1">      <p>    <center><b>Abstract</b></center></p>      <p>The Fan Chart represents the forecasting distribution of a variable based on the information available at present. In comparison with the traditional forecast path and its corresponding symmetrical bands, the Fan Chart has two important advantages: First, it depicts the whole marginal forecast dis tribution. Second, this marginal distribution, on each period of time in the forecasting horizon, may be non symmetric. When this distribution is not symmetric, the probability that the variable takes on values above the cen tral path differs from the probability that it takes on values below it, which makes it a desirable tool to show the risks of not fulfilling pre established targets on future values of the variable. In the case of a Central Bank &quot;In flation Report&quot;, this chart fulfills two objectives. First, informs the public opinion about the central bank inflation forecasts based on the &quot;best&quot; in formation available at the moment, an objective related to the transparency of the &quot;inflation targeting&quot; regime and the credibility of the policies issued to reach these targets. And second, organize the way the central bank ap proaches the problem of forecasting the inflation rate, which has to do with the development of the inflation report and its subject organization. In this note we present the actual Fan Chart implementation used by the Colom- bian Central Bank for its &quot;Inflation Report&quot;, show an example of its proper usage, describe a sensible interpretation, and use of the software developed to compute it<sup><a href="#2">2</a></sup>.</p>      <p><b><i>Key words:</i></b> Fan Chart, Forecasting distribution, Statistical graphics, In flation targeting, Inflation report.</p>  <hr size="1">      <p>Texto completo disponible en <a href="pdf/rce/v29n1/v29n1a07.pdf">PDF</a></p>  <hr size="1">      <p><a name="1">1</a> El software escrito en Visual Basic para Excel se puede obtener escribi&eacute;ndole al autor.</p>      <p><a name="2">2</a> The program written in Visual Basic for Excel is available from the author.</p>  <hr size="1">      <p><b><font size="3">Referencias</font></b></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>1. Britton, E., Fisher, P. &amp; Whitley, J. (1998), The Inflation Report Projections: Understanding the Fan Chart, <i>in</i> &quot;Bank of England Quarterly Bulletin&quot;. Febrero de 1998.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000023&pid=S0120-1751200600010000700001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>2. Cogley, T., Morozov, S. &amp; Sargent, T. (2003), Bayesian Fan Charts for UK Inflation: Forecasting and Sources of Uncertainty in an Evolving Monetary System, CFS-Bundesbank Conference on Expectations, Learning and Monetary Policy, Eltville, Alemania. Agosto de 2003.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000024&pid=S0120-1751200600010000700002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>3. G&oacute;mez, J. &amp; Julio, J. (2001), &quot;Transmission Mechanisms and Inflation Targeting: The Case of Colombia Disinflation&quot;, <i>Borradores Semanales de Econom&iacute;a</i> (168). Banco de la Rep&uacute;blica, Bogot&aacute;, Colombia.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000025&pid=S0120-1751200600010000700003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>4. G&oacute;mez, J. &amp; Julio, J. (2005), <i>How Monetary Policy Works</i>, Central Banks Governor Symposium Series, Routledge, chapter 6: Transmission Mechanisms and Inflation Targeting: The Case of Colombia Disinflation, pp. 139–168.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000026&pid=S0120-1751200600010000700004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>5. G&oacute;mez, J., Uribe, J. &amp; Vargas, H. (2002), &quot;The Implementation of Inflation Targeting in Colombia&quot;, <i>Borradores Semanales de Econom&iacute;a </i>(202). Banco de la Rep&uacute;blica, Bogot&aacute;, Colombia.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000027&pid=S0120-1751200600010000700005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>6. Hamman, F., Julio, J., Restrepo, P. &amp; Riascos, A. (2004), &quot;Inflation Targeting in a Small Open Economy: The Colombian Case&quot;, <i>Borradores Semanales de Econom&iacute;a</i> (308). Banco de la Rep&uacute;blica, Bogot&aacute;, Colombia.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000028&pid=S0120-1751200600010000700006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>7. Vega, M. (2003), &quot;Reportando la distribuci&oacute;n de la proyecci&oacute;n de inflaci&oacute;n&quot;, <i>Revista de Estudios Econ&oacute;micos </i>. Banco Central de la Reserva del Per&uacute;. Noviembre de 2003.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000029&pid=S0120-1751200600010000700007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>8. Vega, M. (2004), Policy Makers Priors and Inflation Density Forecasts, <i>in</i> &quot;Working Paper, Banco Central de la Reserva del Per&uacute;&quot;.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000030&pid=S0120-1751200600010000700008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
<ref-list>
<ref id="B1">
<label>1</label><nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Britton]]></surname>
<given-names><![CDATA[E]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Fisher]]></surname>
<given-names><![CDATA[P]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Whitley]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The Inflation Report Projections: Understanding the Fan Chart]]></article-title>
<source><![CDATA[" Bank of England Quarterly Bulletin"]]></source>
<year>1998</year>
<month>Fe</month>
<day>br</day>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2</label><nlm-citation citation-type="confpro">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Cogley]]></surname>
<given-names><![CDATA[T]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Morozov]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Sargent]]></surname>
<given-names><![CDATA[T]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Bayesian Fan Charts for UK Inflation: Forecasting and Sources of Uncertainty in an Evolving Monetary System]]></source>
<year>2003</year>
<conf-name><![CDATA[ CFS-Bundesbank Conference on Expectations, Learning and Monetary Policy]]></conf-name>
<conf-date>Agosto de 2003</conf-date>
<conf-loc>Eltville </conf-loc>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Gómez]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Julio]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[" Transmission Mechanisms and Inflation Targeting: The Case of Colombia Disinflation"]]></article-title>
<source><![CDATA[Borradores Semanales de Economía]]></source>
<year>2001</year>
<numero>168</numero>
<issue>168</issue>
<publisher-loc><![CDATA[Bogotá ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Banco de la República]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4</label><nlm-citation citation-type="book">
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[chapter 6: Transmission Mechanisms and Inflation Targeting: The Case of Colombia Disinflation]]></article-title>
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Gómez]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Julio]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[How Monetary Policy Works, Central Banks Governor Symposium Series]]></source>
<year>2005</year>
<page-range>139-168</page-range><publisher-name><![CDATA[Routledge]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Gómez]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Uribe]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Vargas]]></surname>
<given-names><![CDATA[H]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[" The Implementation of Inflation Targeting in Colombia"]]></article-title>
<source><![CDATA[Borradores Semanales de Economía]]></source>
<year>2002</year>
<numero>202</numero>
<issue>202</issue>
<publisher-loc><![CDATA[Bogotá ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Banco de la República]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Hamman]]></surname>
<given-names><![CDATA[F]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Julio]]></surname>
<given-names><![CDATA[J]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Restrepo]]></surname>
<given-names><![CDATA[P]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Riascos]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[" Inflation Targeting in a Small Open Economy: The Colombian Case"]]></article-title>
<source><![CDATA[Borradores Semanales de Economía]]></source>
<year>2004</year>
<numero>308</numero>
<issue>308</issue>
<publisher-loc><![CDATA[Bogotá ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Banco de la República]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Vega]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[" Reportando la distribución de la proyección de inflación"]]></article-title>
<source><![CDATA[Revista de Estudios Económicos]]></source>
<year>2003</year>
<month>No</month>
<day>vi</day>
<publisher-name><![CDATA[Banco Central de la Reserva del Perú]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Vega]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Policy Makers Priors and Inflation Density Forecasts]]></article-title>
<source><![CDATA[" Working Paper]]></source>
<year>2004</year>
<publisher-name><![CDATA[Banco Central de la Reserva del Perú]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>
