1Departamento de Matemáticas y Estadística, Universidad del Tolima, Ibagué,Colombia, E-mail: rguevara@ut.edu.co
2Departamento de Estadística, Universidad Nacional de Colombia, Bogotá E-mail: javargasn@unal.edu.co
]]> Resumen
Los índices de capacidad suministran una medida numérica del ajuste que tiene un proceso a unos límites de especificación preestablecidos. Los procedimientos existentes para construir intervalos de confianza para los índices de capacidad Cpm y Cpmk en procesos estacionarios gaussianos muestran bajos porcentajes de cobertura. Este artículo presenta una nueva metodología para construir intervalos de confianza para los índices de capacidad Cpm y Cpmk, en procesos estacionarios gaussianos y mediante simulación analiza el porcentaje de cobertura para procesos AR(1).
Palabras clave: autocorrelación, análisis de capacidad, índices de capacidad de procesos, estimación.
Process capability indices provide a measure of how a process meets preset specification limits. Procedures to construct confidence intervals for Cpm and Cpmk for stationary gaussian processes show low coverage probabilities. This paper presents a new methodology for constructing confidence intervals for the indices Cpm and Cpmk for stationary gaussian processes and by simulation study the coverage percentage for AR(1) processes is calculated.
Key words: Autocorrelation, Process capability analysis, Process capability indices, Estimation.
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Referencias
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