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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Prevalencia de síndrome metabólico en pacientes infectados con VIH: Utilizando los criterios del ATP III y de la IDF]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Background: metabolic syndrome is a set of abnormalities related to one another that are associated with the development of diseases like diabetes, hypertension and dyslipidemia. In Colombia there are no published studies regarding the prevalence of metabolic syndrome in people with HIV infection. Methods: we carried out a cross-sectional observational study, the sample was composed by patients in consultation with HIV-AIDS in a hospital in third level, during the period March-April 2008; took into account patients over 18, who were not hospitalized during the past month. Results: the final sample was comprised of 137 patients, of whom 82.5% were men and 17.5% women, aged between 19 and 65 years (average age 39.7 ± 9.64 years), body mass index averaged 23.8 Kg/mt2 ± 3.13 and 78.4% were receiving antiretroviral therapy. The prevalence of metabolic syndrome according to the criteria of ATPIII was 15.4% (95% 9.8% 22.6%). According to the criteria of the IDF prevalence of metabolic syndrome was 21.3% (95% 14.43% - 28.20%); There was no correlation between the use of antiretroviral therapy and the presence of metabolic syndrome, was found a high prevalence of lipid disorders in patients with metabolic syndrome. Conclusions: further studies are needed in order to define the role of metabolic complications in the progression of the disease and the prognosis of patients, laying emphasis on its role as a cardiovascular risk factor.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font size="2" face="Verdana">      <p>        <center>     <font size="4"><b>Prevalencia de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico en pacientes      infectados con VIH*    <br>     Utilizando los criterios del ATP III y de la IDF</b></font>    </center> </p>     <p><font size="3"><b>        <center>     Prevalence of metabolic syndrome in patients infected with HIV    <br>     Using ATP III and IDF criteria    </center>   </b></font></p>     <p>        <center>     Fredy Orlando Guevara<sup>(1)</sup>, Bivian Ca&ntilde;&oacute;n<sup>(2)</sup>,      Martha Constanza Li&eacute;vano<sup>(3)</sup>, Bernardo Lombo<sup>(4)</sup>,      Iv&aacute;n Rend&oacute;n<sup>(5)</sup>, Francisco Blanco<sup>(6)</sup>    </center> </p>     <p> <sup>(1)</sup>Residente III a&ntilde;o Medicina Interna, Universidad    El Bosque-Fundaci&oacute;n Santa Fe de Bogot&aacute;, Investigador Principal,    Bogot&aacute; D.C.;     ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   <sup>(2)</sup>Internista, Coordinadora Unidad de VIH-Sida,    Hospital Sim&oacute;n Bol&iacute;var, Bogot&aacute; D.C.;     <br>   <sup>(3)</sup>Epidemi&oacute;loga, Universidad Javeriana, Fundaci&oacute;n Santa    Fe de Bogot&aacute;, Bogot&aacute; D.C.;     <br>   <sup>(4)</sup>Internista, Fundaci&oacute;n Santa Fe de Bogot&aacute;, Bogot&aacute;    D.C.;     <br>   <sup>(5)</sup>Residente III a&ntilde;o, Medicina Interna, Universidad El Bosque-Fundaci&oacute;n    Santa Fe de Bogot&aacute;, Bogot&aacute; D.C.;     <br>   <sup>(6)</sup>PhD, Internista, Coordinador de Secci&oacute;n de Ensayos Cl&iacute;nicos,    Hospital Carlos III; Madrid (Espa&ntilde;a).</p>     <p> <b>Correspondencia</b>. Dr. Fredy Orlando Guevara P. Tel. 6030303, FSFB, Medicina    Interna, Bogot&aacute;, D.C.</p> <i> * Trabajo ganador del premio al &#8220;Mejor Trabajo de Investigaci&oacute;n  Realizado por Residentes&#8221;. XX Congreso Colombiano de Medicina Interna. Medell&iacute;n,  9 al 10 de octubre de 2008 </i>      <p>Recibido: 31/VII/08 Aceptado: 9/X/08</p> <hr size=1>     <p> <b><font size="3">Resumen</font></b></p>     <p> Marco de referencia: el s&iacute;ndrome metab&oacute;lico es un conjunto de    anormalidades relacionadas entre s&iacute;, que se asocian con el desarrollo    de enfermedades como diabetes, hipertensi&oacute;n y dislipidemia. En Colombia    no existen estudios publicados con respecto a la prevalencia de s&iacute;ndrome    metab&oacute;lico en personas con infecci&oacute;n por VIH (virus de inmunodeficiencia    humana).</p>     <p> Metodolog&iacute;a: se llev&oacute; a cabo un estudio observacional de corte    transversal. La muestra estuvo conformada por pacientes atendidos en la consulta    de VIH-SIDA en un hospital de tercer nivel, durante el periodo comprendido entre    marzo y abril de 2008; se tuvieron en cuenta pacientes mayores de 18 a&ntilde;os,    que no hab&iacute;an estado hospitalizados en el &uacute;ltimo mes.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> Resultados: la muestra final estuvo conformada por 137 pacientes, de los cuales    82,5% fueron hombres y 17,5% mujeres, con edades entre 19 y 65 a&ntilde;os (edad    promedio 39,7&plusmn; 9,64 a&ntilde;os), el &iacute;ndice de masa corporal fue    en promedio 23,8 &plusmn; 3,13 kg/m2 y 78.4% recib&iacute;an terapia antirretroviral.</p>     <p> La prevalencia de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico de acuerdo con los criterios    del ATPIII fue de 15,4% (IC95% 9.8%; 22.6%). Seg&uacute;n los criterios de la    IDF &eacute;sta fue de 21,3% (IC95% 14,43%-28,20%). No se encontr&oacute; correlaci&oacute;n    entre el uso de terapia antirretroviral y la presencia de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico,    se encontr&oacute; una alta prevalencia de trastornos lip&iacute;dicos en los    pacientes con s&iacute;ndrome metab&oacute;lico.</p>     <p> Conclusiones: se necesitan m&aacute;s estudios para definir el papel que pueden    tener las complicaciones metab&oacute;licas en la evoluci&oacute;n de la enfermedad    y en el pron&oacute;stico de los pacientes, haciendo &eacute;nfasis en su papel    como factor de riesgo cardiovascular.</p>     <p> Palabras claves: s&iacute;ndrome, metab&oacute;lico, antirretroviral, cardiovascular.</p> <hr size=1>     <p><font size="3"><b>Abstract</b></font></p>     <p> Background: metabolic syndrome is a set of abnormalities related to one another    that are associated with the development of diseases like diabetes, hypertension    and dyslipidemia. In Colombia there are no published studies regarding the prevalence    of metabolic syndrome in people with HIV infection.</p>     <p> Methods: we carried out a cross-sectional observational study, the sample    was composed by patients in consultation with HIV-AIDS in a hospital in third    level, during the period March-April 2008; took into account patients over 18,    who were not hospitalized during the past month.</p>     <p> Results: the final sample was comprised of 137 patients, of whom 82.5% were    men and 17.5% women, aged between 19 and 65 years (average age 39.7 &plusmn;    9.64 years), body mass index averaged 23.8 Kg/mt2 &plusmn; 3.13 and 78.4% were    receiving antiretroviral therapy.</p>     <p> The prevalence of metabolic syndrome according to the criteria of ATPIII was    15.4% (95% 9.8% 22.6%). According to the criteria of the IDF prevalence of metabolic    syndrome was 21.3% (95% 14.43% - 28.20%); There was no correlation between the    use of antiretroviral therapy and the presence of metabolic syndrome, was found    a high prevalence of lipid disorders in patients with metabolic syndrome. </p>     <p> Conclusions: further studies are needed in order to define the role of metabolic    complications in the progression of the disease and the prognosis of patients,    laying emphasis on its role as a cardiovascular risk factor.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> Key words: syndrome, metabolic, antiretroviral, cardiovascular.</p> <hr size=1>     <p><font size="3"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>     <p> El s&iacute;ndrome metab&oacute;lico es un conjunto de anormalidades relacionadas    entre s&iacute;, en los &uacute;ltimos a&ntilde;os se ha convertido en una entidad    de alto impacto a nivel mundial ya que no s&oacute;lo predispone al desarrollo    de enfermedades como diabetes, hipertensi&oacute;n y dislipidemia, sino que    por s&iacute; mismo, es desencadenante de la enfermedad cardiovascular, enfermedad    que causa el mayor n&uacute;mero de muertes a nivel nacional e internacional.</p>     <p> Los reportes encontrados en relaci&oacute;n con la prevalencia son variables,    &eacute;stos dependen de la localizaci&oacute;n geogr&aacute;fica, la poblaci&oacute;n    evaluada, los criterios o definici&oacute;n empleada para determinarla y la    metodolog&iacute;a de los estudios; se acepta que en Norteam&eacute;rica entre    25 y 30% de la poblaci&oacute;n general cumple criterios para s&iacute;ndrome    metab&oacute;lico (1).</p>     <p> En los pacientes con infecci&oacute;n por VIH, los estudios han encontrado    prevalencias similares o mayores de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico cuando    se comparan con la poblaci&oacute;n general, no existe consenso (2-7); actualmente,    se reconoce la relaci&oacute;n del tratamiento y en especial los inhibidores    de proteasa con un aumento en el n&uacute;mero de eventos cardiovasculares,    datos que fueron demostrados por los estudios del grupo D.A.D. (data collection    on adverse events of anti-HIV drugs) (8).</p>     <p> La terapia antirretroviral de alta eficacia ha demostrado a trav&eacute;s    del tiempo disminuci&oacute;n en la morbilidad y en la mortalidad en los pacientes    infectados con VIH (9), lo que se ha traducido en un aumento importante de la    supervivencia. Sin embargo, su uso cl&iacute;nico ha permitido reconocer la    toxicidad asociada a la medicaci&oacute;n; dentro de &eacute;stas, las complicaciones    metab&oacute;licas, las cuales se han convertido en un inconveniente que cada    vez cobra m&aacute;s importancia, especialmente, por sus implicaciones a largo    plazo con respecto al proceso de ateroesclerosis temprana (10-13).</p>     <p> En los pa&iacute;ses industrializados, las personas infectadas sexualmente    con VIH, actualmente experimentan tasas de mortalidad similares a la poblaci&oacute;n    general en los primeros cinco a&ntilde;os luego de la infecci&oacute;n; as&iacute;    mismo, se reconoce un exceso en la mortalidad atribuida al VIH que se mantiene    de la misma forma como progresa el tiempo con la infecci&oacute;n (14).</p>     <p> En la poblaci&oacute;n latinoamericana y en especial en Colombia, existen    pocos estudios publicados con respecto a la prevalencia de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico    en personas con infecci&oacute;n por VIH; por esta raz&oacute;n, se llev&oacute;    a cabo esta investigaci&oacute;n que aborda este t&oacute;pico, recurriendo    a las dos definiciones de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico m&aacute;s ampliamente    utilizadas, los criterios establecidos por el ATP III (Adult Treatment Panel    III) y los criterios establecidos por el IDF (International Diabetes Foundation),    con el fin de aumentar el conocimiento de este fen&oacute;meno en nuestra poblaci&oacute;n.</p>     <p><font size="3"><b>Material y m&eacute;todos</b></font></p>     <p> Se llev&oacute; a cabo un estudio observacional de corte transversal. La muestra    estuvo conformada por pacientes atendidos en la consulta ambulatoria de VIH-SIDA    en un hospital de tercer nivel, durante el periodo comprendido entre marzo y    abril de 2008; todos los pacientes fueron informados del estudio y aceptaron    su participaci&oacute;n, el protocolo del estudio cumpli&oacute; con la reglamentaci&oacute;n    &eacute;tica internacional.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> Los criterios de inclusi&oacute;n que se tuvieron en cuenta fueron: ser mayor    de 18 a&ntilde;os, tener diagn&oacute;stico de infecci&oacute;n por VIH, no    haber estado hospitalizado en el &uacute;ltimo mes y no estar en embarazo ni    en puerperio.</p>     <p> La recolecci&oacute;n de la informaci&oacute;n se realiz&oacute; mediante    entrevista, la cual hace parte de la rutina de atenci&oacute;n de la cl&iacute;nica    ambulatoria; en &eacute;sta se determinan las inquietudes del paciente, la adherencia    y tolerancia a la medicaci&oacute;n antirretroviral y comentarios del paciente    con respecto a su enfermedad. Posteriormente se llev&oacute; a cabo un examen    f&iacute;sico por el m&eacute;dico encargado previa capacitaci&oacute;n y estandarizaci&oacute;n,    obteniendo los datos de las medidas antropom&eacute;tricas y signos vitales    (peso, talla, circunferencia abdominal, tensi&oacute;n arterial y pulso).</p>     <p> La informaci&oacute;n demogr&aacute;fica, de medicaci&oacute;n y problemas    relacionados, se obtuvo de la historia cl&iacute;nica; los ex&aacute;menes de    laboratorio fueron tomados con anterioridad (15 d&iacute;as) a la fecha de consulta.    Los paracl&iacute;nicos que se tuvieron en cuenta fueron: perfil lip&iacute;dico    (colesterol total, colesterol LDl, colesterol HDl, triglic&eacute;ridos), glicemia,    carga viral, conteo de c&eacute;lulas CD4; aquellos pacientes que no dispon&iacute;an    de reportes de laboratorio, &eacute;stos se solicitaron en el mismo laboratorio    de referencia, donde los pacientes deb&iacute;an tener un ayuno previo de por    lo menos 12 horas el d&iacute;a de la toma del examen.</p>     <p> Los criterios de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico utilizados fueron:</p>     <p> - <b>Criterios seg&uacute;n el IDF</b>: circunferencia abdominal en mujeres    &gt; 80 cm y en hombres &gt; 90 cm, m&aacute;s dos de los siguientes criterios:    triglic&eacute;ridos &gt; 150 mg/dl, colesterol HDl &lt; 40 en hombres y &lt;    50 en mujeres o tratamiento para dislipidemia, glucemia &gt; 100 mg/dl, tensi&oacute;n    arterial &gt; 130/85 mmHg o tratamiento para hipertensi&oacute;n arterial (15).</p>     <p> - <b>Criterios seg&uacute;n ATP III</b>: tres o m&aacute;s de los siguientes    criterios: circunferencia abdominal en mujeres &gt; 88 cm y en hombres &gt;    102 cm, triglic&eacute;ridos &gt; 150 mg/dl, colesterol HDl &lt; 40 en hombres    y &lt; 50 en mujeres o tratamiento para dislipidemia, glicemia &gt; 110 mg/dl,    tensi&oacute;n arterial &gt; 130/85 mmHg o tratamiento para hipertensi&oacute;n    arterial (1).</p>     <p><b>M&eacute;todos estad&iacute;sticos</b></p>     <p> La tabulaci&oacute;n de la informaci&oacute;n se realiz&oacute; en Microsoft    Excel 2003. Para el an&aacute;lisis de la informaci&oacute;n se utiliz&oacute;    el programa Epi Info Vr. 3.3.2., mediante estad&iacute;stica descriptiva de    los datos (media, desviaci&oacute;n est&aacute;ndar y frecuencias relativas)    se identificaron las caracter&iacute;sticas demogr&aacute;ficas, antropom&eacute;tricas,    variables cl&iacute;nicas y comportamiento bioqu&iacute;mico de la poblaci&oacute;n    estudiada. Se obtuvo la prevalencia y el intervalo de confianza de las dos definiciones    de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico m&aacute;s ampliamente utilizadas (ATPIII    e IDF) para este grupo de pacientes.</p>     <p> La significaci&oacute;n estad&iacute;stica de las diferencias entre los grupos    fue analizada para las variables continuas por la prueba t Students y chi cuadrado    para determinar asociaci&oacute;n entre las variables categ&oacute;ricas de    inter&eacute;s. Se asumi&oacute; un nivel de significaci&oacute;n p = 0,05.</p>     <p> Mediante el modelo de regresi&oacute;n log&iacute;stica se determinaron las    variables que influyen significativamente sobre el s&iacute;ndrome metab&oacute;lico    en esta poblaci&oacute;n seg&uacute;n los dos criterios utilizados (IDF y ATPIII).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="3"><b>Resultados</b></font></p>     <p> La muestra final estuvo conformada por 137 pacientes con infecci&oacute;n    por VIH, de los cuales 82,5% fueron hombres y 17,5% mujeres, con edades entre    19 y 65 a&ntilde;os (edad promedio 39,7&plusmn; 9,64 a&ntilde;os), el &iacute;ndice    de masa corporal (IMC) fue en promedio 23,8 &plusmn; 3,13 kg/m2 y 78,4% recib&iacute;an    terapia antirretroviral.</p>     <p> Las caracter&iacute;sticas demogr&aacute;ficas y cl&iacute;nicas de los pacientes    incluidos en el estudio con y sin s&iacute;ndrome metab&oacute;lico de acuerdo    con los criterios del IDF y del ATP III se presentan en la <a href="img/revistas/amc/v33n4/a5t1.gif" target="_blank">Tabla    1</a>. Encontr&aacute;ndose diferencia estad&iacute;sticamente significativa    en los grupos en cuanto a peso, IMC, per&iacute;metro abdominal, presi&oacute;n    arterial, niveles de triglic&eacute;ridos y tratamiento para dislipidemia tanto    por los criterios del IDF como del ATP III. Seg&uacute;n este &uacute;ltimo    criterio, adem&aacute;s, se encontr&oacute; diferencia estad&iacute;sticamente    significativa en los grupos con respecto a: tratamiento para diabetes e hipertensi&oacute;n    arterial, glicemia, y antecedentes familiares para diabetes y enfermedad coronaria.</p>     <p> La prevalencia de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico de acuerdo con los criterios    del ATPIII fue de 15,4% (IC95% 9,8% ; 22,6%), siendo &eacute;sta para los hombres    de 15% (IC95%, 9%; 23%) y para las mujeres de 17,4% (IC95%, 5%; 38.8%). Seg&uacute;n    los criterios de la IDF la prevalencia de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico    fue de 21,3% (IC95% 14,43% - 28,20%), en los hombres fue de 21,2% (IC95% 14,1%    ; 29,9%) y para las mujeres de 21,7% (IC95% 7,5% ; 43,5%).</p>     <p> Al realizar el an&aacute;lisis de la asociaci&oacute;n que tiene el uso de    terapia antirretroviral con la presencia de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico,    observamos que seg&uacute;n los criterios del IDF y del ATP III &eacute;sta    no fue significativa, OR 1.44 (IC95% 0.49 ; 4.18) y OR 1.22 (IC95% 0.37 ; 3.9),    respectivamente, no encontr&aacute;ndose correlaci&oacute;n entre el uso de    terapia antirretroviral y la presencia de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico.    Tampoco existe asociaci&oacute;n entre el uso de terapia antirretroviral y los    valores de HDl, el ser fumador, el per&iacute;metro abdominal, el tratamiento    para dislipidemia; pero s&iacute; se encontr&oacute; asociaci&oacute;n con los    niveles de triglic&eacute;ridos OR 2.57 (IC95% 1.1; 5.93) p=0,024.</p>     <p> Existe una alta prevalencia de trastornos lip&iacute;dicos en los pacientes    con s&iacute;ndrome metab&oacute;lico. De los pacientes que cumplen criterios    de la IDF, 96,5% tiene triglic&eacute;ridos &gt; 150 mg/dl, 69% tiene colesterol    HDl bajo; as&iacute; mismo, de los pacientes que cumplen criterios de ATPIII,    95% tiene triglic&eacute;ridos &gt; 150 mg/dl y 81% tiene colesterol HDl bajo,    de acuerdo con los criterios preestablecidos. La prevalencia de los dem&aacute;s    componentes en la poblaci&oacute;n con s&iacute;ndrome metab&oacute;lico, var&iacute;a    de acuerdo con los criterios utilizados; de esta forma, seg&uacute;n los criterios    del IDF, 82% tiene circunferencia abdominal por encima del valor de referencia,    45% glicemia &gt; 100 mg/dl y 20,7% tensi&oacute;n arterial &gt; 130/85 mmHg.    As&iacute; mismo, seg&uacute;n los criterios del ATPIII, 52% tiene circunferencia    abdominal por encima del valor de referencia, 9,5% glicemia &gt; 110 mg/dl y    42,9% tensi&oacute;n arterial &gt; 130/85 mmHg, haciendo &eacute;nfasis en los    puntos de corte distintos (<a href="img/revistas/amc/v33n4/a5t2.gif" target="_blank">Tabla 2</a>).</p>     <p> La situaci&oacute;n nutricional del grupo con o sin s&iacute;ndrome metab&oacute;lico    evaluado mediante IMC, muestra seg&uacute;n los dos criterios (IDF y ATP III),    que el sobrepeso sobresale en el grupo con s&iacute;ndrome metab&oacute;lico;    mientras que para las personas que no presentan s&iacute;ndrome metab&oacute;lico,    el estado nutricional de normalidad predomina (<a href="#figura1">Figura 1</a>).    Al realizar el an&aacute;lisis univariado, se encontr&oacute; que existe asociaci&oacute;n    estad&iacute;sticamente significativa entre s&iacute;ndrome metab&oacute;lico    por los dos criterios e IMC.</p>     <p>    <center>     <a name="figura1" id="figura1"></a>    <br>     <font size="2" face="Verdana"><img src="img/revistas/amc/v33n4/a5f1.jpg"></font>    </center></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> Para poder evaluar si existe relaci&oacute;n entre tener s&iacute;ndrome metab&oacute;lico    seg&uacute;n IDF y las dem&aacute;s variables, se realiz&oacute; un modelo de    regresi&oacute;n log&iacute;stica; de acuerdo con ese resultado, se encontr&oacute;    asociaci&oacute;n entre el per&iacute;metro abdominal, el valor de triglic&eacute;ridos,    y el tener tratamiento para dislipidemia con la presencia de s&iacute;ndrome    metab&oacute;lico. No encontramos asociaci&oacute;n con respecto a la duraci&oacute;n    de la infecci&oacute;n, duraci&oacute;n de terapia antirretroviral y el conteo    de CD4 con la presencia de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico. De la misma forma    se realiz&oacute; el an&aacute;lisis para los casos de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico    de acuerdo con criterios de ATPIII, encontrando que las variables que se asocian    son el per&iacute;metro abdominal, el &iacute;ndice de masa corporal, el valor    de triglic&eacute;ridos y los niveles de glucosa.</p>     <p> Al analizar la variabilidad del conteo de CD4, duraci&oacute;n de la infecci&oacute;n    y del tratamiento en pacientes con y sin s&iacute;ndrome metab&oacute;lico utilizando    los dos criterios (IDF y ATP III), se observa que la variabilidad en la duraci&oacute;n    del tratamiento y el conteo de CD4 es mucho mayor en el grupo con s&iacute;ndrome    metab&oacute;lico, en contraste con la observada para la duraci&oacute;n de    la infecci&oacute;n que es similar en todos los grupos (<a href="img/revistas/amc/v33n4/a5f2.jpg" target="_blank">Figura    2</a>).</p>     <p> Por otra parte, se identifica un porcentaje importante de pacientes que no    cumplen los criterios suficientes para diagnosticar s&iacute;ndrome metab&oacute;lico,    pero que padecen importantes trastornos en su perfil lip&iacute;dico que por    s&iacute; mismo aumentan su riesgo cardiovascular (<a href="#figura3">Figura    3</a>). Dado que la IDF sit&uacute;a el per&iacute;metro abdominal como el punto    de ingreso para contemplar s&iacute;ndrome metab&oacute;lico, realizamos un    an&aacute;lisis de cu&aacute;ntos paciente cumplen dos o m&aacute;s criterios    no antropom&eacute;tricos para s&iacute;ndrome metab&oacute;lico, encontrando    que (n= 68, 50%) de todos los casos que se evaluaron cumplen dichos criterios.  </p>     <p>    <center>     <a name="figura3" id="figura3"></a>    <br>     <img src="img/revistas/amc/v33n4/a5f3.jpg"> </center></p>     <p><font size="3"><b>Discusi&oacute;n</b></font></p>     <p> La prevalencia de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico teniendo en cuenta los    criterios del ATPIII en este estudio fue de 15,4%, y seg&uacute;n los criterios    del la IDF fue de 21,3%; valores muy similares a los encontrados en un estudio    espa&ntilde;ol publicado por Jeric&oacute; et al (5), en el cual se reporta    una prevalencia con base en el ATP III de 17%. As&iacute; mismo, un estudio    australiano publicado por Samaras et al (6) reporta una prevalencia de 18% utilizando    el mismo criterio; no obstante, la prevalencia reportada seg&uacute;n criterios    del IDF es menor que la encontrada en este estudio. Estudios realizados por    distintos grupos a trav&eacute;s del mundo en poblaci&oacute;n general han encontrado    prevalencias diferentes dependiendo de los sujetos estudiados, el tipo de estudio    y la localizaci&oacute;n geogr&aacute;fica donde se lleva a cabo, demostrando    una vez m&aacute;s que la prevalencia de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico depende    de las caracter&iacute;sticas propias de la poblaci&oacute;n en estudio. Por    esta raz&oacute;n, es necesario realizar estudios locales y en poblaci&oacute;n    determinada, y de esta forma, tener una idea m&aacute;s clara del comportamiento    del s&iacute;ndrome en la poblaci&oacute;n de inter&eacute;s (2-7).</p>     <p> Por otra parte, se pone de manifiesto que el &iacute;ndice de correlaci&oacute;n    entre los diversos criterios establecidos para el diagn&oacute;stico de s&iacute;ndrome    metab&oacute;lico var&iacute;a entre ellos. En dos estudios publicados recientemente,    se reconoce que los criterios del ATPIII, IDF y OMS, tienen habilidad similar    para predecir la incidencia de diabetes y de eventos cardiovasculares; no obstante,    la sensibilidad y la tasa de falsos positivos difiere dependiendo de los criterios    utilizados, encontrando que en la poblaci&oacute;n general los criterios de    la IDF tienen la m&aacute;s alta sensibilidad, pero asimismo la m&aacute;s alta    tasa de falsos positivos (16, 17).</p>     <p> La prevalencia de dislipidemia en los sujetos con s&iacute;ndrome metab&oacute;lico    que se estudi&oacute; es muy alta. En el estudio de Jeric&oacute; et al (5)    encuentran hipertrigliceridemia en 95% de los casos y HDl bajo en 71% de los    casos, datos que est&aacute;n de acuerdo con nuestros resultados; en otras series,    se han encontrado valores menores de hipertigliceridemia y de HDl bajo (3, 6).    Sin embargo, en la mayor&iacute;a de los estudios publicados hasta ahora, se    reconoce que los componentes de dislipidemia que se involucran en la definici&oacute;n    de caso de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico, adquieren una mayor prevalencia,    siendo el rasgo m&aacute;s com&uacute;n encontrado al evaluar sujetos con VIH.    Las causas de esta relaci&oacute;n pueden estar dadas principalmente por las    caracter&iacute;sticas propias del virus y del tratamiento antirretroviral;    en este aspecto, algunos de los inhibidores de proteasa se han relacionado de    una u otra forma con el desarrollo de disipidemia (18, 19).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> Es importante resaltar el estudio INITIO, el cual ha evaluado de forma prospectiva    la incidencia de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico. En esta serie se demuestra    la relaci&oacute;n que tiene el desarrollo de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico    con la incidencia de eventos cardiovasculares y de diabetes en poblaci&oacute;n    con VIH; adem&aacute;s, se resalta el papel de los triglic&eacute;ridos como    el factor de riesgo m&aacute;s importante para el desarrollo de s&iacute;ndrome    metab&oacute;lico (7). </p>     <p> De acuerdo con los criterios de la IDF, se tiene en cuenta el per&iacute;metro    abdominal como el punto de ingreso para definir caso, es conocido que los pacientes    con VIH no tienen el fenotipo que se presenta al estudiar otra poblaci&oacute;n;    de esta forma, se pudiera estar generando un subregistro en los pacientes con    VIH, como se resalta al evaluar las caracter&iacute;sticas no antropom&eacute;tricas    en las cuales se encuentra que 50% de los pacientes cumplen dos o m&aacute;s    de los criterios de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico, pero no cumplen las medidas    de per&iacute;metro abdominal necesarias para definir el caso, seg&uacute;n    lo establecido (17, 20). </p>     <p> As&iacute; mismo, en todos los sujetos estudiados encontramos que el 30% de    las personas cumplen dos criterios de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico, seg&uacute;n    ATPIII; por lo tanto, teniendo en cuenta lo anterior y comentarios que han sido    publicados (21, 22), consideramos que se necesitan m&aacute;s estudios para    establecer la utilidad de la definici&oacute;n de caso para s&iacute;ndrome    metab&oacute;lico en los pacientes con VIH.</p>     <p> Seg&uacute;n los estudios publicados hasta la fecha, no existe consenso acerca    de cu&aacute;les son en realidad las variables que se correlacionan con s&iacute;ndrome    metab&oacute;lico. En este estudio encontramos que el per&iacute;metro abdominal,    los niveles de glucosa y de triglic&eacute;ridos, son las variables que se asocian    con la presencia de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico cuando son evaluadas seg&uacute;n    los criterios de ATPIII; as&iacute; como cuando se eval&uacute;an teniendo en    cuenta los criterios de la IDF, las variables que se asocian son el per&iacute;metro    abdominal, los niveles de triglic&eacute;ridos y tener tratamiento para dislipidemia.    Adem&aacute;s, otras variables como los antecedentes familiares, la hiperglicemia    y el tratamiento de la dislipididemia, muestran una tendencia importante para    ser relacionadas con s&iacute;ndrome metab&oacute;lico (2-7).</p>     <p> Al evaluar todos los casos incluidos en el estudio, encontramos que la prevalencia    general de dislipidemia es alta en la poblaci&oacute;n con VIH; de esta forma,    entre 60-70% de los casos tienen alteraci&oacute;n en su cifra de triglic&eacute;ridos    o de colesterol HDl, seg&uacute;n los par&aacute;metros establecidos (<a href="img/revistas/amc/v33n4/a5t2.gif" target="_blank">Tabla    2</a>). </p>     <p> De acuerdo con los estudios publicados, nuestros resultados se correlacionan    con lo encontrado por otros grupos, determinando que el IMC es una variable    que se correlaciona en casi todos los reportes publicados (2, 4-6); as&iacute;    mismo, el per&iacute;metro abdominal y los triglic&eacute;ridos tambi&eacute;n    se han encontrado relacionados en la literatura disponible (5, 6). Seg&uacute;n    nuestros resultados, la edad no se asoci&oacute; con la presencia de s&iacute;ndrome    metab&oacute;lico, este hallazgo puede ser explicado por la edad promedio de    dicha poblaci&oacute;n que consisten en pacientes en su mayor&iacute;a hombres    j&oacute;venes.</p>     <p> Determinamos la asociaci&oacute;n que pudiera tener la presencia de terapia    antirretroviral con el desarrollo de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico, sin    encontrar asociaci&oacute;n como se ha puesto de manifiesto en otros estudios    publicados (4, 5); no obstante, estamos realizando un subestudio para evaluar    el tipo de terapia antirretroviral espec&iacute;ficamente y la relaci&oacute;n    con los diversos componentes de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico. </p>     <p> Estos resultados cobran validez teniendo en cuenta los escasos reportes publicados    en nuestra poblaci&oacute;n. Llama la atenci&oacute;n acerca del factor de riesgo    que pueden tener los pacientes con VIH para sufrir complicaciones metab&oacute;licas    relacionados con su enfermedad, tanto con el virus por s&iacute; mismo, como    asociado a la terapia antirretroviral; as&iacute; mismo, el riesgo de eventos    cardiovasculares y el desarrollo de diabetes el cual se ha determinado en m&uacute;ltiples    estudios (7, 16, 19, 23). </p>     <p> Se necesitan m&aacute;s estudios para definir el papel que pueden tener las    complicaciones metab&oacute;licas en la evoluci&oacute;n de la enfermedad y    en el pron&oacute;stico de los pacientes, haciendo &eacute;nfasis en su papel    como factor de riesgo cardiovascular; as&iacute; mismo, definir los criterios    que son aplicables a la poblaci&oacute;n con VIH teniendo en cuenta sus diferencias    fenot&iacute;picas y su componente de dislipidemia como factor preponderante.    (23, 24).</p>     <p> Por otra parte, en la Encuesta Nacional en Salud colombiana se determin&oacute;    que m&aacute;s de 50% de los colombianos est&aacute;n en sobrepeso u obesidad    (); as&iacute; mismo, en este estudio se encuentra que 37% de los pacientes    con VIH est&aacute;n en dicho grupo, demostrando una vez m&aacute;s que esta    poblaci&oacute;n espec&iacute;fica se aleja del com&uacute;n denominador de    la poblaciones hipertensas, diab&eacute;ticas e incluso de la poblaci&oacute;n    general. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> Por &uacute;ltimo, recomendar que se lleve a cabo una evaluaci&oacute;n completa    metab&oacute;lica a los pacientes con VIH que inician y que tiene en curso la    terapia antirretroviral, determinando su riesgo cardiovascular, para aumentar    el beneficio demostrado de la terapia antirretroviral en t&eacute;rminos de    calidad de vida y sobrevida.</p>     <p><font size="3"><b>Referencias</b></font></p>     <!-- ref --><p> 1. Grundy SM, Cleeman JI, Daniels SR, Donato KA, Eckel RH, Franklin BA, et    al. Diagnosis and management of the metabolic syndrome: an American Heart Association/National    Heart, Lung and Blood Institute Scientific Statement. Circulation 2005; 112:    2735-52.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000085&pid=S0120-2448200800040000500001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 2. Jacobson D, Tang A, Spiegelman D, Thomas A, Skinner S, Gorbah S, et al.    Incidence of metabolic syndrome in a cohort of HIV-infected adults and prevalence    relative to the US population (National Health and Nutrition Examination Survey).    J Acquir Inmune Defic Syndr 2006;43: 458-66.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000086&pid=S0120-2448200800040000500002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 3. Bonfanti P, Giannattasio C, Ricci E, Facchetti R, Rosella E, Franzetti    M, et al. HIV and metabolic syndrome: a comparison with the general population.    J Acquir Inmune Defic Syndr 2007;45:426-31.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000087&pid=S0120-2448200800040000500003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 4. Mondy K, Overton ET, Grubb J, Tong S, Seyfried W, Powderly W, et al. Metabolic    Syndrome in HIV-infected patients from an urban, midwestern US outpatient population.    Clin Infect Dis 2007; 44:726-34.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000088&pid=S0120-2448200800040000500004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 5. Jeric&oacute; C, Knobel H, Montero M, Ordo&ntilde;ez-Llanos J, Guelar A,    Gimeno JL, et al. Metabolic syndrome among HIV-infected patients: prevalence,    characteristics, and related factors. Diabetes care 2005;28: 132-7.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000089&pid=S0120-2448200800040000500005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 6. Samaras K, Wand H, Law M, Emery S, Cooper D, Carr A. Prevalence of metabolic    syndrome in HIV-infected patients receiving highly active antiretroviral therapy    using International Diabetes Foundation and Adult Treatment Panel III criteria:    associations with insulin resistance, disturbed body fat compartmentalization,    elevated C-reactive protein, and [corrected] hypoadiponectinemia. Diabetes Care    2007; 30: 113-19.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000090&pid=S0120-2448200800040000500006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 7. Wand H, Calmy A, Carey Dl, Samaras K, Carr A, Law MG, et al. Metabolic    syndrome, cardiovascular disease and type 2 diabetes mellitus after initiation    of antiretroviral therapy in HIV infection. AIDS 2007; 21: 2445-53.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000091&pid=S0120-2448200800040000500007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 8. Sabin CA, d&#8217;Arminio Monforte A, Friis-Moller N, Weber R, El-Sadr    WM, Reiss P, et al. Changes over time in risk factors for cardiovascular disease    and use of lipid-lowering drugs in HIV-infected individuals and impact on myocardial    infarction. Clin Infect Dis 2008; 46: 1101-10.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000092&pid=S0120-2448200800040000500008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 9. AIDS epidemic update. UNAIDS 2007.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000093&pid=S0120-2448200800040000500009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 10. Grinspoon SK. Metabolic syndrome and cardiovascular disease in patients    with human immunodeficiency virus. Am J Med 2005; 118: 23S-28S.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000094&pid=S0120-2448200800040000500010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 11. Barbaro G, Barbarini G. Highly active antiretroviral therapy-associated    metabolic syndrome and cardiovascular risk. Chemotherapy 2006; 52: 161-5.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000095&pid=S0120-2448200800040000500011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 12. Barbaro G. Highly active antiretroviral therapy-associated metabolic syndrome:    pathogenesis and cardiovascular risk. Am J Ther 2006; 13: 248-60.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000096&pid=S0120-2448200800040000500012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 13. Aboud M, Elgalib A, Kulasegaram R, Peters B. Insulin resistance and HIV    infection: a review. Int J Clin Pract 2007; 61: 463-72.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000097&pid=S0120-2448200800040000500013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 14. Bhaskaran K, Hamouda O, Sannes M, Boufassa F, Johnson AM, Lambert PC,    et al. Changes in the risk of death after HIV seroconversion compared with mortality    in the general population. JAMA 2008; 300: 51-9.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000098&pid=S0120-2448200800040000500014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 15. Alberti KG, Zimmet P, Shaw J. The metabolic syndrome: a new worldwide    definition. Lancet 2005; 366: 1059-62.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000099&pid=S0120-2448200800040000500015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 16. Lorenzo C, Williams K, Hunt KJ, Haffner SM. The National Cholesterol Education    Program - Adult Treatment Panel III, International Diabetes Federation, and    World Health Organization definitions of the metabolic syndrome as predictors    of incident cardiovascular disease and diabetes. Diabetes Care 2007; 30: 8-13.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000100&pid=S0120-2448200800040000500016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 17. Lombo B, Villalobos C, Tique C, Satiz&aacute;bal C, Franco, C. Prevalencia    del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico entre los pacientes que asisten al servicio    Cl&iacute;nica de Hipertensi&oacute;n de la Fundaci&oacute;n Santa Fe de Bogot&aacute;.    Rev Col Cardiol 2006; 12: 472-78.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000101&pid=S0120-2448200800040000500017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 18. Oh J, Hegele RA. HIV-associated dyslipidaemia: pathogenesis and treatment.    Lancet Infect Dis 2007;7: 787-96.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000102&pid=S0120-2448200800040000500018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 19. Samaras K. Metabolic consequences and therapeutic options in highly active    antiretroviral therapy in human immunodeficiency virus-1 infection. J Antimicrob    Chemother 2008; 61: 238-45.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000103&pid=S0120-2448200800040000500019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 20. Lombo B, Satiz&aacute;bal C , Villalobos C, Tique C, Kattah W. Prevalencia    del s&iacute;ndrome metab&oacute;lico en pacientes diab&eacute;ticos. Acta Med    Colomb 2007; 32: 9-15.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000104&pid=S0120-2448200800040000500020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 21. Friis-M&oslash;ller N, Worm SW. Can the risk of cardiovascular disease    in HIV-infected patients be estimated from conventional risk prediction tools?.    Clin Infect Dis 2007; 45: 1082-4.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000105&pid=S0120-2448200800040000500021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 22. Jones CY. Metabolic syndrome in HIV-infected patients: no different than    the general population?. Clin Infect Dis 2007; 44: 735-8.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000106&pid=S0120-2448200800040000500022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 23. Triant VA, Lee H, Hadigan C, Grinspoon SK. Increased acute myocardial    infarction rates and cardiovascular risk factors among patients with human immunodeficiency    virus disease. J Clin Endocrinol Metab 2007; 92: 2506-12.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000107&pid=S0120-2448200800040000500023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p> 24. Fitch KV, Anderson EJ, Hubbard JL, Carpenter SJ, Waddell WR, Caliendo    A, et al. Effects of a lifestyle modification program in HIV-infected patients    with the metabolic syndrome. AIDS 2006; 20: 1843-50.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000108&pid=S0120-2448200800040000500024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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