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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Generalización geométrica fractal de ventriculografías izquierdas normales y con disfunción leve]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Introduction: Cardiac structure is irregular by nature; its proper characterization is done by application of fractal geometry. From this geometry an objective diagnosis of left ventriculogram was developed. Objective: to develop a theoretical generalization of left ventricular dynamics in states of normality and mild disease, from the objective and reproducible previously developed mathematical diagnosis. All possible ventricular structures were calculated during cardiac dynamics from the degrees of similarity for cases that evolve between normal and mild in search of mathematical prototypes of normality and mild disease. Results: It was established that all of the possible prototypes for normal ventricular structure and mild disease are 1345; 551 correspond to normality and 794 to mild disease. Comparing the degree of similarity of previously measured ventricles, with the obtained prototypes, it was found that its measures were included in the generalization. Conclusion: a new methodology for clinical application reproducible and of objective diagnostic aid independently of clinical classifications, based on the geometric generalization of ventricular dynamics, was developed. (Acta Med Colomb 2014; 39: 131-136).]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="verdana" size="2">     <p align="right">Trabajos originales</p>     <p align="center"><font size="4"><b>Generalizaci&oacute;n geom&eacute;trica fractal de ventriculograf&iacute;as izquierdas normales y con disfunci&oacute;n leve</b></font></p>     <p align="center"><font size="3"><b>Fractal geometric generalization of normal left ventriculographies and with mild dysfunction</b></font></p>     <p align="center">Javier Rodr&iacute;guez<sup>1</sup>, Signed Prieto<sup>2</sup>, Catalina Correa<sup>3</sup>, Yolanda Soracipa<sup>4</sup>, Jessica Mora<sup>5</sup>, Mar&iacute;a Forero<sup>6</sup>, Germ&aacute;n Forero<sup>7</sup> &bull; Bogot&aacute;, D.C. (Colombia)</p>     <p>Instituciones: Grupo Insight. L&iacute;nea de Profundizaci&oacute;n e Internado Especial: Teor&iacute;as F&iacute;sicas y Matem&aacute;ticas Aplicadas a la Medicina â€“ Universidad Militar Nueva Granada. Centro de Investigaciones de la Cl&iacute;nica del Country. Bogot&aacute;, D.C. (Colombia).</p>     <p><sup>1</sup> Director del Grupo Insight. Director de la L&iacute;nea de Profundizaci&oacute;n e Internado Especial: F&iacute;sica y Matem&aacute;ticas Aplicadas a la Medicina, Universidad Militar Nueva Granada - Centro de Investigaciones Cl&iacute;nica del Country; Bogot&aacute; D.C. (Colombia).    <br> <sup>2</sup> Investigadora Grupo Insight. Universidad Militar Nueva Granada- Centro de Investigaciones Cl&iacute;nica del Country; Bogot&aacute; D.C. (Colombia).    <br> <sup>3</sup> Psic&oacute;loga. Investigadora Grupo Insight. Docente de la L&iacute;nea de Profundizaci&oacute;n e Internado Especial: F&iacute;sica y Matem&aacute;ticas Aplicadas a la Medicina. Universidad Militar Nueva Granada- Centro de Investigaciones Cl&iacute;nica del Country; Bogot&aacute; D.C. (Colombia).    <br> <sup>4</sup> Licenciada en F&iacute;sica. Investigadora Grupo Insight. Universidad Militar Nueva Granada- Centro de Investigaciones Cl&iacute;nica del Country; Bogot&aacute; D.C. (Colombia).    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> <sup>5</sup> Interna Especial en L&iacute;nea de Profundizaci&oacute;n e Internado Especial: F&iacute;sica y Matem&aacute;ticas Aplicadas a la Medicina. Universidad Militar Nueva Granada; Bogot&aacute; D.C. (Colombia).    <br> <sup>6</sup> Investigadora Grupo Insight. Universidad Militar Nueva Granada; Bogot&aacute; D.C. (Colombia).    <br> <sup>7</sup> Investigador Grupo Insight. Docente Universidad Militar Nueva Granada. Bogot&aacute; D.C. (Colombia). Correspondencia: Dr. Javier Rodr&iacute;guez Vel&aacute;squez. Bogot&aacute; D.C. (Colombia).    <br> E-mail: <a href="mailto:grupoinsight2025@yahoo.es">grupoinsight2025@yahoo.es</a></p>     <p>Recibido: 15/III/2013 Aceptado: 03/III/2014</p> <hr>     <p><b><font size="3">Resumen</font></b></p>     <p><b>Introducci&oacute;n</b>: la estructura cardiaca es por naturaleza, irregular, su adecuada caracterizaci&oacute;n se hace mediante la aplicaci&oacute;n de la geometr&iacute;a fractal. Desde esta geometr&iacute;a se desarroll&oacute; un diagn&oacute;stico objetivo del ventriculograma izquierdo.</p>     <p><b>Objetivo</b>: desarrollar una generalizaci&oacute;n te&oacute;rica de la din&aacute;mica ventricular izquierda en los estados de normalidad y enfermedad leve, a partir del diagn&oacute;stico matem&aacute;tico objetivo y reproducible desarrollado previamente. Se calcularon todas las posibles estructuras ventriculares durante la din&aacute;mica cardiaca a partir de los grados de similitud para casos que evolucionan entre normales y leves en busca de los prototipos matem&aacute;ticos ventriculares de normalidad y enfermedad leve.</p>     <p><b>Resultados</b>: se estableci&oacute; que la totalidad de posibles prototipos de la estructura ventricular para normalidad y enfermedad leve son 1345; 551 corresponden a normalidad y 794 a enfermedad leve. Al comparar los grados de similitud de ventr&iacute;culos previamente medidos, con los prototipos obtenidos, se encontr&oacute; que sus medidas estaban incluidas en la generalizaci&oacute;n.</p>     <p><b>Conclusi&oacute;n</b>: se desarroll&oacute; una nueva metodolog&iacute;a de aplicaci&oacute;n cl&iacute;nica reproducible y de ayuda diagn&oacute;stica objetiva, independiente de clasificaciones cl&iacute;nicas, con base en la generalizaci&oacute;n geom&eacute;trica de la din&aacute;mica ventricular. (<b>Acta Med Colomb 2014; 39: 131-136</b>).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Palabras clave</b>: <i>fractal, diagn&oacute;stico, dimensi&oacute;n fractal, ventr&iacute;culo izquierdo, ventriculograf&iacute;a izquierda.</i></p> <hr>     <p><b><font size="3">Abstract</font></b></p>     <p><b>Introduction</b>: Cardiac structure is irregular by nature; its proper characterization is done by application of fractal geometry. From this geometry an objective diagnosis of left ventriculogram was developed.</p>     <p><b>Objective</b>: to develop a theoretical generalization of left ventricular dynamics in states of normality and mild disease, from the objective and reproducible previously developed mathematical diagnosis. All possible ventricular structures were calculated during cardiac dynamics from the degrees of similarity for cases that evolve between normal and mild in search of mathematical prototypes of normality and mild disease.</p>     <p><b>Results</b>: It was established that all of the possible prototypes for normal ventricular structure and mild disease are 1345; 551 correspond to normality and 794 to mild disease. Comparing the degree of similarity of previously measured ventricles, with the obtained prototypes, it was found that its measures were included in the generalization.</p>     <p><b>Conclusion</b>: a new methodology for clinical application reproducible and of objective diagnostic aid independently of clinical classifications, based on the geometric generalization of ventricular dynamics, was developed. (<b>Acta Med Colomb 2014; 39: 131-136</b>).</p>     <p><b>Keywords</b>: <i>fractal, diagnosis, fractal dimension, left ventricle, left ventriculography</i>.</p> <hr>     <p><font size="3"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>      <p>El ventriculograma es un examen de tipo invasivo, que permite visualizar la morfolog&iacute;a del coraz&oacute;n en cada s&iacute;stole y di&aacute;stole, siendo de ayuda para establecer anomal&iacute;as en la motilidad de la pared ventricular (1). Se han desarrollado recientemente metodolog&iacute;as alternativas que permitenanalizar la fisiolog&iacute;a cardiaca, mediante la aplicaci&oacute;n de la geometr&iacute;a fractal (2, 3).</p>     <p>La geometr&iacute;a euclidiana nace esencialmente de un tri&aacute;ngulo por ser una figura de naturaleza sencilla y regular que permiti&oacute; el desarrollo y evoluci&oacute;n de toda m&eacute;trica que se utiliza a diario (4). Por otro lado la geometr&iacute;a fractal caracteriza la irregularidad de los objetos de la naturaleza. Mandelbrot desarroll&oacute; esta nueva geometr&iacute;a al encontrar las dificultades de estudiar y caracterizar lo irregular a partir de medidas regulares (5). La literatura m&eacute;dica actual muestra  las diferentes aplicaciones que se han logrado con la geometr&iacute;a fractal (6-13), por ejemplo en c&aacute;ncer se han logrado  establecer diferencias significativas entre morfolog&iacute;as y fisiolog&iacute;as asociadas a estados normales y enfermos (14-17).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Como producto de la experiencia se ha encontrado que no siempre es posible establecer rangos de valores caracter&iacute;sticos de normalidad y enfermedad, evidenciando que la evaluaci&oacute;n de dimensiones fractales aisladas no siempre provee informaci&oacute;n diagn&oacute;stica. En contraposici&oacute;n eldesarrollo de nuevos conceptos ha permitido diferenciar matem&aacute;ticamente normalidad de enfermedad y caracterizar estados intermedios (2, 3, 18-21).</p>     <p>Adem&aacute;s de la geometr&iacute;a fractal, la aplicaci&oacute;n de diferentes teor&iacute;as f&iacute;sicas y matem&aacute;ticas a la medicina ha permitido el desarrollo de metodolog&iacute;as objetivas y reproducibles quecaracterizan diferentes fen&oacute;menos (22).</p>     <p>En esta l&iacute;nea de investigaci&oacute;n recientemente Rodr&iacute;guez y col. (3), desarrollaron una metodolog&iacute;a diagn&oacute;stica de aplicaci&oacute;n cl&iacute;nica de la ventriculograf&iacute;a izquierda, calculando la dimensi&oacute;n fractal de tres regiones definidas en el ventriculograma: s&iacute;stole, di&aacute;stole y totalidad. En dicho trabajo se desarroll&oacute; el concepto de "grados de similitud", que permite la comparaci&oacute;n matem&aacute;tica de las medidas de dimensi&oacute;n fractal de s&iacute;stole, di&aacute;stole y totalidad para cada ventriculograma, obteniendo de este modo tres valoresmatem&aacute;ticos que cuantifican el cambio geom&eacute;trico entre s&iacute;stole y di&aacute;stole respecto a la totalidad ventricular. As&iacute;, la metodolog&iacute;a permiti&oacute; evaluar matem&aacute;ticamente y de manerasimult&aacute;nea la funci&oacute;n y morfolog&iacute;a cardiaca, e inferir la existencia de &oacute;rdenes matem&aacute;ticos que permiten diferenciarnormalidad de enfermedad en la din&aacute;mica cardiaca del ventr&iacute;culo izquierdo (3) en pacientes con fracci&oacute;n de eyecci&oacute;n desde normalidad hasta enfermedad severa mediante los grados de similitud de las dimensiones fractales.</p>     <p>En la presente investigaci&oacute;n se realiz&oacute; una generalizaci&oacute;nbasada en las permutaciones de los grados de similitud de los ventriculogramas que evolucionan entre normalidad y enfermedad leve, constituyendo una metodolog&iacute;a objetiva y reproducible de ayuda diagn&oacute;stica de la ventriculograf&iacute;a  izquierda a partir de la geometr&iacute;a fractal y la definici&oacute;n de grados de similitud. </p>      <p><font size="3"><b>Material y m&eacute;todos</b></font></p>     <p><b>Definiciones</b></p>     <p><a href="#ec1">Ecuaci&oacute;n 1</a>: dimensi&oacute;n fractal de Box-Counting. Donde <I>N</I>: es el n&uacute;mero de cuadros ocupados por el objeto, <I>K</I>: es el grado de partici&oacute;n de la cuadr&iacute;cula y <I>D</I>: la dimensi&oacute;n fractal. </p>     <p align="center"><a name="ec1"></a><img src="img/revistas/amc/v39n2/v39n2a08ec1.jpg"></p>      <p><b>Regiones por evaluar:</b> la regi&oacute;n correspondiente a la imagen del ventr&iacute;culo en <b>S&iacute;stole (S)</b>; la regi&oacute;n correspondiente a la imagen del ventr&iacute;culo en <b>Di&aacute;stole (D)</b>; finalmentela suma de los valores medidos en s&iacute;stole y en di&aacute;stole,denominada <b>Totalidad (T)</b>. </p>     <p><b>Prototipo fractal ventricular: </b>combinaci&oacute;n de tres valores de grados de similitud correspondientes a cada una de las tres regiones por evaluar, cuyas dimensiones fractalespueden corresponder a un ventr&iacute;culo particular que puede encontrarse en la pr&aacute;ctica cl&iacute;nica. As&iacute;, el prototipo fractal ventricular constituye una medida unificada del ventr&iacute;culo tanto en s&iacute;stole como en di&aacute;stole, que permite su diagn&oacute;sticoobjetivo. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Procedimiento </b></p>      <p> Esta investigaci&oacute;n se bas&oacute; en el diagn&oacute;stico desarrolladopor Rodr&iacute;guez  y col. (3) con base en los grados de similitud de las dimensiones fractales de tres regiones del ventriculo-grama cardiaco izquierdo: s&iacute;stole, di&aacute;stole y totalidad (ver definiciones).</p>      <p>Siguiendo la metodolog&iacute;a previamente desarrollada, el establecimiento de los grados de similitud se realiza asignando un valor a cada cifra significativa as&iacute;: a las unidades se les asigna un valor de 1, a las d&eacute;cimas 10, a las cent&eacute;simas 100 y a las mil&eacute;simas 1000. A continuaci&oacute;n se comparan las dimensiones fractales, buscando, de izquierda a derecha, la primera cifra que sea diferente entre las dimensiones frac-tales. Una vez identificada esta cifra, se toman los valores de las dimensiones fractales en dicha cifra y se restan, elresultado de esta resta se multiplica por el valor asignado a esta cifra significativa (3). Dado que se tienen medidas de dimensi&oacute;n fractal de tres regiones, se obtienen tres grados de similitud por cada ventr&iacute;culo medido.</p>     <p>El diagn&oacute;stico obtenido establece que la normalidad est&aacute;definida por la presencia de tres grados de similitud menores</p>     <p>o iguales a 90, mientras que la enfermedad leve se caracterizapor presentar valores menores o iguales a 900, presentando como m&iacute;nimo un valor entre 100 y 900. La representaci&oacute;n matem&aacute;tica de este diagn&oacute;stico se establece con base en la </p>     <p>definici&oacute;n de estos conjuntos:</p>     <p>A= {x | 1&le; x &le; 9}</p>     <p>B= {x | 10&le; x &le; 90}</p>     <p>C= {x | 100&le; x &le; 900} </p>     <p>Donde la normalidad presenta valores pertenecientes a los conjuntos A y B, y la enfermedad leve presenta valores dentro de los conjuntos A, B y C.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Con base en las medidas de las dimensiones fractales (ecuaci&oacute;n 1) y de los grados de similitud establecidos previamente (3) de las tres regiones matem&aacute;ticas correspondientes a las im&aacute;genes del ventr&iacute;culo en s&iacute;stole, di&aacute;stole y la totalidad para cada estado, se realizaron las permutaciones matem&aacute;ticas para hallar todas las posibles estructuras ventriculares con fracci&oacute;n de eyecci&oacute;n normal y leve.</p>     <p>Para establecer el n&uacute;mero total de prototipos de la estructura ventricular, tanto para ventriculogramas normales como leves, se tomaron los valores l&iacute;mites, m&aacute;ximos y m&iacute;nimos, de los grados de similitud que pueden presentarse tanto para la normalidad como para enfermedad leve. Se desarroll&oacute; una simulaci&oacute;n num&eacute;rica mediante el c&aacute;lculo de todas las permutaciones entre los diferentes valores que se encontraban entre estos l&iacute;mites para los tres objetos medidos, cada una de las permutaciones es definida como un prototipo fractal ventricular (ver definiciones).</p>     <p>Posteriormente se defini&oacute; el n&uacute;mero de prototipos existentes para cada estado, para finalmente realizar comparaciones entre los valores de dimensi&oacute;n fractal y grados de similitud de 24 ventriculogramas medidos experimentalmente en dos trabajos previos (2, 3), respecto a los prototipos obtenidos. El objetivo de esta comparaci&oacute;n fue determinar si los ventr&iacute;culos observados cl&iacute;nicamente estaban incluidos dentro de la generalizaci&oacute;n, pues de este modo se puede confirmar la capacidad de la metodolog&iacute;a para abarcar las posibilidades que pueden darse en la pr&aacute;ctica cl&iacute;nica. Los ventriculogramas (2, 3) corresponden a 24 pacientes que fueron sometidos a examen de ventriculograf&iacute;a izquierda por indicaci&oacute;n m&eacute;dica, 15 de ellos fueron pacientes diagnosticados como normales, incluyendo una fracci&oacute;n de eyecci&oacute;n normal, mientras que los nueve restantes fueron pacientes diagnosticados cl&iacute;nicamente con lesi&oacute;n leve, de acuerdo con el criterio del especialista atendiendo a los est&aacute;ndares convencionales de evaluaci&oacute;n. No se hicieron distinciones de edad o g&eacute;nero para la selecci&oacute;n de esta muestra.</p>     <p>Este tipo de metodolog&iacute;a, no afecta ning&uacute;n tratamiento ni decisi&oacute;n a nivel cl&iacute;nico, por lo tanto no afecta a los pacientes. Es una investigaci&oacute;n que cumple de manera simult&aacute;nea con las normas &eacute;ticas, cient&iacute;ficas, t&eacute;cnicas y con las gu&iacute;as &eacute;ticas del art&iacute;culo 11 de la Resoluci&oacute;n 008430 de 1993, del Ministerio de Salud de Colombia, para la investigaci&oacute;n en salud. Esta metodolog&iacute;a se clasifica dentro de la categor&iacute;a de investigaci&oacute;n sin riesgo, ya que realiza c&aacute;lculos matem&aacute;ticos con base en resultados de ex&aacute;menes de la pr&aacute;ctica cl&iacute;nica que han sido prescritos m&eacute;dicamente, protegiendo la integridad y anonimato de los participantes (23).</p>     <p><font size="3"><b>Resultados</b></font></p>     <p>Se encontr&oacute; un total de 1345 prototipos, de los cuales 551 corresponden a ventr&iacute;culos izquierdos normales y 794 a ventr&iacute;culos con enfermedad leve. Por las caracter&iacute;sticas matem&aacute;ticas y geom&eacute;tricas del diagn&oacute;stico (3), resulta imposible encontrar tres grados de similitud iguales como por ejemplo [1 1 1] o [10 10 10], as&iacute; como [1 80 90] u otras posibles combinaciones equivalentes a &eacute;sta.</p>     <p>Por efectos de espacio no se presentan los 1345 prototipos, sin embargo en la <a href="#t1">Tabla 1</a> se muestran 26 ejemplos de posibles dimensiones fractales que pueden encontrarse en la pr&aacute;ctica cl&iacute;nica para s&iacute;stole, di&aacute;stole y totalidad en ventriculogramas, incluyendo 13 de normalidad y 13 de enfermedad leve. Los 24 prototipos a los que corresponden estos 26 ejemplos se muestran en la <a href="#t2">Tabla 2</a>.</p>     <p>Como resultado de la comparaci&oacute;n entre los prototipos obtenidos y las medidas de ventr&iacute;culos obtenidas en trabajos previos de los nueve ventriculogramas diagnosticados como normales y los nueve diagnosticados con disfunci&oacute;n leve, se encontr&oacute; que los grados de similitud de estos &uacute;ltimos se encontraban contenidos dentro de la generalizaci&oacute;n desarrollada.</p>     <p>Los ventriculogramas diagnosticados cl&iacute;nicamente como normales presentaron grados de similitud entre 1 y 90, es decir, dentro de los conjuntos A y B, mientras que los que fueron cl&iacute;nicamente diagnosticados con disfunci&oacute;n leve presentaron valores entre 1 y 900, es decir que sus grados de similitud estuvieron incluidos en los conjuntos A, B y C. Las <a href="#t1">Tablas 1</a> y <a href="#t2">2</a> presentan sombreadas en negrita las medidas de cuatro de los ventriculogramas cl&iacute;nicamente observados, dos normales y dos con lesi&oacute;n leve, evidenciando que sus medidas de dimensi&oacute;n fractal corresponden a cuatro de los prototipos establecidos dentro de la generalizaci&oacute;n.</p>     <p><font size="3"><b>Discusi&oacute;n</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Este es el primer trabajo en el que a partir de una simulaci&oacute;n se determinan todas las posibles estructuras fractales ventriculares izquierdas para los casos que van desde normalidad hasta enfermedad leve con base en una metodolog&iacute;a previa desarrollada (3). Esta metodolog&iacute;a relaciona de manera simult&aacute;nea las relaciones fractales entre los grados de similitud del contorno ventricular en s&iacute;stole, di&aacute;stole y la uni&oacute;n de ambos estados logrando establecer una cuantificaci&oacute;n objetiva y reproducible de todos los prototipos ventriculares que permite una comprensi&oacute;n general de la din&aacute;mica ventricular izquierda.</p>     <p>La comparaci&oacute;n con las medidas de ventr&iacute;culos cl&iacute;nicamente obtenidos evidenci&oacute; que la metodolog&iacute;a incluy&oacute; de manera efectiva todos estos casos, evidenci&aacute;ndose de este modo su capacidad para abarcar y establecer matem&aacute;ticamente el estado de ventriculogramas normales o con disfunci&oacute;n leve que pueden presentarse a nivel cl&iacute;nico. A modo de ejemplo pueden observarse los casos 11 y 12 tanto normales como leves, de la <a href="#t1">Tabla 1</a>, que corresponden respectivamente a los casos 1 y 2 de normalidad y de enfermedad leve reportados en uno de los trabajos previos (3). Puede observarse que los grados de similitud de sus dimensiones fractales se encuentran incluidas en la generalizaci&oacute;n (<a href="#t2">Tabla 2</a>).</p>     <p>Adem&aacute;s de ser una simulaci&oacute;n &uacute;til para describir de manera m&aacute;s objetiva y precisa todas las posibles din&aacute;micas del ventr&iacute;culo izquierdo que var&iacute;an entre normales y leves, esta generalizaci&oacute;n facilitar&iacute;a la aplicaci&oacute;n del diagn&oacute;stico previamente desarrollado en la evaluaci&oacute;n de intervenciones quir&uacute;rgicas o farmac&eacute;uticas, pues al tener la totalidad de posibles estructuras ventriculares fractales para normalidad y enfermedad leve, se podr&iacute;an tener las posibles v&iacute;as de evoluci&oacute;n entre normalidad y enfermedad. Sin embargo es necesario realizar una confirmaci&oacute;n de esta generalizaci&oacute;n con m&aacute;s casos cl&iacute;nicos, con el fin de verificar la aplicabilidad de los resultados, incluyendo estudios para verificar su validez a nivel diagn&oacute;stico.</p>     <p>La medici&oacute;n de los ventriculogramas mediante geometr&iacute;a fractal permite obtener una medida cuantitativa y objetiva de su irregularidad; sin embargo, las medidas fractales evaluadas de forma aislada no son suficientes para establecer diferencias entre normalidad y enfermedad, siendo necesario el desarrollo de la comparaci&oacute;n entre las dimensiones de las tres regiones evaluadas (s&iacute;stole, di&aacute;stole y totalidad) por medio del concepto de grados de similitud (2, 3). Gracias a este concepto fue posible desarrollar la presente generalizaci&oacute;n, logrando simplificar la complejidad y diversidad de la morfolog&iacute;a y fisiolog&iacute;a ventricular, mediante medidas que permiten establecer un n&uacute;mero finito de estructuras ventriculares, lo cual no es posible observando solamente las dimensiones fractales, por tratarse de n&uacute;meros irracionales, los cuales tienen un n&uacute;mero infinito de d&iacute;gitos. Esto se ve ejemplificado en la <a href="#t1">Tabla 1</a>, donde se presentan dos combinaciones diferentes de dimensiones fractales para s&iacute;stole, di&aacute;stole y totalidad, que sin embargo corresponden al mismo prototipo No. 1, que puede observarse en la Tabla 2. Del mismo modo podr&iacute;an encontrarse otras muchas combinaciones de dimensiones fractales para cada prototipo.</p>     <p>Otros trabajos han mostrado que las alteraciones morfol&oacute;gicas est&aacute;n relacionadas con el correcto funcionamiento cardiaco, en particular la relaci&oacute;n entre la anatom&iacute;a evaluada geom&eacute;tricamente y la estabilidad el&eacute;ctrica del coraz&oacute;n (24). Tambi&eacute;n se han desarrollado metodolog&iacute;as en las que se utiliza la geometr&iacute;a mediante aproximaciones del ventr&iacute;culo a figuras euclidianas, estas metodolog&iacute;as apuntan a la cuantificaci&oacute;n de la fracci&oacute;n de eyecci&oacute;n (FE), mediante el c&aacute;lculo del volumen ventricular (25-29). En este sentido, cabe se&ntilde;alar que la fracci&oacute;n de eyecci&oacute;n no es el indicador principal para definir patolog&iacute;a cardiaca. Por esta raz&oacute;n en este trabajo los diagn&oacute;sticos de normalidad y enfermedad leve fueron determinados por un especialista de acuerdo con los procedimientos de evaluaci&oacute;n diagn&oacute;stica convencional, incluyendo la evaluaci&oacute;n de la FE, pero no siendo &eacute;ste el &uacute;nico criterio, pues el objetivo era observar el comportamiento din&aacute;mico de la estructura ventricular como un todo, observando todas sus posibles alteraciones tanto a nivel morfol&oacute;gico como fisiol&oacute;gico, con el fin de determinar las diferencias matem&aacute;ticas que pod&iacute;an determinarse, independientemente de etiolog&iacute;as espec&iacute;ficas.</p>     <p>La metodolog&iacute;a desarrollada se basa en la geometr&iacute;a frac-tal que es m&aacute;s adecuada para medir los objetos irregularescomo el ventr&iacute;culo, adem&aacute;s por ser una metodolog&iacute;a f&iacute;sica ymatem&aacute;tica, es aplicable a cada caso particular sin necesidadde tratamientos poblacionales y es independiente de factorescausales epidemiol&oacute;gicos, es por esto que esta metodolog&iacute;a no requiere de los diferentes grados de clasificaci&oacute;n m&eacute;dica de la fracci&oacute;n de eyecci&oacute;n, pues aqu&iacute; se observa la din&aacute;micaventricular izquierda en forma general desde teor&iacute;as matem&aacute;ticas que cuantifican el fen&oacute;meno.</p>     <p>Dentro de los resultados obtenidos no se toman en cuenta algunos casos en los que los grados de similitud toman valores que carecen de significado en la experiencia, de esta forma, no todas las posibilidades matem&aacute;ticas tienen sentido experimental, aunque todas las posibilidades experimentales s&iacute; se encuentran incluidas dentro de las obtenidas matem&aacute;ticamente. </p>     <p>Generalizaciones como la desarrollada en el presente trabajo, de aplicabilidad pr&aacute;ctica a nivel experimental y diagn&oacute;stico, han sido desarrolladas en otros fen&oacute;menosm&eacute;dicos. Tal es el caso de la determinaci&oacute;n de la totalidad de posibles prototipos de arterias normales y restenosadasen un modelo experimental de restenosis en porcinos (20); el establecimiento del n&uacute;mero total de posibles c&eacute;lulas preneopl&aacute;sicas y neopl&aacute;sicas de cuello uterino, metodolog&iacute;a quepermite diagnosticar normalidad y enfermedad, aclarando matem&aacute;ticamente el estado de las c&eacute;lulas ASCUS (21); y la determinaci&oacute;n y diagn&oacute;stico de la totalidad de din&aacute;micas cardiacas normales, con enfermedad aguda, y en evoluci&oacute;n entre estos estados (30).</p>     <p>La investigaci&oacute;n desarrollada est&aacute; enfocada desde un contexto acausal de la naturaleza como el enfoque de las teor&iacute;as de la f&iacute;sica moderna, por ejemplo la mec&aacute;nica cu&aacute;ntica (31), teor&iacute;a del caos (32) y mec&aacute;nica estad&iacute;stica (33), que permiten el establecimiento de &oacute;rdenes matem&aacute;ticos subyacentes a la irregularidad y aparente impredecibilidad delos fen&oacute;menos. Siguiendo este camino, se han desarrollado metodolog&iacute;as objetivas y reproducibles de ayuda diagn&oacute;sticay de aplicaci&oacute;n cl&iacute;nica &uacute;tiles para diferentes campos de la medicina tales como la cardiolog&iacute;a (34-36), inmunolog&iacute;a (37, 38), epidemiolog&iacute;a (39) e infectolog&iacute;a (40, 41). </p>     <p><b>Agradecimientos</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Un agradecimiento especial a la Vicerrector&iacute;a de Investigaciones y al Fondo deInvestigaciones y a la Facultad de Medicina de la Universidad Militar NuevaGranada, por el apoyo a nuestros trabajos. Este trabajo hace parte de los resultadosdel proyecto MED-1078 financiado por el Fondo de Investigaciones UniversidadMilitar Nueva Granada. Agradecemos especialmente a las Doctoras JacquelineBlanco, Vicerrectora de Investigaciones, Martha Baham&oacute;n, Vicerrectora Acad&eacute;mica,Esperanza Fajardo, Directora de Investigaciones de la Facultad de Medicina, y alos Doctores Juan Miguel Estrada, Decano de la Facultad de Medicina, AlejandroCastro, Jefe de la Divisi&oacute;n de Investigaci&oacute;n Cient&iacute;fica, y a Henry Acu&ntilde;a, por suapoyo a nuestras investigaciones. </p>      <p>Agradecemos tambi&eacute;n al Centro de Investigaciones de la Cl&iacute;nica del Country por su apoyo a nuestras investigaciones; agradecemos en especial a los Doctores Tito Tulio Roa, Director de Educaci&oacute;n M&eacute;dica, Jorge Ospina, Director M&eacute;dico, Alfonso Correa, Director del Centro de Investigaciones, y a las Doctoras Adriana LizbethOrtiz, epidemi&oacute;loga y Silvia Ortiz, Enfermera Jefe del Centro de Investigaciones. </p>     <p><b>Fuentes de financiaci&oacute;n </b></p>     <p> Este proyecto es resultado del proyecto MED-1078, financiado por el Fondo de investigaciones de la Universidad Militar Nueva Granada. </p>     <p><b>Posibles conflictos de inter&eacute;s </b></p>     <p> Los autores declaran no tener ning&uacute;n conflicto de inter&eacute;s. </p> <hr>     <p><font size="3"><b>Referencias </b></font></p>     <!-- ref --><p>1. <b>Harrison TR. </b>Principios de Medicina Interna. Madrid: Mc Graw Hill; 1998: 1429- 1430.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000080&pid=S0120-2448201400020000800001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>2. <b>Rodr&iacute;guez J, Prieto S, Ortiz L, Avil&aacute;n N, &Aacute;lvarez L, Correa C, et al.</b> Comportamiento fractal del ventr&iacute;culo izquierdo durante la din&aacute;mica cardiaca. <I>Rev Colomb Cardiol</I> 2006; <b>13:</b> 165-170.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000082&pid=S0120-2448201400020000800002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>3. <b>Rodr&iacute;guez J, Prieto S, Correa C, Bernal P, &Aacute;lvarez L, Forero G, et al. </b>Diagn&oacute;stico fractal del ventriculograma cardiaco izquierdo. Geometr&iacute;a fractal del ventriculograma durante la din&aacute;mica cardiaca. <I>Rev Colomb Cardiol</I> 2012; <b>19:</b> 18-24.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000084&pid=S0120-2448201400020000800003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>4. <b>Niklitschek A.</b> El Prodigioso Jard&iacute;n de las Matem&aacute;ticas. 2&ordf; edici&oacute;n. Barcelona: Iberia; 1944.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000086&pid=S0120-2448201400020000800004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>5. <b>Mandelbrot B.</b> &iquest;Cu&aacute;nto mide la costa de Breta&ntilde;a? En: Mandelbrot B. Los Objetos Fractales. Barcelona: Tusquets Eds. S.A; 2000: 27-50.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000088&pid=S0120-2448201400020000800005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>6. <b>Welter M, Rieger H.</b> Physical determinants of vascular network remodeling during tumor growth. <I>Eur Phys J E</I> 2010; <b>33:</b> 149-163.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000090&pid=S0120-2448201400020000800006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>7. <b>Goldberger A, Rigney D, West B.</b> Chaos and fractals in human physiology. <I>Sci Am</I> 1990; <b>262:</b> 42-49.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000092&pid=S0120-2448201400020000800007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>8. <b>Kiselev VG; Hahn KR; Auer DP. </b>Is the brain cortex a fractal?. <I>Neuroimage </I>2003; <b>20:</b> 1765-74.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000094&pid=S0120-2448201400020000800008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>9. <b>Cheng SC; Huang YM. </b>A novel approach to diagnose diabetes based on the fractal characteristics of retinal images. <I>IEEE Trans Inf Technol Biomed</I> 2003; <b>7:</b> 163-70.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000096&pid=S0120-2448201400020000800009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>10. <b>Mauroy B, Filoche M, Weibel ER, Sapoval B. </b>An optimal bronchial tree may be dangerous. <I>Nature</I> 2004; <b>427:</b> 633 - 6.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000098&pid=S0120-2448201400020000800010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>11. <b>Sankar D and Thomas T. </b>A New Fast Fractal Modeling Approach for the Detection of Microcalcifications in Mammograms. <I>Journal of Digital Imaging </I>2010; <b>23:</b> 538- 546.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000100&pid=S0120-2448201400020000800011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>12. <b>Garte S.</b> Fractal properties of the human genome. <I>J Theor Biol</I> 2004; <b>230: </b>251-60.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000102&pid=S0120-2448201400020000800012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>13. <b>Peltola MA, Seppanen T, Makikallio TH, Huikuri HV. </b>Effects and significance of premature beats on fractal correlation properties of R-R interval dynamics. <I>Ann Non invasive Electrocardiol</I> 2004; <b>9:</b> 127-35.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000104&pid=S0120-2448201400020000800013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>14. <b>Pohlman S, Powell K, Obuchowski NA, Chilcote WA, Grundfest-Broniatowski S. </b>Quantitative classification of breast tumors in digitized mammograms. <I>Med Phys</I> 1996; <b>23:</b> 1337-1345.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000106&pid=S0120-2448201400020000800014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><P>15. <b>Lefebvre F, Benali H. </b>A fractal approach to the segmentation of microcalcifications in digital mammograms. <I>Med Phys</I> 1995; <b>22:</b> 381-390.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000108&pid=S0120-2448201400020000800015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>     <!-- ref --><P>16. <b>Luzi P, Bianciardi G.</b> Fractal analysis in human pathology. Annals New York. <I>Academy of Sciences</I> 1999; <b>879:</b> 255-257.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000110&pid=S0120-2448201400020000800016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>     <!-- ref --><p>17. <b>Gazit Y, Berk DA, Lunig M, Baxter LT, Jain RK. </b>Scale - invariant behavior and vascular network formation in normal and tumor tissue. <I>Phys Rev Lett</I> 1995; <b>75:</b> 2428-2431.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000112&pid=S0120-2448201400020000800017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>18. <b>Rodr&iacute;guez J, Prieto S, Ortiz L, Correa C, &Aacute;lvarez L, Bernal P, et al. </b>Variabilidad de la dimensi&oacute;n fractal de la ramificaci&oacute;n coronaria izquierda en ausencia y presencia de enfermedad arterial oclusiva moderada y severa. <I>Rev Colomb Cardiol</I> 2007; <b>14:</b> 173-179.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000114&pid=S0120-2448201400020000800018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>19. <b>Rodr&iacute;guez J, Prieto S, Ortiz L, Ronderos M, Correa C.</b> Diagn&oacute;stico Matem&aacute;tico de Ecocardiograf&iacute;as Pedi&aacute;tricas con Medidas de Dimensi&oacute;n Fractal evaluadascon Armon&iacute;a Matem&aacute;tica Intr&iacute;nseca. <I>Rev Colomb Cardiol</I> 2010; <b>17:</b> 79-86.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000116&pid=S0120-2448201400020000800019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>20. <b>Rodr&iacute;guez J, Prieto S, Correa C, Bernal P, Puerta G, Vitery S, et al.</b> Theoretical generalization of normal and sick coronary arteries with fractal dimensions and the arterial intrinsic mathematical harmony. <I>BMC Medical Physics</I> 2010; <b>10:</b> 1.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000118&pid=S0120-2448201400020000800020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>21. <b>Rodr&iacute;guez J, Prieto S, Correa C, Posso H, Bernal P, Puerta G, Vitery S, Rojas I. </b>Generalizaci&oacute;n fractal de c&eacute;lulas preneopl&aacute;sicas y cancer&iacute;genas del epitelio escamoso cervical. Una nueva metodolog&iacute;a de aplicaci&oacute;n cl&iacute;nica. <I>Rev Fac Med</I> 2010; <b>18:</b> 33-41.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000120&pid=S0120-2448201400020000800021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>22. <b>Rodr&iacute;guez J, Prieto S, Ortiz L, Bautista A, Bernal P, Avil&aacute;n N.</b> Diagn&oacute;stico Matem&aacute;tico de la monitoria fetal aplicando la ley de Zipf-Mandelbrot. <I>Rev Fac Med</I> 2006; <b>54:</b> 96-107.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000122&pid=S0120-2448201400020000800022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>23. <b>Ministerio de salud-Colombia.</b> Resoluci&oacute;n n&uacute;mero 8430. Por la cual se esta blecen las normas cient&iacute;ficas, t&eacute;cnicas y administrativas para la investigaci&oacute;n en salud. Bogot&aacute; D.C; 1993.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000124&pid=S0120-2448201400020000800023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>24. <b>Kappenberger L</b>. Arrhythmia: a therapeutic dilemma. En: <b>Virag N, Blanc O, Kappenberger, L.</b> Computer Simulation and Experimental Assessment of Cardiac Electrophysiology. Lausanne: Futura Publishing Company; 2001. p. 185-188.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000126&pid=S0120-2448201400020000800024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>25. <b>Brogan WC, Glamann B, Lange RA, Hillis LD.</b> Comparison of single and biplane ventriculo graphy for determination of left ventricular volume and ejection fraction. <I>Am J Cardiol</I> 1992; <b>69:</b> 1079-82.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000128&pid=S0120-2448201400020000800025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>26. <b>Dodge HT, Sandler H, Ballew DW, Lord JD Jr. </b>The use of biplane angiocardigraphy for the measurement of left ventricular volume in man. <I>Am Heart J</I> 1960; <b>60:</b> 762-76.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000130&pid=S0120-2448201400020000800026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>27. <b>Shepertycki TH, Morton BC. </b>A computer graphic-based angiographic model for normal left ventricular contraction in man and its application to the detection of abnormalities in regional wall motion. <I>Circulation</I> 1983; <b>68:</b> 1222-30.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000132&pid=S0120-2448201400020000800027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>28. <b>Sheehan FH, Bolson EL, Dodge HT, Mathey DG, Schofer J, Woo HW. </b>Advantages and applications of the centreline method for characterizing regional ventricular function. <I>Circulation</I> 1986; <b>7:</b> 293-305.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000134&pid=S0120-2448201400020000800028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>29. <b>Sheehan FH, Bolson EL, Dodge HT, Mitten S.</b> Centerline method comparison with other methods for measuring regional left ventricular motion. En: Sigwart U, Heintzen PH, editores. Ventricular wall motion. Stuttgart: Georg Thieme; 1984.p.139-49.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000136&pid=S0120-2448201400020000800029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>30. <b>Rodr&iacute;guez J. </b>Mathematical law of chaotic cardiac dynamics: Predictions for clinical application. <I>J. Med Med Sci</I> 2011; <b>2:</b> 1050-1059.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000138&pid=S0120-2448201400020000800030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>31. <b>Feynman R. Leighton RB, Sands M.</b> Comportamiento cu&aacute;ntico. En: Feynman R. Leighton RB, Sands M. F&iacute;sica. Wilmington: Addison-Wesley Iberoamericana S.A; 1987 Vol 1, Cap 37.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000140&pid=S0120-2448201400020000800031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>32. <b>Crutchfield J, Farmer D, Packard N, Shaw R.</b> Caos. En: Orden y Caos. Scientific American. <I>Prensa Cient&iacute;fica</I> 1990; 78-90.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000142&pid=S0120-2448201400020000800032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>33. <b>Matv&eacute;ev A.</b> F&iacute;sica molecular. Mosc&uacute;: <I>MIR</I> 1987; 174 - 233.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000144&pid=S0120-2448201400020000800033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>34. <b>Rodr&iacute;guez J. </b>Entrop&iacute;a proporcional de los sistemas din&aacute;micos cardiacos. Predicciones f&iacute;sicas y matem&aacute;ticas de la din&aacute;mica cardiaca de aplicaci&oacute;n cl&iacute;nica. <I>Rev Col Cardiol</I> 2010; 17: 115-129.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000146&pid=S0120-2448201400020000800034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>35. <b>Rodr&iacute;guez J.</b> Proportional Entropy of the cardiac dynamics in CCU patients. 7th International Meeting Intensive Cardiac Care, Tel Aviv, Israel, 30 October - 1 November 2011. Israel heartsociety, European society of cardiology, EBAC.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000148&pid=S0120-2448201400020000800035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>36. <b>Rodr&iacute;guez J.</b> Proportional Entropy applied to the Clinic Prediction of Cardiac Dynamics. Tel Aviv, Israel: ICI Meeting. 2012.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000150&pid=S0120-2448201400020000800036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>37. <b>Rodr&iacute;guez J, Bernal P, Correa C, Prieto S, Ben&iacute;tez L, Vitery S, et al.</b> Predicci&oacute;n de uni&oacute;n de p&eacute;ptidos de MSA-2 y AMA-1de Plasmodiumfalciparum al HLA clase II. <I>Inmunolog&iacute;a</I> 2009; <b>28:</b> 115-24.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000152&pid=S0120-2448201400020000800037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>38. <b>Rodr&iacute;guez J, Bernal P, Prieto S, Correa C. </b>Teor&iacute;a de p&eacute;ptidos de alta uni&oacute;n de malaria al gl&oacute;bulo rojo. Predicciones te&oacute;ricas de nuevos p&eacute;ptidos de uni&oacute;n y mutaciones te&oacute;ricas predictivas de amino&aacute;cidos cr&iacute;ticos. <I>Inmunolog&iacute;a</I> 2010; <b>29:</b> 7-19.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000154&pid=S0120-2448201400020000800038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>39. <b>Rodr&iacute;guez J</b>. M&eacute;todo para la predicci&oacute;n de la din&aacute;mica temporal de la malaria en los municipios de Colombia. <I>Rev Panam Salud P&uacute;blica</I> 2010; <b>27:</b> 211-8.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000156&pid=S0120-2448201400020000800039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>40. <b>Rodr&iacute;guez J, Prieto S, Bernal P, P&eacute;rez C, Correa C, Vitery S.</b> Teor&iacute;a de conjuntos aplicada a poblaciones de leucocitos, linfocitos y CD4 de pacientes con VIH. Predicci&oacute;n de linfocitos T CD4, de aplicaci&oacute;n cl&iacute;nica. <I>Rev Fac Med </I>2011; <b>19:</b> 148-156.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000158&pid=S0120-2448201400020000800040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>41. <b>Rodr&iacute;guez J, Prieto S, Bernal P, P&eacute;rez C, Correa C, &Aacute;lvarez L, et al.</b> Predicci&oacute;n de Linfocitos T CD4 con base en la Teor&iacute;a de Probabilidad. Aplicaci&oacute;n cl&iacute;nica a poblaciones de leucocitos, linfocitos y CD4 de pacientes con VIH. <I>Infectio</I> 2012; <b>16:</b> 15-22.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000160&pid=S0120-2448201400020000800041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>  </font>      ]]></body><back>
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