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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[We propose a chronology for business cycles in Colombia following the NBER classic notion; that is, dates of peaks and troughs of economic activity are estimated without decomposing the series used in their transitory and permanent components. The estimated chronology suggests that the four complete cycles that occurred between 1975 and 2011 are asymmetric and have an approximate duration of 6.8 years. Expansions lasted, on average, 5.4 years while contractions took about 1.3 years. These results are derived from the application of the cumulative diffusion index to 41 series.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="fr"><p><![CDATA[Nous proposons une chronologie pour les cycles d'affaires en Colombie dans la tradition classique de la NBER. Nous avons ainsi déterminé les dates pointes et les dates creuses dans l'activité économique, sans établir une séparation dans les composantes transitoires et permanentes des series utilisées. La chronologie estimée suggère que les quatre cycles économiques complets qui ont eu lieuentre 1975 et 2011, sont asymétriques et ils ont une durée de 6,8 ans. Les expansions économiques ont une durée moyenne de 5,4 années, tandis que les contractions économiques ont une durée de 1,3 année. Les résultats découlant de l'utilisation de l'indice de diffusion accumulé à 41 séries.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="right"><b>ART&Iacute;CULOS</b></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><font size="4"><b>Ciclos  de negocios en Colombia: 1975-2011</b></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><b><font size="3">Business cycles in Colombia, 1975-2011</font></b></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><font size="3"><b>Cycles d'affaires en Colombie, 1975-2011</b></font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b>Viviana Alfonso*, Luis Eduardo Arango**, Fernando Arias***, Guillermo Cangrejo**** y  Jos&eacute; David Pulido* </b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p>*  Estudiante de Maestr&iacute;a, Paris School of Economics. Direcci&oacute;n electr&oacute;nica: <a href="mailto:vivia.alfonso@gmail.com">vivia.alfonso@gmail.com</a>. </p>     <p>** Investigador principal,  Unidad de Investigaciones Econ&oacute;micas, Banco de la Rep&uacute;blica. Direcci&oacute;n postal: Carrera 7 # 14-78. Bogot&aacute;. Colombia. Direcci&oacute;n electr&oacute;nica:<a href="mailto:larangth@banrep.gov.co"> larangth@banrep.gov.co</a>.  </p>     <p>*** Profesional del Departamento T&eacute;cnico y de Informaci&oacute;n Econ&oacute;mica, Banco de la Rep&uacute;blica. Direcci&oacute;n electr&oacute;nica: <a href="mailto:fariasro@banrep.gov.co">fariasro@banrep.gov.co</a>. </p>     <p>**** Estudiante de  maestr&iacute;a en finanzas, Universidad del Rosario. Direcci&oacute;n electr&oacute;nica: <a href="mailto:guillocangrejo@hotmail.com">guillocangrejo@hotmail.com</a>. </p>     <p>***** Estudiante de doctorado en econom&iacute;a,  British Columbia University. Direcci&oacute;n electr&oacute;nica: <a href="mailto:josepul1@hotmail.com">josepul1@hotmail.com</a>. </p> Las  opiniones expresadas en este documento son responsabilidad exclusiva de los  autores y no comprometen ni al Banco de la Rep&uacute;blica ni a su Junta Directiva.  Los errores del documento son tambi&eacute;n su responsabilidad exclusiva. Agradecemos  los comentarios de Adolfo Cobo y la colaboraci&oacute;n de Iv&aacute;n Lozada y Sebasti&aacute;n  Bedoya.     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><b>Introducci&oacute;n,  -I. Aspectos preliminares. -II. Hacia una cronolog&iacute;a para Colombia. -III.  Caracterizaci&oacute;n del ciclo de negocios. -IV. Conclusiones &#8211;Referencias. &#8211;Anexo.</b></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><i>Primera  versi&oacute;n recibida el 12 de febrero de 2013; versi&oacute;n final aceptada el 2 de mayo de 2013</i></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p> <hr noshade="noshade" size="1" />     <p><b>RESUMEN</b></p>     <p>Se propone una cronolog&iacute;a para los ciclos de negocios de    Colombia en la concepci&oacute;n cl&aacute;sica del NBER; esto es, determinando las    fechas de picos y valles en la actividad econ&oacute;mica sin separar las series    utilizadas en sus componentes transitorio y permanente. La cronolog&iacute;a    estimada sugiere que los cuatro ciclos completos que se han presentado    entre 1975 y 2011 son asim&eacute;tricos y tienen una duraci&oacute;n aproximada de    6,8 a&ntilde;os. Las expansiones duran en promedio 5,4 a&ntilde;os mientras que las   contracciones tardan 1,3 a&ntilde;os. Los resultados se derivan de la utilizaci&oacute;n  del &iacute;ndice de difusi&oacute;n acumulado con 41 series. </p>     <p><b>Palabras clave:</b> ciclos de negocios, cronolog&iacute;a, difusi&oacute;n, fases,  expansi&oacute;n, recesi&oacute;n, valle, pico. </p>     <p><b><b>Clasificaci&oacute;n JEL</b>:</b> E23, E32.</p> <hr noshade="noshade" size="1" />     <p><b>ABSTRACT</b></p>     <p>We propose a chronology for business cycles in Colombia    following the NBER classic notion; that is, dates of peaks and troughs of    economic activity are estimated without decomposing the series used in    their transitory and permanent components. The estimated chronology    suggests that the four complete cycles that occurred between 1975 and    2011 are asymmetric and have an approximate duration of 6.8 years.    Expansions lasted, on average, 5.4 years while contractions took about    1.3 years. These results are derived from the application of the  cumulative diffusion index to 41 series.</p>     <p><b>Keywords:</b> business cycles, chronology, diffusion, phases, expansion,  recession, trough, peek.</p>     <p><b>JEL classification</b>: E23, E32.</p> <hr noshade="noshade" size="1" />     <p><b>R&Eacute;SUM&Eacute; </b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Nous proposons une chronologie pour les cycles d'affaires en    Colombie dans la tradition classique de la NBER. Nous avons ainsi    d&eacute;termin&eacute; les dates pointes et les dates creuses dans l'activit&eacute;    &eacute;conomique, sans &eacute;tablir une s&eacute;paration dans les composantes    transitoires et permanentes des series utilis&eacute;es. La chronologie estim&eacute;e    sugg&egrave;re que les quatre cycles &eacute;conomiques complets qui ont eu lieuentre 1975 et 2011, sont asym&eacute;triques et ils ont une dur&eacute;e de 6,8 ans.    Les expansions &eacute;conomiques ont une dur&eacute;e moyenne de 5,4 ann&eacute;es,    tandis que les contractions &eacute;conomiques ont une dur&eacute;e de 1,3 ann&eacute;e.    Les r&eacute;sultats d&eacute;coulant de l'utilisation de l'indice de diffusion accumul&eacute; &agrave;    41 s&eacute;ries.</p>     <p> <b>Mots cl&eacute;s:</b> cycles &eacute;conomiques, chronologie, diffusion, phases, expansion, r&eacute;cession, creuses, pointes. </p>     <p><b>JEL Classification:</b> E23, E32.</p> <hr noshade="noshade" size="1" />     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>     <p> Los  ciclos de negocios son una caracter&iacute;stica fundamental de la actividad  econ&oacute;mica. En general, constituyen una sucesi&oacute;n de fases de expansi&oacute;n y  recesi&oacute;n de distinta intensidad. Una expansi&oacute;n se caracteriza por un mayor dinamismo  de la econom&iacute;a cuyo punto culminante se denomina pico. Una recesi&oacute;n identifica  una fase de desaceleraci&oacute;n acompa&ntilde;ada de una ca&iacute;da de la actividad econ&oacute;mica  que se extiende a todos los sectores y tiene como punto final un valle. Ambos,  picos y valles, son denominados a su vez puntos de quiebre.</p>     <p> El estudio de los ciclos de negocios de un pa&iacute;s reviste gran importancia  para economistas, dise&ntilde;adores y ejecutores de pol&iacute;tica, no s&oacute;lo por la  informaci&oacute;n que contienen para formular y validar teor&iacute;as sobre sus causas y  consecuencias, sino tambi&eacute;n para la identificaci&oacute;n de las propiedades generales  de cada fase y las medidas de pol&iacute;tica que podr&iacute;an adoptarse para estabilizar  la econom&iacute;a. Inclusive, un mayor conocimiento sobre la fase por la que  atraviesa la econom&iacute;a permite que los agentes ajusten sus decisiones de  gasto-ahorro de manera &oacute;ptima a lo largo del ciclo econ&oacute;mico.</p>     <p> En el an&aacute;lisis de los ciclos de negocios resulta fundamental la estimaci&oacute;n  de su cronolog&iacute;a, es decir, la sucesi&oacute;n de fechas de inicio y finalizaci&oacute;n de  cada fase del ciclo econ&oacute;mico. Una cronolog&iacute;a ampliamente aceptada constituye  un referente obligatorio a la hora de evaluar pol&iacute;ticas econ&oacute;micas, examinar el  comportamiento de los agentes en las fases del ciclo y determinar el poder predictivo  de las herramientas t&eacute;cnicas que anticipan los puntos de quiebre, conocidas como  ''indicadores l&iacute;deres'' (para el caso colombiano v&eacute;ase por ejemplo Kamil, Pulido  y Torres, 2010). Al respecto, Klein (2001) resalta la importancia de una  cronolog&iacute;a como marco de referencia para el seguimiento de distintas variables  econ&oacute;micas (como la ocupaci&oacute;n, la tasa de desempleo, el consumo de los hogares,  el ingreso disponible, entre otras), puesto que si los niveles de estas se  acercan a los alcanzados en recesiones previas, se pueden aplicar, m&aacute;s oportunamente,  medidas de pol&iacute;tica para mitigar el impacto<a href="#_ftn1" name="_ftnref1" title="" id="_ftnref1"><sup>1</sup></a>.</p>     <p> Una cronolog&iacute;a del ciclo econ&oacute;mico se puede estimar mediante distintas  metodolog&iacute;as. Una vez obtenida, se pueden caracterizar las fases del ciclo en  t&eacute;rminos de su profundidad y generalizaci&oacute;n (o difusi&oacute;n). Esto posibilita la comparaci&oacute;n  de las recesiones o expansiones actuales con episodios previos, lo que proporciona una importante herramienta para  la toma de decisiones de pol&iacute;tica econ&oacute;mica (Moore ,1980).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> Este pre&aacute;mbulo permite se&ntilde;alar los dos objetivos del presente art&iacute;culo. El  primero es proponer una cronolog&iacute;a para las fluctuaciones econ&oacute;micas en  Colombia durante los &uacute;ltimos 36 a&ntilde;os (1975-2011)<a href="#_ftn2" name="_ftnref2" title="" id="_ftnref2"><sup>2</sup></a>  de manera que se pueda contar con una  referencia reciente para estudiar el comportamiento de la econom&iacute;a colombiana a  lo largo del ciclo econ&oacute;mico. De igual forma, busca caracterizar las fases del  ciclo de negocios colombiano en t&eacute;rminos de su difusi&oacute;n. El segundo objetivo consiste  en sentar las bases para que esta pr&aacute;ctica se siga efectuando de manera  sistem&aacute;tica en el pa&iacute;s &#91;ver Escobar (2005, p&aacute;g. 87)&#93;.</p>     <p> En Colombia se han estimado antes varias cronolog&iacute;as en el mismo sentido  de la que estamos estimando en este documento, en la que no se hace una descomposici&oacute;n  expl&iacute;cita de las series en sus componentes transitorio y permanente. Tales son  los casos de Melo,  French y Langebaek (1988), quienes utilizaron un <i>&iacute;ndice de difusi&oacute;n acumulado</i> para determinar el ciclo de referencia;  y el caso de Arango, Arias, Fl&oacute;rez y Jalil (2008) quienes emplearon  el algoritmo Bry-Boschan en el &iacute;ndice de producci&oacute;n industrial. Sin embargo, el  conjunto de informaci&oacute;n utilizado y la forma de tratar a cada una de las  variables del conjunto de informaci&oacute;n disponible, hace de nuestro trabajo algo  diferente y de mayor robustez.</p>     <p> Tambi&eacute;n se han estimado otras cronolog&iacute;as en las cuales la  caracterizaci&oacute;n de las fluctuaciones econ&oacute;micas presupone la separaci&oacute;n de las series  macroecon&oacute;micas en sus componentes permanente y transitorio, como en Suesc&uacute;n  (1997), Arango (1998), Hamann y Riascos (1998), Posada (1999), Avella y  Ferguson (2004), Arango y Melo (2006), entre otros. Las cronolog&iacute;as resultantes  est&aacute;n sujetas a las cr&iacute;ticas inherentes a las separaciones de los componentes  tendencial y de corto plazo (Harding y Pagan, 2002).</p>     <p> Este art&iacute;culo se compone de cuatro secciones adem&aacute;s de esta introducci&oacute;n.  En la primera se hace una exposici&oacute;n de los conceptos m&aacute;s relevantes asociados  al estudio del ciclo. La segunda secci&oacute;n adapta algunas de estas metodolog&iacute;as  para el caso colombiano y postula una cronolog&iacute;a del ciclo de negocios de Colombia.  La tercera secci&oacute;n presenta las caracter&iacute;sticas m&aacute;s sobresalientes de las fases  del ciclo econ&oacute;mico en el pa&iacute;s, analiza el desempe&ntilde;o de algunas variables  macroecon&oacute;micas durante los dos &uacute;ltimos ciclos encontrados y propone algunas  variables de referencia para aproximarse de manera r&aacute;pida a la cronolog&iacute;a  formulada. Por &uacute;ltimo, en la cuarta secci&oacute;n, se hacen unas sugerencias para  continuar con la tarea de estudiar el ciclo de negocios en Colombia.</p> <br />      <p><font size="3"><b>I. Aspectos  preliminares</b></font></p>     <p> El  estudio de los ciclos de negocios ha sido de especial inter&eacute;s desde comienzos  del siglo XX. Mitchell (1913, 1927), Kuznets (1926), Frisch (1933), Mills  (1936), Slutsky (1937), Schumpeter (1939) y Burns y Mitchell (1946), fueron los  primeros en analizar los ciclos de negocios en varias de sus dimensiones. No  obstante, el trabajo de Burns y Mitchell, <i>Measuring  Business Cycles, </i>desarrollado en el National Bureau of Economic Research(<i>NBER</i> en adelante) ha sido, quiz&aacute;s, el m&aacute;s reconocido. Su definici&oacute;n de ciclos de  negocios es ampliamente conocida:</p>     <blockquote>       <p> Los ciclos de negocios son un tipo de fluctuaci&oacute;n que se encuentra en la  actividad econ&oacute;mica agregada de las econom&iacute;as que organizan su trabajo  principalmente mediante empresas. Un ciclo consta de expansiones que ocurren  aproximadamente al mismo tiempo en muchas actividades econ&oacute;micas, seguidas de  recesiones igualmente generales, contracciones y recuperaciones que se mezclan  con la fase de expansi&oacute;n del siguiente ciclo; esta secuencia de cambios es  recurrente pero no peri&oacute;dica; en duraci&oacute;n, los ciclos de los negocios var&iacute;an de  m&aacute;s de un a&ntilde;o a diez o doce (...) (Burns y Mitchell, 1946, p. 3).</p> </blockquote>     <p> Es  importante diferenciar los ciclos de negocios de los ciclos de crecimiento y  aceleraci&oacute;n<i>. </i>Los primeros se calculan  sobre las series en niveles o logaritmos naturales. Los ciclos de crecimiento, en  cambio, son desviaciones porcentuales de las series con respecto a sus  tendencias de promedio m&oacute;vil (Mintz, 1969, p&aacute;g. 12). Estos ciclos son m&aacute;s cortos,  m&aacute;s frecuentes, m&aacute;s regulares y m&aacute;s sim&eacute;tricos que los de negocios. Para  identificarlos, suele extraerse la tendencia (o componente permanente) de la  serie mediante alg&uacute;n mecanismo te&oacute;rico o emp&iacute;rico. King, Plosser y Rebelo  (1988), utilizan, por ejemplo, una funci&oacute;n de producci&oacute;n te&oacute;rica para extraer dicho  componente.</p>     <p> Entre  los mecanismos emp&iacute;ricos se encuentran los filtros Hodrick-Prescott (1980), Band-Passde Baxter y King (1995), y Phase  Average Trend<i> (PAT)</i> de Boschan y  Ebanks (1978)<a href="#_ftn3" name="_ftnref3" title="" id="_ftnref3"><sup>3</sup></a>;  sin embargo, su utilizaci&oacute;n ha sido objeto de controversias debido a la sensibilidad de la  descomposici&oacute;n a la incorporaci&oacute;n de nueva informaci&oacute;n, de la posible introducci&oacute;n  de fluctuaciones espurias o la eliminaci&oacute;n de informaci&oacute;n adicional &uacute;til;  tambi&eacute;n han sido criticadas por la forma compleja y relativamente arbitraria  con que son fijados los par&aacute;metros, entre otras. Al respecto Harding y Pagan  (2002) aseguran que remover la tendencia de una serie elimina una de las  mayores fuerzas que conducen el ciclo y, por lo tanto, esta pr&aacute;ctica debe  evitarse (v&eacute;ase tambi&eacute;n King y Rebelo, 1993; Arango y Castillo, 1998).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> Los ciclos de aceleraci&oacute;n, tambi&eacute;n propuestos por Mintz (1969, p. 15),  son aumentos o disminuciones en las tasas de crecimiento de la actividad  econ&oacute;mica. A diferencia de los puntos de quiebre en los ciclos de negocios, los  picos y valles en las tasas de crecimiento no sirven para delimitar fases de un  ciclo. En lugar de esto, los picos delimitan el final de un per&iacute;odo de  crecimiento econ&oacute;mico relativamente alto, y los valles el fin de un per&iacute;odo de  crecimiento relativamente bajo. Estos ciclos, que constituyen una secuencia de  fases de aceleraci&oacute;n y desaceleraci&oacute;n, resultan &uacute;tiles para el an&aacute;lisis de  corto plazo debido a su alta frecuencia aun cuando, por su alta volatilidad,  son m&aacute;s dif&iacute;ciles de detectar en tiempo real (Darn&eacute; y Ferrara, 2002).</p>     <p> A nivel internacional, la primera cronolog&iacute;a fue publicada en 1938 para Estados  Unidos por el NBER. Desde entonces este organismo continu&oacute; estim&aacute;ndola de manera  sistem&aacute;tica hasta 1978 cuando se cre&oacute; el Business Cycle Dating Committeecon  el objetivo de producirla y divulgarla al p&uacute;blico de manera formal. Pero, en  Estados Unidos, adem&aacute;s del NBERotros  organismos han monitoreado y analizado los ciclos de negocios. Por ejemplo, The Census Bureaupublic&oacute; por primera vez, en 1961, el documento <i>Business Cycle Developments</i><a href="#_ftn4" name="_ftnref4" title="" id="_ftnref4"><sup>4</sup></a>, un reporte de periodicidad mensual que ten&iacute;a como prop&oacute;sito divulgar el v&iacute;nculo  de varios indicadores de actividad econ&oacute;mica con el ciclo. En 1972, el Bureau of Economic Analysis se encarg&oacute; de la elaboraci&oacute;n de dicho reporte, incluyendo el c&aacute;lculo de  tres indicadores compuestos a partir de distintos grupos de series (l&iacute;deres,  coincidentes y rezagadas<a href="#_ftn5" name="_ftnref5" title="" id="_ftnref5"><sup>5</sup></a>) que describ&iacute;an  de manera sint&eacute;tica el estado de la actividad econ&oacute;mica. Desde 1995 hasta el  presente, la misi&oacute;n de producir y publicar formalmente dichos indicadores sint&eacute;ticos  del ciclo econ&oacute;mico fue transferida a The Conference Board.</p>     <p> En la actualidad, adem&aacute;s de Estados Unidos, otros pa&iacute;ses cuentan con estimaciones  de la cronolog&iacute;a de sus ciclos de negocios. Tal es el caso del Euro Area Business  Cycle Dating Committee como una dependencia del Center for  Economic Policy Research (CEPRen  adelante) creado en el a&ntilde;o 2002 con el objetivo de establecer una cronolog&iacute;a de  las expansiones y recesiones de los once miembros iniciales de la zona Euro y  Grecia entre 1970 y 1998 y para la totalidad del &aacute;rea desde 1999. A la fecha,  este Comit&eacute; ha realizado tres anuncios formales sobre la situaci&oacute;n del ciclo  econ&oacute;mico europeo. En Brasil, se estableci&oacute; el C&ocirc;mite de Data&ccedil;&atilde;o de Ciclos  Econ&ocirc;micos<a href="#_ftn6" name="_ftnref6" title="" id="_ftnref6"><sup>6</sup></a> (CODACE  en adelante) y su primer anuncio, en 2009, dio cuenta de los per&iacute;odos de  expansi&oacute;n y recesi&oacute;n de la econom&iacute;a brasilera desde 1980.</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3"><b>II. Hacia una cronolog&iacute;a para Colombia</b></font></p>     <p>En  este apartado se estiman varias cronolog&iacute;as del ciclo de negocios colombiano  siguiendo tres metodolog&iacute;as basadas en procedimientos no param&eacute;tricos que son utilizadas para proponer las fechas de las fases  de expansi&oacute;n y recesi&oacute;n en Colombia. Dichas metodolog&iacute;as son: el criterio del CEPR,  el algoritmo Bry-Boschan (1971) y el &iacute;ndice de difusi&oacute;n acumulado. Para esta  &uacute;ltima, se parte de la base de datos de 149 series de actividad econ&oacute;mica  colombiana empleada por Kamil, Pulido y Torres (2010) la cual, grosso modo,  contiene series de desempe&ntilde;o sectorial (industria, comercio, construcci&oacute;n, agricultura,  financiero y servicios), fiscal, del mercado de trabajo, del sector externo, de  precios, monetarias y las provenientes de encuestas de opini&oacute;n empresarial y de  consumidores, entre otras<a href="#_ftn7" name="_ftnref7" title="" id="_ftnref7"><sup>7</sup></a>.</p>     <p> <b>A. <i>Cronolog&iacute;a basada en la metodolog&iacute;a del  CEPR</i></b></p>     <p>Para  el CEPR, una fase de recesi&oacute;n corresponde a un crecimiento trimestral negativo  durante, al menos, dos trimestres consecutivos. Siguiendo este criterio, se  estim&oacute; la cronolog&iacute;a trimestral para el caso colombiano utilizando el PIB trimestral  desestacionalizado desde marzo de 1977 hasta diciembre de 2011 (ver <a href="#g1">Gr&aacute;fico 1</a>,  panel izquierdo).</p>     <p align="center"><a name="g1"></a><img src="/img/revistas/le/n78/n78a4f1.jpg"/></p>     <p>&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Con la metodolog&iacute;a  del CEPR, se registra un &uacute;nico ciclo completo cuya duraci&oacute;n  es de 63 trimestres (15,8 a&ntilde;os) de pico a pico o 68 trimestres (17 a&ntilde;os) de valle  a valle. La fase de expansi&oacute;n del primero dura 61 trimestres (15,3 a&ntilde;os) y la  de contracci&oacute;n cuatro trimestres (un a&ntilde;o). Sin embargo, estos resultados  parecen poco sustentables, tanto por la duraci&oacute;n de los ciclos como por los per&iacute;odos  de contracci&oacute;n derivados del an&aacute;lisis de coyuntura de la econom&iacute;a colombiana realizados  desde mediados de los a&ntilde;os setenta<a href="#_ftn8" name="_ftnref8" title="" id="_ftnref8"><sup>8</sup></a>.</p>     <p><b>B. <i>Cronolog&iacute;a basada en el algoritmo  Bry-Boschan para la producci&oacute;n industrial</i></b></p>     <p>El  algoritmo Bry-Boschan (1971) tiene como prop&oacute;sito determinar las fechas de los  puntos de quiebre de una serie mediante la localizaci&oacute;n de sus m&aacute;ximos y  m&iacute;nimos locales. Para ello, en primer lugar, corrige los valores extremos de la  serie<a href="#_ftn9" name="_ftnref9" title="" id="_ftnref9"><sup>9</sup></a> y la  suaviza mediante la aplicaci&oacute;n de promedios m&oacute;viles de diferente orden.  Posteriormente, ubica los puntos m&aacute;s altos (bajos) de la serie, teniendo como  referencia los cinco meses anteriores y posteriores de cada uno de los meses  analizados, de forma que establece la duraci&oacute;n m&iacute;nima de cada fase del ciclo en  seis meses. Por &uacute;ltimo, restringe la duraci&oacute;n m&iacute;nima de un ciclo completo a 15  meses (eliminando los picos y valles de los ciclos m&aacute;s cortos) con lo que  impone una alternaci&oacute;n de los puntos de quiebre seleccionando s&oacute;lo los picos  m&aacute;s altos y los valles m&aacute;s bajos (v&eacute;ase Bry y Boschan, 1971) <a href="#_ftn10" name="_ftnref10" title="" id="_ftnref10"><sup>10</sup></a>.</p>     <p> Esta metodolog&iacute;a, que en su momento captur&oacute; 90% de los puntos de quiebre  identificados por el NBER para Estados Unidos, cumple tambi&eacute;n con los tres  requerimientos que, seg&uacute;n Harding y Pagan (2002, p&aacute;g. 368), debe satisfacer un algoritmo que busque detectar un  ciclo de negocios. Estos son: <i>i</i>)  determinar un conjunto potencial de puntos de quiebre, <i>ii</i>) asegurar alternancia entre picos y valles, y <i>iii</i>) establecer un conjunto de reglas  que recombinen los puntos de quiebre establecidos despu&eacute;s de los pasos <i>i</i>) y <i>ii</i>)  para satisfacer criterios predeterminados respecto a la duraci&oacute;n y amplitud de  las fases y los ciclos completos.</p>     <p> En Colombia, Arango et al<i>.</i> (2008) aplicaron la metodolog&iacute;a Bry-Boschan a la serie del &Iacute;ndice de Producci&oacute;n  Industrial (IPI) con trilla de caf&eacute; entre enero de 1980 y marzo de 2007 con el  prop&oacute;sito de generar una cronolog&iacute;a. En este trabajo actualizamos dicho c&aacute;lculo  incorporando informaci&oacute;n desde enero de 1975 hasta junio de 2011 y empleando la  serie sin trilla<a href="#_ftn11" name="_ftnref11" title="" id="_ftnref11"><sup>11</sup></a>.  La cronolog&iacute;a obtenida se presenta en el <a href="/img/revistas/le/n78/n78a4t1.jpg" target="_blank">Tabla 1</a> y el <a href="#g2">Gr&aacute;fico 2</a>, d&oacute;nde las  zonas grises representan per&iacute;odos de contracci&oacute;n. En particular, se encuentra que:</p> <ul>       <li>Entre 1975 y 2011 se  han presentado seis ciclos de negocios completos medidos de pico a pico, dos m&aacute;s  que en los resultados previos de Arango et al. (2008) debido a que el per&iacute;odo  de an&aacute;lisis es m&aacute;s prolongado.</li>       <li>Los ciclos completos  (de pico a pico) duran en promedio de 57,8 meses, es decir 4,8 a&ntilde;os. Las expansiones  tardan en promedio 37 meses (3,1 a&ntilde;os), mientras que las contracciones 20,1  meses (1,7 a&ntilde;os), lo cual pone de manifiesto la asimetr&iacute;a del ciclo de negocios  colombiano.</li>       <li>Los ciclos completos  (de pico a pico) m&aacute;s largos se presentaron entre finales de los a&ntilde;os 70 y  finales de los 80 y entre los a&ntilde;os 2000 y 2007, con duraciones promedio de 97,5  meses.</li>       <li>La contracci&oacute;n m&aacute;s aguda  del IPI ocurri&oacute; entre noviembre de 1997 y mayo de 1999 con un decrecimiento total  de 22,9%, y su expansi&oacute;n m&aacute;s importante entre noviembre de 2002 y noviembre de  2007, con un crecimiento total de 43,7%. Es decir, la ca&iacute;da promedio fue de 1,3%  por mes mientras que el auge se produjo a una tasa promedio mensual de 0,7%.</li>     </ul>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="g2"></a><img src="/img/revistas/le/n78/n78a4f2.jpg"/></p>     <p>La principal limitaci&oacute;n de esta cronolog&iacute;a es el uso  de un s&oacute;lo indicador (el IPI en nuestro caso) &#8211; referido a un &uacute;nico sector &#8211;  para estimar los ciclos de negocios de la actividad econ&oacute;mica agregada. Aunque  la producci&oacute;n industrial ha sido utilizada para estimar las fases del ciclo de  la econom&iacute;a en su conjunto, debe reconocerse que su peso en el PIB total es  cada vez m&aacute;s reducido a la vez que el sector terciario gana m&aacute;s participaci&oacute;n.  As&iacute; mismo, el IPI puede estar sujeto a: <i>i)</i> distorsiones asociadas con choques particulares (relativamente exclusivos) al  sector industrial (v.g. ceses de actividad), y <i>ii) </i>revisiones relativamente importantes. Por estas razones, es  recomendable el uso de metodolog&iacute;as que tengan en cuenta un n&uacute;mero mayor de  variables sectoriales, como la que se presenta a continuaci&oacute;n.</p>     <p><b>C. <i>Cronolog&iacute;a basada en &iacute;ndices de difusi&oacute;n.</i></b></p>     <p>Adem&aacute;s  de la alternaci&oacute;n de expansiones y recesiones altamente  sincronizadas en la mayor&iacute;a de actividades econ&oacute;micas que caracterizan al ciclo de negocios, a lo largo de &eacute;ste existen per&iacute;odos en los que  coinciden contracciones de algunas series cuando una expansi&oacute;n  es dominante y viceversa (Burns, 1961).  Sin embargo, los puntos de quiebre de todas las variables no se distribuyen  aleatoriamente en el tiempo, sino que tienden a concentrarse alrededor de un per&iacute;odo  o momento determinado.</p>     <p>  La sustituci&oacute;n del movimiento dominante en las series por su opuesto  toma lugar gradualmente. Por ejemplo, cuando una contracci&oacute;n apenas comienza,  las series que muestran un comportamiento decreciente son apenas algo m&aacute;s que  la mayor&iacute;a, y a medida que el tiempo va transcurriendo y la contracci&oacute;n se va  afirmando, las series en declive comienzan a constituirse en mayor&iacute;a. Luego de  que el movimiento c&iacute;clico se ha transmitido a una proporci&oacute;n importante de las variables,  la situaci&oacute;n empieza a revertirse, disminuyendo la proporci&oacute;n de series que se  contraen hasta que se iguala a la proporci&oacute;n de las que se est&aacute;n expandiendo,  lo que marca el fin de la recesi&oacute;n.</p>     <p> Por ende,  una aproximaci&oacute;n al ciclo de negocios puede lograrse a partir de un consenso de  los ciclos espec&iacute;ficos de las principales variables econ&oacute;micas. Para ello, se  construye un &iacute;ndice de difusi&oacute;n que muestra qu&eacute; tan generalizada es la  expansi&oacute;n o la contracci&oacute;n de la actividad econ&oacute;mica, calculando la diferencia  entre la proporci&oacute;n de variables que se expanden y las que se contraen en cada  momento del tiempo, es decir:</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/le/n78/n78a4e1.jpg"/></p>     <p>Siendo el &iacute;ndice de difusi&oacute;n en el mes <i>t</i>, <i>E<sub>t</sub></i>  el porcentaje de series con  crecimiento positivo y <i>C<sub>t</sub></i>  el porcentaje de series con  crecimiento negativo en el mes <i>t</i>.</p>     <p> Seg&uacute;n este &iacute;ndice una econom&iacute;a estar&aacute;  en expansi&oacute;n cuando la mayor&iacute;a de las series exhibe crecimientos positivos, es  decir, cuando el &iacute;ndice de difusi&oacute;n es mayor que cero (<i>Et </i>&gt;<i>Ct</i>).  De forma an&aacute;loga, una econom&iacute;a estar&aacute; en recesi&oacute;n cuando m&aacute;s de la mitad de las  series presenta crecimientos negativos; esto es, cuando el &iacute;ndice de difusi&oacute;n es  menor que cero (<i>Et </i>&lt;<i> Ct</i>). Los puntos de quiebre se  encuentran en los meses en los que el &iacute;ndice toma el valor de cero y se  clasifican en picos y valles de acuerdo con el valor que tome el &iacute;ndice en los  meses anteriores y posteriores: cuando en los meses anteriores es positivo y en  los posteriores negativo se trata de un pico y cuando en los meses anteriores  es negativo y en los posteriores positivo, se trata de un valle.</p>     <p>  Para obtener un indicador del ciclo que represente los movimientos de la  actividad econ&oacute;mica agregada a partir del &iacute;ndice de difusi&oacute;n, debe construirse  un nuevo &iacute;ndice que acumule los valores del &iacute;ndice original en cada momento del  tiempo, de forma que los m&aacute;ximos y m&iacute;nimos locales del acumulado coincidan con  los ceros del &iacute;ndice de difusi&oacute;n original, esto es, con los puntos de quiebre  del ciclo de negocios<a href="#_ftn12" name="_ftnref12" title="" id="_ftnref12"><sup>12</sup></a>. Por  lo tanto, el ciclo de negocios se puede representar mediante un &iacute;ndice de  difusi&oacute;n acumulado que corresponde a:</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img src="/img/revistas/le/n78/n78a4e2.jpg"/></p>     <p>  <br />   As&iacute; las cosas, para estimar una  cronolog&iacute;a del ciclo de negocios a partir de &iacute;ndices de difusi&oacute;n se deben  seguir los siguientes pasos:</p>     <p>  <i>i</i>) Encontrar los per&iacute;odos de  expansi&oacute;n y contracci&oacute;n de las principales variables coincidentes de la  actividad econ&oacute;mica agregada.<br />   <i>ii</i>) Calcular el &iacute;ndice de difusi&oacute;n de  la econom&iacute;a a partir de las series consideradas.<br />   <i>iii</i>) Hallar el &iacute;ndice de difusi&oacute;n  acumulado sumando per&iacute;odo a per&iacute;odo el &iacute;ndice obtenido en el paso anterior.<br />   <i>iv</i>) Asociar bien sean los ceros del &iacute;ndice  de difusi&oacute;noriginal o los m&aacute;ximos y  m&iacute;nimos locales del &iacute;ndicede  difusi&oacute;n acumulado con los puntos de quiebre del ciclo de negocios.</p>     <p>En el <a href="#d1">Diagrama 1</a>, se presenta un &iacute;ndice  de difusi&oacute;n hipot&eacute;tico y su correspondiente &iacute;ndice de difusi&oacute;nacumulado. Como se observa, siempre que  el &iacute;ndice de difusi&oacute;n tome el valor de cero, se presentar&aacute; un punto de quiebre  en el ciclo econ&oacute;mico (representado por el &iacute;ndice de difusi&oacute;n acumulado), que  se clasificar&aacute; como pico o valle dependiendo del valor que haya tomado el  &iacute;ndice de difusi&oacute;n en los meses previos y posteriores. Por ejemplo, las franjas  grises muestran que la fecha de pico corresponde al mes en que el &iacute;ndice de  difusi&oacute;n tom&oacute; el valor de cero luego de tomar valores positivos; y la de valle  al mes en que el &iacute;ndice tom&oacute; el valor del cero luego de registrar valores  negativos.</p>     <p align="center"><a name="d1"></a><img src="/img/revistas/le/n78/n78a4d1.jpg"/></p>     <p>En el presente documento se construyeron distintos &iacute;ndices  de difusi&oacute;n variando los m&eacute;todos utilizados para caracterizar la fase en la que  se encontraba cada variable<a href="#_ftn13" name="_ftnref13" title="" id="_ftnref13"><sup>13</sup></a>.  Para su construcci&oacute;n, se consideraron 41 series de la base de datos de Kamil,  Pulido y Torres (2010)<a href="#_ftn14" name="_ftnref14" title="" id="_ftnref14"><sup>14</sup></a>,  que, a juicio de los autores, ten&iacute;an la mayor capacidad para representar la  actividad econ&oacute;mica agregada en forma coincidente. Las variables se incorporan  en el c&aacute;lculo, ponderadas por la importancia relativa de su concordancia con  respecto a un &iacute;ndice de difusi&oacute;n sin ponderar<a href="#_ftn15" name="_ftnref15" title="" id="_ftnref15"><sup>15</sup></a>. </p>     <p> Se  utilizaron cinco m&eacute;todos diferentes para obtener los per&iacute;odos de expansi&oacute;n y  contracci&oacute;n de cada variable &#91;ver Alfonso et al. (2012)&#93;, pero al final fue  seleccionado el &iacute;ndice basado en la metodolog&iacute;a Bry-Boschan (ver <a href="#g3">Gr&aacute;fico 3</a>).  Este sugiere, por ejemplo, que en marzo de 2005,  la diferencia entre las series que estaban en la fase expansi&oacute;n y las que  estaban en la de contracci&oacute;n era 91 puntos porcentuales (<i>pp</i>); es decir, casi todas se estaban expandiendo. En agosto de 1998,  la diferencia entre las variables que estaban en expansi&oacute;n y las que estaban en  contracci&oacute;n fue -68,5<i> pp</i>. M&aacute;s  recientemente, en junio de 2011, la diferencia entre el porcentaje de variables  en expansi&oacute;n y contracci&oacute;n fue de 89,4 <i>pp</i>.</p>     <p align="center"><a name="g3"></a><img src="/img/revistas/le/n78/n78a4f3.jpg"/></p>     <p>Seg&uacute;n el &iacute;ndice de difusi&oacute;n acumulado basado en lametodolog&iacute;a Bry-Boschan (Gr&aacute;fico 4 y Tabla 2):</p> <ul>       <li>Entre 1975 y 2011 se han presentado cuatro ciclos de  negocios completos (dos menos que los obtenidos mediante el algoritmo  Bry-Boschan aplicado al IPI).</li>       ]]></body>
<body><![CDATA[<li>Los ciclos completos  duran en promedio 81 meses, es decir 6,8 a&ntilde;os aproximadamente. Son asim&eacute;tricos:  las expansiones tardan, en promedio, 65 meses (5,4 a&ntilde;os), mientras que las  contracciones tardan 16 meses (1,3 a&ntilde;os).</li>       <li>El ciclo completo m&aacute;s  largo (medido de pico a pico) se present&oacute; entre diciembre de 1997 y enero de  2008 y el m&aacute;s corto, entre octubre de 1995 y diciembre de 1997<a href="#_ftn16" name="_ftnref16" title="" id="_ftnref16"><sup>16</sup></a>.</li>     </ul>     <p>La  cronolog&iacute;a del ciclo econ&oacute;mico estimada de la forma descrita puede ser sensible  al conjunto de informaci&oacute;n empleado para generar los &iacute;ndices de difusi&oacute;n. Los  resultados del <a href="#g4">Gr&aacute;fico 4</a> y  la  <a href="/img/revistas/le/n78/n78a4t2.jpg" target="_blank">tabla 2</a> incorporan distintos conjuntos de informaci&oacute;n: el &iacute;ndice se empieza a  construir con las series disponibles desde 1975 y conforme est&aacute; disponible una  nueva variable, &eacute;sta se va incorporando y ponderando en el c&aacute;lculo del &iacute;ndice  de manera que el conjunto de informaci&oacute;n se va ampliando con el tiempo.</p>     <p align="center"><a name="g4"></a><img src="/img/revistas/le/n78/n78a4f4.jpg"/></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p>Para  determinar el grado de sensibilidad de la cronolog&iacute;a propuesta al conjunto de  informaci&oacute;n utilizado, en el <a href="#g5">Gr&aacute;fico 5</a> se muestran cuatro cronolog&iacute;as  correspondientes a sendos &iacute;ndices de difusi&oacute;n acumulados: la primera, generada  &uacute;nicamente con las series disponibles en la d&eacute;cada de 1970 (la mayor&iacute;a de las  cuales corresponde al sector industrial); la segunda construida con las series  anteriores sumadas a las variables cuyos registros comienzan en la d&eacute;cada de  1980; la tercera cronolog&iacute;a contiene todas las variables anteriores y aquellas  cuyas estad&iacute;sticas est&aacute;n disponibles desde la d&eacute;cada de 1990; y, finalmente, la  cuarta fue elaborada con toda la informaci&oacute;n disponible. Se observa que, cuando  &eacute;stos incluyen variables disponibles desde la d&eacute;cada de los ochenta, no hay  grandes diferencias, pero cuando el conjunto de informaci&oacute;n se basa en series  disponibles desde 1975 (d&eacute;cada de 1970), no aparece la fase de recesi&oacute;n de  principios de los a&ntilde;os 1990 pero s&iacute; se registra una fase de contracci&oacute;n  adicional entre los a&ntilde;os 2000 y 2002<a href="#_ftn17" name="_ftnref17" title="" id="_ftnref17"><sup>17</sup></a>.</p>      <p align="center"><b><a name="g5"></a><img src="/img/revistas/le/n78/n78a4f5.jpg"/>&nbsp;</b></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3"><b>III. Caracterizaci&oacute;n  del ciclo de negocios en Colombia</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>A. <i>Selecci&oacute;n de la cronolog&iacute;a</i></b> </p>     <p> Dadas las tres cronolog&iacute;as  obtenidas se hace necesaria, en primera instancia, la selecci&oacute;n de la m&aacute;s  adecuada para posteriormente describir y caracterizar un &uacute;nico ciclo econ&oacute;mico  en Colombia, en t&eacute;rminos de la duraci&oacute;n y difusi&oacute;n de cada una de las fases encontradas. </p>     <p> Para la elecci&oacute;n de la cronolog&iacute;a m&aacute;s adecuada del ciclo econ&oacute;mico, se  deben tener en cuenta algunos criterios. En primer lugar, el m&eacute;todo  seleccionado para determinar las fechas de ocurrencia de cada fase del ciclo  econ&oacute;mico debe utilizar la mayor cantidad de informaci&oacute;n posible sobre la  actividad econ&oacute;mica agregada para tener en cuenta la heterogeneidad de la  din&aacute;mica sectorial a lo largo del ciclo. Esto descartar&iacute;a la utilizaci&oacute;n de una  &uacute;nica serie de actividad en la determinaci&oacute;n de la cronolog&iacute;a, como lo hace el  m&eacute;todo de Bry-Boschan aplicado al IPI. En segundo lugar, si bien la utilizaci&oacute;n  del PIB trimestral puede estar desprovista de los problemas de  representatividad que conlleva el uso de una sola serie sectorial, el m&eacute;todo CEPR  aplicado al PIB total marc&oacute; la existencia &uacute;nicamente de un ciclo  completo, lo cual es poco plausible para un per&iacute;odo que cubre desde 1975 hasta  2011.</p>     <p> As&iacute; las cosas, los anteriores elementos apuntan al uso del &iacute;ndice de difusi&oacute;n acumulado como herramienta para caracterizar el ciclo  de negocios de Colombia en el periodo estudiado. Es, adem&aacute;s, el indicador que  mejor reproduce la cronolog&iacute;a que trazan los an&aacute;lisis de coyuntura de la &eacute;poca  &#91;por ejemplo, ver <a href="#a2">Anexo 2</a> de Alfonso et al. (2012)&#93;. Por lo tanto, a partir de  dicha cronolog&iacute;a, a continuaci&oacute;n se hace una breve caracterizaci&oacute;n del ciclo en  t&eacute;rminos de las principales propiedades de cada una de las fases se&ntilde;aladas.</p>     <p><b>B. <i>Propiedades  del ciclo</i></b></p>     <p> En  materia de duraci&oacute;n, se observa que durante el per&iacute;odo analizado, en Colombia  el ciclo completo m&aacute;s corto (medido de pico a pico) fue de 26 meses, y el m&aacute;s  largo de 121, cifras que est&aacute;n en l&iacute;nea con las planteadas por Burns y Mitchell  (1946) -entre 12 y 120 meses- en su definici&oacute;n de ciclo de negocios. De otro  lado, y como era de esperarse, al tratarse de ciclos de negocios, las fases del  ciclo colombiano presentan una duraci&oacute;n asim&eacute;trica, pues las expansiones son  m&aacute;s prolongadas que las contracciones; incluso la recesi&oacute;n m&aacute;s larga (31 meses)  es m&aacute;s corta que el promedio de las expansiones (65 meses).</p>     <p> El indicador utilizado  para construir la cronolog&iacute;a permite calcular una medida de la difusi&oacute;n  promedio de cada fase del ciclo, entendida &eacute;sta como la generalizaci&oacute;n que  alcanza cada movimiento c&iacute;clico a lo ancho de la econom&iacute;a. Para el c&aacute;lculo de  la difusi&oacute;n se promedia el porcentaje de series que se encontraban en  contracci&oacute;n durante una recesi&oacute;n &#91;<i>Ct</i> en la ecuaci&oacute;n (1)&#93;, y el porcentaje de las que estaban en expansi&oacute;n durante una  recuperaci&oacute;n &#91;<i>Et</i> en la  ecuaci&oacute;n (1)&#93; (<a href="/img/revistas/le/n78/n78a4t3.jpg" target="_blank">Tabla 3</a>). Seg&uacute;n este c&aacute;lculo, la crisis de los a&ntilde;os 1997 a 1999  fue la de mayor difusi&oacute;n. La expansi&oacute;n de abril de 1999 a enero de 2008 tambi&eacute;n  result&oacute; ser la m&aacute;s generalizada. La recesi&oacute;n de menor difusi&oacute;n ocurri&oacute; entre octubre  de 1995 y octubre de 1996, y la expansi&oacute;n menos generalizada se present&oacute; entre octubre  de 1996 y diciembre de 1997.</p>     <p>Siguiendo a Harding y  Pagan (2002), cada fase del ciclo puede caracterizarse mediante una  aproximaci&oacute;n triangular. Las bases de los tri&aacute;ngulos del <a href="#d2">Diagrama 2</a> corresponden  a la duraci&oacute;n (<i>Dj</i>) en  meses de la <i>j-&eacute;sima</i> fase y la altura  del mismo (<i>Aj</i>) a la  amplitud de cada una<a href="#_ftn18" name="_ftnref18" title="" id="_ftnref81"><sup>18</sup></a>. Con estas dos medidas<a href="#_ftn19" name="_ftnref19" title="" id="_ftnref19"><sup>19</sup></a>, se puede estimar el &aacute;rea aproximada  de cada fase (<i>Mj</i>) como un  indicador de cu&aacute;n prolongada y acentuada fue una fase de crisis o de auge, esto  es:</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/le/n78/n78a4e3.jpg"/></p>     <p> A partir del &iacute;ndice de  difusi&oacute;n acumulado, la amplitud de una expansi&oacute;n se calcula como la diferencia  entre el valor que toma el &iacute;ndice en el mes del pico y en el mes del valle y  viceversa para el caso de una contracci&oacute;n. Sin embargo, dado que del &iacute;ndice de  difusi&oacute;n acumulado solo se pueden extraer los puntos de quiebre del ciclo de  negocios, esta medida no permite determinar la magnitud de una ca&iacute;da o una  expansi&oacute;n; solamente proporciona el grado de propagaci&oacute;n de una expansi&oacute;n o  recesi&oacute;n en los distintos indicadores que conforman el &iacute;ndice.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> Teniendo en cuenta las  limitaciones del c&aacute;lculo del indicador <i>M </i>a  partir del &iacute;ndice de difusi&oacute;n, estesugiere  que la recesi&oacute;n m&aacute;s duradera y propagada por la que atraves&oacute; la econom&iacute;a  colombiana durante el per&iacute;odo de estudio fue la que se present&oacute; entre  1980 y 1983, seguida por la de los a&ntilde;os  1997-1999 (<a href="/img/revistas/le/n78/n78a4t3.jpg" target="_blank">Tabla 3</a>). En cuanto a las expansiones, la m&aacute;s larga y generalizada  fue la del per&iacute;odo 1999-2008, seguida de las correspondientes a los per&iacute;odos  1983-1990 y 1991-1995.</p>     <p>Es posible encontrar  que los movimientos acumulados podr&iacute;an diferir del &aacute;rea exacta de un tri&aacute;ngulo  como, por ejemplo, cuando la ca&iacute;da de la actividad econ&oacute;mica general es  no-lineal en una recesi&oacute;n (paneles <i>A</i> y <i>B</i> del <a href="#d2">Diagrama 2</a>) o la expansi&oacute;n tampoco  lo es a lo largo del auge (paneles <i>C</i> y <i>D</i>). Una forma de medir la  no-linealidad de las fases del ciclo econ&oacute;mico es utilizando el &iacute;ndice de  exceso (<i>Xj</i>), el cual  corresponde a:</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/le/n78/n78a4e4.jpg"/></p>     <p>  Donde (<i>Zj</i>) es la medida real de los  movimientos acumulados efectivos en cada fase del ciclo, la cual se calcula  como:</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/le/n78/n78a4e5.jpg"/></p>     <p>En nuestro caso, (<i>Yi</i>) es el valor del &iacute;ndice de  difusi&oacute;n acumulado en el mes  y (<i>Yo</i>)  el valor del &iacute;ndice de difusi&oacute;nacumulado  en el mes del pico (si se est&aacute; caracterizando una recesi&oacute;n) o del valle (si se  est&aacute; caracterizando una expansi&oacute;n). El t&eacute;rmino 0,5<i>Aj</i> corrige el sesgo que se presenta al aproximar el &aacute;rea  bajo el &iacute;ndice de difusi&oacute;nmediante  la suma de rect&aacute;ngulos<a href="#_ftn20" name="_ftnref20" title="" id="_ftnref20"><sup>20</sup></a>. Basados en el <a href="#d2">Diagrama 2</a>,  cuando en una recesi&oacute;n el &iacute;ndice de exceso toma un valor  positivo, significa que la contracci&oacute;n fue m&aacute;s r&aacute;pida al comienzo y m&aacute;s lenta  al final; por el contrario, cuando toma un valor negativo significa que fue  lenta al comienzo y r&aacute;pida al final. De igual manera para el caso de las  expansiones.</p>     <p align="center"><a name="d2"></a><img src="/img/revistas/le/n78/n78a4d2.jpg" /></p>     <p>No  obstante, para el caso de auges y contracciones en Colombia, m&aacute;s que  movimientos tan claros como los del <a href="#d2">Diagrama 2</a>, se han observado combinaciones de  los paneles A y B en las recesiones y de los paneles C y D en las expansiones  (<a href="#d3">Diagrama 3</a>). En las primeras, un exceso positivo significa que el &aacute;rea II es  mayor que el &aacute;rea I y un exceso negativo, lo contrario. Trat&aacute;ndose de auges, un  signo positivo del &iacute;ndice de exceso significa que el &aacute;rea III es mayor que el  &aacute;rea IV. Es decir, el &iacute;ndice de exceso refleja un valor neto de la  no-linealidad de las fases. Un exceso cercano a cero indica la existencia de  simetr&iacute;a a largo de la misma fase aun cuando haya habido un comportamiento no  lineal.</p>     <p> De acuerdo con la  caracterizaci&oacute;n que se ha hecho del ciclo econ&oacute;mico en Colombia, se concluye  que las recesiones m&aacute;s importantes por las que atraves&oacute; el pa&iacute;s fueron las de  1980-1983 y 1997-1999. La primera, aunque fue la m&aacute;s prolongada tuvo menor  difusi&oacute;n que la segunda. En cuanto a las expansiones, la de mayor duraci&oacute;n y amplitud  result&oacute; ser la comprendida entre 1999 y 2008, mientras que la m&aacute;s tenue en  t&eacute;rminos de las mismas propiedades fue la registrada en el a&ntilde;o 1996.</p>     <p align="center"><a name="d3"></a><img src="/img/revistas/le/n78/n78a4d3.jpg"/></p>        ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>       <p><b>C. <i>Las dos &uacute;ltimas recesiones</i></b></p>       <p> En el <a href="#g6">Gr&aacute;fico 6</a> se presentan algunas variables macroecon&oacute;micas  mensualizadas<a href="#_ftn21" name="_ftnref21" title="" id="_ftnref21"><sup>21</sup></a> para observar su comportamiento durante las dos &uacute;ltimas recesiones que se  registran de acuerdo con el &iacute;ndice de difusi&oacute;n acumulado. Ellas son: el <i>PIB</i>, el consumo de bienes no durables,  semidurables y durables, la formaci&oacute;n bruta de capital fijo y la tasa de  ocupaci&oacute;n de siete &aacute;reas, ninguna de las cuales fue utilizada en la  construcci&oacute;n del &iacute;ndice de difusi&oacute;n acumulado.</p>     <p> Seg&uacute;n la informaci&oacute;n del <a href="#g6">Gr&aacute;fico 6</a>, durante las dos  fases de recesi&oacute;n m&aacute;s recientes, a excepci&oacute;n del PIB, el consumo de bienes no  durables y, en alguna medida, el consumo de bienes durables en la segunda  recesi&oacute;n, todas las variables mostraron ca&iacute;das, las cuales fueron m&aacute;s  acentuadas en los casos de la formaci&oacute;n bruta de capital fijo y de la tasa de  ocupaci&oacute;n. Durante la fase de expansi&oacute;n (abril de 1999 a enero de 2008)  comprendida entre las recesiones, estas seis variables tuvieron comportamientos  al alza. Por lo tanto, no hay evidencia de comportamientos disonantes en las  fases de contracci&oacute;n y expansi&oacute;n estimadas a partir del &iacute;ndice de difusi&oacute;n  acumulado. Adicionalmente, se manifiesta la mayor severidad de la recesi&oacute;n de  1998 con respecto a la de 2008. </p>       <p align="center"><a name="g6"></a><img src="/img/revistas/le/n78/n78a4f6.jpg"/></p>   <b>D. <i>Variables referentes de la cronolog&iacute;a</i></b>       <p>La  cronolog&iacute;a establecida mediante el enfoque del &iacute;ndice de difusi&oacute;n acumulado  puede ser aproximada de manera relativamente satisfactoria utilizando  &uacute;nicamente cinco indicadores: el &iacute;ndice de producci&oacute;n industrial sin trilla de  caf&eacute;, el &iacute;ndice de ventas del comercio al por menor sin combustibles, la  producci&oacute;n de cemento, las importaciones de bienes de consumo y los cr&eacute;ditos  desembolsados para el consumo, los cuales representan diferentes sectores de la  econom&iacute;a y tienen un alto desempe&ntilde;o a lo largo del ciclo de acuerdo con el grado  de concordancia (Harding y Pagan, 2002), el cual se define como:</p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/le/n78/n78a4e6.jpg"/></p>     <p align="center"><img src="/img/revistas/le/n78/n78a4e7.jpg" /></p>     <p>siendo <i>S<sub>jt</sub></i> una variable que toma  el valor de 1 si la serie <i>j</i> se  encuentra en una fase de expansi&oacute;n en el mes <i>t</i> y cero en otro caso, <i>S<sub>rt</sub></i> una variable que toma el valor de 1 si el ciclo correspondiente a la cronolog&iacute;a  derivada del &iacute;ndice de difusi&oacute;n acumulado (ciclo de referencia) se encuentra en  una fase de expansi&oacute;n en el mes <i>t</i> y  cero si est&aacute; en fase de recesi&oacute;n, <i>n</i> es el n&uacute;mero de meses y, finalmente, el s&iacute;mbolo # identifica una variable  indicadora de las coincidencias de las fases de la serie <i>j</i> con el ciclo de referencia. Sus grados de concordancia son: &Iacute;ndice de Producci&oacute;n Industrial: 0,836; Total Comercio Minorista sin  Combustibles: 0,804; producci&oacute;n de cemento: 0,731; importaci&oacute;n de bienes de  consumo: 0,823; cr&eacute;ditos desembolsados para consumo: 0,9.</p>     <p>La  cronolog&iacute;a resultante de esta selecci&oacute;n de series se muestra en el <a href="#g7">Gr&aacute;fico 7</a>.  La importancia de esta aproximaci&oacute;n radica en que estas variables pueden  utilizarse para estimar de manera r&aacute;pida el ciclo de negocios en Colombia,  mientras se cuenta con todas las variables utilizadas para estimar la  cronolog&iacute;a derivada del &iacute;ndice de difusi&oacute;n acumulado.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="g7"></a><img src="/img/revistas/le/n78/n78a4f7.jpg"/></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3"><b>IV.  &iquest;Qu&eacute; podr&iacute;a seguir?</b></font></p>     <p> En  este documento se presenta una cronolog&iacute;a del ciclo econ&oacute;mico de Colombia  invocando la concepci&oacute;n cl&aacute;sica del NBER; es decir, sin descomponer las series  m&aacute;s all&aacute; de la mera extracci&oacute;n del componente estacional cuando es necesario.</p>     <p>La cronolog&iacute;a que proponemos queda para el escrutinio y examen de los  economistas. Los principales hallazgos son b&aacute;sicamente los siguientes: <i>i</i>) entre 1975 y 2011 se han presentado cuatro ciclos de negocios completos  (medidos de pico a pico)que tienen  duraciones promedio de 81 meses, es decir 6,8 a&ntilde;os aproximadamente; <i>ii</i>) las expansiones duran en promedio 65  meses (5,4 a&ntilde;os), mientras que las contracciones tardan 16 meses (1,3 a&ntilde;os).</p>     <p> Los anteriores resultados ponen de  manifiesto la asimetr&iacute;a de los ciclos de negocios en Colombia, la cual es  consecuencia natural de la definici&oacute;n de ciclo utilizada. Esta conclusi&oacute;n dista  de las planteadas en otros art&iacute;culos en los que se recurre a la descomposici&oacute;n  del PIB entre una parte transitoria y otra permanente; es decir, en lugar de  referirse a los ciclos de negocios se lo hacen a los ciclos de crecimiento.  Tampoco parece verificarse el hecho que las recesiones duren en promedio siete  a&ntilde;os y que su duraci&oacute;n sea casi el doble de las expansiones (Escobar, 2005, p.  83-85).</p>     <p> Este tipo de an&aacute;lisis nos arroja una cronolog&iacute;a que permite estudiar las  caracter&iacute;sticas de la econom&iacute;a colombiana a lo largo del ciclo econ&oacute;mico  ocurrido entre 1975 y 2011 y proponer indicadores l&iacute;deres, establecer hechos,  verificar hip&oacute;tesis y sugerir otras. Para enriquecer el an&aacute;lisis, en el futuro se  deber&iacute;a realizar la estimaci&oacute;n del PIB mensual como se viene haciendo en  Estados Unidos por parte de Stock y Watson y Macroeconomic Advisers.</p>     <p> De mucha utilidad ser&iacute;a  establecer de manera formal, como en otros pa&iacute;ses, un comit&eacute; de acad&eacute;micos &#8211;de  las universidades y principales centros de investigaci&oacute;n del pa&iacute;s&#8211; que contin&uacute;e  con la fijaci&oacute;n oficial de la cronolog&iacute;a del ciclo econ&oacute;mico. Su conveniencia es  evidente en todos los pa&iacute;ses en los que este ejercicio se viene llevando a  cabo. Esta propuesta viene siendo realizada desde hace alg&uacute;n tiempo por algunos  analistas como Escobar (2005) y Rodr&iacute;guez (2011) entre otros.</p>     <p>&nbsp;</p> <hr noshade size="1">     <p><b>NOTAS</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><a href="#_ftnref1" name="_ftn1" title="" id="_ftn1"> 1</a> Una variable es proc&iacute;clica  (contrac&iacute;clica) si evoluciona en  el mismo sentido (de manera contraria) que el <i>PIB</i> mientras que dos  series presentan un alto grado de conformidad  o coherencia cuando los comovimientos se&ntilde;alados se mantienen estables para toda la muestra. Entre  una serie c&iacute;clica y otra no-c&iacute;clica no hay conformidad, pero  cuando estas coinciden en su car&aacute;cter proc&iacute;clico o contrac&iacute;clico, sin adelantos  ni rezagos y con la misma amplitud, la conformidad entre las dos series es  completa. </p>     <p><a href="#_ftnref2" name="_ftn2" title="" id="_ftn2">2</a> El criterio para la elecci&oacute;n del  per&iacute;odo de estudio fue la disponibilidad de series econ&oacute;micas que abarcaran  diversos sectores de la econom&iacute;a.</p>     <p><a href="#_ftnref3" name="_ftn3" title="" id="_ftn3">3</a> Tendencias determin&iacute;sticas lineales o cuadr&aacute;ticas, primeras diferencias o  t&eacute;cnicas de an&aacute;lisis espectral tambi&eacute;n son utilizadas para estimar el  componente de baja frecuencia de una serie. </p>     <p><a href="#_ftnref4" name="_ftn4" title="" id="_ftn4">4</a>Nombre que cambi&oacute; a <i>Business Conditions  Digest</i> en 1968.</p>     <p><a href="#_ftnref5" name="_ftn5" title="" id="_ftn5">5</a> Las variables l&iacute;deres son aquellas  cuyos puntos de quiebre se presentan antes que los del ciclo; las coincidentes  las que describen el ciclo econ&oacute;mico y las rezagadas las que marcan sus puntos  de quiebre tiempo despu&eacute;s de que lo ha hecho el ciclo.</p>     <p><a href="#_ftnref6" name="_ftn6" title="" id="_ftn6">6</a> Dicho comit&eacute; hace parte del Instituto Brasilero de Econom&iacute;a (IBRE) de la  Fundaci&oacute;n Getulio Vargas.</p>     <p><a href="#_ftnref7" name="_ftn7" title="" id="_ftn7">7</a> Las series se utilizan en niveles sin efectos estacionales y en t&eacute;rminos reales. Para eliminar los  efectos estacionales se utiliza <i>Tramo</i>/<i>Seats</i> teniendo en cuenta,  cuando es necesario, los d&iacute;as h&aacute;biles del calendario colombiano. Para expresar  las variables en t&eacute;rminos reales, se deflactan con el IPC o el IPP, seg&uacute;n  corresponda. A las variables contrac&iacute;clicas (tasa de  desempleo, proporci&oacute;n de cartera vencida, n&uacute;mero de desempleados y EMBI) se les cambi&oacute; el signo, para que  un incremento (disminuci&oacute;n) sea un indicador de contracci&oacute;n (expansi&oacute;n). </p>     <p><a href="#_ftnref8" name="_ftn8" title="" id="_ftn8">8</a> La detecci&oacute;n de  un solo ciclo en un per&iacute;odo tan largo dejas dudas o bien con respecto al  m&eacute;todo, a la t&eacute;cnica de desestacionalizaci&oacute;n o a la serie del PIB total. De  igual manera, seg&uacute;n an&aacute;lisis de coyuntura &#91;disponible en Alfonso et al.  (2012)&#93;, Colombia experiment&oacute; m&aacute;s de dos fases de recesi&oacute;n durante el per&iacute;odo  muestral. Tambi&eacute;n utilizamos el PIB  urbano, correspondiente al PIB total sin los sectores agropecuario y minero,  excluidos en raz&oacute;n a su volatilidad, aunque esta no es una raz&oacute;n muy fuerte. En  este caso se encontraron tres ciclos completos con una duraci&oacute;n promedio de 27  trimestres (6,7 a&ntilde;os) medidos de pico a pico<i>,</i> o de 26 trimestres (6,5 a&ntilde;os), medidos de valle a valle. Las  fases de expansi&oacute;n duran, en promedio, 24 trimestres (seis a&ntilde;os) y las de  contracci&oacute;n, 3 trimestres (0,8 a&ntilde;os). </p>     <p><a href="#_ftnref9" name="_ftn9" title="" id="_ftn9">9</a> Originalmente, Bry y Boschan consideraron un valor <i>xt</i> como extremo cuando la relaci&oacute;n entre &eacute;ste y su  correspondiente valor en la curva de Spencer (un promedio m&oacute;vil ponderado de 15  meses, donde a las observaciones se les asignan las siguientes ponderaciones:  &#91;-3, -6, -5, 3, 21, 46, 67, 74, 67, 46, 21, 3, -5, -6, -3&#93;/320) se alejaba en  m&aacute;s de 3,5 desviaciones est&aacute;ndar de la media de estos <i>ratios</i>. Cuando se presentaba un dato at&iacute;pico, deb&iacute;a ser reemplazado  por su respectivo valor en la curva de Spencer (Bry  y Boschan, 1971, p. 21). </p>     <p><a href="#_ftnref10" name="_ftn10" title="" id="_ftn10">10</a> Para un recuento de la  metodolog&iacute;a v&eacute;anse Arango et al., (2008) o Alfonso et  al (2012) las cuales, a su vez, siguen a King y Plosser (1994). </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><a href="#_ftnref11" name="_ftn11" title="" id="_ftn11">11</a> Dado que la medici&oacute;n para antes de 1980  solo estaba disponible sin trilla, &eacute;sta se excluy&oacute; en todo el per&iacute;odo.</p>     <p><a href="#_ftnref12" name="_ftn12" title="" id="_ftn12">12</a> El &iacute;ndice de difusi&oacute;n puede  interpretarse como la primera derivada del ciclo de negocios, ya que sus ceros  determinan los m&aacute;ximos y los m&iacute;nimos locales del ciclo. As&iacute;, para obtener un  indicador del ciclo a partir del &iacute;ndice de difusi&oacute;n &eacute;ste debe ''integrarse'' entre los momentos inicial y actual. Dado  que se trata de una variable discreta, el c&aacute;lculo de la integral equivale a una  sumatoria que constituye el &iacute;ndice de difusi&oacute;n acumulado. </p>     <p><a href="#_ftnref13" name="_ftn13" title="" id="_ftn13">13</a> El c&aacute;lculo de una cronolog&iacute;a del ciclo de negocios  para Colombia basada en un <i>&iacute;ndice de  difusi&oacute;n</i> fue realizado primero por Melo, French y Langebaek (1988); sin  embargo, dicho esfuerzo perdi&oacute; continuidad. </p>     <p><a href="#_ftnref14" name="_ftn14" title="" id="_ftn14">14</a> En el <a href="#a1">Anexo</a> aparecen las variables y las fuentes.</p>     <p><a href="#_ftnref15" name="_ftn15" title="" id="_ftn15">15</a> Estos ponderadores se recalculaban con la aparici&oacute;n de  nuevas variables &#91;ver Alfonso et al (2012)&#93;. </p>     <p><a href="#_ftnref16" name="_ftn16" title="" id="_ftn16">16</a> Es importante  se&ntilde;alar que el trabajo de Melo, French y Langebaek (1988) para Colombia  determin&oacute; la siguiente cronolog&iacute;a entre 1966 y 1987: 1966/enero-1974/abril:  expansi&oacute;n; 1974/mayo-1975/marzo: estancamiento; 1975/abril-1980/octubre:  expansi&oacute;n; 1980/noviembre-1981/junio: contracci&oacute;n; 1981/julio-1982/abril:  expansi&oacute;n; 1982/mayo-1983/junio: contracci&oacute;n; 1983/julio-1983/agosto: corto  estancamiento; 1983/septiembre-1984/noviembre: reanudaci&oacute;n de la contracci&oacute;n;  1984/diciembre- 1985/mayo: estancamiento; 1985/junio-1987/diciembre: expansi&oacute;n. </p>     <p><a href="#_ftnref17" name="_ftn17" title="" id="_ftn17">17</a> En el a&ntilde;o 2001, el sector industrial se  vio afectado por una ca&iacute;da de la demanda de Venezuela acentuada por algunas  restricciones comerciales. Este ciclo adicional tambi&eacute;n fue registrado por el  m&eacute;todo Bry-Boschan aplicado al IPI. Sin embargo, a pesar de que la actividad  econ&oacute;mica total se resinti&oacute;, en general no mostr&oacute; una contracci&oacute;n.</p>     <p><a href="#_ftnref18" name="_ftn18" title="" id="_ftn18">18</a> Otro enfoque ampliamente utilizado para  estudiar las propiedades de las fluctuaciones es el de Sichel (1993). Sin  embargo, este, al igual que algunas de sus derivaciones, requieren la  eliminaci&oacute;n de la tendencia, y nuestro an&aacute;lisis preserva la serie sin utilizar  filtros ni descomposiciones de ninguna &iacute;ndole.</p>     <p><a href="#_ftnref19" name="_ftn19" title="" id="_ftn19">19</a> La medida <i>Aj</i>/<i>Dj</i> estima la tasa de  incorporaci&oacute;n de nuevas variables al movimiento c&iacute;clico por per&iacute;odo de tiempo  (mes); es decir, la proporci&oacute;n media de variables adicionales que empezaron a  contraerse en una recesi&oacute;n o a crecer en una expansi&oacute;n.</p>     <p><a href="#_ftnref20" name="_ftn20" title="" id="_ftn20">20</a> Esta aproximaci&oacute;n se conoce como la  ''suma de Riemann'' en el c&aacute;lculo de &aacute;reas bajo una curva.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><a href="#_ftnref21" name="_ftn21" title="" id="_ftn21">21</a> Mediante el  m&eacute;todo <i>Quadratic Match</i> <i>Sum</i> de Eviews. Para la tasa de ocupaci&oacute;n  se utiliz&oacute; el <i>Quadratic Match Average</i>. </p> <hr noshade size="1">     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3"><b>Referencias</b></font></p>     <!-- ref --><p> Alfonso,  Viviana; Arango, Luis Eduardo; Arias, Fernando, Cangrejo, Gillermo &amp; Pulido,  Jos&eacute; David (2012). ''Ciclos de negocios en Colombia: 1975-2011'', Borrador de  Econom&iacute;a, No. 651, disponible en: <a href="http://www.banrep.gov.co/docum/ftp/borra651.pdf" target="_blank">http://www.banrep.gov.co/docum/ftp/borra651.pdf</a> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000166&pid=S0120-2596201300010000400001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Arango,  Luis Eduardo (1998). ''Temporary and Permanent components of Colombia`s output''. <i>Borradores de econom&iacute;a, </i>No. 96.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000167&pid=S0120-2596201300010000400002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Arango, Luis Eduardo; Arias,  Fernando; Fl&oacute;rez, Luz Adriana  &amp; Jalil, Munir (2008).  ''Cronolog&iacute;a de los ciclos de negocios recientes en Colombia''. <i>Lecturas de Econom&iacute;a,</i> n&uacute;m. 68, pp. 9-37.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000169&pid=S0120-2596201300010000400003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Arango,  Luis  Eduardo &amp; Castillo, Mauricio (1997).  ''&iquest;Son estilizadas las regularidades del ciclo econ&oacute;mico? Una breve revisi&oacute;n de  literatura'', <i>Borradores de econom&iacute;a, </i>No.115, 1997, pp. 1-45&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000171&pid=S0120-2596201300010000400004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Arango, Luis Eduardo &amp; Melo, Luis Fernando (2006). ''Expansions and contractions in Brazil Colombia and Mexico: a view  through nonlinear models'', <i>Journal of  Development Economics</i>, No. 80, pp. 501-517.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000172&pid=S0120-2596201300010000400005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Avella, Mauricio &amp; Fergusson, Leopoldo (2004). ''El ciclo  econ&oacute;mico: Enfoques e ilustraciones &#8211; los ciclos econ&oacute;micos de Estados Unidos y  Colombia'', <i>Borradores de Econom&iacute;a, </i>No.  284.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000174&pid=S0120-2596201300010000400006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Baxter,  Marianne &amp; King, Robert G. (1995).  ''Measuring business cycles. Approximate band-pass filters for economic time series'', <i>NBER Working Paper Series</i>, No. 5022.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000176&pid=S0120-2596201300010000400007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>Boschan,  Charlotte &amp; Ebanks, Walter  (1978). ''The phase average trend: A new way of measuring economic growth''. In:  American Stastics Association, <i>Proceedings of the Business and Economic  Statistics Section </i>(pp. 332-335)<i>.</i> University of Michigan,Autor.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000178&pid=S0120-2596201300010000400008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>Bry, Gerhard &amp; Boschan, Charlotte (1971). <i>Cyclical analysis of time series: Selected procedures and computer  programs</i>, New York, National Bureau of Economic Research.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000180&pid=S0120-2596201300010000400009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Burns,  Arthur. F. (1961). ''New Facts on Business Cycles''. In: G. Moore (Eds.),<i> Business Cycle Indicators Vol. 1 </i>(pp.  13-44), United States, Princeton. Princeton University Press.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000182&pid=S0120-2596201300010000400010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Burns,  Arthur F. &amp; Mitchell, Wesley  C. (1946). <i>Measuring Business Cycles</i>, New York, National Bureau of  Economic Research.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000184&pid=S0120-2596201300010000400011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>CEPR (2010). ''Euro Area Business Cycle Dating Committee'', <i>Center of Economic Policy Research, </i>disponible  en: <a href="http://www.cepr.org/data/dating" target="_blank">http://www.cepr.org/data/dating</a> (Febrero 25 de 2011).    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000186&pid=S0120-2596201300010000400012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Darn&eacute;,  Olivier &amp; Ferrara, Laurent  (2009). ''Identification of slowdowns and accelerations for the euro area  economy'', <i>Discussion Paper, </i>No.  42<i>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000188&pid=S0120-2596201300010000400013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></i></p>     <!-- ref --><p>Escobar, Andres (2005). ''Los  ciclos econ&oacute;micos en Colombia'', <i>Coyuntura econ&oacute;mica</i>, Vol. XXXV, No. 2, pp. 81-89.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000190&pid=S0120-2596201300010000400014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Frisch, Ragnar (1933). ''Propagation Problems and Impulse Problems in Dynamic  Economics''. In: Cassel, Gustav, <i>Economic  Essays in Honor of Gustav Cassel </i>(pp. 171-206)<i>. </i>London,  George Allen &amp; Unwin.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000192&pid=S0120-2596201300010000400015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Hamman, Franz &amp; Riascos, &Aacute;lvaro (1998). ''Ciclos  econ&oacute;micos en una econom&iacute;a peque&ntilde;a y abierta, una aplicaci&oacute;n para Colombia''. <i>Borradores de econom&iacute;a, </i>No. 89, pp. 1-29.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000194&pid=S0120-2596201300010000400016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>Harding,  Don y Pagan, Adrian (2002)  ''Dissecting the cycle: a methodological investigation''. <i>Journal of Monetary  Economics</i>, Vol. 49, Issue  2, pp. 365-381.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000196&pid=S0120-2596201300010000400017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>Hodrick,  Robert &amp; Prescott, Edward.  ''Postwar U. S. Business cycles: An empirical investigation'', <i>Discussion Paper, </i>No. 451.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000198&pid=S0120-2596201300010000400018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Kamil,  Herman; Pulido, Jos&eacute; David &amp; Torres, Jos&eacute; Luis (2010). ''El IMACO: Un  &Iacute;ndice mensual l&iacute;der de la actividad econ&oacute;mica'', <i>Borradores de Econom&iacute;a</i>, No.609.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000200&pid=S0120-2596201300010000400019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>King,  Robert G. &amp; Rebelo, Sergio T. (1993).  ''Low frequency filtering and real business cycles'', <i>Journal of Economic Dynamics and Control</i>, Vol. 17, No. 1-2, pp.  207-231.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000202&pid=S0120-2596201300010000400020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>King,  Robert G. &amp; Plosser, Charles I.  (1994). ''Real Business Cycles and the Test of the Adelmans'', <i>Journal of Monetary Economics, </i>Vol. 33,  No. 2<i>, </i>pp. 405-438.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000204&pid=S0120-2596201300010000400021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>King,  Robert G.; Plosser, Charles I.  &amp; Rebelo, Sergio T. (1998). ''Production,  growth and business cycles: New directions'', <i>Journal of Monetary Economics, </i>Vol. 21, No. 2-3, pp. 309&#8211;341.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000206&pid=S0120-2596201300010000400022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Klein,  Philip A. (2001). ''Assessing Business Cycle Indicators: An End-of-the-Century  Perspective''. In: The Conference Board (Ed.),<i> Business Cycle Indicators  Handbook</i>, pp. 32-36.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000208&pid=S0120-2596201300010000400023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Kuznets,  Simon (1926). <i>''Cyclical Fluctuations:  Retail and Wholesale Trade''</i>, New York, Adelphi.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000210&pid=S0120-2596201300010000400024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Mills,  Frederick C. (1936). <i>''Prices in recession  and recovery: A survey of recent changes''</i>, New York, NBER.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000212&pid=S0120-2596201300010000400025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Melo, Alberto; French,  Mercedes &amp; Langebaek, Nils (1998)  &quot;El ciclo de referencia de la econom&iacute;a colombiana&quot;, <i>Hacienda</i>,  n&uacute;m. 12, pp. 43-61, Colombia.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000214&pid=S0120-2596201300010000400026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Mintz,  Ilse (1969). <i>Dating Postwar Business  Cycles: Methods and Their Application to Western Germany, 1950-67,</i> New York, National Bureau of  Economic Research.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000216&pid=S0120-2596201300010000400027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Mitchell,  Wesley Clair (1913). <i>Business cycles</i>,  Berkeley, University of California Press,    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000218&pid=S0120-2596201300010000400028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>Mitchell,  Wesley Clair (1927). <i>Business cycles. The  problem and its setting</i>, New York, NBER.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000220&pid=S0120-2596201300010000400029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Moore,  Geoffrey (1980). <i>Business Cycles,  Inflation and Forecasting. Cambridge,</i> New York, NBER.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000222&pid=S0120-2596201300010000400030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p><i>NBER</i> (1938). Bolet&iacute;n, No. 69, mayo 28.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000224&pid=S0120-2596201300010000400031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Posada, Carlos Esteban  (1999). ''Los ciclos econ&oacute;micos en colombianos en el siglo XX'', <i>Borradores de econom&iacute;a</i>, No. 126, pp.  1-73.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000226&pid=S0120-2596201300010000400032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Rodr&iacute;guez, Jorge Armando (2011). ''Hacia  la institucionalizaci&oacute;n de la medici&oacute;n del ciclo econ&oacute;mico colombiano: una  propuesta'', <i>Documento CID</i>, No. 5,  disponible en: <a href="http://www.bdigital.unal.edu.co/3515/" target="_blank">http://www.bdigital.unal.edu.co/3515/</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000228&pid=S0120-2596201300010000400033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Schumpeter,  Joseph A. (1939)<i>. Cycles: A Theoretical, Historical  and Statistical Analysis of the capitalist Process </i>(1<sup>a</sup> ed.), New York,  McGraw-Hill.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000229&pid=S0120-2596201300010000400034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Sichel,  Daniel E. (1993). ''Business cycle asymmetry: a deeper look'' <i>Economic Inquiry</i>, Vol 31, Issue 2, pp.  224-236.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000231&pid=S0120-2596201300010000400035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p> Slutsky,  Eugen (1937). ''The summation of Random Causes as the Source of Cyclic  processes'', <i>Econometrica, </i>Vol. 5, No.  2,pp. 105-146.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000233&pid=S0120-2596201300010000400036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>Suesc&uacute;n,  Rodrigo (1997). ''Commodity Booms, Dutch Disease and Real Business Cycles in a  Small Open Economy'', <i>Borradores de  econom&iacute;a,  </i>No. 73<i>, </i>pp. 1-34.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000235&pid=S0120-2596201300010000400037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>      <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3"><b>Anexo. </b></font></p>     <p><b><a name="a1"></a>Variables utilizadas  y fuentes</b></p>     <p> Variables mensuales  utilizadas en la construcci&oacute;n de las cronolog&iacute;as seg&uacute;n metodolog&iacute;as del <i>&iacute;ndice de difusi&oacute;n acumulado</i>.</p>     <p>1. &Iacute;ndice de empleo  total de la industria: <i>MMM</i> &#8211; <i>DANE</i>.<br />   2. Producci&oacute;n de  cemento: <i>DANE</i> e ICPC.<br />   3. Producci&oacute;n de  petr&oacute;leo: Ecopetrol y ANH.<br />   4. Precio  representativo del caf&eacute; suave colombiano: Fedecaf&eacute;.<br />   5. Precio de compra  base del caf&eacute;: Fedecaf&eacute;.<br />   6. Exportaciones no  tradicionales: <i>DANE</i> y c&aacute;lculos Banco  de la Rep&uacute;blica.<br />   7. T&eacute;rminos de  intercambio (IPP exportados/ IPP importados): <i>DANE</i> y c&aacute;lculos Banco de la Rep&uacute;blica.<br />   8. Demanda de energ&iacute;a  el&eacute;ctrica (sistema interconectado nacional): Expertos en mercados (<i>XM</i>).<br />   9. &Iacute;ndice de producci&oacute;n  industrial sin trilla de caf&eacute;: <i>MMM</i> &#8211; <i>DANE</i>.<br />   10. Producci&oacute;n de caf&eacute;:  Fedecaf&eacute;.<br />   11. Precio  internacional del petr&oacute;leo: FMI.<br />   12. Pasajeros  internacionales por v&iacute;a a&eacute;rea: Aerocivil y c&aacute;lculos Banco de la Rep&uacute;blica.<br />   13. Pasajeros  nacionales por v&iacute;a a&eacute;rea: Aerocivil y c&aacute;lculos Banco de la Rep&uacute;blica.<br />   14. Carga nacional por  v&iacute;a a&eacute;rea: Aerocivil y c&aacute;lculos Banco de la Rep&uacute;blica.<br />   15. Producci&oacute;n de  Az&uacute;car: <i>DANE </i>y Asoca&ntilde;a.<br />   16. Importaciones de  bienes de consumo: <i>DANE</i>.<br />   17. Importaciones de  bienes intermedios: <i>DANE</i>.<br />   18. Importaciones de  bienes de capital: <i>DANE</i>.<br />   19. <i>M</i>1: Banco de la Rep&uacute;blica.<br />   20. Dep&oacute;sitos en cuenta  de ahorros: Banco de la Rep&uacute;blica.<br />   21. Total comercio  minorista sin combustibles: <i>MMCM</i> &#8211; <i>DANE</i>.<br />   22. &Iacute;ndice de precio  internacional de los metales: Bloomberg y c&aacute;lculos Banco de la Rep&uacute;blica.<br />   23. &Iacute;ndice de salario  real total en la industria: <i>DANE</i> y  c&aacute;lculos Banco de la Rep&uacute;blica.<br />   24. &Iacute;ndice de costos de  la construcci&oacute;n de vivienda: <i>DANE</i> y Camacol.<br />   25. Sacrificio de  ganado: total vacuno y porcino: <i>DANE</i> y <i>CEGA</i>.<br />   26. &Iacute;ndice de horas  extra trabajadas: <i>MMM</i> &#8211; <i>DANE</i>.<br />   27. Recaudo mensual por <i>IVA</i> interno: <i>DIAN</i>.<br />   28. Saldo del cr&eacute;dito  total: Superfinanciera.<br />   29. Porcentaje de  cartera vencida sobre el total de la cartera: Superintendencia financiera y  Banco de la Rep&uacute;blica.<br />   30. Venta de  autom&oacute;viles: Econometr&iacute;a.<br />   31. Gastos totales del  gobierno central: Ministerio de Hacienda.<br />   32. Cr&eacute;ditos  desembolsados para consumo: Superfinanciera.<br />   33. Empleo en el  comercio: <i>MMCM</i> &#8211; <i>DANE</i>.<br />   34. EMBI Spread  Colombia: Bloomberg<br />   35. Remesas de los  trabajadores en el exterior: Banco de la Rep&uacute;blica.<br />   36. Poblaci&oacute;n ocupada: <i>GEIH</i> &#8211; <i>DANE</i> y c&aacute;lculos Banco de la Rep&uacute;blica<br />   37. Personas  desocupadas : <i>GEIH</i> &#8211; <i>DANE</i>.<br />   38. Tasa de desempleo  en trece &aacute;reas metropolitanas : <i>GEIH</i> &#8211; <i>DANE.</i><br />   39. Tasa de ocupaci&oacute;n: <i>GEIH</i> &#8211; <i>DANE</i> y c&aacute;lculos Banco de la Rep&uacute;blica.<br />   40. &Iacute;ndice de la bolsa  de valores (IGBC): BVC.<br />   41. Cr&eacute;ditos  desembolsados para compra de vivienda nueva: Superfinanciera.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b><a name="a2"></a>Variables trimestrales  utilizadas en la secci&oacute;n III.C</b></p>     <p>1. Consumo de bienes no  durables: <i>DANE</i>.<br />   2. Consumo de bienes  semi-durables: <i>DANE</i>. <br />   3. Consumo de bienes  durables: <i>DANE</i>.<br />   4. Formaci&oacute;n bruta de  capital fijo: <i>DANE</i>. <br />   5. <i>PIB</i>: <i>DANE</i>.<br/> 6. Tasa  de ocupaci&oacute;n: <i>DANE </i>y c&aacute;lculos Banco  de la Rep&uacute;blica.</p>       ]]></body><back>
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