<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<front>
<journal-meta>
<journal-id>0120-2804</journal-id>
<journal-title><![CDATA[Revista Colombiana de Química]]></journal-title>
<abbrev-journal-title><![CDATA[Rev.Colomb.Quim.]]></abbrev-journal-title>
<issn>0120-2804</issn>
<publisher>
<publisher-name><![CDATA[Departamento de Química,  Universidad Nacional de Colombia.]]></publisher-name>
</publisher>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id>S0120-28042006000200005</article-id>
<title-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[INCERTIDUMBRE DURANTE EL PROCESAMIENTO DE FRUTAS Y HORTALIZAS EN EL ANÁLISIS DE RESIDUOS DE PLAGUICIDAS]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[UNCERTAINTY DURING SAMPLE PROCESSING OF FRUITS AND VEGETABLES IN PESTICIDE RESIDUE ANALYSIS]]></article-title>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Erazo]]></surname>
<given-names><![CDATA[Alexander]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Guerrero]]></surname>
<given-names><![CDATA[Jairo A]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A02"/>
</contrib>
</contrib-group>
<aff id="A01">
<institution><![CDATA[,Universidad del Cauca Departamento de Química ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Popayán ]]></addr-line>
<country>Colombia</country>
</aff>
<aff id="A02">
<institution><![CDATA[,Universidad Nacional de Colombia Departamento de Química ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[Bogotá ]]></addr-line>
<country>Colombia</country>
</aff>
<pub-date pub-type="pub">
<day>05</day>
<month>12</month>
<year>2006</year>
</pub-date>
<pub-date pub-type="epub">
<day>05</day>
<month>12</month>
<year>2006</year>
</pub-date>
<volume>35</volume>
<numero>2</numero>
<fpage>163</fpage>
<lpage>175</lpage>
<copyright-statement/>
<copyright-year/>
<self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S0120-28042006000200005&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_abstract&amp;pid=S0120-28042006000200005&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_pdf&amp;pid=S0120-28042006000200005&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[En este estudio se determinó la incertidumbre durante el procesamiento de la muestra u homogeneización de diferentes matrices (tomate, lechuga y naranja), a temperatura ambiente y con hielo seco. El método se basó en la estimación de las constantes de muestreo y en la utilización de un compuesto de referencia (14C-clorpirifos). Para ello fue necesario desarrollar 5 experimentos por cada matriz y tipo de homogeneización. Realizada la homogeneización, se tomaron 5 réplicas de (porciones analíticas) por experimento. Para cada una de las porciones analíticas se calculó su varianza y se evaluó estadísticamente si no existía diferencia significativa entre ellas. Cuando no existió diferencia significativa entre las dos varianzas se calculó el coeficiente de variación para la porción de mayor tamaño. A partir de este CV y el peso de la porción analítica de 150 g, se calculó la constante de muestreo. Obtenida la constante de muestreo, se pudo determinar la incertidumbre para cualquier porción analítica. La incertidumbre en la homogeneización con hielo seco de todas las muestras no fue significativamente diferente entre sí, porque fue reproducible sin importar la matriz, mientras que la homogeneización a temperatura ambiente demostró diferencias significativas en el procesamiento cuando se cambia el tipo de muestra. En cada matriz se demostró que no existe diferencia significativa entre la homogeneización a temperatura ambiente y la realizada con hielo seco. Se determinó que la incertidumbre de la extracción, comparada con la incertidumbre durante el procesamiento de la muestra, fue despreciable para todas las matrices; por tanto, la incertidumbre durante la homogeneización pudo determinarse directamente de los experimentos.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[In this study, the uncertainty during sample processing or homogenization of several different matrices (tomato, lettuce and orange) was determined at ambient temperature and with dry ice. The method was based on surface treatment of the matrix with a reference compound (14C-chlorpyrifos) and estimation of the sampling constants. The uncertainty determination was carried out developing 5 experiments for each of the different homogenizations and matrices. After homogenization, 5 replicate analytical portions of 15 g and 150 g were withdrawn for each experiment. The variance was calculated for each analytical portion. The significant difference between the variance of smaller analytical portion and the variance of larger analytical portion was evaluated. Then the coefficient of variation (CV) was calculated for the larger portion. This coefficient was used to calculate the sampling constant. Then, the uncertainty could be determined for any analytical portion size. The sample processing uncertainty obtained with dry ice for all samples was not significantly different. There was no any significant difference between homogenization at ambient temperature and homogenization with dry ice for each matrix. The extraction uncertainty was negligible for all matrices compared to the sample processing component. It allows one to quantify the sample processing uncertainty directly.]]></p></abstract>
<kwd-group>
<kwd lng="es"><![CDATA[homogeneización de la muestra]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[procesamiento de la muestra]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[incertidumbre]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[constantes de muestreo]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[residuos de plaguicidas]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[porción analítica]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Sample homogenization]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[sample processing]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[uncertainty]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[sampling constant]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[pesticides]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[analytical portion]]></kwd>
</kwd-group>
</article-meta>
</front><body><![CDATA[  <font size="2" face="verdana">      <p>    <center><b><font size="4">INCERTIDUMBRE DURANTE EL PROCESAMIENTO DE FRUTAS Y HORTALIZAS EN EL AN&Aacute;LISIS DE RESIDUOS DE PLAGUICIDAS</font></b></center></p>      <p>    <center><b><font size="3">UNCERTAINTY DURING SAMPLE PROCESSING OF FRUITS AND VEGETABLES IN PESTICIDE RESIDUE ANALYSIS</font></b></center></p>      <p>Alexander Erazo<sup>1</sup>, Jairo A. Guerrero<sup>2</sup></p>      <p><sup>1</sup>Departamento de Qu&iacute;mica, Universidad del Cauca, Popay&aacute;n,Colombia. <a href="mailto:alexerazo@unicauca.edu.co">alexerazo@unicauca.edu.co</a>    <br> <sup>2</sup>Departamento de Qu&iacute;mica, Universidad Nacional de Colombia, Sede Bogot&aacute;, Bogot&aacute;, Colombia. <a href="mailto:jaguerrerod@unal.edu.co">jaguerrerod@unal.edu.co</a></p>  <hr size="1">      <p><b>RESUMEN</b></p>      <p>En este estudio se determin&oacute; la incertidumbre durante el procesamiento de la muestra u homogeneizaci&oacute;n de diferentes matrices (tomate, lechuga y naranja), a temperatura ambiente y con hielo seco. El m&eacute;todo se bas&oacute; en la estimaci&oacute;n de las constantes de muestreo y en la utilizaci&oacute;n de un compuesto de referencia (<sup>14</sup>C-clorpirifos). Para ello fue necesario desarrollar 5 experimentos por cada matriz y tipo de homogeneizaci&oacute;n. Realizada la homogeneizaci&oacute;n, se tomaron 5 r&eacute;plicas de 150 g y 15 g (porciones anal&iacute;ticas) por experimento. Para cada una de las porciones anal&iacute;ticas se calcul&oacute; su varianza y se evalu&oacute; estad&iacute;sticamente si no exist&iacute;a diferencia significativa entre ellas. Cuando no existi&oacute; diferencia significativa entre las dos varianzas se calcul&oacute; el coeficiente de variaci&oacute;n para la porci&oacute;n de mayor tama&ntilde;o. A partir de este <i><font size="3">CV</font></i> y el peso de la porci&oacute;n anal&iacute;tica de 150 g, se calcul&oacute; la constante de muestreo. Obtenida la constante de muestreo, se pudo determinar la incertidumbre para cualquier porci&oacute;n anal&iacute;tica. La incertidumbre en la homogeneizaci&oacute;n con hielo seco de todas las muestras no fue significativamente diferente entre s&iacute;, porque fue reproducible sin importar la matriz, mientras que la homogeneizaci&oacute;n a temperatura ambiente demostr&oacute; diferencias significativas en el procesamiento cuando se cambia el tipo de muestra. En cada matriz se demostr&oacute; que no existe diferencia significativa entre la homogeneizaci&oacute;n a temperatura ambiente y la realizada con hielo seco. Se determin&oacute; que la incertidumbre de la extracci&oacute;n, comparada con la incertidumbre durante el procesamiento de la muestra, fue despreciable para todas las matrices; por tanto, la incertidumbre durante la homogeneizaci&oacute;n pudo determinarse directamente de los experimentos.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Palabras clave:</b> homogeneizaci&oacute;n de la muestra, procesamiento de la muestra, incertidumbre, constantes de muestreo, residuos de plaguicidas, porci&oacute;n anal&iacute;tica.</p>  <hr size="1">      <p><b>ABSTRACT</b></p>      <p>In this study, the uncertainty during sample processing or homogenization of several different matrices (tomato, lettuce and orange) was determined at ambient temperature and with dry ice. The method was based on surface treatment of the matrix with a reference compound (<sup>14</sup>C-chlorpyrifos) and estimation of the sampling constants. The uncertainty determination was carried out developing 5 experiments for each of the different homogenizations and matrices. After homogenization, 5 replicate analytical portions of 15 g and 150 g were withdrawn for each experiment. The variance was calculated for each analytical portion. The significant difference between the variance of smaller analytical portion and the variance of larger analytical portion was evaluated. Then the coefficient of variation (<i><font size="3">CV</font></i>) was calculated for the larger portion. This coefficient was used to calculate the sampling constant. Then, the uncertainty could be determined for any analytical portion size. The sample processing uncertainty obtained with dry ice for all samples was not significantly different. There was no any significant difference between homogenization at ambient temperature and homogenization with dry ice for each matrix. The extraction uncertainty was negligible for all matrices compared to the sample processing component. It allows one to quantify the sample processing uncertainty directly.</p>      <p><b>Key words:</b> Sample homogenization, sample processing, uncertainty, sampling constant, pesticides, analytical portion.</p>  <hr size="1">      <p><b><font size="3">INTRODUCCI&Oacute;N</font></b></p>      <p>La incertidumbre es un par&aacute;metro que describe el intervalo dentro del cual es razonablemente veros&iacute;mil encontrar el valor de una medici&oacute;n (1). Actualmente los laboratorios de ensayo y calibraci&oacute;n requieren determinar este par&aacute;metro para reportarlo con sus resultados, ya que la norma ISO 17025 lo exige. Sin embargo, dicha determinaci&oacute;n se efect&uacute;a con base en los esquemas de validaci&oacute;n, los cuales incluyen etapas posteriores a la toma de la porci&oacute;n anal&iacute;tica, tales como la extracci&oacute;n, concentraci&oacute;n limpieza y an&aacute;lisis instrumental. Esto desconoce el efecto que otras etapas pueden tener sobre la incertidumbre total. Tal es el caso de la etapa de homogeneizaci&oacute;n o procesamiento de la muestra, la cual no se tiene en cuenta al momento de estimar la incertidumbre total. Recientemente algunos investigadores han propuesto considerar esta etapa para el c&aacute;lculo de la incertidumbre total del an&aacute;lisis de una muestra, ya que podr&iacute;a tener efectos significativos sobre ella (2). Dicha homogeneizaci&oacute;n se realiza sobre la muestra de laboratorio para obtener una muestra con distribuci&oacute;n uniforme de los analitos (muestra anal&iacute;tica), garantizando la toma de porciones anal&iacute;ticas representativas, es decir, un submuestreo representativo del material. La incertidumbre durante esta etapa se puede determinar a partir del concepto de constantes de muestreo y con la utilizaci&oacute;n de compuestos radio marcados (3-5). La estimaci&oacute;n de la incertidumbre con las constantes de muestreo se basa en la toma de dos grupos de porciones anal&iacute;ticas que deben diferenciarse en al menos un factor de 10, con respecto a su peso (4). Con ello se puede establecer si no existe una diferencia significativa entre las varianzas de las porciones anal&iacute;ticas de menor y mayor tama&ntilde;o, en cuyo caso se puede calcular la constante de muestreo a partir de los datos obtenidos para la porci&oacute;n anal&iacute;tica de mayor tama&ntilde;o (6); todo esto utilizando la relaci&oacute;n establecida por Ingamels entre las constantes de muestreo, el tama&ntilde;o de la porci&oacute;n anal&iacute;tica y el coeficiente de variaci&oacute;n, como se muestra en la ecuaci&oacute;n 1(3).</p>      <p>    <center><a name="img1"></a><img src="img/revistas/rcq/v35n2/v35n2a05img1.gif"></center></p>      <p>A partir de esta ecuaci&oacute;n se deduce que un cambio en los valores de la constante de muestreo se debe al cambio de la incertidumbre en el procesamiento, cuando el peso de la porci&oacute;n anal&iacute;tica permanece constante, debido a que la dispersi&oacute;n generada durante el procesamiento de la muestra se ve reflejada en la variabilidad de la radioactividad promedio presente en las porciones anal&iacute;ticas de igual peso. Esta variabilidad depender&aacute;, entonces, de la eficiencia en la homogeneizaci&oacute;n. Por ello, la determinaci&oacute;n de la eficiencia de un determinado procesamiento puede efectuarse con base en las constantes de muestreo (6).</p>      <p>La utilizaci&oacute;n de compuestos radio marcados en los estudios de incertidumbre reviste gran importancia debido a las ventajas que presenta. Con el uso de estos compuestos es posible determinar la radioactividad directamente en los extractos sin tener que involucrar etapas adicionales como la limpieza; esto disminuye las fuentes de error (dispersi&oacute;n de los resultados) y permite la cuantificaci&oacute;n del analito en cualquier etapa de la metodolog&iacute;a (5). Tambi&eacute;n hace posible una cuantificaci&oacute;n m&aacute;s precisa del analito, debido a la utilizaci&oacute;n de t&eacute;cnicas como el conteo de centelleo l&iacute;quido. Esta t&eacute;cnica posee coeficientes de variaci&oacute;n muy bajos (CV <i>=</i>1%) con respecto a otras t&eacute;cnicas como la cromatograf&iacute;a de gases (CV <i>=</i> 17%), ampliamente utilizada en el an&aacute;lisis de residuos de plaguicidas (7).</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>En los estudios donde se sugiere evaluar la incertidumbre durante la homogeneizaci&oacute;n de la muestra, se evidencia que dicha incertidumbre depende de factores como la naturaleza de los analitos, el equipo y las condiciones en las cuales se realiza la homogeneizaci&oacute;n (5, 6, 2). Debido a ello, y a la exigencia establecida en la norma ISO 17025 para los laboratorios de ensayo y calibraci&oacute;n, en este trabajo se determin&oacute; la incertidumbre durante el procesamiento de la muestra con base en la utilizaci&oacute;n de las constantes de muestreo y clorpirifos radio marcado (<sup>14</sup>C-clorpirifos) como compuesto de referencia. Todo ello con el objeto de establecer las mejores condiciones de homogeneizaci&oacute;n que disminuyan el efecto del procesamiento de la muestra sobre los resultados anal&iacute;ticos. El clorpirifos fue escogido como compuesto de referencia porque se ha comprobado que no sufre p&eacute;rdidas durante la etapa de homogeneizaci&oacute;n (7).</p>      <p><font size="3"><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font></p>      <p>Las soluciones empleadas en el estudio se prepararon a partir de un est&aacute;ndar de <sub>14</sub>C-clorpirifos con una actividad de 26,8 mCi/mmol, suministrado por el Organismo Internacional de Energ&iacute;a At&oacute;mica, y clorpirifos fr&iacute;o del 99,5% de pureza, obtenido del doctor Ehrenstorfer. Las soluciones para realizar los ensayos de incertidumbre se prepararon en acetato de etilo a partir de <sub>14</sub>C-clorpirifos y clorpirifos fr&iacute;o a una concentraci&oacute;n aproximada de 0,026 mg/mL. La mezcla de &eacute;stos se efectu&oacute; con el fin de garantizar un comportamiento representativo del plaguicida a los niveles de concentraci&oacute;n esperados en las matrices y asegurar un nivel bajo de radioactividad (8, 9). Se utiliz&oacute; hielo seco comercial para realizar las homogeneizaciones. En las extracciones se utiliz&oacute; acetato de etilo grado residuo, bicarbonato de sodio grado anal&iacute;tico y sulfato de sodio anh&iacute;dro grado residuo, los cuales se obtuvieron de J. T. Beaker y Mallinckrodt. La actividad se determin&oacute; empleando cocktail de centelleo l&iacute;quido Ultima Gold de Packard BioScience, y un contador de centelleo l&iacute;quido Beckman LS 6500. Se emple&oacute; un procesador de alimentos Stephan UM-12 con capacidad de 5 kg y una licuadora industrial Waring con capacidad de 1 L para efectuar las diferentes homogeneizaciones. Las extracciones se realizaron con un homogeneizador de alta velocidad Ultra-Turrax T 25 de IKA. El peso de los extractos se determin&oacute; en una balanza anal&iacute;tica Scaltec SAC22 con exactitud de 0,00001 g y el peso de las porciones anal&iacute;ticas en una balanza de platillo externo Mettler-Toledo con exactitud de 0,01 g. El refrigerador que se utiliz&oacute; durante los experimentos fue un congelador Frigidaire libre de escarcha, capaz de alcanzar temperaturas de -20 &deg;C. Debido a que el experimento se bas&oacute; en la lectura de la radioactividad del carbono 14 presente en la mol&eacute;cula de clorpirifos, las matrices utilizadas se emplearon como blanco.</p>      <p><b><font size="3">METODOLOG&Iacute;A</font></b></p>      <p>El estudio determin&oacute; la incertidumbre generada durante la etapa de homogeneizaci&oacute;n con base en la utilizaci&oacute;n de un plaguicida de referencia (<sup>14</sup>C-clorpirifos), representativo del comportamiento de otros plaguicidas. Esto se pudo efectuar debido a que el clorpirifos es un compuesto que no sufre p&eacute;rdidas durante el procesamiento. Con ello, la dispersi&oacute;n de los resultados (calculada a partir de la radioactividad del <sup>14</sup>C-clorpirifos en los extractos) expresa la distribuci&oacute;n de los plaguicidas en la matriz, independientemente de los errores sistem&aacute;ticos originados por el tipo de analito presente en ella. Las matrices involucradas en el estudio (tomate, lechuga y naranja), se seleccionaron teniendo en cuenta las dificultades que se pueden presentar al homogeneizarlas, debido a la naturaleza de su c&aacute;scara o textura.</p>      <p>Una vez se realiz&oacute; la fortificaci&oacute;n superficial de las matrices con la mezcla, se llev&oacute; a cabo el procesamiento u homogeneizaci&oacute;n de &eacute;stas para tomar las porciones anal&iacute;ticas. Los extractos crudos se obtuvieron a partir de la extracci&oacute;n de las porciones anal&iacute;ticas, para luego medir su radioactividad. Con base en estos resultados se calcularon las constantes de muestreo para cada matriz y tipo de homogeneizaci&oacute;n.</p>      <p><b>Incertidumbre durante la extracci&oacute;n</b></p>      <p>Se realizaron ensayos de repetibilidad para cada matriz, previos al estudio de la incertidumbre durante el procesamiento, donde se determin&oacute; la incertidumbre que aport&oacute; la etapa de extracci&oacute;n. Para ello se tom&oacute; la matriz y se homogeneiz&oacute; a temperatura ambiente. De este homogeneizado se tomaron 7 porciones anal&iacute;ticas de igual tama&ntilde;o y, justo despu&eacute;s, se fortificaron hasta alcanzar una actividad de 850 dpm/g de matriz. Una vez se realiz&oacute; la extracci&oacute;n y determinaci&oacute;n de la actividad en los extractos crudos, se estim&oacute; la incertidumbre durante la extracci&oacute;n con base en la matriz de datos expuesta en la <a href="#tab1">Tabla 1</a>.</p>      <p>    <center><a name="tab1"></a><img src="img/revistas/rcq/v35n2/v35n2a05tab1.gif"></center></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Fortificaci&oacute;n superficial de las matrices</b></p>      <p>Se pes&oacute; 1,5 kg de matriz y se le realiz&oacute; la preparaci&oacute;n de la muestra con el objeto de obtener una muestra adecuada para el an&aacute;lisis. Luego se procedi&oacute; a cortar longitudinalmente la matriz y se coloc&oacute; la cara interior del producto sobre una bandeja cubierta con papel aluminio. Posteriormente se fortific&oacute; hasta alcanzar una actividad aproximada de 3000 dpm/g de matriz. Esta fortificaci&oacute;n se realiz&oacute; con una jeringa Hamilton de 50 &micro;L, agregando peque&ntilde;as cantidades de la soluci&oacute;n de clorpirifos sobre un &aacute;rea peque&ntilde;a de la superficie de la matriz para reproducir las condiciones de falta de homogeneidad que se presentan en la realidad. La fortificaci&oacute;n se hizo evitando escurrimientos hacia el papel aluminio y dejando en reposo la matriz durante 15 minutos para permitir la evaporaci&oacute;n del solvente. Pasado este tiempo se procedi&oacute; a efectuar el procesamiento de cada matriz para obtener una matriz homog&eacute;nea, lo cual se evidencia cuando el tama&ntilde;o de part&iacute;cula es <u>&lt;</u> 2 mm (2, 5). Procesamiento</p>      <p><b><i>Procesamiento de tomate, lechuga y naranja a temperatura ambiente.</i></b> Despu&eacute;s de fortificar la matriz, se procedi&oacute; a traspasar inmediatamente el material hacia el taz&oacute;n del homogeneizador Stephan. La homogeneizaci&oacute;n se desarroll&oacute; a temperatura ambiente durante 1 minuto. Pasado este tiempo se reintegr&oacute; el material adherido a las paredes del equipo. Este proceso fue realizado 3 veces m&aacute;s para completar el primer paso de homogeneizaci&oacute;n. Luego, se tomaron porciones de 400 g que fueron homogeneizadas nuevamente en una licuadora industrial durante 2 minutos, proceso adicional que se requiri&oacute; para obtener part&iacute;culas con di&aacute;metro <u>&lt;</u> 2 mm, medidos teniendo en cuenta su forma irregular. De este homogeneizado se tomaron 5 porciones anal&iacute;ticas de 150 g y 5 porciones anal&iacute;ticas de 15 g, cada una de las cuales se someti&oacute; a extracci&oacute;n.</p>      <p><b><i>Procesamiento de tomate con hielo seco.</i></b> Despu&eacute;s de fortificar la matriz superficialmente, &eacute;sta se almacen&oacute; durante 30 minutos a –20 &deg;C. Pasado este tiempo se llev&oacute; a cabo el procesamiento en el homogeneizador Stephan con hielo seco. &Eacute;ste se efectu&oacute; durante 4 intervalos de 1 minuto, agregando inicialmente toda la matriz y 400 g de hielo seco. Despu&eacute;s de cada intervalo se procedi&oacute; a reintegrar el material adherido a las paredes del equipo y se adicionaron 400 g de hielo seco. Como resultado de esta homogeneizaci&oacute;n se obtuvo un polvo fino, a partir del cual se tomaron 5 porciones anal&iacute;ticas de 150 g y 5 porciones anal&iacute;ticas de 15 g, sin permitir el descongelamiento del homogeneizado y la sublimaci&oacute;n del CO<sub>2</sub>.</p>      <p><b><i>Procesamiento de lechuga con hielo seco.</i></b> Realizada la fortificaci&oacute;n superficial, la lechuga se homogeneiz&oacute; tal cual se efectu&oacute; el procesamiento del tomate con hielo seco. Realizada la homogeneizaci&oacute;n, fue necesario esperar un tiempo de 25 minutos para permitir el descongelamiento de la matriz y la sublimaci&oacute;n del CO<sub>2</sub>, con el objeto de realizar un segundo paso de homogeneizaci&oacute;n, necesario para obtener part&iacute;culas de <u>&lt;</u> 2 mm de di&aacute;metro. Esta segunda homogeneizaci&oacute;n se efectu&oacute; a temperatura ambiente despu&eacute;s de tomar una porci&oacute;n del primer homogeneizado equivalente a 400 g, la cual se proces&oacute; en una licuadora industrial por 2 minutos. A partir de esta muestra se tomaron 5 porciones anal&iacute;ticas de 150 g y 5 porciones anal&iacute;ticas de 15 g, cada una de las cuales se someti&oacute; a extracci&oacute;n.</p>      <p><i><b>Procesamiento de la naranja con hielo seco (procesamiento criog&eacute;nico).</b></i> Culminada la fortificaci&oacute;n superficial, la matriz se introdujo en un refrigerador a –20 &deg;C durante 16 horas. Luego, se sac&oacute; la bandeja con la muestra y se pesaron 500 g de hielo seco. Este &uacute;ltimo fue adicionado al homogeneizador Stephan, seguido de la mitad de la fruta y 250 g m&aacute;s de hielo seco. Inmediatamente, el recipiente se tap&oacute; y se realiz&oacute; la homogeneizaci&oacute;n por 20 segundos a velocidad lenta en el homogeneizador Stephan. Transcurrido este tiempo se realiz&oacute; el reintegro del material adherido a las paredes del equipo. De nuevo se agregaron 500 g de hielo seco, la otra mitad de la muestra y 250 g m&aacute;s de hielo seco. Se tap&oacute; el taz&oacute;n y se realiz&oacute; una homogeneizaci&oacute;n final. &Eacute;sta se efectu&oacute; a dos velocidades, lenta y alta, durante 20 y 270 segundos, respectivamente, hasta conseguir un polvo fino. La muestra homogeneizada fue empacada en bolsas dobles de polietileno y fue sometida nuevamente a refrigeraci&oacute;n durante 20 horas para permitir la sublimaci&oacute;n del CO2. Pasado este periodo, se tomaron las porciones anal&iacute;ticas, evitando cualquier parte con signos de descongelaci&oacute;n.</p>      <p><b>Extracci&oacute;n</b></p>      <p>Todas las porciones anal&iacute;ticas fueron extra&iacute;das utilizando un m&eacute;todo de extracci&oacute;n estandarizado en estudios previos (10-12). La extracci&oacute;n se realiz&oacute; con acetato de etilo durante dos minutos en presencia de 0,17 g de bicarbonato de sodio y 1 g de sulfato de sodio anh&iacute;dro, por cada gramo de matriz. El acetato de etilo adicionado por gramo de matriz fue de 2 mL y la velocidad de extracci&oacute;n fue de 11000 rpm.</p>      <p><b>Medici&oacute;n de la actividad y c&aacute;lculo de las constantes de muestreo</b></p>      <p>Para determinar la incertidumbre combinada del procesamiento de la muestra se efectuaron 5 experimentos por cada uno de los procesamientos realizados sobre las matrices. En cada experimento se tomaron 5 r&eacute;plicas para cada tama&ntilde;o de porci&oacute;n anal&iacute;tica (15 y 150 g). Por cada r&eacute;plica de las porciones anal&iacute;ticas se obtuvieron 3 r&eacute;plicas de 500 &micro;L de sus extractos crudos, las cuales fueron recolectadas sobre 10 mL de cocktail de centelleo. A estos extractos se les determin&oacute; su actividad en el contador de centelleo l&iacute;quido. De esta forma, para cada experimento y cada una de las porciones anal&iacute;ticas se obtuvo una matriz de datos como se muestra en la <a href="#tab1">Tabla 1</a>, donde los resultados de las mediciones se expresaron como recuperados (5).</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Antes de determinar la incertidumbre combinada del procesamiento de la muestra (incertidumbre del procesamiento m&aacute;s la extracci&oacute;n) o CV&rsquo;<sub>PM</sub>, fue necesario evaluar si no exist&iacute;a diferencia significativa entre las varianzas de las porciones anal&iacute;ticas de mayor y menor tama&ntilde;o con base en la ecuaci&oacute;n 2, en cuyo caso la muestra se considera homog&eacute;nea. Esto se realiz&oacute; mediante una prueba F a dos colas y un nivel de confianza del 90% (5).</p>      <p>    <center><a name="img2"></a><img src="img/revistas/rcq/v35n2/v35n2a05img2.gif"></center></p>      <p>En la ecuaci&oacute;n anterior, V hace referencia a la varianza, <i>W</i> al peso de la porci&oacute;n anal&iacute;tica, el sub&iacute;ndice <i>Pq</i> a la porci&oacute;n anal&iacute;tica de menor tama&ntilde;o y el sub&iacute;ndice <i>Gr</i> a la porci&oacute;n anal&iacute;tica de mayor tama&ntilde;o.</p>      <p>Si la muestra se encuentra estad&iacute;sticamente homog&eacute;nea, se procede a calcular la varianza del procesamiento de la muestra m&aacute;s la extracci&oacute;n (V’<sub>PM</sub>) a partir de la <a href="#tab1">Tabla 1</a>, y la diferencia que se establece en la ecuaci&oacute;n 3 (5).</p>      <p>    <center><a name="img3"></a><img src="img/revistas/rcq/v35n2/v35n2a05img3.gif"></center></p>      <p>donde la varianza total (V<sub>T</sub>) se calcul&oacute; tomando todos los datos de la Tabla 1 como un grupo de datos con recuperado promedio <a name="img4"></a><img src="img/revistas/rcq/v35n2/v35n2a05img4.gif"> y &#91;(h*n)-1&#93; grados de libertad. La varianza del an&aacute;lisis (VA) se determin&oacute; como el promedio de las varianzas de cada porci&oacute;n anal&iacute;tica, donde V<sub>A</sub> posee &#91;h*(n-1)&#93; grados de libertad. Sin embargo, antes de calcular V’<sub>PM</sub> se comprob&oacute; si V<sub>T</sub> era significativamente mayor que V<sub>A</sub>, aplicando una prueba F a una cola y a un nivel de confianza del 95%. Una vez se obtuvieron los valores de V’<sub>PM</sub> para cada experimento, &eacute;stos fueron agrupados por matriz, tama&ntilde;o de porci&oacute;n anal&iacute;tica y tipo de homogeneizaci&oacute;n, y se evaluaron mediante una prueba de Cochran. Se promediaron los valores, por grupo, para determinar una varianza promedio <a name="img5"></a><img src="img/revistas/rcq/v35n2/v35n2a05img5.gif">. Por medio de la ecuaci&oacute;n 4 se calcul&oacute; el CV’<sub>PM</sub> representativo para cada tipo de homogeneizaci&oacute;n, matriz y tama&ntilde;o de porci&oacute;n anal&iacute;tica, tambi&eacute;n denominado CV<sub>tip</sub>. A partir del CV<sub>tip</sub> obtenido para la porci&oacute;n anal&iacute;tica de 150 g y la ecuaci&oacute;n 1, se calcul&oacute; la constante de muestreo t&iacute;pica (K<sub>tip</sub>) para cada tipo de homogeneizaci&oacute;n y matriz (5).</p>      <p>    <center><a name="img6"></a><img src="img/revistas/rcq/v35n2/v35n2a05img6.gif"></center></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Estas constantes tambi&eacute;n contienen su propia incertidumbre, motivo por el cual deben expresarse como un intervalo. Con base en las varianzas (V’<sub>PM</sub>) evaluadas mediante la prueba de Cochran, y una distribuci&oacute;n Chi-cuadrada, se pudo establecer el intervalo al 95% de confianza, donde el valor real de V’<sub>PM</sub> tiene un 95% de probabilidad de estar incluido (6).</p>      <p><b><font size="3">RESULTADOS Y DISCUSI&Oacute;N</font></b></p>      <p>En todos los ensayos de repetibilidad se observ&oacute; que V<sub>T</sub> no fue significativamente diferente de V<sub>A</sub>, por tanto la incertidumbre en la extracci&oacute;n fue despreciable. De esta manera se tiene que la incertidumbre combinada del procesamiento de la muestra (CV’<sub>PM</sub>) fue equivalente a la incertidumbre durante el procesamiento de la muestra (CV<sub>PM</sub>).</p>      <p>Las V’<sub>PM</sub> obtenidas en cada experimento, agrupadas por matriz, tama&ntilde;o de porci&oacute;n anal&iacute;tica y tipo de homogeneizaci&oacute;n, se muestran en la <a href="#tab2">Tabla 2</a>. En esta tabla se observa que algunos valores no fueron considerados, ello se debe a que en el experimento, V<sub>T</sub> no fue significativamente mayor que V<sub>A</sub> , y, por tanto, no se pudo calcular V’<sub>PM</sub>. Tambi&eacute;n se observan datos que no presentaron homogeneidad de varianzas con la prueba de Cochran. A partir de las varianzas promedio de cada porci&oacute;n anal&iacute;tica se obtuvo un CV<sub>tip</sub> representativo de cada porci&oacute;n anal&iacute;tica, matriz y tipo de homogeneizaci&oacute;n, como se muestra en la <a href="#tab3">Tabla 3</a> y en la <a href="#fig1">Figura 1</a>. En esta figura se aprecia que tanto en el tratamiento a temperatura ambiente como con hielo seco, la lechuga y la naranja tienen incertidumbres de homogeneizaci&oacute;n menores a las obtenidas para tomate, sin importar el tama&ntilde;o de la porci&oacute;n anal&iacute;tica. Esto puede atribuirse a la diferencia en el grado de maduraci&oacute;n del producto durante la realizaci&oacute;n de los experimentos, lo cual afecta su homogeneizaci&oacute;n, debido a la naturaleza el&aacute;stica de la c&aacute;scara de tomate. En la <a href="#fig1">Figura 1</a> tambi&eacute;n se aprecia que las incertidumbres son menores para las porciones de 150 g en todas las matrices y en todos los procesamientos. Esto demuestra que la constante de muestreo debe ser calculada con los datos de la porci&oacute;n anal&iacute;tica de mayor tama&ntilde;o para obtener un valor m&aacute;s preciso.</p>      <p>    <center><a name="tab2"></a><img src="img/revistas/rcq/v35n2/v35n2a05tab2.gif"></center></p>      <p>    <center><a name="fig1"></a><img src="img/revistas/rcq/v35n2/v35n2a05fig1.gif"></center></p>      <p>    <center><a name="tab3"></a><img src="img/revistas/rcq/v35n2/v35n2a05tab3.gif"></center></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El tratamiento estad&iacute;stico aplicado a las varianzas V’<sub>PM</sub> tambi&eacute;n se aplic&oacute; a las varianzas V<sub>A</sub> obtenidas por experimento y reportadas en la <a href="#tab2">Tabla 2</a>, con el fin de calcular una varianza anal&iacute;tica promedio <a name="img7"></a><img src="img/revistas/rcq/v35n2/v35n2a05img7.gif">, y con este valor hallar un CV<sub>A</sub> representativo para cada tipo de homogeneizaci&oacute;n, matriz y tama&ntilde;o de porci&oacute;n anal&iacute;tica. A partir de estos datos se obtiene la <a href="#fig2">Figura 2</a>, en la cual se aprecia que en la mayor&iacute;a de los casos se obtuvo un CV<sub>A</sub> aproximado del 2%, valor que incluye la variabilidad producida en la manipulaci&oacute;n de las porciones anal&iacute;ticas y la variabilidad del contador de centelleo l&iacute;quido. Sin embargo, se encontr&oacute; un valor alto para la porci&oacute;n anal&iacute;tica de 150 g en naranja a temperatura ambiente, lo cual puede atribuirse a las diferencias entre los extractos de las porciones anal&iacute;ticas de 15 y 150 g. Estas diferencias pueden ser causadas por la dificultad que existe al efectuar la extracci&oacute;n de la naranja a temperatura ambiente en el ultraturrax, ya que &eacute;sta formaba una pasta gelatinosa que tend&iacute;a a adherirse a las paredes del recipiente de extracci&oacute;n y el equipo de extracci&oacute;n no fue lo suficientemente grande para lograr una extracci&oacute;n uniforme de la pasta gelatinosa.</p>      <p>    <center><a name="fig2"></a><img src="img/revistas/rcq/v35n2/v35n2a05fig2.gif"></center></p>      <p>Las constantes de muestreo t&iacute;picas y sus intervalos estad&iacute;sticos se observan en la <a href="#fig3">Figura 3</a>. Con base en estos intervalos estad&iacute;sticos, se aprecia que a temperatura ambiente, K<sub>tip</sub> para tomate es significativamente diferente del K<sub>tip</sub> para naranja y lechuga. Esto nos demuestra que la incertidumbre del procesamiento de la muestra depende de la matriz que se va a homogeneizar. Tambi&eacute;n nos expresa la necesidad de efectuar la validaci&oacute;n de la etapa de homogeneizaci&oacute;n, todo ello con el fin de establecer las incertidumbres adecuadas para las correspondientes matrices. En la <a href="#fig3">Figura 3</a> tambi&eacute;n se observa que las constantes de homogeneizaci&oacute;n con hielo seco no son significativamente diferentes entre s&iacute;, lo cual indica que el hielo seco logra una homogeneizaci&oacute;n reproducible, disminuyendo las diferencias que pueden surgir al variar la matriz. Se esperaba que la homogeneizaci&oacute;n con hielo seco fuese un mejor m&eacute;todo de procesamiento que la efectuada a temperatura ambiente; sin embargo, al comparar estos dos tipos de procesamiento en cada matriz, se aprecia que no existe diferencia significativa entre ellos. En la naranja este comportamiento se debe a dos razones: una corresponde a la poca segregaci&oacute;n que se da en la fruta cuando es homogeneizada a temperatura ambiente, lo cual evita que existan diferencias significativas entre la distribuci&oacute;n de los analitos homogeneizados a temperatura ambiente y con hielo seco; la otra raz&oacute;n se debe al tama&ntilde;o de part&iacute;cula muy similar (&lt; 2 mm) que se alcanza al final de ambos procesamientos. En el caso de la lechuga, tal comportamiento se atribuye a la segregaci&oacute;n que se present&oacute; durante el tiempo de descongelamiento en la homogeneizaci&oacute;n con hielo seco, ya que la segregaci&oacute;n produjo una matriz no homog&eacute;nea. El resultado fue que las porciones de 400 g, tomadas para efectuar el segundo paso de homogeneizaci&oacute;n, tuvieron actividades promedio diferentes. Debido a esto se obtuvieron porciones anal&iacute;ticas con mayor variabilidad entre s&iacute;, de la actividad le&iacute;da, lo cual condujo a intervalos de K<sub>tip</sub> mayores en el tratamiento con hielo seco. Al incrementarse dichos intervalos, &eacute;stos se solaparon con los rangos establecidos para el K<sub>tip</sub> de la homogeneizaci&oacute;n a temperatura ambiente. En el caso del tomate la equivalencia entre los dos tipos de homogeneizaci&oacute;n puede atribuirse a la gran dispersi&oacute;n de los datos que existe tanto en la doble homogeneizaci&oacute;n a temperatura ambiente como en el procesamiento con hielo seco. Esta dispersi&oacute;n puede atribuirse a las diferencias en el grado de maduraci&oacute;n del producto durante los experimentos, debido a que la naturaleza el&aacute;stica de la c&aacute;scara del tomate var&iacute;a.</p>      <p>    <center><a name="fig3"></a><img src="img/revistas/rcq/v35n2/v35n2a05fig3.gif"></center></p>      <p><font size="3"><b>CONCLUSIONES</b></font></p>      <p>De los ensayos de repetibilidad se determin&oacute; que la incertidumbre durante la extracci&oacute;n es despreciable, con lo cual se tiene que durante el procesamiento de la muestra dicha incertidumbre se calcul&oacute; directamente del dise&ntilde;o establecido.</p>      <p>El procesamiento con hielo seco optimiz&oacute; las condiciones de homogeneizaci&oacute;n, evitando los efectos debidos al cambio de matriz; sin embargo, la homogeneizaci&oacute;n a temperatura ambiente fue un procesamiento menos complicado, m&aacute;s econ&oacute;mico y con la misma eficiencia que el procesamiento con hielo seco para homogeneizar una determinada matriz.</p>      <p>La diferencia en las constantes de muestreo obtenidas para la homogeneizaci&oacute;n a temperatura ambiente demostraron la importancia de evaluar el procesamiento de la muestra al evidenciar los efectos que se presentan al cambiar de matriz, lo cual puede dar origen a dispersiones significativas en los resultados finales de los residuos de plaguicidas.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>AGRADECIMIENTOS</b></p>      <p>Los autores agradecen al Organismo Internacional de Energ&iacute;a At&oacute;mica y a la Universidad Nacional de Colombia por su colaboraci&oacute;n y financiaci&oacute;n durante la ejecuci&oacute;n de este trabajo, a la doctora M. El-Bidaoui por compartir sus conocimientos y experiencia en el &aacute;rea de estudio, y a todos los integrantes del Laboratorio de An&aacute;lisis de Residuos de Plaguicidas de la Universidad Nacional de Colombia por su colaboraci&oacute;n.</p>      <p><font size="3"><b>BIBLIOGRAF&Iacute;A</b></font></p>      <!-- ref --><p>1. Ellison, S. L .R.; Roesslein, M.; Williams, A. EURACHEM/CITAC Guide CG4: Quantifying uncertainty in analytical measurement. 2000.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000076&pid=S0120-2804200600020000500001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>2. Hill, A.; Harris, C.; Warburton, G. Effects of sample processing on pesticides residues in fruits and vegetables. En: Principles and Practice of Method Validation. Cambridge Royal Society of Chemistry: 2000; pp. 41-48.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000077&pid=S0120-2804200600020000500002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>3. Ingamells, C. O. New approaches to geochemical analysis and sampling. Talanta. 1974; 21:141-155.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000078&pid=S0120-2804200600020000500003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>4. Wallace, D.; Kratochvil, B. Visman equations in the design of sampling plans for chemical analysis of segregated bulk materials. Anal. Chem. 1987; 59:226-232.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000079&pid=S0120-2804200600020000500004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>5. Maestroni, B.; Ghods, A.; El-Bidaoui, M.; Rathor, N.; Jarju, O.; Tom, T.; Ambrus, A. Testing the efficiency and uncertainty of sample processing using 14C-labeled chlorpyrifos: Part I. Descrption of methodology. En: Principles and Practice of Method Validation. Cambridge Royal Society of Chemistry: 2000; pp. 49-58.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000080&pid=S0120-2804200600020000500005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>6. Maestroni, B.; Ghods, A.; El-Bidaoui, M.; Rathor, N.; Jarju, O.; Tom, T. and Ambrus, A. Testing the efficiency and uncertainty of sample processing using 14C-labeled chlorpyrifos: Part II. En: Principles and Practice of Method Validation. Cambridge. Royal Society of Chemistry: 2000; pp. 59-74.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000081&pid=S0120-2804200600020000500006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>7. El-Bidaoui, M.; Jarju, O.; Maestroni, B.; Phakaeiw, Y.; Ambrus, A. Testing the effect of sample processing and storage on the stability of residues. En: Principles and Practice of Method Validation. Cambridge. Royal Society of Chemistry: 2000; pp. 75-88.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000082&pid=S0120-2804200600020000500007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>8. FAO-OMS. Codex Alimentarius. 1996. Vol 2B.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000083&pid=S0120-2804200600020000500008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>9. International Atomic Energy Agency. Laboratory Training Manual on the use of nuclear and associated techniques in pesticides research. Vienna: IAEA 1991; pp. 23, 63.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000084&pid=S0120-2804200600020000500009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>10. Guerrero, J. A. Estudio de residuos de plaguicidas en frutas y hortalizas en &aacute;reas espec&iacute;ficas de Colombia. Revista Agronom&iacute;a Colombiana. 2003; 21:198-209.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000085&pid=S0120-2804200600020000500010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>11. Monta&ntilde;o, M.; Guerrero, J. A. Validaci&oacute;n de una metodolog&iacute;a multiresiduo para la determinaci&oacute;n de residuos de plaguicidas en fresa (Fragraria spp.) por cromatograf&iacute;a de gases. Rev. Colomb. Quim. 2001; 30:37-46.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000086&pid=S0120-2804200600020000500011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>12. Moreno, M. L.; Guerrero, J. A. Validaci&oacute;n de una metodolog&iacute;a multiresiduo para la determinaci&oacute;n de residuos de plaguicidas en repollo (Brassica Oleracea var. Capitata) por cromatograf&iacute;a de gases. Rev. Colomb. Quim. 2002; 31:19-32.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000087&pid=S0120-2804200600020000500012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
<ref-list>
<ref id="B1">
<label>1</label><nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Ellison, S]]></surname>
<given-names><![CDATA[L .R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Roesslein]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Williams]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[EURACHEM/CITAC Guide CG4: Quantifying uncertainty in analytical measurement]]></source>
<year>2000</year>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Hill]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Harris]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Warburton]]></surname>
<given-names><![CDATA[G]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Effects of sample processing on pesticides residues in fruits and vegetables]]></article-title>
<source><![CDATA[Principles and Practice of Method Validation]]></source>
<year>2000</year>
<page-range>41-48</page-range><publisher-name><![CDATA[Cambridge Royal Society of Chemistry]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Ingamells]]></surname>
<given-names><![CDATA[C. O]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[New approaches to geochemical analysis and sampling]]></article-title>
<source><![CDATA[Talanta]]></source>
<year>1974</year>
<volume>21</volume>
<page-range>141-155</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Wallace]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Kratochvil]]></surname>
<given-names><![CDATA[B]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Visman equations in the design of sampling plans for chemical analysis of segregated bulk materials]]></article-title>
<source><![CDATA[Anal. Chem]]></source>
<year>1987</year>
<volume>59</volume>
<page-range>226-232</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Maestroni]]></surname>
<given-names><![CDATA[B]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ghods]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[El-Bidaoui]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Rathor]]></surname>
<given-names><![CDATA[N]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Jarju]]></surname>
<given-names><![CDATA[O]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Tom]]></surname>
<given-names><![CDATA[T]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ambrus]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Testing the efficiency and uncertainty of sample processing using 14C-labeled chlorpyrifos: Part I. Descrption of methodology]]></article-title>
<source><![CDATA[Principles and Practice of Method Validation]]></source>
<year>2000</year>
<page-range>49-58</page-range><publisher-name><![CDATA[Cambridge Royal Society of Chemistry]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Maestroni]]></surname>
<given-names><![CDATA[B]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ghods]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[El-Bidaoui]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Rathor]]></surname>
<given-names><![CDATA[N]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Jarju]]></surname>
<given-names><![CDATA[O]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Tom]]></surname>
<given-names><![CDATA[T]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ambrus]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Testing the efficiency and uncertainty of sample processing using 14C-labeled chlorpyrifos: Part II]]></article-title>
<source><![CDATA[Principles and Practice of Method Validation]]></source>
<year>2000</year>
<page-range>59-74</page-range><publisher-name><![CDATA[Cambridge. Royal Society of Chemistry]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[El-Bidaoui]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Jarju]]></surname>
<given-names><![CDATA[O]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Maestroni]]></surname>
<given-names><![CDATA[B]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Phakaeiw]]></surname>
<given-names><![CDATA[Y]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Ambrus]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Testing the effect of sample processing and storage on the stability of residues]]></article-title>
<source><![CDATA[Principles and Practice of Method Validation]]></source>
<year>2000</year>
<page-range>75-88</page-range><publisher-loc><![CDATA[Cambridge ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Royal Society of Chemistry]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8</label><nlm-citation citation-type="">
<collab>FAO-OMS</collab>
<source><![CDATA[Codex Alimentarius]]></source>
<year>1996</year>
<volume>2B</volume>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9</label><nlm-citation citation-type="book">
<collab>International Atomic Energy Agency</collab>
<source><![CDATA[Laboratory Training Manual on the use of nuclear and associated techniques in pesticides research]]></source>
<year>1991</year>
<page-range>23, 63</page-range><publisher-loc><![CDATA[Vienna ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[IAEA]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Guerrero]]></surname>
<given-names><![CDATA[J. A]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Estudio de residuos de plaguicidas en frutas y hortalizas en áreas específicas de Colombia]]></article-title>
<source><![CDATA[Revista Agronomía Colombiana]]></source>
<year>2003</year>
<volume>21</volume>
<page-range>198-209</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Montaño]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Guerrero]]></surname>
<given-names><![CDATA[J. A]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Validación de una metodología multiresiduo para la determinación de residuos de plaguicidas en fresa (Fragraria spp.) por cromatografía de gases]]></article-title>
<source><![CDATA[Rev. Colomb. Quim]]></source>
<year>2001</year>
<volume>30</volume>
<page-range>37-46</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12</label><nlm-citation citation-type="journal">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Moreno]]></surname>
<given-names><![CDATA[M. L]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[Guerrero]]></surname>
<given-names><![CDATA[J. A]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Validación de una metodología multiresiduo para la determinación de residuos de plaguicidas en repollo (Brassica Oleracea var. Capitata) por cromatografía de gases]]></article-title>
<source><![CDATA[Rev. Colomb. Quim]]></source>
<year>2002</year>
<volume>31</volume>
<page-range>19-32</page-range></nlm-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>
