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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Comparación de dos aproximaciones para la estimación de la incertidumbre en análisis de residuos de plaguicidas mediante cromatografía de gases]]></article-title>
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<article-title xml:lang="pt"><![CDATA[Comparação de dois métodos para a estimativa da incerteza análise de resíduos por cromatografia gasosa]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The correct interpretation of a measurement result requires knowledge about its uncertainty. Very different approaches for the estimation of the uncertainty related to measurement results are found in the literature and in published guidelines. In this work two different approaches for uncertainty estimation are compared on an easy, rapid and low-cost sample preparation approach for the determination of pesticide residues in fruits by gas chromatography with nitrogenous phosphorous detector. It was determined the contributions to the uncertainty at each analytical step such as extraction, clean up, evaporation and instrumental analysis. The first method was based on the guide to the expression of uncertainty in measurement (GUM) approach, which derives the uncertainty of a measurement result by combining the uncertainties related to the uncertainty sources of the measurement process. The second method was an approach previously presented by Haslòva and Stêpán, which included some elements of "top-down" estimation in that it included repeatability data generated by fortification experiments at different stages of the method to estimate the contribution of each step to the overall uncertainty. The results showed that when is employing GUM approach the uncertainty values were lowest compared with Haslòva method. Using the GUM approach uncertainty of standard preparation (uncertainties of weighing and diluting standards, uncertainties of purity of standards) was shown to represent the main source of combined standard. On the other hand, when the second method was used, the main source of uncertainty extraction process was identified. By contrast, it was found that the source contributes less to global uncertainty was the standards preparation. Finally, the expanded uncertainties for Haslòva method using a coverage factor of two were between 12.7% and 27.1% of the concentration, which was estimated uncertainty.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[A correta interpretação do resultado de uma medição requer o conhecimento da incerteza de medição, assim, diferentes abordagens têm sido desenvolvidos e orientações para o cálculo e interpretação da incerteza de medição. Este estudo compara duas abordagens para estimar a incerteza de uma metodologia, mais rápido, baseado no custo método para analisar QuEChERS 15 pesticidas organofosforados por cromatografia gasosa com detector de nitrogênio e fósforo. O primeiro método utilizado baseiase o procedimento descrito pelo guia para a expressão da incerteza de medição (GUM) que é baseado numa combinação de incertezas envolvidas no processo de medição da metodologia. O segundo método utilizado foi o método proposto pelo Haslòva e Stepan, que inclui alguns elementos de cima para baixo método (de cima para baixo) e baseia-se na utilização de dados de repetibilidade em diferentes fases do processo analítico. Os resultados mostraram que, utilizando a aproximação dos valores de incerteza GUM são inferiores quando se utiliza o método Haslòva. Além disso, através da abordagem de goma foi encontrada para contribuir para a incerteza para a preparação de padrões (diluição de peso e pureza) é o componente principal. Por outro lado, pelo método combinado verificou-se que a principal fonte de incerteza corresponde à extracção de analitos em contraste verificou-se que a fonte fornece corresponde menos para a preparação de padrões. Finalmente, os valores calculados para a incerteza expandida foram entre 12,7% e 27,1% da concentração à qual a incerteza estimada.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="center"><font face="Verdana" size="3"><b> Comparaci&oacute;n de dos aproximaciones para la estimaci&oacute;n de la incertidumbre en an&aacute;lisis de residuos de plaguicidas mediante cromatograf&iacute;a de gases</b></font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="3"><b>Comparison of two approaches to estimate the uncertainty for pesticide residue analysis by gas cromatography</b></font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="3"><b>Compara&ccedil;&atilde;o de dois m&eacute;todos para a estimativa da incerteza an&aacute;lise de res&iacute;duos por cromatografia gasosa</b></font></p> <font face="verdana" size="2">    <p align="center"><b> <i>Diego A. Ahumada</i><sup><a name="nr1"></a><a href="#1">1</a></sup>, <i>Llarys W. Aparicio</i><sup><a name="nr1"></a><a href="#1">1</a></sup>, Jean C. Fuentes<sup><a name="nr2"></a><a href="#2">2</a></sup>, <i>Jairo A. Guerrero</i><sup><a name="nr3"></a><a href="#3">3</a></sup>, <i>Brenda I. Checa</i> <sup><a name="nr2"></a><a href="#2">2</a></sup>,<sup><a name="nr4"></a><a href="#4">4</a></sup></b></p>     <p><sup><a href="#nr1">1</a><a name="1"></a></sup>Subdirecci&oacute;n de Metrolog&iacute;a Qu&iacute;mica y Biomedicina. Instituto Nacional de Metrolog&iacute;a de Colombia. Carrera 50 26-55.Int. Centro Administrativo Nacional, Bogot&aacute;, Colombia.</p>     <p><sup><a href="#nr2">2</a><a name="2"></a></sup>Laboratorio de control de an&aacute;lisis de residuos de plaguicidas en plantas y productos vegetales. Direcci&oacute;n Nacional de Sanidad Vegetal. Ministerio de Desarrollo Agropecuario. Panam&aacute;.</p>     <p><sup><a href="#nr3">3</a><a name="3"></a></sup> Laboratorio de An&aacute;lisis de Residuos de Plaguicidas. Departamento de Qu&iacute;mica. Universidad Nacional de Colombia. Bogot&aacute;, D.C., Colombia.</p>     <p><sup><a href="#nr4">4</a><a name="4"></a></sup> Autor de correspondencia: <a href="mailto:bcheca@mida.gob.pa">bcheca@mida.gob.pa</a></p>     <p><b>Recibido: 06/08/12 &ndash; Aceptado: 27/11/12</b></p><hr/>     <p><b>RESUMEN</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La correcta interpretaci&oacute;n de un resultado de medici&oacute;n requiere el conocimiento de la incertidumbre de la medida; de esta manera, se han desarrollado diferentes aproximaciones y gu&iacute;as para realizar el c&aacute;lculo y la interpretaci&oacute;n de la incertidumbre de la medici&oacute;n. En este estudio se comparan dos aproximaciones para la estimaci&oacute;n de la incertidumbre de una metodolog&iacute;a, de manera r&aacute;pida y econ&oacute;mica basada en el m&eacute;todo QuEChERS para el an&aacute;lisis de 15 plaguicidas organofosforados mediante cromatograf&iacute;a de gases con detector de nitr&oacute;geno f&oacute;sforo. El primer m&eacute;todo empleado se basa en la aproximaci&oacute;n descrita por la gu&iacute;a para la expresi&oacute;n de la incertidumbre de medici&oacute;n (GUM), la cual se apoya en la combinaci&oacute;n de las incertidumbres involucradas en los procesos de medici&oacute;n de la metodolog&iacute;a. El segundo m&eacute;todo utilizado correspondi&oacute; a la aproximaci&oacute;n propuesta por Hasl&ocirc;va y St&ecirc;p&aacute;n, la cual incluye algunos elementos del m&eacute;todo de arriba hacia abajo (<i>top down</i>) y se basa en el empleo de los datos de repetibilidad en diferentes etapas del proceso anal&iacute;tico. Los resultados mostraron que al emplear la aproximaci&oacute;n de la GUM, los valores de incertidumbre son m&aacute;s bajos que al utilizar el m&eacute;todo de Hasl&ocirc;va. Asimismo, mediante la aproximaci&oacute;n GUM se encontr&oacute; que el aporte a la incertidumbre por la preparaci&oacute;n de los est&aacute;ndares (peso, diluci&oacute;n y pureza) representa el principal componente. Por otro lado, mediante el m&eacute;todo combinado se pudo establecer que la principal fuente de incertidumbre corresponde al proceso de extracci&oacute;n de los analitos, y, en contraste, se hall&oacute; que la fuente que menor aporta corresponde a la preparaci&oacute;n de los est&aacute;ndares. Finalmente, los valores calculados de incertidumbre expandida mediante el m&eacute;todo combinado se encontraron entre el 12,7 y el 27,1% de la concentraci&oacute;n a la cual se estim&oacute; la incertidumbre.</p>     <p><b>Palabras clave:</b> plaguicidas, QuEChERS, incertidumbre, cromatograf&iacute;a de gases. </p>     <p><b>ABSTRACT</b></p>     <p>    <p>The correct interpretation of a measurement result requires knowledge about its uncertainty. Very different approaches for the estimation of the uncertainty related to measurement results are found in the literature and in published guidelines. In this work two different approaches for uncertainty estimation are compared on an easy, rapid and low-cost sample preparation approach for the determination of pesticide residues in fruits by gas chromatography with nitrogenous phosphorous detector. It was determined the contributions to the uncertainty at each analytical step such as extraction, clean up, evaporation and instrumental analysis. The first method was based on the guide to the expression of uncertainty in measurement (GUM) approach, which derives the uncertainty of a measurement result by combining the uncertainties related to the uncertainty sources of the measurement process. The second method was an approach previously presented by Hasl&ocirc;va and St&ecirc;p&aacute;n, which included some elements of &quot;top-down&quot; estimation in that it included repeatability data generated by fortification experiments at different stages of the method to estimate the contribution of each step to the overall uncertainty. The results showed that when is employing GUM approach the uncertainty values were lowest compared with Hasl&ocirc;va method. Using the GUM approach uncertainty of standard preparation (uncertainties of weighing and diluting standards, uncertainties of purity of standards) was shown to represent the main source of combined standard. On the other hand, when the second method was used, the main source of uncertainty extraction process was identified. By contrast, it was found that the source contributes less to global uncertainty was the standards preparation. Finally, the expanded uncertainties for Hasl&ocirc;va method using a coverage factor of two were between 12.7% and 27.1% of the concentration, which was estimated uncertainty.</p>     <p><b>Key words:</b> pesticides, QuEChERS, uncertainty, gaschromatography.</p>     <p><b>RESUMO</b></p>     <p>A correta interpreta&ccedil;&atilde;o do resultado de uma medi&ccedil;&atilde;o requer o conhecimento da incerteza de medi&ccedil;&atilde;o, assim, diferentes abordagens t&ecirc;m sido desenvolvidos e orienta&ccedil;&otilde;es para o c&aacute;lculo e interpreta&ccedil;&atilde;o da incerteza de medi&ccedil;&atilde;o. Este estudo compara duas abordagens para estimar a incerteza de uma metodologia, mais r&aacute;pido, baseado no custo m&eacute;todo para analisar QuEChERS 15 pesticidas organofosforados por cromatografia gasosa com detector de nitrog&ecirc;nio e f&oacute;sforo. O primeiro m&eacute;todo utilizado baseiase o procedimento descrito pelo guia para a express&atilde;o da incerteza de medi&ccedil;&atilde;o (GUM) que &eacute; baseado numa combina&ccedil;&atilde;o de incertezas envolvidas no processo de medi&ccedil;&atilde;o da metodologia. O segundo m&eacute;todo utilizado foi o m&eacute;todo proposto pelo Hasl&ocirc;va e Stepan, que inclui alguns elementos de cima para baixo m&eacute;todo (de cima para baixo) e baseia-se na utiliza&ccedil;&atilde;o de dados de repetibilidade em diferentes fases do processo anal&iacute;tico. Os resultados mostraram que, utilizando a aproxima&ccedil;&atilde;o dos valores de incerteza GUM s&atilde;o inferiores quando se utiliza o m&eacute;todo Hasl&ocirc;va. Al&eacute;m disso, atrav&eacute;s da abordagem de goma foi encontrada para contribuir para a incerteza para a prepara&ccedil;&atilde;o de padr&otilde;es (dilui&ccedil;&atilde;o de peso e pureza) &eacute; o componente principal. Por outro lado, pelo m&eacute;todo combinado verificou-se que a principal fonte de incerteza corresponde &agrave; extrac&ccedil;&atilde;o de analitos em contraste verificou-se que a fonte fornece corresponde menos para a prepara&ccedil;&atilde;o de padr&otilde;es. Finalmente, os valores calculados para a incerteza expandida foram entre 12,7% e 27,1% da concentra&ccedil;&atilde;o &agrave; qual a incerteza estimada.</p>     <p><b>Palavras-chave:</b> QuEChERS, pesticidas, incerteza, cromatografia gasosa.</p><hr/>     <p><b>INTRODUCCI&oacute;N</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>En la actualidad, la creciente importancia que ha tomado la seguridad alimentaria, sumado a la apertura del comercio mundial, exigen que los laboratorios de control de contaminantes est&eacute;n en la capacidad de generar resultados de alta confiabilidad (1, 2); por esta raz&oacute;n, diferentes organizaciones buscan armonizar la interpretaci&oacute;n de los resultados anal&iacute;ticos generados, con el fin de facilitar el comercio y garantizar la seguridad del consumidor (3). De esta manera, para asegurar una evaluaci&oacute;n adecuada del cumplimiento de la reglamentaci&oacute;n respecto a los l&iacute;mites m&aacute;ximos de residuos de plaguicidas en alimentos, ya sea de consumo nacional o con fines de exportaci&oacute;n, nace la necesidad de realizar una estimaci&oacute;n apropiada de la incertidumbre de medici&oacute;n, pues este par&aacute;metro implica conocer la calidad de los resultados generados (4) y adem&aacute;s es una exigencia para la acreditaci&oacute;n de los laboratorios (5).</p>     <p>La estimaci&oacute;n de la incertidumbre de medici&oacute;n es un tema de la qu&iacute;mica anal&iacute;tica que ha generado bastante inter&eacute;s y discusi&oacute;n en el &aacute;mbito cient&iacute;fico, principalmente por la complejidad de su definici&oacute;n y por las m&uacute;ltiples recomendaciones que se encuentran para su c&aacute;lculo e interpretaci&oacute;n (6-8). La gu&iacute;a de la expresi&oacute;n de la incertidumbre (GUM, por sus siglas en ingl&eacute;s) publicada por la Organizaci&oacute;n Internacional para la Estandarizaci&oacute;n (ISO, por sus siglas en ingl&eacute;s) (9), establece las reglas generales para la evaluaci&oacute;n y expresi&oacute;n de la incertidumbre. Esta gu&iacute;a ha sido interpretada por Eurachem como un enfoque aplicado a la qu&iacute;mica anal&iacute;tica, por lo cual se ha convertido en un documento de referencia para la mayor&iacute;a de los laboratorios (10). Tanto en Eurachem como en la gu&iacute;a ISO, se ha establecido que para realizar una adecuada estimaci&oacute;n de la incertidumbre es necesario: i) identificar todas las posibles fuentes de incertidumbre asociadas al proceso anal&iacute;tico, ii) estimar la magnitud de cada una de estas fuentes, iii) combinar estas incertidumbres y iv) expresar la incertidumbre expandida.</p>     <p>Asimismo, la gu&iacute;a Eurachem ha establecido dos estrategias principales para la estimaci&oacute;n de la incertidumbre: <i>botton up y top down</i>. El primer m&eacute;todo tiene como ventaja que identifica todas las etapas del proceso, y por tanto ayuda en la mejora de la metodolog&iacute;a una vez se establece su c&aacute;lculo; sin embargo, presenta como desventaja que implica c&aacute;lculos tediosos y subestima los errores aleatorios y sistem&aacute;ticos de los m&eacute;todos de extracci&oacute;n. Por su parte, <i>top down</i> es un m&eacute;todo que se caracteriza por la sencillez de sus c&aacute;lculos pero tiene varias desventajas, entre ellas que no identifica etapas cr&iacute;ticas del m&eacute;todo anal&iacute;tico; para su c&aacute;lculo es necesario contar con ensayos de aptitud o interlaboratorios, y esto crea una dependencia con los resultados de incertidumbre estimada en otros laboratorios (4, 11).</p>     <p>En los &uacute;ltimos a&ntilde;os se han creado m&eacute;todos que combinan las dos aproximaciones, de tal modo que se puedan realizar c&aacute;lculos sencillos que permitan cuantificar las principales fuentes de incertidumbre y, con ello, mejorar las metodolog&iacute;as de an&aacute;lisis (12, 13). Sumado a estos prop&oacute;sitos, mediante estos m&eacute;todos se pretende incluir las variaciones que se puedan generar en el proceso anal&iacute;tico, por lo cual es com&uacute;n encontrar diferentes propuestas en las que se incluyen los resultados de validaci&oacute;n del m&eacute;todo (14, 15).Uno de los m&eacute;todos m&aacute;s relevantes de este tipo de aproximaciones corresponde al propuesto por &Scaron;t&ecirc;p&aacute;n en el 2004, en el cual se tienen elementos tipo <i>top down</i> y <i>botton up</i> que permiten caracterizar y mejorar las metodolog&iacute;as anal&iacute;ticas a partir de la informaci&oacute;n suministrada (16).</p>     <p>En este contexto, en el presente trabajo se tiene como objetivo realizar una comparaci&oacute;n entre el m&eacute;todo <i>bottom up</i> (BU) y un m&eacute;todo combinado(16) propuesto por &Scaron;&ecirc;p&aacute;n (17) para la estimaci&oacute;n de la incertidumbre en la determinaci&oacute;n de 15 plaguicidas organofosforados, analizados mediante el m&eacute;todo QuEChERS, modificado con acetato de etilo y cromatograf&iacute;a de gases con detector de nitr&oacute;geno f&oacute;sforo.</p>     <p><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></p>     <p><b>Materiales de referencia, reactivos y soluciones</b></p>     <p>Se trabaj&oacute; con est&aacute;ndares de plaguicidas de pureza mayor al 95%, provenientes de las casas comerciales Dr. Ehrenstorfer y Chemservice. Las soluciones madre fueron preparadas en concentraciones cercanas a 1000 <i>&mu;</i>gmL<sup>-1</sup> en acetato de etilo y almacenadas en frascos &aacute;mbar a -20 &deg;C. La mezcla de plaguicidas se prepar&oacute; tomando diferentes vol&uacute;menes de cada una de las soluciones madre hasta obtener una concentraci&oacute;n de 10 &mu;gmL<sup>-1</sup> de cada uno de los compuestos. Esta soluci&oacute;n se almacen&oacute; en frasco &aacute;mbar a -20 &deg;C. Los solventes empleados en este estudio fueron J.T. Baker, MTEDIA grado HPLC y grado residuos. En los ensayos de extracci&oacute;n se utilizaron sales de Sigma- Aldrich y BDH Prolabo. Para la limpieza de los extractos se emple&oacute; amina primaria secundaria (PSA) VARIAN. Se us&oacute; como est&aacute;ndar subrogado trifenilfosfato (TPP) y como est&aacute;ndar interno (EI) tributilfosfato (TBP).</p>     <p><b>Instrumentos y equipos</b></p>     <p>En el proceso de extracci&oacute;n se emple&oacute; un homogeneizador Cuisinart DFP-7BC, un homogeneizador de alta velocidad Ultraturrax (IKA T25) y concentrador Thermolyne Dri-Bath. Para el proceso de separaci&oacute;n de fases se utilizaron dos centr&iacute;fugas, Sigma 4K-15 y JOUAN B4i Multifunction.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El an&aacute;lisis cromatogr&aacute;fico se llev&oacute; a cabo en un cromat&oacute;grafo de gases HP6890N con inyector autom&aacute;tico 7683 Agilent Technologies (Palo Alto, CA, EUA) con control electr&oacute;nico de presi&oacute;n, equipado con inyector split/splitless conectado a una columna capilar HP-5 (30 m, 0,32 mm d.i, 0,25 &mu;m) acoplada a un detector de nitr&oacute;geno-f&oacute;sforo (NPD).</p>     <p>Las condiciones cromatogr&aacute;ficas empleadas en el an&aacute;lisis de los plaguicidas fueron las siguientes: volumen de inyecci&oacute;n 2 &mu;L; inyecci&oacute;n en modo splitless pulsado con presi&oacute;n de pulso de 275,8 kPa durante 0,3 min; tiempo de purga de 2,00 min, flujo de purga 40 mLmin<sub>-1</sub> y temperatura de inyector de 267 &deg;C. El gas portador fue helio. El programa de temperatura del horno fue de 85 &deg;C (0 min); consecutivamente se increment&oacute; la temperatura hasta llegar a 140 &deg;C, a una velocidad de 4 &deg;C min<sup>-1</sup>, y por &uacute;ltimo se obtuvo una temperatura de 280 &deg;C a una velocidad de 5 &deg;C min<sup>-1</sup> por 4 min. El tiempo total del an&aacute;lisis fue de 45,75 min.</p>     <p>Finalmente, la temperatura del detector NPD fue 300 &deg;C con flujos de gas auxiliar de 20 mLmin<sup>-1</sup>, de hidr&oacute;geno de 3 mLmin<sup>-1</sup> y aire de 60 mLmin<sup>-1</sup>.</p>     <p><b>M&eacute;todo de extracci&oacute;n</b></p>     <p>En los estudios realizados se utilizaron muestras de tomate (<i>Solanum lycopersicum</i>), certificadas como productos org&aacute;nicos, obtenidas en supermercados de cadena. Se lavaron con abundante agua, y se retir&oacute; todo material ajeno a la fruta que pudiera encontrarse en su superficie. Posteriormente, con el fin de asegurar que las muestras se encontraran libres de plaguicidas, se analizaron mediante cromatograf&iacute;a de gases.</p>     <p>En la obtenci&oacute;n de los extractos se emple&oacute; una metodolog&iacute;a estandarizada y validada en ensayos previos. Para realizar este proceso, en una probeta de extracci&oacute;n se tomaron 30 g de la matriz homogeneizada, se le adicionaron 60 mL de acetato de etilo, 5 g de bicarbonato de sodio y 30 g de sulfato de sodio anhidro; se sometieron a extracci&oacute;n en un homogeneizador de alta velocidad a 11.000 rpm durante 2 min. Posteriormente se centrifug&oacute; a 3000 rpm por 7 min, y con ayuda de una pipeta mec&aacute;nica se tomaron 10 mL del sobrenadante (extracto A), los cuales se transfirieron a un tubo de centr&iacute;fuga de 50 mL.</p>     <p>Para el proceso de limpieza, por cada mililitro de extracto (extracto A) se adicionaron 25 mg de PSA (amina primaria/secundaria) y 150 mg de MgSO<sub>4</sub> anhidro, se agit&oacute; con ayuda de un v&oacute;rtex por 45 s y se centrifug&oacute; por 2 min a 1900 rpm. Con ayuda de una pipeta mec&aacute;nica se transfirieron 5 mL del sobrenadante (extracto B) a un tubo de vidrio graduado y se llev&oacute; al concentrador a una temperatura de 35 &deg;C, donde se redujo su volumen hasta aproximadamente 0,5 mL. Finalmente, se realiz&oacute; una transferencia cuantitativa a un bal&oacute;n de 1 mL y se afor&oacute; con acetato de etilo (extracto C).</p>     <p><b>Determinaci&oacute;n de la incertidumbre: m&eacute;todo combinado</b></p>     <p>El m&eacute;todo anal&iacute;tico se dividi&oacute; en diferentes etapas. La Figura <a href="#v41n3a05fig01">1</a>  muestra un diagrama del m&eacute;todo, en el que se especifican cada una de las etapas que se tuvieron en cuenta en este estudio. Para determinar la incertidumbre asociada de cada etapa se fortific&oacute; con la mezcla de plaguicidas antes de cada proceso, como se indica a continuaci&oacute;n. En cada uno de los ensayos se realizaron cuatro r&eacute;plicas, a una concentraci&oacute;n equivalente al nivel m&aacute;s alto de la curva de calibraci&oacute;n (0,500 <i>&mu;</i>gmL-1).</p>     <p><a name="v41n3a05fig01"></a></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><img src="img/revistas/rcq/v41n3/v41n3a04fig01.jpg"></p>     <p><i>Experimento 1</i> (<i><sub>uextracci&oacute;n</sub></i>): se fortificaron 30 g de la muestra homogeneizada con 600 Î¼L de la mezcla de plaguicidas de 10 &mu;Î¼gmL<sup>-1</sup>. Se realiz&oacute; el proceso de extracci&oacute;n que se describi&oacute; en la secci&oacute;n anterior.</p>     <p><i>Experimento 2</i> (<i>u<sub>limpieza</sub></i>): en un bal&oacute;n de 50 mL se adicionaron 500 &mu;L de la mezcla de plaguicidas de 10 &mu;gmL<sup>-1</sup>; se aforaron con el extracto A (libre de plaguicidas); posteriormente se tomaron al&iacute;cuotas de 10 mL a las cuales se les realizaron los procesos de limpieza, concentraci&oacute;n y an&aacute;lisis cromatogr&aacute;fico.</p>     <p><i> Experimento 3</i> (<i>u<sub>evaporaci&oacute;n</sub></i>): en un bal&oacute;n  de 25 mL se adicionaron 250 &mu;L de la mezcla de plaguicidas de 10 &mu;gmL<sup>-1</sup>; se aforaron con el extracto B; por &uacute;ltimo se tomaron al&iacute;cuotas de 5 mL, a las cuales se les realizaron los procesos de concentraci&oacute;n y an&aacute;lisis cromatogr&aacute;fico. </p>     <p><i>Experimento 4 (<i>u</i><sub>CG</sub>): en 4 balones aforados de 1 mL se adicionaron 50 &mu;L de la mezcla de plaguicidas a la misma concentraci&oacute;n en cada uno y se aforaron con el extracto C, para luego ser analizados por cromatograf&iacute;a de gases.</i>     <p><b>Determinaci&oacute;n de la incertidumbre: m&eacute;todo <i>botton up</i></b></p>     <p>Para la determinaci&oacute;n de la incertidumbre mediante este m&eacute;todo, se tuvieron en cuenta las recomendaciones de la gu&iacute;a Eurachem/Citac; es decir, se identificaron las principales fuentes de incertidumbre, se calcul&oacute; el aporte de cada una de estas fuentes, se estim&oacute; la incertidumbre est&aacute;ndar para cada una de las fuentes, se combinaron y finalmente se calcul&oacute; la incertidumbre expandida. En este estudio se tuvieron en cuenta las siguientes fuentes:</p>     <p><i>Extracci&oacute;n de los analitos</i> (<i>u<sub>extracci&oacute;n</sub></i>): peso de 30,00 g &plusmn; 0,01g de la muestra y adici&oacute;n de 60 mL &plusmn; 0,05 mL de solvente.</p>     <p><i>Limpieza de la muestra</i>(<i>u<sub>limpieza</sub></i>): toma de una al&iacute;cuota de 10,00 mL&plusmn;0,02 mL del extracto.</p>     <p><i>Concentraci&oacute;n o evaporaci&oacute;n de la muestra</i> (<i>u<sub>evap</sub></i>): toma de 5,00 mL &plusmn;0,02 mL de la muestra y afore a un volumen final de 1,00 mL &plusmn; 0,006 mL.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><i>Preparaci&oacute;n mezcla de calibraci&oacute;n y diluci&oacute;n </i>(<i>u<sub>preparaci&oacute;n</sub></i>): primero, preparaci&oacute;n de la soluci&oacute;n madre. Peso de 10mg del est&aacute;ndar, afore a un volumen de 25,00 mL &plusmn; 0,03 mL. Segundo, diluci&oacute;n de la soluci&oacute;n madre donde se toma una al&iacute;cuota de 100,0 &mu;L&plusmn; 0,5 &mu; L y se afora a 25 mL&plusmn; 0,03 mL.</p>      <p><i>Regresi&oacute;n</i>(<i>u<sub>regresi&oacute;n</sub></i>): para la curva de calibraci&oacute;n se prepararon 5 niveles de concentraci&oacute;n, los cuales correspondieron a 0,0125 &mu;gmL<sup>-1</sup>, 0,100 &mu;gmL<sup>-1</sup>, 0,250 &mu;gmL<sup>-1</sup>, 0,350 &mu;gmL<sup>-1</sup> y 0,500 &mu;gmL<sup>-1</sup>. El aporte a la incertidumbre proveniente de la regresi&oacute;n lineal empleada se determina mediante la expresi&oacute;n &#91; <a href="#v41n3a05e1">1</a>&#93;.</p>     <p><a name="v41n3a05e1"></a></p> <table align="center" width=580 border=0> <tbody><tr> <td><img src="img/revistas/rcq/v41n3/v41n3a04e1.jpg"></td> <td width="16">&#91;1&#93; </p></td></tr> </tbody> </table></td>        <p>Donde <i>S<sub>y/x</sub></i> corresponde a la desviaci&oacute;n est&aacute;ndar de los residuales; <i>m</i> es la pendiente de la curva de calibraci&oacute;n; p es el n&uacute;mero de determinaciones de cada punto (p=1); <i>q</i> el n&uacute;mero de puntos en la curva (q=5); <i>X<sub>o</sub></i> la concentraci&oacute;n estimada; <i>X<sub>i</sub></i> la concentraci&oacute;n i&eacute;sima de cada nivel de la curva de calibraci&oacute;n; <i>X<sub>prom</sub></i> el promedio de las concentraciones de los niveles de la curva de calibraci&oacute;n.</p>     <p><b>RESULTADOS Y DISCUSI&Oacute;N</b></p>     <p><b><i>Botton up</i></b></p>     <p>La Figura <a href="#v41n3a05fig02">2</a> muestra los resultados obtenidos en la determinaci&oacute;n de la incertidumbre expandida mediante el m&eacute;todo botton up para cada uno de los compuestos a una concentraci&oacute;n de 0,200 mgkg<sup>-1</sup>.</p>     <p><a name="v41n3a05fig02"></a></p>     <p align="center"><img src="img/revistas/rcq/v41n3/v41n3a04fig02.jpg"></p>     <p>En esta figura se observa que los valores de incertidumbre para cada compuesto se encuentran en el mismo orden de magnitud y presentan valores relativamente similares; es de resaltar que estos valores son muy bajos comparados con los reportados por otros autores en este tipo de an&aacute;lisis (12).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La Uni&oacute;n Europea (3) y la gu&iacute;a 59- 2006 del <i>Codex Alimentarius</i> (18) establecen que en el an&aacute;lisis de residuos de plaguicidas en alimentos se permiten valores de incertidumbre expandida de hasta el 50% del valor determinado. Es decir, para una concentraci&oacute;n de 0,200 mgkg<sup>-1</sup> se podr&iacute;an aceptar incertidumbres expandidas de hasta 0,100 mgkg<sup>-1</sup>; por tanto, al observar la Figura <a href="#v41n3a05fig02">2</a>, se encuentra que todos los valores de incertidumbre determinados se encuentran muy debajo de este umbral, pues el valor m&aacute;s alto lo presenta el diclorvos y corresponde al 7% de 0,200 mgkg<sup>-1</sup>.</p>     <p>La Figura <a href="#v41n3a05fig03">3</a> presenta los resultados de discriminar la incertidumbre por cada uno de sus componentes o fuentes de incertidumbre. En esta figura se encuentra que el aporte de la incertidumbre de extracci&oacute;n es muy bajo, lo que implica que el empleo de la balanza (peso de 30 g) y la adici&oacute;n del solvente de extracci&oacute;n (60 mL) no aportan de una manera significativa a la incertidumbre total combinada. De igual manera, la incertidumbre asociada a la limpieza de la muestra presenta valores similares, lo que refleja el aporte a la incertidumbre por la toma de la al&iacute;cuota de 10 mL para el proceso de limpieza.</p>     <p><a name="v41n3a05fig03"></a></p>     <p align="center"><img src="img/revistas/rcq/v41n3/v41n3a04fig03.jpg"></p>     <p>Esta misma figura se&ntilde;ala que la etapa de evaporaci&oacute;n de la muestra presenta valores de incertidumbre mayores que las etapas de extracci&oacute;n y limpieza, lo cual se atribuye a una mayor incertidumbre debido a la toma de la al&iacute;cuota de 5 mL y al empleo del bal&oacute;n de 1 mL. De otra parte, la u<sub>preparaci&oacute;n est&aacute;ndar</sub> presenta valores casi el doble de la u<sub>evaporaci&oacute;n</sub> de la muestra. Estos resultados son congruentes con las operaciones en el laboratorio, pues en la preparaci&oacute;n de los est&aacute;ndares se tiene un mayor n&uacute;mero de medidas, lo cual trae consigo una mayor propagaci&oacute;n del error, es decir, mientras que en las etapas de evaporaci&oacute;n, extracci&oacute;n y limpieza se realizaron una o dos medidas, en la preparaci&oacute;n de est&aacute;ndares se tiene un mayor n&uacute;mero de fuentes de incertidumbre: incertidumbre de la balanza, incertidumbre por pureza del est&aacute;ndar, incertidumbre por el bal&oacute;n donde se prepar&oacute; la soluci&oacute;n madre, incertidumbre en la medida del volumen de la al&iacute;cuota para preparar la mezcla de plaguicidas e incertidumbre en la diluci&oacute;n.</p>     <p>Igualmente, la Figura <a href="#v41n3a05fig03">3</a> muestra que el aporte de la u<sub>regresi&oacute;n</sub> es de las dos fuentes m&aacute;s significativas; sin embargo, en ninguno de los casos esta incertidumbre es superior al 3%, lo cual indica que la estimaci&oacute;n de los resultados mediante el empleo de la curva de calibraci&oacute;n no tiene un efecto apreciable sobre el resultado final de incertidumbre. En la misma figura tambi&eacute;n se puede observar que, a diferencia de la u<sub>extracci&oacute;n</sub>, u<sub>limpieza</sub> y u<sub>preparaci&oacute;n</sub> est&aacute;ndar, la u<sub>regresi&oacute;n</sub> var&iacute;a de manera notoria entre cada uno de los compuestos, lo cual se atribuye a los estimadores obtenidos en la regresi&oacute;n, pues cada compuesto se comporta en forma particular en el sistema cromatogr&aacute;fico; por ejemplo, la desviaci&oacute;n est&aacute;ndar de los residuales <i>S<sub>y/x</sub></i>depende del ajuste lineal de la respuesta cromatogr&aacute;fica del compuesto con la concentraci&oacute;n, lo cual ocasiona cambios en la incertidumbre para cada compuesto.</p>     <p>En la Figura <a href="#v41n3a05fig03">3</a> tambi&eacute;n se observa que la u<sub>extracci&oacute;n</sub>, u<sub>limpieza</sub>,u<sub>concentraci&oacute;n</sub> y u<sub>preparaci&oacute;n</sub> est&aacute;ndar no presentan variaci&oacute;n apreciable entre compuestos. Sin embargo, en la preparaci&oacute;n del est&aacute;ndar la pureza no es igual para cada analito, lo que implica que cada compuesto tendr&aacute; una incertidumbre asociada diferente. En esta figura no se aprecia esta diferencia pues el aporte a la incertidumbre es muy peque&ntilde;o, pero en la Figura<a href="#v41n3a05fig04">4</a> se muestra el aporte de cada componente a la incertidumbre de preparaci&oacute;n del est&aacute;ndar. Se encuentra que el componente que aporta en mayor medida corresponde al peso del est&aacute;ndar o sea a la incertidumbre aportada por la balanza. Por su parte, el afore de la muestra es e componente que menos aporta a la incertidumbre, a pesar de que esta operaci&oacute;n se realiza dos veces, una para la preparaci&oacute;n del est&aacute;ndar y otra para la diluci&oacute;n. En la Figura <a href="#v41n3a05fig04">4</a> se puede observar igualmente que el aporte de la incertidumbre por pureza cambia para cada uno de los compuestos y en todos los casos es inferior a 0,3 %, raz&oacute;n por la cual no se aprecia en la Figura <a href="#v41n3a05fig03">3</a>.</p>     <p><a name="v41n3a05fig04"></a></p>     <p align="center"><img src="img/revistas/rcq/v41n3/v41n3a04fig04.jpg"></p>     <p>En la Figura <a href="#v41n3a05fig02">2</a> se observa una variaci&oacute;n entre las incertidumbres estimadas para cada uno de los compuestos. Esta variaci&oacute;n se atribuye en su gran mayor&iacute;a a la incertidumbre que aporta la curva de calibraci&oacute;n, pues como se puede observar en la Figura <a href="#v41n3a05fig03">3</a>, es la &uacute;nica fuente que var&iacute;a notoriamente entre compuestos, a excepci&oacute;n de la de preparaci&oacute;n de est&aacute;ndares que se discuti&oacute; previamente; esto hace pensar que si esta fuente de incertidumbre se omitiera, todas la incertidumbres dar&iacute;an aproximadamente el mismo valor, pues la &uacute;nica diferencia que quedar&iacute;a corresponder&iacute;a a la incertidumbre asociada a la pureza del est&aacute;ndar. Este hecho no refleja la realidad de un proceso anal&iacute;tico en donde existen p&eacute;rdidas en los procesos de extracci&oacute;n, concentraci&oacute;n, limpieza y determinaci&oacute;n cromatogr&aacute;fica, los cuales son directamente asociados a procesos de partici&oacute;n (matriz y fase extractante), hidr&oacute;lisis, oxidaci&oacute;n, adsorci&oacute;n o termodescomposici&oacute;n que puedan ocurrir durante las diferentes etapas de la metodolog&iacute;a de an&aacute;lisis (19, 20). En otras palabras, mediante este m&eacute;todo no se contemplan algunas fuentes de errores sistem&aacute;ticos y aleatorios propias del proceso anal&iacute;tico, lo que se traduce en una subestimaci&oacute;n de la incertidumbre global. Sumado a esto, otros autores han encontrado que el aporte por errores aleatorios y sistem&aacute;ticos de los procesos anal&iacute;ticos corresponden a los componentes que m&aacute;s influyen en la magnitud de la incertidumbre global (21).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>M&Eacute;TODO COMBINADO</b></p>     <p>La tendencia actual en la determinaci&oacute;n de la incertidumbre para el an&aacute;lisis de contaminantes debe considerar todo el proceso anal&iacute;tico; por tanto es importante observar el comportamiento de los analitos tanto en la matriz de an&aacute;lisis como en todo el proceso involucrado (13).&Scaron;t&ecirc;p&aacute;n desarroll&oacute; un m&eacute;todo que permite tener en cuenta las variaciones propias de los analitos y, a su vez, identificar las fuentes cr&iacute;ticas de incertidumbre, lo cual tiene una ventaja respecto a los m&eacute;todos tradicionales (17).</p>     <p>El m&eacute;todo propuesto por &Scaron;t&ecirc;p&aacute;n se basa en cuantificar los errores sistem&aacute;ticos y aleatorios mediante ensayos de recuperaci&oacute;n y repetibilidad realizados en las diferentes etapas del m&eacute;todo anal&iacute;tico. Para ello, la determinaci&oacute;n de la incertidumbre est&aacute;ndar de los errores aleatorios (u(r)<sub>Etapa</sub>) se realiza mediante las ecuaciones &#91;<a href="#v41n3a05e2">2</a>&#93; a &#91;<a href="#v41n3a05e5">5</a>&#93;.</p>     <p><a name="v41n3a05e2"></a></p> <table align="center" width=580 border=0> <tbody><tr> <td><img src="img/revistas/rcq/v41n3/v41n3a04e2.jpg"></td> <td width="16">&#91;2&#93; </p></td></tr> </tbody> </table></td>        <p><a name="v41n3a05e3"></a></p> <table align="center" width=580 border=0> <tbody><tr> <td><img src="img/revistas/rcq/v41n3/v41n3a04e3.jpg"></td> <td width="16">&#91;3&#93; </p></td></tr> </tbody> </table></td>          <p><a name="v41n3a05e4"></a></p> <table align="center" width=580 border=0> <tbody><tr> <td><img src="img/revistas/rcq/v41n3/v41n3a04e4.jpg"></td> <td width="16">&#91;4&#93; </p></td></tr> </tbody> </table></td>      <p><a name="v41n3a05e5"></a></p> <table align="center" width=580 border=0> <tbody><tr> <td><img src="img/revistas/rcq/v41n3/v41n3a04e5.jpg"></td> <td width="16">&#91;5&#93; </p></td></tr> </tbody> </table></td>      <p>Donde %CV<sub>Exp k</sub> corresponde al coeficiente de variaci&oacute;n obtenido en el <i>k</i> experimento (k=1,2,3 o 4, ver secci&oacute;n experimental), y u(r)<sub>n</sub> corresponde a la incertidumbre est&aacute;ndar en la <i>n</i> etapa.</p>     <p>Por su parte, para la determinaci&oacute;n de la incertidumbre asociada a los errores sistem&aacute;ticos en cada uno de los experimentos se emplea la ecuaci&oacute;n &#91;<a href="#v41n3a05e6">6</a>&#93;.</p>      <p><a name="v41n3a05e6"></a></p> <table align="center" width=580 border=0> <tbody><tr> <td><img src="img/revistas/rcq/v41n3/v41n3a04e6.jpg"></td> <td width="16">&#91;6&#93; </p></td></tr> </tbody> </table></td>             ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Donde k representa el experimento realizado(k=1, 2, 3 o 4, ver secci&oacute;n experimental) y %<i>R</i> representa el porcentaje de recuperaci&oacute;n obtenido en el <i>k</i> experimento. Posteriormente, mediante las ecuaciones &#91;<a href="#v41n3a05e7">7</a>&#93; a &#91;<a href="#v41n3a05e10">10</a>&#93;, se determina la incertidumbre proveniente de los errores sistem&aacute;ticos para cada etapa (extracci&oacute;n, limpieza, evaporaci&oacute;n, an&aacute;lisis cromatogr&aacute;fico).</p>     <p><a name="v41n3a05e7"></a></p> <table align="center" width=580 border=0> <tbody><tr> <td><img src="img/revistas/rcq/v41n3/v41n3a04e7.jpg"></td> <td width="16">&#91;7&#93; </p></td></tr> </tbody> </table></td>             <p><a name="v41n3a05e8"></a></p> <table align="center" width=580 border=0> <tbody><tr> <td><img src="img/revistas/rcq/v41n3/v41n3a04e8.jpg"></td> <td width="16">&#91;8&#93; </p></td></tr> </tbody> </table></td>             <p><a name="v41n3a05e9"></a></p> <table align="center" width=580 border=0> <tbody><tr> <td><img src="img/revistas/rcq/v41n3/v41n3a04e9.jpg"></td> <td width="16">&#91;9&#93; </p></td></tr> </tbody> </table></td>             <p><a name="v41n3a05e10"></a></p> <table align="center" width=580 border=0> <tbody><tr> <td><img src="img/revistas/rcq/v41n3/v41n3a04e10.jpg"></td> <td width="16">&#91;10&#93; </p></td></tr> </tbody> </table></td>             <p>donde u(s)<sub>n</sub> corresponde a la incertidumbre est&aacute;ndar de los errores sistematicos para la <i>n</i> etapa.</p>     <p>Una vez determinada la incertidumbre asociada a componentes aleatorios y sistem&aacute;ticos (u(a) y u(s)), se procede a calcular la incertidumbre est&aacute;ndar de cada etapa (u<sub>extracci&oacute;n</sub>, u<sub>limpieza</sub>, u<sub>evaporaci&oacute;n</sub> y u<sub>CG</sub>), mediante la siguiente expresi&oacute;n:</p>     <p><a name="v41n3a05e11"></a></p> <table align="center" width=580 border=0> <tbody><tr> <td><img src="img/revistas/rcq/v41n3/v41n3a04e11.jpg"></td> <td width="16">&#91;11&#93; </p></td></tr> </tbody> </table></td>             <p>Donde u<sub>n</sub> correponde a la incertidumbre  estandar de la <i>n</i> etapa.</p>      <p>Finalmente, mediante la expresi&oacute;n &#91;<a href="#v41n3a05e12">12</a>    &#93; se determina la incertidumbre est&aacute;ndar global (u<sub>g</sub>).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><a name="v41n3a05e12"></a></p> <table align="center" width=580 border=0> <tbody><tr> <td><img src="img/revistas/rcq/v41n3/v41n3a04e12.jpg"></td> <td width="16">&#91;12&#93; </p></td></tr> </tbody> </table></td>      <p>Donde los primeros 4 t&eacute;rminos de la ecuaci&oacute;n provienen de resultados experimentales y an&aacute;lisis estad&iacute;stico, es decir, c&aacute;lculos tipo <i>top down</i>, y los siguientes dos t&eacute;rminos provienen de los c&aacute;lculos realizados por medio del m&eacute;todo <i>botton up</i>.</p>     <p>En la Figura <a href="#v41n3a05fig05">5</a> aparecen los resultados obtenidos en la estimaci&oacute;n de la incertidumbre expandida mediante el m&eacute;todo combinado. En esta figura se puede observar que, al igual que en el m&eacute;todo anterior, la estimaci&oacute;n realizada es inferior a 0,100 mg/kg, correspondiente al 50% de la concentraci&oacute;n a la cual se le estim&oacute; la incertidumbre. Por otro lado, si se comparan estos resultados con los presentados en la Figura <a href="#v41n3a05fig02">2</a>, los valores estimados mediante este m&eacute;todo resultan ser m&aacute;s del triple para la mayor&iacute;a de los compuestos, y en algunos casos, como anilofos y edifenfos, estos valores son de m&aacute;s de cinco veces los obtenidos mediante el m&eacute;todo <i>botton up</i>. De acuerdo con los reportes en literatura (21), el rango en el que se encuentran los valores de incertidumbre obtenidos resultan ser bastante acordes y se correlacionan de mejor manera que los encontrados mediante el m&eacute;todo <i>botton up</i>.</p>     <p><a name="#v41n3a05fig05"></a></p>     <p align="center"><img src="img/revistas/rcq/v41n3/v41n3a04fig05.jpg"></p>     <p>La Figura <a href="#v41n3a05fig06">6</a> muestra los aportes de cada una de las fuentes a la incertidumbre global; en t&eacute;rminos generales, se encuentra que al comparar las Figuras <a href="#v41n3a05fig03">3</a> y <a href="#v41n3a05fig06">6</a>, el m&eacute;todo combinado presenta un comportamiento heterog&eacute;neo de las incertidumbres, mientras que mediante el primer m&eacute;todo (Figura <a href="#v41n3a05fig03">3</a>), se observan valores similares entre las incertidumbres de los compuestos, y en algunos casos iguales, como por ejemplo la u<sub>extracci&oacute;n</sub>, u<sub>limpieza</sub> y u<sub>evaporaci&oacute;n</sub>. De otra parte, en la Figura <a href="#v41n3a05fig03">3</a> se puede clasificar cada fuente en un orden descendente de aporte, mientras que la heterogeneidad que se observa en la Figura <a href="#v41n3a05fig06">6</a> impide esta clasificaci&oacute;n a simple vista, pues el aporte de incertidumbre decada etapa del proceso es diferente para cada compuesto. Sin embargo, de manera general se observa que las fuentes que menos aportan a la incertidumbre corresponden a la u<sub>preparaci&oacute;n</sub> est&aacute;ndar y a la u<sub>regresi&oacute;n</sub>, lo cual resulta ser otra diferencia respecto a lo encontrado en el m&eacute;todo <i>botton up</i>, pues para este &uacute;ltimo m&eacute;todo estas fuentes de incertidumbre son las que m&aacute;s aportan a la incertidumbre global.</p>     <p><a name="#v41n3a05fig06"></a></p>     <p align="center"><img src="img/revistas/rcq/v41n3/v41n3a04fig06.jpg"></p>     <p>La Figura <a href="#v41n3a05fig06">6</a> indica que la u<sub>CG</sub> presenta diversos valores; por ejemplo, para compuestos como diclorvos, edifenfos, fenamifos o metilazinfos se presentan valores inferiores al 2%, mientras que para clorpirifos o iprobenfos se tienen valores cercanos al 5%, lo cual resulta ser una fuente m&aacute;s significativa en el c&aacute;lculo de la incertidumbre global. El aumento en la incertidumbre de estos plaguicidas se atribuye a procesos de descomposici&oacute;n o adsorci&oacute;n de los analitos en el puerto de inyecci&oacute;n o en la columna cromatogr&aacute;fica, lo que afecta tanto la exactitud como la repetibilidad de las medidas. Mediante este segundo m&eacute;todo la determinaci&oacute;n u<sub>CG</sub> no solo incluye errores que pueda ocasionar el instrumento de medida, sino otras fuentes como la integraci&oacute;n de las se&ntilde;ales cromatogr&aacute;ficas, lo cual le confiere una ventaja a este m&eacute;todo respecto al <i>botton up</i>, para el cual se tendr&iacute;a que incluir una nueva fuente de incertidumbre mediante experimentos similares al experimento 4.</p>     <p>Asimismo, la Figura <a href="#v41n3a05fig06">6</a> muestra que el proceso de evaporaci&oacute;n en algunos casos influye de manera notoria sobre algunos compuestos, y en otros casos presenta valores de incertidumbre muy bajos. Para el caso de diclorvos y fenitrotion se encuentran algunos de los valores m&aacute;s altos de u<sub>evaporaci&oacute;n</sub>, lo cual se atribuye a p&eacute;rdidas por volatilizaci&oacute;n, pues se trata de los compuestos de menor punto de ebullici&oacute;n (cercanos a 140 &deg;C) de este grupo de plaguicidas. Sin embargo, para el caso de edifenfos se encuentra un punto de ebullici&oacute;n aproximadamente 10 &deg;C mayor y se tiene un alto valor de u<sub>evaporaci&oacute;n</sub>, lo cual se cree es debido a procesos de descomposici&oacute;n adicionales a las p&eacute;rdidas por volatilizaci&oacute;n (22). Vale la pena resaltar que para el caso de fenitrotion, fenamifos y diclorvos la fuente que aporta en mayor medida corresponde a la evaporaci&oacute;n de la muestra. Al comparar la u<sub>evaporaci&oacute;n</sub> de los dos m&eacute;todos se halla una gran diferencia, pues mediante el m&eacute;todo <i>botton up</i> no hay diferencia entre cada uno de los compuestos, mientras que con el segundo m&eacute;todo se presenta una incertidumbre diferente con cada compuesto, e incluso se observa una leve correlaci&oacute;n con las propiedades fisicoqu&iacute;micas de los compuestos analizados. Respecto a la ulimpieza, al comparar los resultados de la Figura <a href="#v41n3a05fig03">3</a> con la <a href="#v41n3a05fig06">6</a>, se observan diferencias similares que en las dem&aacute;s comparaciones realizadas, mientras que para el caso de la Figura <a href="#v41n3a05fig03">3</a>, la u<sub>limpieza</sub> es la menor de las fuentes de incertidumbre; en la Figura <a href="#v41n3a05fig06">6</a> se tiene que esta fuente es de las de mayor contribuci&oacute;n. Asimismo, esta &uacute;ltima figura se&ntilde;ala que cada uno de los compuestos presenta valores relativamente diferentes: mientras algunos compuestos como el azinfosmetil o el fenamifos presentan valores cercanos al 2 %, otros como el clorpirifos o el triazofos exhiben valores que superan el 5%. Estas diferencias se cree son debidas a procesos de interacci&oacute;n con la PSA y espec&iacute;ficamente a adsorci&oacute;n de los plaguicidas (23).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>En general se encuentra que la fuente de incertidumbre que aporta en mayor medida corresponde a la u<sub>extracci&oacute;n</sub>, lo cual correlaciona satisfactoriamente con lo reportado en literatura(16). Sin embargo, como se mencion&oacute; anteriormente para fenitrotion, fenamifos y diclorvos, la u<sub>extracci&oacute;n</sub> no es la fuente principal, sino que,por el contrario, es de las que menos influye en el valor global de la incertidumbre (menos del 3%).</p>     <p>Por &uacute;ltimo, la Figura <a href="#v41n3a05fig07">7</a> muestra el promedio del aporte de cada una de las fuentes a la incertidumbre global para todos los plaguicidas. En esta figura son m&aacute;s evidentes las diferencias entre los dos m&eacute;todos. Mientras que con el m&eacute;todo <i>botton up</i> se indica que la regresi&oacute;n y la preparaci&oacute;n de los est&aacute;ndares aportan casi un 90% a la incertidumbre global, mediante el m&eacute;todo combinado se encuentra que es inferior al 7%. De igual manera, para los procesos de extracci&oacute;n y limpieza mediante el primer m&eacute;todo se tiene un aporte de apenas el 0,8%, mientras que el segundo m&eacute;todo &iacute;ndica que estas son las fuentes de mayor incertidumbre, cerca al 70%.</p>     <p><a name="v41n3a05fig07"></a></p>     <p align="center"><img src="img/revistas/rcq/v41n3/v41n3a04fig07.jpg"></p>     <p><b>CONCLUSIONES</b></p>     <p>En este estudio se encontr&oacute; que la estimaci&oacute;n realizada mediante los dos m&eacute;todos arroj&oacute; valores de incertidumbre expandida inferiores al 50% del valor al cual se le determin&oacute; la incertidumbre, lo que implica que mediante la metodolog&iacute;a en estudio se logran obtener incertidumbres adecuadas para este tipo de determinaciones anal&iacute;ticas.</p>     <p>En la comparaci&oacute;n de las dos metodolog&iacute;as, se hall&oacute; que mediante el m&eacute;todo combinado se estiman valores hasta 5 veces m&aacute;s altos a los calculados mediante la aproximaci&oacute;n <i>botton up</i>. Adicionalmente, con el m&eacute;todo combinado se logran obtener resultados m&aacute;s acordes con los reportados en la literatura. Por otro lado, mediante el m&eacute;todo combinado se obtuvieron valores de incertidumbre que representan de una manera m&aacute;s adecuada todas las etapas del proceso anal&iacute;tico, hasta tal punto que se observa una relaci&oacute;n de los aportes de cada etapa con las propiedades fisicoqu&iacute;micas de algunos compuestos. Finalmente, mediante el m&eacute;todo combinado se encontr&oacute; que la fuente de incertidumbre que m&aacute;s influye sobre el valor de incertidumbre final corresponde al proceso de extracci&oacute;n, seguido por la limpieza y la evaporaci&oacute;n.</p>     <p><b>AGRADECIMIENTOS</b></p>     <p>Expresamos nuestros agradecimientos al Ministerio de Desarrollo Agropecuario de Panam&aacute;, al Banco Interamericano de Desarrollo y al Organismo Internacional de Energ&iacute;a At&oacute;mica (IAEA), Viena, Austria, por la colaboraci&oacute;n y financiaci&oacute;n suministrada para la realizaci&oacute;n de este proyecto.</p><hr/>     <p><b>REFERENCIAS BIBLIOGR&Aacute;FICAS</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>1. Charles, H.; Godfray, J; Beddington, J.; Crute, I.; Haddad, L.; Lawrence, D.; Muir, J.; Pretty, J.; Robinson, S.; Thomas, S.; Toulmin, C. Food security: the challenge of feeding 9 billion people. <i>Science</i>. 2010. 327: 812-818.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000113&pid=S0120-2804201200030000400001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>2. Nord, M. <i>Household food security in the United States</i>, 2009. New Jersey, USA: Diane Publishing. 2010. p. 35.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000115&pid=S0120-2804201200030000400002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>3. S<i>anco. Method Validation and Quality Control Procedures for pesticide residues analysis in food and feed</i>. 2009. Disponible en: <a href="http://ec.europa.eu/food/plant/protection/resources/qualcontrol_en.pdf" target="_blank">http://ec.europa.eu/food/plant/protection/resources/qualcontrol_en.pdf</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000117&pid=S0120-2804201200030000400003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>4. Vanatta, L. E.; Coleman, D. E. Calibration, uncertainty, and recovery in the chromatographic sciences.<i> Journal of Chromatography A.</i> 2007.<b>1158</b>: 47-60.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000118&pid=S0120-2804201200030000400004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>5. ISO/IEC. <i>Norma T&eacute;cnica Colombiana IEC/ISO 17025: 2005. Requisitos generales para la competencia de los laboratorios de ensayo y de calibraci&oacute;n</i>. Bogot&aacute;, D. C., Colombia: Icontec. 2005. p. 26.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000120&pid=S0120-2804201200030000400005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>6. VIM, III. <i>International vocabulary of basic and general terms in metrology (VIM)</i>. International Organization for Standardization. 2012. pp. 25-27.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000122&pid=S0120-2804201200030000400006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>7. Maroto, A.; Boqu&eacute;, R.; Riu, J.; Xavier Rius, F. Estimation of measurement uncertainty by using regression techniques and spiked sam ples.<i> Analytica Chimica Acta</i>. 2001. <b>446</b>: 131-143.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000124&pid=S0120-2804201200030000400007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>8. Alder, L.; Korth, W.; Patey, A. L.; Schee, H.; Schoeneweiss, S. Estimation of measurement uncertainty in pesticide residue analysis. <i>Journal of AOAC International</i>. 2001. <b>84</b>: 1569-1578.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000126&pid=S0120-2804201200030000400008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>9. BIPM, IFCC, IUPAC. OIML, <i>Evaluation of measurement data -Guide to the expression of uncertainty in measurement</i>. 2008. Disponible en: <a href="http://www.bipm.org/utils/common/documents/jcgm/JCGM_100_2008_E.pdf" target="_blank">http://www.bipm.org/utils/common/documents/jcgm/JCGM_100_2008_E.pdf</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000128&pid=S0120-2804201200030000400009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>10. Ellison, S.; Williams, A. EURACHEM / CITAC <i>Guide CG 4: Quantifying uncertainty in analytical measurement</i>. 2012. Disponible en: <a href="http://www.eurachem.org/images/stories/Guides/pdf/QUAM2012_P1.pdf" target="_blank">http://www.eurachem.org/images/stories/Guides/pdf/QUAM2012_P1.pdf</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000129&pid=S0120-2804201200030000400010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>11. Wallace, J. Ten methods for calculating the uncertainty of measurement. <i>Science &amp; Justice</i>. 2010. <b>50</b>: 182-186.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000130&pid=S0120-2804201200030000400011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>12. Theodorou, D.; Meligotsidou, L.; Karavoltsos, S.; Burnetas, A.; Dassenakis, M.; Scoullos, M. Comparison of ISO-GUM and Monte Carlo methods for the evaluation of measurement uncertainty: Application to direct cadmium measurement in water by GFAAS.<i> Talanta</i>. 2011. <b>83</b>:1568-1574.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000132&pid=S0120-2804201200030000400012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>13. Lecomte, F.; Huberta, C.; Demarchea, S.; De Bleyea, C.; Dispasa, A.; Jostc, M.; Frankennec, F.; Ceccatob, A.; Rozeta, E.; Huberta, P. Comparison of the quantitative performances and measurement uncertainty estimates obtained during method validation versus routine applications of a novel hydrophilic interaction chromatography method for the determination of cidofovir in human plasma. <i>Journal of Pharmaceutical and Biomedical Analysis</i>. 2012. 57: 153-165.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000134&pid=S0120-2804201200030000400013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>14. Lisinger, T. Use of recovery and bias information in analytical chemistry and estimation of its uncertainty contribution.<i> TrAC Trends in Analytical Chemistry</i>. 2008. 27:916-923.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000136&pid=S0120-2804201200030000400014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>15. Maroto, A.; Boqu&eacute;, R.; Riu, J.; Xavier Rius, F. Evaluating uncertainty in routine analysis. <i>TrAC Trends in Analytical Chemistry</i>. 2009. <b>18</b>: 577-584.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000138&pid=S0120-2804201200030000400015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>16. FAO/IAEA. Comparison of Methods for the Estimation of Measurement Uncertainty for an Analytical Method for Sulphonamides. <i>Activities Report</i>. 2006. Disponible en: <a href="http://ec.europa.eu/food/plant/protection/resources/qualcontrol_en.pdf" target="_blank">http://ec.europa.eu/food/plant/protection/resources/qualcontrol_en.pdf</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000140&pid=S0120-2804201200030000400016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>17. Stepan, R.; Hajslova, J.; Kocourek, V.; Tich, J. Uncertainties of gas chromatographic measurement of troublesome pesticide residues in apples employing conventional and mass spectrometric detectors. <i>Analytica Chimica Acta</i>. 2004. <b>520</b>: 245-255.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000141&pid=S0120-2804201200030000400017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>18. Codex Alimentarius. Norma CAC/GL 59 -Directrices sobre la estimaci&oacute;n de la incertidumbre de los resultados. 2006. Disponible en: <a href="http://ec.europa.eu/food/plant/protection/resources/qualcontrol_en.pdf" target="_blank">http://ec.europa.eu/food/plant/protection/resources/qualcontrol_en.pdf</a> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000143&pid=S0120-2804201200030000400018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>19. Galb&aacute;n, J.; Ubide, C. Uncertainty due to the quantification step in analytical methods. Talanta. 2007. <b>71</b>:1339-1344.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000144&pid=S0120-2804201200030000400019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>20. Maroto, A.; Boqu&eacute;, R.; Riu, J.; Xavier Rius, F. Estimating uncertainties of analytical results using information from the validation process. <i>Analytica Chimica Acta</i>. 1999. <b>391</b>: 173-185.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000146&pid=S0120-2804201200030000400020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>21. Hund, E.; Massart, D.; Smeyers- Verbeke, J. Comparison of different approaches to estimate the uncertainty of a liquid chromatographic assay. Analytica Chimica Acta. 2003. <b>480</b>: 39-52.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000148&pid=S0120-2804201200030000400021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>22. Kocourek, V.; Hajlov&aacute;, J.; Holadov&aacute;, K.; Poustka, J. Stability of pesticides in plant extracts used as calibrants in the gas chromatographic analysis of residues. <i>Journal of Chromatography A</i>. 1998. <b>800</b>: 297-304.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000150&pid=S0120-2804201200030000400022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>23. Li, L.; Li, W.; Ge, J.; Wu, Y.; Jiang, S.; Liu, F. Use of graphitic carbon black and primary secondary amine for determination of 17 organophosphorus pesticide residues in spinach. <i>Journal of Separation Science</i>. 2008. <b>31</b>: 3588-3594.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000152&pid=S0120-2804201200030000400023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p><hr></font>     ]]></body><back>
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<label>1</label><nlm-citation citation-type="journal">
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