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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Microsatélites amplificados al azar (RAM) en estudios de diversidad genética vegetal]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Universidad Nacional de Colombia Facultad de Ciencias Agropecuarias ]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The use and importance, advantages, disadvantages and features of the Random Amplified Microsatellites RAMs technique, were reviewed in Cape gooseberry Physalis peruviana, blackberry Rubus spp, guava Psidium guajava and heliconias Heliconia spp. In blackberry, we differentiated the species R. glaucus, R. robustus y R. urticifolius, detected duplicated accessions and found high genetic diversity in R. glaucus, the most important specie. In cape gooseberry we found high diversity and two red fruit accessions genetically differentiated from the yellow fruit ones and a geographical region with high variability. In guava, primers were highly polymorphic and found high variability in Valle del Cauca region. In Heliconia and related species we differentiated families belonging to Zingiberal order, between some sub genera and variation among specie. The technique has low cost of implementation, use a single primer, do not require previous information, is highly polymorphic and can differentiate species is taxa were technique was evaluated.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="verdana" size="2">     <p align="right">Art&iacute;culo de revisi&oacute;n</p>           <p><b>    <center><font face="verdana" size="4">Microsat&eacute;lites amplificados al azar (RAM) en estudios de diversidad gen&eacute;tica vegetal</font></center></b></p>     <p><b>    <center><font face="verdana" size="3">Random amplified microsatellites (RAM´s) in plant genetic diversity studies</font></center></b></p>     <p><b>    <center>Jaime Eduardo Muñoz Fl&oacute;rez, Ana Cruz Morillo Coronado, Yacenia Morillo Coronado,</center></b></p>     <p>Facultad de Ciencias Agropecuarias, Universidad Nacional de Colombia. AA 237. Palmira, Valle del Cauca, Colombia. Autor para correspondencia: <a href="mailto:jemunozf@palmira.unal.edu.co">jemunozf@palmira.unal.edu.co</a>;  <a href="mailto:acmorilloc@palmira.unal.edu.co">acmorilloc@palmira.unal.edu.co</a>;  <a href="mailto:ymorilloc@palmira.unal.edu.co">ymorilloc@palmira.unal.edu.co</a></p>     <p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<center>REC.: 18-04-08. ACEPT.: 08-09-08</center></p> <hr size="1">     <p><b>RESUMEN</b></p>     <p><b>Se revis&oacute; el uso e importancia, ventajas, desventajas y caracter&iacute;sticas de la t&eacute;cnica Microsat&eacute;lites Amplificados al Azar (RAM) en uchuva <i>Physalis peruviana</i>, mora <i>Rubus</i> spp, guayaba <i>Psidium guajava</i> y heliconias <i>Heliconia</i> spp. En mora se diferenciaron las especies <i>R. glaucus</i>, <i>R. robustus</i> y <i>R. urticifolius</i>, se detectaron duplicados y se encontr&oacute; alta variabilidad gen&eacute;tica en <i>R. glaucus</i>, la especie m&aacute;s importante. En uchuva se encontr&oacute; alta diversidad y dos accesiones de fruto rojo que se diferenciaron gen&eacute;ticamente de las amarillas y una regi&oacute;n geogr&aacute;fica con alta variabilidad. En guayaba los cebadores fueron altamente polim&oacute;rficos y se encontr&oacute; alta variabilidad en el Valle del Cauca. En heliconias y especies relacionadas se diferenciaron las familias del orden Zingiberales, algunos subg&eacute;neros y variaciones en la especie. La t&eacute;cnica es de bajo costo, utiliza un cebador, no requiere informaci&oacute;n previa, es altamente polim&oacute;rfica y diferencia especies en los taxones evaluados.</b></p>     <p><b>Palabras claves:</b> <i>Physalis peruviana</i>; <i>Psidium guajava</i>; <i>Rubus</i> spp; <i>Heliconia</i> spp; marcadores moleculares; an&aacute;lisis gen&eacute;ticos.</p> <hr size="1">     <p><b>ABSTRACT</b></p>     <p><b>The use and importance, advantages, disadvantages and features of the Random Amplified Microsatellites RAMs technique, were reviewed in Cape gooseberry <i>Physalis peruviana</i>, <i>blackberry Rubus</i> spp, guava <i>Psidium guajava</i> and heliconias <i>Heliconia</i> spp. In blackberry, we differentiated the species <i>R. glaucus</i>, <i>R. robustus</i> y <i>R. urticifolius</i>, detected duplicated accessions and found high genetic diversity in R. <i>glaucus</i>, the most important specie. In cape gooseberry we found high diversity and two red fruit accessions genetically differentiated from the yellow fruit ones and a geographical region with high variability. In guava, primers were highly polymorphic and found high variability in Valle del Cauca region. In Heliconia and related species we differentiated families belonging to Zingiberal order, between some sub genera and variation among specie. The technique has low cost of implementation, use a single primer, do not require previous information, is highly polymorphic and can differentiate species is taxa were technique was evaluated.</b></p>     <p><b>Key words:</b> <i>Physalis peruviana</i>; <i>Psidium guajava</i>; <i>Rubus</i> spp; <i>Heliconia</i> spp; molecular markers; genetic analysis..</p> <hr size="1">     <p><b>    <center><font face="verdana" size="3">INTRODUCCI&Oacute;N</font></center></b></p>     <p>Entre las t&eacute;cnicas disponibles para estudiar la diversidad gen&eacute;tica vegetal se encuentran los RAPD (Random Amplified Polymorphic DNA), AFLP (Amplified Fragment Length Polymorphism), microsat&eacute;lites y los RAM (Random Amplified Microsatellites). En los &uacute;ltimos diez años los microsat&eacute;lites han cobrado importancia en estudios que van desde caracterizaci&oacute;n individual hasta mapeo gen&oacute;mico. Debido al alto nivel de polimorfismo, car&aacute;cter codominante, facilidad de aplicaci&oacute;n y alta reproducibilidad son marcadores ampliamente utilizados y muy informativos. En la identificaci&oacute;n de individuos estrechamente relacionados, clones o cultivares se estima que los microsat&eacute;lites tienen poder de discriminaci&oacute;n siete veces mayor que los RAPD (Kraic <i>et al</i>., 1998) y se consideran los marcadores ideales para estudios de mapeo de ligamiento (Hearne <i>et al</i>., 1992; Morgante y Olivieri, 1993) y evolutivos.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>En plantas los oligonucle&oacute;tidos, compuestos por elementos repetitivos del tipo TG y GATA/GACA, detectan polimorfismo cuando se utilizaban como sondas RFLP (Restriction Fragment Length Polymorphism). Los sitios de microsat&eacute;lites se distribuyen ampliamente con una frecuencia de 1 cada 50.000 pares de bases; se presentan en 34 especies vegetales, y el elemento repetido m&aacute;s com&uacute;n es el dinucle&oacute;tido AT (Morgante y Olivieri, 1993). </p>     <p>Con marcadores basados en microsat&eacute;lites se han elaborado mapas gen&eacute;ticos de soya, arroz y trigo (Akkaya <i>et al</i>., 1992; Roder <i>et al</i>., 1995), <i>Pinus</i> spp (Smith y Devey, 1994) y <i>Citrus</i> spp (Ferreira y Grattapaglia, 1998). Se han desarrollado microsat&eacute;lites para <i>C. sinensis</i> (Novelli <i>et al</i>., 2006), <i>C. limon</i> (Golein <i>et al</i>., 2005) y mandarinas (Koehler-Santos <i>et al</i>., 2003).</p>     <p>Los Microsat&eacute;lites Amplificados al Azar (RAM) se utilizan en caracterizaci&oacute;n de diversidad gen&eacute;tica en microorganismos, animales y plantas. La revisi&oacute;n describe la t&eacute;cnica RAM, analiza los elementos asociados con la t&eacute;cnica (calidad, cantidad de ADN, condiciones de amplificaci&oacute;n, electroforesis, an&aacute;lisis estad&iacute;stico) y presenta la aplicaci&oacute;n de la t&eacute;cnica en mora <i>Rubus</i> spp, Uchuva <i>Physallis peruviana</i>, guayaba <i>Psidium guajava</i> y heliconias <i>Heliconia</i> spp.</p>     <p><b>    <center><font face="verdana" size="3">DESCRIPCI&Oacute;N DE LA T&Eacute;CNICA</font></center></b></p>     <p>Zietkiewicz <i>et al</i>. (1994) propusieron un m&eacute;todo para medir la diversidad gen&eacute;tica en plantas y animales usando cebadores basados en microsat&eacute;lites. Esta t&eacute;cnica combina los beneficios de los microsat&eacute;lites y los RAPD (Random Amplified Polymorphic DNA). Hantula <i>et al</i>. (1996) seleccionaron cuatro <i>primers</i> (GT, ACA, CCA, CGA) con una longitud de 18 bases que incluyen un extremo 5&#39; &#34;degenerado&#34; de tres nucle&oacute;tidos, el cual sirve de anclaje para asegurar la uni&oacute;n del <i>primer</i> al inicio del microsat&eacute;lite. Ellos denominaron a esta t&eacute;cnica RAM (Random Amplified Polymorphic DNA).</p>     <p>Los RAM se basan en la reacci&oacute;n en cadena de la polimerasa (PCR), el m&eacute;todo es altamente reproducible y permite la detecci&oacute;n de polimorfismo en el ADN intra e interespec&iacute;fico. Los fragmentos de ADN amplificados en la reacci&oacute;n est&aacute;n compuestos de dos microsat&eacute;lites suficientemente cercanos para amplificar por PCR el &aacute;rea entre ellos (Zietkiewicz <i>et al</i>., 1994).</p>     <p>La base gen&eacute;tica de estos marcadores es la misma de los RAPD, es decir, utiliza un solo <i>primer</i> de secuencia arbitraria, por lo cual la secuencia blanco tambi&eacute;n es desconocida; difiere de los RAPD porque estos tienen menor tamaño del cebador que los RAM. Al igual que los RAPD, los RAM detectan un solo alelo por locus.</p>     <p>El poder de resoluci&oacute;n de los marcadores gen&eacute;ticos est&aacute; determinado por el nivel de polimorfismo que pueden detectar. Esto se ve afectado principalmente por la frecuencia de mutaci&oacute;n en los sitios del genoma involucrados. Como el rango evolutivo entre los microsat&eacute;lites es considerablemente m&aacute;s alto que en la mayor&iacute;a de los otros tipos de ADN, hay gran probabilidad de hallar polimorfismo mediante los RAM que por otras t&eacute;cnicas, incluyendo los RAPD. La fuente de variabilidad en los fragmentos obtenidos por la t&eacute;cnica RAM no es a&uacute;n conocida pero hay tres posibilidades (Hantula <i>et al</i>., 1996):</p> <ul>     <li> Las mutaciones en el sitio de uni&oacute;n podr&iacute;an evitar la amplificaci&oacute;n de un fragmento como en los marcadores RAPD. Esto es posible pero puede ser menos probable con los microsat&eacute;lites porque la variabilidad en estos elementos resulta principalmente de diferencias en el n&uacute;mero de repeticiones.</li>     ]]></body>
<body><![CDATA[<li> El resultado de una inserci&oacute;n o supresi&oacute;n entre el fragmento amplificado podr&iacute;a originar amplio polimorfismo o ausencia de productos, dependiendo de la habilidad de amplificaci&oacute;n.</li>     <li> La variabilidad en el n&uacute;mero de repeticiones del microsat&eacute;lite podr&iacute;a determinar el tamaño del polimorfismo</li>     </ul>     <p><b>    <center><font face="verdana" size="3">AN&Aacute;LISIS DE LOS ELEMENTOS ASOCIADOS CON LA T&Eacute;CNICA</font></center></b></p>     <p><b>Extracci&oacute;n de ADN</b></p>     <p>La aplicaci&oacute;n de las diferentes t&eacute;cnicas para el an&aacute;lisis del genoma (construcci&oacute;n de librer&iacute;as, RFLP, PCR, AFLP) depende de la habilidad para obtener ADN puro, con alto rendimiento y buena calidad. En general las t&eacute;cnicas basadas en marcadores microsat&eacute;lites requieren bajas cantidades de ADN (10 - 100 ng por reacci&oacute;n). T&eacute;cnicas en las cuales la cantidad y la calidad del ADN son factores determinantes en los procesos de amplificaci&oacute;n obligan a la utilizaci&oacute;n de kits comerciales aumentando costos.</p>     <p>ADN de calidad &oacute;ptima no ocasiona problemas en la amplificaci&oacute;n; por encima e incluso por debajo de los 5 ng se obtienen buenos resultados. Por el contrario, ADN degradado o ligado a contaminantes provenientes de la extracci&oacute;n (fenol, detergentes, etc.) puede inhibir la actividad de la polimerasa. La precipitaci&oacute;n con etanol y lavados con etanol al 70% eliminan contaminantes e inhibidores, pero conducen a p&eacute;rdidas en la concentraci&oacute;n inicial del material.</p>     <p>En algunas especies la presencia de polimerasas, ligasas, endonucleasas de restricci&oacute;n y polifenoloxidasas dificulta la obtenci&oacute;n de ADN. En guayaba la gran cantidad de sustancias fen&oacute;licas provoc&oacute; la oxidaci&oacute;n r&aacute;pida de los tejidos. Para obtener ADN de buena calidad se utiliz&oacute; el kit DNeasy plant (QUIAGEN, 2004). (Sanabria <i>et al</i>., 2006).</p>     <p><b>Cuantificaci&oacute;n del ADN</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La cantidad de ADN se puede determinar mediante fluor&oacute;metro, modelo DYNA QUANT 200 marca Hoefer, que usa como est&aacute;ndar de calibraci&oacute;n ADN Lambda a 100 ng/<font face="symbol" size="2">m</font><font face="verdana" size="2">l. Otra metodolog&iacute;a utiliza el ADN del bacteri&oacute;fago Lambda de concentraci&oacute;n conocida y por comparaci&oacute;n determina la concentraci&oacute;n aproximada de cada muestra.</p>     <p>El rango de concentraciones generalmente debe estar entre 0.01-1 ng para ADN de pl&aacute;smido o fago y 25-50 ng para DNA gen&oacute;mico en 25 <font face="symbol" size="2">m</font><font face="verdana" size="2">l. En t&eacute;cnicas basadas en marcadores microsat&eacute;lites se utilizan bajas concentraciones de ADN molde (10 ng/</font><font face="symbol" size="2">m</font><font face="verdana" size="2">l).</p>     <p>Con el m&eacute;todo de extracci&oacute;n descrito por Dellaporta <i>et al</i>. (1983) se obtuvieron en mora entre 20 y 100 ng/uL en un volumen final de 80 uL, cantidad suficiente para realizar al menos cuatro reacciones (Morillo <i>et al</i>., 2005).</p>     <p><b>Condiciones de amplificaci&oacute;n</b></p>     <p>Para este tipo de marcador molecular se utilizan cebadores de secuencias cortas repetidas y conocidas, de una longitud de 18 bases que incluyen un extremo 5&#39; &#34;degenerado&#34;, pues son secuencias complementarias a una regi&oacute;n del genoma (<a href="#Tabla 1">Tabla 1</a>). Las t&eacute;cnicas basadas en marcadores microsat&eacute;lites utilizan <i>primers</i> que contienen de 10 a 30 nucle&oacute;tidos y entre 40-60% en GC (Guanina-Citocina). En algunos casos puede ser importante tener zonas ricas en GC en el extremo 3&#39; del <i>primer</i>, de forma que el alineamiento se favorece en las &aacute;reas implicadas en la elongaci&oacute;n.</p>     <p>    <center><a name="Tabla 1"><img src="img/revistas/acag/v57n4/v57n4a01t01.gif"></a></center></p>     <p>El coctel de amplificaci&oacute;n para la reacci&oacute;n de microsat&eacute;lites RAM se prepara en un volumen final de 25 <font face="symbol" size="2">m</font><font face="verdana" size="2">l que contiene dNTPs (0.2 mM), 1X PCR Buffer, 1 unidad de Taq Polimerasa, 2 </font><font face="symbol" size="2">m</font><font face="verdana" size="2">M de Primer, 10 ng de ADN total y 1.5 mM de MgCl<sub>2</sub> y se lleva a volumen con agua HPLC. Aunque las condiciones pueden variar dependiendo de la especie estudiada y de cada situaci&oacute;n (<a href="img/revistas/acag/v57n4/v57n4a01t02.gif" target="blank">Tabla 2</a>). En experiencias recientes se utilizaron con buenos resultados 12.5 </font><font face="symbol" size="2">m</font><font face="verdana" size="2">l de volumen final.</p>     <p>En la Reacci&oacute;n en Cadena de la Polimerasa (PCR) algunos factores pueden afectar el proceso de amplificaci&oacute;n o multiplicaci&oacute;n <i>in vitro</i> del ADN.</p>     <p>Por lo general el Buffer de reacci&oacute;n 10x est&aacute; formado por 100 mM Tris-HCl (<u>pH</u> entre 8 y 9 a 25&deg;C), 500 mM KCl, 1% de Triton X-100 y 15mM de MgCl<sub>2</sub>. El Buffer Tris regula el pH de la reacci&oacute;n que afecta la actividad y fidelidad de la enzima Taq polimerasa. Moderadas concentraciones de KCl pueden incrementar la actividad de la enzima de 50% a 60%, la concentraci&oacute;n &oacute;ptima es de 50mM (Binder, 1997; Henegariu, 2000). El uso de aditivos aumenta la especificidad y fidelidad de la PCR.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La adici&oacute;n de betamina, dimetilsulf&oacute;xido (DMSO) y formamida es beneficioso cuando el ADN molde posee regiones ricas en GC y forma potentes estructuras secundarias que detienen la polimerasa (Rees <i>et al</i>., 1993). Como el ADN con regiones ricas en GC puede ocasionar ineficiente separaci&oacute;n de las cadenas, es ben&eacute;fico el uso de aditivos, pues la betamina reduce la cantidad de energ&iacute;a requerida para separar las cadenas del ADN molde y DMSO y formamida interfieren en la formaci&oacute;n de enlaces de hidr&oacute;geno entre ambas cadenas. Tambi&eacute;n se pueden usar detergentes para estabilizar la enzima como el Tween 20, Laureth 12 (0.1%) o Trit&oacute;n X-100. En otros protocolos se incorporan polietilenglicol (PEG), glicerol, seroalb&uacute;mina bovina (BSA) como prote&iacute;na captadora de iones inhibidores de la Taq polimerasa (Lozada, 2002; Promega, 2005).</p>     <p>El volumen de la reacci&oacute;n es variable, aunque en ocasiones se recomienda emplear vol&uacute;menes pequeños con pocas cantidades de ADN (Henegariu, 2000).</p>     <p>La concentraci&oacute;n de magnesio afecta el funcionamiento de Taq ADN polimerasa. Los componentes de la reacci&oacute;n tales como el ADN molde, agentes quelantes presentes en la muestra (EDTA o citrato), dNTP y prote&iacute;nas pueden afectar la cantidad de magnesio libre (Henegariu, 2000; Promega, 2005). La carencia puede inactivar la enzima, y el exceso reduce la fidelidad de la enzima y puede incrementar las uniones inespec&iacute;ficas (Eckert y Kunkel, 1990). La concentraci&oacute;n &oacute;ptima de la sal se encuentra en el rango de 1.5 a 3.0 mM.</p>     <p>Los dNTP (dATP, dCTP, dGTP, dTTP) se deben añadir en iguales concentraciones, puesto que pueden captar iones Mg<sup>2+</sup>. El desequilibrio en las concentraciones en s&oacute;lo un dNTP baja el rendimiento de la reacci&oacute;n y favorece la incorporaci&oacute;n err&oacute;nea de nuevas bases, aumenta la tasa de error de copia. La concentraci&oacute;n m&aacute;s utilizada es de 0.2 mM (Brinkmann Instruments, 2004; Henegariu, 2000).</p>     <p>Existen diferentes tipos de ADN polimerasa que replican el ADN. Estas se pueden clasificar en Termol&aacute;biles (37&deg;C - 42&deg;C) y termoestables (74&deg;C, resiste entre 40 - 50 segundos a 96&deg;C) (Lozada, 2002). Una de las m&aacute;s utilizadas ha sido la enzima termoestable Taq ADN polimerasa, aislada de la bacteria <i>Termus aquaticus</i> (Taq). Carecen de actividad 3&#39;-&gt; 5&#39; exonucleasa, lo que las hace menos seguras a la hora de comparar las fidelidades. Para garantizar el funcionamiento se recomienda no usar alto n&uacute;mero de ciclos, iguales concentraciones de dNTP, disminuir la duraci&oacute;n de cada etapa y la concentraci&oacute;n de MgCl<sub>2</sub> debe oscilar entre 1.5 mM y 3.0 mM (Binder, 1997).</p>     <p>Se recomienda utilizar entre 1 y 1.25 U de enzima en 50<font face="symbol" size="2">m</font><font face="verdana" size="2">l de reacci&oacute;n. Incrementos en la cantidad y el tiempo de extensi&oacute;n generan la aparici&oacute;n de artefactos debido a la actividad exonucleasa intr&iacute;nseca 5&39; -&gt; 3&39; (Promega, 2005; Lozada, 2002). En la (<a href="#Tabla 3">Tabla 3</a>) se describe el perfil de amplificaci&oacute;n de la t&eacute;cnica.</p>     <p>    <center><a name="Tabla 3"><img src="img/revistas/acag/v57n4/v57n4a01t03.gif"></a></center></p>     <p>Se utiliza un <i>primer</i> (<a href="#Figura 1">Figura 1 </a>) y se amplifican dos secuencias microsat&eacute;lites; en la cadena B se observan las secuencias microsat&eacute;lites AC y GT.</p>     <p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<center><a name="Figura 1"><img src="img/revistas/acag/v57n4/v57n4a01f01.jpg"></a></center></p>     <p>Los productos de amplificaci&oacute;n se separan por electroforesis en geles de agarosa al 1.2% a 90 voltios durante tres horas, visualiz&aacute;ndose en un transiluminador, o en geles de poliacrilamida 19:1 (acrilamida: bisacrilamida) al 8%, teñidos con sales de plata.</p>     <p><b>Electroforesis</b>    <p>     <p>La migraci&oacute;n de los fragmentos de &aacute;cidos nucleicos (ADN o ARN) en un gel de agarosa sometido a un campo el&eacute;ctrico depende del voltaje del campo y del tamaño del poro del gel. La separaci&oacute;n efectiva de los fragmentos de ADN o ARN (resoluci&oacute;n) depende de la masa y de la carga de los fragmentos, en realidad, de la relaci&oacute;n carga/masa. Transcurrida la electroforesis, la localizaci&oacute;n relativa de los fragmentos se determina mediante distintos m&eacute;todos. La tinci&oacute;n con bromuro de etidio, una sonda fluorescente tras iluminaci&oacute;n con luz UV, es un m&eacute;todo generalizado, ya que la sonda se intercala entre la doble h&eacute;lice de ADN y emite luz (Sambrook <i>et al</i>., 1989).</p>     <p>La electroforesis en gel de agarosa del ADN fragmentado es una t&eacute;cnica habitual que separa los fragmentos, los localiza en funci&oacute;n del peso molecular por comparaci&oacute;n con la movilidad de unos est&aacute;ndares de tamaño conocido, y si fuera preciso, extrae de nuevo el fragmento de inter&eacute;s para otras aplicaciones (amplificaci&oacute;n, clonaci&oacute;n, secuenciaci&oacute;n, transfecci&oacute;n, etc.) (Sambrook <i>et al</i>., 1989).</p>     <p>Una de las ventajas de la t&eacute;cnica RAM es que se pueden separar los productos amplificados utilizando geles de agarosa al 1.2% y visualizar en un transiluminador con luz ultravioleta. Tambi&eacute;n se pueden separar en geles de poliacrilamida para obtener m&aacute;s alta resoluci&oacute;n y mejor separaci&oacute;n de los fragmentos, obteniendo mayor n&uacute;mero de bandas por marcador.</p>     <p>El n&uacute;mero de bandas del patr&oacute;n de amplificaci&oacute;n obtenido en agarosa es menor que en poliacrilamida. Los geles en agarosa son m&aacute;s f&aacute;ciles de hacer, suministran buena informaci&oacute;n y son m&aacute;s baratos. La electroforesis en poliacrilamida requiere m&aacute;s agilidad y experticia, pero permite informaci&oacute;n m&aacute;s precisa (Sambrook <i>et al</i>., 1989).</p>     <p>El n&uacute;mero de bandas polim&oacute;rficas posiblemente se vea afectada por la t&eacute;cnica de electroforesis utilizada, especialmente por el pol&iacute;mero empleado para la creaci&oacute;n de la matriz porosa a trav&eacute;s de la cual se separan los fragmentos generados en la amplificaci&oacute;n. En el trabajo realizado en mora (<i>Rubus</i> spp) se generaron 43 bandas polim&oacute;rficas utilizando seis <i>primers</i> RAM en geles de agarosa. En el trabajo de caracterizaci&oacute;n de guayaba (<i>Psidium guajava</i>) (Sanabria <i>et al</i>., 2006), con estos mismos <i>primers</i>, usando geles de poliacrilamida, se encontraron 74 bandas polim&oacute;rficas, superior a un trabajo realizado en <i>Psidium</i> spp por Rueda <i>et al</i>. (2006) con marcadores RAPD.</p>     <p><b>An&aacute;lisis estad&iacute;stico</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El an&aacute;lisis estad&iacute;stico consta de diferentes etapas: An&aacute;lisis de similitud seg&uacute;n el coeficiente de Nei-Li, An&aacute;lisis de correspondencia M&uacute;ltiple, An&aacute;lisis <b>Boot-strap,  y el An&aacute;lisis de Varianza Molecular (AMOVA)</b> (Henr&iacute;quez, 2000).</p>     <p>Similitud en t&eacute;rmino de marcadores moleculares: Coeficiente de similitud de Nei-Li. Para el estudio del conjunto de individuos, se parte de la definici&oacute;n de similitud de Nei-Li (Nei y Li, 1979) (Leung <i>et al</i>., 1993) tambi&eacute;n conocida como similitud de Dice (Sneath y Sokal, 1973) cuya f&oacute;rmula es:</p>     <p><img src="img/revistas/acag/v57n4/v57n4a01e01.gif"></p>     <p>Donde:</p>     <p>Sij= Similitud entre el individuo i y el j.</p>     <p>a= N&uacute;mero de bandas presentes simult&aacute;neamente en los individuos i y j.</p>     <p>b= N&uacute;mero de bandas presentes en i y ausentes en j.</p>     <p>c= N&uacute;mero de bandas presentes en j y ausentes en i.</p>     <p>El coeficiente de Dice omite la consideraci&oacute;n de pares negativos (0-0) y da doble peso a los pares positivos (1-1) (Sneath y Sokal, 1973), lo que hace &uacute;til en t&eacute;rminos de similitud del ADN, en que la ausencia compartida de una banda no es necesariamente indicaci&oacute;n de similitud entre dos individuos.</p>     <p>Se construye una matriz de variables binarias (cero: ausencia de bandas, uno: presencia de bandas) en la cual las accesiones forman las filas y las columnas las bandas evaluadas en cada uno de ellos.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La matriz de similitud se construye con el programa SIMQUAL del paquete &#34;Numerical Taxonomy System for Personal Computer&#34; (NTSYS-pc versi&oacute;n 1.8).</p>     <p>El An&aacute;lisis de Correspondencia M&uacute;ltiple (ACM) se realiza utilizando el paquete estad&iacute;stico SAS que permite visualizar de manera clara y detallada los datos obtenidos. Tambi&eacute;n facilita la representaci&oacute;n multidimensional de un grupo de objetos o individuos con caracter&iacute;sticas descriptivas en un espacio determinado (el plano). Esta representaci&oacute;n se obtiene con base en la dependencia que existe entre categor&iacute;as que corresponden a las filas y columnas de una tabla de datos, de manera que la asociaci&oacute;n se basa en variables espec&iacute;ficas.</p>     <p>Desde el punto de vista operativo el an&aacute;lisis asocia todos los individuos con todas las caracter&iacute;sticas con que fueron calificados; es decir, asocia todas las filas con todas las columnas determinando el nivel de proximidad (asociaci&oacute;n) (Joseph <i>et al</i>., 1992).</p>     <p>Cuando los dendrogramas se construyen con base en los grados de similitud entre individuos los agrupamientos no son sensibles a los procedimientos estad&iacute;sticos usuales de computaci&oacute;n. Por lo tanto, Felsenstein (1985) propuso usar bootstrapping (Efron, 1979) como camino para obtener la apreciaci&oacute;n no param&eacute;trica de los l&iacute;mites de confianza mediante el programa WINBOOT (Yap y Nelson, 1996).</p>     <p>El An&aacute;lisis de Varianza Molecular (AMOVA) permite establecer la existencia de grupos en las poblaciones. El programa AMOVA-PREP (Excoffier <i>et al</i>., 1992), diseñado para automatizar la preparaci&oacute;n de archivos de salida mediante el programa Laurent Excoffier-AMOVA, se emplea para generar matrices de distancia basados en el coeficiente de Dice y para crear archivos de distancia, grupos y poblaci&oacute;n (Henr&iacute;quez, 2000).</p>     <p><b>APLICACIONES DE LA T&eacute;CNICA RAM</b></p>     <p>Con los marcadores RAM se estudian poblaciones (Hantula, <i>et al</i>., 1996), se mide diversidad gen&eacute;tica en plantas y animales, se muestra la base de la variaci&oacute;n de los individuos, se permite seleccionar regiones del ADN, se permite analizar la informaci&oacute;n que se expresa y la que no se expresa ya que el n&uacute;mero de polimorfismos detectables es te&oacute;ricamente ilimitado (Mahuku <i>et al</i>., 2002).</p>     <p>Adem&aacute;s la t&eacute;cnica no requiere estimaci&oacute;n exacta de la cantidad del ADN antes de la reacci&oacute;n, la cual es &uacute;til cuando se analizan grandes tamaños de muestra. La metodolog&iacute;a se ajusta para pequeños laboratorios en t&eacute;rminos de equipos y facilidades de costo, no requiere conocimiento previo de secuencias ni uso de is&oacute;topos radiactivos (Hantula <i>et al</i>., 1996).</p>     <p>Trabajos sobre caracterizaci&oacute;n de diversidad gen&eacute;tica vegetal sugieren que la t&eacute;cnica RAM es &uacute;til para identificar duplicados en bancos de germoplasma, para establecer grupos o asociaciones entre individuos de una poblaci&oacute;n de acuerdo con la especie, localizaci&oacute;n geogr&aacute;fica, relaciones filogen&eacute;ticas, entre otras.</p>     <p>En la colecci&oacute;n de mora, <i>Rubus</i> spp, de la Universidad Nacional de Colombia, Sede Palmira, que cuenta con accesiones de <i>R. glaucus</i> (31), <i>R. urticifolius</i> (3) y <i>R. robustus</i> (2), Morillo <i>et al</i>. (2005) estudiaron la variabilidad gen&eacute;tica utilizando seis marcadores microsat&eacute;lites RAM (CCA, CGA, AG, CT, TG, y CA). El producto amplificado se observ&oacute; mediante electroforesis en geles de agarosa al 1.2% a 90 voltios durante tres horas, y se utiliz&oacute; una c&aacute;mara CBS Scientific SGE-020-02; se visualiz&oacute; con luz ultravioleta en un transiluminador.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Los seis <i>primers</i> produjeron 43 bandas polim&oacute;rficas que reflejaron 74% de polimorfismo con pesos moleculares entre 260 Kb y 1500 Kb. El cebador TG hizo mayor aporte a la variaci&oacute;n (Fst: 0.61). El an&aacute;lisis RAM diferenci&oacute; materiales por especie, lugar de procedencia e identific&oacute; materiales similares (UNAPM19 y UNAPM25).</p>     <p>Los coeficientes de Dice y Nei-Li de nivel de similitud de 0.55 diferenciaron la poblaci&oacute;n en seis grupos y 27 genotipos. El grupo formado por <i>R. robustus</i> present&oacute; el valor m&aacute;s bajo de similitud (0.25) debido a caracter&iacute;sticas morfol&oacute;gicas o moleculares. La heterocigosidad promedio de la poblaci&oacute;n total fue de 0,31, oscilando entre 0.01 (grupo F <i>R. robustus</i>) y 0.25 (grupo B <i>R. glaucus</i>); el valor de Fst (0,4980) evidenci&oacute; alta variabilidad gen&eacute;tica dentro (52%)y entre grupos (48%), debido posiblemente a migraciones humanas, flujo de genes, tipo de reproducci&oacute;n, polinizaci&oacute;n, entre otros. Las introducciones procedentes de los departamentos del Valle, Cauca y Nariño hicieron mayor aporte a la variabilidad gen&eacute;tica total; el corregimiento de Juntas (Ginebra-Valle) exhibi&oacute; amplia diversidad en materiales silvestres.</p>     <p>En la colecci&oacute;n de uchuva <i>Physalis peruviana</i> L, Bonilla <i>et al</i>. (2008) estudiaron la diversidad gen&eacute;tica en 43 introducciones representativas de cinco departamentos de Colombia (Nariño, Valle del Cauca, Cauca, Caldas y Cundinamarca) utilizando la t&eacute;cnica molecular RAM. El an&aacute;lisis se realiz&oacute; sobre 42 loci polim&oacute;rficos obtenidos con siete cebadores (GT, CT, CGA, CA, AG, TG y CCA); el tiempo de separaci&oacute;n de los productos amplificados fue cuatro horas.</p>     <p>Se generaron 50 bandas en un rango de longitud de 250 a 1.000 pares de bases, incluidas ocho de car&aacute;cter monom&oacute;rfico que no se consideraron en el an&aacute;lisis. Los loci polim&oacute;rficos por cebador variaron entre 1 (CCA) y 10 (GT). El loci polim&oacute;rfico con un criterio del 99% fue de 97.61%. El an&aacute;lisis de Nei-Li, a nivel de 86% de similitud, diferenci&oacute; cuatro grupos (A, B, C y D) y 24 haplotipos, los agrupamientos no se relacionaron estrictamente con el origen geogr&aacute;fico.</p>     <p>La heterocigosidad calculada para la poblaci&oacute;n (0.2559) fue considerablemente alta, la cual puede estar asociada con la probable naturaleza al&oacute;gama de la especie o deberse a introducciones silvestres UNPU048 y UNPU053 (de fruto rojo) de la cuenca del r&iacute;o Guabas (municipio de Ginebra, Valle), gen&eacute;ticamente muy distantes (similitud de 68%). El ACM separ&oacute; cuatro grupos con coeficiente de similitud de 86%. Las 39 introducciones del grupo 1 pertenecieron a <i>P. peruviana</i> L.; las introducciones de fruto rojo se reunieron en el grupo 2 y las introducciones recolectadas en el departamento del Valle en los grupos 3 y 4.</p>     <p>Sanabria <i>et al</i>. (2006) evaluaron mediante RAM la diversidad y estructura gen&eacute;tica en 53 accesiones de <i>Psidium guajava</i> procedentes de nueve transeptos del Valle del Cauca. Los seis <i>primers</i> utilizados (CT, CGA, CA, AG, TG y CGA) generaron 74 bandas polim&oacute;rficas con pesos moleculares de 100 pb a 700 pb que superaron el n&uacute;mero logrado por Rueda <i>et al</i>. (2006) con RAPD. En la investigaci&oacute;n los productos de amplificaci&oacute;n se separaron por electroforesis en geles poliacrilamida al 7%, a 160 voltios durante una hora. Se utiliz&oacute; una c&aacute;mara de DNA Sequencing System. FB-SEQ-3545 de FisherBiotech.</p>     <p>Los cebadores fueron altamente polim&oacute;rficos (88-100%), presentaron alta heterocigosidad insesgada (H<sub>e</sub>= 0.4025 con TG, 0.4493 con CGA y promedio 0.4386). Comparada con la diversidad media (Hs: 0.1975) en 20 accesiones de <i>P. guajava</i> recolectadas en Am&eacute;rica (Rueda <i>et al</i>. 2006) puede decirse que existe alta diversidad gen&eacute;tica en las accesiones recolectadas en el Valle del Cauca.</p>     <p>El An&aacute;lisis de Varianza Molecular (AMOVA) revel&oacute; que el 64.51% de la varianza total genotipica contabiliz&oacute; para variaciones dentro de transeptos. El agrupamiento del an&aacute;lisis de clasificaci&oacute;n no correspondi&oacute; a un patr&oacute;n geogr&aacute;fico, lo cual indica que la alta diseminaci&oacute;n de la guayaba se debe tal vez al hombre y a los animales.</p>     <p>El an&aacute;lisis conjunto de las caracter&iacute;sticas morfol&oacute;gicas y moleculares suministr&oacute; una caracterizaci&oacute;n confiable. La variaci&oacute;n total de los descriptores morfol&oacute;gicos y valores moleculares fue explicada en 77.58% mediante componentes principales, en el cual las variables originales alcanzaron valores de comunalidad entre 57.22 – 95.99% en cinco variables sint&eacute;ticas generadas. El An&aacute;lisis de Correspondencia M&uacute;ltiple caracteriz&oacute; cuatro grupos, en los cuales seg&uacute;n el an&aacute;lisis discriminante casi el 100% de las accesiones quedaron debidamente clasificadas.</p>     <p>Cobo (2004) evalu&oacute; la diversidad gen&eacute;tica de especies de <i>Heliconia</i> spp con cuatro <i>primers</i> (GT, CGA, AG, CA) generando un patr&oacute;n de 27 bandas. El n&uacute;mero de bandas por <i>primer</i> vari&oacute; entre cinco (CGA y CA) y nueve (GT). Los patrones de amplificaci&oacute;n detectaron variaci&oacute;n entre los individuos analizados. El an&aacute;lisis molecular confirm&oacute; el predominio de las caracter&iacute;sticas gen&eacute;ticas.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La t&eacute;cnica RAM discrimin&oacute; el subg&eacute;nero o g&eacute;nero de los materiales y corrobor&oacute; la clasificaci&oacute;n de Krees <i>et al</i>. (1999); sin embargo, es necesario evaluar otros <i>primers</i> o marcadores moleculares. A nivel de similitud de 0.65 diferenci&oacute; tres grupos y 13 haplotipos. El primer grupo se diferenci&oacute; por inflorescencias erectas, caracter&iacute;sticas de la secci&oacute;n Heliconia. El segundo grupo lo conformaron las especies del subg&eacute;nero <i>Grigssia</i> con inflorescencias de tipo pendular; a nivel de similitud de 0.55 se diferenciaron dos grupos marcados que correspondieron a las familias <i>Strelitziaceae</i> y <i>Heliconiaceae</i>.</p>     <p>El an&aacute;lisis de Correspondencia M&uacute;ltiple separ&oacute; a los individuos en grupos de acuerdo con las caracter&iacute;sticas morfol&oacute;gicas: especies de inflorescencia erecta conformaron un grupo cercano, las de inflorescencia pendular otro y se situaron muy distantes las del g&eacute;nero <i>Strelitzia</i>.</p>     <p>Los marcadores RAM (Arcos <i>et al</i>., 2004) establecieron distancias y posibles relaciones entre especies. Seg&uacute;n el &iacute;ndice de similitud Dice y upgma (Unweighted Pair Group Mean Arithmetic) se diferenciaron las familias del orden y en general los grupos correspondieron a la propuesta de Krees <i>et al</i>. (1999). Tambi&eacute;n se diferenciaron los subg&eacute;neros <i>Heliconia</i> y <i>Griggsia</i> y las especies dentro de los subg&eacute;neros, al igual que variaciones dentro de <i>H. latispatha</i> roja y <i>H. latispatha</i> amarilla.</p>     <p>La t&eacute;cnica RAM discrimin&oacute; los materiales y concord&oacute; en lo fundamental con la clasificaci&oacute;n de Kress <i>et al</i>. (1999) que sit&uacute;a en el subg&eacute;nero <i>Heliconia</i>, secci&oacute;n <i>Heliconia</i>, las especies <i>H. wagmeriana</i>, <i>H. stricta</i>, <i>H. orthotricha</i>, <i>H. aurea</i>, <i>H. bihai</i>; y en el subg&eacute;nero <i>Griggsia</i> L. Andersson las especies <i>H. rostrata</i> de la secci&oacute;n <i>Rostratae</i> W.J. Kress, ined. y <i>H. chartacea</i> y <i>H. platystachys</i> en la secci&oacute;n <i>Pendulae</i> W.J. Kress, ined.</p>     <p><b>    <center><font face="verdana" size="3">CONCLUSIONES</font></center></b></p>     <p>La t&eacute;cnica RAM es &uacute;til para estudiar diversidad gen&eacute;tica vegetal porque no necesita informaci&oacute;n previa, es altamente polim&oacute;rfica y de bajo costo.</p>     <p>En la colecci&oacute;n de mora se diferenciaron las especies <i>R. glaucus</i>, <i>R. robustus</i> y <i>R. urticifolius</i>, se detectaron duplicados y se identificaron regiones de alta diversidad.</p>     <p>En la colecci&oacute;n de uchuva se detectaron duplicados, hubo alta diversidad y se identificaron materiales gen&eacute;ticamente distantes dentro de <i>P. peruviana</i>.</p>     <p>En guayaba la t&eacute;cnica permiti&oacute; detectar polimorfismo y diversidad alta en el Valle del Cauca.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Se diferenci&oacute; la familia <i>Heliconiacea</i> de otras familias del orden Zingiberales, se diferenciaron algunas subespecies y se encontr&oacute; variaci&oacute;n intraespec&iacute;fica.</p>     <p><b>    <center><font face="verdana" size="3">AGRADECIMIENTOS</font></center></b></p>     <p>A la divisi&oacute;n de investigaci&oacute;n DIPAL de la Universidad Nacional de Colombia por la financiaci&oacute;n de las investigaci&oacute;nes. Al grupo de Diversidad Biol&oacute;gica, Herney Dar&iacute;o V&aacute;squez, Martha Liliana Bonilla, Katherine Espinosa, Andr&eacute;s Mauricio Posso, Alba Luc&iacute;a Arcos y Gloria Magally Cobo.</p>     <p><b>    <center><font face="verdana" size="3">BIBLIOGRAF&Iacute;A</font></center></b></p>     <!-- ref --><p>1. Akkaya, M.S.; Bhagwat, A.A.; Cregan, P.B. 1992. Length polymorphisms of Simple Sequence Repeat DNA in Soybean. <i>Genetics</i> 132: 1131-1139.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000119&pid=S0120-2812200800040000100001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>2. Arcos, A. L.; Mondrag&oacute;n, A. J.; Muñoz, J. E., Botero, S. 2004. Colecta y caracterizaci&oacute;n molecular con marcadores tipo RAM (Microsat&eacute;lites aleatorios) de heliconias y especies relacionadas, p 346-347. <i>En</i>: Congreso Colombiano de Bot&aacute;nica: Bot&aacute;nica, Diversidad y Cultura, 2, Popay&aacute;n, Noviembre. Memorias.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000120&pid=S0120-2812200800040000100002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>3. Binder, A. 1997. Standard PCR Conditions. Disponible en:<a href=http://www.uni-graz.at/~binder/thesis/node32.html#SECTION005610000000000000.htm target="blank">http://www.uni-graz.at/~binder/thesis/node32.html#SECTION005610000000000000.</a> Acceso: 25-11-2007.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000121&pid=S0120-2812200800040000100003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>4. Bonilla M. L.; Espinosa K.; Posso A. M.; V&aacute;squez, H.; Muñoz, J. E. 2008. Caracterizaci&oacute;n molecular de 43 accesiones de uchuva de seis departamentos de Colombia. <i>Acta Agron</i> (Palmira) 57(2): 109-115.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000122&pid=S0120-2812200800040000100004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>5. Brinkmann Instruments. 2004. PCR optimization. Disponible en: <a href=http://www.brinkmann.com/utilities/404.asp.htm target=”blank”>http://www.brinkmann.com/utilities/404.asp</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000123&pid=S0120-2812200800040000100005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>6. Cobo, G. M. 2004. Caracterizaci&oacute;n morfol&oacute;gica y molecular de materiales comerciales de <i>Heliconia</i> spp. Trabajo de Especialista (Biotecnolog&iacute;a), Palmira: Universidad Nacional de Colombia 96 p.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000124&pid=S0120-2812200800040000100006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>7.Dellaporta S. L.; Wood, J.; Hicks, J. B. 1983. A plant DNA minipreparation: Versi&oacute;n II. <i>Plant. Molec. Biol. Rep</i>. 14: 19-21.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000125&pid=S0120-2812200800040000100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>8.Eckert, K.A.; Kunkel, T.A. 1990. High fidelity DNA synthesis by the <i>Thermus aquaticus</i> DNA polymerase. <i>Nucl. Acids Res</i>. 18: 3739- 44.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000126&pid=S0120-2812200800040000100008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>9. Efron, B. 1979. Bootstrap methods: Another look at the jackknife. <i>Ann Stat</i>. 7 (1): 1-26.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000127&pid=S0120-2812200800040000100009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>10. Excoffier, L.; Smouse, P.E.; Quattro, J. M. 1992. Analysis of molecular variance inferred from metric distances among DNA haplotypes: application to human mitochondrial DNA restriction data. <i>Genetics</i> 131: 179 -191.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000128&pid=S0120-2812200800040000100010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>11. Felsenstein, J. 1985. Confidence limits on phylogenies: an approach using the bootstrap. <i>Evolution</i> 39: 783-791.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000129&pid=S0120-2812200800040000100011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>12.Ferreira, M. E.; Grattapaglia, D. 1998. Introducci&oacute;n al uso de marcadores moleculares en el an&aacute;lisis gen&eacute;tico. Brasilia, D.F: Embrapa-Cenargen. 221 p.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000130&pid=S0120-2812200800040000100012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>13. Golein, A. M.; Koltunow, A.; Talaie, Z.; Zamani Ebadi, A. 2005. Isolation and characterization of microsatellites loci in the lemon (<i>Citrus limon</i>). <i>Mol Ecol Notes</i> 5: 253-255.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000131&pid=S0120-2812200800040000100013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>14. Hantula, J.; Dusabenyagasani, M.; Hamelin R.C. 1996. Random Amplified Microsatellites (RAMs) a novel method for characterizing genetic variation within fungi. <i>Eur Path</i>. 26: 159-166.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000132&pid=S0120-2812200800040000100014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>15. Hearne, C. M.; Ghlosh, S.; Todd. J. A. 1992. Microsatellites for linkage analysis of genetic traits. <i>Trend Genet</i>. 8: 288-294.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000133&pid=S0120-2812200800040000100015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>16. Henegariu, O. 2000. PCR and multiplex PCR: guide and troubleshooting. Disponible en: <a href=http://info.med.yale.edu/genetics/ward/tavi/PCR.html. target="blank">http://info.med.yale.edu/genetics/ward/tavi/PCR.html.</a> Acceso: 20-02-2008.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000134&pid=S0120-2812200800040000100016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>17. Henr&iacute;quez N., M. A. 2000. Diversidad gen&eacute;tica de <i>Phaeoisariopsis griseola</i> (Sacc.) Ferraris utilizando marcadores moleculares. Trabajo de grado (Ing. Agr) Palmira: Universidad Nacional de Colombia. 102 p.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000135&pid=S0120-2812200800040000100017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>18. Joseph, J.D.; Anderson, R.; Tatham ,R.; Black, W. 1992. Multivariate data Analysis with Readings. 3rd ed. USA. 554 p.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000136&pid=S0120-2812200800040000100018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>19. Koehler – Santos, P.; Cunha, A. L.; Dornelles, L. B. De Freitas. 2003. Characterization of mandarin citrus germplasm from Southern Brazil by morphological and molecular analyses. <i>Pesq. Agropec. Bras</i>. 38 (7): 797-806.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000137&pid=S0120-2812200800040000100019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>20. Kraic, J.; Sakova, M., Gregova, E. 1998. Comparison of differentiation capability or RAPD and SSR markers in commercial barley (<i>Hordeum vulgare</i> L.) cultivars. <i>Cereal Res Commun</i>. 26: 375-382.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000138&pid=S0120-2812200800040000100020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>21. Kress W. J.; Betancur, J.; Echeverry, B. 1999. Heliconias: Llamaradas de la selva colombiana. Gu&iacute;a de Campo. Bogot&aacute;, Colombia: Uribe Editores. 195 p.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000139&pid=S0120-2812200800040000100021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>22. Leung, H.; Nelson, R. H.; Leach, J. E. 1993. Population structure of plant pathogenic fungi and bacteria. <i>Adv Plant Pathol</i> 10:157-205.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000140&pid=S0120-2812200800040000100022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>23. Lozada, M. 2002. T&eacute;cnica de Reacci&oacute;n en Cadena de la Polimerasa. Disponible en: <a href=http://www.monografias.com/trabajos11/tamau/tamau.shtml target="blank">http://www.monografias.com/trabajos11/tamau/tamau.shtml</a> Acceso: 03-05-2008.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000141&pid=S0120-2812200800040000100023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>24. Mahuku, G.S.; Henr&iacute;quez, M. A.; Muñoz, J., Buruchara, R.A. 2002. Molecular markers dispute the existence of the Afro-Andean group of the Bean Angular Leaf Spot pathogen, <i>Phaeoisariopsis griseola</i>. <i>Phytopathology</i> 96 (6): 580-589.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000142&pid=S0120-2812200800040000100024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>25. Morgante, M.; Olivieri, A.M. 1993. PCR-amplified ?microsatellites as markers in plant genetics. <i>Plant J</i> 3: 175-182.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000143&pid=S0120-2812200800040000100025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>26. Morillo, A.; Morillo, Y.; Zamorano, A.; V&aacute;squez, H.; Muñoz J. E. 2005. Caracterizaci&oacute;n molecular con microsat&eacute;lites aleatorios RAM de la colecci&oacute;n de mora <i>Rubus</i> spp, de la Universidad Nacional de Colombia, Sede Palmira. <i>Acta Agron</i> (Palmira) 54 (2): 15-24.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000144&pid=S0120-2812200800040000100026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>27. Nei, M.; Li, W.H. 1979. Mathematical model for studying genetic variation in terms of restriction endonucleasa. <i>Proc Natl Acad Sci</i> USA 79: 5267 - 5273.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000145&pid=S0120-2812200800040000100027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>28. Novelli, V.M.; Cristofani M.; Souza A. A, Machado M. A. 2006. Development and characterization of polymorphic microsatellite markers for the sweet orange (<i>Citrus sinensis</i> L. Osbeck). <i>Genet Mol Biol</i> 29 (1): 90-96.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000146&pid=S0120-2812200800040000100028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>29. Promega. 2005. PCR Core Systems. Instructions for use of products M7660 and M7665. Disponible en:<a href=http://www.promega.com/tbs/tb254/tb254.htlm. target="blank">http://www.promega.com/tbs/tb254/tb254.htlm.</a> Acceso: 03-15-2008.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000147&pid=S0120-2812200800040000100029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>30. Quiagen. 2004. Dneasy plant mini and maxi handbook. Disponible en: <a href=http://www.quiagen.com. target="blank">http://www.quiagen.com.</a> Acceso: 03-16-2008.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000148&pid=S0120-2812200800040000100030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>31. Rees, W. A.; Yager, T. D.; Korte, J.; Von Hippel, P. H. 1993. Betaine can eliminate the base pair composition dependence of DNA melting. <i>Biochemistry</i> 32: 137-144.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000149&pid=S0120-2812200800040000100031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>32. Roder, M.S.; Plaschke, J.; Konig, S.U.; Borner, A.; Sorrells, M.A.;Tanksley, S.D.; Ganal, M.W. 1995. Abundance, variability and chromosomal location of microsatellites in wheat. <i>Mol Gen</i> 246: 327-333.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000150&pid=S0120-2812200800040000100032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>33. Rueda, A.; Muñoz, J. E.; Saavedra, R.; Palacio, J. D.; Bravo, E. 2006. 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