Los efectos globo en los cultivos de coca en la Región Andina (1990-2009)^*

Balloon effects in coca crops in the Andean region (1990-2009)

Os efeitos globo no cultivo de coca na região andina (1990-2009)

Leonardo Raffo López^**
Javier Andrés Castro^***
Alexander Díaz España****

^* Este artículo es producto de una investigación en la temática del narcotráfico, desarrollada en el contexto de varios proyectos de investigación que contaron con el apoyo de Facultad de Ciencias Sociales y Económicas de la Universidad del Valle y la Vicerrectoría de Investigaciones de esta misma universidad.
^** Magíster en Economía, profesor de tiempo completo en el Departamento de Economía de la Universidad del Valle. Cali, Colombia. Dirección postal: Calle 13 No 100-00, Universidad del Valle, Sede Meléndez, edificio 387, oficina 2017. Cali, Colombia. Correo electrónico: leonardo.raffo@correounivalle.edu.co.
^** Magíster en Economía de la Universidad Nacional de Colombia, profesor de tiempo completo en el Departamento de Economía de la Universidad del Valle. Dirección postal: Calle 13 No 100-00, Universidad del Valle, Sede Meléndez, edificio 387, oficina 2017. Cali, Colombia. Correo electrónico: javier.castro@correounivalle.edu.co. ]]> ^*** Economista de la Universidad del Valle. Cali, Colombia. Estudiante de último semestre de la Maestría en Economía Aplicada de la Universidad del Valle. Coordinador del "Programa Yumbo Como Vamos", Edificio Centro Empresarial. Dirección postal: Carrera 20 No 33 E bis-94. Yumbo, Colombia. Correo electrónico: alex.ec18@hotmail.com.

Fecha de recepción: 25 de junio de 2015 Concepto de evaluación: 28 de septiembre de 2015 Fecha de aprobación: 9 de diciembre de 2015

Resumen

El objetivo de este artículo es poner a prueba estadísticamente la presencia de efectos globo en los cultivos de coca en el territorio geográfico correspondiente a los principales países productores en la región andina (Colombia, Perú y Bolivia) durante el periodo 1990-2009. La metodología empírica se centra en la especificación y estimación de un modelo de ecuaciones simultáneas utilizando el método SUR, el cual permite explicar el comportamiento de las hectáreas cultivadas con coca en función de un conjunto de determinantes. Se concluye que hay evidencia empírica a favor de la presencia de efectos globo en la región andina a lo largo del periodo estudiado.

Palabras clave: efecto globo, ecuaciones estructurales, cultivos ilícitos, modelo SUR, guerra contra las drogas.

Clasificación JEL: K42, C31, N56, Q11.

Abstract

The aim of this article is to contrast empirically the presence of balloon effects affecting coca crops in the geographic territory corresponding to the main producer countries (Colombia, Perú and Bolivia) of the Andean region during the period 1990-2009. The empirical methodology has been focused in the specification and estimation of a simultaneous equation system using a SUR model. The model attempts to explain the behaviour of the number of hectares cultivated with coca plants as a function of different variables. We conclude that there is empirical evidence supporting the presence of balloon effects in the Andean region during the period of inquiry.

Keywords: balloon effect, structural equations, illicit crops, SUR model, war against drugs.

Resumo

Palavras-chave: efeitos globo, modelo SUR, equações estruturais, culturas ilícitas, guerra contra as drogas.

INTRODUCCIÓN

Luego de la finalización del Plan Colombia en su primera etapa en el año 2007 se han desarrollado diversos análisis y discusiones sobre su eficacia y los logros alcanzados en la llamada guerra contra las drogas en Colombia y en la región andina (Abadie, Acevedo, Kugler & Vargas, 2006; Arce & Reales, 2006; Mejía & Restrepo, 2008, 2012; Rozo, 2012; Botero, 2013; Rocha, 2011, entre otros). No obstante, no son muchos los trabajos que se han enfocado en el análisis estadístico de la presencia, evolución y consecuencias de los procesos de relocalización geográfica de los cultivos ilegales (de coca y amapola) en esta región como resultado de las políticas de represión en determinadas zonas geográficas; fenómeno que ha sido denominado en la literatura especializada sobre bienes ilegales y narcotráfico como el efecto globo de los cultivos ilegales¹. Esto resulta paradójico, ya que el análisis de los efectos globo es esencial para entender la evolución de las actividades ilegales en un contexto de represión a su oferta. Es por la presencia de efectos globo que históricamente durante las últimas décadas la disminución de los cultivos en algunas regiones o países ha contrastado con su aumento en otros territorios.

El propósito de este artículo es poner a prueba estadísticamente la presencia de efectos globo en los cultivos con coca en el territorio geográfico correspondiente a los principales países productores de cocaína en la región andina (Colombia, Perú y Bolivia) durante el periodo 1990-2009, que corresponde al periodo en que se imple-mentó el Plan Colombia en su primera etapa de aplicación, el cual también ha sido denominado como el Plan Colombia I (Rojas, 2007). Por lo tanto, la pregunta de investigación central por responder en lo que sigue es: ¿existe evidencia empírica suficiente para afirmar que el comportamiento de los cultivos con coca en la región se afectó por la presencia de efectos globo"! De aquí surgen también otras preguntas específicas: ¿qué factores fueron determinantes en la evolución de los cultivos ilegales entre 1990 y 2009?, ¿incidieron los efectos globo en el nivel de eficacia de las políticas de represión a la oferta de drogas?, ¿cuáles son las características principales y mecanismos de funcionamiento de los efectos globo identificados?

A través de la estimación de un modelo econométrico que explica la evolución de los cultivos con coca para Colombia, Perú y Bolivia, se examina si existe evidencia estadística suficiente para rechazar la hipótesis de que a lo largo del periodo 1990-2009 se han presentado efectos globo en el territorio geográfico correspondiente a los principales países productores de cocaína en la región andina. Para poner a prueba esta hipótesis, se estima de un modelo econométrico de regresiones aparentemente no relacionadas SUR (Seemingly Unrelated Regressions) que explica la evolución de los cultivos con coca en estos países a lo largo del periodo de estudio.

El artículo se ha organizado de la siguiente manera aparte de la introducción. En la segunda sección se explica en qué consiste el efecto globo. En la tercera sección se expone un análisis descriptivo sobre la presencia de efectos globo en los cultivos de coca en Colombia durante el periodo estudiado. En la cuarta se explica la metodología utilizada. En la quinta se presentan los resultados obtenidos. Finalmente se presentan algunas conclusiones.

¿EN QUÉ CONSISTE EL EFECTO GLOBO?

Antes de exponer los hechos que hacen evidente la presencia de efectos globo en la región andina durante la última década del siglo pasado y la primera del siglo XXI, conviene tener presente que en el campo de la economía del crimen y, en particular, en el de la teoría económica de los bienes ilegales, se ha reconocido la notable influencia que tienen los efectos globo en el desarrollo de las diferentes etapas de la cadena productiva de las drogas ilegales en contextos de represión (Nadelmann, 1989; Caulkins, Crawford & Reuter, 1993; Mejía & Restrepo, 2013).

El efecto globo se considera como el resultado de la ejecución de políticas de los gobiernos contra la dinámica de los mercados de bienes ilegales. Las políticas del Gobierno no logran eliminar las actividades en estos mercados, por el contrario, hacen que haya cambios y respuestas operaciona-les por parte de los criminales como: el cambio del lugar de la producción, la reducción y descentralización de la producción, y el incremento de la violencia o el amedrentamiento a las instituciones (Arce & Reales, 2006).

Posteriormente, se encontró evidencia de caídas en los cultivos de coca en Perú y Bolivia e incrementos en las hectáreas de coca en Colombia entre 1987 y 2001 (Moreno-Sánchez, Kraybill & Thompson, 2003). Para el periodo 1987-2001 estos autores estiman regresiones econométricas para explicar el área cultivada con coca en Colombia (en hectáreas (ha)) en función de varios factores como el precio de la base de coca en los lugares de cultivo en ese país, el área erradicada en el mismo país, el precio del plátano en los lugares de cultivo (como principal cultivo sustituto de la planta de coca) y el área cultivada con coca en Perú y Bolivia; todas las variables independientes se rezagan un periodo en el tiempo. En el contexto de un modelo de mínimos cuadrados ordinarios (MCO) los autores muestran que la elasticidad de las hectáreas cultivadas con coca en Colombia con respecto a las de Perú y Bolivia no es estadísticamente distinta de uno: un cambio de un 1% en las hectáreas cultivadas con coca en Perú y Bolivia disminuye en un porcentaje cercano al 1% las hectáreas cultivadas con coca en Colombia. Esto significa que los esfuerzos por reducir el área cultivada con coca en Colombia se truncan por los aumentos del área cultivada en los otros dos países mencionados, lo que sugiere la presencia de relocalización espacial de los cultivos con pequeños cambios a nivel agregado de la producción (Moreno-Sánchez et al., 2003).

La relocalización de los cultivos de planta de coca también ha sido corroborada a partir de la implementación del Plan Colombia. En el informe Mundial de las Drogas del año 2010 (UNODC 2010) se plantea que el reforzamiento de la represión a la oferta de cocaína, a partir del año 2000, redujo las hectáreas de coca cultivadas en Colombia y las desplazó hacia Perú y Bolivia durante esa primera década del siglo XXI (Ba-gley, 2012). No obstante, según Mejia y Posada (2007), hasta el año 2005 no existía evidencia concluyente que soportara la presencia del efecto globo en los países andinos durante el primer lustro de la década pasada.

Sin embargo, para otros autores (Dion & Russler, 2008), desde la implemen-tación del Plan Colombia se observa un proceso de dispersión y reconstitución de cultivos en el interior de este país, expandiéndose a zonas que antes de 2005 no contaban con presencia de cultivos de hoja de coca. La presencia de dispersión y descentralización de las actividades ilegales en el interior de un país es otra característica del efecto globo. Para el caso colombiano se demuestra que existen grandes cultivos en áreas más dispersas y alejadas de la presencia de la infraestructura del Estado para escapar de su política de represión y de asistencia (Dion & Russler, 2008), pero devastando la biodiversidad de bosques tropicales y selvas amazónicas, abundantes e inaccesibles (Dávalos, Bejarano & Correa, 2009; Dávalos et al., 2011).

Igualmente, trabajos como el de Reyes (2014) dan cuenta de la capacidad de adaptación y la respuesta efectiva de los cultivos de coca en algunos municipios de Colombia al reforzarse la política antidrogas. Esto significa -según el autor- que el incremento de la erradicación de los cultivos lleva a un incremento menos que proporcional en los cultivos de coca, por tanto existe respuesta efectiva pero no inmediata de los cultivadores de hoja de coca. De igual forma, Moreno-Sánchez et al. (2003) encuentran que hasta el año 2001 las áreas cultivadas en los municipios en la mira de las políticas de erradicación, se incrementaron tanto como se intensificaron los esfuerzos de erradicación.

El efecto globo trae externalidades negativas al medio ambiente y la biodi-versidad, tal como se mencionó anteriormente. Los trabajos de Dávalos et al. (2009 y 2011) y Rincón-Ruiz y Ka-llis (2013) dan cuenta de la deforestación por la erradicación y fumigación por aspersión en los cultivos de hoja de coca en las fronteras agrícolas de Colombia. Asimismo, se describen las devastadoras consecuencias sociales de estas políticas de represión a la oferta. La población de los nuevos territorios colonizados es agobiada por incrementos de la violencia, el crimen y el desplazamiento forzado, por ejemplo los indígenas y sus resguardos y las comunidades afrocolombianas.

De hecho, para Díaz y Sánchez (2004), la expansión y escalamiento del conflicto armado durante la década de los noventa tiene un significativo efecto sobre el aumento de la producción de hoja de coca en Colombia. De igual forma, Botero (2013) muestra que el endurecimiento de la política antidrogas en Colombia incrementa la tasa de homicidios y el desplazamiento forzado durante el periodo de 1999 a 2010.

Por otra parte, recientemente Peter Re-uter (2014) llamó la atención sobre la influencia del efecto globo en el análisis de la movilidad de las redes de tráfico de drogas. En su artículo, este autor presenta una definición general y precisa de la hipótesis del efecto globo sobre la manera como las actividades de producción y tráfico de drogas ilegales se reacomodan ante la represión ejercida por las autoridades de control en las diferentes etapas de la cadena productiva, principalmente a través de la implementación de diferentes planes de interdicción a los cargamentos de drogas ilegales o de erradicación a los cultivos ilegales:

Planteándolo de manera simple, esta hipótesis establece que si las autoridades endurecen la represión a la producción, el tráfico o el comercio en un lugar, entonces la actividad objetivo se desplazará a otro lugar, generando no más que dificultades temporales a los participantes. Las consecuencias de largo plazo, en términos de la disponibilidad de las sustancias ilícitas y sus precios para los consumidores, serán solo leves, especialmente cuando la intervención se ha dado cerca a los lugares de producción (Reuter, 2014, p. 33)².

Justificación de la investigación

En vista de que ninguno de los trabajos desarrollados hasta ahora en la materia, ha hecho un análisis econométrico para poner a prueba la presencia simultánea de efectos globo en los tres principales países productores de cocaína a lo largo del periodo 1990-2009, éste trabajo se propone llenar un vacío en el estudio de los cultivos ilegales, aplicando un modelo de ecuaciones estructurales -un modelo SUR- que logra captar de manera apropiada las interacciones propias de los procesos de relocalización de los cultivos ilegales en la Región Andina. En ese sentido la contribución de este trabajo es doble: en primer lugar, se expone un análisis conceptual y descriptivo sobre el efecto globo a lo largo del periodo correspondiente a las dos décadas anteriores, el cuál es útil para entender la evolución de los cultivos con coca en la Región Andina. En segundo lugar, se pone prueba estadísticamente la hipótesis de que a lo largo del periodo de estudio se han presentado efectos globo en la Región Andina. Esto último permite actualizar y ampliar el análisis realizado para el periodo 1987-2001 por parte de Moreno-Sánchez et al. (2003); pero la novedad de nuestro trabajo es la utilización de un modelo de carácter estructural como el SUR. Adicionalmente, estas contribuciones permiten evaluar la eficacia de las políticas de erradicación de los cultivos a lo largo del periodo de estudio, lo que es de gran importancia en la actualidad para evaluar los resultados de la política antidrogas y, en particular, del Plan Colombia durante las décadas anteriores; esto puede hacerse en la actualidad debido a que hay mayor claridad sobre la evolución de los cultivos de coca, la producción de cocaína y sus precios durante las dos décadas anteriores.

ANÁLISIS DESCRIPTIVO

Hay una evidencia descriptiva suficiente de que se ha cumplido la presencia de efectos globo para los cultivos de hoja de coca y la producción potencial de hoja de coca seca en la región andina a lo largo del periodo observado.

Durante el periodo de 1990 a 2010 se presentó un descenso significativo en el número de hectáreas cultivadas con coca para los tres principales productores (Colombia, Perú y Bolivia). Se pasó de cultivar 211.700 ha en 1990 a 158.000 ha en el año 2010 para los tres países andinos, lo que significa una reducción de 25 % en los cultivos de coca para ese periodo a una tasa promedio anual de -1.45 % (UNODC, 1999, 2010 y 2011). Pero es necesario dividir el análisis temporal para identificar dos patrones de comportamiento diferentes a partir de la incidencia de las políticas de represión a la oferta y la evolución de las condiciones sociales, económicas y políticas.

El primer periodo de tiempo corresponde a toda la década de los noventa, periodo en que creció el número total de hectáreas de los tres países andinos en 9.600 ha, hasta alcanzar las 221.300 ha en el año 2000. Esto representa un crecimiento del 4.5 % entre estos dos años de referencia y una tasa de crecimiento implícita de 0,44 % anual para ese mismo periodo. No obstante, la participación de los países dentro del total de hectáreas cultivadas cambió en el transcurso de esta década, como se puede apreciar en la Figura 1. En el caso de los cultivos en Colombia se observa un aumento del 300 %, pasándose de cultivar 40.100 ha al comienzo del periodo a 163.300 ha al final, lo que representa una tasa de crecimiento implícita del 14 % anual. Mientras que el número de hectáreas cultivadas en Perú y Bolivia bajó: en el primer país a una tasa implícita de -12,4 % anual, y en el segundo a una tasa de -10,3 % anual (cálculos propios a partir de la información de UNODC, 1999, 2010 y 2011).

La literatura describe algunos factores que explican el auge y crecimiento de los cultivos ilícitos en Colombia durante la década de los noventa. El primero es la expansión del conflicto armado irregular en Colombia que se reseña en trabajos como los de Díaz y Sánchez (2004), Posada y Mejía (2007), entre otros. Estos trabajos aducen que después del desmantelamiento de los dos grandes carteles en el primer lustro de la década de los noventa, adquirieron mayor preponderancia las guerrillas y las autodefensas en el manejo de la producción y comercialización de cocaína. Así, los grandes grupos armados ilegales potenciaron su capacidad para financiar sus acciones insurgentes y paramilitares y, de esa manera, lograron amplificar su poderío militar y habilidades logísticas para controlar más vastos territorios.

En segundo lugar, durante la década de los noventa se presentó una consolidación y ampliación de la frontera agrícola dedicada al cultivo de coca en Colombia. Los campesinos víctimas de la crisis agraria ocasionada por la pérdida de competitividad del café colombiano y las políticas de apertura económica implementadas en Colombia, vieron en los cultivos ilícitos una alternativa para sus menguados beneficios. Los campesinos expandieron el territorio de cultivos de coca y se organizaron políticamente para defender sus territorios de las fumigaciones, aunque con limitada independencia de los actores armados, especialmente de la guerrilla (Thoumi, 2009).

En tercer lugar, luego de la desarticulación de los carteles de la droga como el de Medellín y el de Cali, se presentó una reestructuración de la producción y comercialización de cocaína en Colombia. Durante esta década emergió un número importante de nuevas organizaciones dedicadas al comercio ilegal de droga que tuvieron que contratar a las guerrillas y autodefensas para el mantenimiento de sus sistemas de seguridad y la provisión de insumos para el procesamiento de cocaína (Thoumi, 2009). Estos narcotraficantes ampliaron su trabajo político y desarrollaron alianzas con la clase política para defender sus intereses, tanto a nivel local como a nivel nacional (Duncan, 2014).

Por último, en el caso de Bolivia se implementó el "Plan Dignidad", que redujo los cultivos de forma acelerada a finales de la década de los noventa en ese país. Este Plan consistió en la reducción gradual de las compensaciones por eliminación de cultivos de coca durante el segundo Gobierno de Banzer (1997-2001) (Laserna, 2009).

El segundo periodo corresponde a la primera década del siglo XXI. En este sucedió lo contrario a los patrones de comportamiento de los cultivos ilícitos en los países andinos durante los años noventa. La cantidad total de hectáreas cultivadas con coca en Colombia, Perú y Bolivia bajó entre el año 2000 y el año 2010, pasando de 221.300 hectáreas a 158.000. Esta reducción de 63.300 hectáreas equivale a una reducción del 28 % entre esos dos referentes de tiempo y representa tasa de crecimiento implícita anual promedio cercana a -3.4 % para ese mismo periodo.

Para el caso de Colombia el número de hectáreas cultivadas bajó, pasando de 163.300 al comienzo del periodo, a 62.000 en el año 2010. Esto corresponde a una reducción de más de 101.000 hectáreas, que equivale a un pérdida de 62 % del área de cultivos de coca entre estos dos años. Esto significa una reducción promedio anual del 9.23 %, resultado del fortalecimiento de la política antidrogas con los distintos componentes del "Plan Colombia", según algunos autores como Posada y Mejia (2007). Con esta estrategia múltiple se intensificó la erradicación y la fumigación aérea en las regiones co-caleras utilizando imágenes satelitales para focalizar y localizar los cultivos con mayor eficiencia. De esta forma, Colombia pasó de contribuir con en el 73 % del área cultivada de coca a solo el 39 % durante el periodo de tiempo referenciado (2000-2010).

Por su parte, el número de hectáreas cultivadas en Perú y Bolivia se incrementó. En Perú éste pasó de 43.400 ha en el año 2000 a 61.200 ha en el año 2010. Entre tanto, en Bolivia éste se duplicó pasando de 14.600 ha al comienzo del periodo a 30.900 al final. Estos incrementos en Perú y Bolivia sugieren que la estrategia de represión a la oferta, los recursos y la atención se localizó en Colombia (Bagley, 2012).

En Bolivia se llevaron a cabo varias protestas y revueltas cocaleras a principios del siglo XXI, debido al impacto económico y social de la erradicación de los cultivos de coca dentro del marco del Plan Dignidad (Laserna, 2009). A partir de ese momento los cultivos empezaron a crecer nuevamente y con la llegada del Gobierno de Evo Morales se planteó un reto: luchar contra el narcotráfico, sin erradicar los cultivos de coca y sin ejercer represión a los cocaleros (Laserna, 2009). Con este propósito se formuló la "Estrategia de lucha contra el narcotráfico y la revalorización de la coca" para el periodo 2007 a 2010, la cual tenía dos ejes de acción: uno represivo contra el narcotráfico y sus delitos conexos, y otro de control social y aprovechamiento de los cultivos de coca que se pretendían estabilizar en 20.000 ha (Laserna, 2009).

En el Perú se estabilizaron los cultivos de coca a partir de 1998 por una serie de factores claves (Soberón, 2009). Para Soberón, desde ese año se restablecieron los cultivos de los valles cocaleros peruanos, porque se ampliaron las actividades colaterales a este negocio ilícito, como las facilidades de servicios de transporte de coca, cocaína e insumos, y se fragmentaron los terrenos dedicados al cultivo de hoja de coca en parcelas mucho más pequeñas y escondidas donde se hace difícil la erradicación y fumigación (Soberón, 2009). Además, el Gobierno peruano dejó en el completo abandono institucional a las regiones cocaleras, permitiendo el establecimiento de estructuras económicas y sociales de índole criminal y corruptas que alejan un desarrollo sustentable de la tierra en el Perú (Soberón, 2009).

De igual manera, puede observarse que se cumple el efecto globo para la producción de hoja de coca, tal como se puede apreciar en la Figura 2.

METODOLOGÍA

Todas las estadísticas proceden de una base de datos organizada con estadísticas extraídas en su totalidad del sistema de información de UNOCD, el cual a su vez utiliza información del Sistema Integrado de Monitoreo de Cultivos Ilícitos (SIMCI)³. Debido a que la medición de las estadísticas de producción potencial de la hoja de coca que realiza UNOCD se basa en una serie de estimaciones realizadas a partir de la medición de hectáreas cultivadas con coca, el análisis estadístico que se presenta a continuación se concentra en el estudio de los determinantes de las hectáreas cultivadas con coca a lo largo del periodo 1990-2009.

La lista de variables utilizadas, junto con su definición y signos esperados en la estimación, se encuentra en la Tabla 1. Cabe anotar que la variable de proporción de la producción agregada agrícola con respecto al PIB para Bolivia se extrajo de las estadísticas del Banco Mundial.

Para este trabajo se especificó y estimó un conjunto de regresiones correspondiente a un modelo SUR, que busca examinar empíricamente algunos de los determinantes de las hectáreas cultivadas con coca en Colombia, Perú y Bolivia y, en particular, poner a prueba la hipótesis de que a lo largo del periodo 1990-2009 se han presentado fuertes efectos globo en el territorio geográfico correspondiente a los principales países productores de cocaína en la región andina.

Este modelo es pertinente porque captura las posibles correlaciones en los términos de error entre las regresiones que explican el número de hectáreas cultivadas para los tres principales productores, lo que en este caso es clave debido a la presencia del efecto globo y de las interrelaciones derivadas de la integración de la cadena productiva de los negocios ilegales entre los tres países. Dado el carácter geográfico de las variables estudiadas en la presente investigación, las hectáreas cultivadas con coca en Colombia, Bolivia y Perú pueden estar correlacionadas entre sí y, a su vez, pueden existir factores que no están contemplados en las especificaciones que están correlacionados con factores de Colombia, Bolivia y Perú. Es decir, las hectáreas cultivadas de un país productor de cocaína pueden estar correlacionadas con las hectáreas cultivadas de coca de los productores que se encuentran geográficamente cerca. Hasta ahora ningún trabajo en la materia había utilizado el modelo SUR para examinar el efecto globo para toda la Región Andina durante el periodo 1990-2009. Ésta es por ende la principal contribución de este trabajo. Próximos trabajos debería actualizar el modelo para determinar lo que ha acontecido con las dinámicas de los cultivos de coca en la región durante la última década.

Como es usual, el modelo SUR se estimó mediante el método de mínimos cuadrados generalizados (MCG) para lograr una estimación más eficiente que por mínimos cuadrados ordinarios (MCO) (ver Greene, 2008) y se consideraron los siguientes supuestos de partida sobre la estructura de la matriz de covarianzas:

1) En cada ecuación del sistema SUR el término de error no presenta ni auto-correlación ni heterocedasticidad.

2) La correlación entre los errores de cada especificación del sistema SUR es contemporánea, es decir:

en donde m es el número de ecuaciones del modelo -en nuestro caso 3 ecuaciones, una para cada uno de los principales productores de la región (Bolivia, Colombia y Perú) y T el número de observaciones.

Usando una notación matricial el modelo se puede representar así:

en donde HC es el vector de hectáreas cultivadas con coca de dimensión es una matriz de dimensión es el vector de coeficientes de dimensión es el vector de errores aleatorios de dimensión T ■ 3x1. El modelo también se puede representar más detalladamente así:

En este sistema de ecuaciones estructurales cada ecuación constituye una regresión clásica; por tal razón los parámetros podrían ser estimados consistentemente pero no eficientemente utilizando MCO para cada ecuación por separado (Greene, 2008). La matriz de varianzas cova-rianzas es Ω=∑x I en donde

En este caso el estimador MCO ignora la información contenida en las covarianzas entre observaciones contemporáneas de distintas ecuaciones. Este comportamiento solo sería eficiente en el caso de que dichas cova-rianzas fuesen cero. Por tanto, se usa la metodología de los MCG para que las estimaciones sean eficientes (Greene, op. cit.).

En el sistema de ecuaciones, un choque capturado por el término de error de una de las ecuaciones de alguno de los tres países puede estar afectando la oferta de coca de los demás países. El sistema de ecuaciones SUR viene dado por:

Cabe agregar que con series de tiempo más largas podría ser interesante utilizar técnicas de series de tiempo como el análisis de intervención para series de tiempo multivariadas. No obstante, con lo datos disponibles para el periodo de estudio las series con cortas, por lo que nos parece más apropiado utilizar un modelo de carácter estructural como el SUR. Este modelo es el más apropiado para examinar la presencia simultánea de efectos globo para los tres países suramericanos. Futuros trabajos para periodos de estudio más extensos podrían explorar métodos de series de tiempo.

RESULTADOS

En la Tabla 2 se presentan los resultados del modelo SUR con variable dependiente hectáreas cultivadas para los principales países cultivadores de planta de hoja de coca en Suraméri-ca: Colombia, Bolivia y Perú. Las variables se encuentran en logaritmos, a excepción de la participación del PIB agrícola para Bolivia en el producto total, para una mejor interpretación. En cada ecuación -para cada país- se ha incluido una variable que capta la incidencia de efectos globo: para Colombia esta corresponde a la variable lnhbolper, que mide la suma de las hectáreas cultivadas en Perú y Bolivia (en logaritmos); para Bolivia esta corresponde a la variable lnhcolper, que mide la suma de las hectáreas cultivadas en Perú y Colombia (en logaritmos); para Perú corresponde a la variable lnhcolbol, la cual mide la suma de las hectáreas cultivadas en Bolivia y Colombia (en logaritmos). Como lo mencionamos antes, en su modelo Moreno-Sánchez et al. (2003) incorporan una variable análoga para captar el efecto globo en el caso las hectáreas cultivadas con coca en Colombia en función de los cultivos en los otros dos países de la región.

El test de Breusch-Pagan de independencia de los errores de las ecuaciones indica que los errores están correlacionados, por lo que la metodología SUR es adecuada para el análisis de los cultivos de coca en Colombia, Bolivia y Perú. Por otra parte, la matriz de correlaciones de los errores muestra que los cultivos de planta de coca en Colombia y Perú están altamente correlacionados y que los cultivos de planta de coca en Bolivia no se correlacionan significativamente con los mercados de Colombia y Perú.

Los resultados indican que un aumento del precio de la cocaína al por menor en Estados Unidos conduce a un aumento del cultivo de planta de coca en los tres países. Esto se explica por los incentivos para incrementar la producción, que se generan por un incremento en las ganancias esperadas de los traficantes como resultado del incremento en los precios en Estados Unidos, y lo contrario cuando los precios bajan. Este efecto puede concebirse como un efecto directo o de oferta de los precios de los estupefacientes en los lugares de consumo sobre la producción de cocaína y de hoja de coca en los países productores. La razón por la que el precio al por menor del alcaloide influye en las hectáreas cultivadas con coca en los países productores es que toda la cadena productiva mantiene un nivel relativamente alto de integración vertical bajo el mando de los grandes traficantes de drogas, cuyos incentivos -y, por ende, el de los agentes que participan en los extremos de la cadena- se regulan por la evolución de las ganancias del negocio, cuya dinámica en últimas depende del comportamiento de los precios en los grandes centros de consumo⁴.

Según este resultado, puede decirse que la tendencia a largo plazo a la baja en los precios de la cocaína -tanto al por mayor como al por menor-que se presentó en Estados Unidos a lo largo de todo el periodo de estudio (UNOCD, 2011) ceteris paribus generó incentivos para que los productores de cocaína produjeran una menor cantidad de cocaína y, como consecuencia, que los campesinos cultivadores cultivarán menos coca.

En la cuarta columna de la Tabla 2 se encuentra la variable que capta la posible presencia de efectos globo en la muestra suramericana. Se observa que la variable es altamente significativa para las tres ecuaciones y exhibe el signo esperado, corroborando la existencia de procesos de relocalización de los cultivos de planta de coca en Colombia, Bolivia y Perú. Este es un resultado fundamental para probar la presencia de fuertes efectos globo entre estos tres países. Según nuestro modelo (ver la Tabla 2), un incremento de un punto porcentual en las hectáreas cultivadas con coca en Perú y Bolivia produce ceteris paribus una baja de más de 1,06 % en las hectáreas cultivadas con coca en Colombia. Por otra parte, un incremento de un punto porcentual en las hectáreas cultivas con coca en Colombia y Perú ceteris paribus lleva a una disminución del 0,842 % en las hectáreas cultivadas con coca en Bolivia. Por último, un incremento de un punto porcentual en las hectáreas cultivadas con coca en Colombia y Bolivia ceteris paribus induce una disminución del 1,334 % en las hectáreas cultivadas con coca en Perú.

Estos hallazgos implican una elasticidad unitaria (de -1,06%) de las hectáreas cultivas con coca en Colombia frente a las de Perú y Bolivia, lo que confirma lo obtenido por Moreno-Sanchez et al. (2003) para Colombia durante el periodo 1988-2001. Por otra parte, la elasticidad de las hectáreas cultivadas en Perú frente a las de Colombia y Bolivia es mayor que 1 en valor absoluto (de -1,334%); este resultado revela que las hectáreas cultivadas en este país son elásticas frente al comportamiento en las cultivadas en los otros dos países. Por último, para Bolivia las hectáreas cultivadas con coca también dependen del comportamiento de la misma variable para los otros dos países, aunque en este caso la elasticidad es menor que 1 pero cercana a éste valor (de -0,842%). La menor elasticidad de las hectáreas cultivadas para Bolivia se debe a la estabilidad e importancia que tiene para ese país el consumo de hoja de coca con fines tradicionales.

Así pues, los resultados obtenidos frente a la presencia de efectos globo son contundentes: estos juegan un papel esencial en el análisis y son determinantes de las hectáreas cultivadas con coca en los países productores.

Cabe agregar que en el caso de Colombia, aunque los cultivos bajaron según los datos de UNOCD durante el periodo 2000-2009, también hay evidencia del cumplimiento del efecto globo dentro del país: se presentaron procesos de relocalización geográfica de los cultivos de unas regiones del país a otras como resultado de las políticas de erradicación aplicadas (Thou-mi, 2009). Esto llevó a una expansión de los cultivos a una mayor cantidad de departamentos del país, a pesar de la disminución en el número de hectáreas registradas con coca. En palabras de Thoumi: "Cuando bajo el Plan Colombia, que comenzó en 1999, se inició un método intensivo de erradicación, había plantaciones de coca en 12 departamentos. En 2003 se habían extendido a 23 de los 32 departamentos (UNOCD 2004:15). De manera simultánea, el tamaño promedio de las plantaciones ilegales descendió debido a que los campesinos buscaban evitar la fumigación aérea (Thoumi, 2009:85)⁶.

Por otra parte, la proporción del PIB agrícola en Bolivia incide de la forma esperada sobre las hectáreas cultivadas con coca y es altamente significativa. Este resultado se explica por la tradición de consumo de hoja de coca que existe en este país desde épocas remotas. En Bolivia, al igual que en otros países suramericanos, diversas comunidades reconocen que esta planta tiene propiedades curativas y medicinales valiosas. Esta costumbre tiene un fuerte arraigo cultural, político y económico en las comunidades indígenas, de origen indígena y mestizas de esta nación. Por consiguiente, este resultado muestra que los cultivos de coca en Bolivia han jugado un papel relevante en la agricultura de ese país durante las últimas décadas. Esto explica por qué los cocaleros han tenido una influencia determinante en la política en Bolivia, especialmente durante las últimas décadas. De ahí que la propuesta política del Gobierno de Evo Morales se haya concebido desde sus inicios como una agenda defensora de los derechos de los agricultores cocaleros en ese país. Aunque -como ya se mencionó en la tercera sección- como primer mandatario de Bolivia, Evo Morales planteó el reto de luchar contra el narcotráfico sin erradicar los cultivos de planta de coca ni vulnerar los derechos de los campesinos cocaleros (Laserna, 2009).

La variable de erradicación rezagada (lnecol_t-1) es significativa para Colombia, pero no tiene el signo esperado. Lo que quiere decir que en términos netos -controlando por los otros factores considerados- la erradicación resulta ser contraproducente a lo largo de todo el periodo observado. Este resultado coincide con el efecto contraproducente de la erradicación hallado por Moreno-Sanchez et al. (2003) para Colombia durante el periodo 19872001. Este efecto contraproducente, además, corrobora la presencia de efectos hidra (Ortiz, 2002, 2003 y 2009) que se explican a nivel micro por las reacciones estratégicas de los narcotraficantes ante la represión, las cuales hacen que ésta paradójicamente lleve a una reproducción de los negocios ilícitos y, por ende, de los cultivos ilícitos. Esto es consistente con el signo de los coeficientes de las variables dummy asociadas al Plan Colombia. A pesar de que la variable dummy con interacción (lnecdplan) es significativa y tiene un impacto negativo, la dummy de cambio estructural sin interacción (dummycol) es también significativa pero está asociada a un coeficiente positivo bastante alto. Esto corrobora algo evidente: el Plan Colombia mejoró le eficacia de la represión a las actividades a través de su interacción con la erradicación. Sin embargo, su impacto inicial fue contrarrestado por las fuerzas contrapuestas derivadas de los efectos globo y los efectos hidra.

De hecho, el signo positivo del coeficiente de la variable de erradicación rezagada confirma la importancia de los efectos globo para que las políticas de erradicación no tengan el efecto esperado para el caso de Colombia.

Para el caso de Bolivia la variable de erradicación rezagada (lnebol_t-1) sí tiene un impacto negativo, como era de esperarse, sobre las hectáreas cultivadas con coca, aunque esta variable solo resultó ser significativa al 10 %. Según las estimaciones se encuentra que un incremento de un punto porcentual en la erradicación produce ceteris paribus una disminución del 0,158 % en el número de hectáreas cultivadas con coca en este país. En cambio las variables dummy no resultaron ser significativas. El mismo efecto tipo de efecto se mantiene después de controlar por los otros factores. No obstante, la falta de significancia de las variables dummy revela que en realidad la fuerte represión ejercida a finales de los años noventa a través del llamado "Plan Dignidad", durante el segundo periodo de presidencia de Hugo Bánzer, fue inútil. Esto es apoyado por Laserna (2009), quien aduce que la fuerte represión ejercida durante ese corto periodo realmente fue contraproducente, teniendo en cuenta lo que sucedió durante los años siguientes.

En cambio para Perú la variable de erradicación no resultó ser significativa. Tampoco la variable dummy. Este resultado implica que el impacto neto de la erradicación controlando por otros factores es irrelevante. Lo que indica el modelo estimado es que el efecto neto de la política de erradicación es nulo, de modo que en términos netos -controlando por los demás factores- la política de erradicación resulta ser ineficaz. Por lo tanto la baja en las hectáreas cultivadas durante los años noventa ciertamente no se explica por la represión ejercida por el Gobierno de Fujimori sino por otros factores. ¿Cuáles? Nuestro modelo también da luces al respecto: la baja de los precios de las drogas duras en Estados Unidos, por una parte, y la presencia de fuertes efectos globo con los otros dos países de la región, por otra parte.

Las estimaciones del modelo SUR son congruentes con la hipótesis de la inte-rrelación de las economías ilegales de la muestra andina. Así, las estimaciones proporcionan evidencia a favor de la hipótesis, ya que existe un trade-off entre las distintas producciones de hoja de planta de coca en Colombia, Bolivia y Perú y la fuerte interdependencia entre las hectáreas cultivadas de Colombia y Perú. Pero hay algo más que decir sobre el modelo SUR: su buen ajuste también indica que hay otros factores no identificados aparte de los efectos globo que son captados por las correlaciones de los términos de error entre los tres países. ¿Qué clase de factores pueden ser éstos? Aquí puede jugar un papel crucial la integración vertical de toda la cadena de actividades ilegales alrededor de todo el territorio geográfico correspondiente a los tres países observados. Ésta se dio durante el periodo observado especialmente entre Colombia y Perú, ya que parte de la hoja de coca transformada en alcaloide en el territorio colombiano ha provenido -desde los inicios del tráfico de cocaína en los años setenta y a gran escala en los años ochenta- del Perú (Bagley, 1988).

Las tendencias observadas dan indicios de que estos procesos de tránsito de Perú a Colombia se volvieron a fortalecer durante la década pasada con la caída de los cultivos ilegales en Colombia como resultado de la presión ejercida con el Plan Colombia. Esta mayor integración vertical de la cadena productiva entre Colombia y Perú se explica en parte por la mayor cercania geográfica de Colombia con éste último. Pero, además, para el caso de Bolivia, hay indicios de que durante la década pasada se fortalecieron también las fases superiores de la cadena (de elaboración y procesamiento del alcaloide) (Laserna, 2009), permitiendo una mayor integración vertical de la economía ilegal dentro de este mismo país, o sea una menor integración vertical de la economía ilegal de ese país con las de los otros dos países. Prueba de ello es que la correlación parcial entre las hectáreas cultivadas de Colombia y Perú es más alta que las que se obtuvieron para Bolivia y Colombia, por una parte, y de Bolivia y Perú, por otra (de 0,6812 frente a 0,211 y 0,0704 respectivamente). Obsérvese también que, como era de esperarse, la correlación parcial de las hectáreas cultivadas de Colombia y Bolivia es considerablemente mayor que la hallada para las hectáreas de Perú y Bolivia. Además, en los tres casos las correlaciones parciales son positivas. Esto constata que el papel de Colombia en la cadena productiva es diferente del de los otros dos países, que no mantienen fuertes com-plementariedades de sus economías ilegales entre sí y se concentran en los primeros eslabones de la cadena.

La misma variable también se vuelve significativa pero con coeficiente asociado positivo para Perú. Pero hay una novedad sobresaliente entre este modelo y el primero: ahora las correlaciones parciales en la matriz de residuales se vuelven negativas y relativamente altas para el caso de Colombia y Perú al igual que para el caso de Colombia con Bolivia. Esto se debe a que los efectos globo no son captados de manera explícita en este último modelo sino a través de las correlaciones aparentes entre los términos de error.

Este segundo modelo confirma la fortaleza del modelo SUR y corrobora que hay dos tipos de efectos diferentes que interrelacionan los cultivos ilegales de los tres principales países productores de cocaína:

1) En primer lugar, la presencia de fuertes efectos globo.

2) En segundo lugar, la existencia de complementariedades productivas entre las economías ilegales de los tres países, que constituyen un resultado natural de la integración vertical de toda la cadena y de las ventajas comparativas de cada país en los diferentes eslabones y actividades en ella.

Cabe advertir que las estimaciones realizadas deben leerse mucha con cautela, debido a los problemas de la información sobre las actividades ilegales. En primer lugar, la medición de las variables utilizadas es problemática, ya que algunas de ellas no se captan de forma directa sino a través de estimaciones y aproximaciones estadísticas. Esto se debe a la naturaleza ilegal y criminal de estas actividades. En segundo lugar, las series de que se dispone son cortas. Por todo esto, los modelos estimados no permiten hacer ejercicios de predicción. Se trata de ejercicios de carácter exploratorio que solo permiten obtener evidencia sobre las relaciones de causalidad a nivel cualitativo. Sin embargo, esto último es de gran importancia para darle un mayor sustento analítico -teórico y empírico- al balance y discusión sobre la eficacia que han tenido las políticas de represión de la oferta de drogas en la región andina durante las últimas décadas.

CONCLUSIONES

Con todo lo anterior, hay evidencia empírica que apoya la presencia de efectos globo en la región andina a lo largo del periodo 1990-2009: el modelo SUR estimado permite corroborar que no existe evidencia estadística suficiente para rechazar la hipótesis de que a lo largo del periodo 1990-2009 se han presentado fuertes efectos globo en el territorio geográfico correspondiente a los principales países productores de cocaína en la región andina: Colombia, Perú y Bolivia. Aunque -como se advirtió- los resultados de los modelos econométricos deben ser leídos con mucha cautela y solo dan indicios del cumplimiento de las hipótesis a nivel cualitativo. Por lo tanto, el modelo muestra que el comportamiento de las hectáreas cultivadas de cualquiera de los tres países productores (Colombia, Perú o Bolivia) depende inversamente de las hectáreas cultivadas en los otros dos países productores.

El modelo también revela otros resultados interesantes: en primer lugar, que los precios de la cocaína al por menor en Estados Unidos inciden de manera proporcional en los cultivos de planta de coca de los tres países productores. Este efecto puede entenderse como un efecto directo o de oferta que tienen los precios de los estupefacientes en los lugares de consumo sobre la producción de cocaína y de hoja de coca en los países productores. Esto da indicios de que la baja a largo plazo que se presentó en los precios al por mayor y al por menor en los grandes centros de consumo como Estados Unidos y Europa a lo largo de todo el periodo observado, pudo haber jalonado ceteris paribus una tendencia a la baja en la cantidad de hectáreas cultivadas en los países productores. Sin embargo, este impacto fue contrarrestado -especialmente durante los años noventa-por los otros factores que influyeron de manera positiva en el aumento de hectáreas cultivadas, entre ellos la presencia de fuertes efectos globo.

En cuarto lugar, se encontró que la variable de erradicación rezagada (lnecol_t-1) es significativa para Colombia y tiene signo positivo (contrario a lo esperado). Esto revela que en términos netos -controlando por los demás factores en juego- la erradicación resulta ser contraproducente a lo largo de todo el periodo observado. Esto también corrobora la presencia de efectos hidra (Ortiz, 2002, 2003 y 2009) que implican que la represión puede llevar al resultado paradójico de una expansión de los cultivos ilegales. La incidencia de la variable de erradicación para el caso de Colombia queda más clara al compararla con el signo obtenido para los coeficientes de las variables dummy asociadas al Plan Colombia: aunque la variable dummy con interacción es significativa y tiene un impacto negativo, la dummy de cambio estructural (sin interacción) también es significativa pero está asociada a un coeficiente positivo bastante alto. Esto revela que el Plan Colombia mejoró la eficacia de la represión a las actividades ilegales a través de su interacción con la erradicación. Pero su impacto inicial fue contrarrestado por las fuerzas contrapuestas derivadas de los efectos globo y los efectos hidra.

En quinto lugar, para el caso de Bolivia se encontró que la variable de erradicación rezagada sí tiene un impacto negativo como era de esperarse sobre las hectáreas cultivadas con coca, aunque esta variable solo resultó ser significativa al 10 %. En contraste con esto, las variables dummy no resultaron ser significativas para este país. La falta de significancia de las variables dummy probablemente está indicando que en realidad la fuerte represión ejercida a finales de los años noventa a través del llamado "Plan Dignidad", durante el segundo periodo de presidencia de Hugo Bánzer, fue inútil; en efecto este punto de vista ha sido defendido por Laserna (2009).

En sexto lugar, para Perú la variable de erradicación no resultó ser significa. Tampoco las variables dummy. Este resultado revela que el impacto neto de la erradicación en ese país controlado por otros factores es irrelevante. Se infiere que el descenso en las hectáreas cultivadas durante los años noventa en ese país no se explica por la represión ejercida por el Gobierno de Fujimori, sino por otros factores: por una parte, la baja de los precios de las drogas duras en Estados Unidos, y por otra, la presencia de fuertes efectos globo.

Por último, el análisis de la estimación alternativa del modelo SUR sin variables de efecto globo indica que hay dos tipos de efectos diferentes que interrelacionan los cultivos ilegales de los tres principales países productores de cocaína: en primer lugar, la presencia de fuertes efectos globo y, en segundo lugar, la existencia de complementariedades productivas entre las economías ilegales de los tres países, que constituyen un resultado natural de la integración vertical de toda la cadena y de las ventajas comparativas de cada país en los diferentes eslabones y actividades en ella.

Las relaciones detectadas y el cumplimiento del efecto globo implican que un plan de represión a la oferta -como el Plan Colombia- aunque útil como una estrategia de guerra contra las drogas focalizada, es inútil como estrategia global cuando no se articula a otros planes rigurosos en los demás países productores. Un plan de represión a la oferta menos inocuo debería diseñarse como una estrategia global, que inhiba la relocalización de los cultivos, de la producción y del tráfico de drogas. Solo de esta manera podría neutralizarse la presencia de efectos globo, tanto en los cultivos ilegales como en el tráfico de los estupefacientes.

Pero, al mismo tiempo, una estrategia global debería exigir que se combata con igual o mayor intensidad el tráfico y la distribución de los estupefacientes en los lugares y países de tránsito hacia los grandes centros de consumo, pero, sobre todo, en estos últimos. Es en los grandes centros de consumo presentes en países como Estados Unidos y en algunos países europeos, donde se obtienen las mayores ganancias de toda la cadena productiva. Por tal razón la interdicción de los alucinógenos y la persecución de los traficantes y distribuidores (al por mayor y al detal) tienen un mayor impacto disuasivo y represivo en las etapas finales de la cadena de valor.

Notas

¹ Algunos trabajos que abordan esta temática son los de Abadie, Acevedo, Kugler y Vargas (2006), Arce y Reales (2006), Bagley (1988, 2012), Moreno-Sánchez, Kraybill y Thompson (2003), Dion y Russler, (2008), Reyes (2014), Dávalos, Bejarano y Correa, (2009), Dávalos et al. (2011), Caicedo (2006), y Rouse y Arce (2006).
² La traducción es nuestra. ]]> ³ En adelante se hará referencia a toda la información del sistema de información de UNOCD mencionando solo a UNOCD.
⁴ Cabe observar que en otro modelo estadístico distinto -al que por limitaciones de espacio no se hizo referencia en este trabajo- se encontró evidencia para el caso de Colombia de la presencia de otro tipo de efecto, esta vez un efecto indirecto en el sentido contrario del mencionado en el texto, que va de las hectáreas cultivadas a los precios de consumo: un mayor (menor) número de hectáreas cultivadas ceteris paribus conduce a un incremento (descenso) del precio de oferta en Colombia, lo que a su vez induce incrementos (disminuciones) en la producción de cocaína, que a la postre llevan a bajas (incrementos) en los precios de demanda en EE.UU.. En realidad los dos tipos de efectos contrapuestos no son contradictorios entre sí: el efecto directo puede concebirse como un efecto de oferta -de los precios al por menor en los lugares de consumo, en este caso EE.UU. a las hectáreas cultivadas con coca en los países productores-, mientras que el efecto indirecto puede concebirse como un efecto de demanda, que se desarrolla para el caso de Colombia, país que por ser el mayor productor de cocaína es el que mayor incidencia tiene en los precios en los grandes centros de consumo, en este caso el estadounidense.
⁵ Raffo y Segura (2015) hacen un análisis del comportamiento estratégico de los narcotraficantes y otros agentes ligados a ellos, a través del cual se explica a nivel micro el llamado efecto hidra de las actividades ilegales (Ortiz, 2002, 2003, 2009), el cual está relacionado con el efecto globo. Ver más adelante las conclusiones de este artículo.
⁶ Próximos trabajados podrían examinar empíricamente la presencia de efectos globo en el interior del país utilizando modelos tipo panel.

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