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<journal-title><![CDATA[Colombian Journal of Anestesiology]]></journal-title>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Factores de riesgo determinantes de mortalidad postoperatoria en UCI, en los pacientes quirúrgicos de alto riesgo]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Hospital Universitario Clínica San Rafael  ]]></institution>
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<self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S0120-33472005000100003&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_abstract&amp;pid=S0120-33472005000100003&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_pdf&amp;pid=S0120-33472005000100003&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[Objetivo: Determinar los factores de riesgo que están asociados con la mortalidad de los pacientes quirúrgicos de alto riesgo que ingresan a la unidad de cuidados intensivos. Materiales y Métodos: Se realizó un estudio observacional descriptivo retrospectivo, en el cual se incluyeron 974 pacientes quirúrgicos de alto riesgo, que ingresaron durante un período de tiempo de cinco años en las UCI posquirúrgicas del Hospital Militar Central y Hospital Universitario Clinica San Rafael. Se analizaron variables que determinan la evolución del postoperatorio en la UCI posquirúrgica, se efectuó un análisis de regresión logística univariado y multivariado realizándose los cálculos de riesgo con sus respectivos intervalos de confianza del 95%, para determinar las variables que se asociaron con mayor riesgo de mortalidad. Resultados: Las variables que constituyeron factores de riesgo independientes para mortalidad postoperatoria de los pacientes quirúrgicos de alto riesgo ingresados a las unidades de cuidado intensivo fueron: La edad, la severidad evaluada mediante el puntaje de APACHE II, la co-morbilidad como la presencia de EPOC, y la procedencia del servicio quirúrgico como cirugía general. La patología de base que determinó un mayor riesgo de mortalidad fue la sepsis con un OR de 4.4 veces mayor cuando se controló por las demás variables independientes. Conclusiones: Las variables consideradas en nuestro estudio como la presencia de sepsis abdominal , EPOC, servicio quirúrgico como cirugía y APACHE mayor de 14, fueron concluyentes para explicar el desenlace final de los pacientes, por lo que se pudieron determinar los factores de riesgo para mortalidad postoperatoria en UCI de los pacientes quirúrgicos de alto riesgo.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Objective:To determine the risk factors associated with mortality in the high risk surgical patients hospitalized in the critical care unit. Materials and Methods:An observational descriptive and retrospective study, was made including 974 high risk surgical patients during five years in the post surgical critical care units (PSCCU) of the Hospital Militar Central and Hospital Universitario Clinica San Rafael, from Bogotá, . All the variables which measure the evolution in the post surgical period were analyzed in the two PSCCU, and a logistic regression univariate and multivariate analysis were made, determining the risk calculation, with the corresponding confidence intervals, to define the variables associated with the highest mortality risk. Results: The age, the severity of the patient calculated by APACHE II score, the coexistence of comorbidity specially COPD, and beeing a patient from the surgical department, were the independent variables constituting risk factors for the mortality in the post surgical period in these the critical care units. The diagnosis of sepsis was associated with the highest mortality risk (OR 4, 4), compared with the others independent variables. Conclusions:Variables considered in this study as addominal sepsis, COPD, patients from the surgical departament and apache II score more than 14, were conclusive to explain the final outcome, so defining the mortality risk factors in the post surgical period in the high risk surgical patients in our critical care units.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Factores de riesgo]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[   <font face="Verdana"size="2">       <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="right"><font face="Verdana"size="2"> <b>Art&iacute;culo de Original</b></font></p>     <p align="center">     <br>     <p align="center">      <p align="center"><b><font face="Verdana"size="4">Factores de riesgo determinantes    de mortalidad postoperatoria en UCI, en los pacientes quir&uacute;rgicos de    alto riesgo</font></b></p>        <p>&nbsp;</p>     <p><b>Henry Oliveros Rodr&iacute;guez<sup>1</sup>, Fabio Mart&iacute;nez Pacheco<sup>2</sup>,    Rafael Lobelo Garc&iacute;a<sup>2</sup>, Darin Santrich<sup>1</sup></b>    <br>    <sup>1</sup>Unidades de Cuidado Intensivo Posquir&uacute;rgico Hospital Universitario    Cl&iacute;nica San Rafael y Hospital Militar Central (Dr. Oliveros y Dr. Santrich)    Bogota- Colombia      ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   <b><sup>2</sup></b>Unidad de Cuidados Intensivos Posquir&uacute;rgico Hospital    Universitario Cl&iacute;nica San Rafael (Dr. Lobelo y Dr. Mart&iacute;nez) Bogota-Colombia.  <hr size="1">     <center>  </center>     <p><b>RESUMEN</b></p>        <p><b>Objetivo: </b>Determinar los factores de riesgo que est&aacute;n asociados    con la mortalidad de los pacientes quir&uacute;rgicos de alto riesgo que ingresan    a la unidad de cuidados intensivos. </p>     <p><b>Materiales y M&eacute;todos: </b>Se realiz&oacute; un estudio observacional    descriptivo retrospectivo, en el cual se incluyeron 974 pacientes quir&uacute;rgicos    de alto riesgo, que ingresaron durante un per&iacute;odo de tiempo de cinco    a&ntilde;os en las UCI posquir&uacute;rgicas del Hospital Militar Central y    Hospital Universitario Clinica San Rafael. Se analizaron variables que determinan    la evoluci&oacute;n del postoperatorio en la UCI posquir&uacute;rgica, se efectu&oacute;    un an&aacute;lisis de regresi&oacute;n log&iacute;stica univariado y multivariado    realiz&aacute;ndose los c&aacute;lculos de riesgo con sus respectivos intervalos    de confianza del 95%, para determinar las variables que se asociaron con mayor    riesgo de mortalidad. </p>     <p><b>Resultados: </b>Las variables que constituyeron factores de riesgo independientes    para mortalidad postoperatoria de los pacientes quir&uacute;rgicos de alto riesgo    ingresados a las unidades de cuidado intensivo fueron: La edad, la severidad    evaluada mediante el puntaje de APACHE II, la co-morbilidad como la presencia    de EPOC, y la procedencia del servicio quir&uacute;rgico como cirug&iacute;a    general. La patolog&iacute;a de base que determin&oacute; un mayor riesgo de    mortalidad fue la sepsis con un OR de 4.4 veces mayor cuando se control&oacute;    por las dem&aacute;s variables independientes. </p>     <p><b>Conclusiones: </b>Las variables consideradas en nuestro estudio como la    presencia de sepsis abdominal , EPOC, servicio quir&uacute;rgico como cirug&iacute;a    y APACHE mayor de 14, fueron concluyentes para explicar el desenlace final de    los pacientes, por lo que se pudieron determinar los factores de riesgo para    mortalidad postoperatoria en UCI de los pacientes quir&uacute;rgicos de alto    riesgo. </p>     <p><b>Palabras clave: </b>Factores de riesgo, Mortalidad (Fuente: DeCs, BIREME).  </p> <hr size="1">     <p><b>SUMMARY</b></P>     <p><b>Objective:</b>To determine the risk factors associated with mortality in    the high risk surgical patients hospitalized in the critical care unit. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Materials and Methods:</b>An observational descriptive and retrospective    study, was made including 974 high risk surgical patients during five years    in the post surgical critical care units (PSCCU) of the Hospital Militar Central    and Hospital Universitario Clinica San Rafael, from Bogot&aacute;, Colombia.    All the variables which measure the evolution in the post surgical period were    analyzed in the two PSCCU, and a logistic regression univariate and multivariate    analysis were made, determining the risk calculation, with the corresponding    confidence intervals, to define the variables associated with the highest mortality    risk. </p>     <p><b>Results: </b>The age, the severity of the patient calculated by APACHE II    score, the coexistence of comorbidity specially COPD, and beeing a patient from    the surgical department, were the independent variables constituting risk factors    for the mortality in the post surgical period in these the critical care units.    The diagnosis of sepsis was associated with the highest mortality risk (OR 4,    4), compared with the others independent variables. </p>     <p><b>Conclusions:</b>Variables considered in this study as addominal sepsis,    COPD, patients from the surgical departament and apache II score more than 14,    were conclusive to explain the final outcome, so defining the mortality risk    factors in the post surgical period in the high risk surgical patients in our    critical care units. </p>     <p><b>Key Words</b>: Intensive care units, risk factors, mortality (Source: MeSH,    NLM). </p> <hr size="1">     <p><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></p>           <p>Son variados los factores que hacen que un paciente llevado    a cirug&iacute;a se clasifique como un paciente de alto riesgo. Estos factores    pueden ser inherentes al paciente, como la edad o enfermedades asociadas, o    pueden estar relacionados con el procedimiento o la patolog&iacute;a aguda por    la cual es llevado a cirug&iacute;a y es probable que aqu&iacute; se encuentren    instrumentos que de una manera m&aacute;s fiable puedan determinar el riesgo    de mortalidad como el APACHE II.<SUP>1-2</SUP> Finalmente, existe un grupo de    factores que est&aacute;n relacionados con el entorno, como el nivel tecnol&oacute;gico    propio de cada instituci&oacute;n y la experiencia que se posea en el manejo    de la patolog&iacute;a. </p>     <p>La variabilidad de la frecuencia de presentaci&oacute;n de    estos factores de riesgo en las poblaciones quir&uacute;rgicas, hace necesario    que &eacute;stos sean identificados en cada una de las poblaciones de inter&eacute;s,    al no ser extrapolables de otras poblaciones. </p>     <p>Con el fin de determinar el riesgo de morbimortalidad en los    pacientes quir&uacute;rgicos, se han desarrollado diferentes instrumentos. <SUP>3-4</SUP>    Uno de las m&aacute;s simples, pero &uacute;tiles, ha sido la clasificaci&oacute;n    de estado f&iacute;sico de la ASA (American Society of Anesthesiologists)<SUP>5</SUP>    Algunas otras escalas se han dise&ntilde;ado para valorar un riesgo especifico,    como el de presentar un evento cardiovascular, la primera de &eacute;stas fue    el Indice de Riesgo Cardiaco de Goldman (Goldman Cardiac Risk Index)<SUP>6</SUP>. </p>     <p>En cuanto a las escalas que tienen en cuenta en su evaluaci&oacute;n    los par&aacute;metros fisiol&oacute;gicos, el estado de salud cr&oacute;nica    y condici&oacute;n medica por la cual un paciente ingresa a la Unidad de Cuidados    Intensivos, est&aacute; la escala de APACHE II. (Acute Physiology And Chronic    Health Evaluation) desarrollada en 1985 por Knaus, y colaboradores,<SUP>7-8</SUP>    Esta escala ha tenido una gran aceptaci&oacute;n, al considerarse practica y    con unas caracter&iacute;sticas de medici&oacute;n adecuadas en cuanto a la    predicci&oacute;n de la mortalidad. </p>     <p>En nuestro medio no existen casu&iacute;sticas que nos ilustren    sobre la presentaci&oacute;n de mortalidad de los pacientes quir&uacute;rgicos    de alto riego que ingresan a las unidades de cuidados intensivos, como tampoco    existen datos espec&iacute;ficos que nos sit&uacute;en en las patolog&iacute;as    que con mayor frecuencia determinan mortalidad. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Los factores de riesgo que se mencionan en la literatura m&eacute;dica    provienen de estudios que se han realizado en poblaciones generales de pacientes    ingresados a UCI o poblaciones espec&iacute;ficas de trauma, donde algunos de    los factores de riesgo que hacen referencia a la tecnolog&iacute;a no pueden    ser extrapolables a nuestra poblaci&oacute;n de pacientes quir&uacute;rgicos    de alto riesgo. </p>     <p><b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS </b></p>      <p>Para determinar los factores de riesgo que est&aacute;n asociados    con la mortalidad de los pacientes quir&uacute;rgicos de alto riesgo que ingresan    a la unidad de cuidados intensivos, se realiz&oacute; un estudio observacional    descriptivo. Para ello se tom&oacute; la informaci&oacute;n de pacientes quir&uacute;rgicos    mayores de 18 a&ntilde;os de alto riesgo ingresados a las unidades de cuidados    intensivos Posquir&uacute;rgicos del Hospital Militar Central y del Hospital    Cl&iacute;nica San Rafael en la ciudad de Bogot&aacute; D. C., en el periodo    comprendido entre 1 de Noviembre de 1999 y el 1 de Noviembre del 2004<I>.</I> </p>     <p>Durante este periodo ingresaron a las unidades participantes    3209 pacientes, se excluyeron los pacientes de patolog&iacute;a m&eacute;dica,    de trauma y de complicaciones quir&uacute;rgicas, quedando 974 pacientes de    cirug&iacute;a electiva. </p>     <p>Las variables independientes que se registraron fueron edad,    g&eacute;nero, puntuaci&oacute;n de APACHE II, servicio quir&uacute;rgico tratante,    Enfermedades coexistentes, patolog&iacute;a de base, tipo de monitor&iacute;a    y como variables dependientes se registraron la mortalidad al egreso de la unidad    y la estancia. </p>     <p><b>Recolecci&oacute;n de la informaci&oacute;n </b></p>     <p>Se tomaron los registros de pacientes egresados de las unidades    de cuidados intensivos de los hospitales mencionados, estas bases de datos llevan    un estricto control de verificaci&oacute;n de la informaci&oacute;n registrada    y contienen toda la informaci&oacute;n m&eacute;dica en cuanto a diagn&oacute;sticos,    antecedentes m&eacute;dicos y tipo de patolog&iacute;a por la cual ingresan    los pacientes, adem&aacute;s de las principales variables demogr&aacute;ficas.    Al momento del ingreso y durante las primeras 24 horas de estancia de los pacientes    en unidad de cuidados intensivos se realiz&oacute; el c&aacute;lculo de la puntuaci&oacute;n    de APACHE II, el cual tambi&eacute;n qued&oacute; registrado en las bases de    datos. Se procedi&oacute; a filtrar los registros de pacientes por el &iacute;tem    de ajuste y manejo postoperatorio, lo cual selecciona solo los pacientes que    ingresaron en postoperatorio de cirug&iacute;a electiva y que tienen indicaci&oacute;n    de manejo postoperatorio en UCI dada las caracter&iacute;sticas del procedimiento    o la patolog&iacute;a asociada. Una vez se realiz&oacute; esta depuraci&oacute;n,    se obtuvieron 3209 pacientes ingresados por todas las causas, de los cuales    974 correspondian a pacientes de cirug&iacute;a electiva que hab&iacute;an ingresado    para el manejo postoperatorio en UCI. En el manejo de las bases de datos se    utilizaron los software visual FoxPro 7.0, Stata transfer y el paquete estad&iacute;stico    Stata 6.0. </p>     <p><b>RESULTADOS </b></p>        <p><b>Variables asociadas con mortalidad </b></p>     <p>Del total de 974 pacientes de cirug&iacute;a electiva, fallecieron    89 pacientes, esto es el 9.1% I.C 95 % (7.4% a 11%). Las variables que se asociaron    a la mortalidad postoperatoria fueron la edad, APACHE II, estancia y soportes    ventilatorio, inotr&oacute;pico y dial&iacute;tico. <a href="#(tab1)">(Ver Tabla 1)</a> </p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p>    <center><a name="(tab1)"><img src="img/revistas/rca/v33n1/v33n1a03tab1.gif"></a> </center></p>       <p>Un 44 % de la poblaci&oacute;n de pacientes quir&uacute;rgicos    correspondi&oacute; al sexo femenino, no encontr&aacute;ndose diferencias en    la mortalidad en relaci&oacute;n con el sexo. </p>     <p>Los principales diagn&oacute;sticos quir&uacute;rgicos, as&iacute; como tambi&eacute;n    el servicio quir&uacute;rgico de procedencia, patolog&iacute;as asociadas y    finalmente el tipo de monitoria con la cual se manej&oacute; el paciente en    UCI, se listan a continuaci&oacute;n: <a href="#(tab2)">(Tabla No 2)</a></p>  </center>       <p>    <center><a name="(tab2)"><img src="img/revistas/rca/v33n1/v33n1a03tab2.gif"></a> </center></p>       <p><b>Magnitud de la asociaci&oacute;n con la mortalidad</b></p>     <p>Las variables independientes que se asociaron con la mortalidad se pueden observar    en la <a href="#(tab3)">(Tabla No 3)</a> </p>      <p>    <center><a name="(tab3)"><img src="img/revistas/rca/v33n1/v33n1a03tab3.gif"></a> </center></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Los servicios quir&uacute;rgicos que presentaron una asociaci&oacute;n    significativa con la mortalidad fueron cirug&iacute;a general y ortopedia. En    cuanto a la comorbilidad, la hipertensi&oacute;n arterial sist&eacute;mica y    la enfermedad pulmonar obstructiva cr&oacute;nica se asociaron significativamente    a la mortalidad. Por &uacute;ltimo la patolog&iacute;a de base que present&oacute;    mayor fuerza de asociaci&oacute;n con la mortalidad correspondi&oacute; a la    sepsis de origen abdominal. </P>         <p><b>Cuantificaci&oacute;n del riesgo con base en las variables independientes    </b></p>       <p>Se incluyeron las variables independientes que presentaron    asociaci&oacute;n con la mortalidad, como patolog&iacute;a m&eacute;dica asociada,    servicio quir&uacute;rgico, y patolog&iacute;a de base. Adicionalmente, el puntaje    de APACHE II como medida del grado de severidad o compromiso org&aacute;nico    con el cual el paciente ingres&oacute; a la UCI. <a href="#(tab4)">(Tabla No 4)</a></p>      <p>    <center><a name="(tab4)"><img src="img/revistas/rca/v33n1/v33n1a03tab4.gif"></a> </center></p>       <p><b>Puntos de corte para la edad y el APACHE II</b></p>     <p>A continuaci&oacute;n se generaron los puntos de corte para las variables independientes    edad y APACHE II, con el fin de encontrar el valor con mayor capacidad discriminatoria    que tiene la variable independiente en la asociaci&oacute;n con el desenlace    de mortalidad. <a href="#(fig1)">Figura No 1</a> </p>      <p>    <center><a name="(fig1)"><img src="img/revistas/rca/v33n1/v33n1a03fig1.gif"></a> </center></p>       <p>Area bajo la curva = 0.688 I.C 95 % (0.657 a 0.717) </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<br>Punto de corte 58 a&ntilde;os      <br>Sensibilidad 74.2 (63.8- 82.9)      <br>Especificidad 54.5 (51.1- 57.8)     <p></p>     <p>Luego entonces a partir de 58 a&ntilde;os la edad se constituye un riesgo de    mortalidad para los pacientes de alto riesgo quir&uacute;rgico. <a href="#(fig2)">Figura    No 2</a></p>      <p>    <center><a name="(fig2)"><img src="img/revistas/rca/v33n1/v33n1a03fig2.gif"></a> </center></p>       <p>Area bajo la curva = 0.776 I.C 95 % (0.749 a 0.802)      <br>Punto de corte 14      <br>Sensibilidad 74.2 (63.8 a 82.9)      ]]></body>
<body><![CDATA[<br>Especificidad 71.6 (68.5 a 74.6) </p>     <p>Luego un puntaje de APACHE II de 14 o m&aacute;s se constituye    en un riesgo de mortalidad para los pacientes de alto riesgo quir&uacute;rgico. </p>     <p><b>El paciente anciano como factor de riesgo</b></p>     <p>El 38.7 % de los sujetos presentaban una edad igual o superior a 65 a&ntilde;os,    que corresponde con la definici&oacute;n de paciente anciano. Este grupo de    pacientes se compar&oacute; con el resto de la poblaci&oacute;n en cuanto a    la severidad, requerimientos de soporte y estancia en la unidad de cuidados    intensivos, encontr&aacute;ndose diferencias significativas entre los promedios    de estas variables, como se muestra en la<a href="#(tab5)"> tabla No 5</a> </p>     <p>    <center><a name="(tab5)"><img src="img/revistas/rca/v33n1/v33n1a03tab5.gif"></a> </center></p>      <p><b>Riesgo de mortalidad </b> </p>      <p>La mortalidad en el grupo de pacientes mayores de 65 a&ntilde;os se situ&oacute;    en 17 %, comparado con la mortalidad en los menores de 65 a&ntilde;os que fue    del 6 %. Al realizar las comparaciones entre las dos incidencias obtenemos un    RR de muerte de 2.5 I.C. 95% (1.7 a 3.9) en los pacientes mayores de 65 a&ntilde;os,    comparado con el grupo de menos de 65 a&ntilde;os. Sin embargo, cuando se comparan    los dos grupos dentro de un modelo de regresi&oacute;n log&iacute;stica ajustado    por las posibles variables de confusi&oacute;n, como severidad, patolog&iacute;as    m&eacute;dicas asociadas y procedencia del servicio quir&uacute;rgico, la edad    como factor aislado no constituy&oacute; de manera significativa un factor de    riesgo en la mortalidad de los pacientes quir&uacute;rgicos de alto riesgo que    ingresan a la unidad de cuidados intensivos, como se muestra en la <a href="#(tab6)">Tabla    No 6.</a> </p>         <p>    <center><a name="(tab6)"><img src="img/revistas/rca/v33n1/v33n1a03tab6.gif"></a> </center></p>         ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>CONCLUSIONES</b></p>     <p>Las variables consideradas en nuestro estudio fueron concluyentes    para explicar el desenlace final de los pacientes, por lo que se pudieron determinar    los factores de riesgo para mortalidad postoperatoria en UCI de los pacientes    quir&uacute;rgicos de alto riesgo. </p>     <p>La puntuaci&oacute;n de APACHE II guard&oacute; una muy adecuada    discriminaci&oacute;n en la clasificaci&oacute;n, de acuerdo al puntaje de los    pacientes que sobrevivieron y de los que fallecieron, lo cual se ve reflejado    por el &aacute;rea bajo la curva de caracter&iacute;sticas operativas del receptor,    siendo de 0.776. Es importante resaltar que un puntaje de 14 en el APACHE II,    es el punto de corte a partir del cual se constituye un factor de riesgo de    mortalidad en los pacientes quir&uacute;rgicos que ingresan a las unidades de    cuidado intensivo. </p>     <p>En el presente estudio se quiso determinar a partir de qu&eacute;    edad se constituye esta variable como factor de riesgo para la mortalidad, encontr&aacute;ndose    un valor de 58 a&ntilde;os como el punto de corte. Esto contrasta con la concepci&oacute;n    tradicional, seg&uacute;n la cual edades por encima de 65 a&ntilde;os son a    las que se les presta mayor atenci&oacute;n, debido a que encajan en la definici&oacute;n    de paciente de edad avanzada. Sin embargo, cuando se analizaron las posibles    variables de confusi&oacute;n que est&aacute;n asociadas a la edad e igualmente    a la mortalidad, la sola edad no es un factor de riesgo en la presentaci&oacute;n    de mortalidad de estos pacientes, pudi&eacute;ndose determinar el efecto confusor    que ejercen variables como la severidad, las patolog&iacute;as m&eacute;dicas    asociadas y la patolog&iacute;a de base por la cual ingresan a la UCI.<SUP>8-9</SUP> </p>     <p>A pesar de que tradicionalmente la enfermedad coronaria es    el factor de riesgo que mayor peso tiene en la morbi-mortalidad de los pacientes    quir&uacute;rgicos, nosotros encontramos que otra condici&oacute;n m&eacute;dica    como el EPOC constituye una variable de mayor peso en el riesgo de mortalidad<SUP>10-11</SUP>.    Por el contrario, la enfermedad coronaria, cuando se control&oacute; por las    dem&aacute;s variables independientes, no result&oacute; ser un factor de riesgo    importante en la mortalidad. Aqu&iacute; se establece que se est&aacute; ante    un sesgo de selecci&oacute;n, puesto que la mayor&iacute;a de estos pacientes    con enfermedad coronaria ingresan a unidades coronarias, y las unidades participantes    en el estudio son posquir&uacute;rgicas. </p>     <p>Finalmente, la patolog&iacute;a de base que present&oacute;    un mayor riesgo de mortalidad fue la sepsis de origen abdominal, con un OR de    4.1. Esto a su turno se correlaciona con el servicio tratante. Cirug&iacute;a    es el servicio quir&uacute;rgico en el cu&aacute;l se encontr&oacute; el mayor    riesgo de mortalidad. Contrariamente, los servicios de ortopedia y Gineco-obstetricia    presentan riesgos bajos de mortalidad en los pacientes quir&uacute;rgicos. </p>     <p><b>BIBLIOGRAF&Iacute;A</b></p>  </font>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">1. Oliveros H. Predicci&oacute;n de la Mortalidad en UCI Principios Metodol&oacute;gicos.    Acta Colombiana de Cuidado Intensivo. 2003 p: 34-42. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000090&pid=S0120-3347200500010000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">2. Knaus WA, Zimmerman JE, Wagner DP, et al. APACHE, acute    physiology and chronic health evaluation : A physiologically based classification    system. Crit Care Med 1981; 9:591-597. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000091&pid=S0120-3347200500010000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">3. Multifactorial index of cardiac risk in noncardiac surgical    procedures. N Engl J Med 1977, 297:845-850. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000092&pid=S0120-3347200500010000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">4. Klotz, H. P.; Candinas, D.; Platz, A.; Horvath, A.; Dindo, D.; Preoperative    risk assessment in elective general surgery. Br J Surg Vol 83(12)&#160; &#160;December    1996&#160; &#160;pp 1788-1791. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000093&pid=S0120-3347200500010000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">5. American Society of Anesthesiologists. New classification    of physical status. Anesthesiology 1963; 24: 111. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000094&pid=S0120-3347200500010000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">6. Goldman L, Caldera DL, Nussbaum SR, Southwick FS, Krogstad D, Murray B,    Burke DS, O'Malley TA, Goroll AH, Caplan CH, Nolan J, Carabello B, Slater EE:    3-3.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000095&pid=S0120-3347200500010000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">7. Knaus WA. Draper EA. Wagner DP. Prognosis in acute organ    system failure. Ann Surg. 1985;202-685. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000096&pid=S0120-3347200500010000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">8. Older P, Hall A, Hader R: Cardiopulmonary exercise testing    as a screening test for perioperative management of major surgery in the elderly.    Chest 1999, 116:355-362. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000097&pid=S0120-3347200500010000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">9. Gerson MC, Hurst JM, Hertzberg VS, Doogan PA, Cochran MB,    Lim SP, McCall N, Adolph RJ: Cardiac prognosis in noncardiac geriatric surgery.    Ann Intern Med 1985, 103:832-837. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000098&pid=S0120-3347200500010000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">10. Lawrence VA, Dhanda R, Hilsenbeck SG, Page CP. Risk of    pulmonary complications after elective abdominal surgery. Chest 1996; 110: 744-50362. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000099&pid=S0120-3347200500010000300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana">11. Gagner M. Value of peroperative physiologic assessment in outcome of patients    undergoing major surgical procedures. Surg Clin North Am 1991; 71: 1141-50.  </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000100&pid=S0120-3347200500010000300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p>&nbsp;</p>     <p>Recibido para publicaci&oacute;n: 9 marzo 2005, Aceptado para publicaci&oacute;n:    20 marzo 2005. </p>  </font>     ]]></body>
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