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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Accesibilidad al régimen contributivo de salud en Colombia: caso de la población rural migrante]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[This paper aims to analyze the determinants that influenced the probability of access to the contributive health regime in 2006, for Colombian rural migrant population. In order to do this it estimates a Logit model, and it uses data from the Continuous Survey of Households carried out by the National Administrative Department of Statistics (DANE). The model includes regressors such as sex, age, marital status, head of household, education, education of the head of household, and reasons to migrate. All of the variables included were significant. According to the findings, achieving more years of education, being male, and being married or in common law marriage, have a positive effect on the probability of being affiliated to the contributive regime. On the other hand, an increase of age, being head of household or having migrated for involuntary reasons, negatively affects the probability of having access to the contributive regime for migrant people in the rural areas.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="verdana" size="2">     <p align="center"><b><font size="4">Accesibilidad al r&eacute;gimen contributivo de salud en Colombia: caso de la poblaci&oacute;n rural migrante</font></b></p>     <p align="center"></p>     <p align="center"><font size="3"><b>Accessibility to the Contributing Regime of Health in Colombia: The Case of the Migrant Rural Population</b></font></p>      <p>Santiago Arroyo *    <br> Luis Miguel Tovar **</p>     <p>* Mag&iacute;ster en Econom&iacute;a y Gesti&oacute;n Regional de la Universidad Austral de Chile. Profesor del Departamento de Econom&iacute;a y director del Grupo de Investigaci&oacute;n en Microeconom&iacute;a Aplicada y M&eacute;todos Experimentales (MIM&Sigma;X), de la Pontificia Universidad Javeriana Cali. Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:jarroyo@javerianacali.edu.co"><i>jarroyo@javerianacali.edu.co</i></a>.</p>     <p>** Economista y mag&iacute;ster en Salud P&uacute;blica de la Universidad del Valle. Profesor e investigador del grupo Investigaci&oacute;n para el Desarrollo Econ&oacute;mico y Social (IDEAS), del Departamento de Econom&iacute;a de la Pontificia Universidad Javeriana Cali. Correos electr&oacute;nicos: <a href="mailto:ltovar@javerianacali.edu.co"><i>ltovar@javerianacali.edu.co</i></a>, <a href="mailto:miguel409b@yahoo.com"><i>miguel409b@yahoo.com</i></a>.</p>     <p>Este art&iacute;culo fue recibido el 15 de mayo de 2009; modificado el 9 de septiembre de 2009 y, finalmente, aceptado el 6 de octubre de 2009.</p> <hr size="1">     <p><b>Resumen</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El objetivo de este documento es analizar los determinantes que influyeron en la probabilidad de que la poblaci&oacute;n migrante rural colombiana accediera al r&eacute;gimen contributivo de salud en el a&ntilde;o 2006. Para ello, se estim&oacute; un modelo <i>logit</i> y se emplearon datos de la Encuesta Continua de Hogares aplicada por el Departamento Administrativo Nacional de Estad&iacute;stica (DANE). En el modelo se incluyeron regresores tales como: sexo, edad, estado civil, jefe de hogar, educaci&oacute;n, educaci&oacute;n del jefe y raz&oacute;n de la migraci&oacute;n. Todas las variables incluidas en el resultaron ser significativas. De acuerdo con los resultados, tener m&aacute;s a&ntilde;os de educaci&oacute;n aprobados, ser hombre, y estar casado o en uni&oacute;n libre genera un efecto positivo sobre la probabilidad de estar afiliado al r&eacute;gimen de salud contributivo. Por otro lado, un incremento en la edad, ser jefe de hogar o haber migrado por razones involuntarias afecta negativamente la probabilidad de que los migrantes de la zona rural accedan al r&eacute;gimen contributivo.</p>     <p><b>Palabras clave:</b> acceso al sistema de salud, r&eacute;gimen contributivo, modelo <i>logit</i>, migraci&oacute;n.</p>     <p>Clasificaci&oacute;n JEL: C35, I10, J60.</p> <hr size="1">     <p><b>Abstract</b></p>     <p>This paper aims to analyze the determinants that influenced the probability of access to the contributive health regime in 2006, for Colombian rural migrant population. In order to do this it estimates a Logit model, and it uses data from the Continuous Survey of Households carried out by the National Administrative Department of Statistics (DANE). The model includes regressors such as sex, age, marital status, head of household, education, education of the head of household, and reasons to migrate. All of the variables included were significant. According to the findings, achieving more years of education, being male, and being married or in common law marriage, have a positive effect on the probability of being affiliated to the contributive regime. On the other hand, an increase of age, being head of household or having migrated for involuntary reasons, negatively affects the probability of having access to the contributive regime for migrant people in the rural areas.</p>     <p><b>Key words:</b> access to medical care, contributive regime, <i>logit</i> model, migration.</p>     <p>JEL Classification: C35, I10, J60.</p> <hr size="1">     <p><b>Introducci&oacute;n</b></p>     <p>El an&aacute;lisis del acceso a servicios de salud se hace importante en la medida en que se convierte en un indicador de cumplimiento de las pol&iacute;ticas de salud. As&iacute; mismo, es &uacute;til en el an&aacute;lisis institucional y constituye una fuente de informaci&oacute;n acerca de los problemas que pueden enfrentar las personas para acceder a los servicios de salud. Tales problemas est&aacute;n relacionados con la destinaci&oacute;n de recursos para los grupos m&aacute;s vulnerables y con las capacidades y debilidades que tiene el sistema para atender las necesidades (Mogoll&oacute;n, 2004).</p>     <p>Considerando lo anterior, este documento se propone analizar los determinantes que influyeron en la probabilidad de que la poblaci&oacute;n migrante rural colombiana accediera al r&eacute;gimen contributivo de salud para el a&ntilde;o 2006. Si bien la tem&aacute;tica de acceso al sistema y a los servicios de salud ya ha sido ampliamente documentada por diversos autores en el contexto nacional, desde una perspectiva general, no lo ha sido desde un rasgo particular, como lo es el hecho de ser migrante rural, situaci&oacute;n que s&iacute; se trata en este documento.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Dado que este trabajo pretende abordar el problema del acceso al r&eacute;gimen contributivo de salud, es importante se&ntilde;alar que en Colombia el acceso al Sistema General de Seguridad Social en Salud (SGSSS) se hace a trav&eacute;s de dos reg&iacute;menes: el contributivo, al cual acceden las personas asalariadas o con capacidad de pago, y el subsidiado, al cual accede la poblaci&oacute;n que no tiene capacidad de pago y que ha sido clasificada de acuerdo con el Sistema de Identificaci&oacute;n de Beneficiarios (SISBEN) como acreedora de subsidios, en este caso el subsidio de salud. El resto de la poblaci&oacute;n, la que no est&aacute; afiliada al sistema, se considera vinculada.</p>     <p>En este trabajo nos concentramos en la poblaci&oacute;n rural migrante, toda vez que dicho grupo es uno de los m&aacute;s vulnerables con respecto a las capacidades de sus integrantes para hacer valer sus derechos sociales y econ&oacute;micos para llevar la vida que desean. Adicionalmente, se estudia el acceso particular al r&eacute;gimen contributivo de salud por considerar que es un indicador de mejoras reales en las condiciones de vida de los migrantes rurales, ya que refleja la vinculaci&oacute;n al sector formal de la econom&iacute;a o una capacidad de pago suficiente para vincularse como independiente.</p>     <p>Los determinantes del acceso al r&eacute;gimen contributivo de salud se estiman a partir de un modelo <i>logit</i> binomial, usando datos provenientes de la Encuesta Continua de Hogares (ECH), realizada por el Departamento Administrativo Nacional de Estad&iacute;stica (DANE) en el mes de febrero del a&ntilde;o 2006. Las variables incluidas en el modelo reflejan caracter&iacute;sticas como la edad, el sexo, la educaci&oacute;n, la jefatura de hogar, el estado civil y la raz&oacute;n que motiv&oacute; la migraci&oacute;n.</p>     <p>Este documento est&aacute; organizado de la siguiente forma: en la primera secci&oacute;n se presenta el marco de referencia sobre los aspectos te&oacute;ricos de la accesibilidad al sistema de salud. Posteriormente, se registra la metodolog&iacute;a empleada. En la tercera secci&oacute;n se presentan los resultados de las estimaciones de forma conjunta con su interpretaci&oacute;n. Por &uacute;ltimo, el documento expone algunos comentarios finales y reflexiones en torno al tema.</p>     <p><b><font size="3">I. Marco de referencia</font></b></p>     <p>Antes de introducir al lector en los fundamentos te&oacute;ricos sobre el acceso al sistema y los servicios de salud, es importante rese&ntilde;ar al principal exponente de la econom&iacute;a de la salud y resaltar la importancia que tal autor le concede a la evoluci&oacute;n de la entrada de recursos al sector salud, lo cual demanda un an&aacute;lisis del uso &oacute;ptimo de los recursos desde la perspectiva econ&oacute;mica. Como bien lo se&ntilde;ala Mushkin (1962), es necesario entender c&oacute;mo el avance en la ciencia m&eacute;dica ha permitido un desarrollo tecnol&oacute;gico y un cambio en las t&eacute;cnicas m&eacute;dicas, que afecta de forma directa a la organizaci&oacute;n industrial en la prestaci&oacute;n de los servicios de salud y que ha elevado los costos de dichos servicios, con lo que se ha generado una restricci&oacute;n en el acceso al sistema de salud por parte de poblaciones como la estudiada en este documento.</p>     <p><b>A. Aspectos te&oacute;ricos sobre el acceso a los servicios de salud</b></p>     <p>Para ilustrar los aspectos te&oacute;ricos sobre el acceso a los servicios de salud el documento se remite a los aportes de Donabedian (1973) y Aday y Andersen (1974), toda vez que hay pleno consenso y reconocimiento por parte de los investigadores dedicados a dicha tem&aacute;tica sobre las contribuciones de estos autores. Seg&uacute;n Donabedian (1973), la accesibilidad a un sistema de salud se refiere al &quot;grado de ajuste&quot; entre las caracter&iacute;sticas de la poblaci&oacute;n y las de los recursos de atenci&oacute;n de la salud y debe ser estudiada reconociendo la existencia de niveles intermedios de estudio de dicho concepto.</p>     <p>A modo de ejemplo, es claro que existe un nivel en donde lo que interesa estudiar es la b&uacute;squeda de la atenci&oacute;n y el inicio de ella, es decir, el acceso o la demanda efectiva por salud. Sin embargo, el nivel anterior no es el &uacute;nico ya que tambi&eacute;n existe un nivel en donde lo que interesa estudiar es la continuaci&oacute;n en la atenci&oacute;n, es decir, la calidad del sistema una vez se logra acceder a &eacute;l y, finalmente, existe un nivel de estudio m&aacute;s amplio en donde lo que se incorpora es el deseo de la atenci&oacute;n, es decir, la preferencia que tiene el potencial usuario para acceder al sistema y poder ser atendido.</p>     <p>Por otra parte, Aday y Andersen (1974) sugieren que en el proceso de accesibilidad al sistema de salud intervienen varios agentes, como los m&eacute;dicos y el personal de salud, los administradores de los servicios, los usuarios y las entidades p&uacute;blicas de regulaci&oacute;n o financiamiento, quienes tambi&eacute;n pueden ser estudiados y abordados desde la perspectiva de la pol&iacute;tica de salud que tengan los Estados. Estos autores de forma muy particular concluyen que el acceso real al sistema de salud de un Estado implica la utilizaci&oacute;n efectiva de los servicios desde el punto de vista institucional y a las experiencias de los usuarios con respecto a esa utilizaci&oacute;n. De esta manera, los autores relacionan unos determinantes de orden objetivo (tipo, sitio y prop&oacute;sito de la utilizaci&oacute;n de los servicios), junto con otros de orden subjetivo de la utilizaci&oacute;n de servicios, mediante los cuales se intenta medir el grado de satisfacci&oacute;n y percepci&oacute;n que tiene el usuario acerca del desempe&ntilde;o del sistema. A continuaci&oacute;n se registran los antecedentes que sobre el tema en menci&oacute;n se encuentran en la literatura nacional.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>B. Revisi&oacute;n de literatura nacional</b></p>     <p>Aunque existen diversos autores que se han preocupado por estudiar la accesibilidad al sistema de salud colombiano, no se conocen investigaciones enfocadas en la poblaci&oacute;n de los migrantes rurales. Sin embargo, los trabajos existentes son un referente importante, ya que arrojan luz sobre los factores que inciden en la accesibilidad al sistema de salud del pa&iacute;s.</p>     <p>Entre los trabajos m&aacute;s representativos se encuentra el de Restrepo, Echeverri, V&aacute;squez y Rodr&iacute;guez (2006), quienes siguiendo la propuesta original de Aday y Andersen (1974) definen de forma sint&eacute;tica las dimensiones de la accesibilidad al sistema de salud. Dichas dimensiones son: pol&iacute;tica y de acceso potencial. La dimensi&oacute;n pol&iacute;tica se refiere a las acciones planeadas y dirigidas por el Estado para mejorar el acceso a los servicios de salud, que incluyen la organizaci&oacute;n del sistema de prestaci&oacute;n, la asignaci&oacute;n de recursos y la definici&oacute;n de criterios de elegibilidad.</p>     <p>La dimensi&oacute;n del acceso potencial aborda la interacci&oacute;n entre los agentes que participan en el sistema de salud (oferentes y demandantes). Por el lado de la oferta, se tienen en cuenta la disponibilidad de recursos y la organizaci&oacute;n del sistema. Mientras que por el lado de la demanda, se hace alusi&oacute;n a factores como: predisposici&oacute;n, necesidad y habilidad de los agentes para demandar los servicios y acceder al sistema de salud. En este sentido, Mogoll&oacute;n (2004) sugiere que las variables clave para el acceso potencial son: los recursos disponibles de las personas, el seguro de salud, las caracter&iacute;sticas sociodemogr&aacute;ficas de la poblaci&oacute;n, el estado de salud, el grado de urbanizaci&oacute;n, la localizaci&oacute;n y el portafolio de servicios con que cuenta el proveedor, entre otras variables.</p>     <p>De igual forma, el trabaj o de Santa Mar&iacute;a, Garc&iacute;a, Rozo y Uribe (2008) registra un an&aacute;lisis del funcionamiento del sector salud colombiano desde diferentes perspectivas, centrando su inter&eacute;s de estudio en el impacto que ha tenido la reforma estructural de 1993 sobre variables relacionadas con la salud de los colombianos, el uso de los servicios de salud, el impacto del SGSSS sobre otros mercados (especialmente el laboral), la focalizaci&oacute;n de los servicios subsidiados y otros aspectos institucionales. En resumen, el documento se&ntilde;ala la importancia de la salud como determinante de la calidad de vida de las personas y ofrece un recuento preciso del funcionamiento institucional, regulato-rio y financiero del sistema de salud en Colombia durante los &uacute;ltimos quince a&ntilde;os.</p>     <p>Las principales conclusiones a las que llega el trabajo de Santa Mar&iacute;a et &aacute;l. (2008) indican que despu&eacute;s de la implementaci&oacute;n de la reforma establecida por la ley 100 de 1993 se ha observado una mejor&iacute;a en la salud de la poblaci&oacute;n y en el desempe&ntilde;o del sistema. Lo anterior significa que se ha presentado un aumento importante en cobertura, acompa&ntilde;ado de mejoras en indicadores de salud como la esperanza de vida, la disminuci&oacute;n de la incidencia de ciertos tipos de enfermedades y la reducci&oacute;n en la mortalidad infantil. Sin embargo, para los autores persisten ciertos problemas como la desigualdad por niveles de riqueza, tanto en temas de cobertura y calidad como en resultados de salud, as&iacute; como problemas de tipo institucional. En primer lugar, concluyen que el sistema presenta inconvenientes en la regulaci&oacute;n debido a la dependencia que tiene el Consejo Nacional de Seguridad Social en Salud (CNSSS) del Ministerio de la Protecci&oacute;n Social, y a los altos niveles de rotaci&oacute;n de sus miembros, lo que no permite un manejo amplio y de largo plazo de la agenda del sector. En segundo lugar, indican que no existe ninguna regulaci&oacute;n financiera, a pesar de que las entidades prestadoras de salud (EPS) y las administradoras de r&eacute;gimen subsidiado (ARS) son agentes aseguradores. As&iacute; mismo, la estabilidad del sistema presenta problemas en la medida en que no ha mostrado ser autosostenible.</p>     <p>Finalmente, Santa Mar&iacute;a et &aacute;l. (2008) concluyen que los gastos del Sistema General de Participaciones (SGP) para atender a la poblaci&oacute;n vinculada (no afiliada al SGSSS) han crecido a pesar de que la cobertura ha aumentado. Esto se&ntilde;ala la rigidez y los problemas pol&iacute;ticos que tiene la asignaci&oacute;n del presupuesto a los hospitales, pues ante la disminuci&oacute;n de la poblaci&oacute;n vinculada, los subsidios a la oferta debieron haber disminuido. As&iacute; mismo, para los autores la entrada en vigencia de la ley 100 de 1993 increment&oacute; los costos no salariales considerablemente, mediante incrementos en las cotizaciones del r&eacute;gimen contributivo, lo cual gener&oacute; una profunda segmentaci&oacute;n del mercado laboral. Este problema s&oacute;lo tiende a agravarse en la medida en que la decisi&oacute;n de pol&iacute;tica es agrandar el r&eacute;gimen subsidiado, a costa del r&eacute;gimen contributivo y sus cotizantes.</p>     <p>Por otro lado, Rodr&iacute;guez y Rold&aacute;n (2008) estudiaron las barreras o dificultades que enfrenta la poblaci&oacute;n del Caribe colombiano para acceder a los servicios de salud curativos y preventivos. Para esto, utilizaron los datos de la Encuesta de Calidad de Vida 2003 y estimaron modelos de elecci&oacute;n discreta. En su trabajo, las barreras al acceso potencial originadas en el sistema de prestaci&oacute;n de servicios constituyen la influencia que la organizaci&oacute;n de dicho sistema ejerce sobre las posibilidades para facilitar el acceso, de modo que se tienen en cuenta los problemas que puedan presentarse para la entrada de los usuarios al sistema. Adicionalmente, los autores se&ntilde;alan que el acceso al sistema de salud tambi&eacute;n puede dificultarse por problemas atribuidos a la estructura u organizaci&oacute;n que caracteriza la fuente regular de servicios o centro de atenci&oacute;n al que acuden los usuarios, es decir, el sistema puede presentar barreras a la salida, de modo que se dificulta la continuidad de la atenci&oacute;n, lo que significa que no se resuelve la demanda o &eacute;sta queda mal atendida.</p>     <p>Finalmente, los resultados a los que llegan Rodr&iacute;guez y Rold&aacute;n (2008) indican que mientras la diferencia en la probabilidad de acceso para los no afiliados es muy importante en el caso del uso de los servicios por prevenci&oacute;n, esta diferencia no existe en el caso de hospitalizaci&oacute;n. Esto sugiere que la severidad de la enfermedad reduce la diferencia de acceso a los servicios de salud de los no afiliados con respecto a aquellos que pertenecen a alg&uacute;n r&eacute;gimen de afiliaci&oacute;n en la regi&oacute;n Caribe.</p>     <p>Por otra parte, al revisar las propuestas metodol&oacute;gicas para el estudio de los determinantes del acceso al sistema y los servicios de salud, es importante tener en cuenta el trabajo de Mej&iacute;a, S&aacute;nchez y Tamayo (2008), quienes realizaron la estimaci&oacute;n de los determinantes del acceso a servicios de salud curativos en Antioquia, empleando informaci&oacute;n suministrada por la Encuesta de Calidad de Vida 2003 del dane y estimando modelos de elecci&oacute;n discreta. Sus resultados sugieren que los principales determinantes en Antioquia son: el tipo de afiliaci&oacute;n a salud (contributivo o subsidiado), la edad y la educaci&oacute;n. Tambi&eacute;n encontraron que variables que en teor&iacute;a est&aacute;n asociadas al acceso, como lo son el nivel socioecon&oacute;mico, la ubicaci&oacute;n geogr&aacute;fica y el sexo, no son determinantes estad&iacute;sticamente significativos.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>En la misma l&iacute;nea, Gaviria, Medina y Mej&iacute;a (2006) analizaron el acceso al sistema de salud por parte de la poblaci&oacute;n colombiana, con el prop&oacute;sito de evaluar la reforma que se hizo al sistema de salud en el a&ntilde;o 1993. Los autores encontraron que a pesar de que el porcentaje de la poblaci&oacute;n con seguro m&eacute;dico ha crecido de manera notable, los problemas de implementaci&oacute;n de la reforma han sido numerosos. Por ejemplo, se&ntilde;alan que: a) la transformaci&oacute;n de subsidios de oferta a demanda no ha podido completarse; b) la competencia no ha logrado incrementar la eficiencia de muchos hospitales p&uacute;blicos, que siguen operando con ocupaciones muy bajas pero recibiendo transferencias cuantiosas; c) los subsidios han aumentado la demanda por consultas pero han disminuido la demanda por hospitalizaciones.</p>     <p>Una de las conclusiones importantes a las que llegaron Gaviria, Medina y Mej&iacute;a (2006) es que el r&eacute;gimen subsidiado ha sido efectivo para racionalizar la demanda por salud de los hogares, pero que no ha sido efectivo para racionalizar la oferta p&uacute;blica, ni para incrementar la eficiencia de los prestadores de servicios de salud.</p>     <p>Finalmente, Bernal y C&aacute;rdenas (2005) realizaron una evaluaci&oacute;n del Programa Familias en Acci&oacute;n, con el inter&eacute;s de estudiar c&oacute;mo la raza y las desigualdades &eacute;tnicas afectan el acceso al sistema de salud y al cuidado m&eacute;dico. Para esto utilizaron datos de la Encuesta sobre Est&aacute;ndares de Vida<sup><a name="s1" href="#p1">1</a></sup> (2003) del Departamento Nacional de Planeaci&oacute;n y estimaron modelos de elecci&oacute;n discreta. De acuerdo con los hallazgos de los autores, las minor&iacute;as &eacute;tnicas (aproximadamente el 9,2% de la poblaci&oacute;n colombiana) presentan peores condiciones en su estatus socioecon&oacute;mico. Y entre los determinantes que explican las disparidades en el acceso al sistema de salud, se encuentran: nivel de renta, &iacute;ndices de desempleo, acceso al empleo formal y localizaci&oacute;n geogr&aacute;fica.</p>     <p><b><font size="3">II. Metodolog&iacute;a</font></b></p>     <p>Ya concluida la revisi&oacute;n de la literatura econ&oacute;mica sobre los determinantes de la accesibilidad al sistema de salud, se registra en esta secci&oacute;n del documento la metodolog&iacute;a que se emplear&aacute; para dar respuesta al objetivo central de la presente investigaci&oacute;n. De forma particular, se hace referencia a la naturaleza de los datos y a los modelos de elecci&oacute;n discreta tipo <i>logit</i>.</p>     <p><b>A. Los datos y las variables</b></p>     <p>Los microdatos para el an&aacute;lisis de los determinantes de la probabilidad de acceso de la poblaci&oacute;n rural migrante al r&eacute;gimen de salud contributivo se tomaron de la Encuesta Continua de Hogares (ECH) aplicada en los centros poblados y las &aacute;reas rurales dispersas, en el mes de febrero del a&ntilde;o 2006<sup><a name="s2" href="#p2">2</a></sup>. Es importante precisar que la poblaci&oacute;n rural migrante en esta investigaci&oacute;n se define a partir del m&oacute;dulo de migraci&oacute;n (pregunta 7, registro 90, ECH ). En tal m&oacute;dulo se le pregunt&oacute; al encuestado: &quot;&iquest;Cu&aacute;l fue la principal raz&oacute;n por la que se vino de ese municipio?&quot;, con las siguientes opciones de respuesta: &quot;b&uacute;squeda de trabajo&quot;, &quot;motivos laborales&quot;, &quot;traslado del hogar&quot;, &quot;estudio&quot;, &quot;razones de salud&quot;, &quot;orden p&uacute;blico&quot;, &quot;motivos familiares&quot;, &quot;cambio municipio&quot;, &quot;otras razones&quot; y &quot;no sabe/no informa&quot;. A partir de estas categor&iacute;as se establece si la persona migra de forma voluntaria o involuntaria.</p>     <p>Esta encuesta es representativa a nivel nacional para el &aacute;rea rural y zonas dispersas. Emple&oacute; una muestra de 33.540 individuos que viv&iacute;an en la zona rural, de los cuales 2.991 eran migrantes.</p>     <p>El prop&oacute;sito de la ECH es proporcionar informaci&oacute;n b&aacute;sica sobre el tama&ntilde;o y la estructura de la fuerza de trabajo de la poblaci&oacute;n del pa&iacute;s. Recoge informaci&oacute;n sobre algunas caracter&iacute;sticas de la poblaci&oacute;n como: parentesco, edad, estado civil y educaci&oacute;n, entre otras, y con alguna periodicidad y tem&aacute;tica espec&iacute;fica incluye preguntas, cap&iacute;tulos y m&oacute;dulos sobre diferentes aspectos que mejoran el conocimiento sobre las caracter&iacute;sticas del mercado laboral.</p>     <p>Dado que la ECH se enfoca en las caracter&iacute;sticas del mercado laboral, la elecci&oacute;n de las variables estuvo limitada por la disponibilidad de informaci&oacute;n. Espec&iacute;ficamente, la variable dependiente corresponde a la respuesta a la pregunta registrada en dicha encuesta, en su m&oacute;dulo de ocupados, empleo principal: &quot;&iquest;Est&aacute; afiliado al r&eacute;gimen contributivo?&quot;, la cual contiene como opciones de respuesta: &quot;1) s&iacute;&quot;, &quot;2) no&quot;, &quot;3) no sabe&quot;.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Las variables explicativas que se han seleccionado para el modelo responden a la revisi&oacute;n de literatura y denotan un conjunto de caracter&iacute;sticas sociodemogr&aacute;ficas de la poblaci&oacute;n rural migrante, como son: el sexo, la edad, el estado civil, la jefatura del hogar, la educaci&oacute;n y si la decisi&oacute;n de migrar fue voluntaria o involuntaria. A continuaci&oacute;n, se presenta la descripci&oacute;n de cada una de estas variables y de los signos esperados de cada una de ellas:</p> <ul>     <li>    <p> <i>Sexo:</i> es una <i>dummy</i> que toma el valor de 1 si el individuo es hombre y 0 si es mujer. Se espera que las mujeres en comparaci&oacute;n con los hombres tengan menor probabilidad de acceso al r&eacute;gimen contributivo, debido a que en el &aacute;rea rural el nivel de desempleo es mayor para esta poblaci&oacute;n en particular.</p>     <li>    <p> <i>Estado civil</i>: es una variable binaria que toma el valor de 1 si la persona est&aacute; casada o convive en uni&oacute;n libre y 0 en caso contrario. Se espera que los individuos en uni&oacute;n libre o casados tengan mayor probabilidad de acceso al r&eacute;gimen contributivo de salud, debido a que en este r&eacute;gimen la cobertura se extiende para el n&uacute;cleo familiar.</p>     <li>    <p> <i>Jefe de hogar</i>: es una variable dicot&oacute;mica que toma el valor de 1, si el individuo encuestado es jefe de hogar y 0 en caso contrario. Se espera que los jefes en comparaci&oacute;n con los que no lo son tengan menor probabilidad de acceder al r&eacute;gimen contributivo de salud, toda vez que estos individuos tiene mayor probabilidad de encontrarse en el sector informal rural<sup><a name="s3" href="#p3">3</a></sup>, tener bajos niveles de escolaridad y avanzada edad.</p>     <li>    <p> <i>Educaci&oacute;n</i>: es una variable continua que mide el n&uacute;mero total de a&ntilde;os de educaci&oacute;n aprobados por los individuos. Se espera que el incremento en los a&ntilde;os de educaci&oacute;n aprobados afecte positivamente la probabilidad de acceso al r&eacute;gimen contributivo, debido a efectos directos (disponibilidad de informaci&oacute;n) e indirectos (mayor ingreso).</p>     <li>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p> <i>Educaci&oacute;n del jefe</i>: es una variable continua que mide el n&uacute;mero total de a&ntilde;os de educaci&oacute;n aprobados por el jefe de hogar. Se espera que la probabilidad de acceder al r&eacute;gimen contributivo de salud aumente en funci&oacute;n del n&uacute;mero de a&ntilde;os de escolaridad aprobados.</p>     <li>    <p> <i>Edad</i>: es la edad del individuo, medida en a&ntilde;os. Se espera que esta variable afecte negativamente la probabilidad de acceso al r&eacute;gimen contributivo, toda vez que los individuos de mayor edad tendr&aacute;n menor oportunidad de insertarse en el mercado laboral formal.</p>     <li>    <p> <i>Raz&oacute;n de la migraci&oacute;n</i>: es una <i>dummy</i> que toma el valor de 1 si la raz&oacute;n que propici&oacute; la migraci&oacute;n corresponde a motivos involuntarios (cuestiones de orden p&uacute;blico o de salud), y 0 cuando corresponde a motivos voluntarios (b&uacute;squeda de trabajo, motivos laborales, traslado del hogar, estudio, motivos familiares, entre otros). Se espera que las personas que migraron por razones involuntarias tengan una menor probabilidad de acceder al r&eacute;gimen contributivo de salud, en comparaci&oacute;n con los que lo hicieron de forma voluntaria.</p>     </ul>     <p>A partir de la descripci&oacute;n anterior sobre el comportamiento esperado de los signos que acompa&ntilde;an a cada una de las variables definidas en la presente investigaci&oacute;n, a continuaci&oacute;n se presenta el modelo eco-nom&eacute;trico que arrojar&aacute; los resultados de las estimaciones propuestas y que de igual manera testear&aacute; los planteamientos te&oacute;ricos descritos previamente.</p>     <p><b>B. Modelo</b></p>     <p>Para establecer los determinantes de la probabilidad de acceso de la poblaci&oacute;n rural migrante al r&eacute;gimen contributivo de salud se estim&oacute; un modelo <i>logit</i> binomial<sup><a name="s4" href="#p4">4</a></sup>. Esta estrategia de modelizaci&oacute;n es similar a la regresi&oacute;n cl&aacute;sica tradicional, salvo que utiliza como funci&oacute;n de estimaci&oacute;n la funci&oacute;n log&iacute;stica en vez de la lineal. Un modelo <i>logit</i> estima la probabilidad de que un evento ocurra dado un conjunto de variables explicativas de la siguiente manera:</p>     <p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<center><a name="e1"><img src="img/revistas/dys/n64/n64a06e1.gif"></a></center></p>     <p>En la <a href="#e1">ecuaci&oacute;n 1</a>, ( <i>y<sup>*</sup>i</i> ) es una variable de respuesta binaria que toma el valor de 1 si el individuo <i>i</i> accede al r&eacute;gimen contributivo y es migrante, y que toma el valor de 0 si el individuo <i>i</i> accede al r&eacute;gimen subsidiado o no accede al sistema de salud y es migrante. Adem&aacute;s, &alpha; representa el vector de par&aacute;metros de la relaci&oacute;n; <i>z</i> representa el vector de variables independientes (sexo, edad, estado civil, jefe de hogar, educaci&oacute;n, educaci&oacute;n del jefe, raz&oacute;n de la migraci&oacute;n); y (&xi;) es un componente aleatorio no observado.</p>     <p>Es preciso destacar que los coeficientes estimados, en los modelos <i>logit</i>, no cuantifican directamente el incremento en la probabilidad, dado el aumento unitario en la correspondiente variable independiente. La magnitud de la variaci&oacute;n en la probabilidad depende del nivel inicial de &eacute;sta y, por ende, de los valores iniciales de todos y cada uno de los regresores y de sus coeficientes. Entonces, mientras el signo de los coeficientes s&iacute; indica perfectamente la direcci&oacute;n del cambio, la magnitud de la variaci&oacute;n se establece a partir del c&aacute;lculo de los efectos marginales.</p>     <p>Testeada ya la informaci&oacute;n, a continuaci&oacute;n se presentan los resultados obtenidos con relaci&oacute;n a las estimaciones muestrales poblacionales, es decir, a los porcentajes sobre la poblaci&oacute;n total que permiten clasificarla en funci&oacute;n de las variables explicativas del modelo e igualmente se exponen los efectos marginales, haciendo referencia a los porcentajes de probabilidad de ocurrencia del suceso objetivo de an&aacute;lisis en esta investigaci&oacute;n, como es el acceso al r&eacute;gimen contributivo de salud en Colombia por parte de la poblaci&oacute;n rural que present&oacute; alg&uacute;n tipo de migraci&oacute;n en 2006.</p>     <p><b><font size="3">III. Resultados</font></b></p>     <p>En esta secci&oacute;n se presentan los resultados del modelo <i>logit</i> estimado para establecer los determinantes de la probabilidad de acceso de la poblaci&oacute;n rural migrante al r&eacute;gimen contributivo. Sin embargo, antes de mostrar dichos resultados se har&aacute; una breve caracterizaci&oacute;n de la poblaci&oacute;n rural migrante a partir de las variables incluidas en el an&aacute;lisis de regresi&oacute;n.</p>     <p>De acuerdo con el <a href="#c1">cuadro 1</a>, del total de individuos que conforman la muestra de la poblaci&oacute;n rural migrante (2.991) y que respondieron a la pregunta sobre su afiliaci&oacute;n al r&eacute;gimen contributivo (2.172), el 29,6% ten&iacute;an acceso al SGSSS a trav&eacute;s del r&eacute;gimen contributivo en el a&ntilde;o 2006, mientras que el 70,4% lo hicieron a trav&eacute;s de alg&uacute;n otro r&eacute;gimen de salud o no ten&iacute;an acceso al sistema.</p>     <p>    <center><a name="c1"><img src="img/revistas/dys/n64/n64a06c1.gif"></a></center></p>     <p>En relaci&oacute;n con las caracter&iacute;sticas sociodemogr&aacute;ficas, el <a href="#c1">cuadro 1</a> muestra que la distribuci&oacute;n de la poblaci&oacute;n por sexo es equitativa, siendo el 51% hombres. Por otra parte, en promedio la poblaci&oacute;n rural migrante tiene 26 a&ntilde;os de edad y 5 a&ntilde;os de educaci&oacute;n aprobados. En el caso de los jefes de hogar el promedio de a&ntilde;os de educaci&oacute;n aprobados se reduce a 1,5 a&ntilde;os. Adicionalmente, se observa que de los 2.991 migrantes rurales, aproximadamente el 24% son jefes de hogar y 39% se encuentran casados o en uni&oacute;n libre.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Respecto a la raz&oacute;n que motiv&oacute; la migraci&oacute;n, se aprecia que el 90,1% ha migrado por razones voluntarias y s&oacute;lo el 9,9% lo ha hecho por causas involuntarias. Una raz&oacute;n que podr&iacute;a explicar el hecho de que s&oacute;lo el 8,9% de la muestra de la poblaci&oacute;n rural sea migrante (2.991 individuos) es que entre las principales motivaciones para la migraci&oacute;n interna se encuentran las razones laborales y los problemas de orden p&uacute;blico y, como es bien sabido, las zonas rurales no ofrecen muchas oportunidades o soluciones al respecto, situaci&oacute;n por la cual los individuos prefieren migrar hacia las zonas urbanas.</p>     <p>En el <a href="#c2">cuadro 2</a> se presentan los efectos marginales del modelo <i>logit</i> estimado para establecer los determinantes de la probabilidad de acceso de la poblaci&oacute;n rural migrante al r&eacute;gimen contributivo. Es decir, en este cuadro se puede apreciar el cambio que experimenta la probabilidad de acceso al r&eacute;gimen contributivo cuando se modifican algunos de los regresores.</p>     <p>    <center><a name="c2"><img src="img/revistas/dys/n64/n64a06c2.gif"></a></center></p>     <p>Todas las variables incluidas en el modelo son estad&iacute;sticamente sig-nifi cativas al 1% o 5%.</p>     <p>Tal y como se esperaba, el <a href="#c2">cuadro 2</a> muestra que tener m&aacute;s a&ntilde;os de educaci&oacute;n aprobados, ser hombre, y estar casado o en uni&oacute;n libre generan un efecto positivo sobre la probabilidad de estar afiliado al r&eacute;gimen de salud contributivo. Por otro lado, un incremento en la edad, ser jefe de hogar o haber migrado por razones involuntarias afecta negativamente la probabilidad de que los migrantes de la zona rural accedan al r&eacute;gimen contributivo.</p>     <p>Entre los factores que afectan negativamente la probabilidad de que los migrantes rurales accedan al r&eacute;gimen contributivo de salud es particularmente preocupante el hecho de que las mujeres en comparaci&oacute;n con los hombres tengan una probabilidad de 27,5 puntos porcentuales menos de acceder al r&eacute;gimen contributivo.</p>     <p>El efecto de ser mujer sobre la probabilidad de acceso al r&eacute;gimen contributivo es reflejo de la marcada inequidad de g&eacute;nero que existe en las zonas rurales del pa&iacute;s, que se expresa, entre otras cosas, en las diferencias en los indicadores del mercado laboral. Sobre este aspecto, Leibovich, Nigrinis y Ramos (2005), encontraron que para el a&ntilde;o 2005 la tasa de participaci&oacute;n de las mujeres en las zonas rurales era 43% menor que la de los hombres y que la tasa de desempleo era estructu-ralmente mayor para las mujeres que para los hombres (13,6% frente a 3,8%, respectivamente).</p>     <p>Otro factor que produce un efecto marginal igualmente alto (29,8 puntos porcentuales) sobre la probabilidad de que los migrantes rurales accedan al r&eacute;gimen contributivo es el hecho de estar casado o en uni&oacute;n libre. Esto era de esperarse debido a que la legislaci&oacute;n colombiana reconoce el beneficio de la cobertura en salud para el n&uacute;cleo familiar del cotizante principal, cuando la vinculaci&oacute;n es a trav&eacute;s del r&eacute;gimen contributivo.</p>     <p>Por otro lado, en los hogares migrantes rurales, el ser jefe disminuye en 33,2 puntos porcentuales la probabilidad de tener acceso al r&eacute;gimen contributivo en comparaci&oacute;n con las personas que no tienen tal estatus. Esto posiblemente se relaciona con el hecho de que los jefes son, en su mayor&iacute;a, personas que superan los 45 a&ntilde;os (52,2%), con bajo nivel de escolarizaci&oacute;n (en promedio 1,5 a&ntilde;os de educaci&oacute;n aprobados) y, por tanto, tienen menor probabilidad de insertarse en el mercado laboral formal. Este &uacute;ltimo resultado contrasta con el efecto positivo, aunque peque&ntilde;o (2,8 puntos porcentuales), que genera el ser jefe pero con mayor n&uacute;mero de a&ntilde;os de educaci&oacute;n aprobados.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Por otra parte, es interesante revisar la situaci&oacute;n de la variable educaci&oacute;n, toda vez que, aunque contribuye positivamente a aumentar la probabilidad de que los individuos accedan al r&eacute;gimen contributivo, produce un efecto marginal considerablemente peque&ntilde;o (1,6 puntos porcentuales). Tal situaci&oacute;n puede estar indicando que el n&uacute;mero de oportunidades reales que tuvo la poblaci&oacute;n migrante rural de insertarse en el mercado laboral formal, para el a&ntilde;o 2006, fue limitada y, por tanto, el efecto en la afiliaci&oacute;n al r&eacute;gimen contributivo no fue tan alto.</p>     <p>Finalmente, entre la poblaci&oacute;n rural migrante se encuentra que en las personas que migraron por razones involuntarias la probabilidad de acceder al r&eacute;gimen contributivo de salud disminuye en 11,4 puntos porcentuales, en comparaci&oacute;n con los que migraron de forma voluntaria. Esto se debe, fundamentalmente, a que los migrantes involuntarios son una poblaci&oacute;n que generalmente es atendida con recursos p&uacute;blicos debido a que es altamente vulnerable a la violaci&oacute;n de sus derechos humanos y a sus necesidades b&aacute;sicas, entre ellas las de salud.</p>     <p><b><font size="3">IV. Comentarios finales</font></b></p>     <p>De acuerdo con los resultados obtenidos, algunos de los principales factores que incidieron en la probabilidad de que los migrantes rurales accedieran al r&eacute;gimen contributivo de salud en Colombia, en el a&ntilde;o 2006, fueron: el sexo, la edad, el estado civil, la jefatura del hogar, la educaci&oacute;n y si la decisi&oacute;n de migrar fue voluntaria o involuntaria.</p>     <p>Los resultados de este trabajo brindan evidencia que sustenta los efectos negativos de la inequidad en el mercado laboral que enfrentan las mujeres. Es decir, las mujeres enfrentan mayores restricciones que los hombres para incorporarse al mercado laboral formal en las zonas rurales y centros poblados dispersos, con lo que se producen barreras de tipo estructural que dificultan el acceso al r&eacute;gimen contributivo de salud.</p>     <p>Lo anterior sugiere la existencia de discriminaci&oacute;n laboral en contra de las mujeres, lo que genera para ellas una r&aacute;pida inserci&oacute;n en el mercado laboral en trabajos de baja calidad o sencillamente una exclusi&oacute;n de &eacute;ste. Aunque no es de inter&eacute;s para este art&iacute;culo el centrarse en la literatura de econom&iacute;a laboral, resulta importante referenciar que este tipo de discriminaci&oacute;n puede deberse a que los empleadores as&iacute; lo prefieren, tal y como lo se&ntilde;ala Becker (1971) o por sus creencias o estereotipos personales en relaci&oacute;n con la labor que pueden realizar las mujeres, Cain (1986).</p>     <p>Por otro lado, los hallazgos indican que las personas que migraron por razones involuntarias tienen menor probabilidad de acceder al r&eacute;gimen contributivo de salud en comparaci&oacute;n con las que migraron de forma voluntaria. Esto se debe principalmente a que los migrantes involuntarios son bastante vulnerables a la violaci&oacute;n de sus derechos humanos, entre ellos los de participaci&oacute;n y salud, y a que encuentran fuertes barreras para insertarse en las estructuras sociales y econ&oacute;micas de los lugares de destino, con lo que se generan importantes problemas sociales, como son: asentamientos de invasi&oacute;n, deterioro del tejido social, aumento de todo tipo de violencias, degradaci&oacute;n ambiental y desempleo, entre otros problemas. Esos hechos le confieren a la poblaci&oacute;n de migrantes involuntarios prioridad en la asignaci&oacute;n de los recursos p&uacute;blicos, como los subsidios que otorga el Gobierno, entre ellos los subsidios de salud.</p>     <p>Finalmente, es importante que futuras investigaciones profundicen en: a) el estudio de la accesibilidad al r&eacute;gimen contributivo de salud entre toda la poblaci&oacute;n migrante y no s&oacute;lo la rural; b) el efecto que la educaci&oacute;n produce sobre el acceso al r&eacute;gimen contributivo y al sistema de salud, en general; c) la exploraci&oacute;n detallada de la relaci&oacute;n entre calidad de empleo rural femenino y su efecto en el acceso al sistema de salud. Todo esto se constituir&iacute;a en un componente clave para el dise&ntilde;o y la reestructuraci&oacute;n de pol&iacute;ticas p&uacute;blicas que favorezcan la inclusi&oacute;n social de los migrantes y las mujeres.</p> <hr size="1">     <p><b>NOTAS AL PIE</b></p>     <p><sup><a name="p1" href="#s1">1</a></sup> Esta encuesta es aplicada para los 68 municipios del pa&iacute;s que presentan mayor&iacute;a de poblaci&oacute;n que se reconoce a s&iacute; misma como de raza negra.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><sup><a name="p2" href="#s2">2</a></sup> El m&oacute;dulo de migraci&oacute;n s&oacute;lo se incluye en el primer semestre de cada a&ntilde;o y se aplica para el mes de febrero por dos razones espec&iacute;ficas: a) el objetivo no es analizar la din&aacute;mica entre meses y a&ntilde;os, sino realizar un an&aacute;lisis estacionario (enti&eacute;ndase &eacute;ste como un an&aacute;lisis independiente para un per&iacute;odo de tiempo espec&iacute;fico, tal como lo permite la encuesta), y b) para el mes de febrero se encontraron m&aacute;s observaciones relacionadas con la migraci&oacute;n y con el r&eacute;gimen en el que se cotizar&aacute;.</p>     <p><sup><a name="p3" href="#s3">3</a></sup> Por sector informal rural se hace alusi&oacute;n a los trabajadores por cuenta propia, jornaleros, peones, empleados dom&eacute;sticos y trabajadores familiares sin remuneraci&oacute;n.</p>     <p><sup><a name="p4" href="#s4">4</a></sup> La elecci&oacute;n del modelo <i>logit</i> se hizo considerando la simplicidad en la interpretaci&oacute;n de resultados y la f&aacute;cil aplicaci&oacute;n en t&eacute;rminos computacionales.</p> <hr size="1">     <p><b>Referencias</b></p>     <!-- ref --><p>1. ADAY, L., and ANDERSEN, R. (1974). &quot;A theoretical framework for the study of access to medical care&quot;, <i>Health Services Research</i>, 9(3).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000107&pid=S0120-3584200900020000600001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>2. BECKER, G. (1971). <i>The economics of discrimination</i> (2nd Ed.). Chicago, The University of Chicago Press.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000108&pid=S0120-3584200900020000600002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>3. BERNAL, R., and C&Aacute;RDENAS, M. (2005). <i>Race and ethnic inequality in health and health care in Colombia</i> (pp. 1-3 y 2325), Documento de Trabajo, Fedesarrollo.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000109&pid=S0120-3584200900020000600003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>4. CAIN, G. (1986). &quot;The economic analysis of labor market discrimination: A survey&quot;, en <i>Handbook of labor economics</i> (vol. 1, cap. XIII, pp. 2-8). Amsterdam, El Sevier Science Publishers.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000110&pid=S0120-3584200900020000600004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>5. DONABEDIAN, A. (1973). &quot;Aspects of medical care administration&quot;, <i>Journal of Health</i>, Harvard University Press.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000111&pid=S0120-3584200900020000600005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>6. GAVIRIA, A.; MEDINA, C. y MEJ&Iacute;A, C. (2006). &quot;La reforma en salud en Colombia: de la teor&iacute;a a la pr&aacute;ctica&quot;, Documento CEDE, 6, Universidad de los Andes.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000112&pid=S0120-3584200900020000600006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>7. LEIBOVICH, J.; NIGRINIS, M. y RAMOS, M. (2005), &quot;Caracterizaci&oacute;n del mercado laboral rural en Colombia&quot;, <i>Borradores de Econom&iacute;a</i>, 408.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000113&pid=S0120-3584200900020000600007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>8. MEJ&Iacute;A, A.; S&Aacute;NCHEZ, A. y TAMAYO, J. (2008). <i>Determinantes del acceso al servicio de salud en Antioquia</i>, tesis de grado en Econom&iacute;a, disponible en: <a href="http://www.universia.net.co/tesis-de-grado/viewdocument/documento-623.html" target="_blank"><i>http://www.universia.net.co/tesis-de-grado/viewdocument/documento-623.html</i></a>. Consultado 02-09-2009.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000114&pid=S0120-3584200900020000600008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>9. MOGOLL&Oacute;N, A. (2004). <i>Acceso de la poblaci&oacute;n desplazada por conflicto armado a los servicios de salud en las empresas sociales del Estado de primer nivel de la ciudad de Bogot&aacute;, Colombia</i>, tesis doctoral, Bellatera, Universidad Aut&oacute;noma de Barcelona.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000115&pid=S0120-3584200900020000600009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>10. MUSHKIN, S. (1962). &quot;La salud como inversi&oacute;n&quot;, <i>Journal of Political Economy</i>, 70:50.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000116&pid=S0120-3584200900020000600010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>11. RESTREPO, J.; ECHEVERRI, E.; V&Aacute;SQUEZ, J. y RODR&Iacute;GUEZ, S. (2006). &quot;El seguro subsidiado y el acceso a los servicios de salud. 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