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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Calidad del empleo y segmentación laboral: un análisis para el mercado laboral colombiano 2001-2006*]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The Quality of Employment and Labor Segmentation: An Analysis for the Colombian Labor Market 2001-2006]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[This document addresses the phenomenon of quality of employment from two perspectives, 1) Labor Market Segmentation theory and 2) empirical measures proposed by ilo and national and international authors. To test the hypothesis of labor market segmentation, this document uses two methods of estimation: Switching Regression and Quantile Regression models. Results show evidence for the main propositions of the labor market segmentation theory; in particular, the results show that the values of an individual's characteristics change significantly across the income distribution. The most important influential factor is university education. Empirical measures of the quality of employment include an estimation of Quality Employment Index (ICE) for Colombia and a regression model with a binary dependent variable to identify the main factors associated with the quality of employment. The results suggest that the quality of employment has a close relationship with university education, size of the firm, financial sector and location in Medellin and Bogota.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[segmentación laboral]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[  <font face="verdana" size="2">     <p align="center"><b><font size="4">Calidad del empleo y segmentaci&oacute;n laboral: un an&aacute;lisis para el mercado laboral colombiano 2001-2006*</font></b></p>     <p align="center"><b><i><font size="3">The Quality of Employment and Labor Segmentation: An Analysis for the Colombian Labor Market 2001-2006</font></i></b></p>     <p>Christian Manuei Posso**</p>     <p>* Agradezco de manera especial los comentarios y sugerencias de Jos&eacute; Ignacio Uribe y Carlos Ortiz. De igual manera a Carlos Medina, Gustavo Garc&iacute;a, Stefano Farn&eacute;, Carlos Viafara y dos evaluadores an&oacute;nimos, por sus comentarios a una versi&oacute;n preliminar de este documento. Las opiniones expresadas en este documento son personales y no reflejan los puntos de vista del Banco de la Rep&uacute;blica ni de su junta directiva.</p>     <p>** Economista con una maestr&iacute;a en Econom&iacute;a Aplicada de la Universidad del Valle. Investigador del Banco de la Rep&uacute;blica, Medell&iacute;n. Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:cpossosu@gmail.com"><i>cpossosu@gmail.com</i></a><i>.</i></p>     <p>Este art&iacute;culo fue recibido el 18 de julio de 2008; modificado el 17 de marzo de 2010 y, finalmente, aceptado el 28 de mayo de 2010.</p>  <hr size="1">      <p><b>Resumen</b></p>     <p>Este documento aborda el fen&oacute;meno de la calidad del empleo desde dos perspectivas: a) la teor&iacute;a de los mercados de trabajo segmentados y b) las mediciones emp&iacute;ricas propuestas por la Organizaci&oacute;n Internacional del Trabajo (OIT), junto con las de autores nacionales e internacionales. Para contrastar la hip&oacute;tesis de mercados segmentados se utilizan dos m&eacute;todos de estimaci&oacute;n: el modelo <i>switching regression </i>y el modelo <i>quantile regression. </i>Los resultados muestran evidencia a favor de las principales proposiciones de la teor&iacute;a de mercados de trabajo segmentados; en especial, se observa c&oacute;mo las valoraciones de las caracter&iacute;sticas de los individuos cambian significativamente a trav&eacute;s de la distribuci&oacute;n de ingresos, particularmente la educaci&oacute;n universitaria.</p>     <p>El enfoque emp&iacute;rico de la calidad del empleo incluye un c&aacute;lculo del &iacute;ndice de calidad del empleo (ICE) para Colombia y un modelo de regresi&oacute;n con variable dependiente binaria que permite identificar los factores asociados a un empleo de calidad. Los resultados sugieren que la calidad del empleo tiene una estrecha relaci&oacute;n con la educaci&oacute;n universitaria, el tama&ntilde;o de la firma, los empleos en el sector financiero y la localizaci&oacute;n en Medell&iacute;n y Bogot&aacute;.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><i><b>Palabras clave:</b> </i>segmentaci&oacute;n laboral, calidad del empleo, switching model, regresi&oacute;n por percentiles.</p>     <p><i>Clasificaci&oacute;n JEL</i>: J42, J24, J31, C29, C39.</p>  <hr size="1">      <p><b>Abstract</b></p>     <p>This document addresses the phenomenon of quality of employment from two perspectives, 1) Labor Market Segmentation theory and 2) empirical measures proposed by ilo and national and international authors. To test the hypothesis of labor market segmentation, this document uses two methods of estimation: Switching Regression and Quantile Regression models. Results show evidence for the main propositions of the labor market segmentation theory; in particular, the results show that the values of an individual&#39;s characteristics change significantly across the income distribution. The most important influential factor is university education.</p>     <p>Empirical measures of the quality of employment include an estimation of Quality Employment Index (ICE) for Colombia and a regression model with a binary dependent variable to identify the main factors associated with the quality of employment. The results suggest that the quality of employment has a close relationship with university education, size of the firm, financial sector and location in Medellin and Bogota.</p>     <p><i><b>Key words:</b> </i>Labor segmentation, quality of employment, switching model regression, quantile regression.</p>     <p><i>JEL classification</i>: J42, J24, J31, C29, C39.</p>  <hr size="1">      <p><b>Introducci&oacute;n</b></p>     <p>La calidad del empleo es un tema de inter&eacute;s general. Los ciudadanos manifiestan un inter&eacute;s creciente en que se promuevan pol&iacute;ticas que mejoren la calidad del empleo en sus pa&iacute;ses, tanto por el fomento a la inversi&oacute;n en nuevas ideas productivas como a trav&eacute;s de regulaciones que protejan los derechos de los trabajadores y el futuro de sus trabajos. Las pol&iacute;ticas asociadas al salario no son suficientes, pues las sociedades modernas necesitan pol&iacute;ticas integrales que tengan en cuenta los m&uacute;ltiples factores que afectan el mercado laboral, entre ellos la educaci&oacute;n, la din&aacute;mica empresarial, el emprendimiento, la infraestructura y el comercio internacional. Aunque tal necesidad se ha reflejado en un crecimiento de la literatura asociada a la situaci&oacute;n de la calidad del empleo, la fundamentaci&oacute;n te&oacute;rica del problema de dicha calidad hasta ahora se encuentra en proceso de construcci&oacute;n (Farn&eacute;, 2003).</p>     <p>Sin embargo, la literatura econ&oacute;mica ofrece teor&iacute;as cercanas al fen&oacute;meno de la calidad del empleo, como es el caso de la teor&iacute;a de los mercados de trabajo segmentados. Esta teor&iacute;a plantea que el mercado laboral cuenta por lo menos con dos segmentos, los cuales se diferencian principalmente por la calidad de los puestos de trabajo que ofrecen. As&iacute;, los mercados laborales pueden tener segmentos de puestos de trabajo de alta calidad y de mala calidad. Las conclusiones principales de esta teor&iacute;a son: a) que existen diferencias sustanciales en los mecanismos de determinaci&oacute;n salarial entre los dos sectores, y b) que el segmento de empleos de mala calidad recompensa el capital humano a una tasa de rendimiento menor (Taubman y Wachter, 1991). Autores como Doeringer y Piore (1975), Reich, Gordon y Edwars (1973) y Dickens y Lang (1984, 1992) han estudiado estas hip&oacute;tesis a profundidad.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Aunque el tema de la calidad del empleo no cuenta con una teor&iacute;a expl&iacute;cita, diferentes organismos multilaterales como la OIT y autores latinoamericanos han buscado aproximaciones emp&iacute;ricas para tratar de hacer algunas mediciones de este fen&oacute;meno y observar algunas de las caracter&iacute;sticas que podr&iacute;an determinarlo. Tal es el caso de los trabajos de Farn&eacute; (2003) y Carrasco (2003) para Colombia, y Rodgers y Reinecke (1998) e Infante y Sunkel (2004), entre otros, para Latinoam&eacute;rica.</p>     <p>Este documento analiza la calidad del empleo utilizando las perspectivas anteriores, la teor&iacute;a de los mercados de trabajo segmentados y las aproximaciones emp&iacute;ricas al fen&oacute;meno de la calidad del empleo. Para ello, se realiza una corta revisi&oacute;n de estos enfoques y posteriormente se presentan algunas aplicaciones que tratan de responder las preguntas m&aacute;s importantes asociadas a cada enfoque. En particular, se busca evidencia a favor de la hip&oacute;tesis de mercados de trabajo segmentados en Colombia y se intenta determinar cu&aacute;les son los factores asociados a empleos de calidad. La aproximaci&oacute;n emp&iacute;rica incluye la estimaci&oacute;n de <i>switching regression models </i>y <i>quantile regression </i>para generar evidencia a favor de las hip&oacute;tesis de la teor&iacute;a de mercados de trabajo segmentados. Para el an&aacute;lisis de calidad del empleo se utilizan modelos de elecci&oacute;n m&uacute;ltiple.</p>     <p>La primera secci&oacute;n ofrece una breve revisi&oacute;n de la teor&iacute;a de los mercados de trabajo segmentados y posteriormente presenta un an&aacute;lisis de la calidad del empleo desde una perspectiva emp&iacute;rica. La secci&oacute;n II expone los datos del ejercicio y metodolog&iacute;as. La secci&oacute;n III presenta los principales resultados, mientras que la secci&oacute;n IV concluye.</p>     <p><b><font size="3">I.  Calidad del empleo y segmentaci&oacute;n en el mercado laboral</font></b></p>     <p>La fundamentaci&oacute;n te&oacute;rica del problema de la calidad del empleo se encuentra en construcci&oacute;n (Farn&eacute;, 2003). No obstante, diferentes teor&iacute;as recogen este problema como eje central de su an&aacute;lisis, pero &eacute;stas no han sido tenidas en cuenta a la hora de estudiar el fen&oacute;meno.</p>     <p>Autores como Doeringer y Piore (1975), Reich, Gordon y Edwars (1973) y Dickens y Lang (1984, 1992) se concentran en el problema de la segmentaci&oacute;n de los puestos de trabajo de acuerdo con su calidad (calidades diferenciadas entre segmentos de empleo). La principal caracter&iacute;stica de estos segmentos es que su interrelaci&oacute;n es m&iacute;nima y las condiciones de trabajo son significativamente diferenciadas, lo cual se hace evidente en m&uacute;ltiples factores, pero especialmente en la valoraci&oacute;n del capital humano.</p>     <p>Sin embargo, la teor&iacute;a de los mercados laborales segmentados es mucho m&aacute;s amplia. Para Reich, Gordon y Edwars (1973) en el mercado laboral pueden existir cuatro procesos de segmentaci&oacute;n: a) segmentaci&oacute;n entre mercado primario (empleos de alta calidad) y secundario (empleos de baja calidad), b) segmentaci&oacute;n dentro del sector primario entre profesionales y directivos y empleos rutinarios, c) segmentaci&oacute;n por raza y d) segmentaci&oacute;n por g&eacute;nero. Los dos primeros tipos de segmentaci&oacute;n se generan durante la transici&oacute;n de una econom&iacute;a competitiva a una econom&iacute;a oligopol&iacute;stica, proceso en el cual el mercado laboral deja de demandar fuerza de trabajo homog&eacute;nea, principalmente artesanal, para pasar a demandar trabajo m&aacute;s calificado con reglas de asociaci&oacute;n diferentes y ligadas a relaciones de control jer&aacute;rquico. Por otro lado, la segmentaci&oacute;n por raza o g&eacute;nero podr&iacute;a estar asociada a un proceso profundo de discriminaci&oacute;n en el mercado laboral (Doeringer y Piore, 1971, 1975; Piore, 1980, 1983).</p>     <p>En Doeringer y Piore (1971) la segmentaci&oacute;n del mercado de trabajo se caracteriza por la existencia de al menos dos subsectores: <i>el primario o moderno </i>y <i>el secundario o tradicional. </i>El moderno contiene los mejores puestos de trabajo, los cuales se caracterizan por ser mejor pagados y estables, y en &eacute;l los trabajadores cuentan con seguridad social y posibilidades de avance, adem&aacute;s de condiciones laborales establecidas previamente y relaciones de empleos gobernados por un sistema de contrataci&oacute;n expl&iacute;cito (Dickens y Lang, 1992; Doeringer y Piore, 1971).</p>     <p>Por el contrario, en los puestos del sector secundario o tradicional los trabajadores poseen bajas remuneraciones, alta movilidad entre puestos de trabajo y bajo acceso a la seguridad social. En general, los trabajadores no tienen incentivos para permanecer en el empleo; sencillamente van de un puesto mal pago a otro (Doeringer y Piore, 1971; Reich, Gordon y Edwars, 1973), lo que genera una retroalimentaci&oacute;n en la cual los empleados terminan aclimat&aacute;ndose a las condiciones del puesto de trabajo y se convierten en malos trabajadores, aunque inicialmente no lo fueran (Taubman y Wachter, 1991). As&iacute;, la gran diferencia entre los segmentos estar&iacute;a dada por lo que actualmente se denomina calidad en el empleo. La segmentaci&oacute;n del mercado de trabajo tiene dos implicaciones que hacen necesario un an&aacute;lisis detallado. La primera es la movilidad y la segunda es el tipo de ajuste que presente el mercado laboral (Dickens y Lang, 1992).</p>     <p>El grado de movilidad que exista en el mercado laboral es fundamental para entender su funcionamiento. Cuando existe segmentaci&oacute;n, la movilidad entre el sector moderno y el sector tradicional est&aacute; limitada por condiciones sociales, institucionales y econ&oacute;micas; entonces, si no existe movilidad en el mercado laboral, este no puede ser representado por el modelo de competencia perfecta y, por tanto, la ley del &uacute;nico precio no necesariamente funciona. Al final, caracter&iacute;sticas como el capital humano tendr&aacute;n diferentes valoraciones y esto se reflejar&aacute; en los salarios.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La segunda implicaci&oacute;n es el tipo de ajuste que existe en cada sector. En el secundario se da un ajuste por precios tipo neocl&aacute;sico y es un submercado laboral donde se transan empleos precarios (Ortiz, Uribe y Garc&iacute;a, 2007) y donde las empresas suelen ser intensivas en mano de obra no calificada. En el primario, contrario al anterior, existe un ajuste por cantidades tipo keynesiano y dada la inflexibilidad del salario en este sector (Ortiz, Uribe y Garc&iacute;a, 2007), se podr&iacute;a plantear que hay un racionamiento de los buenos empleos.</p>     <p>Taubman y Wachter (1991) resaltan tres conclusiones b&aacute;sicas sobre el mercado de trabajo secundario y el primario. Primero, &quot;existen diferencias sustanciales en los mecanismos de determinaci&oacute;n salarial de los dos sectores&quot;; segundo, &quot;el sector secundario recompensa el capital humano a una tasa de rendimiento menor, en comparaci&oacute;n con el sector primario&quot;; tercero, &quot;existe una retroalimentaci&oacute;n negativa entre la experiencia laboral temprana en el mercado laboral secundario y la conducta posterior&quot;, es decir, las rachas de desempleo o empleo en este sector aumentan la probabilidad de desempleo o de empleos con salarios bajos en el futuro.</p>     <p>La hip&oacute;tesis central es que existen segmentos en el mercado laboral, lo que se refleja en <i>mecanismos de determinaci&oacute;n salarial diferentes, </i>en <i>la estabilidad laboral </i>(especialmente la rotaci&oacute;n), en los mecanismos de ascenso, en las <i>relaciones laborales entre empleado y empleador, </i>en <i>las recompensas al capital humano </i>y en la probabilidad y duraci&oacute;n del desempleo. Todo esto se manifiesta en un deterioro generalizado de la calidad del empleo, lo cual a su vez afecta el bienestar de una gran porci&oacute;n de la poblaci&oacute;n ocupada.</p>     <p>En general, la segmentaci&oacute;n del mercado laboral es una explicaci&oacute;n cercana al fen&oacute;meno de la calidad del empleo, aunque sus aplicaciones emp&iacute;ricas se concentran principalmente en el ingreso laboral. En el an&aacute;lisis emp&iacute;rico de la segmentaci&oacute;n se pueden resaltar los trabajos de Dickens y Lang (1984, 1992) y Rebitzer y Robinson (1991). Sin embargo, la divisi&oacute;n por segmentos en el trabajo emp&iacute;rico no suele ser una tarea f&aacute;cil y tradicionalmente este tipo de estudios suelen aplicar metodolog&iacute;as como los <i>switching models. </i>De manera alternativa, se podr&iacute;a analizar la remuneraci&oacute;n de los diferentes factores que determinan el salario a trav&eacute;s de su distribuci&oacute;n y ver si esta valoraci&oacute;n cambia de forma significativa, por ejemplo, usando regresi&oacute;n por percentiles.</p>     <p><b>A.  La calidad del empleo: una perspectiva emp&iacute;rica</b></p>     <p>De manera directa la calidad del empleo se puede evaluar desde una perspectiva netamente emp&iacute;rica. Por ejemplo, la OIT (2006) propone para el estudio de la calidad del empleo concentrarse en el an&aacute;lisis de estad&iacute;sticas b&aacute;sicas y la creaci&oacute;n de indicadores que permitan evaluar los puestos de trabajo desde una perspectiva cualitativa a trav&eacute;s de variables fundamentales como los ingresos laborales, el acceso a seguridad social (salud y pensi&oacute;n), la certidumbre en el empleo (existencia de contratos) y la jornada de trabajo, principalmente.</p>     <p>Las caracter&iacute;sticas del sector secundario mencionadas en la secci&oacute;n anterior son compatibles con las mediciones propuestas por diferentes autores para un empleo de baja calidad o precario (Farn&eacute;, 2003; Gitt-leman y Howell, 1995; Infante y Vega-Centeno, 1999; Rosenthal, 1989; Verdera, 1995). En general, un trabajador con un empleo precario se caracteriza por recibir menores ingresos laborales y por trabajar en empresas que incumplen las regulaciones institucionales y legales, lo que implica inestabilidad laboral, ausencia de prestaciones sociales y contrato, y condiciones de trabajo inseguras (Uribe y Ortiz, 2006). Los empleos de buena calidad tambi&eacute;n coinciden con las caracter&iacute;sticas del sector primario, lo que muestra que la medici&oacute;n de la calidad del empleo podr&iacute;a estar estrechamente relacionada con la presencia de segmentaci&oacute;n en el mercado laboral (Dickens y Lang, 1992; Doeringer y Piore, 1971, 1975; Reich, Gordon y Edwars, 1973).</p>     <p>Los trabajos mejor remunerados son los que cuentan con una mejor categorizaci&oacute;n social y una mayor estabilidad del empleo y, en general, se relacionan con mejores condiciones de vida; por otro lado, los puestos de trabajo m&aacute;s inestables tienden a estar asociados a bajos ingresos, menor categorizaci&oacute;n social y, en general, peores condiciones laborales (Recio, 1997). Los empleos de buena calidad tienen atributos que se han generalizado principalmente en estudios emp&iacute;ricos (Farn&eacute;, 2003), los cuales permiten acercarse a una definici&oacute;n m&aacute;s acertada de este concepto. Entre sus principales caracter&iacute;sticas, se encuentran: 1) altos y crecientes ingresos laborales, 2) estabilidad laboral y de ingresos, 3) horario de tiempo completo, 4) seguridad social, y 5) posibilidad de formaci&oacute;n y ascenso.</p>     <p>Existen m&uacute;ltiples definiciones de calidad en el empleo, sin embargo, la idea b&aacute;sica es que un empleo &quot;de buena calidad&quot; es aquel que cuenta con una serie de caracter&iacute;sticas que permiten al empleado satisfacer sus necesidades y encontrar bienestar econ&oacute;mico, social, ps&iacute;quico y de salud (Farn&eacute;, 2003). La calidad del empleo se refiere a un conjunto de caracter&iacute;sticas que determinan la capacidad del empleo de satisfacer ciertas necesidades com&uacute;nmente aceptadas (Van Bastelaer y Hussmann, 2000). Para Infante y Vega-Centeno (1999) la calidad del empleo est&aacute; vinculada a aquellos factores que redunden en el bienestar de los trabajadores. Infante y Sunkel (2004) hacen &eacute;nfasis en la importancia de crear empleos de calidad y en su relaci&oacute;n con las instituciones laborales, las pol&iacute;ticas laborales y el ciclo econ&oacute;mico.</p>     <p>Para Farn&eacute; (2003), al realizar un estudio adecuado de la calidad del empleo se deben tener en cuenta tres par&aacute;metros. Primero, se debe proporcionar una definici&oacute;n adecuada del fen&oacute;meno; segundo, se deben definir las variables determinantes; y tercero, se deben proponer indicadores para su medici&oacute;n. Este documento intenta contrastar estas dos visiones complementarias: la teor&iacute;a de los mercados de trabajo segmentados, a trav&eacute;s de un an&aacute;lisis de los ingresos laborales, y el an&aacute;lisis emp&iacute;rico de la calidad del empleo, con lo que se busca entender factores asociados a trabajos de buena y mala calidad.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>B.   Calidad del empleo: una revisi&oacute;n de estudios emp&iacute;ricos para Am&eacute;rica Latina y Colombia</b></p>     <p>En los &uacute;ltimos a&ntilde;os la calidad del empleo ha tenido una alta relevancia para los pa&iacute;ses latinoamericanos, lo que se ha visto reflejado en una nueva y creciente literatura asociada a este tema. Por ejemplo, Carrasco (2003) muestra la calidad del empleo en Colombia desde una visi&oacute;n institucional, esto es, qu&eacute; es un empleo de calidad seg&uacute;n el marco institucional colombiano. El principal objetivo del trabajo de Carrasco fue identificar el referente o el empleo t&iacute;pico en el cual se deber&iacute;an comparar los empleos y as&iacute; definir si son o no de calidad. Para el autor, las condiciones que determinan un empleo de calidad est&aacute;n en el ordenamiento jur&iacute;dico de nuestro pa&iacute;s, por lo que se deben analizar los principios y derechos incluidos en la Constituci&oacute;n de 1991, adem&aacute;s de los principios rectores del derecho al trabajo<sup><a name="s1" href="#p1">1</a></sup> y los convenios internacionales adoptados en la OIT. La importancia del trabajo de Carrasco (2003) est&aacute; en que pone el concepto de calidad del empleo en el contexto particular de la carta pol&iacute;tica colombiana. Sin embargo, su debilidad es que no incluye ning&uacute;n tipo de estad&iacute;sticas o metodolog&iacute;as que permitan cuantificar su propuesta, por lo que todo queda en una revisi&oacute;n de la normativa colombiana.</p>     <p>Complementando el trabajo de Carrasco, Farn&eacute; (2003) plantea que a la hora de medir la calidad del empleo el indicador m&aacute;s com&uacute;n es la remuneraci&oacute;n. Sin embargo, insiste en que un an&aacute;lisis adecuado de la calidad del empleo debe tener en cuenta m&uacute;ltiples dimensiones relacionadas con el bienestar, adem&aacute;s de los beneficios salariales, como lo son la seguridad social, la seguridad en el empleo, el n&uacute;mero de horas trabajadas a la semana, la estabilidad laboral, la asociaci&oacute;n sindical, entre otras. Para alcanzar este objetivo, Farn&eacute; calcul&oacute; un &iacute;ndice de calidad del empleo (ICE) para Colombia, utilizando la metodolog&iacute;a de Rodgers y Reinecke (1998) para los casos chileno y brasile&ntilde;o.</p>     <p>La metodolog&iacute;a de c&aacute;lculo del ICE se mostrar&aacute; en el <a href="#a1">anexo 1</a>. Farn&eacute; (2003) utiliz&oacute; cuatro variables: el ingreso, la modalidad de contrataci&oacute;n, la afiliaci&oacute;n a la seguridad social y el horario de trabajo. Para &eacute;l un nivel aceptable del &iacute;ndice ser&iacute;a de <i>sesenta puntos. </i>El &iacute;ndice para el conjunto de las trece &aacute;reas metropolitanas arroj&oacute; un valor de 37,5% en 2001, lo que para Farn&eacute; es un claro indicio de la precariedad del empleo colombiano. Tambi&eacute;n se calcul&oacute; el &iacute;ndice para los asalariados y para los trabajadores independientes. Para los primeros el &iacute;ndice fue de 44% y para los trabajadores independientes, 27,5%. Por &uacute;ltimo, compar&oacute; los resultados del &iacute;ndice entre Colombia y Chile, lo que mostr&oacute; claramente que Chile se encuentra en una posici&oacute;n sustancialmente mejor que Colombia. Mientras que en Chile los puestos buenos y malos son minoritarios, y la concentraci&oacute;n se genera en empleos con condiciones intermedias (Rodgers y Reinecke, 1998), en Colombia los buenos empleos son muy pocos y el deterioro se extiende a una gran cantidad de empleos, concluye Farn&eacute;. Es necesario anotar que por construcci&oacute;n el ICE tiene un comportamiento discontinuo con concentraciones en valores espec&iacute;ficos, por lo que su an&aacute;lisis podr&iacute;a ser m&aacute;s &uacute;til mediante categor&iacute;as que como una variable continua.</p>     <p>Otro ejemplo es el trabajo de Infante y Sunkel (2004), quienes intentan medir la evoluci&oacute;n de la calidad del empleo y sus efectos en la estructura ocupacional para el mercado laboral chileno. Los autores proponen la creaci&oacute;n de segmentos de calidad de empleos. De acuerdo con este trabajo, para definir la calidad del empleo se considera la inserci&oacute;n laboral en los sectores formal e informal, la cual explica en gran medida las diferencias de productividad entre los ocupados. Otras variables que contribuyen a explicar las diferencias en la calidad del empleo son la remuneraci&oacute;n al trabajo y la productividad, adem&aacute;s de la protecci&oacute;n de los trabajadores y la existencia de un contrato laboral. Los autores consideran que la evoluci&oacute;n de la calidad depende de los cambios en la estructura ocupacional y tambi&eacute;n de las modificaciones que experimenta la composici&oacute;n del empleo seg&uacute;n los niveles de calidad de los sectores formal e informal. Finalmente, tienen en cuenta que la calidad de los puestos de trabajo no se reparte por igual entre los trabajadores de los dos sectores.</p>     <p>Infante y Sunkel (2004) proponen una metodolog&iacute;a en la cual dividen los empleos en cuatro segmentos de calidad. Estos segmentos se fundamentan en el ingreso laboral mensual, la afiliaci&oacute;n a salud, el r&eacute;gimen contributivo y la tenencia de contrato (sin diferenciar entre los de t&eacute;rmino indefinido y los de t&eacute;rmino fijo). Los autores encontraron que la calidad del empleo es sensible al ciclo econ&oacute;mico, pues en el per&iacute;odo de crecimiento alto y sostenido en Chile, la proporci&oacute;n de empleos de buena calidad aument&oacute; de un 29,6% en 1990 a un 32,7% en 1997, mientras que el porcentaje de ocupaciones de baja calidad se redujo de un 12,5% a un 8,5% en el mismo lapso. En el per&iacute;odo de crisis el porcentaje de empleos de buena calidad cay&oacute; a un 29,1% en el a&ntilde;o 2000 y las ocupaciones de baja calidad aumentaron su incidencia a 10,7% con respecto al a&ntilde;o 1997. De acuerdo con la metodolog&iacute;a de Infante y Sunkel (2004), para el a&ntilde;o 2000 <i>tres de cada diez empleos en Chile eran de buena calidad,, </i>seis ten&iacute;an un nivel de calidad media y uno era de baja calidad.</p>     <p>Algunos trabajos adicionales son los de Anker, Chernyshev, Egger, Mehran y Ritter (2003), bid (2004), Bonnet, Figueiredo y Standing (2003), Chac&oacute;n (1999) y Kolev (2005).</p>     <p><b><font size="3">II. Segmentaci&oacute;n y calidad del empleo: datos y metodolog&iacute;a</font></b></p>     <p>Como se argument&oacute; en la secci&oacute;n anterior, la calidad del empleo y las teor&iacute;as de la segmentaci&oacute;n guardan una estrecha relaci&oacute;n. Las teor&iacute;as de los mercados segmentados fueron importantes en la d&eacute;cada de los setenta, como una explicaci&oacute;n alternativa a la teor&iacute;a del capital humano (Dickens y Lang, 1992). Sin embargo, por esa &eacute;poca fueron criticadas por su incapacidad de probar la existencia de dos o m&aacute;s segmentos en el mercado laboral. A finales de los ochenta y en la d&eacute;cada de los noventa retomaron su importancia como categor&iacute;a anal&iacute;tica, gracias a su riqueza te&oacute;rica y al desarrollo de t&eacute;cnicas que permitieron probar algunas de sus hip&oacute;tesis, especialmente a trav&eacute;s de los trabajos seminales de Dickens y Lang (1984, 1992) y Rebitzer y Robinson (1991). Posteriormente se han desarrollado art&iacute;culos que contrastan la hip&oacute;tesis de segmentaci&oacute;n en diferentes mercados laborales, utilizando las t&eacute;cnicas de estimaci&oacute;n <i>switching </i>con r&eacute;gimen desconocido; tal es el caso de Huguet (1999), Leontaridi (1998), Pailh&eacute; (2003) y Baffoe-Bonnie (2003), entre otros.</p>     <p>Una alternativa a los modelos <i>switching </i>que permite observar la heterogeneidad de los premios al interior del mercado laboral es la regresi&oacute;n por percentiles. Si estos se desv&iacute;an significativamente del premio promedio, implica que la valoraci&oacute;n de ciertas caracter&iacute;sticas es heterog&eacute;nea, lo cual, en alg&uacute;n sentido, abre espacio para teor&iacute;as como la segmentaci&oacute;n.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Finalmente, se podr&iacute;an encontrar los factores asociados a un empleo de calidad a trav&eacute;s de aproximaciones netamente emp&iacute;ricas, como las propuestas por la OIT o la literatura latinoamericana, incluida la colombiana.</p>     <p><b>A. Datos</b></p>     <p>La principal fuente de informaci&oacute;n son las encuestas continuas de hogares (ECH) del Departamento Administrativo Nacional de Estad&iacute;stica (DANE)<sup><a name="s2" href="#p2">2</a></sup>, desde 2001 hasta 2006. La aplicaci&oacute;n emp&iacute;rica en este documento tiene dos grandes secciones. La primera trata de aproximarse a la calidad del empleo a trav&eacute;s de los ingresos laborales y utilizando estimaciones tipo <i>switching </i>y <i>quantile regression. </i>La poblaci&oacute;n objetivo seleccionada para este primer ejercicio consisti&oacute; en los hombres ocupados mayores de dieciocho a&ntilde;os que trabajan por lo menos veinte horas a la semana en las trece principales &aacute;reas metropolitanas. Se excluyeron de la muestra los trabajadores familiares sin remuneraci&oacute;n y la categor&iacute;a ocupacional &quot;otros&quot;. La medida de ingreso usada en este art&iacute;culo es el ingreso laboral por hora de cada individuo, el cual fue deflactado usando el &iacute;ndice de precios al consumidor (IPC) con base en 2006. La matriz de caracter&iacute;sticas utilizada en los diferentes an&aacute;lisis incluye la experiencia potencial, la educaci&oacute;n, el tama&ntilde;o de las firmas<sup><a name="s3" href="#p3">3</a></sup>, la rama de actividad, el &aacute;rea metropolitana, entre otras.</p>     <p>Para el c&aacute;lculo de la calidad del empleo se utilizaron dimensiones m&aacute;s amplias y se permiti&oacute; un conjunto mayor de observaciones, pues no se incluyeron las restricciones de horas, ingresos y posici&oacute;n ocupacional. La medida de calidad del empleo aqu&iacute; utilizada abarca el conjunto de individuos que determinan la tasa de ocupaci&oacute;n en Colombia<sup><a name="s4" href="#p4">4</a></sup>.</p>     <p><b>B.   Comentarios metodol&oacute;gicos</b></p>     <p>El ejercicio metodol&oacute;gico utiliza tres t&eacute;cnicas. La primera es una estimaci&oacute;n tipo <i>switching </i>con r&eacute;gimen desconocido, que sigue las aproximaciones de Huguet (1999), Dickens y Lang (1992) y Rebitzer y Robinson (1991). Este primer ejercicio permite ver si existen al menos dos segmentos caracterizados principalmente por las valoraciones diferenciadas de las caracter&iacute;sticas incluidas en la ecuaci&oacute;n de ingresos; adem&aacute;s, mediante la ecuaci&oacute;n <i>switching </i>se observar&aacute;n qu&eacute; caracter&iacute;sticas son las que principalmente se podr&iacute;an asociar al fen&oacute;meno de segmentaci&oacute;n.</p>     <p>El segundo ejercicio es la estimaci&oacute;n de ecuaciones de ingresos utilizando la regresi&oacute;n por percentiles (QR), t&eacute;cnica desarrollada por Koenker y Basset (1978) y de amplio uso en la literatura actual. Este ejercicio permitir&aacute; observar c&oacute;mo el vector de coeficientes asociados a las caracter&iacute;sticas cambia a trav&eacute;s de la distribuci&oacute;n de ingresos. Los ejercicios anteriores nos permitir&aacute;n tener una medida indirecta (a trav&eacute;s de los salarios) de los factores asociados a empleos de buena y mala calidad.</p>     <p>Finalmente, se estimar&aacute; un modelo <i>logit </i>multinomial para la calidad del empleo. Con este modelo se intenta capturar algunos de los factores que m&aacute;s se asocian con empleos de alta y baja calidad. Para la aplicaci&oacute;n del <i>logit </i>multinomial se construyen segmentos de calidad del empleo aprovechando las discontinuidades que por construcci&oacute;n tiene el ICE.</p>     <p>Se completa la informaci&oacute;n del presente art&iacute;culo con una breve revisi&oacute;n de estas metodolog&iacute;as. En cada uno de los casos se incluyen referencias donde se puede ampliar esta revisi&oacute;n.</p>     <p><b>1. Estimaci&oacute;n <i>switching </i>con r&eacute;gimen desconocido</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El m&eacute;todo de estimaci&oacute;n <i>switching </i>con r&eacute;gimen no conocido tiene la siguiente estructura<sup><a name="s5" href="#p5">5</a></sup>:</p>      <p>    <center><img src="img/revistas/dys/n65/n65a07ea.gif"></center></p>      <p>donde ln <i>w<sub>iA</sub></i> y ln <i>w<sub>iB</sub> </i>son las remuneraciones asociadas a los niveles de ingresos alto y bajo, y <i>X<sub>i</sub> y W<sub>i</sub></i> son vectores de variables independientes como la educaci&oacute;n y la experiencia. Particularmente, el vector <i>W<sub>i</sub></i></i> debe incluir variables que afectan la probabilidad de que un individuo se ubique en el segmento de ingresos bajos o altos. <i>Z<sup>*</sup><sub>i</sub></i> es una variable latente no observable, la cual es definida a trav&eacute;s de ln <i>w<sub>iA</sub> </i>y ln <i>w<sub>iB</sub> </i>con la siguiente relaci&oacute;n:</p>      <p>    <center><img src="img/revistas/dys/n65/n65a07eb.gif"></center></p>      <p>El valor de <i>Z<sup>*</sup><sub>i</sub></i> depende b&aacute;sicamente de las diferencias en utilidades entre los segmentos superior e inferior. Finalmente, <i>v<sub>iA</sub>, v<sub>iB</sub> </i>y <i>v<sub>i</sub> </i>son los t&eacute;rminos de error, los cuales se suponen que siguen una distribuci&oacute;n normal<sup><a name="s6" href="#p6">6</a></sup>. Lo relevante del m&eacute;todo es que la clasificaci&oacute;n de individuos de acuerdo con el segmento se hace end&oacute;genamente y no se hacen cortes o escogencia a priori entre los grupos. Un an&aacute;lisis detallado se puede encontrar en Maddala (1983).</p>     <p><b>2.   Regresi&oacute;n por percentiles</b></p>     <p>La regresi&oacute;n por percentiles <i>(quantile regression </i>o QR) posee varias caracter&iacute;sticas que la hacen una t&eacute;cnica m&aacute;s atractiva que la tradicional estimaci&oacute;n por OLS. Primero, es un m&eacute;todo de estimaci&oacute;n con menos limitaciones que los OLS cuando se trata de caracterizar la distribuci&oacute;n condicional de una variable como los ingresos laborales (Buchinsky, 1994, p. 453). Segundo, el an&aacute;lisis por percentiles permite tener un panorama m&aacute;s amplio de lo que sucede en la distribuci&oacute;n de salarios (Gosling, Machin y Costas, 2000). Tercero, la idea general de la QR es capturar el efecto de las variables explicativas sobre toda la distribuci&oacute;n de la variable dependiente; en otras palabras, esta t&eacute;cnica no realiza truncamientos de la variable dependiente y es una <i>estimaci&oacute;n condicional </i>para cada percentil (Koenker y Hallock, 2001).</p>     <p>A su vez, Cameron y Trivedi (2005) muestran que la regresi&oacute;n por percentiles puede ser un m&eacute;todo de estimaci&oacute;n superior al OLS bajo la existencia de heterocedasticidad<sup><a name="s7" href="#p7">7</a></sup>, caracter&iacute;stica tambi&eacute;n resaltada por Melly (2005) y Autor, Katz y Kearney (2005). Cameron y Trivedi (2005) muestran que cuando los coeficientes estimados var&iacute;an de acuerdo con los cambios en la distribuci&oacute;n de ingresos, es decir, a trav&eacute;s de los diferentes percentiles, es porque la distribuci&oacute;n de caracter&iacute;sticas no tiene una asociaci&oacute;n homog&eacute;nea.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Para desarrollar el m&eacute;todo supongamos que se tiene el logaritmo del ingreso laboral por hora (<i>y<sub>i</sub></i>) y un vector <i>x<sub>i</sub></i> de regresores para <i>i </i>individuos de una muestra. Si asumimos que:</p>      <p>    <center><img src="img/revistas/dys/n65/n65a07e1.gif"></center></p>      <p>donde <i>F<sup>-1</sup><sub>y&#124;x</sub></i>(<i>&tau;</i> &#124; <i>x<sub>i</sub></i>) es el &tau; - &eacute;simo percentil de la distribuci&oacute;n condicional de <i>y </i>en <i>x.</i>, entonces <i>&beta;</i>(<i>&tau;</i>) puede ser estimado a trav&eacute;s del siguiente algoritmo (Koenker y Basset, 1978):</p>      <p>    <center><img src="img/revistas/dys/n65/n65a07e2.gif"></center></p>      <p>donde 1(.) es la funci&oacute;n indicadora y el objetivo es minimizar la ponderaci&oacute;n de la suma de los errores absolutos<sup><a name="s8" href="#p8">8</a></sup>. <img src="img/revistas/dys/n65/n65a07e2a.gif">(<i>&tau;)</i> se estima de forma separada para cada percentil. En este ejercicio se estimaron 99 percentiles y se obtuvo un vector <img src="img/revistas/dys/n65/n65a07e2a.gif">(<i>&tau;)</i> para todos los diferentes coeficientes generados a trav&eacute;s de la regresi&oacute;n por percentiles, de modo que podamos modelar el efecto de <i>x<sub>i</sub></i> sobre toda la distribuci&oacute;n de <i>y</i>. La ecuaci&oacute;n de ingresos estimada tiene la siguiente forma:</p>      <p>    <center><img src="img/revistas/dys/n65/n65a07ec.gif"></center></p>      <p><b>3. <i>Logit </i>multinomial</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Se utiliza un modelo multinomial para analizar qu&eacute; factores afectan en mayor medida la calidad del empleo. El modelo <i>logit </i>multinomial supone una variable categ&oacute;rica que tiene m&uacute;ltiples opciones. La calidad del empleo se clasifica en tres segmentos: empleos de baja calidad (<i>y<sub>i</sub></i> = 0), empleos de calidad media (<i>y<sub>i</sub></i> = 1) y empleos de buena calidad (<i>y<sub>i</sub></i> = 2). El modelo tiene la siguiente estructura<sup><a name="s9" href="#p9">9</a></sup>:</p>      <p>    <center><img src="img/revistas/dys/n65/n65a07ed.gif"></center></p>      <p>donde <i>x<sub>i</sub></i> es una matriz de variables condicionales. Se utiliza la normalizaci&oacute;n de <i>&beta;</i><sub>0</sub> = 0. Los efectos marginales para este modelo est&aacute;n determinados por:</p>      <p>    <center><img src="img/revistas/dys/n65/n65a07ee.gif"></center></p>      <p>En el caso de variables cualitativas, los efectos marginales se estiman restando la probabilidad cuando el evento es 1 menos la probabilidad que se genera cuando el evento es 0:</p>      <p>    <center><img src="img/revistas/dys/n65/n65a07eg.gif"></center></p>      <p><b><font size="3">III. Segmentaci&oacute;n laboral y calidad del empleo en Colombia</font></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La estrategia emp&iacute;rica busca encontrar algunos de los factores relacionados con un empleo de calidad. La aproximaci&oacute;n tiene dos componentes. El primero utiliza como medida de calidad del empleo el ingreso laboral. El trasfondo te&oacute;rico de esta aproximaci&oacute;n es la teor&iacute;a de los mercados de trabajo segmentados; a su vez, la estrategia emp&iacute;rica incluye dos ejercicios: 1) estimaci&oacute;n de una ecuaci&oacute;n de ingresos con cambio de r&eacute;gimen end&oacute;geno <i>(switching model with unknow regime) </i>y 2) regresi&oacute;n por percentiles <i>(quantile regression). </i>Lo interesante de estas metodolog&iacute;as es que sin asumir segmentaci&oacute;n a priori se puede observar c&oacute;mo los factores asociados al ingreso tienen efectos diferenciados a trav&eacute;s de la distribuci&oacute;n de ingresos. En ausencia de segmentaci&oacute;n las diferencias entre una regresi&oacute;n de m&iacute;nimos cuadrados ordinarios (OLS ) y estos m&eacute;todos deber&iacute;an ser insignificantes.</p>     <p>El segundo componente buscar analizar la calidad del empleo desde un enfoque netamente emp&iacute;rico, como los enfoques propuestos en la OIT y la literatura colombiana. Para este caso en particular se usa el ICE. Dada la discontinuidad existente en este &iacute;ndice, se opta por un modelo <i>logit </i>multinomial para observar los factores relacionados con un empleo de calidad.</p>     <p><b>A.  Calidad del empleo en Colombia: una mirada desde el ingreso laboral</b></p>     <p>La teor&iacute;a de los mercados de trabajo segmentados argumenta que existen segmentos en el mercado laboral en la medida que los mecanismos de determinaci&oacute;n del ingreso se modifiquen entre segmentos, en especial cuando de la educaci&oacute;n se trata. El ejercicio emp&iacute;rico desarrollado en este documento no asume segmentaci&oacute;n a priori y la estrategia emp&iacute;rica busca mostrar que algunos de los factores asociados al ingreso tienen comportamientos muy diferentes a trav&eacute;s de la distribuci&oacute;n del ingreso.</p>     <p>El inter&eacute;s de este ejercicio est&aacute; en algunas variables que covar&iacute;an con el ingreso, como lo son la educaci&oacute;n, el tama&ntilde;o de la empresa donde el individuo labora, la experiencia, el tipo de contrataci&oacute;n y la localizaci&oacute;n geogr&aacute;fica. A continuaci&oacute;n se presentan algunas estad&iacute;sticas descriptivas que permiten crear un imaginario de la relaci&oacute;n del salario con estas variables.</p>     <p>El <a href="#a2">anexo 2</a> muestra algunas estad&iacute;sticas generales de la muestra utilizada en los ejercicios. Para el per&iacute;odo 2001-2006 se nota un leve incremento de la poblaci&oacute;n con universidad completa e incompleta y a la vez un descenso en la participaci&oacute;n de los individuos con educaci&oacute;n primaria o menos. Las variables de contrato y tama&ntilde;o de la firma son relativamente estables para el per&iacute;odo de an&aacute;lisis. Finalmente, el &aacute;rea metropolitana de Medell&iacute;n presenta un incremento importante en la participaci&oacute;n en el total de la muestra.</p>     <p>El <a href="#g1">gr&aacute;fico 1</a> muestra la distribuci&oacute;n del ingreso condicionada a cuatro diferentes niveles de educaci&oacute;n (primaria o ninguno, secundaria, universidad incompleta y universidad completa) para el per&iacute;odo 2001-2006. En este gr&aacute;fico se ve claramente c&oacute;mo los individuos con educaci&oacute;n secundaria completa presentan una mayor acumulaci&oacute;n a la derecha de la distribuci&oacute;n de salarios. Tambi&eacute;n es claro que la intersecci&oacute;n entre la distribuci&oacute;n de los m&aacute;s educados y los individuos con niveles inferiores como secundaria o primaria es peque&ntilde;a. Adem&aacute;s, es notable la alta curtosis o concentraci&oacute;n central que presentan las distribuciones de los menos educados, en especial la de los individuos con secundaria. Este fen&oacute;meno probablemente est&eacute; asociado a la concentraci&oacute;n de estos individuos alrededor del salario m&iacute;nimo, en especial los formales, como muestran otros estudios (Posso, 2010). En general, la diferencia en favor de los m&aacute;s educados es notable.</p>      <p>    <center><a name="g1"><img src="img/revistas/dys/n65/n65a07g1.gif"></a></center></p>      <p>Por su parte, el <a href="#g2">gr&aacute;fico 2</a> muestra la distribuci&oacute;n de salarios condicionada a la experiencia laboral, espec&iacute;ficamente el tiempo que el individuo lleva trabajando en la empresa o negocio en el momento de la encuesta <i>(tenure). </i>Para este ejercicio se construyeron cuartiles de experiencia, los cuales condicionaron a su vez la distribuci&oacute;n del ingreso. A diferencia de la educaci&oacute;n, las diferencias no son tan notorias. Aunque los m&aacute;s experimentados tienen una poco m&aacute;s de masa a la derecha, no parece tener un sesgo mucho m&aacute;s fuerte comparado con los otros casos. Sin embargo, es notable la alta curtosis de la distribuci&oacute;n de los individuos menos experimentados (cuartiles 1 y 2). Este comportamiento deber&iacute;a estar asociado al comportamiento del salario m&iacute;nimo.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>    <center><a name="g2"><img src="img/revistas/dys/n65/n65a07g2.gif"></a></center></p>      <p>Cuando los ingresos se condicionan al tama&ntilde;o de la firma, nuevamente las diferencias salariales no son tan evidentes entre grupos (v&eacute;ase el <a href="#g3">gr&aacute;fico 3</a>). Es notable c&oacute;mo la curtosis es m&aacute;s importante en la distribuci&oacute;n de individuos que trabajan en empresas m&aacute;s grandes. La distribuci&oacute;n de ingresos laborales de individuos en empresas unipersonales tiene un sesgo relativamente superior hacia menores ingresos, mientras que la distribuci&oacute;n de empleados en empresas de m&aacute;s de once trabajadores tiene un leve sesgo hacia mayores salarios.</p>      <p>    <center><a name="g3"><img src="img/revistas/dys/n65/n65a07g3.gif"></a></center></p>      <p>El <a href="#c1">cuadro 1</a> muestra que el ingreso medio de los individuos que poseen contratos es superior, en especial cuando el contrato es a t&eacute;rmino indefinido. Un test de medias entre estos salarios reflejar&iacute;a diferencias estad&iacute;sticamente significativas entre los ingresos promedio de estos grupos.</p>      <p>    <center><a name="c1"><img src="img/revistas/dys/n65/n65a07c1.gif"></a></center></p>      <p>Finalmente, el <a href="#c2">cuadro 2</a> revela que el ingreso promedio de Bogot&aacute; para el a&ntilde;o 2006 es estad&iacute;sticamente superior al de todas las otras regiones. Un segundo grupo estar&iacute;a caracterizado por Medell&iacute;n, Bucaramanga y Cali. Es destacable el bajo nivel salarial de Barranquilla, dada su importancia dentro de la econom&iacute;a del pa&iacute;s. Finalmente, en la cola se encuentran C&uacute;cuta y Monter&iacute;a con niveles salariales significativamente inferiores a los de las otras &aacute;reas metropolitanas.</p>      <p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<center><a name="c2"><img src="img/revistas/dys/n65/n65a07c2.gif"></a></center></p>      <p>La aproximaci&oacute;n metodol&oacute;gica de este ejercicio propone analizar conjuntamente estos factores a trav&eacute;s de tres t&eacute;cnicas: 1) OLS , 2) regresiones <i>switching </i>con r&eacute;gimen desconocido y 3) regresiones por percentiles. El primer m&eacute;todo es el punto de referencia. Los otros dos permiten probar la hip&oacute;tesis de si los factores asociados al ingreso modifican su correlaci&oacute;n entre segmentos a lo largo de la distribuci&oacute;n. En este ejercicio no se asumen segmentos a priori. Las regresiones <i>switching </i>y QR intentan mostrar que en el mercado laboral colombiano existen mecanismos de determinaci&oacute;n salarial diferentes a trav&eacute;s de la distribuci&oacute;n de ingresos.</p>     <p>El an&aacute;lisis de segmentaci&oacute;n ha sido ampliamente usado en la literatura. Una primera t&eacute;cnica para verificar la existencia de mercados de trabajo segmentados fue la propuesta por Dickens y Lang (1984), la cual fue replicada por Dickens y Lang (1992) y Rebitzer y Robinson (1991), entre otros, y consiste en estimar un modelo de regresi&oacute;n de <i>switching </i>con r&eacute;gimen desconocido para la ecuaci&oacute;n de ingresos. La idea b&aacute;sica es encontrar dos segmentos en el mercado laboral en donde los mecanismos de determinaci&oacute;n del ingreso sean diferentes. Otros ejercicios menos rigurosos dividen la muestra en dos sectores elegidos a priori y estiman ecuaciones de ingresos; si existen diferencias en los coeficientes, entonces existe segmentaci&oacute;n en el mercado laboral. En este &uacute;ltimo caso se incurre en el error de la selecci&oacute;n de la muestra planteado por Heckman (1979).</p>     <p>El <a href="img/revistas/dys/n65/n65a07c3.gif" target="_blank">cuadro 3</a> muestra los resultados de los tres tipos de regresiones<sup><a name="s10" href="#p10">10</a></sup> propuestos. La regresi&oacute;n OLS muestra que las variables con mayor relaci&oacute;n con el ingreso son la educaci&oacute;n (en especial universidad completa), la tenencia de contrato y las diferencias entre ciudades.</p>     <p>El modelo <i>switching </i>a su vez muestra que cuando se segmenta end&oacute;genamente la distribuci&oacute;n de salarios, las diferencias m&aacute;s notables entre los grupos se encuentran en los efectos que tiene la educaci&oacute;n (en especial universidad, donde la diferencia es del doble), la tenencia de contrato indefinido y de manera notable las diferencias entre &aacute;reas metropolitanas. En general, los resultados del modelo <i>switching </i>est&aacute;n asociados a un patr&oacute;n de segmentaci&oacute;n en los ingresos laborales del mercado laboral.</p>     <p>Por &uacute;ltimo, cuando se usa QR se observan diferencias significativas en los efectos de las variables de inter&eacute;s sobre el ingreso a lo largo de la distribuci&oacute;n. Nuevamente, es notable el efecto de la educaci&oacute;n, con especial &eacute;nfasis en la universidad, tanto completa como incompleta. El coeficiente de la educaci&oacute;n universitaria completa se duplica cuando se pasa del percentil 10 al 90, lo que muestra lo heterog&eacute;neo que puede ser el efecto de la educaci&oacute;n sobre la distribuci&oacute;n de ingresos. El <a href="img/revistas/dys/n65/n65a07g4.gif" target="_blank">gr&aacute;fico 4</a><sup><a name="s11" href="#p11">11</a></sup> presenta el efecto parcial de las diferentes variables sobre la distribuci&oacute;n condicionada de ingresos laborales <i>(conditional quantile partial effect, </i>CQPE, Wooldridge, 2002). Como se puede apreciar, los coeficientes de universidad completa e incompleta cambian significativamente a trav&eacute;s de la distribuci&oacute;n condicionada.</p>     <p>Adem&aacute;s de la educaci&oacute;n, se resaltan las grandes diferencias asociadas al tipo de contrataci&oacute;n (con efectos positivos importantes en la parte inferior de la distribuci&oacute;n), junto con el tama&ntilde;o de la firma, en donde el mayor tama&ntilde;o tiene efectos sobre toda la distribuci&oacute;n pero especialmente en la parte baja. En general, el tener contrato y trabajar en una firma &quot;grande&quot; es un factor relevante para aquellos empleos de salarios relativamente bajos (inferiores al percentil 50).</p>     <p>Adicionalmente, el <a href="#a3">anexo 3</a> presenta los valores m&aacute;ximo, m&iacute;nimo y el rango de los coeficientes estimados en las 99 regresiones. Es evidente que los coeficientes con mayor variaci&oacute;n son los asociados a universidad completa e incompleta, seguidos de los efectos de la tenencia de contrato. Es necesario resaltar la gran volatilidad de los coeficientes asociados a las &aacute;reas metropolitanas de Cartagena, C&uacute;cuta, Barranquilla, Pereira, Villavicencio y Monter&iacute;a.</p>     <p>Los resultados anteriores no pueden ser interpretados como un test de segmentaci&oacute;n del mercado laboral<sup><a name="s12" href="#p12">12</a></sup> en sentido estricto; no obstante, son evidencia emp&iacute;rica a favor de la existencia de alg&uacute;n tipo de segmentaci&oacute;n en el mercado laboral colombiano que no puede ser ignorada. En especial, es notable c&oacute;mo cambia el premio de la educaci&oacute;n superior a trav&eacute;s de la distribuci&oacute;n condicionada de ingresos, tanto en el modelo <i>switching </i>como en la regresi&oacute;n por percentiles.</p>     <p>Los resultados anteriores no son exclusivos del mercado laboral colombiano. Para el caso de Estados Unidos existe evidencia de la presencia de por lo menos dos segmentos; en el primario el premio a la educaci&oacute;n es m&aacute;s alto, se favorecen los trabajadores urbanos, blancos y que alguna vez se hayan casado (Dickens y Lang, 1984, 1992) y, de acuerdo con lo expresado por Rebitzer y Robinson (1991), existe un gran premio en el ingreso asociado al tama&ntilde;o de la planta. Para el caso colombiano, Ortiz, Uribe y Garc&iacute;a (2007) incluyen el efecto del tama&ntilde;o de la planta, suponiendo que este refleja el efecto de las econom&iacute;as a escala, adem&aacute;s de que es m&aacute;s probable que en las empresas grandes se formen mercados internos de trabajo que generen mecanismos de determinaci&oacute;n salarial diferentes. Un argumento similar es presentado por Florez (2002), adem&aacute;s de incluir la regulaci&oacute;n del mercado laboral y la din&aacute;mica de la econom&iacute;a. Evidencia adicional se puede encontrar en Heckman y Sedlacek (1985) y Heckman y Hotz (1988), al utilizar m&eacute;todos que corrigen por selecci&oacute;n de muestra.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Los resultados anteriores muestran que el factor que m&aacute;s cambia a trav&eacute;s de la distribuci&oacute;n de ingresos es el asociado a la educaci&oacute;n superior, lo que hace necesario preguntarse por cu&aacute;les factores podr&iacute;an estar generando este resultado. Una primera hip&oacute;tesis es la <i>calidad de la educaci&oacute;n </i>(Forero y Ram&iacute;rez, 2008; Martins y Pereira, 2003; Posso, 2008). Si esta hip&oacute;tesis es v&aacute;lida, implicar&iacute;a que el mercado laboral no solo valora el grado y el t&iacute;tulo obtenido, sino tambi&eacute;n la instituci&oacute;n donde el individuo decidi&oacute; educarse. Esta hip&oacute;tesis es estudiada por Forero y Ram&iacute;rez (2008). En este sentido, la educaci&oacute;n universitaria es un factor que genera segmentaci&oacute;n en el mercado laboral, pues si la oferta es heterog&eacute;nea en cuanto a su calidad, entonces se generan profesionales &quot;limones&quot; y profesionales &quot;duraznos&quot; y los empresarios buscar&aacute;n se&ntilde;ales que les permitan distinguir entre ellos, ya sean expl&iacute;citas, como las acreditaciones institucionales y de programas del cna, o impl&iacute;citas, como el prestigio en investigaci&oacute;n y desarrollo, la trayectoria, los resultados del ecaes , etc&eacute;tera.</p>     <p>En consecuencia, individuos con niveles similares de educaci&oacute;n tendr&aacute;n retornos significativamente distintos. Como plantean Mej&iacute;a y St-Pierre (2007), los retornos a la educaci&oacute;n son explicados en gran medida por el grado de desigualdad en la distribuci&oacute;n de dotaciones que complementan el proceso escolar. Una de esas dotaciones es la calidad de la educaci&oacute;n, la cual tiene una distribuci&oacute;n m&aacute;s heterog&eacute;nea conforme crece la cobertura en educaci&oacute;n universitaria.</p>     <p>La alta variabilidad del premio de la educaci&oacute;n no solo responde a un fen&oacute;meno de calidad de la educaci&oacute;n. Otros factores pueden estar teniendo un rol relevante. Una hip&oacute;tesis alternativa es el fen&oacute;meno de la &quot;sobreeducaci&oacute;n&quot;, entendida como un desajuste por exceso entre el nivel educativo alcanzado y el exigido por el puesto de trabajo en el que se desempe&ntilde;a el individuo (Castillo, 2007).</p>     <p>El crecimiento sustancial de ocupados con niveles de educaci&oacute;n superior en los &uacute;ltimos a&ntilde;os posiblemente ha llevado a la sobreeducaci&oacute;n, como resultado de un proceso de ajuste en el mercado laboral. Al no existir suficientes puestos de trabajo calificados en la econom&iacute;a, los individuos tienden a ubicarse en puestos que requieran menor calificaci&oacute;n que la que poseen, con el &uacute;nico objetivo de ingresar al mercado laboral y obtener experiencia, pero luego se mueven a puestos de trabajo acordes con su nivel de calificaci&oacute;n. En este sentido, este es un fen&oacute;meno transitorio (Castillo, 2007) y de ajuste, producto de un desajuste importante entre la oferta en educaci&oacute;n superior y el n&uacute;mero de empleos calificados en la econom&iacute;a. Si existe sobreeducaci&oacute;n, caer&aacute; el retorno de la educaci&oacute;n de los sobreeducados.</p>     <p>As&iacute;, si medimos la calidad del empleo por el ingreso laboral de los individuos, podemos ver que la educaci&oacute;n desempe&ntilde;a un papel preponderante con una alta heterogeneidad al interior de la distribuci&oacute;n, donde a mayores niveles de ingresos, m&aacute;s importante a&uacute;n es la educaci&oacute;n.</p>     <p>Esta alta heterogeneidad posiblemente est&eacute; reflejando un problema de calidad de la educaci&oacute;n. Por tanto, acceder a m&aacute;s educaci&oacute;n de alta calidad mejora la calidad del empleo.</p>     <p><b>B.   Calidad del empleo en Colombia: una aproximaci&oacute;n emp&iacute;rica</b></p>     <p>La secci&oacute;n anterior analiz&oacute; la calidad del empleo tomando como medida de calidad el ingreso laboral. Una mirada m&aacute;s amplia de este fen&oacute;meno deber&iacute;a incluir factores adicionales que tienen impacto sobre el bienestar de los trabajadores colombianos. Esta secci&oacute;n utiliza una medida de calidad propuesta para la literatura colombiana. Con el objetivo de encontrar un indicador global de calidad del empleo, se calcula el ICE (v&eacute;ase el cuadro del <a href="#a1">anexo 1</a>), &iacute;ndice construido previamente por Farn&eacute; (2003) para Colombia<sup><a name="s13" href="#p13">13</a></sup>.</p>     <p>Para Farn&eacute; (2003) y Rodgers y Reinecke (1998), un valor promedio aceptable para el &iacute;ndice es de 60 puntos. En el a&ntilde;o 2006 el &iacute;ndice para las trece principales &aacute;reas metropolitanas era de 44 puntos<sup><a name="s14" href="#p14">14</a></sup>. El <a href="#c4">cuadro 4</a> muestra algunas estad&iacute;sticas descriptivas del ICE. Seg&uacute;n este &iacute;ndice la calidad del empleo es significativamente superior para los individuos con educaci&oacute;n universitaria completa; espec&iacute;ficamente, el ICE es el doble con respecto a los individuos con secundaria y el triple con respecto a quienes solo cuentan con educaci&oacute;n primaria o menos. Existen grandes diferencias asociadas al tama&ntilde;o de planta; en particular, las empresas grandes ofrecen mejores empleos. Las ramas que ofrecen mejores empleos para el per&iacute;odo de an&aacute;lisis son la de establecimientos financieros y la de servicios de electricidad, gas y agua. Las ciudades que mejores empleos ofrecen en promedio son Medell&iacute;n y Bogot&aacute;, y las peores, C&uacute;cuta, Monter&iacute;a e Ibagu&eacute;.</p>      <p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<center><a name="c4"><img src="img/revistas/dys/n65/n65a07c4.gif"></a></center></p>      <p>As&iacute;, los individuos con universidad completa, en empresas de m&aacute;s de once trabajadores, que trabajen en los sectores de establecimientos financieros o de servicios p&uacute;blicos tendr&aacute;n empleos que cumplen con el promedio aceptable propuesto por Farn&eacute; (2003) y Rodgers y Reinecke (1998).</p>     <p>El ICE propuesto por Rodgers y Reinecke (1998) y adaptado para Colombia por Farn&eacute; (2003) por construcci&oacute;n posee algunos cortes abruptos que pueden ser aprovechados a trav&eacute;s del an&aacute;lisis de regresi&oacute;n de variable binaria o m&uacute;ltiple. Con el objetivo de complementar el an&aacute;lisis descriptivo se estim&oacute; un modelo <i>logit </i>multinomial para la calidad del empleo. La idea de este ejercicio es tratar de capturar las relaciones estad&iacute;sticas m&aacute;s fuertes entre la calidad del empleo y algunas variables claves en este an&aacute;lisis.</p>     <p>La variable dependiente categ&oacute;rica es una divisi&oacute;n del ICE. Teniendo en cuenta los planteamientos de Farn&eacute; (2003) y Rodgers y Reinecke (1998), la primera categor&iacute;a ser&iacute;a la de aquellos individuos que tengan un &iacute;ndice inferior a 60 puntos (empleo de baja calidad). El segundo grupo estar&iacute;a conformado por quienes tengan un &iacute;ndice de entre 60 y 80 puntos (empleo de calidad media). El tercer grupo ser&iacute;a de aquellos con un ICE superior a 80 (empleo de calidad alta), en cuyo caso estar&iacute;amos hablando de individuos que, por ejemplo, tienen contrato de trabaj o, afiliaci&oacute;n a salud contributiva y pensi&oacute;n y que ganan m&aacute;s de tres salarios m&iacute;nimos, lo cual ser&iacute;a un empleo &quot;de calidad&quot; (en realidad es un empleo de calidad aceptable, seg&uacute;n lo definido normativamente en Colombia, Carrasco, 2003)<sup><a name="s15" href="#p15">15</a></sup>.</p>     <p>El <a href="#c5">cuadro 5</a> presenta los efectos marginales de la estimaci&oacute;n del modelo <i>logit </i>multinomial. Como covariables se incluyeron el <i>tenure, </i>la educaci&oacute;n, el tama&ntilde;o de la firma donde trabaja el individuo, efectos fijos de rama de actividad (categor&iacute;a base agricultura) y &aacute;reas metropolitanas (categor&iacute;a base Bogot&aacute;).</p>      <p>    <center><a name="c5"><img src="img/revistas/dys/n65/n65a07c5.gif"></a></center></p>      <p>Los empleos de baja calidad est&aacute;n asociados a caracter&iacute;sticas como tener una baja educaci&oacute;n, trabajar en empresas peque&ntilde;as (en especial unipersonales), en empleos del sector de la construcci&oacute;n, la agricultura o el comercio y localizados en las &aacute;reas metropolitanas de C&uacute;cuta, Monter&iacute;a e Ibagu&eacute;. Por el contrario, los empleos de calidad alta poseen una correlaci&oacute;n significativa con la universidad completa, en firmas de m&aacute;s de once empleados, en las ramas de actividad de establecimientos financieros, localizados en las ciudades de Medell&iacute;n, Bogot&aacute; y Cali.</p>     <p>El <a href="#c6">cuadro 6</a> muestra los <i>relative risk ratios </i>(RRR). Nuevamente es claro que los factores claves son la educaci&oacute;n universitaria completa e incompleta, los empleos de empresas con once o m&aacute;s trabajadores, en establecimientos financieros. Al igual que con el modelo <i>switching </i>y la regresi&oacute;n por percentiles, los RRR muestran que el impacto m&aacute;s importante lo tiene la educaci&oacute;n superior completa. As&iacute;, incrementos sustanciales de la proporci&oacute;n de individuos con esta caracter&iacute;stica incrementar&aacute;n la proporci&oacute;n de empleos de calidad (los dem&aacute;s factores no var&iacute;an). Para evitar el posible exceso de oferta, este tipo de medidas se deber&iacute;an acompa&ntilde;ar con pol&iacute;ticas de est&iacute;mulos a la inversi&oacute;n y el empleo formal. El ejercicio tambi&eacute;n muestra que, <i>ceterisparibus </i>los dem&aacute;s factores, Medell&iacute;n ofrece mejores empleos que Bogot&aacute;.</p>      <p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<center><a name="c6"><img src="img/revistas/dys/n65/n65a07c6.gif"></a></center></p>      <p>Los ejercicios anteriores, al igual que una amplia variedad de estudios en Colombia, muestran que, en general, el mercado laboral premia significativamente a los individuos m&aacute;s educados, tanto con mejores ingresos como con mejores empleos. No obstante, la regresi&oacute;n por percentiles y el modelo <i>switching </i>mostraron que la valoraci&oacute;n de la educaci&oacute;n tiene diferentes grados a trav&eacute;s de la distribuci&oacute;n de ingresos salariales. As&iacute;, el mercado laboral colombiano parece tener elementos similares a los que Taubman y Wachter (1991) concluyen que debe tener una econom&iacute;a segmentada, pues existen diferencias sustanciales al interior del mercado entre los mecanismos que determinan los ingresos.</p>     <p>El an&aacute;lisis de la calidad del empleo muestra que, en general, acceder a mayores niveles de educaci&oacute;n asegura el acceso a mejores empleos, medidos en ingresos, seguridad social, tipo de contrataci&oacute;n, etc&eacute;tera. De igual forma, es mucho m&aacute;s probable acceder a empleos de alta calidad (o por lo menos no tener un empleo de baja calidad) si el individuo se emplea en firmas de mayor tama&ntilde;o.</p>     <p><b><font size="3">IV. Conclusiones</font></b></p>     <p>Este documento analiza la calidad del empleo desde dos perspectivas: la teor&iacute;a de los mercados de trabajo segmentados y las aproximaciones emp&iacute;ricas propuestas por la OIT y diferentes autores latinoamericanos. En cada caso se utilizan aproximaciones emp&iacute;ricas que permitan generan evidencia de las hip&oacute;tesis o resultados esperados en cada una de ellas.</p>     <p>Para contrastar las proposiciones fundamentales de la teor&iacute;a de los mercados de trabajo segmentados se utilizan regresiones de ingresos: las t&eacute;cnicas del modelo <i>switching </i>y regresi&oacute;n por percentiles. Los resultados generan evidencia a favor de la hip&oacute;tesis de los mercados de trabajo segmentados; en particular muestran la alta heterogeneidad que tiene la educaci&oacute;n universitaria completa, el tipo de contrataci&oacute;n y la localizaci&oacute;n a trav&eacute;s de la distribuci&oacute;n condicionada de ingresos. El efecto de la educaci&oacute;n puede estar asociado a un fen&oacute;meno de segmentaci&oacute;n vinculado a la distribuci&oacute;n heterog&eacute;nea de la calidad de la educaci&oacute;n superior en Colombia.</p>     <p>Posteriormente, a trav&eacute;s de un modelo multinomial para la calidad del empleo, se observan los factores asociados a un empleo de calidad. De nuevo, la educaci&oacute;n superior es el factor clave, junto con el tama&ntilde;o de la firma. Son notables las grandes diferencias entre ciudades y se destacan Medell&iacute;n, Bogot&aacute; y Cali como centros de empleos de mejor calidad, en promedio, mientras que ciudades como C&uacute;cuta, Monter&iacute;a e Ibagu&eacute; ofrecen los peores promedios.</p>     <p>La alta heterogeneidad que tienen las diferentes caracter&iacute;sticas de los individuos sobre los salarios y la calidad del empleo permiten inferir que las pol&iacute;ticas laborales o aquellas que afectan indirectamente el mercado laboral no necesariamente tienen efectos homog&eacute;neos. Este tipo de fen&oacute;menos deber&iacute;an estudiarse con mayor profundidad, de tal forma que los hacedores de pol&iacute;tica tengan herramientas que permitan evaluar los efectos diferenciados de sus acciones.</p>  <hr size="1">      <p><b>NOTAS AL PIE</b></p>     <p><sup><a name="p1" href="#s1">1</a></sup> Carrasco (2003). Art&iacute;culo 53: 1) Igualdad de oportunidades para los trabajadores, 2) Remuneraci&oacute;n m&iacute;nima vital, acorde con la cantidad y calidad de trabajo, 3) Estabilidad laboral, 4) Irrenunciabilidad a los beneficios m&iacute;nimos establecidos en las normas laborales, 5) Capacidad de conciliar sobre los derechos inciertos y discutibles, 6) Garant&iacute;a de la seguridad social, la capacitaci&oacute;n y el adiestramiento y el descanso, 7) Protecci&oacute;n especial a la mujer, la maternidad y el trabajador menor de edad.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><sup><a name="p2" href="#s2">2</a></sup> Segundos trimestres de la encuesta.</p>     <p><sup><a name="p3" href="#s3">3</a></sup> Se incluye una aproximaci&oacute;n a trav&eacute;s de la variable &quot;n&uacute;mero de personas que trabajan con usted en la empresa&quot;. Esta aproximaci&oacute;n ha sido utilizada en la literatura internacional por Rebitzer y Robinson (1991) y en la literatura colombiana por Ortiz, Uribe y Garc&iacute;a (2007).</p>     <p><sup><a name="p4" href="#s4">4</a></sup> En este ejercicio se incluyeron &uacute;nicamente los hombres.</p>     <p><sup><a name="p5" href="#s5">5</a></sup> Para una extensi&oacute;n de la informaci&oacute;n, v&eacute;anse Maddala (1983), Dickens y Lang (1992) y Rebitzer y Robinson (1991).</p>     <p><sup><a name="p6" href="#s6">6</a></sup> La estimaci&oacute;n de este tipo de modelos se hace a trav&eacute;s de funciones de m&aacute;xima verosimilitud. Todas las estimaciones se hicieron con errores est&aacute;ndar robustos, utilizando la propuesta de Huber-White.</p>     <p><sup><a name="p7" href="#s7">7</a></sup> Trabajos recientes como los de Melly (2005), Autor, Katz y Kearney (2005) y Lemieux (2006) manifiestan la importancia de la heterocedasticidad y la no independencia de los regresores en el an&aacute;lisis de ecuaciones de salarios.</p>     <p><sup><a name="p8" href="#s8">8</a></sup> La especificaci&oacute;n original de Koenker y Basset (1978) plantea la estimaci&oacute;n de <img src="img/revistas/dys/n65/n65a07e2a.gif">(<i>&tau;</i>) = arg min <img src="img/revistas/dys/n65/n65a07ef.gif"> de tal forma que un <i>&tau;</i> = 0,5 ser&iacute;a la regresi&oacute;n mediana o <i>&tau;</i> = 0,75 ser&iacute;a la regresi&oacute;n del percentil 70 (P70).</p>     <p><sup><a name="p9" href="#s9">9</a></sup> V&eacute;anse Wooldridge (2002), Greene (2003) y Cameron y Trivedi (2005).</p>     <p><sup><a name="p10" href="#s10">10</a></sup> La muestra de este ejercicio se restringe a los hombres con ingresos laborales positivos que trabajen por lo menos medio tiempo en las trece principales &aacute;reas metropolitanas. El ejercicio se hace para los segundos trimestres de la ECH en el per&iacute;odo 2001-2006. Este documento presenta las regresiones para 2006 y las regresiones para los otros per&iacute;odos est&aacute;n disponibles por solicitud.</p>     <p><sup><a name="p11" href="#s11">11</a></sup> Para analizar mejor el <a href="img/revistas/dys/n65/n65a07g4.gif" target="_blank">gr&aacute;fico 4</a>, en el cuadro 3 del <a href="#a3">anexo 3</a> se muestran el m&aacute;ximo, el m&iacute;nimo y el rango de los coeficientes estimados a trav&eacute;s de los 99 percentiles. Los gr&aacute;ficos y cuadros para los a&ntilde;os 2001-2005 est&aacute;n disponibles bajo petici&oacute;n.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><sup><a name="p12" href="#s12">12</a></sup> Ante la ausencia de instrumentos de calidad y con consenso para el mercado laboral colombiano, este documento no corrige los posibles sesgos asociados a variables omitidas relevantes. Por tal motivo, los efectos encontrados no son estrictamente efectos causales y pueden ser interpretados como correlaciones condicionadas.</p>     <p><sup><a name="p13" href="#s13">13</a></sup> Este &iacute;ndice se calcula en otros pa&iacute;ses como Chile. La metodolog&iacute;a del &iacute;ndice se puede ver en Farn&eacute; (2003). En el <a href="#a1">anexo 1</a> se presenta un resumen de la metodolog&iacute;a para el c&aacute;lculo del &iacute;ndice.</p>     <p><sup><a name="p14" href="#s14">14</a></sup> Este c&aacute;lculo solo incluye a los hombres.</p>     <p><sup><a name="p15" href="#s15">15</a></sup> Aunque pueden existir otras medidas de calidad del empleo, se escogi&oacute; el ICE ya que es una medida utilizada en varios pa&iacute;ses latinoamericanos, adem&aacute;s de ser aceptado por entidades como la OIT. Sin embargo, se debe avanzar un poco m&aacute;s en la literatura sobre los ICE, no solo en cuanto a mediciones objetivas sino tambi&eacute;n subjetivas, que recojan la percepci&oacute;n de los trabajadores y su grado de felicidad con el empleo que tienen.</p>  <hr size="1">      <p><b>Referencias</b></p>     <!-- ref --><p>1. ANKER, R.; CHERNYSHEV, I.; EGGER P.; MEHRAN, F.; y RITTER, R. (2003). &quot;La medici&oacute;n del trabajo decente con indicadores estad&iacute;sticos&quot;, <i>Revista Internacional del Trabajo, </i>122(2).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000168&pid=S0120-3584201000010000700001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>2. AUTOR, D.; KATZ, L., and KEARNEY, M. (2005). &quot;Rising wage inequality: The role of composition and prices&quot; (Working Paper 11628). nber.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000169&pid=S0120-3584201000010000700002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>3. BAFFOE-BONNIE, J. (2003). &quot;Distributional assumptions and a test of the dual labor market hypothesis&quot;, <i>Empirical Economics, </i>28(3):461-478.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000170&pid=S0120-3584201000010000700003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>4. BANCO INTERAMERICANO DE DESARROLLO (bid). (2004). <i>Good jobs wanted. Labor markets in Latin America, economic and social progress in Latin America, 2003. </i>Inter-American Development Bank.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000171&pid=S0120-3584201000010000700004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>5. BONNET, FIGUEIREDO y STANDING (2003). &quot;Una familia de &iacute;ndices de trabajo decente&quot;, <i>Revista Internacional del Trabajo,</i> 122(2).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000172&pid=S0120-3584201000010000700005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>6. BUCHINSKY, M. (1994). &quot;Changes in the US wage structure 1963-1987: Application of quantiles regression&quot;, <i>Econometrica,</i> 62:4G5-458.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000173&pid=S0120-3584201000010000700006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>7. CAMERON, C., and TRIVEDI, P. (2GG5). <i>Microeconometrics: Methods and applications. </i>Cambridge.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000174&pid=S0120-3584201000010000700007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>8. CARRASCO, E. (2003). &quot;La calidad del empleo en el marco de la Constituci&oacute;n colombiana&quot; (Cuadernos de Trabajo 3). Observatorio del Trabajo y la Seguridad Social, Universidad Externado de Colombia.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000175&pid=S0120-3584201000010000700008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>9. CASTILLO, M. (2GG7). &quot;Desajuste educativo por regiones en Colombia: &iquest;Competencia por salarios o por puestos de trabajo?&quot; (Documento de Trabajo 1G5). Universidad del Valle.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000176&pid=S0120-3584201000010000700009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>10. CHAC&Oacute;N, B. (1999). &quot;Calidad del empleo y pobreza en Chile, 1990-1996&quot;, en R. Infante (Ed.), <i>La calidad del empleo. La experiencia de los pa&iacute;ses latinoamericanos y de los Estados Unidos. </i>Santiago, OIT.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000177&pid=S0120-3584201000010000700010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>11. DICKENS, W., and LANG, K. (1984). &quot;A test of dual labor market theory&quot; (Working Paper 1314). nber.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000178&pid=S0120-3584201000010000700011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>12. DICKENS, W., and LANG, K. (1992). &quot;Labor market segmentation theory: Reconsidering the evidence&quot; (Working Paper 4G87). nber.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000179&pid=S0120-3584201000010000700012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>13. DOERINGER, P., and PIORE, M. (1971). <i>Internal labour markets and manpower analysis. </i>Lexington, Mass., Lexington Books.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000180&pid=S0120-3584201000010000700013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>14. DOERINGER, P., and PIORE, M. (1975). &quot;Unemployment and the dual labor markets&quot;, <i>The Public Interest, </i>38:67-79.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000181&pid=S0120-3584201000010000700014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>15. FARNE, E. (2003). <i>Estudio sobre la calidad del empleo en Colombia. </i>Oficina Regional para Am&eacute;rica Latina y el Caribe, Per&uacute;, OIT.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000182&pid=S0120-3584201000010000700015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>16. FL&Oacute;REZ, C. (2002). &quot;The function of the urban informal sector in employment: Evidence from Colombia 1984-2000&quot;, <i>Documento </i><i>cede, </i>4.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000183&pid=S0120-3584201000010000700016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>17. FORERO, N. y RAM&Iacute;REZ, M. (2008). &quot;Determinantes de los ingresos laborales de los graduados universitarios durante el per&iacute;odo 2001-2004&quot;, (Serie de Documentos de Trabajo # 31). Universidad del Rosario.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000184&pid=S0120-3584201000010000700017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>18. GITTLEMAN, M., and HOWELL, D. (1995). &quot;Changes in the structure and quality of jobs in the United States: Effects by race and gender, 1973-1990&quot;, <i>Industrial and Labor Relations</i> <i>Review, </i>48(3), April.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000185&pid=S0120-3584201000010000700018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>19. GOSLING, A.; MACHIN, S., and COSTAS, M. (2000). &quot;The changing of male wages in the U.K.&quot;, <i>The Review of Economics Studies, </i>67(4):635-666.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000186&pid=S0120-3584201000010000700019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>20. GREENE, W. (2003). <i>Econometric analysis </i>(5<sup>th</sup> ed). New Jersey, Prentice Hall.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000187&pid=S0120-3584201000010000700020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>21. HECKMAN, J. J. (1979). &quot;Sample selection bias as a specification error&quot;, <i>Econometrica, </i>47(1):153-161.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000188&pid=S0120-3584201000010000700021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>22. HECKMAN, J. J., and HOTZ, J. (1988). &quot;An investigation of the labor market earnings of Panamanian males: Evaluating the sources of inequality&quot;, <i>Journal of Human Resources, </i>21:507-542, fall.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000189&pid=S0120-3584201000010000700022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>23. HECKMAN, J. J., and SEDLACEK, G. (1985). &quot;Heterogeneity, aggregation and market wage functions: An empirical model of self selection in the labor market&quot;, <i>Journal of Political Economy, </i>93(6):1077-l 125.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000190&pid=S0120-3584201000010000700023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>24. HUGUET, A. (1999). &quot;Testing Spanish labour market segmentation: An unknown-regime approach&quot;, <i>Applied Economics, </i>31(3): 293-305, March.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000191&pid=S0120-3584201000010000700024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>25. INFANTE, R. y SUNKEL, G. (2004). <i>Chile: trabajo decente y calidad de vida familiar, 1990-2000. </i>Santiago, OIT.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000192&pid=S0120-3584201000010000700025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>26. INFANTE, R. y VEGA-CENTENO, M. (1999). &quot;La calidad del empleo: Lecciones y tareas&quot;, en R. Infante (Ed.), <i>La calidad del empleo. La experiencia de los pa&iacute;ses latinoamericanos y de los Estados Unidos. </i>Santiago, OIT.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000193&pid=S0120-3584201000010000700026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>27. KOENKER, R., and BASSET, G. (1978). &quot;Regression quan-tiles&quot;, <i>Econometrica, </i>1(46):33-50.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000194&pid=S0120-3584201000010000700027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>28. KOENKER, R., and BASSET, G. (1982). &quot;Robust tests for heterocedasticity based on regression quantiles&quot;, <i>Econometrica,</i> 50:43-62.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000195&pid=S0120-3584201000010000700028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>29. KOENKER, R., and HALLOCK, F. (2001). &quot;Quantile regression&quot;, <i>Journal of Economic Perspectives, </i>15:143-156.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000196&pid=S0120-3584201000010000700029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>30. KOLEV, A. (2005). &quot;Desempleo, calidad del empleo. Estudio sobre Bulgaria&quot;, <i>Revista Internacional del Trabajo, </i>124(1).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000197&pid=S0120-3584201000010000700030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>31. LEONTARIDI, M. (1998). &quot;Segmented labour markets: Theory and evidence&quot;, <i>Journal of Economic Surveys, </i>12(1):63-101.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000198&pid=S0120-3584201000010000700031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>32. LEMIEUX; T. (2006). &quot;Postsecondary Education and Increasing Wage Inequality&quot;, <i>American Economic Review, </i>96(2): 195-199.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000199&pid=S0120-3584201000010000700032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>33. MADDALA, G. (1983). <i>Limited-dependent and qualitative variables in econometric. </i>Cambridge University Press.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000200&pid=S0120-3584201000010000700033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>34. MARTINS, P., and PEREIRA, P. (2003). &quot;Does education reduce wage inequality? Quantile regression evidence from 16 countries&quot;, <i>Journal of Labor Economics, </i>11:355-371.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000201&pid=S0120-3584201000010000700034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>35. MEJ&Iacute;A, D., and ST-PIERRE, M. (2007). &quot;Unequal opportunities and human capital formation&quot;, <i>Journal of Development Economics, doi:10.1016/jjdeveco.2007.04.001</i>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000202&pid=S0120-3584201000010000700035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>36. MELLY, B. (2005). &quot;Decomposition of differences in distribution using quantile regression&quot;, <i>Journal of Labour Economics, </i>12:577-590, consultado junio de 2007 en: <a href="http://www.alexandria.unisg.ch/publications/BlaiseJMelly/14991" target="_blank"><i>http://www.alexandria.unisg.ch/publications/BlaiseJMelly/14991</i></a><i></i>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000203&pid=S0120-3584201000010000700036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>37. Organizaci&oacute;n Internacional del Trabajo, OIT. (2006). La informaci&oacute;n referenciada se encuentra en: <a href="http://www.oit.org.pe/portal/noticias.php?docCodigo=463" target="_blank"><i>http://www.oit.org.pe/portal/noticias.php?docCodigo=463</i></a><i></i>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000204&pid=S0120-3584201000010000700037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>38. ORTIZ, C.; URIBE, J. y GARC&Iacute;A, G. (2007). &quot;Segmentaci&oacute;n de escala y segmentaci&oacute;n regional en el mercado laboral urbano de Colombia&quot;, en Zorro (Comp.), <i>El desarrollo: perspectivas y dimensiones. Aportes interdisciplinarios. </i>Bogot&aacute;, Cider, Universidad de los Andes.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000205&pid=S0120-3584201000010000700038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>39. PAILH&Eacute;, A. (2003). &quot;Labour market segmentation in Central Europe during the first years of transition&quot;, <i>Labour, </i>17(1):127-152.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000206&pid=S0120-3584201000010000700039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>40. PIORE, M. (1980). &quot;The technological foundations of dualism and discontinuity&quot;, in S. Berger and M. Piore, <i>Dualism and discontinuity in industrial societies </i>(pp. 55-81, chap. 3). Cambridge University Press.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000207&pid=S0120-3584201000010000700040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>41. PIORE, M. (1983). &quot;Notas para una teor&iacute;a de la estratificaci&oacute;n del mercado de trabajo&quot;, en L. Toharia (Comp.), <i>El mercado de trabajo: teor&iacute;as y aplicaciones </i>(pp. 193-222). Alianza Universidad Textos.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000208&pid=S0120-3584201000010000700041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>42. POSSO, C. (2008). &quot;Desigualdad salarial en Colombia 19842005: cambios en la composici&oacute;n del mercado laboral y retornos a la educaci&oacute;n post-secundaria&quot;, <i>Borradores de Econom&iacute;a 529, </i>Banco de la Rep&uacute;blica de Colombia.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000209&pid=S0120-3584201000010000700042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>43. POSSO, C. (2010). &quot;Incrementos del salario m&iacute;nimo legal: un an&aacute;lisis de los costos y beneficios sobre los hogares colombianos en el a&ntilde;o 2006&quot;, <i>Borradores de Econom&iacute;a 595, </i>Banco de la Rep&uacute;blica de Colombia.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000210&pid=S0120-3584201000010000700043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>44. REBITZER, J., and ROBINSON, M. (1991). &quot;Employer size and dual labor market&quot; (Working Paper 3587). nber.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000211&pid=S0120-3584201000010000700044&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>45. RECIO, A. (1997). <i>Manual de econom&iacute;a laboral: trabajo, personas, mercados. </i>Madrid, Icaria Editorial.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000212&pid=S0120-3584201000010000700045&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>46. REICH, M.; GORDON, D., and EDWARS, R. (1973). &quot;A theory of labor market segmentation&quot;, <i>The American Economic Review, </i>63(2):359-365, May.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000213&pid=S0120-3584201000010000700046&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>47. RODGERS, G. y REINECKE, G. (1998). &quot;La calidad del empleo: perspectivas y ejemplos de Chile y Brasil&quot;, en <i>Reestructuraci&oacute;n, integraci&oacute;n y mercado laboral. Crecimiento y calidad del empleo en econom&iacute;as abiertas. </i>OIT.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000214&pid=S0120-3584201000010000700047&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>48. ROSENTHAL, N. H. (1989). &quot;More than wages at issue in job quality debate&quot;, <i>Monthly Labor Review, </i>December.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000215&pid=S0120-3584201000010000700048&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>49. TAUBMAN, P. y WACHTER, M. (1991). &quot;Mercados de trabajo segmentados&quot;, en O. Ashenfelter y R. Layard (Comps.), <i>Manual de econom&iacute;a del trabajo II </i>(pp. 173-184). Madrid, Ministerio de Trabajo y Seguridad Social.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000216&pid=S0120-3584201000010000700049&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>50. URIBE, J. y ORTIZ, C. (2006). <i>Informalidad laboral en Colombia 1988-2000: evoluci&oacute;n, teor&iacute;as y modelos. </i>Cali, Universidad del Valle.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000217&pid=S0120-3584201000010000700050&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>51. VAN BASTELAER, A., and HUSSMANN, R. (2000). &quot;Measurement of the quality of employment: Introduction and overview&quot;, paper presented at the Joint ece-Eurostat-Ilo Seminar on Measurement of the Quality of Employment, Geneva, May.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000218&pid=S0120-3584201000010000700051&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>52. VERDERA. F. (1995). &quot;Propuestas de redefinici&oacute;n de la medici&oacute;n del subempleo y el desempleo y de nuevos indicadores sobre la situaci&oacute;n ocupacional en Lima&quot; (Documento de Trabajo 22, septiembre). OIT, Lima.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000219&pid=S0120-3584201000010000700052&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>53. WOOLDRIDGE, F. (2002). <i>Econometric analysis of cross section and panel data. </i>mit.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000220&pid=S0120-3584201000010000700053&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p><b>Anexos</b></p>     <p><b><a name="a1">Anexo 1</a>. &Iacute;ndice de calidad del empleo.</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El c&aacute;lculo del &Iacute;ndice de Calidad del Empleo (ICE), estimado por Farn&eacute; para Colombia en el a&ntilde;o 2001, se basa en la construcci&oacute;n de cuatro variables.</p>     <p><i>- Ingreso laboral mensual. </i>Incluye la remuneraci&oacute;n monetaria y en especie en el primer empleo desempe&ntilde;ado por los individuos. Se definen tres rangos: menos de 1,5 veces el salario m&iacute;nimo, entre 1,5 y 3 salarios m&iacute;nimos y m&aacute;s de 3 veces el salario m&iacute;nimo. La escogencia de estos segmentos se fundamenta en la posibilidad de comparaci&oacute;n con otros pa&iacute;ses que han aplicado la misma metodolog&iacute;a.</p>     <p><i>- La modalidad contractual. </i>Incluye tres alternativas: contrato laboral escrito a t&eacute;rmino indefinido, contrato laboral escrito a t&eacute;rmino fijo y ausencia de contrato escrito.</p>     <p><i>- La seguridad social. </i>Que el trabajador est&eacute; afiliado a los sistemas de pensi&oacute;n y salud, a uno solo de ellos, o a ninguno.</p>     <p><i>- Horario de trabajo. </i>Se establecieron dos opciones: un horario de trabajo habitual de hasta 48 horas semanales, o m&aacute;s de 48 horas de trabajo a la semana.</p>     <p>El &iacute;ndice distingue si el trabajador es asalariado o independiente. Son considerados asalariados los trabajadores del Gobierno, los privados y los empleados dom&eacute;sticos; y son considerados trabajadores independientes los cuenta propia y los patrones. Las ponderaciones finales se muestran en el <a href="#cA1">cuadro A1</a>.</p>      <p>    <center><a name="cA1"><img src="img/revistas/dys/n65/n65a07cA1.gif"></a></center></p>      <p><b><a name="a2">Anexo 2</a>. Estad&iacute;sticas descriptivas generales.</b></p>      <p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<center><img src="img/revistas/dys/n65/n65a07cA2.gif"></center></p>      <p><b><a name="a3">Anexo 3</a>. M&aacute;ximo, m&iacute;nimo y rango regresi&oacute;n de los 99 percentiles.</b></p>      <p>    <center><img src="img/revistas/dys/n65/n65a07cA3.gif"></center></p>  </font>      ]]></body><back>
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