<?xml version="1.0" encoding="ISO-8859-1"?><article xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
<front>
<journal-meta>
<journal-id>0120-3584</journal-id>
<journal-title><![CDATA[Desarrollo y Sociedad]]></journal-title>
<abbrev-journal-title><![CDATA[Desarro. soc.]]></abbrev-journal-title>
<issn>0120-3584</issn>
<publisher>
<publisher-name><![CDATA[Universidad de los Andes]]></publisher-name>
</publisher>
</journal-meta>
<article-meta>
<article-id>S0120-35842011000100008</article-id>
<title-group>
<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Salidas súbitas de capital en mercados emergentes: ¿cómo minimizar el impacto sobre la economía real?]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Sudden Stops in Emerging Markets: How to Minimize Their Impact on GDP?]]></article-title>
</title-group>
<contrib-group>
<contrib contrib-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[Alzate Mahecha]]></surname>
<given-names><![CDATA[José Osler]]></given-names>
</name>
<xref ref-type="aff" rid="A01"/>
</contrib>
</contrib-group>
<aff id="A01">
<institution><![CDATA[,Universidad de los Andes  ]]></institution>
<addr-line><![CDATA[ ]]></addr-line>
<country>Colombia</country>
</aff>
<pub-date pub-type="pub">
<day>00</day>
<month>06</month>
<year>2011</year>
</pub-date>
<pub-date pub-type="epub">
<day>00</day>
<month>06</month>
<year>2011</year>
</pub-date>
<numero>67</numero>
<fpage>181</fpage>
<lpage>227</lpage>
<copyright-statement/>
<copyright-year/>
<self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_arttext&amp;pid=S0120-35842011000100008&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_abstract&amp;pid=S0120-35842011000100008&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><self-uri xlink:href="http://www.scielo.org.co/scielo.php?script=sci_pdf&amp;pid=S0120-35842011000100008&amp;lng=en&amp;nrm=iso"></self-uri><abstract abstract-type="short" xml:lang="es"><p><![CDATA[Desde comienzos de la década de los noventa, los flujos de capital hacia los mercados emergentes crecieron a niveles históricamente altos. Sin embargo, varios países sufrieron una reversión rápida e inesperada en los flujos de capital. Además, dichas reversiones afectaron de manera simultánea a países con características diferentes. Basándose en los episodios de salidas súbitas de capital que ocurrieron a partir de los años noventa, el presente trabajo busca evaluar de manera empírica qué características y políticas pueden ayudar a minimizar el costo de una de estas crisis sobre el producto interno bruto (PIB). Se encuentra que los países con bajo nivel de endeudamiento externo y que llevaron a cabo una política fiscal contracíclica y una venta de reservas para contrarrestar la devaluación tuvieron una crisis menos costosa. En cambio, el grado de exportaciones de una economía y los cambios en la tasa de intervención del Banco Central no son estadísticamente significativos.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Since the beginning of the 1990&#39;s, capital flows to emerging markets soared to historically high levels. However, many countries suffered sudden stops in the capital flows. Moreover, these sudden stops affected simultaneously several countries with different economic characteristics. Taking into account the sudden stop episodes that occurred after 1990, this work attempts to analyze in an empirical manner which characteristics and policies helped to reduce the cost of the different crisis over GDP. The countries with a lower level of external debt had a less costly crisis. Additionally, a countercyclical fiscal policy and the sale of international reserves to contain the domestic currency&#39;s depreciation also helped to reduce the cost of the sudden stops over GDP. On the other hand, the level of exports of an economy and the changes in the Central Bank&#39;s interest rate did not have statistically significant effects.]]></p></abstract>
<kwd-group>
<kwd lng="es"><![CDATA[salidas súbitas de capital]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[mercados emergentes]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[costos sobre el PIB]]></kwd>
<kwd lng="es"><![CDATA[política contracíclica]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[Sudden stops]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[emerging markets]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[crisis costs on GDP]]></kwd>
<kwd lng="en"><![CDATA[countercyclical policy]]></kwd>
</kwd-group>
</article-meta>
</front><body><![CDATA[  <font face="verdana" size="2">     <p align="center"><b><font size="4">Salidas s&uacute;bitas de capital en mercados emergentes: &iquest;c&oacute;mo minimizar el impacto sobre la econom&iacute;a real?</font></b></p>     <p>&nbsp;</p>     <p align="center"><b><font size="3">Sudden Stops in Emerging Markets: How to Minimize Their Impact on GDP?</font></b></p>     <p>&nbsp;</p>     <p>Jos&eacute; Osler Alzate Mahecha*</p>     <p>* Economista de la Universidad de los Andes, Colombia. Agradezco a Marc Hofstetter, Adriana Camacho y a los evaluadores an&oacute;nimos por sus comentarios. Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:joseph_208@hotmail.com">joseph_208@hotmail.com</a>.</p>     <p>Este art&iacute;culo fue recibido el 21 de diciembre de 2010; modificado el 25 de abril de 2011 y, finalmente, aceptado el 3 de junio de 2011.</p> <hr size="1">     <p><b>Resumen</b></p>     <p>Desde comienzos de la d&eacute;cada de los noventa, los flujos de capital hacia los mercados emergentes crecieron a niveles hist&oacute;ricamente altos. Sin embargo, varios pa&iacute;ses sufrieron una reversi&oacute;n r&aacute;pida e inesperada en los flujos de capital. Adem&aacute;s, dichas reversiones afectaron de manera simult&aacute;nea a pa&iacute;ses con caracter&iacute;sticas diferentes. Bas&aacute;ndose en los episodios de salidas s&uacute;bitas de capital que ocurrieron a partir de los a&ntilde;os noventa, el presente trabajo busca evaluar de manera emp&iacute;rica qu&eacute; caracter&iacute;sticas y pol&iacute;ticas pueden ayudar a minimizar el costo de una de estas crisis sobre el producto interno bruto (PIB). Se encuentra que los pa&iacute;ses con bajo nivel de endeudamiento externo y que llevaron a cabo una pol&iacute;tica fiscal contrac&iacute;clica y una venta de reservas para contrarrestar la devaluaci&oacute;n tuvieron una crisis menos costosa. En cambio, el grado de exportaciones de una econom&iacute;a y los cambios en la tasa de intervenci&oacute;n del Banco Central no son estad&iacute;sticamente significativos.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b><i>Palabras clave</i>:</b> salidas s&uacute;bitas de capital, mercados emergentes, costos sobre el PIB, pol&iacute;tica contrac&iacute;clica.</p>     <p><i>Clasificaci&oacute;n JEL </i>: F32, F44.</p> <hr size="1">     <p><b>Abstract</b></p>     <p>Since the beginning of the 1990&#39;s, capital flows to emerging markets soared to historically high levels. However, many countries suffered sudden stops in the capital flows. Moreover, these sudden stops affected simultaneously several countries with different economic characteristics. Taking into account the sudden stop episodes that occurred after 1990, this work attempts to analyze in an empirical manner which characteristics and policies helped to reduce the cost of the different crisis over GDP. The countries with a lower level of external debt had a less costly crisis. Additionally, a countercyclical fiscal policy and the sale of international reserves to contain the domestic currency&#39;s depreciation also helped to reduce the cost of the sudden stops over GDP. On the other hand, the level of exports of an economy and the changes in the Central Bank&#39;s interest rate did not have statistically significant effects.</p>     <p><b><i>Key words</i>:</b> Sudden stops, emerging markets, crisis costs on GDP, countercyclical policy.</p>     <p><i>JEL classification</i>: F32, F44.</p> <hr size="1">     <p><b>Introducci&oacute;n</b></p>     <p>De acuerdo con Calvo y Talvi (2005), 1989 marc&oacute; el comienzo de la globalizaci&oacute;n financiera en la Era Moderna. Las econom&iacute;as desarrolladas, y en particular Estados Unidos, tuvieron un <i>boom</i> de productividad que se tradujo en mejores rendimientos en los mercados financieros. Al mismo tiempo, varias econom&iacute;as en desarrollo se encontraban en un per&iacute;odo de liberalizaci&oacute;n econ&oacute;mica y desregulaci&oacute;n, y las autoridades intentaron poner en orden las cuentas fiscales y estabilizar la inflaci&oacute;n. Todos estos factores generaron un incremento acelerado en los flujos de capital hacia los mercados emergentes<sup><a name="1s" href="#1p">1</a></sup>. De acuerdo con cifras del Fondo Monetario Internacional (FMI), los flujos netos de capitales a los mercados emergentes y econom&iacute;as en desarrollo pasaron de 29 mil millones de d&oacute;lares en 1989 a 189 mil millones de d&oacute;lares en 1995, lo cual representa un aumento de 544% en solo seis a&ntilde;os (<a href="#gra1">gr&aacute;fico 1</a>).</p>      <p>    <center><a name="gra1"><img src="img/revistas/dys/n67/n67a08gra1.gif"></a><a name="2s" href="#2p">2</a></center></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El incremento en el ingreso de capitales gener&oacute; un <i>boom</i> en la inversi&oacute;n en los mercados emergentes. Sin embargo, varios pa&iacute;ses sufrieron crisis en las que hubo una reversi&oacute;n grande e inesperada en los flujos de capital. Adem&aacute;s, estas crisis sucedieron de manera simult&aacute;nea en pa&iacute;ses con fundamentales econ&oacute;micos diferentes. Los flujos de portafolio pasaron de un ingreso neto de 61 mil millones de d&oacute;lares en 1996 a un egreso neto de 9 mil millones de d&oacute;lares en 1997 para los mercados emergentes y econom&iacute;as en desarrollo. Los ingresos netos de inversi&oacute;n extranjera directa (IED), que hab&iacute;an crecido a una tasa anual promedio de 31% entre 1990 y 1997, crecieron tan solo 3% en 1998. Estas reversiones en los capitales externos golpearon por distintos mecanismos a la producci&oacute;n de los pa&iacute;ses, tal como se explicar&aacute; m&aacute;s adelante, generando incluso crisis financieras en algunos de ellos.</p>     <p>El estudio de las crisis de los a&ntilde;os noventa todav&iacute;a es relevante. Durante el 2004 y 2007 se vivi&oacute; un per&iacute;odo de bajas tasas de inter&eacute;s, baja aversi&oacute;n al riesgo y un alto diferencial de crecimiento entre los mercados emergentes y las econom&iacute;as desarrolladas. Estos factores contribuyeron una vez m&aacute;s a la aceleraci&oacute;n de los flujos de capital<sup><a name="3s" href="#3p">3</a></sup>. Los ingresos netos de capital a mercados emergentes y pa&iacute;ses en desarrollo pasaron de 61 mil millones de d&oacute;lares en el 2002 a 689 mil millones de d&oacute;lares en el 2007, una cifra r&eacute;cord. Sin embargo, la crisis financiera internacional gener&oacute; una ca&iacute;da en los ingresos de capital, los cuales llegaron a 179 mil millones de d&oacute;lares en el 2008. De esta manera, los mercados emergentes todav&iacute;a son propensos a las salidas s&uacute;bitas de capital. El presente trabajo busca cuantificar los costos en t&eacute;rminos del producto interno bruto (PIB) de las distintas crisis generadas por capitales externos y evaluar qu&eacute; pol&iacute;ticas hicieron que unos pa&iacute;ses sufrieran una crisis menos grave que otros, para poder dar recomendaciones sobre las pol&iacute;ticas a seguir una vez se sufre una de estas crisis. En particular, se busca determinar los efectos de la pol&iacute;tica fiscal y monetaria, la apertura comercial y el tipo de r&eacute;gimen cambiario sobre el costo de una salida s&uacute;bita de capital.</p>     <p>Si bien la pol&iacute;tica contrac&iacute;clica ha sido empleada por la mayor&iacute;a de pa&iacute;ses durante la &uacute;ltima crisis financiera, como se ver&aacute; m&aacute;s adelante, en las crisis de fin de siglo no exist&iacute;a tal consenso. Por un lado, el FMI les extendi&oacute; cr&eacute;dito a pa&iacute;ses como Tailandia, Corea del Sur e Indonesia con la condici&oacute;n de que llevaran a cabo una pol&iacute;tica contraccionista. La idea detr&aacute;s de esta pol&iacute;tica, apoyada por el entonces director del FMI, Stanley Fischer, era recuperar la confianza de los inversionistas extranjeros en los pa&iacute;ses. Al aumentar las tasas de inter&eacute;s los capitales dejar&iacute;an de irse, y al reducir el d&eacute;ficit fiscal los inversionistas estar&iacute;an seguros de que el pa&iacute;s era sostenible. Por otro lado, Stiglitz (2002) critic&oacute; la reacci&oacute;n del FMI al considerar que esta ayud&oacute; a empeorar las crisis. Las salidas de capital afectaron de manera simult&aacute;nea a pa&iacute;ses diferentes, por lo que el verdadero problema no era de credibilidad en las pol&iacute;ticas de cada pa&iacute;s. El principal objetivo de los mercados emergentes deber&iacute;a ser recuperar el crecimiento econ&oacute;mico, y para esto la pol&iacute;tica contrac&iacute;clica era indispensable. Incluso, el FMI reconoce que fue muy duro en cuanto a sus exigencias. Si bien el Fondo cree que las reformas que se llevaron a cabo ayudaron a mejorar la resistencia de los pa&iacute;ses asi&aacute;ticos, lo cual se ve corroborado con el buen desempe&ntilde;o de la regi&oacute;n en la &uacute;ltima crisis, la entidad tambi&eacute;n reconoce que los programas de ajuste tuvieron un impacto social fuerte<sup><a name="4s" href="#4p">4</a></sup>. M&aacute;s all&aacute; del debate te&oacute;rico, las distintas reacciones de los mercados emergentes ante las crisis permiten evaluar desde un punto de vista emp&iacute;rico cu&aacute;les fueron las pol&iacute;ticas que en efecto ayudaron a minimizar el costo sobre el PIB.</p>     <p>Existen estudios que tratan de determinar los costos de distintos tipos de crisis. Sin embargo, la mayor&iacute;a de estos trabajos se han enfocado en crisis cambiarias y bancarias, las cuales tienen caracter&iacute;sticas diferentes a una salida s&uacute;bita de capital. Por otra parte, estudios como los de Calvo, Izquierdo y Talvi (2006) han tratado de determinar qu&eacute; factores inciden sobre la probabilidad de que un pa&iacute;s sufra una salida de capital. El presente trabajo es novedoso en el sentido de que se toma la salida de capital como un choque ex&oacute;geno, y se busca determinar qu&eacute; puede hacer un pa&iacute;s una vez ha sufrido una de estas crisis para minimizar el costo sobre la econom&iacute;a real. Si bien hay estudios que han buscado determinar los efectos de la pol&iacute;tica fiscal y monetaria sobre el costo de este tipo de crisis, las metodolog&iacute;as y muestras que se utilizan son diferentes y pueden incidir de manera importante sobre los resultados. En particular, no existe una metodolog&iacute;a est&aacute;ndar para medir el costo de una crisis. En este trabajo se examinan los determinantes de los costos de las salidas s&uacute;bitas de capital espec&iacute;ficamente en los mercados emergentes, y se mide el costo sobre el producto calculando la brecha entre el PIB potencial y el observado luego del comienzo de una crisis. La evidencia emp&iacute;rica muestra que los pa&iacute;ses con un menor grado de endeudamiento externo tendr&aacute;n una crisis menos costosa, mientras que el grado de apertura, medido por las exportaciones como proporci&oacute;n del PIB, no tiene un efecto significativo. Por otro lado, el gobierno puede ayudar a mitigar el costo de una salida de capitales por medio de una pol&iacute;tica contrac&iacute;clica y el Banco Central puede utilizar sus reservas internacionales para reducir los efectos negativos de la devaluaci&oacute;n. El efecto de la reducci&oacute;n en la tasa de intervenci&oacute;n del Banco Central no es estad&iacute;sticamente significativo.</p>     <p>En la siguiente secci&oacute;n se describe brevemente la literatura relevante. Luego, se describe el marco te&oacute;rico bajo el cual una salida s&uacute;bita de capital afecta a la econom&iacute;a real y las variables de pol&iacute;tica que pueden incidir en el costo de una de estas crisis. La tercera secci&oacute;n describe la metodolog&iacute;a utilizada para determinar la ocurrencia de una salida s&uacute;bita de capital, la forma como se mide el costo sobre el PIB y el comportamiento de las distintas variables alrededor de las crisis. En la cuarta secci&oacute;n se especifica el modelo econom&eacute;trico y el m&eacute;todo de estimaci&oacute;n. En la siguiente secci&oacute;n se describen los resultados, y luego se hacen ejercicios de robustez. Despu&eacute;s se hace un recuento del impacto de la &uacute;ltima crisis financiera sobre los mercados emergentes. A&uacute;n es muy temprano para evaluar el costo de la Gran Recesi&oacute;n sobre estos pa&iacute;ses en el mediano plazo, pero ya es posible observar las diferentes reacciones de estos pa&iacute;ses ante la crisis y la p&eacute;rdida de producto en los primeros a&ntilde;os. Finalmente, en la &uacute;ltima secci&oacute;n se concluye sobre los resultados encontrados y se describen las limitaciones y posibles extensiones del trabajo.</p>     <p><b>I. Revisi&oacute;n de la literatura</b></p>     <p>Existe una amplia literatura sobre los flujos de capital hacia mercados emergentes. Un grupo de estudios se ha enfocado en los determinantes de estos flujos. En t&eacute;rminos generales, se tiene que los flujos de capital est&aacute;n determinados tanto por factores internos (<i>pull</i>) como por factores externos (<i>push</i>). Dentro del primer grupo se incluyen factores que indiquen una mejora en el panorama de las econom&iacute;as, tales como la estabilizaci&oacute;n de la inflaci&oacute;n, reformas estructurales y choques de productividad. En el segundo grupo se incluyen cambios en la regulaci&oacute;n y en los mercados financieros internacionales. Por ejemplo, bajas tasas de inter&eacute;s en las econom&iacute;as desarrolladas generar&aacute;n, <i>ceteris paribus</i>, un aumento en los flujos de capital hacia los mercados emergentes.</p>     <p>Los distintos trabajos al respecto intentan evaluar la importancia relativa de los factores internos y los factores externos. En Calvo, Leiderman y Reinhart (1996), por ejemplo, se argumenta que las bajas tasas de inter&eacute;s de Estados Unidos entre 1990 y 1992 fueron en parte responsables por el incremento de los flujos de capital hacia mercados emergentes. De hecho, en Frankel y Okongwu (1996) se encuentra que las tasas de inter&eacute;s de Estados Unidos tienen un efecto importante y estad&iacute;sticamente significativo sobre los ingresos de capital. De igual manera, el aumento de las tasas de inter&eacute;s en Estados Unidos en 1994 coincidi&oacute; con la fuga de capitales que desat&oacute; la &quot;Crisis del tequila&quot;, en M&eacute;xico. Otros factores externos que coincidieron con el incremento en el ingreso de capitales hacia los mercados emergentes a comienzos de la d&eacute;cada de los noventa, fueron cambios regulatorios en las econom&iacute;as desarrolladas que facilitaron la compra de activos de mercados emergentes y una mayor demanda por estos activos a medida que aument&oacute; el inter&eacute;s por la diversificaci&oacute;n de los portafolios en los principales centros financieros.</p>     <p>En Calvo <i>et al</i>. (1996) tambi&eacute;n se mencionan factores internos que contribuyeron al mayor ingreso de capitales. Durante esta &eacute;poca, varios mercados emergentes comenzaron a adoptar reformas econ&oacute;micas dirigidas a la liberalizaci&oacute;n de los mercados. Adem&aacute;s, se hicieron esfuerzos importantes por estabilizar la inflaci&oacute;n en niveles m&aacute;s bajos. Sin embargo, para estos autores es claro que los factores externos tuvieron un mayor impacto que los factores internos: utilizando una muestra de diez pa&iacute;ses de Am&eacute;rica Latina, se encuentra que los factores externos son responsables entre el 30% y el 60% de las variaciones en la tasa de cambio real y las reservas internacionales durante el per&iacute;odo, dependiendo de cada pa&iacute;s.</p>     <p>Otro grupo de estudios ha tratado de medir los costos sobre el PIB de distintos tipos de crisis. En Abiad, Balakrishnan, Brooks, Leigh y Tytell (2009) se mide el efecto de las crisis financieras sobre el PIB en el mediano plazo, definido como siete a&ntilde;os luego del comienzo de la crisis. Los autores comparan el producto observado con aquel que se hubiera alcanzado si la econom&iacute;a hubiera continuado con la tendencia anterior a la crisis. Para hallar la senda potencial del producto se estima una tendencia lineal con los diez a&ntilde;os previos al comienzo de la crisis. Los &uacute;ltimos tres a&ntilde;os no se tienen en cuenta, porque las crisis financieras suelen ser precedidas por per&iacute;odos de sobrecalentamiento que no representan el crecimiento potencial de una econom&iacute;a.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Una vez tienen la medida del costo de cada crisis financiera, los autores tratan de identificar los determinantes de dicho costo. Los pa&iacute;ses con un mayor nivel de inversi&oacute;n previo a la crisis, una mayor inflaci&oacute;n y mayor d&eacute;ficit en cuenta corriente y d&eacute;ficit fiscal suelen tener una crisis m&aacute;s pronunciada. Los pa&iacute;ses m&aacute;s abiertos tienen una crisis menos severa, pero la evidencia en este caso no es robusta. El trabajo tambi&eacute;n eval&uacute;a el efecto de las pol&iacute;ticas y reformas sobre el costo de las crisis. La pol&iacute;tica fiscal contrac&iacute;clica, medida como un incremento en el consumo del gobierno, ayuda a mitigar el costo. Sin embargo, la pol&iacute;tica monetaria no es efectiva. Esto puede suceder porque luego de una crisis bancaria varios de los mecanismos de transmisi&oacute;n monetaria dejan de funcionar, a medida que las entidades financieras se vuelven m&aacute;s adversas al riesgo y deciden reducir sus pr&eacute;stamos.</p>     <p>Por otro lado, Cerra y Saxena (2008) examinan de manera sistem&aacute;tica el comportamiento del producto luego de las crisis financieras y pol&iacute;ticas. Los autores encuentran que el costo promedio de una crisis cambiaria es de 4% del PIB, utilizando una muestra de 190 pa&iacute;ses. El costo de una crisis bancaria es incluso mayor, promediando, 7,5% del PIB. Adem&aacute;s, ambos tipos de crisis tienen efectos persistentes sobre el producto: los costos sobre el PIB son a&uacute;n evidentes, incluso diez a&ntilde;os luego de la ocurrencia de las crisis. Finalmente, los costos promedio de las crisis gemelas, cuando coinciden las crisis cambiarias y bancarias, son cercanos a 10% del PIB. Cerra y Saxena (2008) tambi&eacute;n encuentran que el costo de la crisis var&iacute;a entre grupos de pa&iacute;ses. Por ejemplo, las crisis cambiarias afectan en mayor medida a los pa&iacute;ses de ingresos medios y bajos, mientras que las crisis bancarias tienen un impacto particularmente fuerte sobre los pa&iacute;ses de ingresos altos. Adem&aacute;s, el estudio encuentra que la ocurrencia de las crisis est&aacute; correlacionada; es decir, el hecho de que un pa&iacute;s haya sufrido una crisis en el pasado afecta la probabilidad de que vuelva a sufrir una crisis en el futuro.</p>     <p>En Calvo <i>et al</i>. (2006) se busca encontrar los determinantes de la probabilidad de que un pa&iacute;s sufra una salida s&uacute;bita de capital, definida como una ca&iacute;da en los flujos de capital superior a dos desviaciones est&aacute;ndar por debajo de la media de cada pa&iacute;s. Los autores explican que estos eventos son el resultado de un choque ex&oacute;geno sobre la econom&iacute;a, pues suelen ocurrir en momentos de incertidumbre en el mercado financiero internacional y afectan a pa&iacute;ses con fundamentales econ&oacute;micos diferentes. Sin embargo, existen ciertas vulnerabilidades que hacen que este choque ex&oacute;geno inicial se transforme en una salida s&uacute;bita de capital en ciertos pa&iacute;ses. Por medio de un modelo probit, los autores encuentran que la probabilidad de sufrir una de estas crisis est&aacute; determinada por la sensibilidad de la tasa de cambio real a las reversiones en los flujos de capital y el grado de dolarizaci&oacute;n de la deuda dom&eacute;stica. Cuando un pa&iacute;s tiene gran parte de su deuda denominada en moneda extranjera, es m&aacute;s vulnerable a choques sobre el mercado financiero internacional, pues estos suelen venir acompa&ntilde;ados de una devaluaci&oacute;n fuerte. De igual manera, un pa&iacute;s m&aacute;s abierto podr&aacute; absorber el choque externo sin una correcci&oacute;n fuerte en la tasa de cambio. Por otra parte, el balance fiscal, el nivel de deuda p&uacute;blica y el tipo de r&eacute;gimen cambiario no tienen incidencia sobre la probabilidad de sufrir una de estas crisis.</p>     <p>La reciente crisis financiera ha generado un incremento en el n&uacute;mero de trabajos enfocados en el estudio de crisis y los mecanismos de transmisi&oacute;n de estas entre las econom&iacute;as desarrolladas y los mercados emergentes. En Llaudes, Salman y Chivakul (2010), por ejemplo, se examina el impacto de la reciente crisis global sobre los mercados emergentes. La crisis financiera de Estados Unidos, y en particular el colapso de Lehman Brothers en septiembre de 2008, generaron una salida s&uacute;bita de capitales sobre los mercados emergentes. Los flujos brutos de portafolio cayeron para todos los mercados emergentes en el &uacute;ltimo trimestre de 2008, independiente de las vulnerabilidades de cada pa&iacute;s (de acuerdo con un &iacute;ndice de vulnerabilidad construido por el FMI). A partir del primer trimestre de 2009, los pa&iacute;ses con mejores fundamentales volvieron a experimentar una recuperaci&oacute;n en los flujos de portafolio, mientras que los pa&iacute;ses m&aacute;s vulnerables tuvieron una recuperaci&oacute;n m&aacute;s lenta. El PIB real de los mercados emergentes cay&oacute; cerca de 4% entre el tercer trimestre de 2008 y el primer trimestre de 2009. Sin embargo, existe gran variaci&oacute;n entre el costo de las crisis en los distintos pa&iacute;ses.</p>     <p>Utilizando una muestra de cincuenta mercados emergentes, Llaudes <i>et al</i>. (2010) aprovechan la variaci&oacute;n en los costos de las crisis para encontrar qu&eacute; factores incidieron sobre este. El costo de la crisis se mide como la ca&iacute;da de pico a valle en el PIB real trimestral. Los autores encuentran que los pa&iacute;ses m&aacute;s abiertos al comercio y el mercado financiero internacional tuvieron una crisis m&aacute;s costosa. El costo de la crisis tambi&eacute;n est&aacute; correlacionado con el &iacute;ndice de vulnerabilidad externa del FMI. Por otro lado, los pa&iacute;ses con una mayor cantidad de reservas internacionales previo a la crisis experimentaron una menor ca&iacute;da en el producto. Estos pa&iacute;ses pudieron utilizar las reservas a lo largo de la crisis, reduciendo el impacto de la salida de capitales sobre la tasa de cambio. Como se ver&aacute; m&aacute;s adelante, en el presente trabajo tambi&eacute;n se encuentra que la utilizaci&oacute;n de reservas ayud&oacute; a reducir el costo de las salidas s&uacute;bitas de capital sobre la econom&iacute;a real en el mediano plazo.</p>     <p>En el <i>World Economic Outlook</i> de abril de 2011, el FMI realiza un an&aacute;lisis del comportamiento de los flujos de capital durante los &uacute;ltimos treinta a&ntilde;os. El Fondo encuentra que los flujos de capital hacia los mercados emergentes son m&aacute;s vol&aacute;tiles que los flujos hacia econom&iacute;as desarrolladas. Adem&aacute;s, la volatilidad de los flujos ha aumentado en el tiempo. Los flujos de capital tambi&eacute;n son poco persistentes. Es decir, el comportamiento de los flujos durante los per&iacute;odos anteriores es de poca utilidad a la hora de predecir el comportamiento durante el per&iacute;odo siguiente. Contrario a la opini&oacute;n com&uacute;n, el FMI encuentra que los flujos de IED no son menos vol&aacute;tiles ni m&aacute;s persistentes que el resto de los flujos de capital.</p>     <p>Los ingresos netos de capital hacia los mercados emergentes tuvieron una reacci&oacute;n r&aacute;pida ante la &uacute;ltima crisis financiera internacional, pasando de un ingreso neto de 3,8% del PIB en el primer semestre de 2008 a un egreso neto de 2,2% del PIB el siguiente semestre. Sin embargo, la recuperaci&oacute;n de los flujos tambi&eacute;n fue r&aacute;pida: en el segundo semestre de 2009, los ingresos netos de capital a los mercados emergentes equivalieron al 3,1% del PIB agregado de estas econom&iacute;as. Al igual que en Llaudes <i>et al</i>. (2010), se encuentra que la recuperaci&oacute;n ha sido desigual entre regiones, con Asia y Am&eacute;rica Latina registrando los mayores ingresos netos.</p>     <p>En el estudio tambi&eacute;n se hace una desagregaci&oacute;n del ingreso de capitales de acuerdo con sus distintos componentes. En particular, se encuentra que la recuperaci&oacute;n actual en los flujos ha sido liderada por la inversi&oacute;n de portafolio en deuda, mientras que la IED tiene una participaci&oacute;n cada vez menor. Esto marca un cambio de tendencia frente a lo que se ven&iacute;a observando en las &uacute;ltimas d&eacute;cadas. En la d&eacute;cada de los ochenta, el 78% de los capitales que ingresaron a los mercados emergentes eran flujos de deuda. Sin embargo, en la d&eacute;cada del dos mil esta proporci&oacute;n cay&oacute; al 52%, a medida que la IED y los flujos de portafolio hacia los mercados accionarios fueron ganando participaci&oacute;n. Seg&uacute;n el FMI, si la tendencia actual contin&uacute;a, la composici&oacute;n de los ingresos netos de capital comenzar&iacute;a a parecerse m&aacute;s a la observada en la d&eacute;cada de los ochenta. Sin embargo, vale la pena aclarar que en esa &eacute;poca la mayor parte de los flujos de deuda proven&iacute;a del sector bancario, mientras que hoy en d&iacute;a los flujos de portafolio han venido ganando participaci&oacute;n. Esto es un resultado normal, si se tiene en cuenta que la profundizaci&oacute;n de los mercados financieros en las econom&iacute;as en desarrollo ha aumentado de manera considerable durante las &uacute;ltimas d&eacute;cadas.</p>     <p>Finalmente, el FMI hace una advertencia sobre la situaci&oacute;n actual, pues los flujos de capital est&aacute;n generando presiones de recalentamiento en los mercados emergentes. Hist&oacute;ricamente, los per&iacute;odos de bajas tasas de inter&eacute;s, baja aversi&oacute;n al riesgo y un alto diferencial de crecimiento entre los mercados emergentes y las econom&iacute;as desarrolladas han estado asociados con picos en los ingresos de capital hacia los mercados emergentes. Esta fue la situaci&oacute;n que se vivi&oacute; en los a&ntilde;os previos a la crisis asi&aacute;tica (1991 a 1996, exceptuando 1994) y en los a&ntilde;os previos a la Gran Recesi&oacute;n (2004 a 2007). Lo preocupante es que esta situaci&oacute;n es la que se est&aacute; viviendo actualmente. En teor&iacute;a, los ingresos de capital no deber&iacute;an generar desbalances en los mercados financieros si existe una alta oferta de activos locales que ayude a reducir las presiones sobre los precios, si los flujos se utilizan en actividades productivas o si los flujos no generan un aumento en el apalancamiento de los agentes (FMI, 2011b). Sin embargo, los per&iacute;odos de alto ingreso de capitales han estado asociados hist&oacute;ricamente con crecimiento en el cr&eacute;dito y en los precios de los activos.</p>     <p>Los mercados emergentes han reaccionado a la situaci&oacute;n actual con un aumento en las emisiones de activos: la emisi&oacute;n de acciones alcanz&oacute; un r&eacute;cord hist&oacute;rico en China y Brasil en el 2010, y la emisi&oacute;n de bonos corporativos tambi&eacute;n alcanz&oacute; un m&aacute;ximo hist&oacute;rico para todos los mercados emergentes. Sin embargo, el FMI advierte que las condiciones actuales est&aacute;n facilitando el acceso a endeudamiento de las empresas con menor calificaci&oacute;n crediticia, y esta situaci&oacute;n podr&iacute;a volverse insostenible una vez la situaci&oacute;n internacional deje de ser tan favorable. Tarde o temprano, la Reserva Federal de Estados Unidos volver&aacute; a contraer la pol&iacute;tica monetaria, lo que podr&iacute;a generar una reversi&oacute;n en los flujos de capital.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Por otra parte, Ortiz, Ottonello, Sturzenegger y Talvi (2007) buscan identificar si las pol&iacute;ticas fiscal y monetaria ayudan a mitigar el costo de una salida s&uacute;bita de capital. Como se ver&aacute; m&aacute;s adelante, uno de los desaf&iacute;os para poder estimar el efecto de la pol&iacute;tica econ&oacute;mica sobre el costo de una crisis es el problema de endogeneidad. Algunas medidas de pol&iacute;tica fiscal y monetaria responden de manera autom&aacute;tica a una contracci&oacute;n en el producto, por lo que la estimaci&oacute;n por m&iacute;nimos cuadrados ordinarios (MCO) generar&aacute; sesgo por simultaneidad. Para evitar este problema, los autores calculan la pol&iacute;tica fiscal por medio del incremento en el d&eacute;ficit fiscal estructural, utilizando alteraciones de la regla fiscal de Chile para cada pa&iacute;s en la muestra<sup><a name="5s" href="#5p">5</a></sup>. Por otro lado, se calcula la pol&iacute;tica monetaria por medio de funciones de reacci&oacute;n del Banco Central con un modelo estoc&aacute;stico din&aacute;mico de equilibrio general. Los autores encuentran que una pol&iacute;tica fiscal y monetaria contraccionista incrementan el costo de una salida s&uacute;bita de capital.</p>     <p>Si bien en Ortiz <i>et al</i>. (2007) se busca responder a una pregunta similar a la del presente trabajo, los dos trabajos se diferencian en varios aspectos. Primero, en Ortiz <i>et al</i>. (2007) se tiene una muestra de 18 observaciones, mientras que en este trabajo se utiliza una muestra de 32 crisis. Por otro lado, la forma como se miden la pol&iacute;tica fiscal y monetaria es distinta. Para evitar el problema de endogeneidad, en este trabajo se utiliza el crecimiento en el gasto p&uacute;blico y los cambios en la tasa de intervenci&oacute;n del Banco Central, dos variables que obedecen a pol&iacute;ticas discrecionales de las autoridades. Ortiz <i>et al</i>. (2007) solo examinan los efectos de la pol&iacute;tica fiscal y monetaria, sin incluir controles u otras variables que puedan incidir en el costo de una salida de capital. Sin embargo, la diferencia m&aacute;s importante recae en la forma como se mide el costo de una crisis. Ellos calculan el costo como la diferencia entre el pico y el valle del PIB alrededor de la fecha de la crisis. En cambio, el presente trabajo busca estimar la brecha del producto con respecto a su potencial. Esta metodolog&iacute;a calcula de forma m&aacute;s precisa el verdadero costo en el mediano plazo de una crisis sobre la econom&iacute;a real, pues no solo tiene en cuenta el tama&ntilde;o de la contracci&oacute;n inicial, sino tambi&eacute;n su duraci&oacute;n y los efectos en t&eacute;rminos del producto potencial.</p>     <p><b>II.	Marco te&oacute;rico: mecanismos de transmisi&oacute;n de una salida s&uacute;bita de capital sobre la econom&iacute;a real 		y variables que inciden en el costo de la crisis</b></p>     <p>Como se describi&oacute; en la secci&oacute;n anterior, una salida s&uacute;bita de capital ocurre cuando hay un choque negativo en el mercado financiero internacional que lleva a una reducci&oacute;n en el acceso al cr&eacute;dito de los pa&iacute;ses. Pero &iquest;d&oacute;nde se origina este choque externo en primer lugar? Es dif&iacute;cil argumentar que la salida de capital se deba a una reevaluaci&oacute;n del riesgo de invertir en cada pa&iacute;s, pues esto no explica por qu&eacute; estos choques suelen ocurrir simult&aacute;neamente en pa&iacute;ses muy diferentes y alejados geogr&aacute;ficamente. Por ejemplo, el hecho de que Rusia haya decidido entrar en moratoria en 1998 no revel&oacute; informaci&oacute;n nueva sobre la situaci&oacute;n econ&oacute;mica de los pa&iacute;ses de Latinoam&eacute;rica, y a&uacute;n as&iacute; se dice que la crisis de fin de siglo en esta regi&oacute;n se origin&oacute; del evento en Rusia. Una teor&iacute;a que busca explicar este fen&oacute;meno, descrita por Calvo y Talvi (2005), se basa en la composici&oacute;n de portafolios de los inversionistas internacionales. Ante un evento como la moratoria rusa, los agentes que tienen estos bonos generan p&eacute;rdidas. Como hay incertidumbre en el mercado financiero internacional y el acceso al cr&eacute;dito se ve reducido, los inversionistas se ven obligados a vender activos para atender el llamado a margen. De esta manera, la venta masiva y sincronizada de bonos de mercados emergentes lleva a una ca&iacute;da en sus precios, y la menor demanda por los bonos genera presiones sobre el financiamiento de estos pa&iacute;ses.</p>     <p>La salida de capital genera, en primer lugar, un ajuste en la cuenta corriente, pero tambi&eacute;n tiene costos sobre la econom&iacute;a real. Por un lado, la reversi&oacute;n en los flujos de capital se traduce en una menor inversi&oacute;n en los pa&iacute;ses, pues tambi&eacute;n afecta a la IED. De hecho, Calvo y Talvi (2005) calculan que en su punto m&aacute;s alto, los capitales externos llegaron a financiar el 24% de la inversi&oacute;n total en las siete econom&iacute;as m&aacute;s grandes de Latinoam&eacute;rica<sup><a name="6s" href="#6p">6</a></sup>. Claramente, es dif&iacute;cil sustituir esta fuente de recursos en el corto plazo, por lo que la inversi&oacute;n tendr&aacute; que sufrir un ajuste severo. Por otro lado, al ver restringido el acceso al cr&eacute;dito externo, ya sea por un cierre de los mercados internacionales o simplemente un incremento en las tasas de inter&eacute;s externas, los agentes de la econom&iacute;a deben incrementar sus tasas de ahorro o reducir sus inversiones. De ambas formas, esto se ver&aacute; reflejado en una menor producci&oacute;n.</p>     <p>Sin embargo, una salida s&uacute;bita de capital tambi&eacute;n tiene consecuencias indirectas. Estos episodios suelen venir acompa&ntilde;ados de devaluaciones fuertes y repentinas, encareciendo la deuda externa. Krugman (1999) desarrolla un modelo que busca explicar los determinantes de la crisis de los pa&iacute;ses asi&aacute;ticos de fin de siglo. Si hay una gran cantidad de firmas dom&eacute;sticas apalancadas con deuda en moneda extranjera, una devaluaci&oacute;n llevar&aacute; a un incremento en el costo del servicio de la deuda. De esta manera, muchas firmas tendr&aacute;n que reducir sus niveles de inversi&oacute;n y algunas incluso entrar&aacute;n en quiebra. El beneficio de la devaluaci&oacute;n para los exportadores ser&aacute; m&aacute;s que compensado por el costo del endeudamiento en moneda extranjera. Como los bancos no conocen la exposici&oacute;n de las otras entidades a la deuda externa, se genera una restricci&oacute;n generalizada en el cr&eacute;dito interno. Por tanto, el choque externo se convierte en una crisis financiera.</p>     <p>Una vez se tienen claros los mecanismos de transmisi&oacute;n del choque externo sobre la econom&iacute;a real, surgen algunas variables que pueden ser claves en la determinaci&oacute;n del impacto de una de estas crisis. En primer lugar, las mismas variables que inciden sobre la probabilidad de que un pa&iacute;s sufra una salida s&uacute;bita de capital, tambi&eacute;n pueden tener un efecto sobre el impacto de esta. En Calvo <i>et al</i>. (2006) se plantea esta pregunta, pero su respuesta se deja como un ejercicio a realizar en el futuro. Entre mayor sea la proporci&oacute;n de deuda denominada en moneda extranjera en un pa&iacute;s, mayor ser&aacute; el impacto del choque negativo sobre la econom&iacute;a dom&eacute;stica. De hecho, este es el principal mecanismo de transmisi&oacute;n del choque externo sobre la producci&oacute;n en el modelo de Krugman (1999). Por tanto, es de esperarse que un pa&iacute;s con una mayor proporci&oacute;n de deuda denominada en moneda extranjera tenga una crisis m&aacute;s costosa.</p>     <p>Por otra parte, la apertura, entendida como la cantidad de exportaciones como proporci&oacute;n del PIB, tambi&eacute;n puede incidir sobre el costo de una salida s&uacute;bita de capital. Frankel y Cavallo (2004) describen las dos posiciones contrarias que hay al respecto. Algunos economistas creen que entre m&aacute;s abierto sea un pa&iacute;s al mercado internacional, mayor ser&aacute; su exposici&oacute;n a la volatilidad de dicho mercado. Es decir, un pa&iacute;s en total autarqu&iacute;a no podr&iacute;a sufrir un choque externo por definici&oacute;n. Por otra parte, entre m&aacute;s abierta sea una econom&iacute;a, mayor ser&aacute; el beneficio de la devaluaci&oacute;n sobre el sector exportador. Una salida de capital fuerza a un ajuste en la cuenta corriente, pues el pa&iacute;s debe pagar su deuda externa y buscar fuentes de financiamiento internas. Entre m&aacute;s exporte un pa&iacute;s, una mayor proporci&oacute;n del ajuste se dar&aacute; v&iacute;a exportaciones y una menor proporci&oacute;n v&iacute;a cambios en el precio de la divisa. De esta manera, la menor devaluaci&oacute;n tendr&aacute; un menor efecto sobre los agentes endeudados en moneda extranjera.</p>     <p>La devaluaci&oacute;n tambi&eacute;n podr&iacute;a traer complicaciones adicionales, si los bienes e insumos importados tienen una participaci&oacute;n alta dentro del consumo y la inversi&oacute;n local. Sin embargo, una vez m&aacute;s, el ajuste v&iacute;a exportaciones ayudar&iacute;a a minimizar la magnitud de la devaluaci&oacute;n. Frankel y Cavallo (2004) tratan de estimar los efectos de la apertura sobre la severidad de una crisis y descubren una relaci&oacute;n inversa, pero sus resultados no son robustos.</p>     <p>Tambi&eacute;n es interesante saber los efectos que pueda tener la pol&iacute;tica discrecional de las autoridades sobre el costo de la crisis. En los modelos b&aacute;sicos de econom&iacute;a abierta, se llega a la conclusi&oacute;n de que una pol&iacute;tica contrac&iacute;clica ayuda a reducir las fluctuaciones de una econom&iacute;a, si bien esto depende del tipo de r&eacute;gimen cambiario. Por ejemplo, en el modelo Mundell-Fleming una expansi&oacute;n monetaria tendr&aacute; un impacto positivo sobre el producto cuando la tasa de cambio es flexible y una expansi&oacute;n fiscal tendr&aacute; un impacto cuando la tasa de cambio es fija. Cuando la tasa es flexible, la expansi&oacute;n monetaria llevar&aacute; a una devaluaci&oacute;n de la moneda, y esta devaluaci&oacute;n llevar&aacute; a un aumento de las exportaciones netas. En cambio, la expansi&oacute;n fiscal presiona al alza las tasas de inter&eacute;s, lo que llevar&aacute; a un ingreso de capitales y un nuevo equilibrio con una moneda dom&eacute;stica m&aacute;s cara. Esta revaluaci&oacute;n tiene un efecto de <i>crowding out</i> sobre las exportaciones. Cuando la tasa de cambio es fija, la pol&iacute;tica monetaria se ve subordinada a mantener el tipo de cambio, mientras que la pol&iacute;tica fiscal es altamente efectiva, pues desaparecen los efectos de <i>crowding out</i>. Ilzetzki, Mendoza y V&eacute;gh (2010) tratan de calcular de manera emp&iacute;rica el tama&ntilde;o del multiplicador fiscal desde distintos escenarios, y en efecto encuentran que el multiplicador es mayor a uno en pa&iacute;ses con tasa de cambio fija y menor apertura e igual a cero para pa&iacute;ses con tasa de cambio flexible y un alto grado de endeudamiento.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>De hecho, cuando hay una salida masiva de capitales de forma ex&oacute;gena y se corta o se hace demasiado caro el acceso al cr&eacute;dito externo, la econom&iacute;a puede empezar a comportarse como una econom&iacute;a cerrada, tal como en el modelo IS-LM. Los movimientos en la tasa de inter&eacute;s dom&eacute;stica no tendr&aacute;n efecto sobre los capitales internacionales, pues aumenta la aversi&oacute;n al riesgo y los inversionistas extranjeros deciden refugiarse en activos poco riesgosos, los cuales suelen estar en las econom&iacute;as desarrolladas. Por esta raz&oacute;n, el Banco Central deber&iacute;a actuar como si estuviera en una econom&iacute;a cerrada. El principal problema que enfrentan los agentes es una reducci&oacute;n en la oferta de cr&eacute;dito. Por tanto, tiene sentido que el Banco lleve a cabo una pol&iacute;tica monetaria expansionista para facilitar el acceso al cr&eacute;dito interno. Igualmente, el gobierno deber&iacute;a reaccionar mediante una expansi&oacute;n fiscal. Es cierto que dicha expansi&oacute;n tendr&iacute;a un efecto de <i>crowding out</i> sobre la inversi&oacute;n dom&eacute;stica, pero el efecto neto es positivo, pues el aumento en el gasto p&uacute;blico tiene un efecto multiplicador sobre la demanda agregada v&iacute;a el consumo privado.</p>     <p>Adem&aacute;s de la tasa de inter&eacute;s, el Banco tambi&eacute;n puede utilizar las reservas internacionales. Seg&uacute;n la regla Guidotti-Greenspan, un pa&iacute;s deber&iacute;a tener una cantidad de reservas suficiente para cubrir su deuda externa de corto plazo<sup><a name="7s" href="#7p">7</a></sup>. La idea detr&aacute;s de esta regla es que las reservas sean suficientes como para reemplazar las fuentes externas de cr&eacute;dito ante choques ex&oacute;genos, al menos en el corto plazo. En Calvo (2006), se describe una salida s&uacute;bita de capital como un choque negativo sobre la oferta de cr&eacute;dito de un pa&iacute;s, pues los inversionistas pierden acceso al cr&eacute;dito externo. Ante una menor oferta de cr&eacute;dito, los agentes deber&aacute;n reducir sus inversiones o incrementar sus tasas de ahorro. Sin embargo, esto se puede evitar con la acci&oacute;n oportuna del Banco Central: las reservas internacionales pueden ser utilizadas para reemplazar el cr&eacute;dito externo y evitar que el sistema financiero local tenga problemas de liquidez. Adem&aacute;s, la venta de reservas absorber&aacute; el impacto de la salida masiva de capitales sobre la tasa de cambio, con lo cual la deuda denominada en moneda extranjera no se ver&aacute; tan afectada.</p>     <p>Finalmente, es posible que el tipo de r&eacute;gimen cambiario tambi&eacute;n incida sobre el costo de una salida de capital. Krugman (1999) dice que ambas caras de la moneda se pueden argumentar. Por un lado, si un pa&iacute;s tiene una tasa de cambio fija, la devaluaci&oacute;n nunca se materializar&iacute;a, por lo que no habr&iacute;a un incremento en el costo del endeudamiento exterior. Sin embargo, el problema de este argumento es que el compromiso de las autoridades con el r&eacute;gimen cambiario pocas veces es cre&iacute;ble; por ejemplo, M&eacute;xico se vio obligado a devaluar su moneda luego de haberse comprometido a una tasa de cambio fija durante la &quot;Crisis del tequila&quot;. De hecho, en Dornbusch, Goldfajn y Vald&eacute;s (1995) se menciona que las autoridades solo pueden fijar la tasa de cambio nominal, pero, en presencia de alta inflaci&oacute;n dom&eacute;stica, la tasa de cambio real se apreciar&aacute;. Eventualmente, la apreciaci&oacute;n generar&aacute; un aumento en el endeudamiento externo y deteriorar&aacute; las cuentas externas. Si bien esto no implica que haya un colapso (para esto se necesitan otros factores, tales como un bajo crecimiento de la productividad que no justifique la apreciaci&oacute;n real y un f&aacute;cil acceso al financiamiento externo), la apreciaci&oacute;n real de la moneda puede terminar generando consecuencias nefastas sobre la econom&iacute;a una vez se d&eacute; una correcci&oacute;n, tal como sucedi&oacute; en M&eacute;xico.</p>     <p>Por otro lado, una tasa de cambio flotante le env&iacute;a las se&ntilde;ales correctas al mercado. Si los inversionistas pierden confianza en el pa&iacute;s, la tasa de cambio comenzar&aacute; a devaluarse, el costo de endeudamiento en el exterior aumentar&aacute; y los agentes locales reducir&aacute;n sus niveles de deuda. De esta manera, la tasa de cambio ayudar&aacute; a regular el grado de endeudamiento en moneda extranjera. Adem&aacute;s, de acuerdo con el modelo Mundell-Fleming y los resultados emp&iacute;ricos de Ilzetzki <i>et al</i>. (2010), el tipo de r&eacute;gimen cambiario puede determinar la efectividad de las dem&aacute;s variables de pol&iacute;tica.</p>     <p>En suma, una econom&iacute;a m&aacute;s abierta y con un menor grado de endeudamiento en moneda extranjera deber&iacute;a tener una crisis menos costosa. Adem&aacute;s, las autoridades pueden reducir el costo de una salida s&uacute;bita de capital sobre la producci&oacute;n mediante una pol&iacute;tica contrac&iacute;clica, incrementando el gasto p&uacute;blico y reduciendo las tasas de inter&eacute;s. La venta de reservas tambi&eacute;n ayudar&aacute; a absorber el impacto del choque sobre la tasa de cambio y la oferta de cr&eacute;dito. Finalmente, el tipo de r&eacute;gimen cambiario puede tener un efecto en ambas direcciones. Es posible que la evidencia emp&iacute;rica ayude a resolver esta ambig&uuml;edad.</p>     <p><b>III.	Metodolog&iacute;a y estad&iacute;sticas descriptivas</b></p>     <p>Siguiendo la metodolog&iacute;a de Calvo, Izquierdo y Mej&iacute;a (2004), se define una salida s&uacute;bita de capital de la siguiente manera: el episodio comienza en el per&iacute;odo cuando un pa&iacute;s sufre una ca&iacute;da en los ingresos netos de capital superior a una desviaci&oacute;n est&aacute;ndar por debajo de la media espec&iacute;fica para dicho pa&iacute;s. Adem&aacute;s, el episodio debe incluir al menos un per&iacute;odo en el que la ca&iacute;da en los flujos de capital exceda 1,5 desviaciones est&aacute;ndar por debajo de la media. Este m&eacute;todo calcula los choques inesperados en el sentido que la ca&iacute;da debe ser grande con respecto a la media de cada pa&iacute;s. Tanto la media como la desviaci&oacute;n est&aacute;ndar se calculan utilizando un promedio m&oacute;vil que arranca en 1989, lo cual permite actualizar el comportamiento de la serie en el tiempo, capturando cambios en el patr&oacute;n de los flujos a trav&eacute;s de los a&ntilde;os<sup><a name="8s" href="#8p">8</a></sup>.</p>     <p>Para identificar los episodios de crisis se utiliz&oacute; la cuenta financiera en una frecuencia trimestral<sup><a name="9s" href="#9p">9</a></sup>. Dentro de esta cuenta se incluyen los flujos de inversi&oacute;n extranjera, tanto directa como de portafolio, adem&aacute;s de otros tipos de inversi&oacute;n desde el exterior. Siguiendo a Calvo y Talvi (2005), quienes consideran que la era de la globalizaci&oacute;n financiera inici&oacute; en 1989, solo se tienen en cuenta los episodios que han ocurrido a partir de esta fecha. La fecha de corte para los datos es el 2005, pues a&uacute;n no es posible determinar el costo sobre la econom&iacute;a real en el mediano plazo de los episodios que han ocurrido a partir de esta fecha.</p>     <p>Sin embargo, como la reciente crisis financiera ha tenido un impacto importante sobre los mercados emergentes, al final del trabajo se intentar&aacute; establecer qu&eacute; pol&iacute;ticas han seguido estos pa&iacute;ses y qu&eacute; tan costosa ha resultado ser la crisis hasta el momento. La muestra de pa&iacute;ses solo incluye a aquellos que han formado parte de alguno de los &iacute;ndices EMBI<sup><a name="10s" href="#10p">10</a></sup> calculados por J. P. Morgan durante el per&iacute;odo de inter&eacute;s. Estos &iacute;ndices incluyen a los mercados emergentes que tienen un alto grado de integraci&oacute;n con el mercado internacional de capitales, por lo que est&aacute;n m&aacute;s expuestos a sufrir salidas s&uacute;bitas de capital. Sin embargo, se han eliminado las econom&iacute;as de transici&oacute;n de la muestra, aquellas que pertenecieron a la Uni&oacute;n Sovi&eacute;tica, pues el comportamiento de estas econom&iacute;as durante la d&eacute;cada de los noventa obedece a la conversi&oacute;n de una econom&iacute;a planificada a una econom&iacute;a de mercado y puede no reflejar los verdaderos efectos de una crisis sobre los flujos de capital.</p>     <p>En total, se tienen 32 episodios de crisis en 28 pa&iacute;ses (hay cuatro pa&iacute;ses que tienen dos episodios de crisis). Como se puede observar en el <a href="#gra2">gr&aacute;fico 2</a>, los episodios se concentran alrededor de 1994, 1997, 1998 y 2002. El primero de estos a&ntilde;os coincide con la &quot;Crisis del tequila&quot; en M&eacute;xico, el segundo con la crisis del sudeste asi&aacute;tico y el tercero con la moratoria de Rusia. Por tanto, parece que en la mayor&iacute;a de los casos los episodios de salidas s&uacute;bitas de capital tienen poco que ver con los fundamentales econ&oacute;micos de cada pa&iacute;s (Calvo <i>et al</i>., 2006). M&aacute;s bien, las salidas de capital suelen concentrarse en per&iacute;odos en los que aumenta la incertidumbre en el mercado financiero internacional. Es probable que haya una correlaci&oacute;n en el tama&ntilde;o del choque sufrido por distintos pa&iacute;ses en un a&ntilde;o determinado, pues la salida de capital obedece a un mismo choque externo. Como se ver&aacute; m&aacute;s adelante, dicha correlaci&oacute;n ser&aacute; tenida en cuenta a la hora de estimar los determinantes del costo de las crisis.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>    <center><a name="gra2"><img src="img/revistas/dys/n67/n67a08gra2.gif"></a></center></p>      <p>Una vez se tiene la lista de episodios de crisis hay que calcular el costo asociado a cada episodio. Sin embargo, para este c&aacute;lculo no existe una metodolog&iacute;a est&aacute;ndar. Angkinand (2008) resume las distintas metodolog&iacute;as utilizadas en los trabajos que calculan el costo de una crisis y los pros y contras de cada m&eacute;todo. En particular, la brecha del producto asociada a una crisis se puede calcular de dos maneras. Por un lado, varios estudios miden la brecha del PIB como la diferencia en la tasa de crecimiento previo y durante una crisis. Este m&eacute;todo suele resultar en una subestimaci&oacute;n de los costos de las crisis, pues un pa&iacute;s puede recuperar la tasa de crecimiento que ten&iacute;a antes de sufrir la recesi&oacute;n as&iacute; el nivel de producto permanezca por debajo de la senda potencial. El caso de Israel en la crisis del 2002 ilustra esta situaci&oacute;n (<a href="#gra3">gr&aacute;fico 3</a>). Si bien este pa&iacute;s recuper&oacute; la tasa de crecimiento luego de dos a&ntilde;os, el nivel del producto todav&iacute;a permanec&iacute;a por debajo de su potencial siete a&ntilde;os luego del comienzo de la crisis.</p>      <p>    <center><a name="gra3"><img src="img/revistas/dys/n67/n67a08gra3.gif"></a></center></p>      <p>Por tanto, en este trabajo se mide la brecha del PIB calculando la diferencia entre el PIB potencial y el observado en niveles, en vez de tasas de crecimiento. Sin embargo, este m&eacute;todo trae nuevas complicaciones. En particular, los resultados encontrados con este m&eacute;todo son sensibles al c&aacute;lculo del producto potencial. Por ejemplo, si el PIB potencial se calcula utilizando una serie de los a&ntilde;os previos a una crisis, es posible que esta serie no est&eacute; capturando el crecimiento &quot;potencial&quot; de una econom&iacute;a, sino m&aacute;s bien un recalentamiento que termin&oacute; llevando eventualmente a la ocurrencia de la crisis. Es por esta raz&oacute;n por la que Abiad <i>et al</i>. (2009) eliminan los tres a&ntilde;os previos a la crisis en el c&aacute;lculo del PIB potencial. Sin embargo, ellos buscan encontrar los determinantes de crisis bancarias, mientras que en el presente trabajo se calcula el costo de una salida s&uacute;bita de capital. Como Calvo <i>et al</i>. (2006) encontraron que estos episodios son ex&oacute;genos a variables que ayudan a determinar el crecimiento de una econom&iacute;a, el c&aacute;lculo del PIB potencial se har&aacute; por medio de una tendencia lineal que va desde diez a&ntilde;os antes de una crisis hasta el a&ntilde;o inmediatamente anterior a la crisis<sup><a name="11s" href="#11p">11</a></sup>. En el trabajo se utilizan los datos de PIB real en logaritmos con una frecuencia anual. Los datos se obtuvieron de la base World Development Indicators (WDI) del Banco Mundial.</p>     <p>En suma, el costo de cada crisis se calcula midiendo la diferencia entre el PIB potencial y el observado durante los siete a&ntilde;os posteriores a la ocurrencia de la salida s&uacute;bita de capital. Para el c&aacute;lculo del PIB potencial, se asume que los a&ntilde;os previos a cada crisis reflejan el crecimiento &quot;normal&quot; de cada econom&iacute;a. El l&iacute;mite de siete a&ntilde;os se elige porque este n&uacute;mero es lo suficientemente grande como para encontrar los costos de una crisis en el mediano plazo, pero sigue siendo peque&ntilde;o como para decir que la crisis sigue teniendo efecto en la econom&iacute;a. A menos de que haya hist&eacute;resis<sup><a name="12s" href="#12p">12</a></sup>, no hay razones para esperar que un choque ex&oacute;geno de poca duraci&oacute;n vaya a tener efectos duraderos sobre el producto de la econom&iacute;a en el largo plazo. El producto de largo plazo est&aacute; determinado por factores como el trabajo, el capital y la productividad. Si bien una crisis puede afectar la acumulaci&oacute;n de capital por medio de una menor inversi&oacute;n, este choque de corto plazo no afectar&aacute; el nivel de capital de largo plazo. De hecho, en Abiad <i>et al</i>. (2009) tambi&eacute;n se usa el l&iacute;mite de siete a&ntilde;os para medir el costo de las crisis bancarias en el mediano plazo. Como este supuesto puede alterar los resultados, al final del trabajo se presentar&aacute;n ejercicios de robustez. Al calcular el costo de una crisis surgen algunas complicaciones metodol&oacute;gicas. Por un lado, hay cuatro pa&iacute;ses que tienen m&aacute;s de un episodio de crisis en el per&iacute;odo de siete a&ntilde;os. Algunos trabajos simplemente eliminan estas observaciones. Sin embargo, aqu&iacute; se decidi&oacute; medir el costo de la segunda crisis proyectando la tendencia del producto antes y despu&eacute;s de la primera crisis. El costo de la segunda crisis es la diferencia entre el PIB observado y la tendencia proyectada desde comienzos de la primera crisis. Si bien este m&eacute;todo no es perfecto, con esto se trata de aislar el costo de la primera crisis frente al costo de la segunda crisis, pues de lo contrario se estar&iacute;a subestimando el costo del segundo episodio<sup><a name="13s" href="#13p">13</a></sup>.</p>     <p>Otra complicaci&oacute;n es que no todos los episodios de salida de capital son seguidos de una ca&iacute;da en el producto observado frente a su potencial. El hecho de que un pa&iacute;s no sufra una desaceleraci&oacute;n fuerte justo despu&eacute;s de una crisis, puede estar reflejando alguna informaci&oacute;n relevante acerca de las pol&iacute;ticas econ&oacute;micas de dicho pa&iacute;s. Por tanto, la eliminaci&oacute;n de estas observaciones estar&iacute;a sesgando la muestra hacia los pa&iacute;ses que no pudieron evitar los costos de las crisis. Una opci&oacute;n es asignar el equivalente a un costo negativo (es decir, una expansi&oacute;n) a aquellos a&ntilde;os en los que el PIB est&aacute; por encima de su potencial luego de la crisis. Si bien es poco probable, es posible que la pol&iacute;tica expansionista haya sido lo suficientemente grande como para generar una expansi&oacute;n en el producto, m&aacute;s all&aacute; de mitigar el costo de la crisis. Tambi&eacute;n es posible que el desarrollo de una crisis traiga consigo &quot;efectos de limpieza&quot;, en la medida que salen del mercado las firmas ineficientes y se promueven reformas estructurales que aumentan la productividad y la eficiencia<sup><a name="14s" href="#14p">14</a></sup>. Otra opci&oacute;n es asignar un costo de cero para aquellos a&ntilde;os en los que el producto observado supera a su potencial. Con esto se estar&iacute;a garantizando que solo se tiene en cuenta el efecto directo de la salida de capitales sobre el PIB, aislando las consecuencias indirectas que puede traer una crisis, tales como los &quot;efectos de limpieza&quot; anteriormente mencionados. Esta segunda decisi&oacute;n genera un problema de datos censurados que puede sesgar la estimaci&oacute;n por MCO. Para evaluar la sensibilidad de los resultados, se estimar&aacute;n los determinantes de los costos de las crisis utilizando los dos m&eacute;todos descritos.</p>     <p>El <a href="#gra4">gr&aacute;fico 4</a> ilustra los distintos escenarios que puede seguir una econom&iacute;a luego de una salida s&uacute;bita de capital<sup><a name="15s" href="#15p">15</a></sup>. Algunas econom&iacute;as se recuperan r&aacute;pidamente, mientras que otras ni siquiera entran en una recesi&oacute;n. Adem&aacute;s, algunas econom&iacute;as recuperan su tasa de crecimiento, pero la senda de crecimiento permanece por debajo de los niveles precrisis, incluso despu&eacute;s de siete a&ntilde;os. Este parece ser el caso de Colombia. De esta manera, ser&iacute;a interesante determinar si el distinto comportamiento de las econom&iacute;as es el resultado de diferentes pol&iacute;ticas econ&oacute;micas.</p>      <p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<center><a name="gra4"><img src="img/revistas/dys/n67/n67a08gra4.gif"></a></center></p>      <p>Los cuadros <a href="#cua1">1</a> y <a href="#cua2">2</a> muestran las estad&iacute;sticas descriptivas de los costos de los distintos episodios, asumiendo que los a&ntilde;os en los que el PIB observado est&aacute; por encima del potencial tienen un costo de cero (m&eacute;todo 1) y permitiendo la existencia de costos negativos (m&eacute;todo 2). El costo de una crisis est&aacute; expresado como porcentaje del producto potencial. Es decir, el costo de una salida s&uacute;bita de capital es el &aacute;rea debajo de la curva del PIB potencial y por encima de la curva del PIB observado para los siete a&ntilde;os siguientes al comienzo de la crisis, como proporci&oacute;n del &aacute;rea total bajo la curva del PIB potencial.</p>      <p>    <center><a name="cua1"><img src="img/revistas/dys/n67/n67a08cua1.gif"></a></center></p>     <p>    <center><a name="cua2"><img src="img/revistas/dys/n67/n67a08cua2.gif"></a></center></p>      <p>La crisis m&aacute;s costosa la tuvo Tailandia en 1997, perdiendo el 35,96% del PIB. Por otro lado, cuatro pa&iacute;ses tuvieron un costo de cero bajo el primer m&eacute;todo, reflejando el hecho de que no sufrieron una contracci&oacute;n luego de la salida de capital (Filipinas, India, Rep&uacute;blica Dominicana y Sur&aacute;frica). En el caso de Filipinas y de India, se observa que la tendencia de crecimiento se vio pr&aacute;cticamente inalterada por la salida s&uacute;bita de capitales. Ambos pa&iacute;ses siguieron creciendo a la misma tasa. Respecto a la Rep&uacute;blica Dominicana y Sur&aacute;frica, en cambio, se puede ver incluso una aceleraci&oacute;n en el crecimiento luego de la crisis. De hecho, estos dos pa&iacute;ses registran el mayor costo negativo bajo el m&eacute;todo 2. En el caso de Rep&uacute;blica Dominicana, sobresale la utilizaci&oacute;n de reservas internacionales a lo largo de la salida de capitales. Las reservas cayeron en 63% de pico a valle, frente a un promedio de 24% para el total de la muestra. En cuanto a Sur&aacute;frica, en cambio, sobresale el crecimiento del gasto p&uacute;blico durante la crisis (de 4% frente a una contracci&oacute;n promedio de 1,4% para el total de la muestra)<sup><a name="16s" href="#16p">16</a></sup>.</p>     <p>Sin embargo, estas dos variables de pol&iacute;tica no pueden explicar por qu&eacute; hubo una expansi&oacute;n en el producto luego de la ocurrencia de la salida de capitales. Es en estas situaciones donde se hacen evidentes los supuestos utilizados al calcular el costo sobre el producto bajo ambos m&eacute;todos. As&iacute;, el m&eacute;todo 2 le estar&iacute;a atribuyendo la expansi&oacute;n del producto a las variables de pol&iacute;tica econ&oacute;mica, mientras que con el m&eacute;todo 1 se estar&iacute;a aislando el costo de la crisis de las reformas que pudieron haber contribuido a un cambio en la tendencia de crecimiento. El <a href="#gra5">gr&aacute;fico 5</a> evidencia el censuramiento de los datos por el l&iacute;mite inferior bajo el m&eacute;todo 1.</p>      <p>    <center><a name="gra5"><img src="img/revistas/dys/n67/n67a08gra5.gif"></a></center></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El <a href="#cua3">cuadro 3</a> muestra las estad&iacute;sticas descriptivas de las variables que deber&iacute;an influir en el costo de una salida s&uacute;bita de capital sobre el PIB.</p>      <p>    <center><a name="cua3"><img src="img/revistas/dys/n67/n67a08cua3.gif"></a></center></p>      <p>La unidad de observaci&oacute;n para estas variables es un episodio de crisis. La variable &Delta;<i>Tasa de descuento</i> mide el cambio en la tasa de intervenci&oacute;n real del Banco Central luego de la crisis. La tasa de inter&eacute;s real se calcul&oacute; rest&aacute;ndole la inflaci&oacute;n a la tasa nominal. Espec&iacute;ficamente, se compara el cambio entre la tasa de descuento promedio durante los tres a&ntilde;os previos a una crisis y el promedio durante los tres a&ntilde;os luego de una crisis. Un valor negativo indica que el Banco Central redujo la tasa de intervenci&oacute;n luego de una crisis. En promedio, los bancos centrales incrementaron la tasa de inter&eacute;s en 0,84 puntos porcentuales luego de una crisis, lo cual equivale a una contracci&oacute;n monetaria. Sin embargo, la reacci&oacute;n de los distintos pa&iacute;ses fue variada. De los 32 casos de crisis, el Banco redujo la tasa de intervenci&oacute;n en 17 ocasiones y la increment&oacute; en 15 ocasiones.</p>     <p>La variable &Delta;<i>Crecimiento gasto p&uacute;blico</i> mide el cambio entre el crecimiento real promedio del consumo del gobierno durante los tres a&ntilde;os previos a una crisis y el crecimiento promedio durante los tres a&ntilde;os luego de una crisis. De esta manera, un valor positivo indica que el gobierno decidi&oacute; incrementar su consumo por encima de lo que ven&iacute;a creciendo previo a la crisis. Al igual que con la pol&iacute;tica monetaria, la reacci&oacute;n de cada gobierno fue diferente tanto en direcci&oacute;n como en magnitud. 21 pa&iacute;ses redujeron el gasto fiscal, mientras que 11 llevaron a cabo una expansi&oacute;n fiscal.</p>     <p>La variable &Delta;<i>Reservas internacionales</i> mide el cambio porcentual en las reservas de pico a valle alrededor de una crisis. Las dummies <i>Tasa flotante</i> y <i>Flotaci&oacute;n sucia</i> hacen referencia al tipo de r&eacute;gimen cambiario, seg&uacute;n la clasificaci&oacute;n de Levy-Yeyati y Sturzenegger (2005). Estos autores clasifican a los pa&iacute;ses de acuerdo con el grado de intervenci&oacute;n efectivo en el mercado cambiario, en vez del tipo de r&eacute;gimen que los pa&iacute;ses dicen que tienen oficialmente. La variable <i>Tasa flotante</i> toma el valor de 1 para los pa&iacute;ses con un r&eacute;gimen de flotaci&oacute;n libre y 0 de lo contrario; la variable <i>Flotaci&oacute;n sucia</i> toma el valor de 1 para los pa&iacute;ses con un r&eacute;gimen de flotaci&oacute;n sucia (flotaci&oacute;n dentro de un rango l&iacute;mite) y 0 de lo contrario, y el r&eacute;gimen de tasa de cambio fija se toma como categor&iacute;a base. Las variables est&aacute;n definidas para el primer a&ntilde;o de la crisis. El 50% de los pa&iacute;ses dentro de la muestra ten&iacute;a una tasa de cambio flotante, el 31% una tasa con flotaci&oacute;n sucia y el 19% restante una tasa de cambio fija.</p>     <p>La variable Apertura mide las exportaciones de un pa&iacute;s como proporci&oacute;n del PIB en el a&ntilde;o previo a la crisis. El pa&iacute;s con menor grado de exportaciones es Brasil en 1998 (6,93%), mientras que el pa&iacute;s con mayor grado de exportaciones es Hong Kong en el 2002 (149,53%). La variable <i>Endeudamiento extranjero</i> mide el stock de deuda externa como porcentaje del producto nacional bruto (PNB) en el a&ntilde;o de la crisis. Finalmente, la variable &Delta;<i>Cr&eacute;dito interno</i> calcula el crecimiento en el cr&eacute;dito interno como porcentaje del PIB en los cuatro a&ntilde;os previos a la crisis. Esta variable busca capturar si las salidas de capital coincidieron con burbujas en el mercado crediticio interno, lo cual empeorar&iacute;a el costo de las crisis<sup><a name="17s" href="#17p">17</a></sup>.</p>     <p><b>IV.	Modelo econom&eacute;trico</b></p>     <p>La ecuaci&oacute;n a estimar es la siguiente:</p>      <p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<center><a name="for1"><img src="img/revistas/dys/n67/n67a08for1.gif"></a></center></p>      <p>El sub&iacute;ndice <i>i</i> hace referencia a un episodio de crisis. La variable dependiente es el costo de la salida de capital sobre el producto, expresada como porcentaje del producto potencial. Al lado derecho de la ecuaci&oacute;n se encuentran las variables independientes, cuya inclusi&oacute;n en el modelo se justific&oacute; en la segunda secci&oacute;n. La forma como se midi&oacute; cada variable tambi&eacute;n se explic&oacute; en la secci&oacute;n anterior. Si bien las variables de endeudamiento extranjero y cr&eacute;dito interno est&aacute;n definidas como porcentaje del PNB y del PIB, respectivamente, esto no causa una relaci&oacute;n espuria con la variable dependiente, que tambi&eacute;n est&aacute; medida en t&eacute;rminos de producto. La raz&oacute;n es que estas variables est&aacute;n definidas para el a&ntilde;o de ocurrencia de la crisis o los a&ntilde;os previos a la crisis, mientras que la variable dependiente mide la brecha del producto para los siete a&ntilde;os luego de una crisis.</p>     <p>Al medir el efecto de la pol&iacute;tica monetaria sobre el costo de una crisis, hay que tener cuidado con el problema de endogeneidad. Por ejemplo, si se utilizara el cambio en la tasa de inter&eacute;s de colocaci&oacute;n, lo m&aacute;s probable es que se observar&iacute;a un incremento en estas tasas luego de la ocurrencia de una salida s&uacute;bita de capital. Esto llevar&iacute;a a concluir que hubo una contracci&oacute;n en la pol&iacute;tica monetaria de los distintos pa&iacute;ses. Sin embargo, este an&aacute;lisis es err&oacute;neo. El incremento en las tasas se dio como consecuencia de la incertidumbre en el mercado financiero luego de que se cortara el acceso al cr&eacute;dito externo. Por esta raz&oacute;n, existe una doble causalidad entre estas tasas de inter&eacute;s y el costo de la crisis. La tasa de intervenci&oacute;n del Banco Central, en cambio, responde a la pol&iacute;tica discrecional de las autoridades monetarias, por lo que se puede considerar ex&oacute;gena en el modelo<sup><a name="18s" href="#18p">18</a></sup>.</p>     <p>Sin embargo, varios autores mencionan el problema de endogeneidad a la hora de calcular la reacci&oacute;n de pol&iacute;tica monetaria v&iacute;a cambios en la tasa de inter&eacute;s. En Calvo <i>et al</i>. (2006) se describe que los episodios de salidas s&uacute;bitas de capital suelen estar acompa&ntilde;ados por una alta volatilidad en las tasas de inter&eacute;s. De esta manera, se dificulta separar el ruido de las decisiones discrecionales del Banco Central. Es por esto por lo que autores como Ortiz <i>et al</i>. (2007) calculan el impacto de la pol&iacute;tica monetaria por medio de funciones de reacci&oacute;n del Banco Central, utilizando un modelo estoc&aacute;stico din&aacute;mico de equilibrio general. Como se mencion&oacute; anteriormente, en este trabajo se mide la pol&iacute;tica monetaria por medio de los cambios en la tasa de descuento, observando la diferencia entre el promedio de los a&ntilde;os previos y los a&ntilde;os posteriores al choque sobre la econom&iacute;a para tratar de minimizar el ruido en las series. El signo esperado del coeficiente que acompa&ntilde;a a esta variable es positivo, indicando que una mayor ca&iacute;da en la tasa de intervenci&oacute;n resulta en una crisis menos costosa.</p>     <p>La medici&oacute;n de la pol&iacute;tica fiscal tambi&eacute;n puede tener problemas de endogeneidad. Por ejemplo, si se utilizara el d&eacute;ficit fiscal, se concluir&iacute;a de manera equivocada que la mayor&iacute;a de pa&iacute;ses hicieron una expansi&oacute;n fiscal para contrarrestar la crisis. Esto sucede porque al caer la actividad econ&oacute;mica, el recaudo tributario es menor, y los menores ingresos se traducen en un incremento en el d&eacute;ficit fiscal. En cambio, parece razonable que el consumo del gobierno obedezca a la pol&iacute;tica de las autoridades fiscales<sup><a name="19s" href="#19p">19</a></sup>. Luego de una crisis, el gobierno puede decidir reducir su nivel de gasto, mantenerlo constante o incluso incrementarlo; est&aacute; decisi&oacute;n depender&aacute; de la pol&iacute;tica econ&oacute;mica que busquen seguir las autoridades. De hecho, en Abiad <i>et al</i>. (2009) tambi&eacute;n se utiliza el cambio en el consumo del gobierno antes y despu&eacute;s de una crisis para evitar el problema de endogeneidad al medir el efecto de la pol&iacute;tica fiscal. En realidad, la medida ideal de pol&iacute;tica fiscal es el balance estructural, pues de esta manera se estar&iacute;a garantizando que solo se tienen en cuenta las pol&iacute;ticas discrecionales del gobierno y no factores que responden al ciclo econ&oacute;mico, tales como los estabilizadores autom&aacute;ticos. Sin embargo, el c&aacute;lculo del balance estructural para cada uno de estos episodios de crisis se sale del alcance de este estudio. El signo esperado del coeficiente es negativo, e indica que una expansi&oacute;n fiscal reducir&aacute; el costo de una crisis.</p>     <p>Como se explic&oacute; anteriormente, la variable dependiente Costoi se midi&oacute; de dos maneras distintas. Con el m&eacute;todo 1, esta variable toma valores de cero para todos los pa&iacute;ses en que hubo una expansi&oacute;n del producto luego de la crisis, sin importar el tama&ntilde;o de la expansi&oacute;n. Al tener censuramiento en la variable dependiente, la estimaci&oacute;n por MCO arrojar&iacute;a coeficientes sesgados. Por tanto, la estimaci&oacute;n debe hacerse por medio de un modelo Tobit. Este modelo se utiliza cuando la variable dependiente es continua para una parte de la muestra, pero est&aacute; censurada alrededor de un l&iacute;mite para una parte de la poblaci&oacute;n. En este caso, la variable tiene el l&iacute;mite inferior de cero. El modelo Tobit tiene en cuenta la funci&oacute;n de distribuci&oacute;n de la variable dependiente y encuentra estimadores consistentes por el m&eacute;todo de m&aacute;xima verosimilitud. De esta manera, la <a href="#for1">ecuaci&oacute;n (1)</a> se estim&oacute; de dos maneras diferentes. Primera, se estim&oacute; la ecuaci&oacute;n por medio de un modelo Tobit utilizando la variable dependiente censurada. Segunda, se estim&oacute; la ecuaci&oacute;n por medio de MCO empleando la variable dependiente que permite la existencia de costos negativos.</p>     <p>Finalmente, es probable que el t&eacute;rmino de error de la <a href="#for1">ecuaci&oacute;n (1)</a> tenga problemas de heterocedasticidad. Puede existir alguna relaci&oacute;n entre el costo de las crisis que hayan comenzado en el mismo a&ntilde;o, pues estas crisis obedecieron a un mismo choque externo. Por ejemplo, es posible que el choque de 1998 sobre el mercado internacional de capitales haya sido m&aacute;s severo que el choque del 2002, en cuyo caso los costos de las crisis del primer a&ntilde;o ser&iacute;an m&aacute;s altos que los costos de las crisis del segundo a&ntilde;o, permaneciendo todo lo dem&aacute;s constante. Para corregir este problema se utilizan cl&uacute;steres por el a&ntilde;o de comienzo de la crisis tanto en la estimaci&oacute;n por Tobit como en la estimaci&oacute;n por MCO.</p>     <p><b>V.	Resultados</b></p>     <p>El <a href="#cua4">cuadro 4</a> muestra los resultados de la estimaci&oacute;n del modelo por los dos m&eacute;todos.</p>      <p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<center><a name="cua4"><img src="img/revistas/dys/n67/n67a08cua4.gif"></a></center></p>      <p>En la primera columna est&aacute;n los resultados de la estimaci&oacute;n por el m&eacute;todo Tobit, utilizando la variable dependiente censurada. Como se puede observar, las pol&iacute;ticas fiscal y monetaria tienen el signo esperado. Si un pa&iacute;s incrementa el consumo real del gobierno en 1% en promedio durante los tres primeros a&ntilde;os de la crisis frente a lo que ven&iacute;a creciendo antes de la crisis, el costo de la crisis sobre el PIB caer&aacute; en 1,03%. Este efecto es significativo al 1%. Por otra parte, si el Banco Central reduce sus reservas en 1%, el costo de la crisis caer&aacute; en 0,18%. Este efecto es significativo al 5%. El efecto de la venta de reservas tambi&eacute;n es cuantitativamente importante. En promedio, los bancos centrales redujeron sus reservas en 24% luego de una salida s&uacute;bita de capitales, lo que llevar&iacute;a a una reducci&oacute;n del costo de la crisis de 4,24 puntos porcentuales.</p>     <p>En cuanto a la otra herramienta de intervenci&oacute;n del Banco Central, la tasa de inter&eacute;s, se observa que el efecto de la pol&iacute;tica monetaria no es estad&iacute;sticamente significativo, si bien tiene el signo esperado. Este resultado es similar al hallado por Abiad <i>et al</i>. (2009) para las crisis bancarias. Los autores explican que la tasa de inter&eacute;s puede no tener un efecto para mitigar los costos de una crisis financiera, porque los mecanismos de transmisi&oacute;n monetaria dejan de funcionar a medida que aumenta la aversi&oacute;n al riesgo. Como las salidas s&uacute;bitas de capital pueden generar una crisis financiera, a medida que se rompe el acceso al cr&eacute;dito externo y aumenta el costo de servicio de la deuda denominada en moneda extranjera, es posible que los mecanismos de transmisi&oacute;n monetaria tambi&eacute;n dejen de funcionar luego de una de estas crisis.</p>     <p>Por otro lado, el tipo de r&eacute;gimen cambiario no tiene un efecto significativo sobre el costo de una salida de capital, si bien el signo indica que un pa&iacute;s con flotaci&oacute;n libre tendr&iacute;a una crisis menos costosa que un pa&iacute;s con tasa de cambio fija, que es el escenario base. Como se hab&iacute;a expuesto anteriormente, Krugman (1999) argumenta que la influencia del tipo de r&eacute;gimen cambiario sobre la severidad de una crisis es ambigua. Sin embargo, lo que en realidad puede estar sucediendo es que todos los pa&iacute;ses terminaron cediendo a las presiones sobre la tasa de cambio, por lo que no hubo una diferencia tan marcada en los tipos de r&eacute;gimen cambiario. Por ejemplo, M&eacute;xico ten&iacute;a una pol&iacute;tica de tasa de cambio fija en 1994, pero eventualmente se vio obligado a devaluar su moneda. Igualmente, la crisis asi&aacute;tica de 1997 comenz&oacute; cuando Tailandia se vio obligada a permitir la devaluaci&oacute;n de su moneda. En realidad, salvo Ecuador, que se dolariz&oacute; en el 2000, y Panam&aacute;, que ven&iacute;an utilizando el d&oacute;lar como moneda oficial desde mucho antes de sufrir la crisis, todos los pa&iacute;ses experimentaron un cambio en el valor de sus divisas. De hecho, la correlaci&oacute;n entre la clasificaci&oacute;n de Levy-Yeyati y Sturzenegger (2005) y la devaluaci&oacute;n del tipo de cambio durante la crisis no es estad&iacute;sticamente diferente de cero, utilizando un nivel de significaci&oacute;n de 10%<sup><a name="20s" href="#20p">20</a></sup>.</p>     <p>Como se expuso anteriormente, Calvo <i>et al</i>. (2006) encuentran que la apertura y la cantidad de deuda expresada en moneda extranjera influyen sobre la probabilidad de que un pa&iacute;s sufra una salida s&uacute;bita de capitales, por lo que es interesante ver si estas variables tambi&eacute;n inciden sobre el costo de una de estas crisis. De acuerdo con lo expuesto en la secci&oacute;n II, la variable Aperturai deber&iacute;a tener un coeficiente negativo. Sin embargo, el coeficiente estimado es positivo y estad&iacute;sticamente igual a cero. Es decir, parece que el grado de exportaciones no influye sobre el costo de una crisis. Esto podr&iacute;a explicarse por una baja elasticidad de la producci&oacute;n de las firmas exportadoras ante la tasa de cambio, con lo cual la devaluaci&oacute;n no tendr&iacute;a efectos significativos sobre la producci&oacute;n de dichas firmas. Tambi&eacute;n es posible que la alta volatilidad de la tasa de cambio observada durante los episodios de crisis afecte de manera negativa a las firmas exportadoras.</p>     <p>Por otra parte, el signo del coeficiente que acompa&ntilde;a a la variable <i>Endeudamiento extranjero<sub>i</sub></i> es positivo, tal como se esperaba. En este punto vale la pena hacer una aclaraci&oacute;n. Calvo <i>et al</i>. (2006) hablan de la dolarizaci&oacute;n de los pasivos dom&eacute;sticos, definida como la incidencia de deuda denominada en moneda extranjera dentro del sistema bancario local, mientras que en el presente trabajo se utiliza la deuda externa. Si bien en ambos casos se trata de deuda denominada en moneda extranjera, los dos conceptos son diferentes. Los resultados de la estimaci&oacute;n muestran que por cada punto porcentual adicional de deuda externa sobre el PNB que tenga un pa&iacute;s, el costo de la crisis aumentar&aacute; en 0,04 puntos porcentuales. Este efecto es significativo al 5%.</p>     <p>Finalmente, la variable de crecimiento en el cr&eacute;dito interno sirve como control. Puede que las salidas s&uacute;bitas de capital en algunos pa&iacute;ses hayan coincidido con burbujas en el mercado interno, con lo cual el m&eacute;todo utilizado estar&iacute;a sobrestimando el costo de las crisis sobre el PIB. Por ejemplo, la reversi&oacute;n en los flujos de capital en Colombia coincidi&oacute; con una burbuja en el mercado hipotecario (Urrutia y Namen, 2011, pp. 17-18). Los resultados de la estimaci&oacute;n son los esperados: por cada punto porcentual de crecimiento en el cr&eacute;dito interno previo a la salida de capitales, el costo de la crisis aumenta en 0,25 puntos porcentuales, y este efecto es significativo al 1%.</p>     <p>La estimaci&oacute;n por el m&eacute;todo de MCO, permitiendo la existencia de costos negativos, produce resultados similares. Los efectos de la pol&iacute;tica fiscal, la pol&iacute;tica monetaria y la venta de reservas son parecidos tanto en significaci&oacute;n como en magnitud. Igualmente, en la estimaci&oacute;n por MCO las variables de tipo de r&eacute;gimen cambiario tampoco son significativas, y la variable de apertura tiene signo negativo pero sigue siendo estad&iacute;sticamente igual a cero. La &uacute;nica diferencia importante entre ambos m&eacute;todos es que en la estimaci&oacute;n por MCO la variable de endeudamiento extranjero deja de ser significativa.</p>     <p>Los resultados encontrados est&aacute;n en l&iacute;nea con lo hallado por Ortiz <i>et al</i>. (2007). Estos autores encuentran que la pol&iacute;tica monetaria y fiscal proc&iacute;clica increment&oacute; los costos de las crisis sufridas por los mercados emergentes a finales del siglo xx. En el presente trabajo se encontr&oacute; que la pol&iacute;tica fiscal contrac&iacute;clica ayuda a mitigar los costos de las salidas s&uacute;bitas de capital, as&iacute; como la utilizaci&oacute;n de las reservas internacionales. Sin embargo, el efecto de la tasa de intervenci&oacute;n del Banco Central no es estad&iacute;sticamente significativo. Este &uacute;ltimo resultado concuerda con lo hallado por Abiad <i>et al</i>. (2009) para crisis financieras, y es posible que los mismos dispositivos que afectan los mecanismos de transmisi&oacute;n monetaria durante las crisis financieras est&eacute;n operando durante las crisis de salidas de capital. Finalmente, Frankel y Cavallo (2004) encuentran una relaci&oacute;n negativa entre el grado de apertura y el costo de una salida de capital, pero advierten que sus resultados no son robustos. En este trabajo no se encuentra relaci&oacute;n entre la apertura y el costo de la crisis.</p>     <p>Por tanto, parece claro que la pol&iacute;tica contrac&iacute;clica es la manera &oacute;ptima de reaccionar para minimizar el costo de una salida s&uacute;bita de capital. Los pa&iacute;ses que redujeron su gasto fiscal durante los episodios de crisis, tal como lo propuso el FMI, tuvieron una crisis m&aacute;s costosa. La evidencia emp&iacute;rica analizada en este trabajo favorece la hip&oacute;tesis de Joseph Stiglitz frente a la de Stanley Fischer: como las reversiones en los flujos de capital no surgieron como consecuencia de una desconfianza en los fundamentales espec&iacute;ficos de cada econom&iacute;a, sino m&aacute;s bien en una recomposici&oacute;n generalizada de los activos en el mercado financiero internacional, lo mejor que pod&iacute;a hacer cada pa&iacute;s en crisis era tratar de minimizar el impacto sobre el PIB por medio de un est&iacute;mulo econ&oacute;mico de corto plazo. Los pa&iacute;ses que trataron de contraer la pol&iacute;tica fiscal, buscando mejorar la confianza de los inversionistas extranjeros, tuvieron un menor crecimiento econ&oacute;mico en el mediano plazo.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>VI.	Ejercicios de robustez</b><sup><a name="21s" href="#21p">21</a></sup></p>     <p>Los resultados principales son similares cuando se utiliza la variable censurada y cuando se permite la existencia de costos negativos. Sin embargo, tambi&eacute;n vale la pena identificar si los resultados hallados dependen de los supuestos realizados en la construcci&oacute;n del modelo. A la hora de estimar el costo de una crisis se realizaron dos supuestos particularmente fuertes. Primero, se estim&oacute; el PIB potencial por medio de una tendencia lineal que va hasta el a&ntilde;o inmediatamente anterior a la crisis, con lo cual se est&aacute; asumiendo que los a&ntilde;os previos a la crisis no reflejan un sobrecalentamiento de la econom&iacute;a. Este supuesto se realiz&oacute; porque las salidas s&uacute;bitas de capital son el resultado de un choque externo a la econom&iacute;a, y trabajos anteriores han demostrado que la probabilidad de sufrir una de estas crisis no depende de los fundamentales econ&oacute;micos de cada pa&iacute;s. Segundo, se utiliz&oacute; el rango de siete a&ntilde;os para estimar el costo sobre la econom&iacute;a en el mediano plazo.</p>     <p>Para evaluar la validez del primer supuesto, se calcul&oacute; el PIB potencial por medio de una tendencia lineal utilizando las cifras hasta tres a&ntilde;os antes de cada crisis. Si los a&ntilde;os previos a la crisis reflejaran un sobrecalentamiento de la econom&iacute;a, el m&eacute;todo inicial resultar&iacute;a en una sobrestimaci&oacute;n del PIB potencial, pues estos a&ntilde;os se incluir&iacute;an dentro de su estimaci&oacute;n. De esta manera, los costos de las crisis estar&iacute;an siendo sobrestimados. Sin embargo, esto no es lo que sucede en este caso. Tanto para la medida de costo censurada como para la medida que permite la existencia de costos negativos, se observa que el costo promedio estimado utilizando la tendencia que elimina las observaciones de los tres a&ntilde;os previos a la crisis es levemente superior al costo estimado inicialmente (<a href="#cua5">cuadro 5</a>), y una prueba <i>t</i> refleja que las medias de los costos utilizando ambas medidas del PIB potencial no son estad&iacute;sticamente diferentes. Por tanto, parece que el primer supuesto es v&aacute;lido.</p>      <p>    <center><a name="cua5"><img src="img/revistas/dys/n67/n67a08cua5.gif"></a></center></p>      <p>Para evaluar la robustez de los resultados ante el segundo supuesto, se midi&oacute; el costo de cada crisis utilizando un per&iacute;odo de cinco y de seis a&ntilde;os, en vez de siete como se hab&iacute;a estimado inicialmente. Luego, a partir de estos costos, se volvieron a realizar las regresiones econom&eacute;tricas. Los estimadores obtenidos en las distintas regresiones no son estad&iacute;sticamente diferentes, siendo similares tanto en significaci&oacute;n como en magnitud (<a href="#cua6">cuadro 6</a>). Por tanto, los resultados hallados no dependen de la forma como se defini&oacute; el mediano plazo. De hecho, los resultados solo comienzan a cambiar cuando se reduce el per&iacute;odo de observaci&oacute;n a menos de tres a&ntilde;os. De esta manera, se podr&iacute;a decir que el per&iacute;odo de mediano plazo para el que aplican los resultados hallados se encuentra entre tres y siete a&ntilde;os luego del comienzo de una crisis.</p>      <p>    <center><a name="cua6"><img src="img/revistas/dys/n67/n67a08cua6.gif"></a></center></p>      <p>Finalmente, seg&uacute;n la teor&iacute;a econ&oacute;mica, el efecto de la pol&iacute;tica fiscal deber&iacute;a ser m&aacute;s fuerte cuando la tasa de cambio es fija, e Ilzetzki <i>et al</i>. (2010) corroboran este resultado emp&iacute;ricamente. En el presente trabajo se trat&oacute; de estimar este efecto diferenciado, pero no se encontraron resultados estad&iacute;sticamente significativos. Una posible explicaci&oacute;n es que la clasificaci&oacute;n de r&eacute;gimen cambiario utilizada no est&eacute; capturando verdaderamente el tipo de tasa de cambio en medio de las crisis, pues tarde o temprano todos los pa&iacute;ses terminar&aacute;n cediendo a las presiones cambiarias. Sin embargo, tambi&eacute;n se ha intentado identificar el r&eacute;gimen cambiario con una variable alternativa, utilizando esta vez la clasificaci&oacute;n de Ilzetzki, Reinhart y Rogoff (2009), pero tampoco se han encontrado resultados estad&iacute;sticamente significativos.</p>     <p><b>VII.	Impacto de la crisis financiera del 2008 				sobre los mercados emergentes</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Como se mencion&oacute; anteriormente, la &uacute;ltima crisis financiera, a pesar de haber comenzado en las econom&iacute;as desarrolladas, ha tenido un impacto sobre los mercados emergentes. Los ingresos netos de capital hacia estos pa&iacute;ses pasaron de 3,8% del PIB en el primer semestre de 2008 a -2,2% del PIB en el segundo semestre del a&ntilde;o. Por tanto, los resultados hallados en el presente trabajo pueden ser de utilidad a la hora de analizar el comportamiento de los mercados emergentes a lo largo de la &uacute;ltima crisis.</p>     <p>Utilizando la misma definici&oacute;n de la secci&oacute;n III, se han encontrado doce episodios de salida s&uacute;bita de capitales durante la crisis financiera. Todos estos episodios han coincidido en el cuarto trimestre de 2008, luego de que Lehman Brothers anunciara su quiebra y aumentara el nerviosismo en los mercados. El <a href="#cua7">cuadro 7</a> muestra el comportamiento de las principales variables luego de la salida de capitales. Vale la pena aclarar que estos no son los &uacute;nicos mercados emergentes en haber sufrido una desaceleraci&oacute;n como resultado de la crisis; estos son los pa&iacute;ses que han tenido un choque sobre la cuenta financiera lo suficientemente grande como para ser catalogado como una salida s&uacute;bita de capital.</p>      <p>    <center><a name="cua7"><img src="img/revistas/dys/n67/n67a08cua7.gif"></a></center></p>      <p>Tambi&eacute;n se debe hacer otra aclaraci&oacute;n. Los resultados presentados en el cuadro son preliminares, pues a&uacute;n no ha pasado suficiente tiempo despu&eacute;s de la crisis como para poder calcular el costo que esta ha tenido sobre los mercados emergentes. De esta manera, los costos calculados en el <a href="#cua7">cuadro 7</a> solo incluyen el 2009 y el 2010, mientras que en el c&aacute;lculo de los costos que aparecen en el resto del trabajo se ha utilizado una ventana de siete a&ntilde;os. Teniendo en cuenta esta advertencia, se pueden extraer resultados interesantes a partir del an&aacute;lisis de las cifras<sup><a name="22s" href="#22p">22</a></sup>.</p>     <p>Hasta ahora, el costo promedio de las salidas de capital luego de la crisis financiera ha sido de 6,9% del PIB potencial. El costo m&aacute;s grande lo ha tenido Ucrania (24,9%), mientras que Brasil, India, Indonesia y Per&uacute; han tenido un costo de cero. Al observar las cifras de crecimiento del PIB, se puede ver que la econom&iacute;a brasilera creci&oacute; 5,2% en el 2008, se contrajo 0,6% en el 2009 y creci&oacute; 7,5% en el 2010. Por esta raz&oacute;n, el costo de la crisis fue pr&aacute;cticamente nulo en el pa&iacute;s: el producto se encontraba por encima del potencial antes de la crisis y permaneci&oacute; por encima del potencial incluso luego de la desaceleraci&oacute;n observada durante el 2009.</p>     <p>En India, Indonesia y Per&uacute; ni siquiera hubo una contracci&oacute;n en el producto<sup><a name="23s" href="#23p">23</a></sup>. Se puede observar que estos cuatro pa&iacute;ses llevaron a cabo una pol&iacute;tica contrac&iacute;clica, reduciendo la tasa de intervenci&oacute;n real (salvo por Indonesia) y llevando a cabo una expansi&oacute;n fiscal. Brasil y Per&uacute; acumularon reservas durante el per&iacute;odo, mientras que India e Indonesia vendieron reservas. En este trabajo se ha encontrado que la venta de reservas ha ayudado a mitigar los costos de las salidas de capital sobre la econom&iacute;a real. Sin embargo, se debe tener en cuenta que Brasil y Per&uacute; poseen un bajo nivel de endeudamiento extranjero y actualmente son las econom&iacute;as m&aacute;s din&aacute;micas de Am&eacute;rica Latina, por lo que es de esperarse que el choque externo tenga un efecto reducido sobre estas.</p>     <p>El caso de Ucrania es interesante. Este pa&iacute;s ha llevado a cabo una pol&iacute;tica proc&iacute;clica. La tasa de intervenci&oacute;n real ha aumentado en 2,2 puntos porcentuales en promedio desde el comienzo de la crisis, mientras que el crecimiento del gasto p&uacute;blico ha ca&iacute;do en 10,1 puntos porcentuales frente al promedio precrisis. Adem&aacute;s, este pa&iacute;s cuenta con el mayor grado de endeudamiento extranjero y el mayor crecimiento en el cr&eacute;dito interno de la muestra utilizada en el <a href="#cua7">cuadro 7</a>. Seg&uacute;n los resultados encontrados, todos estos factores influyen sobre el costo de una crisis, si bien los cambios en la tasa de intervenci&oacute;n no tienen un efecto estad&iacute;sticamente significativo.</p>     <p>Por otra parte, se puede ver que en promedio los mercados emergentes afectados por salidas s&uacute;bitas de capital han reaccionado al choque con una reducci&oacute;n en la tasa de intervenci&oacute;n real y un aumento en el consumo del gobierno. Esta situaci&oacute;n contrasta con la observada en las crisis de la d&eacute;cada de los noventa y principios del 2000. Como muestra el <a href="#cua3">cuadro 3</a>, en esa ocasi&oacute;n los mercados emergentes aumentaron la tasa de intervenci&oacute;n en 0,84 puntos porcentuales en promedio y redujeron el crecimiento del consumo p&uacute;blico en 1,4 puntos porcentuales. Por tanto, pareciera que ha habido un mayor consenso a la hora de enfrentar la actual crisis en cuanto a la reacci&oacute;n de pol&iacute;tica adecuada. A&uacute;n es muy temprano para determinar el impacto de estas pol&iacute;ticas sobre el costo de la crisis, pero si los episodios anteriores son de ayuda, se esperar&iacute;a que los mercados emergentes hayan logrado reducir el impacto del choque externo.</p>      <p><b>VIII.	Conclusiones</b></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Las crisis generadas por las salidas s&uacute;bitas de capital en los mercados emergentes desde la d&eacute;cada de los noventa, permiten el estudio de distintas hip&oacute;tesis que plantea la teor&iacute;a econ&oacute;mica. Por un lado, algunos pa&iacute;ses llevaron a cabo una pol&iacute;tica contraccionista, reduciendo el gasto fiscal y aumentando la tasa de inter&eacute;s, para recuperar la confianza de los inversionistas extranjeros en la econom&iacute;a dom&eacute;stica. El FMI apoy&oacute; este tipo de pol&iacute;ticas. Por otro, algunos pa&iacute;ses trataron de mitigar el costo de la crisis por medio de una pol&iacute;tica expansionista. Esta segunda posici&oacute;n fue apoyada por economistas reconocidos, como Joseph Stiglitz, quien argumentaba que era poco lo que un pa&iacute;s pod&iacute;a hacer para recuperar la confianza de los inversionistas, pues las crisis no fueron generadas por los fundamentales econ&oacute;micos de cada pa&iacute;s. Por consiguiente, lo mejor que pod&iacute;a hacer un pa&iacute;s era contrarrestar el choque sobre la econom&iacute;a utilizando una pol&iacute;tica contrac&iacute;clica.</p>     <p>En el presente trabajo se ha tratado de resolver este debate de manera emp&iacute;rica. En particular, se ha tratado de estimar cu&aacute;les fueron las pol&iacute;ticas que ayudaron a minimizar el costo de una salida s&uacute;bita de capital sobre el PIB en el mediano plazo. Se encontr&oacute; que los pa&iacute;ses que llevaron a cabo una pol&iacute;tica fiscal expansionista y utilizaron las reservas internacionales para contrarrestar la devaluaci&oacute;n de la moneda tuvieron una crisis menos costosa, manteniendo todo lo dem&aacute;s constante. Adem&aacute;s, la pol&iacute;tica monetaria, medida como los cambios en la tasa de intervenci&oacute;n del Banco Central, no tuvo un efecto estad&iacute;sticamente significativo sobre los costos de las crisis. Esto puede deberse a que algunos de los mecanismos de transmisi&oacute;n monetaria dejan de funcionar cuando un pa&iacute;s sufre una reversi&oacute;n en los flujos de capital, pues el sector financiero entra en problemas al ver reducida una de sus fuentes de financiamiento.</p>      <p>El tipo de r&eacute;gimen cambiario, seg&uacute;n la clasificaci&oacute;n de Levy-Yeyati y Sturzenegger (2005), y la apertura de la econom&iacute;a, medida como la cantidad de exportaciones como proporci&oacute;n del PIB, tampoco tuvieron un efecto significativo sobre los costos de las crisis. En cambio, el grado de endeudamiento externo s&iacute; aumenta significativamente el costo de una salida de capital. Al generar una fuerte devaluaci&oacute;n, las reversiones en los flujos de capital afectaron en mayor medida a las econom&iacute;as que ten&iacute;an una mayor cantidad de deuda denominada en moneda extranjera.</p>     <p>M&aacute;s all&aacute; de resolver el debate te&oacute;rico, los resultados hallados tambi&eacute;n son &uacute;tiles para dar recomendaciones de pol&iacute;tica. Si bien, instituciones como el FMI consideran que los mercados emergentes tienen unos mejores fundamentales en este momento frente a las d&eacute;cadas pasadas, estos pa&iacute;ses siguen siendo vulnerables a choques externos. La crisis financiera internacional de los &uacute;ltimos a&ntilde;os ilustra esta situaci&oacute;n. Aunque la crisis se gener&oacute; en las econom&iacute;as desarrolladas, los ingresos netos de capitales a mercados emergentes y pa&iacute;ses en desarrollo pasaron de 689 mil millones de d&oacute;lares en el 2007 a 179 mil millones de d&oacute;lares un a&ntilde;o m&aacute;s tarde. Por tanto, es de suma importancia conocer las pol&iacute;ticas que ayudan a minimizar los costos de las salidas s&uacute;bitas de capital sobre la econom&iacute;a. De hecho, la mayor&iacute;a de mercados emergentes ha llevado a cabo una pol&iacute;tica contrac&iacute;clica para enfrentar la actual crisis, algo que no sucedi&oacute; en las crisis de los a&ntilde;os noventa y comienzos del 2000. Sin embargo, este trabajo tiene algunas limitaciones.</p>      <p>Primero, se est&aacute; asumiendo que todos los pa&iacute;ses est&aacute;n en capacidad de hacer una pol&iacute;tica contrac&iacute;clica. Puede que a los pa&iacute;ses con un alto grado de endeudamiento p&uacute;blico no les convenga hacer una expansi&oacute;n fiscal, pues es posible que la sostenibilidad fiscal del pa&iacute;s se vea afectada. De esta manera, lo que se encuentra es que es deseable que los pa&iacute;ses tengan espacio para poder llevar a cabo una pol&iacute;tica contrac&iacute;clica, pero no que esta siempre sea la manera &oacute;ptima de actuar. La otra limitaci&oacute;n del estudio tambi&eacute;n est&aacute; relacionada con este tema. Al enfocarse sobre el costo de una econom&iacute;a en el mediano plazo, se est&aacute; ignorando los posibles efectos adversos que tengan las distintas decisiones de pol&iacute;tica en un horizonte de tiempo m&aacute;s largo. Por ejemplo, es posible que a un pa&iacute;s le convenga llevar a cabo una pol&iacute;tica fiscal expansionista aun si tiene un alto grado de endeudamiento p&uacute;blico en el mediano plazo, pero esta expansi&oacute;n podr&iacute;a sembrar las semillas de una crisis fiscal luego de algunos a&ntilde;os.</p>      <p>Tambi&eacute;n vale la pena enfatizar que las crisis de salidas s&uacute;bitas de capital tienen caracter&iacute;sticas especiales, pues estas crisis suelen generarse por choques externos ex&oacute;genos a los pa&iacute;ses. Por tanto, los resultados hallados en este trabajo no necesariamente aplican para otros tipos de crisis generadas por factores internos.</p>      <p>Los resultados del estudio abren el camino a nuevas preguntas relacionadas con las crisis en mercados emergentes. Primero que todo, en este trabajo se define la pol&iacute;tica econ&oacute;mica de manera general. Si bien se encuentra que la pol&iacute;tica fiscal ayuda a mitigar el costo de una crisis, ser&iacute;a interesante tratar de determinar cu&aacute;l herramienta de pol&iacute;tica fiscal es la m&aacute;s efectiva. &iquest;Es mejor llevar a cabo una reducci&oacute;n de impuestos o un incremento en el gasto p&uacute;blico? &iquest;Cu&aacute;les son los efectos de pol&iacute;ticas espec&iacute;ficas, tales como programas de ayuda a las empresas que se ven afectadas en mayor medida por la salida de capitales? De manera similar, los bancos centrales tienen m&aacute;s herramientas de intervenci&oacute;n aparte de la tasa de descuento.</p>      <p>Por otra parte, el hecho de que los cambios en la tasa de intervenci&oacute;n no hayan tenido un efecto significativo sobre los costos de las crisis plantea una pregunta interesante: es posible que los mecanismos de transmisi&oacute;n monetaria dejen de funcionar luego de una salida de capital. De esta manera, ser&iacute;a &uacute;til tratar de determinar cu&aacute;l es el efecto de una salida de capital sobre el mecanismo de transmisi&oacute;n entre la tasa de inter&eacute;s manejada por el Banco Central y las dem&aacute;s tasas de inter&eacute;s de la econom&iacute;a.</p>  <hr size="1">      <p><b>NOTAS AL PIE</b></p>      <p><sup><a name="1p" href="#1s">1</a></sup> V&eacute;ase la secci&oacute;n I. Revisi&oacute;n de la literatura para una discusi&oacute;n sobre los factores que incidieron en la aceleraci&oacute;n de los flujos de capital.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><sup><a name="2p" href="#2s">2</a></sup> Seg&uacute;n la clasificaci&oacute;n del FMI. En este grupo se incluyen 149 pa&iacute;ses.</p>      <p><sup><a name="3p" href="#3s">3</a></sup> Fondo Monetario Internacional (2011a). V&eacute;ase tambi&eacute;n la secci&oacute;n I. Revisi&oacute;n de la literatura.</p>     <p><sup><a name="4p" href="#4s">4</a></sup> International Monetary Fund Factsheet (2010).</p>     <p><sup><a name="5p" href="#5s">5</a></sup> Se utiliza la regla fiscal de Chile porque este fue el primer pa&iacute;s en desarrollo en tratar de estimar el balance estructural. La regla fiscal de Chile establece que el balance estructural depende del balance observado, la brecha del producto y los ingresos c&iacute;clicos por producci&oacute;n de commodities, por lo que esta regla se presta para estimar el balance estructural de los mercados emergentes calculando los par&aacute;metros espec&iacute;ficos para cada pa&iacute;s.</p>     <p><sup><a name="6p" href="#6s">6</a></sup> Los pa&iacute;ses incluidos en el c&aacute;lculo son Argentina, Brasil, Chile, Colombia, M&eacute;xico, Per&uacute; y Venezuela.</p>     <p><sup><a name="7p" href="#7s">7</a></sup> En este caso, corto plazo se define como deuda con madurez menor o igual a un a&ntilde;o.</p>     <p><sup><a name="8p" href="#8s">8</a></sup> La &uacute;nica diferencia con la metodolog&iacute;a de Calvo <i>et al</i>. (2004), es que en ese trabajo el episodio debe incluir una ca&iacute;da de 2 desviaciones est&aacute;ndar, mientras que en este trabajo solo se requiere una ca&iacute;da de 1,5 desviaciones est&aacute;ndar. Este cambio se hizo para poder tener suficientes observaciones, pues de lo contrario no se habr&iacute;a podido obtener resultados robustos por medio de m&eacute;todos econom&eacute;tricos.</p>     <p><sup><a name="9p" href="#9s">9</a></sup> Esta informaci&oacute;n se encuentra en la base de datos International Financial Statistics (ifs) del FMI.</p>     <p><sup><a name="10p" href="#10s">10</a></sup> Emerging Markets Bond Index. Estos &iacute;ndices son el embi, embi+ y embi Global. La lista es de 43 pa&iacute;ses.</p>     <p><sup><a name="11p" href="#11s">11</a></sup> Al final del trabajo se presentan los ejercicios de robustez para probar la validez de este supuesto.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><sup><a name="12p" href="#12s">12</a></sup> Si bien los seguidores de la corriente principal de la teor&iacute;a econ&oacute;mica creen que el desempe&ntilde;o de la econom&iacute;a durante el corto plazo no tiene incidencia sobre el desempe&ntilde;o en el largo plazo, cuando los precios son flexibles, algunos economistas creen que los eventos del corto plazo pueden afectar el producto potencial. Esto se conoce como hist&eacute;resis.</p>     <p><sup><a name="13p" href="#13s">13</a></sup> Para probar si esta decisi&oacute;n alter&oacute; los resultados, se estim&oacute; el modelo eliminando a los pa&iacute;ses que tuvieron m&aacute;s de una crisis dentro del per&iacute;odo. Los resultados son muy similares, si bien se debe tener en cuenta que la eliminaci&oacute;n de observaciones reduce la robustez estad&iacute;stica del modelo.</p>     <p><sup><a name="14p" href="#14s">14</a></sup> V&eacute;anse Caballero y Hammour (1994) para los &quot;efectos de limpieza&quot; de las recesiones.</p>     <p><sup><a name="15p" href="#15s">15</a></sup> El escenario promedio se construye normalizando el PIB potencial a 100 en el a&ntilde;o de comienzo de la crisis para cada pa&iacute;s y sacando el promedio aritm&eacute;tico.</p>     <p><sup><a name="16p" href="#16s">16</a></sup> A continuaci&oacute;n se explicar&aacute; la forma como se definieron estas variables.</p>     <p><sup><a name="17p" href="#17s">17</a></sup> El endeudamiento externo se mide como porcentaje del PNB, mientras que el cr&eacute;dito interno se mide como porcentaje del PIB. Esta diferencia no obedece a razones fundamentales: simplemente as&iacute; es como se miden en la base de datos del Banco Mundial y en otras bases de datos.</p>     <p><sup><a name="18p" href="#18s">18</a></sup> Claramente se espera que exista una correlaci&oacute;n positiva entre la tasa de intervenci&oacute;n y las dem&aacute;s tasas de la econom&iacute;a (mecanismos de transmisi&oacute;n monetaria). Sin embargo, se puede decir que el cambio en la tasa de intervenci&oacute;n obedece a la pol&iacute;tica discrecional del Banco Central, mientras que las dem&aacute;s tasas tambi&eacute;n incluyen los efectos del choque externo sobre la econom&iacute;a. Los choques externos tambi&eacute;n pueden afectar la forma como se ejecuta la pol&iacute;tica monetaria, pero esto tambi&eacute;n depende de la decisi&oacute;n del Banco Central.</p>     <p><sup><a name="19p" href="#19s">19</a></sup> La variable utilizada incluye todos los gastos que el gobierno realiza en compras de bienes y servicios, adem&aacute;s del pago a sus empleados. Sin embargo, vale la pena resaltar que esta definici&oacute;n no incluye el pago de intereses. La inclusi&oacute;n de los intereses causar&iacute;a problemas en la estimaci&oacute;n, pues es claro que el pago de intereses responde end&oacute;genamente a la tasa de inter&eacute;s y a la tasa de cambio.</p>     <p><sup><a name="20p" href="#20s">20</a></sup> En los ejercicios de robustez se intent&oacute; utilizar una medida alternativa de r&eacute;gimen cambiario, pero los resultados son los mismos.</p>     <p><sup><a name="21p" href="#21s">21</a></sup> Algunas de las tablas de los ejercicios de robustez no se incluyeron en el trabajo, pero pueden solicitarse al autor.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><sup><a name="22p" href="#22s">22</a></sup> Todas las variables del <a href="#cua6">cuadro 6</a> se calcularon de la misma manera en que fueron definidas anteriormente en el texto, teniendo en cuenta que en la actualidad solo se tienen datos hasta el 2010.</p>     <p><sup><a name="23p" href="#23s">23</a></sup> El PIB de Per&uacute; creci&oacute; tan solo 0,9% en el 2009, pero volvi&oacute; a crecer por encima de su tendencia en el 2010 (8,8%). El crecimiento del PIB en India e Indonesia pr&aacute;cticamente no se desaceler&oacute;.</p>  <hr size="1">      <p><b>Referencias</b></p>     <!-- ref --><p>1.	ABIAD, A.,  BALAKRISHNAN, R., BROOKS, P. K., LEIGH, D. y TYTELL, I. (2009). &quot;What&#39;s the damage? Medium-term output dynamics after financial crises&quot;, <i>World Economic Outlook</i>, cap. 4, abril 2010, International Monetary Fund.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000166&pid=S0120-3584201100010000800001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>2.	ANGKINAND,  A. P. (2008). &quot;Output loss and recovery from banking and currency crises: Estimation issues&quot;, <i>Social Science Research Network</i>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000167&pid=S0120-3584201100010000800002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>3.	CABALLERO,  R. y HAMMOUR, M. (1994). &quot;The cleansing effect of recessions&quot;, <i>The American Economic Review</i>, 84(5):1350-1368.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000168&pid=S0120-3584201100010000800003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>4.	CALVO, G. A. (2006). &quot;Monetary policy challenges in emerging markets: Sudden stop, liability dollarization, and lender of last resort&quot; (Working Paper 12788). National Bureau of Economic Research.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000169&pid=S0120-3584201100010000800004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>5.	CALVO, G. A., IZQUIERDO, A. y MEJ&Iacute;A, L. F. (2004). &quot;On the empirics of sudden stops: The relevance of balance-sheet effects&quot; (Working Paper 10520). National Bureau of Economic Research.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000170&pid=S0120-3584201100010000800005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>6.	CALVO, G. A., IZQUIERDO, A. y TALVI, E. (2006). &quot;The economics of sudden stops in emerging economies: Sudden stops and phoenix miracles in emerging markets&quot;, <i>The American Economic Review</i>, 96(2):405-410.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000171&pid=S0120-3584201100010000800006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>7.	CALVO, G. A., LEIDERMAN, L. y REINHART, C. M. (1996). &quot;Inflows of capital to developing countries in the 1990s: Causes and effects&quot;, <i>Journal of Economic Perspectives</i>, 10:123-139.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000172&pid=S0120-3584201100010000800007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>8.	CALVO, G. A. y TALVI, E. (2005). &quot;Sudden stop, financial factors and economic collapse in Latin America: Learning from Argentina and Chile&quot; (Working Paper 11153). National Bureau of Economic Research.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000173&pid=S0120-3584201100010000800008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>9.	CERRA, V. y SAXENA, S. C. (2008). &quot;Growth dynamics: The myth of economic recovery&quot;, <i>American Economic Review</i>, 98(1):439-457.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000174&pid=S0120-3584201100010000800009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>10.	DORNBUSCH, R., GOLDFAJN, I. y VALD&Eacute;S, R. (1995). &quot;Currency crises and collapses&quot;, <i>Brookings Papers on Economic Activity</i>, 2:219-293.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000175&pid=S0120-3584201100010000800010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>11.	EDWARDS, S. (2004). &quot;Thirty years of current account imbalances, current account reversals, and sudden stops&quot; (Staff Papers 51, special issue). International Monetary Fund.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000176&pid=S0120-3584201100010000800011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>12.	FONDO MONETARIO INTERNACIONAL (2011a). &quot;Tensions from the two-speed recovery: Unemployment, commodities, and capital flows&quot;, <i>World Economic Outlook</i>, abril.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000177&pid=S0120-3584201100010000800012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>13.	FONDO MONETARIO INTERNACIONAL (2011b). &quot;Durable financial stability: Getting there from here&quot;, <i>Global Financial Stability Report</i>, abril.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000178&pid=S0120-3584201100010000800013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>14.	FRANKEL, J. A. y CAVALLO, E. A. (2004). &quot;Does openness to trade make countries more vulnerable to sudden stops, or less? Using gravity to establish causality&quot; (Working Paper 10957). National Bureau of Economic Research.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000179&pid=S0120-3584201100010000800014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>15.	FRANKEL, J. A. y OKONGWU, C. (1996). &quot;Liberalized portfolio capital inflows in emerging markets: Sterilization, expectations, and the incompleteness of interest rate convergence&quot;, <i>International Journal of Finance and Economics</i>, 1:1-24.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000180&pid=S0120-3584201100010000800015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>16.	ILZETZKI, E., MENDOZA, E. y V&Eacute;GH, C. (2010). &quot;How big (small?) are fiscal multipliers?&quot; (Working Paper 16479). National Bureau of Economic Research.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000181&pid=S0120-3584201100010000800016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>17.	ILZETZKI, E., REINHART, C. y ROGOFF, K. (2009). &quot;Exchange rate arrangements entering the 21st century: Which anchor will hold?&quot;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000182&pid=S0120-3584201100010000800017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>18.	INTERNATIONAL MONETARY FUND FACTSHEET (2010). &quot;Asia and the IMF&quot;, julio.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000183&pid=S0120-3584201100010000800018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>19.	KRUGMAN, P. (1999). &quot;Analytical afterthoughts on the asian crisis&quot;, recuperado de <a href="http://web.mit.edu/krugman/www/" target="_blank"><i>http://web.mit.edu/krugman/www/</i></a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000184&pid=S0120-3584201100010000800019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>20.	LLAUDES, R., SALMAN, F. y CHIVAKUL, M. (2010). &quot;The impact of the great recession on emerging markets&quot; (Working Paper 10/237). International Monetary Fund.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000185&pid=S0120-3584201100010000800020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>21.	LEVY-YEYATI,  E. y STURZENEGGER, F. (2005). &quot;Classifying exchange rate regimes: Deeds vs. words&quot;, <i>European Economic Review</i>, 49(6):1603-1635.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000186&pid=S0120-3584201100010000800021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>22.	STIGLITZ,  J. E. (2002). <i>Globalization and its discontents</i>. Nueva York, Norton &amp; Co.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000187&pid=S0120-3584201100010000800022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>23.	ORTIZ, A., OTTONELLO, P., STURZENEGGER, F. y TALVI, E. (2007). &quot;Monetary and fiscal policies in a sudden stop: Is tighter brighter?&quot; (Working Paper 07/057). John F. Kennedy School of Government, Harvard University.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000188&pid=S0120-3584201100010000800023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>24.	STONE, M. R. (2000). &quot;The corporate sector dynamics of systemic financial crises&quot; (Working Paper 00/114). International Monetary Fund.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000189&pid=S0120-3584201100010000800024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>25.	URRUTIA, M. y NAMEN, O. M. (2011). &quot;Historia del cr&eacute;dito hipotecario en Colombia&quot; (Documento CEDE 4). Universidad de los Andes.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000190&pid=S0120-3584201100010000800025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
<ref-list>
<ref id="B1">
<label>1</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[ABIAD]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[BALAKRISHNAN]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[BROOKS]]></surname>
<given-names><![CDATA[P. K]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[LEIGH]]></surname>
<given-names><![CDATA[D]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[TYTELL]]></surname>
<given-names><![CDATA[I]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA["What&#39;s the damage?: Medium-term output dynamics after financial crises"]]></article-title>
<source><![CDATA[]]></source>
<year>abri</year>
<month>l </month>
<day>20</day>
<publisher-name><![CDATA[International Monetary Fund]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B2">
<label>2</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[ANGKINAND]]></surname>
<given-names><![CDATA[A. P]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA["Output loss and recovery from banking and currency crises: Estimation issues"]]></source>
<year></year>
<publisher-name><![CDATA[Social Science Research Network]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B3">
<label>3</label><nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[CABALLERO]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[HAMMOUR]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA["The cleansing effect of recessions"]]></article-title>
<source><![CDATA[]]></source>
<year></year>
<volume>84</volume>
<numero>5</numero>
<issue>5</issue>
<page-range>1350-1368</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B4">
<label>4</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[CALVO]]></surname>
<given-names><![CDATA[G. A]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA["Monetary policy challenges in emerging markets: Sudden stop, liability dollarization, and lender of last resort"]]></source>
<year></year>
<publisher-name><![CDATA[National Bureau of Economic Research]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B5">
<label>5</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[CALVO]]></surname>
<given-names><![CDATA[G. A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[IZQUIERDO]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[MEJÍA]]></surname>
<given-names><![CDATA[L. F]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA["On the empirics of sudden stops: The relevance of balance-sheet effects"]]></source>
<year></year>
<publisher-name><![CDATA[National Bureau of Economic Research]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B6">
<label>6</label><nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[CALVO]]></surname>
<given-names><![CDATA[G. A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[IZQUIERDO]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[TALVI]]></surname>
<given-names><![CDATA[E]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA["The economics of sudden stops in emerging economies: Sudden stops and phoenix miracles in emerging markets"]]></article-title>
<source><![CDATA[]]></source>
<year></year>
<volume>96</volume>
<numero>2</numero>
<issue>2</issue>
<page-range>405-410</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B7">
<label>7</label><nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[CALVO]]></surname>
<given-names><![CDATA[G. A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[LEIDERMAN]]></surname>
<given-names><![CDATA[L]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[REINHART]]></surname>
<given-names><![CDATA[C. M]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA["Inflows of capital to developing countries in the 1990s: Causes and effects"]]></article-title>
<source><![CDATA[]]></source>
<year></year>
<volume>10</volume>
<page-range>123-139</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B8">
<label>8</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[CALVO]]></surname>
<given-names><![CDATA[G. A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[TALVI]]></surname>
<given-names><![CDATA[E]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA["Sudden stop, financial factors and economic collapse in Latin America: Learning from Argentina and Chile"]]></source>
<year></year>
<publisher-name><![CDATA[National Bureau of Economic Research]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B9">
<label>9</label><nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[CERRA]]></surname>
<given-names><![CDATA[V]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[SAXENA]]></surname>
<given-names><![CDATA[S. C]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA["Growth dynamics: The myth of economic recovery"]]></article-title>
<source><![CDATA[]]></source>
<year></year>
<volume>98</volume>
<numero>1</numero>
<issue>1</issue>
<page-range>439-457</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B10">
<label>10</label><nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[DORNBUSCH]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[GOLDFAJN]]></surname>
<given-names><![CDATA[I]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[VALDÉS]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA["Currency crises and collapses"]]></article-title>
<source><![CDATA[]]></source>
<year></year>
<volume>2</volume>
<page-range>219-293</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B11">
<label>11</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[EDWARDS]]></surname>
<given-names><![CDATA[S]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA["Thirty years of current account imbalances, current account reversals, and sudden stops"]]></source>
<year></year>
<publisher-name><![CDATA[International Monetary Fund]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B12">
<label>12</label><nlm-citation citation-type="book">
<collab>FONDO MONETARIO INTERNACIONAL</collab>
<source><![CDATA["Tensions from the two-speed recovery: Unemployment, commodities, and capital flows"]]></source>
<year></year>
<publisher-name><![CDATA[World Economic Outlook]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B13">
<label>13</label><nlm-citation citation-type="book">
<collab>FONDO MONETARIO INTERNACIONAL</collab>
<source><![CDATA["Durable financial stability: Getting there from here"]]></source>
<year></year>
<publisher-name><![CDATA[Global Financial Stability Report]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B14">
<label>14</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[FRANKEL]]></surname>
<given-names><![CDATA[J. A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[CAVALLO]]></surname>
<given-names><![CDATA[E. A]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA["Does openness to trade make countries more vulnerable to sudden stops, or less?: Using gravity to establish causality"]]></source>
<year></year>
<publisher-name><![CDATA[National Bureau of Economic Research]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B15">
<label>15</label><nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[FRANKEL]]></surname>
<given-names><![CDATA[J. A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[OKONGWU]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA["Liberalized portfolio capital inflows in emerging markets: Sterilization, expectations, and the incompleteness of interest rate convergence"]]></article-title>
<source><![CDATA[]]></source>
<year></year>
<volume>1</volume>
<page-range>1-24</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B16">
<label>16</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[ILZETZKI]]></surname>
<given-names><![CDATA[E]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[MENDOZA]]></surname>
<given-names><![CDATA[E]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[VÉGH]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA["How big (small?) are fiscal multipliers?"]]></source>
<year></year>
<publisher-name><![CDATA[National Bureau of Economic Research]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B17">
<label>17</label><nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[ILZETZKI]]></surname>
<given-names><![CDATA[E]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[REINHART]]></surname>
<given-names><![CDATA[C]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[ROGOFF]]></surname>
<given-names><![CDATA[K]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA["Exchange rate arrangements entering the 21st century: Which anchor will hold?"]]></source>
<year></year>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B18">
<label>18</label><nlm-citation citation-type="">
<collab>INTERNATIONAL MONETARY FUND FACTSHEET</collab>
<source><![CDATA["Asia and the IMF"]]></source>
<year></year>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B19">
<label>19</label><nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[KRUGMAN]]></surname>
<given-names><![CDATA[P]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA["Analytical afterthoughts on the asian crisis"]]></source>
<year></year>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B20">
<label>20</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[LLAUDES]]></surname>
<given-names><![CDATA[R]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[SALMAN]]></surname>
<given-names><![CDATA[F]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[CHIVAKUL]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA["The impact of the great recession on emerging markets"]]></source>
<year></year>
<publisher-name><![CDATA[International Monetary Fund]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B21">
<label>21</label><nlm-citation citation-type="">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[LEVY-YEYATI]]></surname>
<given-names><![CDATA[E]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[STURZENEGGER]]></surname>
<given-names><![CDATA[F]]></given-names>
</name>
</person-group>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA["Classifying exchange rate regimes: Deeds vs. words"]]></article-title>
<source><![CDATA[]]></source>
<year></year>
<volume>49</volume>
<numero>6</numero>
<issue>6</issue>
<page-range>1603-1635</page-range></nlm-citation>
</ref>
<ref id="B22">
<label>22</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[STIGLITZ]]></surname>
<given-names><![CDATA[J. E]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA[Globalization and its discontents]]></source>
<year></year>
<publisher-loc><![CDATA[Nueva York ]]></publisher-loc>
<publisher-name><![CDATA[Norton & Co]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B23">
<label>23</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[ORTIZ]]></surname>
<given-names><![CDATA[A]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[OTTONELLO]]></surname>
<given-names><![CDATA[P]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[STURZENEGGER]]></surname>
<given-names><![CDATA[F]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[TALVI]]></surname>
<given-names><![CDATA[E]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA["Monetary and fiscal policies in a sudden stop: Is tighter brighter?"]]></source>
<year></year>
<publisher-name><![CDATA[John F. Kennedy School of Government, Harvard University]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B24">
<label>24</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[STONE]]></surname>
<given-names><![CDATA[M. R]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA["The corporate sector dynamics of systemic financial crises"]]></source>
<year></year>
<publisher-name><![CDATA[International Monetary Fund]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
<ref id="B25">
<label>25</label><nlm-citation citation-type="book">
<person-group person-group-type="author">
<name>
<surname><![CDATA[URRUTIA]]></surname>
<given-names><![CDATA[M]]></given-names>
</name>
<name>
<surname><![CDATA[NAMEN]]></surname>
<given-names><![CDATA[O. M]]></given-names>
</name>
</person-group>
<source><![CDATA["Historia del crédito hipotecario en Colombia"]]></source>
<year></year>
<publisher-name><![CDATA[Universidad de los Andes]]></publisher-name>
</nlm-citation>
</ref>
</ref-list>
</back>
</article>
