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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[UNA APROXIMACIÓN A LA PLANEACIÓN MINERA A CIELO ABIERTO DESDE UN ENFOQUE BASADO EN DECISIONES BAJO INCERTIDUMBRE]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[This article first presents a description of the mine planning process from a classical view and its relation to existing mine planning processes that are based on optimization in its various stages. Then be made an approach to planning processes open pit mining from an approach based on decisions under uncertainty. Finally, it performs a critical analysis of the items found divided into five categories: geological models, mine planning, financial evaluation, decisions under uncertainty and optimization models.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="center"><font size="4" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>UNA APROXIMACI&Oacute;N A LA PLANEACI&Oacute;N MINERA A CIELO ABIERTO DESDE UN ENFOQUE BASADO EN DECISIONES BAJO INCERTIDUMBRE</b></font></p>     <p align="center"><font size="4" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>AN APPOXIMATION TO THE OPEN PIT MINE PLANNING APPROACH BASED ON DECISIONS UNDER UNCERTAINTY</b></font></p>     <p align="center"><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>GIOVANNI FRANCO SEP&Uacute;LVEDA    <br>   </b></font><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Profesor, GEMMA: Grupo de estudios en Georrecursos, Miner&iacute;a y Medio Ambiente. Facultad de Minas Universidad  Nacional de Colombia Medell&iacute;n    <br>   <a href="mailto:gfranco@unal.edu.co">gfranco@unal.edu.co</a></font></p>     <p align="center"><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>JOHN WILLIAN BRANCH BEDOYA    <br>   </b></font> </b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Profesor, GIDIA: Grupo de Investigaci&oacute;n y Desarrollo en Inteligencia Artificial. Facultad de Minas. Facultad de Minas Universidad Nacional de Colombia Medell&iacute;n    <br>   <a href="mailto:jwbranch@unal.edu.co">jwbranch@unal.edu.co</a></font></p>     <p align="center"><b><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">PATRICIA JARAMILLO &Aacute;LVAREZ</font>    <br>   </b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Profesora, Laboratorio de An&aacute;lisis y Modelamiento Territorial LAMAT. Instituto de Sistemas y Ciencias de la Decisi&oacute;n Facultad de Minas Universidad Nacional de Colombia Medell&iacute;n    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   <a href="mailto:gpjarami@unal.edu.co">gpjarami@unal.edu.co</a></font></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Recibido para evaluaci&oacute;n: 19 de Febrero de 2010 / Aceptaci&oacute;n: 4 de Octubre de 2010 / Recibida versi&oacute;n final: 5 de Noviembre de 2010</font></p>     <p align="center"><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En este art&iacute;culo se presenta en primer lugar una descripci&oacute;n del proceso de planeamiento minero desde un punto de vista cl&aacute;sico y su relaci&oacute;n con los actuales procesos de planeamiento minero que tienen como base la optimizaci&oacute;n en sus diferentes etapas. Seguidamente, se realiza un acercamiento a los procesos de planeaci&oacute;n minera a cielo abierto desde un enfoque basado en decisiones bajo incertidumbre. Por &uacute;ltimo, se lleva a cabo un an&aacute;lisis cr&iacute;tico de los art&iacute;culos encontrados clasific&aacute;ndolos en cinco categor&iacute;as: Modelamiento geol&oacute;gico; Planeamiento minero; Evaluaci&oacute;n financiera; Decisiones bajo incertidumbre y modelos de optimizaci&oacute;n.</font></p>     <p><b><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">PALABRAS CLAVES:</font></b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"> Decisiones bajo incertidumbre; Planeaci&oacute;n minera;Miner&iacute;a a cielo abierto; Riesgo.</font></p>     <p align="center"><b><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">ABSTRACT</font></b></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">This article first presents a description of the mine planning process from a classical view and its relation to existing mine planning processes that are based on optimization in its various stages. Then be made an approach to planning processes open pit mining from an approach based on decisions under uncertainty. Finally, it performs a critical analysis of the items found divided into five categories: geological models, mine planning, financial evaluation, decisions under uncertainty and optimization models.</font></p>     <p><b><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">KEY WORDS:</font></b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"> Decisions under uncertainty; Mine planning;Open pit mine; Risk.</font></p>     <p><b><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">1. INTRODUCCI&Oacute;N</font></b></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La optimizaci&oacute;n de las explotaciones mineras a cielo abierto, es en la actualidad, una herramienta que le permite a las diferentes empresas explotadoras de los recursos minerales aumentar la vida de sus diferentes proyectos mineros, explotar recursos minerales de menor tenor, incrementar las reservas probadas del mineral de inter&eacute;s, obtener utilidades mayores, entre otros. Lo anterior se da como una funci&oacute;n del planeamiento y dise&ntilde;o minero, teniendo en cuenta que un yacimiento mineral es un negocio (Hustrulid y Kuchta, 2006). Adem&aacute;s, como cualquier negocio, un proyecto minero es definido como un portafolio de activos reales en el cual las zonas del dep&oacute;sito mineral delimitados en funci&oacute;n de las calidades, localizaci&oacute;n y dimensiones, asumen el papel de componentes del portafolio (Naranjo, 2005).</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Teniendo en cuenta que, la optimizaci&oacute;n de explotaciones mineras se lleva a cabo, en la mayor&iacute;a de los casos, mediante la simulaci&oacute;n como t&eacute;cnica de muestreo estad&iacute;stico controlada para calcular el desempe&ntilde;o de sistemas determin&iacute;sticos y probabil&iacute;sticos complejos, se aplica cuando los modelos anal&iacute;ticos no son suficientes para explicar un fen&oacute;meno o este sea muy complejo (por ejemplo un yacimiento o dep&oacute;sito mineral) para traducirlo en expresiones matem&aacute;ticas. Los experimentos de muestreo se efect&uacute;an sobre el modelo y no en el sistema real porque ser&iacute;a muy costoso y muchas veces imposible de efectuarlo (Ortiz, et all 2007).</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Por otro lado, cuando se habla de optimizaci&oacute;n en cualquier proceso productivo, especialmente en el minero, es necesario tener presente que la gesti&oacute;n de la producci&oacute;n, que en un sentido amplio puede definirse como administrar un sistema de producci&oacute;n, en este contexto, se traduce por disponer en todo momento de un plan de trabajo, representado por una serie de operaciones a realizar en el periodo considerado (S&aacute;nchez, 1993). Esta serie de operaciones se presenta cuando existe un proceso de planeaci&oacute;n que tienda en todo momento a optimizar el negocio minero. En este sentido, se puede entender por planeaci&oacute;n minera (Ortiz, et all 2001) como:</font></p>      <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">a. Un proceso de adaptaci&oacute;n a los inevitables cambios o ciclos.</font></p>      <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">b. Un adelanto al posible futuro.</font></p>      <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">c. Un estilo de direcci&oacute;n. Ser&aacute; una actitud mental y laboral m&aacute;s que una t&eacute;cnica.</font></p>      <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">d. Una decisi&oacute;n o elecci&oacute;n previa.</font></p>      <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">e. Una creencia y deseo en hacer algo que suceder&aacute;.</font></p>      <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Finalmente, para una compa&ntilde;&iacute;a extractiva, conocer los costos de producci&oacute;n no le reporta informaci&oacute;n para establecer un precio de venta por estar &eacute;ste fijado por mercados internacionales. No obstante, le puede resultar &uacute;til predecir estos datos a fin de establecer la estrategia &oacute;ptima, tanto de extracci&oacute;n como de beneficio de mineral. As&iacute; pues, la compa&ntilde;&iacute;a responder&iacute;a a las preguntas &iquest;Qu&eacute; producir?, &iquest;Cu&aacute;ndo producir? y &iquest;C&oacute;mo producir? atendiendo a las condiciones de mercado, mejorando la rentabilidad del proyecto de viabilidad empresarial trazado y definido a largo plazo (Avil&eacute;s, 2006).</font></p>      <p><b><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">2. APROXIMACI&Oacute;N Y DISCUSI&Oacute;N</font></b></p>      <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La b&uacute;squeda de informaci&oacute;n relacionada con el proceso de planeaci&oacute;n minera a cielo abierto desde un enfoque basado en decisiones bajo incertidumbre se llev&oacute; a cabo en bases de datos especializadas en tem&aacute;ticas de ingenier&iacute;a tales como DOAJ; EBSCO; Science Direct y Springer Link. Las palabras clave que sirvieron para encontrar los art&iacute;culos para el an&aacute;lisis de este trabajo fueron:</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Analytic hierarchy process; Decision making; Economic evaluation; Estimation; Mine production scheduling; Mineral potential modeling; Mining engineering; Mining industry; Mining Optimization; Multicriterion optimization; Net present value; Open pit mine; Optimum cutoff grades; Optmization; Project Risk Management; Quantitative resource assessment; Resource management; Risk analysis; Scheduling; Simulation Analysis; Stochastic optimization; Stochastic orebody models; Strategic planning, entre otras.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Vale la pena destacar que las anteriores palabras clave se asociaron en la mayor&iacute;a de los casos a los art&iacute;culos que presentaran las dos caracter&iacute;sticas siguientes: En primer lugar, asociados a tem&aacute;ticas de dise&ntilde;o y planeamiento minero y en segundo t&eacute;rmino, relacionados con la temporalidad, es decir, art&iacute;culos cuya fecha de publicaci&oacute;n se encontrar&aacute; entre los a&ntilde;os 2000 al 2009.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Con base en las principales tem&aacute;ticas encontradas en los diferentes trabajos publicados para la realizaci&oacute;n de este art&iacute;culo en los procesos de planeaci&oacute;n minera a cielo abierto, </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">se definen cinco categor&iacute;as que pueden relacionarse y agruparse para describir el proceso integral de planeaci&oacute;n minera a cielo abierto. Estas categor&iacute;as son:</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">A. Modelamiento geol&oacute;gico.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">B. Planeamiento minero.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">C. Evaluaci&oacute;n financiera.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">D. Decisiones bajo incertidumbre.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">E. Modelos de optimizaci&oacute;n.</font></p>      <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Teniendo en cuenta la anterior categorizaci&oacute;n, es v&aacute;lido que en cuatro de las cinco categor&iacute;as anteriores se destacan los trabajos de Chinbat (2009 Categor&iacute;as B, C, D y E); Dimitrakopoulos y Grieco (2009 Categor&iacute;as B, C, D y E); Dimitrakopoulos, Farrelly y Godoy (2002 Categor&iacute;as B, C, D y E); Dimitrakopoulos, Martinez y Ramazan (2007 Categor&iacute;as B, C, D y E); Komljenovic (2008 Categor&iacute;as B, C, D y E); Leite y Dimitrakopoulos (2007 Categor&iacute;as A, B, C y D); y Scott, Dimitrakopoulos y Brown (2002 Categor&iacute;as A, B, C y D).</font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En tres de las cinco categor&iacute;as anteriores, se destacan los trabajos de Asad (2005 Categor&iacute;as A, C y E); Ataei, Khalokakaei y Hossieni (2009 Categor&iacute;as B, D y E); Bastante, Taboada y Ord&oacute;&ntilde;ez (2004 Categor&iacute;as A, B y C); Dimitrakopoulos y Abdel (2007 Categor&iacute;as B, C y D); Duggan y Dimitrakopoulos (2004 Categor&iacute;as A, B, y E); Esfandiari, Bahador y Amir (2004 Categor&iacute;as B, D y E); Goodwin, Seron y Mayne (2008 Categor&iacute;as A, B, y E); Jeung, Chang Taioun (2006 Categor&iacute;as C, D y E); Kazakidis, Mayer y Scoble (2004 Categor&iacute;as B, D y E); Nieto y Bascetin (2006 Categor&iacute;as A, B, y C); Ortiz et al (2007 Categor&iacute;as B, D y E); Qureshi y Dimitrakopoulos (2004 Categor&iacute;as A, D, y E); Scott y Dimitrakopoulos (2001 Categor&iacute;as A, B, y C); Ta et al (2005 Categor&iacute;as A, D, y E); Vargas y Dimitrakopoulos (2003 Categor&iacute;as B, D y E); y Yuriy y Vayenas (2008 Categor&iacute;as B, D y E).</font></p>      <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Seguidamente, tal como se puede apreciar m&aacute;s adelante en la <a href="#tab01">tabla 1</a>, el orden de importancia relativo de las categor&iacute;as mencionadas, definido con base en el mayor n&uacute;mero de veces que cada categor&iacute;a es citada por los diferentes autores, es en primer lugar la categor&iacute;a B, el planeamiento minero; seguido por la Categor&iacute;a D, de las decisiones bajo incertidumbre; en tercer lugar, la Categor&iacute;a E, los modelos de optimizaci&oacute;n; en cuarto t&eacute;rmino, la Categor&iacute;a C, la evaluaci&oacute;n financiera y por &uacute;ltimo, la Categor&iacute;a A, el modelamiento geol&oacute;gico. Desde luego, esto no quiere decir, que el modelamiento geol&oacute;gico sea lo menos importante, sino por el contrario que para los autores citados se puede convertir en la base de todo lo relacionado con el proceso integral de planeaci&oacute;n minera a cielo abierto.</font></p>      <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Tabla 1.</b> Categorizaci&oacute;n de la revisi&oacute;n de literatura para los autores consultados    <br>   <a name="tab01"></a><img src="img/revistas/bcdt/n28/a02tab01.gif"></font></p>        <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Adicionalmente, se pueden establecer algunos puntos de partida de lo que es la planeaci&oacute;n minera a cielo abierto, desde el punto de vista de las decisiones bajo incertidumbre.  El marco de revisi&oacute;n se establece desde la actividad minera propiamente dicha, y esta puede evidenciarse en la <a href="#tab01">Tabla 1</a>.</font></p>      <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La informaci&oacute;n correspondiente a la categorizaci&oacute;n de la revisi&oacute;n de literatura realizada, se presenta en la <a href="#tab01">Tabla 1</a>, con base en los criterios: (A) Modelamiento geol&oacute;gico; (B) Planeamiento minero; (C) Evaluaci&oacute;n financiera; (D) Decisiones bajo incertidumbre y (E) Modelos de optimizaci&oacute;n. Es v&aacute;lido tener en cuenta, que las observaciones de dicha tabla se realizaron para aquellos art&iacute;culos que presentan cuatro o m&aacute;s criterios de clasificaci&oacute;n. </font></p>      <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En primer lugar, Chinbat (2009), cree que la actividad minera est&aacute; particularmente sujeta a m&aacute;s riesgos que otras actividades empresariales e industriales, debido a su incertidumbre, complejidad y alto costo. Una de las primeras cosas a considerar antes de iniciar proyectos de miner&iacute;a es el factor de riesgo. Algunos de los riesgos del proyecto pueden ser reducidos en la visualizaci&oacute;n y la comprensi&oacute;n del proceso antes de su iniciaci&oacute;n real. En el mismo sentido, Dimitrakopoulos y Griecco (2009) establecen que el riesgo se cuantifica en t&eacute;rminos de la incertidumbre de un dise&ntilde;o convencional: contenidos minerales, tenor y potencial econ&oacute;mico. Adem&aacute;s, de una nueva formulaci&oacute;n probabil&iacute;stica matem&aacute;tica de la optimizaci&oacute;n del tama&ntilde;o, ubicaci&oacute;n y n&uacute;mero de tajos en la presencia de la incertidumbre.</font></p>      <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Seguidamente, otro autor como Komljenovic (2008) analiza las posibilidades de desarrollo de un riesgo global, basado en el rendimiento de gesti&oacute;n de activos en la miner&iacute;a (RIPBAMM). Este proceso consistir&iacute;a en la cuantificaci&oacute;n y modelizaci&oacute;n probabil&iacute;stica como apoyo a la decisi&oacute;n de indicadores de rendimiento en los diferentes procesos de planeamiento minero. </font></p>      <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En tercer lugar, otro autor que se destaca por la utilizaci&oacute;n de nuevas metodolog&iacute;as y herramientas estad&iacute;sticas y de toma de decisiones bajo incertidumbre medici&oacute;n del riesgo entre otros en la planeaci&oacute;n minera es Dimitrakopoulos (Leite y Dimitrakopoulos, 2007), &eacute;l sistematiza y estudia los beneficios de incorporar la incertidumbre geol&oacute;gica en el proceso de programaci&oacute;n de operaciones mineras. El enfoque estoc&aacute;stico se centra en generar un programa de LOM life of mine con un VPN 26% m&aacute;s alto que el de la programaci&oacute;n convencional, es v&aacute;lido tener en cuenta, que el 26% de incremento en el VPN fue para el caso de estudio que se desarroll&oacute; en este trabajo, lo cual no implica que va a ser igual para cualquier dep&oacute;sito. Basado en un an&aacute;lisis de riesgo la programaci&oacute;n estoc&aacute;stica reduce las desviaciones en las metas de producci&oacute;n cuando se compara con el m&eacute;todo convencional.</font></p>      <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Por &uacute;ltimo, teniendo en cuenta a varios autores (Dimitrakopoulos, Martinez y Ramazan 2007) establecen que la gesti&oacute;n de los flujos de efectivo y riesgo durante la producci&oacute;n es una parte cr&iacute;tica de una empresa relacionada con la miner&iacute;a de superficie. Para el yacimiento mineral la incertidumbre es un factor cr&iacute;tico en la planificaci&oacute;n estrat&eacute;gica de las minas, la optimizaci&oacute;n de los dise&ntilde;os de minas y la secuencia de largo plazo. Ya que, los m&eacute;todos tradicionales de optimizaci&oacute;n no tienen en cuenta la variabilidad del tenor in situ.</font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">3. CONCLUSIONES</font></b></p>      <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">A continuaci&oacute;n se describen algunas de las conclusiones a las que se llega dentro de esta aproximaci&oacute;n a la planeaci&oacute;n minera a cielo abierto desde un enfoque basado en decisiones bajo incertidumbre:</font></p>      <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">1. Teniendo en cuenta la revisi&oacute;n de literatura realizada, se evidencia que existen nuevas metodolog&iacute;as y herramientas matem&aacute;ticas que ayudan a mejorar el proceso de planeamiento minero en sus diferentes etapas.</font></p>      <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">2. Los procesos de optimizaci&oacute;n estoc&aacute;stica que han venido desarrollando investigadores como el Profesor R.Dimitrakopoulos y su grupo de trabajo de la Universidad de Mc Gill, indican la utilidad y aprovechamiento de estas nuevas metodolog&iacute;as en pos de la industria minera propiamente dicha.</font></p>      <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">3. Se evidencia en la literatura revisada, que herramientas financieras como las opciones reales favorecen sobre criterios como VPN, TIR, entre otros en un porcentaje importante los criterios de decisi&oacute;n financiera y econ&oacute;mica de los diferentes proyectos mineros.</font></p>      <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">4. La literatura t&eacute;cnica revisada, se especializa d&iacute;a tras d&iacute;a, en analizar temas que anteriormente no resultaban importantes a la hora de tomar decisiones al momento de invertir en un negocio minero. En la actualidad, ha cobrado mucha importancia el estudio del riesgo (geol&oacute;gico, econ&oacute;mico, datos, minero, financiero, entro otros) y sus implicaciones directas e indirectas relacionadas con el mejoramiento de los resultados financieros de los proyectos mineros.</font></p>      <p><b><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">REFERENCIAS</font></b></p>      <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">&#91;01&#93; Asad, M. W. A., 2005. Cutoff grade optimization algorithm with stockpiling option for open pit mining operations of two economic minerals. International Journal of Surface Mining, Reclamation and Environment. Vol 19, N&deg; 3, pp. 176-187.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000060&pid=S0120-3630201000020000200001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">&#91;02&#93; Ataei M, Khalokakaei R, Hossieni M., 2009. Determination of coal mine mechanization using fuzzy logic. Mining science and technology. Vol 19, pp. 149-154.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000061&pid=S0120-3630201000020000200002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">&#91;03&#93; Avil&eacute;s, Carmen, 2006. An&aacute;lisis de la informaci&oacute;n financiera y anal&iacute;tica de The Rio tinto Company Limited (1873-1954).(Tesis Doctoral). En: Revista: Spanish Journal of Accounting History. N&deg; 5.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000062&pid=S0120-3630201000020000200003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">&#91;04&#93; Bastante, F.G., Taboada, J. y Ord&oacute;&ntilde;ez, C., 2004. Design and planning for slate mining using optimisation algorithms. Engineering Geology. 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Vol 112, pp. 171-179.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000064&pid=S0120-3630201000020000200005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">&#91;06&#93; Chinbat, U, 2009. Using simulation for reducing risk of a mining optimization project. International Journal of simul model 8. 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Vol 45, N&deg; 2, pp. 152-163.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000067&pid=S0120-3630201000020000200008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">&#91;09&#93; Dimitrakopoulos, R., Abdel, S., 2007. Evaluating mine plans under uncertainty: can the real options make a difference?. Resources Policy. doi:10.1016/j.resourpol.2007.06.003.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000068&pid=S0120-3630201000020000200009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">&#91;10&#93; Dimitrakopoulos, R., Martinez, L. y Ramazan, S., 2007. A maximum upside / minimum downside approach to the traditional optimization of open pit mine design. Journal of Mining Science. Vol 43, N&deg; 1, pp. 73-82.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000069&pid=S0120-3630201000020000200010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">&#91;11&#93; Duggan, S. y Dimitrakopoulos R., 2004. Application of conditional simulation to quantify uncertainty and to classify a diamond deflation deposit. Geostatistics Banff. 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Receding horizon control applied to optimal mine planning. Automatica. Vol 42, pp. 1337-1342.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000073&pid=S0120-3630201000020000200014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">&#91;15&#93; Hyun Jeung ko, Chang Seong Ko, Taioun Kim. 2006. A hybrid optimization simulation approach for a distribution network design of 3pls. Computers &amp; industrial engineering. Vol 50, pp. 440-449.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000074&pid=S0120-3630201000020000200015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">&#91;16&#93; Hustrulid, W y Kuchta, M. 2006.Open pit mine planning and design. Taylor &amp; Francis plc., London, UK.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000075&pid=S0120-3630201000020000200016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">&#91;17&#93; Kazakidis, V. N., Mayer, Z. y Scoble, M., 2004. Decision making using the analytic hierarchy process in mining engineering. Mining Technology. Vol. 113</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000076&pid=S0120-3630201000020000200017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">&#91;18&#93; Komljenovic, D., 2008. Development of riskinformed, performancebased asset management in mining. International Journal of Mining, Reclamation and Environment. Vol. 22, N&deg;2, pp. 146-153.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000077&pid=S0120-3630201000020000200018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">&#91;19&#93; Leite, A y Dimitrakopoulos, R., 2007. Stochastic optimisation model for open pit mine planning: application and risk analysis at copper deposit. Mining Technology. Vol. 116, N&deg;3, pp. 109-118.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000078&pid=S0120-3630201000020000200019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">&#91;20&#93; Naranjo, Ram&oacute;n, (2005). Modelo de riesgo para la evaluaci&oacute;n econ&oacute;mico financiera de proyectos mineros. (Tesis Doctoral). Universidad Polit&eacute;cnica de Madrid, Escuela t&eacute;cnica superior de ingenieros de minas.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000079&pid=S0120-3630201000020000200020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">&#91;21&#93; Nieto, A y Bascetin, A., (2006). Mining cutoff grade strategy to optimise npv based on multiyear grg iterative factor. Mining Technology. Vol. 115, N&deg; 2, pp 59-64.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000080&pid=S0120-3630201000020000200021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">&#91;22&#93; Ortiz, O., et al. (2007). Simulaci&oacute;n determin&iacute;stica y estoc&aacute;stica para dimensionar y seleccionar equipo y elegir alternativas de minado en la explotaci&oacute;n minera superficial.Revista del instituto de investigaciones FIGMMG. Vol. 10, N&deg; 19, pp 35-50.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000081&pid=S0120-3630201000020000200022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">&#91;23&#93; Ortiz, F. et al., (2001). Curso de evaluaci&oacute;n y planificaci&oacute;n minera. Universidad Polit&eacute;cnica de Madrid, Escuela t&eacute;cnica superior de ingenieros de minas. C&aacute;tedra de Laboreo de Minas.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000082&pid=S0120-3630201000020000200023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">&#91;24&#93; Qureshi, S y Dimitrakopoulos, R., (2004). Comparison of stochastic simulation algorithms in mapping spaces of uncertainty of nonlinear transfer functions. Geostatistics Banff. Vol. 2, pp 959-968.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000083&pid=S0120-3630201000020000200024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">&#91;25&#93; S&aacute;nchez, A., (1993). Concepci&oacute;n y desarrollo de un sistema de gesti&oacute;n de la producci&oacute;n en una explotaci&oacute;n minera a cielo abierto. (Tesis Doctoral). Universidad Polit&eacute;cnica de Madrid, Escuela t&eacute;cnica superior de Ingenieros de Minas.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000084&pid=S0120-3630201000020000200025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">&#91;26&#93; Scott, M. y Dimitrakopoulos, R., (2001). Quantitative analysis of mineral resources for strategic planning: implications for australian geological surveys. Natural Resources Research. Vol. 10, pp 159-177.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000085&pid=S0120-3630201000020000200026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">&#91;27&#93; Scott, M., Dimitrakopoulos, R. y Brown, R., (2002). Valuing regional geoscientific data acquisition programmes: addressing issues of quantification, uncertainty and risk. Natural Resources Forum. Vol. 26, pp 55-68.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000086&pid=S0120-3630201000020000200027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">&#91;28&#93; Ta, C. H., et al (2005). A stochastic optimization approach to mine truck allocation. International journal of surface mining, reclamation and environment. Vol. 19, N&deg; 3, pp 162-175.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000087&pid=S0120-3630201000020000200028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">&#91;29&#93; Vargas-guzman, J.A. y Dimitrakopoulos, R., (2003). Computational properties of min/max autocorrelation factors. Computers &amp; Geosciences. Vol. 29, pp 715-723.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000088&pid=S0120-3630201000020000200029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">&#91;30&#93; Vargas-guzman, J.A. y Dimitrakopoulos, R., (2003). Successive nonparametric estimation of conditional distributions. Mathematical Geology. Vol. 35.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000089&pid=S0120-3630201000020000200030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">&#91;31&#93; Yuriy, G y Vayenas, N., (2008). Discreteevent simulation of mine equipment systems combined with a reliability assessment model based on genetic algorithms. International Journal of Mining, Reclamation and Environment. Vol.22, N&deg; 1, pp 70-83.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000090&pid=S0120-3630201000020000200031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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