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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[ANÁLISIS DEL TRANSPORTE Y DISTRIBUCIÓN DE MATERIALES DE CONSTRUCCIÓN UTILIZANDO SIMULACIÓN DISCRETA EN 3D]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The paper aims to use discrete simulation represent and analyze the performance of transport and distribution processes of Construction Materials. To achieve this purpose, it covers topics such as materials construction, discrete simulation, transportation and distribution. As result of the paper, you get that allows discrete simulation performance analysis of transport and distribution of a quantitative allowing to measure amounts mobilized, processes efficiency, resource utilization. This is evident in the case of application of reference to a company operating in Ataco Tolima Arena where obtained a quantitative measure of the average times of routes (route 1 and 2 have an average running time of 163 and 347 minutes about number of customer orders delivered on time (60% efficiency) and quantitative measurement of capacity utilization logistical resources (30%). Furthermore, it should highlight the benefits discrete simulation using GOOGLE EARTH ® and the analysis of transmission and distribution systems for measuring distances routes and location.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="center"><font size="4" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>AN&Aacute;LISIS DEL TRANSPORTE Y DISTRIBUCI&Oacute;N DE MATERIALES DE CONSTRUCCI&Oacute;N UTILIZANDO SIMULACI&Oacute;N DISCRETA EN 3D</b></font></p>     <p align="center"><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><i><b>CONSTRUCTION MATERIALS TRANSPORT AND DISTRIBUTION ANALYSIS USING DISCRETE SIMULATION IN 3D</b></i></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">RODRIGO  A. G&Oacute;MEZ M</font></b>    <br>   <em><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">I. I., M Sc, Investigador, Grupo de Investigaci&oacute;n Modelamiento de la Gesti&oacute;n de Operaciones(GIMGO), Universidad Nacional de Colombia, Sede Medell&iacute;n</font></em>, <a href="mailto:ragomez@unal.edu.co"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">ragomez@unal.edu.co</font></a></p>     <p align="center"><b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">ALEXANDER  A. CORREA E.</font></b>    <br>   <em><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Ph.D Profesor Escuela Ingenier&iacute;a de la Organizaci&oacute;n, Facultad de Minas, Universidad Nacional de Colombia, Sede Medell&iacute;n</font></em>, <a href="mailto:alcorrea@unal.edu.co">alcorrea@unal.edu.co</a> </p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><b><b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Recibido para evaluaci&oacute;n: 19 de Septiembre de 2011 / Aceptaci&oacute;n: 30 de Octubre de 2011 / Recibida versi&oacute;n final: 2 de Diciembre de 2011</font></b></b></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>RESUMEN</b></font></p>     <p align="left"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El art&iacute;culo tiene como objetivo utilizar simulaci&oacute;n discreta para representar y analizar el desempe&ntilde;o de los procesos de transporte y distribuci&oacute;n en empresas mineras de materiales de construcci&oacute;n. Para alcanzar este prop&oacute;sito, se cubren temas como: materiales de construcci&oacute;n, simulaci&oacute;n discreta, transporte y distribuci&oacute;n. Como resultado del art&iacute;culo, se obtiene que la simulaci&oacute;n discreta permita analizar desempe&ntilde;o del transporte y distribuci&oacute;n de manera cuantitativa permitiendo medir cantidades movilizadas, eficacia de los procesos, utilizaci&oacute;n de recursos. Esto se evidencia en el caso de aplicaci&oacute;n de referencia de una empresa que explota Arena en &Aacute;taco Tolima d&oacute;nde se obtuvo una medici&oacute;n cuantitativa de los tiempos promedios de rutas (ruta 1 y 2, tienen en promedio un tiempo de recorrido de 163 y 347 minutos aproximadamente, cantidad de pedidos a los clientes entregados a tiempo (60% de eficacia) y medici&oacute;n cuantitativa de la capacidad utilizada de los recursos log&iacute;sticos (30%). Adem&aacute;s, se debe resaltar los beneficios de utilizar simulaci&oacute;n discreta y GOOGLE EARTH &reg; en el an&aacute;lisis de sistemas de transporte y distribuci&oacute;n para la medici&oacute;n de distancias de rutas y ubicaci&oacute;n geogr&aacute;fica.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><b>PALABRAS CLAVE:</b></b> Materiales de construcci&oacute;n, Simulaci&oacute;n discreta, Transporte, Distribuci&oacute;n, Aprovechamiento de recursos, Ataco, Tolima, Colombia</font></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>ABSTRACT</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">The paper aims to use discrete simulation represent and analyze the performance of transport and distribution processes of Construction Materials. To achieve this purpose, it covers topics such as materials construction, discrete simulation, transportation and distribution. As result of the paper, you get that allows discrete simulation performance analysis of transport and distribution of a quantitative allowing to measure amounts mobilized, processes efficiency, resource utilization. This is evident in the case of application of reference to a company operating in Ataco Tolima Arena where obtained a quantitative measure of the average times of routes (route 1 and 2 have an average running time of 163 and 347 minutes about number of customer orders delivered on time (60% efficiency) and quantitative measurement of capacity utilization logistical resources (30%). Furthermore, it should highlight the benefits discrete simulation using GOOGLE EARTH &reg; and the analysis of transmission and distribution systems for measuring distances routes and location.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><b>KEYWORDS: </b></b>Construction materials, Discrete simulation, Transport, Distribution, Use of resource, Ataco, Tolima, Colombia</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b><b><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">1. INTRODUCCI&Oacute;N</font></b></b></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En la &uacute;ltima d&eacute;cada la miner&iacute;a en Colombia ha contribuido a la dinamizaci&oacute;n de la econom&iacute;a nacional a trav&eacute;s del crecimiento de las exportaciones de minerales como el carb&oacute;n, atracci&oacute;n de inversi&oacute;n extranjera en proyectos de exploraci&oacute;n y explotaci&oacute;n. Inclusive, el PIB minero representa un 1.6% del total nacional, el cual, se encuentra valorado en $4.4 billones, seg&uacute;n el DANE en el 2009(UPME, 2010).</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Los materiales de construcci&oacute;n son una cadena productiva del sector minero colombiano orientado a la exploraci&oacute;n, explotaci&oacute;n y comercializaci&oacute;n de minerales como Arena, Calizas, Arcillas, que son utilizados en procesos de producci&oacute;n industrial, construcci&oacute;n de viviendas e infraestructura, de all&iacute; la importancia de esta cadena en el desarrollo social y econ&oacute;mico del pa&iacute;s(C&aacute;rdenas y Reina,2008). Respecto a su tama&ntilde;o, se puede indicar que en el 2010, la producci&oacute;n alcanz&oacute; las 11.766.895 Toneladas. </font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En la cadena productiva de materiales de construcci&oacute;n los procesos log&iacute;sticos de transporte y distribuci&oacute;n pueden considerarse como cr&iacute;ticos para la productividad, garantizar niveles adecuados de satisfacci&oacute;n de las necesidades de los clientes y operar a costos adecuados. Para analizar, dise&ntilde;ar y mejorar este tipo de procesos existen diferentes herramientas cuantitativas como la simulaci&oacute;n discreta, la teor&iacute;a de grafos, la investigaci&oacute;n de operaciones, la estad&iacute;stica, entre otras.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Por los motivos expuestos, el presente art&iacute;culo tiene como objetivo utilizar simulaci&oacute;n discreta en 3D para representar, estudiar y analizar el desempe&ntilde;o de los procesos de transporte y distribuci&oacute;n de la miner&iacute;a de materiales de construcci&oacute;n. Respecto al p&uacute;blico del art&iacute;culo son profesionales, investigadores y estudiantes interesados en conocer herramientas que mejoren el an&aacute;lisis y aprovechamiento de los recursos naturales.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El art&iacute;culo se estructura en tres partes. La primera es una contextualizaci&oacute;n te&oacute;rica y aproximaci&oacute;n al estado del arte de la miner&iacute;a de materiales de construcci&oacute;n, la relaci&oacute;n con los sistemas de transporte y distribuci&oacute;n, y la simulaci&oacute;n discreta 3D. La segunda, consiste en el desarrollo de un caso de aplicaci&oacute;n que permite la representaci&oacute;n en 3D y an&aacute;lisis de desempe&ntilde;o del proceso de transporte y distribuci&oacute;n de una empresa minera de materiales de construcci&oacute;n ubicada en &Aacute;taco Tolima utilizando simulaci&oacute;n discreta con el software SIMIO SIMULATION &reg; y GOOGLE EARTH&reg;. Finalmente, se presentan las conclusiones.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><b>2.  MINER&Iacute;A DE MATERIALES DE CONSTRUCCI&Oacute;N Y SU RELACI&Oacute;N CON LOS SISTEMAS DE  TRANSPORTE Y DISTRIBUCI&Oacute;N</b></b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En la miner&iacute;a colombiana se explota y comercializan diferentes tipos minerales como: carb&oacute;n, oro, ferron&iacute;quel, materiales de construcci&oacute;n, esmeraldas, entre otros. El carb&oacute;n y el oro pueden considerarse los minerales m&aacute;s representativos del sector por el crecimiento de vol&uacute;menes de exportaci&oacute;n aproximadamente en 19.4% por a&ntilde;o desde el 2005 y un valor econ&oacute;mico de 1537 millones de d&oacute;lares (Upme, 2010)(SIMCO,2011). Esta situaci&oacute;n, refleja la importancia de estos minerales en la econom&iacute;a nacional. Por su parte, los minerales no met&aacute;licos, dentro de los cuales se consideran los materiales de construcci&oacute;n no representan un aporte tan importante en vol&uacute;menes de exportaci&oacute;n, el PIB minero, inversi&oacute;n extranjera, como el carb&oacute;n y el oro, estos son fundamentales para el desarrollo de la econom&iacute;a nacional en el sector de la construcci&oacute;n, incidiendo directamente en el costo de las edificaciones e infraestructura que se encuentran entre el 29,6% en viviendas al 15.8% en obras de infraestructura vial (UPME,2004b) (C&aacute;rdenas y Reina, 2008).</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La miner&iacute;a de materiales de construcci&oacute;n se explota en diferentes regiones como: Sabana de Bogot&aacute; (Arenas y Arcillas), Luruaco, Ataco-Payande (Arena, Caliza y Arcillas), Oriente y Nordeste Antioque&ntilde;o(Arenas, Calizas y Arcillas), Paz del Rio(Calizas) y Puerto Nare (Caliza)(SIMCO,2011). Seg&uacute;n UPME (2004b): &quot;el comportamiento de los materiales de construcci&oacute;n, que en la &uacute;ltima d&eacute;cada vienen ganando protagonismo, el cual esta asociado al comportamiento del sector construcci&oacute;n nacional que durante los &uacute;ltimos a&ntilde;os ha mostrado gran din&aacute;mica y se ve reflejado en la producci&oacute;n de caliza de la industria cementera, que alcanz&oacute; su m&aacute;xima producci&oacute;n durante el a&ntilde;o 2007 con 13.229.235,24 de toneladas&quot;.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En la productividad de la miner&iacute;a de materiales de construcci&oacute;n pueden considerarse diferentes factores como: t&eacute;cnicas y tecnolog&iacute;as de explotaci&oacute;n, sistemas de transporte interno, comercializaci&oacute;n, entre otros aspectos. De los diferentes factores el transporte cobra importancia por el impacto de los costos en el precio de venta, la rentabilidad de la operaci&oacute;n minera y el cumplimiento de las condiciones pactadas en tiempo, cantidad y calidad a los clientes, lo cual, incide en su satisfacci&oacute;n. De all&iacute;, la importancia de la adecuada gesti&oacute;n, dise&ntilde;o y mejoramiento del transporte en este tipo de mineral.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El transporte y la distribuci&oacute;n son procesos log&iacute;sticos en la cadena de suministro o productiva de los materiales de construcci&oacute;n en Colombia, que permiten movilizar el mineral entre la cantera, patio de almacenamiento o distribuci&oacute;n y los clientes ubicados en diferentes lugares geogr&aacute;ficos del pa&iacute;s (Jacoby y Minten, 2008), (S&aacute;nchez, 2008). </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El transporte consiste en la transferencia de los productos o minerales desde un punto geogr&aacute;fico de oferta a otro de demanda utilizando diferentes medios como: camiones, f&eacute;rreo, mar&iacute;timo o fluvial, &aacute;ereo y ductos (Robust&eacute;, 2005). A continuaci&oacute;n, se presenta las caracter&iacute;sticas de cada uno de los medios listados (ver <a href="#tab01">Tabla 1</a>)</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><a name="tab01"></a><b>Tabla 1.</b></b> Medios de transporte    <br>   <img src="/img/revistas/bcdt/n30/a05tab01.gif" /></a> </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En la miner&iacute;a de materiales de construcci&oacute;n en Colombia generalmente, se utilizan camiones(volquetas de dos y tres ejes) debido al volumen de la carga en toneladas que se moviliza, la infraestructura de las regiones y la disponibilidad de este medio de transporte.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Por su parte, la distribuci&oacute;n puede definirse como la gesti&oacute;n de medios de transporte, instalaciones para el cargue, descargue, productos o materiales de construcci&oacute;n que se distribuyen para satisfacer las necesidades de los clientes considerando tiempos de entrega y costos (Robust&eacute;, 2008), (Sanch&eacute;z, 2008). Por estos motivos, la distribuci&oacute;n se convierte en una estrategia que permite que la empresa atienda los pedidos de los clientes en la cadena de suministro considerando las condiciones de calidad, tiempo, lugar y costos, lo cual, es determinante en la eficiencia y eficacia del sistema log&iacute;stico de las empresas mineras de materiales de construcci&oacute;n.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Para una adecuada gesti&oacute;n, dise&ntilde;o y mejoramiento de los sistemas de transporte y distribuci&oacute;n de los materiales de construcci&oacute;n, se pueden utilizar diferentes t&eacute;cnicas cualitativas y cuantitativas que permitan que estos operen con eficiencia y eficacia. Dentro de las t&eacute;cnicas cualitativas, se consideran metodolog&iacute;as como: gesti&oacute;n por procesos, PHVA(Planear, Hacer, Verificar, Actuar), entre otros. Dentro de las t&eacute;cnicas cuantitativas, se considera la teor&iacute;a de redes de investigaci&oacute;n de operaciones, teor&iacute;a de gr&aacute;fos, metaheur&iacute;sticos, y simulaci&oacute;n discreta (Chiang, Rusell, Xu y Zepeda ,2009), (Wang y Lu, 2009), (Rodr&iacute;guez, 2010). Debe resaltarse, que tanto las t&eacute;cnicas cualitativas y cuantitativas apoyan las decisiones de dise&ntilde;o y mejora de los procesos de transporte y distribuci&oacute;n de los materiales de construcci&oacute;n.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">De las diferentes herramientas la simulaci&oacute;n discreta permite la representaci&oacute;n de procesos log&iacute;sticos, incluyendo recursos humanos, equipo de manejo de materiales y pol&iacute;ticas considerando condiciones de incertidumbre que permite evaluar oportunidades de mejora o alternativas de dise&ntilde;o. Por estos motivos, se considera apropiado utilizar la simulaci&oacute;n como herramienta para analizar el desempe&ntilde;o y evaluar alternativas de mejora del proceso de transporte y distribuci&oacute;n de materiales de construcci&oacute;n.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><b>2.1. Simulaci&oacute;n discreta en 3D en transporte y distribuci&oacute;n de materiales de construcci&oacute;n</b></b></font>    <br>   <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">C&oacute;mo se indic&oacute; con anterioridad, la simulaci&oacute;n discreta permite la imitaci&oacute;n o representaci&oacute;n de procesos y recursos log&iacute;sticos, incluyendo el transporte y distribuci&oacute;n en modelos computacionales considerando incertidumbre sobre los cuales se realizan experimentos con el fin de evaluar el desempe&ntilde;o, dise&ntilde;os u oportunidades de mejora que permitan operaciones eficientes y eficaces(Obaidat y Papadimitriou, 2003).</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Se realiza una exploraci&oacute;n al estado del arte de la utilizaci&oacute;n de la simulaci&oacute;n discreta en el an&aacute;lisis del desempe&ntilde;o, dise&ntilde;o y mejoramiento del sistema de transporte y distribuci&oacute;n en art&iacute;culos cient&iacute;ficos de bases de datos como: Science Direct, Taylor and Francis, Emerald, Scholar. De la exploraci&oacute;n no se identifican propuestas cient&iacute;ficas espec&iacute;ficas aplicadas en sistemas de transporte y distribuci&oacute;n de minerales y materiales de construcci&oacute;n. En la literatura cient&iacute;fica, se encuentran publicados art&iacute;culos gen&eacute;ricos sobre el tema, que pueden ser apropiados. Entre los resultados encontrados, se considera: a) Utilizaci&oacute;n de simulaci&oacute;n discreta para analizar sistemas log&iacute;sticos en la cadena de suministro d&oacute;nde el transporte y la distribuci&oacute;n son fundamentales para la eficiencia del sistema (Iannoni y Morabito, 2006), b) desarrollan un modelo de micro-simulaci&oacute;n para determinar el tama&ntilde;o de la carga y la selecci&oacute;n de los medios de transporte para movilizar los productos en la cadena de suministro (Dejong y Benakiva, 2007) ,c) plantea un modelo combinado de simulaci&oacute;n discreta y metaheur&iacute;sticos para resolver el problema de integraci&oacute;n de la producci&oacute;n y distribuci&oacute;n en la administraci&oacute;n de la cadena de suministro de un empresa de peri&oacute;dicos (Chiang et al.,2009), d) resoluci&oacute;n de problemas de ruteo de veh&iacute;culos utilizando simulaci&oacute;n y algoritmos buscando obtener soluciones &oacute;ptimas (Juan, Faulin, Ruiz, Barrios, Caball&eacute;, 2010), e) elaboran un modelo de simulaci&oacute;n con una estrategia de inventarios de seguridad para resolver el ruteo de veh&iacute;culos en la cadena de suministro considerando condiciones de demanda y condiciones de operaci&oacute;n (Juan, Faulin, Grasman, Riera, Marull, y Mendez , 2011).</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">De la revisi&oacute;n se puede indicar, que la simulaci&oacute;n es una herramienta que puede ser utilizada en los sistemas de transporte y distribuci&oacute;n para apoyar decisiones de ruteo, an&aacute;lisis de desempe&ntilde;o, entre otros aspectos. Adem&aacute;s, no se identifican propuestas espec&iacute;ficas para el sector minero de materiales de construcci&oacute;n, pero algunos conceptos revisados pueden ser apropiados.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Por estos motivos, en el &aacute;mbito de la cadena de suministro de los materiales de construcci&oacute;n en Colombia, puede utilizarse la simulaci&oacute;n discreta para a) representar transporte y distribuci&oacute;n en 3D, y considerando condiciones de incertidumbre, b) analizar el desempe&ntilde;o de este procesos, incluyendo variables como: capacidad utilizada, ociosa, tiempo promedio de transporte, an&aacute;lisis de colas, entre otros aspectos determinantes en la medici&oacute;n de la eficiencia y eficacia, y c) evaluar cuantitativamente alternativas de dise&ntilde;o y oportunidades de mejora de pol&iacute;ticas, actividades y recursos del proceso de transporte y distribuci&oacute;n. Adicionalmente, la utilizaci&oacute;n de la simulaci&oacute;n discreta permite reducir potencialmente los tiempos y costos de an&aacute;lisis, dise&ntilde;o y mejora del transporte y distribuci&oacute;n, ya que no se requiere experimentar con el proceso real, sino con el modelo computacional cuando se garantice que este sea v&aacute;lido.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b><b><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">3. METODOLOG&Iacute;A</font></b></b></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">A continuaci&oacute;n, se presenta un enfoque metodol&oacute;gico que permite analizar el desempe&ntilde;o del proceso de transporte y distribuci&oacute;n en la cadena de suministro de materiales de construcci&oacute;n basado en el uso de la simulaci&oacute;n discreta. Las etapas, que se utilizan en la metodolog&iacute;a se describen a continuaci&oacute;n (ver <a href="#fig01">Figura 1</a>). Se toma como referencia autores como: Obaidat y Papadimitriou (2003), Iannoni y Morabito, 2006), (Dejong y Benakiva, 2007), (Juan et al., 2010), (Juan et al., 2011)</font></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><a name="fig01" id="fig01"></a><img src="/img/revistas/bcdt/n30/a05fig01.gif" />    <br>   <b>Figura 1.</b></b> Metodolog&iacute;a de simulaci&oacute;n discreta a transporte y distribuci&oacute;n de materiales de construcci&oacute;n    <br>   Fuente: Elaboraci&oacute;n propia</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">A continuaci&oacute;n, se describen las generalidades de cada una de las etapas representadas de la metodolog&iacute;a de simulaci&oacute;n a emplear en el an&aacute;lisis del desempe&ntilde;o del sistema de transporte y distribuci&oacute;n (ver <a href="#tab02">Tabla 2</a> ).</font></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><a name="tab02" id="tab02"></a><b>Tabla 2.</b> </b>Descripci&oacute;n de metodolog&iacute;a de simulaci&oacute;n discreta en el sistema de transporte y distribuci&oacute;n    <br>   <img src="/img/revistas/bcdt/n30/a05tab02.gif" /></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La metodolog&iacute;a planteada puede ser adaptada para el an&aacute;lisis del desempe&ntilde;o, evaluaci&oacute;n de alternativas de mejora y dise&ntilde;o de pol&iacute;ticas, operaciones y recursos de sistemas de transporte y distribuci&oacute;n en empresas mineras que realicen actividades de explotaci&oacute;n y comercializaci&oacute;n de materiales de construcci&oacute;n.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b><b><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">4. RESULTADOS Y DISCUSI&Oacute;N</font></b></b></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Para ejemplificar el uso de la metodolog&iacute;a de an&aacute;lisis del desempe&ntilde;o del sistema de transporte y distribuci&oacute;n de materiales de construcci&oacute;n, se selecciona como base una empresa minera dedicada a la explotaci&oacute;n y comercializaci&oacute;n de materiales de construcci&oacute;n (Arena) ubicada en el distrito minero de Ataco y Payande en el departamento del Tolima. A continuaci&oacute;n, se desarrollan cada una de las etapas de la metodolog&iacute;a planteada. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><b>4.1. Contextualizaci&oacute;n de cadena de suministro y empresa minera de materiales de construcci&oacute;n</b></b></font>    <br>   <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Se considera una empresa de mediana escala de explotaci&oacute;n y comercializaci&oacute;n de materiales de construcci&oacute;n (Arenas) ubicada en el distrito minero de &Aacute;taco-Payande, que tiene la siguiente estructura de cadena de suministro (ver <a href="#fig02">Figura 2</a> ) </font></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><a name="fig02" id="fig02"></a><img src="/img/revistas/bcdt/n30/a05fig02.gif" />    <br>   <b>Figura 2.</b></b> Cadena de suministro de materiales de construcci&oacute;n    <br>   Fuente: Elaboraci&oacute;n propia</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La cadena de suministro de la empresa minera de materiales de construcci&oacute;n tomada de referencia tiene una escala mediana de explotaci&oacute;n (Entre 800-1300 Toneladas por mes aproximadamente), desarrolla diferentes procesos log&iacute;sticos como compras de insumos y herramientas a los proveedores, con el fin ejecutar un plan de explotaci&oacute;n que permita extraer la arena que se almacena, transporte y distribuci&oacute;n a los clientes en el mercado nacional, especialmente en el departamento del Tolima. Debe resaltarse, que todo el material de construcci&oacute;n explotado es comercializado, por lo cual, el volumen de producci&oacute;n y transporte es igual para la empresa en estudio.</font><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"></font></p> <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"></font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<li><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La empresa tomada como referencia, tiene los siguientes actores en la cadena de suministro:</font></li>     <li><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Una Cantera de Arena en &Aacute;taco departamento de Tolima.</font></li>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Con clientes ubicados en los siguientes municipios: Ibagu&eacute;, Espinal, Guamo, Natagaima y Neiva</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>4.2. Definici&oacute;n del objetivo del estudio de simulaci&oacute;n</b></font>    <br>   <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El estudio de simulaci&oacute;n busca analizar el desempe&ntilde;o del sistema de transporte y distribuci&oacute;n de la empresa minera que explota y comercializa materiales de construcci&oacute;n (Arenas) considerando variables como: capacidad utilizada y ociosa de los medios de transporte, tiempos promedios de transporte de cargas de materiales de construcci&oacute;n, an&aacute;lisis de colas en procesos de cargue del transporte, entre otros, que permiten medir la eficiencia del proceso log&iacute;sticos.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>4.3. Modelo conceptual de simulaci&oacute;n</b></font>    <br>   <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El modelamiento conceptual, se divide en dos partes. La primera, es una caracterizaci&oacute;n del proceso de transporte y distribuci&oacute;n utilizando el m&eacute;todo SIPOC (Supplier o proveedor, Input o entrada, Process o proceso, Output o Salida, Costumer o cliente). La segunda, definici&oacute;n de las variables de entrada, par&aacute;metros y variables de respuesta que se consideran en el dise&ntilde;o, implementaci&oacute;n y an&aacute;lisis del modelo de simulaci&oacute;n en el proceso log&iacute;stico en estudio.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>4.3.1. Caracterizaci&oacute;n del sistema de transporte y distribuci&oacute;n</b></font>    <br>   <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">A continuaci&oacute;n, se presenta la caracterizaci&oacute;n del sistema de transporte y distribuci&oacute;n de la empresa minera de materiales de construcci&oacute;n (ver <a href="#tab03">Tabla 3</a> )</font></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><a name="tab03" id="tab03"></a>Tabla 3. </b>Caracterizaci&oacute;n de transporte y distribuci&oacute;n de materiales de construcci&oacute;n    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   <img src="/img/revistas/bcdt/n30/a05tab03.gif" /></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>4.3.2. Entidades, Variables de entrada, respuesta del modelo de simulaci&oacute;n</b></font>    <br>   <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Entidad: Pedidos de materiales de construcci&oacute;n realizados por los clientes de la ruta o secuencia 1 y ruta 2 para distribuir.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Variables de entrada:</font></p>     <li><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Tiempo entre llegada de pedidos (TLLP) a transportar asociado al plan de despacho. </font>     <li><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"> Distancia entre la cantera y la ubicaci&oacute;n geogr&aacute;fica de los clientes(Km)(DEL: Distancia entre lugares) </font>     <li><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Velocidad promedio de las volquetas(VPV) </font>     <li><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Capacidad de las volquetas(CV) </font> <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">   </p>   </font><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"> </font>       <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Variables de respuesta: </font></p> <li class="bct-normal"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Cantidad de pedidos transportados en la ruta 1 y 2 que permite atender las necesidades de los clientes.</font> <li class="bct-normal"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Tiempo promedio de transporte de los materiales de construcci&oacute;n(min)</font> <li class="bct-normal"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Tiempo (min) y cantidad de pedidos (unidades) en cola en los procesos de cargue y transporte materiales de construcci&oacute;n.</font> <li class="bct-normal"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">%Utilizaci&oacute;n de instalaciones log&iacute;sticas de transporte y distribuci&oacute;n.</font>       <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Recursos:</font></p> <li class="bct-normal"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Instalaciones como cantera, patio de almacenamiento y clientes.</font> <li class="bct-normal"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Volquetas que transporta materiales de construcci&oacute;n.</font>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>4.3.3. Supuestos y caracter&iacute;sticas a modelar en el sistema de transporte y distribuci&oacute;n</b></font>     <li><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Se tienen 10 volquetas subcontratadas las cuales realizan el transporte del material de construcci&oacute;n a una velocidad promedio de 60 km/hora. Esta velocidad puede considerarse como la permitida para transitar por las carreteras de Tolima, Colombia.</font></font> </li>     <li><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Cada volqueta transporta pedidos que permiten atender las necesidades de los clientes.</font> </li>     <li><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Las distancias en km entre el patio de almacenamiento contiguo a la cantera y los diferentes clientes de la empresa, se presentan a continuaci&oacute;n (ver <a href="#tab04">Tabla 4</a>). Para la medici&oacute;n de las distancias, se utiliza la herramienta de medici&oacute;n de Google Earth&reg;</font>       <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><a name="tab04" id="tab04"></a>Tabla 4. </b>Distancia entre puntos geogr&aacute;ficos de la ruta de transporte de la empresa minera    <br>     <img src="/img/revistas/bcdt/n30/a05tab04.gif" />    <br>     Fuente: Elaboraci&oacute;n propia</font></p>   <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><span class="Estilo1"></a> </span> </font>       <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Cantera con Patio de Almacenamiento: &Aacute;taco, Tolima</font></p>       <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Terminal Log&iacute;stica de parqueo de Volquetas</font></p>       <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Cliente A: Ibague</font></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Cliente B: Espinal </font></p>       <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Cliente C: Guamo</font></p>       <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Cliente D: Natagaima </font></p>       <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Cliente E: Neiva</font></p> <li class="bct-normal"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Se tiene una pol&iacute;tica de transporte y distribuci&oacute;n, en la cual, se establecen dos rutas:</font><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">    <br>   Ruta o secuencia 1: &Aacute;taco, Ibagu&eacute; y Natagaima</font>       <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"> Ruta o secuencia 2: &Aacute;taco, Ibagu&eacute;, Espinal, Guamo y Neiva</font></p>       <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"> Los pedidos de los clientes, se dividen en estas dos rutas o secuencias debido a vol&uacute;menes e importancia.</font></p>       <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">A continuaci&oacute;n, se realiza una representaci&oacute;n geogr&aacute;fica de los diferentes puntos que se visitan en el transporte de materiales de construcci&oacute;n. Se utiliza la herramienta Google Earth&reg;(ver <a href="#fig03">Figura 3</a>)</font></p>       <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><a name="fig03" id="fig03"></a><img src="/img/revistas/bcdt/n30/a05fig03.gif" /><br />     <b>Figura 3.</b> Ruta geogr&aacute;fica para despachar materiales a los clientes. <br />     Fuente: Elaboraci&oacute;n propia, Google Earth&reg;</font></p>       <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Debe aclararse, que Google Earth&reg; se utiliza para definir las posiciones geogr&aacute;ficas y las distancias en km entre la mina y los clientes. Esta informaci&oacute;n, se utiliza en el modelo de simulaci&oacute;n discreta.</font></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>4.3.4. Modelo computacional de simulaci&oacute;n en 3D de transporte y distribuci&oacute;n desarrollado en SIMIO SIMULATION&reg;</b></font>    <br>     <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">A continuaci&oacute;n, se presenta el modelo de simulaci&oacute;n discreta 3D en Simio Simulaci&oacute;n, el cual consiste en representar el modelo conceptual descrito en el subnumeral anterior, incluyendo entidades, recursos y variables del proceso log&iacute;stico de transporte y distribuci&oacute;n de materiales de construcci&oacute;n.</font></p>     <li><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">M&oacute;dulos de la librer&iacute;a de Simio Simulation   </p>   </font></li>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Para realizar el an&aacute;lisis del sistema de transporte y distribuci&oacute;n de la empresa de materiales de construcci&oacute;n, se utilizan los siguientes m&oacute;dulos de la librer&iacute;a del software de simulaci&oacute;n discreta 3D Simio Simulation (ver <a href="#tab05">Tabla 5</a> )</font></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><a name="tab05" id="tab05"></a>Tabla 5.</b> M&oacute;dulos de Simio Simulation&reg; utilizados en modelo de simulaci&oacute;n de transporte y distribuci&oacute;n de materiales de construcci&oacute;n    <br>   <img src="/img/revistas/bcdt/n30/a05tab05.gif" /></a> </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">A continuaci&oacute;n, se presenta el modelo de simulaci&oacute;n en 3D y 2D del transporte de materiales de construcci&oacute;n desarrollado en el SIMIO SIMULATION&reg;.</font></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><span class="bct-texto-figura"><a name="fig04" id="fig04"></a><img src="/img/revistas/bcdt/n30/a05fig04.gif" />    <br>   <b>Figura 4.</b> Imagen de modelo de simulaci&oacute;n en 3D de transporte y distribuci&oacute;n en SIMIO SIMULATION. Fuente: Elaboraci&oacute;n propia. </span></font></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><span class="bct-texto-figura"><a name="fig05" id="fig05"></a><img src="/img/revistas/bcdt/n30/a05fig05.gif" />    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>   <b>Figura 5. </b>Imagen de modelo de simulaci&oacute;n en 2D de transporte y distribuci&oacute;n en SIMIO SIMULATION. Fuente: Elaboraci&oacute;n propia.</span></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Para la validaci&oacute;n y verificaci&oacute;n del modelo de simulaci&oacute;n discreta, se realiza una revisi&oacute;n de las actividades, recursos, variables y supuestos caracterizados conceptualmente con el modelo computacional desarrollado en el software SIMIO SIMULATION&reg;. Adicionalmente, se eval&uacute;a la coherencia y adaptaci&oacute;n a la realidad de los resultados generados por los resultados del modelo de simulaci&oacute;n respecto al comportamiento real del proceso de transporte y distribuci&oacute;n en la empresa minera de materiales de construcci&oacute;n. En el presente caso, los resultados del modelo son coherentes con la cantidad de pedidos despachados y cantidad rutas realizadas por las volquetas en el proceso de distribuci&oacute;n. Por estos motivos, se considera la validez del modelo, y es adecuado para realizar el an&aacute;lisis de desempe&ntilde;o actual del proceso de transporte y distribuci&oacute;n.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>4.3.5. An&aacute;lisis del desempe&ntilde;o actual del proceso de transporte y distribuci&oacute;n de la empresa minera de explotaci&oacute;n de materiales de construcci&oacute;n(Arena)</b></font>    <br>   <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Al realizar cinco replicas del modelo de simulaci&oacute;n discreta de transporte y distribuci&oacute;n con una duraci&oacute;n de cada replica de 12 horas, se obtienen los siguientes resultados que permiten estudiar el desempe&ntilde;o del proceso log&iacute;stico:</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En la actualidad la empresa cuenta con una programaci&oacute;n de despacho de 28 pedidos que deben ser transportados y distribuidos a los clientes con el f&iacute;n de atender los requerimientos del mercado. De los 28 pedidos, los resultados del modelo de simulaci&oacute;n indica que 17 a una eficiencia del 60% </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En la ruta 1 que se atienden los pedidos de los clientes ubicados Ibagu&eacute; y Natagaima en promedio se programan 9 pedidos de 10Ton de materiales de construcci&oacute;n, y se env&iacute;an el mismo d&iacute;a 7. Esto demuestra una eficacia en los despachos de la empresa minera del 78% aproximadamente.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La Ruta 2 que permite atender los clientes ubicados en Ibagu&eacute;, Espinal, Guamo y Neiva programa en promedio 19 despachos por d&iacute;a de los cuales aproximadamente 10 se distribuyen y entregan a tiempo, lo cual, permite establecer una eficacia del 52%, lo cual, refleja una adecuada estrategia de distribuci&oacute;n y satisfacci&oacute;n de las necesidades de mejora.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Respecto a los tiempos promedios en horas en que se desarrollan cada una de las rutas de distribuci&oacute;n, se puede indicar que: a) la ruta 1(Ibagu&eacute;, Natagaima y retorno a las instalaciones log&iacute;sticas de la minina) tiene un tiempo de transporte obtenido de la simulaci&oacute;n es de: 164 minutos aproximadamente. b) La ruta 2 (&Aacute;taco, Ibagu&eacute;, Espinal, Guamo, Neiva y retorno a las instalaciones log&iacute;stica de la mina tiene un tiempo promedio de: 347 minutos. Esta situaci&oacute;n evidencia la necesidad de una adecuada gesti&oacute;n de la ruta 2, ya que tiene una cobertura de transporte y distribuci&oacute;n mayor en distancia y tiempo, lo cual impacta en la eficiencia y eficacia del sistema log&iacute;stico de la empresa minera.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El proceso de cargue de las volquetas utilizando una retroexcavadora tuvo un tiempo en promedio de 9 minutos, lo cual, evidencia la agilidad de este proceso cuando se desarrolla con el apoyo de un equipo de manejo de materiales. Adicionalmente, del 100% de la capacidad disponible en el cargue y despacho, el modelo de simulaci&oacute;n presenta una capacidad utilizada del 31% evidenciando un 71% de capacidad instalada disponible.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En la actualidad la empresa utiliza en promedio 10 volquetas para atender los requerimientos de los clientes en el mercado con una eficacia del 60%. Esta situaci&oacute;n debe conllevar a un an&aacute;lisis de planeaci&oacute;n y control del transporte y distribuci&oacute;n como aporte a la productividad y la satisfacci&oacute;n de las necesidades de los clientes.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>4.3.6. Conclusiones y recomendaciones del estudio de simulaci&oacute;n del transporte y distribuci&oacute;n de materiales de construcci&oacute;n</b></font>    <br>   <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">A partir del an&aacute;lisis del estado actual del sistema de transporte y distribuci&oacute;n, se obtienen las siguientes conclusiones y recomendaciones:</font><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"></p>     <li><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Se debe realizar un plan de mejoramiento a la gesti&oacute;n y secuencia de la distribuci&oacute;n de la ruta 2 que atiende a los clientes ubicados en los municipios de Ibagu&eacute;, Espinal, Guamo y Neiva, ya que la eficacia o entregas a tiempo tiene un nivel aproximado del 52%, lo cual afecta directamente la productividad y servicio al cliente de la organizaci&oacute;n.</font></li>     <li><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Identificaci&oacute;n de oportunidades de mejora en la utilizaci&oacute;n y aumento de actividades en el proceso de despacho y cargue de los medios de transporte en la cantera, ya que en promedio se esta utilizando un 30% de la capacidad instalada. Esta situaci&oacute;n, puede permitir el aumento de la productividad y satisfacci&oacute;n de las necesidades de los clientes, ya que se pueden contratar m&aacute;s volquetas, y realizar su despacho de manera &aacute;gil en tiempo por la disponibilidad de capacidad instalada.</font></li>     <li><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Se debe analizar las pol&iacute;ticas de ruteo y asignaci&oacute;n de las volquetas para realizar el transporte y distribuci&oacute;n, con el fin de mejorar la eficacia y la eficiencia, lo cual, impacta en la productividad y satisfacci&oacute;n del cliente.</font>       <p>&nbsp;</p>       <p><b><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">5. CONCLUSIONES</font></b></p>       <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Del art&iacute;culo se identifica la importancia del sector minero en el desarrollo de la econom&iacute;a nacional, las exportaciones y el aporte al PIB, lo cual, permite ratificar la importancia de la productividad y competitividad del sector. </font></p>       <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Se puede indicar la relevancia del subsector minero de materiales de construcci&oacute;n para la productividad y competitividad del pa&iacute;s, ya que este es proveedor del sector de la construcci&oacute;n de infraestructura y vivienda, los cuales, son dinamizadores de la econom&iacute;a nacional por su impacto en el empleo, calidad de vida y econ&oacute;mico. Por estos motivos, se identific&oacute; la importancia de desarrollar estrategias que aumenten la productividad.</font></p>       <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Del art&iacute;culo, se identifica la importancia de una adecuada gesti&oacute;n, dise&ntilde;o y mejoramiento de los sistemas de transporte y distribuci&oacute;n en la cadena productiva de los materiales de construcci&oacute;n, ya que estos procesos log&iacute;sticos impactan en los costos, satisfacci&oacute;n del cliente y uso adecuado de los recursos de la empresa minera.</font></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Respecto al uso de la simulaci&oacute;n discreta como herramienta de representaci&oacute;n en 3D que permite un an&aacute;lisis del desempe&ntilde;o del sistema de transporte y distribuci&oacute;n de la cadena productiva de los materiales de construcci&oacute;n considerando incertidumbre, apoya el an&aacute;lisis de tiempos de procesos, medici&oacute;n de la eficiencia y eficacia de las rutas y los recursos, capacidad utilizada, entre otros aspectos, bas&aacute;ndose en un modelo computacional en 3D valido, que elimina la necesidad de experimentaci&oacute;n y estudio del sistema real. </font></p>       <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Del caso de estudio realizado que toma de referencia una empresa que explota Arena &Aacute;taco, Tolima Colombia, se identific&oacute; y valid&oacute; los beneficios de utilizar simulaci&oacute;n discreta como herramienta para analizar el desempe&ntilde;o de los procesos de transporte y distribuci&oacute;n a trav&eacute;s de la medici&oacute;n cuantitativa de tiempos promedios de rutas( ruta 1 y 2, tienen en promedio un tiempo de recorrido de 163 y 347 minutos aproximadamente, cantidad de pedidos a los clientes entregados a tiempo(60% de eficacia) y medici&oacute;n cuantitativa de la capacidad utilizada de los recursos log&iacute;sticos(30%). Adem&aacute;s, se debe resaltar los beneficios de utilizar simulaci&oacute;n discreta en el an&aacute;lisis de sistemas de transporte y distribuci&oacute;n para la medici&oacute;n de distancias de rutas y ubicaci&oacute;n geogr&aacute;fica. De otra parte, GOOGLE EARTH &reg; permiti&oacute; representar las ubicaciones geogr&aacute;ficas de los actores de la cadena de suministro y definir las distancias, lo cual, contribuy&oacute; al modelamiento del transporte y la distribuci&oacute;n de los materiales de construcci&oacute;n.</font></p>       <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Otro resultado que se obtiene de la simulaci&oacute;n, es una estimaci&oacute;n de la eficacia de la utiliza para atender los requerimientos de los clientes en el mercado con una eficacia del 60%. Esta situaci&oacute;n debe conllevar a un an&aacute;lisis de planeaci&oacute;n y control del transporte y distribuci&oacute;n como aporte a la productividad y la satisfacci&oacute;n de las necesidades de los clientes</font></p>       <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Finalmente, se puede indicar que el uso de la simulaci&oacute;n discreta en el an&aacute;lisis del transporte y la distribuci&oacute;n en la miner&iacute;a permite representar, analizar el desempe&ntilde;o actual y apoyar la identificaci&oacute;n de oportunidades de mejora. Por estos motivos, se busca desarrollar trabajos futuros que permita utilizar la simulaci&oacute;n con otras herramientas cuantitativas estad&iacute;sticas, metaheur&iacute;sticos que mejoren la capacidad de an&aacute;lisis, y contribuyan potencialmente la productividad y satisfacci&oacute;n de las necesidades de los clientes.</font></p>       <p>&nbsp;</p>       <p><b><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">BIBLIOGRAF&Iacute;A</font></b></p>       <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>&#91;01&#93;</b> Anaya, J. 2007. Log&iacute;stica integral: la gesti&oacute;n operativa de la empresa</font> <font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">ESIC Editorial, Madrid, pag 86 </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000139&pid=S0120-3630201100020000500001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>&#91;02&#93;</b> Ballou, R., 2004. Business Logistics management. Prentice Hall, The United States. Pag 252.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000140&pid=S0120-3630201100020000500002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>&#91;03&#93;</b> C&aacute;rdenas. M y Reina.M., 2008, La mineria en Colombia: Impacto Socioecon&oacute;mico y fiscal, Fedesarrollo, Colombia. Pag 10-15.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000141&pid=S0120-3630201100020000500003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>&#91;04&#93;</b> Chiang.W, Rusell.R, Xu.X y Zepeda.D,2009. A simulation/metaheuristic approach to newspaper production and distribution supply chain problems. International Journal of Production Economics Vol 121, N&deg; 2, pp 752-767.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000142&pid=S0120-3630201100020000500004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>&#91;05&#93;</b> Dejong.G y Benakiva.M, 2007. A micro-simulation model of shipment size and transport chain choice, Transportation Research Part B: Methodological, vol. 41, no. 9, pp. 950-965.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000143&pid=S0120-3630201100020000500005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>&#91;06&#93;</b> Iannoni.A y Morabito.R, 2006 &laquo;A discrete simulation analysis of a logistics supply system&raquo;, Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review, vol. 42, no. 3, pp. 191-210.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000144&pid=S0120-3630201100020000500006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>&#91;07&#93;</b> Jacoby,H y Minten,B,2008. On measuring the benefits of lower transport costs. Journal of Development Economics, Vol 89,N&deg; 1, pp 28-38.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000145&pid=S0120-3630201100020000500007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>&#91;08&#93;</b> Juan.A, Faulin.J, Ruiz.R, Barrios.B y Caball&eacute;.S, 2010. The SR-GCWS hybrid algorithm for solving the capacitated vehicle routing problem&raquo;, Applied Soft Computing, vol. 10, no. 1, pp. 215-224.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000146&pid=S0120-3630201100020000500008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>&#91;09&#93;</b> Juan.A, Faulin.J, Grasman.S, Riera.D, Marull.J, y Mendez.C , 2011 &laquo;Using safety stocks and simulation to solve the vehicle routing problem with stochastic demands&raquo;, Transportation Research Part C: Emerging Technologies, vol. 19, no. 5, p&aacute;gs. 751-765, Ago. 2011.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000147&pid=S0120-3630201100020000500009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>&#91;10&#93;</b> MINERCOL, 2004. Gu&iacute;a Ambiental Transporte del Carb&oacute;n. Bogot&aacute;: Editorial Mar&iacute;n Vieco Ltda., 31 p.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000148&pid=S0120-3630201100020000500010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>&#91;11&#93;</b> Obaidat.M y Papadimitriou,G,2003. Applied system simulation: methodologies and applications. 1&deg; ed. Massachusetts: Springer, p 34</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000149&pid=S0120-3630201100020000500011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>&#91;12&#93;</b> Robust&eacute;, F, 2008. Log&iacute;stica del transporte. UPC Barcelona, p&aacute;g. 56.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000150&pid=S0120-3630201100020000500012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>&#91;13&#93;</b> Rodr&iacute;guez, A, 2010. Teor&iacute;a de gr&aacute;fos &#91;En l&iacute;nea&#93;. disponible en: &lt;<a href="http://personales.upv.es/arodrigu/grafos/" target="referencia">http://personales.upv.es/arodrigu/grafos/</a>&gt; </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000151&pid=S0120-3630201100020000500013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>&#91;14&#93;</b> Sanchez, R.V., 2008. Establishing a transport operation focused uncertainty model for the supply chain. International Journal of Physical Distribution &amp; Logistics Management Vol. 38 No. 5, pp. 388411</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000152&pid=S0120-3630201100020000500014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>&#91;15&#93;</b> SIMCO, 2010. Miner&iacute;a del carb&oacute;n &#91;En l&iacute;nea&#93;.Colombia, &#91;citado27-08-11&#93;. Disponible en internet:&lt;<a href="http://www.simco.gov.co&gt;" target="referencia">http://www.simco.gov.co></a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000153&pid=S0120-3630201100020000500015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>&#91;16&#93;</b> SIMCO, 2011. Producci&oacute;n Minera Nacional &#91;En l&iacute;nea&#93;.Colombia, &#91;citado23-12-11&#93;. Disponible en internet:&lt;<a href="http://www.simco.gov.co&gt;" target="referencia">http://www.simco.gov.co></a></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000154&pid=S0120-3630201100020000500016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>&#91;17&#93;</b> UPME, 2010. Distritos Bolet&iacute;n Estad&iacute;stico de Minas y Energ&iacute;a 1990-2010. Bogot&aacute;: UPME. 71p</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000155&pid=S0120-3630201100020000500017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>&#91;18&#93;</b> UPME, 2004a, Distritos Mineros: Exportaciones e Infraestructura de Transporte. &#91;en l&iacute;nea&#93;. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000156&pid=S0120-3630201100020000500018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>&#91;19&#93;</b> UPME, 2004b.Plan Nacional para el desarrollo minero visi&oacute;n 2019. &#91;en l&iacute;nea&#93;. Colombia, &#91;citado10-09-11&#93;.Disponible en Internet: &lt;<a href="http://www.upme.gov.co/Docs/PNDM_2019_Final.pdf" target="referencia">http://www.upme.gov.co/Docs/PNDM_2019_Final.pdf</a>&gt;</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000157&pid=S0120-3630201100020000500019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>&#91;20&#93;</b> Wang C and Lu J, 2009. A hybrid genetic algorithm that optimizes capacitated vehicle routing problems. En: Expert Systems with Applications. N&deg;36; p. 2921-2936.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000158&pid=S0120-3630201100020000500020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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