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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[PLANEAMIENTO MINERO COMO FUNCIÓN DE LA VARIACIÓN DE LA LEY DE CORTE CRÍTICA]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Shareholders of mining projects increasingly seek to obtain the best return on investments by industry exploitation of nonrenewable. The cutoff grade (COG) has become so in the decision parameter that determines the economic viability of a project. In this article we examine the (COG) of a hypothetical mineral deposit optimum which aims to maximize the net present value (NPV) of the operation, determining how it affects change in mine planning. The work is developed using the algorithm proposed by Lane (1964) as a methodological foundation. Moreover, it is a literature review of work on the topic, which served as a guide for the preparation of this document. Based on the tenor-tonnage distribution of a mineral deposit is obtained hypothetical operating plan of the mine with the COG obtained implementing a variation of the original algorithm. Finally, conclusions are presented concerning the production plan and the NPV of the mine, obtained by comparing the results obtained with this approach and those obtained using the traditional method for calculating COG.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p><a href="http://dx.doi.org/10.15446/rbct.n35.34650" target="_blank">http://dx.doi.org/10.15446/rbct.n35.34650</a></p>     <p align="center"><font size="4" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>PLANEAMIENTO MINERO COMO FUNCI&Oacute;N   DE LA VARIACI&Oacute;N DE LA LEY DE CORTE CR&Iacute;TICA</b></font></p>     <p align="center"><font size="3"><b><font face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><i>MINE PLANNING AS A   FUNCTION OF VARIATION CUTOFF GRADE</i></font></b></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">GIOVANNI FRANCO-SEP&Uacute;LVEDA</font></b><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">    <br>   <i>Doctor (c).Universidad Nacional de   Colombia, sede Medell&iacute;n. <a href="mailto:gfranco@unal.edu.co">gfranco@unal.edu.co</a></i></font></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>DANILO ARTURO VELILLA-AVILEZ</b><i>    <br>   Ingeniero de Minas y Metalurgia. GIPLAMIN.   Universidad Nacional de Colombia, <a href="mailto:davelillaa@unal.edu.co">davelillaa@unal.edu.co</a></i></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Recibido para   revisar: 15-Noviembre-2012, Aceptado: 20-12-2013, versi&oacute;n final: 06-Marzo-2014.</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center">&nbsp;</p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>RESUMEN:</b> Los accionistas de proyectos mineros buscan cada vez obtener el mayor   rendimiento de las inversiones que realizan en la industria de la explotaci&oacute;n   de recursos no renovables. La ley de corte cr&iacute;tica (LCC) se ha convertido   entonces en el par&aacute;metro de decisi&oacute;n que determina la viabilidad econ&oacute;mica de   un proyecto. En el presente art&iacute;culo se determina la LCC &oacute;ptima de un dep&oacute;sito   mineral hipot&eacute;tico con la que se pretende maximizar el valor presente neto   (VPN) de la operaci&oacute;n, determinando como influye el cambio de &eacute;sta en el   planeamiento de la mina. El trabajo se desarrolla haciendo uso del algoritmo   propuesto por Lane (1964) como fundamento metodol&oacute;gico. Adem&aacute;s, se hace una   revisi&oacute;n bibliogr&aacute;fica de trabajos relacionados con el tema, que sirvieron como   gu&iacute;a para la elaboraci&oacute;n de este documento. Con base a la distribuci&oacute;n   tenor-tonelaje de un dep&oacute;sito mineral hipot&eacute;tico se obtiene el plan de   explotaci&oacute;n de la mina con la LCC obtenida implementando una variaci&oacute;n del   algoritmo original. Por &uacute;ltimo, se exponen las conclusiones referentes al plan   de producci&oacute;n y el VPN de la mina, obtenidas al comparar los resultados   arrojados con este enfoque y los obtenidos usando el m&eacute;todo tradicional para el   c&aacute;lculo de la LCC.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><i>Palabras clave:</i></b> Ley de corte critica; VPN; optimizaci&oacute;n;   planeamiento minero. </font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>ABSTRACT:</b> Shareholders of mining projects increasingly seek to obtain the best return on   investments by industry exploitation of nonrenewable. The cutoff grade (COG)   has become so in the decision parameter that determines the economic viability   of a project. In this article we examine the (COG) of a hypothetical mineral   deposit optimum which aims to maximize the net present value (NPV) of the   operation, determining how it affects change in mine planning. The work is   developed using the algorithm proposed by Lane (1964) as a methodological   foundation. Moreover, it is a literature review of work on the topic, which   served as a guide for the preparation of this document. Based on the   tenor-tonnage distribution of a mineral deposit is obtained hypothetical   operating plan of the mine with the COG obtained implementing a variation of   the original algorithm. Finally, conclusions are presented concerning the   production plan and the NPV of the mine, obtained by comparing the results   obtained with this approach and those obtained using the traditional method for   calculating COG.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>Keywords:</b> Cut-Off grade; NPV; optimization; mine planning.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>1.  INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La ley de corte critica de un yacimiento es el criterio normalmente   utilizado en la operaci&oacute;n minera para discriminar entre el mineral factible de   extraer obteniendo beneficio econ&oacute;mico del dep&oacute;sito y el est&eacute;ril (Bascetin et   al., 2011). Todo lo que est&eacute; por   debajo de este valor es tratado como est&eacute;ril, y lo que est&eacute; por encima de este   como mineral &uacute;til aprovechable. La LCC es la ley donde los ingresos   obtenidos por el producto igualan a los costos de extracci&oacute;n de este, lo que se   conoce como punto de equilibrio.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El c&aacute;lculo de la LCC en las operaciones mineras generalmente se hace a   trav&eacute;s del uso de modelos tradicionales que han sido de gran utilidad en la   planificaci&oacute;n minera a lo largo del tiempo, sin embargo, han surgido modelos   que determinan esta ley teniendo en cuenta una cantidad de variables que antes   no eran consideradas y que han revolucionado el planeamiento que   tradicionalmente se ha venido realizando.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Variables como los l&iacute;mites de las capacidades que se dan en las etapas   contempladas en la industria minera, el valor del costo de oportunidad, la tasa   de descuento, consideraciones ambientales y sociales, entre otras, han   modificado la manera de obtener la ley de corte cr&iacute;tica. Estas modificaciones   surgen esencialmente como la b&uacute;squeda del aumento o maximizaci&oacute;n del VPN de la operaci&oacute;n   minera, ya que como cualquier industria, la miner&iacute;a tiene como prop&oacute;sito   obtener ingresos tan altos como sea posible, hecho que se ve traducido en el   aumento del VPN.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La pol&iacute;tica bajo la cual se maneja la LCC est&aacute; ligada a distintos factores   que condicionan la elecci&oacute;n de LCC adecuada seg&uacute;n el interesado, es decir,   seg&uacute;n las partes que afecte el negocio. Actores internos y externos tienen   distintos intereses sobre la LCC y las reservas que se deriven a partir de   ella. Entre los actores externos se encuentran las agencias gubernamentales,   comunidades locales, instituciones financieras, ambientalistas, agencias no   gubernamentales, proveedores, contratistas, entre otros. Mientras que los   actores internos incluyen tanto la empresa como los empleados. En raz&oacute;n a este   conflicto de inter&eacute;s es dif&iacute;cil establecer la LCC adecuada, por tal raz&oacute;n todos   estos actores deben ser comprendidos para su estimaci&oacute;n. Sin embargo, las leyes   deben ser calculadas teniendo en cuenta las restricciones econ&oacute;micas y t&eacute;cnicas   (Rendu, 2008).</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Con este art&iacute;culo se pretende analizar el efecto   que tiene sobre un proyecto minero la aplicaci&oacute;n de pol&iacute;ticas o estrategias de   LCC que busquen su optimizaci&oacute;n. El desarrollo de este trabajo tiene como   prop&oacute;sito optimizar la LCC de la explotaci&oacute;n de un proyecto minero con el   objetivo de maximizar el VPN de la operaci&oacute;n. Adicionalmente, se analizar las   implicaciones del programa de planeamiento de la mina con la pol&iacute;tica de LCC   utilizada.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><b><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">2.  METODOLOG&Iacute;A</font></b></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La maximizaci&oacute;n del VPN en la operaci&oacute;n minera influye de forma directa   sobre los planes de producci&oacute;n de una mina debido a su dependencia con la LCC,   de esta manera maximizar el valor del negocio minero conlleva al cambio del   tiempo de vida de la mina en el planeamiento a largo plazo.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La optimizaci&oacute;n de la LCC en la operaci&oacute;n minera es el punto a partir del   cual se logra maximizar el VPN, en raz&oacute;n a esto el desarrollo de este trabajo   se focaliza en estudiar y desarrollar el procedimiento que permite optimizarla.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Importantes avances se han dado en la manera de calcular la LCC, los cuales   han venido evolucionado de manera horizontal con el cambio que progresivamente   ha experimentado la concepci&oacute;n del negocio a trav&eacute;s del tiempo.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Lane (1964), desarrollo un algoritmo que tiene como funci&oacute;n objetivo la   maximizaci&oacute;n del VPN a trav&eacute;s del c&aacute;lculo de la LCC. A trav&eacute;s de un proceso   iterativo donde hay una relaci&oacute;n de dependencia entre el VPN y la LCC. Lane   logra optimizar &eacute;sta &uacute;ltima a la vez que maximiza el VPN de la actividad,   atendiendo a una cantidad de restricciones que afectan el proceso minero, tales   como, las capacidades a las que est&aacute;n sujetas las etapas de miner&iacute;a,   procesamiento y beneficio del mineral.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Lane (1988), recopila los avances que ha conseguido en el desarrollo de   pol&iacute;ticas de optimizaci&oacute;n de LCC en el programa de computaci&oacute;n OGRE (Optimun   Grades for Resource Explotation), con el prop&oacute;sito de brindar una herramienta   que facilite el c&aacute;lculo de la LCC teniendo en consideraci&oacute;n variables que   afectan el negocio en el transcurso de su explotaci&oacute;n. Este programa es   dise&ntilde;ado especialmente para el planeamiento a largo plazo, dado que el c&aacute;lculo   de la LCC es un ejercicio complejo si se realiza manualmente.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Rendu (2008), plasma   los avances en materia de estimaci&oacute;n de la LCC en los &uacute;ltimos 30 a&ntilde;os, los   principios y conceptos sobre los que se ha desarrollado, estructurando un   an&aacute;lisis de las implicaciones que tiene sobre la operaci&oacute;n minera su   optimizaci&oacute;n con el fin de aumentar el VPN sustentado en el costo de   oportunidad y otros costos asociados.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Publicaciones elaboradas por distintos   autores encaminadas a maximizar el VPN de un proyecto minero han fundamentado   su trabajo en los principios antes expuestos, entre estos est&aacute;n Bascetin &amp; Nieto (2006), Dagdelen (1992), Bascetin &amp; Nieto (2007), Rendu (2009), Liz &amp;Nieto (2012),   Nieto &amp; Zhang (2013) por realizar aportes que han contribuido al cambio en   la formulaci&oacute;n de pol&iacute;tica de la LCC.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><i>2.1.  LCC del pit final y LCC de Lane</i></b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La ley de corte cr&iacute;tica es el par&aacute;metro econ&oacute;mico en la planificaci&oacute;n minera   cuya finalidad es separar, es decir, a partir de esta se determina qu&eacute; bloque   de material se debe extraer del dep&oacute;sito y cu&aacute;l no, y/o establecer que   proporci&oacute;n de mineral minado es destinado para el procesamiento y cual para los   botaderos.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">A continuaci&oacute;n se presentan las ecuaciones (1) y (2) que indican la manera   tradicional de c&aacute;lculo de la LCC. La primera se refiere a las LCC del pit final   y la segunda a la LCC de procesamiento, llamadas como las leyes de corte   critica de equilibrio.</font></p>     <p><img src="/img/revistas/bcdt/n35/a03eq0102.gif"></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La ecuaci&oacute;n (1)   garantiza que ning&uacute;n material se explote de la mina, a menos de que todo el   costo directo asociado con obtener y comercializar el mineral sea recuperado.   La ecuaci&oacute;n 2 se emplea una vez se hallan seleccionado los bloques destinados   para miner&iacute;a con la primera ecuaci&oacute;n, el fin es llegar a los bloques de mineral   de las leyes m&aacute;s alta, independientemente de los gastos de miner&iacute;a en los cuales se incurran (Dagdelen, 1992).</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Las   caracter&iacute;sticas generales de la LCC definidas en la ecuaci&oacute;n 1 y 2 son   (Dagdelen, 1992):</font></p> <ol type="I">       <li><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"> Satisfacer el objetivo de maximizar los beneficios descontados de una operaci&oacute;n minera.</font></li>       <li><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"> Ser constantes a menos que el precio del producto y     los costos cambien durante la vida &uacute;til de la mina.</font></li>       <li><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"> No tener en cuenta la distribuci&oacute;n del     tenor en el dep&oacute;sito.</font></li>     ]]></body>
<body><![CDATA[</ol>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Lane en su   enfoque propone cambiar la pol&iacute;tica de la definici&oacute;n de la LCC, expres&aacute;ndola   como funci&oacute;n del VPN con el fin de lograr maximizarlo, en raz&oacute;n a esto se   incluye en el c&aacute;lculo el t&eacute;rmino costo de oportunidad (F) por tonelada de   material procesado por a&ntilde;o. Esta consideraci&oacute;n surge bajo la concepci&oacute;n de que   el no procesar mineral hoy, implica no recibir dinero en el flujo de caja en   los primeros a&ntilde;os de explotaci&oacute;n del proyecto, principio que tiene sus bases en   el concepto del valor del dinero en el tiempo (Hustrulid, 2006).<img src="../../../../../Users/Cristian/Desktop/Auxiliar/n35a03_archivos/image006.gif" v:shapes="_x0000_i1025"></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">El costo de   oportunidad es determinado por la ecuaci&oacute;n (3):</font></p>     <p><img src="/img/revistas/bcdt/n35/a03eq03.gif"></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La ecuaci&oacute;n (4)   indica la utilidad generada anualmente por la explotaci&oacute;n cuando se tiene como   restricci&oacute;n o limitante, la capacidad de procesamiento en planta.</font></p>     <p><img src="/img/revistas/bcdt/n35/a03eq04.gif"></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La LCC de la mina sujeta a la   restricci&oacute;n mencionada anteriormente queda expresada por la ecuaci&oacute;n (5) como   sigue:</font></p>     <p><img src="/img/revistas/bcdt/n35/a03eq05.gif"></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La metodolog&iacute;a sobre la que se   desarrolla este art&iacute;culo est&aacute; fundamentada en Algoritmo de Lane, el cual de   manera resumida se presenta en la <a href="#fig01">Figura 1</a>.</font></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><a name="fig01"></a></b></font><img src="/img/revistas/bcdt/n35/a03fig01.gif"></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>3.  CASO DE ESTUDIO</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Este trabajo se desarrolla con base a la distribuci&oacute;n tenor-tonelaje de un   dep&oacute;sito de oro de una mina que es explotada a cielo abierto, modificado de   Dagdelen, (1992). El fundamento metodol&oacute;gico explicado en la secci&oacute;n anterior   se aplica a la mina objeto de caso de estudio. Se hace uso de las ecuaciones 1   y 2 para determinar la pol&iacute;tica de LCC tradicional, y del Algoritmo de Lane para   hallar el plan de producci&oacute;n de la mina usando la pol&iacute;tica de optimizaci&oacute;n de   LCC.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La <a href="#fig02">Figura 2</a> y la <a href="#tab01">Tabla 1</a> muestran respectivamente, la informaci&oacute;n de la   distribuci&oacute;n tenor-tonelaje y los par&aacute;metros de dise&ntilde;o de la mina que   corresponden a los datos de entrada del algoritmo.</font></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><a name="fig02"></a></b></font><img src="/img/revistas/bcdt/n35/a03fig02.gif"></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><a name="tab01"></a></b></font><img src="/img/revistas/bcdt/n35/a03tab01.gif"></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La <a href="#tab01">Tabla 1</a> asume capacidades y acepta costos para la explotaci&oacute;n del yacimiento con una   tasa de procesamiento de mineral de 3086 t/d&iacute;a.</font></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>4.  RESULTADOS</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">A continuaci&oacute;n   se muestran en las <a href="#tab02">Tablas 2</a> y <a href="#tab03">3</a> los resultados obtenidos a partir de la   aplicaci&oacute;n de la metodolog&iacute;a en el caso de estudio. La <a href="#tab02">Tabla 2</a> muestra el   programa de producci&oacute;n obtenido al calcular la LCC de procesamiento por el   m&eacute;todo tradicional, arrojando una LCC de 0.047 oz/ton con una capacidad de   material minado de 4.9 millones de toneladas por a&ntilde;o, obteniendo un VPN de   doscientos cincuenta y dos millones quinientos mil ciento setenta y seis   d&oacute;lares (US$ 252,500,176) con un tiempo de vida de la mina   de 27 a&ntilde;os.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><a name="tab02"></a></b></font><img src="/img/revistas/bcdt/n35/a03tab02.gif"></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><a name="tab03"></a></b></font><img src="/img/revistas/bcdt/n35/a03tab03.gif"></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En la <a href="#tab02">Tabla 2</a> se refleja una estrategia de planificaci&oacute;n donde se asume un   m&iacute;nimo riesgo por parte del inversionista asociado con la rentabilidad que   espera obtener del negocio. Hecho que obedece a la estructura misma de la   ecuaci&oacute;n de LCC de procesamiento donde no se considera ning&uacute;n par&aacute;metro que   relacione el riesgo y el valor del dinero en el tiempo, como consecuencia de   esta condici&oacute;n se obtienen utilidades constantes en la vida del proyecto.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La <a href="#tab03">Tabla 3</a> proporciona el planeamiento de la mina como resultado de la   implementaci&oacute;n del enfoque propuesto por Lane en su algoritmo. La LCC &oacute;ptima   para la vida de la mina es de 0.101 (Oz/t). Un VPN de doscientos ochenta y   nueve millones ochocientos ochenta y ocho mil ochenta y nueve d&oacute;lares (US$   289,888,089) es arrojado en un tiempo de vida de la mina de 10 a&ntilde;os,   sobrepasando en treinta y siete millones trescientos ochenta y siete mil   novecientos trece d&oacute;lares (US$ 37,387,913) el valor alcanzado con la LCC   tradicional.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Los datos   obtenidos en la <a href="#tab03">Tabla 3</a> tienen en consideraci&oacute;n el costo de oportunidad del   inversionista y el valor del dinero en el tiempo, asumiendo un riesgo   relacionado con la actividad al esperar obtener una rentabilidad m&iacute;nima de la   inversi&oacute;n realizada. En raz&oacute;n a esto se observan utilidades anuales distintas   en el transcurso del proyecto.</font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Las utilidades   anuales en cada uno de los planes de producci&oacute;n obtenidos son diferentes como   se muestra en la <a href="#fig03">Figura 3</a>, siendo menor la suma del total de las alcanzadas con   el enfoque de optimizaci&oacute;n de la LCC. El objetivo de este trabajo no es   maximizar las utilidades, de hecho, seg&uacute;n los fundamentos de la administraci&oacute;n   financiera, el objetiv&oacute; b&aacute;sico financiero de una empresa no es maximizar las   utilidades sino generar valor (VP de los futuro flujos de caja) (Le&oacute;n, 2009).</font></p>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b><a name="fig03"></a></b></font><img src="/img/revistas/bcdt/n35/a03fig03.gif"></p>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>5.  CONCLUSIONES</b></font></p>     <p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Se enumeran a   continuaci&oacute;n algunas conclusiones:</font></p> <ol type="A">       ]]></body>
<body><![CDATA[<li><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">La maximizaci&oacute;n del VPN de una operaci&oacute;n minera es dependiente de la     optimizaci&oacute;n de la LCC, y de la pol&iacute;tica o estrategia con la que se calcule     esta ley. De esta manera para la estimaci&oacute;n de la LCC, un algoritmo alterno     puede considerar otros costos que no se tienen en cuenta com&uacute;nmente en el     c&aacute;lculo, tales como los costos sociales y ambientales, que afectan el valor del     VPN.</font></li>       <li><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Se comprob&oacute; que es posible aumentar el valor al negocio seg&uacute;n el modelo     utilizado, optimizando la LCC con el fin de generar mayor flujo de dinero en     valor presente. En el caso de estudio hubo un incremento de US$ 37,387,913. en     el VPN como resultado de la optimizaci&oacute;n de la ley de corte, lo que corresponde     a un incremento del 14.8% respecto al valor arrojado por el m&eacute;todo tradicional.</font></li>       <li><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">Las pol&iacute;ticas bajos las cuales se establece la LCC de una mina est&aacute;n     condicionadas a los distintos intereses y las distintas formas de percepci&oacute;n     que se tienen del negocio.    En este conflicto de intereses surge el dilema de escoger la LCC adecuada que     de alguna manera supla las necesidades de todas las partes. </font></li>       <li><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif">En &eacute;ste trabajo se proporciona una herramienta que hace posible maximizar     el VPN a partir de la optimizaci&oacute;n de la LCC a trav&eacute;s de la actualizaci&oacute;n de la     distribuci&oacute;n de reservas periodo a periodo, estando sujeto a restricciones     t&eacute;cnicas y econ&oacute;micas, en este caso la capacidad de procesamiento de la planta     y los par&aacute;metros de dise&ntilde;o. De esta manera, se concluye que el algoritmo es muy     vers&aacute;til y est&aacute; dise&ntilde;ado para poder trabajar con una gran cantidad de variables     que sean de importancia en la industria minera y que de alguna manera afecten     las utilidades generadas por el negocio.</font></li>     </ol>     <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>REFERENCIAS</b></font></p>     <!-- ref --><p><font size="2" face="Verdana, Arial, Helvetica, sans-serif"><b>&#91;1&#93;</b> Bascetin, A. & Nieto, A. 2007. Determination of optimal cutoff grade policy to optimize NPV using a new approach with optimization factor. The southern African Institute of Mining and Metallurgy, 107,pp. 87-95.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000080&pid=S0120-3630201400010000300001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   <b>&#91;2&#93;</b> Bascetin, A., Tuylu, S. & Nieto, A. 2011. Influence of the ore block model estimation on the determination of the mining cutoff grade policy for sustainable mine production. Environ Earth Sci, 64, pp.1409-1418.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000081&pid=S0120-3630201400010000300002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   <b>&#91;3&#93;</b> Dagdelen, K. 1992. Cutoff grade optimization. Homestake Mining Company, 7, pp. 32-40.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000082&pid=S0120-3630201400010000300003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   <b>&#91;4&#93;</b> Hustrulid, W. & Kuchta, M. 2006. Open pit mine planning & design. Second edition. pp. 526-555. Londres: Taylor & Francis Group.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000083&pid=S0120-3630201400010000300004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   <b>&#91;5&#93;</b> Lane, K.F. 1964. Choosing the optimun cut-off grade. Colorado School Mines Q, 59,pp. 485-492.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000084&pid=S0120-3630201400010000300005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   <b>&#91;6&#93;</b> Lane, K.F. 1988. The economic definition of ore: Cut-off Grades in Theory and Practice pp. 1-27, 56-108. Londres: Mining Journal Books Ltd.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000085&pid=S0120-3630201400010000300006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   <b>&#91;7&#93;</b> Le&oacute;n, O. 2009. Administraci&oacute;n Financiera: Fundamentos y Aplicaciones (pp.1-36). Cali: Prensa Moderna Impresores S.A.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000086&pid=S0120-3630201400010000300007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   <b>&#91;8&#93;</b> Li, Z. & Nieto A., 2012, Assessment tools, prevailing issues, and policy implications of mining community sustainability in China, International Journal of Surface Mining and Reclamation, IJSMR, Vol. 26, No, 2, pp. 148-162    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000087&pid=S0120-3630201400010000300008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   <b>&#91;9&#93;</b> Nieto, A. & Bascetin, A. 2006. Mining cutoff grade strategy to optimize NPV based on multiyear GRG iterative factor. Mining Technology, 115(3), pp. 1-6.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000088&pid=S0120-3630201400010000300009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   <b>&#91;10&#93;</b> Nieto, A. & Zhang K. 2013, A Cut-Off Grade Economic Strategy for a By-Product Mineral Commodity Operation: A Rare Earth Case Study, Mining Technology, Vol. 122, No. 3, pp. 166-171, DOI:10.1179/ 1743286312Y.0000000025    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000089&pid=S0120-3630201400010000300010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   <b>&#91;11&#93;</b> Rendu, J.M. 2008. Introduction. An introduction to cut-off grade estimation pp. 1-3. United States of America: Society for Mining, Metallurgy, and Exploratiom, Inc.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000090&pid=S0120-3630201400010000300011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><br>   <b>&#91;12&#93;</b> Rendu, J.M. 2009. Cut-Off Grade Estimation - Old Principles Revisited - Application to Optimisation of Net Present Value and Internal Rate of Return pp. 165-169. Orebody Modelling and Strategic Mine Planning. Perth, WA </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000091&pid=S0120-3630201400010000300012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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