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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Valores de referencia para parámetros de espirometría en la población adulta residente en Bogotá, D. C., Colombia]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Introduction. Reference values for pulmonary function parameters, generally applicable to most populations, have shown little validity in the correct interpretation of pulmonary function tests when applied to the adult population in Bogotá. Objective. To identify which of four prediction models generated for use in populations of a similar ethnic background to that found in Colombia is the most accurate for use in adults in Bogotá. Materials and methods. 534 subjects (male and female) between 18 and 65 years of age were recruited from a pool of workers employed by three private Bogotá companies. All subjects had resided in Bogotá for at least five years before the initiation of the study. Smokers and those with altered pulmonary function were excluded. Pulmonary function parameters were measured by flow volume curve. The results were analyzed (specifically, the difference between predicted and observed values) and the limits were calculated using the Bland & Altman method. A maximum average prediction error of 5% was accepted as valid for the observed value of each parameter. Results. The models shown to be valid were as follows: Crapo for forced vital capacity (FVC) in men; Pérez-Padilla for FVC in women and for the ratio forced expiratory volume in the first second (FEV1/FVC) in both sexes, and the Hankinson model for Mexican-Americans, for all parameters in both sexes. Conclusions. The Hankinson model proved to be the most accurate in predicting all spirometry parameters. However, its poor classification average (7%) is a limitation. In the future, new models with a better predictive accuracy will be required.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  ART&Iacute;CULO ORIGINAL <font size="2" face="verdana">     <p><font size="4">       <center>     <b>Valores de referencia para par&aacute;metros de espirometr&iacute;a en la poblaci&oacute;n   adulta residente en Bogot&aacute;, D. C., Colombia</b>   </center>   </font>     <p>       <center>     Mar&iacute;a Ximena Rojas<sup>1</sup>, Rodolfo Jos&eacute;   Dennis<sup>1,2</sup>   </center>     <p><sup>1</sup> Departamento de Epidemiolog&iacute;a Cl&iacute;nica y Bioestad&iacute;stica, Facultad   de Medicina, Pontificia Universidad Javeriana, Bogot&aacute;, D.C., Colombia</p>     <p><sup>2</sup> Departamento de Medicina Interna, Fundaci&oacute;n Cardioinfantil,   Instituto de Cardiolog&iacute;a, Bogot&aacute;, D.C., Colombia</p>     <p>Nombre de la instituci&oacute;n donde se llev&oacute; a cabo el trabajo: Departamento de   Epidemiolog&iacute;a Cl&iacute;nica y Bioestad&iacute;stica, Facultad de Medicina, Pontificia   Universidad Javeriana, Bogot&aacute;, D.C., Colombia</p>     <p>Recibido: 21/05/09; aceptado:08/10/09</p> <hr SIZE="1">     <p><b>Introducci&oacute;n.</b> Los valores de referencia para par&aacute;metros de la funci&oacute;n   pulmonar aplicables a otras poblaciones, han mostrado ser poco v&aacute;lidos en la   interpretaci&oacute;n de las pruebas de funci&oacute;n pulmonar en la poblaci&oacute;n adulta   residente en Bogot&aacute;.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Objetivo.</b> Identificar cu&aacute;l de cuatro modelos de predicci&oacute;n generados   en poblaciones con caracter&iacute;sticas &eacute;tnicas similares a la poblaci&oacute;n colombiana,   es el m&aacute;s adecuado para utilizar en adultos de Bogot&aacute;.</p>     <p><b>Materiales y m&eacute;todos.</b> Se reclutaron 534 sujetos de ambos sexos entre   los 18 y los 65 a&ntilde;os de edad, no fumadores, libres de alteraciones pulmonares,   trabajadores de tres empresas privadas y residentes en Bogot&aacute; por m&aacute;s de cinco   a&ntilde;os. La funci&oacute;n pulmonar se midi&oacute; por curva de flujo volumen. Se estimaron las   diferencias observadas entre valores predichos y observados, y se calcularon los   l&iacute;mites por el m&eacute;todo de Bland y Altman. Se aceptaron como v&aacute;lidos los modelos   que presentaron un error de predicci&oacute;n promedio m&aacute;ximo de 5% del valor observado   en cada par&aacute;metro.</p>     <p><b>Resultados.</b> Demostraron ser v&aacute;lidos en esta poblaci&oacute;n los modelos:   Crapo para capacidad vital forzada (CVF) en hombres; P&eacute;rez-Padilla, para CVF en   mujeres y para la relaci&oacute;n con el volumen espiratorio forzado en el primer   segundo (VEF<sub>1</sub>/CVF) en ambos grupos y los de Hankinson para   mexicano-americanos para todos los par&aacute;metros en ambos sexos. </p>     <p><b>Conclusiones.</b> Los modelos de Hankinson demostraron ser los m&aacute;s   adecuados para predecir todos los par&aacute;metros de la espirometr&iacute;a; sin embargo,   dejan un porcentaje de mala clasificaci&oacute;n promedio de 7%. Se requiere generar   modelos propios con mayor precisi&oacute;n pron&oacute;stica en la poblaci&oacute;n de Bogot&aacute;.</p>     <p><b>Palabras clave:</b> estudios de validaci&oacute;n, valores de referencia, pruebas   de funci&oacute;n respiratoria, modelos lineales, adulto, altitud.</p> <hr SIZE="1">     <p><font size="3"><b>Reference values for respiratory parameters in the adult   population of Bogot&aacute;, D.C., Colombia</b></font></p>     <p><b>Introduction.</b> Reference values for pulmonary function parameters,   generally applicable to most populations, have shown little validity in the   correct interpretation of pulmonary function tests when applied to the adult   population in Bogot&aacute;.</p>     <p><b>Objective.</b> To identify which of four prediction models generated for   use in populations of a similar ethnic background to that found in Colombia is   the most accurate for use in adults in Bogot&aacute;.</p>     <p><b>Materials and methods.</b> 534 subjects (male and female) between 18 and   65 years of age were recruited from a pool of workers employed by three private   Bogot&aacute; companies. All subjects had resided in Bogot&aacute; for at least five years   before the initiation of the study. Smokers and those with altered pulmonary   function were excluded. Pulmonary function parameters were measured by flow   volume curve. The results were analyzed (specifically, the difference between   predicted and observed values) and the limits were calculated using the Bland   &amp; Altman method. A maximum average prediction error of 5% was accepted as   valid for the observed value of each parameter.</p>     <p><b>Results.</b> The models shown to be valid were as follows: Crapo for   forced vital capacity (FVC) in men; P&eacute;rez-Padilla for FVC in women and for the   ratio forced expiratory volume in the first second (FEV<sub>1</sub>/FVC) in both   sexes, and the Hankinson model for Mexican-Americans, for all parameters in both   sexes.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Conclusions. </b>The Hankinson model proved to be the most accurate in   predicting all spirometry parameters. However, its poor classification average   (7%) is a limitation. In the future, new models with a better predictive   accuracy will be required.</p>     <p><b>Key words: </b>validation studies, reference values, respiratory function   tests, linear models, adult, altitude.</p> <hr SIZE="1">     <p>Los estudios realizados en diversas poblaciones han mostrado diferencias   importantes en los par&aacute;metros de la espirometr&iacute;a, seg&uacute;n las diferentes etnias   (1-6). Adem&aacute;s, se ha encontrado que la ubicaci&oacute;n geogr&aacute;fica, la nutrici&oacute;n y la   exposici&oacute;n ambiental influyen sobre la funci&oacute;n pulmonar (4,7-21). </p>     <p>Con base en estos hallazgos, los estamentos de la <i>American Thoracic   Society</i>, la <i>European Respiratory Society</i> y la <i>European Community   for Coal and Steel</i> coinciden en recomendar que cada laboratorio de   fisiolog&iacute;a pulmonar establezca cu&aacute;l de los modelos de pron&oacute;stico de par&aacute;metros   de la espirometr&iacute;a generados y reconocidos en la literatura mundial, es el m&aacute;s   id&oacute;neo para predecir los valores esperados de la funci&oacute;n pulmonar de su   poblaci&oacute;n de cobertura y, en caso necesario -por ejemplo, cuando no se obtiene   una buena predicci&oacute;n con los modelos existentes-, dichas sociedades cient&iacute;ficas   recomiendan generar nuevos valores de referencia de su poblaci&oacute;n de cobertura   (22-24).</p>     <p>En Colombia, existe una gran variedad &eacute;tnica y un alto nivel de mestizaje,   raz&oacute;n por la cual los valores de referencia para par&aacute;metros de la funci&oacute;n   pulmonar, aplicables a cauc&aacute;sicos o personas de raza negra, se consideran poco   v&aacute;lidos para ser aplicados objetivamente en la interpretaci&oacute;n de las pruebas de   funci&oacute;n pulmonar de nuestra poblaci&oacute;n (25). </p>     <p>Sin embargo, hasta el inicio de este estudio, no se contaba en el pa&iacute;s con   modelos previamente validados para la predicci&oacute;n de valores de referencia de   estos par&aacute;metros en la poblaci&oacute;n colombiana, ni con estudios conducentes a   identificar cu&aacute;l o cu&aacute;les de los modelos propuestos en la literatura son v&aacute;lidos   para ser usados en la interpretaci&oacute;n de la espirometr&iacute;a. </p>     <p>Por esta raz&oacute;n, la mayor&iacute;a de los laboratorios de fisiolog&iacute;a pulmonar del   pa&iacute;s continuaban utilizando para la interpretaci&oacute;n de la espirometr&iacute;a y de la   curva de flujo volumen de la poblaci&oacute;n adulta, los valores de referencia   calculados por Crapo en 1981 (26), a partir de 251 voluntarios residentes de   Salt Lake City en los Estados Unidos, o los derivados por Knudson <i>et al</i>.   en 1976 (27). Estos<sub> </sub>modelos fueron recomendados inicialmente por la <i>American Thoracic Society</i> para obtener valores de referencia (1982); sin   embargo, varios estudios han demostrado que carecen de aplicabilidad en algunas   poblaciones en las que se han evaluado met&oacute;dicamente (7,22,25,28-31). Esta   limitaci&oacute;n para la correcta interpretaci&oacute;n de la espirometr&iacute;a y la curva de   flujo volumen en los colombianos, deja abierta la posibilidad de estar   realizando una err&oacute;nea clasificaci&oacute;n del estado de un individuo como "sano" o   "enfermo" en un n&uacute;mero importante de sujetos.</p>     <p>Actualmente, se cuenta con nuevos modelos generados en poblaciones con   caracter&iacute;sticas &eacute;tnicas comparables a la colombiana, como son los calculados por   Hankinson para poblaciones mexicano-americanas (32) y por P&eacute;rez-Padilla para la   poblaci&oacute;n mexicana (28), de los cuales ya se conoce su reproducibilidad en otras   poblaciones similares.<sub> </sub>Adem&aacute;s, los investigadores colombianos   Rodr&iacute;guez <i>et al</i>. generaron recientemente los primeros valores de   referencia (25) para la interpretaci&oacute;n de la espirometr&iacute;a, basados en una   muestra de la poblaci&oacute;n colombiana residente en la regi&oacute;n del Valle del Cauca a   995 metros sobre el nivel del mar (msnm) (25,33).</p>     <p>El presente estudio pretendi&oacute; determinar cu&aacute;l o cu&aacute;les de los modelos   propuestos por Crapo, P&eacute;rez Padilla, Hankinson y Rodr&iacute;guez, son los m&aacute;s   adecuados para usarse en la interpretaci&oacute;n cl&iacute;nica de la espirometr&iacute;a y la curva   de flujo volumen en la poblaci&oacute;n adulta de la ciudad de Bogot&aacute;, ciudad ubicada a   2.600 msnm.</p>     <p><b>Materiales y m&eacute;todos</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Se adelant&oacute; un estudio de validaci&oacute;n externa&nbsp; en una poblaci&oacute;n representativa   de la clase trabajadora de Bogot&aacute;, con el fin de evaluar el comportamiento   estad&iacute;stico y cl&iacute;nico de los modelos. Este tipo de validaci&oacute;n se reconoce como   la forma m&aacute;s completa para evaluar la confiabilidad de un modelo pron&oacute;stico   (34-37).</p>     <p>Se sigui&oacute; un dise&ntilde;o descriptivo de corte transversal, basado en una encuesta   de poblaci&oacute;n. Se us&oacute; una versi&oacute;n abreviada de la encuesta de Ferris (38),   validada previamente en la poblaci&oacute;n colombiana por Dennis <i>et al</i>. (39)   que permiti&oacute; identificar inicialmente, dentro de la poblaci&oacute;n de estudio, los   sujetos que cumpl&iacute;an los criterios de inclusi&oacute;n "no fumadores" y "libres de   alteraci&oacute;n pulmonar".</p>     <p><b><i>Poblaci&oacute;n y muestra</i></b></p>     <p>El c&aacute;lculo del tama&ntilde;o de la muestra se realiz&oacute; teniendo en cuenta la   estratificaci&oacute;n por sexo y edad, con el fin de controlar por la influencia que   tienen estas variables sobre la funci&oacute;n pulmonar (23,40-42).</p>     <p>Se definieron tres grupos de edad: 18 a 25 a&ntilde;os, 26 a 49 a&ntilde;os y 50 a 65 a&ntilde;os;   en un estudio previo, estos grupos etarios mostraron mayores diferencias entre   los valores observados y los predichos por los cuatro modelos evaluados (25). </p>     <p>El c&aacute;lculo del tama&ntilde;o de la muestra se bas&oacute; en el coeficiente de correlaci&oacute;n   entre las variables predictoras (talla y edad) y el n&uacute;mero de predictores en   cada modelo (43). Se tomaron como par&aacute;metro los coeficientes de correlaci&oacute;n de   Pearson (r) entre talla y edad, encontrados en una poblaci&oacute;n colombiana   estudiada por Maldonado <i>et al</i>. en el a&ntilde;o 2000 (33). El tama&ntilde;o de muestra   requerido se estim&oacute; en 243 mujeres (71 de 18 a 25 a&ntilde;os, 96 de 26 a 45 a&ntilde;os y 76   de 46 a 65 a&ntilde;os) y 216 hombres (55 de 18 a 25 a&ntilde;os, 77 de 26 a 45 a&ntilde;os y 83 de   46 a 65 a&ntilde;os).</p>     <p>Se incluyeron &uacute;nicamente sujetos adultos trabajadores, de ambos sexos, no   fumadores, residentes en Bogot&aacute; por, al menos, los &uacute;ltimos cinco a&ntilde;os, que   adem&aacute;s cumplieran con el criterio "libre de alteraci&oacute;n pulmonar" por encuesta, y   cuyas curvas de flujo volumen cumplieran con los criterios de aceptaci&oacute;n de la <i>American Thoracic Society</i> (44). Se defini&oacute; como "no fumador" al sujeto   consumidor de menos de tres paquetes de cigarrillos/a&ntilde;o hasta un a&ntilde;o antes de   responder la encuesta y "libres de enfermedad pulmonar" como el sujeto que no   presentara ninguno de los s&iacute;ntomas y antecedentes que se muestran en el <a href="#cuadro1">cuadro 1</a>, en el momento de la encuesta. </p>     <p>       <center>     <a name="cuadro1"><img src="img/revistas/bio/v30n1/1a11t1.gif"></a>   </center>     <p>Con el fin de evitar alteraciones en los resultados de las pruebas de funci&oacute;n   pulmonar, se excluyeron sujetos con deformidades f&iacute;sicas de la boca que   impidieran ajustar apropiadamente la boquilla del espir&oacute;metro, mujeres   embarazadas con m&aacute;s de nueve semanas de gestaci&oacute;n, sujetos con estado gripal en   el momento de tomar la curva flujo/volumen, sujetos con traqueomalasia u otra   alteraci&oacute;n de la tr&aacute;quea, y sujetos con obesidad m&oacute;rbida (&iacute;ndice de masa   corporal mayor de 40).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b><i>Recolecci&oacute;n de informaci&oacute;n</i></b></p>     <p>El estudio se realiz&oacute; en dos etapas. Durante la etapa I se encuest&oacute; el total   de trabajadores -es decir, personal administrativo, ejecutivos, personal t&eacute;cnico   de mantenimiento y de servicios varios- de tres empresas particulares de Bogot&aacute;,   seleccionadas por su inter&eacute;s en participar. </p>     <p>En la etapa II, del total de sujetos que resultaron elegibles, se obtuvo una   muestra aleatoria en cada estrato de empresa y edad, a la que se le realizaron   las mediciones de las variables antropom&eacute;tricas, demogr&aacute;ficas y de los   par&aacute;metros de la funci&oacute;n pulmonar. En esta etapa, se hizo muestreo por reemplazo   en cada estrato, cuando no fue posible obtener mediciones de curva de   flujo/volumen que cumplieran con los criterios de reproducibilidad y   aceptabilidad dados por la <i>American Thoracic Society</i>. </p>     <p>La medici&oacute;n de los par&aacute;metros espirom&eacute;tricos: capacidad vital forzada (CVF),   volumen espiratorio forzado en el primer segundo (VEF<sub>1</sub>), relaci&oacute;n   VEF<sub>1</sub>/CVF y flujo espiratorio forzado al 25% y 75% de la capacidad   vital forzada (FEF<sub>25%-75%</sub>), se hizo mediante la curva flujo/volumen,   usando un espir&oacute;metro semiport&aacute;til marca Sibelmed&reg; DATOSPIR 600, el cual cumple   los par&aacute;metros recomendados por la <i>American Thoracic Society</i> (44). </p>     <p>Durante todo el estudio se hizo control de la exactitud en la medici&oacute;n de los   par&aacute;metros de la espirometr&iacute;a mediante la verificaci&oacute;n y el registro diario de   la calibraci&oacute;n (jeringa de volumen de 5 litros), as&iacute; como con la medici&oacute;n de la   temperatura ambiente y la humedad relativa. Los valores de temperatura y humedad   relativa se mantuvieron constantes a trav&eacute;s de todas las mediciones (18&deg;C y 74%,   respectivamente). </p>     <p>Para garantizar la precisi&oacute;n y exactitud de las mediciones de talla y peso,   se us&oacute; una misma balanza (Tanita 2001B&reg;) para todas las mediciones, verificando   su calibraci&oacute;n diariamente en el sitio de la medici&oacute;n mediante pesas   estandarizadas de 5 y 10 kg. Se llev&oacute; un registro diario del valor reportado por   la balanza, para evaluar la presencia de errores sistem&aacute;ticos en la medici&oacute;n, y   se realiz&oacute; doble medici&oacute;n del peso a cada participante, verificando el dato   obtenido con el dato usual reportado por el paciente (22).</p>     <p><b><i>Consideraciones &eacute;ticas</i></b></p>     <p>El Comit&eacute; de &Eacute;tica en Investigaci&oacute;n de la Facultad de Medicina de la   Pontificia Universidad Javeriana revis&oacute; y aprob&oacute; el protocolo del estudio.   Adem&aacute;s, las oficinas de personal de las empresas participantes lo revisaron y   aprobaron antes de aceptar participar en &eacute;l. </p>     <p>Con base en las listas de nombres y dependencias de los trabajadores que   entreg&oacute; cada empresa, el grupo investigador contact&oacute; directamente a cada uno de   los trabajadores y los invit&oacute; a participar. Esto se hizo con el fin de asegurar   que su participaci&oacute;n fuera totalmente voluntaria; si el contacto se hubiese   realizado a trav&eacute;s de la empresa, los trabajadores hubieran podido responder por   efecto de coerci&oacute;n y no por su voluntad de participar. Dado el m&iacute;nimo riesgo que   implicaba el estudio para los sujetos participantes y su car&aacute;cter observacional,   el protocolo fue aprobado sin requerir consentimiento informado de los   participantes.</p>     <p><b><i>An&aacute;lisis estad&iacute;stico</i></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El an&aacute;lisis de los par&aacute;metros de la espirometr&iacute;a observados en la poblaci&oacute;n   se bas&oacute; en los datos de la mejor CVF y el mejor VEF<sub>1</sub> de las tres   curvas aceptadas y en el FEF<sub>25%-75% </sub>de la mejor curva, es decir,   mejor maniobra inspiraci&oacute;n-espiraci&oacute;n forzada realizada. Para cada par&aacute;metro de   la espirometr&iacute;a (CVF, VEF<sub>1</sub>, VEF<sub>1</sub>/CVF,   FEF<sub>25%-75%</sub>), se generaron los valores de referencia predichos por los   modelos de Rodr&iacute;guez, Crapo, P&eacute;rez-Padilla y Hankinson, para   mexicano-americanos. Las ecuaciones utilizadas en cada caso se presentan en el <a href="#cuadro2">cuadro 2</a>.</p>     <p>       <center>     <a name="cuadro2"><img src="img/revistas/bio/v30n1/1a11t2.gif"></a>   </center>     <p>Para identificar el modelo o grupo de modelos que mejor predice los   par&aacute;metros de la espirometr&iacute;a en la poblaci&oacute;n estudiada, se realiz&oacute; el an&aacute;lisis   de residuales, es decir, las diferencias encontradas entre los valores   observados en la poblaci&oacute;n y los valores predichos por cada modelo. Este   an&aacute;lisis permiti&oacute; cuantificar el error promedio de predicci&oacute;n (EPP) obtenido con   cada modelo (45).</p>     <p>Como mejor modelo de predicci&oacute;n de cada par&aacute;metro de la espirometr&iacute;a, se tom&oacute;   el modelo que mostr&oacute; mayor precisi&oacute;n y exactitud, de la siguiente manera: menor   promedio y desviaci&oacute;n est&aacute;ndar del error de predicci&oacute;n, as&iacute; como menor   dispersi&oacute;n de las diferencias entre los valores observados en la poblaci&oacute;n y los   valores predichos por el modelo; por lo tanto, un<sub> </sub>rango m&aacute;s estrecho   en los l&iacute;mites de acuerdo con el m&eacute;todo de Bland y Altman (45). En los casos en   que la distribuci&oacute;n de los residuales no cumpl&iacute;a con el supuesto de normalidad   por la prueba de Shapiro-Wilk, no se calcularon l&iacute;mites de acuerdo entre los   valores observados y predichos para el par&aacute;metro de la espirometr&iacute;a (46). En   estos casos se consider&oacute; m&aacute;s pertinente usar la mediana de los datos como medida   de resumen.</p>     <p>Una vez identificado el modelo que mostr&oacute; mejor comportamiento, se determin&oacute;   el porcentaje de sujetos que se clasificar&iacute;an como "normales" y "anormales"   (dentro de la misma poblaci&oacute;n estudiada), usando la forma convencional para   interpretaci&oacute;n de la espirometr&iacute;a, es decir, porcentaje del valor observado con   respecto al valor predicho. Siguiendo los criterios de "normalidad" establecidos   por la <i>American Thoracic Society</i> (44) para esta forma de interpretaci&oacute;n   de la espirometr&iacute;a, se consider&oacute; como normal que el valor observado de CVF<sub> </sub>fuera igual o mayor al 80% del valor predicho, el valor observado de   VEF<sub>1 </sub>igual o mayor del 80% del valor predicho, el valor observado de   FEF<sub>25%-75% </sub>igual o mayor al 75% del valor predicho, y el valor   observado de la relaci&oacute;n VEF<sub>1</sub>/CVF igual o mayor de 70% del valor   predicho.</p>     <p><b>Resultados</b></p>     <p>En total, 1.577 trabajadores respondieron la encuesta, 68% del total de   invitados a participar. En la <a href="#figura1">figura 1</a> se presenta la   distribuci&oacute;n de los participantes en cada etapa del estudio y el total de la   muestra final estudiada por grupos de edad y sexo. </p>     <p>       <center>     <a name="figura1"><img src="img/revistas/bio/v30n1/1a11i1.jpg"></a>   </center>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El tiempo de residencia promedio en Bogot&aacute; fue 36,8 a&ntilde;os (DE=13,6). El <a href="#cuadro3">cuadro 3</a> presenta la descripci&oacute;n de los par&aacute;metros de la   funci&oacute;n pulmonar en los sujetos estudiados por cada sexo. Las <a href="#figura2">figura 2</a> y <a href="#figura3">figura 3</a> muestran como   ejemplo la evaluaci&oacute;n gr&aacute;fica que se realiz&oacute; sobre los residuales obtenidos al   predecir cada par&aacute;metro con todos los modelos evaluados. Los valores promedio de   residuales y los l&iacute;mites de acuerdo, obtenidos en la predicci&oacute;n de cada   par&aacute;metro de la espirometr&iacute;a en hombres y mujeres, se presentan en los <a href="#cuadro4">cuadro 4</a> y <a href="#cuadro5">cuadro 5</a>, respectivamente.   Las <a href="#figura4">figura 4</a> y <a href="#figura5">figura 5</a> muestran   un ejemplo del an&aacute;lisis gr&aacute;fico realizado sobre los errores promedio de   predicci&oacute;n obtenidos con cada modelo.</p>     <p>       <center>     <a name="cuadro3"><img src="img/revistas/bio/v30n1/1a11t3.gif"></a>   </center>     <p>       <center>     <a name="figura2"><img src="img/revistas/bio/v30n1/1a11i2.jpg"></a>   </center>     <p>       <center>     <a name="figura3"><img src="img/revistas/bio/v30n1/1a11i3.jpg"></a>   </center>     <p>       <center>     <a name="cuadro4"><img src="img/revistas/bio/v30n1/1a11t4.gif"></a>   </center>     <p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<center>     <a name="cuadro5"><img src="img/revistas/bio/v30n1/1a11t5.gif"></a>   </center>     <p><b><i>Predicci&oacute;n de la capacidad vital forzada</i></b></p>     <p>La comparaci&oacute;n gr&aacute;fica de los residuales obtenidos con cada modelo evaluado   para predecir la CVF (<a href="#figura2">figura 2</a>), demostr&oacute; que en el grupo   de hombres en que se usaron los modelos de Crapo y Hankinson se obtienen errores   de predicci&oacute;n promedio (EPP) cercanos a cero (+3 ml y<sub> </sub>-8 ml,   respectivamente) con valores m&iacute;nimo, m&aacute;ximo y distribuciones muy similares,   mientras que, con el modelo de P&eacute;rez-Padilla, se obtiene un EPP negativo (-140   ml), lo que indica que predice valores mayores de los observados en la   poblaci&oacute;n.</p>     <p>El modelo que mostr&oacute; menor EPP de la CVF en mujeres fue el propuesto por   P&eacute;rez-Padilla (-12,0 ml). La desviaci&oacute;n est&aacute;ndar de los residuales con cada   modelo se mantuvo constante en las diferentes edades.</p>     <p>Los modelos propuestos por Hankinson y Crapo para la predicci&oacute;n de la CVF en   hombres (<a href="#figura2">figura 2</a>) muestran menor EPP (-1,5% y -1,3% del   valor esperado, respectivamente) y se obtuvieron valores de l&iacute;mites de acuerdo   casi id&eacute;nticos con los dos modelos (residuales de 1.172 ml a 1.180 ml). </p>     <p>Sin embargo, estos resultados muestran que hay la posibilidad de tener   errores de predicci&oacute;n hasta de 1 litro para la CVF en hombres, con el uso de   estos modelos (<a href="#cuadro4">cuadro 4</a>). Para el grupo de mujeres, el   modelo que present&oacute; menor EPP fue el propuesto por P&eacute;rez-Padilla (-1,9% del   valor esperado), con el rango m&aacute;s estrecho en los l&iacute;mites de acuerdo; sin   embargo, estos resultados muestran que con este modelo tambi&eacute;n se pueden obtener   errores de predicci&oacute;n hasta de &plusmn;900 ml (<a href="#figura4">figura 4</a>). El   modelo de Hankinson en este grupo tambi&eacute;n present&oacute; un buen comportamiento en la   predicci&oacute;n de la CFV, con un EPP de 2,7% con respecto al valor observado (<a href="#cuadro5">cuadro 5</a>). Con el modelo de Rodr&iacute;guez se obtuvo mayor EPP   que con los dem&aacute;s modelos evaluados para la CVF en hombres y mujeres.</p>     <p>       <center>     <a name="figura4"><img src="img/revistas/bio/v30n1/1a11g1.jpg"></a>   </center>     <p>La exploraci&oacute;n gr&aacute;fica de los residuales por sexo no mostr&oacute; cambios   relacionados con la edad, por lo que no se realizaron an&aacute;lisis independientes en   la predicci&oacute;n de este par&aacute;metro por grupos de edad.</p>     <p><b><i>Predicci&oacute;n del volumen espiratorio forzado en el primer segundo   (VEF<sub>1</sub>)</i></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El modelo de Hankinson para mexicano-americanos present&oacute; EPP cercanos a cero.   El mayor EPP para el VEF<sub>1</sub> en hombres se observ&oacute; con el modelo   propuesto por Crapo, con valores promedio de residuales por encima de 1 litro   (<a href="#figura3">figura 3</a>). En el grupo de mujeres se observ&oacute; una   distribuci&oacute;n muy similar de los residuales obtenidos con los modelos de Crapo,   Hankinson y P&eacute;rez-Padilla, con valores promedio muy cercanos al cero. El modelo   de Rodr&iacute;guez mostr&oacute; un EPP de +200 ml.</p>     <p>Los modelos de Hankinson y P&eacute;rez-Padilla fueron los que mostraron mejor   desempe&ntilde;o en la predicci&oacute;n del VEF<sub>1</sub> en el grupo de hombres; tuvieron   menor EPP y menor dispersi&oacute;n de residuales, en comparaci&oacute;n a los modelos de   Crapo y Rodr&iacute;guez (<a href="#cuadro4">cuadro 4</a>). En el grupo de mujeres (<a href="#cuadro5">cuadro 5</a>), los modelos de Crapo y Hankinson mostraron, en   general, el mejor comportamiento, es decir, EPP menor al 5% del valor observado   en la poblaci&oacute;n y menores valores para los l&iacute;mites de acuerdo entre los valores   observados y predichos por el modelo; sin embargo, estos resultados muestran que   la magnitud del desacuerdo puede llegar a ser hasta de 1.000 ml con estos   modelos (<a href="#figura5">figura 5</a>).</p>     <p>       <center>     <a name="figura5"><img src="img/revistas/bio/v30n1/1a11g2.jpg"></a>   </center>     <p><b><i>Predicci&oacute;n del FEF<sub>25%-75%</sub></i></b></p>     <p>Para este par&aacute;metro de la espirometr&iacute;a se observ&oacute;, con todos los modelos, un   mayor error de predicci&oacute;n que el encontrado en la predicci&oacute;n de los dem&aacute;s   par&aacute;metros, con valores m&aacute;ximo y m&iacute;nimo hasta de &plusmn;2.000 ml/s. Adem&aacute;s, con todos   los modelos evaluados se obtuvieron algunos valores extremos positivos, lo que   sugiere que en ellos el valor predicho por el modelo es mucho menor que el   observado en esos sujetos. Las pruebas para evaluaci&oacute;n de la normalidad en la   distribuci&oacute;n de los residuales mostraron en todos los casos, es decir, con todos   los modelos, que no siguen una distribuci&oacute;n normal. La exploraci&oacute;n gr&aacute;fica de la   distribuci&oacute;n de estos residuales por edad y por talla, mostr&oacute; que no hay   relaci&oacute;n entre estas variables y la magnitud del error de predicci&oacute;n. El modelo   que mostr&oacute; mejor desempe&ntilde;o en la predicci&oacute;n del FEF<sub>25%-75% </sub>en las   mujeres fue el propuesto por Rodr&iacute;guez (EPP 11,5% del valor observado).</p>     <p><b><i>Predicci&oacute;n de la relaci&oacute;n VEF<sub>1</sub>/ CVF</i></b></p>     <p>En el grupo de hombres se observ&oacute; que los modelos de Crapo, Hankinson y   P&eacute;rez-Padilla mostraron un comportamiento similar, dejando un EPP menor al 5%   del valor observado (<a href="#cuadro4">cuadro 4</a>). Los residuales obtenidos   con el modelo propuesto por Hankinson son, en promedio, menores y la proporci&oacute;n   de valores incluidos en el percentil 25 y 75 de la distribuci&oacute;n es mayor, con   respecto al modelo de P&eacute;rez-Padilla. En el grupo de mujeres, los modelos de   Hankinson y P&eacute;rez-Padilla mostraron mejor desempe&ntilde;o que los dem&aacute;s, con valores   promedio de residuales cuantitativamente m&aacute;s bajos y l&iacute;mites de acuerdo dentro   de rangos muy similares (<a href="#cuadro5">cuadro 5</a>). Al igual que en el   grupo de hombres, los modelos propuestos por Hankinson y P&eacute;rez-Padilla para   mujeres dejan un EPP menor de 5% del valor de relaci&oacute;n VEF<sub>1</sub>/CVF   observado. Para el modelo propuesto por Rodr&iacute;guez para mujeres, no se calcularon   l&iacute;mites de acuerdo por no cumplir el supuesto de normalidad requerido.</p>     <p><b><i>Error de clasificaci&oacute;n obtenido en la interpretaci&oacute;n de la espirometr&iacute;a   usando los valores predichos por los modelos de Hankinson</i></b></p>     <p>El <a href="#cuadro6">cuadro 6</a> muestra los resultados obtenidos al   aplicar los modelos de Hankinson para mexicano-americanos para la predicci&oacute;n de   par&aacute;metros de la espirometr&iacute;a de la poblaci&oacute;n de hombres y mujeres estudiada.   Para CVF y VEF<sub>1</sub>, el porcentaje promedio del valor observado con   respecto al valor predicho es de 100%, tanto en hombres como en mujeres, con   valores m&iacute;nimos menores de 69%, por lo que algunos sujetos (entre 3% y 8%) de la   muestra quedan clasificados como "anormales". Para la relaci&oacute;n   VEF<sub>1</sub>/CVF, el porcentaje promedio que se obtuvo fue de 99,8% con   valores m&iacute;nimos mayores de 70%, por lo cual, al aplicar el criterio de   "normalidad" enunciado para este par&aacute;metro, no se obtuvo ning&uacute;n sujeto mal   clasificado. Para el par&aacute;metro FEF<sub>25%-75%</sub>, el porcentaje promedio del   valor observado con respecto al predicho estuvo alrededor de 100% para hombres y   mujeres. Sin embargo, en ambos grupos se obtuvieron valores m&iacute;nimos por debajo   de 45% y este par&aacute;metro espirom&eacute;trico mostr&oacute; el mayor porcentaje de "mala   clasificaci&oacute;n" de sujetos normales como "anormales"(12,5% en hombres y 17,7% de   mujeres).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>       <center>     <a name="cuadro6"><img src="img/revistas/bio/v30n1/1a11t6.gif"></a>   </center>     <p><b>Discusi&oacute;n</b></p>     <p>En este estudio se determina cu&aacute;l de cuatro modelos de predicci&oacute;n generados   en poblaciones con caracter&iacute;sticas &eacute;tnicas similares a la poblaci&oacute;n colombiana,   es el que m&aacute;s se adapta a los valores observados en una muestra independiente de   sujetos sanos de Bogot&aacute;. </p>     <p>El estudio puede tener como limitaci&oacute;n el haber sido conducido en una   poblaci&oacute;n de trabajadores de s&oacute;lo tres empresas seleccionadas de la ciudad. Sin   embargo, se considera que esta muestra puede ser representativa de la poblaci&oacute;n   "sana" de Bogot&aacute; (caracter&iacute;stica deseada en una poblaci&oacute;n que se tome como   referencia), ya que incluy&oacute; una buena mezcla de las clases trabajadoras, como   son profesionales acad&eacute;micos y ejecutivos, estudiantes, t&eacute;cnicos y empleados de   oficios varios, residentes en Bogot&aacute; por los &uacute;ltimos cinco a&ntilde;os. </p>     <p>La selecci&oacute;n de la muestra por estratos de edad permiti&oacute; tener una buena   representaci&oacute;n de personas de todas las edades desde 18 hasta 65 a&ntilde;os. Los   criterios de selecci&oacute;n definidos <i>a priori</i>, la t&eacute;cnica de muestreo en   forma probabil&iacute;stica y por reemplazo, as&iacute; como la verificaci&oacute;n del cumplimiento   de los criterios de inclusi&oacute;n, nos permiten decir con adecuada confiabilidad que   el estudio se adelant&oacute; en una muestra de sujetos "no fumadores" y "libres de   alteraciones pulmonares", que pueden ser representativos del adulto sano   residente en Bogot&aacute;.</p>     <p>Es posible que algunos de estos sujetos tuviesen obstrucci&oacute;n variable de la   v&iacute;a a&eacute;rea (asma) y, al no haberse utilizado broncodilatador para su detecci&oacute;n,   los valores de VEF<sub>1</sub> y CVF pueden ser menores de lo esperado,   especialmente si se utilizan ecuaciones de valores normales derivadas despu&eacute;s   del uso de broncodilatador (47). Aunque no podemos excluir esta posibilidad,   nosotros preguntamos espec&iacute;ficamente por la presencia de diagn&oacute;stico de asma (<a href="#cuadro1">cuadro 1</a>) y esta poblaci&oacute;n por su condici&oacute;n trabajadora y   urbana tiene acceso abierto al sistema de salud. </p>     <p>Con este estudio se confirman algunas de las premisas expuestas por otros   autores sobre la variabilidad de los par&aacute;metros de la espirometr&iacute;a entre   poblaciones y entre individuos con caracter&iacute;s-ticas antropom&eacute;tricas y   demogr&aacute;ficas similares, en especial, respecto a la gran variabilidad del   FEF<sub>25%-75% </sub>entre hombres de las mismas edades y tallas (44).</p>     <p>Al comparar los valores medidos de CVF y VEF<sub>1</sub> encontrados por   Maldonado <i>et al</i>. (33) en la poblaci&oacute;n no fumadora libre de alteraci&oacute;n   pulmonar residente del Valle del Cauca (995 msnm), con los obtenidos en la   poblaci&oacute;n de este estudio residente en Bogot&aacute; (2.600 msnm) y con las mismas   caracter&iacute;sticas, se identifica claramente que en la poblaci&oacute;n de hombres y   mujeres los valores promedio de CVF y el VEF<sub>1</sub> son mayores en los   residentes en Bogot&aacute; (hombres: CVF 3,70 L <i>Vs</i>. 4,74 L, VEF<sub>1</sub> 3,20 <i>Vs</i>. 3,86 L; mujeres CVF 2,70 <i>Vs</i>. 3,40 L; VEF<sub>1 </sub>2,35 <i>Vs</i>. 2,78 L). Para ambos grupos (mujeres y hombres) la relaci&oacute;n   VEF<sub>1</sub>/CVF promedio es menor en la poblaci&oacute;n de Bogot&aacute; que la   encontrada en los residentes del Valle del Cauca (81 <i>Vs</i>. 86,   respectivamente). </p>     <p>Estos hallazgos concuerdan con las diferencias encontradas entre poblaciones   con caracter&iacute;sticas &eacute;tnicas similares, pero que residen a diferentes altitudes   (10,18,19,48,49); los vol&uacute;menes pulmonares son mayores en los residentes de   altitudes superiores a 2.500 msnm, como es el caso de las poblaciones   comparadas. Por ende, tambi&eacute;n es muy probable que modelos v&aacute;lidos para predecir   los par&aacute;metros de funci&oacute;n pulmonar en la poblaci&oacute;n de Bogot&aacute; no sean aplicables   a personas residentes en altitudes mayores (3.000 o m&aacute;s msnm).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>No obstante, llama la atenci&oacute;n que, a diferencia de lo descrito por C. Wolf   (20), los residentes de Bogot&aacute; no mostraron diferencias en los valores del   FEF<sub>25%-75% </sub>con respecto a los residentes del Valle del Cauca.</p>     <p>A partir de estos resultados se observa que, para algunos par&aacute;metros de la   espirometr&iacute;a, dos o m&aacute;s modelos mostraron un comportamiento estad&iacute;stico muy   similar, con valores promedio de los residuales y l&iacute;mites de acuerdo casi   iguales entre s&iacute;, por lo que se puede asumir que dichos modelos pueden ser   "intercambiables" (50). Por ejemplo, los modelos de Hankinson y Crapo pueden ser   intercambiables en la predicci&oacute;n de la CVF en hombres y as&iacute; los dem&aacute;s enunciados   para cada par&aacute;metro descrito. Sin embargo, aunque con todos ellos se obtuvieron   EPP menores de 5% del valor observado para CVF, VEF<sub>1</sub> y   VEF<sub>1</sub>/CVF, y de 10% en el FEF<sub>25%-75% </sub>, no se puede decir   que estos modelos sean "id&oacute;neos" para la interpretaci&oacute;n cl&iacute;nica de las pruebas   de funci&oacute;n pulmonar en la poblaci&oacute;n adulta de Bogot&aacute;. </p>     <p>En todos los casos, los l&iacute;mites de acuerdo entre los valores observados en la   poblaci&oacute;n y predichos por los modelos, dejan abierta la posibilidad de obtener   en la predicci&oacute;n de cada par&aacute;metro diferencias mucho m&aacute;s grandes que el valor de   EPP, lo que podr&iacute;a llevar a errores en el momento de interpretar la espirometr&iacute;a   o la curva flujo volumen de un sujeto en particular. Estas diferencias pueden   llegar a ser: para la CVF, hasta de &plusmn;1.170 ml en hombres y de &plusmn;967 ml<sub> </sub>en mujeres; para el VEF<sub>1</sub>, hasta de &plusmn;1.000 ml/segundo en hombres   y &plusmn;790 ml/segundo en mujeres; para el FEF<sub>25-75%</sub>,<sub> </sub>hasta de   &plusmn;1.500 ml/segundo en mujeres; y para la relaci&oacute;n VEF<sub>1</sub>/CVF, hasta de   &plusmn;11% en hombres y de &plusmn;12% en mujeres. </p>     <p>Este comportamiento de todos los modelos evaluados, deja abierta la   posibilidad de obtener mejores predicciones de los par&aacute;metros de la espirometr&iacute;a   de la poblaci&oacute;n adulta de Bogot&aacute; con modelos desarrollados sobre esta misma   poblaci&oacute;n. Adem&aacute;s, la <i>European Respiratory Society</i> y la <i>American   Thoracic Society</i>, han establecido nuevas estrategias para la definici&oacute;n de   normalidad para capacidad vital (CV), VEF1 y VEF1/CV, basados en la utilizaci&oacute;n   del percentil 5 y la CV lenta, e inclusive, la utilizaci&oacute;n de la capacidad   pulmonar total (51).El impacto de estas nuevas recomendaciones es   dif&iacute;cil de prever, pero pudiera mejorar algunas de las limitaciones descritas   anteriormente.</p>     <p>En resumen, con la evaluaci&oacute;n comparativa realizada en este estudio, se   encuentra que los modelos propuestos por Crapo (con los que muchos espir&oacute;metros   se encuentran programados desde f&aacute;brica y que son los<sub> </sub>m&aacute;s usados   actualmente en los laboratorios de fisiolog&iacute;a pulmonar en Bogot&aacute;), dejan en esta   poblaci&oacute;n (adultos de Bogot&aacute;, Colombia) errores de predicci&oacute;n mayores a los   encontrados con los modelos de Hankinson y P&eacute;rez-Padilla en todos los casos,   excepto en la predicci&oacute;n del VEF<sub>1</sub> para mujeres. </p>     <p>Por lo tanto, su uso en la interpretaci&oacute;n de las pruebas de funci&oacute;n pulmonar   en esta poblaci&oacute;n no es v&aacute;lido y debe reconsiderarse. Adem&aacute;s, los resultados   tambi&eacute;n muestran que, en general, el grupo de modelos (es decir, los modelos   propuestos por un mismo autor para cada par&aacute;metro) que present&oacute; mejor   comportamiento en la predicci&oacute;n de todos los par&aacute;metros de la espirometr&iacute;a   estudiados son los propuestos por Hankinson <i>et al</i>. para poblaciones   mexicano-americanas. Con estos modelos se obtiene EPP menores de 3% del valor   observado en la CVF, el VEF<sub>1</sub> y la relaci&oacute;n VEF<sub>1</sub>/CVF tanto   en hombres como en mujeres y l&iacute;mites de acuerdo entre rangos m&aacute;s estrechos   (aunque indeseables en la interpretaci&oacute;n cl&iacute;nica) que los obtenidos con los   dem&aacute;s modelos evaluados.</p>     <p>Como conclusi&oacute;n, los resultados del estudio muestran que el modelo de   predicci&oacute;n m&aacute;s utilizado en los laboratorios de fisiolog&iacute;a pulmonar en Bogot&aacute;   parece no ser el m&aacute;s exacto para predecir los par&aacute;metros de la funci&oacute;n pulmonar   de la poblaci&oacute;n adulta. Adem&aacute;s, el modelo que parece ser m&aacute;s exacto (Hankinson <i>et al.</i>) puede dejar errores de clasificaci&oacute;n (sano <i>Vs</i>. enfermo),   aunque menores que los que se obtendr&iacute;an con el uso de otras ecuaciones en esta   poblaci&oacute;n. </p>     <p>Estos resultados tienen implicaciones claras para el cl&iacute;nico que interpreta   las pruebas de funci&oacute;n pulmonar, por lo cual es importante que, al momento de   seleccionar los valores de referencia y siguiendo las recomendaciones de la <i>American Thoracic Society</i> (52), cada laboratorio de fisiolog&iacute;a pulmonar   tenga en cuenta los criterios epidemiol&oacute;gicos y realice estudios de prueba para   conocer la tasa de falsos positivos y falsos negativos que se obtiene en su   poblaci&oacute;n de cobertura con las ecuaciones de predicci&oacute;n que usa en cada caso, y   estos datos se informen como parte del reporte de resultados de las pruebas, lo   que facilitar&aacute; al cl&iacute;nico la correcta interpretaci&oacute;n de la prueba.</p>     <p>Dada la necesidad de emitir una recomendaci&oacute;n sobre el uso de valores de   referencia apropiados para la interpretaci&oacute;n de la espirometr&iacute;a en la poblaci&oacute;n   adulta de Bogot&aacute;, se considera que aun con las limitaciones expuestas, los   modelos propuestos por Hankinson son los "m&aacute;s adecuados para ser usados en la   interpretaci&oacute;n de las pruebas de funci&oacute;n pulmonar en la poblaci&oacute;n adulta de   Bogot&aacute;". Principalmente, porque al aplicarlos para la interpretaci&oacute;n de la   espirometr&iacute;a en forma convencional, se obtiene un bajo porcentaje de sujetos mal   clasificados, especialmente en los par&aacute;metros de CFV, VEF<sub>1</sub> y   VEF<sub>1</sub>/CVF.</p>     <p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<center>     <b>Agradecimientos</b>   </center>     <p>A la <i>International Clinical Epidemiology Network (INCLEN)</i> y al   Departamento de Epidemiolog&iacute;a Cl&iacute;nica de la Facultad de Medicina de la   Pontificia Universidad Javeriana, por el apoyo financiero y log&iacute;stico para la   realizaci&oacute;n de este estudio.</p>     <p>Al Programa de Doctorado en <i>Salut P&uacute;blica i Metodologia de la Recerca   Biomedica, Departament de Pediatria i Medicina Preventiva, Facultat de Medicina,   Universitat Autonoma de Barcelona</i>, Barcelona, Espa&ntilde;a.</p>     <p>A Mar&iacute;a Soledad Cepeda, por su asesor&iacute;a en el desarrollo y plan de an&aacute;lisis   de este estudio.</p>     <p>A Mar&iacute;a Sacramento Esguerra y Viviana Alejandra Rodr&iacute;guez, por su labor en el   proceso de recolecci&oacute;n y verificaci&oacute;n de la informaci&oacute;n.</p>     <p>       <center>     <b>Conflicto de intereses</b>   </center>     <p>Los autores declaran no tener ning&uacute;n tipo de conflicto de inter&eacute;s.</p>     <p>       <center>     <b>Financiaci&oacute;n</b>   </center>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Subsidio otorgado por la <i>International Clinical Epidemiology Network   (INCLEN).</i></p>     <p>Correspondencia: Mar&iacute;a Ximena Rojas, Hospital Universitario de San Ignacio,   Carrera 7 N&ordm; 40-62, piso 2, Bogot&aacute;, D.C., Colombia. Tel&eacute;fono: (571) 320 8320,   extensi&oacute;n 2811 y 2799; fax: (571) 285 6981 <a href="mailto:mxrojas@javeriana.edu.co">mxrojas@javeriana.edu.co</a></p>     <p>       <center>     <b>Referencias</b>   </center>     <!-- ref --><p>1. &nbsp;&nbsp; <b>Becklake MR.</b> Concepts of normality applied to the measurement of   lung function. Am J Med. 1986;80:1158-63.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000127&pid=S0120-4157201000010001100001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>2. &nbsp;&nbsp; <b>Miller GJ, Saunders MJ, Gilson RJ, Ashcroft MT.</b> Lung function of   healthy boys and girls in Jamaica in relation to ethnic composition, test   exercise performance, and habitual physical activity. Thorax.   1977;32:486-96.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000128&pid=S0120-4157201000010001100002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>3. &nbsp;&nbsp; <b>Damon A.</b> Negro-white differences in pulmonary function (vital   capacity, timed vital capacity, and expiratory flow rate). Hum Biol.   1976;38:381-93.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000129&pid=S0120-4157201000010001100003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>4. &nbsp;&nbsp; <b>Harik-Khan RI, Muller DC, Wise RA.</b> Racial difference in lung   function in African-American and white children: effect of anthropometric,   socioeconomic, nutritional, and environmental factors. Am J Epidemiol.   2004;160:893-900.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000130&pid=S0120-4157201000010001100004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>5. &nbsp;&nbsp; <b>Hankinson JL, Kinsley KB, Wagner GR.</b> Comparison of spirometric   reference values for Caucasian and African American blue-collar workers. J Occup   Environ Med. 1996;38:137-43.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000131&pid=S0120-4157201000010001100005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>6. &nbsp;&nbsp; <b>Korotzer B, Ong S, Hansen JE.</b> Ethnic differences in pulmonary   function in healthy nonsmoking Asian-Americans and European-Americans. Am J   Respir Crit Care Med. 2000;161:1101-8.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000132&pid=S0120-4157201000010001100006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>7. &nbsp;&nbsp; <b>Quintero C, Bodin L, Andersson K.</b> Reference spirometric values   in healthy Nicaraguan male workers. Am J Ind Med. 1996;29:41-8.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000133&pid=S0120-4157201000010001100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>8. &nbsp;&nbsp; <b>Boskabady MH, Keshmiri M, Banihashemi B, Anvary K.</b> Lung function   values in healthy non-smoking urban adults in Iran. Respiration.   2002;69:320-6.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000134&pid=S0120-4157201000010001100008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>9. &nbsp;&nbsp; <b>Gaultier C, Crapo R.</b> Effects of nutrition, growth hormone   disturbances, training, altitude and sleep on lung volumes. Eur Respir J.   1997;10:2913-9.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000135&pid=S0120-4157201000010001100009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>10. <b>Droma T, McCullough RG, McCullough RE, Zhuang JG, Cymerman A, Sun SF, <i>et</i></b><i> <b>al</b></i><b>.</b> Increased vital and total lung capacities   in Tibetan compared to Han residents of Lhasa (3,658 m). Am J Phys Anthropol.   1991;86:341-51.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000136&pid=S0120-4157201000010001100010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>11. <b>Gautier H, Peslin R, Grassino A, Milic-Emili J, Hannhart B, Powell E, <i>et al</i>.</b> Mechanical properties of the lungs during acclimatization to   altitude. J Appl Physiol. 1982;52:1407-15.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000137&pid=S0120-4157201000010001100011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>12. <b>Brusil PJ, Waggener TB, Kronauer RE, Gulesian P. </b>Methods for   identifying respiratory oscillations disclose altitude effects. J Appl Physiol.   1980;48:545-56.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000138&pid=S0120-4157201000010001100012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>13. <b>Frisancho AR, Vel&aacute;squez T, S&aacute;nchez J.</b> Influence of developmental   adaptation on lung function at high altitude. Hum Biol. 1973;45:583-94.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000139&pid=S0120-4157201000010001100013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>14. <b>Cotes JE, Dabbs JM, Hall AM, Lakhera SC, Saunders MJ, Malhotra MS.</b> Lung function of healthy young men in India: contributory roles of genetic and   environmental factors. Proc R Soc Lond B Biol Sci. 1975;81:413-25.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000140&pid=S0120-4157201000010001100014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>15. <b>Cruz JC.</b> Mechanics of breathing in high altitude and sea level   subjects. Respir Physiol. 1973;17:146-61.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000141&pid=S0120-4157201000010001100015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>16. <b>Woolcock AJ, Colman MH, Blackburn CR.</b> Factors affecting normal   values for ventilatory lung function. Am Rev Respir Dis. 1972;106:692-709.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000142&pid=S0120-4157201000010001100016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>17. <b>Greksa LP, Spielvogel H, Paz-Zamora M, C&aacute;ceres E, Paredes-Fern&aacute;ndez   L.</b> Effect of altitude on the lung function of high altitude residents of   European ancestry. Am J Phys Anthropol. 1988;75:77-85.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000143&pid=S0120-4157201000010001100017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>18. <b>Brutsaert TD, Soria R, Caceres E, Spielvogel H, Haas JD.</b> Effect of   developmental and ancestral high altitude exposure on chest morphology and   pulmonary function in Andean and European/North American natives. Am J Human   Biol. 1999;11:383-95.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000144&pid=S0120-4157201000010001100018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>19. <b>Sliman NA.</b> The effect of altitude on normal pulmonary function   tests: a comparison between the Dead Sea area and Amman. Aviat Space Environ   Med. 1984;55:1010-4.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000145&pid=S0120-4157201000010001100019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>20. <b>Wolf C, Staudenherz A, Roggla G, Waldhor T.</b> Potential impact of   ltitude on lung function. Int Arch Occup Environ Health. 1997;69:106-8.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000146&pid=S0120-4157201000010001100020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>21. <b>He QC, Lioy PJ, Wilson WE, Chapman RS.</b> Effects of air pollution on   children&#39;s pulmonary function in urban and suburban areas of Wuhan, People&#39;s   Republic of China. Arch Environ Health. 1993;48:382-91.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000147&pid=S0120-4157201000010001100021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>22. <b>American Thoracic Society.</b> Lung function testing: selection of   reference values and interpretative strategies. Am Rev Respir Dis.   1991;144:1202-18.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000148&pid=S0120-4157201000010001100022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>23. <b>Quanjer PH, Tammeling GJ, Cotes JE, Pedersen OF, Peslin R, Yernault   JC.</b> Lung volumes and forced ventilatory flows. Work Group on Standardization   of Respiratory Function Tests. European Community for Coal and Steel. Official   position of the European Respiratory Society. Rev Mal Respir. 1994;11:5-40.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000149&pid=S0120-4157201000010001100023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>24. <b>European Community for Steel and Coal.</b> Aide-memoire of   spirographic practice for examining ventilatory function. Industrial Health and   Medicine Series. Second edition. Luxembuorg: ECSC; 1973.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000150&pid=S0120-4157201000010001100024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>25. <b>Rodr&iacute;guez N, Rojas MX, Guevara DP, Dennis RJ, Maldonado D.</b> Generaci&oacute;n de valores de referencia para la evaluaci&oacute;n de la espirometr&iacute;a:   estudio en una poblaci&oacute;n colombiana. 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Am Rev Respir Dis. 1976;113:587-600.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000153&pid=S0120-4157201000010001100027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>28. <b>P&eacute;rez-Padilla JR, Regalado-Pineda J, V&aacute;zquez-Garc&iacute;a JC.</b> Reproducibility of spirometry in Mexican workers and international reference   values. Salud P&uacute;blica Mex. 2001;43:113-21.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000154&pid=S0120-4157201000010001100028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>29. <b>Ip MS, Karlberg EM, Karlberg JP, Luk KD, Leong JC.</b> Lung function   reference values in Chinese children and adolescents in Hong Kong. I.   Spirometric values and comparison with other populations. Am J Respir Crit Care   Med. 2000;162:424-9.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000155&pid=S0120-4157201000010001100029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>30. <b>Baur X, Isringhausen-Bley S, Degens P.</b> Comparison of lung-function   reference values. Int Arch Occup Environ Health. 1999;72:69-83.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000156&pid=S0120-4157201000010001100030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>31. <b>Neder J&Aacute;, Andreoni S, Castelo-Filho A, Nery LE.</b> Reference values   for lung function tests. I. Static volumes. Braz J Med Biol Res.   1999;32:703-17.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000157&pid=S0120-4157201000010001100031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>32. <b>Hankinson JL, Odencrantz JR, Fedan KB.</b> Spirometric reference   values from a sample of the general U.S. population. Am J Respir Crit Care Med.   1999;159:179-87.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000158&pid=S0120-4157201000010001100032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>33. <b>Maldonado D, Dennis RJ, Casa A, Rodr&iacute;guez N, Rojas MX, Guevara DP.</b> Humo de ca&ntilde;a de az&uacute;car y compromiso del sistema respiratorio. Rev Colomb Neumol.   2000;12:S183.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000159&pid=S0120-4157201000010001100033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>34. <b>Snee RD.</b> Validation of regression models: methods and examples.   Technometrics. 1987;19:415-28.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000160&pid=S0120-4157201000010001100034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>35. <b>Holger D, Munk A.</b> Validation of linear regression models. Ann   Stat. 1998;26:778-800.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000161&pid=S0120-4157201000010001100035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>36. <b>Snee RD.</b> Validation of regression models: Methods and examples.   Technometrics. 1977;19:415-28.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000162&pid=S0120-4157201000010001100036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>37. <b>Kleinbaum DG.</b> Selecting the best regression ecuation. In:   Kleinbaum DG, Kupper LL, Muller KE, Nizam A, editors. Applied regression   analisys and other multivariable methods. 3 edition. Boston: PWS Kent; 1988. p.   387-422.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000163&pid=S0120-4157201000010001100037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>38. <b>Ferris BG.</b> Epidemiology Standardization Project (American Thoracic   Society). Am Rev Respir Dis. 1978;118:1-120.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000164&pid=S0120-4157201000010001100038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>39. <b>Dennis RJ, Maldonado D, Norman S, Baena E, Mart&iacute;nez G.</b> Woodsmoke   exposure and risk for obstructive airways disease among women. Chest.   1996;109:115-9.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000165&pid=S0120-4157201000010001100039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>40. <b>Knudson RJ, Lebowitz MD, Holberg CJ, Burrows B.</b> Changes in the   normal maximal expiratory flow-volume curve with growth and aging. Am Rev Respir   Dis 1983;127:725-34.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000166&pid=S0120-4157201000010001100040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>41. <b>Quadrelli S, Roncoroni A, Montiel G.</b> Assessment of respiratory   function: influence of spirometry reference values and normality criteria   selection. Respir Med. 1999;93:523-35.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000167&pid=S0120-4157201000010001100041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>42. <b>McDonnell WF, Enright PL, Abbey DE, Knutsen SF, Peters JA, Burchette   RJ, <i>et al</i>.</b> Spirometric reference equations for older adults. Respir   Med. 1998;92:914-21.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000168&pid=S0120-4157201000010001100042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>43. <b>Maxwell SE.</b> Sample size and multiple regression analysis. Psychol   Methods. 2000;5:434-58.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000169&pid=S0120-4157201000010001100043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>44.&nbsp; <b>American Thoracic Society</b>. Standarization of spirometry, 1994   Update. Am J Respir Crit Care Med. 1995;152:1107-36.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000170&pid=S0120-4157201000010001100044&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>45. <b>Cruciani G, Baroni M, Clementi S, Costantino G, Riganelli D,   Skagerberg B.</b> Predictive ability of regression models. Part I: Standard   deviation of prediction errors (SDEP). J Chemometr. 2003;6:335-46.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000171&pid=S0120-4157201000010001100045&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>46. <b>Altman DG, Royston P.</b> What do we mean by validating a prognostic   model? Stat Med. 2000;19:453-73.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000172&pid=S0120-4157201000010001100046&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>47. <b>P&eacute;rez-Padilla R, Hallal PC, V&aacute;zquez-Garc&iacute;a JC, Mui&ntilde;o A, Maquez   M&aacute;rquez?</b><b>M, L&oacute;pez MV</b>, <b><i>et al</i>.</b> Impact of bronchodilator   use on the prevalence of COPD in population-based samples. COPD.   2007;4:113-20.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000173&pid=S0120-4157201000010001100047&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>48. <b>Gulsvik A, Tosteson T, Bakke PS, Humerflt S, Weiss ST, Speizer FE.</b> Expiratory and inspiratory forced vital capacity and one-second forced volume in   asymptomatic never-smokers in Norway. Clin Physiol. 2001;21:648-60.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000174&pid=S0120-4157201000010001100048&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>49. <b>Weitz CA, Garruto RM, Chin CT, Liu JC, Liu RL, He X.</b> Lung function   of Han Chinese born and raised near sea level and at high altitude in Western   China. Am J Human Biol. 2002;14:494-510.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000175&pid=S0120-4157201000010001100049&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>50. <b>Cepeda S, P&eacute;rez A.</b> Estudios de concordancia: intercambiabilidad en   sistemas de medici&oacute;n. En: Ruiz A, Morillo L, editores. Epidemiolog&iacute;a cl&iacute;nica:   investigaci&oacute;n cl&iacute;nica aplicada. Bogota D.C.: Panamericana; 2004. p. 293-307.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000176&pid=S0120-4157201000010001100050&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>51. <b>Pellegrino R, Viegi G, Brusasco V, Crapo RO, Burgos F, Casaburi R, <i>et al</i>.</b> Interpretative strategies for lung function tests. Eur Respir   J. 2005;26:948-68.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000177&pid=S0120-4157201000010001100051&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>52. <b>American Thoracic Society.</b> Lung function testing: selection of   reference values and interpretative strategies. Am Rev Respir Dis.   1991;144:1202-18.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000178&pid=S0120-4157201000010001100052&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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