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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Introduction.Warfarin is an anticoagulant that is difficult to administer because of its narrow therapeutic margin and the numerous factors that influence patient response. Objective. Demographic, clinical and genetic variables were characterized to establish the appropriate maintenance dosages of warfarin. Materials and methods. The Colombian patients consisted of 145 adults of both sexes. They were in stable anticoagulation status with international normalized ratio between 2 and 3 for at least two months, and without changes in the warfarin commercial preparation or in the dosage. After signing the informed consent, the following data was recorded for each volunteer: age, gender, weight, height, smoker status, co-morbidity, co-medication, International Normalized Ratio (INR), warfarin dose, and commercial brand. Each patient was typed for genes CYP2C9, VKORC1, CYP4F2 and PROC; for 59 patients, the serum levels of warfarin were quantified. The genotyping and the blood quantification were performed by mini-sequencing and HPLC methods, respectively. Results. Age, co-medication with enzymatic inhibitors (amiodarone, sertraline, fluoxetine) or inducers (phenytoin, carbamazepine), and the alleles rs1799853 (*2) and rs1057910 (*3) of the CYP2C9 gene, as well as rs9923231 of the VKORC1 gene were associated with warfarin dose required to achieve anticoagulation with INR of 2-3. These variables were included in a multiple linear regression model for predicting the optimum dose/week of warfarin. This resulted in an algorithm that explained 47.4% of the variability in the dose responses. Conclusion: Clinical and pharmacogenetic variables provided a basis for improving the safety and effective dosage of warfarin; however, the use of a pharmacogenetic algorithm will require patient data obtained during clinical trials.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[   <font face="verdana" size="2">     <p>ART&Iacute;CULO ORIGINAL</p>       <p><font size="4">    <center><b>Factores gen&eacute;ticos y ambientales asociados con la respuesta a warfarina en pacientes colombianos</b></center></font></p>      <p>    <center>   <b>Carlos Isaza<sup>1</sup>, Leonardo Beltr&aacute;n<sup>1,2</sup>, Julieta Henao<sup>1,2</sup>, Gloria Porras<sup>1,2</sup>, Alfredo Pinz&oacute;n<sup>3</sup>, &Aacute;lvaro Vallejos<sup>4</sup>, Jorge Machado<sup>1,4</sup></b> </center></p>      <p><sup>1</sup> Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad Tecnol&oacute;gica de Pereira, Pereira, Colombia </p>      <p><sup>2</sup> Laboratorio de Gen&eacute;tica M&eacute;dica, Universidad Tecnol&oacute;gica de Pereira-ESE Salud Pereira, Pereira, Colombia </p>      <p><sup>3</sup> Cl&iacute;nica de Anticoagulaci&oacute;n, Hospital Universitario La Samaritana, Bogot&aacute; D.C., Colombia </p>      <p><sup>4</sup> Grupo de Investigaci&oacute;n en Farmacoepidemiolog&iacute;a y Farmacovigilancia, Audifarma S.A., Pereira, Colombia </p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Instituci&oacute;n donde se llev&oacute; a cabo el trabajo: </b>Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad Tecnol&oacute;gica de Pereira </p>      <p>Recibido: 09/11/09; aceptado:12/05/10 </p>    <hr size=1>      <p><b>Introducci&oacute;n.</b> La warfarina es un anticoagulante de dif&iacute;cil manejo por su estrecho margen terap&eacute;utico y los numerosos factores que influyen en la respuesta. </p>      <p><b>Objetivo.</b> Determinar la contribuci&oacute;n de variables demogr&aacute;ficas, cl&iacute;nicas y gen&eacute;ticas sobre las dosis de mantenimiento de warfarina en pacientes colombianos. </p>      <p><b>Materiales y m&eacute;todos.</b> Se incluyeron 145 adultos de ambos sexos, en anticoagulaci&oacute;n estable con <i>International Normalized Ratio</i> (INR) entre 2 y 3, al menos, durante dos meses, sin cambio en las dosis de warfarina ni en el preparado comercial. Previa firma del consentimiento informado de cada voluntario, se registr&oacute; su edad, sexo, peso, talla, tabaquismo, enfermedades concomitantes, medicaci&oacute;n simult&aacute;nea, INR, dosis de warfarina, su indicaci&oacute;n y nombre comercial. </p>      <p>Cada paciente se tipific&oacute; para los genes <i>CYP2C9</i>, <i>VKORC1</i>, <i>CYP4F2 </i>y<i> PROC</i>, y en 59 de ellos, se cuantificaron las concentraciones s&eacute;ricas de warfarina. La genotipificaci&oacute;n y la cuantificaci&oacute;n sangu&iacute;nea se hicieron mediante minisecuenciaci&oacute;n y HPLC, respectivamente. </p>      <p><b>Resultados.</b> Los factores de edad, medicaci&oacute;n simult&aacute;nea con inhibidores (amiodarona, sertralina, fluoxetina) o inductores enzim&aacute;ticos (fenito&iacute;na, carbamacepina), los alelos rs1799853 (<i>*2</i>) y rs1057910 (<i>*3</i>) del gen <i>CYP2C9,</i> as&iacute; como rs9923231 del gen <i>VKORC1</i>, se asociaron con las dosis de warfarina requeridas para conseguir anticoagulaci&oacute;n con INR de 2 a 3. </p>      <p>Dichas variables se incluyeron en un modelo de regresi&oacute;n lineal m&uacute;ltiple que permitiera predecir la dosis semanal de warfarina, y se obtuvo un algoritmo que explica el 47,4% de la variabilidad en las dosis. </p>      <p><b>Conclusi&oacute;n.</b> La consideraci&oacute;n de las variables cl&iacute;nicas y las farmacogen&eacute;ticas puede mejorar la relaci&oacute;n entre seguridad y eficacia de la warfarina, aunque la adopci&oacute;n de un algoritmo de dosificaci&oacute;n farmacogen&eacute;tico requiere informaci&oacute;n obtenida con ensayos cl&iacute;nicos. </p>      <p><b>Palabras clave:</b> warfarina/farmacolog&iacute;a, farmacogen&eacute;tica, anticoagulantes, coagulaci&oacute;n sangu&iacute;nea, polimorfismo gen&eacute;tico, tiempo de protrombina, vitamina K. </p>   <hr size=1>         ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="3"><b>Genetic and bioenvironmental factors associated with warfarin response in Colombian patients</b></font></p>      <p><b>Introduction.</b>Warfarin is an anticoagulant that is difficult to administer because of its narrow therapeutic margin and the numerous factors that influence patient response. </p>      <p><b>Objective.</b> Demographic, clinical and genetic variables were characterized to establish the appropriate maintenance dosages of warfarin. </p>      <p><b>Materials and methods.</b> The Colombian patients consisted of 145 adults of both sexes. They were in stable anticoagulation status with international normalized ratio between 2 and 3 for at least two months, and without changes in the warfarin commercial preparation or in the dosage. After signing the informed consent, the following data was recorded for each volunteer: age, gender, weight, height, smoker status, co-morbidity, co-medication, <i>International Normalized Ratio</i> (INR), warfarin dose, and commercial brand. Each patient was typed for genes <i>CYP2C9, VKORC1, CYP4F2 </i>and<i> PROC</i>; for 59 patients, the serum levels of warfarin were quantified. The genotyping and the blood quantification were performed by mini-sequencing and HPLC methods, respectively. </p>      <p><b>Results.</b> Age, co-medication with enzymatic inhibitors (amiodarone, sertraline, fluoxetine) or inducers (phenytoin, carbamazepine), and the alleles rs1799853 (<i>*2</i>) and rs1057910 (<i>*3</i>) of the <i>CYP2C9 </i>gene, as well as rs9923231 of the <i>VKORC1 </i>gene were associated with warfarin dose required to achieve anticoagulation with INR of 2-3. These variables were included in a multiple linear regression model for predicting the optimum dose/week of warfarin. This resulted in an algorithm that explained 47.4% of the variability in the dose responses. </p>      <p><b>Conclusion:</b> Clinical and pharmacogenetic variables provided a basis for improving the safety and effective dosage of warfarin; however, the use of a pharmacogenetic algorithm will require patient data obtained during clinical trials. </p>      <p><b>Key words:</b> warfarin/pharmacology, pharmacogenetics, anticoagulants, blood coagulation; polymorphism, genetic; prothrombin time, vitamin K. </p>    <hr size=1>      <p>La warfarina (4-hidroxicoumadina) es el anti-coagulante oral m&aacute;s prescrito para la prevenci&oacute;n y el tratamiento de alteraciones tromboemb&oacute;licas arteriales y venosas, pese a estar entre los medicamentos asociados con alta incidencia de efectos indeseables; su reacci&oacute;n adversa m&aacute;s com&uacute;n y peligrosa es el sangrado, que puede llegar a ser fatal (1). </p>      <p>Al estrecho margen terap&eacute;utico del f&aacute;rmaco se agregan la variabilidad entre individuos en la respuesta y sus numerosas interacciones farmacol&oacute;gicas, factores que se conjugan para hacer de la warfarina un medicamento dif&iacute;cil de manejar, sobre todo en ancianos en quienes su empleo est&aacute; en expansi&oacute;n. Los reportes coinciden en que un importante n&uacute;mero de pacientes usuarios de warfarina oscila entre el riesgo de sangrado y la insuficiente anticoagulaci&oacute;n (2,3). </p>      <p>La warfarina inhibe la enzima ep&oacute;xido reductasa de la vitamina K (VKORC1), impidiendo la activaci&oacute;n de los factores de la coagulaci&oacute;n II, VII, IX y X, que dependen de la vitamina K reducida; su efecto anticoagulante tarda 4 a 5 d&iacute;as en instalarse, mientras se agotan dichos factores (3). </p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Las personas tratadas con este agente se deben controlar con el tiempo de protrombina, expresado como el <i>International Normalized Ratio</i> (INR), el cual mide la suma de la actividad de los mencionados factores de coagulaci&oacute;n dependientes de la vitamina K. Para la mayor&iacute;a de las indicaciones cl&iacute;nicas (fibrilaci&oacute;n auricular, accidente cerebro-vascular recurrente, trombosis venosa profunda, embolismo pulmonar, cardiomiopat&iacute;a, enfermedad coronaria), un INR entre 2 y 3 brinda la mejor relaci&oacute;n entre riesgo y beneficio (3). </p>      <p>Las dosis requeridas para alcanzar un adecuado estado de anticoagulaci&oacute;n con warfarina dependen de variables como edad, sexo, &iacute;ndice de masa corporal (IMC), contenido alimentario de vitamina K, enfermedades concomitantes y medicaci&oacute;n simult&aacute;nea con f&aacute;rmacos que inducen o inhiben la ruta metab&oacute;lica del medicamento o que alteran la coagulaci&oacute;n por otros mecanismos (4,5). </p>      <p>Con respecto a la eliminaci&oacute;n del f&aacute;rmaco, administrado como mezcla rac&eacute;mica de R-warfarina y S-warfarina, la isoenzima CYP2C9 es responsable del metabolismo del enanti&oacute;mero S- (principal forma activa), mientras el is&oacute;mero R-warfarina, menos activo, es degradado principalmente por v&iacute;a de la CYP3A4 (3). Por lo tanto, los factores que modulan la expresi&oacute;n y la actividad de estas enzimas influyen en la depuraci&oacute;n hep&aacute;tica y en las concentraciones s&eacute;ricas del f&aacute;rmaco. </p>      <p>Por consiguiente, los factores gen&eacute;ticos relacionados con polimorfismos de los genes que tienen que ver con la acci&oacute;n de la warfarina o con su biotransformaci&oacute;n, tambi&eacute;n inciden en sus efectos farmacol&oacute;gicos; en efecto, algunas variantes al&eacute;licas de los genes <i>VKORC1</i> y <i>CYP2C9</i> se han asociado claramente con las dosis anticoagulantes de warfarina, aunque el papel de otros genes (<i>PROC, CYP4F2</i>, <i>GGCX</i>,<i> FVII</i>) tambi&eacute;n parece importante en determinados grupos &eacute;tnicos (6-12). </p>      <p>En un esfuerzo por mejorar la seguridad y la eficacia de la warfarina, se han buscado los factores asociados con la variabilidad en las dosis entre individuos y entre grupos raciales, y se han dise&ntilde;ado algoritmos de dosificaci&oacute;n que incluyen variables demogr&aacute;ficas, cl&iacute;nicas y gen&eacute;ticas de diversas poblaciones, incluido el mestizo colombiano (13). </p>      <p>Dichos protocolos tienen aceptable poder pron&oacute;stico en los grupos &eacute;tnicos donde son comunes los alelos incluidos en el algoritmo y, por lo tanto, deben ser ajustados para otras poblaciones, en el sentido de incorporar en el modelo los alelos relevantes en cada grupo &eacute;tnico (14). A modo de ejemplo, entre euroamericanos ciertos polimorfismos <i>CYP2C9</i> y <i>VKORC1</i> explican hasta 30% de la variabilidad en las dosis de warfarina, mientras en afroamericanos esos mismos polimorfismos s&oacute;lo explican 8% de la variabilidad (15). </p>      <p>Otra limitaci&oacute;n de la mayor&iacute;a de los algoritmos de dosificaci&oacute;n propuestos, consiste en que incluyen &uacute;nicamente variantes al&eacute;licas relacionadas con la sensibilidad a la warfarina y dejan por fuera del modelo otras asociadas con la resistencia al f&aacute;rmaco (14,16). Debido a la falta de potencia de los estudios individuales para hacer estimativos confiables de dosis en diferentes poblaciones, varios autores han expresado dudas con respecto al beneficio cl&iacute;nico y la costo-efectividad de tales algoritmos farmacogen&eacute;ticos de la dosificaci&oacute;n de la warfarina (3,17,18). </p>      <p>En este estudio nos propusimos determinar la contribuci&oacute;n de algunas variables demogr&aacute;ficas (edad, sexo, IMC), cl&iacute;nicas (enfermedades concomitantes, medicaci&oacute;n simult&aacute;nea, dosis e indicaci&oacute;n de warfarina) y de polimorfismos de los genes <i>VKORC1</i> (rs9923231, rs2359612 y 5417G&gt;T), <i>CYP2C9</i> (rs1799853 y rs1057910), <i>CYP4F2</i> (rs2108622) y <i>PROC</i> (rs2069919), sobre las dosis de warfarina requeridas para mantener una anticoagulaci&oacute;n terap&eacute;utica y derivar un algoritmo de dosificaci&oacute;n del f&aacute;rmaco en los pacientes colombianos. </p>      <p><b>Materiales y m&eacute;todos</b> </p>      <p><b><i>Pacientes</i></b> </p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Este estudio se condujo con pacientes colombianos de rasgos mestizos, no emparentados, que recib&iacute;an warfarina como terapia de mantenimiento a largo plazo en cuatro centros de atenci&oacute;n ambulatoria situados en las ciudades de Bogot&aacute; (Hospital La Samaritana e IPS Virrey Sol&iacute;s) y Pereira (EPS Salud Total y Comfamiliar). </p>      <p>Se incluyeron 145 personas de ambos sexos, con edades entre 20 y 92 a&ntilde;os, en quienes el estado de anticoagulaci&oacute;n se hab&iacute;a estabilizado con INR entre 2 y 3, por lo menos durante dos meses, sin cambio en las dosis del medicamento ni en el preparado comercial utilizado (warfarina de marca o gen&eacute;rica). Mediante entrevista personal se obtuvo informaci&oacute;n con respecto a edad, sexo, peso, talla, tabaquismo actual, indicaci&oacute;n para warfarina, su marca comercial, dosis en mg por semana y valor del &uacute;ltimo INR, enfermedades concomitantes y medicaci&oacute;n simult&aacute;nea. </p>      <p>Luego se procedi&oacute; a la toma de la muestra de sangre o de mucosa bucal para la genotipificaci&oacute;n. Adem&aacute;s, por limitaciones de orden presupuestal, en forma aleatoria se les tom&oacute; muestra de sangre s&oacute;lo a 59 voluntarios, para la cuantificaci&oacute;n de las concentraciones s&eacute;ricas de enanti&oacute;meros de warfarina, a fin de comparar la actividad de la enzima CYP2C9. </p>      <p>Se registr&oacute; toda la medicaci&oacute;n simult&aacute;nea que el paciente recib&iacute;a en forma cr&oacute;nica y, posteriormente, se analiz&oacute; el potencial de interacci&oacute;n con el INR de cada uno de los f&aacute;rmacos prescritos concomitantemente con mayor frecuencia (acetaminof&eacute;n, &aacute;cido acetilsalic&iacute;lico, amiodarona, amlodipino, fluoxetina, gemfibrozil, glibenclamida, digital, losart&aacute;n, lovastatina, metformin, metoprolol, omeprazol, sertralina y verapamilo). </p>      <p>En las enfermedades concomitantes se incluy&oacute; la cardiovascular (insuficiencia card&iacute;aca, hipertensi&oacute;n arterial, cardiopat&iacute;a isqu&eacute;mica, arritmia) y la metab&oacute;lica (dislipidemia, diabetes mellitus). Se excluyeron pacientes con enfermedad hep&aacute;tica, renal o tiroidea no compensada, s&iacute;ndrome de mala absorci&oacute;n, alcoholismo cr&oacute;nico y c&aacute;ncer. </p>      <p>El   protocolo fue aprobado en la categor&iacute;a de investigaci&oacute;n con   riesgo m&iacute;nimo por el Comit&eacute; de Bio&eacute;tica de la Universidad   Tecnol&oacute;gica de Pereira, y por los comit&eacute;s t&eacute;cnico-cient&iacute;ficos de cada una de las instituciones de salud   participantes.</p>      <p><b><i>Genotipificaci&oacute;n</i></b> </p>      <p>Se aplic&oacute; la t&eacute;cnica de minisecuenciaci&oacute;n o <i>ddNTP</i><i> primer extension</i>. Previa extracci&oacute;n del ADN gen&oacute;mico de las c&eacute;lulas obtenidas de sangre o mucosa bucal, se procedi&oacute; a la amplificaci&oacute;n de dos fragmentos del gen <i>CYP2C9,</i> tres del gen <i>VKORC1</i>,uno del gen <i>CYP4F2</i> y uno del gen <i>PROC</i>, en los cuales quedaron incluidos los SNP (<i>single-nucleotide polymorphism</i>) que se iban a estudiar. La reacci&oacute;n en cadena de la polimerasa (PCR) se llev&oacute; a cabo en un volumen total de 23 &micro;l, los cuales contienen 1-10 ng de ADN gen&oacute;mico, 1X PCR soluci&oacute;n tamp&oacute;n, 180 &micro;M de cada dNTP, 0,8 mM de MgCl2, 2 U de Taq ADN polimerasa (Invitrogen&reg;) y 0,5 a 9 &micro;M de cada uno de los iniciadores (<a href="#cuadro1">cuadro 1</a>). </p>      <p>    <center>   <a name="cuadro1"><img src="img/revistas/bio/v30n3/3a14t1.gif"></a> </center></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La amplificaci&oacute;n de los fragmentos se llev&oacute; a cabo en un termociclador autom&aacute;tico (<i>DNA Thermal Cycler</i>, MJ Research) con los siguientes par&aacute;metros: un paso inicial de desnaturalizaci&oacute;n por 2 minutos a 96oC, seguido por 30 ciclos de amplificaci&oacute;n, desnaturalizaci&oacute;n a 94oC por 1 minuto, <i>annealing</i> a 55oC por 1 minuto y extensi&oacute;n a 72oC por 1 minuto, con una extensi&oacute;n final a 60 oC por 1 hora. El exceso de iniciadores y de nucle&oacute;tidos fue removido por adici&oacute;n de 1 U de ExoSAP-IT (Amersham Pharmacia) e incubaci&oacute;n a 37oC durante 80 minutos, seguido por 15 minutos a 85oC. </p>      <p>Usando este producto de preamplificaci&oacute;n como plantilla, se efectuaron las reacciones m&uacute;ltiple para la detecci&oacute;n de los SNP con el m&eacute;todo de minisecuenciaci&oacute;n (SBE, <i>single base extension</i>). </p>      <p>Las reacciones de SBE se realizaron en un volumen total de 10 ul:1 ul de agua desionizada, 2 ul del producto de preamplificaci&oacute;n, 5 ul de<i> SNaPshot Reaction Mix</i> (Applied Biosystems) y 2 ul de la mezcla de sondas SBE con concentraci&oacute;n 0,2 uM (<a href="#cuadro1">cuadro 1</a>). Los tubos se llevaron a termociclador para su amplificaci&oacute;n en 35 ciclos con las siguientes condiciones: desnaturalizaci&oacute;n a 96oC por 10 s, <i>annealing</i> a 50oC por 5 s y extensi&oacute;n a 60oC por 30 s. </p>      <p>El exceso de nucle&oacute;tidos fue removido por adici&oacute;n de 1 U de SAP (<i>Shrim</i><i> Alkaline Phosphatase</i>, Amersham Pharmacia) e incubaci&oacute;n a 37&deg;C durante 2 horas, seguido por 15 minutos a 85&deg;C. Se mezcl&oacute; 1 ul del producto de la reacci&oacute;n SBE con 9 ul de Hi-Di formamida y 0,5 ul de GeneScan-120 <i>Liz internal size Standard</i> (Applied Biosystems). </p>      <p>La detecci&oacute;n se llev&oacute; a cabo en el secuenciador<i> ABI Prism 3100-Avant Genetic Analyzers</i> (Applied Biosystems) por electroforesis con capilar de 36 cm de longitud y pol&iacute;mero POP-4, en el m&oacute;dulo de corrida SNP36-POP4. Los datos se analizaron de acuerdo con el color de los picos y el tama&ntilde;o de los fragmentos, mediante el <i>software </i>Genemapper, versi&oacute;n 3.2 (PE Applied Biosystems). La presencia de los polimorfismos se confirm&oacute; por secuenciaci&oacute;n directa de muestras seleccionadas. </p>      <p><b><i>Niveles s&eacute;ricos de warfarina</i></b> </p>      <p>M&iacute;nimo 6 horas despu&eacute;s de haber consumido la warfarina (con el f&aacute;rmaco en fase de eliminaci&oacute;n), a 59 voluntarios se les tomaron muestras de sangre (10 ml) en tubos al vac&iacute;o con EDTA y se centrifugaron a 2.500<i>g</i> por 15 minutos para obtener el plasma, el cual se conserv&oacute; a -20&deg;C hasta el momento del an&aacute;lisis. </p>      <p>Las concentraciones s&eacute;ricas de <i>S</i>- y <i>R</i>-warfarina se cuantificaron por HPLC mediante un m&eacute;todo previamente descrito (19), con algunas modificaciones. Se utilizaron un HPLC System 2000 plus, marca JASCO, equipado con bomba de gradiente cuaternario, automuestreador, horno para columnas y detector de arreglo de diodos MD 2015 controlado por EZChrom Elite, versi&oacute;n 3.16. Se utiliz&oacute; una columna quiral anal&iacute;tica tipo Pirkle (<i>R</i>,<i>R</i>) Whelk-O1 [250 mm de largo x 4,6 mm de di&aacute;metro interno, 5 &micro;m tama&ntilde;o de part&iacute;cula (Regis Technologies, USA)]. El sistema de elusi&oacute;n fue isocr&aacute;tico con una mezcla de metanol y agua en proporci&oacute;n 70:30, m&aacute;s 0,1% de &aacute;cido ac&eacute;tico glacial a 1 ml/minuto. El detector se program&oacute; en el rango de 240-400 nm y la cuantificaci&oacute;n se realiz&oacute; a 305 nm. </p>      <p>Los est&aacute;ndares se prepararon adicionando a plasma humano libre del f&aacute;rmaco una soluci&oacute;n madre de 1 mg/ml de cada enanti&oacute;mero, para obtener 2 ml de est&aacute;ndar en el rango de concentraci&oacute;n esperada (0,1 a 1,1 &micro;g/ml) en los pacientes a quienes se les administraba warfarina. Los est&aacute;ndares y las muestras se extrajeron en fase s&oacute;lida en cartuchos RP-18, 500 mg (Merck), previamente activados con metanol (3 ml x 3) seguido de &aacute;cido ac&eacute;tico al 5% (3 ml x 3). </p>      <p>Los est&aacute;ndares o las muestras (2 ml) se acidificaron con 1 ml de &aacute;cido ac&eacute;tico al 5% y se aplicaron al cartucho, el cual se sec&oacute; por succi&oacute;n. El lavado se realiz&oacute; con tres porciones de 0,5 ml de &aacute;cido ac&eacute;tico al 5%, secando entre lavados. Se hizo un lavado final con 0,5 ml de &aacute;cido ac&eacute;tico 5%-metanol (80:20), secando por succi&oacute;n. La elusi&oacute;n se realiz&oacute; con dos porciones de 0,25 ml de isopropanol, de la cual se inyectaron 50 ul para la detecci&oacute;n con las condiciones mencionadas anteriormente. </p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Con el fin de establecer los tiempos de elusi&oacute;n de cada uno de los enanti&oacute;meros, &eacute;stos fueron corridos inicialmente por separado. Para la cuantificaci&oacute;n se generaron curvas lineales de calibraci&oacute;n en el rango de 0,2 a 1,5 ug/ml; cada uno de los est&aacute;ndares fue preparado e inyectado en el HPLC por triplicado, lo que permiti&oacute; obtener el porcentaje de desviaci&oacute;n est&aacute;ndar relativa, el l&iacute;mite de detecci&oacute;n y el l&iacute;mite de cuantificaci&oacute;n, para lo cual se utiliz&oacute; el software EZChrom Elite v3.16. </p>      <p>El   l&iacute;mite de detecci&oacute;n se defini&oacute; como tres veces la   se&ntilde;al de ruido y, el l&iacute;mite de cuantificaci&oacute;n, como 3,3   veces el l&iacute;mite de detecci&oacute;n.</p>        <p>Con la finalidad de determinar el porcentaje de recuperaci&oacute;n de warfarina durante el proceso de extracci&oacute;n en fase s&oacute;lida, se prepararon tres est&aacute;ndares por triplicado en plasma libre de warfarina en concentraciones de 0,25 ug/ml, 0,5 ug/ml y 1 ug/ml. </p>      <p><b><i>An&aacute;lisis estad&iacute;stico</i></b> </p>      <p>Las variables continuas se compararon con ANOVA o t de Student. La prueba de ji al cuadrado se emple&oacute; para comparar variables categ&oacute;ricas y para verificar el equilibrio de Hardy-Weinberg. Se utilizaron los an&aacute;lisis de regresi&oacute;n simple y m&uacute;ltiple para estimar la influencia de las variables estudiadas en las dosis de mantenimiento de warfarina y construir el algoritmo de dosificaci&oacute;n propuesto. Se utilizaron IC95% y los valores de p&lt;0,05 se consideraron significativos en test de dos colas. Los an&aacute;lisis estad&iacute;sticos se hicieron con los software SPSS 15.0 para Windows y Stata 10.1. </p>      <p><b>Resultados</b> </p>      <p>Las caracter&iacute;sticas demogr&aacute;ficas y cl&iacute;nicas de los 145 pacientes del estudio se resumen en el <a href="#cuadro2">cuadro 2</a>. En el <a href="#cuadro3">cuadro 3</a> se presentan las frecuencias al&eacute;licas y genot&iacute;picas halladas. La mutaci&oacute;n 5417G&gt;T del gen <i>VKORC1</i>, asociada con resistencia a warfarina y de alta prevalencia en et&iacute;opes, no se encontr&oacute; en nuestra cohorte y tampoco se hallaron individuos homocigotos mutados <i>*3</i> ni con la doble mutaci&oacute;n <i>*2/*3</i> del gen <i>CYP2C9</i>. Todos los genotipos estudiados estuvieron en equilibrio de Hardy-Weinberg (<a href="#cuadro3">cuadro 3</a>). </p>      <p>    <center>   <a name="cuadro2"><img src="img/revistas/bio/v30n3/3a14t2.gif"></a> </center></p>      <p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<center>   <a name="cuadro3"><img src="img/revistas/bio/v30n3/3a14t3.gif"></a> </center></p>      <p>En los an&aacute;lisis univariados los factores no gen&eacute;ticos que se correlacionaron con las dosis de warfarina requeridas para conseguir anticoagulaci&oacute;n tera-p&eacute;utica estable con INR entre 2 y 3, fueron: edad (Pearson=-0,22, p=0,007), medicaci&oacute;n simult&aacute;nea con amiodarona (s&iacute;: 21,3&plusmn;8 mg/semana <i>Vs.</i> no: 33,4&plusmn;11 mg/semana, p&lt;0,0001), con antidepresivos (uso de sertralina o fluoxetina: 20&plusmn;5,1 mg/semana <i>Vs.</i> no uso: 33,4&plusmn;11 mg/semana, p&lt;0,0001) o con inductores enzim&aacute;ticos (uso de fenito&iacute;na o carbamacepina: 56,1&plusmn;30 mg/semana <i>Vs.</i> no uso: 33,4&plusmn;11 mg/semana, p&lt;0,0001). </p>      <p>Por el contrario, no tienen efectos significativos en las dosis terap&eacute;uticas de warfarina, las variables sexo (p=0,695), peso (p=0,938), talla (p=0,611), IMC (p=0,574), indicaci&oacute;n de la warfarina (p=0,092), enfermedades concomitantes (p=0,459) y si el medicamento es de marca o gen&eacute;rico (p=0,416). Se encontr&oacute; tabaquismo actual solamente en tres pacientes; por lo tanto, esta variable fue excluida de los an&aacute;lisis. </p>      <p>Con respecto a las variables gen&eacute;ticas potencial-mente influyentes en la respuesta a la warfarina, los SNP rs1799853 (<i>*2</i>) y rs1057910 (<i>*3</i>) del gen <i>CYP2C9</i>, y rs9923231 y rs2359616 del gen <i>VKORC1</i>,tienen efecto significativo sobre la dosis de mantenimiento de warfarina: <i>CYP2C9*1/*1</i>=35,7&plusmn; 14,4 mg/semana <i>Vs.*1/*2</i>=26,5&plusmn;10,3 mg/semana&nbsp; <i>Vs.</i> <i>*1/*3</i>=22,8&plusmn;9 mg/semana, p=0,001; <i>VKORC1-1639GG</i>=40,5&plusmn;15,2 mg/semana <i>Vs.</i> <i>GA</i>=30,4&plusmn;10,3 mg/semana <i>Vs.</i> <i>AA</i>=24,5&plusmn;13 mg/semana, p&lt;0,0001; <i>VKORC1 2255CC</i>=40,7&plusmn;15,5 mg/semana <i>Vs.</i> <i>CT</i>=29,2&plusmn;11,7 mg/semana <i>Vs.</i> <i>TT</i>=25,1&plusmn;5 mg/semana, p&lt;0,0001. S&oacute;lo encontramos un paciente homocigoto <i>*2/*2</i>, con 25 mg/semana de warfarina; los SNP rs9923231 y rs2359616 del gen <i>VKORC1</i> est&aacute;n en fuerte desequilibrio de ligamiento (D&acute;=0,93), en tanto que los alelos rs2108622 y rs2069919 de los genes <i>CYP4F2</i> y<i> PROC, </i>respectivamente, no mostraron asociaci&oacute;n con las dosis de warfarina. </p>      <p>Para el an&aacute;lisis de las influencias combinadas de los genes influyentes en las dosis de warfarina, por un lado, agrupamos los pacientes en homocigotos nativos (<i>*1/*1</i>), heterocigotos (<i>*1/*2 </i>o <i>*1/*3</i>) y homocigotos mutados (<i>*2/*2</i>) con respecto al gen <i>CYP2C9</i> y, por otro lado, consideramos el alelo -1639G&gt;A del gen <i>VKORC1</i>. La <a href="#figura1">figura 1</a> muestra c&oacute;mo las mutaciones de ambos genes suman sus efectos individuales para aumentar la sensibilidad de los pacientes a la warfarina. </p>      <p>    <center>   <a name="figura1"><img src="img/revistas/bio/v30n3/3a14i1.jpg"></a> </center></p>      <p>Las variables edad, medicaci&oacute;n simult&aacute;nea con inhibidores (amiodarona, sertralina, fluoxetina) o con inductores enzim&aacute;ticos (fenito&iacute;na, carbamacepina) y los genotipos <i>CYP2C9*2</i>,<i> CYP2C9*3</i>,<i> VKORC1 -1639G&gt;A </i>y<i> VKORC1 2255C&gt;T</i>, cuyas influencias resultaron significativas en los an&aacute;lisis univariados, se incluyeron en un modelo de regresi&oacute;n lineal m&uacute;ltiple por pasos que permitiera predecir la dosis diaria de mantenimiento de warfarina. </p>      <p>Puesto que los SNP rs9923231 y rs2359616 del gen <i>VKORC1</i> se encuentran en fuerte desequilibrio de ligamiento y al reemplazar el genotipo <i>VKORC1 -1639G&gt;A</i> por el diplotipo conformado por <i>VKORC1 -1639G&gt;A </i>y<i> VKORC1 2255C&gt;T</i> no se producen cambios en el valor predictivo del modelo, asumimos que el SNP rs2359616 no es factor predictor independiente de las dosis de warfarina (<a href="#cuadro4">cuadro 4</a>). </p>      <p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<center>   <a name="cuadro4"><img src="img/revistas/bio/v30n3/3a14t4.gif"></a> </center></p>       <p>Adem&aacute;s, en la construcci&oacute;n del modelo encontramos que la transformaci&oacute;n de la variable dependiente en la ra&iacute;z cuadrada de la dosis era la que mejor se ajustaba a la distribuci&oacute;n normal; por lo tanto, la ecuaci&oacute;n de regresi&oacute;n propuesta para la predicci&oacute;n de las dosis de mantenimiento de warfarina es la siguiente: ra&iacute;z cuadrada de la dosis de warfarina (mg/semana)=7,126 - 0,013 x edad (en a&ntilde;os) - 0,876 x inhibidor enzim&aacute;tico (s&iacute;=1, no=0) + 1,243 x inductor enzim&aacute;tico (s&iacute;=1, no=0) - 0,573 x <i>CYP2C9</i> 430C&gt;T (0=homocigoto nativo, 1=heterocigoto, 2=homocigoto mutado) - 0,982 x <i>CYP2C9</i> 1075A&gt;C (0=homocigoto nativo, 1=heterocigoto) - 0,707 x <i>VKORC1</i> -1639G&gt;A (0=homocigoto nativo, 1=heterocigoto, 2=homocigoto mutado). </p>      <p>Este algoritmo explica el 47,4% de la variabilidad en las dosis diarias de mantenimiento de warfarina en los pacientes del estudio. La estabilidad del modelo fue confirmada con 1.000 replicaciones de los datos originales mediante el m&eacute;todo <i>bootstrap</i><i> sampling</i>, el cual explica un porcentaje de variaci&oacute;n de 48,5%, lo que indica que nuestro modelo es confiable (<a href="#cuadro4">cuadro 4</a>). </p>      <p>La <a href="#figura2">figura 2</a> muestra que existe significativa correlaci&oacute;n entre la dosis de mantenimiento observada y la estimada por el algoritmo obtenido a partir de la regresi&oacute;n m&uacute;ltiple (R2=0,46, p&lt;0,0001). </p>      <p>    <center>   <a name="figura2"><img src="img/revistas/bio/v30n3/3a14g1.jpg"></a> </center></p>      <p>A fin de evaluar el desempe&ntilde;o del algoritmo en diferentes rangos de dosis, lo aplicamos al subgrupo de pacientes que requieren dosis bajas (&&le;21 mg/semana) o altas (&ge;49 mg/semana) de warfarina para conseguir el INR entre 2 y 3. En este subgrupo (n=57) el poder predictivo del modelo ascendi&oacute; a 62,7%. </p>      <p>Por &uacute;ltimo, de acuerdo con el hecho de que la relaci&oacute;n S/R de enanti&oacute;meros de warfarina en plasma var&iacute;a con el genotipo <i>CYP2C9</i> y sirve para evaluar la actividad de la enzima que metaboliza la S-warfarina, encontramos entre los pacientes con metabolismo &quot;normal&quot; (EM: <i>CYP2C9*1/*1</i>) una relaci&oacute;n S/R de 0,295&plusmn;0,08, mientras los pacientes con metabolismo &quot;lento&quot; (PM: <i>*2</i> o <i>*3</i>) exhiben relaciones S/R significativamente superiores <i>(*1</i>/<i>*2</i>=0,460&plusmn;0,25, p=0,001; <i>*1/*3</i>=0,470&plusmn;0,20, p=0,001). </p>      <p><b>Discusi&oacute;n</b> </p>      <p>En este estudio se investig&oacute; la influencia de variables demogr&aacute;ficas, cl&iacute;nicas y gen&eacute;ticas en la respuesta a la warfarina de 145 pacientes mestizos en terapia de anticoagulaci&oacute;n estable, con INR entre 2 y 3. Encontramos que la edad es un factor que contribuye a la variabilidad en la respuesta al medicamento, lo cual coincide con la mayor&iacute;a de las investigaciones encaminadas a identificar los factores que inciden en la respuesta a la warfarina (12-14,20-24); esta correlaci&oacute;n inversa se explica porque los f&aacute;rmacos que deben ser biotransformados en el h&iacute;gado se depuran con mayor dificultad a medida que avanza la edad, debido a la declinaci&oacute;n de la actividad enzim&aacute;tica (24). </p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Por otro lado, se sabe que el tabaquismo tambi&eacute;n es uno de los factores ambientales que contribuye a la variabilidad entre individuos en la respuesta a los medicamentos, al parecer por inducci&oacute;n de enzimas del metabolismo de f&aacute;rmacos (25); sin embargo, puesto que el n&uacute;mero de pacientes fumadores de nuestro estudio fue muy bajo (n=3) y dos de ellos recib&iacute;an adem&aacute;s agentes inductores enzim&aacute;ticos, esta variable no se incluy&oacute; en los an&aacute;lisis.</p>        <p>Las interacciones de la warfarina con inhibidores o inductores de enzimas del citocromo P-450, est&aacute;n suficientemente estudiadas. La farmacocin&eacute;tica de la amiodarona es compleja, porque este agente interact&uacute;a con numerosos medicamentos de uso com&uacute;n, ya que es un potente inhibidor de varias enzimas del citocromo P-450, en particular de la CYP3A4 y la CYP2C9, justamente las isoenzimas encargadas del metabolismo de los dos is&oacute;meros de la warfarina (3,26). Creemos que &eacute;sta es la explicaci&oacute;n de que los pacientes de nuestro estudio tratados concomitantemente con amiodarona (n=13) recibieran dosis de warfarina 36% menores que los individuos sin medicaci&oacute;n simult&aacute;nea (n=93). La sertralina y la fluoxetina tambi&eacute;n act&uacute;an como inhibidores de enzimas CYP, potenciando la acci&oacute;n de la warfarina (12,26). </p>      <p>De otra parte, la fenito&iacute;na y la carbamacepina son dos neurof&aacute;rmacos reconocidos inductores de varias enzimas del metabolismo de los xenobi&oacute;ticos, entre las cuales se encuentran las isoenzimas CYP3A4 y CYP2C9, raz&oacute;n por la cual pueden incrementar la depuraci&oacute;n hep&aacute;tica de una gran cantidad de medicamentos, incluyendo la warfarina (3,26), lo que explica por qu&eacute; las dosis de warfarina necesarias para alcanzar INR en el rango de 2 a 3 para quienes se prescriben simult&aacute;neamente con fenito&iacute;na o carbamacepina (n=5) son superiores en 65% a las de los pacientes sin medicaci&oacute;n simult&aacute;nea. </p>      <p>Resulta interesante que el paciente con la dosis m&aacute;s alta de warfarina (95 mg/semana) es portador de alelos nativos para todos los genes estudiados, pero, adem&aacute;s de carbamacepina consum&iacute;a azatio-prina, otro f&aacute;rmaco inductor de resistencia a la warfarina, por un mecanismo a&uacute;n no definido y raramente reportado (12,27). </p>      <p>Existen diferencias entre las estatinas con respecto a su capacidad de interaccionar con los anticoagulantes coumar&iacute;nicos, siendo fluvastatina y simvastatina las m&aacute;s implicadas en ocasionar desajustes del INR y riesgo de sangrado por warfarina (3,28,29). Los pacientes de nuestro estudio tratados de manera simult&aacute;nea con lovastatina (n=34), utilizan dosis de warfarina similares a las de los individuos sin medicaci&oacute;n simult&aacute;nea (32&plusmn;12,5 mg/semana <i>Vs.</i> 33,4+11 mg/semana, respectivamente; p=0,44), lo cual podr&iacute;a deberse a las bajas dosis de lovastatina utilizadas entre nosotros (20 mg al d&iacute;a) y a un menor impacto de este agente sobre el INR, de acuerdo con la clasificaci&oacute;n hecha por Holbrook AM <i>et al.</i> (26) quienes consideran el potencial de interacci&oacute;n warfarina-lovastatina s&oacute;lo como &quot;posible&quot;. </p>      <p>Otro caso de resistencia a la warfarina merece comentario. Corresponde a una mujer de 26 a&ntilde;os con trastorno trombof&iacute;lico hereditario, medicada con 70 mg semanales de warfarina m&aacute;s danazol, este &uacute;ltimo reportado como agente androg&eacute;nico que potencia los efectos de la warfarina e incrementa el riesgo de sangrado (30); adem&aacute;s, esta paciente es homocigota mutada para el alelo -1639G&gt;A, lo que la har&iacute;a a&uacute;n m&aacute;s sensible a la warfarina. A este resultado contrario a lo que podr&iacute;a esperarse de la interacci&oacute;n warfarina-danazol y del genotipo <i>VKORC1 -1639AA</i>, no le encontramos explicaci&oacute;n, pero podr&iacute;amos especular que la resistencia al anticoagulante en este caso es causada por su trastorno trombof&iacute;lico de base, el cual aumenta el riesgo de recurrencia de eventos tromboemb&oacute;licos (31). </p>      <p>Pese a que factores como sexo, talla, peso, enfermedades concomitantes e indicaci&oacute;n de la warfarina, se han considerado tradicionalmente como influyentes en las dosis necesarias para lograr anticoagulaci&oacute;n terap&eacute;utica, en concordancia con nuestros hallazgos ya ha sido reportada en diferentes grupos &eacute;tnicos la falta de asociaci&oacute;n de las dosis de warfarina con las variables sexo (13,20,21), IMC (12,13), indicaci&oacute;n para el uso de warfarina (12,23) y enfermedades concomitantes (12,20-23). </p>      <p>Tampoco encontramos diferencia entre la warfarina de marca y las gen&eacute;ricas con respecto a las dosis requeridas para alcanzar un INR en el rango terap&eacute;utico de 2 a 3 [Coumadin&reg; (n=16): 31,3&plusmn;11 mg/semana <i>Vs.</i> gen&eacute;ricas (n=129): 33,4&plusmn;14 mg/semana, p=0,57]. Aunque la bioequivalencia entre la warfarina de marca y las gen&eacute;ricas se ha ratificado mediante ensayos cl&iacute;nicos y metan&aacute;lisis (32), queremos destacar este hallazgo dadas las grandes diferencias de precios entre el producto de marca y los gen&eacute;ricos, asunto cr&iacute;tico en pa&iacute;ses en desarrollo con recursos limitados. </p>      <p>Las frecuencias al&eacute;licas y genot&iacute;picas halladas se asemejan a las reportadas en grupos &eacute;tnicos con caracter&iacute;sticas de mestizaje similares a las nuestras (20,33). De los tres polimorfismos estudiados del gen <i>VKORC1</i>, uno de ellos (5417G&gt;T), asociado con resistencia a la warfarina (34,35), no se hall&oacute; en nuestra muestra y no ha sido reportado entre mestizos, lo que respalda la recomendaci&oacute;n de aplicar modelos que se ajusten al perfil gen&eacute;tico relevante en cada grupo &eacute;tnico. El fuerte desequilibrio de ligamiento hallado entre los alelos rs9923231 y rs2359616 del gen <i>VKORC1</i> (D&acute;=0,93) y el hecho de que este &uacute;ltimo no sea un predictor independiente de respuesta a la warfarina, coincide con lo reportado por otros autores (12,14,21). </p>      <p>Diferentes algoritmos propuestos para estimar las dosis de warfarina que tienen en cuenta variables demogr&aacute;ficas, cl&iacute;nicas y gen&eacute;ticas, tienen valores predictivos entre 31% y 60% de la variabilidad de las dosis (13,21,22). El modelo propuesto en este estudio para nuestro propio grupo &eacute;tnico cae en este rango (47,4%) y, adem&aacute;s, confirma que los m&aacute;s importantes factores de predicci&oacute;n son los polimorfismos -1639G&gt;A del gen <i>VKORC1</i> y el <i>CYP2C9*3</i>. Las asociaciones entre genes y dosis, seg&uacute;n las cuales la dosis de warfarina disminuye a medida que aparecen los alelos mutados de los genes <i>CYP2C9</i> (*2 y *3) y <i>VKORC1</i> (-1639A) (<a href="#figura1">figura 1</a>), hacen un aporte mayor a la variabilidad entre individuos en las dosis efectivas de warfarina que el que hacen otras variables demogr&aacute;ficas y cl&iacute;nicas, y est&aacute; de acuerdo con numerosos reportes en diversos grupos &eacute;tnicos (12,20-23,36). En efecto, en nuestro modelo las variables gen&eacute;ticas contribuyen con 31,7%, en tanto que la edad y la medicaci&oacute;n simult&aacute;nea aportan 15,7% a la variabilidad en las dosis (<a href="#cuadro4">cuadro 4</a>). </p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>En forma similar a como se demostr&oacute; en el estudio del <i>Warfarin</i><i> Pharmacogenetics Consortium</i> (14), nuestro algoritmo farmacogen&eacute;tico se desempe&ntilde;a mejor entre quienes requieren dosis bajas (&le;21 mg/semana) o altas (&ge;49 mg/semana), al elevar el R2 de 47,4% a 62,7% en el subgrupo de pacientes con dosis altas o bajas, que representan 39,3% de la cohorte completa. </p>      <p>Aunque algunos autores se&ntilde;alan que el uso de test farmacogen&eacute;ticos para la iniciaci&oacute;n del tratamiento con warfarina no muestra mejores resultados en seguridad y eficacia y, por lo tanto, no apoyan el uso de rutina de estas pruebas en la iniciaci&oacute;n del tratamiento (3,37,38), otros estudios prospectivos s&iacute; demuestran que estos algoritmos contribuyen a mejorar la seguridad y la eficacia de la warfarina (6-8,12,14,39). </p>      <p>Dado el estrecho margen terap&eacute;utico del f&aacute;rmaco y el alto riesgo de sangrado como principal reacci&oacute;n adversa, la adopci&oacute;n de un algoritmo de dosificaci&oacute;n que contribuya a reducir el riesgo de hemorragia y a predecir interacciones potencialmente peligrosas aportar&iacute;a una medida preventiva a los programas de farmacovigilancia. Sin embargo, la incorporaci&oacute;n de marcadores farmacogen&eacute;ticos en la dosificaci&oacute;n de warfarina debe estar justificada en informaci&oacute;n obtenida mediante ensayos cl&iacute;nicos controlados y de asignaci&oacute;n aleatoria (18) y en estudios de costo-efectividad (40). </p>      <p>Otros alelos con influencia significativa en la respuesta a la warfarina no fueron considerados por nosotros; tal podr&iacute;a ser el caso de algunos polimorfismos de los genes <i>CYP2C9</i> (*5, <i>*6, *11</i>) (20,41,42) y FVII (11), cuyas asociaciones con la sensibilidad a la warfarina fueron recientemente demostradas. </p>      <p>Tampoco se consideraron en esta investigaci&oacute;n variables potencialmente influyentes, como la ingesti&oacute;n de vitamina K y de productos naturales, aunque pr&aacute;cticamente todos los pacientes hab&iacute;an recibido educaci&oacute;n sobre una dieta estandarizada de vitamina K.</p>        <p>Al dejar por fuera de este estudio los pacientes cuyos INR no hab&iacute;an podido estabilizarse en el rango terap&eacute;utico de 2 a 3, es evidente que se introduce un sesgo en la b&uacute;squeda de variables determinantes de las dosis de warfarina. </p>      <p>El tama&ntilde;o de la muestra es probablemente la limitaci&oacute;n m&aacute;s importante de esta investigaci&oacute;n, ya que variables, sin duda, influyentes en las dosis de warfarina, como el tabaquismo y el genotipo <i>CYP4F2</i>, no alcanzaron a resultar significativas por el escaso n&uacute;mero de pacientes fumadores o con mutaciones; por ejemplo, tal como se ha reportado en otros estudios (43), nuestros pacientes con el genotipo <i>CYP4F2 TT</i> usaban 1,37 mg m&aacute;s de warfarina diaria que los pacientes nativos con los dos alelos <i>CC</i>, pero el n&uacute;mero de homocigotos mutados encontrados (n=2) no permiti&oacute; alcanzar significancia estad&iacute;stica. </p>      <p><b>Agradecimientos</b> </p>      <p>A los pacientes y a las siguientes instituciones de salud que nos colaboraron: Hospital Universitario La Samaritana de Bogot&aacute;, IPS Virrey Sol&iacute;s de Bogot&aacute;, EPS Salud Total de Pereira, Comfamiliar de Pereira y Empresa Social del Estado Salud Pereira. </p>      <p><b>Conflicto de intereses</b> </p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&Aacute;lvaro Vallejos y Jorge Machado tienen relaci&oacute;n laboral con Audifarma, S.A. Los dem&aacute;s autores consideran y declaran que no existe conflicto de intereses y que no hubo injerencia externa alguna en la marcha del estudio o en la preparaci&oacute;n del manuscrito. </p>      <p><b>Financiaci&oacute;n</b> </p>      <p>Esta investigaci&oacute;n fue financiada por Colciencias (proyecto No. 1110-408-20392), la Universidad Tecnol&oacute;gica de Pereira y Audifarma, S.A. </p>      <p>Correspondencia: Carlos A. Isaza, Facultad de Ciencias de la Salud, Universidad Tecnol&oacute;gica de Pereira, La Julita, Pereira, Colombia. Telefax: (57) 313 7125 <a href="mailto:caisaza@utp.edu.co">caisaza@utp.edu.co</a> </p>      <p><b>Referencias</b> </p>      <!-- ref --><p>1.<b> Gurwitz JH, Field TS, Radford MJ, Harrold LR, Becker R, Reed G, <i>et al</i>.</b> The safety of warfarin therapy in the nursing home setting. Am J Med. 2007;120:539-44. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000118&pid=S0120-4157201000030001400001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>2.<b> Sconce EA, Kamali F.</b> Appraisal of current vitamin K dosing algorithms for the reversal of over-anticoagulation with warfarin: the need for a more tailored dosing regimen. Eur J Haematol. 2006;77:457-62. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000119&pid=S0120-4157201000030001400002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>3.<b> Ansell J, Hirsh J, Hylek E, Jacobson A, Crowther M, Palareti G.</b> Pharmacology and management of the vitamin K antagonists: American College of Chest Physicians Evidence-Based Clinical Practice Guidelines (8th edition). Chest. 2008;133:160S-98S. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000120&pid=S0120-4157201000030001400003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>4.<b> Greenblatt DJ, von Moltke LL.</b> Interaction of warfarin with drugs, natural substances, and foods. J Clin Pharmacol. 2005;45:127-32. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000121&pid=S0120-4157201000030001400004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>5.<b> Rettie AE, Jones JP.</b> Clinical and toxicological relevance of <i>CYP2C9</i>: drug-drug interactions and pharmacogenetics. Annu Rev Pharmacol Toxicol. 2005;45:477-94. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000122&pid=S0120-4157201000030001400005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>6.<b> Sconce EA, Khan TI, Wynne HA, Avery P, Monkhouse L, King BP, <i>et al</i>. </b>The impact of <i>CYP2C9</i> and <i>VKORC1</i> genetic polymorphism and patient characteristics upon warfarin dose requirements: proposal for a new dosing regimen. Blood. 2005;106:2329-33. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000123&pid=S0120-4157201000030001400006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>7.<b> Wadelius M, Chen LY, Eriksson N, Bumpstead S, Ghori J, Wadelius C, <i>et al</i>.</b> Association of warfarin dose with genes involved in its action and metabolism. Hum Genet. 2007;121:23-34. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000124&pid=S0120-4157201000030001400007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>8.<b> Lindh JD, Holm L, Andersson ML, Rane A.</b> Influence of <i>CYP2C9</i> genotype on warfarin dose requirements-a systematic review and meta-analysis. Eur J Clin Pharmacol. 2008;65:365-75. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000125&pid=S0120-4157201000030001400008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>9.<b> Takeuchi F, McGinnis R, Bourgeois S, Barnes C, Eriksson N, Soranzo N, <i>et al</i>.</b> A genome-wide association study confirms <i>VKORC1</i>, <i>CYP2C9</i>, and <i>CYP4F2</i> as principal genetic determinants of warfarin dose. PLoS Genet. 2009;5:e1000433. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000126&pid=S0120-4157201000030001400009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>10.<b> Kimura R, Miyashita K, Kokubo Y, Akaiwa Y, Otsubo R, Nagatsuka K, <i>et al</i>.</b> Genotypes of vitamin K epoxide reductase, gamma-glutamyl carboxylase, and cytochrome P450 2C9 as determinants of daily warfarin dose in Japanese patients. Thromb Res. 2007;120:181-6. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000127&pid=S0120-4157201000030001400010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>11.<b> Fuchshuber-Moraes M, Perini JA, Rosskopf D, Suarez-Kurtz G.</b> Exploring warfarin pharmacogenomics with the extreme-discordant-phenotype methodology: impact of FVII polymorphisms on stable anticoagulation with warfarin. Eur J Clin Pharmacol 2009;65:789-93. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000128&pid=S0120-4157201000030001400011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>12.<b> Wadelius M, Chen LY, Lindh JD, Eriksson N, Ghori MJ, Bumpstead S, <i>et al</i>.</b> The largest prospective warfarin-treated cohort supports genetic forecasting. Blood. 2009;113:784-92. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000129&pid=S0120-4157201000030001400012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>13.<b> Palacio L, Falla D, Tob&oacute;n I, Mej&iacute;a F, Lewis J, Mart&iacute;nez A, <i>et al.</i></b> Pharmacogenetic impact of <i>VKORC1</i> and <i>CYP2C9</i> allelic variants on warfarin dose requirements in a Hispanic population isolate. Clin Appl Thromb Hemost. 2009;16:83-90. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000130&pid=S0120-4157201000030001400013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>14.<b> International Warfarin Pharmacogenetics Consortium, Klein TE, Altman RB, Eriksson N, Gage BF, Kimmel SE, <i>et al</i>.</b> Estimation of the warfarin dose with clinical and pharmacogenetic data. N Engl J Med. 2009;360:753-64. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000131&pid=S0120-4157201000030001400014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>15.<b> Limdi NA, Beasley TM, Crowley MR, Goldstein JA, Rieder MJ, Flockhart DA, <i>et al</i>.</b> <i>VKORC1</i> polymorphisms, haplotypes and haplotype groups on warfarin dose among African-Americans and European-Americans. 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N Engl J Med. 2009;360:2474. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000134&pid=S0120-4157201000030001400017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>18.<b> Gulseth MP, Grice GR, Dager WE.</b> Pharmacogenomics of warfarin: uncovering a piece of the warfarin mystery. Am J Health Syst Pharm. 2009;66:123-33. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000135&pid=S0120-4157201000030001400018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>19.<b> Osman A, Arbring K, Lindahl TL.</b> A new high-performance liquid chromatographic method for determination of warfarin enantiomers. 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Mexico D.F.: Mc Graw-Hill; 2006. p. 1475-80. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000141&pid=S0120-4157201000030001400024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>25.<b> Schein JR.</b> Cigarette smoking and clinically significant drug interactions. Ann Pharmacother. 1995;29:1139-48. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000142&pid=S0120-4157201000030001400025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>26. <b>Holbrook AM, Pereira JA, Labiris R, McDonald H, Douketis JD, Crowther M, <i>et al</i>.</b> Systematic overview of warfarin and its drug and food interactions. 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J Thromb Haemost. 2006;4:1422-4. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000145&pid=S0120-4157201000030001400028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>29.<b> Einarson TR, Metge CJ, Iskedjian M, Mukherjee J.</b> An examination of the effect of cytochrome P450 drug interactions of hydroxymethylglutaryl-coenzyme A reductase inhibitors on health care utilization: a Canadian population-based study. Clin Ther. 2002;24:2126-36. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000146&pid=S0120-4157201000030001400029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>30.<b> Meeks ML, Mahaffey KW, Katz MD.</b> Danazol increases the anticoagulant effect of warfarin. Ann Pharmacother. 1992;26:641-2. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000147&pid=S0120-4157201000030001400030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>31.<b> Santamar&iacute;a MG, Agnelli G, Taliani MR, Prandoni P, Moia M, Bazzan M, <i>et al</i>.</b> Thrombophilic abnormalities and recurrence of venous thromboembolism in patients treated with standardized anticoagulant treatment. Thromb Res. 2005;116:301-6. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000148&pid=S0120-4157201000030001400031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>32.<b> Kesselheim AS, Misono AS, Lee JL, Stedman MR, Brookhart MA, Choudhry NK, <i>et al</i>.</b> Clinical equivalence of generic and brand-name drugs used in cardiovascular disease: a systematic review and meta-analysis. JAMA. 2008;300:2514-26. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000149&pid=S0120-4157201000030001400032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>33. <b>Llerena</b> <b>A</b>, <b>Dorado</b> <b>P</b>, <b>O&acute;Kirwan</b> <b>F</b>, <b>Jepson</b> <b>R</b>, <b>Licinio</b> <b>J</b>, <b>Wong</b> <b>ML.</b> Lower frequency of <i>CYP2C9*2</i> in Mexican-Americans compared to Spaniards. 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Pharmacogenomics J Cardiovasc J Afr. 2008; 19: 215-7. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000152&pid=S0120-4157201000030001400035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>36.<b> Kim MJ, Huang SM, Meyer UA, Rahman A, Lesko LJ.</b> A regulatory science perspective on warfarin therapy: a pharmacogenetic opportunity. J Clin Pharmacol. 2009;49:138-46. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000153&pid=S0120-4157201000030001400036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>37.<b> Hynicka LM, Cahoon WD Jr, Bukaveckas BL.</b> Genetic testing for warfarin therapy initiation. Ann Pharmacother. 2008;42:1298-303. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000154&pid=S0120-4157201000030001400037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>38.<b> Kangelaris KN, Bent S, Nussbaum RL, Garcia DA, Tice JA.</b> Genetic testing before anticoagulation? A systematic review of pharmacogenetic dosing of warfarin. J Gen Intern Med. 2009;24:656-64. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000155&pid=S0120-4157201000030001400038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>39.<b> Huang SW, Chen HS, Wang XQ, Huang L, Xu DL, Hu XJ</b>,<b> <i>et al</i>.</b> Validation of <i>VKORC1</i> and <i>CYP2C9</i> genotypes on interindividual warfarin maintenance dose: a prospective study in Chinese patients. Pharmacogenet Genomics. 2009;19:226-34. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000156&pid=S0120-4157201000030001400039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>40.<b> You JH, Tsui KK, Wong RS, Cheng G.</b> Potential clinical and economic outcomes of <i>CYP2C9</i> and <i>VKORC1</i> genotype-guided dosing in patients starting warfarin therapy. Clin Pharmacol Ther. 2009:86:540-7. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000157&pid=S0120-4157201000030001400040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>41.<b> Scott SA, Jaremko M, Lubitz SA, Kornreich R, Halperin JL, Desnick RJ.</b> <i>CYP2C9</i>*8 is prevalent among African-Americans: implications for pharmacogenetic dosing. Pharmacogenomics. 2009;10:1243-55. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000158&pid=S0120-4157201000030001400041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>42. <b>Limdi</b><b> NA, Wiener H, Goldstein JA, Acton RT, Beasley TM.</b> Influence of <i>CYP2C9</i> and <i>VKORC1</i> on warfarin response during initiation of therapy. Blood Cells Mol Dis. 2009;43:119-28. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000159&pid=S0120-4157201000030001400042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>43.<b> Caldwell MD, Awad T, Johnson JA, Gage BF, Falkowski M, Gardina P, <i>et al</i>.</b> <i>CYP4F2</i> genetic variant alters required warfarin dose. Blood. 2008;111:4106-12. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000160&pid=S0120-4157201000030001400043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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