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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Niveles de actividad física de la población colombiana: desigualdades por sexo y condición socioeconómica]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Introduction: Worldwide studies show inequalities in physical activity levels related to socio-demographic characteristics. In Colombia, among the countries in Latin America with the highest inequality, the evidence related to inequalities in physical activity is limited. It is imperative to identify disparities in physical activity in the country, to guide the design of public policies aimed at promoting physical activity. Objectives: 1) To estimate the prevalence and associated factors of meeting physical activity recommendations; 2) to assess inequalities by gender and socioeconomic status in meeting physical activity recommendations, and 3) to assess the trends in physical activity prevalence within a five-year period. Materials and methods: A secondary analysis of data from the 2010 National Nutrition Survey was conducted. The sample included 27,243 adults. The International Physical Activity Questionnaire was used to measure leisure time and transport domains. Socioeconomic status was measured by the Sisben level. Results: Compared to men, women were less likely to meet physical activity recommendations in all domains. Compared to adults from high socioeconomic-status households, low socioeconomic-status adults had a lower prevalence of meeting physical activity recommendations during leisure time and the highest prevalence of using a bicycle for transport. The factors associated with meeting physical activity recommendations differed by gender and physical activity domain. Household and individual variables explained 13.6% of the inequalities observed by gender, and 23.2% of the inequalities by socioeconomic status. In a five-year period, the prevalence of physical activity in leisure time decreased, while the physical activity of walking for transport increased and biking for transport did not change. Conclusions: Future interventions to increase physical activity levels in Colombia must consider inequalities by gender and socioeconomic status. Of special concern is the low prevalence of meeting physical activity recommendations during leisure time in both women and in the low socioeconomic status population.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="verdana" size="2"> </p>     <p>ART&Iacute;CULO ORIGINAL</p>     <p>doi: <a href="http://dx.doi.org/10.7705/biomedica.v34i3.2258" target="_blank">http://dx.doi.org/10.7705/biomedica.v34i3.2258</a></p>     <p><font size="4">    <center><b>Niveles de actividad f&iacute;sica de la poblaci&oacute;n colombiana: desigualdades por sexo y condici&oacute;n socioecon&oacute;mica</b></center></font></p>      <p>    <center>Silvia Gonz&aacute;lez <sup>1</sup>, Olga L. Sarmiento <sup>1</sup>, &Oacute;scar Lozano <sup>2</sup>, Andrea Ram&iacute;rez <sup>1</sup>, Carlos Grijalba <sup>1</sup></center></p>     <p><sup>1</sup> Departamento de Salud P&uacute;blica, Facultad de Medicina, Universidad de los Andes, Bogot&aacute;, D.C., Colombia </p>     <p><sup>2</sup> Departamento Administrativo del Deporte, la Recreaci&oacute;n, la Actividad F&iacute;sica y el Aprovechamiento del Tiempo </p>     <p>Libre, Coldeportes, Bogot&aacute;, D.C., Colombia </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Contribuci&oacute;n de los autores: </b></p>     <p>Silvia Gonz&aacute;lez y Olga L. Sarmiento: dise&ntilde;o del estudio </p>     <p>&Oacute;scar Lozano: an&aacute;lisis de la pol&iacute;tica p&uacute;blica </p>     <p>Todos los autores participaron en el an&aacute;lisis de resultados y la escritura del art&iacute;culo. </p>     <p>Recibido: 04/02/14; aceptado: 12/05/14</p> <hr size="1">     <p><b>Introducci&oacute;n. </b> Las desigualdades en los niveles de actividad f&iacute;sica son evidentes a nivel mundial. En Colombia, uno de los pa&iacute;ses m&aacute;s desiguales de Latinoam&eacute;rica, la informaci&oacute;n es limitada; por tal raz&oacute;n, es imperativo conocer las disparidades en actividad f&iacute;sica en el pa&iacute;s para orientar el dise&ntilde;o de programas y pol&iacute;ticas p&uacute;blicas encaminadas a promoverla. </p>     <p><b>Objetivos. </b> Estimar las prevalencias del cumplimiento de recomendaciones sobre actividad f&iacute;sica y sus factores asociados, identificar desigualdades por sexo y condici&oacute;n socioecon&oacute;mica en el cumplimiento de estas recomendaciones en el a&ntilde;o 2010 y evaluar la tendencia de las prevalencias de actividad f&iacute;sica en un per&iacute;odo de cinco a&ntilde;os. </p>     <p><b>Materiales y m&eacute;todos. </b> Se hizo un an&aacute;lisis secundario de la Encuesta Nacional de la Situaci&oacute;n Nutricional, 2005-2010. La muestra total incluy&oacute; 27.243 adultos. Los niveles de actividad f&iacute;sica se midieron con el cuestionario internacional de actividad f&iacute;sica. La condici&oacute;n socioecon&oacute;mica se midi&oacute; por el nivel del Sisb&eacute;n. </p>     <p><b>Resultados. </b> La prevalencia del cumplimiento de las recomendaciones de actividad f&iacute;sica en todos los dominios fue menor entre las mujeres. Los adultos de menor nivel socioecon&oacute;mico tuvieron la menor prevalencia en “tiempo libre” y la mayor en “uso de la bicicleta como medio de transporte”. Los factores asociados con el cumplimiento de las recomendaciones difirieron seg&uacute;n el sexo y el dominio de actividad f&iacute;sica. Las variables individuales y del hogar explicaron 13,6 % de las desigualdades por sexo y 23,2 % de las desigualdades por nivel socioecon&oacute;mico. En un per&iacute;odo de cinco a&ntilde;os la prevalencia de “actividad f&iacute;sica en el tiempo libre” disminuy&oacute; y aument&oacute; en “caminar como medio de transporte”. </p>     <p><b>Conclusiones. </b> Son preocupantes las bajas prevalencias de cumplimiento de las recomendaciones sobre actividad f&iacute;sica en el tiempo libre en las mujeres y las personas de menor nivel socioecon&oacute;mico. En futuras intervenciones para incrementar los niveles de actividad f&iacute;sica deber&aacute;n considerarse las desigualdades por sexo y condici&oacute;n socioecon&oacute;mica, as&iacute; como sus factores asociados. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Palabras clave: </b> desigualdades en la salud, actividad motora, factores socioecon&oacute;micos, encuestas nutricionales, adultos, prevalencia. </p>     <p><a href="http://dx.doi.org/10.7705/biomedica.v34i3.2258" target="_blank">http://dx.doi.org/10.7705/biomedica.v34i3.2258</a> </p> <hr size="1">     <p><font size="3"><b>Physical activity levels among Colombian adults: Inequalities by gender and socioeconomic status </b></font></p>     <p><b>Introduction: </b>Worldwide studies show inequalities in physical activity levels related to socio-demographic characteristics. In Colombia, among the countries in Latin America with the highest inequality, the evidence related to inequalities in physical activity is limited. It is imperative to identify disparities in physical activity in the country, to guide the design of public policies aimed at promoting physical activity. </p>     <p><b>Objectives: </b>1) To estimate the prevalence and associated factors of meeting physical activity recommendations; 2) to assess inequalities by gender and socioeconomic status in meeting physical activity recommendations, and 3) to assess the trends in physical activity prevalence within a five-year period. </p>     <p><b>Materials and methods: </b>A secondary analysis of data from the 2010 National Nutrition Survey was conducted. The sample included 27,243 adults. The International Physical Activity Questionnaire was used to measure leisure time and transport domains. Socioeconomic status was measured by the Sisben level. </p>     <p><b>Results: </b>Compared to men, women were less likely to meet physical activity recommendations in all domains. Compared to adults from high socioeconomic-status households, low socioeconomic-status adults had a lower prevalence of meeting physical activity recommendations during leisure time and the highest prevalence of using a bicycle for transport. The factors associated with meeting physical activity recommendations differed by gender and physical activity domain. Household and individual variables explained 13.6% of the inequalities observed by gender, and 23.2% of the inequalities by socioeconomic status. In a five-year period, the prevalence of physical activity in leisure time decreased, while the physical activity of walking for transport increased and biking for transport did not change. </p>     <p><b>Conclusions: </b> Future interventions to increase physical activity levels in Colombia must consider inequalities by gender and socioeconomic status. Of special concern is the low prevalence of meeting physical activity recommendations during leisure time in both women and in the low socioeconomic status population. </p>     <p><b>Key words: </b>Health inequalities, motor activity, socioeconomic factors, nutrition surveys, adults, prevalence. </p>     <p><a href="http://dx.doi.org/10.7705/biomedica.v34i3.2258" target="_blank">http://dx.doi.org/10.7705/biomedica.v34i3.2258</a> </p> <hr size="1">     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El r&aacute;pido aumento en la morbilidad y la mortalidad por enfermedades cr&oacute;nicas no transmisibles cons tituye uno de los principales problemas de salud p&uacute;blica a nivel global (1). Seg&uacute;n la Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud (OMS), para el a&ntilde;o 2008, 63,1 % de los 57 millones de muertes ocurridas en el mundo se debieron a las enfermedades cr&oacute;nicas no transmisibles (1). En pa&iacute;ses de ingresos medios ocurren cerca del 80,0 % de las muertes por este motivo (2). En Am&eacute;rica Latina, estas enfermedades son las principales causas de muerte y se espera que su prevalencia contin&uacute;e aumentando. Por ejemplo, se prev&eacute; un aumento de 50,0 % de los casos de diabetes para el a&ntilde;o 2030 (3). </p>     <p>Frente a esta problem&aacute;tica, la promoci&oacute;n de la actividad f&iacute;sica es una inversi&oacute;n vital para la prevenci&oacute;n de las enfermedades cr&oacute;nicas no transmisibles (4). La actividad f&iacute;sica es un factor protector para las cardiopat&iacute;as isqu&eacute;micas, la diabetes mellitus, los trastornos cerebrovasculares y la obesidad (5). En el 2008, cerca de 5,3 millones de los 57 millones de muertes ocurridas en el mundo se atribuyeron a la inactividad f&iacute;sica (6). Es preocupante que seg&uacute;n las estimaciones, en el 2012 menos del 50,0 % de la poblaci&oacute;n a nivel global cumpl&iacute;a con las recomendaciones de hacer, por lo menos, 30 minutos de actividad f&iacute;sica moderada cinco d&iacute;as en la semana, o 20 minutos de actividad vigorosa tres d&iacute;as en la semana, o una combinaci&oacute;n igualmente efectiva para alcanzar 600 equivalentes metab&oacute;licos ( <i>metabolic equivalent </i><i>of task, </i>METS) por semana (7). En las Am&eacute;ricas, 43,0 % de la poblaci&oacute;n es inactiva. Esta prevalencia de inactividad f&iacute;sica en las mujeres var&iacute;a entre 17,0 % en Guatemala y 70,9 % en Argentina, y entre 15,3 y 65,8 % en los hombres en estos mismos pa&iacute;ses (7). En Colombia, la prevalencia nacional de cumplimiento de las recomendaciones de dedicar 150 minutos a la actividad f&iacute;sica moderada por semana fue de 53,5 % en el 2010 (8). </p>     <p>En estudios para evaluar los niveles de actividad f&iacute;sica de la poblaci&oacute;n adulta a nivel global, son evidentes las desigualdades por sexo, nivel socio-econ&oacute;mico y nivel educativo (9-12). Las prevalencias de inactividad f&iacute;sica en el dominio de tiempo libre son mayores en las mujeres (33,9 <i>Vs </i>. 27,9 %) y en la poblaci&oacute;n con menor nivel socioecon&oacute;mico y educativo (9-12). Estas desigualdades son a&uacute;n m&aacute;s evidentes en los pa&iacute;ses en desarrollo (9). </p>     <p>Colombia se considera uno de los pa&iacute;ses con mayores desigualdades socioecon&oacute;micas en Am&eacute;rica Latina, con un coeficiente de Gini de 0,54 (13). El Plan Nacional de Desarrollo, 2010-2014, ubica la promoci&oacute;n de la actividad f&iacute;sica en la l&iacute;nea de “Igualdad de oportunidades para la prosperidad social” (14). Sin embargo, la informaci&oacute;n actual se limita a estudios locales (15-17) y no se cuenta con informaci&oacute;n nacional. En este contexto, un an&aacute;lisis de las desigualdades por sexo y condici&oacute;n socioecon&oacute;mica con representatividad nacional, permitir&aacute; establecer estimadores para evaluar los programas y las pol&iacute;ticas sobre actividad f&iacute;sica. </p>     <p>Uno de los objetivos de desarrollo del milenio es promover la igualdad entre los sexos con el fin de crear sociedades m&aacute;s equitativas (18). En el contexto de la prevenci&oacute;n de las enfermedades cr&oacute;nicas no transmisibles mediante la actividad f&iacute;sica, es necesario evaluar las desigualdades por sexo y las condiciones socioecon&oacute;micas. La desigualdad se entiende como la presencia de diferencias en los comportamientos relacionados con la salud, como la actividad f&iacute;sica, entre los grupos sociales, lo que predispone a los grupos en desventaja social (mujeres, personas de menor nivel socioecon&oacute;mico, minor&iacute;as) a un mayor riesgo en salud (19). Es pertinente evaluar los factores asociados a las desigualdades en la actividad f&iacute;sica, con el fin de abordarlos y contribuir a la planeaci&oacute;n de intervenciones en salud p&uacute;blica que se reflejen en mayor equidad en la salud y la calidad de vida de la poblaci&oacute;n. </p>     <p>Los objetivos de este estudio fueron estimar las prevalencias de cumplimiento de las recomendaciones sobre actividad f&iacute;sica en los dominios de tiempo libre y transporte y sus factores asociados en adultos colombianos durante el 2010; identificar desigualdades por sexo y condici&oacute;n socioecon&oacute;mica en el cumplimiento de dichas recomendaciones en ese a&ntilde;o, y evaluar la tendencia de las prevalencias de actividad f&iacute;sica en un per&iacute;odo de cinco a&ntilde;os. Los resultados servir&aacute;n como insumo para orientar el dise&ntilde;o de pol&iacute;ticas e intervenciones en salud p&uacute;blica encaminadas a promover la actividad f&iacute;sica y que, a su vez, aborden la brecha de inequidad. </p>     <p><b>Materiales y m&eacute;todos </b></p>     <p><b><i>Poblaciones de estudio </i></b></p>     <p><i>Cumplimiento de las recomendaciones sobre actividad f&iacute;sica, factores asociados y an&aacute;lisis de desigualdades, 2010. </i>Se hizo un an&aacute;lisis secundario fusionando las bases de datos de la Encuesta Nacional de la Situaci&oacute;n Nutricional en Colombia, 2010 (ENSIN) (8) y de la Encuesta Nacional de Demograf&iacute;a y Salud (ENDS), 2010 (20). Es importante resaltar que los hogares incluidos en estas dos encuestas coinciden y que el trabajo de campo se llev&oacute; a cabo en el mismo per&iacute;odo. La informaci&oacute;n relacionada con las variables sociodemogr&aacute;ficas correspondi&oacute; a la obtenida por medio del formulario para hogares de la ENDS, 2010 (20). La informaci&oacute;n sobre actividad f&iacute;sica provino de una submuestra de la ENSIN, 2010 (8). </p>     <p>Se aplic&oacute; un dise&ntilde;o muestral probabil&iacute;stico, de conglomerados, estratificado y de varias etapas en la selecci&oacute;n de una muestra nacional de 50.670 hogares (20). El componente de actividad f&iacute;sica de la ENSIN, 2010, tuvo una muestra de 14.465 adultos de 18 a 64 a&ntilde;os residentes en zonas urbanas, representativa a nivel nacional y regional (8). </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><i>An&aacute;lisis de la tendencia de las prevalencias de actividad f&iacute;sica, 2005-2010. <b></b></i>Para evaluar la ten dencia de las prevalencias de actividad f&iacute;sica en un per&iacute;odo de cinco a&ntilde;os, se hizo un an&aacute;lisis secundario de la ENSIN, 2005, y de la ENSIN, 2010 . Las muestras correspondientes de cada a&ntilde;o incluyeron 12.778 adultos en el 2005 (21) y 14.465 adultos en el 2010 (8). </p>     <p>Las tres encuestas se hicieron en los hogares de los adultos seleccionados, utilizando los sistemas CAPI ( <i>Computer Assisted Personal Interviewing </i>) y PDA ( <i>Portable Data Assistant </i>). Todos los protocolos fueron aprobados por el Comit&eacute; de &Eacute;tica de Profamilia. </p>     <p><b><i>Medici&oacute;n de la actividad f&iacute;sica </i></b></p>     <p>Las variables dependientes correspondieron al cumplimiento de la recomendaci&oacute;n sobre actividad f&iacute;sica (s&iacute; <i>Vs </i>. no) en dos dominios. Se analizaron los dominios de tiempo libre y transporte, los cuales tienen una mayor validez en poblaciones de Am&eacute;rica Latina (22,23). </p>     <p>Para medir la actividad f&iacute;sica se utiliz&oacute; la versi&oacute;n larga del cuestionario internacional sobre actividad f&iacute;sica ( <i>International Physical Activity Questionnaire </i>, IPAQ) desarrollado por la OMS (22-24). Este instrumento se recomienda para la medici&oacute;n de la actividad f&iacute;sica en encuestas de poblaci&oacute;n, principalmente en zonas urbanas (22,23). La estructura de los dominios del IPAQ usada en la ENSIN, 2010, fue igual a la utilizada en la ENSIN, 2005, con el fin de garantizar la comparaci&oacute;n de los datos. Se usaron las actuales recomendaciones para adultos de la OMS y de los <i>Centers for Disease Control and Prevention </i>(CDC) como punto de corte (25,26). </p>     <p>La construcci&oacute;n de las variables de actividad f&iacute;sica sigui&oacute; las indicaciones del manual del IPAQ (27). El tiempo dedicado a cada actividad reportada se convirti&oacute; en minutos por d&iacute;a. Cuando la duraci&oacute;n de la actividad f&iacute;sica por d&iacute;a superaba los 180 minutos, los valores se truncaron y se les asign&oacute; el valor &uacute;nico de 180 minutos. Esta regla permiti&oacute; un m&aacute;ximo de 21 horas semanales. Para calcular el tiempo total por semana, los minutos de actividad f&iacute;sica vigorosa se multiplicaron por dos y se sumaron al n&uacute;mero de minutos de actividad f&iacute;sica moderada (27). Las variables resultantes fueron las siguientes:1) cumplir con las recomendaciones en cuanto a tiempo libre, que consisten en hacer actividad f&iacute;sica moderada en el tiempo libre, al menos, durante 150 minutos por semana, o hacer actividad f&iacute;sica vigorosa durante, al menos, 75 minutos por semana o una combinaci&oacute;n equivalente de las dos; 2) cumplir con la recomendaci&oacute;n de caminar como medio de transporte, o sea, hacerlo durante al menos 150 minutos por semana, y 3) cumplir con la recomendaci&oacute;n de montar en bicicleta como medio de transporte, o sea, hacerlo durante al menos 150 minutos . </p>     <p><b><i>Medici&oacute;n de las variables independientes </i></b></p>     <p><i>Cumplimiento de las recomendaciones sobre actividad f&iacute;sica, factores asociados y an&aacute;lisis de desigualdades, 2010. </i>Las variables independientes incluyeron factores sociodemogr&aacute;ficos y de salud. Las caracter&iacute;sticas sociodemogr&aacute;ficas incluyeron sexo (mujer <i>Vs </i>. hombre), edad (18 a 29 a&ntilde;os <i>Vs </i>. 30 a 49 a&ntilde;os <i>Vs </i>. 50 a 64 a&ntilde;os), raza (ind&iacute;gena <i>Vs </i>. afrodescendiente <i>Vs </i>. otros &#91;mestizos y blancos&#93;), nivel de Sisb&eacute;n (1 <i>Vs </i>. 2 <i>Vs </i>. 3 <i>Vs </i>. 4 a 6), nivel educativo, considerado como el m&aacute;s alto alcanzado o completado por la persona (ninguno, preescolar o primaria <i>Vs </i>. secundaria <i>Vs </i>. t&eacute;cnico, tecnol&oacute;gico, universidad o posgrado) y tipo de familia (uni-personal o nuclear incompleta <i>Vs </i>. extensa). Como indicador de la condici&oacute;n laboral se incluy&oacute; la variable ocupaci&oacute;n en la semana anterior (trabaj&oacute; o tiene trabajo <i>Vs </i>. busc&oacute; trabajo <i>Vs </i>. estudi&oacute; <i>Vs </i>. oficios del hogar <i>Vs </i>. pensionado u otro). El &iacute;ndice del Sisb&eacute;n es una medida del est&aacute;ndar de vida en Colombia que permite establecer un patr&oacute;n frente al cual se valoran las condiciones de vida de los hogares (28). Se us&oacute; la versi&oacute;n del Sisb&eacute;n III y se tomaron como referencia los puntos de corte del Ministerio de la Protecci&oacute;n Social, los cuales clasifican los hogares en cuatro niveles (1, 2, 3 y 4 o m&aacute;s). </p>     <p>Los factores de salud incluyeron el &iacute;ndice de masa corporal (IMC) (delgadez <i>Vs </i>. normal <i>Vs </i>. sobrepeso <i>Vs </i>. obesidad); para estimar el IMC se pes&oacute; con balanzas electr&oacute;nicas marca Seca, referencia 872, con una capacidad de 200 kg y una precisi&oacute;n de 50 g para los pesos de 0 a 50 kg y de 100 g para los pesos de 50 kg a 200 kg. La talla se midi&oacute; con tall&iacute;metros port&aacute;tiles (Dise&ntilde;os Flores y Weight and Measure) de una longitud m&aacute;xima de 2 m y una precisi&oacute;n de 1 mm. La condici&oacute;n de discapacidad se registr&oacute; seg&uacute;n el propio reporte de las personas (s&iacute; <i>Vs </i>. no) e incluy&oacute; cualquier tipo de discapacidad f&iacute;sica o sensorial. </p>     <p><b><i>An&aacute;lisis estad&iacute;stico </i></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><i>Cumplimiento de las recomendaciones sobre actividad f&iacute;sica, factores asociados y an&aacute;lisis de las desigualdades, 2010. </i> El an&aacute;lisis estad&iacute;stico incluy&oacute; cuatro fases. En la primera se calcularon las prevalencias de actividad f&iacute;sica en los dominios de tiempo libre y caminar o montar bicicleta como medio de transporte. En la segunda fase, se estratific&oacute; por las variables sociodemogr&aacute;ficas y de salud. Las diferencias entre las prevalencias de las categor&iacute;as de las variables independientes se evaluaron con la prueba de ji al cuadrado de Pearson. En la tercera fase, con el fin de estimar razones de prevalencia, se utiliz&oacute; un modelo de regresi&oacute;n de Poisson con varianza robusta (29). En la cuarta fase, se calcul&oacute; el cambio porcentual en los estimadores de sexo y nivel socioecon&oacute;mico del modelo bivariado al multivariado, para identificar la contribuci&oacute;n de las variables individuales y del hogar en las desigualdades observadas (30), de acuerdo con la siguiente <a href="#formula">f&oacute;rmula</a>: </p>     <p>    <center>     <a name="formula"><img src="img/revistas/bio/v34n3/v34n3a14f1.jpg"></a>   </center></p>     <p>donde RP crudo <i></i>es la raz&oacute;n de prevalencia estimada para el nivel del Sisb&eacute;n m&aacute;s bajo o para las mujeres en el modelo bivariado y RP ajustado es la raz&oacute;n de prevalencia estimada para estas mismas categor&iacute;as en el modelo multivariado. <b><i></i></b></p>     <p><b><i>An&aacute;lisis de la tendencia de las prevalencias de actividad f&iacute;sica, 2005-2010 </i></b></p>     <p>Se compararon los estimadores de prevalencia en los dominios de actividad f&iacute;sica obtenidos en la ENSIN, 2005, y la ENSIN, 2010, mediante un an&aacute;lisis de homogeneidad con la prueba Q de Cochran (31). Todos los an&aacute;lisis bivariados y multivariados se hicieron estratificando por sexo, excepto el an&aacute;lisis para evaluar las desigualdades por sexo. </p>     <p>Todos los an&aacute;lisis estad&iacute;sticos se ajustaron seg&uacute;n los pesos muestrales y el dise&ntilde;o de la muestra, y se hicieron utilizando los programas estad&iacute;sticos SAS 9.2 y Stata 11. </p>     <p><b>Resultados </b></p>     <p><b><i>Cumplimiento de las recomendaciones sobre actividad f&iacute;sica, factores asociados y an&aacute;lisis de desigualdades, 2010 </i></b></p>     <p><i>Caracter&iacute;sticas sociodemogr&aacute;ficas. </i>La edad pro-medio de la poblaci&oacute;n de adultos estudiada fue de 37,7 a&ntilde;os (DE=12,9). El 57,7 % de los adultos incluidos eran mujeres. Aproximadamente, el 12,0 % de la poblaci&oacute;n pertenec&iacute;a a minor&iacute;as raciales. M&aacute;s del 50,0 % de la poblaci&oacute;n se clasific&oacute; en los niveles 1, 2 y 3 del Sisb&eacute;n, lo que concuerda con el nivel socioecon&oacute;mico general de la poblaci&oacute;n colombiana. Cerca de una cuarta parte de la poblaci&oacute;n ten&iacute;a un nivel educativo inferior a la secundaria. Solo el 61,1 % de la poblaci&oacute;n adulta report&oacute; tener trabajo, 24,2 % se dedicaba a los oficios del hogar y el 6,7 % se encontraba estudiando. La mayor&iacute;a de los adultos pertenec&iacute;a a familias extensas. De los adultos entrevistados, 6,1 % report&oacute; alg&uacute;n tipo de discapacidad f&iacute;sica o sensorial. Reflejando la doble carga en malnutrici&oacute;n, 3,1 % de los adultos ten&iacute;a bajo peso, mientras que 35,5 % ten&iacute;a sobrepeso y, 17,2 %, obesidad (<a href="#cuadro1">cuadro 1</a>).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>    <center>     <a name="cuadro1"><img src="img/revistas/bio/v34n3/v34n3a14t1.gif"></a>   </center> </p>     <p><b><i>Prevalencias de cumplimiento de las recomendaciones sobre actividad f&iacute;sica </i></b></p>     <p>La prevalencia global de cumplimiento de la recomendaci&oacute;n sobre actividad f&iacute;sica fue de 53,5 % (IC 95% 52,4-54,5). En el dominio de tiempo libre, la prevalencia fue de 19,9 % (IC 95% 19,1-20,8). En el dominio de transporte, la prevalencia fue de 33,8 % (IC 95% 32,8-34,9) para caminar y de 5,6 % (IC 95% 5,1-6,1) para montar en bicicleta. </p>     <p><b><i>Desigualdades en las prevalencias de cumplimiento de las recomendaciones sobre actividad f&iacute;sica </i></b></p>     <p>Como reflejo de la desigualdad por sexo, las mujeres tuvieron menores prevalencias de actividad f&iacute;sica en todos los dominios, en comparaci&oacute;n con los hombres. Esta disparidad fue m&aacute;s significativa en el tiempo libre (mujeres: 13,8 % <i>Vs </i>. hombres: 28,2 %, p&lt;0,0001) y en usar la bicicleta como medio de transporte (mujeres: 1,6 % <i>Vs </i>. hombres: 11,0 %, p&lt;0,0001), en comparaci&oacute;n con caminar como medio de transporte (mujeres: 31,2 % <i>Vs </i>. hombres: 37,4 %, p&lt;0,0001) (<a href="#cuadro2">cuadro 2</a> y <a href="#cuadro3">cuadro 3</a>). Esta desigualdad tambi&eacute;n se observ&oacute; en el uso de la bicicleta durante un m&iacute;nimo de 10 minutos (mujeres: 5,1 % <i>Vs </i>. hombres: 21,6 %, p&lt;0,0001) (<a href="#figura1">figura 1</a>). </p>      <p>    <center>     <a name="cuadro2"><img src="img/revistas/bio/v34n3/v34n3a14t2.gif"></a>   </center></p>      <p>    <center>     <a name="cuadro3"><img src="img/revistas/bio/v34n3/v34n3a14t3.gif"></a>   </center></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p>    <center>     <a name="figura1"><img src="img/revistas/bio/v34n3/v34n3a14g1.jpg"></a>   </center></p>         <p>Adem&aacute;s, como reflejo de las desigualdades por estrato socioecon&oacute;mico, se observaron diferencias significativas seg&uacute;n los dominios de actividad f&iacute;sica. En el dominio de tiempo libre, en los niveles del Sisb&eacute;n 1, 2 y 3 se present&oacute; una menor prevalencia de cumplimiento de las recomendaciones, en comparaci&oacute;n con los niveles 4 a 6 (16,1 % <i>Vs </i>. 19,7 % <i>Vs </i>. 19,8 % <i>Vs </i>. 22,5 %, p&lt;0,0001) de la poblaci&oacute;n. En contraste, en el dominio de montar en bicicleta como medio de transporte, se observ&oacute; una menor prevalencia en los niveles 4 a 6 del Sisb&eacute;n, en comparaci&oacute;n con el nivel 1 (4,5 % <i>Vs </i>. 7,4 %) (<a href="#figura2">figura 2</a>).</p>     <p>    <center>     <a name="figura2"><img src="img/revistas/bio/v34n3/v34n3a14g2.jpg"></a>   </center></p>     <p>Con respecto al uso de la bicicleta por un per&iacute;odo m&iacute;nimo de 10 minutos consecutivos, se observ&oacute; una prevalencia general de 12,1 %; se encontr&oacute; que 21,6 % de los hombres y 5,1 % de las mujeres montan en bicicleta por lo menos 10 minutos consecutivos. </p>     <p><b><i>Factores asociados con el cumplimiento de las recomendaciones sobre actividad f&iacute;sica en las mujeres </i></b></p>     <p><i>Dominio de tiempo libre. </i>En el an&aacute;lisis bivariado se observ&oacute; que los factores asociados positivamente con el cumplimiento de las recomendaciones para el tiempo libre fueron pertenecer a los niveles 4 a 6 del Sisb&eacute;n, tener un alto nivel educativo y estar estudiando o ser pensionado, en comparaci&oacute;n con los grupos de referencia respectivos. Por el contrario, los factores asociados negativamente con dicho cumplimiento fueron la edad (30-49 a&ntilde;os) y tener sobrepeso, en comparaci&oacute;n con los respectivos grupos de referencia. </p>     <p>En el an&aacute;lisis multivariado se observ&oacute; el mismo patr&oacute;n de asociaciones positivas y negativas. Adem&aacute;s, dedicarse a los oficios del hogar tuvo una asociaci&oacute;n positiva en comparaci&oacute;n con estar trabajando, mientras que un IMC indicativo de delgadez tuvo una asociaci&oacute;n negativa con el cumplimiento de las recomendaciones en este dominio, comparado con el peso normal (<a href="#cuadro2">cuadro 2</a>). </p>     <p><i>Dominio de transporte: caminar como medio de transporte. </i>En el an&aacute;lisis bivariado el factor asociado positivamente con el cumplimiento de las recomendaciones sobre caminar como medio de transporte por parte de las mujeres fue pertenecer a una familia unipersonal o nuclear incompleta, en comparaci&oacute;n con pertenecer a una familia extensa. En contraste, estar pensionada o dedicada a oficios del hogar tuvo una asociaci&oacute;n negativa con el cumplimiento de esta recomendaci&oacute;n, en comparaci&oacute;n con estar trabajando. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>En el an&aacute;lisis multivariado se mantuvieron las mismas asociaciones. Adem&aacute;s, pertenecer al nivel 3 del Sisb&eacute;n tuvo una asociaci&oacute;n negativa comparado con el nivel de Sisb&eacute;n 1 (<a href="#cuadro2">cuadro 2</a>). </p>     <p><i>Usar la bicicleta como medio de transporte. </i>Con respecto a montar bicicleta como medio de transporte, en el an&aacute;lisis bivariado se observ&oacute; que los factores asociados positivamente con cumplir las recomendaciones en este dominio fueron la edad (18-29 a&ntilde;os y 30-49 a&ntilde;os) y tener un nivel educativo m&aacute;ximo de secundaria, en comparaci&oacute;n con los respectivos grupos de referencia. Por el contrario, el factor asociado negativamente fue estar pensionada, en comparaci&oacute;n con estar trabajando. </p>     <p>En el modelo multivariado se mantiene &uacute;nicamente la asociaci&oacute;n positiva con tener menor edad (18-29 a&ntilde;os) comparada con la edad de referencia (50-64 a&ntilde;os) (<a href="#cuadro2">cuadro 2</a>). </p>     <p><b><i>Factores asociados el cumplimiento de las recomendaciones sobre actividad f&iacute;sica </i><i>en los hombres </i></b></p>     <p><i>Dominio de tiempo libre. </i>En el an&aacute;lisis bivariado se observ&oacute; que los factores que aumentaban la probabilidad de cumplir las recomendaciones para el tiempo libre fueron la edad (18-29 a&ntilde;os), pertenecer a los niveles 4 a 6 del Sisb&eacute;n, tener un nivel educativo de secundaria o superior, estar estudiando, buscando trabajo, dedicado a oficios del hogar o pensionado y no tener discapacidad, en comparaci&oacute;n con los grupos de referencia respectivos. Por el contrario, los factores que se asociaron negativamente fueron el sobrepeso y la obesidad, comparados con tener un &iacute;ndice de masa corporal normal. </p>     <p>En el modelo multivariado se observ&oacute; el mismo patr&oacute;n de asociaciones positivas, excepto por las asociaciones con el nivel del Sisb&eacute;n y la disca pacidad, las cuales no fueron estad&iacute;sticamente significativas (<a href="#cuadro3">cuadro 3</a>). </p>     <p><i>Dominio de transporte: caminar como medio de transporte. </i>En el modelo bivariado, el &uacute;nico factor asociado negativamente con cumplir las recomen- daciones sobre caminar como medio de transporte fueron las edades de 18 a 29 y de 30 a 49 a&ntilde;os, en comparaci&oacute;n con la asociaci&oacute;n negativa con la edad de 50 a 64 a&ntilde;os. En el modelo multivariado se observ&oacute; esta asociaci&oacute;n negativa con el grupo de edad de 18 a 29 a&ntilde;os, en comparaci&oacute;n con el de referencia (50-64 a&ntilde;os) (<a href="#cuadro3">cuadro 3</a>). </p>     <p><i>Usar la bicicleta como medio de transporte. </i>Con respecto a usar la bicicleta como medio de transporte, en el modelo bivariado se observ&oacute; que los factores asociados negativamente con la probabilidad de cumplir con las recomendaciones fueron pertenecer a los niveles 4 a 6 del Sisb&eacute;n, tener un nivel educativo de secundaria o superior, estar pensionado y tener sobrepeso u obesidad, en comparaci&oacute;n con sus respectivos grupos de referencia. En el modelo multivariado se observ&oacute; el mismo patr&oacute;n de asociaciones negativas (<a href="#cuadro3">cuadro 3</a>). </p>     <p><b><i>Contribuci&oacute;n de las variables individuales y del hogar a las desigualdades en el cumplimiento de las recomendaciones sobre actividad f&iacute;sica por sexo </i></b><i></i></p>     <p>En el dominio de actividad f&iacute;sica en el tiempo libre y de caminar como medio de transporte, el 6,4 y el 6,7 % de las desigualdades entre hombres y mujeres se explicaron por las variables individuales y del hogar, respectivamente. En el dominio de montar bicicleta como medio de transporte, 13,6 % de las desigualdades entre hombres y mujeres respondi&oacute; a estas variables. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b><i>Contribuci&oacute;n de las variables individuales y del hogar a las desigualdades en el cumplimiento de las recomendaciones sobre actividad f&iacute;sica por nivel socioecon&oacute;mico </i></b></p>     <p>Esta contribuci&oacute;n fue diferente para hombres y mujeres. Para las mujeres, en el dominio de actividad f&iacute;sica en el tiempo libre, 23,2 % de la desigualdad entre el nivel del Sisb&eacute;n m&aacute;s bajo y el m&aacute;s alto, se explic&oacute; por variables individuales y del hogar. En el dominio de caminar como medio de transporte, &uacute;nicamente 2,1 % de la desigualdad respondi&oacute; a estas variables, y en el dominio de montar en bicicleta como medio de transporte, 6,9 % de la desigualdad por nivel socioecon&oacute;mico se explic&oacute; por variables individuales y del hogar. </p>     <p>En el dominio de la actividad f&iacute;sica en tiempo libre entre los hombres, 10,9 % de la desigualdad entre el nivel del Sisb&eacute;n m&aacute;s bajo y el m&aacute;s alto se explic&oacute; por variables individuales y del hogar. En el dominio de caminar como medio de transporte, &uacute;nicamente 2,9 % de la desigualdad respondi&oacute; a estas variables, y en el dominio de montar en bicicleta como medio de transporte, 21,56 % de la desigualdad por nivel socioecon&oacute;mico se explic&oacute; por variables individuales y del hogar. <b><i></i></b></p>     <p><b><i>Tendencias de los patrones de actividad f&iacute;sica en un per&iacute;odo de cinco a&ntilde;os, ENSIN 2005-2010 </i></b></p>     <p>Las prevalencias de actividad f&iacute;sica en el a&ntilde;o 2005 en las mujeres, comparadas con los hombres, fueron significativamente menores en actividad f&iacute;sica en el tiempo libre y en el dominio de montar en bicicleta como medio de transporte. Preocupa constatar que en el 2010 se mantuvieron las diferencias por sexo con menores prevalencias (figura 1). Al observar los cambios porcentuales en el per&iacute;odo de cinco a&ntilde;os, se evidenci&oacute; una disminuci&oacute;n en las prevalencias de actividad f&iacute;sica en el tiempo libre. Como reflejo de la desigualdad por sexo, el cambio porcentual en esta disminuci&oacute;n fue mayor en las mujeres en comparaci&oacute;n con los hombres (4,4 <i>Vs </i>. 3,6). Tanto en hombres como en mujeres se evidenci&oacute; un aumento significativo entre el 2005 y el 2010 en el dominio de caminar como medio de transporte. No se observaron cambios significativos en el uso de la bicicleta como medio de transporte (<a href="#figura1">figura 1</a>).</p>     <p><b>Discusi&oacute;n </b></p>     <p>Como reflejo de las inequidades de Colombia, nuestros resultados evidencian diferencias por sexo y nivel socioecon&oacute;mico seg&uacute;n el dominio de actividad f&iacute;sica. Es preocupante observar que las mujeres y quienes pertenecen al nivel del Sisb&eacute;n m&aacute;s bajo tuvieron las prevalencias m&aacute;s bajas en el cumplimiento de las recomendaciones en el dominio de tiempo libre. En el dominio de transporte, el uso de la bicicleta present&oacute; un patr&oacute;n diferente que indica que las mujeres y quienes pertenecen al mayor nivel del Sisb&eacute;n presentaron las menores prevalencias. En cuanto a las desigualdades por nivel socioecon&oacute;mico, se observ&oacute; que entre 2,1 y 23,2 % de ellas respondi&oacute; a variables individuales y del hogar. La proporci&oacute;n de las desigualdades por sexo explicadas por estas variables sugiere que puede haber otras variables no incluidas en este an&aacute;lisis que las expliquen en mayor medida. </p>     <p>De acuerdo con el comportamiento de los niveles de actividad f&iacute;sica en el per&iacute;odo de 2005 a 2010, es preocupante observar que la prevalencia de actividad f&iacute;sica en el tiempo libre ha disminuido significativamente y las desigualdades por sexo se han mantenido constantes en todos los dominios. Sin embargo, es interesante observar la tendencia hacia el aumento en el dominio de caminar como medio de transporte. La prevalencia del uso de la bicicleta como medio de transporte no tuvo cambios significativos en este per&iacute;odo. </p>     <p>Las desigualdades observadas entre hombres y mujeres en todos los dominios de actividad f&iacute;sica son congruentes con los patrones observados por Hallal, <i>et al. </i>, en un an&aacute;lisis a nivel global (7). En el contexto de Am&eacute;rica Latina, nuestros resultados coinciden con los observados en Brasil con respecto a una menor prevalencia de actividad f&iacute;sica en mujeres que en hombres (11), y a una menor prevalencia del cumplimiento de las recomendaciones sobre actividad f&iacute;sica en el tiempo libre en los niveles socioecon&oacute;micos m&aacute;s bajos (32). </p>     <p>Con respecto a las tendencias de la prevalencia de actividad f&iacute;sica a lo largo del tiempo, nuestros resultados sugieren que los patrones observados en Colombia difieren del comportamiento en otros pa&iacute;ses. Mientras que en Colombia ha disminuido la prevalencia de actividad f&iacute;sica en el tiempo libre, a nivel mundial se han evidenciado incrementos en este dominio, principalmente en pa&iacute;ses de ingresos altos (33-35). Asimismo, en el dominio de caminar como medio de transporte, en contraste con otros pa&iacute;ses donde se observa una disminuci&oacute;n en las prevalencias (33), en Colombia la actividad f&iacute;sica en este dominio ha aumentado. El dominio de montar en bicicleta no muestra un cambio de patr&oacute;n en este per&iacute;odo de cinco a&ntilde;os y es importante resaltar que una de cada 10 personas report&oacute; montar en bicicleta, al menos, 10 minutos seguidos. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>En Colombia, este aumento en las prevalencias de caminar como medio de transporte y la tendencia estable de montar en bicicleta como medio de transporte, pueden estar parcialmente influenciados por factores como los cambios en los sistemas de transporte, los precios del combustible y las transformaciones en el medio ambiente f&iacute;sico construido. Los incrementos en el precio de la gasolina en el pa&iacute;s, que aument&oacute; de USD$ 0,72 por litro en el 2004 a USD$ 1,41 por litro en el 2010 (36), as&iacute; como el de los precios del transporte p&uacute;blico en los &uacute;ltimos 10 a&ntilde;os, pueden ser factores que desincentivan el uso del transporte motorizado para recorridos cortos. Comparado con el de otros pa&iacute;ses de la regi&oacute;n como M&eacute;xico, Estados Unidos y Canad&aacute;, el precio del combustible en Colombia es uno de los m&aacute;s altos (36). Asimismo, la expansi&oacute;n de los sistemas de buses r&aacute;pidos en las principales ciudades del pa&iacute;s entre el 2000 y el 2010 (37) puede estar influenciando el cambio observado en el transporte activo. El dise&ntilde;o de este sistema de buses r&aacute;pidos tiene el potencial de promover el transporte activo al tener paraderos fijos y requerir el uso de puentes peatonales para acceder a las estaciones de buses, y, asimismo, su construcci&oacute;n ha conducido a transformaciones en el medio ambiente f&iacute;sico que facilitan el uso del espacio p&uacute;blico para caminar (38). </p>     <p>Por otra parte, aunque la tasa de motorizaci&oacute;n tiene una tendencia ascendente en Colombia en comparaci&oacute;n con otras ciudades de Latinoam&eacute;rica y el mundo, este crecimiento es bajo, lo que, sumado a las restricciones en la circulaci&oacute;n de veh&iacute;culos particulares, generalizadas en las principales ciudades del pa&iacute;s, puede estar desincentivando el uso del veh&iacute;culo particular y promoviendo caminar y usar la bicicleta como medios de transporte (39-41). Adem&aacute;s, se ha reportado una percepci&oacute;n de baja satisfacci&oacute;n con los sistemas de transporte p&uacute;blico colectivo o masivo en todo el pa&iacute;s, lo cual tambi&eacute;n podr&iacute;a incentivar el uso del transporte activo para trayectos cortos (8,42). </p>     <p>Es importante contextualizar los patrones de actividad f&iacute;sica y las desigualdades encontradas en este estudio en el marco de los programas y pol&iacute;ticas nacionales para su promoci&oacute;n. En su Plan Nacional de Desarrollo, 2010-2014, el Gobierno Nacional estableci&oacute; la promoci&oacute;n de la actividad f&iacute;sica como un componente estrat&eacute;gico en la l&iacute;nea de “Igualdad de oportunidades para la prosperidad social” (14). En este sentido, se han implementado acciones dirigidas a la promoci&oacute;n de estilos de vida saludable, especialmente en grupos de poblaci&oacute;n vulnerable, como el Programa de H&aacute;bitos y Estilos de Vida Saludable y la conformaci&oacute;n de la Red Colombiana de V&iacute;as Activas y Saludables (Recov&iacute;as). Dicha red fomenta la generaci&oacute;n y el fortalecimiento de los programas de ciclov&iacute;as recreativas, las cuales promueven la equidad y la inclusi&oacute;n social en la actividad f&iacute;sica, y constituyen una oportunidad para incrementar sus niveles en el dominio de tiempo libre en poblaciones vulnerables (43). Asimismo, existen pol&iacute;ticas del sector de transporte como el “pico y placa” (restricci&oacute;n a la circulaci&oacute;n de veh&iacute;culos motorizados seg&uacute;n el n&uacute;mero de la placa, la cual var&iacute;a de acuerdo con la ciudad o municipio), que tienen como objetivo mitigar la congesti&oacute;n vehicular y, a su vez, promueven un aumento en la actividad f&iacute;sica en el dominio de transporte . </p>     <p>Entre las principales limitaciones de este estudio est&aacute; el dise&ntilde;o de corte transversal, el cual no permite establecer relaciones causales. En el an&aacute;lisis de tendencias en los cinco a&ntilde;os, la medici&oacute;n se hizo &uacute;nicamente en dos puntos en el tiempo, por lo que es de vital importancia observar estas tendencias en encuestas futuras. El uso del cuestionario IPAQ para la medici&oacute;n de la actividad f&iacute;sica podr&iacute;a conducir a sobreestimar los niveles de dicha actividad; no obstante, en este estudio solo se incluyeron los dominios para los cuales se ha validado su uso en Am&eacute;rica Latina. Asimismo, el IPAQ &uacute;nicamente toma en cuenta per&iacute;odos de actividad f&iacute;sica de 10 minutos continuos, por lo que los per&iacute;odos menores y los correspondientes a trayectos cortos de transporte activo, no se toman en cuenta en este cuestionario. La poblaci&oacute;n rural se excluy&oacute;, pero tiende a tener un menor nivel socioecon&oacute;mico, lo cual puede haber llevado a subestimar las desigualdades analizadas. Por otra parte, la ausencia de datos sobre los ingresos de los hogares para el an&aacute;lisis de desigualdades por nivel socioecon&oacute;mico, tambi&eacute;n constituye una limitante del estudio. Sin embargo, se cont&oacute; con los datos de una encuesta con una muestra representativa que, por medio de una variable sustituta del nivel del Sisb&eacute;n, permiti&oacute; analizar estas desigualdades . </p>     <p>A pesar de estas limitaciones, el an&aacute;lisis evidenci&oacute; diferencias preocupantes en el cumplimiento de las recomendaciones sobre actividad f&iacute;sica claramente asociadas a los grupos sociales de mayor vulnerabilidad. Por otro lado, fue alentador constatar el aumento de la actividad de caminar como medio de transporte. Es importante que los programas nacionales y las futuras intervenciones para incrementar los niveles de actividad f&iacute;sica en Colombia consideren las desigualdades por sexo y condici&oacute;n socioecon&oacute;mica, as&iacute; como los factores asociados a ellas, para contribuir de esta manera a la disminuci&oacute;n de las diferencias en la salud. </p>     <p>    <center><b>Agradecimientos </b></center></p>     <p>Agradecemos los valiosos comentarios de los dos evaluadores an&oacute;nimos, cuya contribuci&oacute;n fue fundamental para mejorar el art&iacute;culo.</p>     <p>    <center><b>Financiaci&oacute;n </b></center></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Para el an&aacute;lisis secundario tuvimos las siguientes fuentes de financiaci&oacute;n: Silvia Gonz&aacute;lez obtuvo una beca otorgada por los <i>Centers for Disease Control and Prevention </i>, CDC. Andrea Ram&iacute;rez fue financiada por el programa “J&oacute;venes Investigadores e Innovadores” del Departamento Administrativo de Ciencia, Tecnolog&iacute;a e Innovaci&oacute;n, Colciencias, convocatoria 525-2011. La ENSIN fue financiada por el Instituto Colombiano de Bienestar Familiar, el Instituto Nacional de Salud, Profamilia y el Ministerio de la Protecci&oacute;n Social de la Rep&uacute;blica de Colombia. La ENDS fue financiada por Profamilia, el Ministerio de la Protecci&oacute;n Social de la Rep&uacute;blica de Colombia, el Instituto Colombiano de Bienestar Familiar y la Agencia de los Estados Unidos para el Desarrollo Internacional (USAID).</p>     <p>    <center><b>Conflicto de intereses </b></center></p>     <p>Los autores del presente manuscrito declaran que no tienen conflictos de intereses. </p>     <p>Correspondencia:    Olga L. Sarmiento, Departamento de Salud P&uacute;blica, Facultad de Medicina, Universidad de los Andes, Carrera 3 N&deg; 18A -10, piso 8, Edificio Q, Bogot&aacute;, D. C., Colombia    <br>   Tel&eacute;fono: (571) 339 4949, extensiones 3798 y 3785 <a href="mailto:osarmien@uniandes.edu.co">osarmien@uniandes.edu.co</a></p>     <p>    <center><b>Referencias </b></center></p>     <!-- ref --><p>1. <b>World Health Organization. </b> Global Status Report in Noncommunicable Diseases 2010. Geneva: WHO; 2011.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000121&pid=S0120-4157201400030001400001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>2. <b>Hosseinpoor AR, Bergen N, Mendis S, Harper S, Verdes E, </b><b>Kunst A, <i>et al </i>. </b> Socioeconomic inequality in the prevalence of noncommunicable diseases in low - and middle-income countries: Results from the World Health Survey. BMC Public Health. 2012;12:474. <a href="http://dx.doi.org/10.1186/1471-2458-12-474" target="_blank">http://dx.doi.org/10.1186/1471-2458-12-474</a> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000123&pid=S0120-4157201400030001400002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>3. <b>Webber L, Kilpi F, Marsh T, Rtveladze K, Brown M, McPherson K. </b> High rates of obesity and non-communicable diseases predicted across Latin America. PLoS One. 2012;7:e39589. <a href="http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0039589" target="_blank">http://dx.doi.org/10.1371/journal.pone.0039589</a> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000124&pid=S0120-4157201400030001400003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>4. <b>Edwards P, Tsouros A. </b>Promoting physical activity and active living in urban environments. The role of local governments. Copenhagen: World Health Organization ; 2006.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000125&pid=S0120-4157201400030001400004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>5. <b>World Health Organization. </b> Global Health Risks: Mortality and burden of disease attributable to selected major risks. Geneva: WHO; 2009.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000127&pid=S0120-4157201400030001400005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>6. <b>Lee IM, Shiroma EJ, Lobelo F, Puska P, Blair SN, Katzmarzyk PT. </b> Effect of physical inactivity on major non-communicable diseases worldwide: An analysis of burden of disease and life expectancy. Lancet. 2012;380:219-29. <a href="http://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(12)61031-9" target="_blank">http://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(12)61031-9</a> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000129&pid=S0120-4157201400030001400006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>7. <b>Hallal PC, Andersen LB, Bull FC, Guthold R, Haskell W, Ekelund U. </b> Global physical activity levels: Surveillance progress, pitfalls, and prospects. Lancet. 2012;380:247-57. <a href="http://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(12)60646-1">http://dx.doi.org/10.1016/S0140-6736(12)60646-1</a> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000130&pid=S0120-4157201400030001400007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>8. <b>Instituto Colombiano de Bienestar Familiar (ICBF). </b>Encuesta Nacional de la Situaci&oacute;n Nutricional en Colombia. Bogot&aacute;: Instituto Colombiano de Bienestar Familiar; 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000131&pid=S0120-4157201400030001400008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>9. <b>Dumith SC, Hallal PC, Reis RS, Kohl HW. </b>Worldwide prevalence of physical inactivity and its association with human development index in 76 countries. Prev Med. 2011;53:24-8. <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ypmed.2011.02.017" target="_blank">http://dx.doi.org/10.1016/j.ypmed.2011.02.017</a> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000133&pid=S0120-4157201400030001400009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>10. <b>Seclen-Palac&iacute;n JA, Jacoby ER. </b> Sociodemographic and environmental factors associated with sports physical activity in the urban population of Per&uacute;. Rev Panam Salud P&uacute;blica. 2003;14:255-64. <a href="http://dx.doi.org/10.1590/S1020-49892003000900006" target="_blank">http://dx.doi.org/10.1590/S1020-49892003000900006</a> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000134&pid=S0120-4157201400030001400010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>11. <b>Florindo AA, Hallal PC, Moura EC, Malta DC. </b>Practice of physical activities and associated factors in adults, Brazil, 2006. Rev Sa&uacute;de P&uacute;blica. 2009;43(Suppl.2):65-73. <a href="http://dx.doi.org/10.1590/S0034-89102009000900009" target="_blank">http://dx.doi.org/10.1590/S0034-89102009000900009</a> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000135&pid=S0120-4157201400030001400011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>12. <b>Salinas J, Vio F. </b> Promoting health and physical activity in Chile: A policy priority. Rev Panam Salud P&uacute;blica. 2003;14:281-8. <a href="http://dx.doi.org/10.1590/S1020-49892003000900015" target="_blank">http://dx.doi.org/10.1590/S1020-49892003000900015</a> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000136&pid=S0120-4157201400030001400012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>13. <b>Comisi&oacute;n Econ&oacute;mica para Am&eacute;rica Latina y el Caribe. </b> CEPALSTAT. Bases de datos y publicaciones estad&iacute;sticas. Fecha de consulta: 2 de febrero de 2013. Disponible en: <a href="http://estadisticas.cepal.org/cepalstat/WEB_CEPALSTAT/Portada.asp" target="_blank">http://estadisticas.cepal.org/cepalstat/WEB_CEPALSTAT/Portada.asp</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000137&pid=S0120-4157201400030001400013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>14. <b>Departamento Nacional de Planeaci&oacute;n. </b> Plan Nacional de Desarrollo 2010-2014: Prosperidad para todos. Bogot&aacute;: Departamento Nacional de Planeaci&oacute;n; 2011.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000139&pid=S0120-4157201400030001400014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>15. <b>D&aacute;vila EP, Quintero MA, Orrego ML, Ford ES, Walke H, Arenas MM, <i>et al </i>. </b>Prevalence and risk factors for metabolic syndrome in Medellin and surrounding municipalities, Colombia, 2008-2010. Prev Med. 2013;56:30-4. <a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.ypmed.2012.10.027" target="_blank">http://dx.doi.org/10.1016/j.ypmed.2012.10.027</a> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000141&pid=S0120-4157201400030001400015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>16. <b>G&oacute;mez LF, Duperly J, Lucum&iacute; DI, G&aacute;mez R, Venegas AS. </b>Nivel de actividad f&iacute;sica global en la poblaci&oacute;n adulta de Bogot&aacute; (Colombia). Prevalencia y factores asociados. Gac Sanit. 2005;19:206-13.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000142&pid=S0120-4157201400030001400016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>17. <b>G&oacute;mez LF, Moreno J, G&oacute;mez OL, Carvajal R, Parra DC. </b>Physical activity and health-related quality of life among adult women in Cali, Colombia: A cross-sectional study. Qual Life Res. 2013;22:2351-8. <a href="http://dx.doi.org/10.1007/s11136-013-0378-9" target="_blank">http://dx.doi.org/10.1007/s11136-013-0378-9</a> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000144&pid=S0120-4157201400030001400017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>18. <b>Organizaci&oacute;n Mundial de la Salud. </b> Objetivos d e desarrollo del milenio. Fecha de consulta: 4 de febrero de 2013. Disponible en: <a href="http://www.who.int/topics/millennium_ development_goals/gender/es/index.html" target="_blank">http://www.who.int/topics/millennium_ development_goals/gender/es/index.html</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000145&pid=S0120-4157201400030001400018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>19. <b>Braveman P. </b> Health disparities and health equity: Concepts and measurement. Annu Rev Public Health. 2006;27:167- 94. <a href="http://dx.doi.org/10.1146/annurev.publhealth.27.021405.102103" target="_blank">http://dx.doi.org/10.1146/annurev.publhealth.27.021405.102103</a> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000147&pid=S0120-4157201400030001400019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>20. <b>Profamilia. </b> Encuesta Nacional de Demograf&iacute;a y Salud, ENDS 2010. Bogot&aacute;: Profamilia; 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000148&pid=S0120-4157201400030001400020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>21. <b>Instituto Colombiano de Bienestar Familiar. </b> Encuesta Nacional de la Situaci&oacute;n Nutricional ENSIN 2005. Bogot&aacute;: ICBF; 2005.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000150&pid=S0120-4157201400030001400021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>22. <b>Hallal PC, G&oacute;mez LF, Parra DC, Lobelo F, Mosquera J, Florindo AA, <i>et al </i>. </b>Lessons learned after 10 years of IPAQ use in Brazil and Colombia. J Phys Act Health. 2010;7(Suppl.2):S259-64.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000152&pid=S0120-4157201400030001400022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>23. <b>Bauman A, Ainsworth BE, Bull F, Craig CL, Hagstromer M, Sallis JF, <i>et al </i>. </b> Progress and pitfalls in the use of the International Physical Activity Questionnaire (IPAQ) for adult physical activity surveillance. J Phys Act Health. 2009;6(Suppl.1):S5-8.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000154&pid=S0120-4157201400030001400023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>24. <b> Craig CL, Marshall AL, Sj&ouml;str&ouml;m M, Bauman AE, Booth ML, Ainsworth BE, <i>et al </i>. </b> International physical activity questionnaire: 12-country reliability and validity. Med Sci Sports Exerc. 2003;35:1381-95.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000156&pid=S0120-4157201400030001400024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>25. <b>U.S. Department of Health and Human Services (HHS). </b>Physical activity guidelines for Americans 2008. Washington D.C: U.S. Department of Health and Human Services; 2012.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000158&pid=S0120-4157201400030001400025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>26. <b>World Health Organization. </b> Global recommendations on physical activity for health. Geneva: WHO; 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000160&pid=S0120-4157201400030001400026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>27. <b>The IPAQ Group. </b> Guidelines for the data processing and analysis of the “International Physical Activity Questionnaire”, 2009. Fecha de consulta: 21 de abril de 2014. Disponible en: <a href="http://www.ipaq.ki.se/scoring.htm" target="_blank">http://www.ipaq.ki.se/scoring.htm</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000162&pid=S0120-4157201400030001400027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>28. <b>Departamento Nacional de Planeaci&oacute;n. </b> Actualizaci&oacute;n de los criterios para la determinaci&oacute;n, identificaci&oacute;n y selecci&oacute;n de beneficiarios de programas sociales. Documento CONPES Social 117. Bogot&aacute;: Departamento Nacional de Planeaci&oacute;n; 2012.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000164&pid=S0120-4157201400030001400028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>29. <b>Deddens JA, Petersen MR. </b>Approaches for estimating prevalence ratios. Occup Environ Med. 2008;65:481, 501-6. <a href="http://dx.doi.org/10.1136/oem.2007.034777" target="_blank">http://dx.doi.org/10.1136/oem.2007.034777</a> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000166&pid=S0120-4157201400030001400029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>30. <b>Rothman K, Greenland S. </b> Introduction to stratified analysis. Modern Epidemiology. Second edition. Philadelphia: Lippincott- Raven; 1998. p. 253-79.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000167&pid=S0120-4157201400030001400030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>31. <b>Rothman K, Greenland S. </b> Meta-analysis. Modern Epide- miology. Second edition. Philadelphia: Lippincott-Raven; 1998. p. 643-73.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000169&pid=S0120-4157201400030001400031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>32. <b>Del Duca GF, Nahas MV, Garc&iacute;a LM, Mota J, Hallal PC, Peres MA. </b> Prevalence and sociodemographic correlates of all domains of physical activity in Brazilian adults. 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Annu Rev Public Health. 2005;26:421-43. <a href="http://dx.doi.org/10.1146/annurev.publhealth.26.021304.144437" target="_blank">http://dx.doi.org/10.1146/annurev.publhealth.26.021304.144437</a> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000172&pid=S0120-4157201400030001400033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>34. <b>Petersen CB, Thygesen LC, Helge JW, Gronbaek M, </b><b>Tolstrup JS. </b>Time trends in physical activity in leisure time in the Danish population from 1987 to 2005. 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Disponible en: <a href="http://data.worldbank.org/indicator/EP.PMP.SGAS.CD/countries/1W?display=default" target="_blank">http://data.worldbank.org/indicator/EP.PMP.SGAS.CD/countries/1W?display=default</a>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000175&pid=S0120-4157201400030001400036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>37. <b>Ministerio de Transporte de la Rep&uacute;blica de Colombia, Oficina Asesora de Planeaci&oacute;n. </b> Transporte en cifras. Versi&oacute;n 2012. Bogot&aacute;: Ministerio de Transporte de la Rep&uacute;blica de Colombia; 2012.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000177&pid=S0120-4157201400030001400037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>38. <b>Mosquera J, Reis RS, Frank L, Ram&iacute;rez-Marrero F, Welle B, Arriaga E, <i>et al </i>. </b>Transport and health: A look at three Latin American cities. 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<body><![CDATA[<!-- ref --><p>41. <b>Secretar&iacute;a Distrital de Movilidad. </b> Resultados de la encuesta de movilidad de Bogot&aacute; 2011. Bogot&aacute;: Secretar&iacute;a Distrital de Movilidad; 2013.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000183&pid=S0120-4157201400030001400041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>42. <b>IPSOS Public Affairs. </b> Percepci&oacute;n ciudadana sobre la calidad de vida en 10 ciudades colombianas. La encuesta de percepci&oacute;n de la Red C&oacute;mo Vamos 2012. Bogot&aacute;: IPSOS Public Affairs; 2013.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000185&pid=S0120-4157201400030001400042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> </p>     <!-- ref --><p>43. <b>Torres A, Sarmiento OL, Stauber C, Zarama R. </b> The ciclovia and ciclorruta programs: Promising interventions to promote physical activity and social capital in Bogota, Colombia. Am J Public Health. 2013;103:e23-30. <a href="http://dx.doi.org/10.2105/AJPH.2012.301142" target="_blank">http://dx.doi.org/10.2105/AJPH.2012.301142</a> &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000187&pid=S0120-4157201400030001400043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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