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<journal-title><![CDATA[Ensayos sobre POLÍTICA ECONÓMICA]]></journal-title>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Los Caminos del Café: Aproximación a la Relación entre el Conflicto Armado Rural y la Producción Cafetera Colombiana]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[The Paths of Coffee: An Approach to the Relationship Between Rural Armed Conflict and Colombian Coffee Production]]></article-title>
<article-title xml:lang="pt"><![CDATA[Os Caminhos do Café: Aproximação à Relação entre o Conflito Armado Rural e a Produção de Café na Colômbia]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The Paths of Coffee seeks to examine the microeconomic implications of rural conflict in the production decision of the Colombian coffee growers. The hypothesis assumes that the armed conflict and the presence of illegal crops create persistent and systematic environments of social, political and economic uncertainty in coffee-growing regions that lead to fragile backgrounds which, together with the various market crises, build an unfavorable scenario in which small coffee-growers are forced to change their production decisions. This work aims to estimate the coffee production function using OLS and Stochastic Production Frontiers. The latter model allows a consistent estimate of the production function and an approach to the productive efficiency of coffee growers. We use a single database with information by coffee farm for the year 2006. The results suggest a negative relationship between the number of attacks and coffee production and, consequently, in the municipalities with the highest number of attacks production is up to 1.2 % lower than in other municipalities.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA["Os caminhos do café" busca analisar as implicações microeconômicas do conflito armado rural na decisão produtiva dos camponeses cafeicultores colombianos. A hipótese parte do princípio de que o conflito armado e a presença de cultivos ilícitos criam ambientes persistentes e sistemáticos de incerteza social, política e econômica nas regiões produtoras de café, gerando condições de fragilidade que, unidas a diferentes crises do mercado, configuram um cenário desfavorável no qual o pequeno produtor se vê na obrigação de mudar suas decisões de produção. O artigo propõe estimar a função da produção de café utilizando OLS e fronteiras estocásticas de produção. Este último modelo permite realizar uma estimativa consistente da função de produção e uma aproximação à eficiência produtiva dos cafeicultores. Emprega-se uma base de dados única com informação sobre cada pequena fazenda de café para o ano de 2006. Os resultados sugerem a existência de uma relação negativa entre o número de ataques violentos e a produção de café. Em consequência, nos municípios de maior número de ataques, a produção chega a ser até 1,2 vezes menor que em outros municípios.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="Verdana" size="2">      <p align="center"><font size="4" face="Verdana"><b>Los Caminos del Caf&eacute;: Aproximaci&oacute;n a la Relaci&oacute;n entre el Conflicto Armado Rural y la Producci&oacute;n Cafetera Colombiana</b></font></p>       <p align="center"><font size="3" face="Verdana"><b>The Paths of Coffee: An Approach to the Relationship Between Rural Armed Conflict and Colombian Coffee Production</b></font></p>      <p align="center"><font size="3" face="Verdana"><b>Os Caminhos do Caf&eacute;: Aproxima&ccedil;&atilde;o &agrave; Rela&ccedil;&atilde;o entre o Conflito   Armado Rural e a Produ&ccedil;&atilde;o de Caf&eacute; na Col&ocirc;mbia</b></font></p>        <p><b>Juan Carlos Mu&ntilde;oz-Mora*</b></p>      <p>* El autor trabaja como investigador junior en la Universidad de Amberes, B&eacute;lgica.</p>      <p>El presente art&iacute;culo est&aacute; basado en la tesis de maestr&iacute;a en Econom&iacute;a de la Universidad de los Andes. Agradezco a la Federaci&oacute;n Nacional de Cafeteros, en especial al Dr. Luis Fernando Samper por permitirme usar la informaci&oacute;n y por sus valiosos comentarios. Asimismo, agradezco Andr&eacute;s Lozano, de la misma instituci&oacute;n, por su asesor&iacute;a. Estoy igualmente agradecido con el profesor Ram&oacute;n Rosales y el comit&eacute; t&eacute;cnico de la revista por sus comentarios y con mi asesora, Ana Mar&iacute;a Ib&aacute;&ntilde;ez, por su paciencia y apoyo.</p>      <p>Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:jc.munoz@ua.ac.be">jc.munoz@ua.ac.be</a>; <a href="mailto:jcmunozmora@gmail.com">jcmunozmora@gmail.com</a></p>      <p><b>Documento recibido </b>el 2 de marzo de 2010; versi&oacute;n final <b>aceptada</b> el 15 de julio de 2010.</p>  <hr size="1">      <p>Los caminos del caf&eacute; busca analizar las implicaciones   microecon&oacute;micas del conflicto armado rural en la decisi&oacute;n   productiva de los campesinos cafeteros colombianos.   La hip&oacute;tesis asume que el conflicto armado y   la presencia de cultivos il&iacute;citos crean entornos persistentes   y sistem&aacute;ticos de incertidumbre social, pol&iacute;tica   y econ&oacute;mica en las regiones cafeteras, lo cual genera   ambientes de fragilidad que, sumados a las diferentes   crisis de mercado, configuran un escenario desfavorable   en el que el peque&ntilde;o campesino se ve obligado a   cambiar sus decisiones de producci&oacute;n. Se propone estimar   la funci&oacute;n de producci&oacute;n cafetera utilizando OLS y   fronteras estoc&aacute;sticas de producci&oacute;n. Este &uacute;ltimo modelo   permite hacer una estimaci&oacute;n consistente de la funci&oacute;n   de producci&oacute;n y una aproximaci&oacute;n a la eficiencia   productiva de los cafeteros. Se usa una base de datos   &uacute;nica con informaci&oacute;n por finca cafetera para 2006. Los   resultados sugieren que existe una relaci&oacute;n negativa entre   el n&uacute;mero de ataques y la producci&oacute;n de caf&eacute; y, en   consecuencia, en los municipios con mayor n&uacute;mero de   ataques la producci&oacute;n es hasta 1,2 por ciento menor que la de otros municipios.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Clasificaci&oacute;n JEL: </b>D74, Q1.</p>      <p><b><font size="3">Palabras clave:</font></b> conflicto armado, caf&eacute;, modelo de hogar agr&iacute;cola, fronteras estoc&aacute;sticas.</p>  <hr size="1">      <p>The Paths of Coffee seeks to examine the microeconomic   implications of rural conflict in the production   decision of the Colombian coffee growers. The   hypothesis assumes that the armed conflict and the   presence of illegal crops create persistent and systematic   environments of social, political and economic   uncertainty in coffee-growing regions that   lead to fragile backgrounds which, together with   the various market crises, build an unfavorable scenario   in which small coffee-growers are forced to   change their production decisions. This work aims   to estimate the coffee production function using   OLS and Stochastic Production Frontiers. The latter   model allows a consistent estimate of the production   function and an approach to the productive efficiency   of coffee growers. We use a single database   with information by coffee farm for the year 2006.   The results suggest a negative relationship between   the number of attacks and coffee production and,   consequently, in the municipalities with the highest   number of attacks production is up to 1.2 % lower than in other municipalities.</p>      <p><b>JEL Classification: </b>D74, Q1.</p>      <p><font size="3" face="Verdana"><b>Keywords:</b></font> armed conflict, coffee, agricultural household model, stochastic frontiers.</p>  <hr size="1">      <p>&quot;Os caminhos do caf&eacute;&quot; busca analisar as implica&ccedil;&otilde;es   microecon&ocirc;micas do conflito armado rural   na decis&atilde;o produtiva dos camponeses cafeicultores   colombianos. A hip&oacute;tese parte do princ&iacute;pio de que   o conflito armado e a presen&ccedil;a de cultivos il&iacute;citos   criam ambientes persistentes e sistem&aacute;ticos de incerteza   social, pol&iacute;tica e econ&ocirc;mica nas regi&otilde;es produtoras   de caf&eacute;, gerando condi&ccedil;&otilde;es de fragilidade   que, unidas a diferentes crises do mercado, configuram   um cen&aacute;rio desfavor&aacute;vel no qual o pequeno   produtor se v&ecirc; na obriga&ccedil;&atilde;o de mudar suas decis&otilde;es   de produ&ccedil;&atilde;o. O artigo prop&otilde;e estimar a fun&ccedil;&atilde;o da   produ&ccedil;&atilde;o de caf&eacute; utilizando OLS e fronteiras estoc&aacute;sticas   de produ&ccedil;&atilde;o. Este &uacute;ltimo modelo permite   realizar uma estimativa consistente da fun&ccedil;&atilde;o de   produ&ccedil;&atilde;o e uma aproxima&ccedil;&atilde;o &agrave; efici&ecirc;ncia produtiva   dos cafeicultores. Emprega-se uma base de dados &uacute;nica com informa&ccedil;&atilde;o sobre cada pequena fazenda de caf&eacute; para o ano de 2006. Os resultados sugerem a exist&ecirc;ncia de uma rela&ccedil;&atilde;o negativa entre o n&uacute;mero de ataques violentos e a produ&ccedil;&atilde;o de caf&eacute;. Em consequ&ecirc;ncia, nos munic&iacute;pios de maior n&uacute;mero de ataques, a produ&ccedil;&atilde;o chega a ser at&eacute; 1,2 vezes menor que em outros munic&iacute;pios.</p>      <p><b>Classifica&ccedil;&atilde;o JEL:</b> D74, Q1.</p>      <p><font size="3" face="Verdana"><b>Palavras chave:</b></font> conflito armado, caf&eacute;, modelo de fam&iacute;lia agr&iacute;cola, fronteiras estoc&aacute;sticas.</p>  <hr size="1">      <p><font size="3" face="Verdana"><b>I. Introducci&oacute;n</b></font></p>      <p align="right">  <i>El camino del caf&eacute;, tierra mojada, tierra cansada de pie desnudo y el verde, y el verde llama.</i></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="right"><i> &#91;...&#93; el grano verde se viste de piel morena</i></p>      <p align="right"><i>&#91;...&#93; y el verde, el verde llama.</i></p>      <p align="right"><i><b> Jorge Monsalve, canci&oacute;n popular colombiana</b></i></p>      <p>Las confrontaciones b&eacute;licas en el campo generan ambientes de incertidumbre en las decisiones productivas a largo plazo, deterioran la infraestructura f&iacute;sica, destruyen el capital social, crean distorsiones en los mercados agr&iacute;colas, reducen la capacidad y din&aacute;mica de los mercados laborales, debilitan la credibilidad de las instituciones y crean flujos de desplazamiento involuntario, entre otros (Nillesen y Verwimp, 2010; Justino, 2009; Deiniger, 2003; Br&uuml;ck y Schindler, 2008; Collier, 2007; Collier, Hoeffler y S&ouml;derdom, 2001; Verwimp y Bundervoet, 2009). As&iacute;, el sector rural en medio de confrontaciones armadas se enfrenta a entornos persistentes y sistem&aacute;ticos de incertidumbre social, pol&iacute;tica y econ&oacute;mica que propician estados de fragilidad (Binzel y Br&uuml;ck, 2007)<sup><a href="#1" name="s1">1</a></sup> debido a los cuales los hogares modifican sus decisiones de inversi&oacute;n y producci&oacute;n a largo plazo e incorporan productos de r&aacute;pida cosecha y buena rentabilidad o, en algunos casos, las fincas son abandonadas o reestructuradas para producci&oacute;n de supervivencia (Nillesen y Verwimp, 2010; Br&uuml;ck, 2004; Bundervoet, 2007; Justino, 2009).</p>      <p>En Colombia, son escasos los estudios sobre la posible relaci&oacute;n del conflicto armado y la producci&oacute;n agr&iacute;cola. Aunque existen investigaciones que reconocen correlaciones entre ellos a trav&eacute;s del abandono de tierras, la informalidad en los derechos de propiedad, los cultivos ilegales, entre otros (Iba&ntilde;ez, 2009; Casta&ntilde;o, 1999), trabajos que se aproximan a las decisiones microecon&oacute;micas de las familias son pocos debido, entre otros factores, a la ausencia de informaci&oacute;n a nivel de hogar de las fincas productoras que permita evaluar sus decisiones antes choques de violencia (Justino, 2009; Blattman y Miguel, 2010). En el caso espec&iacute;fico de la producci&oacute;n cafetera, el an&aacute;lisis de esta relaci&oacute;n se ha planteado desde una perspectiva macroecon&oacute;mica al mostrar que un choque negativo en los precios internacionales del caf&eacute; incrementa el conflicto civil en las zonas cafeteras (Rettberg, 2010; Dube y Vargas, 2006, 2007). A nivel microecon&oacute;mico se encuentran aproximaciones descriptivas en las cuales se destacan, entre otros resultados, el incremento de la presencia de grupos insurgentes en zonas cafeteras, que afecta la realidad de los municipios y los mercados laborales, entre otros (Rettberg, 2010; L&oacute;pez, 1999).</p>      <p>Evidencia para Rwanda, Burundi y Uganda sugiere que las decisiones de los campesinos cafeteros se modifican como repuesta a un incremento de la violencia. Entre los resultados se destaca la reestructuraci&oacute;n de las fincas cafeteras, que incrementa la proporci&oacute;n de cultivos de autoconsumo en asocio con el caf&eacute;; adicionalmente, en algunos casos se presenta el abandono de la producci&oacute;n y la reducci&oacute;n de los niveles de inversi&oacute;n, entre otros (Nillesen y Verwimp, 2009; Deiniger, 2003; Verwimp, 2003a, 2003b).</p>      <p>Los caminos del caf&eacute; busca analizar las implicaciones microecon&oacute;micas del conflicto armado rural en la decisi&oacute;n productiva de los campesinos cafeteros colombianos. La hip&oacute;tesis a desarrollar se basa en que el conflicto armado rural ha generado entornos persistentes y sistem&aacute;ticos de incertidumbre social, pol&iacute;tica y econ&oacute;mica para los peque&ntilde;os campesinos cafeteros a trav&eacute;s de mecanismos como la intimidaci&oacute;n, el deterioro de los mercados locales, el desplazamiento forzado, la apropiaci&oacute;n de activos y la destrucci&oacute;n de infraestructura, entre otros. Esta condici&oacute;n de fragilidad, sumada a las diferentes crisis del sector cafetero, configura un escenario desfavorable en el que el peque&ntilde;o campesino se ve obligado a cambiar sus decisiones de producci&oacute;n cafetera. En este contexto, el papel de la Federaci&oacute;n Nacional de Cafeteros, a trav&eacute;s de sus diferentes pol&iacute;ticas productivas y de desarrollo, presumiblemente ha ayudando a menguar estos efectos.</p>      <p>Con el fin de demostrar esta hip&oacute;tesis, se propone estimar una funci&oacute;n de producci&oacute;n cafetera utilizando OLS y fronteras estoc&aacute;sticas de producci&oacute;n, lo cual permite hacer una estimaci&oacute;n consistente de la funci&oacute;n de producci&oacute;n y obtener, adem&aacute;s, una aproximaci&oacute;n a la eficiencia productiva de los cafeteros. Se utiliza una base de informaci&oacute;n &uacute;nica elaborada en 2006 por la Federaci&oacute;n Nacional de Cafeteros, donde se recoge informaci&oacute;n laboral, acceso a cr&eacute;dito y dem&aacute;s variables necesarias para la estimaci&oacute;n de la funci&oacute;n de producci&oacute;n cafetera.</p>      <p>El presente trabajo ayuda a la compresi&oacute;n de los canales de violencia sobre el sector   agropecuario a nivel microecon&oacute;mico, para el cual no existen trabajos similares   que aborden los efectos del conflicto armado sobre las decisiones productivas de los   hogares campesinos colombianos. Para el sector cafetero, realiza una contribuci&oacute;n   al determinar la presumible relaci&oacute;n entre violencia y producci&oacute;n cafetera; adicionalmente,   se hace una primera aproximaci&oacute;n al papel de la Federaci&oacute;n Nacional de   Cafeteros en este contexto.</p>     <p>Los resultados sugieren que el n&uacute;mero de ataques tiene un efecto negativo en la   producci&oacute;n de caf&eacute; y, en consecuencia, los municipios que est&aacute;n por encima de la   mediana de ataques tienen una producci&oacute;n menor en 1,29 por ciento. Asimismo, en   los municipios donde existe coca la producci&oacute;n de caf&eacute; es menor en 0,34 por ciento.   En cuanto al soporte institucional, aunque se establecen los resultados de manera   preliminar, los municipios con menos extensionistas tienen 30 por ciento m&aacute;s ataques   y son menos eficientes en un 3 por ciento.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El presente documento est&aacute; compuesto por cinco secciones, incluyendo la introducci&oacute;n.   En la segunda secci&oacute;n se presenta una revisi&oacute;n de la literatura sobre la producci&oacute;n   cafetera y el conflicto armado. En la tercera secci&oacute;n se desarrolla el modelo   planteado para probar la hip&oacute;tesis. En la cuarta secci&oacute;n se hace una descripci&oacute;n de   los datos. En la quinta secci&oacute;n se discute sobre las estimaciones y resultados del   modelo. La sexta secci&oacute;n concluye.</p>      <p><font size="3" face="Verdana"><b>II. Los caminos del caf&eacute; y el conflicto: una corta historia</b></font></p>      <p>El caf&eacute; ha sido el principal producto de la econom&iacute;a colombiana durante m&aacute;s de un   siglo, lo que lo ha convertido en el de mayor incidencia en el desarrollo econ&oacute;mico   del pa&iacute;s (Junguito y Pizano, 1991). Varios motivos explican el proceso de expansi&oacute;n   cafetera. En primer lugar, la ampliaci&oacute;n de las fronteras agr&iacute;colas en las zonas de   vertiente del occidente colombiano, cuyos suelos y climas eran propicios para el   cultivo. En segundo lugar, la creaci&oacute;n de un sistema r&iacute;gido de prohibici&oacute;n de importaciones   y subsidios impositivos<sup><a href="#2" name="s2">2</a></sup> . En tercer lugar, la reducci&oacute;n de los costos de   transporte asociados a la navegabilidad del r&iacute;o Magdalena y los ferrocarriles. Por &uacute;ltimo, la presencia de factores culturales y religiosos que induc&iacute;an a los campesinos a la producci&oacute;n cafetera<sup><a href="#3" name="s3">3</a></sup>  (Junguito, 1976; Palacios, 1980).</p>     <p>Paralelo a esta historia de consolidaci&oacute;n cafetera, las inconformidades sociales en el   pa&iacute;s crec&iacute;an debido a las desigualdades heredades desde la Colonia. Aunque desde   principios del siglo XIX hubo enfrentamientos entre grupos sociales, &eacute;stos no se   convirtieron en conflictos gracias a que la estructura de dominaci&oacute;n social estaba   bien definida. No obstante, esta situaci&oacute;n no dur&oacute; mucho tiempo. Las primeras   muestras de violencia a causa de los conflictos agrarios aparecieron a partir del siglo   XIX; contrario a lo sucedido durante la Colonia, en esta &eacute;poca la estructura de   dominaci&oacute;n social se hab&iacute;a debilitado. Colonos, terratenientes y el Estado ten&iacute;an   objetivos diferentes e irreconciliables. El &uacute;nico objetivo en com&uacute;n era el acceso a la   tierra (LeGrand, 1988; Oquist, 1980).</p>     <p>El siglo XX comenz&oacute; con un acelerado crecimiento de la producci&oacute;n cafetera, que   la consolid&oacute; como el primer rengl&oacute;n en las exportaciones colombianas. En 1905, las   exportaciones de caf&eacute; superaron el medio mill&oacute;n de sacos y para 1913 llegaron a un   mill&oacute;n, cifra que luego se duplic&oacute; en los a&ntilde;os veinte debido a los altos precios del   producto (Bejarano, 1980). Aunque desde principios del siglo XX los caficultores   hab&iacute;an buscado agruparse, s&oacute;lo fue en 1927 cuando se cre&oacute; la Federaci&oacute;n Nacional de Cafeteros -FEDECAFE, FNC-. Entre las principales funciones de la FNC estaba,   entre otras, velar por el inter&eacute;s de la producci&oacute;n cafetera en el pa&iacute;s a trav&eacute;s de la   promoci&oacute;n de pol&iacute;ticas e investigaciones que propendieran por el mejoramiento de   la calidad (Junguito, 1976; Palacios, 1980)<sup><a href="#4" name="s4">4</a></sup> . Este marco institucional propici&oacute; un soporte   sin igual a la agricultura colombiana y llev&oacute; a consolidar la econom&iacute;a cafetera   en el pa&iacute;s. Este hecho mantuvo a la mayor&iacute;a de las zonas cafeteras alejadas de los   conflictos pol&iacute;ticos y sociales que se viv&iacute;an en el resto de pa&iacute;s (Oquist, 1980).</p>     <p>En el entretanto, el contexto nacional e internacional incrementaba las diferencias   pol&iacute;ticas en el pa&iacute;s<sup><a href="#5" name="s5">5</a></sup> , alimentaba los conflictos agrarios de anta&ntilde;o y daba pie al surgimiento   de guerrillas revolucionarias<sup><a href="#6" name="s6">6</a></sup> . La competencia por los recursos naturales y   el control territorial fueron los principales m&oacute;viles de la lucha, que aprovecharon la   debilidad del Estado que no pudo detener las primeras muestras de violencia. Esto   agudiz&oacute; la crisis social y permiti&oacute; la consolidaci&oacute;n y permanencia de los grupos de   oposici&oacute;n (Oquist, 1980).</p>     <p>En la d&eacute;cada de los setenta, cuando el caf&eacute; colombiano viv&iacute;a uno de sus mejores   momentos, una helada produjo la ca&iacute;da de la producci&oacute;n brasilera, lo cual indujo a   un incremento en los precios internacionales y cre&oacute; una bonanza cafetera para los   caficultores colombianos. Esto benefici&oacute; a m&aacute;s de 314.158 caficultores en 1970, de los   cuales 218.408 ten&iacute;an fincas de diez hect&aacute;reas (ha), 43.228 ten&iacute;an fincas diez y veinte   ha y s&oacute;lo 247 fincas ten&iacute;an m&aacute;s de 100 ha. No obstante, la aparici&oacute;n de la broca   y la recuperaci&oacute;n brasilera debilitaron la producci&oacute;n colombiana y aceleraron la reestructuraci&oacute;n productiva, basada en el cambio de tipo de cultivo tradicional por   tecnificado<sup><a href="#7" name="s7">7</a></sup>.</p>     <p>Sin embargo, este cambio de la vocaci&oacute;n productiva cafetera no se intensific&oacute; sino   hasta principios de los a&ntilde;os noventa, momento en el cual la ruptura del pacto de   cuotas cafetero le dio otra din&aacute;mica a la producci&oacute;n<sup><a href="#8" name="s8">8</a></sup>. Esto produjo una intensa crisis   y llev&oacute; a muchos campesinos a la quiebra, quienes no tuvieron m&aacute;s alternativa que buscar otros productos, cambiar de actividad productiva o abandonar sus fincas<sup><a href="#9" name="s9">9</a></sup>.</p>     <p>De manera paralela, el conflicto armado y la consolidaci&oacute;n de la producci&oacute;n de coca   se intensificaron en el pa&iacute;s. En 1985, la guerrilla estaba presente en el 15 por ciento   de los municipios no cafeteros y en el 2 por ciento de los cafeteros; para 1995 ten&iacute;a   presencia en 58 por ciento y 53 por ciento de estos municipios, respectivamente   (Bejarano, 1992). Adem&aacute;s, el terremoto de 1999 en el Eje Cafetero, la segunda crisis   de mercado en 2001 (con la ca&iacute;da en los precios m&aacute;s grande en 180 a&ntilde;os), la consolidaci&oacute;n   de Vietnam como productor cafetero y la descapitalizaci&oacute;n de la Federaci&oacute;n   Nacional de Cafeteros<sup><a href="#10" name="s10">10</a></sup> generaron mayor incertidumbre en el sector. Dichas condiciones   afectaban una estructura hist&oacute;ricamente minifundista, la cual se enfrent&oacute; a dos crisis en menos de diez a&ntilde;os y al incremento de los niveles de violencia en   regiones que antes hab&iacute;an sido pac&iacute;ficas (CRECE, 2002) <sup><a href="#11" name="s11">11</a></sup>.</p>     <p>De este modo, el incremento de la presencia de hechos violentos y cultivos il&iacute;citos,   acompa&ntilde;ado por las crisis del sector, crearon un entorno de incertidumbre pol&iacute;tica,   econ&oacute;mica y social para los productores cafeteros. Esto, presumiblemente, indujo a   los campesinos a modificar sus comportamientos para adaptarse al nuevo escenario   y modificar sus decisiones de producci&oacute;n, inversi&oacute;n y participaci&oacute;n en el mercado laboral,   acceso a cr&eacute;dito, entre otros. En este sentido, el caf&eacute; y el conflicto crearon una   relaci&oacute;n que ha ido en detrimento no s&oacute;lo de la producci&oacute;n, sino tambi&eacute;n del nivel de   vida de los productores (Rettberg, 2010; Dube y Vargas, 2006, 2007; L&oacute;pez, 1999).</p> </font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="3" face="Verdana"><b> III. Caf&eacute; y conflicto armado : una aproximaci&oacute;n   conceptual y econom&eacute;trica</b></font></p> <font face="Verdana" size="2">     <p>Los efectos del conflicto armado en la sociedad, espec&iacute;ficamente en los hogares, han   sido ampliamente abordados en la literatura econ&oacute;mica, sociol&oacute;gica y dem&aacute;s ciencias   humanas y sociales<sup><a href="#12" name="s12">12</a></sup>. Los principales efectos a nivel macroecon&oacute;mico demuestran   que la violencia aumenta los niveles de pobreza y miseria, disminuye el crecimiento,   incrementa los &iacute;ndices de desigualdad y el desarrollo econ&oacute;mico e incrementa las   desigualdades en los ingresos (Bircan, Br&uuml;ck, y Vothknecht, 2010; Collier, 2007,   1999). Por su parte, en los hogares expuestos al conflicto armado aumentan los niveles   de desnutrici&oacute;n, se reduce el acceso y la calidad de la salud, aumentan las tasas de   analfabetismo y deserci&oacute;n escolar y cambian sus estructuras, entre otros (Nillesen y   Verwimp, 2010; Verwimp, Justino, y Br&uuml;ck, 2009; Justino, 2006, 2009; Blattman y   Miguel, 2010; Rodr&iacute;guez y S&aacute;nchez, 2009).</p>     <p>Aunque estos cambios en el bienestar y la producci&oacute;n afectan sobre todo a las personas   que se encuentran en medio del conflicto, tambi&eacute;n los hogares que est&aacute;n alrededor   sufren sus efectos debido a la probabilidad de ser victimas de &eacute;stos (Kalyvas, 2006).</p>     <p>Los conflictos armados crean ambientes de alta incertidumbre social, econ&oacute;mica y   pol&iacute;tica. Esta situaci&oacute;n genera un estado de &quot;fragilidad&quot;<sup><a href="#13" name="s13">13</a></sup> en los hogares que obliga a   que los campesinos modifiquen sus decisiones para mantener el mismo nivel de bienestar.   Ante la probabilidad de un hecho violento, los hogares modifican sus decisiones   econ&oacute;micas del largo al corto plazo, aumentan sus tasas de ahorro por precauci&oacute;n   e incrementan su posibilidad de desplazamiento, entre otros (Verwimp et al., 2009;   Justino, 2006, 2009; Blattman y Miguel, 2010). Asimismo, despu&eacute;s de un evento de   violencia, los hogares participan m&aacute;s en los mercados informales de cr&eacute;dito, buscan alternativas   eficientes de diversificaci&oacute;n de ingreso y dedican su producci&oacute;n a bienes de   subsistencia y autoconsumo, entre otros (Nillesen y Verwimp, 2010; Binzel y Br&uuml;ck, 2007; Br&uuml;ck y Schindler, 2008)<sup><a href="#14" name="s14">14</a></sup>.</p>     <p>En el caso colombiano, aunque la violencia ha sido un tema recurrente en la literatura   econ&oacute;mica, durante mucho tiempo no estuvo dentro de las variables que intervienen   decisivamente en los sectores econ&oacute;micos, en especial en el agr&iacute;cola (Bejarano,   1992)<sup><a href="#15" name="s15">15</a></sup>. Esta tendencia se modific&oacute; de manera sustancial con la intensificaci&oacute;n del   conflicto armado en el campo y la aparici&oacute;n de nuevos actores y m&oacute;viles que lo   hicieron m&aacute;s complejo y crearon un entorno de fragilidad en el campo colombiano.   En cuanto a la producci&oacute;n cafetera, aunque las caracter&iacute;sticas institucionales y productivas   la mantuvieron &quot;inmune&quot; a los efectos del conflicto durante casi todo el   siglo pasado, las nuevas condiciones del mercado y el contexto del pa&iacute;s provocaron   que los productores sufrieran los efectos de la violencia (Giovanucci <i>et al</i>., 2002).   Es probable que hayan sido varios los canales que hicieron que la violencia afectara   el nivel de producci&oacute;n de las fincas. Uno de los principales es el mercado laboral,   debido a las mayores restricciones de movilidad hacia los municipios cafeteros por el aumento de la violencia por parte de grupos insurgentes como la guerrilla y los   paramilitares. Si bien en &eacute;poca de cosecha era tradicional el incremento de hechos   violentos en los pueblos cafeteros por la llamada &quot;violencia cosechera&quot;<sup><a href="#16" name="s16">16</a></sup>, los nuevos   m&oacute;viles y actores pasaron de peque&ntilde;os abigeatos y boleteos a grandes extorsiones y   secuestros con fines econ&oacute;micos (L&oacute;pez, 1999). Adem&aacute;s, la aparici&oacute;n de los cultivos   il&iacute;citos en las zonas cafeteras y aleda&ntilde;as creaba salarios y precios relativos m&aacute;s altos   para los trabajadores y productores y generaba una reducci&oacute;n masiva de la oferta laboral   e incluso el abandono de la producci&oacute;n cafetera. Aparecen tambi&eacute;n modalidades   de lavado de dinero con compradores de caf&eacute; que ofrec&iacute;an de manera transitoria   precios m&aacute;s altos que las cooperativas municipales asociadas a FEDECAFE y que   otros compradores privados y que debilitaban la instituci&oacute;n cafetera en los municipios.   Otro mecanismo notable fue el aumento de la presencia y n&uacute;mero de atentados   de los grupos insurgentes en caminos, carreteras y dem&aacute;s medios de salida de la   producci&oacute;n. En ocasiones estos grupos cobraban &quot;extorsiones&quot; o destru&iacute;an los caminos   y todo esto, en consecuencia, incrementaba los costos de transporte e introduc&iacute;a   sesgos en la distribuci&oacute;n del producto, convirti&eacute;ndose en un riesgo adicional para el   productor (Rettberg, 2010; Giovanucci <i>et al</i>., 2002; L&oacute;pez, 1999).</p>     <p>Otros trabajos abordan estos mecanismos desde una perspectiva macro. Argumentan   que los cambios en los precios internacionales del caf&eacute; han tenido una incidencia   directa en el incremento de la sustituci&oacute;n por cultivos il&iacute;citos y los ataques de   los grupos armados (Rettberg, 2010; Dube y Vargas, 2007, 2006). Esta perspectiva   adolece de una compresi&oacute;n de los efectos microecon&oacute;micos en las decisiones de los   hogares y, en especial, del papel que tiene el soporte institucional como mediador   entre los mercados internacionales y los locales<sup><a href="#17" name="s17">17</a></sup>. Experiencias internacionales para   Rwanda, Burundi y Uganda sugieren que las decisiones de los campesinos cafeteros   se modifican como repuesta a un incremento de la violencia. Entre los resultados se   destaca la reestructuraci&oacute;n de las fincas cafeteras, que incrementa la proporci&oacute;n de   cultivos de autoconsumo en asocio con el caf&eacute;; adicionalmente, en algunos casos se presenta el abandono de la producci&oacute;n y la reducci&oacute;n de los niveles de inversi&oacute;n,   entre otros (Nillesen y Verwimp, 2009; Deiniger, 2003; Verwimp, 2003a, 2003b).   De este modo, los mecanismos de transmisi&oacute;n que se encuentran en la literatura   est&aacute;n presentes en la econom&iacute;a cafetera colombiana. En este sentido, es necesario   construir un modelo conceptual donde se logren capturar estos efectos en la decisi&oacute;n   de cultivar caf&eacute;.</p>     <p><b>  A. Modelo conceptual</b></p>     <p>Se parte de un modelo tradicional de hogar agr&iacute;cola (AHM)<sup><a href="#18" name="s18">18</a></sup> para peque&ntilde;os productores   de caf&eacute; que permite separar las decisiones de producci&oacute;n y consumo. Se   introduce, adem&aacute;s, un factor de incertidumbre originado por la violencia y que causa   choques ex&oacute;genos en la funci&oacute;n de producci&oacute;n<sup><a href="#19" name="s19">19</a></sup>. Esto supone que los hechos de   violencia no afectan de manera directa a los hogares a trav&eacute;s de sus funciones de   utilidad, sino como un choque de productividad en la funci&oacute;n de producci&oacute;n<sup><a href="#20" name="s20">20</a></sup>.   Suponga un hogar que maximiza una funci&oacute;n de utilidad estrictamente cuasic&oacute;ncava   U (x,C<sub>0</sub>; Z<sub>h</sub>) <sup><a href="#21" name="s21">21</a></sup>, donde los hogares cafeteros obtienen utilidad a trav&eacute;s de los   beneficios asociados al consumo de bienes (x) y ocio (C<sub>0</sub>), dadas unas caracter&iacute;sticas   del hogar (Z<sub>h</sub>). Los hogares se enfrentan a una restricci&oacute;n de tiempo (T), la   cual se distribuye entre otras actividades diferentes a trabajar como el ocio (C<sub>0</sub>)<sup><a href="#22" name="s22">22</a></sup>, el trabajo dedicado a la producci&oacute;n de caf&eacute; en la finca (l<sup>p</sup>)y el trabajo ofrecido fuera de la finca (l<sup>c</sup>). Por su parte, la restricci&oacute;n del ingreso est&aacute; determinada por los beneficios brutos de la producci&oacute;n que depender&aacute; del precio del caf&eacute; (p<sup>c</sup>), por los precios de los insumos (w, r) y por la funci&oacute;n de producci&oacute;n estrictamente cuasic&oacute;ncava, Q<sup>c</sup> = f (L,K;E (v)), la cual est&aacute; compuesta por trabajo (L = l<sup>p</sup> + e (l<sup>e</sup>))<sup><a href="#23" name="s23">23</a></sup> e inversi&oacute;n en capital (K), dadas las condiciones f&iacute;sicas y biol&oacute;gicas de la finca (A) y un proceso aleatorio con la siguiente funci&oacute;n, E (v) = qv+(1 - q) 0  &raquo;q &epsilon; &#91;0, 1&#93; . Esta distribuci&oacute;n refleja la presencia de eventos de violencia. De este modo, se le asigna una probabilidad (q) de ocurrencia de hechos violentos (v)y se supone que incrementos en la probabilidad de ocurrencia de los hechos violentos generan un choque ex&oacute;geno de productividad que reduce los niveles de producci&oacute;n.</p>     <p>Los hogares cafeteros reciben una remuneraci&oacute;n (w) por el trabajo fuera de la finca   (l<sup>c</sup>). Adicionalmente, reciben un ingreso ex&oacute;geno (m) que puede ser interpretado   como los subsidios otorgados por FEDECAFE. Por &uacute;ltimo, el hogar paga un salario   (w) por el trabajo dedicado a la producci&oacute;n cafetera de la finca. Se asumen mercados   perfectos y, por tanto, la familia es tomadora de precios en todos los mercados. As&iacute;,   el problema de los peque&ntilde;os hogares caficultores ser&aacute;:</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/espe/v28n63/v28n63a02for1.gif"></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El supuesto de separabilidad permite que el problema se solucione en dos etapas: primero   la maximizaci&oacute;n de beneficios y luego el valor de la utilidad. Bajo incertidumbre,   esta equivalencia necesita supuestos adicionales (Kurkalova y Jensen, 1999). Se supone que el campesino tiene certeza sobre los componentes de la producci&oacute;n y el mercado<sup><a href="#24" name="s24">24</a></sup>, pero desconoce los choques de productividad asociados a los incrementos de la probabilidad de existencia de hechos violentos<sup><a href="#25" name="s25">25</a></sup>. De este modo, los resultados del modelo sobre mercado laboral y consumo estar&aacute;n determinados por este factor de incertidumbre que afectar&aacute; a la producci&oacute;n. En este punto surge el concepto de fragilidad de los hogares, los cuales condicionaran sus decisiones de producci&oacute;n a los diferentes choques de incertidumbre generados por un ambiente de violencia<sup><a href="#26" name="s26">26</a></sup>. Seg&uacute;n los resultados del modelo, se espera que la violencia afecte el bienestar de los hogares campesinos a trav&eacute;s de dos mecanismos: el mercado laboral y los choques negativos de productividad asociados al incremento en la probabilidad de ataques y otros factores generadores de violencia como la presencia de cultivos il&iacute;citos. En primer lugar, aunque los efectos de la violencia sobre los salarios corresponden a un an&aacute;lisis de equilibrio general que se escapa a las intenciones del presente trabajo, si se piensa que el campesino cafetero recibe un choque ex&oacute;geno del nivel salario asociado, por ejemplo, al incremento del salario relativo de otros productos ilegales como la coca, el an&aacute;lisis puede realizarse en el modelo de equilibrio parcial.</p>     <p>De este modo, <img src="img/revistas/espe/v28n63/v28n63a02for1-1.gif"> Si el hogar cafetero es un comprador   neto de mano de obra, &#91;(l<sup>p</sup> + l<sup>c</sup>) - le&#93; &lt; 0 , entonces un choque ex&oacute;geno en el salario tendr&aacute; efectos negativos <img src="img/revistas/espe/v28n63/v28n63a02for1-2.gif"> porque el hogar tendr&aacute; que reducir su consumo de ocio y aumentar su participaci&oacute;n en las labores de la finca o el mercado laboral. Si, por el contrario, el hogar es un vendedor neto de mano de obra, &#91;(l<sup>p</sup> + l<sup>c</sup>) - le&#93; &lt; 0 , es decir, el hogar prefiere vender su mano de obra en el mercado laboral o trabajar por s&iacute; mismo en su propia finca, el efecto sobre <img src="img/revistas/espe/v28n63/v28n63a02for1-3.gif"> ser&aacute; ambiguo. Esto depender&aacute; de los ingresos que se produzcan en la sustituci&oacute;n del trabajo propio y el sueldo recibido por el trabajo del hogar ofrecido fuera de la finca y reflejado en el salario sombra.</p>     <p>El segundo mecanismo es el incremento de la probabilidad de ataques (q) , el cual   tendr&aacute; efectos en los mercados laborales, el consumo de bienes y los niveles de producci&oacute;n. As&iacute;, <img src="img/revistas/espe/v28n63/v28n63a02for1-4.gif"> es decir, el aumento en las actividades criminales aumenta la percepci&oacute;n de inseguridad de los caficultores y hace que modifiquen sus decisiones de producci&oacute;n, lo cual reduce sus ingresos. Esto podr&aacute; ser compensado a trav&eacute;s de cambios en las composiciones laborales, reduciendo la producci&oacute;n, participando en el mercado de cr&eacute;ditos o sustituyendo de producci&oacute;n. De nuevo, no es claro cu&aacute;l de estos mecanismos va a primar en el cambio del equilibrio. En cuanto al consumo de bienes, los efectos son similares, <img src="img/revistas/espe/v28n63/v28n63a02for1-5.gif"> Los mecanismos son an&aacute;logos al mercado laboral; no obstante, es de notar que estos efectos pueden ser contrarestados a trav&eacute;s de mecanismos como subsidios o cr&eacute;ditos (m). En cada uno de estos efectos el principal mecanismo de p&eacute;rdida de bienestar es la reducci&oacute;n de la producci&oacute;n agr&iacute;cola a trav&eacute;s del aumento de los hechos violentos, <img src="img/revistas/espe/v28n63/v28n63a02for1-6.gif"> Por este motivo, una primera   aproximaci&oacute;n sobre los efectos de la violencia en el bienestar de los cafeteros es a trav&eacute;s de los niveles de producci&oacute;n de las fincas<sup><a href="#27" name="s27">27</a></sup>.</p>     <p>Dado lo anterior, las predicciones te&oacute;ricas sobre el comportamiento de los hogares   cafeteros en contextos de conflicto armado se concentran en una hip&oacute;tesis posteriormente   verificable: incrementos en la probabilidad de eventos violentos producen   choques ex&oacute;genos de productividad que reducen el nivel de producci&oacute;n de las fincas   cafeteras y aumentan el grado de ineficiencia productiva, <img src="img/revistas/espe/v28n63/v28n63a02for1-7.gif"></p>     <p><b>B. M&eacute;todo de estimaci&oacute;n</b></p>     <p>La verificaci&oacute;n de la hip&oacute;tesis central del modelo te&oacute;rico se har&aacute; mediante dos tipos   de estimaciones: m&iacute;nimos cuadrados ordinarios y fronteras estoc&aacute;sticas de producci&oacute;n.   La estimaci&oacute;n de funciones de producci&oacute;n conlleva dificultades que han sido   discutidas ampliamente en la literatura econ&oacute;mica. El alto grado de endogeneidad   de cada uno de los componentes, la correlaci&oacute;n entre los choques de productividad   no observados con el nivel de los insumos y la estructura de los mercados de factores   implican que la estimaci&oacute;n de las funciones de producci&oacute;n mediante m&eacute;todos   tradicionales sea sesgada (Griliches y Mairesse, 1995). En la literatura se han propuesto   diferentes alternativas para solucionar estos problemas: funciones de costo,   variables instrumentales, fronteras estoc&aacute;sticas y funciones de distancia de insumos   y productos.</p>     <p>Entre las alternativas para estimar las funciones de producci&oacute;n, los modelos de frontera   estoc&aacute;stica (MFE) tienen muchos beneficios. En primer lugar, permiten estimar   de manera consistente la funci&oacute;n de producci&oacute;n. Adem&aacute;s, en sus aproximaciones   econom&eacute;tricas separan la presencia de los errores de medici&oacute;n del modelo y los errores   explicados por ineficiencia y logran una jerarquizaci&oacute;n de las fincas (Aigner,   Lovell, y Schmidt, 1977; Coelli et al., 2006). Los MFE asumen la existencia de una   frontera de producci&oacute;n eficiente<sup><a href="#28" name="s28">28</a></sup> donde los individuos minimizan costos y maximizan   beneficios. De este modo, las imperfecciones del mercado, los cambios de   productividad de los factores y los choques ex&oacute;genos asociados a la incertidumbre,   entre otros, alejan a las empresas de sus fronteras eficientes (Farrell, 1957).</p>     <p>Existen dos t&eacute;cnicas alternativas para la estimaci&oacute;n de MFE: no param&eacute;tricos y param&eacute;tricos.   El primer m&eacute;todo se conoce com&uacute;nmente como an&aacute;lisis envolvente de   datos (DEA)<sup><a href="#29" name="s29">29</a></sup> y est&aacute; basado en programaci&oacute;n lineal para evaluar el comportamiento   de las firmas. Este enfoque asume que cada unidad productiva tiene la misma funci&oacute;n   de producci&oacute;n y mide la ineficiencia a trav&eacute;s de la desviaci&oacute;n de los valores   observados de la frontera estimada. Pese a la flexibilidad del m&eacute;todo, la manera de aproximaci&oacute;n al c&aacute;lculo de los errores no permite separar entre los errores asociados   a la ineficiencia productiva y los asociados a otros factores como la incertidumbre   (Handerson, 2003; Jaime y Salazar, 2009).</p>     <p>Este tipo de t&eacute;cnicas han sido aplicadas para el estudio del sector cafetero. Para Costa   Rica, &Aacute;frica y Vietnam han demostrado que la ineficiencia productiva depende en   gran medida del tama&ntilde;o de las fincas, en donde las de mayor tama&ntilde;o tienden a ser   m&aacute;s eficientes (Mosheim, 2002; R&iacute;os y Shively, 2005). Para Colombia se han realizado   varias aproximaciones para diferentes tipos de eficiencias desde el an&aacute;lisis DEA.   Entre los m&uacute;ltiples resultados se destaca que gran parte de los peque&ntilde;os y medianos   caficultores son ineficientes t&eacute;cnicamente, mientras los grandes son eficientes (Perdomo,   2006; Perdomo y Mendieta, 2007).</p>        <p>Los m&eacute;todos param&eacute;tricos estiman una funci&oacute;n de producci&oacute;n, Y = F (K,L), con una forma funcional previamente definida en donde la relaci&oacute;n entre la producci&oacute;n y los niveles de los insumos es expl&iacute;cita. La estimaci&oacute;n utiliza el m&eacute;todo de m&aacute;xima verosimilitud que da como resultado una funci&oacute;n de producci&oacute;n estimada, <img src="img/revistas/espe/v28n63/v28n63a02for1a-8.gif">, en la cual se obtienen coeficientes eficientes de los par&aacute;metros   de producci&oacute;n (x) y dos tipos de errores; el primero, conocido como &quot;tradicional&quot;, <img src="img/revistas/espe/v28n63/v28n63a02for1-8.gif">, recoge las variaciones aleatorias en la producci&oacute;n debido a errores en las observaciones y choques no controlados de productividad. El segundo es el par&aacute;metro que captura los choques asociados a la ineficiencia t&eacute;cnica, U<sub>i</sub> (Jaime y Salazar, 2009; Coelli et al., 2006).</p>        ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Despu&eacute;s de esta estimaci&oacute;n, se toman las medidas de ineficiencia t&eacute;cnica obtenidas en la primera etapa y se hace una nueva regresi&oacute;n para identificar los determinantes de la ineficiencia t&eacute;cnica<sup><a href="#30" name="s30">30</a></sup>. Este paso implica asumir un proceso generador de datos para la variable aleatoria de ineficiencia t&eacute;cnica. Los coeficientes estimados pueden ser expresados como normal truncada, seminormal, exponencial o distribuci&oacute;n gama de dos par&aacute;metros. No existe ning&uacute;n criterio t&eacute;cnico para la elecci&oacute;n de una de las distribuciones. Esto es una de las cr&iacute;ticas m&aacute;s importantes ya que al asumir una forma funcional y una distribuci&oacute;n para el t&eacute;rmino de ineficiencia es posible confundir los efectos de una escogencia err&oacute;nea con los efectos de ineficiencia (Coelli<i> et al.</i>, 2006; Morales, 2005).</p>      <p>En el presente trabajo se utilizar&aacute;n t&eacute;cnicas param&eacute;tricas para la estimaci&oacute;n de las fronteras estoc&aacute;sticas por dos razones; primero, al tener una estimaci&oacute;n consistente de la funci&oacute;n de producci&oacute;n es posible observar la relaci&oacute;n de la violencia y la producci&oacute;n cafetera. Segundo, tambi&eacute;n se pueden observar su correlaciones con los par&aacute;metros de ineficiencia productiva (Coelli et al., 2006; Jaime y Salazar, 2009). En este orden de ideas, se parte de la premisa que una finca es eficiente si no puede obtener un nivel de producci&oacute;n mayor con los insumos incorporados en la producci&oacute;n<sup><a href="#31" name="s31">31</a></sup>.</p>      <p>A modo de ejemplo, suponga una finca cafetera que utiliza un nivel de capital (K<SUB>1</SUB>) y trabajo (L<SUB>1</SUB>) para la producci&oacute;n de caf&eacute;, Y<SUB>1</SUB> = f (L<SUB>1</SUB>,K<SUB>1</SUB>). Si el capital permanece constante, suponga que esta finca podr&iacute;a obtener un nivel mayor de producci&oacute;n con la combinaci&oacute;n de estos dos factores, Y<sub>1</sub>* &gt; Y<SUB>1</SUB>, y, por tanto, es ineficiente t&eacute;cnicamente (v&eacute;ase <a href="#(gra1)">Gr&aacute;fico 1</a>).</p>      <p align="center"> <a name="(gra1)"><img src="img/revistas/espe/v28n63/v28n63a02gra1.gif"></a></p>      <p>Si los insumos permanecen constantes, la medida de eficiencia t&eacute;cnica est&aacute; dada por: Eficiencia T&eacute;cnica = <img src="img/revistas/espe/v28n63/v28n63a02for3.gif"></p>      <p>donde &Phi; es la cantidad en la cual se aumenta la producci&oacute;n (Morales, 2005). En la estimaci&oacute;n econom&eacute;trica, este par&aacute;metro es capturado a trav&eacute;s del componente aleatorio del m&eacute;todo de m&aacute;xima verosimilitud definido como &sigma;<sup>2</sup><sub>sj</sub> = &sigma;<sup>2</sup><sub>uj</sub> + &sigma;<sup>2</sup><sub>vj</sub>, donde <img src="img/revistas/espe/v28n63/v28n63a02for3-1.gif">  hace referencia al porcentaje de la varianza total asociado a la ineficiencia t&eacute;cnica, el cual toma valores entre 0 y 1 (Coelli et al., 2006).</p>      <p>Este tipo de aproximaciones han sido ampliamente utilizadas en la estimaci&oacute;n de eficiencias t&eacute;cnicas en la producci&oacute;n agr&iacute;cola. En t&eacute;rminos generales, los resultados sugieren que la ineficiencia t&eacute;cnica est&aacute; asociada a los niveles de educaci&oacute;n de los agricultores y el acceso a los servicios b&aacute;sicos, entre otros (Coelli et al., 2006; Jaime y Salazar, 2009; Villano y Fleming, 2006). Para el sector cafetero colombiano son escasos los trabajos con esta metodolog&iacute;a. Perdomo (2006) realiza estimaciones usando DEA y m&eacute;todos econom&eacute;tricos para una muestra peque&ntilde;a de cafeteros y obtiene resultados similares para ambos m&eacute;todos.</p>      <p><b>C. Modelo a estimar</b></p>      <p>En la literatura de los modelos AHM es usual usar funciones de producci&oacute;n tipo Cobb-Douglas<sup><a href="#32" name="s32">32</a></sup>. Este trabajo sigue a Lozano (2007) y Leibovich y Bar&oacute;n (1997) en el uso de esta funci&oacute;n para la producci&oacute;n cafetera<sup><a href="#33" name="s33">33</a></sup>. De este modo, la producci&oacute;n de caf&eacute; pergamino seco en arrobas en la finca (i) , estar&aacute; dada por:</p>      <p align="center"><img src="img/revistas/espe/v28n63/v28n63a02for4.gif"></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El capital, <img src="img/revistas/espe/v28n63/v28n63a02for4-1.gif">, est&aacute; determinado por diferentes caracter&iacute;sticas. En primer lugar, la variedad de caf&eacute; cultivado (D<i><sub>var</sub></i>), en este caso caturra y variedad Colombia<sup><a href="#34" name="s34">34</a></sup>. En segundo lugar, la edad de los cafetos, la cual determina la productividad y calidad del producto seg&uacute;n el tipo de cultivo. La variable <i>dummy</i> (D<i><sub>vejez</sub></i>) determina cu&aacute;ndo un cafeto es viejo o no seg&uacute;n criterios t&eacute;cnicos<sup><a href="#35" name="s35">35</a></sup>. En cuanto a la densidad de los cultivos (d) , aunque en la literatura no se encuentra un consenso sobre el tipo de rendimientos que &eacute;sta presenta (G&oacute;mez, 2005), se introduce la densidad de los cultivos al cuadrado (d<sup>2</sup>) con el fin de identificar sus tipos de retorno a escala en la producci&oacute;n.</p>     <p>Por &uacute;ltimo, para capturar la intensidad de producci&oacute;n de la finca, se introduce la proporci&oacute;n de la finca cultivada en caf&eacute;, (<i>a</i>) (Lozano, 2007; Leibovich y Bar&oacute;n, 1997; Junguito y Pizano, 1991). As&iacute;, el capital est&aacute; dado por:</p>      <p align="center"><img src="img/revistas/espe/v28n63/v28n63a02for5.gif"></p>      <p>A la luz del supuesto de separabilidad es necesario garantizar que la variable trabajo est&eacute; aislada de las decisiones de consumo. En este sentido, el trabajo (L) representa el n&uacute;mero de trabajadores demandados en el cultivo de caf&eacute; sin tener en cuenta la &eacute;poca de cosecha<sup><a href="#36" name="s36">36</a></sup>. La variable (A) representa los controles municipales como la calidad de la tierra<sup><a href="#37" name="s37">37</a></sup> (Cuaf ), el &aacute;rea del municipio (H) , el porcentaje de poblaci&oacute;n en &aacute;reas rurales (I<i><sub>rural</sub></i>) y la distancia a la capital del departamento (DI).</p>      <p>La variable E (<i>v</i>) representa los controles de violencia. Se introduce la variable intensidad del conflicto (I) , medida por los distintos tipos de ataques por parte de los grupos armados. Asimismo, la variable dic&oacute;toma (D<i><sub>coca</sub></i>) muestra la presencia de cultivos de coca. Por &uacute;ltimo, se introduce una aproximaci&oacute;n para capturar el apoyo institucional de la Federaci&oacute;n Nacional de Cafeteros a los productores, a trav&eacute;s del n&uacute;mero de extensionistas, (ex), en cada uno de los pueblos cafeteros. Esta variable permite aproximarse al grado de acompa&ntilde;amiento de esta instituci&oacute;n, pues son los extensionistas los que hacen el acompa&ntilde;amiento t&eacute;cnico y social a los productos de manera m&aacute;s eficaz a trav&eacute;s de visitas en sus predios<sup><a href="#38" name="s38">38</a></sup>.</p>      <p>As&iacute;, la funci&oacute;n de producci&oacute;n podr&aacute; escribirse de la siguiente manera:</p>      <p align="center"><img src="img/revistas/espe/v28n63/v28n63a02for6.gif"></p>      <p>Tomando logaritmos, se tiene el modelo a estimar:</p>      <p align="center"><img src="img/revistas/espe/v28n63/v28n63a02for7.gif"></p>      <p><font size="3" face="Verdana"><b>IV. Descripci&oacute;n de los datos y resultados</b></font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>En el sector cafetero colombiano existe s&oacute;lo una encuesta que recoge informaci&oacute;n sobre producci&oacute;n y mercados laborales: An&aacute;lisis del mercado laboral cafetero y acceso a cr&eacute;dito para peque&ntilde;os productores de caf&eacute; en Colombia (MLYCC-P). Esta fue realizada por la Federaci&oacute;n Nacional de Cafeteros en el a&ntilde;o 2006. El principal objetivo   de la encuesta era evaluar las condiciones de los mercados laborales cafeteros y   el acceso a cr&eacute;dito en todo el pa&iacute;s. La muestra es representativa a nivel nacional y por   regiones cafeteras. Aunque se encuestaron grandes y peque&ntilde;os productores, el presente   trabajo s&oacute;lo se concentra en los peque&ntilde;os productores, quienes tienen cultivos   menores o iguales a cinco hect&aacute;reas, debido a que son ellos los que presentan mayor fragilidad ante escenarios de violencia<sup><a href="#39" name="s39">39</a></sup>.</p>     <p>A continuaci&oacute;n se muestran las estad&iacute;sticas descriptivas y los resultados de las estimaciones de la funci&oacute;n de producci&oacute;n cafetera.</p>     <p><b> A. Estad&iacute;sticas descriptivas</b></p>     <p>La muestra est&aacute; constituida por 2.613 peque&ntilde;as fincas cafeteras en 275 municipios,   los cuales representan 495.103 hogares en el pa&iacute;s seg&uacute;n los factores de   expansi&oacute;n<sup><a href="#40" name="s40">40</a></sup>. En su mayor&iacute;a provienen de regiones tradicionalmente cafeteras con   un promedio de 4,55 hect&aacute;reas (ha)<sup><a href="#41" name="s41">41</a></sup>. De &eacute;stas, 1,4 ha en promedio est&aacute;n dedicadas   al cultivo del caf&eacute;, con una producci&oacute;n de 78,2 arrobas de caf&eacute; pergamino   seco. En cuanto al mercado laboral, el 62,71 por ciento de los hogares de la   muestra contrat&oacute; alg&uacute;n trabajador para el cultivo del caf&eacute;, los dem&aacute;s utilizaron   trabajo familiar. El 60,92 por ciento de los individuos encuestados reconocen   haber trabajado en su propia finca y de &eacute;stos el 85,30 por ciento lo hicieron para   la producci&oacute;n de caf&eacute;. Por su parte, el 24,14 por ciento de los miembros de la familias   que trabajaron por fuera de la finca adujeron ingresos insuficientes como   principal raz&oacute;n. Las personas que no lo hicieron estaban en su mayor&iacute;a dedicadas totalmente a la producci&oacute;n de sus propias fincas.</p>     <p>La encuesta no indaga sobre los efectos de la violencia y el conflicto armado   sobre la producci&oacute;n cafetera. La &uacute;nica referencia sobre los efectos de la violencia   se encuentra en la pregunta sobre las dificultades al buscar mano de obra: del   16,22 por ciento que admitieron haber tenido problemas para conseguir personas   para trabajar en la finca, el 7 por ciento lo atribuyeron a problemas de inseguridad.   Cabe aclarar que esto no significa la negaci&oacute;n de la hip&oacute;tesis central del   presente trabajo puesto que los canales de transmisi&oacute;n de la violencia son a veces   imperceptibles para los mismos campesinos, quienes podr&iacute;an atribuir algunos   efectos negativos a otras causas (Br&uuml;ck y Schindler, 2008; Justino, 2009). Esto   es evidente en los datos municipales de violencia, los cuales muestran que desde 1988 los municipios cafeteros han sido v&iacute;ctima, en promedio, de 2,70 ataques<sup><a href="#2" name="s42">42</a></sup>   de los grupos armados, mientras que los no cafeteros lo han sido 1,93<sup><a href="#43" name="s43">43</a></sup> (v&eacute;ase   <a href="img/revistas/espe/v28n63/v28n63a02gra2.gif" target="_blank">Gr&aacute;fico 2</a>).</p>     <p>En el a&ntilde;o 2006 los municipios cafeteros tuvieron un comportamiento menos violento   que los no cafeteros, con una media de ataques de 2,29 en los primeros contra 2,56 en   los segundos. La presencia generalizada de actos violentos en los municipios cafeteros   no permite encontrar un patr&oacute;n definido entre los actos violentos y la producci&oacute;n   cafetera. No obstante, se puede observar que aquellos lugares donde se present&oacute;   un mayor n&uacute;mero de ataques existe una menor presencia de &aacute;rea cultivada de caf&eacute;   (v&eacute;ase <a href="img/revistas/espe/v28n63/v28n63a02map1.gif" target="_blank">Mapa 1</a>). En contraste, la presencia de los cultivos de coca presenta un patr&oacute;n   m&aacute;s definido. Los municipios con presencia de coca pertenecen a los cuantiles m&aacute;s   bajos de producci&oacute;n (v&eacute;ase<a href="img/revistas/espe/v28n63/v28n63a02map1.gif" target="_blank"> Mapa 1</a>). Esto no implica, en ning&uacute;n sentido, una relaci&oacute;n   de causalidad entre las variables puesto que la presencia de cultivos il&iacute;citos y la violencia   corresponde a din&aacute;micas sociales, pol&iacute;ticas y econ&oacute;micas que hacen dif&iacute;cil su compresi&oacute;n y su relaci&oacute;n con la presencia de cultivos desde un an&aacute;lisis descriptivo.</p>     <p>Ahora bien, si se comparan la presencia de la Federaci&oacute;n Nacional de Cafeteros, representada   por el n&uacute;mero de extensionistas por municipios, y las variables de violencia,   se encuentra que los municipios con mayor presencia de esta instituci&oacute;n presentan un   n&uacute;mero menor de ataques y presumiblemente cuentan con una menor probabilidad   de tener presencia de coca (v&eacute;ase <a href="img/revistas/espe/v28n63/v28n63a02map2.gif" target="_blank">Mapa 2</a>). Nuevamente, este an&aacute;lisis se limita a la comprensi&oacute;n de los datos descriptivos pero no corresponde a un an&aacute;lisis de causalidad.</p>     <p>A continuaci&oacute;n se presentan las principales estad&iacute;sticas descriptivas para los diferentes   niveles de informaci&oacute;n: finca, hogar e informaci&oacute;n municipal (v&eacute;ase <a href="#(cua1)">Cuadro 1</a>).</p>     <p align="center"> <a name="(cua1)"><img src="img/revistas/espe/v28n63/v28n63a02cua1.gif"></a></p>      <p><b>B. Los caminos del caf&eacute; y el conflicto : resultados para la producci&oacute;n</b></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Para la estimaci&oacute;n de la funci&oacute;n de producci&oacute;n se utilizaron dos m&eacute;todos: OLS y   fronteras de producci&oacute;n estoc&aacute;sticas -FPE-. Para todas las estimaciones se ponder&oacute;   por el factor de expansi&oacute;n. Adem&aacute;s, se incluye efectos fijos departamentales y posteriormente   municipales, los errores robustos son controlados por cluster municipal<sup><a href="#44" name="s44">44</a></sup>.</p>     <p>As&iacute;, se capturan los efectos no observados a nivel intra e inter municipal y departamental   para los productores de caf&eacute;. Para la elecci&oacute;n de la distribuci&oacute;n del par&aacute;metro   de ineficiencia se realizaron pruebas con las principales distribuciones: seminormal,   exponencial y normal truncada. Cada una de estas distribuciones tiene pros y contra;   por ejemplo, las distribuciones exponencial y seminormal tienen moda cero, lo   cual se traduce en que una alta proporci&oacute;n de las fincas tender&aacute;n a ser eficientes. La   distribuci&oacute;n normal truncada, por su parte, tiene una moda diferente y mayor que   cero, lo cual le proporciona mayor heterogeneidad a las fincas estudiadas (Coelli et   al., 2006; Morales, 2005). La forma de la distribuci&oacute;n elegida fue la seminormal   por dos razones: primero, existen evidencias de que las peque&ntilde;as fincas cafeteras   utilizan de manera m&aacute;s eficiente los insumos y aumentan as&iacute; su eficiencia t&eacute;cnica;   por tanto, existe un gran porcentaje de est&aacute;s que son altamente eficientes (Perdomo,   2006; Perdomo y Mendieta, 2007). En segundo lugar, despu&eacute;s de realizar las estimaciones   para cada una de las distribuciones, se encontraron patrones similares en el   comportamiento del &iacute;ndice de ineficiencia que se resum&iacute;an de mejor manera a trav&eacute;s   de la distribuci&oacute;n seminormal.</p>     <p>Los resultados son consistentes y robustos ante la inclusi&oacute;n de nuevos controles,   efectos fijos y diferentes m&eacute;todos de estimaci&oacute;n. Primero se prob&oacute; si la parte de los   residuales asignada a los par&aacute;metros de ineficiencia es consistente. Para esto, se contrasta   la hip&oacute;tesis con par&aacute;metros de ineficiencia en cero en el modelo (7). La prueba   de raz&oacute;n de verosimilitud rechaza la hip&oacute;tesis nula. Esto da evidencia de la existencia   de efectos estoc&aacute;sticos y, por tanto, las estimaciones por OLS son inconsistentes   (Coelli et al., 2006). No obstante lo anterior, sobresale la robustez de los par&aacute;metros   estimados tanto por OLS como por MV, los cuales sufren peque&ntilde;os cambios de una   especificaci&oacute;n a otra.</p>     <p>El <a href="img/revistas/espe/v28n63/v28n63a02cua2.gif" target="_blank">Cuadro 2</a> muestra los resultados que, en general, respaldan los principales hallazgos   de Leibovich y Bar&oacute;n (1997) y Lozano (2007). La excepci&oacute;n es la densidad al   cuadrado que, a pesar de obtener el signo encontrado por Leibovich y Bar&oacute;n (1997),   no es signifi cativa en ninguna de las estimaciones. Esto sugiere la existencia de otro   tipo de rendimientos a escala del n&uacute;mero de &aacute;rboles sembrados por hect&aacute;rea. Para las   variables que componen las caracter&iacute;sticas productivas, como la variedad, la edad   del cultivo, los jornales y el &aacute;rea de los cultivos, se encuentran signos y magnitudes   de signos similares a trabajos anteriores. La vejez del cultivo tiene un efecto negativo   sobre la producci&oacute;n, mientras que las variedades tecnifi cadas incrementan la producci&oacute;n.   En cuanto a la densidad, se encuentra una elasticidad de 0,60; es decir, un incremento   de uno por ciento en la densidad aumenta la producci&oacute;n en 0,60 por ciento.   Asimismo, el n&uacute;mero de jornales tiene un efecto estable de 0,08. Esto es consistente   tanto para las estimaciones por OLS como por fronteras estoc&aacute;sticas. La inclusi&oacute;n de   las variables municipales permite observar el efecto de las condiciones municipales   sobre la producci&oacute;n cafetera. En promedio, se encuentra que los municipios con mayor   distancia, peores tierras y mayor proporci&oacute;n de la poblaci&oacute;n en &aacute;reas rurales tienen   menores niveles de producci&oacute;n cafetera. Al igual que las variables de producci&oacute;n, los par&aacute;metros estimados son estables en todos los m&eacute;todos de estimaci&oacute;n.</p>     <p>Las variables de violencia presentan par&aacute;metros estables y robustos ante la inclusi&oacute;n   de nuevos controles y m&eacute;todos de estimaci&oacute;n<sup><a href="#45" name="s45">45</a></sup>. Existe un efecto negativo del n&uacute;mero   de ataques en la producci&oacute;n de caf&eacute;, la cual hace que en los municipios con mayor   n&uacute;mero de ataques la producci&oacute;n sea hasta 1,2 por ciento menor que la de los otros   municipios. Asimismo, la presencia de coca tiene un efecto negativo; en los municipios   donde existen este tipo de cultivos la producci&oacute;n es menor que en otros municipios en   un 0,34 por ciento. Esto valida la intuici&oacute;n del modelo te&oacute;rico sobre los efectos negativos   de la presencia de violencia en la funci&oacute;n de producci&oacute;n. Esto podr&iacute;a deberse a   choques v&iacute;a mercado laboral o a incrementos en los costos de transacci&oacute;n asociados   a los ataques a nivel agregado. Estos efectos negativos equivalen a casi el doble del   efecto positivo del tama&ntilde;o de las fi ncas dedicadas a caf&eacute; y otros insumos.</p>     <p>Sin embargo, estos resultados desconocen uno de los elementos m&aacute;s signifi cativo de   los efectos de la violencia sobre los cafeteros: el soporte institucional. No obstante, la   inclusi&oacute;n de este tipo de variables variable trae m&uacute;ltiples retos a nivel estad&iacute;stico<sup><a href="#46" name="s46">46</a></sup>.   A&uacute;n as&iacute;, estas estimaciones se incluyen de manera preliminar. Futuras investigaciones   al respecto deber&iacute;an tratar de encontrar una manera m&aacute;s adecuada para incluirlas   y emplear mejores aproximaciones e instrumentos. Adicionalmente, se realizan dos   pruebas de robustez del modelo con la intensi&oacute;n de verifi car la estabilidad de los   resultados. En la primera, se hace la estimaci&oacute;n de la funci&oacute;n de producci&oacute;n con la   demanda de mano de obra total, es decir, conservando la demanda en per&iacute;odo de   recolecci&oacute;n. En la segunda, se hace el ejercicio con otra variable de violencia que incluye el total de ataques entre 2000-2006 (v&eacute;ase <a href="img/revistas/espe/v28n63/v28n63a02cua3.gif" target="_blank">Cuadro 3</a>).</p>     <p>En primer lugar, en cuanto al soporte institucional por parte de la Federaci&oacute;n Nacional   de Cafeteros, se encuentran los efectos positivos que tienen los extensionistas   en la producci&oacute;n de los peque&ntilde;os cafi cultores colombianos, los cuales generan que   los municipios que est&aacute;n por encima de la media de extensionistas tengan un 0,89   por ciento m&aacute;s de producci&oacute;n. Este resultado demuestra la importancia que tiene el   soporte institucional en la consolidaci&oacute;n de sistemas productivos agr&iacute;colas, al incrementar   los niveles de efi ciencia t&eacute;cnica. Sin embargo, los efectos del soporte de la   Federaci&oacute;n Nacional de Cafeteros sobre la producci&oacute;n cafetera no se limitan a los   elementos mencionados. Una presencia institucional s&oacute;lida en medio del confl icto   ayuda a los campesinos a reducir la probabilidad de p&eacute;rdida y a disminuir el tiempo   de recuperaci&oacute;n despu&eacute;s de un hecho violento (Blattman y Miguel, 2010). Por esta   raz&oacute;n, se incluye una variable que trata de capturar en qu&eacute; medida el soporte institucional   puede contrarrestar los efectos de la violencia. Los resultados demuestran que   la presencia de los extensionistas en zonas violentas reduce los efectos negativos en la producci&oacute;n del conflicto.</p>     <p>En segundo lugar, en cuanto la inclusi&oacute;n de la demanda total de mano de obra, se   encuentra que los efectos de las variables de producci&oacute;n t&eacute;cnica conservan los signos encontrados en los an&aacute;lisis iniciales, tanto para los variables de caracter&iacute;sticas de la   finca como para los controles municipales. En cuanto a las variables de inter&eacute;s, se   encuentra que la violencia tiene un efecto negativo en los municipios encima de la   media de ataques en -1,26 por ciento y en cuanto a la presencia de coca en -0,03 por   ciento. Sin embargo, aunque los signos se conservan tambi&eacute;n reducen su magnitud.   Esto confirma la intuici&oacute;n te&oacute;rica de que la inclusi&oacute;n de la mano de obra en tiempo   de recolecci&oacute;n subestima las relaciones estructurales de las funciones de producci&oacute;n   (Benjamin, 1992).</p>     <p>En tercer lugar, la prueba de otro per&iacute;odo de violencia muestra que el efecto de las variables   principales de la funci&oacute;n de producci&oacute;n mantiene los signos encontrados en los   dem&aacute;s an&aacute;lisis. En cuanto a la variable de violencia, incrementa el efecto del n&uacute;mero   de ataques en -1,15 por ciento y se reduce el efecto de la coca en -0,03 por ciento. Para   ampliar la comprensi&oacute;n de la relaci&oacute;n negativa del conflicto armado sobre la producci&oacute;n   cafetera y, espec&iacute;ficamente, sobre su grado de ineficiencia t&eacute;cnica, a continuaci&oacute;n se analizan los par&aacute;metros de ineficiencia t&eacute;cnica en el Cuadro 2 usando la regresi&oacute;n (7).</p>     <p><b> C. Los caminos del caf&eacute; y el conflicto : an&aacute;lisis desde la   ineficiencia t&eacute;cnica</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Inicialmente, si se comparan los efectos de las <i>dummies</i> de vejez y variedad de cultivo   en t&eacute;rminos de las <i>dummies</i> de violencia se encuentra que los efectos de la coca   y, en especial, del n&uacute;mero de ataques superan en todos los casos los efectos de estas   variables productivas. Asimismo, desde los par&aacute;metros de ineficiencia t&eacute;cnica para   cada una de las fincas se puede hacer una caracterizaci&oacute;n productiva de las regiones   y crear clasificaciones sobre el grado de ineficiencia y sus cambios con los factores   asociados a la violencia y la presencia de cultivos il&iacute;citos<sup><a href="#47" name="s47">47</a></sup>. Los caficultores que   est&aacute;n en municipios con presencia de coca son menos eficientes que los que est&aacute;n   en municipios sin coca. La distribuci&oacute;n de los coeficientes de ineficiencia t&eacute;cnica   muestra que la presencia de coca disminuye la eficiencia t&eacute;cnica en 0,2 por ciento en   promedio (v&eacute;ase<a href="#(gra3)"> Gr&aacute;fico 3</a>). En cuanto al n&uacute;mero de ataques, al analizar las medias   por deciles se encuentra que en los municipios que tienen un n&uacute;mero de ataques mayor a 10 son 4 por ciento m&aacute;s ineficientes que los dem&aacute;s municipios con menos   ataques (v&eacute;ase <a href="#(gra3)">Gr&aacute;fico 3</a>).</p>     <p align="center"> <a name="(gra3)" id="#(gra1)"><img src="img/revistas/espe/v28n63/v28n63a02gra3.gif"></a></p>     <p>Ahora bien, para aproximarse a los efectos de la presencia de la Federaci&oacute;n Nacional   de Cafeteros se realiza un contraste entre las variables de inter&eacute;s y la ineficiencia   t&eacute;cnica. Los resultados muestran que un mayor n&uacute;mero de extensionistas reduce la   ineficiencia t&eacute;cnica en casi el 3 por ciento. Asimismo, la interacci&oacute;n entre las variables   de violencia se vuelve cero cuando se presenta un n&uacute;mero mayor de extensionistas;   los municipios con un promedio de 0,15 ataques y con presencia de coca est&aacute;n   por debajo de la mediana. Asimismo, los municipios con menos extensionistas son   menos eficientes en un 3 por ciento. Estos resultados demuestran la relevancia del   soporte institucional en ambientes de violencia, ya que no s&oacute;lo proporciona mejores   capacidades de producci&oacute;n a trav&eacute;s del incremento de la eficiencia t&eacute;cnica sino que tambi&eacute;n ayuda a los campesinos a superar los hechos de violencia (v&eacute;ase <a href="#(gra4)">Gr&aacute;fico 4</a>).</p>     <p align="center"><a name="(gra4)" id="#(gra4)"><img src="img/revistas/espe/v28n63/v28n63a02gra4.gif"></a></p>     <p>En s&iacute;ntesis, se encuentra que el n&uacute;mero de ataques y la presencia de cultivos il&iacute;citos   en las zonas cafeteras reducen los niveles de producci&oacute;n y hace que los productores   tengan mayor ineficiencia t&eacute;cnica. Asimismo, la presencia de la Federaci&oacute;n   Nacional de Cafeteros, a trav&eacute;s de los extensionistas, aumenta los niveles de eficiencia   y reduce los efectos de la violencia. Sin embargo, estos hallazgos son s&oacute;lo   una peque&ntilde;a parte de los efectos de la violencia. Es necesario explorar otros canales,   como el mercado laboral y el acceso a cr&eacute;ditos de las familias, que permitan   observar otras dimensiones.</p>      <p><font size="3" face="Verdana"><b>V. Conclusiones</b></font></p>  </font></font>    <p><font size="2" face="Verdana"><b>&iquest;El fin del camino?</b></font></p>  <font face="Verdana" size="2"><font face="Verdana" size="2">    <p>Los cambios de las decisiones de los hogares asociados a factores del conflicto armado   ha sido un tema de reciente inter&eacute;s para la literatura econ&oacute;mica. Aunque existe evidencia   de trabajos sobre las relaciones de la violencia a nivel micro, son escasos los   desarrollos que se aproximan a la medici&oacute;n de su relaci&oacute;n con la producci&oacute;n agr&iacute;cola.   Esto est&aacute; asociado a la limitada informaci&oacute;n a nivel de fincas que permite examinar   los cambios en las decisiones productivas y sociales ante escenarios de violencia. En   el caso de la producci&oacute;n cafetera colombiana, la Federaci&oacute;n Nacional de Cafeteros ha   construido una base de informaci&oacute;n a nivel de finca que permite estimar el impacto del conflicto armado sobre la producci&oacute;n cafetera.</p>     <p>La producci&oacute;n cafetera colombiana se mantuvo alejada de los efectos del conflicto durante   gran parte del siglo pasado; sin embargo, el incremento de la presencia de hechos   violentos y cultivos il&iacute;citos en los municipios cafeteros, acompa&ntilde;ado de las crisis del   sector, crearon un entorno de incertidumbre pol&iacute;tica, econ&oacute;mica y social para los productores   cafeteros. Esto intensific&oacute; la relaci&oacute;n de la violencia, los cultivos il&iacute;citos y la   probabilidad de que un campesino modificara sus decisiones de inversi&oacute;n y participaci&oacute;n   en el mercado laboral, entre otros. En este contexto, los programas de soporte t&eacute;cnico y social ofrecidos por la Federaci&oacute;n Nacional de Cafeteros ayudaron a los campesinos a   mitigar los efectos de la violencia.</p>     <p>Se desarroll&oacute; un modelo de decisi&oacute;n del hogar cafetero, donde se asume que las fincas   cafeteras est&aacute;n afectadas por la violencia a trav&eacute;s de su funci&oacute;n de producci&oacute;n de   manera an&aacute;loga a choques ex&oacute;genos de productividad. Las hip&oacute;tesis te&oacute;ricas fueron   contrastadas a trav&eacute;s de la estimaci&oacute;n de la funci&oacute;n de producci&oacute;n con m&eacute;todos tradicionales   (OLS) y la aplicaci&oacute;n de fronteras estoc&aacute;sticas de producci&oacute;n (MV). Estas &uacute;ltimas permiten estimaciones consistentes de los par&aacute;metros y obtener un indicador del coeficiente de ineficiencia t&eacute;cnica.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Los resultados son consistentes y robustos ante la inclusi&oacute;n de nuevos controles, efectos   fijos y diferentes m&eacute;todos de estimaci&oacute;n. En cuanto a las variables de violencia, se encuentra   un efecto negativo del n&uacute;mero de ataques y de la presencia de cultivos il&iacute;citos.   Existe un efecto negativo del n&uacute;mero de ataques en la producci&oacute;n de caf&eacute; que hace que   en los municipios con mayor n&uacute;mero de ataques la producci&oacute;n sea 1,2 por ciento menor.   Asimismo, en los municipios con presencia de coca la producci&oacute;n es menor en 0,34 por   ciento. Esto valida la intuici&oacute;n del modelo te&oacute;rico, <img src="img/revistas/espe/v28n63/v28n63a02for7-1.gif">, sobre los efectos negativos   de la presencia de violencia en la funci&oacute;n de producci&oacute;n. Esto podr&iacute;a deberse a choques   v&iacute;a mercado laboral o a incrementos en los costos de transacci&oacute;n asociados a los ataques   a nivel agregado. Estos efectos negativos equivalen a casi el doble del efecto positivo del   tama&ntilde;o de las fincas dedicadas a caf&eacute; y otros insumos.</p>     <p>En este contexto, la Federaci&oacute;n Nacional de Cafeteros ha jugado un papel favorable   para los campesinos al propiciar espacios de mitigaci&oacute;n y prevenci&oacute;n de los efectos de   la violencia sobre la producci&oacute;n. Los municipios con menos extensionistas son menos   eficientes en 3 por ciento. Estos resultados demuestran la relevancia del soporte institucional   en ambientes de violencia, ya que no s&oacute;lo proporciona mejores capacidades de   producci&oacute;n a trav&eacute;s del incremento de la eficiencia t&eacute;cnica, sino que tambi&eacute;n ayuda a los campesinos a superar los hechos de violencia.</p>     <p>Los resultados del presente trabajo se aproximan s&oacute;lo a una parte de los efectos de la   violencia sobre los hogares cafeteros. Trabajos posteriores deber&iacute;an explorar con mayor   detalle el papel del soporte institucional como mitigador de los efectos de la violencia y   el efecto de la violencia a trav&eacute;s de otros canales expuestos como el mercado laboral y los   costos de transacci&oacute;n. Mediante su compresi&oacute;n se podr&aacute;n tener otras perspectivas sobre   las estrategias de prevenci&oacute;n y mitigaci&oacute;n de los hogares antes, durante y despu&eacute;s de un   hecho de violencia que abran caminos a recomendaciones de pol&iacute;ticas espec&iacute;ficas.</p> </font>     <p><font size="3" face="Verdana"><b>COMENTARIOS</b></font></p> <font face="Verdana" size="2">     <p><sup><a href="#s1" name="1">1</a></sup>  El concepto de fragilidad es ampliamente utilizado en las diferentes ciencias sociales.   Para el caso del conflicto armado se entiende fragilidad como un conjunto persistente, sistem&aacute;tico y significativo relacionado de incertidumbre social, pol&iacute;tica y econ&oacute;mica (Binzel y Br&uuml;ck, 2007).</p>     <p><sup><a href="#s2" name="2">2</a></sup> Entre otras pol&iacute;ticas se destaca, por ejemplo, que en 1824 se eximi&oacute; a los predios cafeteros de pagar diezmos (Melo, 1980)</p>     <p><sup><a href="#s3" name="3">3</a></sup> Por ejemplo, las siembras inducidas por el padre Romero quien impon&iacute;a a sus feligreses   como penitencia de sus pecados la obligaci&oacute;n de plantar un n&uacute;mero de &aacute;rboles de caf&eacute; en proporci&oacute;n a   la falta cometida (Junguito, 1976).</p>     <p><sup><a href="#s4" name="4">4</a></sup>  Posteriormente, nacieron otras instituciones como CENICAFE en 1938, una de cuyas   funciones principales era crear una agenda de investigaci&oacute;n encaminada a la mejora de las t&eacute;cnicas   de producci&oacute;n y a las variedades de plantas, entre otras. Dos a&ntilde;os m&aacute;s tarde se estableci&oacute; el Fondo   Nacional del Caf&eacute;, cuyo objetivo central era estabilizar los ingresos de los cafeteros a trav&eacute;s de pol&iacute;ticas de compra que garantizaran controlar las volatilidades de los mercados internacionales.</p>     <p><sup><a href="#s5" name="5">5</a></sup>  Existen varias razones documentadas del origen de las guerrillas, entre ellas, el papel que   jug&oacute; la Revoluci&oacute;n Cubana como precedente y la &eacute;poca denominada como &quot;La violencia&quot;, despu&eacute;s de   la muerte del caudillo Jorge Eli&eacute;cer Gait&aacute;n (Borda, 1977).</p>     <p><sup><a href="#s6" name="6">6</a></sup> Las FARC tuvieron su origen en 1964 como un movimiento de autodefensa ante la   persecuci&oacute;n desatada contra las formas de organizaci&oacute;n campesina lideradas en aquel entonces por   el Partido Comunista. La UC-ELN surgi&oacute; en 1965 en el departamento de Santander como un proceso   de radicalizaci&oacute;n de algunos sectores del Movimiento Revolucionario Liberal -MRL que lider&oacute; Alfonso   L&oacute;pez Michelsen a finales de la d&eacute;cada de los cincuenta y que propon&iacute;a la toma del poder por medio   de las armas. El EPL tuvo origen en 1968, localizado en la regi&oacute;n occidental de la Costa Atl&aacute;ntica, y se   expandi&oacute; luego su acci&oacute;n hacia otras regiones, con particular incidencia en la zona bananera de Urab&aacute;,   donde el auge de las exportaciones de la fruta cre&oacute; un fuerte conflicto social (Offstein, 2003).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><sup><a href="#s7" name="7">7</a></sup> El cultivo tradicional se caracteriza por el uso de las variedades ar&aacute;bigo t&iacute;pica y borb&oacute;n,   que se siembran y mantienen bajo un sombr&iacute;o y en donde se permite la coexistencia y alternancia con   el pl&aacute;tano y otros cultivos. El cultivo tecnificado fue introducido por FEDECAFE y despu&eacute;s de algunos   experimentos se concluy&oacute; que la variedad Caturra y, posteriormente, la variedad Colombia eran la m&aacute;s aptas para las condiciones del pa&iacute;s y que adem&aacute;s se pod&iacute;an cultivar a cielo abierto (Junguito, 1976).</p>     <p><sup><a href="#s8" name="8">8</a></sup> Aunque Colombia hab&iacute;a firmado pactos con Estados Unidos tales como el &quot;Pacto de   caballeros&quot; y el &quot;Convenio de M&eacute;xico&quot;, entre otros, el Convenio Internacional del Caf&eacute; integraba a   numerosos pa&iacute;ses cafeteros e impon&iacute;a cuotas de producci&oacute;n espec&iacute;ficas para mantener una estabilidad   relativa en los precios que era beneficiosa para productores como Colombia (Junguito, 1976).</p>     <p><sup><a href="#s9" name="9">9</a></sup> Entre estas actividades est&aacute;n, por ejemplo, la creaci&oacute;n de sistemas de turismo rural que   gener&oacute; ingresos alternativos a los campesinos en las zonas tradicionalmente cafeteras.</p>     <p><sup><a href="#s10" name="10">10</a></sup> Las continuas crisis de precios y la persistencia en la prestaci&oacute;n de servicios institucionales   costosos y desfinanciados llev&oacute; a un deterioro patrimonial del ochenta por ciento en t&eacute;rminos reales. Esto   implic&oacute; modificaciones estructurales como la imposibilidad de continuar con el precio piso de compra   y la provisi&oacute;n de bienes p&uacute;blicos, entre otras. Algunas de estas actividades fueron retomadas despu&eacute;s   de ayudas gubernamentales que permitieron la recuperaci&oacute;n de la Federaci&oacute;n Nacional de Cafeteros.   Adem&aacute;s, se inici&oacute; un ambicioso plan de renovaci&oacute;n de cultivos a trav&eacute;s de asistencias t&eacute;cnicas que   represent&oacute; una renovaci&oacute;n determinante para el sector caficultor.</p>     <p><sup><a href="#s11" name="11">11</a></sup> El 73,71 por ciento de las fincas cafeteras pose&iacute;a una finca de tama&ntilde;o que var&iacute;a de 1 a 5 ha y el 37,15 por ciento ten&iacute;an fincas menores de 1 ha, enfrentaron dificultades (CRECE, 2002).</p>     <p><sup><a href="#s12" name="12">12</a></sup> El presente trabajo se basa en la definici&oacute;n de conflicto propuesta por Binzel y Br&uuml;ck   (2007), los cuales lo consideran como toda acci&oacute;n violenta realizada a trav&eacute;s de la acci&oacute;n colectiva   (<i>mass violence instigated through collective action</i>), por ejemplo: protestas violentas, desplazamiento   forzado, disturbios, guerras civiles y genocidios.</p>     <p><sup><a href="#s13" name="13">13</a></sup>  Algunos autores tratan el tema de &quot;fragilidad&quot; desde una compresi&oacute;n m&aacute;s amplia del concepto   de &quot;vulnerabilidad&quot;; no obstante, aunque ambos conceptos contienen un mismo eje estructurante, el   &quot;riesgo&quot; ante choques externos, el primero trata de incluir no s&oacute;lo este factor, sino tambi&eacute;n las estrategias de adaptaci&oacute;n de los hogares ex-ante y ex-post del choque (Binzel y Br&uuml;ck, 2007).</p>     <p><sup><a href="#s14" name="14">14</a></sup> En la literatura econ&oacute;mica existe otra corriente de trabajos sobre violencia basada en la   construcci&oacute;n de modelos matem&aacute;ticos que tienen como eje central la definici&oacute;n de los derechos de   propiedad como condici&oacute;n de soluci&oacute;n y din&aacute;mica del &quot; conflicto&quot; te&oacute;rico (Grossman y Kim, 1995;   Hirshieifer, 2005; Kalyvas, 2006).</p>     <p><sup><a href="#s15" name="15">15</a></sup> Aunque en algunos textos se mencionan los efectos del conflicto armado en la consolidaci&oacute;n   de la &quot;estructura agraria&quot; colombiana y el comportamiento de la productividad de los principales cultivos,   esta referencia adolece de una compresi&oacute;n de los mecanismos de transmisi&oacute;n y los efectos reales en cada   uno de los cultivos (Kalmanovitz, 1978; Kalmanovitz y L&oacute;pez, 2006; Jaramillo, 2002; Bejarano, 1998).</p>     <p><sup><a href="#s16" name="16">16</a></sup>  &quot;Durante la &eacute;pocas de cosecha era normal que llegaran peones de otros lados a ganarse   unos pesos. Con su llegada aumentaban las peleas y a veces los muertos ya fuera por el juego, por las mujeres o por mera borrachera&quot;. Entrevista a un peque&ntilde;o productor cafetero en L&oacute;pez (1999).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><sup><a href="#s17" name="17">17</a></sup> Esto hace que las reducciones internacionales de los precios no sean transmitidas de   manera abrupta a los caficultores gracias a la existencia de programas como la &quot;Garant&iacute;a de Compra&quot;,   el cual ofrece al caficultor la posibilidad de encontrar siempre un comprador para su caf&eacute; a un precio   transparente, con pago de contado y en los lugares cercanos a los centros de producci&oacute;n (tomado de:   <a href="http://www.cafedecolombia.com" target="_blank">www.cafedecolombia.com</a>; visitado el 19 noviembre de 2009).</p>     <p><sup><a href="#s18" name="18">18</a></sup> Agricultural Household Model (AHM por sus siglas en ingl&eacute;s).</p>     <p><sup><a href="#s19" name="19">19</a></sup> El modelo se basa en los supuestos b&aacute;sicos de Taylor y Adelman (2003), Bardhan y Udry   (1999) y Singh, Squire y Strauss (1986). Introduce la incertidumbre siguiendo a Kurkalova y Jensen (1999).</p>     <p><sup><a href="#s20" name="20">20</a></sup> Este supuesto se basa en la hip&oacute;tesis de que los cafeteros no son v&iacute;ctimas directas del conflicto   debido a las caracter&iacute;sticas otorgadas por el soporte institucional de FEDECAFE, sino que los efectos se ven   reflejados en los cambios de decisi&oacute;n productiva en los niveles de productividad de la finca.</p>     <p><sup><a href="#s21" name="21">21</a></sup> Existen diversas maneras de introducir la incertidumbre en un modelo de decisi&oacute;n   microecon&oacute;mica. La m&aacute;s conocida es a trav&eacute;s de la aplicaci&oacute;n de funciones de utilidad von Neumann-   Morgenstern, la cual se ajusta al teorema central de las utilidades esperadas (Mas-Colell, Whinston   y Green, 1995). No obstante, existen alternativas de introducci&oacute;n de incertidumbre a trav&eacute;s de   mecanismos aleatorios que no afectan las decisiones conjuntas de los individuos sino partes de estas   (Bardhan y Udry, 1999; Kurkalova y Jensen, 1999).</p>     <p><sup><a href="#s22" name="22">22</a></sup> Otra interpretaci&oacute;n de este factor tambi&eacute;n lo ha asociado a las caracter&iacute;sticas espec&iacute;ficas   de los integrantes, el porcentaje de miembros del hogar en edad de trabajar, la edad de sus integrantes,   el nivel de educaci&oacute;n, etc. (Lozano, 2007).</p>     <p><sup><a href="#s23" name="23">23</a></sup> N&oacute;tese que se introduce una funci&oacute;n e (.) que mantiene la alta sustituci&oacute;n entre el trabajo   dom&eacute;stico y el contratado, pero introduce un factor diferencial sustentado basado en que la presencia   de mano de obra de alg&uacute;n miembro de los hogares rurales modifica los niveles de productividad del hogar contratado. Este fen&oacute;meno es conocido como el efecto &quot;supervisi&oacute;n&quot; (Feder, 1985).</p>     <p><sup><a href="#s24" name="24">24</a></sup> Este supuesto est&aacute; sustentado en el papel que juega FEDECAFE como soporte institucional.</p>     <p><sup><a href="#s25" name="25">25</a></sup> Este supuesto se basa en el hecho de que los peque&ntilde;os campesinos, si bien se supone   que no son v&iacute;ctimas directas de la violencia, se ven afectados por ataques agregados a los municipios y   a su entorno que modifican los costos de transacci&oacute;n.</p>     <p><sup><a href="#s26" name="26">26</a></sup> Las condiciones de primer orden y la descripci&oacute;n del equilibrio se encuentran en el   <a href="img/revistas/espe/v28n63/v28n63a02apen1.gif" target="_blank">Ap&eacute;ndice 1</a>.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><sup><a href="#s27" name="27">27</a></sup>  El an&aacute;lisis anterior podr&iacute;a tener cambios sustanciales si algunos de los canales de la violencia   rompieran adicionalmente el supuesto de separabilidad o si la producci&oacute;n cafetera no cumpliera con los   requisitos b&aacute;sicos de separaci&oacute;n entre las decisiones de consumo y producci&oacute;n (Benjamin, 1992). En este   caso no existir&iacute;an equilibrios &uacute;nicos y depender&iacute;an en su mayor&iacute;a del mecanismo que produzca la no   separabilidad del modelo. Los casos m&aacute;s comunes de no separabilidad se dan porque existen l&iacute;mites para   conseguir trabajo por fuera de la finca, escasez en la mano de obra externa y salarios diferenciales entre la mano de obra interna y externa.</p>     <p><sup><a href="#s28" name="28">28</a></sup>  La frontera de producci&oacute;n eficiente se define como la cantidad m&aacute;xima de producto que   se puede generar dado un conjunto de insumos. La ineficiencia t&eacute;cnica ser&aacute; calculada a trav&eacute;s de la   diferencia entre ese m&aacute;ximo te&oacute;rico (por estimar) y lo que realmente haya producido cada firma (Jaime y Salazar, 2009).</p>     <p><sup><a href="#s29" name="29">29</a></sup>  Data Envelopment Analysis (DEA por sus siglas en ingl&eacute;s).</p>     <p><sup><a href="#s30" name="30">30</a></sup> Dados los supuestos realizados en el presente trabajo, se asume que la violencia hace   parte de un choque de productividad dentro de la funci&oacute;n de producci&oacute;n y, por tanto, se incluye directamente en la estimaci&oacute;n de &eacute;sta a diferencia de los determinantes de la ineficiencia.</p>     <p><sup><a href="#s31" name="31">31</a></sup>  Este supuesto es com&uacute;nmente conocido como medida orientada a la producci&oacute;n.</p>     <p><sup><a href="#s32" name="32">32</a></sup> Para una discusi&oacute;n sobre la aplicaci&oacute;n de estas funciones en los modelos de decisi&oacute;n agr&iacute;cola, v&eacute;ase Mendola (2007).</p>     <p><sup><a href="#s33" name="33">33</a></sup> Existen diferentes razones para el uso de funciones de producci&oacute;n tipo Cobb-Douglas en   la producci&oacute;n cafetera: las relaciones de capital-trabajo en la producci&oacute;n cafetera y sus retornos, las   caracter&iacute;sticas de las demandas de insumos, entre otras.</p>     <p><sup><a href="#s34" name="34">34</a></sup> Gran parte de la producci&oacute;n colombiana est&aacute; concentrada en estos dos tipos de cultivos   debido a que existen evidencias a nivel t&eacute;cnico sobre su alta productividad para las caracter&iacute;sticas de las zonas del pa&iacute;s (G&oacute;mez, 2005)</p>     <p><sup><a href="#s35" name="35">35</a></sup> Seg&uacute;n criterios de FEDECAFE, la edad de envejecimiento es de nueve a&ntilde;os para cultivos   bajo sol y de doce a&ntilde;os para cultivos bajo sombra (Lozano, 2007)</p>     <p><sup><a href="#s36" name="36">36</a></sup> En la estimaci&oacute;n de modelos agr&iacute;colas es usual eliminar los efectos de la cosecha en los   cultivos ya que &eacute;sta podr&iacute;a incluir sesgos temporales que sobreestimar&iacute;an las relaciones estructurales de   la producci&oacute;n agr&iacute;cola.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><sup><a href="#s37" name="37">37</a></sup> Para obtener una aproximaci&oacute;n a la calidad de la tierra se cuenta con la Unidad Agr&iacute;cola   Familiar -UAF-, la empresa b&aacute;sica de producci&oacute;n agr&iacute;cola, pecuaria, acu&iacute;cola o forestal cuya extensi&oacute;n,   conforme a las condiciones agroecol&oacute;gicas de la zona y con tecnolog&iacute;a adecuada, permite a la familia   remunerar su trabajo y disponer de un excedente capitalizable que coadyuve a la formaci&oacute;n de su   patrimonio (Ley 160 de 1994).</p>     <p><sup><a href="#s38" name="38">38</a></sup>  No obstante, los problemas de endogeneidad asociados a la relaci&oacute;n entre el soporte   institucional y los niveles de producci&oacute;n podr&iacute;a inducir resultados sesgados en las estimaciones. Esto se discutir&aacute; en la siguiente secci&oacute;n.</p>     <p><sup><a href="#s39" name="39">39</a></sup>  Por ejemplo, en t&eacute;rminos de dotaciones iniciales o total de activos de las fincas, existen   evidencias de que los peque&ntilde;os campesino son m&aacute;s sensibles a choques no esperados de ingreso y   violencia, entre otros (Nillesen y Verwimp, 2010; Br&uuml;ck, 2004; Bundervoet, 2007).</p>     <p><sup><a href="#s40" name="40">40</a></sup> En total, la encuesta cuenta con 2.692 fincas que fueron filtradas por errores de medici&oacute;n y se borraron los &uacute;ltimos percentiles de las variables &aacute;rea de la finca, &aacute;rea de caf&eacute;, densidad y edad.</p>     <p><sup><a href="#s41" name="41">41</a></sup> La informaci&oacute;n del &aacute;rea de la finca y &aacute;rea cultivada de caf&eacute; se pregunta a trav&eacute;s de rangos y   siguiendo a Lozano (2007) se hace una aproximaci&oacute;n de los valores con datos del Sistema de Informaci&oacute;n   Cafetera para 2007.</p>     <p><sup><a href="#s42" name="42">42</a></sup> Se entiende como ataque cualquier actividad militar en contra de la poblaci&oacute;n civil. Esta   variable es construida por la Centro de Desarrollo Econ&oacute;mico -CEDE- de la Universidad los Andes a trav&eacute;s de la agregaci&oacute;n de los reportes de la Polic&iacute;a Nacional sobre las condiciones de los municipios.</p>     <p><sup><a href="#s43" name="43">43</a></sup> Esta diferencia es estad&iacute;stica significativa al uno por ciento con un t - estad&iacute;stico= -2,7462   y 38 grados de libertad.</p>     <p><sup><a href="#s44" name="44">44</a></sup> Dado la consistencia en las estimaciones para las estimaciones por efectos fijos   municipales y departamentales, se muestra solo los municipales. Los resultados con efectos fijos departamentales se encuentran en el <a href="img/revistas/espe/v28n63/v28n63a02apen2.gif" target="_blank">Ap&eacute;ndice 2</a></p>     <p><sup><a href="#s45" name="45">45</a></sup> Se probaron diferentes alternativas de inclusi&oacute;n de las variables de violencia. Dadas las   caracter&iacute;sticas de esta variable en los municipios cafeteros, se decidi&oacute; la inclusi&oacute;n en forma de dummy   para tratar de capturar aquellos municipios que estuvieran por encima del promedio de violencia en 2006; en este sentido: dummy = <img src="img/revistas/espe/v28n63/v28n63a02for001.gif"></p>     <p><sup><a href="#s46" name="46">46</a></sup> Las condiciones hist&oacute;ricas de la producci&oacute;n cafetera en Colombia hacen dif&iacute;cil encontrar   una variable que de cuenta del papel del soporte institucional por parte de la Federaci&oacute;n Nacional de   Cafeteros y que adem&aacute;s sea completamente ex&oacute;gena a la producci&oacute;n cafetera. En esta b&uacute;squeda se   incluyeron diversas variables institucionales como el n&uacute;mero de cooperativas asociadas a la federaci&oacute;n   por municipio, la proporci&oacute;n del presupuesto nacional por comit&eacute; departamental, el n&uacute;mero de   cr&eacute;ditos a trav&eacute;s de la Federaci&oacute;n Nacional de Cafeteros, entre otros. Despu&eacute;s de pruebas estad&iacute;sticas y   discusiones con personal de esta instituci&oacute;n, se decidi&oacute; usar la variable &quot;n&uacute;mero de extensionistas&quot;. La manera de incluirla es la siguiente: dummy institucional =<img src="img/revistas/espe/v28n63/v28n63a02for002.gif"></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><sup><a href="#s47" name="47">47</a></sup> El par&aacute;metro de ineficiencia varia entre 0 y 1. Existen dos alternativas para la lectura de los   indicadores de ineficiencia t&eacute;cnica: asumiendo 1 como el m&aacute;ximo de eficiencia o como el m&aacute;ximo de ineficiencia. En el presente trabajo se utiliza el &uacute;ltimo.</p> </font>     <p><font size="3" face="Verdana"><b>Referencias</b></font></p> <font face="Verdana" size="2">     <!-- ref --><p>1. Aigner, D., Lovell, K.; Schmidt, P. &quot;Formulation   and Estimation of Stochastic Frontier Production   Function Models&quot;,<i> Journal of Econometrics,</i> vol. 6, no. 1, Elsevier, pp. 21-37, 1997.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000165&pid=S0120-4483201000030000200001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>2. Bardhan, P.; Udry, C. <i>Development Microeconomics</i>, Oxford University Press, 1999.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000167&pid=S0120-4483201000030000200002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>3. Bejarano, J. &quot;El despegue cafetero (1900-1928)&quot;,   en J. A. Ocampo (Ed.), <i>Historia econ&oacute;mica de Colombia</i>, Bogot&aacute;, Planeta, 1980.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000169&pid=S0120-4483201000030000200003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>4. Bejarano, J. &quot;Inseguridad, violencia y actividad   econ&oacute;mica&quot;, <i>Lecturas de Econom&iacute;a</i>, no. 47, Medell&iacute;n,   Departamento de Econom&iacute;a, Universidad de Antioquia, pp. 7-24, 1997.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000171&pid=S0120-4483201000030000200004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>5. Bejarano, J. <i>Econom&iacute;a de la agricultura</i>, Bogot&aacute;, Tercer Mundo S. A., 1998.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000173&pid=S0120-4483201000030000200005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>6. Benjamin, D. &quot;Household Composition, Labor   Markets and Labor Demand: Testing for Separation   in Agricultural Household Models&quot;, <i>Econometrica</i>,   vol. 60, no. 2, Econometric Society, pp. 287-322, 1992.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000175&pid=S0120-4483201000030000200006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>7. Binzel, C.; Br&uuml;ck, T. &quot;Conflict and Fragility:   Findings from the Literature and a Framework   for Analysis at the Micro Level&quot;, <i>documento   presentado en el Second Annual Workshop: The   Unit of Analysis and the Micro-Level Dynamics of Violent Conflict</i>, 2007.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000177&pid=S0120-4483201000030000200007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>8. Bircan, C.; Br&uuml;ck, T.; Vothknecht, M. &quot;Violent   Conflict and Inequality&quot;, documento de trabajo,   IZA Discussion Papers, no. 4990, Institute for the Study of Labor, 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000179&pid=S0120-4483201000030000200008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>9. Blattman, C.; Miguel, E. &quot;Civil War&quot;, <i>Journal   of Economic Literature</i>, vol. 48, no. 1, American Economic Association, pp. 3-57, 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000181&pid=S0120-4483201000030000200009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>10. Borda, O. F. <i>La violencia en Colombia</i>, Bogot&aacute;, Editorial Iqueima, 1977.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000183&pid=S0120-4483201000030000200010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>11. Br&uuml;ck, T. &quot;The Welfare Effects of Farm Household   Activity Choices in Post-War Mozambique&quot;,   documento de an&aacute;lisis, Discussion   Papers of DIW Berlin, no. 413, German Institute for Economic Research, 2004.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000185&pid=S0120-4483201000030000200011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>12. Br&uuml;ck, T.; Schindler, K. &quot;The Impact of Conflict   and Fragility on Households: A Conceptual   Framework with Reference to Widows&quot;, documento   de investigaci&oacute;n, Working Papers, no.   RP2008/83, World Institute for Development Economics, 2008.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000187&pid=S0120-4483201000030000200012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>13. Bundervoet, T. &quot;Livestock, Activity Choices   and Conflict: Evidence from Burundi&quot;, documento   de trabajo, HiCN Working Papers, no. 24, Households in Conflict Network HiCN, 2007.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000189&pid=S0120-4483201000030000200013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>14. Casta&ntilde;o, L. M. &quot;La distribuci&oacute;n de la tierra rural   en Colombia y su relaci&oacute;n con el crecimiento y   la violencia, 1985-1996&quot;, Bogot&aacute;, Universidad de los Andes, 1999.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000191&pid=S0120-4483201000030000200014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>15. Coelli, T. et al. An <i>Introduction to Efficiency   and Productivity Analysis</i>, United States of America, Springer, 2006.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000193&pid=S0120-4483201000030000200015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>16. Collier, P. &quot;On the Economic Consequences of   Civil War&quot;, <i>Oxford Economic</i> Papers, vol. 51, no. 1, Oxford University Press, pp. 168-83, 1999.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000195&pid=S0120-4483201000030000200016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>17. Collier, P. &quot;Economic Causes of Civil Conflict   and their Implications for Policy&quot;, en C. A.   Crocker, F. O. Hampson y P. Aall (eds.), <i>Leashing   the Dogs of War</i>, Washington D. C., United States Institute of Peace Press, 2007.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000197&pid=S0120-4483201000030000200017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>18. Collier, P.; Hoeffler, A.; S&ouml;derdom, &quot;On the   Duration of Civil War&quot;, documento de trabajo,   <i>Policy Research Working Paper Series</i>, no. 2681, The World Bank, 2001.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000199&pid=S0120-4483201000030000200018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>19. Centro de Estudios Regionales Cafeteros y Empresariales   &quot;Evaluaci&oacute;n de la gesti&oacute;n del comit&eacute;   de cafeteros en el 2001 e identificaci&oacute;n de necesidades   y expectativas para el 2002&quot;, Comit&eacute; Departamental de Cafeteros de Caldas, 2001.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000201&pid=S0120-4483201000030000200019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>20. Deiniger, K. &quot;Causes and Consequences of Civil   Strife: Micro-Level Evidence from Uganda&quot;,   documento de trabajo, Policy Research Working Paper Series, no. 3045, The World Bank, 2003.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000203&pid=S0120-4483201000030000200020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>21. Dube, O.; Vargas, J. F. &quot;Resource Curse in Reverse:   The Coffee Crisis and Armed Conflict   in Colombia&quot;, documento de trabajo, Documentos   CEDE, no. 003460, Universidad de los Andes-CEDE, 2006.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000205&pid=S0120-4483201000030000200021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>22. Dube, O.; Vargas, J. F. &quot;Commodity Price   Shocks and Civil Conflict: Evidence from Colombia&quot;,   documento de an&aacute;lisis, Discussion   Paper Series, no. 2006-5, Royal Holloway University   of London, 2007.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000207&pid=S0120-4483201000030000200022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>23. Farrell, M. J. &quot;The Measurement of Productive   Efficiency&quot;, <i>Journal of the Royal Statistical Society</i>.   Series A (General), vol. 120, no. 3, Blackwell   Publishing, pp. 253-290, 1957.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000209&pid=S0120-4483201000030000200023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>24. Feder, G. &quot;The Relation between Farm Size and   Farm Productivity: The Role of Family Labor,   Supervision and Credit Constraints&quot;, <i>Journal of   Development Economics</i>, vol. 18 no. 2-3, Elsevier,   pp. 297-313, 1985.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000211&pid=S0120-4483201000030000200024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>25. Giovanucci, D. et al. &quot;Colombia Coffee Sector   Study&quot;, documento de trabajo, Documentos   CEDE, no. 2002-15, Universidad de los   Andes-CEDE, 2002.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000213&pid=S0120-4483201000030000200025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>26. G&oacute;mez, G. C. &quot;Desarrollos cient&iacute;ficos de Cenicaf&eacute;   en la &uacute;ltima d&eacute;cada&quot;, <i>Revista de la Academia   Colombiana de Ciencias Exactas, F&iacute;sicas   y Naturales</i>, vol. 1, no, 30, Bogot&aacute;, Academia   Colombiana de Ciencias Exactas, F&iacute;sicas y Naturales,   pp. 89-100, 2005.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000215&pid=S0120-4483201000030000200026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>27. Griliches, Z.; Mairesse, J. &quot;Production Functions:   The Search for Identification&quot;, documento   de trabajo, NBER Working Papers, no. 5067,   National Bureau of Economic Research, 1995.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000217&pid=S0120-4483201000030000200027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>28. Grossman, H.; Kim, M. &quot;Swords of Plowshares?   A Theory of the Security of Claims to Property&quot;,   Journal of Political Economy, vol. 103, no. 6, University   of Chicago Press, pp. 1275-1288, 1995.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000219&pid=S0120-4483201000030000200028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>29. Henderson, D. &quot;The Measurement of Technical   Efficiency Using Data Panel&quot;, documento de   trabajo, Working Papers, no. 308, State University   of New York at Binghamton, 2003.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000221&pid=S0120-4483201000030000200029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>30. Hirshieifer, J. &quot;Anarchy and its Breakdown&quot;,   Journal of Political Economy, vol. 103 no. 11,   University of Chicago Press, pp. 26-52, 2005.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000223&pid=S0120-4483201000030000200030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>31. Iba&ntilde;ez, A. M. E<i>l desplazamiento forzoso en Colombia:   Un camino sin retorno hacia la pobreza,</i>   Bogot&aacute;, Editorial Uniandes, 2008.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000225&pid=S0120-4483201000030000200031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>32. Jaime, M.; Salazar, C. &quot;Capital social y eficiencia   t&eacute;cnica de los peque&ntilde;os agricultores de trigo   de la Regi&oacute;n del B&iacute;o B&iacute;o&quot;, documento de trabajo,   MPRA Paper, no. 17220, University Library of   Munich, 2009.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000227&pid=S0120-4483201000030000200032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>33. Jaramillo, C. F. Crisis y transformaci&oacute;n de la   agricultura colombiana 1990-2000, Bogot&aacute;,   <i>Fondo de Cultura Econ&oacute;mica y Banco de la Rep&uacute;blica   de Colombia</i>, 2002.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000229&pid=S0120-4483201000030000200033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>34. Junguito, R.; Pizano, D. <i>Producci&oacute;n de caf&eacute; en   Colombia</i>, Bogot&aacute;, Fedesarrollo - Fondo Cultural   Cafetero, 1991.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000231&pid=S0120-4483201000030000200034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>35. Justino, P. &quot;On the Links between Violent Conflict   and Chronic Poverty: How Much Do We   Really Know?&quot;, documento de trabajo, HiCN   Working Papers, no. 18, Households in Conflict   Network, 2006.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000233&pid=S0120-4483201000030000200035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>36. Justino, P. &quot;The Impact of Armed Civil Conflict   on Household Welfare and Policy Responses&quot;,   documento de trabajo, Research Working Papers,   no. 12, MICROCON - A Micro Level   Analysis of Violent Conflict, 2009.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000235&pid=S0120-4483201000030000200036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>37. Kalmanovitz, S. <i>Desarrollo de la agricultura en   Colombia</i>, Bogot&aacute;, Fondo de de Cultura Econ&oacute;mica,   1978.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000237&pid=S0120-4483201000030000200037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>38. Kalmanovitz, S.; L&oacute;pez, E. <i>La agricultura colombiana   en el siglo xx</i>, Bogot&aacute;, Fondo de Cultura   Econ&oacute;mica, 2006.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000239&pid=S0120-4483201000030000200038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>39. Kalyvas, S. The Lo<i>gic of Violence in Civil War,</i>   Cambridge, Cambridge University Press, 2006.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000241&pid=S0120-4483201000030000200039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>40. Kurkalova, L. A.; Jensen, H. H. &quot;Agricultural   Household Model with Wage Uncertainty: An   Application to Subsidiary Post-Soviet Agriculture&quot;,   documento presentado en la AAEA Annual Meeting, 1999.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000243&pid=S0120-4483201000030000200040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>41. LeGrand, C. <i>Colonizaci&oacute;n y protesta campesina</i>   1850-1950, Bogot&aacute;, Editorial Universidad Nacional de Colombia, 1988.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000245&pid=S0120-4483201000030000200041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>42. Leibovich, J.; Bar&oacute;n, C. &quot;Determinantes de la   productividad cafetera en finca&quot;, documento   de trabajo&quot;, documento de trabajo, Documentos   CEDE, no. 1997-02, Universidad de los   Andes-CEDE, 1997.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000247&pid=S0120-4483201000030000200042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>43. L&oacute;pez, E. &quot;Implicaciones del conflicto armado   en el modelo de econom&iacute;a cafetera: aproximaci&oacute;n   al caso del suroeste antioque&ntilde;o&quot;, en G. S&aacute;nchez   et al. (Eds.), <i>Conflictos regionales: la crisis   del Eje Cafetero</i>, Bogot&aacute;, Fundaci&oacute;n Friedrich   Ebert de Colombia, FESCOL , 1999.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000249&pid=S0120-4483201000030000200043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>44. Lozano, A. &quot;Relaciones de tama&ntilde;o, producci&oacute;n y   trabajo en las fincas cafeteras colombianas&quot;, tesis   de maestr&iacute;a no publicada, Bogot&aacute;, Universidad   de los Andes, 2007.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000251&pid=S0120-4483201000030000200044&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>45. Mas-Colell, A.; Whinston, M. D.; Green, J.   <i>Microeconomic Theory</i>, Oxford University   Press, 1995.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000253&pid=S0120-4483201000030000200045&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>46. Melo, J. O. &quot;Las vicisitudes del modelo liberal   1850-1899&quot;, en J. A. Ocampo (Ed.), <i>Historia   econ&oacute;mica de Colombia,</i> Bogot&aacute;, Editorial Planeta,   1980.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000255&pid=S0120-4483201000030000200046&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>47. Mendola, M. &quot;Farm Household Production Theories:   A Review of &#39;Institutional&#39; and &#39;Behavioral&#39;   Responses&quot;, <i>Asian Development Review</i>,   vol. 24, no. 1, Asian Development Bank, pp.   49-68, 2007.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000257&pid=S0120-4483201000030000200047&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>48. Morales, C. P. &quot;Estimaci&oacute;n de la eficiencia t&eacute;cnica   y ambiental a trav&eacute;s de la frontera de producci&oacute;n   estoc&aacute;stica: el caso de los productores   de arroz en Colombia&quot;, tesis de maestr&iacute;a no   publicada, Bogot&aacute;, Universidad de los Andes,   2005.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000259&pid=S0120-4483201000030000200048&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>49. Mosheim, R. &quot;Organizational Type and Efficiency   in the Costa Rican Coffee Processing   Sector&quot;, <i>Journal of Comparative Economics</i>,   vol. 30, no. 2, Elsevier, pp. 296-316, 2002.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000261&pid=S0120-4483201000030000200049&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>50. Nillesen, E.; y Verwimp, P. &quot;Rebel Recruitment   in a Coffee Exporting Economy&quot;, documento de   trabajo, HiCN Working Papers, no. 58, Households   in Conflict Network, 2009.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000263&pid=S0120-4483201000030000200050&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>51. Nillesen, E.; Verwimp, P. &quot;A Phoenix in Flame?   Portfolio Choice and Violence in Civil War in   Rural Burindi&quot;, documento de trabajo, Working   Papers ECARES, no. 2010-015, Universit&eacute; Libre   de Bruxelles, 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000265&pid=S0120-4483201000030000200051&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>52. Offstein, N. &quot;An Historical Review and Analysis   of Colombian Guerilla Movements&quot;, documento   de trabajo, Documentos CEDE, no. 0019780,   Universidad de los Andes-CEDE, 2002.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000267&pid=S0120-4483201000030000200052&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>53. Oquist, P. Violence, <i>Conflict and Politics in Colombia</i>,   New York, Academic Press, 1980.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000269&pid=S0120-4483201000030000200053&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>54. Palacios, M. <i>Coffee in Colombia, 1850-1970</i>,   Cambridge, Cambridge University Press, 1980.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000271&pid=S0120-4483201000030000200054&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>55. Perdomo, J. &quot;Estimaci&oacute;n de funciones de producci&oacute;n   y eficiencia t&eacute;cnica en el Eje Cafetero   colombiano: una aplicaci&oacute;n con fronteras estoc&aacute;sticas   vs. DEA&quot;, tesis de maestr&iacute;a no publicada,   Bogot&aacute;, Universidad de los Andes, 2006.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000273&pid=S0120-4483201000030000200055&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>56. Perdomo, J.; Mendieta, J. C. &quot;Factores que afectan   la eficiencia t&eacute;cnica y asignativa en el sector   cafetero colombiano: una aplicaci&oacute;n con an&aacute;lisis   envolvente de datos&quot;, <i>Revista Desarrollo y   Sociedad</i>, no. 60, Bogot&aacute;, Universidad de los   Andes, pp. 1-45, 2007.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000275&pid=S0120-4483201000030000200056&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>57. Rettberg, A. &quot;Global Markets, Local Conflict:   Violence in the Colombian Coffee Region after   the Breakdown of the International Coffee   Agreement&quot;, <i>Latin American Perspectives</i>, vol.   37, no. 2, SAGE Publications, pp. 111-132, 2010.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000277&pid=S0120-4483201000030000200057&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>58. R&iacute;os, A. R.; Shively, G. E. &quot;Farm Size and Nonparametric   Efficiency Measurements for Coffee   Farms in Vietnam&quot;, <i>documento presentado en the   American Agricultural Economics Association   Annual Meeting</i>, falta el lugar del evento, 2005.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000279&pid=S0120-4483201000030000200058&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>59. Rodriguez, C.; S&aacute;nchez, F. &quot;Armed Conflict   Exposure, Human Capital Investments and   Child Labor: Evidence from Colombia&quot;, documento   de trabajo, documento de trabajo,   Documentos CEDE, no. 2009-05, Universidad de los Andes-CEDE, 2009.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000281&pid=S0120-4483201000030000200059&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>60. Singh, I.; Squire, L.; Strauss, J. (Eds.) <i>Agricultural   Household Models: Extension, Application   and Policy</i>, Baltimore, MD, Johns Hopkins University Press, 1986.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000283&pid=S0120-4483201000030000200060&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>61. Taylor, E.; Adelman, I. &quot;Agricultural Household   Models: Genesis, Evolution and Extensions&quot;,   <i>Review of Economics of the Household</i>, vol. 1,   no. 1, Springer, pp. 33-58, 2003.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000285&pid=S0120-4483201000030000200061&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>62. Verwimp, P. &quot;Micro-Level Evidence from   Rwanda&quot;, documento de trabajo, HiCN Working   Papers, no. 8, Households in Conflict Network,   2003a.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000287&pid=S0120-4483201000030000200062&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>63. Verwimp, P. &quot;The Political Economy of Coffee,   Dictatorship, and Genocide&quot;, <i>European Journal   of Political Economy</i>, vol. 19, no. 2, Elsevier, pp.   161-181, 2003b.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000289&pid=S0120-4483201000030000200063&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>64. Verwimp, P.; Bundervoet, T. &quot;Civil War and   the Welfare of Extended Households: Evidence   from Longitudinal Data from Burundi&quot;, documento   de trabajo, HiCN Working Papers, no. 70,   Households in Conflict Network, 2009.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000291&pid=S0120-4483201000030000200064&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>65. Verwimp, P.; Justino, P.; Br&uuml;ck, T. &quot;The Analysis   of Conflict: A Micro-Level Perspective&quot;,   <i>Journal of Peace Research</i>, vol. 46, no. 3, SAGE   Publications, pp. 307-314, 2009.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000293&pid=S0120-4483201000030000200065&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>     <!-- ref --><p>66. Villano, R.; Fleming, E. &quot;Technical Inefficiency   and Production Risk in Rice Farming: Evidence   from Central Luzon Philippines&quot;, <i>Asian Economic   Journal</i>, vol. 20, no. 1, East Asian Economic Association, pp. 29-46, 2006.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000295&pid=S0120-4483201000030000200066&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p> </font>      ]]></body><back>
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