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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[COMPARACIÓN DE LA ESTIMACIÓN DE LA CLOROFILA-a MEDIANTE LOS MÉTODOS ESPECTROFOTOMÉTRICO Y FLUOROMÉTRICO]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[In four mountain aquatic ecosystems of altiplano Cundiboyacense, Colombia, we compared through analysis regression data set of chlorophyll-a obtained with spectorophotometric (tricromatic formula) and fluorometric (Welschmeyer) methods. The analysis showed that the spectrophotometric method overestimated the chlorophyll-a concentration, but it could be used with precaution in the lower trophic environments. An equation that relates the two chlorophyll-a measures was obtained.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="Verdana" size="4">     <p align="center">    <br> <b>COMPARACI&Oacute;N DE LA ESTIMACI&Oacute;N DE LA CLOROFILA<i>-a</i>  MEDIANTE LOS M&Eacute;TODOS ESPECTROFOTOM&Eacute;TRICO Y FLUOROM&Eacute;TRICO</b></p>     <p align="center">  <b>Comparation of Spectrophotometric and Fluorometric Measurements of Chlorophyll<i>-a</i> </b></p> </font> </br> CARLOS RIVERA R.<sup>1</sup>, &Aacute;NGELA ZAPATA A.<sup>1</sup>, GABRIEL PINILLA<sup>2</sup>, JHON DONATO<sup>2</sup>, BEATRIZ CHAPARRO<sup>3</sup>, PAOLA JIM&Eacute;NEZ<sup>1</sup><font face="Verdana" size="2">     <p><sup>1</sup>Departamento de Biolog&iacute;a, Unidad de Ecolog&iacute;a y Sistem&aacute;tica, Pontificia Universidad Javeriana, Bogot&aacute;, Colombia.    <br>   <sup>2</sup>Departamento de Biolog&iacute;a, Facultad de Ciencias, Universidad Nacional de Colombia. Sede Bogot&aacute;.    <br><sup>3</sup>Corporaci&oacute;n Aut&oacute;noma y Regional de Cundinamarca.</p></b>      <p>Presentado abril 29 de 2005, aceptado julio 21 de 2005, correcciones septiembre 6 de 2005.</p></font> <font face="Verdana" size="3">     <p align="center">    <br> <b>RESUMEN</b></p></font> <font face="Verdana" size="2">     ]]></body>
<body><![CDATA[<br> En cuatro ecosistemas acu&aacute;ticos de monta&ntilde;a del altiplano Cundiboyacense, Colombia, se compararon mediante un an&aacute;lisis de regresi&oacute;n los datos de clorofila<i>-a</i>  obtenidos a partir de los m&eacute;todos espectrofotom&eacute;trico (f&oacute;rmula tricrom&aacute;tica) y fluorom&eacute;trico (m&eacute;todo de Welschmeyer). El an&aacute;lisis demostr&oacute; que el m&eacute;todo espectrofotom&eacute;trico sobreestim&oacute; la concentraci&oacute;n de clorofila<i>-a</i> , pero se puede utilizar con precauci&oacute;n en ambientes de baja trofia. Se hall&oacute; una ecuaci&oacute;n que permite relacionar las medidas de clorofila<i>-a </i> obtenidas con las dos metodolog&iacute;as.</p>     <br> <b>Palabras claves:</b> Clorofila<i>-a</i> , espectrofotometr&iacute;a, fluorometr&iacute;a, humedales, ecosistemas acu&aacute;ticos de monta&ntilde;a. </br></font>     <p align="center">    <br> <font face="Verdana" size="3"> <b>ABSTRACT</b></p></font> <font face="Verdana" size="2">     <br> In four mountain aquatic ecosystems of altiplano Cundiboyacense, Colombia, we compared through analysis regression data set of chlorophyll<i>-a</i>  obtained with spectorophotometric (tricromatic formula) and fluorometric (Welschmeyer) methods. The analysis showed that the spectrophotometric method overestimated the chlorophyll-<i>a </i> concentration, but it could be used with precaution in the lower trophic environments. An equation that relates the two chlorophyll<i>-a</i>  measures was obtained. </p>     <br> <b>Key words:</b> Chlorophyll<i>-a</i> , spectrophotometry, fluorometry, wetlands, mountain aquatic ecosystems.</br></font> <font face="Verdana" size="3">     <p align="center">    <br> <b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></p></font> <font face="Verdana" size="2"> La concentraci&oacute;n de clorofila<i>-a</i> se utiliza para estimar en forma indirecta la biomasa de las comunidades fitoplanct&oacute;nicas, debido a que es el principal pigmento fotosint&eacute;tico presente en las algas (Gregor y Mars&aacute;lek, 2004). La clorofila<i>-a</i> tambi&eacute;n es un indicador del grado de contaminaci&oacute;n de los ecosistemas acu&aacute;ticos y un importante &iacute;ndice del estado fisiol&oacute;gico del fitoplancton (Pinto <i>et al</i>., 2001). Para estimar la clorofila existen diferentes m&eacute;todos, procedimientos y modelos matem&aacute;ticos, desarrollados con el objeto de minimizar los errores ocasionados por la presencia de otros pigmentos fotosint&eacute;ticos y de algunos compuestos qu&iacute;micos en el agua (APHA, 1998). Los m&eacute;todos cromatogr&aacute;ficos modernos permiten la cuantificaci&oacute;n exacta de la clorofila y todos sus derivados (HPLC); sin embargo, este tipo de tecnolog&iacute;a es de limitado acceso en laboratorios peque&ntilde;os por sus altos costos. El m&eacute;todo espectrofotom&eacute;trico puede estar fuertemente sesgado por el estado fisiol&oacute;gico de la clorofila, pero es muy utilizado debido a que el equipo requerido se encuentra en cualquier laboratorio de an&aacute;lisis de agua. Para cuantificar la clorofila, se reportan en la literatura diferentes solventes (acetona, metanol, etanol, entre otros) y procedimientos de extracci&oacute;n (maceraci&oacute;n, sonicaci&oacute;n, calentamiento y congelamiento), adem&aacute;s de la aplicaci&oacute;n de ecuaciones (monodi y tricrom&aacute;ticas) que utilizan distintas longitudes de onda (Banderas <i>et al</i>., 1991; P&eacute;rez <i>et al</i>., 2002; Ram&iacute;rez y Alcar&aacute;z, 2002). Algunas revisiones detalladas analizan los inconvenientes que ofrecen estos procedimientos en la exactitud de la cuantificaci&oacute;n de la clorofila (Rowan, 1989). Dentro de los procedimientos m&aacute;s discutidos que pretenden determinar con mayor exactitud la cuantificaci&oacute;n de clorofila<i>-a</i> , est&aacute; la estimaci&oacute;n de sus derivados (feopigmentos) mediante la acidificaci&oacute;n de la muestra. En la pr&aacute;ctica, este procedimiento conduce en muchas ocasiones, a la obtenci&oacute;n de valores negativos de clorofila<i>-a</i> (B&uuml;hrer, 1991). Las muestras que contienen sedimentos pueden presentar una variedad de pigmentos no identificados y derivados de la clorofila, por lo que la acidificaci&oacute;n puede ser inadecuada (Rowan, 1989).  </p>      <p>     <br>Tambi&eacute;n se ha cuestionado el uso de ecuaciones y procedimientos que no requieren de acidificaci&oacute;n, como la f&oacute;rmula tricrom&aacute;tica de Jeffrey y Humprey (APHA, 1998), por no considerar los derivados de la clorofila (feofitinas y feoforbidos). A pesar de esto, se han empleado con algunas modificaciones en aguas donde los productos de degradaci&oacute;n son bajos, como los lagos de monta&ntilde;a con baja concentraci&oacute;n de nutrientes (Donato, 2001; Felip y Catal&aacute;n, 2000). El m&eacute;todo fluorom&eacute;trico de Welschmeyer (1994) es m&aacute;s sensible y preciso en la cuantificaci&oacute;n de la clorofila en relaci&oacute;n con los m&eacute;todos espectrofotom&eacute;tricos debido a que no se ve afectado por la presencia de feopigmentos y clorofila<i>b </i> en la muestra. Sin embargo, este m&eacute;todo requiere un equipo que tampoco es com&uacute;n en la mayor parte de los laboratorios de an&aacute;lisis de agua. Dada la urgencia de caracterizar nuestros ecosistemas acu&aacute;ticos e interpretar funcionalmente algunas variables extensivas del fitoplancton, el objetivo de este trabajo fue analizar y comparar los datos de clorofila<i>-a</i> obtenidos con los m&eacute;todos espectrofotom&eacute;trico (f&oacute;rmula tricrom&aacute;tica) y m&eacute;todo fluorom&eacute;trico (Welschmeyer, 1994) en muestras de agua provenientes de cuatro ecosistemas acu&aacute;ticos de monta&ntilde;a de Colombia. </p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Teniendo en cuenta lo anterior y considerando la necesidad de seguir empleando los procedimientos espectrofotom&eacute;tricos en Colombia, se plantearon las siguientes preguntas: &iquest;Los valores de clorofila<i>a </i> obtenidos con el m&eacute;todo espectrofotom&eacute;trico con ecuaci&oacute;n tricrom&aacute;tica representan adecuadamente los valores de clorofila en sistemas acu&aacute;ticos de monta&ntilde;a? &iquest;En qu&eacute; l&iacute;mites de valores de clorofila y de nutrientes se puede utilizar este m&eacute;todo? </p>   </p> </font>     <p align="center"> <font face="Verdana" size="3">    <br> <b>MATERIALES Y M&Eacute;TODOS</b></font>     <p> <font face="Verdana" size="2"> Las muestras se tomaron en el lago Guatavita, Colombia, (L. Guatavita), y en tres humedales del altiplano Cundiboyacense, Colombia, (H. Llano Grande, H. Brice&ntilde;o y H. Siberia), durante campa&ntilde;as realizadas entre abril y agosto de 2003 (<a href="#tabla 1">Tabla 1</a>). El lago de Guatavita est&aacute; ubicado en el municipio de Sesquil&eacute;, presenta un di&aacute;metro de 400 m, una profundidad m&aacute;xima de 30 m, es monom&iacute;ctico, no tiene afluentes ni efluentes superficiales, y la cuenca hace parte de una peque&ntilde;a reserva forestal. </p> <a name="tabla 1"></a> <table width="584" border="1" align="center">   <tr>     <td width="148">&nbsp;</td>     <td width="96"><font face="Verdana" size="2"><b>L. Guatavita</b></font></td>     <td width="119"><font face="Verdana" size="2"><b>H. Llano Grande</b></font></td>     <td width="94"><font face="Verdana" size="2"><b>H. Brice&ntilde;o</b></font></td>     <td width="93"><font face="Verdana" size="2"><b>H. Siberia</b></font></td>   </tr>   <tr>     <td><font face="Verdana" size="2">Ubicaci&oacute;n     <br>     geogr&aacute;fica</font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">4&deg;58&rsquo;50&rsquo;&rsquo; N 73&deg;47&rsquo;43&rsquo;&rsquo; W        </font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">4&deg;59&rsquo;28&rsquo;&rsquo; N 74&deg;06&rsquo;06&rsquo;&rsquo; W</font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">4&deg;43&rsquo;40&rsquo;&rsquo; N 74&deg;11&rsquo;40&rsquo;&rsquo; W</font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">4&deg;58&rsquo;14&rsquo;&rsquo; N 73&deg;57&rsquo;10&rsquo;&rsquo; W</font></p>     </td>   </tr>   <tr>     <td><font face="Verdana" size="2">Municipio </font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">Sesquil&eacute; </font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">Tenjo </font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">Brice&ntilde;o </font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">Facatativ&aacute;</font></td>   </tr>   <tr>     <td><font face="Verdana" size="2">Cond. (&mu;S cm<sup>-1</sup>) </font>    </td>     <td><font face="Verdana" size="2">9,7     <br>     16%</font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">23,9     <br>     11%</font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">170,6     <br>     42% </font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">658,6     <br>     53%</font></td>   </tr>   <tr>     <td><font face="Verdana" size="2">O<sub>2</sub> (mg l<sup>-1</sup>)    </font>    </td>     <td><font face="Verdana" size="2">6,2    <br>12%</font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">2,7    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>56%</font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">1,4    <br>98%</font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">0,5    <br>169%</font></td>   </tr>   <tr>     <td><font face="Verdana" size="2">NH<sub>4</sub> (&mu;mol l<sup>-1</sup>)    </font>    </td>     <td><font face="Verdana" size="2">5,9    <br>40%</font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">44,4    <br>123%</font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">1471,9    <br>249%</font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">2508,9    <br>60%</font></td>   </tr>   <tr>     <td><font face="Verdana" size="2">NT (&mu;mol l<sup>-1</sup>)  </font>    </td>     <td><font face="Verdana" size="2">22,3    <br>95%</font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">1747,2    <br>166%</font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">7632,0    <br>137%</font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">3883,0    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>73%</font></td>   </tr>   <tr>     <td><font face="Verdana" size="2">PRS (&mu;mol l<sup>-1</sup>)    </font>   </td>     <td><font face="Verdana" size="2">1,1    <br>94%</font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">0,2    <br>640%</font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">15,4    <br>137%</font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">27,6    <br>95%</font></td>   </tr>   <tr>     <td><font face="Verdana" size="2">Cl. a (mg m<sup>-3</sup>) </font> </td>     <td><font face="Verdana" size="2">10,6</font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">8,1</font> </td>     <td><font face="Verdana" size="2">151,6 </font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">132,2</font></td>   </tr>   <tr>     <td><font face="Verdana" size="2">Fluorometr&iacute;a</font>  </td>     <td><font face="Verdana" size="2">45%</font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">144% </font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">129% </font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">148%</font></td>   </tr>   <tr>     <td><font face="Verdana" size="2">Cl. a (mg m<sup>-3</sup>) </font>  </td>     <td><font face="Verdana" size="2">12,8</font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">9,9</font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">376,1 </font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">363,3</font></td>   </tr>   <tr>     <td><font face="Verdana" size="2">Espectrofotometr&iacute;a </font>   </td>     <td><font face="Verdana" size="2">49%</font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">151%</font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">230%</font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">280%</font></td>   </tr> </table>      <p><font face="Verdana" size="2">Tabla 1. Ubicaci&oacute;n geogr&aacute;fica, valores promedio y coeficiente de variaci&oacute;n de las variables f&iacute;sicas, qu&iacute;micas y de la clorofila<i>-a</i> de los ecosistemas acu&aacute;ticos estudiados. NT: nitr&oacute;geno total; O<sub>2</sub>: ox&iacute;geno; NH<sub>4</sub>: amonio disuelto; PRS: f&oacute;sforo reactivo soluble; Cl: cloro. </font></p> <font face="Verdana" size="2">     <p>El H. Llano Grande est&aacute; constituido por tres peque&ntilde;os cuerpos de agua (actualmente protegidos por la CAR) inmersos en una matriz agr&iacute;cola en el municipio de Tenjo, Colombia. Se caracterizan por no presentar macr&oacute;fitas en el espejo de agua. Dos de ellos tienen un di&aacute;metro de 50 m y una profundidad m&aacute;xima que oscila entre 2 y 3 m. El tercero se caracteriza por ser muy somero (0,3-0,5 m). El H. Brice&ntilde;o hace parte de la zona de desborde del r&iacute;o Bogot&aacute; en el municipio de Brice&ntilde;o, Colombia, y es de propiedad privada. Presenta una amplia variedad de macr&oacute;fitas y peque&ntilde;os espejos de agua, su extensi&oacute;n es aproximadamente de 14 ha. Este humedal exhibe una profundidad muy variable debido a que algunos sectores fueron construidos artificialmente. El H. Siberia se encuentra en la v&iacute;a SiberiaFacatativ&aacute;, Colombia y hace parte de la zona de desborde de un canal de aguas negras conectado con el r&iacute;o Bogot&aacute;; en su mayor parte se encuentra colmatado y presenta una variada composici&oacute;n de macr&oacute;fitas. Este humedal recoge desechos industriales de la zona y se halla dentro de una compleja matriz de uso agr&iacute;cola y ganadero, fragmentada por carreteras. Para este humedal, las muestras se tomaron en sitios donde la columna de agua present&oacute; una profundidad entre 0,3 y 1 m.</p>       <p>Se tomaron 200 muestras para analizar la clorofila<i>-a</i>, en 172 de las cuales se cuantific&oacute; simult&aacute;neamente la concentraci&oacute;n de f&oacute;sforo reactivo soluble (PRS), nitr&oacute;geno total (NT) y amonio disuelto (NH<sub>4</sub>), mediante los m&eacute;todos propuesto por APHA (1998). El agua de los humedales se recolect&oacute; subsuperficialmente en tres puntos ubicados en la zona de aguas libres o peque&ntilde;os espejos de agua entre las macr&oacute;fitas. En el lago Guatavita, las muestras se tomaron en cuatro profundidades del epilimnio y una profundidad del hipolimnio en la zona central del lago. Para cuantificar la clorofila<i>-a</i> (Cl.<i>-a</i> ) se tomaron muestras de 2 L de agua. Las muestras del lago Guatavita se recogieron con una botella opaca horizontal, y las muestras de los humedales se extrajeron con un muestreador manual con un cabo largo. Cada muestra se almacen&oacute; en un frasco opaco y se transport&oacute; refrigerada. Posteriormente, las muestras se filtraron empleando una bomba de vac&iacute;o y filtros de fibra de vidrio Whatman GF/F (0,7&micro;m de poro). El volumen de filtraci&oacute;n oscil&oacute; entre 50 y 1.000 mL dependiendo de la saturaci&oacute;n del filtro (Wetzel y Likens, 2000). Los filtros se maceraron con mortero de mano, y para la extracci&oacute;n se utiliz&oacute; acetona al 90%. El extracto se almacen&oacute; en oscuridad durante 18 h a 4 &ordm;C y se centrifug&oacute; a 2.000 rpm durante 20 min. La medici&oacute;n espectrofotom&eacute;trica de los extractos acet&oacute;nicos se realiz&oacute; en un equipo HP 8453E y se aplic&oacute; la ecuaci&oacute;n de Jeffrey y Humphrey (APHA, 1998). Posteriormente, se realiz&oacute; la medici&oacute;n fluorom&eacute;trica con el m&eacute;todo de Welschmeyer (1994) en un equipo Turner Designs 10AU calibrado con soluciones est&aacute;ndar de Cl.<i>-a</i> de espinaca libre de clorofila b (Sigma Ref. C5753). </p>      <p>Para relacionar las concentraciones de Cl.<i>-a</i> obtenidas con los dos m&eacute;todos, se elaboraron modelos de regresi&oacute;n lineal simple con diferentes grupos de datos utilizando arbitrariamente la Cl.<i>-a</i> medida espectrofotom&eacute;tricamente como una funci&oacute;n de la Cl.<i>-a</i> medida fluorom&eacute;tricamente. Debido a que las dos variables no presentan ecol&oacute;gicamente una relaci&oacute;n de dependencia, los modelos obtenidos se analizaron a partir del coeficiente de correlaci&oacute;n (r) y no del coeficiente de determinaci&oacute;n. Tambi&eacute;n se describi&oacute; la desviaci&oacute;n est&aacute;ndar del modelo (DS) y la pendiente (m) obtenida en los modelos con el fin de explicar con mayor detalle la relaci&oacute;n de las variables. Este procedimiento se realiz&oacute; siguiendo las recomendaciones generales para relacionar variables que no presentan una relaci&oacute;n de dependencia (Hakanson y Boulin, 2002; Hakanson y Peters, 1995). Los datos presentaron una distribuci&oacute;n cercana a la distribuci&oacute;n de <i>Poisson</i> , por lo que se utiliz&oacute; la transformaci&oacute;n hiperb&oacute;lica (<i>arcoseno H</i> ) para normalizarlos (Legendre y Legendre, 2000). Para el an&aacute;lisis se asume que el m&eacute;todo flurom&eacute;trico estima con mayor exactitud la Cl.<i>-a</i> (Welschmeyer, 1994). Con el fin de establecer en qu&eacute; condiciones de nutrientes (NT, PRS y NH<sub>4</sub>) los valores de Cl.<i>-a</i> estimados espectrofotom&eacute;tricamente son m&aacute;s cercanos a los valores reales del medio acu&aacute;tico, se desarroll&oacute; el siguiente procedimiento: 1. Se realiz&oacute; un an&aacute;lisis de regresi&oacute;n entre los dos m&eacute;todos (Cl.<i>-a</i><sub> espectro.</sub>= b + m x Cl.<i>-a</i><sub> fluorom</sub>). 2. Se calcularon los residuales de la regresi&oacute;n. 3. Se graficaron los residuales de esta regresi&oacute;n contra la concentraci&oacute;n de nutrientes de la respectiva muestra. 4. Se establecieron la regi&oacute;n para cada variable qu&iacute;mica como los l&iacute;mites superior e inferior de la concentraci&oacute;n de nutrientes, en la cual la estimaci&oacute;n de Cl.<i>-a</i> es adecuada y donde los residuales son siempre menores a dos DS.</p>   </p> </font>     <p align="center">    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> <font face="Verdana" size="3"> <b>RESULTADOS</b></font>     <p> La Cl.<i>-a</i> present&oacute; un promedio de 30,1 mg m<sup>-3 </sup>con el m&eacute;todo fluorom&eacute;trico y 66,2 mg m<sup>-3 </sup>con el m&eacute;todo espectrofotom&eacute;trico. De las 200 muestras incluidas en el an&aacute;lisis, el 76% presentaron registros m&aacute;s altos con el m&eacute;todo espectrofotom&eacute;trico. Los valores obtenidos con el m&eacute;todo fluorom&eacute;trico oscilaron entre 0,6 y 845,1 mg m<sup>-3 </sup>y con el m&eacute;todo espectrofotom&eacute;trico entre 0,9 y 4158,8 mg m<sup>-3</sup>. Los datos promedio de Cl.<i>-a</i> para cada ecosistema se presentan en la <a href="#tabla 1">tabla 1</a>. Al establecer la diferencia entre los datos hallados por espectrofotometr&iacute;a y fluorometr&iacute;a, se observaron promedios de la diferencia m&aacute;s bajos para el H. Llano Grande (1,8 mg m<sup>-3</sup>) y la L. Guatavita (2,6 mg m<sup>-3</sup>), mientras que en los otros humedales el promedio de la diferencia fue superior a 40 mg m<sup>-3</sup>. El porcentaje de diferencia absoluta con respecto al m&eacute;todo fluorom&eacute;trico fue de 66% en H. Siberia, 36% en H. Brice&ntilde;o, 27% en L. Guatavita y 22% en H. Llano Grande. Al calcular el porcentaje del n&uacute;mero de muestras cuya medici&oacute;n de clorofila por el m&eacute;todo espectrofotom&eacute;trico presenta un valor m&aacute;s alto (sobreestimaci&oacute;n) o m&aacute;s bajo (subestimaci&oacute;n) que el obtenido por el m&eacute;todo fluorom&eacute;trico, se encontr&oacute; que en el 100% de los datos espectrofotom&eacute;tricos de H. Llano Grande sobrestimaron el valor de clorofila. En L. Guatavita y H. Brice&ntilde;o el porcentaje de sobreestimaci&oacute;n fue aproximadamente del 70%, mientras en H. Siberia el porcentaje de sobreestimaci&oacute;n fue igual al de subestimaci&oacute;n (50%). </p>      <p>Los modelos de regresi&oacute;n lineal simple (con excepci&oacute;n del modelo para H. Siberia), presentaron relaciones significativas con r &gt; 0,87 (<a href="#tabla 2">Tabla 2</a>). Los humedales Llano Grande y Brice&ntilde;o presentaron el r m&aacute;s alto y el valor m&aacute;s bajo se obtuvo con los datos de Guatavita. El modelo desarrollado con todos los datos present&oacute; un r = 0,93 (<a href="#fig 1">Fig. 1</a>). Cuando se excluyeron los datos de H. Siberia la correlaci&oacute;n del modelo se increment&oacute; (r = 0,96) y la relaci&oacute;n de las dos variables se describi&oacute; mediante la ecuaci&oacute;n: </p>  <i>arcoseno H </i> (log<sub>10</sub> Cl.<i>-a</i> <sub>espectro.</sub>) = 0.1338 + 0.9192 x <i>arcoseno H </i> (log<sub>10 </sub>Cl.<i>-a</i> <sub>fluorom.</sub>) &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;(E.1)      <p>La DS fue baja y no super&oacute; 0,1 en los modelos significativos. El valor m&aacute;s bajo se present&oacute; en el grupo de datos de la L. Guatavita que no incluyeron las muestras del hipolimnio y en el modelo para el H. Llano Grande. El valor m&aacute;s alto se present&oacute; en el modelo que incluy&oacute; los datos de todos los ecosistemas. La m de los modelos significativos oscil&oacute; entre 0,63 y 1,04. Una m &gt; 1 solo se present&oacute; en el H. Brice&ntilde;o (<a href="#tabla 2">Tabla 2</a>).</p> <a name="tabla 2"></a> <table width="584" border="1" align="center">   <tr>     <td width="148"><font face="Verdana" size="2"><b>Grupo de datos      <br>     incluidos</b></font></td>     <td width="128"><font face="Verdana" size="2"><b>Coeficiente de correlaci&oacute;n (r)</b></font></td>     <td width="108"><font face="Verdana" size="2"><b>Desviaci&oacute;n est&aacute;ndar (DS)</b></font></td>     <td width="98"><font face="Verdana" size="2"><b>Pendiente    <br>(m) </b></font></td>     <td width="68"><font face="Verdana" size="2"><b>n</b></font></td>   </tr>   <tr>     <td><font face="Verdana" size="2">L. Guatavita     <br> </font>   </td>     <td><font face="Verdana" size="2">0,900*</font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">0,052</font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">0,750* </font></td>     <td>    <p align="right"><font face="Verdana" size="2">155,000</p></font></td>   </tr>   <tr>     <td><font face="Verdana" size="2">Guatavita sin hipolimnio        <br> </font>   </td>     <td><font face="Verdana" size="2">0,870*</td>     <td><font face="Verdana" size="2"><font face="Verdana" size="2">0,042</font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">0,630*</font></td>     <td>    <p align="right"><font face="Verdana" size="2">127,000</p></font></td>   </tr>   <tr>     <td><font face="Verdana" size="2">H. Siberia .      ]]></body>
<body><![CDATA[<br>  </font>  </td>     <td><font face="Verdana" size="2">0,020 n.s</font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">0,267 </font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">0,020 n.s.</font></td>     <td>    <p align="right"><font face="Verdana" size="2">14,000</p></font></td>   </tr>   <tr>     <td><font face="Verdana" size="2">H. Brice&ntilde;o    <br>  </font>  </td>     <td><font face="Verdana" size="2">0,980*</font> </td>     <td><font face="Verdana" size="2">0,066 </font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">1,040* </font></td>     <td>    <p align="right"><font face="Verdana" size="2">14,000</p></font></td>   </tr>   <tr>     <td><font face="Verdana" size="2">H. Llano Grande  </font>  </td>     <td><font face="Verdana" size="2">0,990*</font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">0,045</font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">0,940*</font></td>     <td>    <p align="right"><font face="Verdana" size="2">13,000</p></font></td>   </tr>   <tr>     <td><font face="Verdana" size="2">Todos   </font> </td>     <td><font face="Verdana" size="2">0,930*</font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">0,097</font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">0,870*</font></td>     <td>    <p align="right"><font face="Verdana" size="2">200,000</p></font></td>   </tr>   <tr>     <td><font face="Verdana" size="2">Todos sin H. Siberia  </font>  </td>     <td><font face="Verdana" size="2">0,960*</font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">0,059</font></td>     <td><font face="Verdana" size="2">0,910*</font></td>     <td>    <p align="right"><font face="Verdana" size="2">184,000</p></font></td>   </tr> </table> <font face="Verdana" size="2">     <p>Tabla 2. Principales par&aacute;metros obtenidos en modelos de regresi&oacute;n lineal simple realizados entre la clorofila<i>-a</i> estimada mediante los m&eacute;todos espectrofotom&eacute;trico y fluorom&eacute;trico. *: significativo con &#945; 0,001. n.s.: no significativo con &#945; 0,05. </p>     <p><a name="fig 1"></a> </p> </font>     <p align="center"><font size="2" face="Verdana"><IMG src="/img/revistas/abc/v10n2/v10n2a07i1.gif" ></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<P> <font size="2" face="Verdana"><font face="Verdana" size="2"> Figura 1. Correlaci&oacute;n entre los valores de clorofila<i>-a</i> determinados por los m&eacute;todos espectrofotom&eacute;trico y fluorom&eacute;trico en cuatro ecosistemas acu&aacute;ticos de monta&ntilde;a.</font></p> <font face="Verdana" size="2">     <p>El modelo realizado para establecer en qu&eacute; concentraciones de nutrientes se cuantifican con mayor exactitud los valores de Cl.<i>-a</i> estimados espectrofotom&eacute;tricamente present&oacute; un r = 0,93 (n = 172; DS = 0,1; p &lt; 0,0001). Al utilizar el procedimiento gr&aacute;fico con los residuales del modelo y la concentraci&oacute;n de nutrientes (<a href="#fig 2">Fig. 2</a>), se estableci&oacute; que la dispersi&oacute;n de los datos de Cl.<i>-a</i> fue menor cuando el NH<sub>4</sub> &lt; 2000 &micro;mol L<sup>-1</sup>, el NT &lt; 1400 &micro;mol L<sup>-1 </sup>y el PRS &lt; 2,6 &micro;mol L<sup>-1</sup>. Es decir, en ambientes como la L. Guatavita y el H. Llano Grande, los residuales no superaron dos veces la DS del modelo. Estas condiciones de nutrientes ocurrieron cuando la concentraci&oacute;n de Cl.<i>-a</i> fue generalmente &lt; 60 mg m<sup>3 </sup>(este criterio se cumple en todos los casos para el H. Llano Grande y la L. Guatavita). </P> <a name="fig 2"></a>     <P align="center"><img src="/img/revistas/abc/v10n2/v10n2a07i2.gif" ></p>       <P>Figura 2. Análisis gráfico entre los residuales del modelo arcoseno H (log<sub>10</sub> Cl.a<sub>espectro.</sub>) = 0,1589 + 0,8789 x arcoseno H (log<sub>10</sub> Cl.a<sub>fluorom.</sub>) (r = 0,93; DS = 0,1; n = 172; p < 0,001), y la concentración denutrientes y clorofila<i>-a</i> .* Las l&iacute;neas indican dos DS del modelo. NH<sub>4</sub>: amonio disuelto; NT: nitr&oacute;geno total; PRS: f&oacute;sforo reactivo soluble; Cl.<i>-a</i> : clorofila  </p> </font>     <br>     <p align="center"> <font face="Verdana" size="3"> <b>DISCUSI&Oacute;N </b></font>     <p> La sobreestimaci&oacute;n de los valores de Cl.<i>-a</i> por el m&eacute;todo espectrofotom&eacute;trico ha sido ampliamente documentada en la literatura (Rowan, 1989). Los valores de sobreestimaci&oacute;n por la aplicaci&oacute;n de la f&oacute;rmula tricrom&aacute;tica presentaron diferentes amplitudes, seg&uacute;n la concentraci&oacute;n de nutrientes del ecosistema. A&uacute;n as&iacute;, no se puede descartar el uso de este m&eacute;todo debido a que en los sistemas que tuvieron baja concentraci&oacute;n de nutrientes, la sobreestimaci&oacute;n fue en promedio del 27%. Este valor es bajo si se compara con valores &gt; 100% descritos por Sartory (1985). Los modelos de regresi&oacute;n mostraron una tendencia a tener coeficientes de correlaci&oacute;n altos y desviaciones est&aacute;ndares bajas, especialmente en sistemas acu&aacute;ticos con bajas concentraciones de nutrientes, como es el caso del H. Llano Grande y de la L. Guatavita. El an&aacute;lisis de los modelos de regresi&oacute;n indic&oacute; que la tendencia de los resultados espectrofotom&eacute;tricos (independientemente de la sobreestimaci&oacute;n) fue altamente coherente con los datos obtenidos por el m&eacute;todo fluorom&eacute;trico para el H. Llano Grande, la L. Guatavita y el H. Brice&ntilde;o. En concordancia con estos resultados, el an&aacute;lisis de los residuales del modelo y los valores de nutrientes se&ntilde;al&oacute; que en el H. Llano Grande y la L. Guatavita la estimaci&oacute;n de Cl.<i>-a</i> fue m&aacute;s adecuada. En H. Brice&ntilde;o algunas de las muestras presentaron valores de clorofila y nutrientes por encima del l&iacute;mite establecido mediante el an&aacute;lisis de los residuales, por lo que la cuantificaci&oacute;n por medio del m&eacute;todo espectrofotom&eacute;trico estuvo posiblemente sesgada en algunos casos.</p>      <p>Los H. Siberia y Brice&ntilde;o presentaron una alta mineralizaci&oacute;n, elevadas concentraciones de nutrientes y bajas concentraciones de ox&iacute;geno debido a la acumulaci&oacute;n de materia org&aacute;nica (inferido a partir de la concentraci&oacute;n de nutrientes y observaciones de campo). En ambientes altamente enriquecidos y productivos como el de H. Siberia, la acumulaci&oacute;n y descomposici&oacute;n de materia org&aacute;nica permite el aumento de algunos pigmentos que pueden interferir con la cuantificaci&oacute;n de la Cl.<i>-a</i> . Los feoforbidos y feofitinas son dos productos comunes de la degradaci&oacute;n de la Cl.<i>-a</i> que, al igual que los carotenoides, podr&iacute;an interferir fuertemente con su determinaci&oacute;n espectrofotom&eacute;trica (APHA, 1998). Estos pigmentos no fueron cuantificados en este trabajo, y por esta raz&oacute;n solo es posible establecer que existe un factor asociado a la alta concentraci&oacute;n de nutrientes que interfiere con el m&eacute;todo. Si bien otros componentes org&aacute;nicos e inorg&aacute;nicos pueden ser tambi&eacute;n los causantes de interferir con el m&eacute;todo espectrofotom&eacute;trico, el estudio de los pigmentos degradados merece especial atenci&oacute;n en futuras investigaciones para establecer el papel de tales sustancias en las determinaciones de la Cl.<i>-a</i> .</p>      <p>En el caso de la L. Guatavita, la inclusi&oacute;n de los datos del hipolimnio en el modelo incrementaron la DS debido a la mayor dispersi&oacute;n de los datos; no obstante, tambi&eacute;n se increment&oacute; la correlaci&oacute;n entre los dos m&eacute;todos porque la amplitud en la estimaci&oacute;n de la variable aument&oacute;. Estos resultados sugieren que para L. Guatavita el m&eacute;todo espectrofotom&eacute;trico utilizado puede ser conveniente para describir los patrones verticales de distribuci&oacute;n de la Cl.<i>-a</i> , a pesar de los valores m&aacute;s sesgados hallados en el hipolimnio. </p>  </p> </font>     <p align="center"> <font face="Verdana" size="3"> <b>CONCLUSIONES</b></font>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> <font face="Verdana" size="2"> Los coeficientes de correlaci&oacute;n obtenidos demostraron que los dos m&eacute;todos presentan una tendencia semejante con el tipo de muestras analizadas, y que el m&eacute;todo espectrofotom&eacute;trico puede utilizarse con precauci&oacute;n en ecosistemas acu&aacute;ticos con baja concentraci&oacute;n de nutrientes. La pendiente de los modelos indica que en estos ecosistemas el m&eacute;todo espectrofotom&eacute;trico sobreestima la clorofila con respecto al m&eacute;todo fluorom&eacute;trico. Sin embargo, este m&eacute;todo es &uacute;til para describir patrones espaciales y temporales, ante la dificultad de utilizar en forma rutinaria metodolog&iacute;as m&aacute;s exactas pero costosas. El m&eacute;todo espectrofotom&eacute;trico puede utilizarse en sistemas acu&aacute;ticos con baja concentraci&oacute;n de nutrientes y con concentraciones de clorofila<i>-a</i> inferiores a 60 mg m<sup>-3</sup>. </p>     <br> </font>     <p align="center"> <font face="Verdana" size="3"> <b>AGRADECIMIENTOS</b></font>     <p> <font face="Verdana" size="2"> Los autores expresan sus agradecimientos a la Pontificia Universidad Javeriana (Proyectos Nos. 786 y 1366), al Grupo de Limnolog&iacute;a de la Universidad Jorge Tadeo Lozano y a la Fundaci&oacute;n para la Promoci&oacute;n de la Investigaci&oacute;n y la Tecnolog&iacute;a del Banco de la Rep&uacute;blica (No. 1366) por la financiaci&oacute;n. Al Instituto Colombiano para el Desarrollo de la Ciencia y la Tecnolog&iacute;a &ldquo;Francisco Jos&eacute; de Caldas&rdquo;, por su importante apoyo y financiaci&oacute;n en el inicio de la l&iacute;nea de estudios de sistemas acu&aacute;ticos de monta&ntilde;a. A la CARSIRAP, por su colaboraci&oacute;n durante los muestreos. A la Empresa de Acueducto y Alcantarillado de Bogot&aacute;, por la realizaci&oacute;n de los an&aacute;lisis f&iacute;sicos y qu&iacute;micos de los humedales. A Ricardo Orjuela y Vladimir P&aacute;ez por su colaboraci&oacute;n en campo.</font></p>     <br>     <!-- ref --><p align="center"> <font face="Verdana" size="3"> <b>BIBLIOGRAF&Iacute;A </b></font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000088&pid=S0120-548X200500020000700001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P   align="justify" >BANDERAS A, GONZ&Aacute;LEZ R, LANZA G. Limnological Aspects of a HighMountain Lake in Mexico. Hydrobiologia. 1991;224:1-10. </P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000089&pid=S0120-548X200500020000700002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P   align="justify" >B&Uuml;HRER H. Problems in Estimation of Pheophytine. Verh Internat Verein Limnol. 1991;24:12-59. </P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000090&pid=S0120-548X200500020000700003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P   align="justify" >DONATO J. Fitoplancton de los lagos andinos del norte de Sudam&eacute;rica (Colombia). Composici&oacute;n y factores de distribuci&oacute;n. Rev. Acad. Colomb. de Cienc. Exact. F&iacute;s. Nat. Colecci&oacute;n Jorge &Aacute;lvarez Lleras No. 19; 2001. </P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000091&pid=S0120-548X200500020000700004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P   align="justify" >FELIP M, CATALAN J. The Relationship Between Phytoplankton Biovolume and Chlorophyll in a Deep Oligotrophic Lake: Decoupling in Their Spatial and Temporal Maxima. J Plankton Res. 2000;22(1):91-105. </P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000092&pid=S0120-548X200500020000700005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P   align="justify" >GREGOR J., B. MARS&Aacute;LEK. Freshwater Phytoplankton Quantification by Chlorophyll a: A Comparative Study of <i>in vitro</i> , <i>in vivo </i> and <i>in situ </i> Methods. Water Res. 2004;38:517-522. </P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000093&pid=S0120-548X200500020000700006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P   align="justify" >HAKANSON L, BOULIN V. The Lake Foodweb. Leiden: Backhuys Publishers. 2002. </P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000094&pid=S0120-548X200500020000700007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P   align="justify" >HAKANSON L, PETERS R. Predictive Limnology. Methods for Predictive Modeling. Amsterdam: SPB Academic Publishing; 1995. </P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000095&pid=S0120-548X200500020000700008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P   align="justify" >LEGENDRE P, LEGENDRE L. Numerical Ecology. Developments in Environmental Modelling, 20. 2&ordf; ed. Amsterdam: Elsevier Science; 1998. </P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000096&pid=S0120-548X200500020000700009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P   align="justify" >P&Eacute;REZ G, QUEIMALI&Ntilde;OS C, MODENUTTI B. Light Climate and Plankton in the Deep Chlorophyll M&aacute;xima in North Patagonian Andean Lakes. J. Plankton Res. 2002;24(6):591-599. </P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000097&pid=S0120-548X200500020000700010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P   align="justify" >PINTO A, VON SPERLING E, MOREIRA R. Chlorophyll<i>-a</i> Determination Via Continuous Measurement of Plankton Fluorescence: Methodology Development. Water Res. 2001;35(16):3977-3981. </P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000098&pid=S0120-548X200500020000700011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P   align="justify" >RAM&Iacute;REZ J, ALCAR&Aacute;Z H. Din&aacute;mica de la producci&oacute;n primaria fitoplanct&oacute;nica en un sistema eutr&oacute;fico tropical: Laguna del Parque Norte, Medell&iacute;n, Colombia. Caldasia. 2002;24(2):411-423. </P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000099&pid=S0120-548X200500020000700012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P   align="justify" >ROWAN K. Photosynthetic Pigments of Algae. USA: Cambridge University Press; 1989. </P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000100&pid=S0120-548X200500020000700013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P   align="justify" >SARTORY D. The Determination of Algal Chlorophyllous Pigments by High Performance Liquid Chromatography and Spectrophotometry. Water Res. 1985;19(5):605-610. </P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000101&pid=S0120-548X200500020000700014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P   align="justify" >WELSCHMEYER N. Fluorometric Analysis of Chlorophyll a in the Presence of Chlorophyll b and Pheopigments. Limnol Oceanogr. 1994;39(8):1985-1992. </P >    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000102&pid=S0120-548X200500020000700015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><P   align="justify" >WETZEL R, LIKENS G. Limnological Analyses. 3rd. ed. New York: Springer-Verlag; 2000. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000103&pid=S0120-548X200500020000700016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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