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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[INCIDENCIA DE INCENDIOS SOBRE LA VEGETACIÓN DE CUNDINAMARCA Y BOGOTÁ D.C. (COLOMBIA), ENTRE 2001 Y 2010]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[This work aims to use remote sensing as a method for determining fire dynamics in the department of Cundinamarca and the city of Bogotá D.C. in Colombia, by analyzing the temporal and spatial distribution of fires and the different types of vegetation affected in the 2011-2010 period. Based on MODIS fire hotspots, we found that the pattern fires in the study area are within the national standard, which includes increased number of events during the dry seasons (January-March and July September). The fire incidence is caused by low rainfall that complements the root causes of ignition, which are mainly started by human intervention. The most affected populations are Caparrapí with 159 fires; Bogotá with 152 fires and Guaduas with 101 fires. Bogotá recorded most of their fires within protected areas in the south, in the area of Sumapaz. Sumapaz National Park (84), followed by the District Integrated Management Cuchilla de San Antonio (21) and Protective Forest Reserve Páramo Grande (9). Among the vegetation affected we can find grasses, shrubs, bushes and mosaics, emphasizing high values of impact on vegetation of páramo and subpáramo. The central and northwestern parts, south and southeast parts of the department, are those with more outbreaks, and most of them are between 0 to 1,000 masl and 3,000 to 4,000 masl. Finally active fires in the study area follow a pattern associated to the climate and in particular to the dry season but also show an altitudinal pattern. National and regional protected areas are effective against fires.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="verdana" size="2">     <p align="center"><font size="4"><b>INCIDENCIA DE INCENDIOS SOBRE  LA VEGETACI&Oacute;N  DE CUNDINAMARCA Y BOGOT&Aacute;  D.C. (COLOMBIA), ENTRE 2001 Y 2010</b></font></p>     <p align="center"><font size="3"><b>Fire Incidence on Vegetation in Cundinamarca and Bogota D.C. (Colombia) During the 2001-2010 Period</b></font></p>     <p >DIEGO AMAYA VILLABONA<sup>1</sup>; DOLORS ARMENTERAS PASCUAL<sup>2</sup>, Ph. D.</p>     <p ><sup>1</sup> Universidad Militar Nueva Granada, Bogot&aacute;, Colombia.</p>     <p ><sup>2</sup> Universidad Nacional de Colombia, Bogot&aacute;.</p>     <p>Correspondencia del autor: Dolors Armenteras Pascual. Universidad Nacional de Colombia, Bogot&aacute;. Facultad de Ciencias, Departamento de Biolog&iacute;a. Laboratorio de Ecolog&iacute;a y Modelaci&oacute;n del Paisaje (ECOLMOD). Carrera 30 # 45 03, Edificio 421, piso 2, oficina 223. Conmutador: 51 1 316 50 00, ext. 11333.  Fax 57 1 316 52 37. <a href="mailto:darmenterasp@unal.edu.co">darmenterasp@unal.edu.co</a>.</p>     <p >Presentado 3 de marzo de 2011, aceptado 2 de noviembre de 2011, correcciones 14 de febrero de 2012.</p> <hr>     <p><b>RESUMEN</b></p>     <p>En este trabajo se analiz&oacute; la distribuci&oacute;n temporal y espacial de incendios respecto a las coberturas vegetales del departamento de Cundinamarca  y Bogot&aacute; D.C., en el periodo 2001-2010. A partir de datos de focos activos provenientes de MODIS, se encontr&oacute; que los incendios en el &aacute;rea de estudio siguen un patr&oacute;n constituido por eventos en las dos temporadas secas (enero-marzo  y julio-septiembre), destacando adem&aacute;s que la incidencia  es causada por poca precipitaci&oacute;n e intervenci&oacute;n del hombre en espacios naturales. Las poblaciones m&aacute;s afectadas son Caparrap&iacute;: 159 incendios, Bogot&aacute;: 152 incendios y Guaduas: 101 incendios. Bogot&aacute; registra la mayor&iacute;a de sus incendios en la parte sur, localidad de Sumapaz. En cuanto a &aacute;reas protegidas del departamento el parque con m&aacute;s registros de focos de incendios es el Parque Nacional Natural Sumapaz (84), seguido por el Distrito de Manejo Integrado Cuchilla  de San Antonio (21) y la Reserva Forestal Protectora P&aacute;ramo Grande (9). Entre la vegetaci&oacute;n afectada se destacan pastos, arbustos, matorrales y sus mosaicos,  resaltando altos valores de incidencia sobre la vegetaci&oacute;n de p&aacute;ramo  y subp&aacute;ramo. Las partes centro y noroccidentales, sur y surorientales del departamento, son las que presentan m&aacute;s conflagraciones, la mayor&iacute;a  se ubican entre los 0 a 1.000 msnm y 3.000 a 4.000 msnm. Finalmente los incendios en el &aacute;rea de estudio muestran un patr&oacute;n asociado al clima y en particular a la temporada seca, pero tambi&eacute;n un patr&oacute;n altitudinal. Las &aacute;reas de PNN, de protecci&oacute;n y conservaci&oacute;n regionales, son efectivas contra los incendios.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Palabras clave:</b> patr&oacute;n espacial, temporalidad, focos activos, incendios, vegetaci&oacute;n.</p> <hr>     <p ><b>ABSTRACT</b></p>     <p>This work aims to use remote sensing as a method for determining fire dynamics in the department of Cundinamarca and the city of Bogot&aacute; D.C. in Colombia,  by analyzing the temporal and spatial distribution of fires and the different types of vegetation affected in the 2011-2010 period. Based on MODIS fire hotspots, we found that the pattern fires in the study area are within the national standard, which includes increased number of events  during the  dry  seasons (January-March  and July September).  The fire incidence is caused by low rainfall that complements the root causes of ignition, which are mainly started by human intervention. The most affected populations are Caparrap&iacute; with 159 fires; Bogot&aacute; with 152 fires and Guaduas with 101 fires. Bogot&aacute; recorded most of their fires within protected areas in the south, in the area of Sumapaz. Sumapaz National Park (84), followed by the District Integrated Management Cuchilla de San Antonio (21) and Protective Forest Reserve P&aacute;ramo  Grande  (9). Among the vegetation affected we can find grasses, shrubs, bushes and mosaics, emphasizing high values of impact on vegetation of p&aacute;ramo and subp&aacute;ramo. The central and northwestern parts, south and southeast parts of the department, are those with more outbreaks, and most of them are between 0 to 1,000 masl and 3,000 to 4,000 masl. Finally active fires in the study area follow a pattern associated to the climate and in particular to the dry season but also show an altitudinal pattern. National and regional protected areas are effective against fires.</p>     <p><b>Key words:</b> Spatial pattern, temporal pattern, active fire hotspots, affected vegetation.</p> <hr>     <p><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></p>     <p>La intervenci&oacute;n directa del hombre en ecosistemas naturales mediante la quema de biomasa, ha llevado a una alteraci&oacute;n de los espacios naturales traducida en la expansi&oacute;n de la frontera agr&iacute;cola (Lauk y Erb, 2009; Pereira <i>et al</i>., 2009). Estos eventos antr&oacute;picos crean una serie de perturbaciones que incluyen: p&eacute;rdida de biomasa, extinciones locales continuas de especies nativas y desplazamiento de especies animales (Kodandapani <i>et al</i>.,2008). En la parte atmosf&eacute;rica la emisi&oacute;n de part&iacute;culas emitidas por quema de vegetaci&oacute;n, genera una importante cantidad de aerosoles atmosf&eacute;ricos y gases de efecto invernadero que alteran de manera importante la radiaci&oacute;n, lo que puede llegar a afectar las tasas fotosint&eacute;ticas de ecosistemas (Di Bella <i>et al</i>., 2006). Adem&aacute;s las quemas modifican el albedo en la superficie, la composici&oacute;n qu&iacute;mica y los ciclos hidrol&oacute;gicos y biogeoqu&iacute;micos (Andreae <i>et al</i>., 2004; Moraes <i>et al</i>., 2004). Cada a&ntilde;o aumenta la densidad de estas perturbaciones a nivel global, algunas se originan por causas naturales como estaciones secas prolongadas en las que los factores de ignici&oacute;n en su gran mayor&iacute;a son causados por la mano del hombre (Narendran <i>et al</i>., 2001).</p>     <p>   La buena comprensi&oacute;n de estos fen&oacute;menos  es esencial en la actualidad y esto se logra obteniendo datos precisos, partiendo de par&aacute;metros bien establecidos. Entre los m&eacute;todos m&aacute;s usados en los &uacute;ltimos a&ntilde;os se encuentra la teledetecci&oacute;n espacial, mediante sensores satelitales (Merino de Miguel <i>et al</i>., 2010). El uso de esta t&eacute;cnica, como herramienta complementaria, permite tener mayor cobertura tanto temporal como espacial, de la biomasa consumida por el fuego, sin necesidad de costosos e intensos trabajos de campo; la informaci&oacute;n que se obtiene del an&aacute;lisis de los datos se puede integrar a sistemas de informaci&oacute;n geogr&aacute;fica (SIG) que permiten almacenamiento, procesamiento y an&aacute;lisis de gran cantidad de registros (Sunar y &Ouml;zkan, 2001).</p>     <p>   En Colombia,  a pesar que se desconoce  con exactitud la magnitud de la p&eacute;rdida de vegetaci&oacute;n por cuenta de estos fuegos, se encuentran gran cantidad de reportes anuales de distintas fuentes, privadas o p&uacute;blicas (Armenteras <i>et al</i>., 2005; Armenteras <i>et al</i>., 2009; Armenteras <i>et al</i>., 2011; Sarmiento-Pinz&oacute;n y Fonseca-Tobi&aacute;n,  2010), que informan sobre la ocurrencia  de incendios en el pa&iacute;s. Sin embargo,  es necesario continuar avanzando en la comprensi&oacute;n de la din&aacute;mica de estos eventos, dado que usualmente no se cuenta con estudios que permitan conocer la distribuci&oacute;n espacial y el impacto en la vegetaci&oacute;n a trav&eacute;s del tiempo en los sitios afectados. Los resultados de proyectos de investigaci&oacute;n que incluyan estas descripciones como base de sus objetivos, permitir&aacute;n desarrollar los diferentes planes de manejo y las medidas de prevenci&oacute;n m&iacute;nimas para la contenci&oacute;n de incendios, cualquiera sea su origen.</p>     <p>   Este trabajo se ha realizado con el objetivo de analizar la distribuci&oacute;n temporal y espacial de incendios y los diferentes tipos de vegetaci&oacute;n afectados en el departamento de Cundinamarca  y la ciudad de Bogot&aacute; D.C. en los &uacute;ltimos 10 a&ntilde;os, bajo la hip&oacute;tesis que a menos precipitaci&oacute;n hay m&aacute;s incendios y que existe una dependencia del tipo de vegetaci&oacute;n, en base a la determinaci&oacute;n de un patr&oacute;n espacio temporal de incendios, mediante el uso de im&aacute;genes del sat&eacute;lite MODIS de la NASA. Otra de las hip&oacute;tesis planteadas es que la cercan&iacute;a a poblaciones influencia el n&uacute;mero de incendios detectados dentro de las &aacute;reas protegidas.</p>     <p>   De acuerdo a la informaci&oacute;n obtenida se realiz&oacute; una descripci&oacute;n de las poblaciones m&aacute;s afectadas, las &aacute;reas protegidas con mayor recurrencia y las coberturas vegetales involucradas en los incendios. Las causas que han contribuido en el origen y desarrollo de estos eventos se han mencionado de una manera contextual.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>MATERIALES  Y M&Eacute;TODOS </b></p>     <p><b>&Aacute;REA DE ESTUDIO</b></p>     <p>El &aacute;rea de estudio comprendi&oacute; el departamento de Cundinamarca y la ciudad de Bogot&aacute; D.C. La topograf&iacute;a variada del departamento, hace posible que se presente una diversidad de climas propios de la zona tropical. El piso t&eacute;rmico c&aacute;lido con temperatura media anual superior o igual a 24 &deg;C se extiende en Cundinamarca  altitudinalmente desde los 300 hasta los 1.000 msnm, y en &eacute;l se encuentran tanto en el piedemonte llanero como en el valle del r&iacute;o Magdalena. El piso t&eacute;rmico templado con temperaturas medias anuales entre 18 &deg;C y 24 &deg;C, altitudinalmente se extiende desde los 1.000 hasta los 2.000 msnm y abarca la parte media de los sectores oriental y occidental. El piso t&eacute;rmico predominante es el fr&iacute;o con temperatura media anual entre 12 &deg;C y 18 &deg;C, se extiende desde los 2.000 hasta los 3.000 msnm, en el se ubica el altiplano de Bogot&aacute; y las partes altas de los costados monta&ntilde;osos de la cordillera oriental. El p&aacute;ramo con temperaturas igual o menores a 12 &deg;C, se extiende de sur a norte por el p&aacute;ramo de Sumapaz y por las &aacute;reas monta&ntilde;osas que rodean el altiplano de Bogot&aacute;, altitudinalmente se encuentra por encima de los 3.000 msnm (Gobernaci&oacute;n de Cundinamarca, 2011).</p>     <p >Por su parte Bogot&aacute;, se ubica sobre la cordillera de Los Andes en una sabana con gran variedad de climas, tipos de suelos, cuerpos de agua y otras formaciones naturales. Las monta&ntilde;as que la rodean, permiten que se cree una barrera natural que restringe el flujo de humedad, interviniendo en el r&eacute;gimen de lluvias. Su temperatura var&iacute;a con los meses del a&ntilde;o, en diciembre,  enero y marzo son altas, y en abril y octubre son m&aacute;s bajas (Alcald&iacute;a Mayor de Bogot&aacute;, 2011).</p>     <p>   La distribuci&oacute;n anual de precipitaciones en el &aacute;rea de estudio involucra un r&eacute;gimen bimodal influido por la circulaci&oacute;n atmosf&eacute;rica la Zona de Convergencia Intertropical (ZCIT) y en donde se presentan temporadas de lluvia que generalmente van de abril a julio y de octubre a diciembre.</p>     <p><b>OBTENCI&Oacute;N DE DATOS</b></p>     <p>Los datos de teledetecci&oacute;n utilizados en este trabajo provienen de series temporales de focos activos o anomal&iacute;as t&eacute;rmicas detectadas por el sensor MODIS (NASA, 2010) y procesadas por FIRMS (Fire Information of Resource Management System Active Fire Data, Collection 4; FIRMS, 2010), en el periodo comprendido entre los a&ntilde;os 2001 2010. Para determinar la vegetaci&oacute;n involucrada en los sitios donde  se ubican los focos activos, se utiliz&oacute; informaci&oacute;n proveniente de CORINE (Coordination of Information in the Enviromental) Land Cover (IDEAM, 2010).</p>     <p>   Para establecer correlaciones entre los datos de focos activos e informaci&oacute;n de variables como precipitaci&oacute;n y temperatura, se utiliz&oacute; la base de datos virtual de la Corporaci&oacute;n Aut&oacute;noma Regional de Cundinamarca (CAR; CAR, 2011). Esta, almacena registros de estaciones meteorol&oacute;gicas distribuidas en diversos puntos del departamento de Cundinamarca, desde mediados del siglo XX hasta el a&ntilde;o 2009. De la base de datos virtual de la CAR se utilizaron los archivos disponibles de: valores medios mensuales de temperatura (&deg;C) y valores totales mensuales de precipitaci&oacute;n acumulada (mm) de todo el departamento, y se tomaron como variables ambientales que podr&iacute;an incidir en la aparici&oacute;n y din&aacute;mica de focos activos o incendios.</p>     <p><b>AN&Aacute;LISIS DE INFORMACI&Oacute;N</b></p>     <p>Se realiz&oacute; utilizando el software ArcGIS 10&reg; y su herramienta ArcMap, la cual permiti&oacute; analizar de la distribuci&oacute;n mensual y anual de los focos activos para todos los a&ntilde;os del periodo 2001-2010,  en el &aacute;rea de estudio. Esta informaci&oacute;n permiti&oacute; conocer tambi&eacute;n distribuci&oacute;n espacial y frecuencia de incendios  en todo el territorio, identific&aacute;ndose, adem&aacute;s, los sectores afectados a lo largo del tiempo y en qu&eacute; lugares se producen  la mayor recurrencia de los incendios.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>   Posteriormente, la informaci&oacute;n se cruz&oacute; con la capa de vegetaci&oacute;n del &aacute;rea de estudio proporcionada por CORINE Land Cover (IDEAM, 2010), desarrollado para Colombia, y se determinaron los tipos de cobertura vegetal que han sido m&aacute;s afectados durante los &uacute;ltimos 10 a&ntilde;os.  Se estableci&oacute; as&iacute;, las distribuciones temporal y espacial, de las coberturas involucradas.</p>     <p>   En el establecimiento del n&uacute;mero de hect&aacute;reas afectadas, se utiliz&oacute; el criterio de estimaci&oacute;n general de Huesca <i>et al</i>., 2009. Por lo tanto, las cifras de superficie afectada solo son un estimativo y se deben  interpretar con las consideraciones  pertinentes teniendo en cuenta que con las limitaciones inherentes asociadas al paso de foco activo a superficie quemada, la transformaci&oacute;n solo es una aproximaci&oacute;n. Los an&aacute;lisis de correlaci&oacute;n no param&eacute;trica probados mediante el coeficiente de correlaci&oacute;n de Spearman, se realizaron utilizando el programa PSAW Statistics 18.</p>     <p><b>RESULTADOS Y DISCUSI&Oacute;N AN&Aacute;LISIS DE FOCOS ACTIVOS CON DATOS DE MODIS</b></p>     <p>En todo Cundinamarca se aprecia que los a&ntilde;os con mayor n&uacute;mero de focos son 2004 y 2007 (<a href="#fig1">Figura 1</a>). Para el primero ambas temporadas secas muestran picos altos, de 97 focos en febrero y 123 focos activos en agosto. Para el a&ntilde;o 2007 la temporada seca de enero a marzo  se perfila como la m&aacute;s prol&iacute;fica en cuanto a detecciones de incendios en la serie, con un pico que alcanza en febrero 135 focos activos y un acumulado  en la temporada de 168, la mayor de todos los registros. Desde enero de 2001 hasta mediados de 2007  se observa  un alto n&uacute;mero de registros, con un promedio anual de 171 focos activos. A partir de abril de este &uacute;ltimo a&ntilde;o, se nota una clara reducci&oacute;n en el n&uacute;mero de fuegos detectados en temporadas secas, pero con picos sustancialmente m&aacute;s peque&ntilde;os que en el lapso anterior, el &uacute;ltimo registro m&aacute;s alto se da en agosto de 2009 con 29 registros. La causa de esta reducci&oacute;n puede estar ligada a una mejor intervenci&oacute;n por parte de las entidades del estado como las corporaciones aut&oacute;nomas regionales y Secretaria de Ambiente Distrital, quienes se han focalizado en reducir los eventos con monitoreo peri&oacute;dico de las zonas con mayor recurrencia y con campa&ntilde;as de vigilancia, educaci&oacute;n y sensibilizaci&oacute;n principalmente en poblaciones campesinas vinculadas directa o indirectamente con los eventos.</p>      <p align="center"><a name="fig1"><img src="img/revistas/abc/v17n1/v17n1a11f1.jpg"></a></p>     <p>   Los meses con mayor n&uacute;mero de registros, en todo el periodo evaluado, son febrero y agosto con totales de 373 y 512 respectivamente. El a&ntilde;o con m&aacute;s registros es 2004  con 305 registros (30.500 hect&aacute;reas (ha)) seguido de 2007 con 197 (19.700 ha). Febrero de 2007 fue el mes que mostr&oacute; el mayor n&uacute;mero de eventos en la d&eacute;cada registrada por MODIS, con 135 registros de focos activos.</p>     <p>   Se puede  establecer que los periodos secos observados  de inicio de a&ntilde;o, comprendidos generalmente de enero a marzo son las &eacute;pocas donde  m&aacute;s se presentan registros o reportes en cada uno de los a&ntilde;os de las series analizadas b&aacute;sicamente hasta el a&ntilde;o 2008, similar a los resultados expuestos por Romero-Ruiz <i>et al</i>., 2009, Sarmiento-Pinz&oacute;n y Fonseca-Tobi&aacute;n, 2010 y Armenteras <i>et al</i>., 2011. Adem&aacute;s los resultandos indican la existencia de algunos picos en la segunda temporada seca de julio a septiembre que no se reflejan en las otras series, pero  se asimilan a los datos analizados por SarmientoPinz&oacute;n y Fonseca-Tobi&aacute;n,  2010 y Armenteras <i>et al</i>., 2011. Los a&ntilde;os 2001, en Bogot&aacute;, 2004 y 2007 en Cundinamarca, son los a&ntilde;os con mayor recurrencia de focos activos en la d&eacute;cada, concordando con Sarmiento-Pinz&oacute;n y Fonseca-Tobi&aacute;n,  2010. En t&eacute;rminos generales, el patr&oacute;n que muestran los datos de este trabajo es similar al encontrado por Armenteras <i>et al</i>., 2009, en la mayor&iacute;a del pa&iacute;s, exceptuando el &aacute;rea amaz&oacute;nica,  y por Armenteras <i>et al</i>., 2011, en la mayor&iacute;a de regiones naturales del pa&iacute;s. As&iacute; se puede destacar, que aunque  se est&eacute; analizando de manera m&aacute;s espec&iacute;fica la din&aacute;mica de incendios en el pa&iacute;s, el patr&oacute;n bimodal caracter&iacute;stico del &aacute;rea central de la regi&oacute;n andina, es particular, porque en &eacute;l es donde  se presenta la mayor&iacute;a de los incendios. Armenteras <i>et al</i>., 2011, afirman que una de las posibles razones de la presencia de un n&uacute;mero variable de focos activos en estas dos &eacute;pocas se debe a la correlaci&oacute;n existente entre &aacute;rea quemada  y precipitaci&oacute;n total acumulada, que en la regi&oacute;n andina es muy baja en temporada seca, indicando as&iacute; que el origen y persistencia de incendios est&aacute; relacionada con el grado de intensidad de la temporada. Esta afirmaci&oacute;n  se complementa con lo dicho por van der Werf <i>et al</i>., 2008, quienes consideran que el continuo cambio clim&aacute;tico provoca periodos secos extremos cada vez m&aacute;s marcados, que incrementan la frecuencia y la intensidad de incendios. Seg&uacute;n lo reportado por Nepstad <i>et al</i>., 2006, Aragao <i>et al</i>., 2008 y van der Werf <i>et al</i>., 2008, de los a&ntilde;os los a&ntilde;os 2002 a 2003, el a&ntilde;o 2004 y de 2006 a 2007  se registraron eventos El Ni&ntilde;o bastante marcados que permitieron crear condiciones para el origen de focos activos en las &eacute;pocas secas para estos a&ntilde;os, que coinciden con los a&ntilde;os de mayor recurrencia en este trabajo. No hay que dejar de lado las precipitaciones en las &eacute;pocas h&uacute;medas previas, porque como producto de lluvias intensas, en la temporada seca siguiente se puede  presentar aumento en la cantidad de biomasa combustible que va a permitir la expansi&oacute;n de focos (Rom&aacute;n-Cuesta <i>et al</i>., 2003; van der Werf <i>et al</i>., 2004; Bowman <i>et al</i>., 2009).</p>     <p>   Los municipios con mayor registro de focos activos son Caparrap&iacute; (159), Bogot&aacute; (152), Guaduas (101), Paratebueno (80), Guti&eacute;rrez (63; <a href="#fig2">Figura 2</a>). El n&uacute;mero de hect&aacute;reas afectadas en el departamento de Cundinamarca  en la d&eacute;cada,  es de 155.200. Para los tres municipios mencionados anteriormente el n&uacute;mero de hect&aacute;reas afectadas corresponde a: 15.900 ha en Caparrap&iacute;, 15.200 ha en Bogot&aacute; y 10.100 ha en Guaduas.</p>        <p align="center"><a name="fig2"><img src="img/revistas/abc/v17n1/v17n1a11f2.jpg"></a></p>       <p>   En cuanto a &aacute;reas protegidas, la que mostr&oacute; el mayor n&uacute;mero de focos activos fue el Parque Nacional Natural (PNN) Sumapaz con 84 registros. Le siguen el Distrito de Manejo Integrado (DMI) Cuchilla  de San Antonio con 21 registros y la Reserva Forestal Protectora (RFP) Paramo Grande con 9 nueve registros (<a href="#fig3">Figura 3</a>). Si se relacionan  las &aacute;reas protegidas con las poblaciones circundantes se puede  ver que poblaciones de relativa incidencia como Bogot&aacute;, San Bernardo y Caparrap&iacute;,  pueden influenciarlas. Para el caso especial de Bogot&aacute;, la ciudad entre los a&ntilde;os 2001 y 2010 ha registrado un total de 150 focos activos (15.000 ha). Los datos presentan una din&aacute;mica donde se puede apreciar que el a&ntilde;o 2004 fue el m&aacute;s activo con 59 registros (5.900 ha), seguido de 2003 con 23 (2.300 ha), 2001 y 2007 con 17 (1.700 ha; <a href="#fig4">Figura 4</a>). Desde 2007, a&ntilde;o relevante en los dem&aacute;s an&aacute;lisis, la tendencia se reduce (2008, un registro; 2009, dos registros), pero en 2010  se vuelve a incrementar a 6 focos activos.</p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="fig3"><img src="img/revistas/abc/v17n1/v17n1a11f3.jpg"></a></p>       <p align="center"><a name="fig2"><img src="img/revistas/abc/v17n1/v17n1a11f2.jpg"></a></p>        <p>   Al observar el mapa con la distribuci&oacute;n de focos activos para Bogot&aacute;, es evidente que la mayor&iacute;a est&aacute;n ubicados al sur del &aacute;rea urbana, m&aacute;s exactamente en la localidad especial de Sumapaz que es la misma &aacute;rea donde se encuentra el PNN y cuyos focos activos corresponden a 63% de los registros, los dem&aacute;s est&aacute;n ubicados en las dem&aacute;s &aacute;reas protegidas del distrito (<a href="#fig4">Figura 4</a>).</p>     <p>   Seg&uacute;n los resultados de este trabajo los municipios y &aacute;reas protegidas con mayor afectaci&oacute;n, se encuentran en los sectores: centro y noroccidentales, sur y surorientales del departamento, concordando as&iacute; con los datos de CONIF, 1998 (<a href="#fig5">Figura 5</a>). Donde los sectores con vulnerabilidad muy alta se encuentran en la parte occidental, extremo noroccidental (bosques secos) y parte suroriental (vegetaci&oacute;n de p&aacute;ramo) donde hay vegetaci&oacute;n altamente inflamable. Y sectores con vulnerabilidad  media en &aacute;reas aleda&ntilde;as a los n&uacute;cleos forestales de la planicie cundiboyacense en el centro del departamento de Cundinamarca, que presentan suelos que toleran reg&iacute;menes secos. De acuerdo con CONIF, 1998, se puede inferir que desde finales del siglo XX hasta finales de la primera d&eacute;cada del presente siglo, la situaci&oacute;n se ha mantenido y las din&aacute;micas de presencia de incendios dentro del departamento siguen siendo las mismas. El bajo n&uacute;mero de registros de MODIS en las &aacute;reas protegidas por PNN sigue el patr&oacute;n explicado por Armenteras <i>et al</i>., 2009, y es tambi&eacute;n debido a que &aacute;reas protegidas como  RFP o RFPP act&uacute;an como barreras contra incendios, y se distribuyen en una menor extensi&oacute;n que permite un manejo m&aacute;s apropiado, dirigido a la conservaci&oacute;n y explotaci&oacute;n forestal sostenible.</p>       <p align="center"><a name="fig5"><img src="img/revistas/abc/v17n1/v17n1a11f5.jpg"></a></p>     <p>   En todo el departamento de Cundinamarca el mayor n&uacute;mero de eventos se presenta en el rango de altitud de 0 a 1000 msnm, con cerca de 900 registros a lo largo de la d&eacute;cada, le sigue el rango entre 3000 y 4000 msnm, con cerca de 250 registros. La mayor&iacute;a de rangos sobrepasa los 100 registros y se presentan focos activos hasta una altura de 4000 msnm (<a href="#fig6">Figura 6A</a>). Es de resaltar el comportamiento del rango de 3.000 a 4.000 msnm, en el se encuentran las coberturas de p&aacute;ramo y subp&aacute;ramo ecosistemas que son protegidos por la ley colombiana pero que como muestra la <a href="#fig6">Figura 6</a> est&aacute;n presentando un n&uacute;mero importante de incendios en el periodo estudiado. A pesar de los controles, la expansi&oacute;n de la frontera agr&iacute;cola junto con el alto impacto de las variables clim&aacute;ticas sobre todo en la &eacute;poca seca ha permitido que cultivos como la papa est&eacute;n entrando en estas &aacute;reas, alter&aacute;ndolas y por ende perdi&eacute;ndolas como fuentes h&iacute;dricas (Rodr&iacute;guez Eraso <i>et al</i>., 2012).</p>       <p align="center"><a name="fig6"><img src="img/revistas/abc/v17n1/v17n1a11f6.jpg"></a></p>        <p><b>AN&Aacute;LISIS DE LA INCIDENCIA DE INCENDIOS SOBRE  LA COBERTURA  VEGETAL</b></p>     <p>En t&eacute;rminos generales las coberturas vegetales que m&aacute;s se han afectado en la d&eacute;cada est&aacute;n compuestas por: pastos (oriente, centro y noroccidente), arbustos y matorrales (centro y occidente), vegetaci&oacute;n seca (occidente) y secundaria que hacen parte del paisaje que normalmente rodean los cultivos, formando los denominados mosaicos o miscel&aacute;neas, los bosques densos y plantados (centro y oriente) tambi&eacute;n muestran registros o reportes de incendios importantes (<a href="#fig6">Figura 6B</a>), resultados que son similares a los encontrados por Armenteras <i>et al</i>., 2011, a nivel nacional.</p>     <p><b>CORRELACIONES ENTRE  VARIABLES METEOROL&Oacute;GICAS E INCIDENCIA DE INCENDIOS</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La correlaci&oacute;n entre los datos de focos activos de MODIS y la precipitaci&oacute;n registrada por la CAR entre 2001 y 2009 para el &aacute;rea de estudio, presenta correlaciones significativamente negativas para Bogot&aacute; (-0,783, p -0,003) y Pasca (-0,723, p -0,008). Asociando, bajos niveles de precipitaci&oacute;n con la presencia de focos activos o incendios. Municipios como Caparrap&iacute;, Paratebueno y Guti&eacute;rrez, por ejemplo, que presentan la mayor recurrencia de focos activos, no presentaron datos de precipitaci&oacute;n en la base de datos de la CAR, en cambio municipios vecinos a ellos como Guaduas o San Bernardo s&iacute;, por lo que con ellos se realizaron an&aacute;lisis que no arrojaron correlaci&oacute;n alguna.</p>     <p>   La temperatura, fue otra variable ambiental que tambi&eacute;n se analiz&oacute;, pero no mostr&oacute; correlaci&oacute;n alguna, indicando que en esta regi&oacute;n no es una causa directa, destacando aun m&aacute;s la idea de que, un ambiente seco, m&aacute;s no caliente, es m&aacute;s propenso en determinadas &eacute;pocas del a&ntilde;o, a originar incendios.</p>     <p><b>ORIGEN DE INCENDIOS</b></p>     <p>Entendiendo que el efecto de las variables clim&aacute;ticas aqu&iacute; estudiadas y su correspondiente temporalidad son factores clave en la din&aacute;mica de incendios  forestales en Cundinamarca y Bogot&aacute; D.C., ahora hay que determinar un origen real de estos eventos. Seg&uacute;n CONIF, 1998, las causas naturales son las que menor peso tienen al momento de analizar factores de ignici&oacute;n  e hist&oacute;ricamente se sabe que en Colombia, por tradici&oacute;n, el fuego no propiamente es utilizado para favorecer la din&aacute;mica natural de los bosques, por el contrario se usa para reducir su ecosistema, beneficiando la entrada del hombre y agricultura a &aacute;reas que nunca hab&iacute;an sido intervenidas.</p>     <p>   Los resultados de los an&aacute;lisis permiten deducir la siguiente relaci&oacute;n: poca precipitaci&oacute;n + quemas = incendios de importante magnitud, acertando con lo propuesto por Aragao <i>et al</i>., 2008. En Colombia  el informe de mapas de riesgo de incendios en plantaciones forestales desarrollado por CONIF, 1998, se&ntilde;ala que el origen de los incendios se puede clasificar en cuatro grupos: naturales, sociales, t&eacute;cnicos y desconocidos.  La menor incidencia de reportes est&aacute; dada por factores t&eacute;cnicos o naturales. Por el contrario se observa que la mayor ocurrencia est&aacute; asociada a asuntos de orden p&uacute;blico, conflictos sociales y tradiciones, por lo que se estima que 95% son de origen antr&oacute;pico. De acuerdo con el mapa de cultura de la quema (CONIF, 1998), en el departamento de Cundinamarca se presentan los siguientes tipos de quemas:</p>     <p>De control en &aacute;reas tradicionales de ganader&iacute;a y agricultura establecidas en gran parte de la mitad oriental del departamento.</p>     <p>Semicontroladas en valles y laderas interandinos en gran parte de la porci&oacute;n occidental.</p>     <p>Quemas de subsistencia espor&aacute;dica  en &aacute;reas con baja densidad de poblaci&oacute;n en el extremo noroccidental.</p>     <p>No deseadas, derivadas de quemas incontroladas en p&aacute;ramos y bosques de laderas escarpadas alto andinos de la parte sur del departamento, principalmente en el &aacute;rea del Sumapaz.</p>     <p>Estas amenazas a&uacute;n son mayores cuando se tiene en cuenta que la densidad poblacional de este departamento es muy alta y acudiendo  a las dos &uacute;ltimas causas previamente expuestas, se puede  entender porqu&eacute; en Colombia  existe una importante afinidad por pr&aacute;cticas agr&iacute;colas como las quemas, usadas regularmente en sectores agropecuarios  y asociadas a actividades de preparaci&oacute;n del terreno y control de malezas, como en las zonas ca&ntilde;eras de Cundinamarca  y en los p&aacute;ramos donde  se usa para la renovaci&oacute;n de rebrotes con fines de pastoreo de ganado vacuno, lo que genera altos factores de riesgo de incendios forestales especialmente de bosques nativos o plantados (CNAPMIF, 2002). Esto indica que la presencia humana  es uno de los principales factores de riesgo, independiente de la vulnerabilidad clim&aacute;tica y tal como lo indica Etter <i>et al</i>., 2006, la expansi&oacute;n humana  y sus demandas por bienes y servicios son caracter&iacute;sticas que est&aacute;n muy vinculadas ocasionando que aumente la presi&oacute;n sobre sistemas ecol&oacute;gicos.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>   Seg&uacute;n los datos de la Secretaria de Planeaci&oacute;n de Cundinamarca, 2010, cultivos como ca&ntilde;a, caf&eacute;, ma&iacute;z, fr&iacute;jol, habichuela, mora y papa, son los m&aacute;s numerosos. La ca&ntilde;a, por ejemplo,  se ubica en el rango de menor altitud (0-999 msnm) que se observ&oacute;  en la <a href="#fig6">Figura 6</a>, donde  se presenta el mayor n&uacute;mero de registros. Los dem&aacute;s se dan en &aacute;reas de mayor altitud, donde cultivos como la papa predominan, explicando algunas de las razones por las cuales en el rango entre 3.000 a 4.000 msnm, donde est&aacute;n los p&aacute;ramos, se ve un gran n&uacute;mero de registros. De esta manera  se observa c&oacute;mo los incendios est&aacute;n presentando un arreglo geoespacial.</p>     <p><b>CONCLUSIONES</b></p>     <p>Los incendios en el &aacute;rea de estudio se mantienen dentro del patr&oacute;n temporal que caracteriza la din&aacute;mica general en Colombia. Las &eacute;pocas donde se presentan estos eventos son las temporadas secas que generalmente van de finales de diciembre a inicios de abril y de julio a inicios de octubre. Los fuegos dentro del departamento de Cundinamarca presentan arreglos geoespaciales espec&iacute;ficos. Las partes centro y noroccidentales, sur y surorientales son las que presentan m&aacute;s conflagraciones,  y que en su mayor&iacute;a se ubican entre los 0 a 1.000 msnm y los 3.000 y 4.000 msnm, respectivamente. Las &aacute;reas de PNN, de protecci&oacute;n y conservaci&oacute;n regionales, mantienen niveles bajos de incendios, dada su connotaci&oacute;n de &aacute;reas protegidas o productoras. En Bogot&aacute;, la mayor cantidad de los registros, se ubican al sur del distrito donde  se encuentra, adem&aacute;s, el PNN Sumapaz, el &aacute;rea protegida m&aacute;s afectada en este trabajo. La temperatura no es un factor determinante en el origen o desarrollo de incendios en el &aacute;rea de estudio, la precipitaci&oacute;n, en cambio, juega un papel importante en la din&aacute;mica de incendios, contribuyendo al probable origen antr&oacute;pico de los fuegos, con condiciones favorables de combusti&oacute;n. La vegetaci&oacute;n que se ha visto mayormente afectada corresponde a la circundante a &aacute;reas de cultivo como arbustos, pastizales, vegetaci&oacute;n seca, vegetaci&oacute;n de transici&oacute;n o secundaria. La vegetaci&oacute;n de p&aacute;ramo  y subp&aacute;ramo presenta el pico m&aacute;s alto de afectaci&oacute;n de todas las coberturas vegetales valoradas, convirti&eacute;ndose en la categor&iacute;a m&aacute;s representativa. Comprendiendo  la influencia de las variables ambientales y la distribuci&oacute;n espacio temporal, se puede  entender que el origen de los incendios est&aacute; m&aacute;s directamente relacionado con la intervenci&oacute;n del hombre en &aacute;reas naturales, donde la quema para aumentar la frontera agropecuaria motiva su inicio, sobre todo en &aacute;reas de baja altitud como la parte centro y suroccidental, y la parte sur que rodea al Sumapaz y que protege ecosistemas de paramo y subp&aacute;ramo. Los resultados de este trabajo contribuyen al conocimiento de la din&aacute;mica  de incendios en el pa&iacute;s y dentro de una escala local permitir&aacute; a las entidades de control tener un panorama general, del cual podr&aacute;n desarrollar m&eacute;todos de control y prevenci&oacute;n que aporten en el establecimiento y  continuidad del plan nacional de prevenci&oacute;n,  control de incendios  forestales  y restauraci&oacute;n de &aacute;reas afectadas.</p>     <p><b>AGRADECIMIENTOS</b></p>     <p>Al Instituto de Hidrolog&iacute;a, Meteorolog&iacute;a y Estudios Ambientales de Colombia IDEAM y a la Secretaria Distrital de Ambiente SDA por brindarnos las bases de datos que nos permitieron complementar este trabajo. A los centros de documentaci&oacute;n del IDEAM, Parques Nacionales Naturales de Colombia  y Gobernaci&oacute;n  de Cundinamarca,  de los cuales obtuvimos informaci&oacute;n de soporte para discutir nuestros resultados. De manera especial a Carol Franco, su orientaci&oacute;n y disposici&oacute;n, permitieron que el desarrollo de este trabajo fuera inmensamente enriquecedor.</p>     <p><b>BIBLIOGRAF&Iacute;A</b></p>     <!-- ref --><p>ALCALD&Iacute;A MAYOR DE BOGOT&Aacute; D.C. &#91;Citado en julio de 2011&#93;. Disponible en URL: <a href="http://www.bogota.gov.co/portel/libreria/php/01.270701.html" target="_blank">http://www.bogota.gov.co/portel/libreria/php/01.270701.html</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000069&pid=S0120-548X201200010001100001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   ANDREAE MO, ROSENFELD D, ARTAXO P, COSTA A, FRANK G, LONGO KM, <i>et al</i>. Smoking rain clouds over the Amazon. Science. 2004;303:1342-1345.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000070&pid=S0120-548X201200010001100002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>ARAGAO LEOC, MALHI Y, BARBIER N, LIMA A, SHIMABUKURO Y, ANDERSON L, <i>et al</i>. Interactions between rainfall, deforestation and fires during recent years in the Brazilian Amazonia. Philos Trans R Soc Lond B Biol Sci. 2008;363:1779-1785.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000071&pid=S0120-548X201200010001100003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   ARMENTERAS D, ROMERO M, GALINDO G. Vegetation fire in the savannas of the Llanos Orientales of Colombia. World Resource Rev. 2005;17(4):531-543.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000072&pid=S0120-548X201200010001100004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   ARMENTERAS D, GONZALEZ-ALONSO F, FRANCO-AGUILERA C. Distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica  y temporal de incendios en Colombia utilizando datos de anomal&iacute;as t&eacute;rmicas. Caldasia. 2009;31(2):303-318.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000073&pid=S0120-548X201200010001100005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   ARMENTERAS-PASCUAL D, RETANA-ALUMBREROS J, MOLOWNY-HORAS R, ROMAN-CUESTA RM, GONZALEZ-ALONSO F, <i>et al</i>. Characterising fire spatial pattern interactions  with  climate  and  vegetation  in  Colombia. Agr Forest  Meteorol. 2011;151:279-289.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000074&pid=S0120-548X201200010001100006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   BOWMAN  DMJS,   BALCH JK,   ARTAXO   P,  BOND  WJ,   CARLSON   JM, COCHRANE MA, <i>et al</i>. Fire in the earth system. Science. 2009;324:481-484.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000075&pid=S0120-548X201200010001100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   CAR. Corporaci&oacute;n Aut&oacute;noma Regional. &#91;Citada en Marzo de 2011&#93;. Disponible en URL: <a href="http://www.car.gov.co/?idcategoria=12645" target="_blank">http://www.car.gov.co/?idcategoria=12645</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000076&pid=S0120-548X201200010001100008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   CNAPMIF. Comisi&oacute;n Nacional  Asesora para la Prevenci&oacute;n y Mitigaci&oacute;n de Incendios Forestales. Plan Nacional de Prevenci&oacute;n, control de incendios forestales y restauraci&oacute;n de &aacute;reas afectadas. Ministerio de Medio Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial. Bogot&aacute; D.C.; 2002.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000077&pid=S0120-548X201200010001100009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   CONIF. Corporaci&oacute;n Nacional de Investigaci&oacute;n y Fomento Forestal. Mapas de riesgo de incendios  en plantaciones forestales de Colombia. Ministerio del Medio Ambiente, CONIF, Banco Internacional de Reconstrucci&oacute;n y Fomento, Bogot&aacute; D.C.; 1998.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000078&pid=S0120-548X201200010001100010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   DI BELLA CM, JOBBAGY EG, PARUELO JM, PINNOCK  S. Fire density controls in South America. Global Ecol Biogeogr. 2006;15:192-199.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000079&pid=S0120-548X201200010001100011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   ETTER A, MCALPINE C, WILSON C, PHINN  S, POSSINGHAM H. Regional patterns of agricultural land use and deforestation in Colombia. Agric Ecosyst Environ. 2006;114:369-386.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000080&pid=S0120-548X201200010001100012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   IDEAM. Leyenda Nacional de Coberturas de la Tierra. 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Disponible en URL: <a href="http://www1.cundinamarca.gov.co/gobernacion/Departamento/Datosgenerales/Posici%C3%B3nGeografica/tabid/119/language/es-ES/Default.aspx" target="_blank">http://www1.cundinamarca.gov.co/gobernacion/Departamento/Datosgenerales/Posici%C3%B3nGeografica/tabid/119/language/es-ES/Default.aspx</a>. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000082&pid=S0120-548X201200010001100014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   HUESCA M, GONZALEZ-ALONSO F, CUEVAS-GONZALO JM. Distribuci&oacute;n espacial y temporal de los incendios forestales en Espa&ntilde;a utilizando datos de anomal&iacute;as t&eacute;rmicas. Ponencia sometida al congreso Asociaci&oacute;n Espa&ntilde;ola de Teledetecci&oacute;n; 2009.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000083&pid=S0120-548X201200010001100015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   KODANDAPANI N, COCHRANE MA, SUKUMAR R. A comparative analysis of spatial, temporal, and ecological characteristics of forest fires in seasonally dry tropical ecosystems in the Western Ghats, India. For Ecol Manage. 2008;256:607-617.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000084&pid=S0120-548X201200010001100016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   LAUK C, ERB KH. 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Effects of biomass burning in Amazonia on climate: a numerical experiment with a statistical-dynamical model. J Geophys Res. 2004;109:1-12.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000087&pid=S0120-548X201200010001100019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   NARENDRAN K, MURTHY IK, SURESH HS, DATTARAJA HS, RAVINDRANATH NH, SUKUMAR R. Nontimber forest product extraction, utilization and valuation: a case study from the Nilgiri Biosphere Reserve, southern India. 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Environmental  and human factors influencing fire trends in ENSO and Non-ENSO years in tropical Mexico. Ecol Appl. 2003;13:1177-1192.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000093&pid=S0120-548X201200010001100025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   ROMERO-RUIZ M, ETTER A, SARMIENTO A, TANSEY K. Spatial and temporal variability of fires in relation to ecosystems, land tenure and rainfall in savannas of northern South America. Glob Chang Biol. 2009;16:2013-2023.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000094&pid=S0120-548X201200010001100026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   SARMIENTO-PINZ&Oacute;N  CE,  FONSECA-TOBI&Aacute;N  CP. Incidencia  de  incendios forestales en biomas naturales y transformados en Colombia durante el periodo 1997- 2009. En: Salazar-Holgu&iacute;n F, Benavides-Molineros  J, Trespalacios-Gonz&aacute;lez OL, Pinz&oacute;n LF, editores. Informe sobre el Estado de los Recursos Naturales Renovables y del Ambiente, Componente de Biodiversidad Continental 2009. Bogot&aacute;, D.C., Colombia: Instituto de Investigaci&oacute;n de Recursos Biol&oacute;gicos Alexander von Humboldt; 2010. 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Int J Remote Sens. 2001;22(12):2265-2277.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000097&pid=S0120-548X201200010001100029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p >VAN DER WERF GR, RANDERSON JT, COLLATZ GJ, GIGLIO L, KASIBHATLA PS, ARELLANO  JR AF, <i>et al</i>. Continental-scale partitioning of fire emissions during the 1997 to 2001 El Ni&ntilde;o/La Ni&ntilde;a period. Science. 2004;303:73-76.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000098&pid=S0120-548X201200010001100030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>   VAN DER WERF GR, RANDERSON JT, GIGLIO L, GOBRON N, DOLMAN AJ. Climate  controls  on the  variability  of fires in the  tropics  and subtropics.  Global Biogeochem Cy. 2008;22:GB3028.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000099&pid=S0120-548X201200010001100031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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