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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Geomarketing y geoepidemiología para formular estrategias en salud pública y privada]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The location of the supply of medical and hospital services should be supported with data from the Triad agent-host-habitat and Geoepidemiological data that allows to geographically locate people and their behavior to classify as disease incidence, prevalence, endemic or pandemic. In these days has taken a leading role in investigating cases of health that will lead to timely detect triggers causal or etiologic agents of epidemics in a timely manner to implement the Geomarketing: discipline that studies the geographical location of requirements health of the general population or community to build health offers value that contributes to the health welfare of the population. This article demonstrates a methodology based on empirical and theoretical knowledge of the combination of the geoepidemiologia geomarketing to formulate health policies within the paradigm of public health or economic-business social-historical and contextual.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="verdana" size="2">     <p><b>ART&Iacute;CULO DE REVISI&Oacute;N / <i>REVIEW ARTICLE</i></b></p>     <p align="center"><font size="4"><b>Geomarketing y geoepidemiolog&iacute;a para formular estrategias en salud p&uacute;blica y privada</b></font></p>     <p align="center"><font size="3"><b>Geomarketing and geoepidemology to formulate strategies for public and private health</b></font></p>     <p><b>Luis Alfonso P&eacute;rez Romero<sup><a href="#1">1</a></sup>, Tonatiuh Su&aacute;rez Meaney<sup><a href="#2">2</a></sup></b></p>     <p><sup><a name="1">1</a></sup> Doctor en administraci&oacute;n. Catedr&aacute;tico investigador de la UNAM (M&eacute;xico) y de la Universidad del Norte. Barranquilla (Colombia). <a href="mailto:perezal@uninorte.edu.co">perezal@uninorte.edu.co</a></p>     <p><sup><a name="2">2</a></sup> Profesor investigador de la UAEM (M&eacute;xico)</p>     <p><b>Correspondencia: </b>R&iacute;o Ramos N&deg; 43 - 45, Monterrey, Nuevo Le&oacute;n (Mexico).</p>     <p>Fecha de recepci&oacute;n: 16 de junio de 2009    <br> Fecha de aceptaci&oacute;n: 21 de julio de 2009</p> <hr>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Resumen</b></p>     <p><i>La ubicaci&oacute;n de la oferta de servicios m&eacute;dicos y hospitalarios se debe apoyar con los datos de la triada hu&eacute;sped-agente etiol&oacute;gico-h&aacute;bitat y datos geoepidemiol&oacute;gicos que nos permitan ubicar geogr&aacute;ficamente a las personas y el comportamiento de sus enfermedades para tipificarlas como incidencia, prevalencia, end&eacute;micas o pand&eacute;micas. En estos tiempos ha tomado un papel preponderante la investigaci&oacute;n de casos de salud que llevan a detectar de manera oportuna los factores desencadenantes y agentes causales o etiol&oacute;gicos de las epidemias para implementar de manera oportuna el geomarketing: disciplina que estudia la ubicaci&oacute;n geogr&aacute;fica de las necesidades en salud de la poblaci&oacute;n en general o de una comunidad, para construir ofertas sanitarias de valor que contribuyan al bienestar sanitario de la poblaci&oacute;n. Este art&iacute;culo muestra una metodolog&iacute;a fundamentada en el conocimiento emp&iacute;rico y te&oacute;rico de la combinaci&oacute;n del geomarketing con la geoepidemiolog&iacute;a para formular pol&iacute;ticas en salud seg&uacute;n el paradigma de la salud p&uacute;blica-social o econ&oacute;mico-empresarial- hist&oacute;rica y contextualizada.</i></p>     <p><b>Palabras clave: </b>Geomarketing en salud, geoepidemiolog&iacute;a, estrategias en salud.</p> <hr>     <p><b>Abstract</b></p>     <p><i>The location of the supply of medical and hospital services should be supported with data from the Triad agent-host-habitat and Geoepidemiological data that allows to geographically locate people and their behavior to classify as disease incidence, prevalence, endemic or pandemic. In these days has taken a leading role in investigating cases of health that will lead to timely detect triggers causal or etiologic agents of epidemics in a timely manner to implement the Geomarketing: discipline that studies the geographical location of requirements health of the general population or community to build health offers value that contributes to the health welfare of the population. This article demonstrates a methodology based on empirical and theoretical knowledge of the combination of the geoepidemiologia geomarketing to formulate health policies within the paradigm of public health or economic-business social-historical and contextual.</i></p>     <p><b>Keywords: </b>Health geomarkting, geoepidemiologic, health strategies.</p> <hr>     <p><font size="3"><b>INTRODUCCI&Oacute;N</b></font></p>     <p>Los mapas digitales en el Sector Salud, integran informaci&oacute;n demogr&aacute;fica y geoepidemiol&oacute;gica proporcionada por la historia cl&iacute;nica de cada paciente, y permiten conocer perfiles de los pacientes y su relaci&oacute;n con el lugar de residencia versus los respectivos padecimientos o patolog&iacute;as. En estos tiempos se presta mayor cuidado en el registro de los datos con formatos estandarizados que facilitan el uso de los mismos en sistemas de informaci&oacute;n. Gracias a la inteligencia espacial de los datos se han dise&ntilde;ado mapas digitales con diversos paquetes computacionales, como el Mapinfo, y Arcgis, entre otros, por lo que se puede integrar el conocimiento proporcionado por el registro de datos de oficinas p&uacute;blicas y privadas encargadas de compilar, dar seguimiento y contribuir con la informaci&oacute;n, para formular pol&iacute;ticas de prevenci&oacute;n de la enfermedades en la poblaci&oacute;n.</p>     <p>Es recomendable analizar la situaci&oacute;n geogr&aacute;fica de manera multifactorial, esto es, siempre hay multicausas de los efectos que se observan; por ello es importante integrar en los mapas los datos del microentorno del marketing, como la informaci&oacute;n demogr&aacute;fica de los pacientes, de la competencia, informaci&oacute;n de perfiles y patrones de comportamiento de cada uno de los segmentos de la poblaci&oacute;n, ubicaci&oacute;n de los proveedores y de los grupos de inter&eacute;s en la instituci&oacute;n de salud, as&iacute; como ubicar dentro de un mismo mapa los factores macroambientales (entorno pol&iacute;tico, econ&oacute;mico, cultural, social, tecnol&oacute;gico, ambiental y legal) que afectan el comportamiento de los pacientes.</p>     <p>Este art&iacute;culo proporciona un amplio marco te&oacute;rico y una metodolog&iacute;a que integra los conocimientos del geomarketing y la geoepidemiolog&iacute;a, que contribuyen a formular pol&iacute;ticas en el Sector Salud P&uacute;blico y planes estrat&eacute;gicos para el Sector Salud Privado. Por ejemplo, se puede visualizar en un mapa el gran descuido por falta de oferta de servicios en salud del Sector P&uacute;blico en la mayor&iacute;a de la poblaci&oacute;n rural y de comunidades de bajos recursos ubicadas en las grandes urbes de Am&eacute;rica Latina; tambi&eacute;n se podr&aacute; ubicar en un mapa por ciudad o por regiones o pa&iacute;s una fotograf&iacute;a de la geoepidemiolog&iacute;a de sus ciudadanos, para conocer de qu&eacute; se enferma la poblaci&oacute;n, qu&eacute; enfermedades enfrentar&aacute;n en los pr&oacute;ximos a&ntilde;os, qu&eacute; factores de riego est&aacute;n en evoluci&oacute;n por la constante transformaci&oacute;n del h&aacute;bitat y mutaciones de los agentes etiol&oacute;gicos o causantes de las enfermedades.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El sector salud privada se podr&aacute; beneficiar con el registro de su capitaci&oacute;n (n&uacute;mero de personas que le corresponde atender en su sistema de salud, por un precio o monto econ&oacute;mico predefinido) en pa&iacute;ses que subrogan los servicios de salud o bien con el registro geogr&aacute;ficos de las personas por niveles socioecon&oacute;micos para dise&ntilde;ar ofertas de valor en los segmentos de mercado con mayor rentabilidad.</p>     <p><font size="3"><b>MARCO TE&Oacute;RICO</b></font></p>     <p><b>Geoepidemiolog&iacute;a y geomarketing para la salud</b></p>     <p>Las plataformas de mapas en l&iacute;nea, como Google Maps y Google Earth, Microsoft Virtual y Wikimapia, han creado t&eacute;rminos como neogeograf&iacute;a, cartograf&iacute;a en la Web (informaci&oacute;n geogr&aacute;fica en la web) y wiki-cartograf&iacute;a, lo cual les permite a los usuarios a&ntilde;adir informaci&oacute;n geogr&aacute;fica propia basada en la web y modificar las contribuciones de los m&eacute;dicos y pacientes. La continua proliferaci&oacute;n de dispositivos habilitados con GPS (Sistemas de Posici&oacute;n Geogr&aacute;fica) en la red de ambulancias y los Sistemas de Informaci&oacute;n Geogr&aacute;fica (GIS) han permitido dise&ntilde;ar estrategias para atender las necesidades de salud de manera m&aacute;s puntual.</p>     <p>Se comparte en este art&iacute;culo algunos estudios, los cuales, a su vez, contribuyen al fundamento para presentar una propuesta metodol&oacute;gica. Oleske (1) comparte la definici&oacute;n de epidemiolog&iacute;a: &quot;La epidemiolog&iacute;a es el estudio de la distribuci&oacute;n de las necesidades en salud, incluyendo las enfermedades, deficiencias, discapacidades, lesiones y otros problemas de salud de la poblaci&oacute;n humana y de factores que contribuyen a su aparici&oacute;n, gravedad y consecuencias. Uno de los objetivos de la epidemiolog&iacute;a es identificar los factores causales que podr&iacute;an ser eliminados o modificados para prevenir o controlar los resultados adversos para la salud y aplicar los conocimientos de estos para mejorar el estado de salud de la poblaci&oacute;n.&quot; Con esta definici&oacute;n se puede ver la importancia de ubicar de manera geogr&aacute;fica a todas las personas de una comunidad con sus respectivas enfermedades y necesidades en salud con sus respectivos factores de riesgo, para formular p ol&iacute;ticas de promoci&oacute;n y prevenci&oacute;n en salud.</p>     <p>Recientemente, Hoeven (2) apoy&oacute; sus estudios geoepidemiol&oacute;gicos con Sistemas de Informaci&oacute;n Geogr&aacute;fica, ubicando pacientes de lepra y los tipos de contactos sociales y espaciales, para determinar la relaci&oacute;n entre cercan&iacute;a de los contactos de personas sanas y los nuevos casos de lepra detectados; muestra un claro ejemplo de c&oacute;mo el mapear los datos epidemiol&oacute;gicos ayuda a encontrar factores espaciales-multicausales, los cuales son &uacute;tiles para detectar nuevos casos en regiones end&eacute;micas en el proceso de la transmisi&oacute;n en la poblaci&oacute;n con riego.</p>     <p>Por otro lado, Schuurman (3) utiliz&oacute; los conocimientos y t&eacute;cnicas de los GIS para ubicar dentro de un &aacute;rea geogr&aacute;fica los factores de riesgo de accidentes automovil&iacute;sticos, los cuales permitieron preparar en funci&oacute;n de estos datos de georreferenciaci&oacute;n los nuevos servicios y ofertas encaminadas a la atenci&oacute;n oportuna de pacientes politraumatizados por accidentes, ayudando tambi&eacute;n con la informaci&oacute;n a las entidades p&uacute;blicas a definir pol&iacute;ticas de prevenci&oacute;n en salud.</p>     <p>A finales de la primera d&eacute;cada de 2000 se han dise&ntilde;ado modelos geoespaciales para evaluar diversos problemas de salud, como la exposici&oacute;n de plomo en escolares residentes en una poblaci&oacute;n de Argentina, contaminada por una fundici&oacute;n que arroja sus contaminantes al medio ambiente. De Pietri y cols. (4) georreferenciaron en mapas los datos relevantes para la investigaci&oacute;n como la ubicaci&oacute;n de la fundidora, la ubicaci&oacute;n de la escuela donde los ni&ntilde;os cursaban sus estudios y de sus viviendas para determinar &aacute;reas de proximidad de viviendas y escuelas con la fundidora, y encontraron una relaci&oacute;n directa entre la cercan&iacute;a de las escuelas y vivienda de los ni&ntilde;os con alto nivel de plomo en la sangre. Con esta evidencia cient&iacute;fica, como lo expresaron los autores de esta investigaci&oacute;n, se puede implementar medidas correctivas y preventivas para mejorar el estado de exposici&oacute;n de plomo en la sangre de las personas que cohabitan cerca de fuentes altamente contaminantes. La pol&iacute;tica salubrista se define mejor con indicadores geogr&aacute;ficos apoyados en los GIS y con datos cl&iacute;nicos precisos de la qu&iacute;mica sangu&iacute;nea de las personas objeto de estudio.</p>     <p>Keynes describe en la investigaci&oacute;n de Murad (5), realizada en Arabia Saudita, la integraci&oacute;n de datos geoepidemiol&oacute;gicos de pacientes con diabetes y su respectiva ubicaci&oacute;n de residencia en mapas con apoyo de GIS, para identificar factores georreferenciadores relacionados con esta enfermedad cr&oacute;nica degenerativa del ser humano. Estos mapas digitalizados en el campo de la epidemiolog&iacute;a permiten determinar el comportamiento de la demanda por segmentos geogr&aacute;ficos preestablecidos y su respectiva proyecci&oacute;n de la enfermedad que generar&aacute; una demanda en el horizonte de tiempo a 5 y 10 a&ntilde;os.</p>     <p>A partir de la d&eacute;cada de los noventa, Edelma (6) muestra el aumento de las publicaciones en revistas, libros y casos con la integraci&oacute;n de la georreferenciaci&oacute;n y la geoepidemiolog&iacute;a, para tomar medidas de prevenci&oacute;n y promoci&oacute;n para la salud. Estos estudios integran la ubicaci&oacute;n de los padecimientos de las personas con su respectiva ubicaci&oacute;n geogr&aacute;fica, factores de riesgo, ubicaci&oacute;n de la competencia y modelaci&oacute;n de los datos proporcionados por fuentes gubernamentales o privadas para anticiparse a los problemas de salud que se demandar&aacute;n en los pr&oacute;ximos a&ntilde;os. Perez y cols. (7) muestran que los estudios realizados con mapas digitales datan desde la d&eacute;cada de los ochenta en pa&iacute;ses latinoamericanos, como M&eacute;xico, Colombia, Chile, Argentina, entre otros y en varios estados de la Uni&oacute;n Americana, Canad&aacute; y pa&iacute;ses europeos. El principal reto de realizar estos estudios de geomarketing fue el no registro de la informaci&oacute;n en algunos casos o bien el registro con formatos no estandarizados a nivel nacional, lo cual hace dif&iacute;cil su integraci&oacute;n; situaci&oacute;n que llev&oacute; a entidades del Estado responsables de estos registros, como el INEGI en M&eacute;xico y el DANE (Departamento Administrativo Nacional de Estad&iacute;stica) en Colombia, a estandarizar los formatos y divulgarlos para su registro a nivel nacional y obtener la informaci&oacute;n de manera oportuna no s&oacute;lo en materia de salud sino en censo poblacional.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>P&eacute;rez y cols (7), comparten sus proyectos de investigaci&oacute;n, que han realizado desde 1994, con el geomarketing en el Sector Salud, como la investigaci&oacute;n para ubicar una nueva oferta de servicios m&eacute;dicos hospitalarios para el Sector Privado en la ciudad de Monterrey, Nuevo Le&oacute;n (M&eacute;xico), con la integraci&oacute;n del conocimiento del geomarketing y la geoepidemiolog&iacute;a.</p>     <p>La representaci&oacute;n en mapas digitales de los datos de cada uno de los individuos que integran un &aacute;rea geogr&aacute;fica se debe analizar integrando disciplinas como estad&iacute;stica, demograf&iacute;a, sociolog&iacute;a, econom&iacute;a, administraci&oacute;n, psicolog&iacute;a, medicina y antropolog&iacute;a, entre otras, para describir el comportamiento de las personas en sus comunidades. Una vez integrada la informaci&oacute;n en los mapas digitales se podr&aacute;n describir patrones o conductas dadas de la poblaci&oacute;n seg&uacute;n caracter&iacute;sticas propias de cada uno de los sectores geogr&aacute;ficos para definir acciones proactivas hacia la poblaci&oacute;n objeto de an&aacute;lisis.</p>     <p>Mennis (8) muestra la importancia de incorporar principios cognitivos y psicogr&aacute;ficos de los pacientes en mapas digitales, as&iacute; como otro tipo de informaci&oacute;n relacionada con la competencia, con su respectiva participaci&oacute;n del mercado, sus fortalezas y debilidades, variables del macroentorno para visualizar amenazas y oportunidades, as&iacute; como la ubicaci&oacute;n geogr&aacute;fica de los proveedores, complementadores y canales de distribuci&oacute;n, para evolucionar hacia los mapas digitales inteligentes, entendi&eacute;ndose este t&eacute;rmino como informaci&oacute;n digital de los datos del pacientes, los mercados, la competencia y del macro y microentorno, concentrada en mapas digitales que apoyan la toma de decisi&oacute;n t&aacute;ctica y estrat&eacute;gica en tiempo presente. Trabajar con los datos del pasado, como puede ser la informaci&oacute;n de la historia cl&iacute;nica, permite definir patrones de comportamiento, para proyectarlos con fundamento estad&iacute;stico con el apoyo del m&eacute;todo de investigaci&oacute;n de interpolaci&oacute;n para desarrollar el pensamiento proactivo y anticipar, de esta manera, las ofertas innovadoras que atender&aacute;n la constante evoluci&oacute;n de las necesidades de los pacientes.</p>     <p>La geoestad&iacute;stica ha venido a jugar un papel protag&oacute;nico en el dise&ntilde;o de los escenarios futuros y en los dise&ntilde;os de planes estrat&eacute;gicos proactivos ampliamente conocidos como &quot;Prospectiva estrat&eacute;gica&quot;. El pron&oacute;stico de la demanda por servicios m&eacute;dicos para los pr&oacute;ximos a&ntilde;os en los puntos de venta actuales es una tarea estad&iacute;stica de interpolaci&oacute;n con la utilizaci&oacute;n de t&eacute;cnicas multivariables, para definir primero los factores que tienen mayor peso en el comportamiento de la demanda, as&iacute; como los atractores y repulsores hacia los servicios, para integrarlos en modelos de regresi&oacute;n m&uacute;ltiple que lleven al pron&oacute;stico de la misma. Generalmente los planes de desarrollo de cada Estado, regi&oacute;n o naci&oacute;n se encuentran soportados con el desarrollo de mapas georreferenciados a 5, 10 o hasta 20 a&ntilde;os, para mostrar en tiempo presente hacia d&oacute;nde se dirigir&aacute;n los recursos y c&oacute;mo se transformar&aacute; nuestro espacio f&iacute;sico en los pr&oacute;ximos a&ntilde;os en cuanto ejes viales, infraestructura p&uacute;blica, desarrollo econ&oacute;micos de zonas rurales y urbanas, entre otros. Debido a la importancia de la informaci&oacute;n exacta, precisa y oportuna, los estados est&aacute;n definiendo formatos &uacute;nicos para el registro de informaci&oacute;n en cualquier sector econ&oacute;mico, con variables de &iacute;ndole poblacional, econ&oacute;mica, social, salud, cultural, filiaci&oacute;n pol&iacute;tica, &iacute;ndice de confianza del consumidor, tipo de religi&oacute;n, censo empresarial y comercial, entre otros. Toda informaci&oacute;n con reporte en datos peri&oacute;dicos puede ser sujeta de ubicarse en mapas digitales seg&uacute;n sea el caso de estudio, para tener una comprensi&oacute;n espacial de cada poblaci&oacute;n de estudio.</p>     <p>Elwoold (9-10) comparte los debates sobre los impactos sociales de los GIS a mediados de la d&eacute;cada de los noventa. Los debates de esta nueva tecnolog&iacute;a de geovisualizaci&oacute;n han cambiado hacia un esfuerzo para articular las necesidades de investigaci&oacute;n con la capacidad para alterar la naturaleza y el contenido digital de datos espaciales. Los GIS permiten el manejo simult&aacute;neo de datos en sistemas digitales de almacenamiento y representaci&oacute;n espacial, siendo una forma de conocer y dar a conocer la informaci&oacute;n para la toma de decisi&oacute;n, que ha evolucionado gracias al apoyo de multimedios, incluyendo fotograf&iacute;as digitales, sonidos, videos y cualquier otro medio que est&eacute; incrustado, lo cual facilita la incorporaci&oacute;n de m&aacute;s datos en tiempo real, como el registro inmediato de los signos vitales y de la evoluci&oacute;n de los paciente hospitalizados.</p>     <p><b>La salud p&uacute;blica desde la perspectiva epidemiol&oacute;gica y geogr&aacute;fica</b></p>     <p>El estudio de las personas con la ubicaci&oacute;n geogr&aacute;fica del comportamiento de sus enfermedades y su h&aacute;bitat natural depende de la rama de la epidemiolog&iacute;a, quienes registran el comportamiento de los diferentes padecimientos o patolog&iacute;as que se pueden calificar como epidemias, endemias o pandemias, seg&uacute;n la incidencia, prevalencia, morbilidad y mortalidad de las enfermedades entre la poblaci&oacute;n de estudio. Braddock, Lapidus y Cromley (11) realizaron un estudio con mapas apoyados por Sistemas de Informaci&oacute;n Geogr&aacute;fica visualizando geogr&aacute;ficamente los pacientes de trauma con dos &aacute;reas de riesgo elevado, que representaron el 70 % de todos los acontecimientos de trauma dentro de la regi&oacute;n de estudio. Este estudio tambi&eacute;n sugiri&oacute; intervenciones espec&iacute;ficas del sitio por parte del Estado, incluyendo modificaciones ambientales y dise&ntilde;os de programas educativos, de promoci&oacute;n y prevenci&oacute;n en salud, con pol&iacute;ticas claras para la triada salud-enfermedad: los pacientes, agente etiol&oacute;gico y su h&aacute;bitat.</p>     <p>El uso de mapas con apoyo GIS en estudios epidemiol&oacute;gicos han tomando una gran relevancia por la r&aacute;pida integraci&oacute;n de la informaci&oacute;n en las dimensiones geogr&aacute;ficas en relaci&oacute;n con subgrupos espec&iacute;ficos demogr&aacute;ficos y el tipo de padecimientos; por ejemplo, Joly, Foggin y Pless (12) encontraron una gran relaci&oacute;n entre el n&uacute;mero de accidente por autom&oacute;viles y la poblaci&oacute;n infantil con pr&aacute;ctica del ciclismo, en Montreal, (Quebec), lo cual llev&oacute; a las autoridades a tomar medidas de educaci&oacute;n y prevenci&oacute;n para disminuir la tasa de accidentalidad, m&aacute;s la modificaci&oacute;n necesaria del h&aacute;bitat natural con nuevas se&ntilde;alizaciones de -cuidado con los ciclistas-.</p>     <p>Para disminuir la tasa de morbilidad del dengue, Alfaro (13) ha registrado escenarios geoepidemiol&oacute;gicos y geoespaciales, que muestran los sitios del medio ambiente o h&aacute;bitat natural donde conviven los pacientes con su respectiva relaci&oacute;n de los factores de riesgo y/o agentes etiol&oacute;gicos de la enfermedad con informaci&oacute;n oportuna para formular tareas espec&iacute;ficas para erradicar los factores de riesgo o al agente etiol&oacute;gico o causal de la enfermedad dentro del ecosistema donde cohabitan todas las personas de alto riesgo dentro de una comunidad.</p>     <p>Los GIS se puede permiten ir m&aacute;s all&aacute; de los estudios geogr&aacute;ficos descriptivos y de las asociaciones entre los riesgo de los padecimientos en salud, para asumir un rol preventivo y de planeaci&oacute;n proactiva; por ejemplo, Schuurman y cols (14) en un estudio realizado en &aacute;reas urbanas de Canad&aacute; ubicaron en un mapa los datos de mortalidad por trauma, el censo de la poblaci&oacute;n seg&uacute;n edad y nivel de ingresos, y detectaron factores sociales espec&iacute;ficos en ciertas subpoblaciones, lo cual demuestra una tendencia de disminuci&oacute;n en 20 a&ntilde;os de traumas entre poblaciones m&aacute;s pobres.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La ubicaci&oacute;n geogr&aacute;fica de los pacientes con sus factores sociales tambi&eacute;n han sido desarrollados por Cockings y Martin (15), quienes desarrollaron un modelo conceptual de acontecimientos de salud asociados con factores de vulnerabilidad y exposici&oacute;n.</p>     <p>La vulnerabilidad como una combinaci&oacute;n de predisposici&oacute;n del individuo y factores conductuales, mientras la exposici&oacute;n es una funci&oacute;n de ambos factores ex&oacute;genos (contextos naturales, construidos y sociales) y factores conductuales. La predisposici&oacute;n de factores con atributos individuales como la edad, el sexo, la raza y la gen&eacute;tica con factores conductuales como el modo de vivir, la ocupaci&oacute;n, la educaci&oacute;n y el ingreso pueden ser modificados por la opci&oacute;n personal. Con estos factores se pueden definir perfiles propios del comportamiento de los pacientes actuales y poder proyectar estos hallazgos hacia el mercado potencial para desarrollar pol&iacute;ticas de salud p&uacute;blica que contribuyan a dise&ntilde;ar planes de salud preventiva a la medida de la comunidad y encaminados a mejorar el bienestar de la misma. P&eacute;rez y cols, (7) comparten la metodolog&iacute;a de interpolaci&oacute;n del geomarketing para ubicar, seg&uacute;n el perfil de los pacientes actuales, sus necesidades en salud, los factores atractores y repulsores hacia la demanda y la ubicaci&oacute;n geogr&aacute;fica de la oferta en servicios de salud en lugares que cumplan con las caracter&iacute;sticas extrapolables, para definir estrategias de marketing a la medida de cada segmento de la poblaci&oacute;n, en beneficio de los pacientes y de las instituciones prestadoras de los servicios. El SIDA, ha sido una de las epidemias fuera de control, infectando a miles de personas cada a&ntilde;o en el mundo, de ah&iacute; que no es suficiente el seguimiento geoepidemiol&oacute;gico de los infectados sino la integraci&oacute;n de</p>     <p>disciplinas que contribuyan a frenar o desacelerar el registro de casos nuevos. En los Estados Unidos, Geanuracos y col (16) est&aacute;n realizando proyectos de investigaci&oacute;n con el apoyo de los GIS, para formular pol&iacute;ticas de prevenci&oacute;n del SIDA en 15 grandes ciudades para reducir la infecci&oacute;n entre los j&oacute;venes, con base de datos de informaci&oacute;n local que permite la atenci&oacute;n directa de los pacientes en su h&aacute;bitat natural. En la <a href="#f1">figura 1</a> se observa de manera precisa los lugares de mayor concentraci&oacute;n de personas arrestadas por casos de homicidios en la ciudad de Chicago, con datos proporcionados desde 1999-2001(ver <a href="#f2">figura 2</a>). muestra la distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica de los casos con SIDA, en la ciudad de San Francisco. Con estos mapas los autores comparten la representaci&oacute;n espacial de los datos relevantes de los adolescentes con alto riesgo de ser infectados por el virus del SIDA.</p>     <p align="center"><a name="f1"><img src="img/revistas/sun/v25n2/v25n2a10-1.jpg"></a></p>     <p align="center"><a name="f2"><img src="img/revistas/sun/v25n2/v25n2a10-2.jpg"></a></p>     <p><b>Los sistemas de salud como paradigmas </b></p>     <p><b><i>• El sistema ingl&eacute;s</i></b></p>     <p>El paradigma inicial del sistema de salud ingl&eacute;s se desarroll&oacute; bajo un concepto de salud para todos, por lo que el Estado ha tomado un papel protag&oacute;nico en la prestaci&oacute;n de los servicios m&eacute;dicos-hospitalarios. P&eacute;rez ycols (7), describen como los sistemas de salud en el mundo se encuentran en evoluci&oacute;n y estar&aacute;n sin duda alguna, sujeto a transformaciones en beneficio de la colectividad. Su universalidad, gratuidad, calidad en el registro oportuno y dise&ntilde;os de sistemas de informaci&oacute;n estandarizados est&aacute;n marcando la pauta para enfrentar el futuro de la prestaci&oacute;n de salud. En este momento, el sistema de salud ingl&eacute;s permite a los habitantes vivir con seguridad de que obtendr&aacute;n un servicio m&eacute;dico oportuno y de calidad teniendo al Estado como principal operador del sistema.</p>     <p>Este sistema tiene un fuerte componente geogr&aacute;fico que va desde la atenci&oacute;n b&aacute;sica por medio de m&eacute;dicos que canalizan a servicios locales y estos a regionales. Casi toda Europa mantiene algunos aspectos del sistema universal de salud que permite que todo ciudadano tenga acceso a los servicios b&aacute;sicos de salud a cuenta del estado.</p>     <p>Harrison (17) comparte el grado de trascendencia del sistema de salud ingl&eacute;s en otras naciones donde se ten&iacute;a presencia militar inglesa, como la India, pa&iacute;s donde se ha adoptado parte de este sistema sin tener el impacto que se tiene en Inglaterra, por obvias razones culturales, sociales y econ&oacute;micas.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b><i>• El sistema canadiense</i></b></p>     <p>En estos tiempos, el Sistema de Salud canadiense se encuentra bajo el paradigma social, solidario y subsidiario para los que menos tienen, y lograr as&iacute; una mayor cobertura de los servicios de salud dentro del territorio canadiense, con apoyo de p&oacute;lizas de seguros m&eacute;dicos proporcionadas por el Estado. Como se puede ver, no todos los pa&iacute;ses que fueron influenciados por el sistema ingl&eacute;s llegaron al mismo desarrollo. Chernomas y cols. (18) en su estudio comparativo del sistema de salud norteamericano y canadiense describen el sistema de salud canadiense como un sistema muy avanzado, con una burocracia un poco m&aacute;s compleja que en el sistema brit&aacute;nico pero con un enfoque de mercado parecido al norteamericano para los a&ntilde;os setenta. La evoluci&oacute;n de este sistema la describen Schuurman y cols. (3, 14), y muestran las dimensiones socio espaciales en Canad&aacute;, ilustradas en un mapa, examinando la distribuci&oacute;n geogr&aacute;fica de las Unidades M&eacute;dicas Intermedias, conocidas como &Aacute;reas de servicios m&eacute;dicos (HSDA), subdivisiones de censo (CSD) y secciones censales de &aacute;rea urbanas. En la <a href="#f3">figura 3</a> se ilustra la incidencia de padecimientos por traumatolog&iacute;a para el HSDA en Columbia Brit&aacute;nica.</p>     <p align="center"><a name="f3"><img src="img/revistas/sun/v25n2/v25n2a10-3.jpg"></a></p>     <p>Los HSDA son unidades intermedias administrativas que contienen m&uacute;ltiples instalaciones de asistencia m&eacute;dica que espacialmente son organizadas para funcionar como un sistema integrado, con servicios de tercer nivel de atenci&oacute;n proporcionados por un hospital regional. Los HSDA sirven a una amplia gama de poblaci&oacute;n: el m&aacute;s grande sirve a m&aacute;s de medio mill&oacute;n de personas y el m&aacute;s peque&ntilde;o sirve a m&aacute;s de sesenta mil. Aunque &uacute;til para el an&aacute;lisis de enfermedades raras y aerotransportadas, las tarifas de servicios para &aacute;reas administrativas grandes son problem&aacute;ticas porque estas &aacute;reas est&aacute;n a menudo mal reportadas en el ambiente sociodemogr&aacute;fico. El CSD es equivalente en el tama&ntilde;o a un municipio. Por regla general, cada HSDA contiene m&aacute;s de 40 municipios en las &aacute;reas metropolitanas y rurales en todos los lugares del interior de las provincias. Las poblaciones de CSD cubren m&aacute;s de 100 000 personas en municipios dentro del Continente Inferior de la Columbia Brit&aacute;nica y el distrito capital a 1000 personas o menos en regiones remotas. La ubicaci&oacute;n dentro de un mapa del sistema de prestaci&oacute;n de los servicios m&eacute;dicos de Canad&aacute; ilustra el potencial de GIS como medio para comprender la ubicaci&oacute;n espacial de las enfermedades y la oferta establecida para definir pol&iacute;ticas de salud acordes con las necesidades de la poblaci&oacute;n tomando en cuenta varios factores sociales: demogr&aacute;ficos, epidemiol&oacute;gicos y culturales, entre otros.</p>     <p><b><i>• El sistema franc&eacute;s</i></b></p>     <p>Aunque de menor tradici&oacute;n hist&oacute;rica que el ingl&eacute;s, el sistema franc&eacute;s fue considerado por la OMS en 2002 como el mejor sistema de salud del mundo (19); naci&oacute; en la posguerra, en 1945, como un sistema de seguridad social obligatorio para asalariados que ha ido ampliando su cobertura, de tal modo que al d&iacute;a de hoy se aplica sobre cualquier residente del pa&iacute;s, bajo una base solidaria obligatoria y universal de cotizaciones sociales.</p>     <p>Lopez (20) describe que el sistema franc&eacute;s incluso presta servicios no solamente m&eacute;dicos-hospitalarios, sino como apoyo integral del individuo con servicios en psicoan&aacute;lisis y terapias alternativas, mediante un sistema de reembolsos estatales. Las prestaciones al asegurado y sus familiares se realizan mediante el reembolso de los cuidados m&eacute;dicos-hospitalarios, medicinas, indemnizaciones diarias de enfermedad, de maternidad, de pensiones, accidentes de trabajo, jubilaci&oacute;n o viudez, los cuales son calculados seg&uacute;n el salario y el n&uacute;mero de hijos del afiliado principal. Este sistema tiene una cobertura de atenci&oacute;n del 99.9% de la poblaci&oacute;n francesa. Esta cobertura ha tomado en cuenta a las personas que llegan a vivir a Francia, quienes se deben suscribir al sistema de seguridad social para recibir los beneficios del seguro m&eacute;dico. Esta suscripci&oacute;n da derecho a una cobertura b&aacute;sica.</p>     <p><b><i>• El sistema de Estados Unidos</i></b></p>     <p>El paradigma inicial del sistema de salud norteamericano se encuentra fincado en la pol&iacute;tica econ&oacute;mica de la naci&oacute;n bajo las leyes del mercado definidas por la fuerza de la demanda que puede pagar un servicio y por la oferta orientada a costos y rentabilidad de las organizaciones sin mayor impacto social hacia sus comunidades. Del otro lado de la moneda al sistema ingl&eacute;s, franc&eacute;s o a los sistemas universales, Jones y cols. (21) describen el sistema norteamericano, con una clara orientaci&oacute;n hacia los costos y mercantilismos de la prestaci&oacute;n de los servicios en salud, y muestran una clara desigualdad en la prestaci&oacute;n de los servicios m&eacute;dicos hospitalarios entre la poblaci&oacute;n norteamericana, con claras diferencias entre los diferentes grupos sociales y de razas que cohabitan las ciudades y territorios norteamericano, los cuales se pueden constatar con el an&aacute;lisis de los datos de morbilidad y mortalidad por grupos, sociales y &eacute;tnicos de Estados Unidos.</p>     <p>En estos momentos en todos los medios de comunicaci&oacute;n se habla de un poco m&aacute;s de 42 millones de norteamericanos que no tienen ning&uacute;n sistema de salud. Es pr&aacute;cticamente el &uacute;nico sistema en un pa&iacute;s desarrollado que no tiene casi participaci&oacute;n gubernamental ni se sostiene de impuestos, salvo algunos servicios del ejercito y similares. Jones y cols. (21), as&iacute; como Shi (22), reflejan la inequidad en la oferta de los servicios de salud, comparando las tasas de mortalidad entre ciudadanos que viven en la ciudad y los que viven en el &aacute;rea rural, siendo m&aacute;s alta la mortalidad en los ciudadanos norteamericanos que viven en las &aacute;rea rurales, y adem&aacute;s encontraron que algunos ciudadanos norteamericanos no tienen acceso a los sistemas de salud, salvo una peque&ntilde;a porci&oacute;n de la poblaci&oacute;n que tiene Medicaid (seguridad m&eacute;dica para persona en pobreza extrema) y Medicare (personas mayores de 65 a&ntilde;os que hayan cotizado en el seguro social), a recibir servicios m&eacute;dicos b&aacute;sicos por parte del gobierno, mientras que el grueso de la poblaci&oacute;n tiene como opci&oacute;n afiliarse de manera libre y directa a uno de los tantos seguros privados m&eacute;dicos que existen o bien quedarse con el que su empleador le ofrece al momento de su contrataci&oacute;n laboral; sin embargo, sobre ese territorio se llevan a cabo la mayor&iacute;a de las patentes m&eacute;dicas del mundo, se realizan la mayor parte de descubrimientos de la ciencia m&eacute;dica. El reto de ofrecer a sus ciudadanos un sistema m&aacute;s universal es de competencia de acad&eacute;micos y pol&iacute;ticos en Estados Unidos. As&iacute; como Inglaterra influenci&oacute; a sus colonias en el sistema de salud, Estados Unidos como naci&oacute;n hegem&oacute;nica ha logrado que su sistema se adapte en algunas naciones no desarrolladas; con esto garantiza mayores ventas a las grandes compa&ntilde;&iacute;as aseguradoras y a la industria m&eacute;dica en general. En Latinoam&eacute;rica ha habido una lucha de opuestos entre los que defienden los sistemas universales y los de mercado como Estados Unidos.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b><i>• Los sistemas latinoamericanos</i></b></p>     <p>Los pa&iacute;ses latinoamericanos de salud han realizando cambios notorios en los sistemas de salud desde la d&eacute;cada de los ochenta, como en el caso chileno. Bedregal y cols. (23) muestran los cambios a partir de enfoques en la pr&aacute;ctica de la medicina basada en evidencia y en el registro continuo de los datos, que posteriormente sirvi&oacute; como ejemplo en algunos aspectos para otras naciones como Colombia, en la d&eacute;cada de los noventa con su reforma de la Ley 100, lo cual permiti&oacute; una mayor participaci&oacute;n del sector privado en la creaci&oacute;n de instituciones y oferta profesional en servicios de salud, los cuales se orientaron bajo el paradigma econ&oacute;mico-gerencial, debido a lo cual se cre&oacute; concentraci&oacute;n de la oferta donde se encuentran los mercados m&aacute;s rentables sin ser necesariamente los de mayor impacto social y comunitario. En la d&eacute;cada pasada hubo una aparente preocupaci&oacute;n mundial por adaptar los sistemas de salud a las nuevas condiciones de cada naci&oacute;n que se transformaron en presiones internacionales. Algunos pa&iacute;ses entendieron esto como privatizaci&oacute;n, mientras que otros aprovecharon para mejorar su sistema.</p>     <p>La Forgia y cols. (24) en Am&eacute;rica Central encontraron como soluci&oacute;n la participaci&oacute;n mixta del gobierno con la empresa privada, mientras que en M&eacute;xico se privatiz&oacute; el sistema de pensiones, se abri&oacute; un espacio mayor para la participaci&oacute;n de la oferta privada, debido a lo cual en los &uacute;ltimos a&ntilde;os crecieron grandes grupos de oferta en salud privada, como el grupo &Aacute;ngeles en el centro de la Rep&uacute;blica y el grupo Christus Health en la zona norte, contribuyendo de esta manera con un incremento de la oferta privada apoyada por las diferentes firmas aseguradoras en servicios de salud, pagados de manera directa por el usuario final y sus familiares o bien en peque&ntilde;as ocasiones pagados por la empresa contratante de los ejecutivos de confianza. Esta situaci&oacute;n mexicana ha contribuido en la prestaci&oacute;n desigual de los servicios m&eacute;dicos, teniendo los mejores equipos, mejores servicios y mejor trato aquellos que pueden tener una p&oacute;liza privada de seguros m&eacute;dicos.</p>     <p>Aproximadamente el 70% de la poblaci&oacute;n total de la Rep&uacute;blica mexicana se encuentra con la cobertura de la seguridad social y el resto de la poblaci&oacute;n se encuentra cubierta por el sistema de salud p&uacute;blico, dependiendo de la Secretar&iacute;a de Salud. El Sector Privado ha encontrado un espacio que se ha incrementado en los &uacute;ltimos a&ntilde;os debido a la demanda de la poblaci&oacute;n con mayor poder adquisitivo por un servicio de mayor calidez y calidad, sin importar si est&aacute;n afiliados al Instituto Mexicano del Seguro Social (IMSS) o al Instituto de Seguridad Social al Servicio de los Trabajadores del Estado (ISSSTE), por lo que en la mayor&iacute;a de los casos nos encontramos con personas que tienen el derecho del seguro social y a su vez est&aacute;n pagando una p&oacute;liza de Seguros de Gastos M&eacute;dicos Mayores (un gran porcentaje de la poblaci&oacute;n que est&aacute; siendo atendida en el Sector Salud Privado est&aacute; pagando por dos o tres lados por los servicios solicitados) para ser atendidos en el sector privado. Los de escasos recursos o no asegurados son atendidos por la oferta hospitalaria de la Secretar&iacute;a de Salud, conocido como poblaci&oacute;n abierta. Podemos ver tres grandes subsistemas de salud que deben estar integrados en el Sistema Nacional de Salud Mexicano. De manera clara, la interacci&oacute;n de tres grandes segmentos: los asegurados y los no asegurados con dos ofertas: la p&uacute;blica ofrecida por la red hospitalaria y de servicios m&eacute;dicos del Sector Gubernamental, para la poblaci&oacute;n de bajos recursos y los de mayores ingresos y nivel socioecon&oacute;mico con capacidad de pago para la oferta establecida en el Sector Privado. En todos los pa&iacute;ses latinoamericanos, exceptuando el sistema cubano y el incipiente sistema venezolano, se puede observa el paradigma econ&oacute;mico sobre lo social, con una prestaci&oacute;n de los servicios desiguales dentro de un mismo espacio geogr&aacute;fico, seg&uacute;n los niveles socioecon&oacute;micos de la poblaci&oacute;n necesitada de servicios m&eacute;dicos con calidez y calidad.</p>     <p><b>Sistemas universales e h&iacute;bridos con alto componente social y baja participaci&oacute;n privada</b></p>     <p>Entre los dos polos existen una gran gama de posibilidades. Existen sistemas universales como el cubano, que no tiene influencia de ning&uacute;n otro y atiende a toda la poblaci&oacute;n.</p>     <p>En M&eacute;xico existe un sistema de salud empapado de las dos vertientes; por un lado, grandes instituciones de seguridad social, que parad&oacute;jicamente no prestan servicios universales sino selectivos, a tal grado que ofrecen un servicio a sus propios empleados (los empleados de la salud p&uacute;blica) y otro a los beneficiarios. Existe selectividad en cuanto a la afiliaci&oacute;n, cada estado de la rep&uacute;blica tiene su propio sistema de salud independiente, e incluso algunas organizaciones de gobierno como PEMEX (Petroleos Mexicanos) cuentan con sus propios servicios. Ante esta serie de contradicciones son evidentes los despilfarros econ&oacute;micos y la mala o p&eacute;sima calidad de los servicios. Pero sobre todo, la existencia de desigualdad en la oferta territorial, donde una persona debe trasladarse durante largo tiempo a recibir atenci&oacute;n m&eacute;dica porque tiene derecho a una instituci&oacute;n y no a otra.</p>     <p>En M&eacute;xico se da la paradoja de que la poblaci&oacute;n tiene acceso legal a los servicios pero en la realidad &eacute;stos est&aacute;n saturados y debe acceder a los servicios privados, quedando entonces registrado un doble cobro. El primero, cuando el ciudadano pag&oacute; mediante los descuentos a su salario la seguridad social, y segundo cuando tuvo que asistir a un servicio privado o bien est&aacute; pagando una p&oacute;liza de Seguro de Gastos M&eacute;dicos Privada.</p>     <p>Se puede apreciar entonces que las naciones pueden tener un sistema de salud propiamente dicho, es decir, un conjunto de instituciones y mecanismos para acceder a la medicina o bien tener dichas instituciones equilibradas (o desequilibradas) por las fuerzas del mercado.</p>     <p>Aunque el porcentaje de la participaci&oacute;n de la oferta en servicios de salud privada es baja en casi todos los pa&iacute;ses de Latinoam&eacute;rica, los ciudadanos pueden constatar la gran diferencia en la calidez y calidad en la prestaci&oacute;n de estos servicios, lo cual incrementa la demanda y exigencia hacia las autoridades para que las instituciones p&uacute;blicas aprendan de las privadas el c&oacute;mo se deben ofrecer los servicios, anteponiendo el bienestar social sobre lo econ&oacute;mico.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Sistema de salud y territorio: relaci&oacute;n Hu&eacute;sped-Agente Etiol&oacute;gico-H&aacute;bitat</b></p>     <p>Los sistemas de salud en el mundo se ven reflejados en los mismos territorios de las ciudades. En los pa&iacute;ses con sistemas de salud universal, como Reino Unido, Francia o Canad&aacute;, la distribuci&oacute;n de los hospitales obedece a razones t&eacute;cnicas y planeaci&oacute;n basada en datos geoepidemiol&oacute;gicos. Brand y cols. (25) con la informaci&oacute;n del banco biogen&eacute;tico pueden agrupar a la poblaci&oacute;n seg&uacute;n la informaci&oacute;n gen&eacute;tica y las futuras necesidades en salud en funci&oacute;n del crecimiento y desarrollo de las personas para crear servicios u ofertas de salud a esos grupos de biogen&eacute;tica previamente identificados. En los pa&iacute;ses socialistas, la distribuci&oacute;n de hospitales se realiza estrictamente con base en razones geoepidemiol&oacute;gicas y demogr&aacute;ficas, lo cual permite una ubicaci&oacute;n casi matem&aacute;tica de los hospitales en funci&oacute;n de la densidad de la poblaci&oacute;n y sus respectiva necesidades en salud.</p>     <p>En el caso de la antigua Uni&oacute;n Sovi&eacute;tica, la implantaci&oacute;n jer&aacute;rquica de hospitales se realizaba estimando las distancias y tiempos de recorridos de los pacientes a los centros, buscando la optimizaci&oacute;n del tiempo del desplazamiento de los pacientes.</p>     <p>En una naci&oacute;n con un sistema de salud en pro de la cobertura universal de salud, la ubicaci&oacute;n hospitalaria est&aacute; orientada a las necesidades de salud, apoyados en la ubicaci&oacute;n geopol&iacute;ticas de sus individuos. En sistemas de salud abiertos con la coparticipaci&oacute;n del Sector Privado, Sector Gubernamental e Instituciones del Tercer Sector, se basa en caracter&iacute;sticas econ&oacute;micas de costo y margen de utilidad y, por ende, por la demanda efectiva, esto es: &iquest;cu&aacute;ntas personas con la necesidad en salud tienen para pagar los servicios? Aqu&iacute; la diferencia entre necesidad y demanda es muy importante.</p>     <p>La necesidad de servicios de salud se refiere a la condici&oacute;n de una persona que solicita un servicio dado, y la demanda se refiere a la capacidad de compra que tienen las personas. Estos sistemas abiertos orientan la oferta a la demanda que puede pagar m&aacute;s que a la necesidad en salud, con una orientaci&oacute;n hacia la medicina curativa, por ende, la oferta crea una serie de productos orientados a vender servicios hospitalarios innecesarios disfrazados de prevenci&oacute;n m&eacute;dica como los kits de revisi&oacute;n. En los sistemas universales se orienta la oferta a la necesidad en salud y a la medicina preventiva ,ubicando los puntos de atenci&oacute;n seg&uacute;n los patrones demogr&aacute;ficos y epidemiol&oacute;gicos, buscando el m&aacute;ximo beneficio para la poblaci&oacute;n.</p>     <p>Independientemente de los sistemas de salud, los estudios de geomarketing en salud toman en cuenta la triada de la salud enfermedad, conocida como la relaci&oacute;n entre la convivencia entre el hu&eacute;sped o paciente, su agente causal de enfermedad o agente etiol&oacute;gico y su medio ambiente, conocido como h&aacute;bitat. En varios estudios elaborados en Arabia Saudita, Argentina, Estados Unidos, M&eacute;xico, Colombia y Chile, entre otros, se han reportado cambios en el patr&oacute;n de la enfermedad si se realizan cambios del entorno donde cohabitan los ciudadanos de una misma comunidad. Del mismo modo, se han logrado grandes cambios con programas de prevenci&oacute;n y promoci&oacute;n de la salud en las &aacute;reas geogr&aacute;ficas preestablecidas seg&uacute;n su grado de infecci&oacute;n.</p>     <p>Edelma (6) y Mennis (8) describen c&oacute;mo el Sector Gubernamental se ha apoyado en los &uacute;ltimos a&ntilde;os en estudios de geoepidemiolog&iacute;a y georreferenciaci&oacute;n para aplicar sanciones a empresas que contaminan el medio, consideradas como agentes etiol&oacute;gicos, como el caso de la fundidora que contaminaba con plomo el medio ambiente, siendo la causante del incremento de plomo en la sangre de la poblaci&oacute;n infantil que cohabitaba alrededor de dicha fundidora.</p>     <p>Alvarez y colaboradores (26), en M&eacute;xico, comparten la visualization geoespacial de la mortalidad infantil y la relaci&oacute;n con el grado de marginaci&oacute;n urbana; Jt'cfoo, P. y colaboradores (27) comparten los resultados obtenidos en Tailandia ubicando las zonas end&eacute;micas de la malaria para construir medidas de prevenci&oacute;n y promoci&oacute;n de la salud; Flauzino, Souza-Santos y Magalh&aacute;es, (28), en Brasil, comparten la investigaci&oacute;n donde integraron los GIS con las variables socioecon&oacute;micos y factores ambientales altamente relacionados con la enfermedad del dengue, lo cual reafirma la importancia de los estudios geoepidemiol&oacute;gicos, combinados con geomarketing, para dar tratamiento integral a los problemas de salud de cada comunidad, enfocando los recursos para disminuir los factores de riesgos o agentes etiol&oacute;gicos, en campa&ntilde;as de promoci&oacute;n de salud dirigidas a modificar el comportamiento del hu&eacute;sped o paciente infectado y programas sanitarios para mejorar el habitat de la poblaci&oacute;n en riesgo.</p>     <p>La triada en el proceso salud - enfermedad: Huesped-Agente Etiol&oacute;gico-H&aacute;bitat posee datos e informaci&oacute;n que deben ser representados espacialmente en mapas, para visualizar de manera r&aacute;pida las zonas geogr&aacute;ficas potenciales para dise&ntilde;ar programas de acci&oacute;n orientados a modificar ideas, creencias, actitudes y comportamiento de los pacientes y de la poblaci&oacute;n ante la enfermedad; definir acciones que lleven a modificar el h&aacute;bitat de las personas que contribuya con el bienestar de las mismas y con acciones encaminadas a eliminar los agentes etiol&oacute;gicos o causantes de la enfermedad. Ver el siguiente esquema (<a href="#f4">figura 4</a>) de la integraci&oacute;n del proceso salud-enfermedad para el desarrollo del geomarketing y la geoepidemiolog&iacute;a, como un todo.</p>     <p align="center"><a name="f4"><img src="img/revistas/sun/v25n2/v25n2a10-4.jpg"></a></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Agente etiol&oacute;gico o causal de las enfermedades: </b>Microorganismo causante de la enfermedad o de los agentes causales de la misma, como puede ser el virus de la poliomielitis, erradicada por la aplicaci&oacute;n oportuna de la vacuna en los ni&ntilde;os. Como agente etiol&oacute;gico, tambi&eacute;n se extiende a los factores contaminantes del entorno, como la poluci&oacute;n, la contaminaci&oacute;n de recursos vitales como el agua, el aire y la tierra.</p>     <p><b>H&aacute;bitat natural de los pacientes: </b>Espacios geogr&aacute;ficos donde viven las personas, lo cual incluye, clima, condiciones de la vivienda, niveles de hacinamiento y factores claves de sanidad de las comunidades, como el aire, el agua y la tierra.</p>     <p><b>Hu&eacute;sped o paciente con la enfermedad y grupos potenciales: </b>Persona que tiene la enfermedad, conocidos como pacientes o personas en riesgo de contraer la enfermedad, con la descripci&oacute;n geoepidemiol&oacute;gica, del estado nutricional, psicogr&aacute;fico, demogr&aacute;fico, ideas, creencias, h&aacute;bitos, costumbres, actitudes, valores y comportamientos.</p>     <p>&Aacute;lvarez (29) define la enfermedad como el resultado de la interacci&oacute;n entre Agente-Hu&eacute;sped-Medio Ambiente:</p>     <p>a. Agente: f&iacute;sico, qu&iacute;mico, biol&oacute;gico y social</p>     <p>b. Hu&eacute;sped: edad, sexo, raza, nutrici&oacute;n, ocupaci&oacute;n, h&aacute;bitos, herencia y condici&oacute;n Bio-Psico-Social.</p>     <p>c. Medio Ambiente: f&iacute;sico, como el clima, la altura, el aire, el ruido, la tierra, el agua, h&aacute;bitat; la fauna, la flora y la parte social de los individuos.</p>     <p>En su publicaci&oacute;n de 2004 Gastaldo, Andrews y Khanlou (30) comparten la evoluci&oacute;n hist&oacute;rica del t&eacute;rmino: &quot;Paisaje terap&eacute;utico&quot;, conocido como la salud geogr&aacute;fica dada por la din&aacute;mica entre el espacio f&iacute;sico y el sentimiento de bienestar de los pacientes, en varios lugares como aguas termales, las playas y paisajes de la naturaleza que inspiran sentimientos reconfortantes. Sin embargo, se debe aplicar estudios de estos espacios f&iacute;sicos en relaci&oacute;n con las variables demogr&aacute;ficas, culturales y psicol&oacute;gicas de las personas que los visitan. Se tiene un poco m&aacute;s de dos d&eacute;cada utilizando la cartograf&iacute;a con la modelizaci&oacute;n de la distribuci&oacute;n espacial de las enfermedades versus la demanda de los servicios en salud, por lo que en estos tiempos se ha evolucionado a tener un t&eacute;rmino m&aacute;s amplio de la salud-espacio, d&aacute;ndole m&aacute;s importancia a los atractores y repulsores de la enfermedad que se pueden identificar en</p>     <p>todo espacio geogr&aacute;fico. Foster (31) en su investigaci&oacute;n realizada en &Aacute;frica Subsahariana muestra que hay 8.0% de prevalencia global del SIDA, excepto en la poblaci&oacute;n de Senegal, con 1.77%, lo que llev&oacute; al investigador a buscar una relaci&oacute;n espacial y algunos factores geogr&aacute;ficos que hacen inmunes a los senegalenses ante este virus; a parte de las variables culturales y sociales, el autor nos muestra que en Senegal se encuentra en la cadena alimenticia un gran suministro de selenio, que es altamente protector contra el c&aacute;ncer y el virus del SIDA.</p>     <p>Los estudios realizado por Grady y Enander, (32) a finales de esta primera d&eacute;cada de 2000, visualizaron y exploraron los patrones espaciales de la prevalencia de ni&ntilde;os con bajo peso al nacer y la tasa de mortalidad de los mismos, en relaci&oacute;n con factores geogr&aacute;ficos que podr&iacute;an guardar alguna relaci&oacute;n con este problema de salud p&uacute;blica en Michigan (Estados Unidos), y se&ntilde;alan los barrios con alto riesgo para que se desarrollen programas preventivos para la madre y el ni&ntilde;o. Con este estudio se reafirma m&aacute;s la idea de ubicar en los mapas digitales la relaci&oacute;n hu&eacute;sped-agente y medio ambiente, en pro de formular pol&iacute;ticas de salud preventiva en las grandes ciudades.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Yang (33) visualiza con el apoyo del GIS los cambios f&iacute;sicos, qu&iacute;micos y biol&oacute;gicos que se han estado presentado durante un periodo de cinco decenios en el ecosistema chino, y muestra las zonas m&aacute;s afectadas por la progresiva contaminaci&oacute;n en la costa, zona mar&iacute;tima, calidad del agua, disminuci&oacute;n de la poblaci&oacute;n de fitoplancton y bosques de manglares. En este estudio Yang describe indicadores de acuerdo con el grado de sensibilidad ambiental en la parte f&iacute;sica, qu&iacute;mica y biol&oacute;gica, integrados en tres etapas del proceso de evaluaci&oacute;n de los efectos acumulativos:</p>     <p>1. La selecci&oacute;n sistem&aacute;tica de indicadores del ecosistema en cuesti&oacute;n.</p>     <p>2. La elecci&oacute;n de los m&eacute;todos cuantificados o m&eacute;todos semi-cuantificados para evaluar los indicadores de los cambios.</p>     <p>3. La evaluaci&oacute;n de las contribuciones anteriores en los indicadores relacionados con el cambio.</p>     <p><font size="3"><b>PROPUESTA METODOL&Oacute;GICA DE GEOMARKETING Y GEOEPIDEMIOLOG&Iacute;A PARA FORMULAR ESTRATEGIAS EN SALUD P&Uacute;BLICA Y PRIVADA</b></font></p>     <p>Se sugiere el m&eacute;todo de investigaci&oacute;n por <b><i>interpolaci&oacute;n hipot&eacute;tica, deductiva o inductiva, cuantitativa y cualitavia, que permita realizar estudios descriptivos, longitudinales y causales. </i></b>La interpolaci&oacute;n permite pronosticar la probabilidad de ocurrencia de un acontecimiento de la poblaci&oacute;n dentro de un &aacute;rea geogr&aacute;fica partiendo del conocimiento cient&iacute;fico de una similar con perfiles del paciente muy parecidos y factores similares; esto permite extrapolar los resultados o hallazgos de un &aacute;rea geogr&aacute;fica hacia otra nueva apoyados con la probabilidad y estad&iacute;stica inferencial. De ah&iacute; la parte hipot&eacute;tica del m&eacute;todo, la cual se fundamenta con muestras representativas y la estad&iacute;stica descriptiva e inferencial; generalmente estos estudios son inductivos, ya que se parte de un caso y de muestras representativas para realizar inferencias hacia la poblaci&oacute;n en general, pero tambi&eacute;n se puede partir de modelos o sistemas de salud de car&aacute;cter deductivo para llegar a casos muy particulares de una cl&iacute;nica o grupo de cl&iacute;nicas. Esta metodolog&iacute;a de investigaci&oacute;n invita a realizar todo tipo de estudios con una adecuada combinaci&oacute;n de t&eacute;cnicas de investigaci&oacute;n cualitativas y cuantitativas con respaldo de las fuentes secundarias de informaci&oacute;n con alto grado de validez y confiabilidad.</p>     <p>Desde la perspectiva del geomarketing en salud, se debe considerar, en primera instancia, la ubicaci&oacute;n geogr&aacute;fica de la poblaci&oacute;n con datos demogr&aacute;ficos, epidemiol&oacute;gicos y necesidades concretas en servicios de salud, para ubicarlos de manera espacial e identificarlos como pacientes actuales que nos permitan generar los mapas de la demanda actual y potencial en servicios de salud. La ubicaci&oacute;n de la oferta se debe realizar seg&uacute;n el sistema de salud y a la particularidad de cada naci&oacute;n. Todo plan de geomarketing para la salud debe contemplar un an&aacute;lisis con la respectiva ubicaci&oacute;n geogr&aacute;fica del sistema de salud que existe en el lugar, con todos sus actores y roles. En la ciudad de Teher&aacute;n, (Ir&aacute;n), Panahi, Delavar y Grady, (34) muestran la integraci&oacute;n de los GIS con la informaci&oacute;n digital de los ejes viales de la ciudad, la oferta de hospitales que puedan atender paciente politraumatizados y la ubicaci&oacute;n estrat&eacute;gica de las ambulancias para ofrecer un servicio de urgencias oportuno y expedito.</p>     <p>El problema t&iacute;pico consiste en ubicar los puntos de oferta (hospitales, cl&iacute;nicas y ofertas de servicios en salud) con su respectiva demanda. El sistema de salud de cada naci&oacute;n se puede registrar en mapas donde se podr&aacute; visualizar la oferta p&uacute;blica y privada en relaci&oacute;n con variables propias de los individuos como su nivel socioecon&oacute;mico y datos demogr&aacute;ficos y epidemiol&oacute;gicos de relevancia para cada caso espec&iacute;fico. Faruque (35) describe la importancia de los sistemas de informaci&oacute;n geogr&aacute;fica (GIS) en la salud p&uacute;blica y la industria del cuidado de la salud en EE.UU, y se&ntilde;ala la importancia de cuantificar las variables epidemiol&oacute;gicas, geogr&aacute;ficas y los recursos sanitarios en la ciudad de Mississippi, y determina los espacios geogr&aacute;ficos con escasez de estos recursos y el tipo de la asistencia sanitaria necesaria para &aacute;reas determinadas. Utilizando los datos de incidencia de c&aacute;ncer con las posibles causas se pueden dise&ntilde;ar planes de prevenci&oacute;n mediante la detecci&oacute;n temprana y la asignaci&oacute;n de los recursos sanitarios adecuados. Los GIS son una herramienta eficaz para la cuantificaci&oacute;n epidemiol&oacute;gica y su relaci&oacute;n con los recursos sanitarios para enfrentar los problemas de salud. Faruque reafirma que los GIS pueden ser usados para monitorear eventos en t&eacute;rminos de &quot;qu&eacute;&quot;, &quot;cu&aacute;ndo&quot; y &quot;d&oacute;nde&quot;, para proporcionar servicios de la salud de manera m&aacute;s puntual.</p>     <p>P&eacute;rez (36), en el cap&iacute;tulo de investigaci&oacute;n de mercados, propone una metodolog&iacute;a para integrar an&aacute;lisis estad&iacute;sticos multivariables bajo el concepto de investigaci&oacute;n en una p&aacute;gina, permitiendo as&iacute; comprender los modelos y pron&oacute;sticos de la demanda con sus respectivos atractores y repulsores visualizados en mapas digitales; del mismo modo, Xu (37) y Yao (38 y 39) comparten metodolog&iacute;as de investigaci&oacute;n con GIS y el registro digital de los datos y muestran la correlaci&oacute;n lineal de objetos con ciertas caracter&iacute;sticas, como la distancia y el tiempo que hay entre el lugar de residencia de los pacientes y el lugar de la prestaci&oacute;n de los servicios m&eacute;dicos. Uno de los grandes retos en estos estudios es la validaci&oacute;n de las fuentes de informaci&oacute;n, punto en el que ha resaltado en sus investigaciones Fisher (40).</p>     <p>Se puede observar en varias ciudades de Latinoam&eacute;rica la concentraci&oacute;n de ofertas de servicios de salud en regiones con datos geoepidemiol&oacute;gicos de atenci&oacute;n de bajo costo y de individuos con altos niveles de ingresos, mostrando desigualdades en la prestaci&oacute;n de los servicios, siendo atendidos los pacientes de alto costo y de menos recursos por los sistemas p&uacute;blicos y los de bajo costo de atenci&oacute;n y alto nivel de ingresos atendidos por la oferta privada. Considerado lo anterior, ya se podr&aacute; mapear la demanda, la necesidad en materia de salud por parte de la comunidad y la oferta asentada. El &iacute;ndice de la demanda es un dato demogr&aacute;fico y epidemiol&oacute;gico que cuantifica el n&uacute;mero de personas que solicitan cada uno de los servicios m&eacute;dicos establecidos, por lo que es de gran utilidad para definir estrategias de desarrollo de nuevos servicios m&eacute;dicos hospitalarios, mientras que la oferta se refiere a que tanto est&aacute; la capacidad instalada atendiendo a los usuarios en un territorio dado.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>P&eacute;rez y cols. (7) recomiendan estimar el radio de acci&oacute;n de la oferta, para identificar el tiempo que recorre el paciente desde su lugar de vivienda o trabajo hasta el punto de atenci&oacute;n. Por ejemplo, para una consulta general, una persona de ingresos medios no est&aacute; dispuesta a recorrer m&aacute;s de una hora, en cambio, para una consulta especializada puede estar dispuesta a recorrer tres horas y para una intervenci&oacute;n puede incluso estar dispuesta a dar la vuelta al mundo. Lo anterior se combina con el tipo de sistema. Si el sistema es universal, la gente encontrar&aacute; mayor saturaci&oacute;n de oferta, mientras que si no lo es, la oferta estar&aacute; m&aacute;s concentrada lo cual genera econom&iacute;as aglomeradas o concentraciones de hospitales.</p>     <p>En un sistema universal habr&aacute; mayor orientaci&oacute;n del sistema a la prevenci&oacute;n, mientras que en un sistema no econ&oacute;mico-empresarial se orientar&aacute; m&aacute;s a la medicina curativa con tratamiento y al diagn&oacute;stico cl&iacute;nico y el diagn&oacute;stico m&aacute;s a la tecnolog&iacute;a (pruebas de laboratorio); esto tambi&eacute;n tendr&aacute; consecuencias en la ubicaci&oacute;n de la oferta, pues el sistema no universal se teje alrededor de una subindustria de laboratorios, pruebas, paquetes, entre otros que generan elementos accesorios en la localizaci&oacute;n.</p>     <p><b>Metodolog&iacute;a compartidas</b></p>     <p>En todos los casos registrados se encuentra un patr&oacute;n com&uacute;n en los proyectos de investigaci&oacute;n:</p>     <p><i>a. Tipo de investigaci&oacute;n descriptivo: </i>en la mayor&iacute;a de los casos, el tipo de investigaci&oacute;n que se ha realizado es el descriptivo para cuantificar la ubicaci&oacute;n geogr&aacute;fica de los pacientes con sus respectivas variables demogr&aacute;ficas, epidemiol&oacute;gicas y sus respectivos factores de riesgo. Cabe mencionar que en esta era de mapas digitales son de mayor utilidad los estudios longitudinales seg&uacute;n cohortes para definir patrones de comportamiento y marcar tendencias que sean de utilidad en la formulaci&oacute;n de los objetivo y estrategias dentro de un plan estrat&eacute;gico de marketing, apoyados con el m&eacute;todo de interpolaci&oacute;n, hipot&eacute;tico, inductivo y cuantitativo. Agarwal (41), Koua (42) y Hopfer (43).</p>     <p><i>b. Fuentes de informaci&oacute;n secundaria: </i>la mayor&iacute;a de los mapas analizados en la literatura actual han sido desarrollados por bases de datos secundarios con fuentes de informaci&oacute;n proporcionadas por los datos censales de cada naci&oacute;n, m&aacute;s los datos propios de cada una de las situaciones de salud en particular; por ejemplo, pacientes con diabetes, lepra, padecimientos pedi&aacute;tricos, para la mujer y personas de la tercera edad entre otros. Rodr&iacute;guez (44) y Winter (45).</p>     <p><i>c. Fuentes de informaci&oacute;n primaria: </i>en pocos de los estudios analizados se puede ver de manera precisa la fortaleza de combinar datos primarios cualitativos y cuantitativos, bien sea por medio de un cuestionario, por datos de laboratorio de muestras de sangre que se extraen de las personas que forman parte de la poblaci&oacute;n de estudio o por informaci&oacute;n cualitativa como las entrevistas de profundidad o la observaci&oacute;n no estructura <i>in situ. </i>Con estos datos se puede visualizar un mapa que posee m&uacute;ltiples variables que ayudan a comprender el comportamiento del caso de salud que se va a estudiar. Matthews (46).</p>     <p><i>d. Estudios mixtos: </i>esto es, la combinaci&oacute;n de las fuentes de informaci&oacute;n secundarias y primaras, m&aacute;s la integraci&oacute;n en un mapa de estudios descriptivo y predictivos, con pron&oacute;sticos del comportamiento futuro de la demanda y los probables movimientos de la oferta de los servicios de salud o de programas de salud p&uacute;blica.</p>     <p><i>e. Estudios de Geomarketing: </i>es importante partir de la filosof&iacute;a del marketing orientada a identificar las necesidades en salud individual y colectiva de una comunidad, con sus respectivos factores de riesgo, apoyados con los datos geoepidemiol&oacute;gicos bajo un contexto hist&oacute;rico y social que nos permita visualizar en un mapa la situaci&oacute;n actual e integrar en el mismo la oferta establecida, para proporcionar servicios dise&ntilde;ados a la medida de las necesidades detectadas. Se requiere conocer de manera precisa la distancia que existe entre la relaci&oacute;n <i>hu&eacute;sped-Agente etiol&oacute;gico-h&aacute;bitat </i>con su factores de riesgo para contraer la enfermedad. De esta manera se podr&aacute;n definir pol&iacute;ticas p&uacute;blicas para mejorar el h&aacute;bitat, el estado del hu&eacute;sped, disminuir los factores de riesgo o bien eliminar el agente de cambio, y lograr as&iacute; el bienestar bio-psico-social de las comunidades.</p>     <p>Popick (47 ) y Kokla (48).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Propuesta metodol&oacute;gica sugerida</b></p>     <p>Esta propuesta metodol&oacute;gica se fundamenta con el m&eacute;todo cient&iacute;fico de interpolaci&oacute;n hipot&eacute;tica, deductiva-inductiva, con t&eacute;cnicas de investigaci&oacute;n mixtas, integrando las fuentes de informaci&oacute;n primarias cualitativas como las entrevistas de profundidad y la observaci&oacute;n no estructurada, las t&eacute;cnicas cuantitativa apoyadas con cuestionarios y observaci&oacute;n estructurada, as&iacute; como los datos proporcionados por la investigaci&oacute;n de fuentes secundarias con datos de relevancia para ubicar de manera espacial los datos hist&oacute;ricos para pronosticar el comportamiento de los mismos o definir tendencias.</p>     <p>Seg&uacute;n el tiempo, estos estudios pueden ser descriptivos, para conocer una situaci&oacute;n dada en un momento dado, o longitudinales, con estudios de cohortes, para ubicar de manera anticipada los cambios que se presentar&aacute;n en el comportamiento de los clientes y de las ofertas en el geomercado de la salud. La experiencia desde 1994, en la realizaci&oacute;n de estudios de geomarketing en salud, con varios colegas en la Rep&uacute;blica mexicana, para diversas instituciones de salud y por la pr&aacute;ctica acad&eacute;mica y profesional apoyada con <i>software </i>espec&iacute;fico para el dise&ntilde;o de los mapas digitales como el Mapinfo, se presenta esta propuesta metodol&oacute;gica, para compartirla con los diferentes grupos de investigadores del geomarketing.</p>     <p>Para fines pr&aacute;cticos en la comprensi&oacute;n de la propuesta, &eacute;sta se conforma en 5 fases debidamente integradas entre s&iacute;:</p>     <p><b>Fase <i>I-Dise&ntilde;o de la investigaci&oacute;n con mapas digitales:</i></b></p>     <p>- Dise&ntilde;ar la investigaci&oacute;n con la formulaci&oacute;n del problema y los objetivos que se busca alcanzar con la misma.</p>     <p>- Depurar y estandarizar los datos que se digitalizar&aacute;n y alimentar&aacute;n las tablas de datos que ser&aacute;n utilizadas en la conformaci&oacute;n de los mapas:</p>     <p>o Geocodificar las direcciones que permitan generar la zonificaci&oacute;n de clientes, para dise&ntilde;ar el plan de ejecuci&oacute;n del marketing mix (producto, precio, plaza y promoci&oacute;n)</p>     <p>o Georreferenciaci&oacute;n con tablas de informaci&oacute;n de puntos estrat&eacute;gicos de ubicaci&oacute;n dentro un mapa, asignando coordenadas geogr&aacute;ficas a la base datos, como son la malla vial con ejes principales, la ubicaci&oacute;n de parques p&uacute;blicos, iglesias, centros comerciales, oficinas gubernamentales, aeropuertos y zonas de orientaci&oacute;n para la poblaci&oacute;n en general.</p>     <p>o Estratificaci&oacute;n con el registro de la direcci&oacute;n de residencia de los paciente, con c&oacute;digos postales o con el registro de las entrecalles.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>- Sectorizar seg&uacute;n los datos proporcionados por la entidades responsables del registro, administraci&oacute;n y distribuci&oacute;n de la informaci&oacute;n en cada naci&oacute;n, como lo es el INEGI en M&eacute;xico, el DANE, en Colombia, etc.</p>     <p>- Dise&ntilde;ar las tablas con los datos de informaci&oacute;n de relevancia para cada caso.</p>     <p>- Geocodificar y visualizar de los datos en los mapas.</p>     <p>- Metodolog&iacute;a de sistemas de cribas: cada informaci&oacute;n se almacena en capas geogr&aacute;ficas, por lo que se pueden realizar cruces de informaci&oacute;n por cribas y poder conocer con precisi&oacute;n la ubicaci&oacute;n geogr&aacute;fica de la oferta y la demanda con sus respectivas relaciones geoestad&iacute;sticas de atracci&oacute;n o repulsi&oacute;n de la demanda seg&uacute;n sus niveles de correlaci&oacute;n.</p>     <p>- Verificar por observaci&oacute;n en el campo, los datos geoestad&iacute;sticos.</p>     <p><b>Fase <i>Il-Dise&ntilde;o de los mapas tem&aacute;ticos:</i></b></p>     <p>- Crear de los mapas tem&aacute;ticos seg&uacute;n sea el caso.</p>     <p>- Crear de las leyendas tem&aacute;ticas para una mejor comprensi&oacute;n de los mapas.</p>     <p>- Georreferenciar las &aacute;reas de afluencia (de d&oacute;nde provienen geogr&aacute;ficamente sus pacientes) para conocer la distancia de desplazamiento del total de sus pacientes a sus puntos de atenci&oacute;n m&eacute;dica hospitalaria.</p>     <p>- Georreferenciar las &aacute;reas de influencia. Previo perfil de la demanda y con datos censales, se podr&aacute; cuantificar e identificar la ubicaci&oacute;n geogr&aacute;fica de personas que ocupan un espacio geogr&aacute;fico y que cuenta con el perfil del consumidor de los pacientes actuales, conocidos en marketing como clientes potenciales o futuros clientes.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>- Identificar los factores claves de &eacute;xito en los pron&oacute;sticos de la demanda, conocidos como atractores y repulsores de la demanda.</p>     <p>- Georreferenciar de manera exacta la competencia directa e indirecta, conocido como mapa de ubicaci&oacute;n de la oferta.</p>     <p>- Georreferenciar las variables propias de los individuos: nivel de ingresos, grupos de edad, g&eacute;nero, filiaci&oacute;n pol&iacute;tica, religiosa, escolaridad, estrato socioecon&oacute;mico, estado civil y otras variables propias para cada caso en especial.</p>     <p>- Crear territorios para microsegmentar el mercado meta o zonificar.</p>     <p>- Geomarketing espec&iacute;ficos para cada uno de los segmentos de la poblaci&oacute;n.</p>     <p><b>Fase <i>Ill-Retrospecci&oacute;n y prospecci&oacute;n estrat&eacute;gica:</i></b></p>     <p>- Pronosticar la demanda y modelar para que apoye la toma de decisi&oacute;n estrat&eacute;gica. Extrapolar los datos a otros escenarios geogr&aacute;ficos de caracter&iacute;sticas similares, partiendo del comportamiento de los datos hist&oacute;ricos en periodos de 5 a 10 a&ntilde;os.</p>     <p>- Dise&ntilde;ar escenarios: &iquest;Qu&eacute; pasar&iacute;a si...?</p>     <p>- Registrar el comportamiento futuro de los clientes, de la competencia y del mercado.</p>     <p><b>Fase <i>IV-Presentaci&oacute;n profesional:</i></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>- Dise&ntilde;ar mapas para presentaciones y publicaciones</p>     <p>- Anexo de las fuentes de informaci&oacute;n dentro de los mapas, para la confiabilidad de los datos.</p>     <p><b>FASE <i>V-Integraci&oacute;n de los mapas digitales en la Planeaci&oacute;n Estrat&eacute;gica de marketing: &quot;geomarketing&quot;</i></b></p>     <p>- Integrar los mapas digitales en el plan estrat&eacute;gico de marketing, para visualizar el impacto de las t&aacute;cticas del marketing mix y el alcance de las metas, por territorio o zonificaci&oacute;n, seg&uacute;n sea el caso.</p>     <p>- Crear un plan de evaluaci&oacute;n, supervisi&oacute;n y seguimiento de la evoluci&oacute;n de las variables contempladas en cada mapa y mostrar de manera oportuna la modificaci&oacute;n de los mercados y la competencia de manera oportuna.</p>     <p>- Corregir datos y redise&ntilde;ar los mapas en caso de ser necesario. Todo mapa muestra una realidad en su momento y en su contexto, los cuales siempre est&aacute;n en constante evoluci&oacute;n.</p>     <p>-&nbsp;Medir el grado de validez y confiabilidad de los pron&oacute;sticos para ir depurando las variables y modelos estad&iacute;sticos que mejor pronostiquen el comportamiento.</p>     <p>- Evolucionar hacia los mapas inteligentes con informaci&oacute;n para la toma de decisi&oacute;n de hoy y de ma&ntilde;ana, con datos hist&oacute;ricos, presentes y proyectados del comportamiento del paciente, la competencia y los mercados.</p>     <p>Estas fases se pueden integrar en una gr&aacute;fica de Gantt para conocer los tiempos y presupuesto que se lleva en algunos pa&iacute;ses de Am&eacute;rica Latina:</p>     <p align="center"><img src="img/revistas/sun/v25n2/v25n2a10-5.jpg"></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="3"><b>CONCLUSIONES</b></font></p>     <p>para el an&aacute;lisis geogr&aacute;fico del mercado de la salud, sin importar si est&aacute; ante una situaci&oacute;n de mercados abiertos o cerrados con enfoque de salud universal o por econom&iacute;a de libre mercado, con la coparticipaci&oacute;n del Sector Privado en la prestaci&oacute;n de los servicios m&eacute;dicos hospitalarios, se requiere de la geoepidemiolog&iacute;a para ubicar con precisi&oacute;n geogr&aacute;fica el n&uacute;mero de pacientes que tienen la enfermedad en estudio, para ubicar las incidencias y prevalencias de las enfermedades por &aacute;reas geogr&aacute;ficas, as&iacute; como el estado de salud-enfermedad de una poblaci&oacute;n dada y del geomarketing para identificar los pacientes-oferta (mercados) con sus necesidades en atenci&oacute;n de la demanda en salud e interacci&oacute;n de las variables propias de los pacientes, del macroambiente social, cultural, pol&iacute;tico, econ&oacute;mico, tecnol&oacute;gico y ambiental, as&iacute; como variables del microentorno: relaci&oacute;n con los pacientes, los proveedores, la competencia, el gobierno y diversos grupos de inter&eacute;s que buscan el bienestar de la comunidad en general. Se debe tener un enfoque integral de la informaci&oacute;n en salud bajo el enfoque de la triada en el proceso de la salud enfermedad: Huesped-Agente Etiol&oacute;gico-Habitat. Para dise&ntilde;ar planes estrat&eacute;gicos dirigidos a cada uno de estos tres grandes vectores de la triada salud-enfermedad.</p>     <p>Con los ejemplos en la implementaci&oacute;n de la geoepidemiolog&iacute;a y del geomarketing en salud, en varios lugares de nuestro globo terr&aacute;queo, y con la experiencia de m&aacute;s de 15 a&ntilde;os realizando este tipo de estudios en la Rep&uacute;blica mexicana y colombiana, de varios investigadores, se ha decidido compartir la metodolog&iacute;a de investigaci&oacute;n de proyectos en geomarketing en salud que se ha desarrollado para el dise&ntilde;o e implementaci&oacute;n de estos tipos de estudios en beneficio de grupos empresariales y para la formulaci&oacute;n de pol&iacute;ticas p&uacute;blicas en salud por parte de las instituciones p&uacute;blicas.</p>     <p>El an&aacute;lisis geogr&aacute;fico del mercado se apoya de la inteligencia de la informaci&oacute;n, proporcionada por las &aacute;reas de investigaci&oacute;n de mercados, del conocimiento constante de la evoluci&oacute;n de las necesidades de los clientes, de la competencia y de la filosof&iacute;a del marketing con la responsabilidad de administrar el conocimiento a partir de la informaci&oacute;n para dirigir los planes t&aacute;cticos o ejecuci&oacute;n del marketing mix, generado por los objetivos y las estrategias de los planes estrat&eacute;gicos de marketing. Con la administraci&oacute;n del conocimiento del mercado, sus pacientes y la competencia, las instituciones de salud podr&aacute;n dise&ntilde;ar programas de bienestar para sus pacientes en busca de sostener sus estados de salud, integrando los factores claves de &eacute;xito, los cuales se alcanzan con la medici&oacute;n constante del logro de las metas que le dar&aacute;n aplicabilidad a las t&aacute;cticas y a las estrategias de todo plan estrat&eacute;gico con apoyo cualitativo y cuantitativo de la informaci&oacute;n peri&oacute;dica.</p>     <p>La tendencia del uso de los GIS se ver&aacute; de manera exponencial en todas las &aacute;reas de neustra econom&iacute;a en los pr&oacute;ximos a&ntilde;os. Seg&uacute;n Chin-Chong, para 2009 (49), las escuelas secundarias de Hong Kong deben ense&ntilde;ar geograf&iacute;a y ciencias sociales con el apoyo de los GIS, ya que la ense&ntilde;anza de la geograf&iacute;a es mucho m&aacute;s que ver mapas. Los principales problemas est&aacute;n encaminados a las habilidades y competencias de los docentes para que implementen estas herramientas en sus t&eacute;cnicas did&aacute;cticas, ya que en las escuelas secundarias de Hong Kong se cuenta con el <i>hardware </i>y <i>software </i>necesario para la ense&ntilde;anza de los GIS. Vemos que a partir de 1963, con la aportaci&oacute;n Roger F. Tomlinson, se ha ido implementando estos conocimientos en muchos &aacute;mbitos y sectores de la econom&iacute;a. Esta exigencia por parte del Sector Educativo, para que se implemente en los planes de estudios la ense&ntilde;anza de los GIS georreferen-ciando factores medioambientales y sociales, tambi&eacute;n se ve en Canad&aacute;, China, Taiwan, Estados Unidos, etc.</p>     <p>&iquest;Cu&aacute;l ser&aacute; el futuro de los GIS? El futuro ser&aacute; muy prometedor debido al aumento en la demanda de investigaci&oacute;n geogr&aacute;fica. Los GIS son &uacute;tiles en el almacenamiento, procesamiento y an&aacute;lisis de datos espaciales, siendo una actividad cada vez m&aacute;s com&uacute;n de aplicar debido a los bajos costos en la adquisici&oacute;n de los sistemas de informaci&oacute;n y de los datos digitalizados que cada d&iacute;a se ven con mayor frecuencia en todo el mundo. La generaci&oacute;n &quot;G&quot;, t&eacute;rmino acu&ntilde;ado por Edelson en su publicaci&oacute;n de 2009 (50), refiri&eacute;ndose a los ni&ntilde;os de la <b><i>generaci&oacute;n global 'Gen-G' </i></b>de Estados Unidos, habitan en un planeta donde la vida de los ni&ntilde;os est&aacute; siendo transformada por la creciente interconexi&oacute;n del mundo, siendo ni&ntilde;os m&aacute;s familiarizados con la tecnolog&iacute;a y sistemas de informaci&oacute;n.</p>     <p>La geograf&iacute;a moderna trata de hechos, descripciones, planificaci&oacute;n, resoluci&oacute;n de problemas y toma de decisiones locales, regionales, nacionales e internacionales dentro de un mundo interconectado con cambios y transformaciones r&aacute;pidas, por lo que veremos la investigaci&oacute;n geogr&aacute;fica con un franco crecimiento en los pr&oacute;ximos a&ntilde;os, y como dice Elwood, con interacci&oacute;n dentro de un mismo mapa digital de todos los grupos de inter&eacute;s de las organizaciones (10).</p>     <p><b>Conflicto de inter&eacute;s: </b>Ninguno. </p>     <p><b>Financiaci&oacute;n: </b>UNAM.</p> <hr>     <p><font size="3"><b>REFERENCIAS</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>1. Oleske D. M, Epidemiology and the Delivery of Health Care Services, 2<sup>a</sup> Edici&oacute;n, New York: Kluwer Academic/Plenum , 2001.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000163&pid=S0120-5552200900020001000001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>2. Hoeven T, Sischer J, Pahan DN, Hameed M. Social Distance and Spatial Distance are not the same observations on the use of GIS in leprosy epidemiology. Epidemiol. Infect. 2008; 136: 1624-1627.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000164&pid=S0120-5552200900020001000002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>3. Schuurman N, Fiedler R, Grzybowski S, et al. Defining rational hospital catchments for non-urban areas based on travel-time. Int J Health Geogr 2006; 15:43.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000165&pid=S0120-5552200900020001000003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>4. De Pietri DE, Garc&iacute;a S, Rico O. Modelos geoespaciales para la vigilancia local de la salud. Rev Panam Salud P&uacute;blica 2008;23(6):394-402&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000166&pid=S0120-5552200900020001000004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>5. Murad A. Creating a GIS-based epidemiological application for Jeddah city. Keynes M. International Journal of Healthcaare Technology & Management 2008; 9: 540.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000167&pid=S0120-5552200900020001000005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>6. Edelman Linda. Using Geographic Information Systems in Injury Research, Journal of Nursing Scholarship; Fourth Quarter 2007; (39): 4 p. 306.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000168&pid=S0120-5552200900020001000006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>7. P&eacute;rez L, Su&aacute;rez T. Geomarketing en salud para ubicar oferta de servicios m&eacute;dicos de valor. Salud Uninorte 2008; 24: 2.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000169&pid=S0120-5552200900020001000007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>8. Mennis, J, Peuquet D. A conceptual framework for incorporating congnitive principles into geographical database representation. Int. J. geographical information science 2000; 14 (6): 501-520.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000170&pid=S0120-5552200900020001000008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>9. Elwoold S. Geographic information Science; new geovisualization technologies-emerging questions and linkages with GISciencie research, <i>Progress in Human Geography </i>2009; 33(2): 256 - 263.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000171&pid=S0120-5552200900020001000009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>10. Elwood S. Grassroots groups as stakeholders in spatial data infrastructures: challenges and opportunities for local data development and sharing. International Journal of Geographic Information Science 2008; 22: 71 - 90.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000172&pid=S0120-5552200900020001000010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>11. Braddock M, Lapidus G, Cromley E, et al. Using a geographic information system to understand child pedestrian injury. <i>Am J Public Health </i>1994;84:1158-61.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000173&pid=S0120-5552200900020001000011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>12. Joly M-F, Foggin PM, Pless IB. Geographical and socio-ecological variations of traffic accidents among children. <i>Soc Sci Med</i> 1991;33:765-9.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000174&pid=S0120-5552200900020001000012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>13. Alfaro M, Luna M, Novoa Y, et. al. Factores fundamentales de exposici&oacute;n al dengue seg&uacute;n escenarios Geo-Epidemiol&oacute;gicos en Trujillo Metropolitano. Revista Peruana de Epidemiolog&iacute;a. 2002; 10 (7).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000175&pid=S0120-5552200900020001000013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>14. Schuurman N, Hameed M, Fiedler R, Bell N y Simons R. The spatial epidemiology of trauma: the potential of geographic information science to organize data and reveal patterns of injury and services. Canada Medical Association Can J Surg, 2008; 51(5).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000176&pid=S0120-5552200900020001000014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>15. Cockings S, Martin D. Zone design for environment and health studies using preag-gregated data. <i>Soc Sci Med </i>2005;60: 2729-42.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000177&pid=S0120-5552200900020001000015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>16. Geanuracos C, Cunningham S, Weiss G, Forte D, Henry L and Ellen J. Use of Geographic Informaton Systems for Planning HIV Prevention Interventions for High-Risk Youths. American Journal of Public Health. 2007; Nov. 97 (11).&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000178&pid=S0120-5552200900020001000016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>17. Harrison, M. Public Health in British India: Anglo-Indian Preventive Medicine 1859-1914 (Cambridge Studies in the History of Medicine). Cambridge University Press ; 1994.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000179&pid=S0120-5552200900020001000017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>18. Chernomas, Robert. Spehri, Ardeshir. How to Choose?: A Comparison of the U.S. and Canadian Health Care Systems (Policy, Politics, Health, and Medicine Series). Baywood Publishing Company; 1997.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000180&pid=S0120-5552200900020001000018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>19. Bedregal, P. Cornejo, Carlos. El movimiento de la medicina basada en evidencia: Alcances conceptuales y te&oacute;ricos. Revista m&eacute;dica de Chile. 133 (8). 2005.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000181&pid=S0120-5552200900020001000019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>20. Lopez C. Health care in France: facing hard choices. CMAJ 2007; 177: 1167-0&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000182&pid=S0120-5552200900020001000020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>21. Jones, C., Parker, T., Ahearn, M. Taking the Pulse of Rural Health Care. Amber Waves. Washington: Sep 2009. Vol. 7, Iss. 3; p. 10-16&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000183&pid=S0120-5552200900020001000021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>22. Shi L., Singh D. Essentials of the U.S. Health Care System. USA: Jones and Bartlett Publishers.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000184&pid=S0120-5552200900020001000022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>23. Bedregal, P. Cornejo, Carlos. El movimiento de la medicina basada en evidencia: Alcances conceptuales y te&oacute;ricos. Revista m&eacute;dica de Chile. 133 (8). 2005.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000185&pid=S0120-5552200900020001000023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>24. La Forgia, Gerard. Innovaciones en El Sistema De Salud De Am&eacute;rica Central: Lecciones E Impactos De Nuevos Enfoques (World Bank Working Papers) (World Bank Working Papers). Banco Mundial 2005.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000186&pid=S0120-5552200900020001000024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>25. Brand, Angela, Probst-Hensch, Nicole. Biobanking for Epidemiological Research and Public Health. Pathobiology. Basel: Agosto 2007. Vol. 74, Iss. 4; p.227&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000187&pid=S0120-5552200900020001000025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>26. &Aacute;lvarez, Gerardo; Lara, Francisco; Harlow, Siob&aacute;n D.; Denman, Catalina. Mortalidad infantil y marginaci&oacute;n urbana: an&aacute;lisis espacial de su relaci&oacute;n en una ciudad de tama&ntilde;o medio del noroeste mexicano, Pan American Journal of Public Health 2009; 26 (1) 31-38&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000188&pid=S0120-5552200900020001000026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>27. Jt'cfoo, P., Tripathi N.K., Souris, M., Phonckeoa, V., and Pirasteh, S., Exploring Geospatial Factors Contributing to Malaria Prevalence in Kanchanaburi, Thailand, International Journal of Geoinformatics 2009; 5 (1) 21-26.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000189&pid=S0120-5552200900020001000027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>28. Flauzino, R., Souza-Santos, R., Magalh&aacute;es, R., Dengue, geoprocessing, and socioeconomic and environmental indicators: a review. Pan American Journal of Public Health 2009; 25 (5): 456-461.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000190&pid=S0120-5552200900020001000028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>29. &Aacute;lvarez A. R., Salud P&uacute;blica y Medicina Preventiva, Editorial Manual Moderno, 2da. Edici&oacute;n, M&eacute;xico. 1998.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000191&pid=S0120-5552200900020001000029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>30. Gastaldo, D, Andrews G, Khanlou, N. Therapeutic landscapes of the mind: theorizing some intersections between health geography, health promotion and immigration studies. Critical Public Health 2004; 14 (2): 157-176&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000192&pid=S0120-5552200900020001000030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>31. Foster, H, AIDS and the &quot;Selenium-CD4 T Cell Tailspin&quot;: The Geography of a Pandemic. Townsend Letter for Doctors & Patients 2000; Fasc&iacute;culo 209&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000193&pid=S0120-5552200900020001000031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>32. Grady, S., Enander, Helen, Geographic analysis of low birthweight and infant mortality in Michigan using automated zoning methodology, International Journal of Health Geographies 2009; 8: 1-18.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000194&pid=S0120-5552200900020001000032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>33. Yang, X, Xue X, Shen S. Grady, S., Enander, Helen, Cumulative effects assessment of bay ecosystem: Xiamen's Western Sea, a case study, Aquatic Ecosystem Health & Management 2006; 9 (1): 67-71.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000195&pid=S0120-5552200900020001000033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>34. Panahi, S., Delavar, M., Grady, S., Dynamic Shortest Path in Ambulance Routing Based on GIS, International Journal of Geoinformatics 2009; 5 (1): 13-19.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000196&pid=S0120-5552200900020001000034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>35. Faruque, F. Geographic information systems, information storage & retrieval systems. Mississippi Business Journal Special Supplement, 2009; (8):8&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000197&pid=S0120-5552200900020001000035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>36. P&eacute;rez, L. Marketing Social, Teor&iacute;a y Pr&aacute;ctica. Pearson Prentice Hall, 2004 M&eacute;xico.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000198&pid=S0120-5552200900020001000036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>37. Xu, J. Formalizing natural-language spatial relations between linear objects with topological and metric properties. International Journal of Geographic Information Science 2007; 21, 377-95.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000199&pid=S0120-5552200900020001000037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>38. Yao, X. and Thill, J. How far is too far? A statistical approach to context-contingent proximity modeling. Transactions in GIS 2005; 9, 157-78.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000200&pid=S0120-5552200900020001000038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>39. Yao, X. and Jiang, B. Visualization of qualitative locations in geographic information systems. Cartography and Geographic Information Science 2005; 32: 219-29.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000201&pid=S0120-5552200900020001000039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>40. Fisher, P. Valediction. International Journal of Geographic Information Science 2007; 21, 1165-70.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000202&pid=S0120-5552200900020001000040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>41. Agarwal, P. Ontological considerations in GIScience. International Journal of Geographic Information Science 2005; 19: 501-36.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000203&pid=S0120-5552200900020001000041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>42. Koua, E. MacEachren, A. and Kraak, J. Evaluating the usability of visualization methods in an exploratory geovisualization environment. International Journal of Geographical Information Science 2006; 20: 425-48.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000204&pid=S0120-5552200900020001000042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>43. Hopfer, S. and MacEachren, A. Leveraging the potential of geospatial annotations for collaboration: a communication theory perspective. International Journal of Geographical InformationScience 2007; 21: 921-34.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000205&pid=S0120-5552200900020001000043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>44. Rodriguez, M.A. and Egenhofer, M. Comparing geospatial entity classes: an asymmetric and context-dependent similarity measure. International Journal of Geographic Information Science 2004; 18: 229-56.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000206&pid=S0120-5552200900020001000044&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>45. Winter, S. and Nittel, S. Formal information modeling for standardization in the spatial domain. International Journal of Geographical Information Science 2003; 17: 721-41.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000207&pid=S0120-5552200900020001000045&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>46. Matthews, S., Detwiler, J. and Burton, L. Geo-ethnography: coupling geographic information analysis techniques with ethnographic methods in urban research. Cartographica 2006; 40: 75-90.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000208&pid=S0120-5552200900020001000046&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>47. Popick R, Frazzano A, Trachtenberg R. Medicine & Health 2009; 92 (7): 256-259&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000209&pid=S0120-5552200900020001000047&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>48. Kokla, M. and Kavouras, M. A method for the formalization and integration of geographical categorizations. International Journal of Geographical Information Science 2002; 16: 439-53&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000210&pid=S0120-5552200900020001000048&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>49. Chin-Chung, L. Implementation of geographic information system (GIS) in secondary. International Research in Geographical and Environmental Education 2009; 18: 57-74&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000211&pid=S0120-5552200900020001000049&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>50. Edelson, D. Geography and 'Generation G'. Education Week, disponible en : [02774232, 1/28/2009, Vol. 28, Fasc&iacute;culo 19].&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000212&pid=S0120-5552200900020001000050&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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