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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Composición corporal: Su importancia en la práctica clínica y algunas técnicas relativamente sencillas para su evaluación]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Body composition: its importance in clinical practice and some relatively simple techniques for evaluation]]></article-title>
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<institution><![CDATA[,Universidad del Norte Departamento de Medicina Laboratorio de Morfología]]></institution>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The control and prevention of malnutrition is an unfinished task in many countries, including Colombia. At the same time, chronic diseases related to nutrition are now the leading cause of disability and death, not only globally but also in many developing countries. In Colombia as in most countries, traditionally have been used as anthropometric criteria like indices of weight, height and body mass index (I) to define obesity, malnutrition and eating disorders, but these variables have little sensitivity to monitor treatment response and that is why the assessment of body composition may qualify this process. The aim of this paper is to review some relatively simple techniques for assessing body composition and its advantages and disadvantages in clinical practice for monitoring patients. While obesity adversely impacts in the short-term health, there is growing evidence that cardiovascular disease has its origins in childhood and adolescence, so that regardless of body composition in adult life, elevated levels adiposity in childhood may by themselves increase the risk of disease later. It is a priority for universities, health institutions and policy makers in health, to stimulate national research in this field in order to achieve the development of national benchmarks.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Composición corporal]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[  <font face="verdana" size="2">     <p><b>ART&Iacute;CULO DE REVISI&Oacute;N / REVIEW</b></p>     <p><b>ARTICLE REVISI&Oacute;N CL&Iacute;NICA / CLINIC REVIEW</b></p>     <p align="center"><font size="4"><b>Composici&oacute;n corporal: Su importancia en la pr&aacute;ctica cl&iacute;nica y algunas t&eacute;cnicas relativamente sencillas para su evaluaci&oacute;n</b></font></p>     <p align="center"><b><font size="3">Body composition: its importance in clinical practice and some relatively simple techniques for evaluation</font></b></p>     <p><b>Emilio G. Mart&iacute;nez</b><a href="#1"><b><sup>1</sup></b></a></p>     <p><a name="1"><sup>1</sup></a> M&eacute;dico Cirujano. PhD. Profesor asociado. Coordinador del Laboratorio de Morfolog&iacute;a, Departamento de Medicina, Universidad del Norte. Barranquilla (Colombia). <a href="mailto:egmartinez@uninorte.edu.co">egmartinez@uninorte.edu.co</a> Correspondencia: Km 5, carretera Puerto Colombia. Barranquilla (Colombia).</p>     <p>Fecha de recepci&oacute;n: 27 de enero de 2010    <br>   Fecha de aceptaci&oacute;n: 3 de marzo de 2010</p> <hr>     <p><b>Resumen</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><i>El control y la prevenci&oacute;n de la desnutrici&oacute;n es una tarea inconclusa en muchos pa&iacute;ses, entre ellos Colombia. Al mismo tiempo, enfermedades cr&oacute;nicas relacionadas con la nutrici&oacute;n son ahora la principal causa de discapacidad y muerte, no s&oacute;lo a nivel global sino tambi&eacute;n en muchos de los pa&iacute;ses en v&iacute;as de desarrollo. En Colombia, al igual que en la mayor&iacute;a de los pa&iacute;ses, tradicionalmente se han utilizado criterios antropom&eacute;tricos, como los &iacute;ndices de peso, talla y el &iacute;ndice de masa corporal (IMC), para definir la obesidad, la desnutrici&oacute;n y los trastornos alimentarios, pero estas variables poseen poca sensibilidad para monitorear la respuesta al tratamiento, y es por eso que la evaluaci&oacute;n de la composici&oacute;n corporal puede cualificar este proceso. El objetivo de este art&iacute;culo es revisar algunas t&eacute;cnicas relativamente sencillas para evaluar la composici&oacute;n corporal y sus ventajas y desventajas en la pr&aacute;ctica cl&iacute;nica para el seguimiento de los pacientes. Mientras la obesidad impacta de manera adversa en el corto plazo la salud, existe una evidencia creciente de que las enfermedades cardiovasculares tienen su origen en la ni&ntilde;ez y la adolescencia, de manera que, independientemente de la composici&oacute;n corporal en la vida adulta, los niveles elevados de adiposidad en la ni&ntilde;ez pudieran por s&iacute;solos incrementar el riesgo de enfermedades posteriormente. Es una prioridad para las universidades, las instituciones de salud y los encargados de las pol&iacute;ticas en salud estimular la investigaci&oacute;n nacional en este campo, con el objetivo de alcanzar el desarrollo de valores de referencia nacionales.</i></p>     <p><b>Palabras clave: </b>Composici&oacute;n corporal, transici&oacute;n nutricional, peso, talla, pliegues cut&aacute;neos, circunferencia de la cintura, &Iacute;ndice de Masa Corporal, impedancia bioel&eacute;ctrica.</p> <hr>     <p><b>Abstract</b></p>     <p><i>The control and prevention of malnutrition is an unfinished task in many countries, including Colombia. At the same time, chronic diseases related to nutrition are now the leading cause of disability and death, not only globally but also in many developing countries. In Colombia as in most countries, traditionally have been used as anthropometric criteria like indices of weight, height and body mass index (BMI) to define obesity, malnutrition and eating disorders, but these variables have little sensitivity to monitor treatment response and that is why the assessment of body composition may qualify this process. The aim of this paper is to review some relatively simple techniques for assessing body composition and its advantages and disadvantages in clinical practice for monitoring patients. While obesity adversely impacts in the short-term health, there is growing evidence that cardiovascular disease has its origins in childhood and adolescence, so that regardless of body composition in adult life, elevated levels adiposity in childhood may by themselves increase the risk of disease later. It is a priority for universities, health institutions and policy makers in health, to stimulate national research in this field in order to achieve the development of national benchmarks.</i></p>     <p><b>Key words: </b>Body composition, nutrition transition, weight, height, skinfolds, waist circumference, Body Mass Index, bioelectrical impedance.</p> <hr>     <p><b><font size="3">INTRODUCCI&Oacute;N</font></b></p>     <p>El control y la prevenci&oacute;n de la desnutrici&oacute;n es una tarea inconclusa en muchos pa&iacute;ses, entre ellos Colombia. Al mismo tiempo, enfermedades cr&oacute;nicas relacionadas con la nutrici&oacute;n son ahora la principal causa de discapacidad y muerte, no s&oacute;lo a nivel global sino tambi&eacute;n en muchos de los pa&iacute;ses en v&iacute;as de desarrollo. Los cambios en los sistemas de alimentaci&oacute;n, los patrones de trabajo y recreaci&oacute;n, la dieta y la actividad f&iacute;sica est&aacute;n causando sobrepeso, obesidad, diabetes, hipertensi&oacute;n, enfermedad cardiovascular y c&aacute;ncer en los pa&iacute;ses m&aacute;s pobres (1).</p>     <p>En la mayor&iacute;a de los pa&iacute;ses de Asia, Am&eacute;rica Latina, Norteam&eacute;rica y el Oriente Medio, as&iacute; como en algunas &aacute;reas del &Aacute;frica subsahariana, se ha experimentado un cambio en la estructura general de sus h&aacute;bitos alimentarios y su relaci&oacute;n con el patr&oacute;n de enfermedades originadas por &eacute;ste en las &uacute;ltimas d&eacute;cadas. La malnutrici&oacute;n en la vida temprana, seguida por una dieta inapropiada y poca actividad f&iacute;sica en la ni&ntilde;ez y la vida adulta, incrementan la vulnerabilidad a las enfermedades cr&oacute;nicas. Estos cambios incluyen un mayor incremento en el consumo de grasas y az&uacute;cares a&ntilde;adidos a la dieta, un marcado incremento de productos de origen animal y un descenso en la ingesta total de cereales y fibra (2), unido a la disminuci&oacute;n en la actividad f&iacute;sica, motivada en parte por el desarrollo de los artefactos tecnol&oacute;gicos que reducen el esfuerzo f&iacute;sico (en particular en los estratos altos de la poblaci&oacute;n) y tambi&eacute;n por el temor a desarrollar actividades al aire libre, producto de los altos &iacute;ndices de violencia que se registran, en especial en las zonas de menores ingresos, tanto de pa&iacute;ses ricos como pobres (3, 4).</p>     <p>En Colombia, al igual que en muchos otros pa&iacute;ses, tradicionalmente se han utilizado criterios antropom&eacute;tricos, como los &iacute;ndices basados en el peso, la talla y el &iacute;ndice de masa corporal (IMC), para definir la obesidad, la desnutrici&oacute;n y los trastornos alimentarios. Estas variables poseen poca sensibilidad para monitorear la respuesta al tratamiento, y es por eso que la evaluaci&oacute;n de la composici&oacute;n corporal puede cualificar este proceso; adicionalmente, la grasa corporal y su distribuci&oacute;n necesita una mayor atenci&oacute;n en su relaci&oacute;n con la etiolog&iacute;a de las enfermedades cardiovasculares, la hipertensi&oacute;n y la diabetes tipo 2, enfermedades que ahora se considera que tienen su &quot;periodo de incubaci&oacute;n&quot; durante la ni&ntilde;ez y la adolescencia (5).</p>     <p>En 2005, la desnutrici&oacute;n infantil global total (que eval&uacute;a la relaci&oacute;n entre peso y edad) en el pa&iacute;s en menores de 5 a&ntilde;os era de 7.0%, entre los 5 y 9 a&ntilde;os, del 5.4%, y entre 10 y 17 a&ntilde;os, del 6.6%, mientras los niveles de sobrepeso para esos mismos grupos alcanzaban 3.1, 4,3 y 10,3% respectivamente (<a href="#f1">figura 1</a>), prevaleciendo la desnutrici&oacute;n en el &aacute;rea rural y el sobrepeso en el &aacute;rea urbana (6). Al igual que en otros estudios, estas cifras reflejan que el problema del sobrepeso, en general, se incrementa en proporci&oacute;n directa con la edad (7, 8), el nivel de pobreza en los pa&iacute;ses desarrollados (9-12) y el mayor estatus socioecon&oacute;mico en los pa&iacute;ses en v&iacute;as de desarrollo (13-14). Durante el periodo de la transici&oacute;n nutricional, el problema del sobrepeso se traslada cada vez m&aacute;s hacia los estratos socioecon&oacute;micos bajos, y coexiste con los problemas de desnutrici&oacute;n que se mantienen, lo que somete a los pobres a una doble carga nutricional (15).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="f1"><img src="img/revistas/sun/v26n1/v26n1a11i1.jpg"></a></p>     <p>El objetivo de esta presentaci&oacute;n es revisar algunas t&eacute;cnicas relativamente sencillas para evaluar la composici&oacute;n corporal, sus ventajas y desventajas en la pr&aacute;ctica cl&iacute;nica para el seguimiento de los pacientes.</p>     <p><b><font size="3">M&Eacute;TODOS PARA EVALUAR LA COMPOSICI&Oacute;N CORPORAL</font></b></p>     <p>El estudio de la composici&oacute;n corporal ha estado hist&oacute;ricamente condicionado m&aacute;s por lo que se ha podido que por lo que se ha querido investigar, siendo la limitante fundamental el desarrollo de las t&eacute;cnicas (16).</p>     <p>El m&eacute;todo ideal para estudiar la composici&oacute;n corporal de un individuo es aquel mediante el cual se pudiera analizar por separado todos y cada uno de los elementos que integran el organismo humano; es por eso que el m&eacute;todo m&aacute;s completo hasta la fecha es el an&aacute;lisis del cad&aacute;ver. Estos estudios se realizaron entre 1945 y 1956 en los cad&aacute;veres de 5 hombres y una mujer, y aunque la diferencia entre ellos en cuanto al tejido graso era considerable, todos mostraron con relaci&oacute;n a los tejidos libres de grasa unos valores relativamente constantes de 73% de agua, alrededor de 20% de prote&iacute;na y unos 69 mmol K/kg (17). Hasta el momento, ninguno de los m&eacute;todos para evaluar la composici&oacute;n corporal lo puede hacer de manera directa en el sujeto vivo, por lo que &eacute;sta se realiza infiriendo la misma a partir de las mediciones de las propiedades corporales, de ah&iacute; que todas las t&eacute;cnicas en la pr&aacute;ctica presenten dos tipos de error:</p>     <blockquote>       <p>&bull; Un primer error, <b><i>de tipo metodol&oacute;gico, </i></b>cuando se lleva a cabo la recolecci&oacute;n del dato primario, y</p>       <p>&bull; un segundo error, <b><i>en los supuestos que asumimos </i></b>cuando el dato primario es convertido en el resultado final; la magnitud relativa de estos errores var&iacute;a entre las t&eacute;cnicas (18).</p> </blockquote>     <p>Los niveles en los que se puede realizar la evaluaci&oacute;n de la composici&oacute;n corporal han sido propuestos desde hace m&aacute;s de dos d&eacute;cadas y se representan en la <a href="#f2">figura 2</a> (19).</p>     <p align="center"><a name="f2"><img src="img/revistas/sun/v26n1/v26n1a11i2.jpg"></a></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Los m&eacute;todos utilizados para evaluar la composici&oacute;n corporal consideran el cuerpo humano dividido en compartimientos; el modelo utilizado tradicionalmente es el que corresponde a un modelo bicompartimental, en el que el organismo humano est&aacute; compuesto por <i>masa grasa </i>(MG) y un tejido residual, el cual es denominado <i>masa libre de grasa </i>(MLG), no obstante la composici&oacute;n del compartimiento masa libre de grasa es compleja, y ha dado lugar al surgimiento de otro tipo de modelos llamados multicompartimentales (<a href="#f3">figura 3</a>). Mientras m&aacute;s componentes se incluyan en un modelo, mayor ser&aacute; la probabilidad de error.</p>     <p align="center"><a name="f3"><img src="img/revistas/sun/v26n1/v26n1a11i3.jpg"></a></p>     <p>Entre los m&eacute;todos m&aacute;s frecuentemente utilizados para evaluar la composici&oacute;n corporal se encuentra la Antropometr&iacute;a (que se basa en una visi&oacute;n bicompartimental del cuerpo humano), y dentro de &eacute;sta, el peso, la talla, los pliegues cut&aacute;neos, el &Iacute;ndice de Masa Corporal y la circunferencia de la cintura son las herramientas m&aacute;s utilizadas.</p>     <p><font size="3"><b>EL PESO Y LA TALLA</b></font></p>     <p>El peso y la talla son las dimensiones antropom&eacute;tricas m&aacute;s conocidas en la pr&aacute;ctica m&eacute;dica y en los estudios de crecimiento y desarrollo. Ambas son a menudo utilizadas de manera rutinaria en la pr&aacute;ctica hospitalaria durante las consultas de Pediatr&iacute;a para evaluar el progreso del crecimiento y en epidemiolog&iacute;a como parte de los trabajos de seguimiento a determinadas poblaciones, debido a lo f&aacute;cil de su obtenci&oacute;n y al bajo costo de las herramientas necesarias para hacerlo. La mayor utilidad de estas dimensiones es cuando se utilizan combinadas en &iacute;ndices, en los que se expresa de manera sencilla la relaci&oacute;n entre el peso corporal del ni&ntilde;o, su longitud (estatura) y la edad (20). En ni&ntilde;os, los tres &iacute;ndices antropom&eacute;tricos derivados del peso y la talla m&aacute;s usados son: talla/edad, peso/ edad y peso/talla (21).</p>     <p>Cuando se obtiene un valor dos desviaciones est&aacute;ndar por debajo de la media en relaci&oacute;n con la <b>talla/edad </b>da por resultado un <b><i>retraso en la talla (stunting) </i></b>(20); la talla para la edad es un indicador que a menudo se relaciona con una exposici&oacute;n repetida durante largo tiempo a condiciones nutricionales o ambientales adversas (22), por lo que refleja el resultado de un proceso de d&eacute;ficit nutricional cr&oacute;nico.</p>     <p>Dos desviaciones est&aacute;ndar por debajo de la media como resultado en relaci&oacute;n con el <b>peso/ edad </b>resulta en <b><i>bajo peso </i></b>(20); el peso para la edad no distingue entre un ni&ntilde;o de estatura peque&ntilde;a con un peso adecuado de uno alto y delgado, debido a que este indicador no tiene en consideraci&oacute;n la talla, y como es sabido, por lo general los ni&ntilde;os de mayor talla tienden a pesar m&aacute;s que sus contrapartes (<a href="#t1">tabla 1</a>).</p>     <p align="center"><a name="t1"><img src="img/revistas/sun/v26n1/v26n1a11i4.jpg"></a></p>     <p>Si se obtiene un valor del <b>peso/talla </b>(longitud) por debajo de dos desviaciones est&aacute;ndar de la media de los valores de referencia internacionales se dice que estamos en presencia de <b><i>adelgazamiento o emaciaci&oacute;n </i></b>(20). Una ventaja de la utilizaci&oacute;n de este indicador se observa en poblaciones donde es dif&iacute;cil obtener la edad del ni&ntilde;o porque este dato no se registra o donde, pese a existir, no es confiable.</p>     <p>En general, el peso es el resultado de una mezcla de diferentes tejidos en proporciones variables, las cuales no pueden ser determinadas mediante una b&aacute;scula com&uacute;n. La evaluaci&oacute;n del significado del peso debe tener en cuenta la talla, el tama&ntilde;o de la estructura corporal <i>(body frame size) </i>y la proporci&oacute;n de masa muscular, grasa y hueso (23). Su variaci&oacute;n, por lo tanto, puede ser el resultado de un cambio en la grasa corporal, lo que refleja de manera indirecta el ingreso energ&eacute;tico; pero tambi&eacute;n puede estar en relaci&oacute;n con retenci&oacute;n de l&iacute;quido (edema) o los producidos por cambios en el tama&ntilde;o de las v&iacute;sceras, por lo que el peso en los ni&ntilde;os se convierte en un indicador cuyo mayor valor est&aacute; en los seguimientos a largo plazo.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="3"><b>LOS PLIEGUES CUT&Aacute;NEOS</b></font></p>     <p>Se usan tanto en estudios epidemiol&oacute;gicos como cl&iacute;nicos para la valoraci&oacute;n del estado nutricional (24). Han sido utilizados desde mediados del siglo pasado, y de manera m&aacute;s regular a partir del desarrollo de calibradores estandarizados, que permiten realizar una medici&oacute;n m&aacute;s precisa. Tienen la ventaja de ser f&aacute;ciles y r&aacute;pidos de obtener en todas las edades, aunque en los ni&ntilde;os muy peque&ntilde;os pueden causar cierto estr&eacute;s y en los obesos la precisi&oacute;n puede ser baja. Consisten en tomar una doble capa de piel con la grasa contenida entre ambas en determinados sitios del tronco y los miembros, por lo general en el lado izquierdo del cuerpo, y que con el instrumento adecuado y el entrenamiento debido es un m&eacute;todo relativamente f&aacute;cil de utilizar. Se ha planteado que los pliegues cut&aacute;neos no proporcionan una medida precisa de la adiposidad corporal porque la utilizaci&oacute;n de los pliegues como una medici&oacute;n indirecta de la grasa corporal pudiera estar afectada por las diferencias en el patr&oacute;n de la adiposidad corporal (25). Entre los m&aacute;s utilizados est&aacute;n los del tronco (subescapular y suprail&iacute;aco), que ser&iacute;an un indicador de la distribuci&oacute;n central de la adiposidad, y los del miembro superior (tricipital), que dar&iacute;an una indicaci&oacute;n de la distribuci&oacute;n perif&eacute;rica; sin embargo, el de la pierna, que puede ser un componente significativo de la grasa corporal, a menudo es ignorado. Los valores obtenidos se introducen en ecuaciones de regresi&oacute;n que partiendo de unos supuestos te&oacute;ricos predicen el porcentaje de grasa de la persona (26), pero en la pr&aacute;ctica, el utilizar ecuaciones obtenidas en poblaciones diferentes de las cuales fueron desarrolladas las f&oacute;rmulas introduce errores en la estimaci&oacute;n, por lo que lo m&aacute;s aconsejable es la utilizaci&oacute;n del valor primario del pliegue y evaluar solamente los cambios en el tiempo de la magnitud de la adiposidad subcut&aacute;nea.</p>     <p><font size="3"><b>EL &Iacute;NDICE DE MASA CORPORAL (IMC)</b></font></p>     <p>Calculado como el peso entre el cuadrado de la talla (kg/m<sup>2</sup>), es utilizado ampliamente en la pr&aacute;ctica cl&iacute;nica como un indicador del peso relativo (27). En adultos, el IMC ha demostrado tener un valor predictivo cl&iacute;nico en la diabetes tipo 2, sin embargo, en ni&ntilde;os y adolescentes es menos claro. El IMC es un indicador global del estado nutricional utilizado, por <i>ejemplo, </i>para categorizar tanto el sobrepeso y la obesidad como los desordenes nutricionales, pero su relaci&oacute;n con la composici&oacute;n corporal es controversial (18). Se utilizan tres puntos de corte para la poblaci&oacute;n mayor de 18: de 18.5 hasta 24.9 kg/m<sup>2</sup> se considera normopeso; entre 25.0 y 25,9 kg/m<sup>2</sup> , sobrepeso, y por encima de 30 kg/m<sup>2</sup> , obeso. En general, el IMC disminuye en la infancia hasta los 5 o 6 a&ntilde;os de edad, donde alcanza su valor m&aacute;s bajo, para luego incrementarse linealmente con la edad a lo largo de la ni&ntilde;ez y la adolescencia hasta la edad adulta. Las diferencias entre hombres y mujeres son peque&ntilde;as durante la ni&ntilde;ez, se incrementan durante la adolescencia y persisten en la edad adulta (28). En la pr&aacute;ctica cl&iacute;nica resulta un indicador atractivo por la facilidad de los instrumentos necesarios, su baj o costo y la casi ausencia de mantenimiento necesaria, es confiable su utilizaci&oacute;n en el consultorio en relaci&oacute;n con la magnitud del error inter-observador (29), pero el problema radica en la precisi&oacute;n del IMC al evaluar la adiposidad corporal, en especial en los ni&ntilde;os. <sup>p</sup>llis et <sup>p</sup>l.(30) examinaron ta retaci&oacute;n entre el IMC y la adiposidad corporal (obtenida usando absortiometr&iacute;a de energ&iacute;a dual de rayos X) en ni&ntilde;os y los resultados se muestran en la (<a href="#f4">figura 4</a>).</p>     <p align="center"><a name="f4"><img src="img/revistas/sun/v26n1/v26n1a11i5.jpg"></a></p>     <p>La correlaci&oacute;n obtenida entre la adiposidad corporal (%grasa) y el IMC fue de 0,8, sin embargo, el IMC no fue un predictor preciso del grado de adiposidad. Cuando el IMC fue de 20 kg/m<sup>2</sup>, la masa grasa correspondiente pod&iacute;a variar desde 5 hasta 40% del peso corporal, y del mismo modo, si la masa grasa era 20 % del peso corporal, el IMC podr&iacute;a encontrarse desde 15 hasta 30 kg/m<sup>2</sup>. A pesar de que un elevado IMC en ni&ntilde;os est&aacute; asociado con niveles adversos de varios factores de riesgo como enfermedad cardiovascular, ateroesclerosis, obesidad y mortalidad en la edad adulta (31,32), como el IMC est&aacute; basado solamente en el peso y la talla (los cuales cambian de manera significativa durante el crecimiento y el desarrollo), un IMC elevado puede reflejar un incremento tanto en masa grasa como en la masa libre de grasa (33,34). A pesar de que un ni&ntilde;o con un IMC elevado es muy probable que tenga una adiposidad corporal elevada, el IMC puede ser un indicador inexacto de la adiposidad corporal en ni&ntilde;os normo-peso (<a href="#f5">figura 5</a>) (35,36).</p>     <p align="center"><a name="f5"><img src="img/revistas/sun/v26n1/v26n1a11i6.jpg"></a></p>     <p>En adultos sucede algo similar, aunque las variaciones no son tan extremas, y una de las ventajas que se podr&iacute;a argumentar para la utilizaci&oacute;n de este indicador es que, como la talla no var&iacute;a, se puede asumir que las variaciones son producidas por los cambios en la adiposidad, sin embargo, Romero-Corral et al. (2008) demostraron en una poblaci&oacute;n multi&eacute;tnica de Estados Unidos de m&aacute;s de 14 mil adultos que el IMC tiene una capacidad diagn&oacute;stica limitada en identificar de manera correcta a los individuos con un exceso en la adiposidad corporal, particularmente en aquellos con un IMC &lt; 30 kg/m<sup>2</sup>, y aunque este indicador (el IMC) demostr&oacute; que tiene en general una buena correlaci&oacute;n con el porcentaje de grasa corporal (%GC), falla en discriminar entre %GC y masa magra, especialmente en hombres y ancianos, debido a que tambi&eacute;n se correlaciona con la masa magra y no refleja la distribuci&oacute;n de la grasa (37). Por lo tanto, la utilizaci&oacute;n de la talla y el peso incorporadas como IMC no son buenas herramientas para discriminar en la pr&aacute;ctica cl&iacute;nica los potenciales riesgos que se pueden desarrollar a partir de los resultados obtenidos con estas mediciones, ya que la discriminaci&oacute;n entre los cambios de la relaci&oacute;n entre masa magra y masa grasa son pobres.</p>     <p><font size="3"><b>LA CIRCUNFERENCIA DE LA CINTURA</b></font></p>     <p>A diferencia del Indice de Masa Corporal, la circunferencia de la cintura (CC) refleja la distribuci&oacute;n de la grasa corporal y la adiposidad intraabdominal (38-40). En la actualidad, &eacute;sta es una medici&oacute;n antropom&eacute;trica que ha sido aceptada como un indicador simple para evaluar el riesgo cardiovascular y metab&oacute;lico (41). Por razones pr&aacute;cticas se ha propuesto para la medici&oacute;n de la circunferencia de la cintura un valor de 94 cm en el hombre y 80 cm en la mujer como equivalentes a un IMC de 25 (o sea, por encima de estos valores de corte se equiparar&iacute;a al sobrepeso) y un valor en la medida de la circunferencia de 102 cm en el hombre y 88 cm en la mujer como equivalente a 30 de IMC (o sea obesidad), punto a partir del cual se incrementa sustancialmente el riesgo (42); sin embargo, recientemente se ha demostrado que no todas las poblaciones enfrentan el mismo riesgo a un mismo nivel de corte, por lo que se han propuesto valores m&aacute;s bajos para poblaciones asi&aacute;ticas (43), ya que generalmente &eacute;stas tienen un mayor porcentaje de grasa corporal que la poblaci&oacute;n cauc&aacute;sica para la misma edad, g&eacute;nero e IMC (44), y por lo tanto, un mayor riesgo a un valor menor del IMC. A pesar de algunos trabajos publicados, la evidencia es insuficiente para establecer valores de corte espec&iacute;fico para poblaciones de afronorteamericanos, hispanos y del Oriente Medio, distinto de los que se aplican a las poblaciones cauc&aacute;sicas norteamericanas y europeas (45).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Un punto de discusi&oacute;n en este indicador ha sido el establecimiento de un protocolo para el sitio de la toma de la medici&oacute;n, de manera que &eacute;sta identifique la relaci&oacute;n entre la circunferencia de la cintura, la morbilidad y mortalidad debida a la obesidad. Para este efecto, se convoc&oacute; un panel de expertos, quienes realizaron una revisi&oacute;n de trabajos publicados (46), y llegaron a la conclusi&oacute;n de que el protocolo utilizado para la toma de la circunferencia no influye sustancialmente en la asociaci&oacute;n entre la circunferencia de la cintura y la morbilidad o mortalidad; sin embargo, un trabajo realizado con posterioridad (41) encontr&oacute; que el sitio de la medici&oacute;n s&iacute; afecta la magnitud del valor, especialmente en las mujeres, lo que establece una consecuencia importante en la cl&iacute;nica cuando se aplica un punto de corte de 102 cm en el hombre y 88 cm en la mujer. Un ejemplo de esto se puede observar en el trabajo de Willis et al. (47), en el que se reporta que un 54% m&aacute;s de hombres y un 68% m&aacute;s de mujeres cumplieron con los criterios de obesidad abdominal del Programa Nacional de Educaci&oacute;n en Colesterol cuando la circunferencia de la cintura fue medida a nivel del ombligo que cuando se tom&oacute; a nivel de la cintura m&iacute;nima. Lo que demuestra que, particularmente en mujeres, el protocolo para la toma de la circunferencia es importante y que deber&iacute;a estandarizarse.</p>     <p><font size="3"><b>LA IMPEDANCIA BIOEL&Eacute;CTRICA, UNA HERRAMIENTA SENCILLA PARA EVALUAR LA COMPOSICI&Oacute;N CORPORAL</b></font></p>     <p>En la <a href="#f6">figura 6</a> se muestra c&oacute;mo con el paso de los a&ntilde;os un individuo, aun manteniendo un mismo peso, ha cambiado su composici&oacute;n corporal, pasando de un 15% de grasa corporal a los 25 a&ntilde;os a casi un 30% a los 75.</p>     <p align="center"><a name="f6"><img src="img/revistas/sun/v26n1/v26n1a11i7.jpg"></a></p>     <p>Como la obesidad se define como un exceso de grasa corporal (no de peso) y el IMC tiene una limitaci&oacute;n considerable en la predicci&oacute;n del % de grasa para un individuo determinado, la utilizaci&oacute;n del IMC para definir el sobrepeso y la obesidad pudiera dar lugar a que individuos con una adiposidad elevada sean clasificados como normopesos, mientras que algunos individuos sin exceso de grasa corporal, como los atletas, sean a menudo clasificados como sobrepeso u obesos (48, 49).</p>     <p>La Impedancia Bioel&eacute;ctrica se presenta entonces como un m&eacute;todo sencillo, f&aacute;cil de utilizar y que prop orciona una mayor informaci&oacute;n en la pr&aacute;ctica para el seguimiento y evaluaci&oacute;n de los pacientes. Es una t&eacute;cnica no invasiva, relativamente barata (la inversi&oacute;n inicial est&aacute; en la adquisici&oacute;n del equipo), y port&aacute;til, que se ha venido utilizando desde hace una d&eacute;cada para el an&aacute;lisis de la composici&oacute;n corporal; sin embargo, la Impedancia Bioel&eacute;ctrica no mide la composici&oacute;n corporal directamente sino que lo hace mediante la medici&oacute;n de dos par&aacute;metros: la resistencia corporal y la reactancia (50).</p>     <p>El An&aacute;lisis por Impedancia Bioel&eacute;ctrica (AIB) mide la resistencia o impedancia del cuerpo a una corriente el&eacute;ctrica peque&ntilde;a, indetec-table para el sujeto. El AIB se fundamenta en el hecho de que el tejido magro contiene un alto nivel de agua y electrolitos, y por lo tanto act&uacute;a como un conductor el&eacute;ctrico y la grasa como aislante (18), asumiendo que el agua corporal total es una proporci&oacute;n fija de la masa libre de grasa (73%). Una vez que se ha obtenido el valor de la masa libre de grasa, la masa grasa se calcula a partir de la diferencia con el peso corporal total (51). No existe una relaci&oacute;n te&oacute;rica directa entre resistencia y/o reactancia y la adiposidad corporal relativa (porcentaje de masa grasa corporal); la estimaci&oacute;n de la adiposidad a partir de la Impedancia Bioel&eacute;ctrica, por lo tanto, est&aacute; basada en una relaci&oacute;n emp&iacute;rica obtenida en muestras de sujetos experimentales e implica asumir algunas suposiciones en algunos de sus pasos (52). De acuerdo con la declaraci&oacute;n de la Conferencia de los Institutos Nacionales de Evaluaci&oacute;n en Tecnolog&iacute;a de Salud (Bethesda, Maryland, 12-14 de diciembre de 1994), con relaci&oacute;n a la utilizaci&oacute;n del AIB en el estudio de la composici&oacute;n corporal, se determin&oacute; que el AIB es m&aacute;s preciso que el IMC y quiz&aacute; m&aacute;s preciso que la medici&oacute;n de los pliegues cut&aacute;neos para la estimaci&oacute;n comparativa de la masa grasa</p>     <p>(53). En la &uacute;ltima d&eacute;cada, el AIB pie-pie y los sistemas segmentarios han proporcionado un m&eacute;todo conveniente para la medici&oacute;n de la composici&oacute;n corporal a gran escala, los que adicionalmente tienen la ventaja de proporcionar el peso corporal, el cual es, al mismo tiempo, utilizado en los c&aacute;lculos de la composici&oacute;n corporal.</p>     <p><font size="3"><b>VENTAJAS DEL AN&Aacute;LISIS POR IMPEDANCIA BIOEL&Eacute;CTRICA:</b></font></p>     <blockquote>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&bull; Diferencia la grasa y el tejido magro</p>       <p>&bull; Monitorea la composici&oacute;n de la p&eacute;rdida de peso</p>       <p>&bull; Algunos modelos proporcionan un an&aacute;lisis segmentario</p>       <p>&bull; Simple y f&aacute;cil de ejecutar</p>       <p>&bull; Altamente confiable para estudios a gran escala</p>       <p>&bull; Se pueden imprimir los resultados inmediatamente</p>       <p>&bull; Equipo port&aacute;til</p>       <p>&bull; No invasivo (no requiere desvestir al paciente)</p>       <p>&bull; Riesgo muy bajo</p>       <p>&bull; Bajo costo comparado con otros m&eacute;todos de alta tecnolog&iacute;a</p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&bull; Valor predictivo elevado (extensas validaciones)</p>       <p>&bull; Excelente consistencia para mediciones repetidas</p>       <p>&bull; Suficientemente sensible para detectar importantes diferencias cl&iacute;nicas</p> </blockquote>     <p><b><font size="3">DESVENTAJAS:</font></b></p>     <blockquote>       <p>&bull; No se recomienda su uso en pacientes con marcapaso</p>       <p>&bull; No es tan preciso como los modelos &quot;gold standard&quot; de 4 compartimentos</p>       <p>&bull; No hay versiones disponibles para ni&ntilde;os menores de 5 a&ntilde;os</p>       <p>&bull; Pacientes con trastornos en el equilibrio hidroelectrol&iacute;tico</p>       <p>&bull; Los pacientes deben estar en condiciones de colocarse de pie sobre la plataforma en los modelos pie-pie</p> </blockquote>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="3"><b>RECOMENDACIONES (PROTOCOLO) QUE SE DEBEN SEGUIR EN SU UTILIZACI&Oacute;N:</b></font></p>     <blockquote>       <p>&bull; No haber ingerido alcohol 48 horas antes de la prueba</p>       <p>&bull; No haber realizado ejercicio intenso 12 horas antes de la prueba</p>       <p>&bull; No haber comido ni bebido (especialmente productos con cafe&iacute;na) 4 horas antes de la prueba</p>       <p>&bull; Haber orinado 30 minutos antes de la prueba</p>       <p>&bull; No haber ingerido diur&eacute;ticos 7 d&iacute;as antes de la prueba</p> </blockquote>     <p>N&uacute;&ntilde;ez et al. en 1994 estudiando la composici&oacute;n corporal en mujeres j&oacute;venes reportaron la buena correlaci&oacute;n entre el AIB y la antropometr&iacute;a, por lo que estos autores proponen esta t&eacute;cnica como una alternativa para medir la composici&oacute;n corporal en poblaciones homog&eacute;neas con un peso estable; otros autores no favorecen el uso en obesos o muy delgados (54). La informaci&oacute;n disponible indica que la Impedancia Bioel&eacute;ctrica no es &uacute;til para medir los cambios agudos en la grasa corporal de los individuos, aunque s&iacute; puede caracterizar los cambios a largo plazo (53), por lo que en el presente algunos plantean que el valor fundamental de esta t&eacute;cnica es en vigilancia epidemiol&oacute;gica para estimar la masa magra (18).</p>     <p>En ni&ntilde;os, la composici&oacute;n corporal es un indicador sensible del estado de salud actual, as&iacute; como de su estado nutricional. El aumento de la proporci&oacute;n de la masa grasa y la disminuci&oacute;n de la masa libre de grasa durante la ni&ntilde;ez est&aacute;n asociados con un incremento en el riesgo de desarrollar enfermedades cr&oacute;nicas en la edad adulta (55). En los pa&iacute;ses en v&iacute;as de desarrollo que experimentan la transici&oacute;n nutricional, la prevalencia de obesidad y sus des&oacute;rdenes metab&oacute;licos asociados se est&aacute; incrementando dram&aacute;ticamente (56, 57), por lo que las investigaciones centradas en la acumulaci&oacute;n de la grasa, basadas en mediciones t&eacute;cnicas y confiables de la composici&oacute;n corporal, son esenciales.</p>     <p>Prins et al. en 2007 realizaron un estudio en una muestra de 133 ni&ntilde;os gambianos (65 del sexo masculino, 68 del sexo femenino) entre 5 y 16 a&ntilde;os de edad, en el que obtuvieron los valores estimados de la masa libre de grasa (MLG) a partir de las ecuaciones incorporadas en el analizador de composici&oacute;n corporal segmentario Tanita BC-418MA y los compararon con los obtenidos por diluci&oacute;n de Deuterio, y desarrollaron nuevas ecuaciones de predicci&oacute;n. El m&eacute;todo de diluci&oacute;n de Deuterio tambi&eacute;n fue utilizado para elaborar ecuaciones para el porcentaje de grasa basados en cuatro pliegues (bicipital, tricipital, subescapular y suprailiaco) (58). Encontraron que los resultados obtenidos con el analizador de composici&oacute;n corporal Tanita, en comparaci&oacute;n con los obtenidos por diluci&oacute;n de Deuterio, subestimaban el agua corporal total (ACT) en 8,8%, lo que hac&iacute;a inexacto el m&eacute;todo; estudios previos han demostrado que los sistemas de Tanita tienen buena concordancia con la DXA (59, 60), y los autores sugieren como posible explicaci&oacute;n que los valores correspondientes a las ecuaciones de predicci&oacute;n introducidos dentro del equipo est&aacute;n derivados de poblaciones cauc&aacute;sicas, las cuales pueden diferir en su composici&oacute;n corporal cuando se compara con la poblaci&oacute;n objeto de estudio. Por esta raz&oacute;n, el sistema puede producir una sobreestimaci&oacute;n del % de grasa corporal cuando hay niveles bajos de adiposidad, lo que sucede por lo general m&aacute;s en hombres que en mujeres, pero sostienen que es un m&eacute;todo m&aacute;s confiable que los pliegues.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Kettaneh et al. en 2005 publicaron los resultados de un estudio realizado en una poblaci&oacute;n del norte de Francia, en la cual evaluaron 64 ni&ntilde;os entre los 9 y los 12 a&ntilde;os de edad midi&eacute;ndoles la talla, el peso, la circunferencia de la cintura, cuatro pliegues (bicipital, tricipital, subescapular y suprailiaco), los valores de leptina y el an&aacute;lisis de impedancia bioel&eacute;ctrica en un analizador pie-pie Tanita mod. 310 (61). Estos autores reportaron un nivel de reproducibilidad en el estimado de la masa grasa similar entre la antropometr&iacute;a y el AIB pie-pie; con excepci&oacute;n de los varones en etapa puberal, la correlaci&oacute;n entre las mediciones de la masa grasa por AIB y la antropometr&iacute;a fueron similares en adultos y en ni&ntilde;os (<a href="#f7">figura 7</a>), por lo que concluyen que el AIB proporciona una estimaci&oacute;n adecuada de la adiposidad corporal, conveniente para estudios epidemiol&oacute;gicos sin embargo, advierten que se necesitan estudios adicionales en ni&ntilde;os obesos.</p>     <p align="center"><a name="f7"><img src="img/revistas/sun/v26n1/v26n1a11i8.jpg"></a></p>     <p>En Argentina, en 2008, Rodr&iacute;guez et al. realizaron un estudio con el objetivo de comparar la composici&oacute;n corporal estimada por dos m&eacute;todos antropom&eacute;tricos simples y por impedanciometr&iacute;a (BIA, por sus siglas en ingl&eacute;s) y absorciometr&iacute;a de doble haz de rayos X (DXA, por sus siglas en ingl&eacute;s) y estudiar las correlaciones existentes entre ellos, en una poblaci&oacute;n preescolar de dicho p&iacute;s (62). Realizaron un estudio transversal de una poblaci&oacute;n cl&iacute;nicamente sana, de edad comprendida entre 4 y 6 a&ntilde;os, de 230 ni&ntilde;os (118 varones y 112 ni&ntilde;as), y encontraron que exist&iacute;a buena correlaci&oacute;n entre los m&eacute;todos antropom&eacute;tricos sencillos (circunferencia de la cintura) y la bioimpedancia y DXA, pero que los resultados no son intercambiables, incluso entre BIA y DXA.</p>     <p>En Colombia, estudios publicados recientemente relacionados con el tema fueron realizados por Aristiz&aacute;bal, Restrepo y Estrada en Antioquia, con el objetivo de comparar la composici&oacute;n corporal de adultos sanos evaluados por antropometr&iacute;a y bioimpedancia (63). Se evaluaron 70 mujeres (entre los 22 y 56 a&ntilde;os) y 53 hombres (entre los 24 y 54 a&ntilde;os) por el m&eacute;todo antropom&eacute;trico utilizando las ecuaciones de Durning/Womersley y Jackson/Pollock, as&iacute; como por bioimpe-dancia t&eacute;cnica pie-pie. La medici&oacute;n de los pliegues cut&aacute;neos se hizo con un calibrador Lange y la bioimpedancia se efectu&oacute; con una b&aacute;scula Tanita TBF300. Estos investigadores encontraron que el m&eacute;todo antropom&eacute;trico sobreestim&oacute; los porcentajes de grasa y la bioimpedancia los subestim&oacute;, con diferencias significativas entre los m&eacute;todos y entre las ecuaciones antropom&eacute;tricas, lo cual sugiere que sus resultados no son comparables ni intercambiables, por lo que sus conclusiones se asemejan a las de Rodr&iacute;guez y su grupo en Argentina (<a href="#f8">figura 8</a>).</p>     <p align="center"><a name="f8"><img src="img/revistas/sun/v26n1/v26n1a11i9.jpg"></a></p>     <p>Existe un n&uacute;mero significativo de t&eacute;cnicas adicionales, muchas de las cuales tienen inclusive una mejor precisi&oacute;n, pero que debido a su alto costo o su complejidad son casi privativas de centros de investigaci&oacute;n de alto desarrollo, requieren una alta inversi&oacute;n y su relaci&oacute;n costo-beneficio no justifica su empleo en la pr&aacute;ctica cl&iacute;nica.</p>     <p>En resumen, un proceso complejo como lo es el crecimiento y las variaciones de la composici&oacute;n corporal, en particular, el aumento de la adiposidad corporal y su relaci&oacute;n con enfermedades cr&oacute;nicas no-transmisibles, no tienen una manera &uacute;nica y sencilla de ser evaluados. En la pr&aacute;ctica debemos utilizar una combinaci&oacute;n de herramientas lo m&aacute;s simple posible, que nos permita establecer una valoraci&oacute;n y un seguimiento adecuado a los pacientes, pero para ello el trabajo futuro es desarrollar y validar valores de referencia que nos permitan hacer un diagn&oacute;stico acertado.</p>     <p><b><font size="3">CONCLUSIONES</font></b></p>     <p>Mientras la obesidad impacta de manera adversa en el corto plazo la salud, existe una evidencia creciente de que las enfermedades cardiovasculares tienen su origen en la ni&ntilde;ez y la adolescencia, de manera que, independientemente de la composici&oacute;n corporal en la vida adulta, los niveles elevados de adiposidad en la ni&ntilde;ez pudieran por s&iacute; solos incrementar el riesgo de enfermedades posteriormente (64, 65). El acceso por parte de nuestros ni&ntilde;os a alimentos de bajo valor nutricional y alto contenido cal&oacute;rico conduce a una doble carga nutricional, obesidad y desnutrici&oacute;n.</p>     <p>Estudios recientes usando datos del IMC en ni&ntilde;os han cuestionado la importancia a largo plazo de la obesidad infantil en la salud cardiovascular, pues los ni&ntilde;os actuales al parecer tienen un mayor contenido de grasa corporal para un determinado IMC comparado con las generaciones previas, lo que ha disminuido en algunos pa&iacute;ses la relevancia del tema en las pol&iacute;ticas de salud (66); esto es un tema en discusi&oacute;n y merece atenci&oacute;n e investigaci&oacute;n adicional a largo plazo, y en Colombia se ha hecho poco sobre el tema.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Mientras la masa grasa visceral est&aacute; m&aacute;s asociada con el riesgo cardiovascular, la masa magra es tambi&eacute;n importante, debido a que es el sitio primario de captaci&oacute;n de glucosa mediada por la insulina, factor determinante de la sensibilidad corporal a la hormona (67); las variaciones en la masa magra, inducidas por el ejercicio, la dieta o el crecimiento impactar&aacute;n la resistencia a la insulina, la cual juega un papel fundamental en la etiolog&iacute;a de la enfermedad cardiovascular.</p>     <p>La creciente disminuci&oacute;n de la actividad f&iacute;sica en espacios abiertos de nuestros ni&ntilde;os y el incremento en las horas dedicadas a la televisi&oacute;n, el computador y los juegos electr&oacute;nicos preocupa a las autoridades de salud, m&aacute;xime cuando ya se est&aacute;n detectando evidencias de procesos de ateroesclerosis a edades tempranas (68, 69).</p>     <p>En una revisi&oacute;n publicada recientemente Biro y Wien destacan c&oacute;mo las consecuencias de la obesidad en la ni&ntilde;ez y la adolescencia incluyen pubertad y menarqu&iacute;a precoz, diabetes tipo 2 y un aumento de la incidencia de s&iacute;ndrome metab&oacute;lico y obesidad en j&oacute;venes y adultos. Estos cambios est&aacute;n asociados con enfermedad cardiovascular, as&iacute; como con diferentes tipos de c&aacute;ncer en adultos, probablemente a trav&eacute;s de un mecanismo que involucra la resistencia a la insulina y la producci&oacute;n de citocinas inflamatorias (70). Actualmente se considera que el factor m&aacute;s importante que subyace en la epidemia de obesidad es la facilidad de obtener grandes cantidades de energ&iacute;a y las limitadas oportunidades de gastarla.</p>     <p>La adecuada identificaci&oacute;n y clasificaci&oacute;n por edades de ni&ntilde;os y adolescentes que est&aacute;n en un riesgo elevado de padecer patolog&iacute;as relacionadas con la obesidad es esencial para poder canalizar los recursos necesarios para realizar las intervenciones adecuadas (71). Por tanto, es necesario en una poblaci&oacute;n como la nuestra, multi&eacute;tnica, desarrollar investigaciones con una muestra de poblaci&oacute;n infantil con mediciones de composici&oacute;n corporal sencillas, que puedan ser utilizadas en el consultorio por los pediatras.</p>     <p>Como se sabe, el &uacute;nico m&eacute;todo preciso para evaluar la composici&oacute;n corporal es el an&aacute;lisis de los tejidos en el cad&aacute;ver. En la pr&aacute;ctica es necesario combinar varias herramientas en la valoraci&oacute;n de la composici&oacute;n corporal, y lo m&aacute;s importante, establecer un plan de seguimiento a largo plazo en los ni&ntilde;os y j&oacute;venes para trazar el camino de su desarrollo corporal atendiendo a algo m&aacute;s que la talla y el peso.</p>     <p>Es una prioridad para las instituciones de investigaci&oacute;n, las universidades y las autoridades de salud estimular la investigaci&oacute;n nacional en este campo, con el objetivo de alcanzar el desarrollo de valores de referencia nacionales y desarrollar puntos de corte para cada instrumento, con los cuales poder determinar con precisi&oacute;n nuestros diagn&oacute;sticos. Hasta tanto no lo hayamos logrado, siempre nos quedar&aacute; la duda de si nuestra decisi&oacute;n cl&iacute;nica ha obrado como nuestra justicia, que, en ocasiones, encierra al inocente y libera al culpable.</p>     <p><b>Conflicto de inter&eacute;s: </b>ninguno. <b>Financiaci&oacute;n: </b>propia del autor.</p> <hr>     <p><b><font size="3">REFERENCIAS</font></b></p>     <!-- ref --><p>1. Part IV. Bellagio Declaration. Nutrition and health transition in the developing world: the time to act. <i>Public Health Nutrition </i>2002; 5(1A): 279-280.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000111&pid=S0120-5552201000010001100001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>2. Popkin BM. The Nutrition Transition and Obesity in the Developing World. <i>J. Nutr. </i>2001; 131: 871S - 873S.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000112&pid=S0120-5552201000010001100002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>3. Amuna P, Zotor FB. Epidemiological and nutrition transition in developing countries: impact on human health and development. <i>Proceedings of the Nutrition Society </i>2008;67: 82 - 90.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000113&pid=S0120-5552201000010001100003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>4. Merchant AT, Dehghan M, Behnke-Cook D, Anand SS. Diet, physical activity, and adiposity in children in poor and rich neighbourhoods: a cross-sectional comparison. <i>Nutrition Journal </i>2007; 6:1 doi: 10.1186/1475-2891-6-1.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000114&pid=S0120-5552201000010001100004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>5. Wells JCK, Fewtrell MS. Is body composition important for paediatricians? <i>Arch. Dis. Child. </i>2008; 93:168-172.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000115&pid=S0120-5552201000010001100005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>6. Instituto Colombiano de Bienestar Familiar. Encuesta Nacional de la Situaci&oacute;n Nutricional en Colombia (ENSIN). Bogot&aacute; (Colombia); 2005.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000116&pid=S0120-5552201000010001100006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>7. Jafar TH Chaturvedi N, Pappas G. Prevalence of overweight and obesity and their association with hypertension and diabetes mellitus in an Indo-Asian population. CMAJ 2006; 175(9):1071-7.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000117&pid=S0120-5552201000010001100007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>8. Kinra S, Nelder RP, Lewendo, GJ. Deprivation and childhood obesity: a cross sectional study of 20 973 children in Plymouth, United Kingdom. <i>J Epidemiol Community Health </i>2000; 54: 456 - 460.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000118&pid=S0120-5552201000010001100008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>9. Baker EA, Schootman M, Barnidge E, Kelly C. The Role of Race and Poverty in Access to Foods That Enable Individuals to Adhere to Dietary Guidelines. Prev Chronic Dis &#91;serial online&#93; 2006Jul &#91;date cited&#93;. Available from: URL: <a href="http://www.cdc.gov/pcd/issues/2006/jul/05_0217.htm" target="_blank">http://www.cdc.gov/pcd/issues/2006/jul/05_0217.htm</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000119&pid=S0120-5552201000010001100009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>10. Armstrong J, Dorosty AR, Reilly J, Emmett PM. Coexistence of social inequalities in undernutrition and obesity in preschool children: population based cross sectional study. <i>Arch Dis Child </i>2003; 88:671 - 675.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000120&pid=S0120-5552201000010001100010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>11. Merchant AT, Dehghan M, Behnke-Cook D, Anand SS. Diet, physical activity, and adiposity in children in poor and rich neighbourhoods: a cross-sectional comparison. <i>Nutrition Journal </i>2007, 6:1 doi:10.1186/1475-2891-6-1 Art&iacute;culo disponible en: <a href="http://www.nutritionj.com/content/6/1/1" target="_blank">http://www.nutritionj.com/content/6/1/1</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000121&pid=S0120-5552201000010001100011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>12. Oliver LN, Hayes MV. Effects of neighbourhood income on reported body mass index: an eight year longitudinal study of Canadian children. <i>C Public Health </i>2008. 8:16 doi: 10.1186/1471-2458-8-16 Art&iacute;culo disponible en: <a HREF="http://www.biomedcentral.com/1471-2458/8/16">http://www.biomedcentral.com/1471-2458/8/16</a>.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000122&pid=S0120-5552201000010001100012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>13. Sobal J, Stunkard AJ. Socioeconomic status and obesity: a review of the literature. <i>Psychol Bull </i>1989; 105:260 - 75.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000123&pid=S0120-5552201000010001100013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>14. Wang Y. Cross-national comparison of childhood obesity: the epidemic and the relationship between obesity and socioeconomic status. <i>Int J Epidemiol </i>2001; 30:1129 - 36.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000124&pid=S0120-5552201000010001100014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>15. Monteiro CA, Moura EC, Conde WL, Popkin BM. Socioeconomic status and obesity in adult populations of developing countries: a review. <i>Bull World Health Organ</i> 2004; 82: 940 - 6.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000125&pid=S0120-5552201000010001100015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>16. Body Composition. In: Malina RM Bouchard C, Bar-Or O. Growth, Maturation and Physical Activity. <i>2<sup>nd</sup>ed. Human Kinetics;</i> 2004. p. 101-119.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000126&pid=S0120-5552201000010001100016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>17. Garrow JS. New approaches to body composition. <i>Am J Clin Nutr </i>1982; 35:1152 - 1158.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000127&pid=S0120-5552201000010001100017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>18. Wells JCK, Fewtrell MS. Measuring body composition. <i>Arch Dis Child </i>2006; 91:612 - 617.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000128&pid=S0120-5552201000010001100018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>19. Wang ZM et al. The five-level model: a new approach to organizing body-composition research. <i>Am J Clin Nutr </i>1992:56:19-28.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000129&pid=S0120-5552201000010001100019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>20. Somatic Growth In: Malina RM, Bouchard C, Bar-Or, O. Growth, Maturation and Physical Activity. <i>2<sup>nd</sup> ed. Human Kinetics;</i> 2004. p. 41-81.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000130&pid=S0120-5552201000010001100020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>21. WHO Expert Committee Report. Physical Status: The use and interpretation of anthropometry. Technical Report Series 854. WHO. Geneva; 1995. p. 7.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000131&pid=S0120-5552201000010001100021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>22. Gorstein J, Sullivan K, Yip R, de Onis M, Trowbridge F; Fajans, P, Clugston G. Issues in the assessment of nutritional status using anthropometry. <i>Bulletin of the World Health Organization </i>1994; 72:273-283.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000132&pid=S0120-5552201000010001100022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>23. Frisancho AR. New standards of weight and body composition by frame size and height for assessment of nutritional status of adults and the elderly. <i>Am J Clin Nutr</i> 1984; 40:808-819.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000133&pid=S0120-5552201000010001100023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>24. Mei Z, Grummer-Strawn LM, Wang J, Thornton JC, Freedman DS, Pierson RN, Dietz WH, Horlick M. Do Skinfold Measurements Provide Additional Information to Body Mass Index in the Assessment of Body Fatness Among Children and Adolescents? <i>Pediatrics </i>2007; 119:e1306-e1313.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000134&pid=S0120-5552201000010001100024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>25. Deurenberg P, Deurenberg -Yap M. Validity of predicted percentage body fat from skinfolds in Singapore Chinese, Malays and Indians. <i>International Journal of Body Composition Research </i>2003; 1:23-29.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000135&pid=S0120-5552201000010001100025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>26. Garcia AL, Wagner K, Hothorn T, Koebnick C, Hans-Joachim F, Zunft, H-J F and Trippo U. Improved Prediction of Body Fat by Measuring Skinfold Thickness, Circumferences, and Bone Breadths. <i>Obesity Research</i> 2005; 13: 626-634.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000136&pid=S0120-5552201000010001100026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>27. Cole TJ, Freeman JV, Preece MA. Body mass index reference curves for the UK, 1990. <i>Arch Dis Child </i>1995; 73:25 - 9.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000137&pid=S0120-5552201000010001100027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>28. Malina RM, Bouchard C, Bar-Or O. Body Composition. In: Growth, Maturation and Physical Activity. 2<sup>nd</sup> ed. <i>Human Kinetics.</i> 2004. pp.101-119.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000138&pid=S0120-5552201000010001100028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>29. Sebo P, Beer-Borst S, Haller DM, Bovier PA. Reliability of doctors' anthropometric measurements to detect obesity. <i>Preventive Medicine </i>2008; 47: 389 - 393.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000139&pid=S0120-5552201000010001100029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>30. Ellis K J, Abrams S A, Wong W W. Monitoring childhood obesity: assessment of the weight/height2 index. <i>Am J Epidemiol.</i> 1999:150; 939 -946.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000140&pid=S0120-5552201000010001100030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>31. Reilly JJ, Methven E, McDowell ZC, et al. Health consequences of obesity. <i>Arch Dis Child </i>2003; 88:748 - 52.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000141&pid=S0120-5552201000010001100031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>32. Bjorge T, Engeland A, Tverdal A, Smith GD. Body mass index in adolescencein relation to cause-specific mortality: a follow-up of 230,000 Norwegian adolescents. <i>Am J Epidemiol </i>2008; 168:30 - 7.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000142&pid=S0120-5552201000010001100032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>33. Freedman DS, Wang J, Maynard LM, et al. Relation of I to fat and fat-free mass among children and adolescents. <i>Int J Obes</i> 2005; 29:1 - 8.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000143&pid=S0120-5552201000010001100033&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>34. Demerath EW, Schubert CM, Maynard LM, et al. Do changes in body mass index percentile reflect changes in body composition in children? Data from the Fels Longitudinal Study. <i>Pediatrics </i>2006; 117: 487 - 95.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000144&pid=S0120-5552201000010001100034&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>35. Krebs NF, Himes JH, Jacobson D, Nicklas TA, Guilday P, Styne D. Assessment of child and adolescent overweight and obesity. <i>Pediatrics </i>2007; 120(suppl 4): S 193 - 228.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000145&pid=S0120-5552201000010001100035&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>36. Bray GA, DeLany JP, Volaufova J, Harsha DW; Champagne C. Prediction of body fat in 12-y-old African American and white children: evaluation of methods. <i>Am J Clin Nutr </i>2002; 76:980 - 90.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000146&pid=S0120-5552201000010001100036&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>37. Romero-Corral A, Somers VK, Sierra-Johnson J, et al. Accuracy of body mass index in diagnosing obesity in the adult general population International <i>Journal of Obesity</i> 2008; 32: 959 - 966.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000147&pid=S0120-5552201000010001100037&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>38. Fox CS, Massaro JM, Hoffmann. U et al. Abdominal visceral and subcutaneous adipose tissue compartments: association with metabolic risk factors in the Framingham Heart Study. <i>Circulation </i>2007; 116: 39 - 48.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000148&pid=S0120-5552201000010001100038&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>39. Janssen I, Katzmarzyk PT, Ross R. Waist circumference and not body mass index explains obesity related health risk. <i>Am J Clin Nutr </i>2004; 79:379 - 84.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000149&pid=S0120-5552201000010001100039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>40. Janssen I, Heymsfield SB, Allison DB, Kotler DP, Ross R. Body mass index and waist circumference independently contribute to the prediction of nonabdominal, abdominal subcutaneous, and visceral fat. <i>Am J Clin Nutr </i>2002; 75:683 - 8.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000150&pid=S0120-5552201000010001100040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>41. Mason C and Katzmarzyk, PT. Variability in Waist Circumference Measurements According to Anatomic Measurement Site. <i>Obesity </i>2009; doi:10.1038/oby.2009.87.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000151&pid=S0120-5552201000010001100041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>42. Lean ME, Han TS, Morrison CE. Waist circumference as a measure for indicating need for weight management. J 1995; 311:158 - 161.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000152&pid=S0120-5552201000010001100042&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>43. Misra A, Vikram NK, Gupta R, Pandey RM, Wasir JS, Gupta VP. Waist circumference cutoff points and action levels for Asian Indians for identification of abdominal obesity. <i>International Journal of Obesity </i>2006; 30: 106 - 111.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000153&pid=S0120-5552201000010001100043&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>44. Nishida C, Ko GT, Kumanyika S. Body fat distribution and noncommunicable diseases in populations: overview of the 2008 WHO Expert Consultation on Waist Circumference and Waist - Hip Ratio. <i>European Journal of Clinical Nutrition </i>2010; 64: 2 - 5.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000154&pid=S0120-5552201000010001100044&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>45. Lear SA, James PT, Ko GT, SKumanyika S. Appropriateness of waist circumference and waist-to-hip ratio cutoffs for different ethnic groups. <i>European Journal of Clinical Nutrition </i>2010; 64: 42 - 61&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000155&pid=S0120-5552201000010001100045&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>46. Ross RT, Berentzen T, Bradshaw AJ, Janssen I, Kahn HS, Katzmarzyk PT, Kuk JL, Seidell JC, Snijder MB, T. Sorensen TIA, Despr&eacute;s J-P. 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Minimal versus umbilical waist circumference measures as indicators of cardiovascular disease risk. <i>Obesity </i>2007; 15:753 - 759.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000157&pid=S0120-5552201000010001100047&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>48. Hortobagyi T, Israel RG, O'Brien KF. Sensitivity and specificity of the Quetelet index to assess obesity in men and women. <i>Eur J Clin Nutr </i>1994; 48: 369 - 375.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000158&pid=S0120-5552201000010001100048&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>49. Wellens RI, Roche AF, Khamis HJ, Jackson AS, Pollock ML, Siervogel, RM. Relationships between the body mass index and body composition. Obes Res 1996; 4: 35 - 44.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000159&pid=S0120-5552201000010001100049&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>50. Barbosa-Silva MCG, Barros AJD, Wang J, Heymsfield SB, Pierson RN. Bioelectrical impedance analysis: population reference values for phase angle by age and sex. <i>Am J Clin Nutr </i>2005; 82:49 - 52.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000160&pid=S0120-5552201000010001100050&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>51. Aguado S, G&oacute;mez L. Body composition: evaluation methods. <i>Eur J Anat </i>2005; 9 (2): 117-124.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000161&pid=S0120-5552201000010001100051&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>52. Bioelectrical Impedance Analysis in Body Composition Measurement. <i>NIH Technol Assess Statement </i>1994 Dec 12-14.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000162&pid=S0120-5552201000010001100052&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>53. Anonymous. Bioelectrical impedance analysis in body composition measurement: National institutes of health technology assessment conference statement. Am J Clin Nutr 1996; 64:524S-32S.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000163&pid=S0120-5552201000010001100053&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>54. N&uacute;&ntilde;ez C, Carvajal A, Turmero, E, Moreiras O. Contribuci&oacute;n al estudio de la composici&oacute;n corporal de un grupo de mujeres j&oacute;venes mediante an&aacute;lisis de impedancia bioel&eacute;ctrica. <i>Nutrici&oacute;n Hospitalaria </i>1994; 9: 262 - 267.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000164&pid=S0120-5552201000010001100054&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>55. Barker DJ. The developmental origins of insulin resistance. Horm Res 2005; 64 (Suppl 3): 2 - 7.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000165&pid=S0120-5552201000010001100055&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>56. Deleuze Ntandou Bouzitou G, Fayomi B, Delisle H. Child malnutrition and maternal overweight in same households in poor urban areas of Benin. <i>Sante </i>2005; 15: 263 - 270.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000166&pid=S0120-5552201000010001100056&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>57. Siervo M Grey P, Nyan OA, Prentice AM. Urbanization and obesity in The Gambia: a country in the early stages of the demographic transition. <i>Eur J Clin Nutr </i>2006; 60: 455 - 463.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000167&pid=S0120-5552201000010001100057&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>58. Prins M, Hawkesworth S, Wright A, Fulford AJC, Jarjou LMA, Prentice AM, Moore SE. Use of bioelectrical impedance analysis to assess body composition in rural Gambian children. <i>European Journal of Clinical Nutrition </i>2007; 62:1065 - 1074.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000168&pid=S0120-5552201000010001100058&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>59. Pietrobelli A, Rubiano F, St-Onge MP, Heymsfield SB. New bioimpedance analysis system: improved phenotyping with whole-body analysis. <i>Eur J Clin Nutr </i>2004; 58: 1479 - 1484.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000169&pid=S0120-5552201000010001100059&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>60. Pietrobelli A, Rubiano F, Wan TJ, Wang J-M, Heymsfield SB. Validation of contact bioimpedance analysis in a pediatric population. <i>Obesity Reviews </i>2005; 6 (S1): 132.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000170&pid=S0120-5552201000010001100060&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>61. Kettaneh A, Heude B, Lommez A, Borys JM, Ducimeti&egrave;re P, Charles MA. Reliability of bioimpedance analysis compared with other adiposity measurements in children: The FLVS II Study. <i>Diabetes Metab </i>2005; 31:534 - 541.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000171&pid=S0120-5552201000010001100061&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>62. Rodr&iacute;guez PN, Berm&uacute;dez EF, Rodr&iacute;guez GB, Spina MA, Zeni SN, Friedman SM, Exeni RA. Composici&oacute;n corporal en ni&ntilde;os preescolares: comparaci&oacute;n entre m&eacute;todos antropom&eacute;tricos simples, bioimpedancia y absorciometr&iacute;a de doble haz de rayos X. <i>Arch Argent Pediatr </i>2008; 106(2):102-109.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000172&pid=S0120-5552201000010001100062&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>63. Aristiz&aacute;bal JC, Restrepo MT, Estrada A. Evaluaci&oacute;n de la composici&oacute;n corporal de adultos sanos por antropometr&iacute;a e impedancia bioel&eacute;ctrica. <i>Biom&eacute;dica </i>2007; 27: 216 - 224.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000173&pid=S0120-5552201000010001100063&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>64. Steinberger J, Moran A, Hong CP, et al. Adiposity in childhood predicts obesity and insulin resistance in young adulthood. <i>J Pediatr </i>2001; 138:469-73.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000174&pid=S0120-5552201000010001100064&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>65. Raitakari OT, Juonala M, Viikari JS. Obesity in childhood and vascular changes in adulthood: insights into the Cardiovascular Risk in Young Finns Study. <i>Int J Obes </i>2005; 29(Suppl 2):S101 - 4.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000175&pid=S0120-5552201000010001100065&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>66. Wells JCK, Coward WA, Cole TJ, et al. The contribution of fat and fat-free tissue to body mass index in contemporary children and the reference child. <i>Int J Obes </i>2002; 26:1323 - 8.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000176&pid=S0120-5552201000010001100066&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>67. Dunger DB, Salgin B, Ong KK. Muscle mass and insulin sensitivity in children and adolescents. <i>Horm Res </i>2006; 66(Suppl 1):79 - 84.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000177&pid=S0120-5552201000010001100067&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>68. Dahl-Jorgensen K, Larsen JR, Hanssen KF. Atherosclerosis in childhood and adolescent type 1 diabetes: early disease, early treatment? <i>Diabetologia </i>2005; 48:1445 - 53.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000178&pid=S0120-5552201000010001100068&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>69. McGill HC. Jr, McMahan CA, Herderick EE, et al. Origin of atherosclerosis in childhood and adolescence. <i>Am J Clin Nutr </i>2000; 72 (Suppl):1307S -1315S.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000179&pid=S0120-5552201000010001100069&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>70. Biro FM, Wien M. 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