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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Revisión de parámetros fisicoquímicos como indicadores de calidad y contaminación del agua]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[More environmental agencies, universities and institutes are turning to the water quality and contamination index to facilitate interpreting physical, chemical and biological data, thereby leading to evaluating resource by means of a mathematical expression representing all evaluated parameters. Constructing and applying any indicator is specific for each region or individual source; however, its construction basically consists of three fundamental steps: selecting variables, determining subscripts for each parameter and choosing the formula for adding it. The variables considered in this process are: pH, dissolved oxygen, biochemical oxygen demand (BOD), total nitrogen form, phosphates and total solids (TS). Their use cannot thus be generalised since subjective judgements would thus be made; also, a system’s dynamics could not be evaluated using a single indicator, which is why studying each variable individually is also important. This article presents a review of the literature regarding water quality and contamination indexes used in some American and European countries and their design and interpretation based on physical and chemical parameters for evaluating them.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font size = "2" face = "verdana">     <p>    <center><font size = "4"><b> Revisión de parámetros fisicoquímicos como indicadores de  calidad y contaminación del agua </b></font></center></p>     <p>    <center><font size = "3"><b> A review of physical-chemical parameters as water quality and contamination    indicators </b></font></center></p>     <p><b> Natalia Eugenia Samboni Ruiz<sup>1</sup>, Yesid Carvajal Escobar<sup>2</sup> y Juan Carlos Escobar<sup>3</sup> </b></p>     <p>    <br><sup>1</sup> Químico. aspirante a M.Sc., en ingeniería sanitaria y ambiental. Investigadora, grupo de investigación en Recursos Hídricos y Desarrollo de Suelos, IREHISA. Universidad del Valle, Cali, Colombia. <a href = "mailto:nasquim@yahoo.com">nasquim@yahoo.com</a>     <br><sup>2</sup> Ingeniero agrícola. M.Sc. suelos y aguas. PhD., hidráulica y medio ambiente. Director, Escuela de Ingeniería de Recursos Naturales y del Ambiente, Universidad del Valle, Colombia. Profesor asociado,  Universidad del Valle, Colombia. <a href = "mailto:yecarvaj@univalle.edu.co">yecarvaj@univalle.edu.co</a>     <br><sup>3</sup> Ingeniero agrícola, Universidad del Valle. M.Sc. en recursos hídricos, Universidad de los Andes. Investigador, grupo de investigación en Recursos Hídricos y Desarrollo de Suelos, IREHISA, Universidad del Valle, Colombia. <a href = "mailto:jucaescobar@yahoo.com">jucaescobar@yahoo.com</a> </p> <hr size = "1">     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b> RESUMEN </b></p>     <p>Con el fin de facilitar la interpretación de los datos físicos,    químicos y biológicos, cada vez más agencias medioambientales,    universidades e institutos recurren a los indices de calidad y contaminación    del agua (ICA e ICO), los cuales mediante una expresión matemática    que representa todos los parámetros valorados permiten evaluar el recurso    hídrico. La elaboración y aplicación de cualquier indicador    es específica para cada región o fuente en particular; pero su    construcción básicamente consta de tres pasos fundamentales: la    selección de las variables, la determinación de los subíndices    para cada parámetro y la elección de la fórmula de agregación.    Los variables que más se tienen en cuenta en este proceso son: pH, oxígeno    disuelto, Demanda Bioquímica de Oxígeno (DBO), una forma de nitrógeno,    fosfatos y sólidos totales (ST). Por lo tanto su uso no puede ser generalizado    ya que se podría terminar realizando juicios subjetivos, además    bajo un solo indicador no se puede evaluar la dinámica de un sistema,    por lo que es importante también el estudio de cada variable individualmente.    Este artículo presenta una revisión de los indicadores ICA e ICO    más utilizados en algunos países de América y Europa,asi    como su diseño e interpretación, que se basan en parámetros    físico-químicos para su evaluación.</p>     <p> <b>Palabras clave:</b> índice de calidad del agua, índice de contaminación    del agua.</p> <hr size = "1">     <p><b> ABSTRACT </b></p>     <p>More environmental agencies, universities and institutes are turning to the    water quality and contamination index to facilitate interpreting physical, chemical    and biological data, thereby leading to evaluating resource by means of a mathematical    expression representing all evaluated parameters. Constructing and applying    any indicator is specific for each region or individual source; however, its    construction basically consists of three fundamental steps: selecting variables,    determining subscripts for each parameter and choosing the formula for adding    it. The variables considered in this process are: pH, dissolved oxygen, biochemical    oxygen demand (BOD), total nitrogen form, phosphates and total solids (TS).    Their use cannot thus be generalised since subjective judgements would thus    be made; also, a system&#8217;s dynamics could not be evaluated using a single    indicator, which is why studying each variable individually is also important.    This article presents a review of the literature regarding water quality and    contamination indexes used in some American and European countries and their    design and interpretation based on physical and chemical parameters for evaluating    them.</p>     <p> <b>Keywords:</b> water quality index, water contamination index.</p> <hr size = "1">     <p>Recibido: mayo 28 de 2007    <br>   Aceptado: octubre 22 de 2007</p>     <p><font size = "3"><b> Introducción </b></font></p>     <p>La supervivencia del hombre como especie se debe en parte al aprovechamiento    de los recursos naturales; sin embargo, la falta de planeación y el desconocimiento    de las posibles consecuencias de un mal aprovechamiento trajeron consigo la    contaminación del ambiente natural. El recurso hídrico (necesario    para la vida) ha sido fuertemente afectado por sustancias cada vez más    agresivas y difíciles de tratar debido a su naturaleza química    de sustancias presentes en desperdicios que caen a las corrientes.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Por tal razón, agencias gubernamentales, ambientales, universidades    y diversas organizaciones, se han preocupado por evaluar el impacto antrópico    sobre los recursos hídricos a través del estudio de la naturaleza    química, física y biológica del agua, mediante programas    de monitoreo.</p>     <p>El tratamiento de los datos obtenidos en el monitoreo suele ser una tarea dispendiosa    y en muchas ocasiones de difícil entendimiento para los diferentes actores    involucrados en el proceso de la valoración de la calidad, pues en la    actualidad los valores obtenidos deben permitir resolver diferentes tipos de    conflictos como el uso del agua y la integridad ecológica de los sistemas    acuáticos, los cuales involucran también aspectos socioeconómicos    (Fernández, Solano, 2005).</p>     <p>La implementación de nuevas metodologías que involucren más    de dos parámetros para la valoración de la calidad del agua toma    cada vez más importancia, los índices de calidad del agua engloban    varios parámetros en su mayoría físico-químicos    y en algunos casos microbiológicos que permiten reducir la información    a una expresión sencilla, conocida como: índices de calidad del    agua (ICA) e índices de contaminación del agua (ICO).</p>     <p>Los trabajos de mayor envergadura se basan en la metodología Delphi,    como el “The National Sanitation Foundation” (NSF), el que utiliza    nueve parámetros en donde incluye la demanda bioquímica de oxígeno    (DBO<sub>5</sub>), oxígeno disuelto (OD), coliformes fecales, nitratos (NO<sub>3</sub><sup>-</sup>), pH,    cambio de temperatura, sólidos disueltos totales (SDT), fosfatos totales    y turbiedad (NSF, 2006).</p>     <p>En la actualidad los indicadores desarrollados involucran desde un parámetro    hasta más de 30, pudiendo agruparse en diferentes categorías como:    contaminación por materia orgánica e inorgánica, eutrofización,    aspectos de salud, sustancias suspendidas y disueltas, nivel de oxígeno,    características físico-químicas y sustancias disueltas.    Este artículo presenta una revisión de literatura de diferentes    ICA e ICO utilizados en Colombia y diferentes países de América    y Europa.</p>     <p><font size = "3"><b> Indicadores físico-químicos </b></font></p>     <p>La calidad de diferentes tipos de agua se ha valorado a partir de variables    físicas, químicas y biológicas, evaluadas individualmente    o en forma grupal.</p>     <p>Los parámetros físico-químicos dan una información    extensa de la naturaleza de las especies químicas del agua y sus propiedades    físicas, sin aportar información de su influencia en la vida acuática;    los métodos biológicos aportan esta información pero no    señalan nada acerca del contaminante o los contaminantes responsables,    por lo que muchos investigadores recomiendan la utilización de ambos    en la evaluación del recurso hídrico (Orozco, <i>et al</i>., 2005).</p>     <p>La ventaja de los métodos físico-químicos se basa en que    sus análisis suelen ser más rápidos y pueden ser monitoreados    con mayor frecuencia, en comparación con los métodos biológicos,    basados en la observación y medición de ciertas comunidades de    seres vivos en las aguas; además, la elección de las especies    debe ser cuidadosa ya que de esta depende la evaluación de la calidad    del recurso, que generalmente solo se realiza para un uso determinado, a diferencia    de las físico-químicas, que permiten una evaluación para    diferentes tipos de uso.</p>     <p>Independiente del tipo de variables usadas en el monitoreo de una fuente, siempre    se genera un gran número de datos, que requieren de un tratamiento e    interpretación, tarea dispendiosa y de complejo entendimiento en el proceso    de la valoración de la calidad ya que en muchas ocasiones se incurre    en la pérdida de información o gastos que no justifican los resultados    obtenidos.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Según Fernández y Solano, 2005, los resultados de un monitoreo    deben permitir resolver diferentes tipos de conflictos como el uso del agua    y la integridad ecológica de los sistemas acuáticos, los cuales    involucran aspectos socioeconómicos, por lo que los ICA e ICO son una    herramienta importante pues su cálculo involucra más de una variable,    de tal manera que el uso correcto de estos indicadores permite utilizarlos para    la evaluación de los programas de gestión de recursos hídricos.</p>     <p><font size = "3"><b> Antecedentes </b></font></p>     <p>Los pioneros en generar una metodología unificada para el cálculo    del índice de calidad (ICA) fueron Horton (1965) y Liebman (1969). Sin    embargo, estos solo fueron utilizados y aceptados por las agencias de monitoreo    de calidad del agua en los años setenta cuando los ICA tomaron más    importancia en la evaluación del recurso hídrico.</p>     <p>El índice general de calidad del agua fue desarrollado por Brown et    al. (1970) y mejorado por Deininger para la Academia Nacional de Ciencias de    los Estados Unidos en 1975 (NAS, 1975). Con estos estudios, el Departamento    Escocés para el Desarrollo (SSD), en colaboración con instituciones    regionales para la preservación del agua, llevaron a cabo extensas investigaciones    para evaluar la calidad del recurso en ríos de Escocia.</p>     <p>En 1970 los trabajos se basaron en la metodología Delphi, como el “The    National Sanitation Foundation” (NSF), realizando el índice de    calidad de agua (WQI), que en español es conocido como ICA, con base    en nueve parámetros: DBO<sub>5</sub>, OD, coliformes fecales, NO<sub>3</sub> -N, pH, cambio    de temperatura, SDT, fósforo total y turbiedad (NSF, 2006). Este índice    es en la actualidad uno de los más utilizados por agencias e instituciones    en los Estados Unidos.</p>     <p>En 1978 Ott presentó una discusión detallada sobre la teoría    de índices ambientales y su desarrollo así como una revisión    sobre los índices. Según Cude (2001), desde 1978 hasta 1994, revisiones    de literatura de los ICA desarrollados desde su introducción han revelado    nuevos enfoques y proporcionado nuevas herramientas para el desarrollo de las    investigaciones.</p>     <p>Entre los años de 1995 y 1996 se desarrollaron indicadores especiales    para una cuenca o región: en 1995, con la Estrategia de evaluación    ambiental de Florida (The Strategic Assessment of Florida's Environment - SAFE),    que formuló un índice especial para la Florida, en 1996 el &Iacute;ndice    de British Columbia (BCWQI) de Canadá y el desarrollo del Programa de    mejoramiento de la cuenca baja de Miami (WEP, 1996).</p>     <p>La Comunidad Europea desarrolló el índice universal de la calidad    del agua (UWQI), utilizado para evaluar la calidad del agua superficial como    fuente de agua potable. Este indicador se basa en doce variables: cadmio, cianuro,    mercurio, selenio, arsénico, fluoruro, nitratos, OD, DBO<sub>5</sub>, fósforo    total, pH y coliformes totales (Boyacioglu, 2007).</p>     <p>Según Fernández y Solano (2005), en el mundo hay por lo menos    30 índices de calidad de agua que son de uso común, y consideran    un número de variables que van de 3 a 72. Prácticamente todos    estos índices incluyen al menos 3 de los siguientes parámetros:    OD, DBO o demanda química de oxígeno (DQO), nitrógeno en    forma amoniacal y de nitratos (NH<sub>4</sub> &#150;N y NO<sub>3</sub> -N), fósforo en forma    de ortofosfato (PO<sub>4</sub> &#150;P), pH y sólidos totales (ST).</p>     <p>La metodología Amoeba (A General Method Of Ecological and Biological    Assessment), desarrollada por los Países Bajos, utiliza parámetros    físico-químicos y biológicos que permiten la valoración    ecológica y biológica de los sistemas acuáticos. Su desarrollo    estuvo a cargo del Ministerio Holandés de Transporte, Obras Públicas    y Manejo del Recurso Hídrico teniendo en cuenta la producción    y rendimiento agrícola, la diversidad sustentable de especies y la normativa    sustentable (Fernández y Solano, 2005).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>España adoptó el índice de Lomantange y Provencher del    estado de Québec (Canadá), en el que se utilizan 23 parámetros,    9 básicos y 14 complementarios. Este índice se fundamenta en el    cumplimiento de requisitos de acuerdo al uso del recurso hídrico como:    potabilización, contacto primario, riego y mantenimiento de la biodiversidad.    El índice simplificado de calidad de agua (ISQA) también es uno    de los más utilizados en España, este emplea parámetros    como DQO, sólidos suspendidos totales (SST), conductividad y temperatura    (Orozco, <i>et al</i>., 2005).</p>     <p>Para el caso latinoamericano, el desarrollo y aplicación de estos índices    se ha dado con más auge en México, desarrollando diversos ICA.    El índice INDIC-SEDUE fue el primero en aplicarse en México, en    Jalisco y tuvo un uso común en la antigua Secretaría de Desarrollo    Urbano y Ecología en el Departamento de Prevención y Control de    la Contaminación Ambiental de la Subdelegación de Ecología    de la Delegación Sedue-Jalisco. Este ICA está basado en el índice    desarrollado por Dinius y adaptado y modificado por la Dirección General    de Protección y Ordenación Ecológica (DGPOE) de la Sedue    (Montoya, <i>et al</i>., 1997).</p>     <p>En el 2004 los países que integran la Comunidad Andina (CAN) elaboraron    una metodología para la medición de la calidad de los recursos    hídricos en la que se incluyen variables e indicadores para aguas superficiales,    subterráneas y costeras; la propuesta tiene como fin desarrollar un <i>software</i>    adecuado a los países que integran la CAM (OEA, 2004).</p>     <p>En el Perú, en forma general se han aplicado dos indicadores: el ICA-NSF    y un modelo desarrollado en Cuba por Jorge García, Atilio Beato y Joaquín    Gutiérrez, en el cual se considera, además de los parámetros    del ICA-NSF, la conductividad eléctrica cloruros y el nitrógeno    amoniacal (OEA, 2004).</p>     <p>Chile en 1999 inició un programa de “Monitoreo, educación    sanitaria y ambiental” para la recuperación y protección    de los cuerpos de agua, considerando el ISQA. En el año 2000, con el    monitoreo del río Chile en 18 estaciones, se elaboraron dos ICA para    esta corriente (ICA-extendido e ICA-simplificado); su construcción tuvo    en cuenta los parámetros representativos a los usos del agua y a la minimización    de los costos de análisis (Debels, <i>et al</i>., 2005).</p>     <p>Brasil utiliza el ICA desarrollado por la Compañía de Tecnología    de Saneamiento Ambiental de Brasil,que modificó el ICA-NSF a condiciones    propias del trópico, para la evaluación de la calidad del agua    de ríos con destinación del recurso para uso domestico (CETESB,    2006).</p>     <p>En Colombia, de acuerdo con el Estudio Nacional del Agua (IDEAM, 2000), la    medición de parámetros físico-químicos es una actividad    rutinaria. Sin embargo, no ha sido así el cálculo de índices    de calidad de agua, aunque; estos están siendo aplicados regularmente    en la industria del petróleo y algunas corporaciones autónomas    regionales, en las ciudades de Bogotá, Barranquilla, Bucaramanga, Cali    y Manizales, estimando los ICA e ICO en sus programas de monitoreo (Fernández    y Solano, 2005).</p>     <p>En el 2002, diferentes entidades que conforman el Sistema de Información    Ambiental Colombiano, incursionaron sobre la base de los índices desarrollos    por Rojas (1991), Behar et a.l (1997), Ramírez y Viña (1998),en    los que se han desarrollado catorce indicadores ambientales, de los cuales tres    corresponden a la oferta hídrica, dos a la sostenibilidad del recurso,    seis a la calidad del agua dulce y tres IC&Aacute; adicionales para las aguas    marinas y costeras (IDEAM, <i>et al</i>., 2002).</p>     <p>A pesar del gran esfuerzo realizado en Colombia, algunos de estos indicadores,    especialmente los de calidad del agua, apenas están planteados debido    a la poca densidad de puntos de colección de datos y su falta de sistematización    y estandarización (IDEAM, <i>et al</i>., 2002).</p>     <p>Es importante resaltar el trabajo realizado por la Corporación Regional    del Valle del Cauca (CVC) y la Universidad del Valle, quienes en el proyecto    de caracterización y modelación matemática del río    Cauca (PMC) desarrollaron el índice de calidad para el río Cauca    denominado Icauaca, en el que se consideran diez variables que son: pH, OD,    color, turbiedad, DBO<sub>5</sub>, nitrógeno total, fósforo total, ST, SST    y coliformes fecales (CVC-Univalle, 2004).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Los ICA son una herramienta útil para la toma de decisiones, por lo    que es necesario el monitoreo continuo de cada variable que permita adecuar    el índice a niveles regional y local, como es el caso del Icauaca.</p>     <p>Finalmente, hay que destacar el trabajo realizado en el 2005 por el grupo de    Investigación de Ciencias Naturales en la línea de investigación,    valoración y monitoreo de la calidad ambiental de la Universidad de Pamplona,    que trabajo el <i>software</i> ICAtes V1.0, en el cual se incluyen una gran variedad    de ICA e ICO, se discriminados por país y autor.</p>     <p><font size = "3"><b> Clasificación y uso de los índices </b></font></p>     <p>De acuerdo a Ball y Church (1980), los índices pueden clasificarse en    diez categorías, orientadas de acuerdo a su uso dentro de cuatro grupos,    así:</p>     <p><b>Grupo I</b>, se aplica a los tensores e incluye dos categorías:    <br>   <b>Indicadores en la fuente:</b> reportan la calidad de agua generada por tensores    en fuentes discretas. </p>    <p>   <b>Indicadores en un punto diferente a la fuente:</b> reportan la calidad del agua    generada por fuentes difusas.</p>     <p><b>Grupo II</b>, miden la capacidad de estrés: </p>    <p>   <b>Indicadores de medidas simples:</b> incluyen muchos atributos y componentes individuales    del agua, que pueden ser usados como indicadores de su calidad. </p>    <p>   <b>Indicadores basados en criterios o estándares:</b> correlacionan las medidas    de calidad del agua con los niveles estándar o normales que han sido    determinados para la preservación y usos adecuados del agua. </p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p>   <b>Los índices multiparámetro:</b> se determinan por la opinión    colectiva o individuales de expertos. </p>    <p>   <b>Los índices multiparámetros empíricos:</b> son establecidos    por el uso de las propiedades estadísticas de las mediciones de calidad    del agua.</p>     <p><b>Grupo III</b>, indicadores para lagos: específicamente desarrollados para    este tipo de sistemas.</p>     <p><b>Grupo IV</b>, tiene en cuenta las consecuencias: </p>    <p>   <b>Indicadores de la vida acuática:</b> basados en diferentes reacciones de    tolerancia de la biota acuática a varios contaminantes y condiciones. </p>    <p>   <b>Indicadores del uso del agua:</b> evalúan el agua respecto a usos como abastecimiento    y agricultura. </p>    <p>   <b>Indicadores basados en la percepción:</b> se determinan por la opinión    público y los usos de los cuerpos de agua.</p>     <p>Según Ott (1978), los ICA e ICO son una herramienta que se tiene en    la actualidad para disminuir e interpretar la información generada en    el monitoreo de una fuente, y hace una clasificación de acuerdo a sus    usos, así:</p>     <p><b>-Manejo del recurso</b>, en este caso los índices pueden proveer información    a personas que toman decisiones sobre las prioridades del recurso. </p>    <p>   <b>-Clasificación de áreas</b>, los índices son usados para comparar    el estado del recurso en diferentes áreas geográficas. </p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p>   <b>-Aplicación de normatividad</b>, en situaciones específicas y de interés,    es posible determinar si se está sobrepasando la normatividad ambiental    y las políticas existentes. </p>    <p>   <b>-Análisis de la tendencia</b>, el análisis de los índices en    un periodo de tiempo puede mostrar si la calidad ambiental está disminuyendo    o mejorando. </p>    <p>   <b>-Información pública</b>, los índices pueden tener utilidad    en acciones de concientización y educación ambiental. </p>    <p>   <b>-Investigación científica</b>, tiene el propósito de simplificar    una gran cantidad de datos de manera que se pueda analizar fácilmente    y proporcionar una visión de los fenómenos medioambientales.</p>     <p><font size = "3"><b> Diseño de los índices </b></font></p>     <p>Los indicadores ICA e ICO básicamente son una expresión de un    número de parámetros que permiten valorar el recurso hídrico    para un determinado uso, estos son presentados en forma de número, rango,    descripción verbal, símbolo o color. Para Ball y Church (1980),    el cálculo de los índices tanto ICA e ICO se basan en tres pasos    consecutivos, que son:</p>     <p><b><i>1. Selección de parámetros o variables:</i></b> se puede considerar entre    dos o n-parámetros. La elección depende en gran medida del criterio    de un experto, como también de la información existente, los criterios    de tiempo, localización y su importancia como estándar de calidad.    Para Del Río (1986), la determinación de las variables se basa    esencialmente en la calcificación realizada por los siguientes autores:</p>     <p>Walski (1974) utiliza las variables OD, temperatura, coliformes, pH, SS, turbidez,    transparencia, nitratos, fosfatos, grasas, color y olor, mediante las cuales    se puede evaluar de la fuente las características organolépticas,    efecto sobre la vida acuática y la salud humana.</p>     <p>Dunnette (1979) propone la selección de variables de acuerdo a cinco    categorías (<a href="#tab01">Tabla 1</a>);estas también se pueden definir teniendo    en cuenta el tipo de uso de la fuente, por ejemplo, agua para consumo, recreación,    riego, industria, etc. Por lo que es importante definir un grado de jerarquía.</p>     <p><a name="tab01"></a></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p></p>     <p>    <center><img src="img/revistas/iei/v27n3/3a19t1.gif"></center></p>     <p></p>     <p>La metodología Delphi, que de acuerdo a Dinius (1987) es la más    usada en el diseño de índices de calidad, propone la escogencia    y conformación de un panel de expertos tales como, agencias de vigilancia,    académicos y otros, que tengan relación con la calidad del agua,    quienes seleccionan las variables de acuerdo a su criterio individual y finalmente    escogen las de mayor recurrencia.</p>     <p><i><b>2. Determinación del subíndice para cada parámetro:</b></i> tiene    como propósito la transformación de las variables de una escala    dimensional a una adimensional para permitir su agregación. Según    Fernández y Solano (2005), se pueden utilizar varios métodos:</p>     <p>- <i>Valor nominal o numérico</i>, previa comparación del valor del    parámetro con un estándar o criterio.</p>     <p>- <i>Parámetro en número decimal, diagramas o tablas de calibración</i>:    en este caso se debe desarrollar para cada parámetro su propio diagrama,    en el que se indique la correlación entre el parámetro y su valor    en escala de calidad. Esta escala generalmente está entre 0 y 100, aunque    también se acostumbra escalarlos entre 0 y 1. Según Del Río    (1986), las curvas construidas se basan en cuatro métodos:</p>     <p><i>Método basado en la experiencia propia</i>: es muy subjetivo debido a que    no solamente se encuentran grandes diferencias de criterio entre autores distintos,    sino también entre las curvas desarrolladas por un mismo autor para distintos    parámetros. </p>    <p>   <i>El método Delphi</i>: para su construccion se usa el promedio de la opinión    de varios expertos. </p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p>   <i>Curvas basadas en ecuaciones matemáticas</i>: se parte de una fórmula    matemática con la cual se desarrolla la curva de calidad respectiva para    cada parámetro o a partir de las curvas generadas se desarrolla la fórmula    matemática respectiva. </p>    <p>   <i>Curvas basadas en la normatividad</i>: se generan las curvas a partir de los valores    de los parámetros recogidos en diferentes normatividades. El principal    objetivo de esté método es buscar la objetividad y la aceptación    por parte de los expertos.</p>     <p>- <i>Parámetro bajo formulación matemática</i>: con el fin de    convertir los valores del parámetro de acuerdo a varias escalas con las    que los valores del parámetro conservan sus unidades originales.</p>     <p>La etapa más importante en la construcción del índice    es la determinación de los subíndices. De acuerdo Ott (1978) las    funciones matemáticas para realizar este proceso pueden ser: lineales,    lineales segmentadas (incluyen funciones de umbral), no lineal y segmentada    no lineal</p>     <p><i><b>3. Determinación del índice por agregación de los subíndices:</b></i>    una vez se tiene la información homogeneizada de todos los parámetros    seleccionados, hay que mirar la manera de unificar la información final;    la integración de los subíndices determina el índice de    calidad de agua, que puede darse por medio de fórmulas de agregación    matemática que comúnmente corresponden a una función promedio    (<a href="#tab02">Tabla 2</a>).</p>     <p><a name="tab02"></a></p>     <p></p>     <p>    <center><img src="img/revistas/iei/v27n3/3a19t2.gif"></center></p>     <p></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Antes de pasar a las fórmulas casi todos los autores consideran que unos    parámetros son más importantes que otros, y por lo tanto se les    asigna un peso relativo a cada variable, teniendo en cuenta la opinión    de expertos o la importancia como indicadores de los cambios de la calidad del    agua (Del Río, 1986).</p>     <p>Básicamente existen dos enfoques para calcular un ICA: (i) el producto    ponderado; en este método los pesos dan importancia a los puntajes y    todos son ponderados de acuerdo a la importancia de los pesos y luego multiplicados,    evitando el encubrimiento que se presenta cuando se calcula un valor satisfactorio,    aunque el subíndice sea insatisfactorio; (ii) la suma ponderada; en esta    cada puntaje es multiplicado por un peso y los productos son sumados para obtener    el índice, si los pesos son iguales para cada puntaje, el valor del índice    es llamado valor aritmético no ponderado. Si la suma de los pesos no    son iguales entonces se conoce como valor aritmético de la calidad del    agua (Ball y Church, 1980).</p>     <p>Finalmente, el valor obtenido mediante la fórmula de agregación    de variables debe ser interpretado mediante una escala general de calidad o    polución, para lo cual los diferentes autores toman un escala de 0 a    10 ó 0 a 100, define rangos de calidad,estos en algunos casos se les    asigna un color.</p>     <p>En las <a href="img/revistas/iei/v27n3/3a19t3.gif" target=_blank>Tablas 3</a> y <a href="#tab04">4</a> se presenta un resumen de los índices ICA e ICO,    revisados en la literatura, que emplean parámetros físico-químicos    y microbiológicos para su evaluación. Se clasificaron teniendo    en cuenta su país de origen, el tipo de variables físico-químicas    usadas y el método de agregación en el cálculo del índice.</p>     <p><a name="tab04"></a></p>     <p></p>     <p>    <center><img src="img/revistas/iei/v27n3/3a19t4.gif"></center></p>     <p></p>     <p>Se encuentra que las variables más utilizadas son: temperatura, pH,    OD, DBO<sub>5</sub>, nitrógeno en forma de NO<sub>3</sub> &#150;N o total, fósforo    en forma de ortofosfato o total, sólidos en forma de ST y SST.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La propuesta canadiense de British Columbia se basa en el logro de objetivos,    dando un enfoque diferente al cálculo de los índices, lo que permite    evaluar las estrategias de mejoramiento de calidad del agua tomadas por la agencia    de control de una forma más directa.</p>     <p>La propuesta de los Países Bajos y la formulada en Colombia por Ramírez    y Viña (1998), son muy similares, ya que proponen índices complementarios    entre sí, los cuales se desagregan en varios índices de contaminación,    por lo que en conjunto constituye una estrategia de valoración general    de la calidad del agua. Estos índices permiten estudiar problemas particulares    y evitan que problemas ambientales de contaminación queden enmascarados    en torno a otras variables (Fernández <i>et al</i>., 2003).</p>     <p>De acuerdo al estudio realizado por House (1989), los métodos utilizados    para el cálculo de un ICA, el promedio aritmético ponderado modificado    y la suma ponderada modificada proveen los mejores resultados para la indexación    de la calidad general del agua.</p>     <p>El promedio geométrico ponderado también se ha utilizado, especialmente    cuando existe una gran variabilidad entre las muestras. Además, cuando    estas tienen gran variabilidad o donde es importante tener en cuenta valores    bajos, se recomienda utilizar una media armónica o su cuadrado. Esta    última es la más sensible cuando hay un conjunto de datos con    valores bajos, que toman mayor peso en el cálculo que los valores altos    (Fernández <i>et al</i>., 2003).</p>     <p>A continuación se presenta la base conceptual y la estimación    para ICA-NSF.</p>     <p><b>ICA-NSF</b> surge en los años setenta y en la actualidad es utilizado para    supervisar la calidad de los ríos a través del tiempo y comparar    aguas de abastecimiento en Estados Unidos y muchos países del Mundo (NSF,    2006). Para su desarrollo se seleccionaron 142 expertos en el tema de calidad    de agua, quienes usaron la técnica de investigación Delphi, basada    esencialmente en tres pasos.</p>     <p>- Probaron 35 variables de contaminación basados en el criterio profesional    colectivo y los conocimientos del medio acuático o foco de contaminación,    clasificadas en tres categorías de acuerdo a si el parámetro debía    ser: “no incluido”, “indeciso” o “incluido”,    a los que se les asignó un valor de 1 a 5, de acuerdo con su mayor o    menor importancia, siendo uno la calificación más significativa    (Ott, 1978; Brown <i>et al</i>., 1970).</p>     <p>- Evaluaron las respuestas de los expertos y se seleccionaron nueve variables    de mayor importancia: OD, coliformes fecales, pH, DBO<sub>5</sub>, SDT, NO<sub>3</sub>-N, fosfatos,    temperatura y turbidez.</p>     <p>- Se asignaron los pesos relativos o peso de importancia del parámetro    (wi) correspondientes a los factores de contaminación en aguas de acuerdo    al uso del agua e importancia de los parámetros en relación al    riesgo que implique el aumento o disminución de su concentración.</p>     <p>Con esta última etapa se construyen niveles de calidad de agua en un    rango de 0 a 100, siendo organizados en una gráfica en las ordenadas    y los niveles de las variables en las abscisas, estas curvas son conocidas como    relaciones funcionales o curvas de función (<a href="#gra01">Gráficos 1 a 9</a>), construidos    para los nuevos parámetros (Ott, 1978; Brown <i>et al</i>., 1970)</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><a name="gra01"></a></p>     <p></p>     <p>    <center><img src="img/revistas/iei/v27n3/3a19g1.jpg"></center></p>     <p></p>     <p><a name="gra02"></a></p>     <p></p>     <p>    <center><img src="img/revistas/iei/v27n3/3a19g2.jpg"></center></p>     <p></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><a name="gra03"></a></p>     <p></p>     <p>    <center><img src="img/revistas/iei/v27n3/3a19g3.jpg"></center></p>     <p></p>     <p><a name="gra04"></a></p>     <p></p>     <p>    <center><img src="img/revistas/iei/v27n3/3a19g4.jpg"></center></p>     <p></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><a name="gra05"></a></p>     <p></p>     <p>    <center><img src="img/revistas/iei/v27n3/3a19g5.jpg"></center></p>     <p></p>     <p><a name="gra06"></a></p>     <p></p>     <p>    <center><img src="img/revistas/iei/v27n3/3a19g6.jpg"></center></p>     <p></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><a name="gra07"></a></p>     <p></p>     <p>    <center><img src="img/revistas/iei/v27n3/3a19g7.jpg"></center></p>     <p></p>     <p><a name="gra08"></a></p>     <p></p>     <p>    <center><img src="img/revistas/iei/v27n3/3a19g8.jpg"></center></p>     <p></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><a name="gra09"></a></p>     <p></p>     <p>    <center><img src="img/revistas/iei/v27n3/3a19g9.jpg"></center></p>     <p></p>     <p>Para calcular el índice de calidad del agua agregado, se usa una suma    lineal ponderada de los subíndices o una función de agregación    del producto ponderado (ecuación 1), para lo cual se tiene en cuenta    los pesos asignados de cada variable, que son: para el OD 0.17; coliformes fecales    0.15; pH 0.12; DBO<sub>5</sub> 0.10; NO<sub>3</sub>-N 0.10; fosfatos 0.10; desviación de temperatura    0.10; turbiedad 0.08 y SDT 0.08 (Ott, 1978). El resultado obtenido se interpreta    de acuerdo a la <a href="#tab05">Tabla 5</a>.</p>     <p>Ecuación 1.</p>     <p>    <center><img src="img/revistas/iei/v27n3/3a19e1.gif"></center></p>     <p>Donde Sub<sub>i</sub>: subíndice del parámetro i </p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p>   Wi : factor de ponderación para el subíndice i</p>     <p><a name="tab05"></a></p>     <p></p>     <p>    <center><img src="img/revistas/iei/v27n3/3a19t5.gif"></center></p>     <p></p>     <p>El ICA-NSF original se ha modificado para desarrollar índices de calidad    de agua específicos para determinadas regiones o países. Algunos    de estos indicadores y las variables que se incluyen y excluyen, son:</p>     <p>- OWQI, de Oregon, en el que se excluye a la turbiedad e incluyen los nitritos    y el amonio. </p>    <p>   - Río Des Moines (DRM WQI), en el que se excluyen a la temperatura, ST    y turbiedad e incluyen los nitritos y el amonio. </p>    <p>   - Sao Pablo Brasil (ICA CETESB), el nitrógeno en forma de nitratos se    sustituye por nitrógeno total y los fosfatos se remplazaron por el fósforo    total. </p>    ]]></body>
<body><![CDATA[<p>   - Rojas (1991), para la evaluación del río Cauca, en el Valle    del Cauca, excluye parámetros como nitratos, fosfatos y temperatura.</p>     <p><font size = "3"><b> Conclusiones </b></font></p>     <p>En la actualidad los indicadores de calidad y contaminación se presentan    como una opción viable para la interpretación de variables físicas,    químicas y biológicas de un programa de monitoreo, debido a que    las diferentes variables son combinadas para generar un valor que puede ser    interpretado fácilmente tanto por expertos como por la comunidad en general,    permitiendo valorar las diferentes acciones tomadas a lo largo de la fuente.</p>     <p>A pesar de los esfuerzos hechos no existe un indicador universal limitando    el uso de ciertos indicadores a regiones o problemas ambientales específicos,    por lo que la evaluación individual por variable sigue siendo una tarea    dispendiosa y necesaria en la estimación de la calidad o contaminación    del agua.</p>     <p>Los trabajos de mayor importancia a nivel mundial se deben al índice    desarrollado por “The National Sanitation Foundation” (NSF), por    ser el más utilizado y modificado en muchos países del mundo,    como España, Brasil y Colombia, entre otros.</p>     <p>En Colombia hay que resaltar los trabajos realizados por Ramírez y Viña    (1998), desarrolladores una gama de índices complementarios, quienes    desagregando los tipos de contaminación, los cuales permiten estudiar    problemas particulares ,evitan un enmascaramiento de la información por    el uso de múltiples variables a la vez. Así mismo, los trabajos    realizados en el Departamento del Valle del Cucaa por Rojas (1991,) quien se    basa en la metodología de la NSF, como también el Icauaca (2004)    con el proyecto PMC-Fase II.</p>     <p>Es importante conocer las bases metodológicas de cada indicador, antes    de aplicarlo en un sistema acuático, porque en muchas ocasiones estos    son elaborados para problemas específicos de una región, los cuales    no se acoplan a otras fuentes que van a ser estudiadas; por lo tanto, la elaboración    o adaptación de un indicador sería la mejor opción para    el uso de estos indicadores.</p>     <p>En la mayoría de los casos las variables más empleadas para la    valoración físico-química del agua a partir de indicadores    son el pH, OD, DBO<sub>5</sub>, una especie de nitrógeno como nitratos o amonio,    fósforo total y sólidos suspendidos totales. La DQO se ha limitado    a pesar que es una variable más amplia para evaluar la contaminación    de origen orgánico e inorgánico, además el uso de esta    variable amplía la gama de usos de ciertos indicadores.</p>     <p>La propuesta canadiense de British Columbia se basa en el logro de objetivos    que simplemente son la comparación de los valores obtenidos con la legislación    existente, esto permite evaluar las estrategias de mejoramiento de calidad del    agua tomadas por las agencias de control de una forma más directa, ya    que los cambios mediante esta valoración son más sensibles. Además    es una de las metodologías que fácilmente se pueden adecuar a    los requerimientos de la legislación en un determinado país, ya    que no jerarquiza las variables y todas tienen igual importancia.</p>     <p>De acuerdo con el estudio realizado por House (1989) en los métodos    utilizados para el cálculo de un ICA el promedio aritmético ponderado    modificado y la suma ponderada modificada proveen los mejores resultados para    la indexación de la calidad general del agua.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size = "3"><b> Agradecimientos </b></font></p>     <p>Al grupo de investigación en Ingeniería de los Recursos Hídricos    y Desarrollo de Suelos (Irehisa) de la Escuela de Ingeniería de los Recursos    Naturales y del Ambiente (Eidenar) de la Universidad del Valle, y la Corporación    Autónoma Regional del Cauca, por el apoyo económico y administrativo    para la realización de este articulo.</p>     <p><font size = "3"><b> Bibliografía </b></font></p>     <!-- ref --><p>BCWQI, The British Columbia Water Quality Index., Environmental Protection    Division.. Ministry of Environment. Government of British Columbia, 2001.    En: <a href="http://www.env.gov.bc.ca/wat/wq/BCguidelines/indexreport.html" target="_blank">http://www.env.gov.bc.ca/wat/wq/BCguidelines/indexreport.html</a>,    Visitada en septiembre de 2006.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000196&pid=S0120-5609200700030001900001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Ball, R.; Church, R., Water quality indexing and scoring., Journal    of the Environmental Engineering Division, American Society of Civil Engineers,    106, EE4, 1980, pp. 757-771.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000197&pid=S0120-5609200700030001900002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Boyacioglu, H., Development of a water quality index based on a European classification    scheme., Water SA. Vol. 33, No. 1, January, 2007.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000198&pid=S0120-5609200700030001900003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Brown, R.; Macclelland, N.; Deininger, R., Tozer, R.; A Water Quality Index    &#150; Do We Dare?., Water and Sewage Works, October, 1970, pp. 339-334.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000199&pid=S0120-5609200700030001900004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Cude, C., Oregon Water Quality Index: A Tool for Evaluating Water Quality    Management Effectiveness., Paper No. 99051, Journal of The American Resources    Association, 37, 1, 2001, pp. 125&#150;138.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000200&pid=S0120-5609200700030001900005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>CETESB., Compañía de Tecnología de Saneamiento Ambiental    de Brasil., &Iacute;ndice de calidad de aguas., 2006. En <a href="http://www.cetesb.sp.gov.br/Agua/rios/indice_iap_iqa.asp" target="_blank">http://www.cetesb.sp.gov.br/Agua/rios/indice_iap_iqa.asp</a>,    Visitada en junio de 2006.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000201&pid=S0120-5609200700030001900006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>CVC-univalle Proyecto de modelación del río Cauca &#150;PMC-    Fase II., Volumen X, Estudio de la calidad del agua del río Cauca y sus    principales tributarios mediante la aplicación de índices de calidad    y contaminación, tramo Salvajina &#150; La Virginia, Corporación    Autónoma del Valle, Universidad del Valle, Santiago de Cali, 2004.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000202&pid=S0120-5609200700030001900007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Debels, P.; Figueroa, R.; Urrutia, R.; Barra, R.; Niell, X, Evaluation    of water quality in the Chillán river (Central Chile) using physicochemical    parameters and a modified water quality index., en Environmental Monitoring    and Assessment, Volume 110, 2005, pp. 301&#150;322.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000203&pid=S0120-5609200700030001900008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Del Río, I., Revisión critica de los indices físico-químicos    de calidad del Agua., Centro de Estudios Hidrográficos del Cedex,    en revista Ingeniería Civil, 1986.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000204&pid=S0120-5609200700030001900009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Dinius, S., Design of a water quality index., W.R. Bulletin, V.23,    No. 5, 1987.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000205&pid=S0120-5609200700030001900010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Dunnette, D., A Geographically Variable Water Quality Index Used in Oregon.,    Journal of the Water Pollution Control Federation, Vol. 51, No. 1, 1979, pp.    53-61.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000206&pid=S0120-5609200700030001900011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Fernández, N.; Solano, F., &Iacute;ndices de calidad y de contaminación    del agua., Universidad de Pamplona, 2005.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000207&pid=S0120-5609200700030001900012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Fernández, N.; Ramírez, A.; Solano, F., &Iacute;ndices    físico-químicos de calidad del agua, un estudio comparativo.,    conferencia internacional usos múltiples del agua: para la vida y el    desarrollo sostenible, Agua 2003, Universidad del Valle &#150; Cinara,    2003.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000208&pid=S0120-5609200700030001900013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Horton R.K., An Index Number System for Rating Water Quality.,    en Jr. of WPCF, Vol. 37, 1965.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000209&pid=S0120-5609200700030001900014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>IDEAM., Estudio nacional de aguas., 2000. En <a href="http://www.ideam.gov.co" target="_blank">http://www.ideam.gov.co</a>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000210&pid=S0120-5609200700030001900015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>IDEAM, SINCHI, IAVH, IIAP, Invemar., Sistema de Información Ambiental    de Colombia &#150;SIAC. Primera generación de Indicadores de la línea    base de la información ambiental de Colombia., ISBN 958-8067-08-1, 2002.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000211&pid=S0120-5609200700030001900016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Liebman H, Atlas of Water Quality: Methods and Practical Conditions., R. Oldenbourgh,    Munich, 1969.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000212&pid=S0120-5609200700030001900017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Montoya, M.; Contreras, C.; García, V., Estudio Integral de la    Calidad del Agua en el Estado de Jalisco., Com. Nal. Agua., Geren., Reg.    Lermasantiago, Guadalajara, 1997, p. 106.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000213&pid=S0120-5609200700030001900018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>National Academy of Science (NAS)., Planning for Environmental Indices., A    Report of The Planning Committee on Environmental Indices, National Academy    of Science, Washington, 1975.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000214&pid=S0120-5609200700030001900019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>NSF-National Sanitation Fundation., Consumer Information: Water Quality    Index (WQI).,2006. En <a href="http://www.nsf.org/consumer/just_for_kids/wqi.asp" target="_blank">http://www.nsf.org/consumer/just_for_kids/wqi.asp</a>    , Visitada: marzo de 2006&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000215&pid=S0120-5609200700030001900020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>OEA,. Metodología estadística para la medición    de la calidad de los recursos hídricos en los países de la Comunidad    Andina. Preparado por: Proyecto Sistema de Información del Medio    Ambiente, SIMA, Instituto Lima, Perú, 2004.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000216&pid=S0120-5609200700030001900021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Orozco, C.; Pérez, A.; Gonzáles, M. N.; Rodríguez, F.;    Alfayate, J., Contaminación Ambiental. Una visión desde la química..,    tercera edición, Thomson Editoriales Spain Paraninfo, S.A. 2005.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000217&pid=S0120-5609200700030001900022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Ott, W., Environmental Indices., Theory and Practice, Aa Science, Ann Arbor,    Michigan, 1978.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000218&pid=S0120-5609200700030001900023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Van Helmond, C.; Breukel, R., Physico-Chemical water quality indices., en:    J.J. Ottens, F.A.M.; Claessen, P.; Stoks, J.; Timmermam and Ward, R., Monitoring,    Tailor-Made II, Procedings of an International Works on Information Strategies    in Water Management, Nunspeet, The Netherlands, 1997, pp. 475-479.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000219&pid=S0120-5609200700030001900024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Walski, T. M.;Parker F.L., Consumers Water Quality Index., en    Jour Environ. Eng. Div., 100, No. EE3, 1974, pp.436-448.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000220&pid=S0120-5609200700030001900025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>WEP., Lower Great Miami Wetershed Enhancement Program (WEP)., Miami Valley    River Index, 1996.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000221&pid=S0120-5609200700030001900026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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