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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Determinación de la curva de destilación flash para cortes de petróleo utilizando simuladores comerciales]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[This work describes a new method to estimate the equilibrium flash vaporization distillation curve (EFV) for petroleum fractions by using commercial simulators. To do that, a steady model for the flash distillation is implemented in a commercial simulator, and it is fitted by using a distillation curve obtained from standard laboratory analytical assay procedures. That curve can be one from many types, e.g. ASTM D86, D1160 or D2887; and it involves an experimental procedure simpler than that one required to obtain the EFV curve. For the simulation, any commercial simulator able to model petroleum can be used; the simulators HYSYS and CHEMCAD were used in this work. To evaluate the proposed method, several types of petroleum and fractions were analyzed experimentally. Then, according with the proposed method, those data were entered to a process simulator to estimate the corresponding EFV curves. The curves estimated by HYSYS and CHEMCAD were compared with those ones produced by two traditional methods for estimation: Edmister’s method and Maswell’s method. In all the cases, the curves estimated by simulation were close to the average curve of the Edmister and Maxwell curves. The proposed method has several advantages: 1) it avoids the necessity of obtaining experimentally the EFV curve; 2) it does not depend on the type of the experimental curve used to fit the model; 3) it enables the estimation for several pressures by using only one experimental curve as data.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font size = "2" face = "verdana">     <p>    <center><font size = "4"><b> Determinaci&oacute;n de la curva de destilaci&oacute;n <i>flash</i> para cortes de petr&oacute;leo utilizando simuladores comerciales </b></font></center></p>     <p>    <center><font size = "3"><b> Flash distillation curve for petroleum fractions by using commercial simulators </b></font></center></p>     <p><b> Enrique Eduardo Tarifa<sup>1</sup>, Eleonora Erdmann<sup>2</sup>, Demetrio Humana<sup>3</sup>, Samuel Franco Dom&iacute;nguez<sup>4</sup> y Lorgio Mercado Fuentes <sup>5</sup> </b></p>     <p>    <br><sup>1</sup> Dr., Ingenier&iacute;a Qu&iacute;mica. Profesor asociado, Dedicaci&oacute;n exclusiva, Facultad de Ingenier&iacute;a, Universidad Nacional de Jujuy (UNJu). Argentina. Investigador adjunto, Consejo Nacional de Investigaciones Cient&iacute;ficas y T&eacute;cnicas (CONICET), Argentina. <a href = "mailto:eetarifa@arnet.com.ar">eetarifa@arnet.com.ar</a>     <br><sup>2</sup> Ingeniera qu&iacute;mica. Dra., Ciencia de Materiales. Profesor adjunto, Dedicaci&oacute;n exclusiva, Facultad de Ingenier&iacute;a, Universidad Nacional de Salta (UNSa), Argentina. Consejo de Investigaciones de la Universidad Nacional de Salta (CIUNSa) - Instituto de Investigaciones para la Industria Qu&iacute;mica (INIQUI)–CONICET, Argentina. <a href = "mailto:eleonora@unsa.edu.ar">eleonora@unsa.edu.ar</a>     <br><sup>3</sup> Ingeniero qu&iacute;mico. Jefe de trabajos pr&aacute;cticos, Dedicaci&oacute;n exclusiva, Facultad de Ingenier&iacute;a, Universidad Nacional de Jujuy (UNJu), Argentina. <a href = "mailto:dhumana@arnet.com.ar">dhumana@arnet.com.ar</a>     ]]></body>
<body><![CDATA[<br><sup>4</sup> Ingeniero qu&iacute;mico. Profesor adjunto, Dedicaci&oacute;n exclusiva, Facultad de Ingenier&iacute;a, Universidad Nacional de Jujuy (UNJu), Argentina. <a href = "mailto:sfdominguez @yahoo.com">sfdominguez @yahoo.com</a>     <br><sup>5</sup> Ingeniero qu&iacute;mico. Profesor titular, Dedicaci&oacute;n exclusiva, Facultad de Ingenier&iacute;a, Universidad Nacional de Salta (UNSa), Argentina. Consejo de Investigaciones de la Universidad Nacional de Salta (CIUNSa) - Instituto de Investigaciones para la Industria Qu&iacute;mica (INIQUI) – CONICET, Argentina. <a href = "mailto:lmercad@unsa.edu.ar">lmercad@unsa.edu.ar</a> </p> <hr size = "1">     <p><b> RESUMEN </b></p>     <p>El presente trabajo describe un nuevo m&eacute;todo para estimar la curva de destilaci&oacute;n flash EFV (<i>equilibrium flash vaporization</i>) para cortes de petr&oacute;leo utilizando simuladores comerciales. Para ello se implementa un modelo estacionario de la destilaci&oacute;n <i>flash</i> en un simulador comercial, y se ajusta el modelo utilizando una curva de destilaci&oacute;n obtenida con procedimientos est&aacute;ndares de laboratorio. Dicha curva puede ser del tipo TBP, ASTM D86, D1160 o D2887, entre otras; e involucra un procedimiento experimental m&aacute;s simple que el requerido para obtener la curva EFV. Para la simulaci&oacute;n se puede utilizar cualquier simulador comercial que sea capaz de modelar petr&oacute;leo, en este trabajo se emplearon los simuladores HYSYS y CHEMCAD. Para evaluar el m&eacute;todo propuesto se analizaron experimentalmente varios tipos de petr&oacute;leos y cortes de petr&oacute;leo. Luego, de acuerdo con el m&eacute;todo propuesto, los datos obtenidos fueron ingresados a un simulador para estimar las correspondientes curvas EFV. Las curvas estimadas utilizando HYSYS y CHEMCAD fueron comparadas con las producidas por dos m&eacute;todos tradicionales de estimaci&oacute;n: el de Edmister y el m&eacute;todo de Maxwell. En todos los casos, las curvas estimadas por simulaci&oacute;n se aproximaron a la curva promedio de las de Edmister y Maxwell. El m&eacute;todo propuesto tiene varias ventajas: 1) evita la necesidad de obtener la curva EFV en forma experimental; 2) es independiente del tipo de curva experimental a utilizar para ajustar el modelo; 3) permite realizar estimaciones para diferentes presiones utilizando una &uacute;nica curva experimental como dato.</p>     <p><b>Palabras clave:</b>  petr&oacute;leo, EVF, TBP, simulaci&oacute;n, HYSYS, CHEMCAD.</p> <hr size = "1">     <p><b> ABSTRACT </b></p>     <p>This work describes a new method to estimate the equilibrium flash vaporization distillation curve (EFV) for petroleum fractions by using commercial simulators. To do that, a steady model for the flash distillation is implemented in a commercial simulator, and it is fitted by using a distillation curve obtained from standard laboratory analytical assay procedures. That curve can be one from many types, e.g. ASTM D86, D1160 or D2887; and it involves an experimental procedure simpler than that one required to obtain the EFV curve. For the simulation, any commercial simulator able to model petroleum can be used; the simulators HYSYS and CHEMCAD were used in this work. To evaluate the proposed method, several types of petroleum and fractions were analyzed experimentally. Then, according with the proposed method, those data were entered to a process simulator to estimate the corresponding EFV curves. The curves estimated by HYSYS and CHEMCAD were compared with those ones produced by two traditional methods for estimation: Edmister’s method and Maswell’s method. In all the cases, the curves estimated by simulation were close to the average curve of the Edmister and Maxwell curves. The proposed method has several advantages: 1) it avoids the necessity of obtaining experimentally the EFV curve; 2) it does not depend on the type of the experimental curve used to fit the model; 3) it enables the estimation for several pressures by using only one experimental curve as data.</p>     <p><b>Keywords:</b> Petroleum, EVF, TBP, Simulation, HYSYS, CHEMCAD.</p> <hr size = "1">     <p>Recibido: diciembre 7 de 2006     <br> Aceptado: diciembre 18 de 2007</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size = "3"><b> Introducci&oacute;n </b></font></p>     <p>Para modelar un proceso que involucre petr&oacute;leo es necesario conocer o al menos estimar las propiedades del mismo. La determinaci&oacute;n exacta de la composici&oacute;n del crudo no es posible debido a la enorme cantidad de componentes que integran la mezcla. En su lugar, es pr&aacute;ctica generalizada caracterizar el petr&oacute;leo por medio de una curva de destilaci&oacute;n (temperatura frente a porcentaje acumulado de l&iacute;quido destilado) realizada de acuerdo a procedimientos estandarizados por normas. Luego, se emplean correlaciones existentes para estimar las propiedades f&iacute;sicas del petr&oacute;leo a partir de las temperaturas que conforman la curva de destilaci&oacute;n (Behrenbruch y Dedigama, 2007). En base a lo anterior, el crudo puede ser modelado como un grupo de componentes hipot&eacute;ticos cuyas propiedades dan forma a la curva de destilaci&oacute;n. La incorporaci&oacute;n de mediciones experimentales adicionales, como el peso molecular, la densidad, o la viscosidad en funci&oacute;n del porcentaje acumulado de l&iacute;quido destilado, generan nuevas curvas que permiten refinar las estimaciones para el crudo (Riazi <i>et al.</i>, 2004). Por lo general, el peso molecular y la densidad se miden para el volumen total de la muestra.</p>     <p>Por otra parte, los componentes livianos (<i>light ends</i>) de la muestra son componentes org&aacute;nicos de bajo peso molecular, como por ejemplo: metano, etano, propano, etc. Los componentes livianos pueden ser estimados a partir de la curva de destilaci&oacute;n, o de un an&aacute;lisis por separado, o pueden ser ignorados, dependiendo ello de los objetivos del estudio. Si se incorporan al estudio los componentes livianos, la cantidad de estos representa la cantidad de crudo que tiene un punto de ebullici&oacute;n promedio igual al punto especificado para dichos componentes. Esto es, la base elegida para los componentes livianos es la misma que la tomada para la muestra de crudo total.</p>     <p>La conveniencia de estimar un tipo de curva de destilaci&oacute;n a partir de otra ha sido reconocida desde hace tiempo (Hoffman, 1969). Lo mismo ocurre con la estimaci&oacute;n de las curvas de destilaci&oacute;n a partir de otros tipos de datos experimentales (Mondrag&oacute;n y Ouchi, 1984; Falla <i>et al.</i>, 2006; Pasquini y Ferreira Bueno, 2007). En este trabajo se presenta un nuevo m&eacute;todo para estimar la curva de destilaci&oacute;n EFV (<i>equilibrium flash vaporization</i>) a partir de curvas obtenidas por procedimientos est&aacute;ndares de laboratorio, tales como: TBP (<i>true boiling point distillation</i>), ASTM D86, la destilaci&oacute;n D1160 (separada o combinada), y la destilaci&oacute;n D2887 simulada a partir de datos de cromatograf&iacute;a (Watkins, 1981). Por definici&oacute;n, la curva EFV es generada por una serie de experimentos realizados a presi&oacute;n constante (por lo general, 1 atm). El resultado vincula la temperatura de equilibrio con el porcentaje de volumen de l&iacute;quido destilado, donde el vapor total est&aacute; en equilibrio con el l&iacute;quido que no se evapor&oacute;. Esta curva es ampliamente utilizada en el diseño de equipos para la industria petroqu&iacute;mica (Cerutti, 2002). Sin embargo, debido a que el procedimiento experimental requerido para obtener la curva EFV es complicado, esta es generalmente estimada a partir de otras curvas que involucran procedimientos experimentales m&aacute;s simples. Para tal fin, se desarrollaron m&eacute;todos para estimar la curva EFV, siendo el de Edmister y el de Maxwell los m&aacute;s utilizados (Maxwell, 1950; Nelson, 1958; Edmister and Okamoto, 1959). Estos m&eacute;todos realizan la estimaci&oacute;n empleando un procedimiento gr&aacute;fico que requiere datos obtenidos de diagramas y tablas desarrollados para dicho efecto. Este empleo intensivo de gr&aacute;ficos y tablas, hace que los m&eacute;todos sean engorrosos, pocos exactos y dif&iacute;ciles de seguir sin cometer errores.</p>     <p>Para resolver los problemas que afectan a los m&eacute;todos anteriormente descritos, en este trabajo se presenta un nuevo m&eacute;todo para estimar la curva EFV utilizando simuladores de procesos qu&iacute;micos. El m&eacute;todo se ejemplifica utilizando los simuladores comerciales HYSYS y CHEMCAD; pero igualmente puede utilizarse cualquier otro simulador, siempre y cuando sea capaz de manejar petr&oacute;leo. A fin de comparar el m&eacute;todo propuesto con los de Edmister y Maxwell, se analizaron muestras de varios tipos de petr&oacute;leo. En todos los casos estudiados, la curva EFV estimada por simulaci&oacute;n se ubic&oacute; entre las estimadas por los otros dos m&eacute;todos. Una gran ventaja del nuevo m&eacute;todo es que no depende del tipo de curva experimental empleada; esto es, la curva EFV puede ser estimada siguiendo el mismo procedimiento sin importar el tipo de curva de destilaci&oacute;n experimental ingresada al simulador para caracterizar al petr&oacute;leo.</p>     <p><b> Caracterizaci&oacute;n del petr&oacute;leo </b></p>      <p>La destilaci&oacute;n de petr&oacute;leo en laboratorio es de gran utilidad en el refinamiento y formulaci&oacute;n de combustibles. Tres de los ensayos m&aacute;s importantes son (Wuithier, 1971; Speight, 1998; Cohen, 2003): la curva ASTM (la m&aacute;s difundida), la TBP y la EFV. En las secciones siguientes se describen los citados ensayos.</p>     <p><b><i> La curva ASTM </i></b></p>     <p>Para este ensayo se utiliza el bal&oacute;n Engler con dimensiones est&aacute;ndar. Se le debe suministrar calor a una velocidad tal que pueda recogerse 5 cm<sup>3</sup> por minuto de destilado. Durante el experimento se registra para la curva la temperatura a la cual se obtiene la primera gota de destilado; lo mismo se hace cada vez que se recoge un nuevo 10% de destilado. La temperatura m&aacute;xima es 370 °C, por lo cual se trata de una destilaci&oacute;n suave sin divisi&oacute;n.</p>     <p><b><i> La curva TBP </i></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La destilaci&oacute;n TBP no est&aacute; estandarizada. El destilado se obtiene de la divisi&oacute;n de la muestra en las fracciones que la componen. Se emplea el equipo Geters con una carga de 1.000 a 5.000 cm<sup>3</sup> de muestra. La columna de fraccionamiento est&aacute; rodeada por un calentador que compensa las p&eacute;rdidas de calor, de esta forma se pretende emular una columna adiab&aacute;tica. En el tope de la columna se instala un condensador que condensa el vapor que llega a &eacute;l. El condensado desciende y entra en contacto con el vapor que asciende, all&iacute; se produce la separaci&oacute;n. Nuevamente, la curva se obtiene registrando la temperatura en el momento en que se produce la primera gota de destilado, y cada vez que se recoge un nuevo 10% de este.</p>     <p><b><i> La curva EFV </i></b></p>     <p>Esta curva grafica la temperatura de equilibrio l&iacute;quido-vapor frente al porcentaje de volumen de l&iacute;quido destilado. La <a href="#fig1">Figura 1</a> muestra el equipo de laboratorio empleado para la destilaci&oacute;n <i>flash</i>, el mismo est&aacute; simplificado para facilitar la simulaci&oacute;n; sin embargo, la modificaci&oacute;n realizada no afecta la exactitud de los resultados. El tanque T-1 contiene el petr&oacute;leo a ser analizado en condiciones est&aacute;ndar (15 °C, 1 atm). El l&iacute;quido a destilar pasa por el calentador H-1 para alcanzar la temperatura de equilibrio. Cuando el l&iacute;quido calentado alcanza la torre F-1 se produce la evaporaci&oacute;n parcial a la presi&oacute;n presente en dicho equipo (generalmente 1 atm). El l&iacute;quido que no evapor&oacute; es recogido en el tanque T-2, mientras que el vapor es condensado y enfriado a 15 °C en el intercambiador C-1, y finalmente es recogido en el tanque T-3. El porcentaje de l&iacute;quido destilado es: 100?(volumen del l&iacute;quido en T-3 al final)/(volumen del l&iacute;quido en T-1 en el inicio); o lo que es mejor, de la siguiente manera: 100?(flujo volum&eacute;trico de FVL)/(flujo volum&eacute;trico de F0). De esta forma, repitiendo el experimento para distintas temperaturas de equilibrio, y grafic&aacute;ndolas frente a los correspondientes porcentajes de volumen destilado, se obtiene la curva EFV.</p>      <p>    <center><a name="fig1"></a><img src="img/revistas/iei/v28n1/1a06f1.jpg"></center></p>      <p><b><i> Estimaci&oacute;n de la curva EFV </i></b></p>     <p>Conocer las condiciones del equilibrio de fases vapor-l&iacute;quido de las fracciones del petr&oacute;leo es esencial para el diseño de la mayor&iacute;a de los equipos empleados en la industria petroqu&iacute;mica. Esta informaci&oacute;n puede ser obtenida experimentalmente mediante la determinaci&oacute;n de la curva EFV. Sin embargo, el procedimiento es laborioso y costoso. Por estos motivos, generalmente se emplean correlaciones emp&iacute;ricas para estimar la curva EFV a partir de curvas ASTM o TBP, que son m&aacute;s f&aacute;ciles de obtener experimentalmente.</p>     <p>En la literatura se presentan varias correlaciones que involucran las curvas ASTM, TBP y EFV a presi&oacute;n atmosf&eacute;rica. No obstante, ninguno de esos m&eacute;todos es aplicable para todo el rango de presi&oacute;n y temperatura existente en la industria del petr&oacute;leo. M&aacute;s a&uacute;n, los m&eacute;todos de estimaci&oacute;n son complicados y aproximados. En las secciones siguientes se describir&aacute;n dos de los m&eacute;todos m&aacute;s difundidos.</p>     <p><b> M&eacute;todo de Maxwell </b></p>     <p>El m&eacute;todo de Maxwell utiliza una l&iacute;nea recta auxiliar que corta la curva TBP en 10% y 70% del porcentaje de volumen destilado; esta l&iacute;nea se llama DRL (<i>distillation reference line</i>). Luego, se define la l&iacute;nea FRL (<i>flash reference line</i>) en funci&oacute;n de la l&iacute;nea anterior y de datos extra&iacute;dos de diagramas desarrollados para tal fin. Finalmente, la curva EFV se obtiene a partir de la FRL y datos provenientes de diagramas adicionales (Maxwell, 1950). La intensa utilizaci&oacute;n de diagramas hace que este m&eacute;todo sea complejo e inexacto.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b> M&eacute;todo de Edmister </b></p>     <p>El m&eacute;todo de Edmister localiza un punto clave (la temperatura correspondiente al 50% de volumen destilado). Luego, estima los incrementos de la curva EFV en funci&oacute;n de los aumentos de la TBP utilizando datos extra&iacute;dos de diagramas (Edmister y Okamoto, 1959). Finalmente, la curva EFV se obtiene procesando todos los incrementos. Una vez m&aacute;s, el intenso uso de diagramas es la mayor debilidad del m&eacute;todo.</p>     <p><b> Correcci&oacute;n por presi&oacute;n </b></p>     <p>La curva EFV estimada para 1 atm por cualquiera de los dos m&eacute;todos descritos anteriormente puede ser utilizada para estimar una nueva curva EFV para una presi&oacute;n diferente. Esto puede hacerse mediante el trazado de una curva paralela cuya posici&oacute;n est&aacute; determinada por el diagrama de Cox y la nueva presi&oacute;n.</p>     <p><b><i> Estimaci&oacute;n de la curva EFV por simulaci&oacute;n </i></b></p>     <p>Los simuladores de procesos est&aacute;n cada vez m&aacute;s difundidos, y habiendo discutido los inconvenientes de los m&eacute;todos tradicionales de estimaci&oacute;n de la curva EFV, es conveniente desarrollar un nuevo m&eacute;todo de estimaci&oacute;n que emplee simulaci&oacute;n con todas las ventajas que ello implica: exactitud, flexibilidad, velocidad, costo reducido, etc. A continuaci&oacute;n se describe c&oacute;mo construir un modelo para el equipo de la <a href="#fig1">Figura 1</a>. Ese modelo puede ser implementado en cualquier simulador que sea capaz de manejar petr&oacute;leo, por ejemplo, CHEMCAD. Luego, un segundo modelo es presentado, el cual es m&aacute;s simple de simular pero m&aacute;s complejo conceptualmente. El simulador HYSYS puede manejar ambos modelos.</p>     <p><b> Simulaci&oacute;n del equipo de destilaci&oacute;n con HYSYS </b></p>     <p>La <a href="#fig2">Figura 2</a> muestra el PDF (<i>Process Flow Diagram</i>) del modelo implementado en HYSYS del equipo experimental presentado en la <a href="#fig1">Figura 1</a>. Se simula s&oacute;lo la parte que comienza en la corriente F0. El paquete f&iacute;sico-qu&iacute;mico (<i>fluid package</i>) recomendado es Peng Robinson. La <a href="#tab1">Tabla 1</a> detalla los objetos y datos requeridos para la simulaci&oacute;n. La variaci&oacute;n de la temperatura se realiza utilizando la herramienta <i>Case Studies</i>. Los pasos para introducir la composici&oacute;n del petr&oacute;leo se describen en la siguiente secci&oacute;n, donde todo el PDF de la <a href="#fig2">Figura 2</a> es reemplazado por una &uacute;nica corriente llamada FT.</p>      <p>    <center><a name="fig2"></a><img src="img/revistas/iei/v28n1/1a06f2.jpg"></center></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>    <center><a name="tab1"></a><img src="img/revistas/iei/v28n1/1a06t1.jpg"></center></p>      <p><b> Simulaci&oacute;n de una corriente con HYSYS </b></p>     <p>Aunque el modelo de la secci&oacute;n anterior es correcto, los mismos resultados pueden ser obtenidos utilizando un modelo m&aacute;s simple que emplea caracter&iacute;sticas especiales de HYSYS. El nuevo modelo est&aacute; formado por una &uacute;nica corriente. El procedimiento para estimar la curva EFV con este nuevo modelo es:</p>     <p>1.	Cree un nuevo caso en HYSYS.</p>     <p>2.	En el PFD, inserte una corriente material llamada FT que contenga la composici&oacute;n del petr&oacute;leo. Para ello, siga los siguientes pasos:</p>     <p>2.1.	En la solapa <i>Fluid Pkgs</i>, seleccione el paquete Pen Robinson y agregue los componentes pertenecientes a los <i>Light Ends</i>.</p>     <p>2.2.	En la solapa <i>Oil Manager</i>,  presione el bot&oacute;n <i>Enter Oil Environment</i>.</p>     <p>2.3.	En la solapa <i>Assay</i>, defina un nuevo <i>Assay</i> introduciendo la curva experimental que posee (TBP, ASTM, o cualquiera de las que acepta HYSYS). Ingrese all&iacute; cualquier dato adicional que disponga (propiedades globales, curvas de densidad, etc.). Presione el bot&oacute;n <i>Calculate</i> para determinar las correpondientes <i>Working Curves</i>. Cierre la ventana Assay.</p>     <p>2.4.	Para el reci&eacute;n definido <i>Assay</i>, en la solapa <i>Cut/Blend</i> defina un nuevo <i>Blend</i>. Cierre la ventana <i>Blend</i>.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>2.5.	Finalmente, en la solapa <i>Install Oil instale</i> una corriente material, y n&oacute;mbrela FT. Presione el bot&oacute;n <i>Return Basic Environment</i>.</p>     <p>2.6.	Presione el bot&oacute;n <i>Return to Simulation Environment</i>.</p>     <p>3.	En la corriente FT, especifique las siguientes condiciones: <i>P</i> = 1 atm, <i>T</i> = temperatura inicial de la curva empleada en <i>Assay, Liq Vol Flor@Std Cond</i> = 100 m3/h (base de c&aacute;lculo). En este momento, HYSYS puede resolver la corriente, y esta se vuelve azul.</p>     <p>4.	Para generar todos los puntos de la curva autom&aacute;ticamente, utilice la herramienta <i>Databook</i>. Para ello, siga los pasos que se detallan a continuaci&oacute;n:</p>     <p>4.1.	En la solapa Variables, agregue las siguientes variables pertenecientes a FT: <i>Temperature y Phase Liquid Volume Flow STD (Vapour Phase)</i>.</p>     <p>4.2.	En la solapa Case Studies, agregue un nuevo caso llamado “Curva EFV”. Seleccione Temperature como variable independiente, y <i>Phase Liquid Volume Flow</i> STD (<i>Vapour Phase</i>) como variable dependiente.</p>     <p>4.3.	Presione el bot&oacute;n <i>View</i>… y especifique el rango deseado para <i>Temperature</i>.</p>     <p>4.4.	Presione el bot&oacute;n <i>Start</i>.</p>     <p>4.5.	Una vez finalizado el c&aacute;lculo, presione el bot&oacute;n <i>Results</i>…, seleccione <i>Table</i>. Copie la tabla (selecci&oacute;nela y presione ctrl.+C), o seleccione <i>File/Print</i> para generar un archivo de texto.</p>     <p>5.	Pegue o importe los datos en una hoja de c&aacute;lculo (por ejemplo, Excel).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>6.	Grafique la curva EFV.</p>     <p><b> Simulaci&oacute;n con CHEMCAD </b></p>     <p>El procedimiento completo para crear la curva EFV utilizando el simulador CHEMCAD es el siguiente:</p>     <p>1.	Comience un nuevo trabajo.</p>     <p>2.	Cree el <i>flowsheet</i> mostrado en la <a href="#fig3">Figura 3</a> y emplee los datos de la <a href="#tab3">Tabla 3</a>.</p>     <p>3.	Seleccione los compuestos livianos utilizando <i>Component List</i>.</p>     <p>4.	Seleccione Peng-Robinson para K-value y Enthalpy.</p>     <p>5.	Defina la corriente 1 ingresando la curva de destilaci&oacute;n como sigue:</p>     <p>5.1.	En la opci&oacute;n <i>ThermoPhysical</i>, seleccione Distillation Curve. La primera vez que ejecute el comando, el programa mostrar&aacute; una pantalla preguntando por el ID de la corriente a ser caracterizada. Ingrese 1 para definir la corriente 1.</p>     <p>5.2.	Seleccione la correlaci&oacute;n a usar para la caracterizaci&oacute;n de la curva de destilaci&oacute;n y para la estimaci&oacute;n de las propiedades de los pseudo componentes. Seleccione <i>Chemstations</i> para <i>Molecular Weight Method</i> y para ASTM D86-TBP <i>Interconversion Method</i>, y seleccione Lee Kesler para <i>Critical Properties Method</i>.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>5.3.	En el siguiente formulario (<i>Curve Temperature Cut Range</i>), en la primera fila ingrese la temperatura inicial y la final de la curva experimental, y 50 para <i>No_of_points</i>.</p>     <p>5.4.	Seleccione <i>Edit Curve Data</i> para ingresar las propiedades globales. Seleccione 0) <i>User specified for Distillation Curve</i>, y seleccione el tipo apropiado para la curva experimental (TBP, ASTM, etc.). Si no conoce la curva de densidad, ingrese la correspondiente <i>Bulk gravity</i>. Seleccione 4) m<sup>3</sup>/hr para <i>Selected total flow units</i>, e ingrese 100 para <i>Total flow rate</i> (base de c&aacute;lculo).</p>     <p>5.5.	Ingrese la curva experimental. Opcionalmente, puede ingresar tambi&eacute;n la curva de densidad.</p>     <p>5.6.	Presione <i>Save</i> and <i>Exit</i> para iniciar el c&aacute;lculo.</p>     <p>6.	En la corriente 1, especifique las siguientes condiciones: P = 1 atm y T = 15 °C. En este punto, CHEMCAD puede resolver la corriente, para ello presione el bot&oacute;n <i>Flash</i>.</p>     <p>7.	En el equipo heater 1, ingrese la temperatura inicial de la curva experimental en <i>Temperature of stream</i> 2.</p>     <p>8.	En el equipo cooler 2, ingrese 15° C en <i>Temperature of stream</i> 4.</p>     <p>9.	Resuelva el modelo presionando <i>Run all</i>.</p>     <p>10.	Para generar autom&aacute;ticamente todos los puntos de la curva EFV, utilice la herramienta <i>Sensitivity Study</i>. Para ello, proceda de la siguiente manera:</p>     <p>10.1.	En el men&uacute; <i>Run</i>, seleccione la opci&oacute;n <i>Sensitivity Study</i>.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>10.2.	Selecci&oacute;n la opci&oacute;n <i>New Analysis</i>.</p>     <p>10.3.	Ingrese el nombre “Curva EFV” para el an&aacute;lisis de sensibilidad.</p>     <p>10.4.	Presione <i>Edit</i> Independent Variable, seleccione la opci&oacute;n <i>Equipment</i>, especifique 1 para ID, seleccione 4 T <i>Out Srt</i> 1 <i>for Variable</i>, escriba “<i>Teq</i>” en <i>Variable name</i>, e ingrese la temperatura inicial y final de la curva experimental en <i>Vary this variable from/to</i>, y 50 en <i>equal steps</i>.</p>     <p>10.5.	Presione <i>Edit Recorded Variables</i>, seleccione <i>Stream</i>, especifique 4 en ID, seleccione 7 <i>Total std liq. as Variable</i>, escriba “Vol %” en <i>Variable name</i> y seleccione 29 <i>Actual liq vol rate</i> para <i>Variable units</i>.</p>     <p>10.6.	Presione <i>Run All</i>. CHEMCAD genera la curva EFV.</p>     <p>10.7.	Presione <i>Plot Results</i>, seleccione “<i>Teq</i>” para el eje Y, y “Vol %” para el eje X.</p>     <p>11.	Pegue o importe los datos a una planilla de c&aacute;lculo (por ejemplo, Excel).</p>     <p>12.	Nuevamente grafique la curva EFV.</p>      <p>    <center><a name="fig3"></a><img src="img/revistas/iei/v28n1/1a06f3.jpg"></center></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>    <center><a name="tab2"></a><img src="img/revistas/iei/v28n1/1a06t2.jpg"></center></p>      <p>    <center><a name="tab3"></a><img src="img/revistas/iei/v28n1/1a06t3.jpg"></center></p>      <p><b> Casos de estudio </b></p>     <p>Para evaluar el m&eacute;todo propuesto, se estudiaron varios tipos de petr&oacute;leo. La <a href="#tab4">Tabla 4</a> caracteriza las muestras estudiadas, donde puede verse que se emple&oacute; una amplia variedad de muestras. En los primeros tres ejemplos, se utiliz&oacute; la curva TBP para caracterizar la muestra, mientras que en los dos &uacute;ltimos ejemplos se emple&oacute; la curva ASTM D86. Todas ellas fueron obtenidas experimentalmente. Para todos los ejemplos, se estim&oacute; la curva EFV utilizando los m&eacute;todos de Edmister y Maxwell, como as&iacute; tambi&eacute;n los simuladores HYSYS y CHEMCAD. Las curvas obtenidas para los ejemplos son representadas desde la <a href="#fig4">Figura 4 a la Figura 8</a> . Para todos los ejemplos, las curvas EFV obtenida por simulaci&oacute;n se ubicaron entre las obtenidas por los m&eacute;todos de Edmister y Maxwell. Sin embargo, en el ejemplo 2, donde se emple&oacute; un petr&oacute;leo pesado, la curva obtenida con CHEMCAD muestra una desviaci&oacute;n hacia abajo para porcentaje de destilados superiores a 50%. Finalmente, la <a href="#fig9">Figura 9</a> muestra las curvas EFV para el ejemplo 1 pero a una presi&oacute;n distinta de 1 atm. Para ello se realiz&oacute; la correspondiente correcci&oacute;n por presi&oacute;n en los m&eacute;todos tradicionales; mientras que para obtener las curvas simuladas, simplemente se ingres&oacute; la nueva presi&oacute;n <i>P</i> = 50 mmHg en el modelo, y ning&uacute;n otro cambio fue necesario. Nuevamente, las curvas producidas por HYSYS y CHEMCAD est&aacute;n entre las producidas por los m&eacute;todos de Edmister y Maxwell.</p>      <p>    <center><a name="tab4"></a><img src="img/revistas/iei/v28n1/1a06t4.jpg"></center></p>      <p>    <center><a name="fig4"></a><img src="img/revistas/iei/v28n1/1a06f4.jpg"></center></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>    <center><a name="fig5"></a><img src="img/revistas/iei/v28n1/1a06f5.jpg"></center></p>      <p>    <center><a name="fig6"></a><img src="img/revistas/iei/v28n1/1a06f6.jpg"></center></p>      <p>    <center><a name="fig7"></a><img src="img/revistas/iei/v28n1/1a06f7.jpg"></center></p>      <p>    <center><a name="fig8"></a><img src="img/revistas/iei/v28n1/1a06f8.jpg"></center></p>      <p>    <center><a name="fig9"></a><img src="img/revistas/iei/v28n1/1a06f9.jpg"></center></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size = "3"><b> Conclusiones </b></font></p>     <p>Un nuevo m&eacute;todo para estimar la curva EFV por simulaci&oacute;n fue presentado. Para evaluar el m&eacute;todo se emplearon los simuladores HYSYS y CHEMCAD, pero cualquier otro simulador con capacidad para manejar petr&oacute;leo puede ser utilizado. Si bien el m&eacute;todo presentado exige que se realice un esfuerzo para construir el modelo, este esfuerzo se realiza una &uacute;nica vez; y una vez disponible, el modelo permite estimar las curvas EFV que sean necesarias, ahorrando todo el trabajo que implica obtener en forma experimental dichas curvas. Por otra parte, es cierto que a&uacute;n es necesario realizar experiencias para obtener las curvas que se utilizan para ajustar el modelo, pero las experiencias que se deben llevar a cabo son mucho m&aacute;s simples que las requeridas para producir la curva EFV.</p>     <p>Las curvas estimadas utilizando HYSYS y CHEMCAD fueron comparadas con aquellas producidas por dos m&eacute;todos tradicionales de estimaci&oacute;n: el m&eacute;todo de Edmister y el m&eacute;todo de Maxwell. En todos los casos, las curvas estimadas por simulaci&oacute;n se aproximaron a la curva promedio de las curvas de Edmister y Maxwell. Aunque los resultados son comparables, el m&eacute;todo propuesto tiene las ventajas que provienen de automatizar el c&aacute;lculo, como por ejemplo: mayor velocidad, m&aacute;s exactitud, menor probabilidad de cometer errores, etc. A  esto se suma la gran variedad de curvas que pueden ser utilizadas por el modelo dependiendo del simulador utilizado, siendo los pasos a seguir independientes del tipo de curva utilizada. Finalmente, el m&eacute;todo permite estimar f&aacute;cilmente la curva EFV a diferentes presiones utilizando una &uacute;nica curva como dato; para ello, basta con indicar en el modelo cu&aacute;l es la presi&oacute;n deseada.</p>     <p><font size = "3"><b> Bibliograf&iacute;a </b></font></p>     <!-- ref --><p>Behrenbruch, P., Dedigama T., "Classification and characterisation of crude oils based on distillation properties", Journal of Petroleum Science and Engineering, 57, pp. 166–180, 2007.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000127&pid=S0120-5609200800010000600001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Cerutti, A. A., La Refinaci&oacute;n del petr&oacute;leo, Tomo I, Ed. IAPG, pp. 9-25, 2002.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000128&pid=S0120-5609200800010000600002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Cohen, L., Diseño y Simulaci&oacute;n de Procesos Qu&iacute;micos, Segunda Ed., Algeciras-España, Editor Le&oacute;n Cohen Mesonero, 2003.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000129&pid=S0120-5609200800010000600003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Edmister, W. C. and Okamoto, K.K., Applied Hydrocarbon Thermodynamics - Part 12: Equilibrium Flash Vaporization Correlations for Petroleum Fractions, August- Petroleum Refiner, 1959.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000130&pid=S0120-5609200800010000600004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Falla, F.S., Larini C., Le Roux G.A.C., Quina F.H., Moro L.F.L., Nascimento C.A.O., Characterization of crude petroleum by NIR, Journal of Petroleum Science and Engineering, 51, pp. 127–137, 2006.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000131&pid=S0120-5609200800010000600005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Hoffman, E.J., Relations between true boiling point and ASTM distillation curves, Chemical Engineering Science, 24 (1), January, pp. 113-117, 1969.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000132&pid=S0120-5609200800010000600006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Maxwell, J. B., Data Book on Hydrocarbons, London, D. van Nostrand Company, 1950.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000133&pid=S0120-5609200800010000600007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Mondragon, F., Ouchi K., New method for obtaining the distillation curves of petroleum products and coal-derived liquids using a small amount of sample, Fuel, 63 (1), January, pp. 61-65, 1984.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000134&pid=S0120-5609200800010000600008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Nelson, W. L., Petroleum Refinery Engineering, Ed. Mc Graw Hill, 1958.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000135&pid=S0120-5609200800010000600009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Pasquini, C., Ferreira Bueno A., Characterization of petroleum using near-infrared spectroscopy: Quantitative modeling for the true boiling point curve and specific gravity, Fuel, 86, pp. 1927–1934, 2007.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000136&pid=S0120-5609200800010000600010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Riazi, M. R., Al-Adwani, H.A., Bishara, A., The impact of characterization methods on properties of reservoir fluids and crude oils: options and restrictions, Journal of Petroleum Science and Engineering, 42, pp. 195– 207, 2004.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000137&pid=S0120-5609200800010000600011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Speight, J. G., The Chemistry and Technology of Petroleum, Third Ed, New York, 1998.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000138&pid=S0120-5609200800010000600012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Watkins, R. N., Petroleum Refinery Distillation, Second Ed., Gulf Publishing, 1981.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000139&pid=S0120-5609200800010000600013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Wuithier, P., Refino y Tratamiento Qu&iacute;mico: el petr&oacute;leo, Madrid, Cepsa S. A, Marcel Dekker Inc., 1971.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000140&pid=S0120-5609200800010000600014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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