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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Series temporales de niveles de agua en estaciones virtuales de la Cuenca Amazónica a partir de altimetría radar por satélite]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Using satellite altimeter radar technology for monitoring changes in water levels at continental scale is a relatively recent advance. Several studies have demonstrated the interest being shown in applying this technology to monitoring the hydrographic patterns of large-scale basins worldwide. The current study presents the inference of time series representing changes in water level for bodies of water by defining virtual gauge stations deduced for two very different rivers in terms of their biophysical and topographic characteristics; the two rivers were the Rio Negro in the Brazilian Amazon Basin and the Caqueta River on the Colombian side. The differences between the two rivers revealed the limits of satellite radar altimeter when applied to continental waters (±20cm and ±40 cm precision for Río Negro and Río Caquetá, respectively). However, applying this technology seems very promising, since new missions have been scheduled to be put into orbit by the end of 2008.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font size = "2" face = "verdana">     <p>    <center><font size = "4"><b>Series temporales de niveles de agua en estaciones virtuales de la Cuenca Amaz&oacute;nica a partir de altimetr&iacute;a radar por sat&eacute;lite </b></font></center></p>     <p>    <center><font size = "3"><b> Time series for water levels in virtual gauge stations in the Amazon basin using satellite radar altimetry </b></font></center></p>     <p><b> Juan Gabriel Le&oacute;n Hern&aacute;ndez<sup>1</sup>, Jorge Rubiano Mejia<sup>2</sup> y Viviana Vargas<sup>3</sup> </b></p>     <p>    <br><sup>1</sup> Ingeniero civil. Especialista, Ingenier&iacute;a Ambiental, Universidad Industrial de Santander, Colombia. M.Sc., en Ingenier&iacute;a Sanitaria y Ambiental. Doctorando en Ingenier&iacute;a Ambiental, Universidad de Cantabria, Espa&ntilde;a. Profesor Asistente, Ingenier&iacute;a Ambiental, Facultad del Medio Ambiente y Recursos Naturales, Universidad Distrital Francisco Jos&eacute; de Caldas, Colombia. <a href = "mailto:czafra@udistrital.edu.co">czafra@udistrital.edu.co</a>     <br><sup>2</sup> Ingeniero de caminos, canales y puertos. Ph.D., en Ingenier&iacute;a de Caminos, Canales y Puertos, Universidad de Cantabria, Espa&ntilde;a. Profesor Titular, Ingenier&iacute;a Ambiental, Escuela T&eacute;cnica Superior de Ingenier&iacute;a de Caminos, Canales y Puertos, Universidad de Cantabria, Santander, Espa&ntilde;a. <a href = "mailto:tempranoj@unican.es">tempranoj@unican.es</a>     <br><sup>3</sup> Ingenier&iacute;a de caminos, canales y puertos. Ph.D., en Ingenier&iacute;a  de Caminos, Canales y Puertos, Universidad Polit&eacute;cnica de Madrid, Espa&ntilde;a. Catedr&aacute;tico y l&iacute;der, grupo de Investigaci&oacute;n en Ing. Ambiental-GIA, Ingenier&iacute;a Ambiental, Escuela T&eacute;cnica Superior de Ingenier&iacute;a de Caminos, Canales y Puertos, Universidad de Cantabria, Espa&ntilde;a. <a href = "mailto:tejeroi@unican.es">tejeroi@unican.es</a> </p> <hr size = "1">     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b> RESUMEN </b></p>     <p>La utilizaci&oacute;n de la altimetr&iacute;a radar por sat&eacute;lite para el monitoreo de las variaciones de los niveles de agua en dominio continental es un avance relativamente reciente. Varios estudios han demostrado el inter&eacute;s de la aplicaci&oacute;n de esta tecnolog&iacute;a como apoyo al monitoreo del comportamiento hidrol&oacute;gico de grandes cuencas hidrogr&aacute;ficas. Este estudio presenta las series temporales representando la variaci&oacute;n de los niveles superficiales de cuerpos de agua a partir de la definici&oacute;n de estaciones virtuales deducidas para los cauces principales del r&iacute;o Negro en la Amazon&iacute;a brasilera y el r&iacute;o Caquet&aacute; en la Amazon&iacute;a colombiana, cauces que difieren considerablemente en sus caracter&iacute;sticas f&iacute;sicas y topogr&aacute;ficas. Si bien las diferencias f&iacute;sicas entre ambas zonas de estudio ponen en evidencia los l&iacute;mites de la altimetr&iacute;a radar por sat&eacute;lite sobre aguas continentales (precisiones de &plusmn;20cm y &plusmn;40 cm para el r&iacute;o Negro y el r&iacute;o Caquet&aacute;, respectivamente), su aplicaci&oacute;n en el dominio de la hidrolog&iacute;a sigue siendo muy prometedora, especialmente si se tienen en cuenta las futuras misiones que actualmente est&aacute;n siendo concebidas para el estudio de aguas continentales y que ser&aacute;n puestas en &oacute;rbita a finales de 2008.</p>     <p><b>Palabras clave:</b> altimetr&iacute;a radar, estaciones virtuales, series temporales altim&eacute;tricas, modelaci&oacute;n hidrol&oacute;gica, Cuenca Amaz&oacute;nica.</p> <hr size = "1">     <p><b> ABSTRACT </b></p>     <p>Using satellite altimeter radar technology for monitoring changes in water levels at continental scale is a relatively recent advance. Several studies have demonstrated the interest being shown in applying this technology to monitoring the hydrographic patterns of large-scale basins worldwide. The current study presents the inference of time series representing changes in water level for bodies of water by defining virtual gauge stations deduced for two very different rivers in terms of their biophysical and topographic characteristics; the two rivers were the Rio Negro in the Brazilian Amazon Basin and the Caqueta River on the Colombian side. The differences between the two rivers revealed the limits of satellite radar altimeter when applied to continental waters (&plusmn;20cm and &plusmn;40 cm precision for R&iacute;o Negro and R&iacute;o Caquet&aacute;, respectively). However, applying this technology seems very promising, since new missions have been scheduled to be put into orbit by the end of 2008.</p>     <p><b>Keywords:</b> radar altimetry, virtual gauge station, altimetry time series, hydrological modeling, Amazon Basin.</p> <hr size = "1">     <p>Recibido: mayo 28 de 2008     <br>Aceptado: marzo 2 de 2009</p>     <p><font size = "3"><b> Introducci&oacute;n </b></font></p>     <p>De manera cl&aacute;sica, el monitoreo de las variaciones temporales de los niveles de agua de un r&iacute;o es realizado a trav&eacute;s de registros tomados insitu en las estaciones hidrom&eacute;tricas. Dichos valores de los niveles del agua son generalmente utilizados en la hidrolog&iacute;a para la estimaci&oacute;n de caudales medios diarios usando una relaci&oacute;n calibrada entre las alturas del nivel del agua y sus caudales correspondientes, medidos ellos a trav&eacute;s de una pr&aacute;ctica que se conoce como aforo (OMM, 1994). Sin embargo, la instalaci&oacute;n y mantenimiento de dichas estaciones hidrom&eacute;tricas est&aacute;n comprometidas. En el contexto de los pa&iacute;ses del sur, los costos ligados a la instalaci&oacute;n y mantenimiento de dichas estaciones, as&iacute; como la publicaci&oacute;n de los datos registrados, son particularmente sensibles. Por otro lado, el tiempo de acceso a estas informaciones son casi siempre incompatibles con los sistemas de prevenci&oacute;n que l&oacute;gicamente se alimentan de estos datos. En consecuencia, resulta necesario intentar optimizar y perennizar los sistemas de medidas, as&iacute; como reducir sus costos de mantenimiento y el tiempo de acceso a la informaci&oacute;n.  </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Desde hace algunos a&ntilde;os, la altimetr&iacute;a radar por sat&eacute;lite se ha convertido en una interesante alternativa para la medici&oacute;n de las variaciones de los niveles de agua en medio continental, llegando inclusive a registrar informaci&oacute;n sobre lugares f&iacute;sicamente inaccesibles. La capacidad de los radares altim&eacute;tricos contenidos en un sat&eacute;lite para el monitoreo de aguas superficiales, en especial para el an&aacute;lisis de las variaciones de las alturas de los niveles de agua, ha sido ampliamente demostrada en medio continental (Morris y Gill, 1994a; Morris y Gill, 1994b; Birkett, 1995; Mercier <i>et &aacute;l.</i>, 2002; Frappart <i>et &aacute;l.</i>, 2006; Le&oacute;n <i>et &aacute;l.</i>, 2006; Kouraev <i>et &aacute;l.</i>, 2004). Sin embargo, debido al tama&ntilde;o de la huella de barrido del sat&eacute;lite (Frappart <i>et &aacute;l.</i>, 2006), esta tecnolog&iacute;a encuentra por el momento sus mayores aplicaciones sobre grandes cuerpos de agua tales como lagos, zonas de inundaci&oacute;n y r&iacute;os con anchos de secci&oacute;n superiores a 400 m. Le&oacute;n <i>et &aacute;l.</i>, (2008), proponen una revisi&oacute;n bibliogr&aacute;fica muy completa sobre los principios de la altimetr&iacute;a radar por sat&eacute;lite, las principales misiones altim&eacute;tricas, as&iacute; como los usos m&aacute;s recientes de esta tecnolog&iacute;a sobre cuerpos de agua continentales.</p>     <p>El objetivo de este estudio es presentar en principio las estaciones virtuales encontradas sobre los cursos principales de los r&iacute;os Negro y Vaup&eacute;s en la Amazon&iacute;a brasilera, y r&iacute;o Caquet&aacute; en la Amazon&iacute;a <i><b>colombiana, empleando datos provenientes de las misiones T/P y</b></i> Envisat. En el marco de la hidrolog&iacute;a espacial, que corresponde en general al estudio de aguas superficiales continentales utilizando datos provenientes de sensores remotos, se le conoce como estaci&oacute;n virtual a toda intersecci&oacute;n que existe entre el barrido de un sat&eacute;lite y un plano de agua continental a partir de la cual sea posible deducir una serie que represente las altitudes de los niveles de agua en el tiempo sobre una referencia conocida, generalmente el geoide continental. Adicionalmente se deducen algunas series temporales que representan la variaci&oacute;n de los niveles de agua para algunas de estas estaciones virtuales.</p>     <p><font size = "3"><b> Materiales y m&eacute;todos </b></font></p>     <p><b> Zona de estudio </b></p>     <p>Dentro de la Gran Cuenca Amaz&oacute;nica se han seleccionado dos subcuencas hidrogr&aacute;ficas para la definici&oacute;n de estaciones virtuales: la cuenca alta del r&iacute;o Negro (Brasil) y la cuenca del Caquet&aacute; (Colombia) (<a href="#fig1">Figura 1</a>). Estas dos cuencas poseen caracter&iacute;sticas f&iacute;sicas y topogr&aacute;ficas muy diferentes (Le&oacute;n <i>et &aacute;l.</i>, 2006; Le&oacute;n, 2006). El r&iacute;o Negro, por ejemplo, presenta una topograf&iacute;a plana con anchos de secci&oacute;n del cauce principal que pueden variar entre 300 y 3.000 m. Presentando una topograf&iacute;a un poco m&aacute;s abrupta, la cuenca del Caquet&aacute; es m&aacute;s bien alargada, con importantes rupturas de pendiente sobre el cauce principal y anchos de secci&oacute;n inferiores a 900 m. Las descripciones f&iacute;sicas, clim&aacute;ticas e hidrol&oacute;gicas de ambas cuencas son presentadas en detalle por Frappart <i>et &aacute;l.</i>, (2006) y Le&oacute;n (2006).</p>      <p>    <center><a name="fig1"><img src="img/revistas/iei/v29n1/1a14f1.jpg"></a></center></p>      <p><b><i> La cuenca del r&iacute;o Negro </i></b></p>     <p>Se ha seleccionado la parte alta de la cuenca para este estudio en raz&oacute;n a que de las 41 estaciones hidrom&eacute;tricas distribuidas sobre toda la superficie, s&oacute;lo 10 han sido aforadas regularmente y registran series completas de niveles de agua y caudal. En esta parte de la cuenca el r&iacute;o Negro recorre aproximadamente 500 km desde la estaci&oacute;n de Cucui hasta la de Serrinha. Sobre esta misma zona, el principal afluente del r&iacute;o Negro es el r&iacute;o Vaup&eacute;s con m&aacute;s de 700 km de recorrido desde su inicio en el departamento del Vaup&eacute;s, en Colombia, hasta su confluencia con el negro. Los caudales medidos en la estaci&oacute;n de Serrinha var&iacute;an entre 3.000 y 33.000 m<sup>3</sup>/s dependiendo la &eacute;poca del a&ntilde;o, de los cuales un 13% en promedio son aportados por el Vaup&eacute;s (Le&oacute;n <i>et &aacute;l.</i>, 2006).</p>     <p><b><i> La cuenca del r&iacute;o Caquet&aacute; </i></b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Treinta y dos estaciones hidrom&eacute;tricas pertenecientes al Instituto de Hidrolog&iacute;a, Meteorolog&iacute;a y Estudios del Medio Ambiente en Colombia (Ideam), est&aacute;n localizadas sobre el cauce principal del Caquet&aacute;. Sin embargo, s&oacute;lo seis de estas estaciones se encuentran actualmente en funcionamiento, las otras fueron abandonadas despu&eacute;s de 1980 por razones econ&oacute;micas y sociales. Para el caso particular del Caquet&aacute;, el estudio consider&oacute; la zona del cauce principal comprendida entre las estaciones de Guaquira y Villa Betancourt (aproximadamente 750 km de longitud).</p>     <p><b> Informaci&oacute;n altim&eacute;trica </b></p>     <p>Para este estudio se han considerado dos fuentes de datos: aquellos provenientes por las misiones T/P y Envisat (<a href="#fig2">Figura 2</a>). La descripci&oacute;n t&eacute;cnica de ambas misiones son ampliamente descritas por Frappart <i>et &aacute;l.</i> (2006) y Mercier (2001), entre otros.</p>      <p>    <center><a name="fig2"><img src="img/revistas/iei/v29n1/1a14f2.jpg"></a></center></p>      <p><b><i> Datos de la Misi&oacute;n T/P </i></b></p>     <p>Concebida y puesta en &oacute;rbita por la NASA y el Centro Nacional de Estudios Espaciales de Francia (CNES), T/P fue lanzado en agosto de 1992 con una &oacute;rbita inclinada a 66° sobre el Ecuador y una altitud de 1.336 km. Dichas caracter&iacute;sticas hacen que T/P presente una repetitividad de 10 d&iacute;as y genere espacios intertrazas de 315 km sobre las regiones ecuatoriales. Los datos utilizados en este estudio fueron extra&iacute;dos de la base de datos (GDR-Ms) disponible en los archivos del sistema Aviso (<i>Archiving Validation and Interpretation of Satellite Data in Oceanography</i>) del CNES (Aviso, 1996). La colecci&oacute;n de medidas altim&eacute;tricas disponibles en esta base de datos consiste en registros tomados a 1/10s. Este intervalo corresponde, sobre la superficie terrestre, a una distancia de 596 m entre eco y eco.</p>     <p><b><i> Datos de la Misi&oacute;n Envisat </i></b></p>     <p>Puesto en &oacute;rbita en marzo de 2002, Envisat presenta caracter&iacute;sticas de orbitograf&iacute;a muy diferentes a T/P. Inclinado a 82,4° sobre el Ecuador y a 800 km de altitud, esta misi&oacute;n toma datos sobre una misma zona con repetitividad de 35 d&iacute;as, pero con espacios intertrazas de tan solo 85 km de distancia (<a href="#fig2">Figura 2</a>).</p>     <p>Los datos de Envisat utilizados fueron descargados del sitio ftp de la ESA (acceso por intranet). Los datos consisten en ecos radar tomados a 1/20 s, lo que corresponde a una distancia de 370 m entre eco y eco.  De la misma forma, los datos est&aacute;n referenciados sobre el elipsoide WGS84.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b> Definici&oacute;n de estaciones virtuales </b></p>     <p>En este estudio la selecci&oacute;n de estaciones virtuales reposa sobre la metodolog&iacute;a descrita  por Le&oacute;n (2006). Dicha metodolog&iacute;a propone inicialmente una selecci&oacute;n geogr&aacute;fica de los datos altim&eacute;tricos, representados en un SIG, y utilizando como base de referencia im&aacute;genes satelitales debidamente georreferenciadas. Normalmente las im&aacute;genes satelitales permiten seleccionar con buena precisi&oacute;n los datos que se encuentran exclusivamente sobre los planos de agua a estudiar. Este procedimiento ayuda a minimizar considerablemente las se&ntilde;ales altim&eacute;tricas provenientes de las superficies aleda&ntilde;as a dichos planos que, en caso de ser consideradas como parte del conjunto de datos que conforman la estaci&oacute;n virtual, producir&iacute;an ruido sobre la serie altim&eacute;trica final. En este caso se ha utilizado un mosaico de im&aacute;genes JERS de los periodos comprendidos entre septiembre y diciembre de 1995, y de marzo a abril de 1996.  </p>     <p><b> Obtenci&oacute;n de series altim&eacute;tricas </b></p>     <p>Una vez las estaciones virtuales han sido definidas, se toma de cada una de ellas el conjunto de datos altim&eacute;tricos que la conforman. La totalidad de los datos utilizados han sido previamente sometidos a una serie de correcciones de propagaci&oacute;n y correcciones geof&iacute;sicas mencionadas anteriormente y descritas en detalle por (Mercier, 2001; Frappart, 2006).</p>     <p>La tarea consiste entonces en obtener para el conjunto de datos de cada estaci&oacute;n virtual el promedio diario de las medidas altim&eacute;tricas. Para los periodos considerados en este estudio, una estaci&oacute;n virtual Envisat puede contener alrededor de nueve datos diarios, mientras que para T/P no es posible encontrar m&aacute;s de tres datos por d&iacute;a. Esta diferencia es el resultado de las caracter&iacute;sticas de &oacute;rbita y de barrido de cada sat&eacute;lite descritas anteriormente. Una vez se obtienen datos diarios de los niveles de agua, es posible definir las series temporales para cada estaci&oacute;n virtual.  </p>     <p><b> Validaci&oacute;n de las series altim&eacute;tricas </b></p>     <p>Una de las metodolog&iacute;as propuestas por Le&oacute;n <i>et &aacute;l.</i> (2006) para evaluar la calidad de las series temporales obtenidas en estaciones virtuales consiste en comparar las series altim&eacute;tricas con series temporales de los niveles medios diarios del nivel del agua registrados <i>insitu</i>. El caso ideal para este tipo de comparaci&oacute;n sucede cuando la estaci&oacute;n virtual y la estaci&oacute;n hidrom&eacute;trica se encuentran sobre la misma posici&oacute;n geogr&aacute;fica, caso para el cual la validaci&oacute;n es inmediata al superponer los dos conjuntos de datos. Sin embargo, teniendo en cuenta la resoluci&oacute;n espacial de la misiones satelitales, dif&iacute;cilmente una estaci&oacute;n virtual y una estaci&oacute;n hidrom&eacute;trica coincidir&aacute;n sobre un mismo punto geogr&aacute;fico. Este hecho limita considerablemente el proceso de validaci&oacute;n para la gran mayor&iacute;a de las series altim&eacute;tricas obtenidas en estaciones virtuales. El proceso de validaci&oacute;n aqu&iacute; propuesto se concentra entonces sobre aquellas estaciones virtuales que crucen justo sobre una estaci&oacute;n hidrom&eacute;trica de la ANA o del Ideam, o en su defecto, que se encuentren lo suficientemente cercanas a estas de tal forma que la validaci&oacute;n no se vea afectada por cambios bruscos de ciertas variables tales como variaciones de pendiente, cambios en la secci&oacute;n transversal,  afluentes que convergen o zonas de inundaci&oacute;n.</p>     <p>Para el caso del r&iacute;o Negro, los datos utilizados para este proceso de validaci&oacute;n corresponden a las medidas de los niveles de agua registradas en las estaciones <i>insitu</i> de ANA entre los a&ntilde;os 1982 y 2004. Estos datos, junto con registros peri&oacute;dicos de &aacute;rea de la secci&oacute;n transversal, ancho de la secci&oacute;n, velocidad del flujo y profundidad del cauce, est&aacute;n disponibles en el sitio <i>web</i> de la ANA (Hidroweb, 2006).</p>     <p>Por otra parte, para las estaciones consideradas sobre la cuenca del Caquet&aacute;, se han considerado los registros diarios de niveles del agua desde 1995 a diciembre de 2000. Para los a&ntilde;os anteriores y posteriores a este periodo las series son muy incompletas. Una excepci&oacute;n es la estaci&oacute;n de Villa Betancourt, situada a la salida de la cuenca, para la cual se tienen registros completos desde 1980 hasta 2004. De la misma manera, el Ideam ha realizado los levantamientos peri&oacute;dicos de &aacute;rea de la secci&oacute;n transversal, velocidad del flujo y profundidad del cauce usando el moliente. Esta informaci&oacute;n est&aacute; disponible &uacute;nicamente en las bases de datos f&iacute;sicas del Ideam en la Ciudad de Bogot&aacute; (Colombia).  </p>     <p><font size = "3"><b> Resultados y discusi&oacute;n </b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b> Las estaciones virtuales </b></p>     <p>Las <a href="#fig3">Figuras 3</a> y <a href="#fig4">4</a> muestran las estaciones virtuales que se han podido definir sobre las cuencas de los r&iacute;os Negro y Caquet&aacute;, respectivamente, siguiendo la metodolog&iacute;a propuesta por Le&oacute;n <i>et &aacute;l.</i> (2008). Para el primer caso se han encontrado 20 estaciones: 3 T/P y 18 Envisat. Por el contrario, para el cauce principal del Caquet&aacute; se han podido definir s&oacute;lo 12 estaciones, de las cuales apenas 1 proviene de datos registrados por T/P. El hecho de encontrar m&aacute;s estaciones virtuales Envisat que de T/P radica en la resoluci&oacute;n espacial que posee cada una de las misiones (<a href="#fig2">Figura 2</a>).</p>      <p>    <center><a name="fig3"><img src="img/revistas/iei/v29n1/1a14f3.jpg"></a></center></p>       <p>    <center><a name="fig4"><img src="img/revistas/iei/v29n1/1a14f4.jpg"></a></center></p>      <p><b> Series altim&eacute;tricas de los niveles superficiales del agua </b></p>     <p>Teniendo en cuenta la definici&oacute;n de estaci&oacute;n virtual dada al inicio de este documento, para cada una de las secciones mostradas en las <a href="#fig3">Figuras 3</a> y <a href="#fig4">4</a>, se han deducido las series que representan la variaci&oacute;n de la altitud de la superficie libre del agua en el tiempo. La <a href="#fig5">Figura 5</a> presenta varios ejemplos de las series temporales altim&eacute;tricas encontradas para algunas estaciones virtuales sobre el cauce principal del r&iacute;o negro.</p>      <p>    <center><a name="fig5"><img src="img/revistas/iei/v29n1/1a14f5.jpg"></a></center></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La primera diferencia que resulta evidente sobre las series obtenidas, es el n&uacute;mero de ciclos hidrol&oacute;gicos posibles de deducir a partir de datos provenientes de T/P, frente a aquellos representados a partir de datos Envisat. En efecto, esta diferencia es el resultado tanto de la duraci&oacute;n de cada una de las misiones (10 a&ntilde;os para T/P y s&oacute;lo 2 &oacute; 3 a&ntilde;os para Envisat), como de la resoluci&oacute;n temporal de cada una de ellas (10 d&iacute;as para T/P y 35 para Envisat).  </p>     <p>Para todas las estaciones encontradas sobre cada uno de los cauces estudiados ha sido posible definir caracter&iacute;sticas como: el nombre de la estaci&oacute;n, la posici&oacute;n geogr&aacute;fica, el nombre de la corriente sobre la que se encuentran, la misi&oacute;n que ha adquirido los datos, el ancho de la secci&oacute;n que cada estaci&oacute;n presenta en periodos de invierno y sequ&iacute;a, la estaci&oacute;n <i>insitu</i> m&aacute;s cercana y la distancia que las separa.</p>     <p><b> Validaci&oacute;n de las series </b></p>     <p>El proceso de validaci&oacute;n ha sido realizado para aquellas series altim&eacute;tricas cuya estaci&oacute;n virtual se encuentra ocupando la misma posici&oacute;n geogr&aacute;fica que una estaci&oacute;n hidrom&eacute;trica de la ANA o del IDEAM seg&uacute;n sea el caso para el r&iacute;o Negro o el Caquet&aacute;, respectivamente. Adicional a ello, se ha considerado una validaci&oacute;n para series altim&eacute;tricas donde la estaci&oacute;n virtual que representan se encuentra relativamente cerca (&lt;15 km) de una estaci&oacute;n in-situ, teniendo en cuenta que sobre esta distancia no existan cambios bruscos de secci&oacute;n o de pendientes, aportes de afluentes, zonas de inundaci&oacute;n, o en general, alguna caracter&iacute;stica que pueda incidir directamente sobre los niveles del agua.  </p>     <p>En este sentido, s&oacute;lo las estaciones referenciadas en la <a href="#tab1">Tabla 1</a> han sido consideradas en este proceso de validaci&oacute;n, esperando que estos resultados obtenidos sean representativos para el resto de las estaciones sobre las cuales no fue posible aplicar el m&eacute;todo de validaci&oacute;n propuesto. La misma tabla sintetiza las estimaciones de los errores entre ambas series (virtual e insitu) expresados a trav&eacute;s de la ra&iacute;z cuadrada de los errores medios cuadr&aacute;ticos (rmse). La <a href="#fig6">Figura 6</a> pone en evidencia las diferencias de precisi&oacute;n existentes entre las series altim&eacute;tricas y las de alturas de nivel del agua registradas en estaciones de la ANA y el Ideam sobre los r&iacute;os Negro y Caquet&aacute;, respectivamente. Estas diferencias est&aacute;n ligadas principalmente al contraste de las caracter&iacute;sticas f&iacute;sicas y topogr&aacute;ficas que presenta cada una de las zonas estudiadas. En efecto, varios autores (Birkett <i>et &aacute;l.</i>, 1999; Birkett, 2000; Cazenave <i>et &aacute;l.</i>, 1997; Cudlip <i>et &aacute;l.</i>, 1992; De Oliveira <i>et &aacute;l.</i>, 2001; Kosuth y Cazenave, 2001) sugieren que, en medio continental, las misiones radar son afectadas por la topograf&iacute;a, la vegetaci&oacute;n, las zonas cubiertas de hielo y el ancho de la secci&oacute;n transversal misma, la cual no deber&iacute;a ser inferior a 1 km.</p>      <p>    <center><a name="tab1"><img src="img/revistas/iei/v29n1/1a14t1.jpg"></a></center></p>       <p>    <center><a name="fig6"><img src="img/revistas/iei/v29n1/1a14f6.jpg"></a></center></p>      <p>Para las series validadas sobre el r&iacute;o Negro se encontraron precisiones medias de &plusmn;22,5 cm sobre los niveles superficiales del agua. Para el caso del r&iacute;o Caquet&aacute;, por las razones presentadas anteriormente, las precisiones sobre las series altim&eacute;tricas son mucho m&aacute;s bajas, resultando variaciones medias de &plusmn;40,5 cm entre dichas series y los registros insitu.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size = "3"><b> Conclusiones </b></font></p>     <p>Si bien las principales misiones de altimetr&iacute;a radar por sat&eacute;lite tienen como objetivo fundamental el monitoreo de los oc&eacute;anos, la explotaci&oacute;n de los datos provenientes de tales misiones comienzan a tener gran inter&eacute;s en dominio continental, en especial, para la densificaci&oacute;n de las redes de monitoreo hidrol&oacute;gicas nacionales gracias a la introducci&oacute;n de estaciones virtuales. Dichas estaciones virtuales presentan un aporte mayor en el domino de la hidrolog&iacute;a al procurar informaci&oacute;n que representa la variaci&oacute;n temporal de los niveles de cuerpos de agua continentales. Es muy probable que la aplicaci&oacute;n de esta tecnolog&iacute;a para la estimaci&oacute;n confiable de variables hidrol&oacute;gicas durante los procesos de modelaci&oacute;n encuentre sus mayores dificultades en la precisi&oacute;n obtenida a partir de las series altim&eacute;tricas. Sin embargo, a pesar de todas sus limitaciones, es necesario resaltar que precisiones de &plusmn;22 cm para cauces cuyo ancho de secci&oacute;n es superior a 600 m y &plusmn;40 cm para anchos entre 200 m y 500 m, sobre las series altim&eacute;tricas, al menos de Envisat, pueden resultar bastante interesantes si se tiene en cuenta que el origen de la informaci&oacute;n proviene del espacio y sufre m&uacute;ltiples manipulaciones tanto a bordo del sat&eacute;lite mismo como en tierra, antes de ser utilizados como datos explotables en hidrolog&iacute;a.</p>     <p>En este sentido los datos altim&eacute;tricos registrados por radares a bordo de sat&eacute;lites presentan actualmente aplicaciones muy interesantes en el campo de la hidrolog&iacute;a, tal como lo es la comprensi&oacute;n global de los comportamientos de los reg&iacute;menes hidrol&oacute;gicos de una cuenca, aportando, entre otras cosas, informaci&oacute;n sobre lugares que son f&iacute;sicamente inaccesibles o donde, por uno u otro motivo, las estaciones insitu han sido abandonadas. Este art&iacute;culo se ha concentrado en presentar uno de los aportes fundamentales de la altimetr&iacute;a radar por sat&eacute;lite, la definici&oacute;n de estaciones virtuales sobre los cauces principales del r&iacute;o Negro y el r&iacute;o Caquet&aacute;; y cuyas series temporales representan la variaci&oacute;n de los niveles superficiales de estos cuerpos de agua, en especial, sobre lugares donde no existen estaciones hidrom&eacute;tricas.    </p>     <p><font size = "3"><b> Bibliograf&iacute;a </b></font></p>     <!-- ref --><p>AVISO User Handbook., Merged TOPEX/Poseidon Products (GDR-Ms)., 3a Edici&oacute;n, AVI-NT-02-101-CN, Toulouse,1996.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000077&pid=S0120-5609200900010001400001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Birkett, C. M., The contribution of Topex/Poseidon to the global monitoring of climatically sensitive lakes., J. Geophys. Res., 100 (C12), 199, pp. 525179-25204.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000078&pid=S0120-5609200900010001400002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Birkett, C. M., Murtugudde, R., Allan, T., Indian Ocean climate event brings floods to east Africa’s lakes and the Sudd Marsh., Geophys. Res. Lett., 26, 1999, pp. 1031-1034.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000079&pid=S0120-5609200900010001400003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Birkett, C. M., Synergistic remote sensing of Lake Chad: Variability of basin inundation., Remote Sensing of Environment, 72, 2000, pp. 218-236.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000080&pid=S0120-5609200900010001400004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Cazenave, A., Bonnefond, P., DoMinh, K., Caspian sea level from Topex/Poseidon altimetry: level now falling., Geophys. Res. Lett., 24, 1997, pp. 881-884.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000081&pid=S0120-5609200900010001400005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Cudlip, W.,  Ridley, J. K., Rapley, C. G., The use of satellite radar altimetry for monitoring wetlands.,  In: Remote Sensing and Global Change (Proc. 16th Annual Conf.  Remote Sensing Society, London, UK). 1992, pp. 207-216.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000082&pid=S0120-5609200900010001400006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>De Oliveira Campos, I., Mercier, F., Maheu, C., Cochonneau, G., Kosuth, P., Blitzkow, D., Cazenave, A., Temporal variations of river basin waters from Topex/Poseidon satellite altimetry. Application to the Amazon basin., C.R. Acad. Sci. Paris, 333, 2001, pp. 633-643.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000083&pid=S0120-5609200900010001400007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Frappart, F., Calmant, S., Cauhope, M., Seyler, F., Cazenave, A., Preliminary results of ENVISAT RA-2-derived water levels validation over the Amazon Basin., Remote Sens. Environ, 100 (2), 2006, pp. 252–264.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000084&pid=S0120-5609200900010001400008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Hidroweb ANA., <a href="http://hidroweb.ana.gov.br/" target="_blank">http://hidroweb.ana.gov.br/</a>. Consultada: 01/08/ 2006.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000085&pid=S0120-5609200900010001400009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Kosuth, P., Cazenave A., D&eacute;veloppement de l’altim&eacute;trie satellitaire radar pour le suivi hydrologique des plans d’eau continentaux: application au r&eacute;seau hydrographique de l’Amazone., Reporte, Projet PNTS 00 / 0031/ INSU Reporte de actividades 2000-2001, 39pp.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000086&pid=S0120-5609200900010001400010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Kouraev, A. V., Zakharovab, E., Samainc, O., Mognarda, N., Cazenave, A., Ob’ river discharge from TOPEX/Poseidon satellite altimetry (1992–2002)., Remote Sensing of Environment, 93, 2004, pp. 238– 245&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000087&pid=S0120-5609200900010001400011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Leon, J. G, Utilisation conjointe de l'altim&eacute;trie spatiale et de la mesure in-situ pour la r&eacute;gionalisation du d&eacute;bit dans le Bassin Versant du Rio Negro., Tesis Doctoral,. Universidad de Toulouse III, 2006, 165pp.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000088&pid=S0120-5609200900010001400012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Leon, J. G., Calmant, S., Seyler, F., Bonnet, M.P., Cauhope, M., Frappart, F., Filizola, N., Rating curves and estimation of average water depth at the Upper Negro River based on satellite altimeter data and modelled discharges., J. of Hydrology, 328, 2006, pp. 481-496.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000089&pid=S0120-5609200900010001400013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Leon, J. G., Duque, J., Dominguez, E., Avances m&aacute;s Recientes Sobre la Aplicaci&oacute;n de la Altimetr&iacute;a Radar por Sat&eacute;lite en Hidrolog&iacute;a. Caso Particular de la Cuenca Amaz&oacute;nica Colombiana y Brasilera., Revista Ing. Investig., in press, 2008.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000090&pid=S0120-5609200900010001400014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Mercier, F., Altim&eacute;trie spatiale sur les eaux continentales: apport des missions Topex/Poseidon et ERS1&2 &agrave; l’&eacute;tude des lacs, mers int&eacute;rieures et bassins fluviaux., Tesis doctoral de la Univ. Toulouse III-Paul Sabatier, 9/11/2001, 190pp.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000091&pid=S0120-5609200900010001400015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Mercier, F., Cazenave, A., Maheu C., Interannual lake level fluctuations (1993-1999) in Africa from Topex/Poseidon: connections with ocean-atmosphere interactions over the Indian ocean., Global and Planetary Changes, 32, 2002, pp. 141-163.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000092&pid=S0120-5609200900010001400016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Morris, C. S., Gill, S.K., Variation of great lakes waters from Geosat altimetry., Water Resour, Res., 30, 1994a, pp. 1009-1017.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000093&pid=S0120-5609200900010001400017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Morris, C. S. Gill, S. K., Evaluation of the Topex/Poseidon altimeter system over the great Lakes., J. Geophys. Res., 99 (C12), 1994b., pp. 24527-24539.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000094&pid=S0120-5609200900010001400018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Organizaci&oacute;n Meteorol&oacute;gica Mundial., Gu&iacute;a de pr&aacute;cticas hidrol&oacute;gicas., Quinta edici&oacute;n, OMM No 168, 1994, pp. 147-173.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000095&pid=S0120-5609200900010001400019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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