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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Variabilidad de la dimensión fractal de la ramificación coronaria izquierda en ausencia y presencia de enfermedad arterial oclusiva moderada y severa]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The fractal theory allows the objective characterization of irregular objects. The left coronary artery ramification is an irregular object actually evaluated by means of arteriography, in which the occlusive arterial disease is evaluated through the comparison of measures between arterial segments, without evaluating the impact of the lesion in the whole coronary ramification. The irregularity of the whole coronary ramification can be evaluated through fractal dimensions. Consecutive images between systole and diastole of nine patients with moderate occlusive arterial disease were characterized in a fractal way and were confronted with the measures of seven patients with severe occlusive arterial disease and with seven without occlusive arterial disease by comparing the variability and the net difference. Patients with moderate lesion and without occlusive arterial disease have a mathematical behavior characterized by a greater variability, while patients with severe occlusive disease have net differences generally equal to 0.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font size="2" face="Verdana">      <p>        <center>     <font size="4"><b>Variabilidad de la dimensi&oacute;n fractal de la ramificaci&oacute;n      coronaria izquierda en ausencia y presencia de enfermedad arterial oclusiva      moderada y severa</b></font>    </center> </p>     <p>        <center>     <font size="3"><b>Variability in fractal dimension of left coronary artery      ramification during absence and presence of moderate and severe occlusive      arterial disease</b></font>    </center> </p>     <p>        <center>     Javier Rodr&iacute;guez, MD.; Signed Prieto, Investigadora; Liliana Ortiz,      Investigadora; Catalina Correa, PSY.; Luisa &Aacute;lvarez T, PSY. Investigadora;      Pedro Bernal, Investigador; Elkin Casadiego, MD.    </center> </p>     <p>Grupo INSIGHT. Bogot&aacute;, DC., Colombia.</p>     <p><b>Correspondencia</b>: Javier Rodr&iacute;guez, MD. Grupo INSIGHT. Dg 51A    Bis No. 56C-25 Sur. Bogot&aacute;, DC., Colombia. Tel&eacute;fono: 2382108.    Correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:grupoinsight2025@yahoo.es">grupoinsight2025@yahoo.es</a></p>     <p> Recibido: 16/12/05. Aprobado: 12/11/06.</p> <hr size="1">     ]]></body>
<body><![CDATA[<p> La teor&iacute;a fractal permite la caracterizaci&oacute;n objetiva de objetos    irregulares. La ramificaci&oacute;n coronaria izquierda es un objeto irregular    que en la actualidad se eval&uacute;a por medio de la arteriograf&iacute;a,    donde se determina la enfermedad arterial oclusiva a partir de la comparaci&oacute;n    de medidas entre segmentos arteriales, sin evaluar el impacto de la lesi&oacute;n    en la ramificaci&oacute;n coronaria total. La irregularidad de la totalidad    de la ramificaci&oacute;n coronaria puede evaluarse con dimensiones fractales.</p>     <p>De manera fractal se caracterizaron im&aacute;genes consecutivas entre s&iacute;stole    y di&aacute;stole de nueve pacientes con enfermedad arterial oclusiva moderada    y se confrontaron con las medidas de siete pacientes con enfermedad arterial    oclusiva severa y siete sin enfermedad arterial oclusiva mediante comparaciones    de la variabilidad y la diferencia neta. Los pacientes con lesi&oacute;n moderada    y sin enfermedad arterial oclusiva, presentan un comportamiento matem&aacute;tico    que se caracteriza por mayor variabilidad, mientras que los pacientes con enfermedad    arterial oclusiva severa presentan diferencias netas generalmente iguales a    0.</p>     <p>Palabras clave: enfermedad arterial oclusiva, dimensi&oacute;n fractal, ramificaci&oacute;n    coronaria izquierda, angiograf&iacute;a. </p> <hr size="1">     <p>The fractal theory allows the objective characterization of irregular objects.    The left coronary artery ramification is an irregular object actually evaluated    by means of arteriography, in which the occlusive arterial disease is evaluated    through the comparison of measures between arterial segments, without evaluating    the impact of the lesion in the whole coronary ramification. The irregularity    of the whole coronary ramification can be evaluated through fractal dimensions.</p>     <p>Consecutive images between systole and diastole of nine patients with moderate    occlusive arterial disease were characterized in a fractal way and were confronted    with the measures of seven patients with severe occlusive arterial disease and    with seven without occlusive arterial disease by comparing the variability and    the net difference. Patients with moderate lesion and without occlusive arterial    disease have a mathematical behavior characterized by a greater variability,    while patients with severe occlusive disease have net differences generally    equal to 0.</p>     <p>Key words: occlusive arterial disease, fractal dimension, left coronary ramification,    left coronary artery, angiography.</p> <hr size="1">     <p><font size="3"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>     <p>La geometr&iacute;a fractal es una teor&iacute;a matem&aacute;tica con la que    se eval&uacute;a la irregularidad de objetos de la naturaleza, permitiendo su    medici&oacute;n objetiva (1). Esta teor&iacute;a surgi&oacute; al estudiar los    problemas de la utilizaci&oacute;n de geometr&iacute;a euclidiana a objetos    irregulares, donde se demostr&oacute; que su aplicaci&oacute;n conduc&iacute;a    a resultados parad&oacute;jicos y carentes de sentido (2). Su aplicaci&oacute;n    en fen&oacute;menos tan diversos como la aparici&oacute;n y distribuci&oacute;n    de las ramificaciones de los r&iacute;os en hidrolog&iacute;a o la irregularidad    de los &iacute;ndices econ&oacute;micos de las bolsas de valores, ha arrojado    resultados objetivos y eficaces en diferentes disciplinas (3-5).</p>     <p>El uso de dimensiones fractales ha sido de gran importancia en el campo cl&iacute;nico    y experimental en medicina, al permitir la caracterizaci&oacute;n de objetos    como la estructura neuronal y pulmonar, los intestinos y la irregularidad de    las ramificaciones vasculares, entre otros (6). Esta perspectiva ha permitido    consolidar nuevas metodolog&iacute;as de diferenciaci&oacute;n entre salud y    enfermedad tanto a nivel morfol&oacute;gico como fisiol&oacute;gico (6-17).    Ejemplo de ello son los trabajos de Pohlman y colaboradores (7) y Lefebvre y    Benali (8), quienes caracterizaron im&aacute;genes mamogr&aacute;ficas con lesiones    neopl&aacute;sicas y sin ellas mediante dimensiones fractales, contribuyendo    en el desarrollo de metodolog&iacute;as para la disminuci&oacute;n de falsos    positivos. Sin embargo, la observaci&oacute;n de dimensiones fractales aisladas,    puede ser insuficiente para establecer evaluaciones de aplicaci&oacute;n experimental    efectiva.</p>     <p>Rodr&iacute;guez y colaboradores (9) evaluaron el proceso de reestenosis en    un modelo de experimentaci&oacute;n con arterias de porcinos, desarrollando    el concepto de armon&iacute;a matem&aacute;tica intr&iacute;nseca, el cual permite    relacionar matem&aacute;ticamente dimensiones fractales de las partes con la    totalidad de la arteria, diferenciando matem&aacute;ticamente salud de enfermedad.    A nivel fisiol&oacute;gico, Huikuri y colaboradores (10) realizaron una caracterizaci&oacute;n    de la din&aacute;mica cardiaca aplicando geometr&iacute;a fractal en pacientes    con infarto agudo del miocardio, con una fracci&oacute;n de eyecci&oacute;n    menor al 35% superando los factores predictores de muerte convencionales. </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>La aterosclerosis coronaria estenosante avanzada, se asocia con el 90% de los    casos de cardiopat&iacute;a isqu&eacute;mica, patolog&iacute;a que produce el    80% de las muertes de origen cardiaco (18). Uno de los m&eacute;todos para su    detecci&oacute;n es la angiograf&iacute;a, cuya evaluaci&oacute;n se realiza    mediante una comparaci&oacute;n entre mediciones euclidianas del sector estenosado    y un segmento sano, lo que no tiene en cuenta la irregularidad propia de la    ramificaci&oacute;n coronaria izquierda y no se obtiene una evaluaci&oacute;n    del impacto de la lesi&oacute;n en la totalidad de la misma ramificaci&oacute;n    en movimiento; adem&aacute;s la interpretaci&oacute;n de las mediciones utilizadas    depende de la subjetividad del observador.</p>     <p>De acuerdo con estas observaciones, Rodr&iacute;guez y colaboradores (19) desarrollaron    una metodolog&iacute;a original de caracterizaci&oacute;n matem&aacute;tica    objetiva de la ramificaci&oacute;n coronaria izquierda a partir de dimensiones    fractales de las im&aacute;genes consecutivas entre s&iacute;stole y di&aacute;stole,    medidas con el m&eacute;todo de Box-Counting y evaluadas con los conceptos de    variabilidad y diferencia neta. Los investigadores hallaron que generalmente    los pacientes sin enfermedad arterial oclusiva y enfermedad arterial oclusiva    moderada, presentan mayor variabilidad en comparaci&oacute;n con los pacientes    con enfermedad arterial oclusiva severa, caracterizada en general por diferencias    netas diferentes de cero, evaluando la din&aacute;mica fractal de la ramificaci&oacute;n    en movimiento.</p>     <p>El objetivo de nuestra investigaci&oacute;n es aplicar la geometr&iacute;a    fractal para caracterizar de manera objetiva la enfermedad arterial oclusiva    moderada y realizar comparaciones con los resultados ya obtenidos en pacientes    con enfermedad arterial oclusiva severa y ausencia de enfermedad arterial oclusiva.    Esto constituye un paso fundamental en la futura construcci&oacute;n de una    generalizaci&oacute;n de esta metodolog&iacute;a para el establecimiento de    diferencias entre salud y enfermedad, as&iacute; como la evoluci&oacute;n entre    ambos estados a nivel de diagn&oacute;stico cl&iacute;nico.</p>     <p><font size="3"><b>Material y m&eacute;todos</b></font></p>     <p><b>Poblaci&oacute;n a estudio</b></p>     <p>Se seleccionaron nueve pacientes del Departamento de Hemodinamia de la Fundaci&oacute;n    Cardioinfantil, con diagn&oacute;stico de enfermedad arterial oclusiva moderada    de acuerdo con la evaluaci&oacute;n angiogr&aacute;fica tradicional realizada    por especialistas de la Fundaci&oacute;n.</p>     <p><b>Justificaci&oacute;n</b> </p>     <p>El m&eacute;todo actual de evaluaci&oacute;n de la enfermedad arterial oclusiva,    no aplica medidas apropiadas a la irregularidad del objeto ni tiene en cuenta    la estructura total de la ramificaci&oacute;n o los cambios morfol&oacute;gicos    de &eacute;sta en su paso de s&iacute;stole a di&aacute;stole, ignorando de    este modo el impacto de la lesi&oacute;n en el funcionamiento global. La aplicaci&oacute;n    de la geometr&iacute;a fractal a la ramificaci&oacute;n coronaria izquierda    desarrollada por Rodr&iacute;guez y colaboradores (19), permite no s&oacute;lo    caracterizar de forma objetiva los cambios morfol&oacute;gicos de la ramificaci&oacute;n    en su paso de s&iacute;stole a di&aacute;stole, sino adem&aacute;s establecer    diferencias entre pacientes sin enfermedad arterial oclusiva y con enfermedad    arterial oclusiva severa. Su aplicaci&oacute;n a pacientes con enfermedad arterial    oclusiva moderada y su comparaci&oacute;n con los grupos ya evaluados, constituye    un paso importante en la generalizaci&oacute;n de esta metodolog&iacute;a como    procedimiento de diagn&oacute;stico cl&iacute;nico de la angiograf&iacute;a.</p>     <p><b>Hip&oacute;tesis</b></p>     <p>Los conceptos de variabilidad y diferencia neta, permitir&aacute;n caracterizar    de manera objetiva la ramificaci&oacute;n coronaria izquierda de pacientes diagnosticados    con enfermedad arterial oclusiva moderada y establecer posibles diferencias    o similitudes con pacientes sin enfermedad arterial oclusiva y con enfermedad    arterial oclusiva severa.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Objetivos</b></p>     <p>- Calcular matem&aacute;ticamente la variabilidad y diferencia neta de las    dimensiones fractales de im&aacute;genes consecutivas entre s&iacute;stole y    di&aacute;stole, de la ramificaci&oacute;n coronaria izquierda en movimiento    en los pacientes evaluados.</p>     <p>- Establecer una metodolog&iacute;a de caracterizaci&oacute;n matem&aacute;tica    objetiva apropiada a la ramificaci&oacute;n coronaria izquierda con enfermedad    arterial oclusiva moderada, aplicando los conceptos de variabilidad y diferencia    neta de la dimensi&oacute;n fractal.</p>     <p>- Establecer posibles similitudes o diferencias matem&aacute;ticas entre pacientes    sin enfermedad arterial oclusiva, con enfermedad arterial oclusiva moderada    y con enfermedad arterial oclusiva severa.</p>     <p><b>Metodolog&iacute;a</b></p>     <p>Las angiograf&iacute;as coronarias evaluadas se tomaron mediante la canulaci&oacute;n    selectiva del ostium de las arterias coronarias izquierda y derecha, para lo    cual se requiri&oacute; una canalizaci&oacute;n de la arteria femoral por v&iacute;a    percut&aacute;nea y se insertaron cat&eacute;teres intravasculares especiales.    Para la visualizaci&oacute;n de las ramificaciones se utiliz&oacute; un reproductor    de im&aacute;genes angiogr&aacute;ficas ACOM T.O.P. marca Siemmens.</p>     <p>Las angiograf&iacute;as coronarias de los nueve pacientes elegidos se evaluaron    mediante el c&aacute;lculo de la dimensi&oacute;n fractal de cada una de las    im&aacute;genes consecutivas constituyentes del examen, mediante el m&eacute;todo    de Box-Counting (20), tal como lo aplicaron Rodr&iacute;guez y colaboradores    (19). Posteriormente, se evalu&oacute; la variabilidad de las dimensiones consecutivas    de cada angiograf&iacute;a y se obtuvo el valor de diferencia neta para cada    paciente. Estos resultados se compararon con los que se obtuvieron en la investigaci&oacute;n    previa para grupos de pacientes con lesi&oacute;n severa y sin ella. Para la    elaboraci&oacute;n de los an&aacute;lisis comparativos los grupos se denominaron    del siguiente modo: grupo 1: pacientes sin enfermedad arterial oclusiva, grupo    2: pacientes con enfermedad arterial oclusiva moderada, y grupo 3: pacientes    con enfermedad arterial oclusiva severa.</p>     <p><b>An&aacute;lisis matem&aacute;tico de las medidas</b></p>     <p>La evaluaci&oacute;n de los cambios morfol&oacute;gicos durante la din&aacute;mica    cardiaca de la estructura geom&eacute;trica de la ramificaci&oacute;n coronaria    izquierda, se realiz&oacute; a partir de los conceptos de variabilidad y diferencia    neta desarrollados previamente (19) aplicados a las dimensiones fractales de    las im&aacute;genes consecutivas, lo que permiti&oacute; evaluar el impacto    global de la lesi&oacute;n en la ramificaci&oacute;n. Para el c&aacute;lculo    de la diferencia neta se consideran los cambios de dos y tres d&eacute;cimas    entre dimensiones fractales; la comparaci&oacute;n entre los valores de diferencias    netas entre los grupos, permitir&aacute; establecer las diferencias o similitudes    matem&aacute;ticas entre ellos. Por el car&aacute;cter matem&aacute;tico de    los conceptos utilizados, la caracterizaci&oacute;n realizada es una medici&oacute;n    objetiva y reproducible de cada caso particular, independientemente de las metodolog&iacute;as    estad&iacute;sticas.</p>     <p><b>Definiciones</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Fractal: interrumpido, irregular. T&eacute;rmino que se define como sustantivo    para objeto irregular y como adjetivo para irregularidad.</p>     <p>Dimensi&oacute;n fractal: medida num&eacute;rica adimensional del grado de    irregularidad de un objeto fractal. La definici&oacute;n de dimensi&oacute;n    fractal usada fue la dimensi&oacute;n fractal de Box-Counting.</p>     <p>Dimensi&oacute;n fractal de Box-Counting: generalmente se utiliza para medir    fractales salvajes y se define mediante la siguiente f&oacute;rmula:</p>     <p><img src="/img/revistas/rcca/v14n3/a6for1.jpg"></p>     <p>N: n&uacute;mero de cuadros que contiene el contorno del objeto.    <br>   K: grado de partici&oacute;n de la cuadr&iacute;cula.    <br>   D: dimensi&oacute;n fractal.</p>     <p>Variabilidad de la dimensi&oacute;n fractal (19)<sup><a href="#1">1</a></sup>:    <a name="1back"></a>definici&oacute;n original del primer autor: variaciones    en la primera cifra posterior a la coma en medidas consecutivas de la dimensi&oacute;n    fractal en la totalidad de la secuencia.</p>     <p>Diferencia neta (19)<sup><a href="#2">2</a></sup>: <a name="2back"></a>la diferencia    neta en una secuencia es la diferencia entre el cambio total creciente y el    decreciente. Para calcular el cambio total creciente se suma el doble de las    veces que se presenta una variaci&oacute;n creciente de dos d&eacute;cimas y    el triple de las veces que se presenta una variaci&oacute;n creciente de tres    d&eacute;cimas en la dimensi&oacute;n fractal, en im&aacute;genes consecutivas.    De manera an&aacute;loga se calcula el cambio total decreciente.</p>     <p>Angiograf&iacute;a coronaria: visualizaci&oacute;n radiogr&aacute;fica de los    vasos coronarios despu&eacute;s de la inyecci&oacute;n de un medio de contraste    radio-opaco. Para un diagn&oacute;stico preciso se requieren proyecciones coronarias    en m&uacute;ltiples vistas: oblicua anterior izquierda, oblicua anterior derecha,    con inclinaci&oacute;n craneal y caudal, de acuerdo con las caracter&iacute;sticas    del paciente (21).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Diagn&oacute;stico cl&iacute;nico: en la pr&aacute;ctica cl&iacute;nica, la    manera m&aacute;s com&uacute;n de identificar el grado de lesi&oacute;n esten&oacute;tica,    es mediante la estimaci&oacute;n visual en por lo menos dos proyecciones ortogonales;    los vasos se valoran por la extensi&oacute;n de la distribuci&oacute;n de regularidades    luminares, patr&oacute;n de flujo, lavado de contraste, calcificaci&oacute;n    y viabilidad de la cirug&iacute;a de revascularizaci&oacute;n o la angioplastia.    Con base en esto la enfermedad arterial oclusiva se clasifica en leve, moderada    y severa (22).</p>     <p>- Leve: cuando la obstrucci&oacute;n es menor o igual a 50%.    <br>   - Moderada: cuando la obstrucci&oacute;n es mayor a 50% y menor o igual a 75%.    <br>   - Severa: cuando la obstrucci&oacute;n es mayor a 75%.</p>     <p><b>Resultados</b></p>     <p>Las dimensiones fractales obtenidas en los diferentes grupos var&iacute;an    entre 1,15 y 1,93; para el grupo 1 estos valores se encuentran entre 1,31 y    1,84; para el grupo 2 entre 1,33 y 1,93 mientras que para el grupo 3 est&aacute;n    entre 1,15 y 1,82, tal como se muestra en las tablas <a href="#tabla1">1</a>,    <a href="#tabla2">2</a> y <a href="#tabla3">3</a>. Los valores de variabilidad    y diferencia neta oscilan entre 0 y 5 para todos los grupos.</p>     <p>        <center>     <a name="tabla1" id="tabla1"><img src="/img/revistas/rcca/v14n3/a6t1.jpg"></a>    </center> </p>     <p>        <center>     <a name="tabla2" id="tabla2"><img src="/img/revistas/rcca/v14n3/a6t2.jpg"></a>    </center> </p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>        <center>     <a name="tabla3" id="tabla3"><img src="/img/revistas/rcca/v14n3/a6t3.jpg"></a>    </center> </p>     <p>        <center>     <a name="tabla4" id="tabla4"><img src="/img/revistas/rcca/v14n3/a6t4.jpg"></a>    </center> </p>     <p>Los grupos de pacientes sin enfermedad arterial oclusiva y con enfermedad arterial    oclusiva moderada, presentan un comportamiento matem&aacute;tico semejante,    que se caracteriza por una mayor variabilidad evaluada con la diferencia neta,    diferenci&aacute;ndose del grupo de pacientes con enfermedad arterial oclusiva    severa. Esto se evidencia en que los pacientes del grupo 3 presentaron cinco    diferencias netas iguales a 0, mientras que las diferencias netas fueron diferentes    de 0 en seis ocasiones tanto para el grupo 1 como para el 2.</p>     <p>Para los grupos 1 y 2 se presentan diferencias netas iguales a 0 s&oacute;lo    una y tres veces respectivamente en cada grupo. &Uacute;nicamente se presentaron    dos diferencias netas de 1 correspondientes a pacientes de los grupos con ausencia    de enfermedad arterial oclusiva y enfermedad arterial oclusiva moderada, una    de tres en el grupo con enfermedad arterial oclusiva severa y una de cinco en    el grupo de pacientes con ausencia de enfermedad arterial oclusiva; no se present&oacute;    ninguna diferencia neta de 4. Las diferencias netas de 2 son las m&aacute;s    predominantes en los grupos 1 y 2, encontr&aacute;ndose en cuatro y cinco ocasiones    respectivamente, mientras que en el grupo 3 s&oacute;lo aparecen en una ocasi&oacute;n.  </p>     <p><b>Discusi&oacute;n</b></p>     <p>Este es el primer trabajo en el que se caracterizan matem&aacute;ticamente    los cambios geom&eacute;tricos de la ramificaci&oacute;n coronaria izquierda    en movimiento, entre s&iacute;stole y di&aacute;stole, en pacientes con enfermedad    arterial oclusiva moderada, y se comparan los resultados con medidas an&aacute;logas    para enfermedad arterial oclusiva severa y ausencia de enfermedad arterial oclusiva.    Mediante esta metodolog&iacute;a se obtienen valores matem&aacute;ticos que    dan cuenta de la din&aacute;mica fractal de la ramificaci&oacute;n coronaria    izquierda, evidenciando as&iacute; el impacto de la lesi&oacute;n en la totalidad    de la ramificaci&oacute;n. Con las definiciones de variabilidad y diferencia    neta de las dimensiones fractales como medida morfom&eacute;trica, se evidenci&oacute;    que los grupos de pacientes sin enfermedad arterial oclusiva y con enfermedad    arterial oclusiva moderada, presentan similitud en su comportamiento, lo cual    se caracteriza por una mayor variabilidad, con diferencias netas generalmente    diferentes de 0, en comparaci&oacute;n con los pacientes con enfermedad arterial    oclusiva severa, donde este comportamiento se invierte; con estos resultados    posiblemente puedan desarrollarse mediciones de impacto diagn&oacute;stico.  </p>     <p>Al observar los cambios despu&eacute;s de la primera cifra decimal entre cada    una de las medidas consecutivas, se observa una variabilidad entre 0 y 4 d&eacute;cimas.    Sin embargo, el c&aacute;lculo de la diferencia neta se realiza con los cambios    de dos y tres d&eacute;cimas, puesto que los cambios de una d&eacute;cima aparecen    indistintamente en los grupos y s&oacute;lo se presenta un cambio de cuatro    d&eacute;cimas, que corresponde al paciente tres del grupo 3. El concepto de    diferencia neta proporciona un &uacute;nico n&uacute;mero que sintetiza la informaci&oacute;n    de cada secuencia de im&aacute;genes. El an&aacute;lisis de las diferencias    y similitudes entre los grupos, se basa en la observaci&oacute;n del n&uacute;mero    de diferencias netas de 0 que aparecen en cada grupo, con respecto a las diferencias    netas diferentes de 0, de este modo se evidencia el aumento o disminuci&oacute;n    de la variabilidad, puesto que la observaci&oacute;n aislada de las diferencias    netas no permite establecer caracter&iacute;sticas distintivas entre los grupos.</p>     <p>Anteriormente, se aplic&oacute; esta metodolog&iacute;a a grupos de pacientes    con y sin enfermedad arterial oclusiva, mostrando que la variabilidad y diferencia    neta son conceptos que permiten diferenciar estos dos grupos de forma general.    En este trabajo se evalu&oacute; la enfermedad arterial oclusiva moderada y    se encontr&oacute; que con esta generalizaci&oacute;n metodol&oacute;gica se    obvian las diferencias cualitativas y diagn&oacute;sticas convencionales entre    ausencia y presencia de enfermedad arterial oclusiva, por la similitud matem&aacute;tica    encontrada entre enfermedad arterial oclusiva moderada y ausencia de enfermedad    arterial oclusiva. En otros trabajos de aplicaci&oacute;n de teor&iacute;as    matem&aacute;ticas, tales como la teor&iacute;a del caos, la geometr&iacute;a    fractal o la teor&iacute;a de la probabilidad a la fisiolog&iacute;a humana,    se han logrado caracterizaciones objetivas. Este es el caso del an&aacute;lisis    de la variaci&oacute;n de la frecuencia cardiaca fetal realizada por Rodr&iacute;guez    y colaboradores (23) a partir de la definici&oacute;n de componentes din&aacute;micos    del sistema, en el cual se obtiene una medida objetiva y reproducible de esta    din&aacute;mica. En estudios de din&aacute;mica ca&oacute;tica se han establecido    diferencias entre salud y enfermedad (16, 24-30). Estos trabajos se basan en    la observaci&oacute;n de la din&aacute;mica cardiaca, mientras que en la presente    investigaci&oacute;n se realiza un an&aacute;lisis geom&eacute;trico de los    cambios durante el movimiento cardiaco, con el cual se obtiene la din&aacute;mica    fractal de un mismo objeto.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El concepto de armon&iacute;a matem&aacute;tica intr&iacute;nseca, desarrollado    por Rodr&iacute;guez y colaboradores (9), permite la determinaci&oacute;n de    relaciones entre varias medidas fractales de un mismo objeto, obteniendo un    resultado de aplicaci&oacute;n experimental efectiva. Al realizar una caracterizaci&oacute;n    de la ramificaci&oacute;n solamente con dimensiones fractales aisladas, no se    tiene en cuenta la din&aacute;mica del objeto. En este trabajo al aplicar los    conceptos de variabilidad y diferencia neta para el an&aacute;lisis de im&aacute;genes    angiogr&aacute;ficas, se tiene en cuenta no s&oacute;lo el impacto de la obstrucci&oacute;n    respecto a la totalidad sino adem&aacute;s el cambio de la estructura geom&eacute;trica    en el tiempo. Este tipo de metodolog&iacute;as provee formas originales de sintetizar    m&uacute;ltiple informaci&oacute;n obtenida de un fen&oacute;meno, adem&aacute;s    de ser independientes de procedimientos estad&iacute;sticos que resultan mucho    m&aacute;s costosos por requerir de un gran tama&ntilde;o muestral.</p>     <p>Al observar los grupos 1 y 2, se encuentran diferencias netas de cero en cuatro    ocasiones, correspondientes respectivamente al caso 4 del grupo 1 y a los casos    5, 8 y 9 del grupo 2, diferenci&aacute;ndose del comportamiento variable que    caracteriza estos grupos en general. Del mismo modo, los pacientes 4 y 5 del    grupo 3 presentaron diferencias netas mayores a cero, en contraposici&oacute;n    a lo que se observa en el resto de pacientes del grupo. Es posible que esto    ocurra porque los pacientes adem&aacute;s de manifestar enfermedad arterial    oclusiva moderada o severa, pueden presentar diferentes patolog&iacute;as como    hipertensi&oacute;n arterial o cardiomiopat&iacute;a dilatada, entre otras,    simult&aacute;neamente; del mismo modo, los pacientes con ausencia de enfermedad    arterial oclusiva pueden presentar otras patolog&iacute;as cardiacas, pues la    angiograf&iacute;a es un examen invasivo que s&oacute;lo se realiza a pacientes    cuyo estado cl&iacute;nico amerita esta intervenci&oacute;n. Las excepciones    encontradas con respecto al comportamiento general en cada uno de los grupos,    probablemente se relacionan con los cambios geom&eacute;tricos del coraz&oacute;n    afines con las diferentes patolog&iacute;as. </p>     <p>En la actualidad no existe una metodolog&iacute;a de aplicaci&oacute;n cl&iacute;nica    que integre la informaci&oacute;n de los ex&aacute;menes que eval&uacute;an    la fisiolog&iacute;a y la morfolog&iacute;a cardiaca, por lo cual la interpretaci&oacute;n    de los m&uacute;ltiples resultados para obtener un diagn&oacute;stico global,    depende de la experiencia y subjetividad m&eacute;dica. Es de suponer que una    adecuada caracterizaci&oacute;n y evaluaci&oacute;n de diferentes ex&aacute;menes    a nivel morfol&oacute;gico y fisiol&oacute;gico, servir&aacute; como base para    el desarrollo de una metodolog&iacute;a diagn&oacute;stica unificada de los    mismos. Haciendo uso de simulaciones como las realizadas por Kappenberger (31)    respecto a la actividad cardiaca, que muestran c&oacute;mo la geometr&iacute;a    y la anatom&iacute;a influyen en la estabilidad el&eacute;ctrica del coraz&oacute;n,    ser&iacute;a posible efectuar una mejor evaluaci&oacute;n del paciente a partir    del an&aacute;lisis matem&aacute;tico unificado de diferentes ex&aacute;menes    que brinden un diagn&oacute;stico global y objetivo que d&eacute; cuenta del    estado de cada paciente particular en la pr&aacute;ctica cl&iacute;nica.</p>     <p><b>Aplicaciones futuras</b></p>     <p>La generalizaci&oacute;n de esta metodolog&iacute;a de evaluaci&oacute;n a    partir del estudio del comportamiento de la din&aacute;mica cardiovascular de    pacientes con enfermedad arterial oclusiva leve, posiblemente permitir&aacute;    obtener diagn&oacute;sticos cuantificables con aplicaci&oacute;n cl&iacute;nica    y valoraciones acordes con el estado de la ramificaci&oacute;n coronaria izquierda    para cada caso individual, independientemente de la patolog&iacute;a presentada.</p>     <p>Por tratarse de aplicaciones matem&aacute;ticas que dan cuenta de la din&aacute;mica    fractal de la totalidad de la ramificaci&oacute;n coronaria izquierda y no s&oacute;lo    de una parte, este trabajo facilitar&aacute; la realizaci&oacute;n de simulaciones    computacionales de esta din&aacute;mica.</p>     <p><font size="3"><b>Conclusiones</b></font></p>     <p>La metodolog&iacute;a aplicada constituye una medida adecuada para la ramificaci&oacute;n    coronaria izquierda con enfermedad arterial oclusiva moderada, severa y sin    enfermedad arterial oclusiva, permitiendo una caracterizaci&oacute;n de la din&aacute;mica    total de la ramificaci&oacute;n coronaria.</p>     <p>Los pacientes con enfermedad arterial oclusiva moderada presentan una variabilidad    matem&aacute;ticamente similar a la de los pacientes sin enfermedad arterial    oclusiva, al presentar diferencias netas generalmente diferentes de cero, siendo    diferenciables de los pacientes con enfermedad arterial oclusiva severa, caracterizados    en general por una variabilidad igual a cero. </p>     <p>En los grupos de pacientes con enfermedad arterial oclusiva moderada y ausencia    de enfermedad arterial oclusiva, los valores de diferencia neta que se encuentran    con mayor frecuencia son los de dos.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El uso de teor&iacute;as matem&aacute;ticas hace posible obtener resultados    concluyentes sin necesidad de un gran volumen poblacional ni tratamientos estad&iacute;sticos,    lo que optimiza esfuerzos y recursos.</p>     <p><font size="3"><b>Agradecimientos</b></font></p>     <p>A la Fundaci&oacute;n Cardioinfantil - Instituto de Cardiolog&iacute;a, en    especial, Al Dr. Dar&iacute;o Echeverri, del Departamento de Hemodinamia, por    apoyar las investigaciones del grupo INSIGHT.    <br>   Al Dr. Emilio Osorio, por colaborar con el conocimiento cl&iacute;nico actual    en enfermedad arterial oclusiva.    <br>   A Adriana Forero, por su incondicional apoyo al grupo INSIGHT.    <br>   A Doris P&aacute;ez, por su colaboraci&oacute;n con el grupo INSIGHT.</p>     <p><font size="3"><b>Bibliograf&iacute;a</b></font></p>     <!-- ref --><p>1. Mandelbrot B. Introducci&oacute;n. En: Mandelbrot B. Los Objetos Fractales.    Barcelona: Tusquets Eds. S.A.; 2000. p. 13-26.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000090&pid=S0120-5633200700030000600001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>2. Mandelbrot B. &iquest;Cu&aacute;nto mide la costa de Breta&ntilde;a? En:    Mandelbrot B. Los Objetos Fractales. Barcelona: Tusquets Eds. S.A.; 2000. p.    27&#8211;50.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000091&pid=S0120-5633200700030000600002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>3. Mandelbrot B. The fractal geometry of nature. San Francisco: Freeman; 1972.    p. 341-8.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000092&pid=S0120-5633200700030000600003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>4. Abkyankar A, Copeland LS, Wong W. Nonlinear dynamics in real-time equity    market indices: evidence from the United Kingdom. The Economic Journal 1995;    105: 864-80. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000093&pid=S0120-5633200700030000600004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>5. Chu PK. Study on the non-random and chaotic behavior of chinese equities    market. Review of Pacific Basin Financial Markets and Policies 2003; 6 (2):    199-222.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000094&pid=S0120-5633200700030000600005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>6. West JW. Fractal physiology and chaos in medicine. Singapore: World Scientific;    1990.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000095&pid=S0120-5633200700030000600006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>7. Pohlman S, Powell K, Obuchowski NA. Quantitative classification of breast    tumors in digitized mammograms. Med Phys 1996; 23: 1337-1345.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000096&pid=S0120-5633200700030000600007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>8. Lefebvre F, Benali H. A fractal approach to the segmentation of microcalcifications    in digital mammograms. Med Phys 1995; 22: 381-390.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000097&pid=S0120-5633200700030000600008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>9. Rodr&iacute;guez J, Mari&ntilde;o M, Avil&aacute;n N, Echeverri D. Medidas    fractales de arterias coronarias en un modelo experimental de reestenosis: armon&iacute;a    matem&aacute;tica intr&iacute;nseca de la estructura arterial. Rev Col Cardiol    2002; 10: 65-72.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000098&pid=S0120-5633200700030000600009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>10. Huikuri HV, Makikallio TH, Peng Ch, Goldberger AL, Hintze U, Moller M.    Fractal correlation properties of R-R interval dynamics and mortality in patients    with depressed left ventricular function after an acute myocardial infartion.    Circulation 2000; 101: 47-53.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000099&pid=S0120-5633200700030000600010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>11. Glenny H, Robb W, Robertson H, Thomas, Yamashiro, Stanley, Bassingtewaighte    JB. Applications of fractal analysis to physiology. J Appl Physicl 1991; 70    (6): 2351-67.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000100&pid=S0120-5633200700030000600011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>12. Burgos J. Fractal representation of the immune B cell repertoire. Biosystems    1996; 39: 19-24. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000101&pid=S0120-5633200700030000600012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>13. Burgos J, Moreno-Tovar P. Zipf-scaling behavior in the immune system. Biosystems    1996; 39: 227-32. &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000102&pid=S0120-5633200700030000600013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>14. Landini G, Rippin JW. Fractal dimensions of epithelial-connective tissue    interfaces in premalignant and malignant ephitelial lesions of the floor of    mouth. Anal Quant Cytol Histol 1993; 15: 144-149.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000103&pid=S0120-5633200700030000600014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>15. Luzi P, Bianciardi G, Miracco C, De Santi MM, Del Vecchio MT, Alia L, et    al. Fractal analysis in human pathology. Ann N Y Acad Sci 1999; 879: 255-7.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000104&pid=S0120-5633200700030000600015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>16. Goldberger AL, Amaral L, Hausdorff JM, Ivanov P, Peng Ch, Stanley HE. Fractal    dynamics in physiology: alterations with disease and aging. PNAS 2002; 99: 2466-2472.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000105&pid=S0120-5633200700030000600016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>17. Rodr&iacute;guez J. Comportamiento fractal del repertorio T espec&iacute;fico    contra el alergeno Poa P9. Rev Fac Med Univ Nac Colomb 2005; 53 (2): 72-8.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000106&pid=S0120-5633200700030000600017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>18. American Heart Association. Heart disease and stroke statistics, 2003 update.    Dallas (Tex): American Heart Association; 2002.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000107&pid=S0120-5633200700030000600018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>19. Rodr&iacute;guez J, &Aacute;lvarez L, Mari&ntilde;o M, Avil&aacute;n G,    Prieto S, Casadiego E, et al. Variabilidad de la dimensi&oacute;n fractal del    &aacute;rbol coronario izquierdo en pacientes con enfermedad arterial oclusiva    severa. Din&aacute;mica fractal de la ramificaci&oacute;n coronaria. Rev Col    Cardiol 2004; 11 (4): 185-92.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000108&pid=S0120-5633200700030000600019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>20. Peitgen H, Jurgens H, Saupe D. Chaos and fractals; new frontiers of science.    New York: Springer; 1992.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000109&pid=S0120-5633200700030000600020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>21. Rozo R, Merch&aacute;n A, Calder&oacute;n J. Cardiolog&iacute;a. 1&ordf;.    edici&oacute;n. Bogot&aacute;: Ediciones M&eacute;dicas Latinoamericanas; 1999.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000110&pid=S0120-5633200700030000600021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>22. Braunwald E. Heart disease. 5a. Ed. Philadelphia, Pennsylvania: W.B. Saunders    Company; 1997. p. 266-8.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000111&pid=S0120-5633200700030000600022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>23. Rodr&iacute;guez J, Carmona V, Avil&aacute;n N, Hincapi&eacute; P. An&aacute;lisis    de la monitor&iacute;a fetal con la teor&iacute;a de la probabilidad. Rev Col    Obs Gin 2004; 55 (4): 267-278.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000112&pid=S0120-5633200700030000600023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>24. Grebogi C, Ott E, Yorke J. Chaos, strange attractors, and fractal brasin    boundaries in nonlinear dynamics. Science 1987; 238: 631-637.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000113&pid=S0120-5633200700030000600024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>25. Grassberger P, Proccacia I. Characterization of strange attractors. Physical    Review Letters 1983; 50 (5): 346-349.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000114&pid=S0120-5633200700030000600025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>26. Garfinkel A, Spano M, Ditto W, Weiss J. Controlling cardiac chaos. (Research    Articles) Science 1992; 257: 1230-1235.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000115&pid=S0120-5633200700030000600026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>27. Goldberger AL. Non-linear dynamics for clinicians: chaos theory, fractals,    and complexity at the bedside. Lancet 1996; 347: 1312-1314.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000116&pid=S0120-5633200700030000600027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>28. Goldberger A, Rigney D, West B. Chaos and fractals in human physiology.    Sci Am 1990; 262: 42-49.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000117&pid=S0120-5633200700030000600028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>29. Plamen I, Rosenblum M, Peng CK, Mietus J, Havlin S, Stanley H, et al. Scaling    behavior of heartbeat Intervals obtained by wavelet-based time-series analysis.    (Letters to Nature) Nature 1996; 383: 323-327.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000118&pid=S0120-5633200700030000600029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>30. Glass Leon. Complex cardiac rhytms. (News and Views) Nature 1987; 330:    695-696.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000119&pid=S0120-5633200700030000600030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>31. Kappenberger L. Arrythmia: a therapeutic dilemma. En: Computer Simulation    and Experimental Assessment of Cardiac Electrophysiology. Futura Publishing    Company, Lausanne; 2001. p. 185-188.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000120&pid=S0120-5633200700030000600031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p><sup><a name="1"></a>1</sup> Definici&oacute;n original del primer autor.<a href="#1back"><img src="/img/revistas/rcca/v14n3/zeta.gif" border="0"></a>    <br>   <sup><a name="2"></a>2</sup> Definici&oacute;n original del primer autor.<a href="#2back"><img src="/img/revistas/rcca/v14n3/zeta.gif" border="0"></a></p> </font>      ]]></body>
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