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<article-id pub-id-type="doi">10.1016/j.rccar.2015.04.009</article-id>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[Aim: The treatment of dyslipidemia must be related with patient's individual risk. There are multiple functions for predicting cardiovascular risk; however, it is necessary to determine the most appropriate for being used in Colombian population. Methods: The CINETS alliance, endorsed by the Colombian Social Protection Ministry and Colciencias, reviewed the evidence available about the validity of cardiovascular risk evaluation methods in Colombian Population. Recommendations were generated using GRADE methodology. Population: General adult population with or at risk of dyslipidemia. Recommendations In primary prevention population, or without clinically evident cardiovascular disease, Framingham risk function recalibrated for Colombia must be used to calculate cardiovascular risk (Strong recommendation). In patients with an especial condition increasing cardiovascular risk, direct pharmacologic treatment must be used.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font size="2" face="Verdana">     <p><a href="http://dx.doi.org/10.1016/j.rccar.2015.05.001" target="_blank">http://dx.doi.org/10.1016/j.rccar.2015.04.009</a></p>      <P align="center"><b><font size="4">u&iacute;a de pr&aacute;ctica cl&iacute;nica para la prevenci&oacute;n, detecci&oacute;n temprana, diagn&oacute;stico, tratamiento y seguimiento de las dislipidemias: evaluaci&oacute;n del riesgo cardiovascular</font></b></P>      <P align="center"><b><font size="3">Clinical practice guidelines for the prevention, early detection, diagnosis, treatment and follow up of dyslipidemia: cardiovascular risk assessment</font></b></P>      <P>Oscar M. Mu&ntilde;oz<SUP>a,b</SUP>, &Aacute;ngel A. Garc&iacute;a<SUP>a,b</SUP>, Daniel Fern&aacute;ndez-&Aacute;vila<SUP>a,b</SUP>, Ang&eacute;lica Higuera<SUP>a,b</SUP>, &Aacute;lvaro J. Ruiz<SUP>a,b</SUP>, Pablo Aschner<SUP>a</SUP>, Juan M. Toro<SUP>c,d</SUP>, Juan M. Arteaga<SUP>e</SUP>, Alonso Merch&aacute;n<SUP>f</SUP>, Gregorio S&aacute;nchez<SUP>g</SUP>, Yadira Villalba<SUP>h</SUP></P>      <P><sup>a</sup> Departamento de Medicina Interna, Pontificia Universidad Javeriana, Hospital San Ignacio, Bogot&aacute;, Colombia    <br> <sup>b</sup> Departamento de Epidemiolog&iacute;a Cl&iacute;nica y Bioestad&iacute;stica, Pontificia Universidad Javeriana, Hospital San Ignacio, Bogot&aacute;, Colombia    <br> <sup>c</sup> Universidad de Antioquia. Medell&iacute;n, Colombia    <br> <sup>d</sup> Hospital Pablo Tob&oacute;n Uribe. Medell&iacute;n, Colombia    <br> <sup>e</sup> Departamento de Medicina Interna, Universidad Nacional de Colombia. Bogot&aacute;, Colombia    ]]></body>
<body><![CDATA[<br> <sup>f</sup> Fundaci&oacute;n Cl&iacute;nica Abood Shaio. Bogot&aacute;, Colombia    <br> <sup>g</sup> Hospital Universitario del Quind&iacute;o San Juan de Dios, Armenia, Colombia    <br> <sup>h</sup> Universidad de Cartagena. Cartagena, Colombia</P>      <P>Recibido el 7 de octubre de 2014; Aceptado el 18 de abril de 2015 </P>      <p>Correo electr&oacute;nico:<a href="mailto:angel.garcia@javeriana.edu.co">angel.garcia@javeriana.edu.co</a> (&Aacute;.A. Garc&iacute;a).</p>  <hr>     <P><B><font size="3">Resumen</font></B></P>      <P><i>Objetivo</i>: El tratamiento de la dislipidemia debe ser acorde con el riesgo individual de cada paciente. Existen m&uacute;ltiples ecuaciones de predicci&oacute;n de riesgo cardiovascular, sin embargo, es necesario determinar cu&aacute;l es la m&aacute;s adecuada para ser utilizada en la poblaci&oacute;n colombiana.</P>       <P><i>M&eacute;todos</i>: La alianza CINETS, comisionada por el Ministerio de la Protecci&oacute;n Social y Colciencias, revis&oacute; la evidencia disponible con respecto a qu&eacute; m&eacute;todos de evaluaci&oacute;n de riesgo cardiovascular son v&aacute;lidos en la poblaci&oacute;n colombiana. Se generaron recomendaciones utilizando la metodolog&iacute;a GRADE.</P>       <P><i>Poblaci&oacute;n</i>: Poblaci&oacute;n adulta con diagn&oacute;stico de dislipidemia o en riesgo de desarrollarla.</P>       <P><i>Recomendaciones</i>: En la poblaci&oacute;n de prevenci&oacute;n primaria o sin enfermedad cardiovascular cl&iacute;nicamente manifiesta se recomienda utilizar la escala de Framingham recalibrada para Colombia para clasificar el riesgo <I>(Recomendaci&oacute;n fuerte a favor de la intervenci&oacute;n).</I> Existen personas con condiciones que por s&iacute; mismas implican un riesgo mayor y ameritan manejo farmacol&oacute;gico directo.</P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<P><B>Palabras clave</B>: Hipercolesterolemia. L&iacute;pidos. Tratamiento. Estatinas. </P> <HR>      <P><B>Abstract</B></P>      <P><i>Aim</i>: The treatment of dyslipidemia must be related with patient's individual risk. There are multiple functions for predicting cardiovascular risk; however, it is necessary to determine the most appropriate for being used in Colombian population.</P>       <P><i>Methods</i>: The CINETS alliance, endorsed by the Colombian Social Protection Ministry and Colciencias, reviewed the evidence available about the validity of cardiovascular risk evaluation methods in Colombian Population. Recommendations were generated using GRADE methodology.</P>       <P><i>Population</i>: General adult population with or at risk of dyslipidemia.    <br> Recommendations In primary prevention population, or without clinically evident cardiovascular disease, Framingham risk function recalibrated for Colombia must be used to calculate cardiovascular risk <I>(Strong recommendation).</I> In patients with an especial condition increasing cardiovascular risk, direct pharmacologic treatment must be used.</P>      <P><B>Keywords</B>: Hypercholesterolemia. Lipid. Treatment. Statins.</P>   <hr>      <P><B><font size="3">Introducci&oacute;n</font></B></P>      <P>En la pr&aacute;ctica cl&iacute;nica disponemos de m&uacute;ltiples sistemas de estimaci&oacute;n de riesgo cardiovascular<SUP>1-9</SUP>. Estos modelos matem&aacute;ticos asignan diferentes valores a cada uno de los factores de mayor riesgo: el sexo, la edad, la presi&oacute;n arterial, el tabaquismo, la diabetes, los niveles de colesterol total, el colesterol de baja densidad (cLDL), el colesterol de alta densidad (cHDL) y los antecedentes familiares. En personas libres de la enfermedad cardiovascular cl&iacute;nicamente manifiesta (la prevenci&oacute;n primaria) generan un estimado del riesgo de desarrollar la enfermedad cardiovascular (ECV) dentro de un determinado lapso de tiempo (por ejemplo, 10 a&ntilde;os).</P>        <P>Los modelos de predicci&oacute;n m&aacute;s conocidos y probablemente los m&aacute;s utilizados son los modelos de riesgo de Framingham<SUP>2</SUP>, <I>Systematic Coronary Risk Evaluation</I> (SCORE)<SUP>3</SUP> y <I>Prospective Cardiovascular Munster</I> (PROCAM)<SUP>5</SUP>. Vale la pena resaltar adicionalmente el modelo propuesto recientemente por la Asociaci&oacute;n Americana del Coraz&oacute;n (<I>American Heart Association</I> {AHA}) y el Colegio Americano de Cardiolog&iacute;a (<I>American College of Cardiology</I> {ACC})<SUP>10</SUP>.</P>        ]]></body>
<body><![CDATA[<P>Si bien las ecuaciones de predicci&oacute;n de riesgo derivadas de estos estudios gozan de gran aceptaci&oacute;n y se usan en nuestro medio, existe la evidencia que muestra que no se pueden aplicar directamente en todas las poblaciones<SUP>4</SUP>.</P>        <P>Resulta pues prioritario definir el modelo m&aacute;s adecuado para ser utilizado en la poblaci&oacute;n de Colombia, buscando adicionalmente racionalizar el uso de recursos al seleccionar a los pacientes que ser&aacute;n candidatos al tratamiento farmacol&oacute;gico.</P>        <P>Adicionalmente existen grupos de pacientes en quienes no es necesario realizar estos c&aacute;lculos, dado que presentan condiciones cl&iacute;nicas que por s&iacute; mismas confieren un riesgo cardiovascular y cerebrovascular aumentado. Reconocer estas poblaciones es por tanto importante, no solo para definir el inicio del manejo farmacol&oacute;gico, sino para definir la intensidad del mismo.</P>        <P>El Ministerio de Salud y Protecci&oacute;n Social encarg&oacute; a la Pontificia Universidad Javeriana y a la Alianza CINETS -conformada por las Universidades Javeriana, Nacional y Antioquia- el desarrollo de una Gu&iacute;a cl&iacute;nica sobre la prevenci&oacute;n, detecci&oacute;n temprana, diagn&oacute;stico, tratamiento y seguimiento de las dislipidemias en la poblaci&oacute;n mayor de 18 a&ntilde;os de edad. El resultado de ese proceso, en lo referente a la evaluaci&oacute;n del riesgo cardiovascular y a la definici&oacute;n de poblaciones candidatas al manejo farmacol&oacute;gico, se presenta de forma resumida en el presente escrito. Cabe resaltar que en este proceso tambi&eacute;n participaron activamente la Asociaci&oacute;n Colombiana de Medicina Interna, la Sociedad Colombiana de Cardiolog&iacute;a, la Asociaci&oacute;n Colombiana de Endocrinolog&iacute;a, Diabetes y Metabolismo, la Asociaci&oacute;n Colombiana de Fisioterapia, el Centro Colombiano de Nutrici&oacute;n Integral y el Centro Nacional de Investigaci&oacute;n en Evidencia y Tecnolog&iacute;as en Salud (CINETS).</P>        <P><B>M&eacute;todos</B></P>        <P>El proceso de desarrollo de la gu&iacute;a se describe detalladamente en el Manual para el desarrollo de gu&iacute;as de pr&aacute;ctica cl&iacute;nica y en la actualizaci&oacute;n de dicha metodolog&iacute;a (disponible en la p&aacute;gina web del Ministerio de Salud y Protecci&oacute;n Social: <A href="http://gpc.minsalud.gov.co" target="_blank">http://gpc.minsalud.gov.co</A>)<SUP>11</SUP>.</P>        <P>Cabe resaltar que dicha metodolog&iacute;a busca garantizar una b&uacute;squeda sistem&aacute;tica de la evidencia cient&iacute;fica (incluyendo tanto las revisiones sistem&aacute;ticas de la literatura como los estudios primarios). As&iacute; mismo, establece una metodolog&iacute;a clara para la selecci&oacute;n de la evidencia que se va a utilizar, evaluando cuidadosamente la calidad de la misma. La versi&oacute;n completa de la gu&iacute;a, en la que se presentan los resultados de todas estas evaluaciones, pueden ser consultadas en la p&aacute;gina web del Ministerio de Salud y Protecci&oacute;n Social, as&iacute; como en la p&aacute;gina web de la alianza CINETS.</P>        <P>El grupo metodol&oacute;gico prepar&oacute; un resumen de la evidencia disponible y lo present&oacute; al panel completo durante las reuniones de generaci&oacute;n de las recomendaciones. Este panel incluy&oacute; a representantes de diversas especialidades m&eacute;dicas (los cardi&oacute;logos, los endocrin&oacute;logos, los m&eacute;dicos internistas, los m&eacute;dicos de familia y los m&eacute;dicos generales), as&iacute; como a otros profesionales de la salud (los nutricionistas y los terapeutas f&iacute;sicos). Cabe enfatizar que durante todo el proceso se cont&oacute; tambi&eacute;n con representantes de los pacientes, que aportaron activamente en la generaci&oacute;n de las recomendaciones. Todos los integrantes del panel presentaron abiertamente la declaraci&oacute;n de sus conflictos de inter&eacute;s. Estos documentos est&aacute;n disponibles en la versi&oacute;n completa de la gu&iacute;a.</P>        <P>Durante las reuniones de generaci&oacute;n de las recomendaciones se sigui&oacute; la metodolog&iacute;a propuesta por el grupo GRADE, que permite tener en cuenta no solo la calidad de la evidencia disponible, sino las consideraciones de costos, las preferencias de los pacientes y la relaci&oacute;n entre los beneficios y riesgos de las tecnolog&iacute;as de inter&eacute;s (las pruebas, las estrategias de manejo, las intervenciones y los medicamentos). Las recomendaciones presentadas muestran, por tanto, la fuerza de la recomendaci&oacute;n (fuerte o d&eacute;bil), la direcci&oacute;n de la misma (a favor o en contra de la intervenci&oacute;n), as&iacute; como la calidad de la evidencia que la soporta (muy baja, baja, moderada, alta o consenso de expertos).</P>        <P>La versi&oacute;n final de la Gu&iacute;a fue evaluada por organismos internacionales, seleccionados por el Ministerio de la Protecci&oacute;n Social, expertos tanto en dislipidemias como en metodolog&iacute;a. Sus aportes fueron tenidos en cuenta por el grupo desarrollador de la Gu&iacute;a.</P>        ]]></body>
<body><![CDATA[<P><B>Resultados</B></P>      <P>Se condujo una b&uacute;squeda sistem&aacute;tica de la literatura de <I>novo</I> para identificar el metaan&aacute;lisis o las revisiones sistem&aacute;ticas de la literatura publicadas hasta mayo de 2013, empleando las bases de datos sugeridas en la gu&iacute;a metodol&oacute;gica (Medline, Cochrane, CRD Database)<SUP>11</SUP>. No se identific&oacute; ning&uacute;n metaan&aacute;lisis ni revisi&oacute;n sistem&aacute;tica de la literatura que abordaran el tema de modelos de evaluaci&oacute;n de riesgo cardiovascular v&aacute;lidos para la poblaci&oacute;n colombiana. De igual forma, se realiz&oacute; una b&uacute;squeda sistem&aacute;tica de estudios primarios (Pubmed, Embase), as&iacute; como la b&uacute;squeda de la literatura gris. Solo se cuenta con un estudio<SUP>12</SUP> que eval&uacute;a espec&iacute;ficamente la validez de las escalas de predicci&oacute;n de riesgo en nuestro pa&iacute;s.</P>        <P>En el estudio de M&uacute;&ntilde;oz et al.<SUP>12</SUP> se realiz&oacute; la validaci&oacute;n externa de los modelos de Framingham y PROCAM en una cohorte hist&oacute;rica en Bogot&aacute;, Colombia. Se evaluaron 1.013 pacientes, de entre 30 y 74 a&ntilde;os de edad, libres de eventos cardiovasculares al ingreso a la cohorte, que se siguieron por 10 a&ntilde;os en busca de enfermedad cardiovascular, definida como la muerte coronaria, el infarto de miocardio o la angina de pecho.</P>        <P>En pacientes de riesgo bajo e intermedio el n&uacute;mero de eventos cardiovasculares predichos por la funci&oacute;n de riesgo de Framingham sobreestim&oacute; los observados (relaci&oacute;n entre eventos esperados y observados de 1,31), con una baja capacidad para separar a los pacientes de bajo riesgo de los de alto riesgo (AUC 0,65).</P>        <P>La funci&oacute;n de riesgo de PROCAM ajustada por sexo tuvo una mejor capacidad de discriminaci&oacute;n (AUC 0,74), con buena calibraci&oacute;n (relaci&oacute;n entre eventos esperados y observados de 1,07).</P>        <P>Una importante limitaci&oacute;n del estudio fue el bajo n&uacute;mero de pacientes de alto riesgo incluidos, por lo que no es posible generalizar los resultados de esta poblaci&oacute;n. Las conclusiones de este estudio fueron que podr&iacute;a usarse la escala de Framingham siempre que fuera recalibrada para la poblaci&oacute;n colombiana. La recalibraci&oacute;n m&aacute;s adecuada result&oacute; ser multiplicar la estimaci&oacute;n obtenida por 0,75.</P>        <P>Se realiz&oacute; una segunda b&uacute;squeda de la evidencia, en las mismas bases de datos, para determinar en qu&eacute; grupos de pacientes resulta indicado el uso del manejo farmacol&oacute;gico con las estatinas, sin necesidad de realizar una cuantificaci&oacute;n del riesgo con modelos de predicci&oacute;n. Se identific&oacute; la revisi&oacute;n sistem&aacute;tica de la literatura (RSL) realizada por la <I>Cholesterol Treatment Trialists Collaboration</I> (CTT)<SUP>13</SUP>, que presenta informaci&oacute;n proveniente de 26 estudios cl&iacute;nicos que incorporaron en total a 169.138 pacientes. Cinco de esos estudios compararon 2 intervenciones diferentes basadas en las estatinas (intervenciones m&aacute;s intensivas frente a menos intensivas)<SUP>14-18</SUP>, y 21 estudios compararon manejo con las estatinas frente a placebo o no tratamiento<SUP>19-39</SUP>.</P>        <P>Los estudios incorporan a los pacientes con diversos factores de riesgo cardiovascular y niveles de riesgo basales. Se incluyen estudios de la prevenci&oacute;n primaria y la prevenci&oacute;n secundaria, as&iacute; como investigaciones realizadas en pacientes con falla cardiaca, falla renal en hemodi&aacute;lisis, diabetes mellitus.</P>      <P>Se encontr&oacute; que hay una reducci&oacute;n de aproximadamente el 20% en el riesgo de presentar muerte de origen cardiovascular por cada 1 mmol/l (38,7 mg/dl) de disminuci&oacute;n en los niveles de cLDL, reducci&oacute;n que resulta tanto cl&iacute;nica como estad&iacute;sticamente significativa. Cabe destacar que reducciones mayores en los niveles de colesterol cLDL conllevan reducciones igualmente mayores en el nivel de riesgo. Reducir en 2 mmol/l los niveles de cLDL reduce el riesgo aproximadamente en el 40%, y disminuirlo 3 mmol/l, hasta en el 50%.</P>        <P><B>Discusi&oacute;n</B></P>        ]]></body>
<body><![CDATA[<P>La presente gu&iacute;a ya ha sido publicada, y la presente publicaci&oacute;n ampl&iacute;a y complementa los conceptos presentados previamente<SUP>40</SUP>. Para el momento en que desarrollamos las recomendaciones de la gu&iacute;a se conoci&oacute; adicionalmente la propuesta desarrollada por la AHA y por el ACC<SUP>10</SUP> de utilizar nuevas ecuaciones de riesgo, derivadas de los estudios de cohortes basados en la poblaci&oacute;n de Estados Unidos. Dichas ecuaciones tienen algunas ventajas. La principal de ellas es que predicen el riesgo de desarrollar eventos cardiovasculares y cerebrovasculares duros (definidos como la ocurrencia de un primer infarto de miocardio no fatal, la muerte de origen coronario, o la aparici&oacute;n de ataque cerebrovascular fatal o no fatal), en vez de estimar el riesgo de enfermedad coronaria total como lo hace el modelo de Framingham (es decir, incluyendo la angina inestable y omitiendo la estimaci&oacute;n del riesgo de ataque cerebrovascular). Predecir el riesgo de desarrollar los eventos cardiovasculares y los cerebrovasculares duros es en la actualidad mucho m&aacute;s aceptado, dado que son los desenlaces m&aacute;s relevantes, tanto para los m&eacute;dicos como para los pacientes.</P>        <P>A pesar de esta ventaja potencial, en el grupo se discuti&oacute; la potencial aplicabilidad y utilidad de estas nuevas ecuaciones para Colombia. La conclusi&oacute;n del panel es que existe una alta posibilidad de que estas escalas no sean v&aacute;lidas en nuestros habitantes. La raz&oacute;n para ello es presentada directamente por el grupo desarrollador de las nuevas ecuaciones de riesgo, quienes en su manuscrito aclaran que estas ecuaciones se desarrollaron fundamentalmente en poblaciones de norteamericanos blancos y afrodescendientes, y declaran abiertamente que la representaci&oacute;n de otros grupos &eacute;tnicos fue insuficiente. Espec&iacute;ficamente mencionan que es esperable que las nuevas ecuaciones sobreestimen el riesgo en las poblaciones de hispanos norteamericanos y recomiendan realizar estudios de validaci&oacute;n externa para evaluar el uso de estas nuevas ecuaciones por fuera de la poblaci&oacute;n en la que fue desarrollada.</P>        <P>Teniendo en cuenta la informaci&oacute;n presentada, y conociendo las razones para no utilizar las nuevas ecuaciones de riesgo propuestas por el ACC/AHA en el a&ntilde;o 2013<SUP>10</SUP>, se decidi&oacute; recomendar el uso de la escala de Framingham modificada para Colombia. Se decidi&oacute; recomendar el uso del modelo de Framingham, dado que ha tenido una amplia difusi&oacute;n en los &uacute;ltimos 12 a&ntilde;os, hay familiaridad con su uso y ha sido la propuesta por 2 consensos de la Sociedad Colombiana de Cardiolog&iacute;a. Dicho modelo debe, no obstante, ser recalibrado con base en los datos encontrados por el estudio de M&uacute;&ntilde;oz et al.<SUP>12</SUP>. El ajuste consiste en multiplicar el resultado de la escala por 0,75.</P>        <P>Adicionalmente, el panel de expertos decidi&oacute; evaluar en qu&eacute; grupos de pacientes puede ser necesario indicar el manejo farmacol&oacute;gico sin necesidad de realizar el c&aacute;lculo de riesgo cardiovascular a trav&eacute;s de la escala de Framingham modificada para Colombia. De acuerdo con el metaan&aacute;lisis presentado, reducir el cLDL basal con las estatinas en 40 mg/dl se traduce en una reducci&oacute;n del riesgo relativo del 20% en eventos cardiovasculares mayores. De igual forma, una reducci&oacute;n del cLDL basal aproximadamente entre 40 y 80 mg/dl se traduce en una reducci&oacute;n de eventos entre el 40 y el 50%, respectivamente. Esta reducci&oacute;n es similar independientemente de los niveles de colesterol basal y del riesgo global del paciente.</P>        <P>Dado que la reducci&oacute;n relativa de riesgo se mantiene independiente de los niveles de riesgo basal, los beneficios reales del tratamiento depender&aacute;n del riesgo absoluto que tenga cada paciente de presentar eventos en los siguientes 10 a&ntilde;os. Por ejemplo, en pacientes con un riesgo basal de hasta el 10% a 10 a&ntilde;os, la reducci&oacute;n absoluta del riesgo esperada ser&iacute;a como m&aacute;ximo del 2% por cada 1,0 mmol/l que se disminuyan los niveles de cLDL. Por tanto, el n&uacute;mero de pacientes que ser&iacute;a necesario tratar (NNT) ser&iacute;a de 50 para evitar un evento vascular mayor. En este caso podr&iacute;a no ser necesario el tratamiento farmacol&oacute;gico, y podr&aacute;n recomendarse cambios en el estilo de vida (la dieta y el ejercicio). Por el contrario, en pacientes con un riesgo basal del 40% a 10 a&ntilde;os, el impacto del tratamiento farmacol&oacute;gico ser&iacute;a mucho mayor. En este grupo la reducci&oacute;n absoluta del riesgo ser&iacute;a del 8% por cada 1,0 mmol/l que se disminuyan los niveles de cLDL, y el NNT de 12. Para disminuciones mayores de los niveles de cLDL el impacto ser&iacute;a a&uacute;n m&aacute;s importante. En estos pacientes resulta claro el beneficio del manejo farmacol&oacute;gico con las estatinas de alta intensidad.</P>        <P>Teniendo en cuenta lo anterior, entramos a considerar en qu&eacute; grupos de pacientes el riesgo basal es lo suficientemente alto para justificar el manejo farmacol&oacute;gico, y una vez definida la necesidad del manejo farmacol&oacute;gico definir en qu&eacute; grupos de pacientes se justifica la terapia con las estatinas de alta o moderada intensidad. Cabe aclarar que para la presente gu&iacute;a se consideran estatinas de alta intensidad aquellas que son capaces de disminuir en un 50% o m&aacute;s los valores de cLDL (la atorvastatina 80 mg o la rosuvastatina 40 mg), y estatinas de moderada intensidad las que pueden reducir los niveles de cLDL entre el 30 y el 50% (la atorvastatina 10, 20 o 40 mg, la rosuvastatina 5, 10 o 20 mg, la pravastatina 40 mg, la simvastatina 20 o 40 mg y la lovastatina 20 o 40 mg).</P>        <P>El consenso del grupo desarrollador fue aceptar las recomendaciones dadas por las gu&iacute;as del ACC/AHA en el a&ntilde;o 2013<SUP>10</SUP>, que se&ntilde;alan los siguientes grupos de pacientes como candidatos al manejo farmacol&oacute;gico, espec&iacute;ficamente con las estatinas, sin necesidad de hacer un c&aacute;lculo previo del riesgo cardiovascular a 10 a&ntilde;os:</P>    <UL>  <ol type="1">        <LI>Personas con historia de eventos cardiovasculares ateroscler&oacute;ticos, es decir, pacientes con historia de eventos coronarios agudos (incluyendo infarto agudo de miocardio y angina estable o inestable, ataque cerebrovascular, ataque isqu&eacute;mico transitorio, historia previa de revascularizaci&oacute;n coronaria o a otro nivel, o enfermedad vascular ateroscler&oacute;tica de miembros inferiores).</LI>        <LI>Personas con niveles de cLDL &gt; 190 mg/dl.</LI>        <LI> Diabetes mellitus.</LI>      ]]></body>
<body><![CDATA[</ol>      </UL>        <P>Para las personas con diagn&oacute;stico de diabetes mellitus se consider&oacute; que val&iacute;a la pena diferenciar a las que ten&iacute;an un riesgo especialmente elevado, dado que ellas tendr&iacute;an indicaci&oacute;n del manejo farmacol&oacute;gico con las estatinas de alta intensidad. El consenso del panel fue proponer manejo intensivo a las personas con diabetes mellitus, mayores de 40 a&ntilde;os de edad, que presenten asociado al menos un factor de riesgo cardiovascular asociado y niveles de cLDL &gt; 70 mg/dl. Los pacientes diab&eacute;ticos que no cumplan estas condiciones ser&aacute;n candidatos a manejo farmacol&oacute;gico con las estatinas de intensidad moderada.</P>        <P>El consenso del grupo es que en estos pacientes el costo de la intervenci&oacute;n farmacol&oacute;gica es razonable (con NNT bajos) y el balance entre los riesgos y los beneficios es aceptable.</P>        <P>Adicionalmente se discuti&oacute; en el grupo que algunas condiciones adicionales podr&iacute;an ser tenidas en cuenta a la hora de definir el inicio de manejo con las estatinas de moderada intensidad. Todas ellas, de estar presentes, podr&iacute;an justificar el inicio de manejo farmacol&oacute;gico una vez que se eval&uacute;e el balance de riesgos y beneficios, as&iacute; como las preferencias individuales de los pacientes:</P>    <UL>      <li>- Niveles de colesterol cLDL &gt; 160 mg/dl.</LI>      <LI>-Historia familiar de eventos cardiovasculares o cerebrovasculares tempranos en familiares en primer grado de consanguinidad (hombres menores de 55 a&ntilde;os de edad o mujeres menores de 65 a&ntilde;os de edad).</LI>      </UL>        <P><B>Conclusiones</B></P>        <P>A continuaci&oacute;n se presentan las recomendaciones finales de la Gu&iacute;a de pr&aacute;ctica cl&iacute;nica para la prevenci&oacute;n, detecci&oacute;n temprana, diagn&oacute;stico, tratamiento y seguimiento de las dislipidemias, en cuanto a la evaluaci&oacute;n del riesgo cardiovascular. Cabe aclarar que las recomendaciones en cuanto al manejo farmacol&oacute;gico recomendado en los pacientes, seg&uacute;n su riesgo cardiovascular, se presentan en un segundo art&iacute;culo de esta serie<SUP>41</SUP>. Las recomendaciones fueron derivadas de la evidencia presentada, y las consideraciones mostradas en la discusi&oacute;n. La informaci&oacute;n completa del proceso para generar las recomendaciones se encuentra en la versi&oacute;n completa de la Gu&iacute;a, disponible a trav&eacute;s de la p&aacute;gina electr&oacute;nica del Ministerio de Protecci&oacute;n Social, <A href="http://gpc.minsalud.gov.co" target="_blank">http://gpc.minsalud.gov.co</A>.</P>        ]]></body>
<body><![CDATA[<P>Esta misma informaci&oacute;n se presenta de forma gr&aacute;fica a manera de algoritmo (<a href="#f1">fig. 1</a>).</P>        <P align="center"><a name="f1"></a><IMG SRC="img/revistas/rcca/v22n6/v22n6a02f1.jpg"></P>          <P><B>Recomendaci&oacute;n</B></P>        <P>En la poblaci&oacute;n de la prevenci&oacute;n primaria o sin la enfermedad cardiovascular cl&iacute;nicamente manifiesta se recomienda utilizar la escala de Framingham recalibrada para Colombia<SUP>a</SUP> para clasificar el riesgo <I>(Recomendaci&oacute;n fuerte a favor de la intervenci&oacute;n).</I>  </P>          <P><B>Puntos de buena pr&aacute;ctica cl&iacute;nica</B></P>    <UL>      <LI>Las personas en los siguientes grupos tienen condiciones que por s&iacute; mismas implican un riesgo mayor y ameritan manejo farmacol&oacute;gico. Por tanto, no es necesario utilizar tablas para el c&aacute;lculo de riesgo:    <UL>        <P>- Historia de la enfermedad cardiovascular ateroscler&oacute;tica<SUP>b</SUP>.    <br>    - Niveles de cLDL mayores de 190 mg/dl.    <br>    - Diabetes mellitus.</P>      </UL>  </LI>        ]]></body>
<body><![CDATA[<LI>Es aconsejable que en la consulta de primera vez el m&eacute;dico tenga un tiempo disponible de al menos 30 min; esto con el fin de:  	<UL>          <LI>Facilitar una adecuada aplicaci&oacute;n de las tablas de riesgo, como la propuesta por Framingham.</LI>          <LI>Asegurar una suficiente explicaci&oacute;n al paciente sobre el significado del riesgo coronario y el correspondiente tratamiento, que incluya cambios terap&eacute;uticos en estilo de vida y pron&oacute;stico.</LI>          </UL>   </LI>       </UL>            <P><B><font size="3">Responsabilidades &eacute;ticas</font></B></P>        <p><B>Protecci&oacute;n de personas y animales</B>: Los autores declaran que para esta investigaci&oacute;n no se han realizado experimentos en seres humanos ni en animales.</P>        <P><B>Confidencialidad de los datos</B>: Los autores declaran que en este art&iacute;culo no aparecen datos de pacientes.</P>      <P><B>Derecho a la privacidad y consentimiento informado</B>: Los autores declaran que en este art&iacute;culo no aparecen datos de pacientes.</P>        <P><B>Financiaci&oacute;n</B></P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Ministerio de la Protecci&oacute;n Social-Colciencias.</P>         <P><B><font size="3">Conflicto de intereses</font></B></P>       <P>Ninguno para la presente secci&oacute;n de la gu&iacute;a.</P>          <p><B><font size="3">Agradecimientos</font></B></p>      <P>Agradecemos la contribuci&oacute;n de las personas que, en car&aacute;cter de representantes de expertos tem&aacute;ticos, usuarios, poblaci&oacute;n blanco o grupos de inter&eacute;s, asistieron o participaron en las reuniones de socializaci&oacute;n realizadas durante el desarrollo de la presente gu&iacute;a.</P>        <P>Agradecemos la participaci&oacute;n de las instituciones, asociaciones y sociedades cient&iacute;ficas, a trav&eacute;s de sus representantes, por sus aportes y contribuci&oacute;n en los diferentes procesos del desarrollo de la gu&iacute;a:</P>    <ul>    <P>Asociaci&oacute;n Colombiana de Medicina Interna (ACMI).    <br>  Sociedad Colombiana de Cardiolog&iacute;a y Cirug&iacute;a Cardiovascular.    <br>  Asociaci&oacute;n Colombiana de Endocrinolog&iacute;a, Diabetes y Metabolismo.    <br>  Asociaci&oacute;n Colombiana de Fisioterapia (ASCOFI).    ]]></body>
<body><![CDATA[<br>  Centro Colombiano de Nutrici&oacute;n Integral (CECNI).    <br>  Centro Nacional de Investigaci&oacute;n en Evidencia y Tecnolog&iacute;as en Salud (Alianza CINETS).</P>      </ul>        <P><B>Bibliograf&iacute;a</B></P>        <!-- ref --><P>1. Wilson P.W., D'Agostino R.B., Levy D., Belanger A.M., Silbershatz H., Kannel W.B. Prediction of coronary heart disease using risk factor categories. Circulation.. 1998;97:1837-47.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000107&pid=S0120-5633201500060000200001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><P>2. D'Agostino R.B., Vasan R.S., Pencina M.J., Wolf P.A., Cobain M., Massaro J.M., et al. General cardiovascular risk profile for use in primary care: The Framingham Heart Study. Circulation.. 2008;117:743-53.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000109&pid=S0120-5633201500060000200002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><P>3. Conroy R.M., Py&ouml;<r></r>&auml;l&auml; K., Fitzgerald A.P., Sans S., Menotti A., De G., et al. Estimation of ten-year risk of fatal cardiovascular disease in Europe: The SCORE project. Eur Heart J.. 2003;24:987-1003.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000111&pid=S0120-5633201500060000200003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><P>4. Woodward M., Brindle P., Tunstall-Pedoe H. Adding social deprivation and family history to cardiovascular risk assessment: The ASSIGN score from the Scottish Heart Health Extended Cohort (SHHEC). Heart.. 2007;93:172-6.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000113&pid=S0120-5633201500060000200004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><P>5. Assmann G. Simple scoring scheme for calculating the risk of acute coronary events based on the 10-year follow-up of the prospective cardiovascular munster (PROCAM) study. Circulation.. 2002;105:310-5.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000115&pid=S0120-5633201500060000200005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><P>6. Prevention of Cardiovascular Disease. WHO, (2007) .    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000117&pid=S0120-5633201500060000200006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><P>7. Hippisley-Cox J., Coupland C., Robson J., Brindle P. Predicting cardiovascular risk in England and Wales: Prospective derivation and validation of QRISK2. BMJ.. 2008;336:1475-82.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000119&pid=S0120-5633201500060000200007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><P>8. Ridker P., Paynter N.P., Rifai N., Gaziano M., Cook N. C-reactive protein and parental history improve global cardiovascular risk prediction: The Reynolds Risk Score for men. Circulation.. 2008;118:2243-51.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000121&pid=S0120-5633201500060000200008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><P>9. Ridker P.M., Buring J.E., Rifai N., Cook N.R. Algorithms for the assessment of global cardiovascular risk in women. JAMA.. 2007;297:611-9.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000123&pid=S0120-5633201500060000200009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><P>10. Goff D, Lloyd-Jones DM, Bennett G, Coady S, D'Agostino RB, Gibbons R, et al. 2013 ACC/AHA Guideline on the Assessment of Cardiovascular Risk: A Report of the American College of Cardiology/American Heart Association Task Force on Practice Guidelines. Journal of the American College of Cardiology. Disponible en: <A href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24239921" target="_blank">http://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/24239921</A>.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000125&pid=S0120-5633201500060000200010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><P>11. Carrasquilla G, Pulido A, Mieth K, M&uacute;&ntilde;oz O, de la Hoz AM, Guerrero R. Gu&iacute;a Metodol&oacute;gica para la elaboraci&oacute;n de Gu&iacute;as de Pr&aacute;ctica Cl&iacute;nica con Evaluaci&oacute;n Econ&oacute;mica en el Sistema General de Seguridad Social en Salud Colombiano. 2013.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000127&pid=S0120-5633201500060000200011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><P>12. M&uacute;&ntilde;oz O., Ruiz A., Rodr&iacute;guez N. Validaci&oacute;n de los modelos de predicci&oacute;n de Framingham y PROCAM como estimadores de riesgo cardiovascular en una poblaci&oacute;n colombiana. Rev Colomb Cardiol.. 2014;21:202-12.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000129&pid=S0120-5633201500060000200012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><P>13. Baigent C., Blackwell L., Emberson J., Holland L.E., Reith C., Bhala N., et al. Efficacy and safety of more intensive lowering of LDL cholesterol: A meta-analysis of data from 170,000 participants in 26 randomised trials. Lancet.. 2010;376:1670-81.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000131&pid=S0120-5633201500060000200013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><P>14. Cannon C.P., Braunwald E., McCabe C.H., Rader D.J., Rouleau J.L., Belder R., et al. Intensive versus moderate lipid lowering with statins after acute coronary syndromes. New Eng J Med.. 2004;350:1495-504.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000133&pid=S0120-5633201500060000200014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><P>15. Pedersen T.R., Faergeman O., Kastelein J.J., Olsson A.G., Tikkanen M.J., Holme I., et al. Simvastatin for secondary prevention. JAMA.. 2013;294:2437-46.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000135&pid=S0120-5633201500060000200015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><P>16. de J.A., Blazing M.A., Wiviott S.D., Lewis E.F., Fox K.A.A., White H.D., et al. Early intensive vs a delayed conservative simvastatin strategy in patients. JAMA.. 2013;292:1307-16.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000137&pid=S0120-5633201500060000200016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><P>17. LaRosa J.C., Grundy S.M., Waters D.D., Shear C., Barter P., Fruchart J.C., et al. Intensive lipid lowering with atorvastatin in patients with stable coronary disease. New Eng J Med.. 2005;352:1425-35.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000139&pid=S0120-5633201500060000200017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><P>18. Armitage J., Bowman L., Wallendszus K., Bulbulia R., Rahimi K., Haynes R., et al. Intensive lowering of LDL cholesterol with 80 mg versus 20 mg simvastatin daily in 12,064 survivors of myocardial infarction: A double-blind randomised trial. Lancet.. 2010;376:1658-69.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000141&pid=S0120-5633201500060000200018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      ]]></body>
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<body><![CDATA[<!-- ref --><P>39. Davis D.R. Prevention of coronary heart disease with pravastatin. New Eng J Med.. 1996;334:1334.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000183&pid=S0120-5633201500060000200039&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><P>40. Mu&ntilde;oz O., Garc&iacute;a A., Fern&aacute;ndez D., Higuera A., Ruiz &Aacute;., Aschner P. Gu&iacute;a de pr&aacute;ctica cl&iacute;nica para la prevenci&oacute;n, detecci&oacute;n temprana, diagn&oacute;stico, tratamiento y seguimiento de las dislipidemias en la poblaci&oacute;n mayor de 18 a&ntilde;os. Acta M&eacute;dica Colomb.. 2014;39:(S 2)1-27.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000185&pid=S0120-5633201500060000200040&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></P>      <!-- ref --><P>41. Mu&ntilde;oz O.M., Garc&iacute;a A., Fern&aacute;ndez D., Higuera A., Ruiz A.J., Aschner P., et al. Gu&iacute;a de pr&aacute;ctica cl&iacute;nica para la prevenci&oacute;n, detecci&oacute;n temprana, diagn&oacute;stico, tratamiento y seguimiento de las dislipidemias: tratamiento farmacol&oacute;gico con las estatinas. Rev Colomb Cardiol. 2015;    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000187&pid=S0120-5633201500060000200041&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref -->.</P>    </font>       ]]></body><back>
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