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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Diagnóstico regional de gestión de inventarios en la industria de producción y distribución de bienes]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The growing gap between inventorycontrol research and practice evidences the need to create approaching mechanisms, so alternatives for improvement could be offered from research, in order to manage the complexity of inventories in supply chains. This paper presents a diagnostic of the inventory management of final products, work in process and raw materials, developed with the medium companies of the Valle of Aburrá, Colombia, in the foods, pharmaceutical, plastic and apparel sectors. Results evidence opportunities of improvement and confirm the need of taking the engineering methodologies to a more realistic implementation, that allows to involve the dynamics of the regional supply chains.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[ <p align="center"><font face="Verdana" size="4"><b>Diagn&oacute;stico regional de gesti&oacute;n de inventarios en la industria de producci&oacute;n y distribuci&oacute;n de bienes</b></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="4"><b>Regional diagnostic of inventory management in the productiondistribution industry</b></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p> <font face="Verdana" size="2"></font>     <p><font face="Verdana" size="2"><i>Valentina Guti&eacute;rrez*; Luisa Fernanda Rodr&iacute;guez</i></font> </p>     <p><font face="Verdana" size="2">Departamento de Ingenier&iacute;a Industrial, Universidad de Antioquia, Calle 67 No. 53108. Medell&iacute;n, Colombia. </font> </p>       <p><font face="Verdana" size="2"><font face="Verdana" size="3"><b>Resumen  </b></font></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La brecha creciente entre la investigaci&oacute;n y la pr&aacute;ctica de la gesti&oacute;n de inventarios genera la necesidad de crear mecanismos de acercamiento, de modo que desde la investigaci&oacute;n se ofrezcan alternativas de mejoramiento para gestionar la complejidad de los inventarios en cadenas de suministro. Este art&iacute;culo presenta un diagn&oacute;stico de la gesti&oacute;n de inventarios de producto terminado, producto en proceso y materias primas, realizado con las medianas empresas del Valle de Aburr&aacute;, Colombia, en los sectores de alimentos, f&aacute;rmacos, pl&aacute;sticos y textiles. Los resultados evidencian las oportunidades de mejoramiento y confirman la necesidad de llevar las metodolog&iacute;as te&oacute;ricas propias de la ingenier&iacute;a a una aplicaci&oacute;n m&aacute;s real que permita involucrar la din&aacute;mica de las cadenas de suministro regionales.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Palabras clave</b>:Gesti&oacute;n de inventarios, pol&iacute;ticas de control, sistemas de producci&oacute;n distribuci&oacute;n.</font><font face="Verdana" size="2">    <br> </font></p> <hr noshade="noshade" size="1">     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><font face="Verdana" size="3"><b>Abstract  </b></font></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">The growing gap between inventorycontrol research and practice evidences the need to create approaching mechanisms, so alternatives for improvement could be offered from research, in order to manage the complexity of inventories in supply chains. This paper presents a diagnostic of the inventory management of final products, work in process and raw materials, developed with the medium companies of the Valle of Aburr&aacute;, Colombia, in the foods, pharmaceutical, plastic and apparel sectors. Results evidence opportunities of improvement and confirm the need of taking the engineering methodologies to a more realistic implementation, that allows to involve the dynamics of the regional supply chains.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Keywords:</b> Inventory management, control policies, productiondistribution systems.</font> </p> <font face="Verdana" size="2">    <br></font> <hr noshade="noshade" size="1">     <p></p>      <p><font face="Verdana" size="2"><font face="Verdana" size="3"><b>Introducci&oacute;n </b></font></font> </p>     <p><font face="Verdana" size="2">La complejidad del diseño de pol&iacute;ticas de control para los diferentes tipos de inventario en un sistema de producci&oacute;n distribuci&oacute;n, ha hecho que tanto investigadores como empresarios hayan trabajado por años en la soluci&oacute;n del problema. Desde la pr&aacute;ctica, el problema se ha abordado mediante la implementaci&oacute;n de software y de sistemas de informaci&oacute;n [1]. Desde la investigaci&oacute;n, la toma de decisiones se ha apoyado en t&eacute;cnicas de las matem&aacute;ticas y la estad&iacute;stica [2] y de la investigaci&oacute;n de operaciones [3], [4]</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Sin embargo, existe una creciente brecha entre la realidad de las empresas y los avances logrados en la investigaci&oacute;n. Mientras que el ambiente en el cual los empresarios deben tomar decisiones es complejo [5], los desarrollos investigativos parten de supuestos reduccionistas en b&uacute;squeda de soluciones plausibles al problema. Esta brecha ha sido recientemente reseñada en [6] en donde, con evidencia macroecon&oacute;mica, se demuestra que el avance en la investigaci&oacute;n no ha sido la principal fuente de mejoras en la gesti&oacute;n real de inventarios. Del mismo modo, en [7] se indica que a pesar del desarrollo te&oacute;rico, los modelos desarrollados son poco pr&aacute;cticos y no existe un panorama claro de cu&aacute;les son realmente las metodolog&iacute;as que deben utilizarse.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En este contexto, es necesario identificar c&oacute;mo la industria gestiona su inventario (es decir el ciclo de diseño, ejecuci&oacute;n, control y evaluaci&oacute;n del sistema) y cu&aacute;les son las necesidades y oportunidades de mejoramiento, de modo que se pueda disminuir la brecha existente. El objetivo de este trabajo es construir un diagn&oacute;stico de gesti&oacute;n para evidenciar las metodolog&iacute;as utilizadas por la mediana industria regional para la toma de decisiones al respecto de: (1) la planeaci&oacute;n de la demanda de producto terminado, (2) la gesti&oacute;n del inventario de producto terminado, (3) el control de inventario de producto en proceso, (4) la gesti&oacute;n de inventario de materias primas y (5) la implementaci&oacute;n de plataformas de software para el apoyo a las decisiones.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En la secci&oacute;n dos se presenta la metodolog&iacute;a mediante la cual se construy&oacute; el diagn&oacute;stico de gesti&oacute;n. La secci&oacute;n tres ilustra el an&aacute;lisis y la discusi&oacute;n de los resultados obtenidos. En la secci&oacute;n cuatro se presentan las conclusiones del estudio.</font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="3"><b>Metodolog&iacute;a</b></font></p>      <p><font face="Verdana" size="2"><b>Identificaci&oacute;n de la industria regional</b></font></p>      <p><font face="Verdana" size="2">Para determinar la poblaci&oacute;n de la mediana industria regional se analiz&oacute; el registro de las empresas inscritas en la C&aacute;mara de Comercio de Medell&iacute;n y en la C&aacute;mara de Comercio de Aburr&aacute; &#8211; Sur. De acuerdo con la Ley 905 de 2004, son medianas empresas aquellas que emplean entre 51 y 200 trabajadores o cuyos activos totales se encuentran en el rango de 5.001 a 30.000 salarios m&iacute;nimos mensuales legales vigentes (SMMLV).</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Dado que se busc&oacute; indagar por los m&eacute;todos para gestionar inventarios de productos terminados, producto en proceso y materias primas, fue necesario seleccionar de la poblaci&oacute;n las empresas cuya actividad econ&oacute;mica involucrara la producci&oacute;n y distribuci&oacute;n de bienes. Del mismo modo, se seleccionaron las empresas de los siguientes sectores: (1) alimentos para el ser humano, (2) f&aacute;rmacos, (3) pl&aacute;sticos, (4) textiles.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Se obtuvieron de este modo poblaciones de 108 y 103 empresas de las c&aacute;maras de comercio de Medell&iacute;n y de Aburr&aacute; Sur, respectivamente, para un total de 211 registros. Se contact&oacute; a totalidad de la poblaci&oacute;n en un ciclo de llamadas telef&oacute;nicas y env&iacute;o de informaci&oacute;n durante el periodo mayoseptiembre de 2007. En las empresas fue necesario contactar al personal encargado de los inventarios de materias primas, producto en proceso y producto terminado. El ciclo de contacto, desde la invitaci&oacute;n inicial hasta la definici&oacute;n de la cita dur&oacute;, en promedio, dos meses con cada empresa.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Recolecci&oacute;n de la informaci&oacute;n</b></font></p>      <p><font face="Verdana" size="2">Para construir el diagn&oacute;stico se diseñ&oacute; una encuesta est&aacute;ndar que permitiera identificar las metodolog&iacute;as utilizadas para la toma de decisiones al respecto de los tres tipos de inventario. Uno de los principales objetivos de la encuesta fue el de validar la hip&oacute;tesis del desbalanceo de inventarios debido a los factores que inducen variabilidad al sistema. De este modo, en el diseño de la encuesta se consideraron los aspectos conceptuales de la gesti&oacute;n de inventarios y se hizo una lluvia de ideas con base en la revisi&oacute;n bibliogr&aacute;fica realizada [8, 9, 10, 11]. En el diseño de la encuesta se tuvieron en cuenta estudios anteriores relativos a la gesti&oacute;n log&iacute;stica de centros de distribuci&oacute;n [12] y el diseño de rutas en el sistema de transporte [13].</font></p>      <p><font face="Verdana" size="2">En la encuesta se incluyeron preguntas que indagaran por la generalidad de la empresa y del sistema de inventarios; se consultaron los s&iacute;ntomas identificados por los empresarios en el problema de gesti&oacute;n y los aspectos metodol&oacute;gicos mediante los cuales se toman las decisiones de cada tipo de inventario. Se identificaron los aspectos que inducen variabilidad al sistema y los registros que se llevan de ellos. Se indag&oacute; tambi&eacute;n por las posibles mejoras, por la medici&oacute;n del impacto financiero de los inventarios y por el perfil del personal que toma las decisiones. La identificaci&oacute;n de factores clave en la implementaci&oacute;n de herramientas inform&aacute;ticas para apoyar el proceso de toma de decisiones, y su utilidad, tambi&eacute;n fue incluida en la encuesta.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">De este modo, la encuesta se dividi&oacute; en las siguientes secciones: (1) Caracterizaci&oacute;n de la empresa, (2) Gesti&oacute;n de la demanda, (3) Gesti&oacute;n de inventarios de producto terminado, (4) Control de inventarios de producto en proceso, (5) Gesti&oacute;n de inventarios de materias primas, (6) Plataforma de software.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Para aplicar la encuesta, se visitaron las instalaciones de las empresas que accedieron participar en el estudio y se realizaron las entrevistas necesarias con el personal responsable de los tres tipos de inventario.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="3"><b>An&aacute;lisis y discusi&oacute;n de los resultados</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En esta secci&oacute;n se presentan los resultados obtenidos en la construcci&oacute;n del diagn&oacute;stico. Primero se hace una caracterizaci&oacute;n de las empresas que participaron, indicando el an&aacute;lisis de las preguntas que se hicieron en com&uacute;n en las siete secciones de la encuesta, y en los tres tipos de inventario. Estas preguntas incluyen: (1) niveles de inventario, (2) registros del sistema, (3) metodolog&iacute;a para la toma de decisiones, (4) estimaci&oacute;n del impacto financiero, (5) perfil del equipo de trabajo y (6) oportunidades de mejoramiento. Seguidamente se discuten los resultados particulares obtenidos en cada secci&oacute;n de la encuesta.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Caracterizaci&oacute;n de las empresas que participaron en el estudio</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">De las 211 empresas contactadas para la realizaci&oacute;n del diagn&oacute;stico participaron 44, distribuidas como se ilustra en la siguiente tabla:</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Tabla 1</b> Distribuci&oacute;n de la poblaci&oacute;n y de la muestra de empresas del estudio</font></p>      <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rfiua/n45/n45a14i01.gif"><a name="tabla1"></a></font></p>      <p><font face="Verdana" size="2">En total, se obtuvo una participaci&oacute;n del 21% de la poblaci&oacute;n, siendo el sector de f&aacute;rmacos el de la poblaci&oacute;n m&aacute;s pequeña y el de mayor proporci&oacute;n de participaci&oacute;n. El 57% de la muestra corresponde al sector de textiles, teniendo en cuenta que este sector corresponde al 63% de la poblaci&oacute;n de las medianas empresas registradas en las c&aacute;maras de comercio regionales.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La edad promedio de las empresas es de 24 años constituyendo un grupo industrial joven, cuya estructura de la cadena de suministro est&aacute; constituida para toda la muestra, con excepci&oacute;n de dos empresas de alimentos y una de textiles, por una planta productiva propia, localizada en el Valle de Aburr&aacute;. El 92% de la muestra de textiles cuenta con una planta de manufactura y dos bodegas, una de materia prima y otra de producto terminado. Al igual que las empresas de textiles, las del sector de f&aacute;rmacos manejan una alta proporci&oacute;n de su producci&oacute;n por maquila. </font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En cuanto a la distribuci&oacute;n de producto terminado, las empresas del sector de alimentos atienden el mercado nacional mediante puntos de venta en todo el pa&iacute;s, mientras que las de f&aacute;rmacos distribuyen a trav&eacute;s de almacenes de cadena, al igual que las de pl&aacute;sticos, con excepci&oacute;n de una de ellas que tiene venta en Estados Unidos. Los canales de distribuci&oacute;n del sector de textiles son diversos; algunas empresas cuentan con sus propios puntos de venta; otras venden a trav&eacute;s de almacenes de cadena y el 52% de la muestra exporta sus productos, siendo los destinos internacionales m&aacute;s frecuentes Estados Unidos, Venezuela, Ecuador, Costa Rica, M&eacute;xico y Puerto Rico.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Al respecto de la estructura de suministro de materias primas y componentes, se evidenci&oacute; la complejidad de la gesti&oacute;n de dicho tipo de inventario, pues se encontraron empresas que manejan alrededor de 2.000 referencias de materias primas, y un promedio de 120 proveedores en Colombia y en el exterior. Siete empresas del sector de alimentos manifestaron que la mayor&iacute;a de sus proveedores se encuentran en Bogot&aacute;, Cali y Medell&iacute;n, mientras que una de ellas indic&oacute; que el 70% de sus 120 proveedores son extranjeros. Los sectores de f&aacute;rmacos, pl&aacute;sticos y textiles adquieren, en promedio, el 30% de sus materias primas con proveedores internacionales, comentando que los tiempos de suministro son estables, lo que facilita la planeaci&oacute;n de las compras y la producci&oacute;n.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">Inicialmente, diecisiete empresas de diferentes sectores manifestaron que en sus sistemas de inventarios se presentan excesos y/o faltantes. Algunas empresas del sector textil argumentaron manejar sistemas de producci&oacute;n bajo pedido, minimizando as&iacute; el manejo de inventario de producto terminado. Sin embargo, para dar respuesta a la demanda de los pedidos, es necesario contar con inventario de materias primas y componentes, y es all&iacute; donde usualmente se presenta el desbalanceo de inventarios. Empresas de los sectores de alimentos y de f&aacute;rmacos comentaron que debido a la estacionalidad que presenta la demanda de varias de sus l&iacute;neas de productos, se incurre en faltantes de producto terminado, no pudiendo satisfacer la demanda. La hip&oacute;tesis del problema del desbalanceo de inventarios se corrobor&oacute; m&aacute;s adelante en la encuesta, cuantificando las proporciones de excesos y faltantes de inventario, y el registro y seguimiento de ventas perdidas.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Niveles de inventario</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Al indagar por los niveles de inventario de producto terminado, todos los sectores afirmaron tener insuficiencias para atender la demanda. Para responder este cuestionamiento, las empresas pod&iacute;an seleccionar m&aacute;s de una alternativa, por lo que por ejemplo, el 89% de las empresas de alimentos manifest&oacute; tener niveles de inventario de producto terminado suficiente para algunas referencias, pero al mismo tiempo, el 67% de las empresas de dicho sector tiene niveles de inventario insuficiente para otras referencias. La <a href="#figura1">figura 1</a> ilustra los resultados obtenidos.</font></p>      <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rfiua/n45/n45a14i02.gif"><a name="figura1"></a></font></p>      <p><font face="Verdana" size="2"><b>Figura 1</b> Niveles de inventario de producto terminado por sector</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La hip&oacute;tesis de desbalanceo de inventarios tambi&eacute;n se comprob&oacute; en la gesti&oacute;n de producto en proceso y de materias primas. En producto en proceso, el 33%, 50%, 33% y 28% de los sectores de alimentos, f&aacute;rmacos, pl&aacute;stico y textiles, respectivamente, manifestaron tener niveles de inventarios insuficientes, mientras que s&oacute;lo el 16% de las empresas del sector textil indic&oacute; tener niveles excesivos. En materias primas, el 5% de la muestra, correspondiente a empresas de textiles, coment&oacute; tener niveles de inventario muy insuficientes y/o muy excesivos; adem&aacute;s, el 67% de las empresas de alimentos y 25% del sector de f&aacute;rmacos, consideran que el nivel de este tipo de inventario es insuficiente, y el 44% del sector textil considera que es excesivo. La <a href="#figura2">figura 2</a> ilustra estos resultados.</font></p>      <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rfiua/n45/n45a14i03.gif"><a name="figura2"></a></font></p>      <p><font face="Verdana" size="2"><b>Figura 2</b> Niveles de inventario de materias primas por sector</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Los resultados permiten corroborar que a medida que se avanza desde los clientes finales hacia los proveedores de materias primas, la complejidad de gestionar los inventarios se incrementa; esto se debe al conocido efecto Bullwhip, el cual explica que sin importar qu&eacute; tan estable sea la demanda de productos terminados, la demanda de materias primas y componentes ser&aacute; err&aacute;tica, incrementando los &iacute;ndices de variabilidad de los requerimientos de materias primas.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Registros del sistema de inventarios</b></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">La gesti&oacute;n de cualquier sistema de inventarios requiere del registro ordenado de los factores clave en la toma de decisiones, dado que dichos datos son los par&aacute;metros de entrada para el an&aacute;lisis del sistema y la definici&oacute;n de pol&iacute;ticas de control. En el estudio se indag&oacute; por el registro de par&aacute;metros en la gesti&oacute;n de la demanda, de los productos terminados, del producto en proceso y de las materias primas. En cada sector se evalu&oacute; si el registro se lleva, la frecuencia con que se hace y el formato del registro. La <a href="#tabla2">tabla 2</a> ilustra los resultados obtenidos por tipo de inventario y por sector.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La carencia en registros m&aacute;s preocupante es la de ventas perdidas. Este hecho es delicado pues esta m&eacute;trica deja de asociarse con el nivel de servicio que ofrecen las empresas, y por tanto no se tiene en cuenta la demanda no servida para planear la demanda y los niveles de inventario de producto terminado y materia prima que deben mantenerse. Adicionalmente, esta carencia hace que se genere un ruido en los excesos y faltantes de inventario, pues no se tienen registros para evidenciar que en realidad no hubo, por ejemplo, d&eacute;ficit de inventario en un periodo de tiempo.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Metodolog&iacute;as para la toma de decisiones</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Al respecto de las metodolog&iacute;as utilizadas se evidenci&oacute; que la mayor proporci&oacute;n de las empresas basa sus decisiones en la experiencia y en modelos de gesti&oacute;n ayudados por t&eacute;cnicas cualitativas. Para definir las cantidades y las frecuencias de revisi&oacute;n y de ordenamiento de producto terminado, s&oacute;lo un 17% de las empresas del sector de pl&aacute;sticos y un 8% del sector textil afirmaron utilizar m&eacute;todos cuantitativos. De manera proporcional, el sector de pl&aacute;sticos es el que m&aacute;s se apoya en software para tomar dichas decisiones con un 33%, mientras que del sector de f&aacute;rmacos el 75% de la muestra afirm&oacute; utilizar modelos de gesti&oacute;n. La <a href="#figura3">figura 3</a> ilustra estos resultados.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Para el control de inventario de producto en proceso las empresas se basan en la experiencia, en modelos de gesti&oacute;n y en software. Lo que se encontr&oacute; es que el control de este tipo de inventario obedece m&aacute;s a un conteo de existencias y a un seguimiento de los &iacute;tems a lo largo del sistema productivo. En la definici&oacute;n de las pol&iacute;ticas de inventario de materias primas, se encontr&oacute; que un 84% de las empresas asocia las pol&iacute;ticas de producto terminado con las de control de materias primas. La distribuci&oacute;n del uso de metodolog&iacute;as para este tipo de inventarios es muy similar a las utilizadas para producto terminado y producto en proceso, con una mayor proporci&oacute;n del uso de la experiencia. </font></p>      <p><font face="Verdana" size="2"><b>Tabla 2</b> Registros por sector de los par&aacute;metros en el sistema de inventarios<sup>[a]</sup></font></p>      <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rfiua/n45/n45a14i04.gif"><a name="tabla2"></a></font></p>        <p><font face="Verdana" size="2">[a] Todos los datos corresponden al porcentaje de empresas relativo a su sector</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">[b] Nomenclatura de la frecuencia del registro: D = diario, S = semanal, M = mensual</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">[c] Nomenclatura del formato del registro: F = f&iacute;sico, E = electr&oacute;nico, A = automatizado</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">[d] <i>Lead Time</i> se refiere al tiempo de suministro.   </font></p>      <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rfiua/n45/n45a14i05.gif"><a name="figura3"></a></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Figura 3</b> Metodolog&iacute;as utilizadas por la industria para tomar decisiones de producto terminado</font></p>       <p><font face="Verdana" size="2">Para definir las pol&iacute;ticas de control de producto terminado, se encontr&oacute; que el 61% de las empresas incorpora la variabilidad de la demanda y de los tiempos de suministro. Para esto, las empresas se basan en una mayor proporci&oacute;n, en sus registros hist&oacute;ricos, y en la experiencia de los pedidos de los clientes, mientras que el 36% de la muestra utiliza m&eacute;todos estad&iacute;sticos de pron&oacute;sticos para la estimaci&oacute;n. En el control de las materias primas, el 70% de las empresas incorpora la variabilidad de la demanda de los productos terminados, el 61% tiene en cuenta la variabilidad de los requerimientos de las materias primas, y un 66% incorpora la variabilidad de los tiempos de suministro de los proveedores.</font></p>      <p><font face="Verdana" size="2"><b>Estimaci&oacute;n del impacto financiero de los inventarios</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Otro aspecto que se evalu&oacute; de manera general para todos los tipos de inventario, fue la estimaci&oacute;n del impacto financiero que genera el sistema sobre los costos operativos totales de las empresas. Para esto, se pidi&oacute; a las empresas que indicaran el rango porcentual en el cual se encuentra el impacto de cada tipo de inventario sobre los costos totales. La <a href="#figura4">figura 4 </a>ilustra de manera integral los cuatro factores evaluados de manera simult&aacute;nea, es decir, la proporci&oacute;n de empresas de cada sector que define el rango proporcional del costo, de cada tipo de inventario.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Como ilustra la figura, por ejemplo, el 60% de las empresas de alimentos, considera que las materias primas constituyen del 0% al 20% de los costos totales de la empresa. A excepci&oacute;n del impacto financiero de las materias primas en el sector de f&aacute;rmacos, entre el 30% y el 80% de las empresas de los cuatro sectores, manifestaron que el costo de sus tres tipos de inventarios se encuentra en el rango del 0% al 20% de los costos totales de la empresa. Resulta adem&aacute;s interesante que el 50% de las empresas del sector de f&aacute;rmacos considera que el impacto financiero de las materias primas est&aacute; entre el 81% y el 100% de los costos totales, y que para el inventario del producto en proceso, el 33% de las empresas de este sector considera que el impacto est&aacute; dentro del rango m&aacute;s alto de costos.</font></p>      <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rfiua/n45/n45a14i06.gif"><a name="figura4"></a></font></p>      <p><font face="Verdana" size="2"><b>Figura 4</b> Estimaci&oacute;n del impacto financiero de los inventarios sobre los costos totales</font></p>      <p><font face="Verdana" size="2">En el impacto financiero del producto en proceso, el 75% del sector de alimentos indic&oacute; un impacto est&aacute; entre el 0% y el 20% de los costos totales, mientras que en el sector de pl&aacute;sticos se encontr&oacute; una distribuci&oacute;n homog&eacute;nea de del impacto, con rangos del impacto de 0%20%, 41%60% y 61%80%.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">La estimaci&oacute;n del impacto financiero del inventario del producto terminado indica que el sector de pl&aacute;sticos es el que, proporcionalmente, tiene un costo m&aacute;s alto al respecto de los costos totales de la empresa. Sigue el sector de f&aacute;rmacos, en el cual el 33% de las empresas manifest&oacute; que el impacto de este tipo de inventario est&aacute; entre el 41%60%. El sector con el menor impacto financiero de producto terminado es el de alimentos en el cual el 60% de las empresas indic&oacute; que el impacto est&aacute; entre el 0% y el 20% de los costos totales de la empresa. </font></p>      <p><font face="Verdana" size="2"><b>Perfil del equipo de trabajo de la gesti&oacute;n de inventarios</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Un 24% de las empresas cuenta con personal formado en ingenier&iacute;a para planear y estimar la demanda; en la gesti&oacute;n de producto terminado un 14% de la muestra coment&oacute; tener personal con este perfil para la toma de decisiones, mientras que en producto en proceso y materias primas, la formaci&oacute;n de ingenier&iacute;a se encuentra en el perfil del 11% y 18% de las empresas, respectivamente. Alrededor del 52% de la muestra indic&oacute; tener personal con formaci&oacute;n universitaria para tomar decisiones en el sistema; la mayor proporci&oacute;n de personal con esta formaci&oacute;n toma decisiones al respecto de la demanda de producto terminado, mientras que el m&oacute;dulo con menor n&uacute;mero de universitarios es el de la gesti&oacute;n de producto en proceso, con un 34% y en el cual el 25% de las empresas cuenta con personal bachiller. La tabla 3 ilustra las proporciones relativas a cada sector, del n&uacute;mero de empresas que cuentan con personal con un perfil determinado, para tomar decisiones al respecto de cada tipo de inventario.</font></p>      <p><font face="Verdana" size="2"><b>Tabla 3</b> Caracterizaci&oacute;n por sector del perfil educativo de los equipos de trabajo para la toma de decisiones del sistema de inventarios<sup>[a]</sup></font></p>      <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rfiua/n45/n45a14i07.gif"><a name="tabla3"></a></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">[a] Todos los datos corresponden al porcentaje de empresas relativo a su sector</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">[b] Nomenclatura del sector: A = alimentos, F = f&aacute;rmacos, P = pl&aacute;sticos y T = textiles.</font></p>      <p><font face="Verdana" size="2"><b>Oportunidades de mejoramiento</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Las empresas encuestadas reconocieron que existen oportunidades de mejoramiento en cada m&oacute;dulo de gesti&oacute;n de los inventarios. El 80% de las empresas indic&oacute; que la gesti&oacute;n de la demanda de productos terminados puede mejorarse mediante la implementaci&oacute;n de pron&oacute;sticos, el uso o desarrollo de software y servicios de consultor&iacute;a. Por su parte, el 68% de las empresas manifest&oacute; que el control de productos terminados puede mejorarse mediante la implementaci&oacute;n de pol&iacute;ticas de gesti&oacute;n y el uso o desarrollo de software para sistematizar dichas pol&iacute;ticas. Varias empresas indicaron adem&aacute;s, que mejoras integradas en los departamentos de ventas, producci&oacute;n, almacenamiento y compras, as&iacute; como una mejor integraci&oacute;n de la cadena de suministro para compartir informaci&oacute;n, pueden ser estrategias efectivas para lograr mejores desempeños del sistema.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En cuanto al control de producto en proceso el 89% de la muestra indic&oacute; que existen oportunidades de mejoramiento en los modelos de gesti&oacute;n y mediante la implementaci&oacute;n de pol&iacute;ticas de control. El 93% de las empresas manifest&oacute; que el control de las materias primas puede mejorarse; algunas empresas sugirieron que las explosiones de materiales sean automatizadas, y que se trabaje de manera conjunta con los proveedores para que los tiempos de suministro sean m&aacute;s estables y las calidades de los &iacute;tems se mantengan homog&eacute;neas. Finalmente, el 90% de las empresas considera que la gesti&oacute;n de inventarios en las cadenas de suministro puede mejorarse; un 45% de las empresas indic&oacute; que el mejoramiento puede ser mediante una implementaci&oacute;n de pol&iacute;ticas de control y un 36% piensa que se puede lograr mediante el desarrollo o implementaci&oacute;n de software.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">A continuaci&oacute;n se hace una descripci&oacute;n de los resultados espec&iacute;ficos obtenidos para cada m&oacute;dulo de gesti&oacute;n de inventarios.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Gesti&oacute;n de la demanda</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Para predecir en el largo plazo el nivel de la demanda de productos terminados, se encontr&oacute; que un 75% de la muestra considera algunas variables macroecon&oacute;micas como el Producto Interno Bruto (PIB), las cifras de crecimiento del sector respectivo, y el comportamiento de la tasa de cambio frente al d&oacute;lar. La naturaleza del sistema productivo es tambi&eacute;n un factor que el 82% de la muestra tiene en cuenta para dicha predicci&oacute;n. El 16% de las empresas afirm&oacute; tener un sistema de producci&oacute;n contra inventario; un 64% produce contra pedido, y un 14% combina estos dos sistemas de producci&oacute;n. Dos empresas del sector de textiles y una de f&aacute;rmacos, afirmaron producir de manera combinada con sistemas de ensamble bajo pedido.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Para la estimaci&oacute;n de la demanda, se encontr&oacute; que el criterio m&aacute;s com&uacute;n es basarse en la experiencia, combinando &eacute;sta ocasionalmente con el uso de pron&oacute;sticos estad&iacute;sticos. Los m&eacute;todos de pron&oacute;sticos m&aacute;s comunes son de tipo cualitativo y el an&aacute;lisis de series de tiempo; se encontr&oacute; adem&aacute;s que el 56% de las empresas considera que el nivel de inversi&oacute;n en los sistemas de estimaci&oacute;n es mediano, relativo al costo del sistema de inventarios. El 81% de la muestra realiza pron&oacute;sticos diferenciados por tipo de producto, y el 75% considera que los resultados del sistema de pron&oacute;sticos son confiables.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Un 17% del sector de pl&aacute;sticos, y un 12% del sector textil, afirm&oacute; utilizar el plan agregado de producci&oacute;n para estimar la demanda. Por otro lado, el 11% de la muestra, constituido por empresas de los sectores de f&aacute;rmacos, pl&aacute;sticos y textiles, afirm&oacute; utilizar software para estas estimaciones, siendo los paquetes m&aacute;s comunes <i>Ofim&aacute;tica ATLAS y Sistemas UNO</i>. </font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Las empresas que han implementado software se han basado en las recomendaciones de empresas del sector, y en la comparaci&oacute;n de los paquetes inform&aacute;ticos disponibles en el medio para la selecci&oacute;n del sistema. Sin embargo, ninguna de las empresas que utiliza estos sistemas tiene conocimiento de los m&eacute;todos estad&iacute;sticos que prueba internamente el software para estimar la demanda; se desconocen adem&aacute;s los criterios de optimalidad para seleccionar los m&eacute;todos, as&iacute; como del uso de señales de rastreo para hacer seguimiento a la precisi&oacute;n de los pron&oacute;sticos. La <a href="#figura5">figura 5</a> ilustra la proporci&oacute;n de empresas, por sector, que utilizan las diferentes metodolog&iacute;as de estimaci&oacute;n.</font></p>      <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rfiua/n45/n45a14i08.gif"><a name="figura5"></a></font></p>      <p><font face="Verdana" size="2"><b>Figura5</b>  Metodolog&iacute;as utilizadas para la estimaci&oacute;n de demanda de producto terminado</font></p>      <p><font face="Verdana" size="2"><b>Gesti&oacute;n de inventarios de producto terminado</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El objetivo de mantener inventario de producto terminado difiere de acuerdo al sistema productivo de la empresa y al sector. El 73% de la muestra, en su mayor&iacute;a empresas del sector de textiles, mantiene este tipo de inventario para conservar el nivel de servicio al cliente; el 16% de la muestra lo hace debido a la brecha entre la demanda y la capacidad instalada, mientras que un 14% mantiene inventario debido a las fluctuaciones de la demanda.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">El 15% de las empresas que realizan la revisi&oacute;n de inventario de producto terminado, lo hacen de forma continua, mientras que un 85% lo hace de manera peri&oacute;dica. Para estas decisiones, un 75% de todas las empresas hace una clasificaci&oacute;n funcional de los inventarios, siendo las categor&iacute;as m&aacute;s frecuentes el inventario de seguridad, y el inventario a la mano. S&oacute;lo un 18% de las empresas considera el nivel de inventario efectivo, y un 33% tiene en cuenta el inventario en tr&aacute;nsito, y el inventario neto.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En el estudio se indag&oacute; tambi&eacute;n por el uso de nuevas tendencias de gesti&oacute;n de productos terminados, incluyendo VMI (<i>vendor managed inventory</i>), CPFR <i>(collaborative planning, forecasting and replenishment)</i>, CIM <i>(collaborative inventory management)</i>, APF <i>(advance planning and forecasting)</i>, DRP <i>(distribution requirements planning)</i> y JIT <i>(just in time)</i>. Un 32% de la muestra, conoce y aplica alguna de estas metodolog&iacute;as, lo cual evidencia la oportunidad de implementar t&eacute;cnicas de gesti&oacute;n que desde la investigaci&oacute;n apoyen el proceso de toma de decisiones.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Control de inventarios de producto en proceso</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">En esta secci&oacute;n se indag&oacute; por la relaci&oacute;n entre la gesti&oacute;n de los inventarios de producto terminado y materias primas, con el control del producto en proceso. Habiendo definido los modelos de producci&oacute;n que emplean las empresas, un 73% de ellas tiene en cuenta dicho modelo para controlar el inventario de producto en proceso, lo cual evidencia una oportunidad de mejoramiento para controlar de manera m&aacute;s integrada este tipo de inventario.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">De las 36 empresas que diferencian el inventario de producto en proceso de otros tipos de inventario, 15 lo hacen de manera manual, y 21 de modo electr&oacute;nico. El 93% de las empresas hace una revisi&oacute;n de los niveles de este tipo de inventario, pues dos empresas de alimentos y una de pl&aacute;stico no consideran necesario este tipo de control. Para revisar dichos niveles el 11% lo hace de manera continua, mientras que el 82% lo hace peri&oacute;dicamente. En la revisi&oacute;n peri&oacute;dica, la frecuencia m&aacute;s com&uacute;n es la mensual, seguido por la frecuencia semanal.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El 82% de la muestra hace una identificaci&oacute;n f&iacute;sica del producto en proceso; de esta proporci&oacute;n, el 58% hace la identificaci&oacute;n manual y el 42% lo hace de manera electr&oacute;nica. Del mismo modo, se indag&oacute; por la metodolog&iacute;a de asignaci&oacute;n del costo asociado a este tipo de inventario a las diferentes unidades de negocio; el 59% de la muestra indic&oacute; realizar esta asignaci&oacute;n, siendo la mayor proporci&oacute;n de empresas del sector de textiles, seguido por los sectores de pl&aacute;sticos y alimentos. La metodolog&iacute;a m&aacute;s com&uacute;n para asignar el costo es hacer descargas del sistema de informaci&oacute;n contable, dependiendo de la localizaci&oacute;n f&iacute;sica y de la etapa en el proceso productivo en el cual se encuentre el inventario.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Otro aspecto importante en el seguimiento al producto en proceso, es la diferenciaci&oacute;n de los inventarios de acuerdo con los pedidos de los clientes. El 83% de las empresas del sector de pl&aacute;stico hace esta diferenciaci&oacute;n, mientras que en los sectores de textiles, f&aacute;rmacos y alimentos, lo hace un 64%, 50% y 44% respectivamente.</font></p>      <p><font face="Verdana" size="2"><b>Control de inventarios de producto en proceso</b></font></p>      <p><font face="Verdana" size="2">El 75% de las empresas mantiene inventario de materias primas para responder a las necesidades del sistema productivo y un 20% lo hace para lograr econom&iacute;as de escala. Cuatro empresas del sector de textiles, las cuales fabrican contra pedido, afirmaron que es necesario mantener materias primas para darle un buen nivel de servicio al cliente. Por otro lado, una empresa del sector de alimentos y una empresa de f&aacute;rmacos, comentaron que es necesario mantener este material, debido a que &eacute;ste se importa de otros pa&iacute;ses y los tiempos de suministro pueden ser de m&aacute;s de tres semanas, periodo en el cual puede desabastecerse el sistema y parar la producci&oacute;n.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Para definir las pol&iacute;ticas de control de materias primas, el 52% de la muestra utiliza modelos de gesti&oacute;n basados en la experiencia, lo que evidencia la oportunidad de incorporar metodolog&iacute;as cuantitativas para mejorar la eficiencia del sistema. Se encontr&oacute; adem&aacute;s que un 60% de las empresas asocia las pol&iacute;ticas de control de producto terminado con las de materias primas mediante el uso de metodolog&iacute;as como BOM <i>(Bill of Materials)</i>, MRP <i>(Material Requirements Planning)</i>, Pron&oacute;sticos, EOQ <i>(Economic Order Quantity)</i>, TOC <i>(Theory of Constraints)</i>, m&eacute;todos heur&iacute;sticos, o el uso de software especializado.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">Adicionalmente, el 70%, 61% y 66% de la muestra, incorpora la variabilidad de la demanda de productos terminados, de los requerimientos de materias primas y de los tiempos de suministro de los proveedores, respectivamente. Sin embargo, al indagar por el m&eacute;todo de dicha inclusi&oacute;n, la totalidad de las empresas comenta hacerlo basado en m&eacute;todos cualitativos, de los cuales la experiencia es el m&aacute;s com&uacute;n.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Se indag&oacute; tambi&eacute;n si las empresas cuentan con un sistema de gesti&oacute;n de proveedores que permita identificarlos, seleccionarlos y evaluarlos. Respectivamente, el 70%, 66% y 73% de la muestra cuentan con un sistema que permita realizar cada una de las funciones indicadas. Finalmente, se consult&oacute; si para la gesti&oacute;n de materias primas las empresas utilizan alguna de las nuevas tendencias identificadas anteriormente. S&oacute;lo tres empresas del sector de textiles comentaron utilizar CIM y una del mismo sector usa APF; dos empresas de alimentos, dos de f&aacute;rmacos, una de pl&aacute;sticos y dos textiles han implementado un sistema JIT.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Plataforma de software</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">El uso de software es una estrategia com&uacute;n para gestionar la complejidad de la din&aacute;mica del sistema de inventarios. La principal motivaci&oacute;n de las empresas para implementar una herramienta de software es la b&uacute;squeda en un mejoramiento de la gesti&oacute;n, con un 57% de la muestra; un 48% lo hace por la necesidad de sistematizar las operaciones, un 32% lo hace por la complejidad del sistema y un 30% para reducir costos. Entre otras motivaciones, las empresas manifiestan la necesidad de tener registros integrados del estado de los inventarios, con el objetivo de tener informaci&oacute;n m&aacute;s confiable, especialmente para efectos contables.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">La <a href="#tabla4">tabla 4</a> ilustra las proporciones de empresas que utilizan software en los diferentes m&oacute;dulos de gesti&oacute;n. Los paquetes m&aacute;s comunes para la gesti&oacute;n de la demanda son <i>Sistemas Uno, AtlasPro, FactoriNet, DecisionPro, PyG Sag y m&oacute;dulos de SAP</i>. Para producto terminado se usa <i>Ilimitada, PSL, Aplinsa, Encobol, AS2000, Ofim&aacute;tica, Mecosoft y Bussinet</i>, del mismo modo que <i>Sistemas Uno y AtlasPro</i>. Para el control de producto en proceso y materias primas, los paquetes m&aacute;s comunes son <i>Ilimitada, PSL, Macola, Aplinsa, Encobol y m&oacute;dulos de SAP.</i></font></p>      <p><font face="Verdana" size="2"><b>Tabla 4</b>  Uso de software, por sector, para la gesti&oacute;n de inventarios <sup>[a]</sup></font></p>      <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rfiua/n45/n45a14i09.gif"><a name="tabla4"></a></font></p>      <p><font face="Verdana" size="2">Pocas de las empresas que utilizan software han cuantificado o tienen evidencia del mejoramiento logrado gracias a la implementaci&oacute;n de los paquetes. A pesar de que diez empresas comentaron haber logrado una reducci&oacute;n de los costos totales de los inventarios en la cadena de suministro, s&oacute;lo tres de ellas manifestaron haber reducido sus costos fijos de ordenamiento de producto terminado entre un 20% y un 40%. El costo de mantener producto terminado lo han reducido cinco empresas en un rango del 15% al 40% y tres empresas manifestaron haber reducido el costo de ventas perdidas en un 15%, en promedio. El costo de mantener producto en proceso y materias primas ha sido reducido por las mismas tres empresas en un 10%, as&iacute; como el costo de faltantes de materias primas, cuya reducci&oacute;n ha sido cuantificada en un 40%. Otros beneficios de la implementaci&oacute;n de software identificados por las empresas, incluyen la disponibilidad de informaci&oacute;n m&aacute;s confiable en tiempo real, la elaboraci&oacute;n m&aacute;s r&aacute;pida de informes y la respuesta inmediata al cliente, en t&eacute;rminos de informaci&oacute;n.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Las empresas comentaron que los factores clave para una implementaci&oacute;n exitosa de software, al respecto del proveedor, incluyen un buen soporte y un conocimiento de las necesidades de la organizaci&oacute;n. Por parte de las empresas debe contarse con un compromiso desde la alta gerencia, realizarse la capacitaci&oacute;n del personal, e ingresar informaci&oacute;n lo m&aacute;s confiable posible al sistema. Alrededor de un 10% de la muestra no se encuentra conforme con los resultados de la implementaci&oacute;n, debido especialmente a que las operaciones de las empresas tuvieron que ser adaptadas al software y en pocas ocasiones el software se adapt&oacute; a dichas operaciones. Adem&aacute;s, se ha identificado que problemas en la implementaci&oacute;n como la resistencia organizacional al cambio, el bajo nivel educativo de los usuarios, y la dificultad para la recopilaci&oacute;n y an&aacute;lisis de la informaci&oacute;n, han hecho que los resultados esperados del software no se hayan cumplido totalmente. Las figuras 6 y 7 ilustran el periodo de tiempo que le ha tomado a las empresas el proceso de implementaci&oacute;n y los costos de dicho proceso.</font></p>      <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rfiua/n45/n45a14i10.gif"><a name="figura6"></a></font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2"><b>Figura 6</b> Per&iacute;odo de implementaci&oacute;n de software para la gesti&oacute;n de inventarios</font></p>     <p align="center"><font face="Verdana" size="2"><img src="/img/revistas/rfiua/n45/n45a14i11.gif"><a name="figura7"></a></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"><b>Figura 7</b> Costo de implementaci&oacute;n de software para la gesti&oacute;n de inventarios</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Finalmente, de las empresas que no utilizan software, un 8% coment&oacute; no hacerlo porque es muy costoso; un 5% no lo hace porque los paquetes disponibles actualmente no son &uacute;tiles para la empresa, y un 5% porque desconoce la oferta. De estas empresas s&oacute;lo un 13% est&aacute;n seguras de implementar software, para lo cual estar&iacute;an dispuestas a pagar hasta diez millones de pesos.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="3"><b>Conclusiones</b></font></p>      <p><font face="Verdana" size="2">Para disminuir la brecha existente entre la investigaci&oacute;n y la pr&aacute;ctica de la gesti&oacute;n de inventarios, es necesario identificar c&oacute;mo la industria regional toma las decisiones relativas al sistema de inventarios de producto terminado, producto en proceso y materias primas. En este art&iacute;culo se ha presentado un diagn&oacute;stico en el cual se identifican las metodolog&iacute;as utilizadas por de la mediana industria regional para tomar decisiones en el sistema en cuesti&oacute;n. Espec&iacute;ficamente se puede concluir que:</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"> &#8226;La mediana industria regional de los sectores de alimentos, f&aacute;rmacos, pl&aacute;sticos y textiles, tiene en promedio una antigüedad de 25 años, y su estructura est&aacute; usualmente definida por una planta productiva y dos bodegas. Estos aspectos hacen que la gesti&oacute;n de los inventarios est&eacute; todav&iacute;a en etapa de maduraci&oacute;n, y que existan oportunidades de mejoramiento mediante la implementaci&oacute;n de t&eacute;cnicas propias de la ingenier&iacute;a industrial.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">&#8226; Se evidenci&oacute; que existe un desbalanceo en los inventarios de producto en proceso, producto terminado y materias primas. La insuficiencia de inventario se observa principalmente en producto terminado y en materias primas, en los sectores de alimentos y pl&aacute;sticos.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">&#8226; Una alta proporci&oacute;n de la industria regional lleva los registros relativos al sistema de inventarios. Se evidenci&oacute; sin embargo, una carencia en los registros de ventas perdidas, y en promedio un 50% de la muestra lleva los registros de los tiempos de suministro entre los nodos de la cadena de abastecimiento.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">&#8226; Al respecto de las metodolog&iacute;as utilizadas se evidenci&oacute; que la mayor proporci&oacute;n de las empresas basa sus decisiones en la experiencia y en modelos de gesti&oacute;n ayudados por t&eacute;cnicas cualitativas. Pocas empresas hacen uso de metodolog&iacute;as propias de la ingenier&iacute;a, y las empresas que apoyan sus decisiones en el uso de software desconocen los procedimientos de las herramientas inform&aacute;ticas.</font></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font face="Verdana" size="2">&#8226; La estimaci&oacute;n del impacto financiero indica que la mayor proporci&oacute;n de las empresas considera que los inventarios representan de un 0% a un 20% de los costos totales. En el sector de alimentos el mayor costo se atribuye a las materias primas al igual que en el sector de f&aacute;rmacos; en los sectores de pl&aacute;sticos y textiles el inventario de producto terminado es el m&aacute;s costoso. </font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">&#8226; El perfil del personal que toma decisiones del sistema de inventarios es en su mayor&iacute;a universitario, y un 24% de las empresas cuenta con personal formado en ingenier&iacute;a para tal tarea. La mayor proporci&oacute;n de personal con formaci&oacute;n de primaria y bachillerato se encuentra en el control de materias primas y producto en proceso.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2"> &#8226;Para planear la demanda de productos terminados, las empresas basan sus decisiones en la experiencia, y en contados casos, se hace uso de pron&oacute;sticos mediante m&eacute;todos cualitativos.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">&#8226; De igual modo, para gestionar el inventario de producto terminado, los modelos de gesti&oacute;n basados en la experiencia son los m&eacute;todos m&aacute;s comunes en el diseño de pol&iacute;ticas de control.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">&#8226; Para el control de materias primas se evidencia la oportunidad de integrar las decisiones de producto terminado y la naturaleza del sistema productivo, de modo que se logre minimizar el comprobado efecto <i>Bullwhip.</i></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">&#8226; El uso de software ha sido una estrategia com&uacute;n para gestionar la complejidad de la din&aacute;mica del sistema de inventarios. Sin embargo, pocas empresas han cuantificado o tienen una evidencia del mejoramiento logrado gracias a dichas implementaciones.</font></p>     <p><font face="Verdana" size="3"><b>Agradecimientos</b></font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Las autoras desean expresar sus agradecimientos a cada una de las empresas que participaron en el estudio y colaboraron activamente en la formulaci&oacute;n de la encuesta, su aplicaci&oacute;n y validaci&oacute;n. Este trabajo se ha realizado gracias al cofinanciamiento de la Vicerrector&iacute;a de Investigaci&oacute;n de la Universidad de Antioquia, y del Departamento de Ingenier&iacute;a Industrial de dicha universidad.</font></p>      <p><font face="Verdana" size="3"><b>Referencias</b></font></p>      <!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">1. X. Yajiong, H. Liang, W. R. Boulton, C. A. Snyder. "ERP Implementation failures in China: Case studies with implication for ERP vendors&#8221;.<i> International Journal of Production Economics.</i> Vol. 97. 2005. pp. 279295.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000132&pid=S0120-6230200800030001400001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">2. H. Girlich, A. Chikan. "The Origins of Dynamic Inventory Modeling under Uncertainty: The men, their work and the connection with the Stanford Studies&#8221;. <i>International Journal of Production Economics.</i> Vol. 71. 2001. pp. 351363.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000133&pid=S0120-6230200800030001400002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">3. S. C. Graves, A. H. G. Rinnooy Kan, P. H. Zipkin. Handbooks in Operations Research and Management Science&#8221;. <i>Logistics of Production and Inventory</i>. Elsevier Science Publishers. North Holland. The Netherlands. Vol. 4. 1993. pp. 350.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000134&pid=S0120-6230200800030001400003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">4. A. E. Silver.D. F. Pyke. R. Peterson. <i>Inventory Management and Production Planning and Scheduling.</i> 3ª ed. John Wiley &amp; Sons. New York. 1998. pp.74130 </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000135&pid=S0120-6230200800030001400004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">5. S. Axsäter. <i>Inventory Control</i>. Kluwer Academic Publishers. Boston. 2000. pp. 25.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000136&pid=S0120-6230200800030001400005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">6. V. Tiwari, S. Gavirneni. "ASP, The Art and Science of Practice: Recoupling Inventory Control Research and Practice: Guidelines for Achieving Synergy&#8221;. <i>Interfaces.</i> Vol. 37. 2007. pp. 176186.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000137&pid=S0120-6230200800030001400006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">7. H. M. Wagner. "And then there were none&#8221;. <i>Operations Research.</i> Vol. 50. 2002. pp. 217226. </font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000138&pid=S0120-6230200800030001400007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">8. C. J. Vidal, J. C. Londoño. F. Contreras. "Aplicaci&oacute;n de los Modelos de Inventarios en una Cadena de Abastecimiento de Productos de Consumo Masivo con una Bodega y N Puntos de Venta&#8221;. <i>Ingenier&iacute;a y Competitividad.</i> Vol. 6. 2004. pp.3552.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000139&pid=S0120-6230200800030001400008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">9. J. Song, D. D. Yao. "Performance Analysis and Optimization of AssembleToOrder Systems with Random Lead Times&#8221;. <i>Operations Research.</i> Vol. 50. 2002. pp. 889903.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000140&pid=S0120-6230200800030001400009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">10. A. M. Sarmiento, R. Nagi. "A review of integrated analysis of productiondistribution systems&#8221;. <i>IIE Transactions.</i> Vol. 31. 1999. pp. 10611074.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000141&pid=S0120-6230200800030001400010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">11. R. Kapuscinski, R. Q. Zhang, P. Carbonneau, R. Moore, B. Reeves. "Inventory Decisions in Dell´s Supply Chain&#8221;.<i> Interfaces.</i> Vol. 34. 2004. pp. 191205</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000142&pid=S0120-6230200800030001400011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">12. V. Guti&eacute;rrez. "Panorama General de Operaciones en Centros de Distribuci&oacute;n Regionales&#8221;. <i>Revista Heur&iacute;stica.</i> Escuela de Ingenier&iacute;a Industrial y Estad&iacute;stica. Universidad del Valle. Vol. 12. 2005. pp. 1831.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000143&pid=S0120-6230200800030001400012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><font face="Verdana" size="2">13. A. F. Correa, H. M. G&oacute;mez, J. F. Loaiza, D. C. Lopera, J. G. Villegas. "Diseño de rutas de distribuci&oacute;n de alimentos en el Valle de Aburr&aacute;&#8221;. <i>Reporte de Investigaci&oacute;n. </i>Departamento de Ingenier&iacute;a Industrial, Facultad de Ingenier&iacute;a, Universidad de Antioquia. 2007. <a href="http://industrial.udea.edu.co/jgvillegas/LinksPresentacion/estudio%20del%20medio%20reporte%20final%2020070730.pdf" target="_blank">http://industrial.udea.edu.co/jgvillegas</a>. Consultada el 25 de octubre de 2007.</font>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000144&pid=S0120-6230200800030001400013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p><font face="Verdana" size="2">(Recibido el 29 de octubre de 2007. Aceptado el 29 de enero de 2008)</font></p>     <p><font face="Verdana" size="2">Autor de correspondencia: tel&eacute;fono: + 57 + 4 + 219 55 75, fax: + 57 + 4 + 263 82 82, correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:evlaila@udea.edu.co">evlaila@udea.edu.co</a> (V. Guti&eacute;rrez)</font></p>       ]]></body><back>
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