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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Evaluación de la calidad del aire mediante un laboratorio móvil: Puente Aranda (Bogotá D.C., Colombia)]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The locality of Puente Aranda in Bogotá has been reported as a zone of high air pollution, mainly because the PM10 concentrations exceed the legal limits. This paper presents a temporal and spatial assessment of air quality in the industrial zone of Puente Aranda locality by using a mobile laboratory of monitoring. Air pollutants measured by the laboratory during the sampling period (2009/04/13-2009/12/21) were the following: PM10, NOx, NO2, NO, SO2, CO and O3. With regard to the Colombian law, the results show that PM10 (24 hours) is the air pollutant with the highest number of exceedances during the investigation period (47.3%), however, the evaluation of the exceptional state by air pollution shows that the highest concentrations reported not generate a level of prevention; above, in contrast with the results obtained by use of the air quality index proposed by the U.S. Environmental Protection Agency. On the other hand, the findings suggest a similar trend in the temporal behavior of PM10, O3 and NOx over the whole of the research area; that is, probably by the existence of dominant sources in the industrial area of the locality. Finally, the concentrations recorded ( PM10, NO2, NOx, NO and CO) by the mobile laboratory (central area) are on average 2.30 and 2.01 times higher than those recorded by stations mobile SDA (eastern area) and fixed SDA (western area), respectively.]]></p></abstract>
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<kwd lng="es"><![CDATA[Contaminación atmosférica]]></kwd>
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</front><body><![CDATA[ <font face="Verdana" size="2">      <p align="right"><b>ART&Iacute;CULO ORIGINAL</b></p>     <p align="right">&nbsp;</p>     <p align="center"><font size="4"> <b>Evaluaci&oacute;n de la calidad del aire mediante un laboratorio m&oacute;vil: Puente Aranda (Bogot&aacute;  D.C., Colombia) </b></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center"><font size="3"> <b>Evaluation of the air quality by using a mobile laboratory: Puente Aranda (Bogot&aacute;  D.C., Colombia)</b></font></p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p> <i><b>Daniel Fabi&aacute;n Palacio Soto<sup>1</sup>, Carlos Alfonso Zafra Mej&iacute;a<sup>1*</sup>, Juan Pablo Rodr&iacute;guez Miranda<sup>2</sup></b></i></p>       <p><sup>1</sup>Grupo de Investigaci&oacute;n en Ingenier&iacute;a Ambiental-GIIAUD, Facultad de Medio Ambiente y Recursos Naturales, Universidad Distrital Francisco Jos&eacute; de Caldas. Avda. Circunvalar Venado de Oro. Bogot&aacute;  DC., Colombia.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><sup>2</sup>Facultad de Medio Ambiente y Recursos Naturales, Universidad Distrital Francisco Jos&eacute; de Caldas, Avda. Circunvalar Venado de Oro. Bogot&aacute;  DC., Colombia.</p>      <p><sup>*</sup>Autor de correspondencia: tel&eacute;fono: + 57 + 1 + 3239300 ext. 4040, correo electr&oacute;nico: <a href="mailto:czafra@udistrital.edu.co">czafra@udistrital.edu.co</a> (C. Zafra)</p>      <p>&nbsp;</p>     <p align="center">(Recibido el 08 de abril de 2013. Aceptado el 03 de febrero de 2014)</p>     <p align="center">&nbsp;</p>     <p align="center">&nbsp;</p> <hr noshade size="1">      <p><font size="3"><b>Resumen</b></font></p>      <p>La localidad de Puente Aranda en la ciudad de Bogot&aacute;  ha sido reportada como una zona de alta contaminaci&oacute;n atmosf&eacute;rica, principalmente debido a que las concentraciones de PM<sub>10</sub> exceden los l&iacute;mites legislativos. Este art&iacute;culo presenta una evaluaci&oacute;n temporal y espacial de la calidad del aire en la zona industrial de la localidad de Puente Aranda mediante un laboratorio m&oacute;vil de monitoreo. Los contaminantes atmosf&eacute;ricos medidos por el laboratorio durante el periodo de muestreo (2009/04/13-2009/12/21) fueron los siguientes: PM<sub>10</sub>, NOx, NO<sub>2</sub>, NO, SO<sub>2</sub>, CO y O<sub>3</sub>. Con respecto a la legislaci&oacute;n colombiana, los resultados muestran que  PM<sub>10</sub> (24 horas) es el contaminante atmosf&eacute;rico que presenta el mayor n&uacute;mero de excedencias durante el per&iacute;odo de investigaci&oacute;n (47,3%), no obstante, la evaluaci&oacute;n de los estados excepcionales por contaminaci&oacute;n del aire muestra que las m&aacute; ximas concentraciones registradas no generan un nivel de prevenci&oacute;n; lo anterior, en contraposici&oacute;n con los resultados obtenidos mediante la utilizaci&oacute;n del &iacute;ndice de calidad del aire propuesto por la Agencia de Protecci&oacute;n Ambiental de EE.UU. Por otro lado. los resultados sugieren una tendencia similar en el comportamiento temporal de  PM<sub>10</sub>, O<sub>3</sub> y NOx sobre la totalidad del &aacute; rea de investigaci&oacute;n; es decir, probablemente por la existencia de fuentes dominantes en la zona industrial de la localidad. Finalmente, las concentraciones registradas ( PM<sub>10</sub>, NO<sub>2</sub>,NOx, NO y CO) por el laboratorio m&oacute;vil (zona central) son en promedio 2,30 y 2,01 veces superiores a las registradas por las estaciones m&oacute;vil SDA (zona oriental) y fija SDA (zona occidental), respectivamente.</p>      <p><i>Palabras clave: </i>Contaminaci&oacute;n atmosf&eacute;rica, laboratorio m&oacute;vil, material particulado,  PM<sub>10</sub>, Puente Aranda</p>  <hr noshade size="1">      <p><font size="3"><b>Abstract</b></font></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>The locality of Puente Aranda in Bogot&aacute;  has been reported as a zone of high air pollution, mainly because the  PM<sub>10</sub> concentrations exceed the legal limits. This paper presents a temporal and spatial assessment of air quality in the industrial zone of Puente Aranda locality by using a mobile laboratory of monitoring. Air pollutants measured by the laboratory during the sampling period (2009/04/13-2009/12/21) were the following:  PM<sub>10</sub>, NOx, NO<sub>2</sub>, NO, SO<sub>2</sub>, CO and O<sub>3</sub>. With regard to the Colombian law, the results show that  PM<sub>10</sub> (24 hours) is the air pollutant with the highest number of exceedances during the investigation period (47.3%), however, the evaluation of the exceptional state by air pollution shows that the highest concentrations reported not generate a level of prevention; above, in contrast with the results obtained by use of the air quality index proposed by the U.S. Environmental Protection Agency. On the other hand, the findings suggest a similar trend in the temporal behavior of  PM<sub>10</sub>, O<sub>3</sub> and NOx over the whole of the research area; that is, probably by the existence of dominant sources in the industrial area of the locality. Finally, the concentrations recorded ( PM<sub>10</sub>, NO<sub>2</sub>, NOx, NO and CO) by the mobile laboratory (central area) are on average 2.30 and 2.01 times higher than those recorded by stations mobile SDA (eastern area) and fixed SDA (western area), respectively.</p>      <p><i>Keywords:</i> Air pollution, mobile laboratory, particulate matter,  PM<sub>10</sub>, Puente Aranda</p>  <hr noshade size="1">      <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3"><b>Introducci&oacute;n</b></font></p>      <p>La contaminaci&oacute;n del aire urbano es el resultado de una agregaci&oacute;n de fuentes de emisi&oacute;n que van desde las industrias y los autom&oacute;viles hasta el uso de productos dom&eacute;sticos, incluida la vida animal y vegetal; que alteran la composici&oacute;n normal de la atm&oacute;sfera generando problemas de salud p&uacute;blica y da&ntilde;os al mobiliario urbano existente.</p>      <p>La localidad de Puente Aranda en la ciudad de Bogot&aacute;  se clasific&oacute; como un &aacute; rea de alta contaminaci&oacute;n en el a&ntilde;o 2006 (i.e., Clase I), debido a que las concentraciones promedio diarias de material atmosf&eacute;rico en suspensi&oacute;n de tama&ntilde;o menor o igual a 10 &mu;m (PM<sub>10</sub>) excedieron el 75% de los casos, con respecto de la norma anual de 70 &mu;g/m<sup>3</sup> expedida por el Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial de Colombia (MAVDT): Resoluci&oacute;n 601 de 2006 [1, 2]; este l&iacute;mite anual fue ajustado a 50 &mu;g/m<sup>3</sup> mediante la Resoluci&oacute;n 610 de 2010 [3]. Adicionalmente, Gait&aacute;n et al. [4] estudiaron la variaci&oacute;n temporal de las concentraciones de  PM<sub>10</sub> entre los a&ntilde;os 2000 y 2005; los investigadores reportaron en promedio, que en el 80% de los d&iacute;as del a&ntilde;o se presentaban valores superiores al equivalente de la norma anual (i.e., 70 &mu;g/m<sup>3</sup>).</p>      <p>A nivel mundial las investigaciones han reportado que las elevadas concentraciones de contaminantes atmosf&eacute;ricos son susceptibles de causar efectos adversos sobre la salud (p.ej. [5-7]); este deterioro de la calidad del aire puede tener consecuencias graves que van desde la exacerbaci&oacute;n de las enfermedades respiratorias [8] hasta la muerte prematura [9]. En este sentido, Arciniegas et al. [10] reportaron para la localidad de Puente Aranda una asociaci&oacute;n positiva entre las concentraciones de  PM<sub>10</sub> y el n&uacute;mero de consultas por enfermedad respiratoria para un periodo de latencia de seis d&iacute;as, aun cuando los niveles alcanzados no excedieron las normas ambientales locales.</p>      <p>A partir del anterior escenario, el Instituto de Hidrolog&iacute;a, Meteorolog&iacute;a y Estudios Ambientales de Colombia (IDEAM) decidi&oacute; instalar un laboratorio m&oacute;vil de monitoreo en la localidad de Puente Aranda para efectuar una evaluaci&oacute;n adicional de la calidad del aire durante el a&ntilde;o 2009; es decir, para complementar la valoraci&oacute;n realizada con las estaciones de monitoreo fija y m&oacute;vil de la Secretar&iacute;a Distrital de Ambiente de la ciudad de Bogot&aacute; (SDA). En esta evaluaci&oacute;n adicional se cont&oacute; con el apoyo t&eacute;cnico del Grupo de Investigaci&oacute;n en Ingenier&iacute;a Ambiental de la Universidad Distrital Francisco Jos&eacute; de Caldas (GIIAUD).</p>      <p>Una manera adecuada de evaluar la distribuci&oacute;n espacial y temporal de los contaminantes atmosf&eacute;ricos sin la necesidad de una red densa de monitoreo estacionaria es el uso de un laboratorio m&oacute;vil [11]. La justificaci&oacute;n para la vigilancia m&oacute;vil radica en su flexibilidad para medir y evaluar la calidad del aire en toda la localidad, mientras que las estaciones fijas son &uacute;tiles para realizar registros continuos a largo plazo; no obstante, estas &uacute;ltimas no permiten evaluar la variabilidad espacial de los contaminantes a trav&eacute;s de la localidad ya que se instalan de manera permanente en un s&oacute;lo lugar [12].</p>      <p>Los laboratorios m&oacute;viles complementados con las estaciones fijas de monitoreo permiten evaluar la variaci&oacute;n espacial y temporal de los contaminantes en toda la localidad o en lugares de especial inter&eacute;s [13]. Los valores registrados por los laboratorios m&oacute;viles representan concentraciones instant&aacute;neas frecuentemente medidas cerca de las fuentes de contaminaci&oacute;n; de esta manera, tienden a presentar una mayor variabilidad horaria o diaria con respecto de las concentraciones medias reportadas por las estaciones fijas de monitoreo [14]. Adicionalmente, la versatilidad de la vigilancia m&oacute;vil ha sido reportada por investigaciones realizadas en Suiza [11], China [14], Finlandia [15], Canad&aacute; [12, 16] y EE.UU. [17-20].</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>El objetivo principal de la investigaci&oacute;n es evaluar la calidad del aire en la zona industrial de la localidad de Puente Aranda (Bogot&aacute; D.C., Colombia) mediante un laboratorio m&oacute;vil de monitoreo. Los contaminantes atmosf&eacute;ricos a evaluar son los siguientes:  PM<sub>10</sub>, NOx, SO<sub>2</sub>, CO y O<sub>3</sub>. Adicionalmente, se pretende validar la informaci&oacute;n obtenida por el laboratorio m&oacute;vil a partir de los registros de las estaciones fija SDA y m&oacute;vil SDA localizadas en el &aacute;rea de investigaci&oacute;n. Finalmente, se proyecta evaluar la variaci&oacute;n espacial de los contaminantes atmosf&eacute;ricos en el &aacute;rea de estudio.</p>      <p>&nbsp;</p>       <p><font size="3"><b>Materiales y m&eacute;todos</b></font></p>       <p><font size="3"><b><i>Descripci&oacute;n del lugar de investigaci&oacute;n</i></b></font></p>      <p>El lugar de investigaci&oacute;n se ubic&oacute; en la localidad de Puente Aranda, en el centro-occidente de la ciudad de Bogot&aacute; D.C. (Colombia). Su clima tropical de monta&ntilde;a (i.e., clima frio) se caracteriz&oacute; por presentar durante el per&iacute;odo de muestreo (2009/04/13-2009/12/21) una amplia variaci&oacute;n en la temperatura (promedio de 14 &deg;C, con variaci&oacute;n horaria entre 7 y 22 &deg;C). El &aacute;rea de estudio posee una elevaci&oacute;n media de 2558 m.s.n.m., una precipitaci&oacute;n media anual de 860 mm y una direcci&oacute;n predominante del viento de suroccidente. Los anteriores datos climatol&oacute;gicos fueron obtenidos de una estaci&oacute;n fija operada por la Red de Monitoreo de Calidad del Aire de la Secretar&iacute;a Distrital de Ambiente de la ciudad de Bogot&aacute; D.C. (SDA) (ver <a href="#Figura1">figura 1</a>). El laboratorio m&oacute;vil del IDEAM se localiz&oacute; a una distancia de 1905 y 1255 metros con respecto de la estaci&oacute;n fija SDA y la estaci&oacute;n m&oacute;vil SDA, respectivamente (ver <a href="#Figura1">figura 1</a>). La <a href="#Tabla1">tabla 1</a> presenta las principales caracter&iacute;sticas del &aacute;rea de investigaci&oacute;n.</p>         <p align="center"><a name="Figura1"></a><img src="img/revistas/rfiua/n71/n71a14i01.gif"></p>     <p align="center"><a name="Tabla1"></a><img src="img/revistas/rfiua/n71/n71a14t01.gif"></p>      <p>&nbsp;</p>       <p><font size="3"><b>Caracter&iacute;sticas del laboratorio m&oacute;vil</b></font></p>         <p>El laboratorio m&oacute;vil estuvo equipado con los siguientes instrumentos para la medici&oacute;n de par&aacute;metros meteorol&oacute;gicos: pluvi&oacute;metro, veleta, anem&oacute;metro, pirheli&oacute;metro, bar&oacute;metro y termo-hidr&oacute;metro (ver <a href="#Figura2">figura 2</a>). Por otro lado, estuvo equipado con analizadores para la medici&oacute;n de los siguientes par&aacute;metros atmosf&eacute;ricos:  PM<sub>10</sub> (atenuaci&oacute;n de rayos beta), NOx (quimioluminiscencia), SO<sub>2</sub> (Florescencia), CO (fotometr&iacute;a por infrarrojo no disperso) y O<sub>3</sub> (absorci&oacute;n de rayos ultravioleta) (ver <a href="#Figura2">figura 2</a>). Por &uacute;ltimo, no se realiz&oacute; la medici&oacute;n de hidrocarburos totales puesto que el analizador se encontraba en mantenimiento. </p>        ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="Figura2"></a><img src="/img/revistas/rfiua/n71/n71a14i02.gif"></p>         <p><font size="3"><b><i>Registro, validaci&oacute;n y evaluaci&oacute;n de los datos del laboratorio m&oacute;vil</i></b></font></p>          <p>Los registros de par&aacute;metros meteorol&oacute;gicos y contaminantes atmosf&eacute;ricos fueron tomados durante un per&iacute;odo de 253 d&iacute;as (2009/04/13-2009/12/21). En este sentido, los registros correspondieron a reportes horarios, obteni&eacute;ndose un total de 6072 datos por cada variable en estudio durante el per&iacute;odo de muestreo. La informaci&oacute;n fue tomada, validada y analizada a partir de una adaptaci&oacute;n de los criterios establecidos por los siguientes organismos: (i) Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial de Colombia (MAVDT) [23], (ii) Direcci&oacute;n General del Centro Nacional de Investigaci&oacute;n y Capacitaci&oacute;n Ambiental de M&eacute;xico (DGCENICA) [24], e (iii) Instituto de Hidrolog&iacute;a, Meteorolog&iacute;a y Estudios Ambientales de Colombia (IDEAM) [25].</p>        <p>En este sentido, la aplicaci&oacute;n de los criterios de validaci&oacute;n permiti&oacute; evaluar el funcionamiento de los analizadores e instrumentos del laboratorio m&oacute;vil. La validaci&oacute;n se realiz&oacute; utilizando par&aacute;metros enfocados en los siguientes principios: (i) funcionamiento t&eacute;cnico, (ii) l&iacute;mites de detecci&oacute;n, y (iii) registro de datos; adicionalmente se consider&oacute; el factor externo ''fallo el&eacute;ctrico''. En la evaluaci&oacute;n de la validez de los datos se utilizaron banderas de identificaci&oacute;n (i.e., colores): (i) fallo el&eacute;ctrico, violeta; (ii) inferior al l&iacute;mite de detecci&oacute;n, amarillo; (iii) superior al l&iacute;mite de detecci&oacute;n, verde; (iv) fallo t&eacute;cnico, rosado; y (v) raz&oacute;n desconocida, azul. La <a href="#Tabla2">tabla 2</a> presenta los criterios utilizados para la invalidaci&oacute;n de datos del laboratorio m&oacute;vil.</p>         <p align="center"><a name="Tabla2"></a><img src="/img/revistas/rfiua/n71/n71a14t02.gif" ></p>        <p>Adicionalmente, en la validaci&oacute;n de los datos registrados por el laboratorio m&oacute;vil se utilizaron los coeficientes de correlaci&oacute;n de Pearson y Spearman para evaluar su relaci&oacute;n temporal con los datos registrados por dos unidades de calidad del aire cercanas: (i) la estaci&oacute;n m&oacute;vil SDA y (ii) la estaci&oacute;n fija SDA (ver <a href="#Figura1">figura 1</a>). En el c&aacute;lculo de los coeficientes se utiliz&oacute; la metodolog&iacute;a propuesta por el Instituto de Hidrolog&iacute;a, Meteorolog&iacute;a y Estudios Ambientales de Colombia [25].</p>      <p>Por otro lado, se realiz&oacute; una comparaci&oacute;n normativa con respecto de los niveles de inmisi&oacute;n de referencia y de alarma (i.e., prevenci&oacute;n, alerta o emergencia) establecidos por la Resoluci&oacute;n 610 de 2010 [3]. Adicionalmente, se calcul&oacute; el &iacute;ndice de calidad del aire (ICA) para el per&iacute;odo de muestreo a partir de lo establecido por la Agencia de Protecci&oacute;n Ambiental de EE.UU. [26]. Igualmente, se evalu&oacute; la relaci&oacute;n temporal entre los par&aacute;metros climatol&oacute;gicos y la concentraci&oacute;n de los contaminantes atmosf&eacute;ricos del &aacute;rea de investigaci&oacute;n. Finalmente, se estudio la variaci&oacute;n espacial de los contaminantes atmosf&eacute;ricos en el &aacute;rea de investigaci&oacute;n a partir de los datos registrados por el laboratorio m&oacute;vil y las dos estaciones utilizadas como de referencia: (i) estaci&oacute;n m&oacute;vil SDA, y (ii) estaci&oacute;n fija SDA (ver <a href="#Figura1">ver figura 1</a>).</p>      <p>&nbsp;</p>      <p><font size="3"><b>Resultados y discusi&oacute;n</b></font></p>        <p><font size="3"><b><i>Validaci&oacute;n de datos del laboratorio m&oacute;vil</i></b></font></p>        ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Los resultados de la etapa de validaci&oacute;n de datos para todos los analizadores de contaminantes atmosf&eacute;ricos mostraron, que durante el per&iacute;odo de investigaci&oacute;n los datos v&aacute;lidos representaron en promedio un 81,5% (i.e., durante 253 d&iacute;as). En este sentido, y partir de los criterios establecidos para datos err&oacute;neos o inv&aacute;lidos, los criterios de raz&oacute;n desconocida, lectura inferior al l&iacute;mite de detecci&oacute;n y fallo el&eacute;ctrico fueron los que asociaron en promedio el mayor porcentaje de datos err&oacute;neos: 8,3, 5,8 y 4,4%, respectivamente (ver <a href="#Tabla2">tabla 2</a>). Como se pudo observar, los criterios de lectura superior al l&iacute;mite de detecci&oacute;n y fallo t&eacute;cnico no asociaron datos err&oacute;neos. Por otro lado, los analizadores de contaminantes atmosf&eacute;ricos que asociaron un mayor n&uacute;mero de datos v&aacute;lidos fueron en orden de magnitud: NOx (89,0%), SO<sub>2</sub> (84,3%), O<sub>3</sub> (82,5%),  PM<sub>10</sub> (76,6%) y CO (75,2%). En este sentido, los registros horarios obtenidos por todos los analizadores de contaminantes atmosf&eacute;ricos superaron el 75% de datos v&aacute;lidos; l&iacute;mite exigido por el protocolo para el monitoreo y seguimiento de la calidad del aire en Colombia [23].</p>      <p>Por otro lado, los resultados mostraron para todos los instrumentos de medici&oacute;n de par&aacute;metros climatol&oacute;gicos del laboratorio m&oacute;vil, que durante el per&iacute;odo de investigaci&oacute;n los datos v&aacute;lidos representaron en promedio un 99,1%. Los criterios de fallo el&eacute;ctrico y raz&oacute;n desconocida fueron los que asociaron en promedio el mayor porcentaje de datos err&oacute;neos: 0,77 y 0,07%, respectivamente (ver <a href="#Tabla2">tabla 2</a>). Como se pudo observar, los criterios de lectura superior e inferior al l&iacute;mite de detecci&oacute;n, y fallo t&eacute;cnico no asociaron datos err&oacute;neos. En este sentido, los par&aacute;metros de los instrumentos que asociaron un mayor n&uacute;mero de datos v&aacute;lidos fueron en orden de magnitud: precipitaci&oacute;n (99,1%), humedad relativa (99,1), presi&oacute;n barom&eacute;trica (98,7%), radiaci&oacute;n solar (98,0%), temperatura (97,4%), y direcci&oacute;n y velocidad del viento (80,9%). Nuevamente, los registros horarios obtenidos por todos los instrumentos de medici&oacute;n superaron el 75% de datos v&aacute;lidos, sugiriendo la validez de los registros obtenidos por el laboratorio m&oacute;vil en el presente estudio.</p>      <p>La <a href="#Tabla3">tabla 3</a> presenta los resultados obtenidos al evaluar la relaci&oacute;n temporal (horaria) de los par&aacute;metros de calidad del aire entre el laboratorio m&oacute;vil, y las estaciones m&oacute;vil SDA y fija SDA (ver <a href="#Figura1">figura 1</a>). Como se pudo observar, las correlaciones siempre fueron positivas. Al estudiar las correlaciones entre el laboratorio m&oacute;vil y la estaci&oacute;n m&oacute;vil SDA, se evidenci&oacute; que el 64,3% de los coeficientes sugirieron una correlaci&oacute;n considerable (i.e. un coeficiente mayor a 0,75); en este sentido, los siguientes par&aacute;metros fueron los que presentaron los mejores coeficientes de correlaci&oacute;n de Pearson: O<sub>3</sub>, NO,  PM<sub>10</sub> y NOx. Por otro lado, al evaluar las correlaciones entre el laboratorio m&oacute;vil y la estaci&oacute;n fija SDA, se observ&oacute; que el 66,7% de los coeficientes sugirieron una correlaci&oacute;n media (i.e. un coeficiente mayor a 0,50); en este sentido, los siguientes par&aacute;metros fueron los que presentaron los mejores coeficientes de correlaci&oacute;n de Pearson: O<sub>3</sub>, NO, NOx y SO<sub>2</sub> (ver <a href="#Tabla3">tabla 3</a>).</p>      <p align="center"><a name="Tabla3"></a><img src="img/revistas/rfiua/n71/n71a14t03.gif"></p>       <p>A partir de lo anterior, se evidenci&oacute; que los datos registrados por el laboratorio m&oacute;vil presentaron una correlaci&oacute;n positiva entre media y considerable con respecto de las dos estaciones de apoyo avaladas por la Secretar&iacute;a Distrital de Ambiente de la ciudad de Bogot&aacute; (SDA); sugiriendo, en el presente estudio, la validez de los registros obtenidos por el laboratorio m&oacute;vil. Es importante mencionar, que el laboratorio m&oacute;vil se localiz&oacute; a una distancia de 1905 y 1255 metros con respecto de las estaciones fija SDA y m&oacute;vil SDA, respectivamente (ver <a href="#Figura1">figura 1</a>).</p>       <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3"><b>Comparaci&oacute;n con la normatividad colombiana</b></font></p>      <p>La comparaci&oacute;n legislativa se realiz&oacute; a partir de la determinaci&oacute;n de la media m&oacute;vil para el conjunto de datos que conformaron el per&iacute;odo de investigaci&oacute;n del laboratorio m&oacute;vil (i.e., 253 d&iacute;as), y seg&uacute;n el per&iacute;odo de tiempo sobre el cual cada contaminante debi&oacute; ser comparado con la norma de referencia (i.e., Resoluci&oacute;n 610 de 2010) [3]. Los resultados mostraron para la zona de localizaci&oacute;n del laboratorio m&oacute;vil que  PM<sub>10</sub> (24 horas), NO<sub>2</sub> (1 hora) y O<sub>3</sub> (8 horas) presentaron excedencias durante el 47,3, 0,3 y 0,1% de las veces, respectivamente; los l&iacute;mites legislativos a <a href="#Figura3">figura 3</a> presenta la variaci&oacute;n diaria de la concentraci&oacute;n de  PM<sub>10</sub> a condiciones de referencia para el &aacute;rea de localizaci&oacute;n del laboratorio m&oacute;vil. La figura se obtuvo al promediar los registros horarios de  PM<sub>10</sub> para cada d&iacute;a de monitoreo; es decir, en esta ocasi&oacute;n no se utiliz&oacute; la media m&oacute;vil.</p>      <p align="center"><a name="Figura3"></a><img src="/img/revistas/rfiua/n71/n71a14i03.gif"></p>      <p>La figura se obtuvo al promediar los registros horarios de  PM<sub>10</sub> para cada d&iacute;a de monitoreo; es decir, en esta ocasi&oacute;n no se utiliz&oacute; la media m&oacute;vil.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Debido a que  PM<sub>10</sub> fue el contaminante que present&oacute; el mayor n&uacute;mero de excedencias, se procedi&oacute; a estudiar la variaci&oacute;n diaria de su concentraci&oacute;n y la relaci&oacute;n con los par&aacute;metros meteorol&oacute;gicos medidos. Los resultados mostraron que existi&oacute; una correlaci&oacute;n positiva media de  PM<sub>10</sub> con la temperatura, la velocidad del viento y la radiaci&oacute;n solar; los coeficientes de correlaci&oacute;n lineal fueron 0,58, 0,52 y 0,53, respectivamente. A partir de lo anterior, los resultados sugirieron para el &aacute;rea de investigaci&oacute;n que durante los per&iacute;odos de tiempo seco la concentraci&oacute;n de  PM<sub>10</sub> tendi&oacute; a aumentar. Las m&aacute;ximas concentraciones diarias de  PM<sub>10</sub> se registraron en los meses de octubre (2009/10/23: 184,6 &mu;g/m<sup>3</sup>; y 2009/10/21: 174,9 &mu;g/m<sup>3</sup>) y mayo (2009/05/14: 158,1 &mu;g/m<sup>3</sup>). En este sentido, Pateraki et al. [27] y Sfetsos y Vlachogiannis [28] encontraron resultados similares al evaluar la relaci&oacute;n entre las excedencias diarias de  PM<sub>10</sub> (&#62; 50 &mu;g/m<sup>3</sup>) y los patrones meteorol&oacute;gicos de la ciudad de Atenas (Grecia).</p>      <p>Adicionalmente, se procedi&oacute; a evaluar la variaci&oacute;n media horaria de la concentraci&oacute;n de  PM<sub>10</sub> en la zona de investigaci&oacute;n del laboratorio m&oacute;vil. Los resultados mostraron con respecto al l&iacute;mite diario establecido por la legislaci&oacute;n colombiana para  PM<sub>10</sub> (24 h), que &eacute;ste fue superado el 58,3% de las veces durante el d&iacute;a (ver <a href="#Figura4">figura 4</a>). Adicionalmente, se evidenci&oacute; que en la franja horaria entre las 6 y 19 horas se registraron las mayores concentraciones. En este sentido, se identificaron dos picos con respecto a la variaci&oacute;n media horaria de la concentraci&oacute;n de  PM<sub>10</sub>: (i) entre las 6 y 9 horas, y (ii) entre las 17 y 20 horas; present&aacute;ndose valores m&aacute;ximos promedio de 159,4 y 125,4 &mu;g/m<sup>3</sup> a las 7 y 19 horas, respectivamente (ver <a href="#Figura4">figura 4</a>). Como se pudo observar, la concentraci&oacute;n m&aacute;xima promedio registrada durante el primer pico diario fue 1,27 veces mayor con respecto de la concentraci&oacute;n m&aacute;xima del segundo pico diario.</p>      <p align="center"><a name="Figura4"></a><img src="/img/revistas/rfiua/n71/n71a14i04.gif"></p>      <p>A partir de lo anterior, los resultados sugirieron que el primer pico registrado en la concentraci&oacute;n de  PM<sub>10</sub> (i.e., entre las 6 y 9 horas) probablemente se debi&oacute; a una interacci&oacute;n entre las fuentes m&oacute;viles y fijas; es decir, posiblemente estuvo asociado con el inicio de las actividades en las empresas, implicando un aumento en el transporte p&uacute;blico y privado de pasajeros y de carga, y una puesta en marcha de las fuentes fijas (p.ej., calderas y hornos) del &aacute;rea de investigaci&oacute;n (ver <a href="#Tabla1">tabla 1</a>). En este sentido, Pach&oacute;n y Sarmiento (2008) [29] reportaron que durante los d&iacute;as de suspensi&oacute;n del transporte p&uacute;blico en la ciudad de Bogot&aacute; D.C. las concentraciones de  PM<sub>10</sub> en Puente Aranda disminuyeron en m&aacute;s del 50%, dando cuenta del efecto que en materia de contaminaci&oacute;n del aire tiene la flota vehicular pesada que circula por este sector de la ciudad (ver <a href="#Tabla1">tabla 1</a>).</p>      <p>Adicionalmente, los resultados sugirieron que el segundo pico registrado en la concentraci&oacute;n de  PM<sub>10</sub> (i.e., entre las 17 y 20 horas) estuvo principalmente asociado con un aumento del transporte p&uacute;blico y privado de pasajeros. demandado por la terminaci&oacute;n de la jornada laboral de las empresas del &aacute;rea de investigaci&oacute;n. Es importante mencionar, que el laboratorio m&oacute;vil se localiz&oacute; a una distancia de 230 m con respecto de la Calle 13; la cual registr&oacute; para el per&iacute;odo de investigaci&oacute;n una densidad media de tr&aacute;fico de 118421 veh&iacute;culos por d&iacute;a (ver <a href="#Figura1">figura 1</a> y <a href="#Tabla1">tabla 1</a>). Desde el punto de vista de la salud p&uacute;blica, Keuken et al. [30] reportaron que la poblaci&oacute;n urbana que vive o labora cerca de v&iacute;as con una alta densidad de tr&aacute;fico se encuentra en riesgo.</p>      <p>Se evaluaron los estados excepcionales por contaminaci&oacute;n del aire (i.e., de prevenci&oacute;n, alerta y emergencia) establecidos por la legislaci&oacute;n colombiana (Resoluci&oacute;n 610 de 2010) [3]. La anterior evaluaci&oacute;n se realiz&oacute; utilizando las concentraciones m&aacute;ximas registradas por el laboratorio m&oacute;vil durante el per&iacute;odo de investigaci&oacute;n, a condiciones de referencia y empleando la media m&oacute;vil seg&uacute;n el tiempo de exposici&oacute;n establecido por la legislaci&oacute;n colombiana para cada contaminante (ver <a href="#Tabla4">tabla 4</a>). Como se pudo observar, las m&aacute;ximas concentraciones registradas durante el per&iacute;odo de muestreo no generaron un nivel de prevenci&oacute;n, alerta o emergencia en el &aacute;rea de investigaci&oacute;n del laboratorio m&oacute;vil. En este sentido, las concentraciones m&aacute;ximas de  PM<sub>10</sub> (24 h), SO<sub>2</sub> (24 h), NO<sub>2</sub> (1 h), O<sub>3</sub> (1 h) y CO (8 h) fueron 1,27, 7,94, 1,30, 3,21 y 845,8 veces inferiores al l&iacute;mite establecido por la legislaci&oacute;n colombiana para el nivel de prevenci&oacute;n. </p>      <p align="center"><a name="Tabla4"></a><img src="img/revistas/rfiua/n71/n71a14t04.gif"></p>      <p>Por otro lado, se realiz&oacute; una evaluaci&oacute;n del &iacute;ndice de calidad del aire (ICA) para la zona de investigaci&oacute;n del laboratorio m&oacute;vil utilizando la metodolog&iacute;a propuesta por la Agencia de Protecci&oacute;n Ambiental de EE.UU.[26]; la evaluaci&oacute;n se realiz&oacute; a partir de las concentraciones medias y m&aacute;ximas registradas por el laboratorio m&oacute;vil con el objeto de establecer un rango de valoraci&oacute;n. Los resultados sugirieron que  PM<sub>10</sub> (24 h) fue el &uacute;nico contaminante que gener&oacute; efectos sobre la salud y sobre el cual se debieron implementar acciones preventivas.</p>      <p>El ICA bajo condiciones medias de concentraci&oacute;n de  PM<sub>10</sub> (i.e., de 71,1) mostr&oacute; que la calidad del aire en la zona de investigaci&oacute;n del laboratorio m&oacute;vil era moderada, sugiriendo probables s&iacute;ntomas respiratorios en individuos no sensibles y agravamiento de personas con enfermedades cardiopulmonares y de adultos mayores; como acci&oacute;n preventiva se recomienda la reducci&oacute;n de la actividad f&iacute;sica fuerte o prolongada [26]. En este sentido, Arciniegas et al. [10] reportaron una relaci&oacute;n positiva entre las concentraciones de  PM<sub>10</sub> y el n&uacute;mero de consultas por enfermedad respiratoria para un per&iacute;odo de latencia de seis d&iacute;as, aun cuando los niveles alcanzados en la localidad de Puente Aranda no excedieron las normas ambientales colombianas.</p>      <p>Por otro lado, el ICA bajo condiciones m&aacute;ximas de concentraci&oacute;n de  PM<sub>10</sub> (i.e., de 140,8) evidenci&oacute; que la calidad del aire en la zona de investigaci&oacute;n probablemente era da&ntilde;ina para la salud de grupos sensibles. Lo anterior, sugiri&oacute; un factible aumento del riesgo de s&iacute;ntomas respiratorios en individuos sensibles (i.e., ni&ntilde;os y los mayores de 60 a&ntilde;os), y agravamiento y mortalidad prematura de personas con enfermedades cardiopulmonares y de adultos mayores; como acci&oacute;n preventiva se recomienda evitar la actividad f&iacute;sica fuerte o prolongada [26]. En este sentido, Blanco [31] report&oacute; la existencia de una asociaci&oacute;n entre el  PM<sub>10</sub> y los microorganismos considerados como pat&oacute;genos oportunistas. El investigador sugiri&oacute; unas condiciones &oacute;ptimas para la ocurrencia de infecci&oacute;n respiratoria aguda (IRA) en los residentes de la localidad de Puente Aranda; principalmente, en los ni&ntilde;os menores de 14 a&ntilde;os.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Se realiz&oacute; una evaluaci&oacute;n espacial de la variaci&oacute;n diaria de los contaminantes atmosf&eacute;ricos a partir de los datos registrados por el laboratorio m&oacute;vil y las dos estaciones de referencia: (i) la estaci&oacute;n fija SDA y (ii) la estaci&oacute;n m&oacute;vil SDA (ver <a href="#Figura1">figura 1</a> y <a href="#Tabla5">tabla 5</a>). Como se pudo observar, las mayores concentraciones de contaminantes atmosf&eacute;ricos se registraron en el lugar de localizaci&oacute;n del laboratorio m&oacute;vil; excepto para SO<sub>2</sub> y O<sub>3</sub>, donde las m&aacute;ximas concentraciones se registraron en los lugares de localizaci&oacute;n de las estaciones m&oacute;vil SDA y fija SDA, respectivamente. Las concentraciones promedio diarias de  PM<sub>10</sub>, NO<sub>2</sub>, NOx, NO y CO registradas por el laboratorio m&oacute;vil fueron 1,30, 2,36, 2,44, 2,42 y 3,0 veces superiores (promedio: 2,30) con respecto de las registradas por la estaci&oacute;n m&oacute;vil SDA. Con respecto a la estaci&oacute;n fija SDA, las concentraciones registradas por el laboratorio m&oacute;vil de NO<sub>2</sub>, NOx, NO, SO<sub>2</sub> y CO fueron 1,29, 1,81, 2,14, 1,81 y 3,0 veces superiores (promedio: 2,01), respectivamente.</p>      <p align="center"><a name="Tabla5"></a><img src="img/revistas/rfiua/n71/n71a14t05.gif"></p>      <p>Finalmente, se realiz&oacute; un an&aacute;lisis de correlaci&oacute;n entre el laboratorio m&oacute;vil y las dos estaciones utilizadas como de referencia (i.e., m&oacute;vil SDA y fija SDA) con el objeto de profundizar en la afinidad del origen de los contaminantes atmosf&eacute;ricos. En este an&aacute;lisis se utiliz&oacute; el coeficiente de correlaci&oacute;n de Pearson y los datos horarios de concentraci&oacute;n (ver <a href="#Tabla3">tabla 3</a>). Los resultados mostraron que existi&oacute; una correlaci&oacute;n positiva muy fuerte entre las concentraciones de O<sub>3</sub> registradas por el laboratorio m&oacute;vil, y las registradas por las estaciones m&oacute;vil SDA (r = 0,97) y fija SDA (r = 0,97); sugiriendo para la totalidad de la zona de investigaci&oacute;n una tendencia similar en el comportamiento temporal de este contaminante (i.e., por fuentes dominantes). Consecuentemente, se observ&oacute; la existencia de una correlaci&oacute;n positiva considerable entre las concentraciones de NOx registradas por el laboratorio m&oacute;vil, y las registradas por las estaciones m&oacute;vil SDA (r = 0,86) y fija SDA (r = 0,77). En este sentido, Tong et al. [32] estudiaron la relaci&oacute;n existente entre NOx y O<sub>3</sub> en 48 estados de EE.UU.; como era de esperar, los investigadores reportaron que los principales precursores de O<sub>3</sub> estaban asociados con emisiones provenientes de fuentes fijas y m&oacute;viles (i.e., por combusti&oacute;n) y, que adem&aacute;s, en su cuantificaci&oacute;n se deb&iacute;an tener en cuenta las concentraciones de fondo del &aacute;rea en evaluaci&oacute;n.</p>      <p>Con respecto a  PM<sub>10</sub>, los resultados mostraron la existencia de una relaci&oacute;n positiva considerable entre el laboratorio m&oacute;vil y la estaci&oacute;n m&oacute;vil SDA (r = 0,87). Por lo tanto, se sugiri&oacute; una tendencia similar en la variaci&oacute;n temporal de este contaminante atmosf&eacute;rico dentro de la zona industrial de la localidad de Puente Aranda (i.e., por fuentes dominantes). Por &uacute;ltimo, las concentraciones de SO<sub>2</sub> y CO registradas por el laboratorio m&oacute;vil y las estaciones de referencia presentaron una correlaci&oacute;n positiva entre d&eacute;bil y media; sugiriendo para estos contaminantes atmosf&eacute;ricos una reducci&oacute;n de las fuentes dominantes en el &aacute;rea de investigaci&oacute;n.</p>      <p>&nbsp;</p>     <p><font size="3"><b>Conclusiones</b> </font></p>       <p>Con respecto a la legislaci&oacute;n colombiana (Resoluci&oacute;n 610 de 2010), los resultados muestran para la localidad de Puente Aranda que  PM<sub>10</sub> (24 horas) es el contaminante atmosf&eacute;rico que presenta el mayor n&uacute;mero de excedencias durante el per&iacute;odo de investigaci&oacute;n (47,3%); seguido de NO<sub>2</sub> (1 hora) y O<sub>3</sub> (8 horas) con un 0,3 y 0,1% de excedencias, respectivamente. No obstante. la evaluaci&oacute;n de los estados excepcionales por contaminaci&oacute;n del aire muestra que las m&aacute;ximas concentraciones registradas no generan un nivel de prevenci&oacute;n en el &aacute;rea de investigaci&oacute;n del laboratorio m&oacute;vil (i.e., en la zona industrial de Puente Aranda).</p>      <p>Por otro lado, la evaluaci&oacute;n del &iacute;ndice de calidad del aire mediante la metodolog&iacute;a propuesta por la Agencia de Protecci&oacute;n Ambiental de EE.UU., muestra bajo condiciones medias, que  PM<sub>10</sub> (24 h) es un contaminante que genera efectos sobre la salud y sobre el cual se deben implementar acciones preventivas en la localidad de Puente Aranda (ICA = 71,1). Por lo tanto, los resultados sugieren que los estados excepcionales por contaminaci&oacute;n del aire (i.e., de prevenci&oacute;n, alerta y emergencia) establecidos por la legislaci&oacute;n colombiana para  PM<sub>10</sub> (Resoluci&oacute;n 610 de 2010), probablemente requieren de una re-evaluaci&oacute;n por parte de las instituciones encargadas del control de la contaminaci&oacute;n del aire. Lo anterior, con el objeto de tener coherencia entre la concentraci&oacute;n m&aacute;xima permisible (i.e., asociada con el n&uacute;mero de excedencias) y el estado excepcional por contaminaci&oacute;n de  PM<sub>10</sub> establecidos por la legislaci&oacute;n colombiana; los cuales carecen de una relaci&oacute;n l&oacute;gica en el presente estudio.</p>      <p>Adicionalmente, los resultados muestran con respecto al l&iacute;mite diario establecido por la legislaci&oacute;n colombiana para  PM<sub>10</sub> (100 &mu;g/m<sup>3</sup>), que &eacute;ste es superado el 58,3% de las veces durante el d&iacute;a. Se identificaron dos picos con respecto a la variaci&oacute;n media horaria de la concentraci&oacute;n de  PM<sub>10</sub>: (i) entre las 6 y 9 horas, y (ii) entre las 17 y 20 horas. En este sentido, la concentraci&oacute;n del primer pico diario es 1,27 veces mayor con respecto de la concentraci&oacute;n del segundo pico.</p>      <p>La evaluaci&oacute;n de la distribuci&oacute;n espacial de todos los contaminantes atmosf&eacute;ricos ( PM<sub>10</sub>, NO<sub>2</sub>, NOx, NO y CO) en la zona industrial de la localidad de Puente Aranda muestra, que las concentraciones registradas por el laboratorio m&oacute;vil (zona central) son en promedio 2,30 y 2,01 veces superiores a las registradas por las estaciones m&oacute;vil SDA (zona oriental) y fija SDA (zona occidental), respectivamente. Excepto para SO<sub>2</sub> y O<sub>3</sub>, donde las m&aacute;ximas concentraciones se registran en los lugares de localizaci&oacute;n de las estaciones m&oacute;vil SDA y fija SDA, respectivamente.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Con respecto a la variaci&oacute;n temporal de los contaminantes atmosf&eacute;ricos, los resultados sugieren una tendencia similar en el comportamiento de  PM<sub>10</sub>, O<sub>3</sub> y NOx sobre la totalidad de la zona industrial de la localidad Puente Aranda; es decir, probablemente por la existencia de fuentes dominantes. Adicionalmente, los resultados muestran que existe una correlaci&oacute;n positiva media de  PM<sub>10</sub> con la temperatura (r = 0,58), la velocidad del viento (r = 0,52) y la radiaci&oacute;n solar (r = 0,53), sugiriendo que durante los per&iacute;odos de tiempo seco la concentraci&oacute;n de  PM<sub>10</sub> tiende a aumentar en el &aacute;rea de investigaci&oacute;n. En este sentido, las m&aacute;ximas concentraciones diarias de  PM<sub>10</sub> se registran en la segunda mitad del mes de octubre.</p>      <p>Finalmente, los resultados obtenidos son &uacute;tiles para las instituciones p&uacute;blicas encargadas de la gesti&oacute;n de la calidad del aire, para el dise&ntilde;o, implementaci&oacute;n y mejoramiento de los sistemas de control de la contaminaci&oacute;n atmosf&eacute;rica en la localidad de Puente Aranda o en localidades similares con un uso predominantemente industrial. Adicionalmente, la presente investigaci&oacute;n se constituye en un punto de partida para re-evaluar los l&iacute;mites establecidos por la legislaci&oacute;n colombiana para  PM<sub>10</sub> (24 horas); es decir, en lo relacionado con el nivel m&aacute;ximo permisible y los niveles de prevenci&oacute;n, alerta y emergencia por contaminaci&oacute;n del aire.</p>      <p>&nbsp;</p>       <p><font size="3"><b>Agradecimientos</b> </font></p>      <p>Los autores desean agradecer el apoyo brindado por el Instituto de Hidrolog&iacute;a, Meteorolog&iacute;a y Estudios Ambientales de Colombia (IDEAM), la Secretar&iacute;a Distrital de Ambiente de la ciudad de Bogot&aacute; D.C.-Colombia (SDA), y el Grupo de Investigaci&oacute;n en Ingenier&iacute;a Ambiental de la Universidad Distrital FJ.C. (Colombia).</p>        <p>&nbsp;</p>       <p><font size="3"><b>Referencias</b> </font></p>      <!-- ref --><p>1.	Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial. ''<i>Resoluci&oacute;n n&uacute;mero 601 de 2006: por la cual se Establece la Norma de Calidad del Aire o Nivel de Inmisi&oacute;n para todo el Territorio Nacional en condiciones de referencia</i>''. Ed. MAVDT. Bogot&aacute; DC., Colombia. 2006. pp. 1-13.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000090&pid=S0120-6230201400020001400001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>2.	Secretar&iacute;a Distrital de Ambiente. ''<i>Informe Anual de la Red de Calidad de Aire de Bogot&aacute; D.C. A&ntilde;o 2006</i>''. Ed. SDA. Bogot&aacute; DC., Colombia. 2007. pp. 1-105.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000092&pid=S0120-6230201400020001400002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>3.	Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial. ''<i>Resoluci&oacute;n N&uacute;mero 610 de 2010: por la Cual se Modifica la Resoluci&oacute;n 601 del 4 de abril de 2006. Norma de Calidad del Aire o Nivel de Inmisi&oacute;n</i>''. Ed. MAVDT. Bogot&aacute; DC., Colombia. 2010. pp. 1-8.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000094&pid=S0120-6230201400020001400003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>4.	M. Gait&aacute;n, J. Cancino, E. Behrentz. ''An&aacute;lisis de la Calidad del Aire en Bogot&aacute;''. <i>Rev. Ing.</i> Vol. 26. 2007. pp. 81-92.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000096&pid=S0120-6230201400020001400004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>5.	M. Pascal, M. Corso, O. Chanel, C. Declercq, C. Badaloni, G. Cesaroni, S. Henschel, K. Meister, D. Haluza, P. Martin, S. Medina. ''Assessing the Public Health Impacts of Urban Air Pollution in 25 European cities: Results of the Aphekom Project''. <i>Sci. Total Environ</i>. Vol. 449. 2013. pp. 390-400.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000098&pid=S0120-6230201400020001400005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>6.	A. Karanasiou, N. Moreno, T. Moreno, M. Viana, F. de Leeuw, X. Querol. ''Health Effects from Sahara Dust Episodes in Europe: Literature Review and Research Gaps''. <i>Environ. Int</i>. Vol. 47. 2012. pp. 107-114&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000100&pid=S0120-6230201400020001400006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>7.	M. Baccini, A. Biggeri, C. Lagazio, A. Lertxundi, M. Saez. ''Parametric and Semi-parametric Approaches in the Analysis of Short-term Effects of air Pollution on Health''. <i>Comput. Stat. Data An</i>. Vol. 51. 2007. pp. 4324-4336.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000101&pid=S0120-6230201400020001400007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>8.	J. Wallace, P. Nair, P. Kanaroglou. ''Atmospheric Remote Sensing to Detect Effects of Temperature Inversions on Sputum Cell Counts in Airway Diseases''.<i> Environ. Res.</i> Vol. 110. 2010. pp. 624-632.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000103&pid=S0120-6230201400020001400008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>9.	A. Whittaker, K. B&eacute;ruB&eacute;, T. Jones, R. Maynard, R. Richards. ''Killer smog of London, 50 Years on: Particle Properties and Oxidative Capacity''. <i>Sci. Total Environ</i>. Vol. 334-335. 2004. pp. 435-445.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000105&pid=S0120-6230201400020001400009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>10.	A. Arciniegas, C. Rodr&iacute;guez, J. Pach&oacute;n, H. Sarmiento, L. Hern&aacute;ndez. ''Estudio de la Morbilidad en Ni&ntilde;os Menores a Cinco A&ntilde;os por Enfermedad Respiratoria Aguda y su relaci&oacute;n con la Concentraci&oacute;n de Part&iacute;culas en una zona industrial de la ciudad de Bogot&aacute;''.<i> Acta Nova</i>. Vol. 3. 2006. pp. 145-154.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000107&pid=S0120-6230201400020001400010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>11.	N. Bukowiecki, J. Dommen, A. Pr&eacute;vot, R. Richter, E. Weingartner, U. Baltensperger. ''A Mobile Pollutant Measurement Laboratory-measuring Gas Phase and Aerosol Ambient Concentrations with High Spatial and Temporal Resolution''.<i> Atmos. Environ</i>. Vol. 36. 2002. pp. 5569-5579.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000109&pid=S0120-6230201400020001400011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>12.	J. Wallace, D. Corr, P Kanaroglou. ''Topographic and Spatial Impacts of Temperature Inversions on Air Quality Using Mobile Air Pollution Surveys''. <i>Sci. Total Environ</i>. Vol. 408. 2010. pp. 5086-5096.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000111&pid=S0120-6230201400020001400012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>13.	L. Pirjola, H. Parviainen, T. Hussein, A. Valli, K. Hameri, P. Aaalto, A. Virtanen, J. Keskinen, T. A. Pakkanen, T. Makela, R. Hillamo. ''Sniffer-a Novel Tool for Chasing Vehicles and Measuring Traffic Pollutants''<i> Atmos. Environ</i>. Vol. 38. 2004. pp. 3625-3635.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000113&pid=S0120-6230201400020001400013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>14.	M. Wang, T. Zhu, J. Zheng, R. Zhang, S. Zhang, X. Xie, Y Han, Y. Li. ''Use of a Mobile Laboratory to Evaluate Changes in on-road Air Pollutants During the Beijing 2008 Summer Olympics''.<i> Atmos. Chem. Phys</i>. Vol. 9. 2009. pp. 8247-8263.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000115&pid=S0120-6230201400020001400014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>15.	L. Pirjola, T. Lahde, J. Niemi, A. Kousa, T. Ronkko, P Karjalainen, J. Keskinen, A. Frey, R. Hillamo. ''Spatial and Temporal Characterization of Traffic Emissions in Urban Microenvironments with a Mobile Laboratory''. <i>Atmos. Environ.</i> Vol. 63. 2012. pp. 156-167.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000117&pid=S0120-6230201400020001400015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>16.	P. DeLuca, D. Corr, J. Wallace, P. Kanaroglou. ''Effective Mitigation Efforts to Reduce Road Dust Near Industrial sites: Assessment by Mobile Pollution Surveys''. J. <i>Environ. Manage</i>. Vol. 98. 2012. pp. 112-118.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000119&pid=S0120-6230201400020001400016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>17.	L. Padr&oacute;, A. Patton, J. Trull, W. Zamore, D. Brugge, J. Durant. ''Mobile Monitoring of Particle Number Concentration and Other Traffic-related air Pollutants in a Near-highway Neighborhood Over the Course of a Year''. <i>Atmos. Environ</i>. Vol. 61. 2012. pp. 253-264.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000121&pid=S0120-6230201400020001400017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>18.	D. Westerdahl, S. Fruin, T. Sax, P. Fine, C. Sioutas. ''Mobile Platform Measurements of Ultrafine Particles and Associated Pollutant Concentrations on Freeways and Residential Streets in Los Angeles''.<i> Atmos. Environ</i>. Vol. 39. 2005. pp. 3597-3610.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000123&pid=S0120-6230201400020001400018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>19.	L. Zwack, C. Paciorek, J. Spengler, J. Levy. ''Characterizing Local Traffic Contributions to Particulate air Pollution in Street Canyons Using Mobile Monitoring Techniques''. <i>Atmos. Environ</i>. Vol. 45. 2011. pp. 2507-2514.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000125&pid=S0120-6230201400020001400019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>20.	P. Maciejczyk, J. Offenberg, J. Clemente, M. Blaustein, G. Thurston, L. Chi. ''Ambient Pollutant Concentrations Measured by a Mobile Laboratory in South Bronx, NY''. <i>Atmos. Environ</i>. Vol. 38. 2004. pp. 5283-5294.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000127&pid=S0120-6230201400020001400020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>21.	M. Giraldo, M. Solano, C. Uribe. ''La Importancia de la Responsabilidad Ambiental Empresarial en la Localidad de Puente Aranda en Bogot&aacute; D.C.''. <i>Rev. Academia Virtualidad.</i> Vol. 2. 2009. pp. 81-108.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000129&pid=S0120-6230201400020001400021&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>22.	M. Fandi&ntilde;o, E. Behrentz. ''<i>Actualizaci&oacute;n del Inventario de Emisiones de Fuentes Fijas para la Ciudad de Bogot&aacute; a trav&eacute;s de Mediciones Directas</i>''. Tesis de Maestr&iacute;a en Ingenier&iacute;a Civil. Universidad de los Andes. Bogot&aacute; DC., Colombia. 2009. pp. 1-13.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000131&pid=S0120-6230201400020001400022&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>23.	Ministerio de Ambiente, Vivienda y Desarrollo Territorial. ''<i>Manual de Operaci&oacute;n de Sistemas de Vigilancia de la Calidad del Aire</i>''. Ed. MAVDT. Bogot&aacute; DC., Colombia. 2010. pp. 1-141.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000133&pid=S0120-6230201400020001400023&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>24.	Direcci&oacute;n General del Centro Nacional de Investigaci&oacute;n y Capacitaci&oacute;n Ambiental. ''<i>Validaci&oacute;n de Datos Generados en la Estaci&oacute;n Autom&aacute;tica de Monitoreo Atmosf&eacute;rico de la DGCENICA (CE1), ubicada en la UAM Iztapalapa''</i>. Ed. DGCENICA. M&eacute;xico DF., M&eacute;xico. 2006. pp. 1-23.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000135&pid=S0120-6230201400020001400024&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>25.	Instituto de Hidrolog&iacute;a, Meteorolog&iacute;a y Estudios Ambientales. ''<i>Protocolo para la Vigilancia y Seguimiento del M&oacute;dulo Aire del Sistema de Informaci&oacute;n Ambiental</i>''. Ed. IDEAM. Bogot&aacute; DC., Colombia. 2005. pp. 1-116.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000137&pid=S0120-6230201400020001400025&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>26.	U.S. Environmental Protection Agency. ''<i>Technical Assistance Document for the Reporting of Daily Air Quality-the Air Quality Index (AQI)</i>''. 1st ed. Ed. U.S.EPA. Durham, USA. 2012. pp. 1-29.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000139&pid=S0120-6230201400020001400026&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>27.	S. Pateraki, D. Asimakopoulos, H. Flocas, T. Maggos, Ch. Vasilakos. ''The Role of Meteorology on Different Sized Aerosol Fractions ( PM<sub>10</sub>, PM&#956;5, Pm&#956;510)''. Sci.<i> Total Environ.</i> Vol. 419. 2012. pp. 124-135.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000141&pid=S0120-6230201400020001400027&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<!-- ref --><p>28.	A. Sfetsos, D. Vlachogiannis. ''A New Approach to Discovering the Causal Relationship Between Meteorological Patterns and  PM<sub>10</sub> Exceedances''. <i>Atmos. Res</i>. Vol. 98. 2010. pp. 500-511.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000143&pid=S0120-6230201400020001400028&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>29.	J. Pach&oacute;n, H. Sarmiento. ''An&aacute;lisis Espacio-temporal de la Concentraci&oacute;n de Metales Pesados en la Localidad de Puente Aranda de Bogot&aacute;-Colombia''. <i>Rev. Fac. Ing. Univ. Antioquia.</i> Vol. 43. 2008. pp. 120-133.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000145&pid=S0120-6230201400020001400029&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>30.	M. Keuken, M. Moerman, M. Voogt, M. Blom, E. Weijers, T. Rockmann, U. Dusek. ''Source Contributions to PM25 and  PM<sub>10</sub> at an Urban Background and a Street Location''.<i> Atmos. Environ.</i> Vol. 71. 2013. pp. 26-35.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000147&pid=S0120-6230201400020001400030&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>31.	L. Blanco. ''Caracterizaci&oacute;n Microbiol&oacute;gica del Material Particulado como Factor de Riesgo sobre la Salud en la Localidad de Puente Aranda''. <i>Acta Nova</i>. Vol. 3. 2006. pp. 257-285.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000149&pid=S0120-6230201400020001400031&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      <!-- ref --><p>32.	D. Tong, N. Muller, H. Kan, R. Mendelsohn. ''Using Air Quality Modeling to Study Source-receptor Relationships Between Nitrogen Oxides Emissions and Ozone Exposures Over the United States''.<i> Environ. Int.</i> Vol. 35. 2009. pp. 1109-1117.    &nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000151&pid=S0120-6230201400020001400032&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>     <p>&nbsp;</p>    </font>     ]]></body><back>
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<surname><![CDATA[Gaitán]]></surname>
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