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<journal-title><![CDATA[Semestre Económico]]></journal-title>
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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[Análisis del impacto socioeconómico de las denominadas &lsquo;Pirámides&rsquo; en el departamento del Cauca, 2006-2009P]]></article-title>
<article-title xml:lang="en"><![CDATA[Analysis of the so-called &lsquo;Pyramids&rsquo; in Cauca department, 2006-2009P]]></article-title>
<article-title xml:lang="pt"><![CDATA[Analise do impacto socioeconômico das denominadas &lsquo;Pirâmides&rsquo; no departamento do Cauca, 2006-2009P]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The objective of this article is to evaluate the social and economic impact of the illegal money collection companies so-called "pyramids" in the city of Popayan and in the lower region of the Cauca Department under the context of a recent world financial crisis. In this sense, the document initially uses secondary information in order to develop a situational descriptive analysis, and hereinafter the construction of two indicators that are based in econometric measurements that include own vectors for analyzing the behavior of the illegal money collection and the behavior of the world economic crisis in the region. These are contrasted and it can be observed that while the country fell into a financial crisis, the pyramids protected the economy of Cauca&prime;s department, but after their aggressive falls, the effect was much worse in the regional economy where the regional GDP fell more than the National GDP.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="pt"><p><![CDATA[O objetivo do artigo é avaliar o impacto social e econômico das captadoras ilegais de dinheiro denominadas &prime;pirâmides&prime; na cidade do Popayan e o departamento do Cauca baixo o contexto da recente crise financeira mundial. Neste sentido, o documento usa incialmente informação secundaria para fazer analise descritivo conjuntural, e posteriormente a construção de dois indicadores baseados em medições econométricas que incluem vetores próprios para analisar o comportamento das captadoras ilegais e o comportamento da crise mundial na região. Estes são contrastados e pode-se observar que no momento que o país caia numa crise financeira, as pirâmides blindavam a economia da região, más depois das fortes caídas, o efeito foi muito maior para a região que para a economia do país pois o PIB desceu muito mais que o PIB do país.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  	    <p ALIGN="CENTER"><FONT SIZE="4" FACE="Verdana"><B>An&aacute;lisis del impacto 	      socioecon&oacute;mico de las denominadas &lsquo;Pir&aacute;mides&rsquo; en 	      el departamento del Cauca, 2006-2009<SUP>P<A HREF="#a">*</A><A NAME="a1"></A></SUP> </B></FONT></p> 	 	    <p ALIGN="CENTER"><B><FONT SIZE="3" FACE="Verdana">Analysis of the so-called           <B>&lsquo;</B>Pyramids<B>&rsquo;</B> in     Cauca department, 2006-2009<SUP>P</SUP> </FONT></B></p> 	 	    <p ALIGN="CENTER"><FONT SIZE="3"><B><FONT FACE="Verdana">Analise do impacto 	        socioecon&ocirc;mico das denominadas <B>&lsquo;</B>Pir&acirc;mides<B>&rsquo;</B>	        no 	        departamento do Cauca, 2006-2009<SUP>P</SUP> </FONT></B></FONT></p>         <p>         <CENTER>       <FONT SIZE="2" FACE="Verdana">      </FONT>     </CENTER> </p>         <p ALIGN="LEFT"><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">Alejandra Miller Restrepo <SUP>**</SUP>;       Andr&eacute;s Mauricio G&oacute;mez S&aacute;nchez<SUP>***    <BR>       </SUP></FONT><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><SUP>**</SUP> Economista,       Universidad del Valle, Cali, Colombia. Mag&iacute;ster en Ciencias Pol&iacute;ticas, Universidad Javeriana, Cali, Colombia. Docente del Departamento de Econom&iacute;a, Universidad del Cauca, Popay&aacute;n, Colombia. Miembro del Grupo de Investigaci&oacute;n GICEA, y coordinadora del Grupo de Estudios de Genero, de la Universidad del Cauca, Colombia. Direcci&oacute;n: Calle 5 No. 4-70, Universidad del Cauca, Popay&aacute;n, Colombia. Correo electr&oacute;nico: <A HREF="mailto:amiller@unicauca.edu.co">amiller@unicauca.edu.co</A>.    <BR>       </FONT><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><SUP>***</SUP> Economista,   Universidad del Valle, Cali, Colombia. Especialista, Gerencia de Proyectos,   Universidad del Cauca, Popay&aacute;n, Colombia. Mag&iacute;ster en Econom&iacute;a Aplicada, Universidad del Valle, Cali, Colombia. Docente del Departamento de Econom&iacute;a, Universidad del Cauca, Popay&aacute;n, Colombia. Miembro del Grupo de Investigaci&oacute;n GICEA y Polinom&iacute;a, Universidad del Cauca, Popay&aacute;n, Colombia. Direcci&oacute;n: Calle 5 No. 4-70, Universidad del Cauca, Popay&aacute;n, Colombia. Correo electr&oacute;nico: <A HREF="mailto:amgomez@unicauca.edu.co">amgomez@unicauca.edu.co</A>.   </FONT></p>         <hr size="1" noshade> <FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><B>Resumen</B></FONT>       <P><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"> El objetivo del art&iacute;culo es evaluar el impacto social y econ&oacute;mico de las captadoras ilegales de dinero denominadas &quot;pir&aacute;mides&quot; en la ciudad de Popay&aacute;n y el departamento del Cauca, bajo el contexto de la reciente crisis financiera mundial. En este sentido, el documento utiliza inicialmente informaci&oacute;n secundaria para realizar an&aacute;lisis descriptivos coyunturales, y posteriormente la construcci&oacute;n de dos indicadores basados en mediciones econom&eacute;tricas que incluyen vectores propios para analizar el comportamiento de las captadoras ilegales y el comportamiento de la crisis mundial en la regi&oacute;n. Estos son contrastados, y se observa que mientras el pa&iacute;s se hund&iacute;a en la crisis financiera, las pir&aacute;mides blindaron la econom&iacute;a del Cauca, pero despu&eacute;s de sus abruptas ca&iacute;das, el efecto fue mucho m&aacute;s grave para la econom&iacute;a regional pues el PIB regional disminuy&oacute; a niveles m&aacute;s   profundos que el PIB Nacional.</FONT></P>       ]]></body>
<body><![CDATA[<P><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">  <B>Palabras Clave</B></FONT></P>       <P><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"> Actividad econ&oacute;mica regional; dep&oacute;sitos;       micro-intermediarios financieros; microdatos; vectores propios. </FONT>   </P>       <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><B>Clasificaci&oacute;n JEL:</B>  R10, G21, G29, C43, C81 </FONT></p>        <p CLASS="scielo"><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><B>Contenido    <BR> </B></FONT><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">Introducci&oacute;n; 1. Contexto econ&oacute;mico nacional y regional; 2. El contexto social en el departamento del Cauca; 3. Construcci&oacute;n de indicadores para las pir&aacute;mides y la crisis financiera: metodolog&iacute;a econom&eacute;trica; 4. Conclusiones; Bibliograf&iacute;a. </FONT></p>   <hr size="1" noshade>   <FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><B>Abstract</B>   </FONT>       <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">The objective of this article is to evaluate       the social and economic impact of the illegal money collection companies       so-called &quot;pyramids&quot; in the city of Popayan and in the lower region of the Cauca Department under the context of a recent world financial crisis. In this sense, the document initially uses secondary information in order to develop a situational descriptive analysis, and hereinafter the construction of two indicators that are based in econometric measurements that include own vectors for analyzing the behavior of the illegal money collection and the behavior of the world economic crisis in the region. These are contrasted and it can be observed that while the country fell into a financial crisis, the pyramids protected the economy of Cauca&prime;s       department, but after their aggressive falls, the effect was much worse       in the regional economy where the regional GDP fell more than the National       GDP. </FONT></p>     <P><font size="2" face="Verdana"><B>Key Words</B></font></P>       <P><font size="2" face="Verdana">   Regional Economic Activity, Deposits, Micro financial intermediaries, Micro data, own vectors.</font></P>       <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><b>JEL Classification: </b>R10,       G21, G29, C43, C81 </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><b>Content</b>    ]]></body>
<body><![CDATA[<BR> Introduction; 1. National and Regional Economic Context; 2. The Social context in the Cauca Department. 3. Construction of indicators for the pyramids and the financial crisis: Econometric Methodology 4. Conclusions; Bibliography. </FONT></p>   <hr size="1" noshade> <FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><B>Resumo</B></FONT>     <P><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"> O objetivo do artigo &eacute; avaliar o impacto social e econ&ocirc;mico das captadoras ilegais de dinheiro denominadas &prime;pir&acirc;mides&prime; na cidade do Popayan e o departamento do Cauca baixo o contexto da recente crise financeira mundial. Neste sentido, o documento usa incialmente informa&ccedil;&atilde;o secundaria para fazer analise descritivo conjuntural, e posteriormente a constru&ccedil;&atilde;o de dois indicadores baseados em medi&ccedil;&otilde;es econom&eacute;tricas que incluem vetores pr&oacute;prios para analisar o comportamento das captadoras ilegais e o comportamento da crise mundial na regi&atilde;o. Estes s&atilde;o contrastados e pode-se observar que no momento que o pa&iacute;s caia numa crise financeira, as pir&acirc;mides blindavam a economia da regi&atilde;o, m&aacute;s depois das fortes ca&iacute;das, o efeito foi muito maior para a regi&atilde;o que para a economia do pa&iacute;s pois o PIB desceu muito mais que o PIB do pa&iacute;s. </FONT> </P>     <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><B>Palavras-Chaves	 </B></FONT></p>     <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"> Atividade econ&ocirc;mica regional, Dep&oacute;sitos, Micro intermedi&aacute;rios financeiros, Micro dados, vetores pr&oacute;prios. </FONT></p>     <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><B>Classifica&ccedil;&atilde;o JEL: </B>R10, G21, G29, C43, C81 </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><B>Conte&uacute;do</B>    <BR> Introdu&ccedil;&atilde;o; 1. Contexto econ&ocirc;mico nacional e regional; 2. O contexto social no departamento do Cauca; 3. Constru&ccedil;&atilde;o de indicadores para as pir&acirc;mides e a crise financeira; metodologia financeira; 4. Conclus&otilde;es; Bibliografia. </FONT></p>   <hr size="1" noshade>     <P>&nbsp;</p>     <P>&nbsp;</p> <FONT SIZE="3"> </P> <FONT FACE="Verdana"><B>INTRODUCCI&Oacute;N </B></FONT></FONT>     <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">Durante el segundo semestre del 2008 se 			      inici&oacute; la crisis financiera internacional m&aacute;s profunda desde la Gran Depresi&oacute;n de los a&ntilde;os treinta. Simult&aacute;neamente, Colombia y, particularmente, el suroccidente del pa&iacute;s, fueron el escenario propicio para el nacimiento, la consolidaci&oacute;n y el derrumbe de 250 captadoras ilegales de dinero llamadas coloquialmente &quot;pir&aacute;mides&quot;. Este fen&oacute;meno tuvo su auge y desplome en el 2008, lo que gener&oacute; distintos efectos para las econom&iacute;as de las regiones m&aacute;s comprometidas, especialmente Cauca, Nari&ntilde;o y Putumayo. Se calcula que la captadora Dinero F&aacute;cil, R&aacute;pido y Efectivo (DRFE) capt&oacute; cerca de dos billones de pesos en 64 oficinas en todo el pa&iacute;s, mientras que la captadora David Murcia Guzm&aacute;n (DMG) obtuvo ingresos de 72 mil millones de pesos en 2007, seg&uacute;n la revista Semana (2008). Tal circunstancia cre&oacute; diferentes consecuencias econ&oacute;micas y sociales en los territorios en donde hubo mayor presencia de este fen&oacute;meno. De una parte, en los momentos de m&aacute;s auge de las pir&aacute;mides, la econom&iacute;a local y regional manten&iacute;a liquidez permanente para sostener el consumo, y de otra, el desplome caus&oacute; efectos graves que profundizaron la desaceleraci&oacute;n econ&oacute;mica 		      producto de la crisis financiera mundial. </FONT></p>        ]]></body>
<body><![CDATA[<p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   Sobre este escenario, no muy distinto a la realidad de otras ciudades medianas y peque&ntilde;as del pa&iacute;s, el art&iacute;culo que se presenta a continuaci&oacute;n es producto de una investigaci&oacute;n regional sobre el impacto econ&oacute;mico y social que gener&oacute; el derrumbe de las captadoras ilegales de dinero o pir&aacute;mides en Popay&aacute;n y el Cauca. La primera y segunda partes contienen una aproximaci&oacute;n al contexto econ&oacute;mico y social de la regi&oacute;n, en la tercera parte del art&iacute;culo se desarrolla un modelo econom&eacute;trico que permite hacer el an&aacute;lisis del impacto econ&oacute;mico y finalmente se hacen unas aproximaciones a los perfiles de los &quot;inversionistas&quot; de las pir&aacute;mides y unas conclusiones. </FONT></p>       <p><FONT SIZE="3" FACE="Verdana"><B>1.	CONTEXTO ECON&Oacute;MICO NACIONAL Y REGIONAL 	 </B></FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   En la regi&oacute;n se hace evidente el impacto de la crisis financiera con la ca&iacute;da del PIB regional<SUP><a href="#1">1</a></SUP><A NAME="1a"></A>. Se observa que durante los tres primeros trimestres del 2008, la crisis impact&oacute; con mayor severidad al pa&iacute;s que a la regi&oacute;n, pues durante este per&iacute;odo el departamento del Cauca tuvo un crecimiento por encima del PIB Nacional; sin embargo, en la mitad de &uacute;ltimo trimestre del 2008 se muestra una ca&iacute;da vertiginosa de la econom&iacute;a       regional, como se observa en el <A HREF="#g1">gráfico 1</A>, mucho m&aacute;s profunda que la disminuci&oacute;n en el PIB Nacional, que evidencia el impacto adicional que sobre la regi&oacute;n tuvo el desplome de las pir&aacute;mides. </FONT></p>      <p ALIGN="CENTER"><A NAME="g1"></A><IMG SRC="img/revistas/seec/v14n28/v14n28a2g01.jpg"></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   Dada la ausencia de informaci&oacute;n econ&oacute;mica agregada actualizada para la regi&oacute;n, se ha analizado el desempe&ntilde;o econ&oacute;mico regional a partir de ciertos Indicadores L&iacute;deres de la Actividad Econ&oacute;mica, seleccionados por el DANE para analizar el comportamiento de la econom&iacute;a nacional. La selecci&oacute;n de indicadores busca presentar un n&uacute;mero reducido de variables que permitan sintetizar lo que ocurre en el sector real de la econom&iacute;a caucana, con el fin de anticipar el comportamiento del PIB<SUP><a href="#2">2</a><A NAME="2a"></A></SUP>. </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   Es importante anotar que una revisi&oacute;n del comportamiento de estos mismos indicadores en el contexto nacional muestra, en su mayor&iacute;a, un descenso continuo durante el a&ntilde;o 2008, a diferencia de los indicadores en la regi&oacute;n que evidencian una mejor&iacute;a a partir del segundo trimestre hasta el cuarto trimestre del 2008. Es decir, mientras la econom&iacute;a nacional se afectaba con la crisis econ&oacute;mica y la actividad real disminu&iacute;a continuamente en el a&ntilde;o, el Cauca mostr&oacute; un comportamiento particular de recuperaci&oacute;n de los indicadores l&iacute;deres y reactivaci&oacute;n de la actividad econ&oacute;mica real; sin embargo, al final del a&ntilde;o, todos los indicadores en la regi&oacute;n muestran una ca&iacute;da vertiginosa. Este comportamiento econ&oacute;mico puede encontrar explicaci&oacute;n en dos aspectos: las medidas de pol&iacute;tica econ&oacute;mica contra c&iacute;clicas en la regi&oacute;n que hayan minimizado el impacto de la crisis, y el auge de las pir&aacute;mides en la regi&oacute;n, que gener&oacute;, durante este per&iacute;odo, suficiente liquidez para mantener a flote la inversi&oacute;n, el consumo y las actividades de la econom&iacute;a real. </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   La evidencia muestra que el Gobierno regional no asumi&oacute; medidas fiscales espec&iacute;ficas durante este per&iacute;odo que pudiesen contener la crisis, por lo tanto, este comportamiento tiene m&aacute;s explicaci&oacute;n en el incremento del consumo y la inversi&oacute;n privada que pudo generarse en los primeros meses de fortalecimiento de las pir&aacute;mides y el dinero circulante en la econom&iacute;a regional que obtuvieron los &quot;inversionistas&quot; iniciales de las captadoras ilegales. </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   En este mismo sentido, la ca&iacute;da contundente de varios de los indicadores es coincidente con el derrumbamiento de las pir&aacute;mides en la regi&oacute;n: varios de ellos caen por debajo de los valores nacionales a pesar de haber tenido un comportamiento mejor durante el a&ntilde;o. Sin duda, el hecho de que la crisis financiera mundial y el desplome de las pir&aacute;mides convergieran a finales del 2008 produce gran preocupaci&oacute;n frente a lo sucedido en el Cauca, particularmente por los efectos sociales que tendr&iacute;a en t&eacute;rminos de incrementos de la tasa de desempleo y los &iacute;ndices de pobreza en a&ntilde;o 2009. </FONT></p>         <p><FONT SIZE="3" FACE="Verdana"><B>2.	EL CONTEXTO SOCIAL EN EL DEPARTAMENTO DEL CAUCA </B></FONT></p>     <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   Los efectos sociales de la crisis econ&oacute;mica y el derrumbe de las pir&aacute;mides han sido evidentes en la ciudad. Como es sabido, uno de los sectores m&aacute;s afectados con las crisis econ&oacute;micas son la educaci&oacute;n y la salud, debido a que en muchas ocasiones se privilegia la b&uacute;squeda de trabajo para solventar el gasto de consumo (demanda) familiar sobre los gastos en educaci&oacute;n e incluso la misma seguridad social (cotizaciones a salud y pensiones). </FONT></p>        ]]></body>
<body><![CDATA[<p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   En el sector educativo, por ejemplo, se evidencia un incremento del n&uacute;mero de estudiantes matriculados en la Universidad del Cauca durante el primer semestre de 2008, con respecto al &uacute;ltimo semestre de 2007; sin embargo, el segundo semestre del a&ntilde;o, se presenta una disminuci&oacute;n de la cantidad de alumnos matriculados en esa instituci&oacute;n y una leve recuperaci&oacute;n en el primero de 2009. Esto puede tener varias lecturas, una de ellas est&aacute; relacionada con que en momentos de expansi&oacute;n econ&oacute;mica       las universidades privadas ganan terreno e incrementan la cantidad de estudiantes       matriculados (ver <A HREF="#g2">gráfico 2</A>); por el contrario, en &eacute;pocas de crisis econ&oacute;mica la Universidad p&uacute;blica se convierte en una alternativa de educaci&oacute;n para los j&oacute;venes.</FONT></p> 	         <p ALIGN="CENTER"><A NAME="g2"></A><IMG SRC="img/revistas/seec/v14n28/v14n28a2g02.jpg"></p>           <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   En t&eacute;rminos de los indicadores de salud, si se considera que existe una relaci&oacute;n directa entre las variaciones de las afiliaciones al r&eacute;gimen contributivo y nuevos empleos formales, se puede inferir que la crisis econ&oacute;mica desatada por el derrumbe de las pir&aacute;mides dej&oacute; sin empleo y, por consiguiente, sin protecci&oacute;n,       en salud y seguridad social, a miles de familias caucanas, especialmente       durante el primer semestre del 2009, como se muestra en la <A HREF="#t1">tabla       1</A>. </FONT></p>        <p ALIGN="CENTER"><A NAME="t1"></A><IMG SRC="img/revistas/seec/v14n28/v14n28a2t1.jpg"></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   La tasa de crecimiento total de las afiliaciones al r&eacute;gimen contributivo de salud de los &uacute;ltimos 5 trimestres, a partir del III-2008, muestra un comportamiento c&iacute;clico particular. Para los dos trimestres finales de 2008 existe una variaci&oacute;n abrupta al pasar en valores totales de 1.42&#37; a 21.35&#37;. De nuevo, para inicios de 2009 hay un crecimiento bajo frente al anterior per&iacute;odo, pero llama la atenci&oacute;n la ca&iacute;da tan abrupta en los afiliados a salud que muestra una variaci&oacute;n negativa superior al 178&#37; producto de ca&iacute;das en 25.84&#37; para Santander de Quilichao; 26.58&#37; en Popay&aacute;n; y 34.10&#37; en Pat&iacute;a. Finalmente, la situaci&oacute;n contraria surge para finales de 2009 donde existe un alto incremento de afiliaciones en los municipios bajo estudio. </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   Los efectos sociales, particularmente en la seguridad ciudadana, tras el derrumbe de las pir&aacute;mides se vivieron inmediatamente. De acuerdo con lo establecido por la Polic&iacute;a Nacional Cauca, se presentaron incrementos en delitos como robo a residencias, abigeato y atracos callejeros. </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   En el primer trimestre de 2009, el hurto a personas y residencias al igual que las lesiones personales alcanzan casi los mismos niveles de todo el a&ntilde;o 2008 para el departamento; se inicia un ascenso de estos delitos a partir del IV trimestre de 2008 y mantiene la tendencia creciente durante el primer trimestre de 2009. De esta manera se corrobora la hip&oacute;tesis que la crisis de las pir&aacute;mides indujo mayores niveles de inseguridad en Popay&aacute;n y la regi&oacute;n. En cuanto a la proliferaci&oacute;n de algunos delitos ya mencionados, como el raponazo, el atraco, el fleteo, la extorsi&oacute;n y el robo de veh&iacute;culos y residencias, la cifra contin&uacute;a en aumento. A pesar de que la Polic&iacute;a Nacional asegura que los homicidios en el pa&iacute;s han bajado, existe una percepci&oacute;n de inseguridad mucho m&aacute;s alta para la regi&oacute;n, en gran parte, producto del impacto recesivo de la crisis de las pir&aacute;mides, efectos que las autoridades municipales tratan de contrarrestar aplicando medidas preventivas y judiciales contra la delincuencia, entre ellas, la disposici&oacute;n de 2.600 hombres por parte de la Polic&iacute;a Cauca en planes operativos para el fin del a&ntilde;o 2009. </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   Los efectos, pasado un a&ntilde;o, continuaban siendo preocupantes tambi&eacute;n en otros contextos. La Direcci&oacute;n Antinarc&oacute;ticos de la Polic&iacute;a Nacional, por ejemplo, cre&oacute; un escuadr&oacute;n especial para la erradicaci&oacute;n del cultivo de Amapola en Nari&ntilde;o y Cauca, debido al incremento en su producci&oacute;n. De acuerdo con estas autoridades, el fen&oacute;meno obedec&iacute;a a la ca&iacute;da de las captadoras ilegales en la regi&oacute;n, informaci&oacute;n respaldada por informes consignados en el diario El Pa&iacute;s (abril, 2009) y el Tiempo (marzo, 2009). De otro lado, asociaciones agr&iacute;colas o ganaderas como Agropemca y Asogan afirmaban que el sector agro de la regi&oacute;n suroccidental del pa&iacute;s tambi&eacute;n sali&oacute; seriamente perjudicado con el fen&oacute;meno de las pir&aacute;mides, debido a que muchos campesinos, productores y cultivadores legales e ilegales, observaron en las pir&aacute;mides una oportunidad inmejorable de elevar sus ingresos de una forma r&aacute;pida y f&aacute;cil. </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   Finalmente, los damnificados de las pir&aacute;mides, que fueron en su mayor&iacute;a personas de los estratos 3, 4 y 5, tras la inversi&oacute;n de los ahorros de toda su vida y de la venta de bienes y propiedades, asisten actualmente a la entrega, por parte del Gobierno nacional a trav&eacute;s de entidades como Fiduprevisora y la Superintendencia Financiera, del dinero recuperado en las captadoras, suma que no asciende a los 350 mil pesos por ahorrador, independientemente del capital invertido. Mientras tanto, a&uacute;n hoy se arguyen todo tipo de explicaciones alrededor de estas captadoras ilegales de dinero y la crisis tras su desplome e intervenci&oacute;n, entre ellas una cultura del dinero f&aacute;cil y del narcotr&aacute;fico enraizada en nuestra sociedad. Estas reflexiones deben atemperarse con la experiencia en otros pa&iacute;ses como Albania, donde el valor captado por las pir&aacute;mides albanesas ascendi&oacute; a casi la mitad del PIB del pa&iacute;s, y con casos no menos graves como los sucedidos hace algunos a&ntilde;os en Gran Breta&ntilde;a, Rusia y Estados Unidos, ante la necesidad de dar una soluci&oacute;n efectiva y sostenida a la crisis econ&oacute;mica y social que vive la regi&oacute;n sur del pa&iacute;s. </FONT></p>      <p ALIGN="CENTER"><A NAME="t2"></A><IMG SRC="img/revistas/seec/v14n28/v14n28a2t2.jpg"></p>       ]]></body>
<body><![CDATA[<p><FONT SIZE="3" FACE="Verdana"><B>3.	CONSTRUCCI&Oacute;N DE INDICADORES PARA LAS PIR&Aacute;MIDES Y LA CRISIS FINANCIERA: METODOLOG&Iacute;A ECONOM&Eacute;TRICA </B></FONT></p>       <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   Uno de los objetivos de este trabajo es encontrar los factores que afectaron la econom&iacute;a del Cauca en la coyuntura, con &eacute;nfasis en lo sucedido durante el a&ntilde;o 2008 y el primer trimestre de 2009, especialmente, la relaci&oacute;n que existe entre la ca&iacute;da de las pir&aacute;mides y la crisis financiera internacional con las variables l&iacute;deres que se consideran como observadoras adelantadas de la actividad econ&oacute;mica. </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   Para ello se construy&oacute; un modelo econom&eacute;trico a partir del dise&ntilde;o de dos indicadores que muestran el comportamiento del impacto de la crisis financiera y las pir&aacute;mides en la econom&iacute;a regional, as&iacute; como las correlaciones existentes entre cada uno de ellos con los indicadores l&iacute;deres de la actividad del sector real de la econom&iacute;a caucana. </FONT></p>      <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><B>3.1	Metodolog&iacute;a para la construcci&oacute;n de los indicadores </B></FONT></p>     <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   Debido a que muchas variables de orden econ&oacute;mico y social se vieron afectadas tanto por la crisis financiera como por las captadoras ilegales de dinero para el Cauca, no es posible seleccionar una de ellas como representativa directa de la situaci&oacute;n. Para tal efecto se construyeron dos indicadores compuestos por variables seleccionadas de la actividad econ&oacute;mica regional, que muestran el comportamiento de la crisis financiera en la regi&oacute;n y el comportamiento de las pir&aacute;mides, y que intentan recoger con alta precisi&oacute;n el comportamiento de estos dos fen&oacute;menos. </FONT></p>   		    <p><FONT SIZE="3" FACE="Verdana"><B>4.	VECTORES PROPIOS O EIGENVECTORS </B></FONT></p>     <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">Tanto para la construcci&oacute;n del indicador     de crisis financiera (ICF) como para el indicador de pir&aacute;mides (IP),     se utiliz&oacute; la metodolog&iacute;a     de los vectores propios (eigenvectors)<SUP><a href="#3">3</a><A NAME="3a"></A></SUP>. En t&eacute;rminos     generales, el m&eacute;todo intenta &quot;extraer&quot; la informaci&oacute;n     relevante de un conjunto de datos, eliminando de ellos la informaci&oacute;n     redundante, o poco relevante. En t&eacute;rminos m&aacute;s precisos, si     X es la matriz que relaciona los valores que asumen las variables bajo an&aacute;lisis     en cada per&iacute;odo de tiempo, se tiene que: </FONT></p>        <p ALIGN="CENTER"><A NAME="e1"></A><IMG SRC="img/revistas/seec/v14n28/v14n28a2e01.jpg">  <FONT SIZE="2" FACE="Verdana"> (1)</FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   Donde X &isin;&quot; R<SUP>p</SUP>, p es el p-&eacute;sima variable, y n es el n-&eacute;simo per&iacute;odo bajo an&aacute;lisis. El objetivo a partir de este punto, entonces, es lograr transformar la matriz X en otra que se pueda proyectar en k, donde &lt; p, es decir, reducir la dimensionalidad de X desde p hasta k, y que por tanto, las k-p variables fuesen irrelevantes. Sea F la nueva matriz proveniente de la transformaci&oacute;n de la matriz X, los coeficientes de F deben ser ortogonales, es decir, no deben tener ning&uacute;n tipo de relaci&oacute;n lineal, por tanto, no debe existir multicolinealidad. As&iacute;, F se puede expresar como:  </FONT></p>       <p ALIGN="CENTER"><A NAME="e2"></A><IMG SRC="img/revistas/seec/v14n28/v14n28a2e02.jpg"> <FONT SIZE="2" FACE="Verdana"> (2)</font></font></p>        ]]></body>
<body><![CDATA[<p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   La t&eacute;cnica de los componentes principales permite reducir la matriz F hasta un vector columna con la siguiente estructura:  </FONT></p>       <p ALIGN="CENTER"><A NAME="e3"></A><IMG SRC="img/revistas/seec/v14n28/v14n28a2e03.jpg"> <FONT SIZE="2" FACE="Verdana"> (3)</font></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   Para obtener el vector f se debe tomar la matriz de coeficientes de informaci&oacute;n de las variables relevantes y descomponerlos en sus vectores de la siguiente forma:   </FONT></p>       <p ALIGN="CENTER"><A NAME="e4"></A><IMG SRC="img/revistas/seec/v14n28/v14n28a2e04.jpg"> <FONT SIZE="2" FACE="Verdana"> (4)</FONT></p>       <p ALIGN="CENTER"><A NAME="e5"></A><IMG SRC="img/revistas/seec/v14n28/v14n28a2e05.jpg"><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"> (5)</FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   En notaci&oacute;n matricial la matriz F se puede expresar como:  </FONT></p>       <p ALIGN="CENTER"><A NAME="e6"></A><IMG SRC="img/revistas/seec/v14n28/v14n28a2e06.jpg"> <FONT SIZE="2" FACE="Verdana"> (6)</FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   Y en notaci&oacute;n vectorial, cada componente principal se puede expresar como:  </FONT></p>       <p ALIGN="CENTER"><IMG SRC="img/revistas/seec/v14n28/v14n28a2e10.jpg"></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   El vector columna formado por estos valores propios en cada caso se constituye en los indicadores que se busca construir. </FONT></p>   		    ]]></body>
<body><![CDATA[<p><FONT SIZE="3" FACE="Verdana"><B>5.	CICLOS DE LAS SERIES BAJO EL FILTRO HODRICK-PRESCOTT </B></FONT></p>     <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">A continuaci&oacute;n, para determinar el impacto de la crisis y las pir&aacute;mides en el nivel de actividad econ&oacute;mica, los indicadores hallados se relacionan por separado con los indicadores l&iacute;deres de la econom&iacute;a, propuestos por el DANE, adicionando a &eacute;stos los hallados por el Sistema de Informaci&oacute;n Tecnoecon&oacute;mica para el Departamento del Cauca (SITEC); al respecto, G&oacute;mez, Miler y Rivera (2006, p. 79) argumentan que: </FONT></p>       <BLOCKQUOTE>         <P><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><i>... las variables l&iacute;deres en el Cauca son cartera financiera nacional, consumo de energ&iacute;a departamental, despacho de cemento departamental, costos de construcci&oacute;n de vivienda departamental, IPC nacional, licencias de construcci&oacute;n Cauca, PIB Cauca, PIB nacional, pasajeros movilizados departamental, sacrificio de ganado departamental, tasa de desempleo Popay&aacute;n y veh&iacute;culos matriculados.   </i></FONT></P>   </BLOCKQUOTE>       <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">  Para calcular estos impactos correctamente se debe extraer el componente c&iacute;clico, no solo de los indicadores, sino de las variables l&iacute;deres de la econom&iacute;a regional. Esto se hace necesario porque la informaci&oacute;n que &eacute;stas transmiten es de largo plazo y, por tanto, los impactos entre ellas pueden estar sesgados, toda vez que las tendencias ocultan las verdaderas relaciones que subyacen entre ellas. Por tal motivo, se deben transformar tanto los indicadores ICF e IP como los indicadores l&iacute;deres. En este orden de consideraciones, el componente c&iacute;clico se extrajo a trav&eacute;s del filtro de Hodrick-Prescott. El ciclo de cualquier serie se define como la diferencia entre el valor de la serie en t y la tendencia en t (en t&eacute;rminos logar&iacute;tmicos). Por tanto:</FONT></p>          <p ALIGN="CENTER"><A NAME="e7"></A><IMG SRC="img/revistas/seec/v14n28/v14n28a2e07.jpg">  (7)</p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   En la ecuaci&oacute;n anterior no se conoce la tendencia, de tal forma que el filtro de Hodrick-Prescott propone para obtenerla la minimizaci&oacute;n de la siguiente funci&oacute;n:  </FONT></p>        <p ALIGN="CENTER"><A NAME="e8"></A><IMG SRC="img/revistas/seec/v14n28/v14n28a2e08.jpg">   (8)</p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   Donde la serie Y<SUB>t</SUB> es la serie bajo an&aacute;lisis, T<SUB>t</SUB> es la tendencia, (Y<SUB>t </SUB>- T<SUB>t</SUB>) se conoce como el residuo c&iacute;clico, el cual es una estimaci&oacute;n de la combinaci&oacute;n del componente c&iacute;clico y el componente irregular de la serie, y el segundo t&eacute;rmino es una aproximaci&oacute;n de la segunda derivada de la tendencia en el per&iacute;odo t. En esta expresi&oacute;n entonces se desea minimizar el error c&iacute;clico y la diferencia (derivada) tendencial. De acuerdo con Mu&ntilde;oz y Perfetti (2003, p. 56), &quot;el par&aacute;metro l es un par&aacute;metro de suavizaci&oacute;n que asume un valor superior a cero, el cual pondera a estas dos expresiones. Este par&aacute;metro permite que la tendencia se suavice cuando su valor es alto, y que no lo haga cuando es bajo&quot;. Hodrick y Prescott (1980, p. 5) recomiendan l&#61; 14400 para datos mensuales, l&#61; 1600 para datos trimestrales, y l&#61;100 para datos anuales. En el presente estudio se sigui&oacute; la recomendaci&oacute;n de l&#61;1600, ya que, como se sabe, las series aqu&iacute; utilizadas tienen una periodicidad trimestral. </FONT></p>   		    <p><FONT SIZE="3" FACE="Verdana"><B>6.	MATRIZ DE CORRELACIONES	 </B></FONT></p> 							     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">Una vez obtenidas todas las variables 							     en ciclos, se obtienen las relaciones entre ellas a trav&eacute;s de una matriz de correlaciones simples. El fin del an&aacute;lisis de correlaci&oacute;n es medir el grado de asociaci&oacute;n lineal entre dos variables medido por el coeficiente de correlaci&oacute;n 						     (<i>r</i>), tratando las dos variables en forma sim&eacute;trica, es decir, no hay distinci&oacute;n entre la variable dependiente y la explicativa, lo que s&iacute; ocurre cuando se plantea un modelo de regresi&oacute;n. </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   La correlaci&oacute;n puede ser fuerte,       d&eacute;bil o nula, y dentro de estas categor&iacute;as, tambi&eacute;n       se puede establecer si es una relaci&oacute;n positiva o negativa. Una       de las propiedades del coeficiente de correlaci&oacute;n muestral es que       puede tener signo positivo o negativo en funci&oacute;n de la covarianza       muestral de las dos variables. Se encuentra entre -1 y 1 (-1 &le; r &le; 1).       Es sim&eacute;trico por naturaleza, es decir, el coeficiente de correlaci&oacute;n       entre X y Y (r<SUB>xy</SUB>) es el mismo que entre Y y X (r<SUB>yx</SUB>).       Y por &uacute;ltimo, aunque es una medida de asociaci&oacute;n lineal entre       dos variables, esto no implica necesariamente alguna relaci&oacute;n causa       efecto<SUP><a href="#4">4</a></SUP><A NAME="4a"></A>. Los coeficientes       de correlaci&oacute;n muestral pueden situarse en una matriz, denominada       la Matriz de Correlaci&oacute;n R; en el caso de K variables, se tendr&aacute; en       total K(K-1)/2 coeficientes de correlaci&oacute;n. Vale la pena decir que       el coeficiente de correlaci&oacute;n de una variable respecto a ella misma       es siempre 1 (r<SUB>11</SUB>&#61;r<SUB>22</SUB>&#61;...&#61;r<SUB>kk</SUB>&#61;1).       La correlaci&oacute;n es estad&iacute;sticamente significativa si su valor absoluto es igual o superior a 0,3 en valor absoluto<SUP><a href="#5">5</a></SUP>.<SUP><A NAME="5a"></A></SUP></FONT></p>      <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><B>6.1	Resultados	</B></FONT></p>      <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><B>6.1.1 &Iacute;ndice de crisis financiera (ICF)<SUP><a href="#6">6</a></SUP><A NAME="6a"></A></B></FONT></p>      <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   El <A HREF="#g3">gráfico 3</A> muestra el comportamiento del indicador     crisis financiera (ICF) en ciclo, es decir, en el corto plazo. El indicador     fue construido con variables asociadas a la inversi&oacute;n y la producci&oacute;n real. </FONT></p>        <p ALIGN="CENTER"><A NAME="g3"></A><IMG SRC="img/revistas/seec/v14n28/v14n28a2g03.jpg"></p>          <p ALIGN="CENTER"><IMG SRC="img/revistas/seec/v14n28/v14n28a2g04.jpg"></p> 	       <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">El &iacute;ndice crisis financiera en el Departamento del Cauca muestra c&oacute;mo despu&eacute;s de un comportamiento solvente de la econom&iacute;a regional en el 2007, a partir del primer semestre de 2008 se inicia un descenso de las variables econ&oacute;micas regionales impactadas por la desaceleraci&oacute;n econ&oacute;mica mundial y nacional. Los canales mediante los cuales una crisis internacional se transmite a las econom&iacute;as emergentes pueden ser de car&aacute;cter real o financiero. En el primer grupo se encuentran el debilitamiento de las exportaciones, la ca&iacute;da de las remesas y la p&eacute;rdida de confianza de consumidores e inversionistas. En el segundo informe al Congreso realizado por el Banco de la Rep&uacute;blica (2008, p. 23) manifiesta que &quot;tambi&eacute;n debe tenerse en cuenta la reducci&oacute;n de los flujos de capital y el dif&iacute;cil acceso a recursos de cr&eacute;dito externo&quot;. </FONT></p>       <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   La crisis financiera internacional impact&oacute; el crecimiento econ&oacute;mico regional a trav&eacute;s de las variables de la econom&iacute;a real. De manera particular, este crecimiento ha estado fuertemente jalonado en los &uacute;ltimos a&ntilde;os por el sector industrial, que ha superado el 20&#37; de participaci&oacute;n en el PIB regional. La crisis financiera mundial afect&oacute; dram&aacute;ticamente este sector en el pa&iacute;s; de acuerdo con el DANE, en los primeros 10 meses del 2008, la producci&oacute;n del sector manufacturero cay&oacute; 1,86&#37;, y en octubre, la producci&oacute;n registr&oacute; una estruendosa ca&iacute;da de 7,4&#37;. Las ventas registraron un descenso de 5,50&#37;, mientras que el empleo en el sector cay&oacute; 3,73&#37;. Con este panorama, el sector manufacturero caucano tambi&eacute;n fue impactado por la crisis y gener&oacute; efectos de desaceleraci&oacute;n de la econom&iacute;a regional. Otro sector importante que aporta al PIB Regional, es el agropecuario; sin embargo, seg&uacute;n CPC (2009), <I>&quot;el sector agropecuario colombiano no atraviesa por el mejor momento pues ha crecido menos que la econom&iacute;a en su conjunto durante las &uacute;ltimas tres d&eacute;cadas&quot;. </I>Esto se debe a varios factores como la falta de fuerza laboral calificada, la baja inversi&oacute;n en investigaci&oacute;n y desarrollo en el sector agropecuario y otros aspectos de car&aacute;cter estructural como la inequitativa tenencia de la tierra o la permanencia del conflicto armado en las zonas rurales. En el caso del sector comercio, la situaci&oacute;n en el pa&iacute;s no ha sido nada halagadora y en el suroccidente, seg&uacute;n Fenalco (2009) &quot;la contracci&oacute;n se agudiz&oacute; m&aacute;s a finales del 2008&quot;, no s&oacute;lo como consecuencia de la desaceleraci&oacute;n econ&oacute;mica generalizada en todo el pa&iacute;s sino por el efecto de la ca&iacute;da de las pir&aacute;mides; los c&aacute;lculos de Fenalco (2009) sugieren que &quot;mientras para el agregado nacional las ventas crecieron 0.5&#37;, en Nari&ntilde;o, Cauca y Putumayo se registr&oacute; una disminuci&oacute;n del orden del 6&#37; en t&eacute;rminos reales&quot;. </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   El punto m&aacute;s profundo del coletazo de la crisis en el Departamento se dio en el tercer trimestre del 2008; a partir de ese momento se inicia una recuperaci&oacute;n que, en todo caso, no alcanza a generar crecimientos positivos hasta el primer trimestre de 2009. </FONT></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><B>6.1.2 &Iacute;ndice pir&aacute;mides (IP)<SUP><a href="#7">7</a></SUP>       <A NAME="7a"></A></B></FONT></p> 	       <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   El <A HREF="#g4">gráfico 4</A> muestra el comportamiento del indicador     pir&aacute;mides en el ciclo, es decir, en el corto plazo. Vale recordar que este indicador fue construido con variables econ&oacute;micas fundamentadas en el consumo. El indicador inicia en el 2007, debido a que es en ese momento en el cual ingresa al Cauca la pir&aacute;mide DMG. </FONT></p>        <p ALIGN="CENTER"><A NAME="g4"></A><IMG SRC="img/revistas/seec/v14n28/v14n28a2g04.jpg"></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   El IP inicia en el 2007 con un incremento sostenido y a partir del segundo trimestre del 2008 muestra un crecimiento r&aacute;pido y formidable. El punto m&aacute;ximo de crecimiento del indicador se encuentra en el tercer trimestre del 2008. Esta circunstancia coincide con el auge que se vivi&oacute; en la regi&oacute;n con las captadoras ilegales de dinero, principalmente DMG y DRFE, aunque en ese per&iacute;odo surgieron otras m&aacute;s peque&ntilde;as y menos reconocidas que cerraron sus puertas r&aacute;pidamente huyendo con los dineros de los &quot;inversionistas&quot;. El desplome se evidencia en el &uacute;ltimo trimestre de 2008 y la situaci&oacute;n de los indicadores econ&oacute;micos afectados por las pir&aacute;mides empeora el diciembre de 2008 y el primer trimestre de 2009. </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   Con modalidades un poco distintas, estas dos pir&aacute;mides (DMG, DRFE) ingresaron al Cauca atrayendo &quot;inversores&quot; sobre la promesa de altos retornos. En cuesti&oacute;n de meses, el fen&oacute;meno se hab&iacute;a dispersado por toda la regi&oacute;n. DRFE abri&oacute; oficinas en municipios como Pat&iacute;a, Rosas, Timb&iacute;o, Santander de Quilichao y Popay&aacute;n, en donde se agolpaban personas de todo el Departamento para depositar sus ahorros que ser&iacute;an devueltos un mes m&aacute;s tarde con una utilidad entre el 70&#37; y 150&#37;. </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   Indiscutiblemente, mucho dinero fue puesto en circulaci&oacute;n en ese momento. Llama la atenci&oacute;n, por ejemplo, el comportamiento de algunas variables de la econom&iacute;a regional como el cr&eacute;dito de consumo, pues mientras en el pa&iacute;s la Asobancaria (2008, p. 8) indicaba que la reducci&oacute;n de los desembolsos para los cr&eacute;ditos de consumo era significativa en el primer semestre de 2008, como efecto del incremento en las tasas de inter&eacute;s y la mayor precauci&oacute;n de los hogares a la hora de endeudarse, en el Departamento se registraba un incremento de los cr&eacute;ditos de consumo en el mismo per&iacute;odo. </FONT></p>        <p ALIGN="CENTER"><A NAME="g5"></A><IMG SRC="img/revistas/seec/v14n28/v14n28a2g05.jpg"></p>          <p ALIGN="CENTER"><A NAME="g6"></A><IMG SRC="img/revistas/seec/v14n28/v14n28a2g06.jpg"></p>          <p ALIGN="CENTER"><A NAME="g7"></A><IMG SRC="img/revistas/seec/v14n28/v14n28a2g07.jpg"></p>          <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   De otro lado, las captaciones de dinero en el interior del sistema financiero tuvieron un descenso vertiginoso en el primer semestre de 2008, con un decrecimiento de 8.56&#37; a final del segundo trimestre, donde inicia una recuperaci&oacute;n pero vuelve a caer simult&aacute;neamente con el derrumbe de las pir&aacute;mides. </FONT></p>        ]]></body>
<body><![CDATA[<p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   Una hip&oacute;tesis que explicar&iacute;a el comportamiento de estas dos variables radica en la decisi&oacute;n del p&uacute;blico de &quot;invertir&quot; en las pir&aacute;mides, de manera m&aacute;s acentuada entre el segundo y cuarto trimestre de 2008, disminuyendo los dep&oacute;sitos de los ahorradores en el sistema financiero y, por otra parte, solicitando cr&eacute;ditos de consumo (m&aacute;s expeditos debido a que tienen menos tr&aacute;mites y requerimientos) que ser&iacute;an &quot;invertidos&quot; en las captadoras ilegales de dinero con el fin de obtener altas tasa de rentabilidad. De esta manera se podr&iacute;a explicar el comportamiento casi contra c&iacute;clico de estas dos variables fundamentales del sistema financiero en el escenario regional y nacional. </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   La liquidez generada en la econom&iacute;a regional durante los meses de auge de las pir&aacute;mides debi&oacute; de tener impactos positivos sobre el consumo entre el segundo y cuarto trimestres. Los giros de dinero intra regionales y el movimiento de las empresas de giros en la regi&oacute;n as&iacute; lo muestran. </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   La escasa presencia bancaria en los municipios       diferentes a Popay&aacute;n       ha hecho que empresas dedicadas a realizar giros de dinero brinden a los       usuarios la posibilidad de enviar y recibir dinero proveniente de distintos       lugares del Departamento, seguros y a bajo costo. El comportamiento de       los giros tanto recibidos como enviados no tiene una tendencia clara. Las       variaciones que se presentan de un trimestre a otro son bastante importantes,       especialmente durante la coyuntura de las captadoras ilegales. El <A HREF="#g7">gráfico       7</A> muestra       dos picos importantes en los giros enviados por los caucanos; el primero       en el &uacute;ltimo trimestre de 2007, que coincide con la expansi&oacute;n       econ&oacute;mica generada por el alto crecimiento de la econom&iacute;a       durante ese a&ntilde;o, y el segundo, el tercer trimestre del 2008, per&iacute;odo       que se correlaciona con el auge de las pir&aacute;mides. </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   Nuevamente se evidencia, que durante el segundo y tercer trimestre de 2008, a pesar de la recesi&oacute;n econ&oacute;mica que se viv&iacute;a en el pa&iacute;s, en el Cauca se presentaba un exceso de liquidez en la econom&iacute;a, producto de los dineros que obtuvieron los primeros &quot;inversionistas&quot; de las pir&aacute;mides. La ca&iacute;da de las captadoras ilegales repercuti&oacute; fuertemente en los giros enviados y recibidos; esto puede observarse en el cuarto trimestre de 2008, ya que presenta una significativa disminuci&oacute;n en los mismos, crisis que se agudiza en el 2009, pues se llega a las tasas m&aacute;s bajas en los &uacute;ltimos dos a&ntilde;os. </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   El consumo de los hogares representa aproximadamente el 66&#37; del gasto; por lo tanto, su contribuci&oacute;n al crecimiento o desaceleraci&oacute;n del PIB es importante. El fen&oacute;meno de las pir&aacute;mides estuvo relacionado de manera m&aacute;s directa con variables de consumo, por ello a pesar de la disminuci&oacute;n del consumo en el orden nacional durante el 2008 (-0.5&#37;), en el segundo y tercer trimestre &eacute;ste no disminuy&oacute; sustancialmente en la regi&oacute;n. Por v&iacute;a contraria el desplome de las pir&aacute;mides debi&oacute; impactar negativamente las variables relacionadas con el consumo. En efecto, los picos m&aacute;s altos de pago del predial se dan para el segundo trimestre de 2007 y primer trimestre de 2008, con variaciones de 439,20&#37; y 509,33&#37;, respectivamente; esta circunstancia obedece a los incentivos ofrecidos por la alcald&iacute;a municipal, para el recaudo en el primer trimestre del a&ntilde;o. </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   A partir del segundo trimestre de 2008 hasta el segundo trimestre de 2009, el pago de impuesto predial presenta variaciones negativas; sin embargo, llama la atenci&oacute;n lo sucedido entre el segundo y el cuarto trimestre de 2008, en el que se observa un leve crecimiento del recaudo; esto coincide con lo expresado anteriormente: las condiciones del consumo de los hogares mejoraron durante el II y IV trimestres de 2008, momento en el que las pir&aacute;mides inyectaron dinero a la econom&iacute;a. </FONT></p>      <p ALIGN="CENTER"><A NAME="g8"></A><IMG SRC="img/revistas/seec/v14n28/v14n28a2g08.jpg"></p>      <p ALIGN="CENTER"><A NAME="t3"></A><IMG SRC="img/revistas/seec/v14n28/v14n28a2t3.jpg"></p>      <p ALIGN="CENTER"><A NAME="g9"></A><IMG SRC="img/revistas/seec/v14n28/v14n28a2g09.jpg"></p>      <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><B>6.2	Comparaci&oacute;n de &iacute;ndices en el corto plazo   </B></FONT></p>        ]]></body>
<body><![CDATA[<p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   Extrayendo las correlaciones simples entre ambos ciclos, se muestra que &eacute;sta es alta y negativa (-0.79), lo que evidencia una relaci&oacute;n contra c&iacute;clica y bastante elevada, adem&aacute;s de estad&iacute;sticamente significativa. En otras palabras, en el mismo per&iacute;odo, las dos variables exhiben comportamientos contrarios. Esto indica que mientras la regi&oacute;n estaba siendo impactada negativamente por la crisis financiera mundial y el indicador construido para el Departamento (ICF) ten&iacute;a una tendencia decreciente con su punto m&aacute;s bajo en el tercer trimestre del 2008, el indicador pir&aacute;mides (IP) ten&iacute;a una tendencia creciente y una c&uacute;spide en el mismo per&iacute;odo. </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   El efecto de este comportamiento para la econom&iacute;a del Cauca radica en que las pir&aacute;mides y la liquidez temporal que produjeron en la econom&iacute;a regional generaron un soporte econ&oacute;mico frente a la crisis financiera internacional que impactaba al pa&iacute;s y a la regi&oacute;n. </FONT></p>      <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><B>6.2.1	Correlaciones entre variables </B></FONT></p>     <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   La <A HREF="#t3">tabla 3</A> contiene las correlaciones entre las     variables l&iacute;deres contenidas en G&oacute;mez, Miler y Rivera (2006) y los &iacute;ndices construidos en este estudio<SUP><a href="#8">8</a><A NAME="8a"></A></SUP>. Como se plante&oacute; anteriormente, uno de los hallazgos fundamentales de este estudio est&aacute; en que las pir&aacute;mides y la liquidez temporal que produjeron en la econom&iacute;a regional generaron un soporte econ&oacute;mico frente a la crisis financiera internacional que impactaba al pa&iacute;s y a la regi&oacute;n. Esta afirmaci&oacute;n puede ser sustentada a partir del an&aacute;lisis de la matriz de correlaciones que muestra que la crisis financiera no tiene una alta correlaci&oacute;n con el PIB del Cauca, a diferencia de la correlaci&oacute;n alta y positiva del PIB regional con el indicador pir&aacute;mides. Es decir, en el comportamiento del PIB regional en el 2008, tuvo mayor incidencia lo sucedido con las pir&aacute;mides que lo sucedido con la crisis financiera mundial. </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   Si se compara el ciclo regional con el indicador de pir&aacute;mides,       <A HREF="#g10">gráfico 10</A>, se evidencia que en el &uacute;ltimo per&iacute;odo de 2008 y el primer trimestre del 2009 fueron dif&iacute;ciles para la econom&iacute;a regional, pues unida al impacto de la crisis financiera sobre la econom&iacute;a, el derrumbe de las pir&aacute;mides en el Cauca agudiz&oacute; la desaceleraci&oacute;n econ&oacute;mica. </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   Mientras en el &aacute;mbito nacional, el PIB nacional respond&iacute;a a las medidas contra-c&iacute;clicas asumidas por el Banco de la Rep&uacute;blica y el Gobierno, en la regi&oacute;n, el PIB se iba a pique: entre el tercer trimestre de 2008 y el primero de 2009 el PIB Nacional present&oacute; un crecimiento de 0,10&#37;, mientras el PIB del Cauca present&oacute; un crecimiento negativo de -0,38&#37;. </FONT></p>      <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><B>6.2.2	Otras correlaciones </B></FONT></p>     <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   Por otro lado, el IPC nacional guarda una correlaci&oacute;n significativa con ambos &iacute;ndices; la inflaci&oacute;n mundial y nacional en el 2007 presenta un incremento escalonado, con el aumento en el precio de los alimentos y de los hidrocarburos, que poco a poco causaron el encarecimiento de los dem&aacute;s bienes de la econom&iacute;a. En cuanto al &iacute;ndice pir&aacute;mides, su impacto sobre los precios fue causado por la cantidad de dinero circulante en la econom&iacute;a local, el cual se tradujo fundamentalmente en consumo. La variaci&oacute;n que ha presentado el IPC nacional desde el primer trimestre de 2008 hasta el primero de 2009, ha evidenciado ritmos decrecientes, pero no ha habido una disminuci&oacute;n significativa de los precios. Sin embargo, el tercer trimestre de 2009 se caracteriz&oacute; por una inflaci&oacute;n decreciente en niveles cercanos al punto medio de la meta de largo plazo, y con expectativas de inflaci&oacute;n en descenso. </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   En cuanto a la movilizaci&oacute;n de pasajeros, existe una alta correlaci&oacute;n entre los pasajeros movilizados y los &iacute;ndices crisis financiera y pir&aacute;mides. Una disminuci&oacute;n en la cantidad de dinero merma el ingreso que se destina a bienes y servicios no necesarios (comidas fuera del hogar, gastos en diversi&oacute;n, esparcimiento y turismo); la movilizaci&oacute;n y el desplazamiento de pasajeros muestra una disminuci&oacute;n significativa (-3.73&#37;) en el &uacute;ltimo trimestre de 2008 (siempre tiene una tendencia positiva por ser &eacute;poca de vacaciones de fin de a&ntilde;o), lo que evidenci&oacute; la falta de liquidez de la econom&iacute;a caucana en este per&iacute;odo, producto de la crisis financiera y de la ca&iacute;da de las pir&aacute;mides. De la misma manera, el incremento significativo de los pasajeros movilizados para el tercer trimestre del a&ntilde;o se explica por la alta correlaci&oacute;n existente entre las pir&aacute;mides y esta variable, ya que en este per&iacute;odo se reconoce el auge de las captadoras ilegales. </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   La correlaci&oacute;n entre la crisis econ&oacute;mica y la variable desempleo en Popay&aacute;n no es significativa, mientras que la existente entre &eacute;stas y las pir&aacute;mides s&iacute; lo es. Este comportamiento explica las razones por las cuales, a pesar del impacto de la crisis financiera en la regi&oacute;n, la tasa de desempleo tuvo una tendencia decreciente durante el a&ntilde;o; sin embargo, en el &uacute;ltimo trimestre de 2008 (derrumbe de las pir&aacute;mides) el desempleo se incrementa, aun en una &eacute;poca en la que hist&oacute;ricamente el desempleo desciende por ser temporada navide&ntilde;a. Esta circunstancia ratifica el impacto que tuvieron las pir&aacute;mides sobre el sector formal de la econom&iacute;a regional.</FONT></p>          ]]></body>
<body><![CDATA[<p ALIGN="CENTER"><font size="2" face="Verdana"><A NAME="g10"></A><IMG SRC="img/revistas/seec/v14n28/v14n28a2g10.jpg"></font></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   En lo que respecta al consumo de energ&iacute;a el&eacute;ctrica en el Departamento, la alta correlaci&oacute;n que muestra esta variable con los dos indicadores, tanto el de crisis financiera como el de pir&aacute;mides, permite observar un comportamiento bastante interesante. En los dos primeros trimestres de 2008 el consumo de energ&iacute;a disminuye en m&aacute;s de dos puntos porcentuales de un trimestre al otro (2.60&#37;), resultado de la austeridad provocada por la crisis financiera internacional, sin embargo, para el tercer trimestre de 2008 el consumo de energ&iacute;a el&eacute;ctrica aumenta en m&aacute;s de tres puntos porcentuales; este comportamiento se explica por las expectativas de alto consumo que se generaron, pues este per&iacute;odo coincide con el auge de las pir&aacute;mides. Como en todos los indicadores anteriores, el fin de a&ntilde;o muestra un retroceso en el crecimiento del indicador. </FONT></p>      <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><B>6.3	Montos de inversi&oacute;n y perfil de los &quot;inversionistas&quot; </B></FONT></p>      <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   La Superintendencia de Sociedades de Colombia realiz&oacute; un censo con las personas que se encontraban inscritas en las diferentes bases de datos de las pir&aacute;mides y/o que pose&iacute;an recibos que confirmaran los montos de dinero invertidos y la propiedad sobre los mismos, de tal manera que se pudiera decidir con mayor facilidad, si deber&iacute;a o no devolverse dinero. La base de datos obtenida incluye principalmente informaci&oacute;n de los &quot;inversionistas&quot; de DRFE en los departamentos de Nari&ntilde;o y Cauca; no se cont&oacute; con informaci&oacute;n suficiente para depurar la base de datos que permitiera conocer con precisi&oacute;n las cifras del departamento del Cauca. </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   El censo de la Superintendencia arroj&oacute; un total de 192.116 personas en la regi&oacute;n que estuvieron directamente involucradas con las pir&aacute;mides; 151.532 pertenecen al grupo de personas aprobadas, es decir, quienes &quot;invirtieron&quot; un monto espec&iacute;fico de dinero y que no les fue devuelto parcial o totalmente. Las 40.584 personas restantes est&aacute;n catalogadas en el grupo de rechazados; personas que al invertir un monto determinado de dinero recibieron la totalidad del mismo o un monto mayor al inicialmente colocado en la pir&aacute;mide. Cabe considerar que fuera de las 192.116 personas involucradas, existen 152.888 personas m&aacute;s consideradas como condicionadas, es decir, de quienes a&uacute;n no se tiene claro si invirtieron o no y en caso de haberlo hecho, si recibieron o no dinero.</FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   Seg&uacute;n la base de datos de la Superintendencia, la pir&aacute;mide DRFE recaud&oacute; alrededor de &#36;2,909,423,575,924.70, de los cuales &#36;2,295,348,393,514.87 alcanzaron a devolverse. El 80&#37; del valor devuelto fue entregado como ganancia de los que inicialmente invirtieron. </FONT></p>      <p ALIGN="CENTER"><A NAME="g11"></A><font size="2" face="Verdana"><IMG SRC="img/revistas/seec/v14n28/v14n28a2g11.jpg"></font></p>     <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><B>6.3.1	El perfil de los &quot;inversionistas&quot; </B></FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   Del total de personas que decidieron participar       en las pir&aacute;mides, las mujeres invirtieron &#36;1,588,110,538,161.40,       y recibieron &#36;1,279,911,538,981.07 antes de la ca&iacute;da de las       mismas. Los hombres, por su parte, invirtieron &#36;1,321,313,037,763.30,       y recibieron &#36;1,015,436,854,533.80       (gr&aacute;fico 14).</FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   De acuerdo con la base de datos, las mujeres se convirtieron en las mayores &quot;inversionistas&quot; de DRFE (53.16&#37;) y obtuvieron, en este mismo sentido, las mayores p&eacute;rdidas, es decir, &#36;308.198.999.180 de pesos<SUP><a href="#9">9</a><A NAME="9a"></A></SUP>. Las mujeres por su parte, representan un 46.84&#37; de los &quot;inversionistas&quot; de DRFE y obtuvieron p&eacute;rdidas de &#36; 305.876.183.230 de pesos. </FONT></p>        ]]></body>
<body><![CDATA[<p ALIGN="CENTER"><A NAME="g12"></A><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><IMG SRC="img/revistas/seec/v14n28/v14n28a2g12.jpg"></FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   La decisi&oacute;n de las mujeres de invertir en las pir&aacute;mides puede estar asociada a diversos factores relacionados con los buenos h&aacute;bitos de ahorro que las caracterizan, con la circunstancia de que hoy, como lo dice C&aacute;novas (2008, p. 2) &quot;cada vez m&aacute;s mujeres deben ponerse al frente del sustento econ&oacute;mico de sus familias, las mujeres son m&aacute;s abiertas en sus estrategias de inversi&oacute;n y m&aacute;s atentas a escuchar cosas nuevas o ideas diferentes a sus opiniones&quot;. </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   En todo caso, los efectos de la crisis econ&oacute;mica y social desatada por el derrumbe de las pir&aacute;mides afectar&aacute; de manera diferenciada a hombres y mujeres; los cambios que se generen en los trabajos y en la vida en general de las mujeres y hombres depender&aacute;n mucho de la evoluci&oacute;n del desempleo. De acuerdo con Larra&ntilde;aga (2009. p 116): </FONT></p>     <BLOCKQUOTE>       <P ><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"> <I>... si el desempleo contin&uacute;a afectando m&aacute;s a sectores como el de la construcci&oacute;n o la industria habr&aacute; m&aacute;s hombres desempleados y aumentar&aacute; el n&uacute;mero de familias que dependan econ&oacute;micamente en exclusiva de las mujeres, evidentemente esto deteriorar&aacute; la econom&iacute;a de muchas familias que no s&oacute;lo pasan de depender de dos sueldos a depender de uno solo, sino que, en general, pasar&aacute;n a depender del menor de los dos salarios porque como es sabido, y los datos en este sentido parecen variar muy poco con los a&ntilde;os,     los salarios de las mujeres son en general inferiores a los de los hombres. </I> </FONT></P> </BLOCKQUOTE>       <p ALIGN="LEFT" ><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">En el caso de que el desempleo afecte tanto a las mujeres como a los hombres, algo bastante probable ahora que el desempleo ha empezado a afectar mucho al sector servicios en Popay&aacute;n donde se emplean m&aacute;s del 80&#37; de las mujeres, conviene recordar que la situaci&oacute;n de las mujeres en desempleo es peor que la de los hombres, pues est&aacute;n menos protegidas y tienen menos acceso a recursos. Otra consecuencia de la crisis, muy ligada al aumento del desempleo, es una mayor precarizaci&oacute;n y probablemente un empeoramiento de las condiciones laborales de muchas personas, particularmente de las mujeres. Finalmente est&aacute; claro que la crisis afecta no s&oacute;lo el trabajo remunerado sino tambi&eacute;n el no remunerado porque el trabajo no mercantil tiene un car&aacute;cter contra c&iacute;clico y normalmente suele adaptarse a la situaci&oacute;n econ&oacute;mica. As&iacute;, en &eacute;pocas de bonanza econ&oacute;mica se agudiza la tendencia a la mercantilizaci&oacute;n de algunos trabajos dom&eacute;sticos y en &eacute;pocas de crisis sucede lo contrario. Al respecto Larra&ntilde;aga (2009, p. 118) se&ntilde;ala que: </FONT></p>        <BLOCKQUOTE>         <P><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><i>... en situaciones de desempleo y disminuci&oacute;n de la renta el bienestar de las familias se deteriora menos de lo que reflejan los datos econ&oacute;micos a costa de una mayor cantidad de trabajo dom&eacute;stico y de cuidados y este aumento de la carga de trabajo no remunerado recae en su inmensa mayor&iacute;a sobre las mujeres.   </i></FONT></P>   </BLOCKQUOTE>       <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><B>6.3.2	Inversionistas seg&uacute;n c&oacute;digo   CIIU </B></FONT></p>     <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   Entre los m&aacute;s de 100 mil afectados por la ca&iacute;da de las pir&aacute;mides en el Cauca se cuentan, adem&aacute;s, comerciantes, empleados y dem&aacute;s personas vinculadas con alguna labor del sector agropecuario. Toda la ciudad se afect&oacute; en alg&uacute;n modo, desde los centros comerciales, pasando por taxistas, cooperativas de empleados, medios de comunicaci&oacute;n, profesores, distribuidores mayoristas, plazas de mercado, bares, y discotecas. </FONT></p>        ]]></body>
<body><![CDATA[<p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   Cruzando las bases de datos de la Superintendencia de Sociedades de Colombia y la de comerciantes inscritos en la C&aacute;mara de Comercio del Cauca (CCC), se puede observar que el monto total invertido por personas que est&aacute;n relacionadas directamente con alg&uacute;n sector econ&oacute;mico formal en el Cauca es de &#36;22&prime;403.207.119 millones de pesos, de los cuales &#36;12&prime;883.091.202 millones de pesos fueron devueltos. No obstante, con la ca&iacute;da de las pir&aacute;mides, se estima que las p&eacute;rdidas que afrontaron las personas que est&aacute;n legalmente constituidas en alg&uacute;n sector econ&oacute;mico son de &#36;9&prime;545.427.777 millones de pesos, aproximadamente el 42.61&#37; de lo que se recibi&oacute;. </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   Los sectores m&aacute;s afectados, seg&uacute;n el c&oacute;digo CIIU, fueron el de comercio al por mayor y al por menor, reparaci&oacute;n de veh&iacute;culos automotores, motocicletas, efectos personales y en seres dom&eacute;sticos, pues el 63.16&#37; de las personas que se encuentran registradas en la C&aacute;mara de Comercio del Cauca en este sector tomaron la iniciativa de invertir en las pir&aacute;mides       (<A HREF="#g13">gráfico 13</A>). Se estima que estos comerciantes invirtieron &#36;14&acute;338.500.621 millones de pesos aproximadamente, de los cuales se alcanzaron a recibir &#36;8'161.086.044       millones de pesos como devoluci&oacute;n de lo invertido. El sector comercio afronta p&eacute;rdidas por este fen&oacute;meno de aproximadamente &#36;6&acute;146.200.077 millones de pesos. Los comerciantes m&aacute;s afectados son los de la ciudad de Popay&aacute;n, pues sus p&eacute;rdidas ascendieron a &#36;2'090.928.651       millones de pesos. El segundo sector m&aacute;s afectado por la ca&iacute;da de las pir&aacute;mides es el sector de hoteles, restaurantes, bares y similares, cuyas p&eacute;rdidas equivalen a &#36;834.619.753 millones de pesos, todos ellos registrados en Popay&aacute;n. </FONT></p>      <p ALIGN="CENTER"><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><A NAME="g13"></A><IMG SRC="img/revistas/seec/v14n28/v14n28a2g13.jpg"></FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   La <A HREF="#t5">tabla 5</A> muestra el monto invertido, el monto       recibido y el monto perdido por comerciantes en DRFE por sector econ&oacute;mico seg&uacute;n el c&oacute;digo CIIU. De igual forma, se encontr&oacute; que 2.145 comerciantes registrados en la C&aacute;mara de Comercio del Cauca, es decir, el 21.45&#37; de todos los comerciantes, provenientes de 36 de los 41 municipios del departamento del Cauca, invirtieron en la captadora de dinero DRFE y posteriormente demandaron ante la Superintendencia Financiera por la p&eacute;rdida de su dinero. </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   La lista de dichos comerciantes se divide en cuatro partes, las tres primeras corresponde a aquellos cuyas demandas fueron aprobadas por el hecho de haber perdido la totalidad o parte de su inversi&oacute;n, la cuarta parte pertenece a los rechazados, aquellos que por no haber perdido su inversi&oacute;n les fue rechazada su demanda. Entre los comerciantes cuya demanda fue aprobada se hallaron 943 mujeres y 783 hombres, para un total de 1.723 comerciantes registrados en la C&aacute;mara de Comercio que realizaron inversiones en DRFE. </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   En cuanto a los demandantes que no lograron que su petici&oacute;n fuera aprobada se encontraron 217 mujeres y 202 hombres, para un total de 419 comerciantes inversionistas.  </FONT></p>      <p ALIGN="CENTER"><A NAME="t4"></A><IMG SRC="img/revistas/seec/v14n28/v14n28a2t4.jpg"></p>      <p ALIGN="CENTER"><A NAME="t5"></A><IMG SRC="img/revistas/seec/v14n28/v14n28a2t5.jpg"></p>     <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">Los comerciantes inversionistas en DRFE pertenecen     a 36 municipios del Cauca, pero la gran mayor&iacute;a est&aacute;n concentrados en la ciudad de Popay&aacute;n, en donde se alberga el 76,46&#37; de     inversionistas. La indica al municipio donde el comerciante-inversionista     tiene su negocio, el n&uacute;mero de inversionistas por municipio, y en t&eacute;rminos territoriales, el porcentaje de inversionistas dentro del total. El porcentaje de participaci&oacute;n de comerciantes adscritos a la C&aacute;mara de Comercio del Cauca en los municipios escogidos para el estudio (Pat&iacute;a, Popay&aacute;n, Santander y Timb&iacute;o), es el siguiente: </FONT></p>      <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   El mayor n&uacute;mero de comerciantes-inversionistas en las pir&aacute;mides se encuentra en Popay&aacute;n (76.46&#37;), seguido de Santander de Quilichao (8.78&#37;), Pat&iacute;a (2.53&#37;) y Timb&iacute;o (1.68&#37;). </FONT></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p ALIGN="CENTER"><A NAME="g15"></A><IMG SRC="img/revistas/seec/v14n28/v14n28a2g15.jpg"></p>      <p ALIGN="CENTER"><A NAME="g16"></A><IMG SRC="img/revistas/seec/v14n28/v14n28a2g16.jpg"></p> 		 		    <p><FONT SIZE="3" FACE="Verdana"><B>7.	CONCLUSIONES         </B></FONT></p> 		    <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">Se podr&iacute;a decir que a mitad del 2008, mientras el pa&iacute;s viv&iacute;a una situaci&oacute;n cr&iacute;tica debido a la desaceleraci&oacute;n econ&oacute;mica producida por la crisis financiera mundial, la econom&iacute;a de la regional del Cauda tuvo un soporte econ&oacute;mico generado por las pir&aacute;mides que permiti&oacute; en ese corto per&iacute;odo blindar la econom&iacute;a regional del impacto de la crisis financiera. Sin embargo, el desplome de las pir&aacute;mides gener&oacute; a final de a&ntilde;o un efecto mucho m&aacute;s grave para la econom&iacute;a regional que vio disminuir el PIB a niveles superiores a los nacionales. Debido a la modificaci&oacute;n en la estructura productiva del Cauca, que pas&oacute; de ser un departamento netamente agr&iacute;cola a uno con rasgos fuertes de industrializaci&oacute;n (G&oacute;mez, 2010, p. 9), la crisis del PIB desde el lado de la demanda agregada no ser&aacute; un fen&oacute;meno coyuntural. El PIB caucano, a diferencia del nacional, se caracteriza por tener memoria larga (aproximadamente de 3 per&iacute;odos), por tanto, se prev&eacute; que las lesiones en la estructura productiva se sentir&aacute;n 	    hasta el 2012. </FONT></p>       <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   Las variables econ&oacute;micas regionales que fueron afectadas por la crisis financiera han mostrado en a&ntilde;os anteriores que se mueven por encima del PIB regional, a excepci&oacute;n del a&ntilde;o 2008. Lo contrario sucede con las variables afectadas por el indicador pir&aacute;mides, que se comportaron hist&oacute;ricamente con un crecimiento por debajo del crecimiento del PIB regional. </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   En el 2008 el PIB del Cauca muestra un comportamiento de crecimiento positivo y por encima de la crisis financiera, gracias a que el auge de las pir&aacute;mides amortigu&oacute; durante dos trimestres el impacto negativo de la desaceleraci&oacute;n generada por la crisis financiera, pero el golpe para la econom&iacute;a regional fue muy fuerte al final del a&ntilde;o con el desplome de las pir&aacute;mides, pues a pesar de que las variables relacionadas con el indicador crisis financiera iniciaban una mejor&iacute;a, el PIB regional tiene un descenso dram&aacute;tico. </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   A partir del an&aacute;lisis de la matriz de correlaciones, se evidencia que la crisis financiera no tiene una alta correlaci&oacute;n con el PIB del Cauca, a diferencia de la correlaci&oacute;n alta y positiva del PIB regional con el indicador pir&aacute;mides. Es decir, en el comportamiento del PIB regional en el 2008, tuvo mayor incidencia lo sucedido con las pir&aacute;mides que lo sucedido con la crisis financiera mundial, posiblemente porque esta &uacute;ltima afect&oacute; regiones del pa&iacute;s con grandes participaciones en el mercado de fondos prestables y en el mercado burs&aacute;til, a diferencia del Cauca, el cual tiene una participaci&oacute;n en estos mercados muy baja, sobre todo en aspectos como la bancarizaci&oacute;n (Olave, 2010, p. 33). </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   Los efectos sociales generados por el derrumbe de las pir&aacute;mides se acent&uacute;an en el primer trimestre de 2009. Algunos indicadores sociales relacionados con la salud y la inseguridad muestran un importante deterioro en la regi&oacute;n. Las mayores evidencias se encuentran en la enorme disminuci&oacute;n de afiliados al r&eacute;gimen contributivo, el incremento de delitos como hurtos y lesiones personales y los testimonios expresados por algunos funcionarios p&uacute;blicos en torno a los impactos en la salud mental de los habitantes de la regi&oacute;n. Es muy probable el incremento de la pobreza para el Departamento en el 2009, lo que debe obligar a los Gobiernos local y regional a adoptar medidas econ&oacute;micas y fiscales que minimicen sus efectos en la poblaci&oacute;n m&aacute;s vulnerable, particularmente las mujeres, quienes fueron adicionalmente las mayores afectadas por la ca&iacute;da de las pir&aacute;mides. </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   El perfil de los &quot;inversionistas&quot; de las pir&aacute;mides muestra que las mujeres fueron las m&aacute;s arriesgadas, sin embargo, no fueron las m&aacute;s afectadas. Los comerciantes afiliados a la C&aacute;mara de Comercio del Cauca que invirtieron en las pir&aacute;mides y que perdieron m&aacute;s de 9.5 billones de pesos se ubican fundamentalmente en el sector de comercio al por mayor y al por menor, reparaci&oacute;n de veh&iacute;culos automotores, motocicletas, efectos personales y enseres dom&eacute;sticos y cuyas p&eacute;rdidas ascendieron a 2.1 billones de pesos. El segundo sector m&aacute;s afectado por la ca&iacute;da de las pir&aacute;mides es el sector de hoteles, restaurantes, bares y similares, cuyas p&eacute;rdidas equivalen a 835 millones de pesos, aproximadamente. El 76,46&#37; de los comerciantes que invirtieron se ubican en Popay&aacute;n. </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">   Con la construcci&oacute;n de los indicadores se busca rastrear el comportamiento de fen&oacute;menos econ&oacute;micos que directamente no son observables, para poderse contrastar con fen&oacute;menos que s&iacute; lo son, como el ciclo del PIB. La comparaci&oacute;n debe ser siempre cualitativa, antes que cuantitativa, pues las unidades de medida son dis&iacute;miles, y por tanto, deben expresarse de forma normalizada. Este m&eacute;todo puede ser replicable en cualquier otra regi&oacute;n que carezca de informaci&oacute;n relevante para analizar un fen&oacute;meno. </FONT></p>   		    ]]></body>
<body><![CDATA[<p><FONT SIZE="3" FACE="Verdana"><B>BIBLIOGRAF&Iacute;A </B></FONT></p>     <!-- ref --><p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">1. Asobancaria - Asociaci&oacute;n Bancaria (2008). <I>Informe Financiero Trimestral.</I> Septiembre. Bogot&aacute;, 15p. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000164&pid=S0120-6346201100010000200001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">2. Banco de la Rep&uacute;blica (2007). <I>Informe de la Junta Directiva al Congreso de La Rep&uacute;blica.</I> Bogot&aacute;, marzo, 106p. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000165&pid=S0120-6346201100010000200002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">3. C&aacute;novas, Gemma (2008). <I>El oficio de ser mam&aacute;.</I> Barcelona: Editorial Paidos, Espa&ntilde;a. 225p. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000166&pid=S0120-6346201100010000200003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">4. Caruana, Jaime (2008). Global Financial Stability Report. Financial Stress and Deleverag-ing: Macro-financial Implications and Policy. Washington D.C., Fondo Monetario Inter-nacional, 180p. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000167&pid=S0120-6346201100010000200004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">5. CPC -Consejo Privado de Competitividad- (2009). Informe Nacional de Competitividad 2008-2009. Presidencia de la Rep&uacute;blica de Colombia, Bogot&aacute; 319p. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000168&pid=S0120-6346201100010000200005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">6. El Pa&iacute;s (2008). <I>El desplome de las pir&aacute;mides en Colombia.</I> &#91;En l&iacute;nea&#93; Diario El Pa&iacute;s, Cali, Colombia, noviembre 16. Disponible en: <A HREF="http://lacomunidad.elpais.com/cosa-publi-ca/2008/11/16/el-desplome-las-piramides-colombia" TARGET="_blank">http://lacomunidad.elpais.com/cosa-publi-ca/2008/11/16/el-desplome-las-piramides-colombia</A>. &#91;Consultado en septiembre de 2009&#93;. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000169&pid=S0120-6346201100010000200006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">7. El Tiempo (2008). <I>Fiscal&iacute;a busca         dos peces gordos de DMG: Luis Fernando Cediel Rozo y Germ&aacute;n Enrique         Serrano Reyes.</I> &#91;En l&iacute;nea&#93; Diario El Tiempo, Bogot&aacute;,         Colombia, marzo 23. Disponible en: <A HREF="http://www.eltiempo.com/archivo/documento/CMS-4896152" TARGET="_blank">http://www.eltiempo.com/archivo/documento/CMS-4896152</A>. &#91;Consultado         en septiembre de 2009&#93;. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000170&pid=S0120-6346201100010000200007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">8. FENALCO (2009). <I>Bit&aacute;cora Econ&oacute;mica.</I> Presidencia Nacional de Fenalco, marzo, 7p. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000171&pid=S0120-6346201100010000200008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">9. G&oacute;mez, Mauricio. (2010). <I>An&aacute;lisis de la productividad multifactorial de la industria manu-facturera caucana 1993-2006.</I> Tesis de Maestr&iacute;a en Econom&iacute;a Aplicada, Universidad del Valle, Cali. 52p. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000172&pid=S0120-6346201100010000200009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">10. G&oacute;mez, Mauricio; Miller, Alejandra; Rivera, Isabel (2006). <I>An&aacute;lisis y predicci&oacute;n de la eco-nom&iacute;a del Cauca 1960-2005.</I> Proyecto SITEC. Editorial Universidad del Cauca, 160p. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000173&pid=S0120-6346201100010000200010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">11. Gonz&aacute;lez, Jorge Iv&aacute;n (2008). <I>Desentra&ntilde;ando el misterio de DMG. </I>Raz&oacute;n P&uacute;blica. &#91;En l&iacute;nea&#93; Bogot&aacute; D.C., Raz&oacute;n P&uacute;blica, Noviembre de 2008. Disponible en: <A HREF="http://www.razonpublica.com/" TARGET="_blank">http://www.razonpublica.com/index.php&#63;option&#61;com_contenttask&#61;viewid&#61;271Itemid&#61;189</A>. &#91;Consultado noviembre de 2009&#93;. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000174&pid=S0120-6346201100010000200011&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">12. Gujarati, Damodar (2004). <I>Econometr&iacute;a. </I>M&eacute;xico: McGraw Hill Cuarta edici&oacute;n, 972p. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000175&pid=S0120-6346201100010000200012&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">13. Hamilton, J. (1994). <I>Time Series Analysis.         Princeton Unievrsity Press. </I> New Jersey: Princeton.. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000176&pid=S0120-6346201100010000200013&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">14. H&auml;rdle, W. (1990), Applied Non-parametric Regression. <I>Economertric Theory. </I>Vol 8, No. 3. p. 413-419. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000177&pid=S0120-6346201100010000200014&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">15. Hodrick, Robert J. y Prescott, Edward       C. (1980). Postwar U. S. Business Cycles: An Em-pirical Investigation. <I>Journal of Money, Credit and Banking, </I>Vol. 29, No. pp. 11-16. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000178&pid=S0120-6346201100010000200015&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">16. Larra&ntilde;aga, Mertxe (2009). Mujeres, tiempos, crisis: combinaciones variadas. <I>Revista de Econom&iacute;a Cr&iacute;tica, </I> Segundo Semestre, No. 8, pp. 113-120. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000179&pid=S0120-6346201100010000200016&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">17. Mu&ntilde;oz A., Jorge Enrique y Perfetti del Corral, Mauricio. (2003) <I>Pron&oacute;stico del producto de Caldas con base en la utilizaci&oacute;n de Indicadores sint&eacute;ticos incorporados en un Modelo VEC.</I> Manizales: CRECE. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000180&pid=S0120-6346201100010000200017&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">18. Olave, S. (2010).<I> Influencia de la ley h&aacute;beas data en el racionamiento del cr&eacute;dito en el departamento del Cauca: Un modelo de desequilibrio.</I> Tesis. Universidad del Cauca. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000181&pid=S0120-6346201100010000200018&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">19. Pankratz, Alan (1991),<I> Forecasting with Dynamic Regression Models. </I>New York: John Wiley &amp; Sons Inc. </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000182&pid=S0120-6346201100010000200019&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana">20. Semana (2008). <I>DMG: el imperio contraataca.</I> &#91;En       l&iacute;nea&#93; Publicaciones Semana, Semana.com, noviembre 14. Disponible       en: <A HREF="http://www.semana.com/economia/dmg-imperio-contraataca/117731-3.aspx" TARGET="_blank">http://www.semana.com/economia/dmg-imperio-contraataca/117731-3.aspx</A>.       &#91;Consultado en agosto de 2009&#93;.Recibido: marzo 02 de 2010 Aceptado:       enero 20 de 2011  </FONT>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000183&pid=S0120-6346201100010000200020&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><B>Recibido:</B> marzo 02 de 2010 <B>Aceptado:</B> enero   20 de 2011 </FONT></p>      <hr size="1" noshade>       <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><SUP><A HREF="#a1">*</A></SUP><A NAME="a"></A> Este art&iacute;culo es producto       de una investigaci&oacute;n de los autores, adscritos al grupo de investigaci&oacute;n       GICEA (Grupo de investigaci&oacute;n en Contabilidad, Econom&iacute;a y       Administraci&oacute;n) de la Facultad de Ciencias Contables Econ&oacute;micas       y Administrativas de la Universidad del Cauca, que se encuentra en el escalaf&oacute;n       C de COLCIENCIAS. Surge por la necesidad de conocer el papel que cumplieron       las captadoras ilegales de dinero en la actual desestabilizaci&oacute;n       de la econom&iacute;a local-regional, al igual que su trascendencia en       aspectos de car&aacute;cter social. 2009p &#61; Significa a&ntilde;o 2009 parcial,       porque se presentan algunas evidencias para el primer trimestre del a&ntilde;o   2009. </FONT></p>       <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><A HREF="#1a">1</A><A NAME="1"></A>	El PIB Regional trimestral se calcul&oacute; con metodolog&iacute;a ARIMA. Los modelos ARIMA (Procesos Autorregresivos Integrados de Promedios M&oacute;viles) son una metodolog&iacute;a econom&eacute;trica que permite pronosticar los valores futuros de una serie o variable econ&oacute;mica teniendo en cuenta su comportamiento hist&oacute;rico. La serie bajo an&aacute;lisis debe ser estacionaria, es decir, que su valor promedio debe tener una media constante a trav&eacute;s del tiempo, la varianza tampoco debe depender del tiempo, debe ser inmutable, y por &uacute;ltimo; la covarianza entre los valores de dos per&iacute;odos contiguos depende del rezago entre &eacute;stos y no del per&iacute;odo en el cual se calcul&oacute; la covarianza. Para mayor informaci&oacute;n v&eacute;ase Pankratz, (1991); Hamilton (1994); Mu&ntilde;oz           y Perfetti (2003). </FONT></p>       <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><A HREF="#2a">2</A><A NAME="2"></A>	 Se escogieron las siguientes variables disponibles y actualizadas en la regi&oacute;n: licencias de construcci&oacute;n en el Cauca, ICCV (&iacute;ndice de costos de construcci&oacute;n de vivienda) en Popay&aacute;n, pasajeros movilizados en Popay&aacute;n, despacho de cemento en el Cauca, consumo de energ&iacute;a en el Cauca, matr&iacute;cula de veh&iacute;culos en Popay&aacute;n, Sacrificio de ganado en el Cauca y tasa de desempleo en Popay&aacute;n. </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><A HREF="#3a">3</A><A NAME="3"></A>	 V&eacute;ase, Mu&ntilde;oz y Perfetti (2003), H&auml;rdle, W. (1990). </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><A HREF="#4a">4</A><A NAME="4"></A>	 Para una aplicaci&oacute;n de esta metodolog&iacute;a v&eacute;ase G&oacute;mez, Miller y Rivera (2006, p. 50). </FONT></p>      <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><A HREF="#5a">5</A><A NAME="5"></A>	Este resultado obedece a que el estad&iacute;stico de prueba es:</FONT></p>       <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><IMG SRC="img/revistas/seec/v14n28/v14n28a2e09.jpg">    <BR>     Donde T es el numero de datos, y &rho;(Ci,Cj) es la correlaci&oacute;n entre los ciclos bajo an&aacute;lisis. </FONT></p>        ]]></body>
<body><![CDATA[<p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><A HREF="#6a">6</A><A NAME="6"></A>	Para la construcci&oacute;n de este &iacute;ndice se seleccionaron los cr&eacute;ditos de consumo, cartera neta Colombia, dep&oacute;sitos de cuenta corriente de Cauca, cartera neta de Cauca, cr&eacute;ditos comerciales de Cauca, PIB de Cauca, tasa de desempleo de Popay&aacute;n, inversi&oacute;n neta de Cauca, sacrificio de ganado de Cauca, y finalmente el &iacute;ndice de costos de la construcci&oacute;n de vivienda en Popay&aacute;n. Cabe anotar que las variables seleccionadas inician para el ICF en el primer trimestre de 2006 debido al creciente desempe&ntilde;o del sector financiero para este a&ntilde;o. Adem&aacute;s, las variables est&aacute;n expresadas en logaritmos para reducir su varianza. </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><A HREF="#7a">7</A><A NAME="7"></A>	En cuanto a &eacute;ste &iacute;ndice, las variables incluidas fueron cr&eacute;ditos de vivienda de Cauca, cr&eacute;ditos de consumo de Cauca, microcr&eacute;ditos de Cauca, CDT de Cauca, dep&oacute;sitos de ahorro de Cauca, tasa de desempleo de Popay&aacute;n, consumo de energ&iacute;a de Cauca, giros de Cauca, industria y comercio de Popay&aacute;n e impuesto predial de Popay&aacute;n. Cabe se&ntilde;alar que el IP inicia en el mismo trimestre pero del a&ntilde;o 2007, debido a que en este per&iacute;odo aparecen en la regi&oacute;n las primeras captadoras, adem&aacute;s, las variables est&aacute;n expresadas en logaritmos para reducir su varianza. </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><A HREF="#8a">8</A><A NAME="8"></A>	 Los indicadores l&iacute;deres, de acuerdo con el Sistema de Informaci&oacute;n Tecno-econ&oacute;mica (SITEC, 2006) son las licencias de construcci&oacute;n del Cauca, ICCV de Popay&aacute;n, Pasajeros movilizados de Popay&aacute;n, Despachos de cemento en Cauca, Consumo de energ&iacute;a en Cauca, Sacrificio de ganado en Cauca. Las variables que se adelantan al PIB regional son: la tasa de desempleo de Popay&aacute;n, PIB nacional y el IPC. </FONT></p>        <p><FONT SIZE="2" FACE="Verdana"><A HREF="#9a">9</A><A NAME="9"></A>	Llama la atenci&oacute;n que el mayor monto       de inversi&oacute;n reportado en la Base de Datos de la Superintendencia,       lo realiz&oacute; una mujer que invirti&oacute; aproximadamente &#36;2&prime;507.754.674,       alcanz&oacute; a recibir &#36;418.550.800 y perdi&oacute; &#36;2&prime;089.203.874       con la ca&iacute;da de las pir&aacute;mides. </FONT></p>       ]]></body><back>
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