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<article-title xml:lang="es"><![CDATA[La tasa de descuento en países emergentes aplicación al caso Colombiano]]></article-title>
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<abstract abstract-type="short" xml:lang="en"><p><![CDATA[The financial evaluation is considered a fundamental issue to determine the feasibility of projects. In this process, the capital cost becomes a basic tool to measure not only the expected return, but also the risk as seen by shareholders. To an expected high capital return rate, projects would become more demanding and would require higher profitability rates that recover investment and generate the expected return for those who assume the risk of financing. In this paper, two financial models are presented as used to calculate capital cost and to make the necessary adjustments to also calculate this cost when investing in emerging countries. Both models are based on CAPM model (capital assets pricing model) or capital active pricing model and develop the necessary adaptations to calculate the highest risk observed in emerging countries that is finally reflected in a discount rate. Both models are applied to the Colombian case to determine the capital cost of investments made in this country.]]></p></abstract>
<abstract abstract-type="short" xml:lang="fr"><p><![CDATA[L'évaluation financiére est constituée fondamentalement pour déterminer la viabilité des projets. Dans ce processus, le coût du capital est un outil de base pour mesurer non seulement le retour sur investissement, mais également le risque perçu par les actionnaires. À un plus grand taux de retour sur investissement du capital, les projets seront plus exigeants et requerront de plus grands taux de rentabilité qui récupéreront l'investissement et produiront le retour sur investissement nécessaire pour que le risque de financement soit assuré. Cet article présente deux modéles financiers utilisés pour le calcul du coût du capital et des ajustements nécessaires pour calculer ce coût quand il s'agit d'investissements dans des pays émergents. Ces deux modéles financiers s'inspirent du modéle CAPM (Capital Assets Pricing Model) ou modéle de prix d'actifs de capital et développe les ajustements nécessaires pour calculer le plus grand risque perçu dans des pays émergents qui se refléte finalement dans le taux de remise. On appliquera les deux modéles au cas colombien pour déterminer le coût du capital lors d' investissements effectués sur ce territoire.]]></p></abstract>
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</front><body><![CDATA[  <font face="verdana" size="2">     <p align="center"><font size="4"><b>La tasa de descuento en pa&iacute;ses emergentes aplicaci&oacute;n al caso Colombiano</b></font></p>     <p align="center"><font size="3"><b><i>The discount rate in emerging countries-application of the Colombian case</i></b></font></p>     <p align="center">Jairo Humberto S&aacute;nchez Segura<sup>*</sup></p>     <br>     <p><sup>*</sup><i>Administrador de Empresas, Universidad EAN; Especialista en Planeaci&oacute;n y Desarrollo Regional, CIDER; Especialista en Finanzas; Mag&iacute;ster en Finanzas, Universidad de los Andes. Experiencia docente en el Instituto de Postgrados de la Universidad de la Sabana y Facultad de Administraci&oacute;n Universidad EAN. Asesor administrativo y financiero de programas de gobierno (Presidencia de la Rep&uacute;blica), Consultor administrativo y financiero en programas de cooperaci&oacute;n internacional con la Uni&oacute;n Europea en Colombia, Gerente Administrativo y Financiero de compa&ntilde;&iacute;as del sector real como MTM Ltda. y Marroquinera Mario Hern&aacute;ndez S. A., Tesorero Universidad EAN. Actualmente Docente de la Facultad de Postgrados de la Universidad EAN.</i></p>      <p>Fecha de Recepci&oacute;n: 5 de mayo Fecha de Aprobaci&oacute;n: 29 de julio</p> <hr>      <p><font size="3"><b>Resumen</b></font></p>      <p><i>La evaluaci&oacute;n financiera se constituye en parte fundamental para determinar la viabilidad de los proyectos. En este proceso, el costo de capital se constituye en herramienta b&aacute;sica para medir no solo el retorno esperado, sino el riesgo percibido por los accionistas. A una mayor tasa esperada de retorno del capital, los proyectos ser&aacute;n m&aacute;s exigentes y requerir&aacute;n mayores tasas de rentabilidad que recuperen la inversi&oacute;n y generen el retorno esperado por quienes asumen el riesgo de la financiaci&oacute;n.</i></p>     <p><i>Este art&iacute;culo presenta dos modelos financieros utilizados para el c&aacute;lculo del costo de capital y los ajustes necesarios para calcular dicho costo cuando se trata de inversiones en pa&iacute;ses emergentes. Parten ambos del modelo CAPM (Capital Assets Pricing Model) o modelo de precios de activos de capital y desarrolla los ajustes necesarios para calcular el mayor riesgo percibido en pa&iacute;ses emergentes que finalmente se refleja en la tasa de descuento. Se aplicar&aacute;n ambos modelos al caso colombiano para determinar el costo de capital en inversiones efectuadas en su territorio.</i></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b><i>Palabras claves</i></b>: <i>Costo de Capital, Rendimiento, Riesgo, Tasa libre de riesgo, CAPM (Modelo de precios de activos de capital-Capital Assets Pricing Model)</i>.</p> <hr>      <p><font size="3"><b>Abstract</b></font></p>      <p><i>The financial evaluation is considered a fundamental issue to determine the feasibility of projects. In this process, the capital cost becomes a basic tool to measure not only the expected return, but also the risk as seen by shareholders. To an expected high capital return rate, projects would become more demanding and would require higher profitability rates that recover investment and generate the expected return for those who assume the risk of financing.</i></p>     <p><i>In this paper, two financial models are presented as used to calculate capital cost and to make the necessary adjustments to also calculate this cost when investing in emerging countries. Both models are based on CAPM model (capital assets pricing model) or capital active pricing model and develop the necessary adaptations to calculate the highest risk observed in emerging countries that is finally reflected in a discount rate. Both models are applied to the Colombian case to determine the capital cost of investments made in this country.</i></p>      <p><b><i>Key words</i></b>: <i>Capital cost, Economy of use, Risk, Risk free rate, CAPM (capital active pricing model)</i>.</p> <hr>      <p><font size="3"><b>Resum&eacute;&eacute;</b></font></p>      <p><i>L'&eacute;valuation financi&eacute;re est constitu&eacute;e fondamentalement pour d&eacute;terminer la viabilit&eacute; des projets. Dans ce processus, le co&ucirc;t du capital est un outil de base pour mesurer non seulement le retour sur investissement, mais &eacute;galement le risque per&ccedil;u par les actionnaires. &Agrave; un plus grand taux de retour sur investissement du capital, les projets seront plus exigeants et requerront de plus grands taux de rentabilit&eacute; qui r&eacute;cup&eacute;reront l'investissement et produiront le retour sur investissement n&eacute;cessaire pour que le risque de financement soit assur&eacute;. Cet article pr&eacute;sente deux mod&eacute;les financiers utilis&eacute;s pour le calcul du co&ucirc;t du capital et des ajustements n&eacute;cessaires pour calculer ce co&ucirc;t quand il s'agit d'investissements dans des pays &eacute;mergents. Ces deux mod&eacute;les financiers s'inspirent du mod&eacute;le CAPM (Capital Assets Pricing Model) ou mod&eacute;le de prix d'actifs de capital et d&eacute;veloppe les ajustements n&eacute;cessaires pour calculer le plus grand risque per&ccedil;u dans des pays &eacute;mergents qui se refl&eacute;te finalement dans le taux de remise. On appliquera les deux mod&eacute;les au cas colombien pour d&eacute;terminer le co&ucirc;t du capital lors d' investissements effectu&eacute;s sur ce territoire.</i></p>      <p><b><i>Mots clefs</i></b>: <i>Cout du capital, Rendement, Risque, Taux libre de risque, CAPM (Mod&eacute;le de prix d'actifs capital-important, dAssets Pricing Model)</i>.</p> <hr>      <p><font size="3"><b>1. Introducci&oacute;n</b></font></p>      <p>En el presente trabajo se ha desarrollado el c&aacute;lculo de la tasa de descuento en un pa&iacute;s emergente (caso Colombia), aplicado a diferentes sectores, ajustado en particular a las compa&ntilde;&iacute;as dada su raz&oacute;n deuda/patrimonio (D/P) y se abordan en este proceso las dificultades que se tienen al aplicar para pa&iacute;ses emergentes modelos te&oacute;ricos (de amplia utilizaci&oacute;n en mercados desarrollados); el procedimiento t&eacute;cnico utilizado; y especialmente, el tipo, tratamiento y calidad hist&oacute;rica de la informaci&oacute;n que se requiere y obtiene del mercado de capitales en el caso colombiano.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>En particular se pretende dejar expl&iacute;cita la metodolog&iacute;a utilizada para su aplicaci&oacute;n en otras empresas del sector real de la econom&iacute;a y para otros pa&iacute;ses teniendo en cuenta las externalidades que se pueden presentar en su desarrollo.</p>      <p>El modelo b&aacute;sico utilizado es el <i>Capital Assets Pricing Model </i>(CAPM) o Modelo de Precios de Activos de Capital e incluye las modificaciones sugeridas por algunos autores para su aplicaci&oacute;n en el c&aacute;lculo de la tasa de descuento para inversiones en pa&iacute;ses emergentes. En estos mercados se presentan riesgos adicionales desencadenados por la exposici&oacute;n de las inversiones a factores propios de estas econom&iacute;as que se pueden agrupar en pol&iacute;ticos, comerciales y de tipo de cambio (Stephen , et al., 1996) .</p>      <p>En el riesgo pol&iacute;tico las inversiones est&aacute;n expuestas a la incertidumbre por los cambios en la normatividad legal vigente, as&iacute; como en las pol&iacute;ticas de Estado. El comercial es inherente a la actividad propia del negocio en el mercado local y tiene que ver con su profundidad, el desarrollo de la competencia y especialmente con las barreras de entrada y salida, lo que incrementa la volatilidad en la rentabilidad de los activos. En el riesgo de tipo de cambio, las inversiones y los flujos monetarios internacionales est&aacute;n expuestos a los precios diferenciales de las monedas en las cuales se transan y estos dependen del desarrollo, grado de interrelaci&oacute;n y coyuntura particular de las econom&iacute;as que los comparten.</p>      <p>Es claro entonces, que los riesgos descritos, sobre los cuales las empresas no tienen control, se reflejen en una mayor tasa que el inversionista exigir&aacute; por su exposici&oacute;n. Dicha tasa es el resultado de la medici&oacute;n del riesgo descrito y su incorporaci&oacute;n.</p>      <p>Los resultados para el c&aacute;lculo de la tasa de descuento para inversiones en Colombia (sector procesamiento de alimentos, raz&oacute;n deuda patrimonio de una compa&ntilde;&iacute;a del sector tomada como ejemplo) fue de 11,97% (modelo CAPM ajustado, Damodaran) y de 11,29% (modelo de Godfrey y Espinosa). Los modelos reflejan una aproximaci&oacute;n a la rentabilidad exigida por el inversionista y la decisi&oacute;n de utilizarla, depende finalmente de sus expectativas de comportamiento, de los diversos factores involucrados en el c&aacute;lculo y del tipo de inversi&oacute;n en particular.</p>      <p>En la primera parte de este art&iacute;culo se describen brevemente las aproximaciones te&oacute;ricas de algunos autores respecto al c&aacute;lculo de la tasa de descuento para pa&iacute;ses emergentes; en la segunda, se indica el sector seleccionado y los m&eacute;todos que se aplicar&aacute;n en el c&aacute;lculo de la tasa de descuento; en la tercera parte se muestra la aplicaci&oacute;n pr&aacute;ctica de los m&eacute;todos y an&aacute;lisis de los resultados obtenidos; en la &uacute;ltima, se presentan las conclusiones.</p>      <p><font size="3"><b>2. Revisi&oacute;n de la literatura</b></font></p>      <p>Para abordar el tema de inversiones en pa&iacute;ses emergentes, se considera un inversionista local, en una econom&iacute;a desarrollada, la cual tiene condiciones de mercado profundo, con amplia informaci&oacute;n y condiciones macro-econ&oacute;micas de largo plazo estables. En estas circunstancias, realiza estimaciones de la tasa de retorno de su capital y toma decisiones acordes con el nivel de riesgo que enfrenta. Cuando el inversionista se traslada al mercado de capitales internacional y selecciona un pa&iacute;s emergente, debe tener en cuenta una serie de factores diferenciales que modifican el riesgo, los cuales debe incluir en la estimaci&oacute;n de la tasa de descuento requerida para evaluar su inversi&oacute;n en estas condiciones.</p>      <p>El capital invertido en una empresa proviene de dos fuentes, el capital propio y la deuda. El primero (<i>Equity</i>) es invertido por los accionistas de la empresa, mientras que la deuda, son recursos financieros que son facilitados por el sector financiero o inversionistas, a unas tasas y plazos que por s&iacute; reflejan el costo de oportunidad de esos recursos. Para el caso del capital propio, la tasa de descuento est&aacute; sujeta a las condiciones de riesgo del mercado donde opera la inversi&oacute;n y son diversas las metodolog&iacute;as desarrolladas para su c&aacute;lculo.</p>      <p>Una de las metodolog&iacute;as m&aacute;s reconocidas es el <i>Capital Assets Pricing Model </i>(CAPM) o Modelo de Valoraci&oacute;n de Activos de Capital. Este fue propuesto por William Sharpe como un modelo del riesgo y rendimiento en un art&iacute;culo de 1964. En este modelo se parte del supuesto que s&oacute;lo el riesgo no diversificable (sistem&aacute;tico) debe ser medido y compensado. Expresa que el rendimiento esperado de un activo depende de tres factores: la tasa libre de riesgo (Rf), la tasa del mercado (Rm) y el beta (&szlig;). La tasa de retorno del activo entonces vendr&iacute;a dada por:</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="ec1"></a><img src="img/revistas/ean/n69/n69a08ec1.jpg"></p>      <p>La tasa libre de riesgo (Rf) representa la m&iacute;nima rentabilidad que un inversionista espera al colocar su dinero en inversiones libres de riesgo (como podr&iacute;an serlo los bonos del tesoro americano). El mercado de capital espera el retorno con una tasa <i>Premium </i>sobre la tasa libre de riesgo de activos de referencia (Bonos o notas del Tesoro Americano) para compensar a los inversionistas por el riesgo adicional involucrado en mantener dichas inversiones de capital. La diferencia entre par&eacute;ntesis mide la rentabilidad en exceso que genera el mercado sobre la tasa libre de riesgo y es ampliada o disminuida en funci&oacute;n del beta que mide la sensibilidad del activo a los cambios en el mercado.</p>      <p>Este modelo predice la relaci&oacute;n que existe entre el riesgo y la rentabilidad de una inversi&oacute;n. El punto de fondo es que si bien hay un acuerdo generalizado sobre la tasa libre de riesgo, el an&aacute;lisis de la prima del mercado (<b>Rm-Rf</b>) tiene profundas diferencias, y m&aacute;s cuando se calcula en pa&iacute;ses con poca historia de sus mercados o cuando estos son muy vol&aacute;tiles (caso de pa&iacute;ses emergentes).</p>      <p>En esta perspectiva Damodaran (1999), cita varios modelos que tienen en cuenta el riesgo bajo la perspectiva anotada. El primer Modelo CAPM ya mencionado y comentado; el modelo Arbitrage <i>Pricing Model </i>(APM) que indica que inversiones con la misma exposici&oacute;n al riesgo de mercado tienen que negociarse al mismo precio (no hay arbitraje), para lo cual se incluyen en el modelo, betas calculados contra m&uacute;ltiples factores de riesgo de mercado. En el <i>Multi-Factor Model</i>, los betas se calculan contra m&uacute;ltiples y espec&iacute;ficos factores macroecon&oacute;micos; y finalmente, el <i>Proxy Model </i>que asume que sobre muy largos per&iacute;odos de tiempo, altos retornos sobre las inversiones deben ser la compensaci&oacute;n por el alto riesgo del mercado.</p>      <p>En los tres primeros modelos el retorno esperado de cualquier inversi&oacute;n estar&aacute; dado por:</p>      <p><b>Retorno esperado:</b> Tasa libre de riesgo <img src="img/revistas/ean/n69/n69a08tasar1.jpg">    <br> (Prima Riesgo del mercado j). donde   b<sub>j</sub> (beta) y la prima de riesgo del mercado<sub>j</sub> corresponden al factor j.</p>      <p>En el modelo simplificado del CAPM, la tasa libre de riesgo asume la de los t&iacute;tulos del tesoro americano (T-bonds por ejemplo) y la prima de riesgo es el exceso del mercado (&iacute;ndice de S&amp;P500 por ejemplo) sobre la tasa libre de riesgo. El beta puede tomarse de la base de datos disponible por Damodaran. Para el ajuste de esta tasa calculada en Estados Unidos, para pa&iacute;ses emergentes, se debe adicionar la prima de riesgo del pa&iacute;s para el cual se va a calcular, (<i>country equity risk premium </i>o prima riesgo pa&iacute;s sobre patrimonio).</p>      <p>El procedimiento es el de calcular la tasa en exceso del mercado de acciones en el pa&iacute;s emergente sobre su tasa libre de riesgo (la de sus bonos soberanos o papeles de gobierno). La diferencia, sobre una base anual, entre los dos retornos es calculada y representa la tasa hist&oacute;rica de riesgo pa&iacute;s. El resultado es el <i>spread </i>promedio sobre sus bonos soberanos (<i>country default spread</i>) que los inversionistas en acciones est&aacute;n exigiendo. El c&aacute;lculo de la tasa de riesgo pa&iacute;s es un paso intermedio para estimar la prima de riesgo pa&iacute;s que se usa en los modelos de riesgo. Para efectuar este &uacute;ltimo c&aacute;lculo se debe analizar la volatilidad del mercado de acciones (<i>Equity</i>) del pa&iacute;s emergente relativo al mercado de sus bonos soberanos (<i>country bond</i>) y utilizarla para ajustar la tasa anterior.</p>      <p><b>Prima sobre patrimonio riesgo pa&iacute;s </b>= <b>Country Default Spread * (Sequity / Scountry Bond)</b></p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Otra aproximaci&oacute;n es presentada por Erb, Harvey y Viskanta (1996), donde el riesgo pa&iacute;s es el resultado de cinco diferentes c&aacute;lculos de riesgo, cuatro de estos contenidos en la Gu&iacute;a Internacional de Riesgo Pa&iacute;s que incluye variable pol&iacute;tica, financiera, econ&oacute;mica e &iacute;ndice de riesgo compuesto y una medida adicional relacionada con la calificaci&oacute;n de cr&eacute;dito en el pa&iacute;s del inversionista institucional, (este nivel de riesgo es dado por l&iacute;deres de los principales bancos internacionales). El an&aacute;lisis del comportamiento de las diferentes variables puede dar luces sobre los componentes del riesgo para un pa&iacute;s determinado e incluye un an&aacute;lisis profundo de diversas series de datos y sus correlaciones con factores del mercado como los indicados.</p>      <p>En un nuevo abordaje al c&aacute;lculo del riesgo pa&iacute;s, (Estrada, 2000), argumenta que la versi&oacute;n internacional del CAPM asume mercados muy integrados, lo que implica que activos con el mismo riesgo deben tener el mismo retorno esperado independientemente del mercado donde son transados. Hay evidencia que esto no es cierto para todos los mercados y su grado de integraci&oacute;n es diferente. Trata de aproximarse a este c&aacute;lculo primero confirmando que el retorno del mercado se basa en dos componentes, la tasa libre de riesgo y la prima de mercado. El primero es una compensaci&oacute;n requerida por la p&eacute;rdida esperada del poder de compra que es demandada incluso por un activo sin riesgo. El segundo componente es una compensaci&oacute;n extra por enfrentar el riesgo y depende del activo considerado. Toma la perspectiva del inversionista localizado en Estados Unidos diversificado internacionalmente. La tasa libre de riesgo debe compensarlo por la expectativa de p&eacute;rdida del poder de compra del d&oacute;lar y el <i>risk Premium </i>(Prima sobre el riesgo de mercado) debe compensarlo por el riesgo de invertir en el portafolio de mercado en el mundo (cualquier pa&iacute;s de que se trate). Estrada tambi&eacute;n plantea medir la prima del mercado mediante lo que denomina <i>downside risk </i>calculado como la raz&oacute;n entre la desviaci&oacute;n semiest&aacute;ndar de los retornos con respecto a la media en el mercado (local), y la desviaci&oacute;n semiest&aacute;ndar de los retornos con respecto a la media en el mercado mundial. La complejidad del modelo radica en identificar las variables que lo miden, especialmente las del mercado mundial que presumir&iacute;a alg&uacute;n grado de correlaci&oacute;n e integraci&oacute;n entre todos los mercados. Una aproximaci&oacute;n alternativa puede estar en las calificaciones de riesgo provistas por agencias calificadoras. El problema es que aplica para riesgo pa&iacute;s pero no para el nivel de compa&ntilde;&iacute;a.</p>      <p>En mercados emergentes, betas y el retorno de las acciones no est&aacute;n muy correlacionados. Godfrey y Espinosa (1996) argumentan que las firmas que invierten internacionalmente asumen riesgos de incertidumbre como las tasas de impuestos, regulaciones y normas legales, r&eacute;gimen de cambio, pol&iacute;ticas macroecon&oacute;micas; todo ello genera volatilidad en los negocios. Proponen ajustar el CAPM de dos maneras: primero adicionando a la tasa libre de riesgo, el <i>spread </i>entre el retorno de un bono soberano del mercado emergente y el retorno de un bono comparable en los Estados Unidos. Segundo, usando un beta ajustado definido como el 60% de la raz&oacute;n entre la desviaci&oacute;n est&aacute;ndar de los retornos en el mercado emergente y la desviaci&oacute;n est&aacute;ndar de los retornos en el mercado de los Estados Unidos.</p> <ol>     <p><b>Ra = Rf,USD + Credit Spreadi + (Rm - Rf) * &szlig;a i</b></p>    </ol>     <p><b>R<sub>f</sub>, USD</b>: Tasa de inter&eacute;s libre de riesgo en Estados Unidos</p>      <p><b><i>Credit Spreadi</i>: </b><i>Spread </i>que refleja la calidad de cr&eacute;dito pa&iacute;s i. Mide la diferencia entre los bonos soberanos en moneda local y los denominados en moneda extranjera, recogiendo as&iacute; la percepci&oacute;n del riesgo pa&iacute;s por el mercado internacional.</p>      <p><b>(Rm - Rf): </b><i>Risk Premiun</i>, tasa de retorno por encima del mercado en pa&iacute;s desarrollado.</p>     <p><b>&szlig;ai: </b>Beta ajustado para el pa&iacute;s i. Definido como el 60% de la raz&oacute;n &#963;i / &#963;m equivalente a volatilidad del mercado for&aacute;neo/volatilidad del mercado en los Estados Unidos.</p>      <p>La aproximaci&oacute;n de Godfrey y Espinosa no tiene en cuenta la tasa para un proyecto espec&iacute;fico en un pa&iacute;s emergente. Por &uacute;ltimo, es importante considerar la situaci&oacute;n de empresas ubicadas en negocios que no se comportan de acuerdo con el libre mercado, sino en situaciones de mercados regulados como lo es el caso de servicios p&uacute;blicos, entre otros. Hay evidencia acerca de c&oacute;mo la selecci&oacute;n de un r&eacute;gimen regulado afecta el nivel de riesgo de los accionistas de una compa&ntilde;&iacute;a. Alexander, Mayer y Weeds (1996), describen los diferentes tipos de regulaciones en las que se encuentran:</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p>Precio (<i>Price Cap</i>); ingresos (<i>Revenue Cap Regulation</i>), tienen sentido en el caso de altos costos fijos (se incluye un cargo fijo en la tarifa), pero genera problemas por alta fuctuaci&oacute;n de la demanda; tasa de retorno (<i>Rate-of-Return Regulation</i>), asegura la tasa de retorno del inversionista y los precios se ajustan de ser necesario para mantenerla. El estudio concluye que los incentivos de alta potencia est&aacute;n relacionados con mayor riesgo sist&eacute;mico (inducido por mayores niveles de regulaci&oacute;n) mientras que los incentivos de baja potencia implican bajo riesgo de mercado (mayor libertad de mercado, bajo nivel regulatorio). Por lo anterior, es importante tener en cuenta los elementos de riesgo impl&iacute;cito en los sistemas regulatorios y c&oacute;mo estos aumentan el riesgo sistem&aacute;tico, requiriendo en compensaci&oacute;n mayores tasas de retorno dado el incremento en el costo de capital.</p>      <p><font size="3"><b>3. Caso Colombiano y selecci&oacute;n de los modelos</b></font></p>      <p>La selecci&oacute;n del pa&iacute;s obedece al inter&eacute;s del autor por conocer los ajustes en el modelo CAPM para un pa&iacute;s emergente como lo es Colombia, que forma parte del grupo de pa&iacute;ses latinoamericanos, zona que ha tenido momentos complejos desde el punto de vista econ&oacute;mico y pol&iacute;tico y dentro del cual Colombia ha presentado estabilidad macroecon&oacute;mica, de pol&iacute;tica fiscal y no ha entrado en <i>default </i>de su deuda externa.</p>      <p>El primer modelo que se aplicar&aacute; para calcular el costo de capital en Colombia ser&aacute; el desarrollado por Damoradan para la estimaci&oacute;n del <i>Country Risk Premium </i>(Prima de riesgo pa&iacute;s).</p>      <p>Se considera que para el c&aacute;lculo de la tasa de descuento de una compa&ntilde;&iacute;a privada, el modelo m&aacute;s apropiado es el CAPM, no s&oacute;lo por el sustento te&oacute;rico que lo respalda, su amplia aceptaci&oacute;n y uso generalizado en este campo, sino porque puede ajustarse dadas las condiciones de mercado en el cual se aplique, permitiendo un modelaje financiero que se acerca a la tasa apropiada de descuento en econom&iacute;as de pa&iacute;ses emergentes. El modelo original puede ser modificado para ajustarse a econom&iacute;as diferentes al mercado de los Estados Unidos, considerado un mercado maduro, con amplias bases hist&oacute;ricas que proveen informaci&oacute;n sobre el comportamiento de los diferentes activos del mercado. La aproximaci&oacute;n est&aacute;ndar para estimar el <i>Equity Risk Premium </i>descansa en el uso de los retornos hist&oacute;ricos con la diferencia entre los retornos anuales sobre las acciones y los bonos sobre un largo per&iacute;odo de tiempo. En pa&iacute;ses emergentes las bases de datos hist&oacute;ricas tienden a ser limitadas y ruidosas (en t&eacute;rminos estad&iacute;sticos se refiere a <i>shocks </i>temporales que afectan la serie). El profesor Damodaran sugiere procedimientos para la estimaci&oacute;n del <i>Equity Risk Premium </i>para mercados emergentes utilizando la tasa base de acciones transadas (base <i>Equity Premium</i>) y la tasa de riesgo pa&iacute;s.</p>      <p>El segundo modelo seleccionado es el presentado por Godfrey y Espinosa, quienes argumentan que los tres mayores tipos de riesgo que afectan las inversiones en pa&iacute;ses desarrollados son el pol&iacute;tico (riesgo soberano), el comercial y el riesgo de moneda. El primero puede ser determinado observando el <i>spread </i>de la tasa sobre los bonos soberanos denominados en una reserva de moneda com&uacute;n como es el d&oacute;lar. El riesgo del negocio o comercial puede ser medido comparando la volatilidad del mercado de acciones local con la volatilidad del mercado de acciones en Estados Unidos. El riesgo de moneda puede ser explicado realizando el an&aacute;lisis en d&oacute;lares de Estados Unidos (o moneda local), esto es convirtiendo los flujos de caja de moneda local (d&oacute;lares), a un apropiado tipo de cambio y entonces descontando esos flujos en d&oacute;lares a la tasa apropiada de riesgo en d&oacute;lares.</p>      <p>Los dos modelos se aplicar&aacute;n para Colombia en algunos sectores indicados, por cuanto permiten medir el riesgo que se presenta en el pa&iacute;s y las modificaciones argumentadas por los autores pueden realizarse con la informaci&oacute;n disponible, aun con las dificultades anotadas en pa&iacute;ses emergentes y de las cuales Colombia no es ajena. El modelo ajustado de Damodaran permite adicionalmente incluir el beta para diferentes sectores ajustando la tasa <i>Premium </i>de riesgo pa&iacute;s a los de diferentes sectores para los que Damodaran ha calculado el beta.</p>      <p>En el caso colombiano es importante indicar que el &iacute;ndice IGBC de la Bolsa de Valores no incluye un amplio espectro de firmas y de las que lo hacen, la concentraci&oacute;n de propiedad accionaria es muy alta dejando un porcentaje muy bajo para ser negociado en el mercado.</p>      <p><b>3.1 An&aacute;lisis</b></p>      <p><b>3.1.1 Modelo 1</b></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p>En la aplicaci&oacute;n del primer modelo, el primer paso est&aacute; en estimar la tasa libre de riesgo que ser&aacute; la de los bonos americanos (<a href="#t1">tabla 1</a>) y se seleccionaron los <i>T-bonds </i>del periodo 1928-2009, promedio geom&eacute;trico. Los c&aacute;lculos est&aacute;n ya elaborados en la p&aacute;gina web del profesor Damodaran.</p>     <p align="center"><a name="t1"></a><img src="img/revistas/ean/n69/n69a08t1.jpg"></p>      <p>El segundo paso es calcular la prima de riesgo pa&iacute;s a partir del riesgo de sus papeles soberanos, calculados sobre el spread entre estos y los papeles libres de riesgo en mercados maduros (como es el caso de los bonos del tesoro americano).</p>     <p align="center"><a name="t2"></a><img src="img/revistas/ean/n69/n69a08t2.jpg"></p>      <p>Se tomar&aacute; la tasa de un a&ntilde;o la cual concuerda con la desviaci&oacute;n est&aacute;ndar m&aacute;s baja. La tasa obtenida debe ajustarse por el siguiente producto:</p>     <p align="center"><a name="grf1"></a><img src="img/revistas/ean/n69/n69a08grf1.jpg"></p>      <p>Para el c&aacute;lculo de la desviaci&oacute;n est&aacute;ndar de inversiones de patrimonio en Colombia (&#963;EQUITY) se ha tomado como base el &Iacute;ndice General de la Bolsa de Valores Colombia (IGBC), per&iacute;odo 7 de marzo de 2001 a 3 de febrero de 2010. Se realiz&oacute; ajuste del &iacute;ndice a d&oacute;lar de los Estados Unidos a la TRM de cada fecha y la rentabilidad se ha medido con base en el inter&eacute;s compuesto continuo diario. El resultado es el c&aacute;lculo de la desviaci&oacute;n est&aacute;ndar diaria (equivalente anualizada).</p>     <p align="center"><a name="t3"></a><img src="img/revistas/ean/n69/n69a08t3.jpg"></p>      <p><b>Fuente. </b>Grupo AVAL, disponible en: <a href="http://WWW.grupoaval.com/" target="_blank">WWW.grupoaval.com/portal/page?_pageid=33,115460184&amp;_schema=PORTAL</a> . Consulta: Febrero 25 de 2010.</p>      <p>Para el c&aacute;lculo de la desviaci&oacute;n est&aacute;ndar del EMBI se tomar&aacute; la serie EMBI Colombia de la <a href="#t2">tabla 2</a> y se calcular&aacute; la desviaci&oacute;n est&aacute;ndar diaria (anualizada) (<a href="#t4">tabla 4</a>). El per&iacute;odo es el mismo de la <a href="#t2">Tabla 2</a> para un a&ntilde;o.</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="t4"></a><img src="img/revistas/ean/n69/n69a08t4.jpg"></p>      <p>Si se asume que la exposici&oacute;n de una compa&ntilde;&iacute;a al riesgo pa&iacute;s es proporcional a su exposici&oacute;n a los otros riesgos del mercado que es calculado por el beta, entonces el beta afectar&iacute;a directamente ambas tasas. Si se considera que afecta de manera diferenciada cada tasa de riesgo, entonces deber&iacute;a aplicarse el beta para la prima de riesgo en mercado maduro (USA) y un &#955; (lamda) que afecte la tasa de riesgo pa&iacute;s de acuerdo con criterios como el porcentaje de ventas locales y al exterior, valor ingresos en moneda local y en d&oacute;lares, etc. Para Colombia asumimos que los proyectos se desarrollan en el pa&iacute;s y tendr&aacute;n 100% de riesgo pa&iacute;s.</p>     <p align="center"><b>Expected Return = Rf + Beta (Mature Equity Risk    <br> Premium) + </b>&lambda; <b>(County Risk Premium)</b></p>     <p>El c&aacute;lculo completo de la tasa de riesgo pa&iacute;s, utilizando los resultados anteriores se describe en la <a href="#t5">Tabla 5</a>, la cual incluye la siguiente operaci&oacute;n:</p>     <p align="center"><b>Country Default Spread X (&#963;EQUITY/&#963;COUNTRY    <br> BOND)</b></p>     <p align="center"><a name="t5"></a><img src="img/revistas/ean/n69/n69a08t5.jpg"></p>      <p>Ahora se estimar&aacute; el beta correspondiente para calcular la tasa de descuento y aplicar el modelo CAPM completo. El beta se tom&oacute; de la p&aacute;gina web del profesor Damodaran y se seleccion&oacute; en la tabla de betas para pa&iacute;ses emergentes el correspondiente a compa&ntilde;&iacute;as procesadoras de alimentos, tal como se se&ntilde;ala en la <a href="#t6">tabla 6</a>.</p>     <p align="center"><a name="t6"></a><img src="img/revistas/ean/n69/n69a08t6.jpg"></p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p><b>Fuente. </b>Damodaran on Line. Levered and unievered betas by industry. Disponible en <a href="http//www.markosweb.com/www/pages.stern.nyu.edu/" target="_blank">http//pages.stern.nyu.edu/adamodar/</a>. Consulta; 25 de febrero de 2010.</p>      <p>Para ajustar el beta utilizamos la relaci&oacute;n deuda/<i>equity </i>que ten&iacute;a una compa&ntilde;&iacute;a del sector alimentos al cierre del 31 de diciembre de 2008 (<a href="#t7">Tabla 7</a>), informaci&oacute;n disponible en la Superintendencia de Sociedades<a name="nota1"></a><a href="#nota_1"><sup>1</sup></a>.</p>     <p align="center"><a name="t7"></a><img src="img/revistas/ean/n69/n69a08t7.jpg"></p>      <p><b>Fuente. </b>Superintendencia de Sociedades; disponible en:<a href="http://sirem.supersociedades.gov.co/SIREM/index.jsp" target="_blank">http://sirem.supersociedades.gov.co/SIREM/index.jsp</a>. Consulta: 26 de febrero de 2010.</p>     <p>Ahora se puede aplicar el CAPM completo dado que se cuenta con todos los elementos previamente identificados. En la siguiente tabla se detalla este ejercicio:</p>     <p align="center"><b>Ra = R<sub>f</sub>,USD + Credit Spread<sub>i</sub> + (Rm - Rf) * &szlig;<sub>ai </sub></b></p> <a href="img/revistas/ean/n69/n69a08t8.jpg" target="_blank">Tabla 8</a></p>      <p>El costo del <i>Equity </i>hallado en d&oacute;lares, equivalente en moneda local, se obtiene efectuando el ajuste con la tasa de inflaci&oacute;n relativa (1+f COP)/ (1+f USD) -1.</p>      <p>Con la informaci&oacute;n construida y el modelo desarrollado, el costo de capital para una compa&ntilde;&iacute;a del sector alimentos con raz&oacute;n D/P de 26,31% ser&iacute;a de 13,02% para sus proyectos en Colombia.</p>      <p><b>3.2.2 Modelo 2</b></p>     <p>El argumento esgrimido por los autores Godfrey y Espinosa parte del modelo CAPM y sugiere para el c&aacute;lculo de riesgo pa&iacute;s, partir de la tasa libre de riesgo en un mercado maduro como es el de Estados Unidos y a este valor agregarle el <i>spread </i>(diferencia) entre los bonos soberanos del pa&iacute;s emergente y el de los bonos del tesoro (para el mismo plazo), esto es, papeles de la misma naturaleza. El resultado debe ajustarse por un beta calculado como el 60% de la raz&oacute;n entre desviaci&oacute;n est&aacute;ndar de la rentabilidad del patrimonio en el pa&iacute;s emergente (IGBC para el caso colombiano, <a href="#t3">tabla 3</a>) y la desviaci&oacute;n est&aacute;ndar del mercado maduro (S&amp;P500 en Estados Unidos, <a href="#t9">tabla 9</a>).</p>     ]]></body>
<body><![CDATA[<p align="center"><a name="t9"></a><img src="img/revistas/ean/n69/n69a08t9.jpg"></p>      <p><b>Fuente. </b>Grupo AVAL, disponible en http//<a href="http://www.grupoaval.com/portal/page?_pageid=33,115460184&amp;_dad=portal&amp;_schema=PORTAL" target="_blank">www.grupoaval.com/portal/page?_pageid=33,115460184&amp;_dad=portal&amp;_schema=PORTAL</a>. Consulta ferbrero 25 de 2010.</p>      <p>Finalmente se pueden efectuar todos los c&aacute;lculos del modelo tal como se detalla en la siguiente tabla:</p>     <p align="center"><a name="t10"></a><img src="img/revistas/ean/n69/n69a08t10.jpg"></p>      <p><b>Fuente. </b><i>A practical approach to calculating costs of equity for investments in emerging markets, Sephen Godfrey, Ramon Espinosa. Journal of Applied Corporate Finance. Bank of Am&eacute;rica</i>,1996.</p>      <p>Una de las diferencias con el modelo expresado por Damodaran est&aacute; en el c&aacute;lculo del Beta, que es estimado de acuerdo con la sensibilidad del rendimiento de las acciones de la empresa frente a los rendimientos de los activos del mercado. Hasta aqu&iacute; los autores logran estimar el riesgo pa&iacute;s para el caso de mercados diferentes al de Estados Unidos. La otra diferencia est&aacute; en el ajuste que se hace a la prima de riesgo pa&iacute;s. Mientras Damodaran utiliza el cociente entre la desviaci&oacute;n del &iacute;ndice de la bolsa del pa&iacute;s emergente y la desviaci&oacute;n del <i>Spread </i>de sus bonos soberanos (datos del mismo pa&iacute;s, IGBC y EMBI Colombia), Espinosa utiliza el cociente entre las desviaciones est&aacute;ndar de las bolsas de valores de los dos mercados (IGBC Colombia y S&amp;P500 para el caso presentado en este documento).</p>      <p>Para ajustar la exposici&oacute;n al riesgo de moneda, los autores sugieren convertir los flujos de caja de la compa&ntilde;&iacute;a a d&oacute;lares y con ello es factible utilizar la tasa encontrada por el modelo. El resultado es de aplicaci&oacute;n directa en el pa&iacute;s emergente con flujos de caja en su moneda para el modelo de Damodaran, y de ajuste en el flujo de caja, trasladando sus flujos a d&oacute;lares y utilizando la tasa calculada en el modelo. Una diferencia demasiado sutil que se supera con un adecuado ajuste ya sea en la tasa o en los flujos.</p>      <p>Para mayor utilidad de los diferentes empresarios que podr&iacute;an ser lectores de este art&iacute;culo, se ha elaborado una tabla para el modelo CAPM que incluye los diferentes sectores para los cuales Damodaran calcula el correspondiente Beta y se ha calculado el costo de capital para varios niveles de la raz&oacute;n Deuda/Patrimonio (20%, 30%, 40% y 50%) disponibles en la <a href="#11">tabla 11</a>.</p>     <p align="center"><a name="t11"></a><img src="img/revistas/ean/n69/n69a08t11.jpg"></p>      <p><b>Fuente. </b>Sectores y betas: Damodaran on line. Levered and unleveres betas by industry. Disponible en  <a href="http://www.markosweb.com/www/pages.stern.nyu.edu/" target="_blank">http://pages.stern.nyu.edu/&tilde;adamodar/</a>. Consulta: 25 de febrero de 2010. Costo de Capital: c&aacute;lculos propios.</p>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="3"><b>4. Conclusiones</b></font></p>      <p>De los tres modelos enunciados, se han aplicado los dos que se basan en el modelo CAPM (<i>Capital Assets Pricing Model </i>por sus siglas en ingl&eacute;s o modelo de valuaci&oacute;n de activos de capital) y sus autores aportan una extensi&oacute;n del modelo como soluci&oacute;n al c&aacute;lculo del costo de capital para pa&iacute;ses emergentes. Se ha seleccionado de una parte el modelo de Damodaran que incluye un ajuste mediante el c&aacute;lculo de la prima de riesgo pa&iacute;s, <i>country equity risk Premium</i>. De otra parte est&aacute; el modelo de Godfrey y Espinosa que proponen el ajuste acorde con la relaci&oacute;n entre el mercado en Estados Unidos y el mercado del pa&iacute;s emergente.</p>      <p>Los dos modelos representan una aproximaci&oacute;n al costo de <i>Equity </i>o Patrimonio y logran un acercamiento te&oacute;rico interesante para medir la relaci&oacute;n riesgo y rendimiento de una compa&ntilde;&iacute;a frente al mercado. Su estimaci&oacute;n para pa&iacute;ses emergentes se hace m&aacute;s complejo dados factores estructurales de estos mercados como lo son su alta volatilidad, la poca profundizaci&oacute;n de sus mercados de capitales, los datos hist&oacute;ricos insuficientes de sus mercados financieros, la dificultad de establecer el grado de interdependencia con los mercados internacionales y en general sus pol&iacute;ticas macroecon&oacute;micas que le agregan mayor riesgo pa&iacute;s.</p>      <p>El uso de metodolog&iacute;as de aproximaci&oacute;n al c&aacute;lculo del costo de inversi&oacute;n en pa&iacute;ses emergentes busca superar estos obst&aacute;culos y cuantificar el riesgo adicional que implica traspasar la frontera de mercados maduros, como lo es el de Estados Unidos o cualquier pa&iacute;s desarrollado y medir las implicaciones que tiene la ubicaci&oacute;n de activos por parte de un inversionista en estos mercados. El punto de partida de las dos metodolog&iacute;as seleccionadas es el CAPM, calculado inicialmente para el mercado americano, tiene un profundo referente en la teor&iacute;a de portafolios.</p>      <p>La decisi&oacute;n en el uso de una de las tasas por parte de una empresa determinada depender&aacute; de su propio perfil de riesgo y de las perspectivas econ&oacute;micas que tenga. Algunos elementos como el tipo de cambio, los ajustes en la volatilidad y en los betas, siguen teniendo un componente subjetivo que debe ser analizado en el momento de la aplicaci&oacute;n de la tasa de descuento obtenida.</p>      <p>La tasa sugerida es la del modelo de Damodaran que incluye el beta espec&iacute;fico de la industria para pa&iacute;ses emergentes por lo que se considera es m&aacute;s preciso que el modelo de Godfrey y Espinosa que llega hasta prima de riesgo pa&iacute;s.</p>      <p>Para quien requiera estimar la tasa de descuento de una compa&ntilde;&iacute;a colombiana con operaci&oacute;n internacional en diferentes pa&iacute;ses, debe efectuar una metodolog&iacute;a similar con la informaci&oacute;n de mercado de cada pa&iacute;s. En la estimaci&oacute;n de la tasa de descuento corporativa para la misma compa&ntilde;&iacute;a ser&iacute;a necesario analizar la operaci&oacute;n global, incluyendo diversos valores de l (lamda) para cada pa&iacute;s en el cual opera, de acuerdo con alg&uacute;n criterio relacionado con la generaci&oacute;n de ingresos, o nivel de exportaciones entre otros. La tasa de descuento esperada estar&iacute;a compuesta por:</p>     <p align="center"><a name="ec2"></a><img src="img/revistas/ean/n69/n69a08ec2.jpg"></p>      <p>Para lograrlo es necesario disponer de la informaci&oacute;n financiera y operativa global de la compa&ntilde;&iacute;a y el an&aacute;lisis del comportamiento del pa&iacute;s en cuesti&oacute;n similar a como lo hemos efectuado para el caso colombiano.</p>      <p>La <a href="#t11">tabla 11</a> le permite a empresarios que no tienen familiaridad con el tema, referenciar el costo de capital de su empresa ubicando el sector, su raz&oacute;n D/P aproximada -particular de cada empresa - y obtener el costo de capital.</p> <hr>      ]]></body>
<body><![CDATA[<p><font size="3"><b>Pie de p&aacute;gina</b></font></p>      <p><a name="nota_1"></a><a href="#nota1"><sup>1</sup></a>Informaci&oacute;n financiera compa&ntilde;&iacute;a sector alimentos, Superintendencia de Sociedades, Colombia. Disponible en <a href="http://sirem.supersociedades.gov.co/SIREM/index.jsp" target="_blank">http://sirem.supersociedades.gov.co/SIREM/index.jsp</a>. Consulta: 25 de febrero de 2010.</p> <hr>     <p><font size="3"><b>5. Bibliograf&iacute;a</b></font></p>      <!-- ref --><p>Aswath, D. (1999), <i>Equity risk premium, Stern School of Business</i>, 27.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000116&pid=S0120-8160201000020000800001&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Erb, C. B; Harvey, C. et al (1996). <i>Political risk, economic risk, and financial risk, Financial Analysts Journal</i>; ABI/INFORM Global, 52, 6.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000117&pid=S0120-8160201000020000800002&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Estrada, J. (2000). <i>The cost of equity in emerging markets: A downside risk approach</i>. IESE, Barcelona. August.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000118&pid=S0120-8160201000020000800003&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Ian A., <i>et al </i>(1996). <i>Regulatory structure and risk and infrastructure firms</i>. An international comparison. The World Bank, Private Sector Development Department, December.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000119&pid=S0120-8160201000020000800004&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Informaci&oacute;n Financiera compa&ntilde;&iacute;a sector alimentos, Superintendencia de Sociedades, Colombia. Disponible en  <a href="http://sirem.supersociedades.gov.co/SIREM/index.jsp" target="_blank">http://sirem.supersociedades.gov.co/SIREM/index.jsp</a>. Consulta: 25 de febrero de 2010.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000120&pid=S0120-8160201000020000800005&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Lintner, J. (1965). T<i>he Valuation of Risk Assets and The Selection of Risky Investments in Stock Portfolios and Capital Budgets</i>, Review of Economics and Statistics Vol. 47: 13-37.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000121&pid=S0120-8160201000020000800006&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Mossin, J. <i>Equilibrium in a Capital Asset Market, </i>Econometr&iacute;a 34 pp. 768-783.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000122&pid=S0120-8160201000020000800007&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Sharpe, W. (1964). <i>Capital Asset Prices: A Theory of Market Equilibrium under Conditions of Risk</i>, Journal of Finance. 425-442.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000123&pid=S0120-8160201000020000800008&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Stephen G., y Espinosa R. (1996)   "<i>A practical approach to calculating Cost of Equity for investment in Emerging Markets</i>." Journal of Applied Corporate Finance, fall. volume 9, 80-89.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000124&pid=S0120-8160201000020000800009&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --><!-- ref --><p>Treynor, J. (1961). T<i>oward a Theory of the Market Value of Risk Assets</i>, manuscrito no publicado.&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;[&#160;<a href="javascript:void(0);" onclick="javascript: window.open('/scielo.php?script=sci_nlinks&ref=000125&pid=S0120-8160201000020000800010&lng=','','width=640,height=500,resizable=yes,scrollbars=1,menubar=yes,');">Links</a>&#160;]<!-- end-ref --> ]]></body><back>
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